Обоснование и разработка интеллектуального устройства контроля соматических клеток в молоке при машинном доении коров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Сингатулин Роман Сергеевич

• Сингатулин Роман Сергеевич
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Сингатулин Роман Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ МАШИННОГО ДОЕНИЯ КОРОВ

1.1 Контроль качества молочной продукции. Лабораторные методы определения содержания соматических клеток в молоке

1.2 Контроль мастита по соматическим клеткам в потоке молока современными доильными аппаратами и установками

1.3 Бесконтактные резонансные методы контроля свойств молока

Выводы по главе

2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ РЕЗОНАНСНОЙ СИСТЕМЫ И СВОЙСТВАМИ МОЛОКА

2.1 Взаимодействие магнитного поля с веществом

2.2 Теоретическая связь между физическими свойствами веществ и характеристиками колебательного контура резонансной системы

2.3 Теоретические взаимосвязи в колебательном контуре резонансной

системы

Выводы по главе

3 ПРИБОРЫ, ОБОРУДОВАНИЕ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1 Общий план эксперимента

3.2 Лабораторный стенд для проведения экспериментальных исследований образцов молока

3.3 Методика проведения экспериментальных исследований

3.4 Проведение экспериментальных исследований образцов молока с различным содержанием соматических клеток

3.5 Разработка структуры интеллектуального устройства контроля стоматических клеток в молоке

3.6 Методика обработки результатов экспериментальных исследований

Выводы по главе

4 РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1 Результаты экспериментальных исследований на лабораторном стенде

4.2 Результаты преобразования данных, полученных при исследовании характеристик измерительной ячейки в зависимости содержания соматических клеток в молоке

4.3 Результаты регрессионного анализа данных, полученных при исследовании характеристик измерительной ячейки в зависимости от содержания соматических клеток в молоке

4.4 Оптимизация структуры нейронной сети для прогнозирования

соматических клеток в молоке

Выводы по главе

5 ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УСТРОЙСТВА КОНТРОЛЯ СОМАТИЧЕСКИХ КЛЕТОК В МОЛОКЕ ПРИ МАШИННОМ ДОЕНИИ КОРОВ

5.1 Конструкция доильного ведра с интеллектуальным устройством для контроля соматических клеток в молоке

5.2 Исследование работы интеллектуального устройства контроля соматических клеток в молоке при машинном доении коров

5.3 Система управления доильной установкой при обнаружении маститного молока у коровы

5.4 Экономическая эффективность применения интеллектуального устройства контроля соматических клеток в молоке в сравнении с лабораторным прибором

5.5 Экономическая эффективность применения интеллектуального устройства контроля соматических клеток в потоке молока при машинном

доении коров

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обоснование и разработка интеллектуального устройства контроля соматических клеток в молоке при машинном доении коров»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Проблема контроля соматических клеток в молоке является актуальной для современного сельского хозяйства. Контроль соматических клеток позволяет определить пригодность полученного в результате машинного доения коровы молока для его первичной обработки и дальнейшего использования.

Повышенное содержание соматических клеток в молоке может являться признаком такой болезни коровы как мастит. В молоке больных маститом коров уменьшается содержание жиров, лактозы, казеина и кальция, поэтому из такого молока невозможно приготовить высококачественные сыры, сливочное масло и кисломолочные продукты. Молоко от коров, больных маститом, содержит большое количество стрептококков и стафилококков. Потребление молока от таких коров всегда связано с опасностью возникновения стафилококковой интоксикации.

Немаловажным фактором является то, что в России введено экономическое регулирование числа соматических клеток. В настоящее время показатель соматических клеток из категории заболевания мастита перешел в экономический критерий закупочной стоимости молока. Устанавливаются корректировки цены на молоко в зависимости от содержания соматических клеток, которые могут достигать 15% к базовой цене реализации сырого молока, что значительно повышает небольшую рентабельность молочного производства.

Существующие методы и технические средства подразумевают контроль соматических клеток в молоке в лабораторных условиях, которые не позволяют осуществлять контроль непосредственно при машинном доении коров. К тому же для проведения контроля соматических клеток в молоке необходимы дополнительные химические растворы, которые добавляются в подготовленные пробы сырого молока, что требует значительного количества времени для получения результатов измерения.

В связи с этим становится очевидным актуальность разработки интеллектуального устройства контроля соматических клеток в молоке при машинном доении коров и внедрения его в сельское хозяйство.

Степень разработанности. Большой вклад в теорию создания и развития технических средств для машинного доения коров и контроля качества молочной продукции внесли И.Ф. Бородин, А.С. Гордеев, А.М. Башилов, Завражнов А.И., В.И. Загинайлов, Цой В.А., Ужик В.Ф., Шахов В., Ведищев С.М., Краснов И.Н., Ковешников Н.И., Кузьмин Н.Г., Китаева О.В., Н.П. Брио, Г.С. Инихов, Н.В. Барабанщиков, Л.П. Брусиловский, Г.П. Дегтерев и др.

На основе проведенного анализа выполненных ранее исследований, отметим, что проблема разработки оперативных методов и технических устройств контроля соматических клеток в молоке при машинном доении коров остается решенной не полностью.

Связь работы с научными программами, планами, темами. Тема диссертационной работы связана с общими российскими программами:

1. Федеральный закон "О развитии сельского хозяйства" от 29.12.2006 N 264-ФЗ

2. Постановление Правительства Белгородской области от 28 октября 2013 года N 439-пп «Об утверждении государственной программы Белгородской области "Развитие сельского хозяйства и рыбоводства в Белгородской области" (с изменениями на 22 марта 2021 года).

3. «Программа фундаментальных научных исследований в Российской Федерации на долгосрочный период (2021-2030 годы)», распоряжение Правительства Российской Федерации №3684-р от 31 декабря 2020 года, подпрограмма «4.1.5. Механизация, электрификация и автоматизация сельскохозяйственного производства»

Объект исследования. Интеллектуальное устройство контроля соматических клеток при машинном доении коров.

Предмет исследования. Установление взаимосвязи между содержанием соматических клеток в молоке и характеристиками измерительной ячейки интеллектуального устройства.

Цель исследований. Повышение качества сборного молока на животноводческой ферме за счет своевременного выявления заболеваемости коров маститом путем контроля соматических клеток в молоке интеллектуальным устройством.

Гипотеза для достижения цели. Физические свойства молока, в частности количество соматических клеток (наличие мастита у коровы), могут быть определены по характеристикам резонансной системы, в которую помещено молоко. Эта связь может быть выражена в виде такой характеристики как величина сигнала электромагнитного колебательного контура и его частота колебаний. При помещении молока в такую систему на определенной частоте произойдет изменение сигнала, соответствующее содержанию соматических клеток в молоке. Превышение сигнала выше (ниже) определенного уровня даст информацию о наличии у коровы мастита.

Задачи исследований. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:

1. Проанализировать современное состояние, принцип действия и характеристики технических средств, используемые при выявления «маститного» молока в технологии машинного доения.

2. Теоретически обосновать использование электромагнитных резонансных систем для контроля соматических клеток в молоке.

3. Разработать интеллектуальное устройство контроля соматических клеток в молоке и провести экспериментальные исследования образцов молока с различным содержанием соматических клеток.

4. Провести математическую обработку результатов экспериментальных исследований с помощью нейросетевого моделирования и сделать выводы о возможности применения полученных результатов для контроля соматических клеток в молоке.

5. Разработать доильное ведро для машинного доения с интеллектуальным устройством контроля соматических клеток в потоке молока и провести исследование его работы в технологическом процессе машинного доения.

6. Провести экономическую оценку применения интеллектуального устройства контроля соматических клеток в системе машинного доения.

7. Определить перспективы применения интеллектуального устройства контроля соматических клеток в технологии машинного доения и дальнейшего развития темы исследований.

Научная новизна полученных результатов.

1. Теоретически обоснованы и экспериментально подтверждены взаимосвязи между содержанием в молоке соматических клеток и характеристиками интеллектуального устройства.

2. Создана математическая модель на основе многослойной нейронной сети, описывающая взаимосвязь между содержанием соматических клеток в молоке и характеристиками интеллектуального устройства.

3. Создана и экспериментально опробована методика контроля соматических клеток в молоке с помощью разработанного интеллектуального устройства.

Теоретическая значимость работы заключается в том, что полученная нейросетевая модель позволяет прогнозировать содержание соматических клеток в молоке.

Практическая значимость работы.

1. Разработано доильное ведро для машинной дойки коров с интеллектуальным устройством, позволяющие в процессе доения коров осуществлять постоянный контроль за наличием маститного молока и при необходимости удалять поток маститного молока из потока здорового молока.

2. Определены структура и параметры работы интеллектуального устройства контроля соматических клеток в молоке.

Методы исследования. Для решения поставленной задачи использованы, методы математической статистики с применением стандартных пакетов

прикладных компьютерных программ, корреляционно-регрессионный анализ, нейросетевое моделирование, положения теоретических основ электротехники.

Положения, выносимые на защиту

- Теоретические взаимосвязи между содержанием соматических клеток и характеристиками измерительной ячейки интеллектуального устройства.

