Оптимизация и моделирование методов племенного отбора в птицеводстве тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.02.01, кандидат сельскохозяйственных наук Контарев, Игорь Викторович

• Контарев, Игорь Викторович
• кандидат сельскохозяйственных наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Контарев, Игорь Викторович

ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА 8 ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Методы селекции в животноводстве

1.2. Современные подходы к оценке генотипа пробанда

1.3. Использование информационных технологий в племенном 27 животноводстве

2. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

• 3. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ 39 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Автоматизированная система управления селекционным 44 процессом

4.1.1. Статистический анализ показателей продуктивности 45 птицы

4.1.2. Оценка характера распределения признаков в популяции 72 и его влияние на эффективность племенного отбора

4.1.3. Оценка эффективности различных методов отбора 83 4.2. Повышение точности оценки генотипа сельскохозяйственной птицы

4.2.1. Поиск в базах данных и группировка родственников 91 пробанда

4.2.2. Вклад фенотипов родственников различных степеней 96 родства в оценку генотипа пробанда

4.2.3. Выбор комбинаций родственников, обеспечивающих 113 максимальную достоверность оценки племенной ценности пробанда

5. ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИИ

ВЫВОДЫ

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация и моделирование методов племенного отбора в птицеводстве»

Сельское хозяйство определяет стратегическую безопасность любого государства. Оно дает жизненно необходимую человеку продукцию: основные продукты питания и сырье для изготовления предметов потребления. Сельское хозяйство производит свыше 12% валового общественного продукта и более 15% национального дохода России, сосредоточивает 15,7% основных производственных фондов, является потребителем продукции восьмидесяти и поставщиком для шестидесяти отраслей промышленности (Фисинин, 2004).

Важнейшей отраслью сельского хозяйства является птицеводство. Его основной задачей является производство продукции, соответствующей по объему и качеству численности населения страны, нормам питания и по ценам, обеспечивающим её рентабельность и соизмеримость с размерами доходов большинства населения. Если раньше целью производства было получение как можно большего объема продукции, практически любой ценой, то сейчас главным критерием стала конкурентоспособность и безубыточность отрасли. Обеспечить её высокую эффективность возможно только внедрением высоких технологий во все звенья технологического процесса (Фисинин, 2002).

В последние десятилетия хозяйственный прогресс во все большей мере определяется развитием информационного сектора экономики. Использование компьютерных технологий существенно сокращает трудозатраты, повышает эффективность производства и, в конечном счете, обеспечивает высокую его рентабельность (Басовский с соавт., 1974; Гущин с соавт., 1994; Гай-ирбегов, Коротаевский, 1997; Alhalabi, 1997; Stanke, 1997; Соляник, Соляник, 1999; Vinterova, Vinter, 2000; Бугаев, 2001 и др.). Поэтому в 1996 году расходы американских компаний на приобретение информации и информационных технологий, достигли 212 млрд. долл. и почти в два раза превысили затраты на обновление основных производственных фондов. В 2004 году компания Microsoft, один из крупнейших разработчиков информационных технологий, потратила на научно-исследовательские цели 5 миллиардов долларов.

В настоящее время всё чаще поднимается вопрос о применении новых информационных технологий в сельском хозяйстве, в частности в племенной работе (Leite, 1987; Сиптиц с соавт., 1996; Громова, 1997; Стрелков, Райхман, 1998; Подобаев, 2001; Логинова, 2001; Бычаев, 2002). Это не только новые технические средства, но и новые формы и методы оценки племенной ценности животных, применение которых долгое время было затруднено в силу сложности обработки вручную больших массивов информации, содержащихся в электронных базах данных о продуктивности нескольких поколений животных. В то же время потребность в таких технологиях достаточно высока. Сложились предельно благоприятные условия для их разработки и широкой апробации (Лабинов, Крикун, 2000).

Важнейшей задачей, стоящей перед зоотехником-селекционером, является отбор для воспроизводства лучших в племенном отношении особей. При этом методы отбора животных, с успехом применявшиеся многие десятилетия (в первую очередь, отбор по показателям собственной продуктивности), в настоящее время оказываются недостаточно эффективными. Создание компьютеров нового поколения, имеющих высокие технические характеристики, позволяет реализовать более сложные методы оценки племенной ценности животных, до последнего времени остававшиеся недоступными. Повысить точность оценки племенной ценности птицы возможно путем привлечения к ней информации о продуктивности её ближайших родственников. В ходе работы нами были разработаны алгоритмы, реализованные в компьютерных программах, позволяющих проводить статистический анализ популяции, оценивать генотип с.-х. птицы по различным критериям, проводить её отбор по заданным селекционером условиям и оценивать эффективность различных методов отбора.

Положения, выводы и рекомендации, разработанные в ходе выполнения диссертационной работы, нашли применение в селекции с.-х. птицы на ОНО (ХО) ППЗ «Птичное» Московской области, Министерстве сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области, апробированы в производственных условиях и опубликованы в печати.

