Обеспечение заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.02, кандидат технических наук Зайцева, Марина Михайловна

  • Зайцева, Марина Михайловна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2010, Ростов-на-Дону
  • Специальность ВАК РФ05.02.02
  • Количество страниц 144
Зайцева, Марина Михайловна. Обеспечение заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных: дис. кандидат технических наук: 05.02.02 - Машиноведение, системы приводов и детали машин. Ростов-на-Дону. 2010. 144 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Зайцева, Марина Михайловна

Введение.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА, ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 .Анализ методов оценки заданной надежности машины с использованием малых выборок исходных данных.

1.2. Анализ методов определения усталостной прочности деталей машин.

1.3. Анализ методов определения нагруженности деталей машин.

1.4. Выводы, цель и задачи исследования.

2. МОДЕЛЬ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАДАННОГО УСТАЛОСТНОГО РЕСУРСА ДЕТАЛЕЙ ОДНОКОВШОВОГО ЭКСКАВАТОРА.

2.1. Разработка модели обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора при малых выборках исходных данных.

2.2. Аналитическое определение гамма - процентных минимальных значений прочности по малой выборке с помощью распределения абсолютных размахов.

2.2.1 .Разработка вероятностно-статистического метода получения совокупности конечного объема прочностных характеристик деталей.

2.2.2. Анализ методов определения гамма-процентных значений прочностных характеристик деталей по малым выборкам.

2.3. Последовательность расчета параметров генеральной совокупности конечного объема прочностных характеристик деталей по малой выборке.

2.4. Разработка вероятностно-статистического метода получения совокупности конечного объема средневзвешенных напряжений по малой выборке.

2.5. Алгоритм расчета оптимальной вероятности безотказной работы деталей одноковшового экскаватора.

2.6. Выводы.

3. РАСЧЕТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ УСТАЛОСТНОЙ ПРОЧНОСТИ, НАГРУЖЕННОСТИ И ГАММА-ПРОЦЕНТНОГО РЕСУРСА ДЕТАЛЕЙ (НА СТАДИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ).

3.1. Расчетно-экспериментальное определение усталостной прочности образцов (деталей) для промежуточной и генеральной совокупностей конечного объема по малой выборке.

3.2. Расчетно-экспериментальное определение максимальной нагруженности деталей по малой выборке.

3.3. Алгоритм расчета усталостного гамма - процентного ресурса деталей одноковшового экскаватора по малым выборкам исходных данных.

3.4. Выводы.

4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.

4.1. Методика обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора.

4.2. Оптимизация значений вероятности безотказной работы рукояти одноковшового экскаватора.

4.3. Оценка адекватности модели обеспечения заданного усталостного ресурса одноковшового экскаватора.

4.4. Расчет экономического эффекта при обеспечении заданного ресурса рукояти одноковшового экскаватора.

4.5. Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Машиноведение, системы приводов и детали машин», 05.02.02 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обеспечение заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных»

В современных условиях не перестает быть актуальной проблема повышения эффективности функционирования строительных машин. Недостаточный уровень надежности, отказы строительной техники, в частности одноковшовых экскаваторов, приводят к нарушению сроков выполнения работ, что влечет за собой значительные экономические потери. Повышение надежности, снижение трудовых и эксплуатационных затрат является важной задачей машиностроительной отрасли.

Одной из базовых деталей одноковшового экскаватора является рукоять, отказ которой влечет за собой отказ машины в целом и высокие экономические затраты. В связи с этим, повышение надежности рукояти одноковшового экскаватора приведет к снижению количества отказов машины и к сокращению затрат на ремонт и простой техники.

Повышенные требования по надежности предъявляются к базовым деталям одноковшового экскаватора, как и к другим машинам. Поэтому ресурс базовых деталей с большой вероятностью должен соответствовать заданному ресурсу машины до списания.

В случае преждевременных отказов базовых деталей, включая и рукоять одноковшового экскаватора, необходимо увеличить гамма-процентный ресурс до оптимального значения, что позволит снизить затраты на ремонт и ущерб от простоя экскаватора и связанного с ним механизированного комплекса.

В последние годы произошло снижение объемов производства строительных машин. Соответственно сократились финансовые возможности для проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, связанных с повышением технического уровня, качества, надежности машин. Поэтому заводы и конструкторские бюро вынуждены сокращать объемы и продолжительность испытаний серийных модернизированных и новых машин. В этом случае на первый план выходит задача сокращения объемов выборок исходных данных по прочности, нагруженности, ресурсу деталей и надежности машин в целом. Поэтому должна рассматриваться задача использования малых выборок для обеспечения заданной точности при проведении испытаний.