- Структура интеллектуального устройства контроля соматических клеток в молоке;

- Методика проведения измерения характеристик измерительной ячейки интеллектуального устройства при помещении в неё образцов молока с различным содержанием соматических клеток.

- Результаты экспериментальных исследований характеристик измерительной ячейки интеллектуального устройства при помещении в него образцов молока с различным содержанием соматических клеток.

- Математическая модель, созданная на основе нейронной сети, представляющая собой взаимосвязь между содержанием соматических клеток в молоке и характеристиками измерительной ячейки интеллектуального устройства;

- Результаты исследования работы интеллектуального устройства контроля соматических клеток при машинном доении коров

- Рекомендации для создания автоматизированной системы управления доильной установкой при обнаружении «маститного» молока у коровы.

Степень достоверности результатов работы. Достоверность подтверждается достаточным объемом теоретических и экспериментальных исследований с использованием современных средств измерений и приборов, испытаниями, проведенными в лабораторных и производственных условиях. Результаты теоретических исследований в значительной степени подтверждаются лабораторными экспериментами.

Апробация результатов диссертации. Основные результаты работы докладывались на международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и научно-технический прогресс» (г. Губкин, 2019 г.); на научно-производственной конференции

«Инновационные решения в аграрной науке - взгляд в будущее» (п. Майский, Белгородский ГАУ, 2019), международная научно-практическая конференция «Инженерное обеспечение инновационных технологий в АПК» (г. Мичуринск, 2023 г.), 76-ая международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Обеспечение технологического и научного суверенитета: роль университетского сообщества», (г. Мичуринск, 2024 г.).

Личный вклад автора. Разработка математической модели, описывающей взаимосвязь между содержанием соматических клеток в молоке и характеристиками измерительной ячейки интеллектуального устройства. Разработка интеллектуального устройства контроля соматических клеток в молоке. Разработка доильного ведра с интеллектуальным устройством контроля соматических клеток в молоке. Проведение экспериментальных исследований на интеллектуальном устройстве контроля соматических клеток в молоке. Проведение производственных испытаний доильного аппарата с интеллектуальным устройством контроля соматических клеток в молоке.

Работа является результатом самостоятельного исследования соискателя. Огромную благодарность и признательность автор выражает главному зоотехнику АО учхоз - племзавода «Комсомолец» за помощь в организации и проведении производственных испытаний.

Реализация результатов исследования. Результаты исследований приняты к внедрению в СПК «Колхоз имени Горина» (с. Бессоновка, Белгородская обл.). Результаты исследований и разработанное интеллектуальное устройство контроля соматических клеток в молоке используется в учебном процессе по подготовке бакалавров, магистров и аспирантов специальности «Агроинженения и «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции».

Публикации. По результатам исследования опубликовано 19 научных работ, в том числе 3 - в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ, 1 - в издании, индексируемых в Scopus. . Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021663065 «Программа анализа данных

электромагнитного датчика». Общий объем публикаций по теме диссертации составляет 11,35 п.л., из них автору принадлежит 9,7 п.л.

Соответствие паспорту специальности. Диссертационные исследования соответствуют паспорту специальности 4.3.1. - технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса (технические науки), в частности, пункту 9 «Методы, средства исследований и испытаний машин, оборудования и технологий для агропромышленного комплекса», пункту 12 «Цифровые интеллектуальные технологии, автоматизированные и роботизированные технические средства для агропромышленного комплекса.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 211 страницах, включает 156 страниц основного текста, содержит 75 рисунков, 18 таблиц, 138 литературных источников и 13 приложений.

1 АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ МАШИННОГО ДОЕНИЯ КОРОВ

1.1 Контроль качества молочной продукции. Лабораторные методы определения содержания соматических клеток в молоке

Для создания требуемых условий для нормального роста и развития животных и растений и полученной на их основе продукции необходимо осуществлять оперативный контроль. Данный контроль должен осуществляться персоналом агропромышленных предприятий, который с помощью быстродействующих технических средств будут в срок выявлять нарушения технологических процессов и их исправлять. Контроль качества сельскохозяйственной продукции это одна из задач, поставленных в [1, 2].

Большинство используемых в настоящее время методов и инструментов для контроля качества сырья, полуфабрикатов и готовой продукции предназначены для проведения в лабораторных условиях. Они обычно основаны на химических реакциях, где соотношение реагирующих веществ или количество продуктов реакции определяют с помощью измерения простых и хорошо известных свойств, таких как масса и объем. Для решения проблемы контроля показателей качества молочной продукции можно использовать её электрофизические параметры [3].

Одним из важнейших показателей сырого молока является наличие в нем соматических клеток. Особенностью этого показателя является то, что он является индикатором качества молока и индикатором такого заболевания коровы как мастит молочной железы коровы, возникающий в том числе и при машинном доении [4]. С точки зрения качества повышенное содержание соматических клеток сильно ухудшает физико-химические свойства молока и молочной продукции. По причине меньшей кислотности молока и уменьшения уровня кальция в молоке - изготовление молочных продуктов во многом становится невозможным. Из-за большого количества соматических клеток в

молоке технология переработки молока (стериализация) не может быть выполнена - молока сворачивается. Содержание соматических клеток в молоке в этом случае может определять качество молока и молочной продукции.

Для управления в сельском хозяйстве необходимо использовать контроль показателей качества продукции. Также контроль качества продукции может оценить не только пригодность и качество продукции, но и возможность дальнейшего её использования. Контроль показателей качества разделяется на активный и пассивный, в соответствии от степени влияния на тот или иной технологический процесс.

Отличительной чертой активного контроля в животноводстве является в возможности напрямую влиять на физико-механические свойства продукции сельского хозяйства (молоко, мясо, корма и т. д.), а также на физическое состояние скота. Способность улучшать технические средства и организационные формы также является неотъемлемой частью активного контроля качества [4, 5].

В настоящее время одной из главных проблем в области молочного скотоводства страны является увеличение продуктивности животных и получение продукции высокого качества.

Показатель соматических клеток напрямую влияет на санитарно-гигиенические показатели и технологические свойства сборного молока. Даже небольшая доля маститного молока не позволяет перерабатывать сборное молоко в сыры. Если содержание соматических клеток в молоке достигает 700800 1 03/см3, то доля заболевших субклиническим маститом коров в стаде достигает минимум 15% [6-8].

Маститное молоко всегда содержит в себе болезнетворные бактерии. Употребление такого молока может привести к возникновению стафилококковой интоксикации [9, 10].

В России до недавнего времени система контроля определяла, что нормальное содержание соматических клеток составляет 500 103/см3 [7, 11, 12]. Однако некоторые авторы считают, что эта граница не должна превышать

300 103/см3 [13]. Однако, единого мнения по поводу порогового значения концентрации соматических клеток в молоке не существует. Но следует отметить, что в России было введено экономическое регулирование числа соматических клеток. Теперь количество соматических клеток стало основным критерием закупочной стоимости молока, что означает, что молоко с высоким содержанием таких клеток имеет низкую ценность на рынке [13].

В целом, ситуация по животноводческим фермам России достаточно хорошая: 90% здоровых коров дают молоко с содержанием соматических клеток до 300 103/см3 [14]. Однако, существует большая экономическая проблема развития субклинического мастита, симптомы которого без специального оборудования обнаружить фактически невозможно. 20-25% от общего числа коров в стаде болеют субклиническим маститом. Содержание соматических клеток в молоке при субклиническом мастите дойной коровы варьируется в диапазоне 500-1000- 103/см3 [8].

Большинство производителей молока поздно реагируют на повышение соматических клеток в молоке, так как не связывают эту проблему с заболеваемостью стада субклиническим маститом. Многие специалисты уверены, что, удалив некоторую часть соматических клеток из молока с помощью сепараторов или фильтров, можно значительно улучшить качество сборного молока [14].

Считается, что применение бактофугов (рисинок 1.1), центробежных сепараторов молокоочистителей (рисунок 1.2) и пищевых фильтров (рисунок 1.3) в первичной обработке сырого молока достаточно эффективно помогает избавиться от соматических клеток в молоке, тем самым улучшив его качество

[15].

С точки зрения очистки от механических примесей сапаратор молокочочиститель эффективен, также как и бактофуги для очистки от болезнетворных бактерий.

Рисунок 1.1 - Бактофуга для молока

«ш

Рисунок 1.2 - Центробежный сепаратор молокоочиститель

Рисунок 1.3 - Пищевой фильтр Однако, само наличие повышенного количества соматических клеток меняет другие показатели качества молока и свидетельствует о проблемах субклинического мастита в стаде. Использование механических способов уменьшения соматических клеток симптоматически решает проблему качества

молока, но при этом маскируют проблему субклинического мастита коров, которая приводит к резкому снижении молочной продуктивности (до 10-15 %), большим затратам на лечении животного, преждевременной выбраковки животных из стада. Известно, что экономический ущерб из-за мастита в России составляет 1 млрд. руб. Надо понимать, что большая часть экономического ущерба из-за мастита, особенно субклинического, приходится на снижении молочной продуктивности коров - до 70 %[8].

