Обеспечение безотказности деталей машин в течение назначенного усталостного ресурса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.02, кандидат наук Теплякова Светлана Викторовна

  • Теплякова Светлана Викторовна
  • кандидат науккандидат наук
  • 2017, ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет»
  • Специальность ВАК РФ05.02.02
  • Количество страниц 145
Теплякова Светлана Викторовна. Обеспечение безотказности деталей машин в течение назначенного усталостного ресурса: дис. кандидат наук: 05.02.02 - Машиноведение, системы приводов и детали машин. ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет». 2017. 145 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Теплякова Светлана Викторовна

СОДЕРЖАНИЕ с. ВВЕДЕНИЕ

1 Состояние вопроса

1.1 Анализ методов обеспечения безотказности деталей в течение назначенного усталостного ресурса

1.2 Анализ методов перехода от выборки к генеральной совокупности конечного объема

1.3 Анализ методов определения параметров прочности, нагруженности и расчета функции распределения ресурса деталей машин методом статистических испытаний

1.4 Выводы, цели и задачи исследования

2 Модель обеспечения безотказности деталей в течение назначенного усталостного ресурса

2.1 Теоретические основы обеспечения безотказности деталей машин за назначенный ресурс

2.2 Переход от выборочных данных к генеральной совокупности конечного объема и анализ закономерностей этого перехода

2.3 Технико-экономическая модель обеспечения безотказности деталей машин и оптимизации их усталостного ресурса

2.4 Оптимизация вероятности безотказной работы для выборки и совокупности деталей

2.5 Выводы

3 Расчетно-экспериментальное определение ресурса, обеспечивающего безотказность деталей в течение назначенного усталостного ресурса

3.1 Расчетно-экспериментальное определение минимальной усталостной прочности образцов для совокупностей конечного объема по выборочным данным

3.2 Расчетно-экспериментальное определение максимальной

нагруженности детали

3.3 Расчетно-экспериментальное обеспечение безотказности за гарантированный ресурс с помощью увеличения на обоснованный запас оптимального ресурса

3.4 Выводы

4 Практическое применение результатов исследования

4.1 Методика обеспечения безотказности деталей

4.2 Оптимизация вероятности безотказной работы и обеспечение безотказности деталей в течение назначенного усталостного ресурса

4.3 Оценка соответствия расчетной модели обеспечения безотказности детали экспериментальным статистическим данным по прочности и нагруженности

4.4 Расчет экономического эффекта при обеспечении безотказности детали

4.5 Выводы

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Машиноведение, системы приводов и детали машин», 05.02.02 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обеспечение безотказности деталей машин в течение назначенного усталостного ресурса»

ВВЕДЕНИЕ

Во 2-й половине прошлого столетия объемы выпуска машин мировыми производителями измерялись сотнями тысяч и миллионами штук в год. При этом затраты на проведение ремонта существенно возросли и достигли 30-40% и более от стоимости новых машин. В связи с этим эффективность эксплуатации машин существенно снизилась, поэтому четко проявилась необходимость проведения научных исследований для создания машин практически без отказов или совсем без отказов, особенно при условии обеспечения безопасной эксплуатации машин. Это и составило актуальность проведения исследований по разработке принципов и методики создания машин предельной (абсолютной, полной, максимальной) безотказности (далее безотказность) при переходе от оптимальной вероятности безотказной работы.

Если возникнет непредвиденная ситуация и последует внезапный отказ, т.е. нарушится безотказность, то этот случай будет отнесен к форс -мажорным обстоятельствам, за которые обе стороны (разработчик и изготовитель) юридической ответственности не несут.

Степень разработанности темы исследования. Начиная с 60-х годов прошлого столетия, вопросами исследования и повышения надежности машин, в том числе и одноковшовых экскаваторов, занималась многие ученые: В.Г. Ананин, Д.М. Беленький, Л.М. Грошев, В.П. Жаров, В.С. Исаков, В.Е. Касьянов, А.А. Короткий, О.А. Полушкин, В.М. Труханов, И.А. Хозяев и др., которые внесли значительный вклад в развитие теории и практики надежности, а также оптимизации надежности, которая неоднократно рассматривалась в работах В.Е. Касьянова.

При этом неразработанными оказались вопросы, посвященные созданию практически безотказных машин и обеспечения безотказности машин. Данная проблема впервые рассмотрена в работах В.Е. Касьянова и С.В. Тепляковой.

Цель исследования: обеспечение безопасности одной группы деталей и исключение затрат и ущерба от отказов дорогих деталей и ремонтов другой

группы за счет разработки принципов и методики обеспечения их предельной безотказности.

Для достижения поставленной цели исследования необходимо решить следующие задачи:

• обосновать технико-экономическую модель и ее структурную схему обеспечения безотказности деталей за назначенный ресурс с учетом его увеличения при решении задач безопасности и исключения трудоемких и дорогих ремонтов;

• разработать алгоритм расчетно-экспериментального определения безотказности за гарантированный ресурс с помощью назначения обоснованного запаса для оптимального ресурса деталей;

• разработать инженерную методику обеспечения безотказности деталей за назначенный усталостный ресурс путем перехода от оптимизации вероятности безотказной работы деталей к отсутствию отказов.

Научная новизна:

1. Разработана технико-экономическая модель обеспечения безотказности деталей машин и оптимизации усталостного ресурса, позволившая выявить закономерности изменения ресурса в зависимости от прочности, нагруженности, шероховатости, концентрации напряжений, масштабного фактора и др. В модели использован вероятностный закон Вейбулла с тремя параметрами, имеющий ограничения в левой ветви кривой распределения предела выносливости и ресурса и в правой ветви - для действующего напряжения закон Фишера-Типпета для совокупности конечного объема деталей.

2. Предложен вариант решения задачи по обеспечению безотказности деталей, заключающийся в назначении минимального ресурса совокупности деталей более 15-30% от их назначенного ресурса.

3. Разработан графо-аналитический метод для перехода от выборочных данных к генеральной совокупности конечного объёма деталей в

расчетах усталостного ресурса (в отличие от износовых отказов с меньшими затратами и ущербами).

4. Применение для аппроксимации данных по прочности и ресурсу закона Вейбулла с тремя параметрами с заменой параметра сдвига минимальным значением совокупности конечного объёма, так как выполняется экстраполяция левой ветви кривой закона Вейбулла на интервал Тр 1<Тршт, где количество отказов равно нулю.

Теоретическая и практическая значимость.

Практическая значимость выполненного исследования:

1. Разработана инженерная методика обеспечения безотказности деталей за назначенный усталостный ресурс машины, которая позволяет перейти от оптимизации вероятности безотказной работы к отсутствию отказов.

2. Рассчитана вероятность безотказной работы, равная Ропт=0,999 для Тр=19,98 тыс. ч. и Р=1,0 за Тр=30,2 тыс. ч.

3. Предложены рекомендации для увеличения и оптимизации вероятности безотказной работы, например стрелы одноковшового экскаватора, с экономическим эффектом 261,5 тыс. руб. на годовой объём выпуска, а экономический эффект при обеспечении безотказности составил 275,4 тыс. руб., то есть на 5% больше.