Вопросами исследования и повышения надежности машин, в том числе и одноковшовых экскаваторов, занимались Когаев В.П., Жаров В.П., Беленький Д.М., Касьянов В.Е., Грошев Л.М., Хозяев И.А., Волков Д.П., Бойцов Б.В., Брауде В.И., Величкин И.Н., Коновалов JI.B., Кугель Р.В., Кузнецов Е.С., Рабинович A.LLL, Дмитриченко С.С., Хазов Б.Ф., Бондарович Б.А., Полушкин O.A., Проников A.C., Андросов A.A., Ротенберг Р.В. [8-10, 15, 19, 20, 22, 25, 36, 38, 45, 57, 60-63, 69, 70, 86, 87, 90, 91,117-122, 124] и др. внесли значительный вклад в развитие теории и практики надежности машин.

Анализ выполненных исследований показал, что имеется возможность совершенствования методов обеспечения заданного ресурса деталей одноковшового экскаватора.

Как известно, значительное рассеивание ряда показателей надежности, включая усталостный ресурс, вызывает необходимость использования сравнительно больших выборок в объеме п=50-100 значений что, требует больших затрат. Поэтому разработка указанного метода должна сопровождаться использованием существенно меньших выборок образцов (макетов, моделей, деталей) без значительной потери точности расчета ресурса.

Целью этого исследования является разработка метода обеспечения и оптимизации заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с применением малых выборок исходных данных.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

• Разработать модель обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных.

• Разработать метод перехода от малой выборки к генеральной совокупности конечного объема прочности, нагруженности и ресурса.

• Составить алгоритм расчета оптимальной вероятности безотказной работы деталей одноковшового экскаватора.

• Получить параметры прочности, нагруженности и ресурса деталей одноковшового экскаватора расчетно-экспериментальным методом.

• Найти оптимальное значение гамма-процентного ресурса рукояти одноковшового экскаватора и оценить адекватность модели обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора.

• Определить экономический эффект от увеличения до оптимального уровня гамма-процентного ресурса рукояти одноковшового экскаватора.

В первой главе проведен анализ методов оценки заданной надежности машины с использованием малых выборок исходных данных, а также методов определения усталостной прочности и нагруженности деталей машин.

Во второй главе диссертации дана характеристика модели обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора при малых выборках исходных данных. Изложены методы получения совокупности конечного объема прочностных характеристик и средневзвешенных напряжений по малой выборке исходных данных. Приведено сравнение разработанного метода и применяемых методов других авторов для определения гамма-процентных значений прочностных характеристик. Представлен алгоритм расчета оптимальной вероятности безотказной работы деталей одноковшового экскаватора.

В третьей главе изложено расчетно-экспериментальное определение прочности, нагруженности и гамма-процентного ресурса деталей (на стадии проектирования). Приведен алгоритм расчета усталостного гамма-процентного ресурса деталей одноковшового экскаватора по малым выборкам исходных данных.

• В четвертой главе изложена методика обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора. Решена задача оптимизации значений вероятности безотказной работы рукояти для различных вариантов ее изготовления. Приведены результаты оценки адекватности модели обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора. Изложен расчет экономического эффекта от увеличения до оптимального уровня гамма-процентного ресурса рукояти одноковшового экскаватора.

В заключении приведены выводы о выполненном исследовании.

Научная новизна данной работы заключается в следующем: Разработана модель, которая позволила выявить закономерности при обеспечении заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора при малых выборках исходных данных по критерию — удельным суммарным затратам на изготовление и эксплуатацию деталей одноковшового экскаватора. Получены аналитические зависимости для перехода от малой выборки к генеральной совокупности конечного объема через промежуточную совокупность для прочности, нагруженности и ресурса.

Практическая значимость выполненных теоретических и экспериментальных исследований состоит в следующем:

Снижены затраты, трудоемкость и продолжительность исследований для малой выборки п=5 относительно применяемых выборок п= 10-50 в 2-10 раз, а относительно выборки в 50 значений, в соответствии с требованием критерия со2, на порядок.

Разработана методика обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора.

Приведены результаты оптимизации значений вероятности безотказной работы рукояти одноковшового экскаватора.