По результатам исследований даны практические предложения, которые рассмотрены и одобрены на заседаниях Министерства сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области, координационном совещании по птицеводству, посвященному 75-летию Всероссийского научно-исследовательского и технологического института птицеводства (ВНИТИП) и выполнению научно-исследовательских работ по координационному плану на 2001-2005 гг. «Повышение эффективности птицеводства на основе создания новых линий и кроссов птицы, энергосберегающих технологий, производства и переработки птицеводческой продукции; секции «Селекция сельскохозяйственной птицы».

В работе обобщены исследования, выполненные в соответствии с государственными и областными целевыми комплексными научно-техническими программами, на кафедре частной зоотехнии, в лаборатории по разработке теоретических основ селекции с.-х. животных Донского ГАУ в период с 2002 по 2005 гг.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

- система автоматизации селекционного процесса по разработанным алгоритмам, реализованным в информационных компьютерных программах «Пласт», «Критерий», «Алгоритм», «С-1. Селекция»;

- распределение признаков в популяции и его влияние на точность прогноза эффекта селекции;

- реализация фенотипа родителей в потомстве при различной величине селекционного дифференциала;

- информационная математическая модель родственников пробанда в пяти поколениях;

- вклад родственников различных степеней родства в генотип пробанда в зависимости от их комбинаций, количества и коэффициента наследуемости признака.

Автор выражает глубокую признательность научному руководителю, доц. А.И. Рудю, профессорам Донского ГАУ А.И. Бараникову, Ю.А. Колосову, Н.В. Михайлову, сотрудникам кафедры частной зоотехнии за оказанную помощь, а также руководителям и специалистам хозяйств, где проводились исследования.

Заключение диссертации по теме «Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных», Контарев, Игорь Викторович

выводы

1. В линии А кросса «Птичное» асимметричным распределением характеризовались 22 проанализированных варианта из 27 (81%). Асимметричное распределение наблюдалось по живой массе, яйценоскости, половой зрелости; нормальное - по массе яиц в различные возрастные периоды.

2. Использование при асимметричном распределении признаков в популяции традиционных методов расчета селекционных границ отбора и средних значений продуктивности в отобранной для дальнейшего воспроизводства группы, базирующихся на нормальном распределении, вносит существенную ошибку в прогнозирование эффекта селекции (от 20 до 50%); при асимметричном распределении его частоты (варианты) могут в несколько раз отличаться от прогнозируемой величины (в 4,2 раза при As -2,56 и отборе птицы по яйценоскости на величину М+1у5).

3. Разработанный алгоритм, реализованный в компьютерной программе «Пласт», обеспечивает большую надежность прогноза эффекта отбора при асимметричном характере распределения признаков.

4. Исследования по реализации родительского фенотипа сельскохозяйственной птицы по половой зрелости, яйценоскости и массе яйца в потомстве показали, что для всех признаков наблюдается тенденция возврата к среднепопу-ляционным значениям. Поэтому эффективность отбора по показателям собственной продуктивности гарантирована только при значительной величине селекционного дифференциала.

5. Достоверный рост яйценоскости в потомстве наблюдается при отборе птицы по собственной яйценоскости выше 80 яиц в 36 недель, массе яйца в 26 нед. до 62,0 г и половой зрелости до 160 дн.

6. Современные методы оценки племенной ценности животных проводятся, как правило, по показателям собственной продуктивности, путем сопоставления продуктивности пробанда с полусибсами, сверстниками или среднепопу-ляционными значениями без учета нелинейности величины Р-коэффициентов. Практически не применяются комбинированные методы оценки, основанные на привлечении к ней большого количества родственных пробанду животных различных степеней родства.

7. Созданы информационные технологии, обеспечивающие определение вклада фенотипов родственников в генотип пробанда при любых комбинациях, количестве и коэффициенте наследуемости признаков. При h2=0,l вклад продуктивности матери в генотип пробанда составляет 5%; собственной продуктивности - 10%, прабабки (МММ) - 1,2%. Наиболее перспективно использовать при оценке генотипа пробанда показатели продуктивности его родственников, относящихся к следующим блокам: ММ (9), ОМ (10), МО (11), ОО (12), М (13), О (14), Р (15), ПС(ММ) (28), ПС(ОМ) (29), С(ММ + ОМ) (30), ПС(МО) (31), ПС(ОО) (32), С(МО + ОО) (33) ПС(М) (34), ПС(О) (35), С(М+0) (36), F, (Р) (43), F, ПС(М) (44), F, ПС(О) (45).

8. Оценка генотипа пробанда по продуктивности 50 полусибсов при h2=0,1 увеличивает коэффициент регрессии их фенотипов на генотип пробанда в 5,5 раза по сравнению с оценкой племенной ценности птицы по показателям собственной продуктивности.

9. Комбинированная оценка петуха по матери и 50 полусибсам в 11,5 раза надежнее, чем по продуктивности матери, при этом соотношение вклада фенотипа матери и фенотипов полусибсов составляет 1:24.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

1. Информационные технологии для оптимизации селекционного процесса (к.п. «Пласт», а.с.№2005612254; «Критерий», а.с. № 2006610143; «Алгоритм», «С-1.Селекция» а.с. 2006610244), позволяющие проводить статистический анализ показателей продуктивности, отбор по различным критериям, прогноз его эффективности, поиск и группировку родственников в базах данных, оценку вклада фенотипов родственников в генотип пробанда при различном количестве, комбинациях и коэффициенте наследуемости признаков.