Существенный вклад в изучение и разработку неразрушающих способов и устройств автоматизированного контроля качества сельскохозяйственной продукции внёс известный ученый Бородин И.Ф., работавший над разработкой электрических и оптических методов контроля сортировки сельскохозяйственной продукции [16].

Академик Завражнов А.И. является автором математических моделей, которые описывали зависимость молочной продуктивность коров при машинном доении коров от различных внешних факторов [17].

Научные труды Ужика В.Ф. и Китаевой О.Ф. посвящены разработке новых направлений и методов создания технических средств технологических процессов машинного деяния коров [18].

Член-корреспондент РАЕ, профессор Ведищев С.М. занимался вопросами технического обеспечения животноводства, выполняя анализ технологических особенностей машинного доения коров [15, 19].

Профессор Шахов В.А. занимался совершенствованием биотехнических систем доения коров, направленных на повышение эффективности производства молока. Выполнил системный анализ влияния эксплуатационных параметров доильных установок на показания средств учета молока с целью совершенствования технических средств учета, работающих в потоке молока [20].

Большую работу по систематизации и описании физических, химических и биохимических методов исследования молока и молочных продуктов провели ученые Брио Н.П. и Инихов Г.С. [21].

Профессор Башилов А.М. исследовал принципы построения и применения электронно-оптических технологий контроля и управления качеством производства агропродукции [22, 23]. Описанные технологии позволяют значительно улучшить и автоматизировать производственный процесс.

Профессор Дегтерев Г.П. выполнил анализ причин низкого качества молока в хозяйствах. Попадание молока от больных маститом новотельных и стародойных коров, получающих антибиотики при лечении, является важной причиной низкого качества молока. По его мнению, улучшение качества молока можно добиться с помощью многоуровневой системы обеспечения безопасности и качества молока и молочных продуктов, куда входит и выявление коров, больных субклиническим маститом [24].

Развитием и совершенствованием инструментальных методов контроля качества и состава молока и молочной продукции занимался Брусиловский Л.П. Ученый обратил внимание, что основной контроль качества продуктов проводится в лабораторных условиях, что в настоящее время достаточно дорого и малоэффективно. Брусиловский Л.П. одним из первых предложил разрабатывать экспресс-анализаторы молока , ориентированных на применение на небольших предприятиях, таких как молочные фермы, пункты приема молока, организации общественного питания [25, 26].

Учитывая актуальность своевременного контроля стоматических клеток в молоке, необходимо рассмотреть существующие методы определения соматических клеток. Прежде чем это сделать, рассмотрим технологический процесс первичной обработки молока на животноводческой ферме.

Молока состоит из множества частиц разного размера, которые друг с другом не смешиваются и не реагируют химически (рисунок 1.4). Поэтому молоко характеризуется физико-химическими свойствами. Для характеристики этих свойств существуют показатели, которые выражаются в виде физических величин.

Рисунок 1.4 - Структурная схема состава молока

Показатели состава и свойств молока и молочных продуктов измеряют дискретно в отдельных пробах продукта, с помощью лабораторных приборов.

В автоматизированном режиме осуществляется в большинстве случаев измерение только общетехнических параметров технологического процесса получения и первичной обработки сырого молока [16].

После машинного деяния коров, полученное молоко на животноводческих фермах подвергается первичной обработке - охлаждение и очищение. Проверку на показатели качества молока, которые характеризуют возможность его технологической обработки и переработки выполняется непосредственно на предприятии молочной промышленности. В большинстве случае измерение физико-химических свойств молока происходит достаточно медленно и в специальных лабораториях. Процесс получения и переработки молока показан на рисунках 1.5 и 1.6.

Рисунок 1.5 - Структурная схема технологического процесса первичной обработки молока на животноводческой ферме

Приемка Пастеризация Сепарирование Нормализация Транспортировка готовой продукции

Рисунок 1.6 - Структурная схема технологического процесса производства

пастеризованного молока Для контроля свойств молока существует достаточное количество методик и технических средств, которые относятся к химическим или инструментальным методам. Большинство измерительных средств, с помощью которых реализуются, данные методы имеют высокую стоимость, сложность в применении, а что очень важно - не предоставляют необходимую оперативность [5, 27]. Основные свойства молока в соответствии с [28] представлены в таблице 1.1.

Таблица 1.1 - Свойства молока и их влияние на молочную продукцию

Свойства молока Влияние на качество молочных продуктов

Плотность молока Влияет на консистенцию и текучесть продуктов

Кислотность молока Регулирует процессы созревания и предотвращает рост патогенных микроорганизмов. Отвечает за свежесть молока.

Содержание жира Определяет вкус и консистенцию продуктов

Содержание белка Важно для процесса коагуляции при производстве сыра

Присутствие соматических клеток Наличие соматических клеток в молоке сигнализирует о снижении технологических свойств при переработке, уменьшения кислотности молока, потерю жира, казеина, лактозы. Индикатор состояния здоровья животного.

Бактериологический состав Влияет на безопасность продуктов для потребления

Остаточное количество антибиотиков Может влиять на безопасность продуктов для потребления и их вкус

Группа чистоты Оказывает влияние на возможность использования его для производства различных молочных продуктов, их качество и срок годности.

Предприятия молочной промышленности используют методы и технические средства контроля качества в основном при приемке молока. При этом реализация данных методов нуждается в применении

специализированных лабораторий, а иногда и исследовательских центров, что лишает оперативности контроль свойств молока непосредственно при машинном доении коров. Существующие методы и технические средства подразумевают отбор проб молока при определенных параметрах окружающей среды и самой пробы. К тому же возникает необходимость в дополнительных растворах для воздействия на пробы для осуществления измерения. Осуществлять контроль качества молока непосредственно на доильной установке невозможно.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сингатулин Роман Сергеевич, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2016 № 350 «О мерах по реализации государственной научно-технической политики в интересах развития сельского хозяйства» [Электронный ресурс]. - URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41139 (дата обращения: 16.01.2021).

2. Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы (утв. постановлением Правительства Российской Федерации от 25 августа 2017 г. № 996). - М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2017. - 52 с.

3. Сапрыка, А. В. Анализ методов и технических средств для дистанционного измерения диэлектрических параметров в биологических объектах / А. В. Сапрыка, Р. С. Сингатулин // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. - 2018. - № 1(17). - С. 59-68.

4. Федоренко В.Ф., Мишуров Н.П., Буклагин Д.С. Методы контроля качества и безопасности продукции животноводства: науч. аналит. обзор. - М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2018. - 176 с.

5. Применение энергии высоких и сверхвысоких частот в технологических процессах сельскохозяйственного производства. Сборник научных трудов. - Челябинск: ЧИМЭСХ, 1983. - 94 с.6. Иолчиев Б.С. Содержание соматических клеток в молоке коров в зависимости от их генотипа / Иолчиев Б.С, Закопайло В.А., Романова Е.В.. // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Агрономия и животноводство» -2009, № 2. - С.55-60.

6. Иолчиев Б.С. Содержание соматических клеток в молоке коров в зависимости от их генотипа / Иолчиев Б.С, Закопайло В.А., Романова Е.В.. // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Агрономия и животноводство» -2009, № 2. - С.55-60.

7. Костюкевич, С. А. Взаимосвязь содержания соматических клеток с продуктивностью коров качеством молока / С. А. Костюкевич, Д. Ф. Кольга, Ф.

И. Назаров // Модернизация аграрного образования : Сборник научных трудов по материалам VII Международной научно-практической конференции, Томск, 14 декабря 2021 года. - Томск-Новосибирск: Издательский центр Новосибирского государственного аграрного университета "Золотой колос", 2021. - С. 1007-1010.

8. Щепеткина, С.В. Мастит : этилогия, профилактика, диагностика, лечение. Учебное пособие / Составитель С.В. Щепеткина СПб.: Издательство ФГБОУ ВО СПбГАВМ, 2020. - 308 с.: илл.

9. Контроль качества молока и молочных продуктов / Б. К. Асенова, М. Б. Ребезов, Г. М. Топурия [и др.]. - Алматы : Государственный университет имени Шакарима, 2013. - 212 с.

10. Алинечкина, Г.Е. Белки, клетки крови и молока коров в разные периоды функционального состояния и при скрытых маститах / Г.Е. Алинечкина, В.М. Севастьянов // Сб. Вопросы физико-химической биологии в ветеринарии. М., 1997. - С.23-25.

11. Фомина, П. Определение соматических клеток в сыром молоке / П. Фомина // Переработка молока. - 2023. - № 2(280). - С. 39-41.

1 2. Гунькова, П. И. Влияние количества соматических клеток в молоке на процесс выработки, выход и качество творога / П. И. Гунькова, М. С. Павлов // Процессы и аппараты пищевых производств. - 2012. - № 2. - С. 13.

13. Коротков, А.С. Влияние различных факторов на содержание соматических клеток в молоке коров : Дис. ... канд. с.-х. наук : 06.02.04 Москва, 2006. - 105 с.

14. Курак, А. Соматические клетки в молоке - показатель здоровья / А. Курак // Животноводство России. - 2019. - № 4. - С. 51-53.

