Оптимизация электромагнитной обстановки в электроэнергетических системах на основе нечеткой логики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.02, кандидат технических наук Беляев, Роман Юрьевич

• Беляев, Роман Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Беляев, Роман Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ

ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ СИСТЕМАМ

1.1 Обзор современных достижений применения нечеткой логики в электроэнергетических системах

1.2 Основы теории нечетких множеств

1.3 Нечеткий логический вывод

1.4 Обоснование задач исследования по применению нечеткой логики к управлению электромагнитной обстановкой в электроэнергетических системах

ГЛАВА 2. АЛГОРИТМ ДОЛГОСРОЧНОГО И СИТУАЦИОННОГО НЕЧЕТКОГО

УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЙ ОБСТАНОВКОЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

2.1 Долгосрочное управление

2.1.1 Постановка задачи долгосрочного нечеткого управления и исходные данные

2.1.2 Выяснение зависимости потерь активной мощности в сети от мощности устанавливаемых компенсирующих устройств

2.1.3 Поиск оптимальных значений величин мощностей устанавливаемых компенсирующих устройств

2.1.4 Процесс решения задачи долгосрочного нечеткого управления

2.2 Ситуационное управление

2.2.1 Постановка задачи ситуационного нечеткого управления и исходные данные

2.2.2 Выяснение зависимости потерь активной мощности в сети от мощности устанавливаемого компенсирующего устройства и реактивной мощности нагрузки

2.2.3 Выяснение оптимальных значений величин мощностей компенсирующих устройств

2.2.4 Процесс решения задачи ситуационного нечеткого управления 43 Выводы

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ АППАРАТА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ПРИ

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ ПРИ КРИТЕРИЯХ РАВНОЙ И

РАЗЛИЧНОЙ ВАЖНОСТИ

3.1 Математические основы многокритериального нечеткого управления

3.2 Нечеткое управление при критериях равной важности

3.2.1 Постановка задачи и исходные данные многокритериального нечеткого управления при критериях равной важности

3.2.2 Теоретические предпосылки и метод выполнения задачи многокритериального нечеткого управления при критериях равной важности

3.3 Нечеткое управление при критериях различной важности

3.3.1 Постановка задачи и исходные данные многокритериального нечеткого управления при критериях различной важности

3.3.2 Теоретические предпосылки и метод выполнения задачи многокритериального нечеткого управления при критериях различной важности 65 Выводы

ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ. ОБОСНОВАНИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЙ ВЫБОР КРИТЕРИЕВ ОПТИМАЛЬНОСТИ

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ

4.1 Управление КУ в системе электроснабжения поликлиники г. Саяногорска

4.2 Управление электромагнитной обстановкой в Хакасской энергосистеме

4.3 Обоснование и практический выбор критериев оптимальности многокритериальных моделей

4.3.1 Результаты мониторинга электромагнитной обстановки линий электропередачи Хакасской энергосистемы

4.3.2 Анализ электромагнитной обстановки вблизи воздушных линий электропередачи при нарушении симметрии

4.4 Электромагнитная безопасность как один из критериев многоцелевого управления электромагнитной обстановкой в электрических системах

4.5 Управление электромагнитной обстановкой на трансформаторных подстанциях

4.5.1 Постановка задачи и исходные данные задачи управления электромагнитной обстановкой

4.5.2 Построение модели трансформатора для постановки экспериментов при определении критериальных функций нечетких систем управления

Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация электромагнитной обстановки в электроэнергетических системах на основе нечеткой логики»

Актуальность темы. В связи с вступлением мирового сообщества в качественно новое состояние, одним из показателей которого является глобальная интенсификация техногенных процессов, связанных с созданием электронных систем управления, развитием и применением новейших электротехнологий, процессов энергообмена, необходимо обращать большее внимание на решение научно - технических задач по проблеме повышения качества электроэнергии и обеспечению электромагнитной совместимости.