2. Метод прогноза эффективности отбора при асимметричном характере распределении признаков в популяции.

3. Информационная модель и матрица данных связи между родственниками различных блоков модели.

4. Метод оценки вклада фенотипов родственников в генотип пробанда при различном их количестве, комбинациях и коэффициенте наследуемости признаков.

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Контарев, Игорь Викторович, 2006 год

1. Агафонова, В.Г Методы моделирования при разработке селекционной программы Текст . /В.Г. Агафонова, А.С. Серёгин // Зоотехния. 1990.• №10.-С. 20-22.

2. Айвазян, С.А Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Текст . : справочное издание / С.А. Айвазян, Н.С.Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. Айвазяна С.А. М.: Финансы и статистика 1983.-471 с.

3. Басовский, И.З. Селекция в животноводстве с применением вычислительной техники. Текст . / Н.З. Басовский, В.П. Попов, С.Ф. Погодаев- М., 1974.-50 с.

4. Басовский, Н.З. Сравнительная оценка различных методов определения коэффициентов наследуемости Текст. / Н.З. Басовский, В.П. Попов // Генетика.- 1968.- Т.4. № 10. - С. 67-76.

5. Беляев, Д.К. Анализ генетических и фенотипических корреляций всвязи с некоторыми проблемами селекции и эволюции Текст. / Д.К. Беляев,

6. В.А. Ратнер // Докл. АН СССР.- 1962. Т. 140.- №3.- С. 699-702.

7. Птицеводство и технология производства яиц и мяса птицы Текст. /Б.Ф. Бессарабов, Л.Д. Жаворонкова, П.Л.,A.M. Раецкий.- М.: Колос, 1994. -271с.

8. Бигон, М. Экология. Особи, популяции и сообщества Текст. /Дж.Харпер , К.Таунсенд .- В 2-х т; под ред. A.M. Гилярова М.: Мир, 1989л Т.1.-660 с; Т.2.-386 с.

9. Ю.Боголюбский, С.И. Селекция сельскохозяйственной птицы Текст. / С.И. Боголюбский.- М.: Агропромиздат, 1991. 285 с.

10. Бондарь, Г.В. Теоретическое обоснование и экспериментальная проверка точности оценки племенных качеств при дифференцированной селекции свиней: автореферат дис.кандидат с.-х. наук. (06.02.01)/ Бондарь Галина Васильевна.- Персиановский, 1997.- 24 с.

11. Бугаев, М. Программное обеспечение для решения задач АПК Текст. / М. Бугаёв // Сельские вести. 2001. - №3.- С. 36.

12. Бычаев, А.Г. Математическое обеспечение селекционного процесса в птицеводстве Текст. /А.Г. Бычаев // Теория и практика селекции яичных и мясных кур: сб. науч. тр. СПб.;Пушкин, 2002. - С. 16-38.

13. Вернер, Е.А. Электронные системы обработки данных в сельском хозяйстве Текст. / Е.А. Вернер // Техника и оборуд. для села. 2003. - № 5. -С. 47-48.

14. Ворошилов, Н.В. Значение анализа сибсов в развитии теории и методов селекции животных Текст. / Н.В. Ворошилов // Генетика.- 1966.- №3. -С. 68-75.

15. Гайирбегов, Д.Ш Обработка и анализ зооветеринарной отчетности с применением персональных ЭВМ Текст. / Д.Ш. Гайирбегов, А.Г. Коротаев-ский // Физиол. и биол. основы высокой продуктивности животных. Саранск, 1997.-С. 221-222.

16. Гальперн, И.Л. Концепция развития исследований в области селекции, разведения и воспроизводства сельскохозяйственной птицы Текст. / И.Л. Гальперн // Теория и практика селекции яичных и мясных кур: сб. науч. тр. СПб;Пушкин, 2002. - С.6-15.

17. Герард, А. Генетика в племенном птицеводстве Текст. /А. Герард, А.Алберс //Животновод. 2000. - №2. - С. 10-12.

18. Глебова, Т. Использование компьютерных технологий в молочном скотоводстве Текст. / Т. Глебова, А.И. Рудь, Н. Михайлов, Н. Бахтин,

19. А.Байдюк // Материалы Третьей Всерос. диет, науч.-практ. конф. студентов, асп. и мол. уч.- Персиановский, 2005.-е. 120-121.

20. Громова, Т. Персональные компьютеры помощники селекционеров Селекционный учет в птицеводстве. Программа инкубации. [Текст] / Т.Громова // Птицеводство. - 1997. - № 1. - С. 10-11.

21. Гущин, В. Методика разработки компьютерных программ для решения задач управления птицепроизводством Текст. / В. Гущин, JI. Акопова, С. Лужецкий // Передовой науч.-произв. опыт в птицеводстве: экспресс-информ.- М.,1994. №5. - С. 1-5.