Теоретическая значимость выполненного исследования:

1. Разработана технико-экономическая модель и ее структурная схема обеспечения безотказности деталей машин и оптимизации усталостного ресурса, на основе которой созданы алгоритмы: графо-аналитического определения параметров совокупностей; оптимизации вероятности безотказной работы для выборки и совокупности деталей; получения параметров распределения Фишера-Типпета для совокупности средневзвешенных напряжений; расчетно-экспериментального определения безотказности за гарантированный ресурс с помощью увеличения на обоснованный запас назначенного ресурса.

2. Замена параметра сдвига минимальным значением совокупности

конечного объёма, так как выполняется экстраполяция левой ветви кривой этого распределения на интервал Тр 1<Тршт, где количество отказов равно нулю.

Методология и методы исследования: теоретические исследования основываются на замене генеральной совокупности бесконечного объема конечной совокупностью; трехпараметрическом законе Вейбулла, имеющем ограничения в левой ветви кривой распределения предела выносливости и ресурса; замене параметра сдвига закона Вейбулла минимальным значением (первым значением вариационного ряда) совокупности конечного объема; законе Фишера-Типпета для определения максимальной нагруженности деталей; ГОСТ 11.008-75 Графические методы обработки данных. Метод вероятностных сеток; формула Крамера для расчета среднего квадратического отклонения для совокупности и выборки данных; формула Веллера-Серенсена-Когаева для расчета усталостного ресурса детали.

Положения выносимые на защиту:

1. Структурная схема модели обеспечения безотказности деталей машин и оптимизации усталостного ресурса, позволившая выявить закономерности изменения ресурса в зависимости от прочности, нагруженности, шероховатости, концентрации напряжений, масштабного фактора и др.

2. Замена расчета ресурса деталей по выборочным данным прочности и нагруженности расчетом ресурса по данным совокупности конечного объема.

3. Графо-аналитический метод для перехода от выборочных данных к параметрам генеральной совокупности конечного объёма в расчетах усталостного ресурса деталей.

4. Применение для аппроксимации данных по прочности и ресурсу закона Вейбулла с тремя параметрами с заменой параметра сдвига минимальным значением совокупности конечного объёма, так как выполняется экстраполяция левой ветви кривой закона Вейбулла на интервал Тр 1<Тршт, где отсутствуют отказы.

5. Инженерная методика обеспечения безотказности деталей за

назначенный усталостный ресурс машины, которая позволяет перейти от оптимизации вероятности безотказной работы и гарантировать отсутствие отказов.

Степень достоверности результатов проведенных исследований.

Достоверность результатов исследования определяется достаточным количеством и репрезентативностью выборок исследования. Методы статистической обработки полученных результатов адекватны поставленным задачам.

Экспериментально определены статистические параметры прочности (предела выносливости через твердость) и нагруженности (действующие напряжения в опасном сечении, например стрелы одноковшового экскаватора) для расчета вероятностного распределения ресурса стрелы.

Сформулированные в диссертации выводы, положения и рекомендации аргументированы и логически вытекают из анализа значительного объёма обследованных выборок и результатов выполненных исследований.

Основные результаты работы опубликованы в рецензируемых научных изданиях. По теме диссертации опубликовано 16 печатных работ, в том числе 6 - в журналах, входящих в перечень ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации. Основные положения диссертации доложены и обсуждены на научно-практических конференциях: «Строительство -2014» РГСУ, г. Ростов-на-Дону, «СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА- 2015» РГСУ, г. Ростов-на-Дону, «Научные перспективы XXI века. Достижения и перспективы нового столетия» - г. Новосибирск, «Инструменты и механизмы современного инновационного развития» г. Томск.

1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА

1. 1 Анализ методов обеспечения безотказности деталей в течение назначенного усталостного ресурса

Вопросы обеспечения высокой надежности (безотказности) постоянно были в зоне внимания исследователей, конструкторов, технологов и других специалистов.

В 50-60-е годы прошлого столетия использовался распространенный термин равнопрочность, под которым понималось равенство прочности деталей машин. В 70-е годы вышла статья [55], посвященная вопросу обеспечения равноресурсности деталей и влияние ее на эффективность работы деталей одноковшового экскаватора.

За последние 25-30 лет опубликованы научные статьи, посвященные повышению безотказности различных систем: электронных (доля публикаций около 75%) и механических.

Некоторые исследования (конец 80-х годов) посвящены созданию практически безотказных машин [53]. В этой статье рассматривается применение трехпараметрического закона Вейбулла для оценки гамма-процентного ресурса деталей машин. Эти детали разделены на три вида: быстроизнашиваемые; вторая группа с ресурсом, достаточно близким к назначенному; третья группа - детали со случайными отказами, причины которых не были установлены с помощью существующих методов и технических средств.

Основная часть всех (составляет около 80-90%) деталей отказывает из-за усталости или износа. Усталостные отказы, как известно, характеризуются обычно существенным ущербом (в отличие от износовых), эти отказы значительно труднее диагностируются, что для некоторых деталей может приводить к значительному ущербу или потере безопасности эксплуатации.

Поэтому для таких деталей следует обеспечить предельную (абсолютную, полную, максимальную) безотказность (далее безотказность) при переходе от оптимальной вероятности безотказной работы.

Отказ ответственных (базовых) деталей приводит как к экономическому ущербу от длительного простоя, так и возможной угрозе жизни оператора машины. Поэтому необходимо, чтобы базовые детали не имели отказов на протяжении всего срока эксплуатации машины, то есть ресурс детали был бы равен назначенному ресурсу машины.

Значительное место уделено значимости параметра сдвига закона Вейбулла, определяемого по выборочным данным [53]. В качестве выводов сформулированы результаты от использования таких практически безотказных систем:

на стадии разработки:

- снимаются вопросы обеспечения ремонтопригодности (блочность, доступность, легкосъемность);

- теряет смысл критерий распределения надежности машины между ее составными частями - затраты от одного отказа элемента. Следует распределять надежность машины между ее составными частями равномерно (исключение составят базовые и ответственные детали);

- сокращается встроенная система диагностирования.

на стадии эксплуатации:

- значительно сокращаются, а затем ликвидируются: ремонтная база (заводы, мастерские), ремонтный персонал, мощности по выпуску запасных частей, потребность в материалах для запасных частей, территориальные склады для запасных частей;

- сокращается потребность в транспорте;

- исчезает необходимость иметь присоединяемую систему диагностирования.

В результате создания безотказных машин уменьшаются прежние объемы технического обслуживания и диагностики, ремонтных работ и хранения

запасных частей.

В работе П.П. Капуста [43] предлагаются принципы обеспечения ресурсного проектирования несущих систем мобильных машин с использованием критериев сопротивления усталости, а так же с учетом эксплуатационной нагруженности несущих систем. Данный подход состоит в системной имитации моделирования условий эксплуатации систем, динамики и нагруженности машины, прогнозировании характеристик сопротивления усталости и ресурса конструкции.

Предлагается метод прогнозирования ресурса деталей транспортных средств. И.Ф. Дьяковым [36] представлена методика прогнозирования ресурса деталей транспортных средств при циклическом нагружении на основе петли гистерезиса. Данная методика позволяет определить остаточный ресурс детали.