Улучшению электромагнитной обстановки в системах электроснабжения в настоящее время уделяется достаточно много внимания. Использование разнообразного оборудования в электроэнергетических системах требует применения специальных устройств обеспечения электромагнитной совместимости, а также систем управления данными устройствами.

Современные системы управления становятся все более интеллектуальными. Несомненно, такие системы имеют будущее, так как они способны рационально действовать в изменяющейся ситуации и выполнять нечеткие инструкции без изменения программы поведения. Перспективным также является применение алгоритма управления качеством электрической энергии на основе аппарата нечеткой логики, отличительной особенностью которого является то, что с помощью естественно-языковых высказываний-правил "Если - то", с последующей их формализацией средствами теории нечетких множеств, можно сколько угодно точно отразить произвольную взаимосвязь '"входы-выход" без использования сложного аппарата дифференциального и интегрального исчислений, традиционно применяемого в управлении.

Практический опыт разработки систем нечеткого логического вывода свидетельствует, что сроки и стоимость их проектирования значительно меньше, чем при использовании традиционного математического аппарата, при этом обеспечивается требуемый уровень прозрачности моделей.

Оптимальное управление устройствами обеспечения электромагнитной совместимости можно осуществлять на основе многокритериальной модели. Однако использование многокритериальной модели на основе нечеткой логики усложняет задачу управления. При оценке лучшей стратегии по многокритериальной модели необходимо учитывать все показатели качества электроэнергии. В качестве дополнительных оценок могут быть экологические факторы, а также факторы, обеспечивающие наибольший уровень электромагнитной безопасности и т. д.

Решению общих и специальных вопросов управления в электротехнических системах, основанных на нечеткой логике, посвящены работы многих авторов. Лещинской Т. Б. предложено применение методов многокритериального выбора при оптимизации систем электроснабжения сельских районов с учетом неопределенности части исходной информации. Также, совместно с Глазуновым А. А. и Шведовым Г. В., Лещинской Т. Б. предложен алгоритм решения многокритериальных задач оптимизации с неопределенной информацией на примере выбора оптимальной мощности глубокого ввода высокого напряжения. Манусовым В. 3. и Седельниковым А. В. рассмотрено применение нечеткой логики для согласования режимов работы ветроэнергетической установки с графиком электрической нагрузки. Манусов В. 3. также предложил методы оценивания потерь электроэнергии в условиях неопределенности.

В работе Терехова В. М. по фаззи-управлению в электротехнических системах указано, что в отличие от традиционного регулятора в фаззи-регуляторе процесс преобразования физических входных переменных в управляющее воздействие происходит через три функциональных блока: блок фаззификации, блок логического заключения, блок дефаззификации. Исследования робастности генетически оптимизированного нечеткого автоматического регулятора возбуждения, проведенные Этинговым П. В., показали перспективность новейшего подхода. Жмак Е. И. и Манусов В. 3. обосновали принцип нечеткого регулирования напряжения с помощью РПН трансформатора. Исследования показали перспективность развития этого направления. Шеметов А. Н. предложил использование логики нечетких множеств для моделирования энергопотребления. В работах Могиленко А. В. показана оценка и прогнозирование потерь электроэнергии в электроэнергетических системах на основе нечеткого регрессионного анализа.

Широкий круг вопросов общего теоретического и практического характера в проблеме нечеткого управления параметрами в системах электроснабжения вышеуказанными авторами и коллективами решены. Однако вопросы разработки, углубленного теоретического и практического исследования систем нечеткого оптимального управления электромагнитной обстановкой в электроэнергетических системах, и в первую очередь управления устройствами, обеспечивающими необходимый уровень качества электроэнергии, во многом пока изучены недостаточно.

Разработка и создание средств нечеткого оптимального управления электромагнитной совместимостью в значительной степени зависит от усовершенствования прикладного математического аппарата, а именно использования алгоритмов многокритериальной оптимизации. Поэтому теоретические исследования таких систем и вопросы их проектирования чрезвычайно актуальны и имеют большую практическую ценность.