22. Дубинин, И.П. Генетика популяций и селекция Текст. / И.П. Дубинин, Я.Л. Глембоцкий М.:Наука, 1967. - 591 с.

23. Жебровский, Л.С. Селекционная работа в условиях интенсификации животноводства Текст. / Л.С. Жебровский. Л.: ВО Агропромиздат, 1987. -455 с.

24. Жебровский, Л.С. Селекция животных Текст. / Л.С. Жебровский.-М., 2002.-256с.

25. Инге-Вегтомов, С.Г. Генетика с основами селекции Текст./С.Г. Инге-Вегтомов.-М.: Высшая школа, 1989. 551с.

26. Иогансон И. Генетика и разведение домашних животных Текст. /И.Иогансон, Я. Рендель, С. Граверт М.: Колос, 1970. - 351с.

27. Иоганссон И. Современное состояние и перспективы племенного животноводства Текст. / И. Иогансон //Руководство по разведению животных,- М., 1963. -Т.2.- С. 536-544.

28. Костылев, Э.В. Интенсификация селекционного отбора и оптимизация методов оценки племенной ценности свиней с использованием ЭВМ: /автореф. дис. канд. с.-х. наук. Персиановский, 2000. -20 с.

29. Кочиш, И.И. Использование селекционных индексов в птицеводстве Текст. / И.И. Кочиш // Использ. мат. методов прогнозирования и моделирования селекц. процесса при крупномасштаб. селекции с.-х. животных: М., 1989.-С. 105-115.

30. Кочиш, И.И. Птицеводство Текст. / И.И. Кочиш, М.Г. Петраш, С.Б.Смирнов. М.: Колос, 2003. - 407 с.

31. Кравченко,Н. Племенное птицеводство России Текст. / Н.Кравченко, В. Онисовец, М. Анненкова // Птицеводство. 2004. - №2.-С.7-10.

32. Красота, В.Ф. Разведение с.-х. животных Текст. /В.Ф. Красота, В.Т.Лобанов, Т.Г. Джапаридзе. -М.: Агропромиздат, 1990. 461с.

33. Кремянская, Е.В. Молоко дает. компьютер Колхоз им. Кирова Ко-реновского р-на Краснодарского края. [ Текст] / Е.В. Кремянская // Сельские зори,- 2001. № 7. - С.28-29.

34. Кудрявцев, В.Б. Компьютерная технология селекционно-племенной работы Применение в звероводстве. [ Текст] / В.Б. Кудрявцев // Кролиководство и звероводство. 2000. - №5. - С. 8-9.

35. Кушнер, Х.Ф. Вопросы генетики и разведения животных ГДР Текст. / Х.Ф. Кушнер //Животноводство.- 1968. -№2. С.89-94.

36. Кушнер, Х.Ф. Исследования по проблеме взаимодействия генотипа и среды у сельскохозяйственных животных Текст. / Х.Ф.Кушнер // Междунар. с.-х. журн.- 1975. № 2.- С. 78-83.

37. Кушнер, Х.Ф. Наследственность с.-х. животных (с элементами селекции) Текст./ Х.Ф. Кушнер.-М.: Колос, 1964.С. 487с.

38. Кушнер, Х.Ф. Наследуемость и повторяемость признаков животных: методы определения и значение для селекции Текст. / Х.Ф. Кушнер //Животноводство.- 1964.- №2.- С. 80-85; №5.- С. 68-73; №8.- С. 60-64.

39. Кушнер, Х.Ф. Наследуемость сельскохозяйственных животных (с элементами селекции) Текст. / Х.Ф. Кушнер.- М.: Колос, 1964. 487с.

40. Кушнер, Х.Ф. О соотношении массового и индивидуального отбора в племенной работе с животными Текст. / Х.Ф. Кушнер // Изв. АН СССР. Сер. Биол,- 1959.- №6.- С.898-920.

41. Лабинов, В.В. Племенное животноводство и задачи государственной племенной службы России Текст. / В.В. Лабинов, Т.М. Крикун // Зоотех-ния.-2000.- №1.- С. 2-12.

42. Лакин, Г.Ф. Биометрия Текст. / Г.Ф. Лакин. Изд. 4-е, перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 1990. - 352 с.

43. Лепер, П.Р. Генетико-математические основы различных методов оценки племенных качеств животных Текст. /П.Р. Лепер, З.С. Никоро. -Новосибирск: Наука, 1966.- 141с.

44. Лесли, Д.Ф. Генетические основы селекции с.-х. животных Текст. / Д.Ф. Лесли . М.: Колос, 1982. - 391с.

45. Логинова, В. Компьютер в роли "свахи" Опыт работы звероплемза-вода "Савватьево", Тверская обл. [ Текст] / В. Логинова // Животноводство России. 2001. - № 4. - С. 22-24.

46. Мазер, К. Биометрическая генетика Текст. /К. Мазер, Д.Джинке. -М.: Колос, 1985.-227с.

47. Меркурьева, Е.К. Генетика с основами биометрии Текст. / Е.К. Меркурьева, Г.Н. Шангин-Березовский. -М.: Колос, 1983.-400 с.

