Нейромышечный статус детей в раннем неонатальном периоде по данным электромиографии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.03.01, кандидат медицинских наук Ворошилов, Александр Сергеевич

• Ворошилов, Александр Сергеевич
• кандидат медицинских наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Ворошилов, Александр Сергеевич

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Ранний неонатальный период жизни ребенка

1.2. Особенности двигательной активности новорожденного ребенка

1.3. Интерференционная поверхностная электромиограмма

1.4. Нелинейные параметры биологического сигнала

ГЛАВА II. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Характеристика новорожденных детей

2.2. Линейные параметры интерференционной электромиограммы

2.3. Анализ импульсных последовательностей двигательных единиц

2.4. Нелинейные параметры анализа миоэлектрического сигнала

2.5. Статистический анализ

ГЛАВА III. ЛИНЕЙНЫЕ ПАРАМЕТРЫ иЭМГ НОВОРОЖДЕННЫХ ДЕТЕЙ

3.1. Амплитудно-спектральная характеристика иЭМГ мышц верхних и нижних конечностей у детей первых 4 суток жизни

3.2. Характеристика импульсной активности двигательных единиц у новорожденных детей

ГЛАВА IV. НЕЛИНЕЙНЫЕ ПАРАМЕТРЫ иЭМГ НОВОРОЖДЕННОГО РЕБЕНКА.

ГЛАВА V. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПАРАМЕТРОВ иЭМГ У ДЕТЕЙ, РОЖДЕННЫХ ЕСТЕСТВЕННЫМ ПУТЕМ И ПРИ ОПЕРАТИВНОМ РОДОРАЗРЕШЕНИИ

ГЛАВА VI. ОБСУЖДЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

6.1. Амплитудно-спектральная характеристика иЭМГ новорожденных детей

6.2. Характеристика активности двигательных единиц новорожденных

6.3. Нелинейные параметры иЭМГ в течение первых четырех суток жизни

6.4. Связь нелинейных параметров и амплитуды

6.5. Связь нелинейных параметров с функцией мышцы

6.6. Сравнительная характеристика нейромышечного статуса детей, рожденных естественным путем, и путем операции кесарева сечения 92 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 96 ВЫВОДЫ 98 ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 98 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ ЭМГ - электромиограмма иЭМГ - интерференционная электромиограмма ДЕ — двигательная единица ПДЕ - потенциал двигательной единицы ЦНС - центральная нервная система Д. - корреляционная размерность К2 — корреляционная энтропия 7) - фрактальная размерность мс — миллисекунда мкВ - микровольт Гц - Герц

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Нейромышечный статус детей в раннем неонатальном периоде по данным электромиографии»

Актуальность проблемы.

Ранний неонатальный период является одним из самых драматичных и важных периодов в жизни человека, поскольку в это время формируется функция физиологических систем на все дальнейшие годы. В течение первых часов жизни ребенок испытывает родовой катарсис, который сопровождается выбросом в кровь многочисленных гормонов[13, 50], а в течение первых дней жизни новорожденный проходит целый ряд транзиторных состояний разных органов и систем: физиологическая убыль массы тела, физиологическая желтуха, транзиторная эритема, половой криз, гипо- и гипертермия [50]. В первые сутки жизни у детей также отмечаются минимальные неврологические дисфункции [35]. Кардинальное изменение условий окружающей среды, такое как появление настоящей гравитации и снижение температуры, также влияет на функциональное состояние двигательной системы. Новорожденный ребенок проходит стремительную адаптацию к этим новым условиям обитания, переживая своего рода «сенсорную атаку». Одновременно происходит развитие и рост организма ребенка. Вторым суткам жизни уделяется несколько меньше внимания, хотя процесс адаптации к новым условиям продолжается и в это время. Проявления транзиторных состояний нарастают к 3-4 суткам [20, 50] и только после этого стихают.

Оценку нейромышечного статуса, включая мышечный тонус, новорожденного ребенка принято проводить используя в основном клинический метод, тогда как инструментальный подход используется только в случае выраженного нарушения мышечного тонуса. Электромиографический метод в настоящее время применяется лишь в отдельных случаях. В связи с этим, нейромышечный статус новорожденного ребенка остается практически неизученным с точки зрения электромиографии. Долгосрочный прогноз состояния двигательной системы ребенка на основе только клинических данных невозможно считать точным. В случае явно выраженных нарушений мышечного тонуса применяются такие инвазивные манипуляции, как игольчатая ЭМГ и биопсия мышц, что неудобно в связи с необходимостью соблюдения антисептических мероприятий и болезненностью метода. Биопсия мышц дает надежную информацию о соотношении типов мышечных волокон в онтогенезе человека [45], однако электромиографических данных для сравнения с данными морфологическими практически нет.