Получено значение вероятности безотказной работы 0,999 для ресурса рукояти одноковшового экскаватора 20 тысяч часов.

Предложены рекомендации по увеличению гамма-процентного ресурса рукояти, применение которых обеспечит годовой экономический эффект на программу завода 500 ед. 92500 руб.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях в Ростовском государственном строительном университете в 2007-2009 гг.

По материалам диссертационной работы опубликовано 13 печатных работ.

Похожие диссертационные работы по специальности «Машиноведение, системы приводов и детали машин», 05.02.02 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Машиноведение, системы приводов и детали машин», Зайцева, Марина Михайловна

Общие выводы

1. Предложен метод обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных, позволяющий оптимизировать усталостный гамма-процентный ресурс по удельным суммарным затратам. Получен переход от малых выборок объемом п=5-15 прочности, нагруженности и ресурса к генеральной совокупности конечного объема (ГСКО)

3 6

Н ско=Ю -10 с помощью промежуточной совокупности конечного объема (ПСКО) НПско~50-100, полученной на основе распределения абсолютных размахов.

2. Разработана модель обеспечения заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора (ОЭ), которая позволяет рассчитать и оптимизировать усталостный гамма-процентный ресурс и сократить удельные суммарные затраты на производство и эксплуатацию деталей.

3. Составлен алгоритм расчета оптимальной вероятности безотказной работы ВБР деталей ОЭ, предусматривающий корректировку конструкции и технологии изготовления детали, изменение затрат на производство, а также сокращение отказов и затрат в эксплуатации.

4. Получено гамма-процентное значение прочности ГСКО по малой выборке объема п=5 с погрешностью 2 — 9,6%. Проведено моделирование ГСКО максимальной нагруженности в опасном сечении рукояти ОЭ как верхней доверительной границы к сдвигу распределения Фишера-Типпета ПСКО. Многократное моделирование ПСКО объема Т^пско^ЮО позволило уменьшить погрешность определения максимальной нагруженности с 6,5 до 1,5%, т.е. более чем в 4 раза.

5. Предложен алгоритм расчетно-экспериментального определения гамма-процентного значения усталостного ресурса рукояти ОЭ, основанный на применении аналитического метода ТЭСАО, разработанного для обработки малых выборок исходных данных, использовании формул корреляционной зависимости между твердостью НВ, пределом прочности оа и пределом выносливости ст./, получении параметров ГСКО твердости НВ с помощью корреляционного метода, применении интервального оценивания для определения параметра сдвига закона Фишера-Типпета ГСКО средневзвешенных напряжений ас<3. Получены вероятностные распределения ст./, осв в опасном сечении и усталостного ресурса рукояти одноковшового экскаватора.

6. Разработана методика обеспечения заданного ресурса деталей одноковшового экскаватора, которая позволяет определить оптимальный гамма-процентный ресурс, сократить количество отказов и затраты в эксплуатации.

7. Выполнена оптимизация значений ВБР рукояти ОЭ для различных вариантов рекомендаций, предусматривающих увеличение толщины стальных боковых листов с 8 до 10 или 12 мм в опасном сечении рукояти, изменение марки стали с малоуглеродистой СтЗ до низколегированных 09Г2С или 15ХСНД и увеличение опасного сечения рукояти на 20%. Из 18 вариантов рекомендаций в процессе анализа оставлено 6. Минимуму критерия оптимизации суммарных затрат Зсум соответствует оптимальное значение ВБР Рор[=0.999 для рукояти из стали 15ХСНД с толщиной стального бокового листа 12 мм и увеличенным радиусом момента инерции на 20%.

8. Снижены затраты, трудоемкость и продолжительность исследований для малой выборки п=5 относительно применяемых выборок 11=10-50 в 2-10 раз, а относительно выборки в 50 значений, в соответствии с требованием критерия со2, на порядок.

9. Проведена оценка адекватности модели обеспечения заданного усталостного ресурса одноковшового экскаватора, которая показала, что с погрешностью 13,5 - 20% для 7=99,9 - 99,999% расчетная модель адекватна экспериментальным данным.

10. В результате внедрения методики обеспечения заданного ресурса деталей ОЭ и выполнения соответствующих расчетов достигается увеличение гамма-процентного ресурса рукояти, сокращение количества отказов, снижение затрат на ремонт, уменьшение простоев экскаватора и связанного с ним механизированного комплекса.