48. Миронова, И.М. Компьютер пришел всерьез и навсегда Компьютеризация в селекционно-племенной работе звероводческих племенных заводов. [ Текст] / И.М. Миронова// Кролиководство и звероводство. 2000. -№1. - С. 11-12.

49. Митронин. А. Опыт работы с курами кросса "Прогресс" Текст. / А.Митронин, Г. Павлушкина. Е. Устинова, А. Гофман // Птицеводство. -2004. № 6.-С. 2-4.

50. Михайлов. Н.В. Оценка генотипа сельскохозяйственных животных Текст. / Н.В. Михайлов, Г.А. Каратунов. В.Д. Кабанов // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 1998. - № 2. - С.61-63.

51. Михайлов, Н.В. Интенсификация племенного отбора в свиноводстве Текст. / Н.В. Михайлов, Г.А. Каратунов, O.JI. Третьякова, Э.В. Костылев Персиановский, 1999.- 100 с.

52. Михайлов, Н.В.Методика конструирования селекционных индексов отбора в свиноводстве Текст. / Н.В. Михайлов. А.К. Ганжа, А.Н. Михайлова // Разведение, кормление и технология содержания свиней. Персиановка, 1986. - С.92-95.

53. Михайлов, Н.В. Селекционно-генетические аспекты оценки наследственных качеств животных Текст. / Н.В. Михайлов, В.Д. Кабанов, Г.А. Каратунов-Новочеркасск, 1996.-63с.

54. Михайлов, Н.В. Система оптимизации оценки племенной ценности сельскохозяйственных животных Текст. : методические рекомендации/Н.В.Михайлов, Ю.А. Колосов. Г.А. Каратунов, O.JI. Третьякова. Персиановский, 1999. - 30 с.

55. Михайлов, Н.В. Оценка животных по боковому родству Текст. / Н.В. Михайлов, В.И. Степанов // Свиноводство. 1993. - № 4. - С.14-16.

56. Михайлов, Н.В. Селекционно-информационный фильтр Текст. / Н.В. Михайлов, O.J1. Третьякова. А.И. Рудь. Новочеркасск, 2004. - 112 с.

57. Набалдян, К.С. Некоторые экономические вопросы повышения рентабельности бройлерного производства Текст. / К.С. Набалдян // Теория и практика селекции яичных и мясных кур: сб. науч. тр. СПб.; Пушкин, 2002. -С.277-282.

58. Никитченко, И.Н. Методические положения конструирования селекционных индексов в животноводстве Текст. / И.Н. Никитченко// Сб. тр. / Белорус. НИИ животноводства. 1983. - Т.24: С.14-21.

59. Никитченко, И.Н. Пути повышения эффективности племенной работы в свиноводстве на основе применения генетико-популяционных параметров и методов: автореф. дис. д-ра с. -х. наук / Никитченко Иван Николаевич. Персиановка, 1978. - 47 с.

60. Никоро, З.С. Соотношение генетических и фенотипических корреляций Текст. \ З.С. Никоро, З.С. Киселева // Вопросы математической гене-тики.-Минск, 1969.-С. 129-138.

61. Петухов, В.Л. Генетические основы селекции животных Текст./ В.Л.Петухов, Л.К. Эрнет, И.И. Грудимин. М.: Агропромиздат, 1989. - 94с.

62. Плохинский, Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников Текст. / Н.А. Плохинский. М.: Колос, 1969. - 252 с.

63. Плохинский, Н.А. Алгоритмы биометрии Текст. / Н.А. Плохинский. М.: Изд-во МГУ, 1967. - 81 с.

64. Плохинский, Н.А. Биометрия Текст. / Н.А. Плохинский. Новосибирск, 1961.-364 с.

65. Погуца, Н.В. Оценка племенной ценности петухов породы корниш при разном количестве потомков: автореф. дисс. канд. с.-х. наук. / Н.В. Погу-ца Загорск. - 1990. - 123с.

66. Подобаев, В.А. Информационные технологии в коневодстве России Текст. / В.А. Подобаев // Актуал. вопр. развития коневодства в России и странах СНГ. СПб., 2000. - С. 28-31.

67. Подстрешный, А.П. Использование групп крови для анализа линий кур в процессе селекции Текст. / А.П. Подстрешный // Генетические и методические аспекты селекции с.-х. растений и животных.-Киев, 1983. С. 173175.

68. Поляков, П.Е Селекция. Использование новых программ Текст. /П.Е. Поляков.- М.:Колос, 2003.- 120с.

69. Поляничкин, А.А. Популяционная генетика в птицеводстве Текст. /

70. A.А. Поляничкин. М.: Колос, 1980. - 256 с.

71. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров Текст. /

72. B. Шталь, Д. Раш, Р. Милер , Я. Вахал . М.: Колос, 1973. - 439с.

73. Рудь, А.И. Методические аспекты точности прогнозирования племенной ценности животных Текст. / А.И. Рудь // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки.- 2005. № 6. Приложение. - С. 45-50.

74. Статистический анализ оценки генотипа животных Текст. / А.И.Рудь, O.JI. Третьякова, Н.В. Михайлов .- Новочеркасск, 2004. 68с.