Гребенюк В.М., Кузнецов Н.В. [33] в своей работе для решения поставленной задачи, предлагают осуществлять расчет вероятности безотказной работы всей системы на основе статистических данных отдельных структурных элементов этой системы. Метод основан на предположении, что важность (критичность) отдельно взятого элемента для безотказной работы системы зависит в большей степени от частоты его использования, а это означает, что показатели отказоустойчивости наиболее используемых элементов системы оказывают наибольшее влияние на отказоустойчивость всей системы. В этом случае, предлагается рассчитывать вероятность безотказной

работы системы по формуле fcf/

^ = n?=iPi(0 /fc0, (1.1)

где ki- количество раз использования i-го элемента; ko- общее количество раз использования всех элементов системы.

Труханов В.М. в своих работах [115, 116] рассматривает вопрос, посвященный отказам, вызванным старением и износом, т.е. постепенных отказов. Производится расчет проектной надежности на этапе создания технических систем. Приводится математическая модель расчета проектной

надежности изделия на этапе старения материалов, элементной базы и износа механизмов для нормального закона распределения.

В других работах [114] Трухановым В.М., Клюевым В.В. приведены методы достижения заданного уровня надежности путем прогнозирования ресурса на этапе проектирования сложной техники. Разработаны математические модели планирования объемов испытаний и прогнозирование ресурса, как отдельных составных частей, так и технической системы в целом на этапе ее создания.

Одной из важнейших особенностей науки и практики обеспечения надежности машин и их составных частей является использование одного из направлений математики - теории вероятностей и математической статистики. Причина этому - использование значительных объемов статистической информации, так как генеральные совокупности машин являются сравнительно большими - это от 100 и до миллионов единиц и выборок из них - 10-100 и более.

В большинстве учебной литературы по теории вероятностей и математической статистике рассматриваются генеральные совокупности бесконечного объема.

Так как даже репрезентативность выборки не позволяет в полной мере описывать всю совокупность, то это необходимо учитывать на стадии расчета и проектирования.

Данные факты привели к необходимости анализа способов перехода от выборочных данных к данным генеральной совокупности конечного объема.

В статье Котесовой А.А. предлагается модель аналитического метода перехода от выборочных исходных данных к параметрам генеральной совокупности конечного объема [84], которая позволила выявить закономерности при изменении гамма - процентного ресурса стрелы одноковшового экскаватора в зависимости от прочности сталей, действующего напряжения, масштабного фактора и т.д.

Предложенная модель позволяет получать аналитические зависимости

для осуществления перехода от выборочных данных (объемом 50-100) прочности, нагруженности и ресурса к параметрам генеральной совокупности конечного объема. Акцентируется, что данный метод предназначен только для больших и средних выборок. Для определения ресурса необходимо иметь исходные данные в объеме не менее n=50-100.

Переход от выборочных данных к данным генеральной совокупности конечного объема с использованием малых выборок рассмотрен в работе Зайцевой М.М. [41] на примере анализа отказов рукояти одноковшовых экскаваторов. Предложенный метод позволяет осуществлять переход от малой выборки объемом n от 5 данных к совокупности объемом N=100 и более.

Анализ этого метода выявил некоторые недостатки:

1) метод основан на ограниченном количестве информации;

2) для перехода к большему объему совокупности необходимо применять другой метод.

Переход от выборочных параметров распределения к параметрам генеральной совокупности конечного объема, представленный на примере культиватора в работе Дудниковой В.В. [52] имеет ряд противоречий -среднеквадратическое отклонение совокупности Sc возрастает с увеличением объема выборки, чего в принципе происходить не должно; при достижении объема выборки объем совокупности, то есть n=N, значение среднеквадратического отклонения совокупности Sc оказывается равным бесконечности, что не соответствует действительности.

В работе Топилина И.В. [72] проведенное моделирование позволило выявить стратегическую зависимость отношения минимальных ресурсов выборки и генеральной совокупности (называется коэффициентом перехода Кр=св/Сгс) от их объемов и получены уравнением множественной степенной регрессии.

В работе YIN P. [135], посвящённой оценки надёжности конструкций рассмотрены различные методики оценки надёжности. Проиллюстрирован относительно большой набор данных для симметричных и несимметричных

распределений. Сделаны выводы об оценки надёжности, ошибки отклонения из-за потери информации.

Начиная с 2013 года, опубликован ряд статей, посвященных проблеме обеспечения безотказности (в том числе и абсолютной) деталей, узлов и машин [47, 53, 62-63, 112].

В этих публикациях сформулированы принципы обеспечения безотказности, к которым относятся:

1. Применение выборочных вероятностных распределений вместо распределения генеральной совокупности, что приводит к завышению значений прочности и ресурса и при этом занижает нагруженность, вызывая преждевременные отказы;

2. Манипулирование в расчетах вероятности, как и во всех сферах деятельности человека, данными генеральной совокупности конечного объема, а не бесконечной;

3. Применение в вероятностных расчетах распределений (со сдвигом) Вейбулла с тремя параметрами и Фишера-Типпета, имеющих ограничения слева и справа соответственно.

4. Использование экстремальных значений совокупности вместо аналогичных выборочных значений прочности и ресурса.

5. Увеличение оптимального ресурса на 15-30%, то есть Трф>Тр н на величину запаса;

6. Увеличение значения вероятности безотказной работы Р=0,99-0,96 до величины Р=1,0 для назначенного ресурса, тем самым обеспечивая отсутствие отказов.

Существенным в этих публикациях является обеспечение безопасной эксплуатации и снижение (исключение) затрат на сложные и дорогие ремонты при отказах.

Для перехода от выборки к генеральной совокупности конечного объема использован графический метод [112], позволяющий от выборки, например, объемом п=10-100 перейти к генеральной совокупности №=103-106, используя

метод экстраполяции. При этом параметры масштаба выборки и совокупности

равны a=A, параметры формы равны Ь=В и параметр сдвига для совокупности

приравнивается к минимальному (первому) значению вариационного ряда

генеральной совокупности конечного объема.

Особенностью перехода от распределения выборки (прочности, ресурса)

является существенная разница в рассеивании вариационных рядов, что

подтверждается формулой для среднего квадратического отклонения выборки

Sв и совокупности Sс: 1

(1.2)

¡п Ис

где п - объем выборки (в основном п=10-100); № - объем конечной генеральной совокупности (№=103-106).

При этих исходных данных ос « 10а*в.

В случае, когда объем выборки стремится к объему совокупности подкоренное выражение стремится к нулю, что затрудняет использование этой формулы для перехода от выборки к генеральной совокупности конечного объема.

Так как графический метод перехода от выборочных данных к генеральной совокупности конечного объема предполагает использование экстраполяции, то вполне возможна ошибка в результате расчета ресурса деталей.

Для обеспечения гарантии отсутствия отказов необходимо учесть наличие этой ошибки путем введения коэффициента запаса ресурса в размере 15-30%, а в некоторых случаях и более.