11. При использовании разработанной методики обеспечения заданного ресурса деталей ОЭ годовой экономический эффект от оптимизации ВБР рукояти ОЭ составит 185 руб. на один экскаватор или на годовую программу выпуска экскаваторов в количестве 500 единиц - 92500 руб.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Зайцева, Марина Михайловна, 2010 год

1. Агамиров Л.В. О закономерностях рассеяния долговечности в связи с формой кривой усталости // Вестник машиностроения. — 1997. — №5. С. 3-7.

2. Адлер Ю.П. Планирование эксперимента (новые горизонты)// Политехнический музей. 1987. 112 с.

3. Адлер Ю.П. Управление выборкой в задачах надежности// Политехнический музей. 1988.

4. Адлер Ю.П., Липкина И.Г., Никитина Н.В. Применение бутстреп -метода при комплексном прогнозировании ресурса изделий с учетом экспертных оценок / Надежность и контроль качества №8. 1988.

5. Аржанов М.И. Интерпретация значения нижней доверительной границы для вероятности безотказной работы//Надежность и контроль качества. 1993. №5. С. 6 - 11.

6. Баловнев В.И. Определение главных параметров одноковшовых экскаваторов в зависимости от условий эксплуатации// Строительные и дорожные машины, 2007. №8.

7. Балтер М.А. Упрочнение деталей машин. М.: Машиностроение, 1968, 196 с.

8. Беленький Д.М., Бескопыльный А.Н. Обеспечение высокой надежности деталей строительно-дорожных машиностроительные и дорожные машины, 1995. -№4. С. 24-27.

9. Беленький Д.М., Касьянов В.Е. Повышение надежности серийных машин путем увеличения ресурсов лимитирующих деталей// Вестник машиностроения, 1980. -№1. С.12-14.

10. Беленький Д.М., Касьянов В.Е., Кубарев А.Е., Вернези Н.Л. Определение установленных показателей надежности машины и ее составных частей (на примере одноковшового экскаватора)// Надежность и контроль качества. 1986. — №5. С.17-22.

11. Н.Белов В.А., Круль К. Напряженное состояние проушины рабочего оборудования экскаватора //Строительные и дорожные машины, 2005,-№2.

12. Беляев В.В. Оценка эффективности конструкторских решений при создании строительно-дорожных машиностроительные и дорожные машины, 2003. — №2.

13. Биргер И. А. Вероятность разрушения, запасы прочности и диагностика. — М.: Судостроение, 1970.

14. М.Биргер И.А., Шор Б.Ф., Иосилевич Г.Б. Расчет на прочность деталей машин: Справочник. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1993. - 640 с.

15. Бойко Н.И., Зиновьев В.Е. Ресурсосберегающие технологии ремонта транспортных средств металлополимерными композициями. -Монография, 2004. 187 с.

16. Болотин В.В. Значение механики материалов и конструкций для обеспечения надежности и безопасности технических систем// Проблемы машиностроения и надежности машин. 1990. — №5. С.3-8.

17. Болотин В.В. Ресурс машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1990.-446 с.

18. Болынев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики-М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983.-416с.

19. Бондарович Б. А., Даугелло В. А. Метод статистического моделирования Монте-Карло при расчетах металлических конструкций землеройных машин на прочность//Строительные и дорожные машины, 1990. -№12. С. 20-21.

20. Брауде В.И., Семенов Л.Н. Надежность подъемно-транспортных машин. — Л.: Машиностроение, 1986. 183 с.

21. Варфоломеев В.П. Российские одноковшовые гидравлические экскаваторы // Строительные и дорожные машины, 2007. —№3.

22. Величкин И.Н. Улучшить нормирование показателей надежности машин // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 1990. №4.

23. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. - 576 с.

24. Вихренко Д.В. Расчетно-экспериментальный метод оценки долговечности деталей сложной конфигурации с концентраторами напряжений // Вестник машиностроения. 2008 г. №3.

25. Волков Д.П., Николаев С.Н. Надежность строительных машин и оборудования. М.: Высшая школа, 1979. — 399 с.

26. Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка. — М.: Статистика, 1978.-248 с.

27. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. — М.: Гостехиздат, 1954.

28. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965. - 524 с.

29. ГОСТ 11.007.-75. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров распределения Вейбулла. М.: Издательство стандартов, 1975.

30. ГОСТ 25-502-83. Надежность в технике. Прогнозирование надежности изделий при проектировании.