75. Рябко, В.М. Совершенствование методики определения генетических корреляций для селекционных индексов Текст. / В.М. Рябко, А.И. Горлов // Генетика. 1999. -Т.35. - № 6. - С. 847-852.

76. Симонова, В.Н. Оптимизация производственной структуры свиноводческого предприятия с использованием ПЭВМ Текст. / В.Н. Симонова // Повышение эффективности ведения свиноводства. Быково, 1999. - С. 40-43.

77. Сингх, Б.П. Молекулярные и количественные подходы в селекции Текст. / Б.П. Сингх // Птица и птицепродукты. 2003. - №5. - С. 18-20.

78. Сиптиц, С.О. Программы для персонального компьютера: "Фермер", "Генетический мониторинг" Текст. / С.О. Сиптиц, Н.Г. Н.Г. Букаров,

79. Е.Г.Федотова // Молекуляр.-генетические маркеры животных. Киев, 1996. -С. 100.

80. Смарагдов, М.Г. Линия специфические ДНК маркеры у кур, подвергшихся длительной разнонаправленной селекции Анализ геномов кур породы черно-пестрый плимутрок. [Текст] / М.Г. Смарагдов, И.А. Колесник, А.Ф. Смирнов. Киев, 1999 . - С. 32-33.

81. Соляник, В.В. Эффективность применения компьютерных программ при составлении рецептов комбикормов для кормления сельскохозяйственных животных Текст. / В.В. Соляник, А.В. Соляник // Зоотехн. наука Беларуси. 1999. - Т.34. - С. 232-240.

82. Сочкан, И.А. Сравнительная эффективность индексной селекции и отбора птицы при селекции по отрицательно коррелирующим признакам Текст. / И.А. Сочкан // Селекц.-технол. процессы в пром. Птицеводстве.-1987.-С. 11-19.

83. Стакан, Г.А. Взаимодействие генотипа со средой в процессе преобразующего отбора по количественным признакам: автореф. дис. д-ра с.-х. наук / Г.А. Стакан. Новосибирск, 1968. - 105 с.

84. Стакан, Г.А. Значение взаимодействия генотипа со средой в племенной работе с животными Текст. /Г.А. Стакан // Генетические основы селекции животных. М., 1969.- С. 203-230.

85. Станшевская, О.И. Прогнозирование племенных качеств кур по интенсивности обмена веществ в эмбриогенезе Текст. / О.И. Станшевская, С.М. Кислюк // Бюл. ВНИИ разведения и генетики с.-х. животных.- 1988.-Т.108.-С. 16-20.

86. Стрелков, Г.В. Компьютерная система управления подбором быков-производителей к товарным стадам Текст. / Г.В. Стрелков, А.Я. Райхман // Актуал. пробл. интенсив, развития животноводства. Горки, 1998. - С. 189192.

87. Татарчук, В.В. Результаты селекции кур по уровню глюкокортико-идных гормонов в ответ на дозированный стресс-фактор Текст. /В.В. Та-тарчук // Бюл. ВНИИ разведения и генетики с.-х. животных.- 1983.- Т. 66. -С.20-26.

88. Теоретические основы селекции животных / З.С. Никоро, Г.А. Стакан, З.Н. Харитонова и др. М.: Колос, 1968. - 440 с.

89. Бройлеры для детского питания Оценка качества мяса цыплят кросса "СК-Русь". [Текст] / Н. Тимошенко, В. Слепухин, В. Луговский, В. Лукашенко, И. Стефанова // Птицеводство. 2000. - № 1. - С. 42-43.

90. Ухтверов, А. Влияние способа и интенсивности отбора родителей на продуктивность потомков Текст. / А. Ухтверов // Свиноводство. 1992. -№2-3. - с. 15.

91. Фисинин, В.И. Птицеводство России. Преодоление кризиса Текст. / В.И. Фисинин // Птица и птицепродукты. 2002. - № 3-4. - С.5.

92. Фисинин, В.И. Стратегические тенденции развития мирового и отечественного птицеводства Текст. / В.И. Фисинин // Птица и птицепродукты. 2004. - №2. - С.7-10.

93. Фисинин, В.И. Стратегия развития отрасли и научных исследований по птицеводству в XXI веке Текст. / В.И. Фисинин // Сб. науч. тр. ВНИТИП. Сергиев Посад, 2000. - Вып.75.-С.З-17.

94. Фишер, Р.А. Статистические методы для исследований Текст. / Р.А. Фишер. М.: Госстатиздат, 1958. - 288 с.

95. Фолконер, Д.С. Введение в генетику количественных признаков Текст./ Д.С.Фолконер. М.: Агропромиздат, 1985. -455с.

96. Хедрик, В. Генетика популяций Текст. \ В. Хедрик. М.: Техносфера, 2003. — 592 с.

97. Хэммонд, Д. Биологические проблемы животноводства Текст. /Д. Хэммонд. М.: Колос, 1964. - 316 с.

98. Черепанов, С.В. Биотехнология селекции яичной и мясной птицы // Теория и практика селекции яичных и мясных кур: сб.науч. тр. СПб; Пушкин, 2002. — С.135-143.