Решение задачи оптимизации вероятности безотказной работы должно выполняться с учетом связи объема генеральной совокупности № и вероятности безотказной работы. При этом учет объема совокупности позволяет найти наилучшее (оптимальное) значение вероятности безотказной работы. Если, например, №=104, то оптимальное значение вероятности безотказной работы должно быть Р=0,94.

Критерием оптимизации в этом случае являются удельные суммарные затраты на приобретение и ремонт детали (узла, машины), а оптимизируемый параметр - вероятность безотказной работы за назначенный ресурс.

При этом [38] если обозначить через Соб — суммарные затраты и потери потребителей, связанные с использованием машины, и через время t выполненную машиной работу (километры пробега для автомобиля или условные м3 грунта для экскаватора), то удельные затраты и потери, отнесенные на единицу выполненной работы, можно определить по формуле

суд = С°б = См + с + с* г8-1, (1.3)

где См — затраты на приобретение машины, С — затраты и потери на хранение, топливо и рабочую силу, с — постоянный для данного объекта коэффициент, определяющий исходную норму прогрессирующих затрат и потерь потребителя, 5 — показатель степени роста затрат и потерь по мере старения объекта.

Расчет оптимального срока службы машины сводится к нахождению минимума функции уравнения (1.3), которая называется функцией удельных затрат.

Приравнивая к нулю эту функцию и решая относительно ^ получим

выражение, по которому определяется оптимальная долговечность техники £ == (14)

Так как решение задачи обеспечения безотказности деталей выполнялось малым количеством авторов, то распространено мнение, что детали, узлы, машины будут «золотыми» и их цена может возрасти в несколько раз. При этом такие суждения высказывались в основном без аргументации.

1.2 Анализ методов перехода от выборки к генеральной совокупности

конечного объема

При проектировании и разработке машин различного назначения, одной из важных решаемых задач является отсутствие отказов. Значительное увеличение числа отказов машин (выхода из строя узлов и агрегатов), разрабатываемых в первой половине ХХ в. привело к росту простоев техники по причине частого проведения ремонта. Помимо проведения незапланированного ремонта, уже на стадии проектирования закладывался значительный временной резерв для обслуживания техники, что также сказывалось на ее производительности.

Большое количество проблем, которые накопились к концу ХХ в., поставило вопрос о привлечении науки. Анализ количества отказов (достигающих 30-40% на отдельные детали, узлы, механизмы) показал, что проблему надежности машины можно решить, обеспечивая надежность каждого агрегата. Интенсивные научные исследования по снижению количества отказов выявили недостаточную проработку вопроса в этой области. Информация, содержащаяся в значительном количестве источников, является синдикативной и предоставляется только на коммерческой основе, это используется различными производителями машин как конкурентное преимущество. Сложность получения информации легло в основу решения научного коллектива кафедры в 70-е годов о начале проведения исследований в области надежности машин, в основе которых лежала разработка методов создания машины с предельной безотказностью [53, 55].

В основе проведения научных исследований в области обеспечения надежности машин лежит использование различных направлений математики, в частности теории вероятностей и математической статистики. Использование этих направлений обусловлено объемами статистической информации, из-за сравнительно больших генеральных совокупностей машин объемом то 100 до нескольких миллионов выборочных единиц. Кроме того, некоторые параметры

имеют значительное рассеивание, что так же приводит к увеличению выборочных значений.

Источники учебной литературы по теории вероятностей и математической статистике в основном рассматривают генеральные совокупности бесконечного объема. Для аппроксимации полигонов вероятностных распределений случайных величин бесконечного объема используют ряд законов с пределами - да, 0, +да: нормальный, логнормальный, Вейбулла с двумя параметрами и др. В жизни и деятельности человека всегда используются генеральные совокупности конечного объема (величин). При аппроксимации распределения выборочных случайных величин объемом более 50 (требование критерия Мизеса ю2) необходимо использование вероятностных законов имеющих ограничения в левой ветви, например, трехпараметрический закон Вейбулла и в правой ветви — закон Фишера-Типпета второго порядка.

Похожие диссертационные работы по специальности «Машиноведение, системы приводов и детали машин», 05.02.02 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Теплякова Светлана Викторовна, 2017 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Абызов, А.А. Расчет ресурса деталей при случайном независимом многопараметрическом нагружении [Текст] / А.А. Абызов, И.Я. Березин, О.С. Садков // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Машиностроение. - 2006. - Вып.11 (66).

2. Агамиров, Л.В. О закономерностях рассеивания долговечности в связи с формой кривой усталости [Текст] / Л.В. Агамиров // Вестник машиностроения. - 1997. - №5. С. 3 - 7.

3. Ананин, В.Г. Исследования динамики нагружения рабочего оборудования карьерного экскаватора в среде АРМ WINMACHINE [Текст] / В.Г.Ананин //Механизация строительства. "Спектр" (Москва). -2013. -№5 с.46-52.

4. Ананин, В.Г. Результаты экспериментальных исследований и моделирования рабочего оборудования одноковшового экскаватор [Текст] / В.Г. Ананин // Вестник томского государственного архитектурно -строительного университета - 2013. - №1 (38). - с. 205-213

5. Многоканальная тензометрическая система для статических или динамических испытаний металлоконструкций строительных машин [Текст]: пат. 101811 Рос. Федерация: Ананин В.Г., Однокопылов Г.И., Калиниченко В.С.; патентообладатель: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Томский государственный архитектурно-строительный университет" (ГОУВПО "ТГАСУ"). - Номер заявки: 2010140385/28; дата регистрации: 01.10.2010.

6. Аржанов, М.И. Интерпретация значений нижней доверительной границы для вероятности безотказной работы [Текст] / М.И. Аржанов // Надежность и контроль качества. - 1993. - № 5. С. 6 - 11

7. Баловнев, В.И. Определение главных параметров одноковшовых экскаваторов в зависимости от условий эксплуатации [Текст] / В.И. Баловнев // Строительные и дорожные машины. - 2007. - № 8.

8. Беленький, Д.М. Повышение надежности серийных путем увеличения ресурса лимитирующих деталей [Текст] / Д.М. Беленький, В.Е. Касьянов // Вестник машиностроения. - 1980. №1. С. 12-14.

9. Беленький, Д.М. Обеспечение высокой надежности деталей строительно-дорожных машин [Текст] / Д.М. Беленький, А.Н. Бескопыльный // Строительные и дорожные машины. - 1995. - №4. С. 24-27.

10. Биргер, И.А. Вероятность разрушения, запасы прочности и диагностика [Текст] / И.А. Биргер. - М.: Судостроение, 1970.

11. Биргер, И.А. Расчет на прочность деталей машин [Текст]: Справочник / И.А. Биргер, Б.Ф. Шор, Г.Б. Иосилевич // - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1993. - 640 с.

12. Бойко, Н.И. Ресурсосберегающие технологии ремонта транспортных средств металлополимерными композициями [Текст] монография / Н.И. Бойко, В.Е. Зиновьев // 2004. - 187 с.

13. Бойцов, Б.В. Определение закона распределения ресурса деталей машин и механизмов методов статистических испытаний [Текст] / Б.В. Бойцов [и др.]. - Вестник машиностроения. - 1983. № 2. С. 20-22.