Объект исследований - электроэнергетические системы, электрические сети, системы электроснабжения, системы передачи и распределения электрической энергии.

Предмет исследований — нечеткое управление электромагнитной обстановкой в электроэнергетических системах с применением совокупности методов многокритериальной оптимизации.

Цель работы и задачи исследования. Целью настоящей работы является оптимизация электромагнитной обстановки в электроэнергетических системах на основе многокритериального управления и нечеткой логики.

Достижение указанной цели потребовало решение следующих задач:

1. Анализ современного состояния нечеткого управления в электроэнергетических системах.

2. Выбор и обоснование обобщенного метода решения оптимизационных задач, связанного с качеством электроснабжения, отличающегося единообразным подходом.

3. Разработка методов долгосрочного управления электромагнитной обстановкой и, качеством электроэнергии на основе нечеткой логики.

4. Применение аппарата нечёткой логики при многокритериальном управлении электромагнитной совместимостью и качеством электроэнергии для случая критериев одинаковой и различной важности.

Основная идея заключается в реализации многокритериального управления электромагнитной совместимостью и качеством электроэнергии в электроэнергетических системах различной структуры, основанного на методах нечеткой логики.

Методы исследования. Для решения поставленных задач применялись теоретические и экспериментальные методы исследований. В качестве основных методик теоретического исследования применялись: классические методы расчета электрических цепей, методы теории автоматического управления, методы математического моделирования теория нечетких множеств, многокритериальная оптимизация, теория принятия решений. Исследования проводились с применением пакета Fuzzy Logic Toolbox программного обеспечения MatLab.

Достоверность научных результатов определяется обоснованием расчетных методик и принимаемых допущений, корректным применением современных методов научных исследований. Все разделы работы логически взаимосвязаны, а выводы и рекомендации органически вытекают из материалов теоретических и экспериментальных исследований. В качестве эталонных моделей для сравнения результатов были использованы системы электроснабжения, допускающие аналитическое решение, а также расчеты с помощью других программных средств, прошедших промышленную апробацию.

Научная новнзпа работы заключается в теоретических и практических исследованиях, сущность которых состоит в следующем:

1. Усовершенствованы методы теории управления сложными динамическими процессами в электроэнергетических системах, функционирующими в условиях неопределенности исходных данных и дефицита времени на принятие и реализацию оптимальных решений при ограниченном объеме информации, характеризуемого неопределенностью.

2. Создан метод ситуационного управления качеством электроэнергии на основе нечеткой логики, отличительной стороной которого является описание условий и метода решения задачи на языке, близком к естественному.

3. Разработаны методы идентификации нечетких состояний объектов управления в ситуационных моделях принятия решений.

4. Развиты методы управления сложными объектами в условиях нечеткости исходной информации с использованием разработанного математического аппарата формализации опыта специалистов, выступающих в роли экспертов, в части моделирования нечетких схем принятия решений.

5. Разработан метод многокритериального управления качеством электроэнергии на базе нечеткой логики для случая критериев различной важности, который является перспективным методом поиска оптимальных решений в многокритериальных задачах оптимизации.

Практическая ценность.

1. Разработан и предложен алгоритм долгосрочного нечеткого управления электромагнитной обстановкой в системах электроснабжения, отличающийся высоким уровнем гибкости и прозрачности.

2. Разработаны рекомендации применения аппарата нечёткой логики при многокритериальном управлении электромагнитной совместимостью для случая критериев одинаковой важности, что обеспечивает выбор стратегии управления, характеризующийся большой эффективностью и универсальностью.

3. Создан алгоритм решения задач многоцелевой оптимизации электромагнитной обстановки в электроэнергетических системах путем учета большого числа связей, удовлетворяющий обобщенным требованиям.