99. Шиллер, Р. Селекция в животноводческой практике Текст. / Р.Шиллер, Я. Вахал, Я. Вины.-М.: Колос, 1981.-215 с.

100. Шишкин, Ю.И. Оценка птицы с помощью селекционного индекса по трем коррелирующим признакам Яичные куры. [ Текст] / Ю.И. Шишкин // Методы повышения продуктивности и качества яиц с.-х. птицы. -СПб., 1991.-С. 4-7.

101. Шишкин, Ю.И. Применение метода корреляционных плеяд в птицеводстве Текст. / Ю.И. Шишкин // Пути интенсификации пр-ва продуктов птицеводства.-М., 1988. С. 23-29.

102. Экономические и политические аспекты развития животноводства и птицеводства России / Пресс-релиз 21 апреля 2005 года Электронный ресурс. // http://www.ex-po.ru/cgi-bin/index.cgi?action=news&newsidin=140

103. Эрнст, J1.K. Значение использования вычислительной техники в генетических программах Текст. / JI.K. Эрнст // Актуальные вопросы прикладной генетики в животноводстве. М.: Колос, 1982. - С.82-97.

104. Akhtar, S.M.H. Relative efficiency of three selection methods Text. /S.M.H. Akhtar, S.K. Verma, H.R. Mishra // Indian J. anim. Sc. 1987. - Vol. 57, №6.-P. 584-586.

105. Albers, G. Future trends in poultry breeding Text. / G. Albers // World Poultry. 1998. - Vol. 14. - P. 42-50.

106. Alchalabi, D.A. Using a personal computer to design a poultry house Text. / D.F. Alchalabi // Agr. Mechan. in Asia, Africa, Latin America. 1997. -Vol. 28, № l.-P. 50-54.

107. Artmann, R. Rechnergesttitzte Milchviehhaltung Text. / R. Artmann ^ // Forschungsrep. Ernahrung-Landwirtschaft-Forsten. -Bonn, 1990. № 5. - S.7-10.

108. Borsting, E. Selection for shell colour Text. / E. Borsting, G. Boysen,iL

109. K. Stokholm // Proceedings and abstracts./ 17 Word's poultry congr. And exhib., Helsinki, 1984.-P. 153-154.

110. Bougler, J. Animaux du futur, 1 "industrie plutot que les eprouvettes Text. / J. Bougler//Cultivar.- 1988.-Vol. 233. P. 134-139.

111. Bulfield, G. Genetic manipulation of egg quality Text. / G. Bulfield, • J.C. McKay // Poultry science symposium ser. 1987. - Vol. 20. - P. 195-201.

112. Burt, D. Application of biotechnology in the poultry industry electronic resource. / D. Burt // Abstracts & Proceedings of the XXI Worlds Poultry Congress. Montreal, 2000. - (CD - ROM).

113. Efeito de erros de pedigree na selecao Text. / P.L.S. Cameiro, R.F.Euclydts, M. de A. Silva e.a. // Rev. brasil. Zootecn. 1999. - Vol. 28, № 2. -P. 269-274.

114. Text. / L.B. Crittenden, D.W. Salter // Avian Dis. 1986. - Vol. 30, № 1. - P.43-46.

115. Halverson, J. The molecular approach to poultry breeding Text. / J.Halverson, R. Rauen // Proceedings. 1988. - P. 175-184.

116. Hermier, D. Chapman M.J., Leclercq B. Plasma lipoprotein profile in fasted and refed chickens of two strains selected for high or low adiposity Text. / D. Hermier, M.J. Chapman, B. Leclercq // J. Nutrit. 1984. - Vol. 114, № 6. -P.l 112-1121.

117. Hunton, P. Selection limits: Have they been reached in the poultry • industry Text. / P. Hunton // Canad. J. anim. Sc. 1984. - Vol. 64, N 2. - P. 217221.

118. Hunton, P. Genetic advances: how much more should we expect? Text. / P. Hunton // Poultry intern. 1994. - Vol. 33, № 6. - P. 36-38.

119. Jansen, G.B. Linear programming in selection of livestock Text. / G.B. Jansen, J. W. Wilton // J. Dairy Sc. 1984. - Vol. 67, N 4. - P. 897-901.

120. Kulisiewicz, Z. BLUP teoria, historia, zastosowanie Text. / Z. Ku-lisiewicz // Pr. Materialy zootechn. - Warszawa, 1998. - № 53. - S. 7-20.

121. Larsen, T. A vlsmalet er storst mulig fortfeneste Text. / T. Larsen // Dansk Erhvervsfjerkrae. 1985. - S. 98-100.

122. Leenstra, F.R. Fat deposition in a broiler sire strain. 5. Comparisons of economic efficiency of direct and indirect selection against fatness Text. / F.R.Leenstra // Poultry Sc. 1988. - Vol. 67, № 1. - P. 16-24.

123. Leithe, M.H. Zuchtziele und ziichterische Massnahmen zur Verbesse-rung der Wirtschaftlichkeit von Legehybriden und Broilern Text. / M.H. Leithe // Osterr. Gefliigelwirtsch. 1987. - Vol. 26, № 7. - S. 193-195.