14. Болотин, В.В. значение механики материалов и конструкций для обеспечения надежности и безопасности технических систем [Текст] /

B.В. Болотин // Проблемы машиностроения и надежности машин. - 1990. - № 5.

C. 3-8.

15. Болотин, В.В. Ресурс машин и конструкций [Текст] / В.В. Болотин -М.: Машиностроение, 1990. 446 с.

16. Бондарович, Б.А. Метод статистического моделирования Монте-Карло при расчетах металлических конструкций землеройных машин на прочность [Текст] / Б.А. Бондарович, В.А. Даугелло // Строительные и дорожные машины. - 1990. - № 12. С. 20-21.

17. Брауде, В.И. Надежность подъемно-транспортных машин [Текст] / В.И. Брауде, Л.Н. Семенов. - Л.: Машиностроение, 1986. 183 с.

18. Варфоломеев, В.П. Российские одноковшовые гидравличекие

экскаваторы [Текст] / В.П. Варфоломеев // Строительные и дорожные машины, 2007. - № 3.

19. Волков, Д.П. Надежность строительных машин и оборудования [Текст] / Д.П. Волков, С.Н. Николаев. - М.: Высшая школа, 1979.- 400 с.

20. Гаркави, Н.Г. Совершенствование организационных форм выполнения технических обслуживаний и ремонта строительных машин [Текст] / Н.Г. Гаркави // "Механизация строительства", 1978. №12.

21. Гиль, Н.А. Факторы конструктивной оптимизации процессов в аппаратах вихревого слоя [Текст] / Н.А. Гиль, В.П. Жаров, Е.А Смехунов // Вестник Донского государственного технического университета. - 2015. Т. 15. № 3 (82). С. 73-80.

22. Глотов, Ю.К. Эффективность централизованного технического обслуживания строительных машин в организациях Главсевкавстроя Минтяжстроя СССР [Текст] / Ю.К. Глотов // "Механизация строительства", 1978. №12.

23. Гнеденко, Б.В. Математические методы в теории надежности [Текст] / Б.В. Гнеденко, Ю.К. Беляев, А.Д. Соловьев - М.: Наука, 1965. - 524 с.

24. Гулебель, Э. Статистика экстремальных значений [Текст] / Э. Гулебель - М.: Мир, 1965. - 416 с.

25. ГОСТ 24406-80. Одноковшовые экскаваторы и их составные части, сдаваемые в капитальный ремонт и выдаваемые из капитального ремонта. Технические требования. - М.: Издательство стандартов, 1980.

26. ГОСТ 25-502-83. Надежность в технике. Прогнозирование надежности изделий при проектировании. - М.: Издательство стандартов, 1983.

27. ГОСТ 25-504-82 Расчеты и испытания на прочност. Методы расчета характеристик сопротивления усталости. - М.: Издательство стандартов, 1982.

28. ГОСТ 25-507-85. Методы испытаний на усталость при эксплуатационных режимах нагружения. Общие требования. - М.: Издательство стандартов, 1985.

29. ГОСТ 25-507-85. Методы испытаний на усталость при

эксплуатационных режимах нагружения. Общие требования. - М.: Издательство стандартов, 1985.

30. ГОСТ 27401-84 (СТСЭВ 4492-84). Надежность в технике. Порядок и методы контроля показателей надежности, установленных в нормативно -технической документации. Общие требования. - М.: Издательство стандартов, 1984.

31. ГОСТ 27-503-81 (СТСЭВ 2836-81). Надежность в технике. Ситсема сбора и обработки информации. Методы оценки показателей надежности. - М.: Издательство стандартов, 1981.

32. ГОСТ 11.008-75 Графические методы обработки данных. Методы вероятностных сеток [Текст]:- Введ. 1976-07-01. - М.: Изд-во стандартов, 1975, 40с.:ил.

33. Гребенюк, В.Н. Об упрощенном методе расчета вероятности безотказной работы системы на основе статистики использования отдельных структурных элементов системы [Текст] / Гребенюк В.Н., Кузнецов Н.В. // Науковедение. - 2013, №4.

34. Грошев, Л.М. Надежность сельскохозяйственной техники [Текст] / Л.М. Грошев, С.С. Дмитриченко, Т.И. Рыбак // Киев: Урожай, 1990. - 188 с.

35. Дмитриченко, С.С. Опыт расчета на усталость металлоконструкций тракторов и других машин [Текст] / С.С. Дмитриченко, В.А. Артемов // Вестник машиностроения - 1989. № 10. С. 14-16.

36. Дьяков, И.Ф. Прогнозирование ресурса деталей транспортных средств при циклическом нагружении [Текст] / И.Ф. Дьяков // Машиностроение. - 2013. №1

37. Ефремов, Л.В. Практика вероятностного анализа надежности техники с применением компьютерных технологий [Текст] / Ефремов Л.В -СПб.: наука, 2008. - 216 с.

38. Ермолов Л.С. Основы надежности сельскохозяйственной техники [Текст] / Л.С. Ермолов и др. - М.: Колос,1974, 223 с.

39. Жаров, В.П. Моделирование синхронной гидродинамической

системы и анализ ее динамики [Текст] / В.П. Жаров, А.Т. Рыбак // СТИН Станки Инструмент. 2007. - №2.

40. Зайцева, М.М. Анализ вариантов изготовления стрелы одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных [Текст] / М.М. Зайцева, А.А. Котесова, А.А. Котесов. - М.: Деп. ВИНИТИ. 07.04.2011 №164-В2011.

41. Зайцева, М.М. Обеспечение заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных [Текст]: дис. канд. техн. наук / М.М. Зайцева. - Ростов-на-Дону, 2010г.

42. Исаков, В.С. Энергосберегающие и энергонакопительные тормозные системы горных, строительных и подъемно-транспортных машин с использованием замкнутых кинематических систем [Текст] / В.С. Исаков, А.Н. Дровников, А.В. Ерейский и др. // Горное оборудование и электромеханика. 2007. - с.29-34.

43. Капуста, П.П. Принципы обеспечения ресурсного проектирования несущих систем мобильных машин [Текст] / П.П. Капуста// Машиностроение 2013 №1.

44. Касьянов, В.Е. Алгоритм определения параметров прочности, нагруженности и ресурса с помощью аналитического перехода от выборочных данных к данным совокупности [Электронный ресурс] / В.Е. Касьянов, Л.П. Щулькин, А.А. Котесова, С.В. Теплякова // Электронный журнал «Инженерный Вестник Дона» № 4 (часть 2), 2012 г. Режим доступа: http://www. 1уёоп. ги/ги/ша2а2те/агсЫуе/п4р2у2012/1236, свободный

45. Касьянов, В.Е. Интегральная оценка, повышение и оптимизация надежности машин [Текст] / В.Е. Касьянов // Вестник машиностроения. - № 4, с. 7-8.

46. Касьянов, В.Е. Испытание экскаваторов в эксплуатации и расчет показателей их надежности на ЦВМ [Текст] / В.Е. Касьянов // Надежность и контроль качества. - 1976. - №6. С.15-19.