4. Разработаны алгоритмы управления динамическими объектами электроэнергетических систем, учитывающими ограниченные вычислительные средства микропроцессорных систем и нечеткость исходных данных.

Основные защищаемые положения.

1. Усовершенствованные методы теории управления сложными динамическими процессами в электроэнергетических системах, функционирующими в условиях неопределенности исходных данных.

2. Метод многокритериального управления качеством электроэнергии на базе нечеткой логики для случая критериев различной важности.

3. Метод многокритериального управления электромагнитной совместимостью для случая критериев одинаковой важности.

4. Метод ситуационного управления качеством электроэнергии на основе нечеткой логики, отличительной стороной которого является описание условий и метода решения задачи на языке, близком к естественному.

5. Алгоритмы управления динамическими объектами электроэнергетических систем, учитывающие ограниченные вычислительные средства микропроцессорных систем и нечеткость исходных данных.

Реализация результатов работы. Результаты работы использованы при выполнении ряда научно — исследовательских тем, кроме того нашли применение во множестве проектов при грантовой поддержке Сибирского федерального университета. Создан программный продукт, основанный на разработанной методике, что подтверждается наличием свидетельства регистрации (№7528, «Оптимизация качества электроэнергии на основе нечеткой логики», Г. Н. Чистяков, Р. Ю. Беляев, №50200700159; регистр. 24.01.2007; выд. 30.01.2007 г.) разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ.

Апробация работы. Основные научные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях, научно-технических совещаниях, семинарах, в том числе: XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии СТТ 2008», Томск, 2008; Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири», Иркутск, 2008; VI Региональной научно-практической конференции «Интеллектуальные ресурсы ХТИ - филиала СФУ — Хакасии - 2007 (наука, техника, образование)», Абакан, 2007; научных семинарах кафедры электроснабжения промышленных предприятий ХТИ - филиала СФУ.

Публикации. По результатам выполненных исследований и теме диссертационной работы опубликовано 9 научных работ, включая 3 в изданиях по списку ВАК, зарегистрирован 1 программный продукт.

Заключение диссертации по теме «Электростанции и электроэнергетические системы», Беляев, Роман Юрьевич

выводы

1. Проведенные исследования показали работоспособность разработанной теоретической модели, что подтверждается адекватностью последней. Совпадение экспериментальных данных с данными, полученными с помощью модели указывает на возможность применения последней для решения задач улучшения электромагнитной обстановки вблизи линий электропередачи. Наибольшая ошибка, составляет менее 9% и обусловлена, в основном, ограничениями программы ELCUT на число узлов сетки конечных элементов.

2. Электромагнитное поле линии электропередачи как один из видов техногенных загрязнений (физическая группа загрязнений) находится в явной зависимости от качества передаваемой электроэнергии.

3. Данная зависимость может быть учтена путем согласования стандартов качества электроэнергии и воздействия электромагнитных низкочастотных излучений. Только при условии взаимосвязи стандартов возможно добиться оптимальной электромагнитной обстановки вблизи ЛЭП.

4. При проектировании новых и модернизации существующих энергообъектов необходимо рассматривать экологическую сторону вопроса как один из критериев при многоцелевой оптимизации - только в этом случае объекты будут удовлетворять современным требованиям отечественных и международных стандартов.

5. Обозначенные проблемы, связанные с исследованием физиологического и эколого-гигиенического значения электромагнитных полей, оценка их взаимодействия с электроэнергетическими объектами и человеком, представляет собой актуальную задачу, разрешение которой позволит определить структуру и правильное размещение устройств, улучшающих электромагнитную обстановку в целом. Следует отметить, что требуется создание методики решения поставленной задачи, в которой исходные данные являются слабо формализуемыми. Известно, что наиболее перспективным методом поиска оптимальных решений в многокритериальных задачах оптимизации в условиях неопределенности является нечеткая логика. Совместное решение задачи предупреждения негативного воздействия электромагнитных полей наряду с улучшением электромагнитной совместимости электрооборудования путем введения в рассмотрение критерия электромагнитной безопасности даст неоспоримый эффект как в экономическом плане, так и в создании комфортной электромагнитной обстановки на рабочих местах и местах пребывания населения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные исследования привели к следующим результатам:

1. На основании анализа современного состояния нечеткого управления в электроэнергетических системах разработаны методы управления сложными объектами в условиях нечеткости исходной информации с использованием математического аппарата формализации опыта специалистов, выступающих в роли экспертов, в части моделирования нечетких схем принятия решений в электроэнергетических системах. Применение современных эффективных математических методов в области электромагнитной совместимости позволяет радикально изменить существующую методику оптимального управления. Доказано, чго для этой цели целесообразно использовать многокритериальный подход на основе нечеткой логики.

2. Разработан обобщенный метод решения оптимизационных задач, связанных с качеством электроснабжения, отличающегося единообразным подходом.

3. Разработаны методы долгосрочного управления электромагнитной обстановкой и качеством электроэнергии на основе нечеткой логики. Разработаны методы идентификации нечетких состояний объектов управления в ситуационных моделях принятия решений. Разработан алгоритм долгосрочного и ситуационного нечеткого управления электромагнитной обстановкой в электроэнергетических системах, отличающаяся высоким уровнем гибкости и прозрачности, при котором описание условий и метода решения задачи происходит на языке, близком к естественному.

4. Предложен алгоритм применения аппарата нечёткой логики при многокритериальном управлении электромагнитной совместимостью для случая критериев одинаковой важности, при этом достигается наиболее обоснованный выбор стратегии управления, характеризующийся большой эффективностью, связанной с универсальностью. Разработан метод многокритериального управления качеством электроэнергии на базе нечеткой логики для случая критериев различной важности. В этом плане нечеткая логика рассматривается как наиболее перспективный метод поиска оптимальных решений в многокритериальных задачах оптимизации, а алгоритм решения задач многоцелевой оптимизации электромагнитной обстановки в системах электроснабжения путем учета большого числа связей удовлетворяет самым разнообразным требованиям.

5. Определена необходимость и особенности использования нечеткой логики при решении задачи управления электромагнитной обстановкой в электроэнергетических системах, заключающегося в комплексном применении процедур многокритериального анализа. При оптимизации электромагнитной обстановки помимо экономической эффективности, необходимо учитывать социальные и экологические воздействия, влияние на здоровье и безопасность людей. Необходим многокритериальный анализ с точки зрения общественной эффективности. Комплексное использование процедур анализа на базе нечеткой логики позволяет получить решение более высокого качества.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Беляев, Роман Юрьевич, 2009 год

1. Алексеев А.В. Применение нечеткой математики в задачах принятия решений. - В сб.: Методы и системы принятия решений Текст. - Рига: РПИ, 1983.

2. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях В сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений Текст. М: Мир, 1976.

3. Бокша В.В., Силов В.Б. Нечеткое целевое управление системами с заданным конечным состоянием Текст. Автоматика, N 3, 1985.

4. Борисов, Р. И. Многоцелевая оптимизация качеством электроснабжения Текст.: учеб. пособие / Р. И. Борисов, Л. Ф. Поддубных. Красноярск: КГТУД996,

5. Веников, В. А. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем Текст.: учебник для вузов / В. А. Веников, В. Г. Журавлев, Т. А. Филиппова. М.: Энергоатомиздат, 1990.

6. Вилкас, Э. Й. Решения: теория, информация, моделирование Текст. / Э. Й. Вилкас, Е. 3. Майминас. М.: Радио и связь, 1981.

7. Грешилов, А. А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях Текст. / А. А. Грешилов. М.: Радио и связь, 1991.