124. Relationship of plasma estradiol and progesterone levels to egg productivity in domestic chicken hens Text. / D.E. Leszczynski, R.C. Hagan, J.J. Bit-good, F. A. Kummerow // Poultry Sc. 1985. - Vol. 64, № 3. - P. 545-549.

125. Longworth, J.W. Biotechnology: scientific potential and socioeconomic implications for agriculture Text. / J.W. Longworth // Rev. Marketig agr. Econ.- 1987.-Vol. 55, № 3.- P. 187-199.

126. Millet, N. Analyse en composantes principales de la production de 1 "oeuf Text. / N. Millet, J.P. Boyer, M. Reviers // Proceedings and abstracts.• 1984.- P. 151-153.

127. Morris, A.J. Comparison of selection based on phenotype, selection index and best linear unbiased prediction using data from a closed broiler line Text. / A.J. Morris, G.E. Pollott // Brit. Poultry Sc. 1997. - Vol. 38, № 3. -P.249-254.

128. Miiller, J. Untersuchungen zur Wirksamkeit von Zuchtwertindizes aus Eigenleistung und Vollgeschwistermittel bei Legehennen Text. / J. Miiller, N.Mielenz//Arch. Tierzucht. 1987. - Vol. 30, № 3. - S. 295-302.

129. Oyama K. Property of difference between two predicted breeding values from BLUP methodology Text. / K. Oyama, S. Otani, F. Mukai // Anim. Sc. J. 1999. - Vol. 70, № 5. - 1999. - P. 268-272.

130. Pang Hang, Wu Changxin, Zhand Yuan Animal model and multiple trait BLUP applied in poultry genetic evaluation Text. / Pang Hang, Wu Changxin, Zhand Yuan // Acta genet. Sinica. 1989. - Vol. 16, № 4. - P. 291298.

131. Patra, B.N. An alternative method of computing multisource multitrat selection indices Text. // B.N. Patra, S.C. Mahapatra / Indian J. Poultry Sc. -1986.-Vol. 21, № 1.-P. 32-34.

132. Perenyi, M. Szelekcios eljarasok hatasa a pulyka hustermelo kepessegere Text. / M. Perenyi // Baromfitenyesztes Feldolgozas. 1984. -Vol.31, №2.-P. 73-76.

133. Fate and expression of DNA in the chick embryo following injections into the fertilized ovum Text. / M.M. Perry, C. Gribbin, C. Mather e.a. // Anim. Sc. Papers Rep. Warszawa. - 1993. - Vol. 11, № 2. - P. 95-98.

134. Preisinger, R. Moderne Verfahren der Zuchtwertschatzung und Se-lektion Text. / R. Preisinger // Lohmann Inform. Cuxhaven, 1994. - Jan.-Apr. -S. 5-7.

135. Pribyl, J. The use of BLUP method for the construction of selection indexes in egg-laying poultry Text. / J. Pribyl, J. Pribylova // Scient. agr. Bo-hemoslov.-1991.-Vol.23, №2.- P. 135-144.

136. Rishell, W.A. Symposium: Genetic selection strategies for the fu-ture.Breeding and genetics - historical perspective Text. / W.A. Rishell // Poultry Sc. - 1997.- Vol. 76, №8.-P. 1057-1061.

137. Sahoo, A.K. Genetic studies on adenosine triphoshatase enzyme in relation to selection index in a closed flock of Rhode Island Red chicken Text. / A.K. Sahoo, R. Sinha, N. Koley, R. Duttagupta // Indian veter. J. 1987. - Vol. 64, № 4. - P. 314-316.

138. Shultz, F.T. Formulation of breeding objectives for poultry meat production Text. / F.T. Shultz // Proceedings. 1987. - № 10. - P. 215-227.

139. Singh, B. Integrating molecular approached with quantitative genetics in breeding Text. / B. Singh, S. Singh // Poultry International. 2002. - Vol. 41, №4.- P. 26-31.

140. Smith, C. Applications of embryo transfer in animal breeding Text. / C. Smith // Theriogenology. 1988. - Vol. 29, № 1. - P. 203-212.

141. Stanke, P. Rozsireni pocitacu v chovech Text. / P. Stanke // Nas Chov. 1997. - R. 56, № 1. - S. 31-32.

142. Tsang, C.P.W. Prepubertal plasma estradiol and total calcium levelsin two strains of White Leghorns in relation to egg shell quality Text. / C.P.W.Tsang, A.A. Grunder//Arch. Geflugelk. 1985. - Vol. 49, № 1. - S.12-15.

143. Vinterova, J. Vinter V. Pigtales pocitacovy program pro chov prasat Text. / J. Vinterova, V. Vinter // Nas Chov. - 2000. - R. 60, № 7. - S. 35.

144. Studies of the correlations between DNA fingerprints and meat production traits in chickens Text. / Wang Jin-Yu, Gong Yun-Chen, Chen Guo• Hong, Chen Kuan-Wei // Acta genet. Sinica. 1999. - Vol. 26, № 4. - P. 324-328.