31. ГОСТ 25-504-82. Расчеты и испытания на прочность. Методы расчета характеристик сопротивления усталости.

32. ГОСТ 25-507-85. Методы испытаний на усталость при эксплуатационных режимах нагружения. Общие требования.

33. ГОСТ 11.006-74. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим.

34. ГОСТ 27.201-81. Оценка показателей надежности при малом числе наблюдений с использованием дополнительной информации. Общие положения.

35. ГОСТ 24406-80. Одноковшовые экскаваторы и их составные части, сдаваемые в капитальный ремонт и выдаваемые из капитального ремонта. Технические требования.

36. Грошев JI.M., Дмитриченко С.С., Рыбак Т.И. Надежность сельскохозяйственной техники. Киев: Урожай, 1990. 188 с.

37. Дэйвид Г. Порядковые статистики. М.:Наука,1979. - 336 с.

38. Жаров В.П. Моделирование колебательных систем посевных машин// Материалы Международной конференции. — Улан-Уде: ВСГТУ, 2000. Т.1. - с.283-285.

39. Жаров В.П., Рыбак А.Т. Моделирование синхронной гидродинамической системы и анализ ее динамики // СТИН (Станки Инструмент). 2007. №2.

40. Зенкевич О. Метод конечных элементов в технике. М.: Мир, 1975.

41. Зиновьев В.Е. Способы улучшения адгезии полимерных уплотняющих составов к поверхности субстрата // Труды Всероссийской научно-практической конференции «Транспорт-2004». Ростов-на-Дону: РГУПС, 2004. - с.69-70.

42. Касьянов В.Е. Анализ применения трехпараметрического распределения Вейбулла в расчетах надежности машин//Надежность и контроль качества. 1989. — №4. С.23-28.

43. Касьянов В.Е., Аннабердиев А.Ч.-М Определение статистического распределения действующих напряжений при нестационарномнагружении деталей одноковшовых экскаваторов. Деп. в ЦНИИТЭСТРОЙМАШ №51 сд-85, 20.04.85.

44. Касьянов В.Е., Дудникова В.В., Ямоков С.Г. Модель и определение надежности культиваторного узла (группы стоек). — Деп. в ВИНИТИ, № 583. В2006.

45. Касьянов В.Е., Зайцева М.М Расчетно-экспериментальное определение параметров вероятностного распределения усталостной прочности рукояти одноковшового экскаватора, 2009. 18 е.: ил. — Библиогр. 3 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ, 27.10.2009 № 654 - В 2009.

46. Касьянов В.Е., Роговенко Т.Н. Статистическая оценка прочности сталей с помощью полинома // Надежность и контроль качества, №8. 1996, с. 28-36.

47. Касьянов В.Е., Роговенко Т.Н. Выбор показателя степени кривой усталости в сверхмногоцикловой области, 1993. — 8 с. Деп. в ВИНИТИ № 1594-В95 от 31.05.95.

48. Касьянов В.Е., Роговенко Т.Н., Дудникова В.В., Кузьменко A.B. Определение средневзвешенных напряжений в деталях машин при переменных напряжениях. Деп. в ВИНИТИ 12.05.03, № 910.

49. Касьянов В.Е., Роговенко Т.Н., Кинсфатор A.A. Статистическая оценка механических характеристик сталей с помощью полинома рациональных степеней. Деп в ВИНИТИ №835-В00, 29.03.00.

50. Касьянов В.Е., Роговенко Т.Н., Топилин И.В. Определение корреляционной связи параметров функции распределения генеральной совокупности конечного объема деталей и выборочных распределений. Деп. в ВИНИТИ. №3038 В99, 11.10.99.

51. Касьянов В.Е., Прянишникова Л.И., Дудникова В.В., Кузьменко A.B. Определение параметров распределения Вейбулла для совокупности конечного объема по выборке прочностных характеристик сталей. Деп в ВИНИТИ № 389 в 2004.

52. Касьянов В.Е., Топилин И.В. Определение функции распределения средневзвешенных напряжений по амплитудным значениям напряжений для расчета усталостного ресурса деталей методом Монте-Карло. Деп. в ВИНИТИ Ж364-В99, 13.02.99.

53. Касьянов В.Е., Скориков A.B., Вернези H.JI. Интервальная оценка установленных показателей надежности машин и их составных частей// Надежность и контроль качества, 1986. № 11.