15. Ведищев, С. М. Механизация первичной обработки и переработки молока : Учебное пособие / С. М. Ведищев, А. В. Милованов. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 152 с.

16. Бородин, И. Ф. Автоматизация технологических процессов и системы автоматического управления : учебник для вузов / И. Ф. Бородин, С. А.

Андреев. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва : Издательство Юрайт, 2023. - 386 с.

- (Высшее образование). - Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. - URL: https://urait.ru/bcode/513977 (дата обращения: 04.11.2023).

17. Тенденции развития инженерного обеспечения в сельском хозяйстве : учебник для вузов / А.И. Завражнов, Л.В. Бобрович, С.М. Ведищев (и др.) ; под редакцией А.И. Завражнова. - Санкт-Петербург : Лань, 2021. - 688 с. 6ил.

18. Аспекты математического моделирования в молочном скотоводстве Монография. /В.Ф. Ужик, О.В. Ужик, Я.В. Ужик. - Белгород: Издательство ФГБОУ ВПО Белгородская ГСХА им. В.Я. Горина, 2012. - 303 с.

19. Ведищев, С. М. Анализ условий работоспособности счетчика молока / С. М. Ведищев, В. А. Талалаев // Устойчивое развитие региона: архитектура, строительство, транспорт : Материалы 4-й Международной научно-практической конференции института архитектуры, строительства и транспорта Тамбовского государственного технического университета, Тамбов, 15-16 июня 2017 года. - Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2017. - С. 452-454.

20. Шахов, В.А. Техническое обеспечение реализации потенциала молочной продуктивности коров : Дис. ... д-р. техн. наук : 05.20.01 Мичуринск

- наукоград РФ, 2010. - 534 с.

21. Инихов, Г.С. Методы анализа молока и молочных продуктов [Текст] : Справ. руководство / Г. С. Инихов, Н. П. Брио. - Москва : Пищ. пром-сть, 1971.

- 423 с. : ил.; 21 см.

22. Башилов, А.М. Электронно-оптическое зрение в аграрном производстве : (системотехника построения и применения информ. опт. технологий) / А. М. Башилов ; Рос. акад. с.-х. наук, Гос. науч. учреждение Всерос. науч.-исслед. ин-т электрификации сел. хоз-ва (ГНУ ВИЭСХ). - Москва : ГНУ ВИЭСХ, 2005 (ОНО тип. Россельхозакадемии). - 310 с. : ил., табл.; 21 см.

23. Башилов, А.М. Электроннооптический контроль и управление качеством производства картофеля : автореферат дис. ... доктора технических наук : 05.20.02, 05.13.06 / ВНИИ электрификации сел. хоз-ва. - Москва, 2001. -43 с.

24. Дегтерев, Г. П. Многоуровневая система обеспечения безопасности и качества молока и молочных продуктов / Г. П. Дегтерев // Молочная промышленность. - 2009. - № 11. - С. 9-12.

25. Брусиловский Л.П., Вайнберг А.Я., Тоншев Ю. В. Новые приборы автоматического контроля состава и качества молока и молочных продуктов. М.: ЦНИИТЭИмясомолпром, 1983. - 55 с.

26. Брусиловский Л. П. Инструментальные методы и экспресс-анализаторы для контроля состава и качества молока и молочных продуктов / Л.П.Брусиловский. - М. : Молоч. пром-сть, 1997. - 48 с. : ил. ; 21 см.

27. Черненок, В. В. Эффективность разных методов диагностики мастита у коров / В. В. Черненок, М. А. Ткачев, Ю. Н. Черненок // Вестник Брянской государственной сельскохозяйственной академии. - 2019. - № 4(74). - С. 39-42.

28. ГОСТ Р 52054-2003. Молоко натуральное коровье - сырье. Технические условия : государственный станларт Российской Федерации : дата введения 22-05-2003 / Госстандарт России. - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2008. - 34 с.

29. Белкин, Б. Л. Мастит коров: Этиология, патогенез, диагностика, лечение и профилактика : монография / Б. Л. Белкин, В. Ю. Комаров, В. Б. Андреев ; под редакцией Б. Л. Белкина. — Орел : ОрелГАУ, 2015. — 112 с.

30. Курманов, А. К. Основные принципы диагностики маститов / А. К. Курманов, Т. И. Исинтаев, Е. Б. Исаков // Вестник Всероссийского научно-исследовательского института механизации животноводства. - 2013. - № 3(11).

- С. 88-92.

31. Маститы коров: этиология, диагностика, лечение, профилактика, качество молока / О. А. Захарова, Д. Е. Кучер, О. В. Евдокимова [и др.]. -Рязань : Рязанский государственный агротехнологический университет им. П.А. Костычева, 2023. - 183 с.

32. Мастит: физиология, этиология, профилактика, диагностика, лечение / В. Г. Скопичев, Г. Ю. Лаптев, К. В. Племяшов [и др.]. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургская государственная академия ветеринарной медицины, 2017.

- 248 с.

33. ГОСТ 23435-2014. Молоко сырое. Методы определения соматических клеток : межгосударственный стандарт : дата введения 01-01-2016 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2015. - 17 с.

34. Анализатор прямого подсчёта соматических клеток и бактериальной обсеменённости в молоке NEW SCC [Электронный ресурс]. - URL: https://sibagropartner.tiu.ru/p286236681 -analizator-pryamogo-podschyota.html (дата обращения: 15.04.2021).

35. Краткий сравнительный анализ методов определения содержания соматических клеток (ССК) в молоке [Электронный ресурс]. - URL: http://sibagropribor.ru/helpful-articles/kratkiy_sravnitelnyy_analiz_metodov/ (дата обращения: 15.04.2021).

36. Тетерядченко, А.И. Разработка адаптивного доильного аппарата и обоснование режимов его работы при доении в бидон : Дис. ... канд. техн. наук : 05.20.01 Белгород, 2017. - 204 с.

37. Инструкция по эксплуатации сигнализатора мастита ЭКОТЕСТ-303. -URL: https://econix.com/files/e1/e303.pdf (дата обращения: 20.03.2024).

38. Автоматизированная система ранней диагностики мастита на основе измерения и оценки электропроводности молока MILPROP4C URL: https://www.milkline.com/img/cms/cataloghi/DEP16056RU%20DEPLIANT%20MI LPR0P4C%20RUS.pdf (дата обращения: 23.03.2024).

39. Индикаторы мастита AMBIC Vision URL:https://ambic.co.uk/wp-content/uploads/2022/05/MD7550-Ambic-Vision14-0pNote-EFG.pdf (дата обращения: 24.03.2024).

40. An implement for milking animals automatically. Пат. EP 0 534 564 B2. van den Berg K., Fransen R. 09.11.2005.

41. Кирсанов, В. В. Технические средства и методы диагностики мастита у коров и отделения аномального молока в потоке при доении на доильных установках / В. В. Кирсанов, О. В. Милешина // Международный технико -экономический журнал. - 2011. - № 3. - С. 71-75.

42. Оборудование lely для молочного производства. URL: https://www.lely.com/media/filer_public/ee/48/ee48c643-c954-4b65-8d3c c73d81e3e50d/lely_dairy_equipment_2014_-_ru.pdf (дата обращения: 28.03.2024).

43. A method of establishing the presence of specific substances in milk as well as an implement for applying same. Пат. EP 0 903 978 B2. van den Berg K. 12.07.2006.

44. Пат. Ru 2154373 A01. Устройство для дифференцированного учета молока / Бородин И. Ф. - 20.08.00.

45. Веприцкий А.С., Жак С.В. Биофизические основы машинного доения // Сборник научных трудов АН СССР «Вопросы физиологии машинного доения». М.: «Колос», 1970. с.100-107.

46. Карташов Л.П. Машинное доение коров / Л. П. Карташов. - Москва : Колос, 1982. - 301 с. : ил.; 22 см.

47. Краснов И.Н. Доильные аппараты [Текст] / Азово-Черномор. ин-т механизации сельск. хоз-ва. - Ростов н/Д : Изд-во Рост. ун-та, 1974. - 227 с. : черт.; 20 см.

48. Доровских, В. И. Исследование качественных показателей использования доильных роботов / В. И. Доровских, В. С. Жариков // Наука в центральной России. - 2019. - № 6(42). - С. 35-42.

49. Власов, С. Н. Об измерении диэлектрической проницаемости резонансным методом / С. Н. Власов, Е. В. Копосова, А. Б. Мазур [и др.] // Изв. вузов. Радиофизика. - 1996. - Т. 39, № 5. - С. 615-623.

50. Брандт, А. А. Исследование диэлектриков на сверхвысоких частотах / А. А. Брандт. - М.: Госуд. Изд-во физ.-мат. лит-ры, 1963. - 404 с.

51. Ткач, В. К. Резонаторный метод измерения диэлектрической проницаемости и тангенса угла потерь жидких диэлектриков / В. К. Ткач, Л. Д. Степин, В. Б. Казанский // Радиотехника и электроника. - 1960. - Т. 5, № 12. -С. 2009-2014.