47. Касьянов, В.Е. Метод обеспечения абсолютной безотказности деталей и машин и расчет увеличения их цены [Текст] / В.Е. Касьянов // Инженерный Вестник Дона, 2016, №1 URL: ivdon. ru/ru/magazine/archive/n 1y2016/3498

48. Касьянов, В.Е. Метод оценки безотказности для выборки и совокупности конечного объема [Текст] /В.Е. Касьянов // Научное обозрение. -№11 (3) 2014 г.

49. Касьянов, В.Е. Методика и результаты оптимизации при повышении безотказности серийных одноковшовых экскаваторов [Текст] / Рост.инж.строит.ин-т. -Ростов-на-Дону. 1980.- 16с. - Деп. В ЦНИИТЭ. строймаше. 5.08.80 №216.

50. Касьянов, В.Е. Методы обеспечения безотказности деталей машин [Электронный ресурс] / Касьянов В.Е., Теплякова С.В. // «Науковедение» № 3, 2013 г. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-obespecheniya-bezotkaznosti-detaley-mashin, свободный.

51. Касьянов, В.Е. Обеспечение абсолютной безотказности деталей за заданный ресурс [Электронный ресурс] / Касьянов В.Е., Теплякова С.В. // «Научное обозрение» №9 (часть 3) 2014г. Режим доступа: http://www.sced.ru/ru/index.php?option=com_content&view=article&id=316:nauchn oe-obozrenie-9-3-2014&catid=43&limitstart=7, свободный.

52. Касьянов, В.Е. Определение параметров распределения Вейбулла для совокупности конечного объема по выборке прочностных характеристик сталей [Текст] / В.Е. Касьянов, Л.И. Прянишникова, В.В. Дудникова, А.В. Кузьменко// Деп. в ВИНИТИ. №389, 3.03.04.

53. Касьянов, В.Е. Принципы создания машины абсолютной безотказности [Текст] / В.Е. Касьянов // Дон. ВНИНИТ, 13.01.2014 г.

54. Касьянов, В.Е. Принципы создания практически безотказных машин[Текст] / В.Е. Касьянов / Стандарты и качество. 1988. №7 с. 39-42

55. Касьянов, В.Е. Равноресурсность и эффективность экскаваторов [Текст] / Надежность машин. - Вып. 4. Ростов-на-Дону: Рост.инж.-строит.ит-т,

1974. - с.13-27.

56. Касьянов, В.Е. Упрощенное определение ресурса совокупности по выборочным данным для стрелы одноковшового экскаватора [Электронный ресурс] / В.Е. Касьянов, А.А. Котесова, С.В. Теплякова // ИВД 2013. № 2. Режим доступа: http: //www.vorkuta.ru/shado/Submarihe/971.htm, свободный.

57. Касьянов, В.Е. Аналитическое определение параметров закона Вейбулла для генеральной совокупности конечного объема по выборочным данным прочности стали [Электронный ресурс] / В.Е. Касьянов, А.А. Котесова, А.А. Котесов // Инженерный Вестник Дона - №2, 2012 г. Адрес доступа: http://www. ivdon. ru/ru/magazine/archive/n2y2012/804 свободный.

58. Касьянов, В.Е. Упрощённое определение расхождений между минимальными ресурсами выборок и совокупностей для ответственных деталей машин [Электронный ресурс] / В.Е. Касьянов, А.А. Котесова, С.В. Теплякова // Электронный журнал «Инженерный Вестник Дона», 2013, №2 URL: cyberleninka.ru/article/n/uproschennoe-opredelenie-rashozhdeniy-mezhdu-minimalnymi-resursami-vyborok-i-sovokupnostey-dlya-otvetstvennyh-detaley-mashin.

59. Касьянов, В.Е. Определение параметров распределения Вейбулла для совокупности конечного объема по выборке прочностных характеристик сталей [Текст] / В.Е. Касьянов, Л.И. Прянишникова, В.В. Дудникова, А.В. Кузьменко // Деп. в. ВИНИТИ. № 389, 3.03.04.

60. Касьянов, В.Е. Основы теории и практики создания надежных машин [Текст] / В.Е. Касьянов, Л.П. Щулькин, Т.Н. Роговенко // Вестник машиностроения - 2003. № 10 - с.3-6.

61. Касьянов, В.Е. Методика и результаты расчета экономического эффекта при обеспечении абсолютной безотказности деталей экскаватора [Текст] / В.Е. Касьянов, С.В. Теплякова // Международно-практическая конференция «Инструменты и механизмы современного инновационного развития» часть 2 НИЦ Аэтэрна г. Томск, 25 марта 2016.

62. Касьянов В.Е. Методы обеспечения безотказности деталей машин

[Электронный ресурс] / В.Е. Касьянов, С.В. Теплякова // Электронный журнал «Науковедение» № 3, 2013 г. http://naukovedenie.ru/PDF/39trgsu313.pdf свободный.

63. Касьянов, В.Е. Обеспечение абсолютной безотказности деталей за заданный ресурс [Текст] / В.Е. Касьянов, С.В. Теплякова // Научное обозрение № 9, часть 3, 2014. 5 С.

64. Касьянов, В.Е. Определение параметров выборочного и совокупности конечного объема распределений Вейбулла для гарантии безотказности деталей машин [Текст] / В.Е Касьянов, С.В. Теплякова // MATERIÄLY XII MEZINÄRODNi VEDECKO - PRAKTICKA KONFERENCE «DNY VEDY - 2016» 22-30 brezen 2016 roku, С. 43-50.

65. Касьянов В.Е., Теплякова С.В. Теоретические основы обеспечения абсолютной безотказности деталей за их заданный ресурс [Текст] / В.Е Касьянов, С.В. Теплякова // MATERIÄLY XII MEZINÄRODNi VEDECKO -PRAKTICKA KONFERENCE «DNY VEDY - 2016» 22-30 brezen 2016 roku, С. 23-31.

66. Касьянов, В.Е. Применение генеральной совокупности конечного объема вместо выборочных данных в расчетах усталостного ресурса деталей [Электронный ресурс] / В.Е. Касьянов, С.В. Теплякова, А.А Котесов // Научное обозрение URL: sced.ru/ru/index.php?option=com content&view=article&id=313:nauchnoe-obozrenie-9-2-2014&catid=39&Itemid=156&limitstart=2.

67. Касьянов, В.Е. Расчетно-экспериментальное определение вероятностных распределений усталостной прочности по выборкам образцов [Текст]/ В.Е. Касьянов, С.В. Теплякова, А.Е. Кубарев // XII Международная научно-практическая конференция: «Научные перспективы XXI века. Достижения и перспективы нового столетия» - г. Новосибирск, № 5(12), часть 1, 2015.

68. Касьянов, В.Е. Алгоритм определения параметров прочности, нагруженности и ресурса с помощью аналитического перехода от выборочных

данных к данным совокупности [Электронный ресурс] / В.Е. Касьянов, Л.П. Щулькин, А.А. Котесова, С.В. Котова // Инженерный вестник Дона №4 (часть2), 2012 URL: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1236

69. Касьянов, В.Е. Вероятностно статистическая оценка гамма-процентного ресурса рамы машины [Текст] / В.Е. Касьянов, Т.Н. Роговенко // Вестник машиностроения. - 1999. - №6. С.10-12

70. Касьянов, В.Е. Интервальная оценка установленных показателей надежности машин и их составных частей [Текст] / В.Е. Касьянов, А.в, Скориков, Н.Л. Вернези // Надежность и контроль качества. - 1986. - № 11.