8. ГОСТ 13109-97. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения Текст.- Введ. 1999-01-01. М.: ИПК Издательство стандартов, 1999.- 31 с.: ил.

9. Гудмен И. Нечеткие множества как классы эквивалентности случайных множеств. В сб.: Нечеткие множества и теория возможностей Текст.- М: Радио и связь, 1986.

10. Ежегодник Российского Национального Комитета по защите от неионизирующих излучений 2003 Текст. // Сборник трудов под общ. ред. Е. П. Бичелдей, М.: Изд-во АЛЛАНА, 2004.

11. П.Жмак Е. И., Манусов В. 3. Обоснование принципа нечеткого регулирования напряжения с помощью РПН трансформаторов Текст. // Электроэнергетика: сборник научных трудов. 4 ч. Новосиб. гос . техн. ун-т. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2002.

12. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе Текст. В сб.: Классификация и кластер. М: Мир, 1980.

13. ЗадеЛ. Понятие лингвистической переменной и се применение к принятию приближенных решений Текст. — М.: Мир, 1976.

14. Кини, Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Текст. / Р. Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.

15. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств Текст.- М: Радио и связь, 1982.

16. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети Текст. М.: КОРОНА - принт, 2002.

17. Леоненков А,В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH Текст. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736с.

18. Лещинская Т. Б., Глазунов А. А., Шведов Г. В. Алгоритм решения многокритериальных задач оптимизации с неопределенной информацией на примере выбора оптимальной мощности глубокого ввода высокого напряжения Текст.// Электричество. 2004, №10.

19. Лещинская, Т. Б. Применение методов многокритериального выбора при оптимизации систем электроснабжения сельских районов Текст. / Т. Б. Лещинская // Электричество. 2003. - №1.

20. Магомедов И.А. и др. Применение теории нечетких множеств к задачам управления нестационарными процессами Текст.В сб.: Методы и системы принятия решений. Рига: РПИ, 1984.

21. Манусов В. 3., Могиленко А. В. Методы оценивания потерь электроэнергии в условиях неопределенности Текст.// Электричество 2003, №3.

22. Манусов В. 3., Седельников А. В. Применение нечеткой логики для согласования режимов работы ветроэнергетической установки с графиком электрической нагрузки Текст. // изв Томск, политехи, ун-та. 2005. 308, №5.

23. Микони С. В. Теория и практика рационального выбора Текст.: монография / С. В. Микони. М.: Маршрут, 2004.

24. Могиленко А. В. Оценка и прогнозирование потерь электроэнергии в электроэнергетических системах на основе нечеткого регрессионного анализа Текст. Автореф. дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук. Новосиб. гос. техн. ун-т, Новосибирск, 2003.

25. Поспелов Д. А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта Текст. — М.: Наука, 1986.

26. Силов В.Б., Маригодов В.К. Метод 1-г аппроксимации для построения лингвистических моделей Текст. В кн.: Алгоритмические методы и программирование в электронике. Рязань, 1981.

27. Скалкин, В. Ф. Энергетика и окружающая среда Текст. / В. Ф. Скалкин, А. А. Канаев, И. 3. Копп. — Л.: Энергоиздат, 1981.

28. Терехов В. М. Фаззи-управление в электротехнических системах Текст. // Электрика. 2002. №6

29. Чистяков Г. Н., Беляев Р. Ю. Анализ электромагнитной обстановки вблизи воздушных линий электропередачи при нарушении симметрии Текст./ Экологические системы и приборы № 7, 2008, с 31-33.

30. Чистяков, Г. Н. Моделирование передачи импульсных перенапряжений в электрические сети низкого напряжения Текст. / Г. Н. Чистяков, Н. И. Зубков, А.С. Гринев, Р. 10. Беляев // Технологии электромагнитной совместимости. 2006. - №18.-С. 27-34.