52. Parkash, A. Measurement of dielectric parameters at microwave frequencies by cavity perturbation technique / A. Parkash, J.K. Vaid, A. Mansingh //

IEEE Trans. on Microwave Theory and Techniques. - 1979. - Vol. 27, No. 9. - P. 791-795.

53. Kawabata, H. Accurate measurements of complex permittivity of liquid based on a TM 010 mode cylindrical cavity method / H. Kawabata, Y. Kobayashi // The 35 th Europen Microwave Conference: inter. conf., 3-7 October 2005: conf. proc. - Paris, 2005. - P. 369-372.

54. Eremenko, Z. E. Method of microwave measurement of dielectric permittivity in a small volume of high loss liquid / Z E. Eremenko, E. M. Ganapolskiy // Measurement Science and Technology. - 2003. - Vol. 14, No. 10. - P. 2096- 2103.

55. Egorov, V. N. Dielectric constant loss tangent, and surface resistance of PCB materials at Kband frequencies / V. N. Egorov, V. L. Masalov, Y. A. Nefyodov // IEEE Trans. on Microwave Theory and Techniques. - 2005. - Vol. 53, No. 2. - P. 627-635.

56. Чечерников, В. И. Магнитные измерения [Текст] : [Учеб. пособие для ун-тов] / Под ред. проф. Е. И. Кондорского. - 2-е изд., доп. и перераб. - Москва : Изд-во Моск. ун-та, 1969. - 387 с. : ил.; 22 см.

57. Семихина, Л. П. Индуктивный метод определения диэлектрических свойств жидкостей / Л. П. Семихина // Научное приборостроение. - 2005. - Т. 15, № 3. - С. 83-87.

58.Низкочастотная индуктивная диэлькометрия - информативный метод для изучения структурирования воды в водных растворах / Л. Н. Галль, С. И. Максимов, Т. С. Скуридина, Н. Р. Галль // Научное приборостроение. - 2016. -Т. 26, № 1. - С. 26-33.

59. Установка измерения веществ на основе кондуктометрии и диэлькометрии / Д. Г. Левичев, Л. Р. Шаймурзина, А. Е. Вебер [и др.] // Современные технологии и автоматизация в технике, управлении и образовании : Сборник трудов III Международной Научно-практической конференции, Балаково, 23 декабря 2020 года. Том II - Балаково: Балаковский инженерно-технологический институт (филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего

образования "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", 2021. - С. 91-98.

60. Киттель, Ч. Введение в физику твердого тела [Текст] / перевод А.А. Гусева и А.В. Пахнева ; под общ. ред. А.А. Гусева. - Москва : Наука, 1978. -791 с. : ил.; 22 см.

61. Гуртов, В. А.Физика твердого тела для инженеров : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 210101 "Физическая электроника" / В. А. Гуртов, Р. Н. Осауленко ; науч. ред. Л. А. Алешина. - Москва : Техносфера, 2007. - 518 с. : ил., табл.; 25 см.

62. Путилов, К. А. Курс физики [Текст] : [Для втузов] : [В 3 т.]. - Москва : Физматгиз, 1963. - 3 т.; 22 см. Т. 2: Учение об электричестве. Т. 2. - 1963. - 583 с. : ил.

63. Ашкрофт, Н. Физика твердого тела [Текст] : [В 2 т.] / Перевод с англ. А.С. Михайлова ; Под ред. М.И. Каганова. - Москва : Мир, 1979. - 24 см. [Т.] 2 [Текст] / Пер. К.И. Кугеля и А.С. Михайлова. - 1979. - 422 с. : ил.

64. Основы теории электричества : [для физических факультетов университетов] / И. Е. Тамм. - 9-е изд., испр. - Москва : Наука, 1976. - 616 с. : ил.; 22 см.

65. С.Н. Трухан, О.Н. Мартьянов. Магнитные свойства вещества. Часть 1. Основы строения /Новосибирск: Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН, 2012. - 75 с.

66. Сивухин, Д.В. Общий курс физики. Том 3. Электричество. — 4-е изд., стереот. — М. ФИЗМАТЛИТ; Изд-во МФТИ, 2004. - 656 с.

67. Физика. Элементы атомной и ядерной физики : Учеб. пособие / С.В. Старенченко, В.Б. Каширин, Ю.В. Соловьева, Н.А. Конева; Под ред. проф. Н.А. Коневой; Том. гос. архитектур.-строит. ун-т. - Томск : Изд-во Том. гос. архитектур.-строит. ун-та, 2002. - 106 с. : ил., табл.; 20 см.

68. Розанцев, Э. Г. Органические парамагнетики / Э. Г. Розанцев, М. Д. Гольдфейн, В. Ф. Пулин. - Саратов : Изд-во Саратов. гос. ун-та, 2000. - 340 с.

69. Гольдфейн, М. Д. Свободные радикалы и органические парамагнетики / М. Д. Гольдфейн, Э. Г. Розанцев // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Естественные науки. - 2014. - № 1(5). - С. 60-72.

70. Кастильо Сержио Рарра. Наука высокого напряжения. Фарадей. Электромагнитная индукция: Де Агостин, М.; 2015. - 107 с.

71. Свободные радикалы в биологических системах [Текст] : [Сборник статей] / Пер. с англ. А. Э. Калмансона и Ю. Ш. Мошковского ; Под ред. и с предисл. Л. А. Блюменфельда. - Москва : Изд-во иностр. лит., 1963. - 437 с. : ил.; 22 см.

72. Прайор, У. Свободные радикалы [Текст] / Пер с англ. А. Ф. Усатого [и др.] ; Под ред. канд. хим. наук Л. Н. Николенко. - Москва : Атомиздат, 1970. -335 с. : черт.; 21 см.

73. Справочник химика [Текст] / [Глав ред. чл.-кор. АН СССР Б. П. Никольский]. - 2-е изд., перераб. и доп. - Ленинград : Химия. Ленингр. отд-ние, 1967-1968. - 2 т.; 21 см. Т. 5: Сырье и продукты промышленности неорганических веществ, процессы и аппараты. Коррозия. Гальванотехника. Химические источники тока. Т. 5. - 1968. - 974 с. : черт.

74. Жиры, химический состав и экспертиза качества / О.Б Рудаков [и др.].

- М.: ДеЛи принт, 2005. - 312 с.

75. Гордеев, А. С. Разработка электромагнитного прибора для исследования электрофизических свойств продуктов сельского хозяйства / А. С. Гордеев, Р. С. Сингатулин // Электротехнологии и электрооборудование в АПК.

- 2021. - Т. 68, № 3(44). - С. 124-128.

76. Пруслин, З.М.. Радиотехника и электроника [Текст] : [Учебник для проф.-техн. училищ] / З. М. Пруслин, М. А. Смирнова. - 2-е изд., испр. и доп. -Москва : Высш. школа, 1968. - 383 с. : ил.; 22 см.

77. Сингатулин, Р. С. Применение электромагнитного излучения для контроля качества продукции сельского хозяйства / Р. С. Сингатулин // Вызовы и инновационные решения в аграрной науке : Материалы XXVI Международной научно-производственной конференции, Майский, 25 мая 2022

года. Том 1. - Белгород: Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я. Горина, 2022. - С. 166-167.

78. ГОСТ Р 58144 Р - 2018. Вода дистиллированная. Технические условия : национальный стандарт Российской Федерации : дата введения 01-05-2018 / Федеральное агенство по техническому регулированию и метрологии. - Изд. официальное. - Москва : Российский институт стандартизации, 2022. - 17 с.

79. ГОСТ 32220 - 2013. Вода питьевая, расфасованная в емкости. Общие технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01 -072015 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2019. -19 с.

80. ГОСТ 32101 - 2013. Консервы. Продукция соковая. Соки фруктовые прямого отжима. Общие технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01-07-2014 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2019. - 16 с.

81. ГОСТ 31732-2014. Коньяк. Общие технические условия межгосударственный стандарт : дата введения 01-07-2015 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2015. - 10 с.

82. ГОСТ 9 - 92. Аммиак водный технический. Технические условия : межгосударственный стандарт: дата введения 01-01-93 / Изд. официальное. -Москва : ИПК Издательство стандартов, 2002. - 8 с.

83. ГОСТ 5962 - 2013. Спирт этиловый ректификованныйиз пищевого сырья. Технические условия : межгосударственный стандартдата: введения 01 -01-2019 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2019. -14 с.

84. ГОСТ 26574 - 2017. Мука пшеничная хлебопекарная. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01 -07-2014 /

межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва : Стандартинформ, 2015. - 16 с.

85. ГОСТ Р 55365 Р - 2012. Фарш мясной. Технические условия : национальный стандарт Российской Федерации : дата введения 29-11-2012 / Федеральное агенство по техническому регулированию и метрологии. - Изд. официальное. - Москва : Российский институт стандартизации, 2014. - 19 с.

86. ГОСТ 32922-2014. Молоко коровье пастеризованное - сырье. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 10-122014 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2019. -12 с.

87. ГОСТ 31452-2012. Сметана. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01-07-2013 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2019. - 11 с.

88. ГОСТ 31454-2012. Кефир. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01-07-2013 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2018. - 11 с.

89. ГОСТ 31451-2013. Сливки питьевые. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01-07-2014 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2014. - 11 с.