71. Касьянов, В.Е. Обеспечение на стадии производства заданной долговечности групп роликовых подшипников в зависимости от твердости их деталей [Текст] / Касьянов В.Е., Миронюк В.П., Роговенко Т.Н., Онишков Н.П // Вестник машиностроения. - 2000. - №8. С. 15-18

72. Касьянов, В.Е. Определение корреляционной зависимости параметров функции распределения генеральной совокупности конечного объема деталей и выборочных распределений [Текст] / В.Е. Касьянов, Т.Н. Роговенко, И.В. Топилин // М., 1999. Деп. ВИНИТИ № 3038 - В 99, 11.10.99.

73. Касьянов, В.Е. Определение параметра формы распределения вейбулла для выборочных сдвигов [Текст] / Касьянов В.Е., Прянишникова Л.И., Прянишников А.В., Дудникова В.В.: тезисы докладов четвертого всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике. - М, 2003. - С. 603-664.

74. Касьянов, В.Е. Определение параметров распределения Вейбулла для совокупности конечного объема по выборке прочностных характеристик сталей [Текст] / В.Е. Касьянов, Л.И. Прянишникова, В.В. Дудникова, А.В Кузьменко - М., 2004. Деп. в ВИНИТИ. № 389, 3.03.04.

75. Касьянов, В.Е. Метод определения распределения совокупности конечного объема по выборке [Текст] / В.Е. Касьянов, Л.И. Прянишникова, В.В. Дудникова, А.В. Кузьменко: тезисы докладов пятого всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике. - М, 2004. с. 238-240.

76. Когаев, В.П. Определение надежности механических систем по условию прочности [Текст] / Когаев В.П. - М.: Знание, 1976. 48с.

77. Когаев, В.П. Расчеты деталей машин и конструкций на прочность и долговечность [Текст] / В.П. Когаев, Н.А. Махутов, А.П. Гусенков. - М.: Машиностроение. 1985. 224 с.

78. Когаев, В.П. Прочность и износостойкость деталей машин [Текст] / В.П. Когаев, Ю.Н. Дроздов. - М.: Высшая школа, 1991. 319с.

79. Козловский, В.Н. Метод Монте - Карло прогнозирования поведения сложной системы при оценке стабильности характеристик автомобильного электростартера [Текст] / Козловский В.Н, Малеев Р.А. // Вестник машиностроения. - 2007. №4.

80. Коновалов, Л.В. Методы и практическая реализация обеспечение высокой конструкционной надежности деталей машин по критериям усталости [Текст] / Л.В. Коновалов // Вестник машиностроения 1998. №2.

81. Коновалов, Л.В. Роль и приоритетные направления конструктивной надежности машин при современных тенденциях развития машиностроения [Текст] / Л.В. Коновалов // Надежность и контроль качества. 1997, №5 с.3-17.

82. Коняхин, И.А. Методы и средства статистического моделирования ОЭС (Анализ надежности): Учебное пособие. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2005. 50с.

83. Котесова, А.А. Уточненное определение ресурса совокупности по выборочным данным для стрелы одноковшового экскаватора [Электронный ресурс] / Котесова, А.А. / ИВД. 2013. № 2. Режим доступа: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2013/1695, свободный.

84. Котесова, А.А. Аналитическое определение параметров распределения Вейбулла для совокупности конечного объема по твердости стали [Электронный ресурс] / А.А. Котесова, С.В. Теплякова, А.А Котесов // Новые технологии № 4, 2012 г. Адрес доступа: http://lib.шkgtu.ru/iшages/stories/iournal-nt/2012-04/012.pdf, свободный.

85. Крамер, Г. Математические методы статистики [Текст] / Крамер Г. - М.: Мир, 1975. - 648с.

86. Крамер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / Крамер Н.Ш. - М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2004. 573 с.

87. Левина, Б.Р. Справочник по надежности [Текст] / Левина Б.Р. - М.: Мир, 1969. Т3.

88. Лукинский, В.С. Прогнозирование надежности автомобилей [Текст] / В.С. Лукинский, Е.Н. Зайцев. - Л.: Политехника, 1991.-224с.

89. Марковец, М.П. Определение механических свойств металлов по твёрдости [Текст] / Марковец М.П. - М.: Машиностроение. 1979. 191 с.

90. Машиностроительные материалы: краткий справочник [Текст] / В.М. Раскатов [и др.] 3-е изд., перераб. и доп.: - М.: Машиностроение, 1980. 511с.

91. Мюнзе, В.Х. Усталостная прочность сварных стальных конструкций [Текст] / Мюнзе В.Х. - М.: Машиностроение, 1968. 311 с.

92. Надежность строительных машин. - М.: Сторойиздат, 1975.- 296 с.

93. Одноковшовые строительные экскаваторы / И.Л. Беркман [и др.]. -М.: Высшая школа, 1986. - 272 с.

94. Петрова, И.М. Оценка пределов выносливости конструкционных сталей в области долговечности N>>10 млн. циклов [Текст] / И.М. Петрова, И.В. Гадолина // Вестник машиностроения. 2006. - №9.

95. Покусаев, М.Н. Тензометрирование с применением беспроводных интерфейсов [Текст] / Покусаев М.Н., Юницкий В.А / Вестник Астраханского государственного технического университета - № 2. 2007

96. Проников, А.С. Параметрическая надежность машин и технологического оборудования. Проблемы, перспективы, тенденции. [Текст] / А.С. Проников // Проблемы машиностроения и надежности машин. 1990. -№2.

97. Р-50-109-89. Надежность техники. Обеспечение надежности изделий. Общие требования. (Болотин В.В., Касьянов В.Е. и др.). М., издательство стандартов, 1989, 15 с.

98. Раннев, А.В. Машины для строительства промышленных,

гражданских сооружений и дорог [Текст] / Раннев А.В [и др.] - М.: Машиностроение, 1991. - 496 с.

99. РД-50-576-85. Методические указания. Надежность техники. Установление норм показателей надежности изделий. Основные положения (А.И. Кубарев, В.Е. Касьянов, Е.И. Бурдасов, и др.) - М., издательство стандартов, 1985 - 22 с.

100. Роговенко, Т.Н. Определение максимальной нагруженности методом Монте-Карло для генеральной совокупности конечного объёма [Текст] Т.Н. Роговенко, М.М. Зайцева, А.А. Котесова, А.А. Котесов // Материалы 7 международной научно-практической конференции «PERSPEKTYWICZNE OPRACOWANIA SA NAUKA I TECHNIKAMI - 2011» 07-15 listopada 2011 roki volume 54, technizne nauki, Przemysl

101. Роговенко, Т.Н. Выбор показателя степени кривой усталости для сверхмногоцикловой области [Текст] / Т.Н. Роговенко, В.Е. Касьянов // рост. гос. акад. стр-ва. - Ростов-на-Дону, 1995. - 5с. - Деп. в ВИНИТИ №1594 - в95 от 31.05.95г.