31. Чистяков, Г. Н. Мониторинг электромагнитной обстановки линий электропередачи Хакасской энергосистемы Текст. / Г. Н. Чистяков, Р. Ю. Беляев // Известия Вузов. Проблемы энергетики,- 2009.- №5-6.

32. Чистяков, Г. Н. Применение нечеткой логики при оптимизации компенсации реактивных нагрузок Текст. / Г. Н. Чистяков, Р. Ю. Беляев // Электрика. 2006. -№12.-С. 20-24.

33. Чуклеев С.Н. К вопросу о разрешимости нечетких уравнений Текст. В сб.: Модели выбора альтернатив в нечеткой среде. Рига: РПИ, 1984.

34. Шевель, Д. М. Электромагнитная безопасность Текст./ Д! М. Шевель.-К.:ВЕК+, К.:НТИ, 2002.

35. Электросмог и здоровье Электронный ресурс. Белорусский государственный медицинский университет.- www.electrosmoa.bv.ru.

36. Эйкофф П. Современные методы идентификации систем Текст. М: Мир, 1983.

37. Этингов П. В. Исследование робастности генетически оптимизированного нечеткого автоматического регулятора возбуждения Текст.// Тр. мол. Ученых ИСЭМ СО РАН 2002, №32.

38. Юдин, Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации Текст. / Д. Б. Юдиню М.: «Сов радио», 1974.

39. Ягер P.P. Множества уровня для оценки принадлежности нечетких подмножеств Текст. В сб.: Нечеткие множества и теория возможностей. М: Радио и связь, 1986.

40. Atsushi Degawa. Улучшение методов обнаружения и подавления "плохой" информации при оценке состояния энергосистем Текст. "Дэнки гаккай ромбуси, Trans. Inst. Elec. Eng. Jap.", 1984, N2.

41. Attaviriyanuapap Pathom, Kita Hiroyuki. A fuzzy-optimization approach to dynamic economic dispatch considering uncertainties Текст. // IEEE Trans. Power Syst. 2004. 19 №3.

42. Bellman R.E., Zadeh L.A. Decision-Making in Fuzzy Environment Текст. // Management Science, vol. 17. 1970. - №4.

43. Cao An-zhao, Zhang Bin, Zhang Yong-rong, Qing Xian-hao. Annui gongcheng Применение нечеткой классификации для прогнозирования нагрузки в энергосистеме Текст. // J. Annui Univ. Technol. and Sci. Natur. Sci. 2005, 20, №1

44. Carlsson C. Fuzzy systems: basis for modeling methodology? Текст. "cybernetics and Systems", N15, 1984.

45. Cavallini A., Montanari G. C., Puletti F. A fuzzy logic algorithm to detect electrical trees in polymeric insulation system Текст. // IEEE Trans. Dielec. and Elec. Insul. 2005. 12. №6.

46. Cei Shaolan, Sun Caixin, Zhou Quan. Caodianya jishu. Метод прогноза нагрузки в энергосистеме, использующий нечеткие множества Текст. // High Voltage Eng. 2004. 30 №9.

47. Chin Hong-Chan. Fault section diagnosis of power system using fuzzy logic Текст. // IEEE Trans. Power Syst. 2003. 18 №1.

48. Deng Y. M., Ren X. J. Optimal capacitor switching with fuzzy load model for radial distribution system Текст.// IEE Proc. Commun. 2003. 150 №2.

49. Dong Li-xin, Xiao Deng-ming, wang Qiao-hua. Dianli xitong jiqi zidonghua xuebao. Применение метода нечеткой логики для диагностики повреждений трансформаторов Текст.// Proc. CSU-EPSA. 2004. 16 №5.

50. Fuzzy Logic Toolbox. User's Guide, Version 2.1 Текст. The Math Works, Inc., 2001

51. Fuzzy power flow solutions with reactive limits and multiple uncertainties Текст. Bijwe P. R., Hanmandlu M., Pande V. N. Elec. Power. Syst. Res. 2005. 76, №1-3.