54. Кендал М., Стыоарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1966. -588 с.

55. Керов И.П., Янсон P.A., Агапов А.Б. Основные тенденции развития строительных и дорожных машиностроительные и дорожные машины. 2008. — №3.

56. Когаев В.П. Расчетная оценка пределов выносливости деталей машин // Вестник машиностроения, 1972, №1.

57. Когаев В.П., Петрова И.М. Расчет функции распределения ресурса деталей машин методом статистических испытаний//Вестник машиностроения. 1981. —№1.

58. Коновал ob JT.B. Нагруженность, усталость, надежность деталей металлургических машин. М.: Машиностроение, 1981. — 256 с.

59. Коновалов Л.В. Методы и практическая реализация обеспечения высокой конструкционной надежности деталей машин по критериям усталости // Вестник машиностроения. 1998. №2.

60. Коновалов Л.В. Нагрузочная способность и силовые резервы прокатных станов // Вестник машиностроение. 1992. №2.

61. Кравченко И.Н., Гладков В.Ю., Карцев C.B., Тростин В.П. Повышение износостойкости рабочих органов строительных и дорожных машин // Строительные и дорожные машины. 2003, №3.

62. Кравченко И.Н., Гладков В.Ю., Карцев C.B., Тростин В.П. Износостойкие материалы для восстановления деталей рабочих органов строительных и дорожных машиностроительные и дорожные машины, 2004. —№5.

63. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. -648 с.

64. Крюссар К. Новые концепции о пределе текучести в железе и малоуглеродистой стали. В кн.: Структура и мехонические свойства металлов. М.: Металлургия. — 1967. С 276-287.

65. Кугель Р.В. Надежность машин массового производства. — М.: Машиностроение, 1981. -244 с.

66. Кузнецов Е.С. Исследование эксплуатационной надежности автомобилей (НИИАТ). Транспорт, 1969. 152 с.

67. Кузьменко A.B. Обеспечение эффективности и оптимальной безотказности элементов конструкции сельскохозяйственных машин при статических и переменных нагрузках: Автореф. дис. канд.техн.наук. Ростов-на-Дону, 2007.

68. Марковец М.П. Определение механических свойств металлов по твердости. -М.: Машиностроение, 1979. — 191 с.

69. Методика статистической обработки информации о надежности технических изделий на ЭЦВМ.-М.:Издательство стандартов, 1978 г.

70. Мюнзе В.Х. Усталостная прочность сварных стальных конструкций. М.: Машиностроение, 1968. - 311 с.

71. Навроцкий Д.И. Прочность сварных соединений. —М.: Машгиз, 1961.

72. Николаев Г.А. Расчет сварных соединений и прочность сварных конструкций. — М.: Высшая школа, 1965, 451 с.

73. Орлов А.И. // Вестник статистики. 1986. С.52 56.78.0стсемин A.A., ДильманВ.Л. Влияние дефектов сварки, расположенных на границе сплавления, на прочность сварного соединения // Вестник машиностроения. 2006. №2.

74. Павлов В.П. Определение производительности одноковшовых экскаваторов с учётом вероятностных факторов эксплуатации// Строительные и дорожные машины, 2007. —№9.

75. Пачурин Г.В., Гущин А.Н. Повышение эксплуатационной долговечности металлоизделий технологическими методами// Вестник машиностроения. 2007. —№6.

76. Пашенин С.А., Ряхин В.А., Мошкарев Г.Н. Влияние перегрузки на долговечность металлоконструкций экскаваторов при наличии концентраторов напряжений // Строительные и дорожные машины, 1977.-№12.

77. Петрова И.М., Петрова И.М., Гадолина И.В., ГадолинаИ.В. Оценка пределов выносливости конструкционных сталей в области долговечности N» 10 млн. циклов // Вестник машиностроения. 2006.-№9.

78. Плавельский Е.П., Морсин В.М., Демин Ю.И. Оценка качества ' одноковшовых гидравлических экскаваторов при сертификционных испытаниях // Строительные и дорожные машины, 2003. -№9.

79. Пономарев С. Д. и др. Расчеты на прочность в машиностроении. В 3-х т. М.: Машгиз, 1959.

80. Почтенный Е.К., Минюкович С.М., Шмелев A.B. Оценка ресурса конструкций по сопротивлению усталости при типовых режимах эксплуатации в условиях случайного многочастотного нагружения// Вестник машиностроения. 2006. — №8.