90. ГОСТ Р 53876-2010 Крахмал картофельный. Технические условия : национальный стандарт Российской Федерации : дата введения 21-09-2010 / Федеральное агенство по техническому регулированию и метрологии. - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2011. - 11 с.

91. ГОСТ 32775-2014. Кофе жареный. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01-01-2016 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2014. - 16 с.

92. ГОСТ 9353-2016. Пшеница. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01-07-2018 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2019. - 15 с.

93. ГОСТ 13634-90. Кукуруза. Требования при загатовках и поставках : межгосударственный стандарт : дата введения 01-06-93 / Изд. официальное. -Москва :Стандартинформ, 2010. - 9 с.

94. ГОСТ 9353-2016. Ячмень. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01-10-2020 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2019. - 11 с.

95. ГОСТ 305-2013. Дизельное топливо. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01-01-2015 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2014. - 15 с.

96. ГОСТ 32513-2013. Топлива моторные. Бензин неэтилированный. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01-012015 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2019. -21 с.

97. Иванов, М. Т. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения / М.Т. Иванов, А.Б. Сергиенко, В.Н. Ушаков. -Санкт-Петербург : Питер, 2014. - 336 с.

98. JDS6600 серия цифровых двухканальных DDS генераторов сигналов. Руководство по эксплуатации, 2017. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/svobodnye-radikaly-i organicheskie-paramagnetiki (дата обращения: 15.06.2023).

99. Arduino (TM) UNO Rev3. URL: https: //www.arduino .cc/en/uploads/Main/Arduino_Uno_Rev3 -schematic.pdf

100. Arduino UNO R3 PRO. URL:https://compacttool.ru/arduino-uno-r3-pro

101. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021663065 Российская Федерация. Программа анализа данных электромагнитного датчика : № 2021662222 : заявл. 28.07.2021 : опубл. 11.08.2021 / А. С. Гордеев, Р. С. Сингатулин, Н. Ю. Саввин ; заявитель федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова».

102. Екомилк АМВ-1-03. Анализатор соматических клеток . Руководство по эксплуатации А0БА414354.001-03 РЭ. - URL: https://gcagro.by/assets/files/scan.pdf (дата обращения: 21.08.2023).

103. Порунов, А. Н. Mathcad в руках экономиста: Бокс-Кокс преобразование и иллюзия "нормальности" макроэкономического ряда / А. Н. Порунов // Бизнес-информатика. - 2010. - № 2(12). - С. 3-10.

104. Хардле, В. Прикладная непараметрическая регрессия / В. Хардле; Перевод с англ. А. В. Назина; Под ред. М. Б. Малютова. - Москва : Мир, 1993. -349 с. : ил.; 21 см.

105. Преобразование Бокса-Кокса - Статьи по MQL5. 2012. URL: https://www.mql5.com/ru/articles/363 (дата обращения: 20.05.2023).

106. Box-Cox Transformations URL: https://onlinestatbook.eom/2/transformations/box-cox.html (дата обращения: 20.05.2023).

107. Box, G. E. P. and Cox, D. R. (1964). An analysis of transformations, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 26, P. 211-252.

108. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. -816с.

109. Постолит А.В. основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. - СПб.: БХВ-Петербург,2022. - 448 с.: ил. -(Самоучитель).

110. Кольцов Д.М., Дубовик Е.В. Справочник Python. Кратко, быстро, под рукой - СПб.: Наука и Техника, 2021. - 288с., ил.

111. Куленцан, А.Л. Методы регрессионого анализа в исследованиях производства основных видов продукции сельскохозяйственных культур в Российской / А.Л. Куленцан, Н.А. Марчук // Теоретическая экономика. 2020. №12 (72). - С. 59-65.

112. Статистические методы обработки экспериментальных данных в сельскохозяйственных исследованиях / С. В. Фролова, Л. И. Никонорова, Л. В. Бобрович [и др.]. - Текст : непосредственный // Технические науки: теория и практика : материалы I Междунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2012 г.). — Чита : Издательство Молодой ученый, 2012. - С. 133 - 135.

113. Буре, В.М., Опыт применения методов математической статистики для оценки состояния сельскохозяйственных растений / В.М. Буре, А.Ф. Петрушин, Е.П. Митрофанов, О.А. Митрофанова, В. Денисов // С.-х. биол., Сельхозбиология, S-h biol, Sel-hoz biol, Sel'skokhozyaistvennaya biologiya, Agricultural Biology. 2019. №1. - С. 84 - 90.

114. Якубовский С.В., Гофман В.Р., Копейкин В.А., Нардин Д.С. Применение методов математического моделирования в сельскохозяйственных науках // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. - 2016. -№1(4) январь-март. - URL: http://e-journal.omgau.ru/mdex.php/2016-god/4/25-statya-2016-1/240-00067.

115. Кудашева, А. Р. Методы статистики в сельском хозяйстве / А. Р. Кудашева // NovaInfo.Ru. - 2016. - Т. 1, № 42. - С. 129-132.

116. Шихалёв, А.М. Регрессионный анализ. Парная линейная регрессия / А.М. Шихалёв. - Казань: Казан. ун-т, 2015. - 46 с.

117. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ [Текст] : [в 2 книгах] / Н. Дрепер, Г. Смит ; пер. с англ. Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Финансы и статистика, 1986-1987. Кн. 1. - 1986. - 365, [1] с. : ил.

118. Уланова, Е. С. Применение математической статистики в агрометеорологии для нахождения уравнений связей [Текст] / Глав. упр. гидрометеорол. службы при Совете Министров СССР. Центр. ин-т прогнозов. -Москва : Гидрометеоиздат. Моск. отд-ние, 1964. - 112 с. : черт.; 22 см.

119. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов / В. Е. Гмурман. - М.: Высш. шк., 2003. - 479 с.

120. Гордеев, А. С. Моделирование в агроинженерии : учебник / А. С. Гордеев. — 2-е изд., испр. и доп. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 384 с.

121. Казначеев, А. А. Применение технологий нейронных сетей для обработки данных в системе управления содержимым / А. А. Казначеев. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 11 (115). — С. 171-175.

122. Хайкин, Саймон Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ. - М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2006. - 1104 с.

123. Гордеев, А. С. Энергетический менеджмент в сельском хозяйстве / А. С. Гордеев. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 308 с.

124. Сергеев, А. П. Введение в нейросетевое моделирование : учебное пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов ; под общей редакцией А. П. Сергеева ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. -Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 128 с.

125. Гафаров, Ф.М. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. -121 с.

126. Сингатулин, Р. С. Интеллектуальные технологии прогнозирования соматических клеток в молоке / Р. С. Сингатулин, А. С. Гордеев // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. - 2024. - № 1(41). - С. 19-24.

127. Сингатулин, Р. С. Электромагнитные свойства молока / Р. С. Сингатулин, А. С. Гордеев // Вызовы и инновационные решения в аграрной науке : Материалы XXVII Международной научно-производственной конференции, Майский, 12 апреля 2023 года. Том 4. - Майский: Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я. Горина, 2023. - С. 262-263.

128. Федеральный закон "Технический регламент на молоко и молочную продукцию" от 12 июня 2008 г. № 88-ФЗ [Текст] : (с изменениями, предусмотренными Федеральным законом "О внесении изменений в

Федеральный закон "Технический регламент на молоко и молочную продукцию" от 22 июля 2010 г. № 163-Ф3). - Москва : Стандартинформ, 2010. -98, [1] с. : табл.; 29 см.

129. Макарычев, П.П., Афонин, А.Ю. Оперативный и интеллектуальный анализ данных: учеб. пособие. Пенза : Изд-во ПГУ, 2010. - 156 с.

130. Мулюкова, К.В. Сравнительный анализ современных инструментов Data Mining // Молодой ученый, 2019. №1. - С. 19-21.

131. Горбачев, А. О. Инфракрасная диагностика заболевания маститом у КРС / А. О. Горбачев, А. С. Гордеев // Робототехника в сельскохозяйственных технологиях : материалы Международной научно-практической конференции, Мичуринск, 10-12 ноября 2014 года. - Мичуринск: Общество с ограниченной ответственностью "БИС", 2014. - С. 158-163.

132. Тернов, Е. В. Программная коррекция погрешностей идентификации коров в доильном зале и индивидуального компьютерного учёта удоев / Е. В. Тернов // Робототехника в сельскохозяйственных технологиях : материалы Международной научно-практической конференции, Мичуринск, 10-12 ноября 2014 года. - Мичуринск: Общество с ограниченной ответственностью "БИС", 2014. - С. 274-276.

133. Таран, Е.Н. Контроль жирности молока в системе автоматизированного определения молочной фермы : Дис. ... канд.техн. наук: 05.20.02 / Е.Н. Таран. - Зерноград, 2011. - 169 с.

134. Ведищев С.М. Механизация доения коров : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 110800 - «Агроинженерия» / Ведищев С.М. -Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 160 с.