52. Gu Jie. Shanghai jiaotong daxue xuebao. Методы нечеткой логики для средне и долгосрочного прогнозирования нагрузки энергетической системы Текст. // J. Shanghai Jiatong Univ. 2002. 36, №2.

53. Holmblad L.P., Osregaard J.J. Control of Cement Kiln by Fuzzy Logic. In Approximate Reasoning in Decision Analysis (Gupta M.M. and Sanchez E. Eds.) Текст.: Amsterdam, New York, Oxford. 1982 .

54. Huang H. C. Hwang R. C. Hsien J. G. Int J. Short — term power load forecasting by noun- fixed neural network model with fuzzy BP learning algorithm Текст. // Power and Energy Syst. 2002. 22, №1.

55. Kosko B. Fuzzy Systems as Universal Approximators Текст.// IEEE Trans, on Computers. 1994. Vol. 43. №11.

56. Lei Shao-lan, Sunlai-xin, Zhou Quan, Zhang Xiao-xing. Dianwang jishu. Применение теории нечетких приближенных рядов для пространственного прогнозирования нагрузки Текст.// Power. Syst. Technol. 2005. 29. №9.

57. Lin Fei, Lui Yutian, Qiu Xizhao. Diangong jishu xuebao. Использование нечетких (fuzzy) нейронных сетей в задаче обеспечения устойчивости переходных процессов в энергетической системе Текст. // Trans. China Electrotech. Soc. 2001. 16, № 2.

58. Mali О. P., Hariri A. Power system stabilizer based on a self learning adaptive network fuzzy interface system Текст.// Trans. Inst. Meas. and Contr. 2002. 24. №2

59. Mamdani E.H., Assilian S. An Experiment in Linguistic Synthesis with Fuzzy Logic Controller Текст.// Int. J. Man-Machine Studies. 1975 .

60. Mekhamer S. F., Soliman S. A., Moustafa M. A., El-Hawary M. E. Application of fuzzy logic for reactive power compensation of radial distribution feeders Текст. // IEEE Trans. Power. Syst. 2003. 18 №1.

61. Mishra S., Dash P. K., Hota P. K., Tripathy M. Genetically optimized neuro-fuzzy IPFC for damping modal oscillations of power systemTeKCT. // IEEE Trans. Power Syst. 2002. 17, №4.

62. Mori Hiroyuki, Kosemura Noriyuki, Ishigaro Kenta, Kondo Toru. Краткосрочный прогноз нагрузки с использованием нечеткой логики регрессионного анализа Текст. // Penki gakkai ronbunshi. Denryoku energi. В., Trans. Inst. Elec. Eng. Jap. B. 2001. 121, №12.

63. Vencatesh В., Ranjan R. Fuzzy EP algorithm and dynamic data structure for optimal capacitor allocation in radial distribution system Текст. // IEEE Proc. Ceneral., Transmiss. and Distrib. 2006. 153, №1.

64. Vlachogiannis J. G. Fuzzy logic application in load flow studies Текст. // IEEProc. General Transmiss and Distrib/ 2001/ 148. №1.

65. Wang Xin-xiu, Wu Yao-wu, Xiong, Метод краткосрочного прогноза нагрузки, основанный на использовании нейронной сети, нечетких множеств и преобразований малой пробной волны Текст.// Xinyin, 2004, 32, №4.

66. Xie Ke-fu, Luo An. Dianli zidonghua shebei. Нечеткая диагностическая система силового трансформатора, оптимизируемая с помощью силового трансформатора алгоритма Текст.// Elec. Power Autom. Equip. 2005. 25, №4.

67. Zhu Т. X., Tso S. K., Lo K. L. Wavelet-based fuzzy reasoning approach to power quality disturbance recognition Текст. // IEEE Trans. Power. Deliv. 2004. 19, №4.