81. Проников A.C. Проблемы теории и методологии надежности машин // Надежность и контроль качества. — 1987. — №11.

82. Проников A.C. Параметрическая надежность машин и технологического оборудования. Проблемы, перспективы,тенденции II Проблемы машиностроения и надежности машин. 1990. №2.

83. Проценков В.Т., Сосновский JI.A. Сопротивление усталости металлов и сплавов. Справочник, часть 1. Киев.: Наукова Думка, 1987.-511 с.

84. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Наука, 1979.-496 с.

85. Рабинович А.Ш. Надежность машин и «естественные» потери продукции // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 1990. -№11.

86. Рабинович А.Ш. Оптимизация наработки на отказ комбайна «Дон-1500» в эксплуатации // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 1991.-№7.

87. Роговенко Т.Н. Вероятностно-статистическая оценка гамма-процентного ресурса ответственных деталей машин: Автореф. дис. канд.техн.наук. Ростов-на-Дону, 1995.

88. Роговенко Т.Н., Зайцева М.М. Метод получения совокупности конечного объема из малой выборки с помощью моделирования// Деп. в ВИНИТИ, №970 В2008.

89. Румшинский JI.3. Элементы теории вероятностей. М.: Наука, 1970. -256 с.

90. Ряхин В.А. Металлические конструкции строительных и дорожных машин. М.: Машиностроение, 1972. - 310 с.

91. Ряхин В.А., Полюшкина JI.T., Мошкарев Г.Н. Влияние перегрузок сварных узлов на усталостные характеристики металлоконструкций экскаваторов при наличии концентраторов напряжений// Строительные и дорожные машины, 1982, — № 3.

92. Ряхин В.А., Мошкарев Г.Н. Долговечность и устойчивость сварных конструкций строительных и дорожных машин. М.: Машиностроение, 1984. - 232 с.

93. Савкин А.Н. Оценка долговечности материала при нерегулярном нагружении с пиковыми перегрузками // Вестник машиностроения. 2007 г. -№11.

94. Савкин А.Н. Оценка долговечности материала при нерегулярном нагружении // Вестник машиностроения. 2008 г. №1.

95. Савчук В.П., Гайдученко П.А. Опыт использования метода бутстреп для оценивания коэффициентов безопасности при расчете конструкций на прочность // Надежность и контроль качества №8. 1988.

96. Сборник задач по теории надежности. Под. ред. A.M. Половко и И.М. Маликова. М.: Советское радио, 1972. 408 с.

97. Серенсен C.B., Буглов Е.Г. О вероятностных представлениях переменной нагруженности деталей машин//Вестник машиностроения, 1960,-№10.

98. ЮЗ.Серенсен C.B., Махутов H.A., Шнейдерович P.M. К основам расчета на прочность при малоцикловой усталости. -Машиноведение, 1972.

99. Серенсен C.B., Когаев В.П., Шнейдерович P.M. Несущая способность и расчет, деталей машин на прочность. М.: Машиностроение, 1975.-488 с.

100. Ю5.Серкин В.В., Кравченко И.Н. Методика обоснования оптимального способа восстановления деталей строительных и дорожных машин// Строительные и дорожные машины, 2003. №1.

101. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1969.-512 с.

102. Сорокин Г.М. Новые критерии повышения долговечности машин// Вестник машиностроения. 2008 г. №5.

103. Справочник по надежности. М.: Мир, 1969. 1, 2, 3 тома.

104. Справочник по теории вероятностей и математической статистике/В.С. Королюк, Н.И. Портенко, A.B. Скороход, А.Ф. Турбин. М.: Наука, 1985. - 640 с.

105. О.Степнов М.Н. Статистическая обработка результатов механических испытаний. -М.: Машиностроение, 1972.

106. I .Степнов М.Н. Статистические методы обработки результатов механических испытаний. М.: Машиностроение, 1985. - 232 с.

107. Степнов М.Н. Новый подход к расчету коэффициента запаса прочности при циклическом нагружении//Вестник машиностроения. 2004.-№11.

108. ИЗ.Тарасов В.Н., Бояркина И.В., Козлов М.В., Коваленко М.В. Аналитическое проектирование механических систем на примере экскаватора // Строительные и дорожные машины. 2003. №2.

109. Уилкс С. Математическая статистика. Перевод с англ. — Наука, 1967.-632 с.

110. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Перевод с англ. Мир, 1984. - 528 с.