102. Рыбак, А.Т. Моделирование и оптимизация гидромеханической системы аэродромной уборочной машины [Текст] / Рыбак А.Т., Жаров В.П., Еременко Л.Г., Корчагин А.В. // X Международная научно -практическая конференция «Современные технологии в машиностроении». - 2006. С. 96-99.

103. Рыбак, А.Т. Моделирование и экспериментальные исследования гидромеханической системы со знакопеременной нагрузкой [Текст] / А.Т. Рыбак, В.П. Жаров, Р.А. Фридрих // Вестник Донского государственного технического университета. - 2006. Т. 6. № 1. С. 17-25.

104. Ряхин, В.А. Металлические конструкции строительных и дорожных машин [Текст] / В.А. Ряхин - М.: Машиностроение, 1972. - 310с.

105. Серенсен, С.В. Несущая способность и расчеты деталей машин на прочность [Текст] / С.В. Серенсен, В.П. Когаев, Р.М. Шнедерович- М.: Машиностроение, 1975. 488с.

106. Справочник по вероятностным расчетам. Воениздат [Текст] - М.,

1970. С.536.

107. Справочник по надежности. Применение математических и статистических методов для исследования надежности и долговечности [Текст] / О.Б. Моун. - М.: Мир, 1969, с108-206.

108. Степнов, М.Н. Новый подход к расчету коэффициента запаса прочности при циклическом нагружении [Текст] / Степнов М.Н. // Вестник машиностроения. 2004. - №11.

109. Стрелецкий, Н.С. Основы статистического учета коэффициента запаса прочности сооружений [Текст] / Н.С. Стрелецкий - М.: Стройиздат, 1947. 95с.

110. Теплякова, С.В. Анализ графического метода и результатов перехода от выборочных данных к данным совокупности конечного объёма [Электронный ресурс] / С.В. Теплякова, А.А. Котесова // «Научное обозрение» №9 (часть 3) 2014г. Режим доступа: http://www.sced.ru/ru/index.php?option=com_content&view=article&id=316:nauchn oe-obozrenie-9-3-2014&catid=43&limitstart=7, свободный.

111. Теплякова, С.В. Анализ соотношения сдвигов распределения и крайних членов совокупностей по ресурсу и прочности [Текст] / С.В. Теплякова // Материалы международной научно-практической конференции «Строительство-2014» Строительство. Дороги. Транспорт. - Ростов-на-Дону: Рост. гос. строит. ун-т, 2014. с. 104-107.

112. Теплякова, С.В. Метод графо-аналитического определения параметров закона Вейбулла [Электронный ресурс] / С.В. Теплякова // Науный журнал «Научное обозрение», №11 2014, часть 2. Режим доступа: http://www.sced.ru/ru/index.php?option=com_content&view=article&id=324:nauchn oe-obozrenie-11-2-2014&catid=43: uncategorised&limitstart=4, свободный.

113. Теплякова, С.В. Обеспечение практической безотказности деталей строительных машин [Электронный ресурс] / С.В. Теплякова, А.А. Котесова // Научный интернет - журнал «Мир Науки» выпуск №2, 2014г. Режим доступа: http://mir-nauki. com/PDF/07TMN214.pdf, свободный.

114. Труханов, В.М. Надежность, испытания, прогнозирование ресурса на этапе создания сложной техники [Текст]: монография / В.М. Труханов, В.В. Клюев. - Издательство: Спектр Москва 2014, 313с.

115. Труханов, В.М. Методика прогнозирования и расчета ресурса сложных систем контроль. Диагностика [Текст] / В.М. Труханов. - М.: БИБЛИО-ГЛОБУС №4(826) 2013 с.45-49

116. Труханов, В.М. Модель формирования постепенных отказов проблемы машиностроения и надежности машин [Текст] / В.М. Труханов - М.: Наука №3, 2015, с. 77-79.

117. Уилкс, С. Математическая статистика [Текст] / С. Уилкс / Перевод с англ. - Наука, 1967. - 632 с.

118. Хейвуд, Р.Б. Проектирование с учетом усталости [Текст] / Р.Б. Хейвуд - М.: Машиностроение, 1969. - 504с.

119. Хозяев, И.А. Управление надёжностью машин на основе экономических критериев [Текст] / И. А. Хозяев, В.В. Радин // Вестник ДГТУ Ростов-на-Дону №10 (61), 2011. С. 1850-1856

120. Хозяев, И.А. Оценка надежности машин на основе рисков их функционирования [Текст] / И.А. Хозяев, Л.В. Коледов, В.А Важенин // Научно-методическая конференция "Инновационные технологии в науке и образовании-2015" Дивноморское, 07-10 сентября 2015 г. С.395-402.

121. Шор, Я.Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности [Текст] / Шор Я.Б. - М.: Советское радио, 1962. 552 с.

122. Data Processing Vocabulary. Section 14. Reliability, Maintenance and Availability. - Geneva: ISO 2382, 1976. - 16 p.

123. F. S. Goodell, Reliability and Maintainability by Design: A Blue-Print for Success. Journal of Aircraft, v. 24, № 8, 1987, p. 481 -483.

124. Fisher R.A. Tippet L.H.C. Limiting forms of the frequency distribution of the longest of smallest member of sample. - 24 (1928).

125. International Electrotechnical Vocabulary. Chapter 191. Reliability, Maintainability and Quality of Service (draft). - Geneva: International

Electrotechnical Commission, 1987. - 75p.

126. Isermann R., Balle P. Trends in the application of model based Faukt detection and diagnosis of technical processes. 13th World congress of IFAC. Preprints, Vol. 4, 1996. - p.1-12.

127. Kapur K.C. Lamberson L.R. Reliability in Engineering Design. Department of Industrial Engineering and Operations Research Wayne State University Detroit, Michigan 48202, 1977.

128. Kisliakov, D. Investigation of the dynamic interaction between a high-pressure pipeline and the moving liquid inside under seismic loading / D. Kisliakov // Earthq. Eng. Struct. Dyn. 1990. - Vol.19, N 8. - P. 1143 - 1152.

129. O' Neil H. Hardness measurement of metals and alloys/ 2-nd edition? London. 1967. 238 p.

130. Raszillier, H. Coriolis-effect in mass flow metering / H.Raszillier, F.Durst /.ng. Arch. Appl. Mech. - 1991. - Vol.61, N 3. - P. 192-214.

131. Runnels S.R. et al. Advanced Experimental and Computational Tools for Robust Evaluation of On-Chip Interconnect Reliability. - IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2002, №3, pp.355-365.

132. Weibull W. A statistical distribution function of wide applicability. J. Appl. Mech. 1951. p. 293-.297.

133. Wei-Tin Kary Chen, Ch. Hung-Jia Huang. Practical "building-in reliability" approaches for semiconductor manufacturing. - IEEE Transactions on Reliability, 2002, №4, pp.469-481.

134. Wong Kam L. What is wrong with the existing reliability prediction method? - Quality and Reliability Engineering International, 1990, pp.251-257.

135. Yin P. Estimating reliability of group mean difference scores in longitudinal designs / Degree: Ph.D. DegreeYear: 2003 Institute: The University of Iowa.

ПРИЛОЖEHИE

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.