Интерференционная электромиограмма (иЭМГ) предоставляет информацию об организации активности мышц и в целом о двигательной системе при помощи различных параметров [67]. Существуют разные методы оценки нейромышечного статуса на основе иЭМГ. В частности, достаточно информативен турн-амплитудный анализ иЭМГ, который позволяет дифференцировать нейрогенные и миогенные виды патологии двигательной системы [74], а также амплитудно-спектральный анализ [1]. В последние годы существует устойчивый интерес к нелинейным .параметрам иЭМГ, поскольку иЭМГ представляет собой нелинейный процесс [95]. Этот метод дает дополнительную информацию о временной структуре г миоэлектрического сигнала [87]. Нелинейные методы включают оценку фрактальной размерности, детерминизма, энтропии. В целом, нелинейные методы позволяют охарактеризовать сложность и упорядоченность процесса.

Нелинейные параметры иЭМГ хорошо зарекомендовали себя при диагностике паркинсонизма и при изучении старения [89, 101], а также при исследовании таких особых состояний как утомление, адаптация к тренировке и тремор [104, 113]. Появились данные о значении нелинейных параметров у взрослых [11] и у более старших детей [16]. Для исследования нейромышечного статуса новорожденного этот метод анализа иЭМГ не применялся, хотя он может быть чувствительным к транзиторным состояниям двигательной системы. Также было бы интересно сравнить параметры нейромышечного статуса ребенка, полученные на основе классических линейных методов оценки ЭМГ с нелинейными параметрами иЭМГ. Традиционный интерес представляет также исследование функции двигательных единиц (ДЕ), по показателям импульсной активности которых также можно получить информацию об организации двигательного акта [62].

Существуют подробные гистохимические данные об онтогенезе мышечных волокон разного типа, в том числе в раннем постнатальном периоде [45]. Электромиографических данных о функционировании ДЕ у детей в раннем неонатальном периоде в литературе нет, хотя известны характеристики ДЕ в позднем неонатальном и грудном возрасте [26].

В этой связи, представлялось принципиально важным дать характеристику спонтанной мышечной активности новорожденного первых четырех суток, то есть в период транзиторных состояний, по линейным и нелинейным параметрам иЭМГ. Цель исследования.

Охарактеризовать нейромышечный статус ребенка * в раннем неонатальном периоде на основе накожной электромиографии с использованием линейных и нелинейных параметров миоэлектрического сигнала.

Задачи исследования.

1. Исследовать нейромышечный статус новорожденных детей на основе амплитудно-спектрального анализа интерференционной ЭМГ в мышцах верхних и нижних конечностей.

2. Применить нелинейные параметры для оценки интерференционной ЭМГ у новорожденных детей.

3. Охарактеризовать импульсную активность двигательных единиц новорожденного ребенка.

4. Провести сравнительный анализ нейромышечного статуса у детей при самопроизвольных родах и при оперативном родоразрешении.

Научная новизна исследования.

В настоящей работе впервые проведен комплексный анализ образцов иЭМГ детей первых часов и суток жизни, переживающих острую адаптацию к условиям постнатального развития. Впервые применены нелинейные параметры для интерпретации электромиографического сигнала ЭМГ новорожденного. В результате этого получены новые данные о тенденциях изменения нейромышечного статуса в течение первых четырех суток жизни новорожденного, то есть в период транзиторных состояний. Обнаружена связь параметров иЭМГ с биомеханической функцией мышцы, особенно с антигравитационной функцией, и временем жизни. Впервые получены записи активности двигательных единиц у новорожденных детей и дана характеристика основных паттернов их импульсации. Установлено, что нейромышечный статус новорожденного ребенка характеризуется упрощенной временной структурой электромиограммы и преобладанием фазических компонентов иЭМГ.

Теоретическое и научно-практическое значение работы.