135. Сингатулин, Р. С. Возможность применения цифрового устройства определения соматических клеток в системе управления доильным аппаратом для повышения качества молочной продукции / Р. С. Сингатулин, А. С. Гордеев // Технологии пищевой и перерабатывающей промышленности АПК -продукты здорового питания. - 2024. - № 1. - С. 160-165.

136. Шпилько, А.В. Методы определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники / А.В. Шпилько. М.: Минсельхозпрод РФ. Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства, 1998. - 53 с.

137. ГОСТ 34393-2018. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки : межгосударственный стандарт : дата введения 01 -092019 / межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). - Изд. официальное. - Москва :Стандартинформ, 2018. -15 с.

138. Методика определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники / А. В. Шпилько, В. И. Драгайцев, П. Ф. Тулапин [и др.] ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия РФ; Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства. Том Часть 1. - Москва : ГП УСЗ Минсельхозпрома России, 1998. -219 с.

ПРИЛОЖЕНИЯ

План проведения эксперимента

Таблица А.1 - !7шегеше1902

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименовани е файла Примечание

1 2 3 4

1 Исследование без колбы 12шегеше1902

2 Исследование без вещества (пустая колба) 12шегеше1902 -

3 Дистиллированная вода 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 мл

4 Холодная водопроводная вода 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 мл

5 Холодная водопроводная вода Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 5 мл Дистиллированная вода: 5 мл

6 Молоко, жирность 3,2% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

7 Молоко, жирность 2,5% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

8 Молоко, жирность 1,5% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

9 Молочная сыворотка 0,1% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

12 Молоко, жирность 3,2%. Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 1 мл

13 Молоко, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 2 мл

14 Молоко, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 3 мл

15 Молоко, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 4 мл

16 Молоко, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 5 мл

19 Сметана, жирность 10% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

20 Сметана, жирность 15% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

22 Сметана, жирность 25% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

23 Сметана, жирность 25% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 1 мл

1 2 3 4

24 Сметана, жирность 25% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 2 мл

25 Сметана, жирность 25% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 3 мл

26 Сметана, жирность 25% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 4 мл

27 Сметана, жирность 25% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 5 мл

28 Сметана, жирность 25% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 6 мл

29 Сметана, жирность 25% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 7 мл

30 Сливки, жирность 10% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

31 Сливки, жирность 20% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

32 Сливки, жирность 20% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 1 мл

34 Сливки, жирность 20% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 2 мл

35 Сливки, жирность 20% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 3 мл

36 Сливки, жирность 20% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 4 мл

37 Сливки, жирность 20% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 5 мл

38 Сливки, жирность 20% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 6 мл

39 Сливки, жирность 20% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 7 мл

41 Кефир, жирность 1% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

42 Кефир, жирность 2,5% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

43 Кефир, жирность 3,2% 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр.

44 Кефир, жирность 3,2%. Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 1 мл

1 2 3 4

46 Молоко, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 2 мл

47 Кефир, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 3 мл

48 Кефир, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 4 мл

49 Кефир, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 5 мл

50 Кефир, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 6 мл

51 Кефир, жирность 3,2% Разбавлено дистиллированной водой 12шегеше1902 Количественный показатель вещества: 10 гр. Дистиллированная вода: 7 мл

Таблица А.2 - 17шегеше2002

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Зерно ячменя. Влажность до 14% 12шегеше2002 Количественный показатель вещества: 7 гр.

2 Зерно пшеницы. Влажность до 14% 12шегеше2002 Количественный показатель вещества: 7 гр.

4 Зерно кукурузы. Влажность до 14% 12шегеше2002 Количественный показатель вещества: 7 гр.

5 Обжаренное зерно кофейного дерева 12шегеше2002 Количественный показатель вещества: 3 гр.

6 Кофе растворимый 12шегеше2002 Количественный показатель вещества: 2 гр.

7 Кофе растворимый Добавлена дистиллированная вода 12шегеше2002 Количественный показатель вещества: 2 гр. Дистиллированная вода: 1 мл

8 Кофе растворимый Добавлена дистиллированная вода !2шегеше2002 Количественный показатель вещества: 2 гр. Дистиллированная вода: 2 мл

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Исследование без колбы 12шегеше2202 -

2 Зерно ячменя. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2202 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 1 мл

3 Зерно ячменя. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2202 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 2 мл

4 Зерно ячменя. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2202 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 3 мл

5 Зерно ячменя. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2202 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 4 мл

6 Зерно ячменя. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2202 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 5 мл

7 Зерно ячменя. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой !2шегеше2202 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 6 мл

Таблица А.4 - 17шегеше2302

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Исследование без колбы 12шегеше2302 -

2 Зерно пшеницы. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2302 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 1 мл

3 Зерно пшеницы. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2302 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 2 мл

5 Зерно пшеницы. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2302 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 3 мл

6 Зерно пшеницы. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой !2шегеше2302 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 4 мл

1 2 3 4

7 Зерно пшеницы. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2302 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 5 мл

9 Зерно пшеницы. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой 12шегеше2302 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 6 мл

11 Зерно пшеницы. Влажность до 14%. Увлажнено дистиллированной водой !2шегеше2302 Количественный показатель вещества: 7 гр. Дистиллированная вода: 7 мл

Таблица А. 5 - 17шегеше2602-2

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

9 Дизельное топливо 12шегеше2602-2 Количественный показатель вещества: 5 мл.

10 Машинное масло 12шегеше2602-2 Количественный показатель вещества: 5 мл.

11 Бензин АИ-95 12шегеше2602-2 Количественный показатель вещества: 5 мл.

12 Чернозем сухой. ВНИИС 64. Добавлено дизельное 12шегеше2602-2 Количественный показатель вещества: 10 гр.

13 Чернозем сухой. В НИИС 64. Добавлено дизельное 12шегеше2602-2 Количественный показатель вещества: 10 гр.

14 Чернозем сухой. В НИИС 64. Добавлено дизельное 12шегеше2602-2 Количественный показатель вещества: 10 гр.

15 Чернозем сухой. В НИИС 64. Добавлено дизельное 12шегеше2602-2 Количественный показатель вещества: 10 гр.

16 Исследование без вещества (пустая колба) 12шегеше2602-2 -

17 Исследование без вещества (пустая колба) 12шегеше2602-2 -

19 Исследование без вещества (пустая колба) 12шегеше2602-2 -

20 Чернозем сухой. ВНИИС 64. Добавлен бензин АИ-95 12шегеше2602-2 Количественный показатель вещества: 10 гр.

21 Чернозем сухой. ВНИИС 64. Добавлен бензин АИ-95 12шегеше2602-2 Количестве нный показатель вещества: 10 гр.

22 Чернозем сухой. ВНИИС 64. Добавлен бензин АИ-95 12шегеше2602-2 Количестве нный показлтель вещества: 10 гр.

23 Чернозем сухой. ВНИИС 64. Добавлен бензин АИ-95 12шегеше2602-2 Количестве нный показлтель вещества: 10 гр.

24 Чернозем сухой. ВНИИС 64. Добавлен бензин АИ-95 !2шегеше2602-2 Количестве нный показлтель вещества: 10 гр.

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Исследование без колбы 12шегеше1003 -

2 Исследование без вещества (пустая колба) 12шегеше1003 -

3 Необжаренные (зеленые) зерна кофе 12шегеше1003 Количественный показатель вещества: 6 гр.

4 Обжаренные зерна кофе 12шегеше1003 Количественный показатель вещества: 6 гр. Время жарки: 5 минут

5,6 Обжаренные зерна кофе 12шегеше1003 Количественный показатель вещества: 6 гр. Время жарки: 10 минут

7 Обжаренные зерна кофе 12шегеше1003 Количественный показатель вещества: 6 гр. Время жарки: 15 минут

11 Фарш 12шегеше1003 Количественный показатель вещества: 50 гр. Фарш сделан из обрезков сырой свинины Прослойки жира (до 5%)

12-13 Фарш 12шегеше1003 Количественный показатель вещества: 50 гр. Фарш сделан из сырой свинины с прослойками жира (30%)

14 Фарш 12шегеше1003 Количественный показатель вещества: 50 гр. Фарш сделан из сырой свинины с прослойками жира (70%)

15,16,17 Фарш 12шегеше1003 Количественный показатель вещества: 50 гр. Фарш сделан из жира свинины (90%)

Таблица А.7 - !7шегете1903

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Дистиллированная вода. Температура жидкости: 25 °С 12шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

2 Водопроводная холодная вода. Температура жидкости: 25 °С 12шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

3 Дистиллированная вода. Температура жидкости: 7 °С 12шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

1 2 3 4

4 Водопроводная холодная вода. Температура жидкости: 7°С 12шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

5 Дистиллированная вода. Температура жидкости: 50 °С 12шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

7 Водопроводная холодная вода. Температура жидкости: 50 °С 12шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

9 Водопроводная горячая вода. Температура жидкости: 55 °С ¡2шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

10 Дистиллированная вода. Температура жидкости: 40 °С ¡2шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

11 Водопроводная холодная вода. Температура жидкости: 40 °С ¡2шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

12 Водопроводная холодная вода и дистиллированная вода. Смесь: 1 к 1. Температура жидкости: 25 °С ¡2шегеше1903 Количественный показатель вещества: 10 мл.