111. Пб.Фесик С.П. Справочник по сопротивлению материалов . Киев.: Буд1вельник, 1982. - 280 с.

112. Хазов Б.Ф. Надежность строительных и дорожных машин. М.: Машиностроение, 1979. - 192 с.

113. Хазов Б.Ф. Прогнозирование наработки на отказ по критерию минимума ремонтных затрат // Строительные и дорожные машины. 1992.-№1.

114. Хазов Б.Ф. Эффективность повышения показателей безотказности машин // Строительные и дорожные машины. 1990. — №9.

115. Хазов Б.Ф. Эффективность повышения показателей долговечности машин и комплексов//Строительные и дорожные машины. 1990 — №7.

116. Хальфин М.Н. Теория и расчет стальных канатов с учетом различия геометрических и механических параметров проволок // Горное оборудование и электромеханика. 2007. с.37-41.

117. Хальфин М.Н., Короткий A.A., Павленко A.B. и др. Устройства для неразрушающего контроля состояния стальных канатов// Горное оборудование и электромеханика. 2007. с.42-47.

118. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. — М.: Наука, 1969.-395 с.

119. Хозяев И.А. Исследование надежности машин для животноводства и кормопроизводства и оптимизация их показателей//Машины и оборудование для животноводства и кормопроизводства: Сб. тр. -ВНИИКОМЖ. -М.: 1985.

120. Хейвуд Р.Б. Проектирование с учетом усталости. — М.: Машиностроение, 1969. 504 с.

121. Цыбулько А.Е., Романенко Е.П., Козлов П.Н. Оценка прочности конструкций по натуральному критерию предельного состояния материалов // Вестник машиностроения. 2007. №7.

122. Чавчанидзе В.В., Кумсишвили В.А. Об определении законов распределения на основе малого числа наблюдений/ Применение вычислительной техники для автоматизации производства (труды совещания 1959 г.). М.: Машгиз, 1961. - С. 71-75.

123. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. — М.: Наука, 1978. 224 с.

124. Шапошников Н.Н. расчет пластинок на изгиб по методу конечного элемента. Вопросы прикладной механики. Вып. 260. М.: МИИТ, 1968.-с.134-144.

125. Шимкович Д.Г. Расчет конструкций в MSC/NASTRAN for Windows M.: ДМК Пресс. - 2001. - 448 с.

126. Шор Я.Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности. М.: Советское радио, 1962. - 552 с.

127. Шпер B.JI. Надежность техники: проблемы и перспективы// Вестник машиностроения. 1988. №12. - С. 9-12.

128. Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М.: Наука, 1962. - 157 с.

129. Шрон Л.Б., Бакин О.А. Методика определения градиентов напряжений в зоне концентратора // Заводская лаборатория. 1987. -Т. 53, —№4.-С. 75-77.

130. Штрпка А., Сакал П., Сакалова Е.Ф. Оптимизация надежности систем методом математического программирования// Вестник машиностроения. 1992. — №3. — С. 65-67.

131. Эренберг А. Анализ и интерпретация статистических данных. Перевод с англ. Финансы и статистика, 1981. - 406 с.

132. Aitken А.С. Statistical Mathematics by А.С. Aitken.

133. Dubey S.D. Hyper efficient of the location parameter of the WeibuJl laws/- Noval/Rec.Logist., 1966, №13, p. 253.

134. Efron В // Ann.Statist. 1979. V.7. P.l 26.

135. Fatigue testing of structures by the resonance method R.B. Heywood, Schweitzer Archiv., 19, Aug. 1953.143 .Fisher R.A., Tippet L.H.C. Limiting forms of the frequency distribution of the longest of smallest member of sample. 24 (1928).

136. Leon Harter. Maximum-likelehood estimation of the parameters of a four-parameter generalized gamma population from complete and censored samples. //Technometrics, 1967-February. -Vol.9—P. 101-103.

137. Weibull W.A statistical theory of the strength of materials, Ing. Vetenskaps Akad. Handl, N151. 1939.

138. Weibull W.A statistical distribution function of wide applicability. J. Appl. Mech. 1951. p. 293-.297.

139. Wilks S.S. On the determination of sample sizes for setting tolerance limits, Ann. Math. Statist., 12 (19410.

140. Wilks S.S. Statistical prediction with special reference to the problem of tolerance limits, Ann. Math. Ststist., 13 (1942).

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.