Таблица А.8 - 17шегеше1104

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Исследование без колбы 12шегеше1104

2 Исследование без вещества (пустая колба) 12шегеше1104 Количественный показатель вещества: 10 мл.

3 Дистиллированная вода 12шегеше1104 Количественный показатель вещества: 10 мл.

4 Дистиллированная вода. Добавлен бензин АИ-92 12шегеше1104 Количественный показатель вещества: 100 мл. Бензин АИ-95: 1 мл

6 Дистиллированная вода. Добавлен бензин АИ-92 12шегеше1104 Количественный показатель вещества: 100 мл. Бензин АИ-95: 2 мл

7 Дистиллированная вода. Добавлен бензин АИ-92 12шегеше1104 Количественный показатель вещества: 100 мл. Бензин АИ-95: 3мл

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Исследование без колбы 12шегеше1304

2 Семечки подсолнечника сырые очищенные 12шегеше1304 Количественный показатель вещества: 5,25 г.

3 Семечки подсолнечника сырые очищенные 12шегеше1304 Количественный показатель вещества: 5,25 г.

4 Семечки подсолнечника сырые неочищенные 12шегеше1304 Количественный показатель вещества: 2,25 г.

5 Семечки подсолнечника сырые неочищенные 12шегеше1304 Количественный показатель вещества: 2,25 г.

Таблица А.10 - РгоЫгка000

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Исследование без пробирки (пустая электромагнитная ячейка) РгоЫгка000 -

2 Исследование без пробирки (пустая измерительная ячейка) РгоЫгка000

3 Исследование без пробирки (пустая измерительная ячейка) РгоЫгка000

4 Пустая пробирка РгоЫгка000 -

5 Пустая пробирка РгоЫгка000 -

6 Пустая пробирка РгоЫгка000 -

7 Пробирка с дистиллированной водой РгоЫгка000 Дистиллированная вода: 10 гр.

8 Пробирка с дистиллированной водой РгоЫгка000 Дистиллированная вода: 10 гр.

9 Пробирка с дистиллированной водой РгоЫгка000 Дистиллированная вода: 10 гр.

10 Пробирка с дистиллированной водой и растворенной в ней солью РгоЫгка000 Дистиллированная вода: 10 гр. Соль: 0,5 гр. 5 %

1 2 3 4

11 Пробирка с дистиллированной водой и растворенной в ней солью РгоЫгка000 Дистиллированная вода: 10 гр. Соль: 1 гр. 10%

13 Пробирка с дистиллированной водой и растворенной в ней солью РгоЫгка000 Дистиллированная вода: 10 гр. Соль: 1,5 гр. 15%

14 Пробирка с дистиллированной водой и растворенной в ней солью РгоЫгка000 Дистиллированная вода: 10 гр. Соль: 2 гр. 20%

15 Пробирка со спиртом РгоЫгка000 Спирт 90%: 10 гр. -

16 Пробирка со спиртом РгоЫгка000 Спирт 90%: 10 гр.

17 Пробирка со спиртом и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка000 Спирт 90%: 10 гр. Дистиллированная вода: 1,55 гр. 22%

18 Пробирка со спиртом и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка000 Спирт 90%: 10 гр. Дистиллированная вода: 3,69 гр. 34,3%

19 Пробирка со спиртом и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка000 Спирт 90%: 10 гр. Дистиллированная вода: 5,24 гр. 40,1%

20 Пустая пробирка РгоЫгка000 Масса пустой пробирки: 15,68 гр. -

21 Пробирка с почвой РгоЫгка000 Почва: 10 гр. -

22 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 1гр. 9,1 %

23 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 2гр. 16,7%

24 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 3гр. 23 %

25 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 4гр. 28,6 %

26 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 5гр. 33,3 %

27 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 6гр. 37,5 %

28 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 7гр. 41,1 %

29 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 8гр. 44,4 %

31 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 9гр. 47,4 %

32 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 10 гр. 50 %

33 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 20 гр. 66,7 %

34 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 30 гр. 75 %

1 2 3 4

35 Пробирка с почвой и добавленным песком РгоЫгка000 Почва: 10 гр. Песок: 50гр. 83,3 %

36 Пробирка с песком РгоЫгка000 Песок: 10 гр. -

37 Пробирка с песком и добавленным гумусом РгоЫгка000 Песок: 10 гр. Гумус: 10 гр. 50 %

39 Пробирка с песком и добавленным гумусом РгоЫгка000 Песок: 10 гр. Гумус: 1,13 гр. 10,1 %

40 Пробирка с песком и добавленным гумусом РгоЫгка000 Песок: 10 гр. Гумус: 2,13 гр. 17,5 %

41 Пробирка с песком и добавленным гумусом РгоЫгка000 Песок: 10 гр. Гумус: 3,13 гр. 23,8 %

42 Пробирка с песком и добавленным гумусом РгоЫгка000 Песок: 10 гр. Гумус: 4,13 гр. 29,2 %

43 Пробирка с песком и добавленным гумусом РгоЫгка000 Песок: 10 гр. Гумус: 5,13 гр. 33,9 %

Таблица А.11 - РгоЫгка001

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Исследование без пробирки (пустая измерительная ячейка) РгоЫгка001 -

2 - РгоЫгка001 -

3 Исследование без пробирки (пустая измерительная ячейка) РгоЫгка001

4 Пустая пробирка РгоЫгка001 -

Таблица А.12 - РгоЫгка002

Номер измерения Вещество, исследуемое прибором Наименование файла Примечание

1 2 3 4

1 Исследование без пробирки (пустая измерительная ячейка) РгоЫгка002 -

2 Исследование без пробирки (пустая измерительная ячейка) РгоЫгка002

3 Исследование без пробирки (пустая измерительная ячейка) РгоЫгка002

4 Исследование без пробирки (пустая измерительная ячейка) РгоЫгка002

1 2 3 4

5 Пустая пробирка РгоЫгка002 -

6 Пустая пробирка РгоЫгка002 -

7 Пустая пробирка РгоЫгка002 -

8 РгоЫгка002 -

9 РгоЫгка002 -

10 Пробирка с дистиллированной водой РгоЫгка002 Дистиллированная вода: 10 мл -

11 Пробирка с дистиллированной водой РгоЫгка002 Дистиллированная вода: 10 мл -

12 Пробирка с дистиллированной водой РгоЫгка002 Дистиллированная вода: 10 мл -

13 Пробирка с водой кипячёной (водопроводная) РгоЫгка002 Вода кипяченая: 10 мл,

14 Пробирка с водой водопроводной (не кипяченая) РгоЫгка002 Вода водопроводная (1=22,4 °С)

15 Пробирка с вином домашним РгоЫгка002 Вино домашнее: 10 мл

16 Пробирка с вином домашним и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Вино домашнее: 10 мл Дистиллированная вода: 1 мл 9,1 %

17 Пробирка с вином домашним и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Вино домашнее: 10 мл Дистиллированная вода: 2 мл 16,7 %

18 Пробирка с вином домашним и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Вино домашнее: 10 мл Дистиллированная вода: 3 мл 23,1 %

19 Пробирка с вином домашним и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Вино домашнее: 10 мл Дистиллированная вода: 4 мл 28,6 %

20 Пробирка с вином домашним и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Вино домашнее: 10 мл Дистиллированная вода: 5 мл 33,3 %

21 Пробирка с вином домашним и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Вино домашнее: 10 мл Дистиллированная вода: 15 мл 60 %

22 Пробирка с вином домашним и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Вино домашнее: 10 мл Дистиллированная вода: 25 мл 71,4 %

23 Пробирка с вином домашним и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Вино домашнее: 10 мл Дистиллированная вода: 35 мл 77,8 %

24 Пустая пробирка РгоЫгка002 Вымыта водопроводной водой

25 Пробирка с коньяком РгоЫгка002

26 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 1 мл 9,1 %

1 2 3 4

28 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 2 мл 16,7 %

29 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 3 мл 23,1 %

30 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 4 мл 28,6 %

31 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 5 мл 33,3 %

32 33 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 10 мл Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 15 мл 50 % 60 %

34 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 20 мл 66,7 %

35 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 25 мл 71,4 %

36 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 30 мл 75 %

37 Пробирка с коньяком и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Коньяк: 10 мл Дистиллированная вода: 35 мл 77,8 %

38 Пустая пробирка РгоЫгка002 Вымыта водопроводной водой -

39 Пробирка со сливками (10 % жирности) РгоЫгка002 Сливки: 10 мл -

40 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 1 мл 9,1 %

41 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 2 мл 16,7 %

42 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 3 мл 23,1 %

43 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 4 мл 28,6 %

44 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 5 мл 33,3 %

45 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 10 мл 50 %

46 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 15 мл 60 %

1 2 3 4

47 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 20 мл 66,7 %

48 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 25 мл 71,4 %

49 Пробирка со сливками (10 % жирности) и добавленной дистиллированной водой РгоЫгка002 Сливки: 10 мл Дистиллированная вода: 30 мл 75 %

50 Пробирка с молоком РгоЫгка002 Молоко: 10 мл -