Получены данные, которые существенно расширяют представления о периоде транзиторных состояний новорожденного ребенка, в частности о синдроме минимальных неврологических дисфункций. Установлено, что, с точки зрения онтогенеза, нейромышечный статус ребенка характеризуется более быстрыми свойствами скелетных мышц и фазным характером активности мышц. Показана динамика такого важного свойства двигательной системы, как соотношение активности в мышцах-антагонистах. Дано описание такого транзиторного состояния двигательной системы, как тремор новорожденного. Установлено, что уже на стадии раннего постнатального онтогенеза имеются моменты времени, имеющие отношение к антигравитационной функции мышц. Данные по нелинейным параметрам иЭМГ вносят вклад в теорию самоорганизации живых систем, в теорию хаоса и, в целом, в теорию саморазвития - синергетику.

Расширены возможности анализа электромиограммы с позиции ' обнаружения скрытых ритмов, характерных для двигательной системы новорожденного ребенка.

Комплексное применение амплитудно-спектральных и нелинейных параметров, а также параметров импульсации двигательных единиц, могут оказать помощь в определении зрелости нейромышечной системы новорожденного. Неинвазивность и независимость данного метода от амплитуды иЭМГ удобна при исследовании ребенка в состоянии естественной двигательной активности.

Полученная база данных по нейромышечному статусу здоровых детей может быть использована для дифференциальной диагностики заболеваний двигательной системы миогенного и неврогенного характера, а также синдрома минимальной неврологической дисфункции. Данные настоящего исследования также могут получить практическое применение при формировании прогноза, в том числе долгосрочного, развития нейромышечного статуса ребенка и вероятности развития двигательных нарушений.

Внедрение результатов исследования.

Данные настоящей диссертации внедрены в учебный процесс кафедры физиологии человека и животных медицинского факультета «Петрозаводского государственного университета» (ПетрГУ) и в лечебно-диагностическую работу ГУЗ «Детская республиканская больница». Апробация работы:

Материалы представлены в виде устных докладов на 6-й и 7-й конференциях «Петрозаводские педиатрические чтения» (Петрозаводск, 2009; 2010), на III всероссийской, с международным участием, конференции по управлению движением (Великие Луки, 2010), на XXI съезде Всероссийского физиологического общества им. Павлова (Калуга, 2010).

Работа выполнена в рамках тематического плана научных исследований ПетрГУ (номер государственной регистрации темы 01.02.00101823, 20062010 гг.).

Публикации по теме исследования.

Опубликовано 7 научных работ: 2 статьи (из них 1 из списка журналов, рекомендованных ВАК РФ), 5 тезисов.

Положения, выносимые на защиту.

1. Нейромышечный статус новорожденного ребенка по данным интерференционной электромиографии в раннем неонатальном периоде характеризуется преобладанием фазических свойств и упрощенной временной структурой сигнала.

2. Электромиографические показатели ребенка в раннем неонатальном периоде зависят от биомеханической функции мышц и времени постнатальной жизни.

3. Метод родоразрешения оказывает влияние на количественные электромиографические характеристики нейромышечного статуса в первые дни постнатального развития.

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, обзора литературы (глава 1), материалы и методы исследования (глава 2), изложения результатов собственных исследований (главы 3, 4, 5) и их обсуждения (глава 6), заключения, выводов, практических рекомендаций и списка цитируемой литературы, включающего 51 отечественный и 64 зарубежных источника. Диссертация изложена на 111 страницах машинописного текста, иллюстрирована 14 рисунками, 16 таблицами.

Заключение диссертации по теме «Физиология», Ворошилов, Александр Сергеевич

выводы

1. В первые сутки жизни иЭМГ новорожденного ребенка характеризуется низкой амплитудой, высокой средней частотой спектра, низкими значениями нелинейных параметров, наличием фазных паттернов и высокочастотных двигательных единиц.

2. В течение первых четырех суток жизни амплитуда иЭМГ новорожденных детей увеличивается, средняя частота спектра уменьшается, а значения нелинейных параметров уменьшаются.

3. Икроножная мышца обладает наиболее специфичным набором значений электромиографических параметров: низкой амплитудой, высокой частотой спектра и более высокими значениями нелинейных параметров.

4. В раннем постнатальном онтогенезе наблюдается кранио-каудальный градиент электромиографических параметров.

5. Механизм родов влияет на количественные характеристики интерференционной ЭМГ, но не оказывает влияния на нелинейные параметры временной структуры иЭМГ, то есть на качественные характеристики иЭМГ.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 1. Комплексное применение традиционных и нелинейных методов анализа интерференционной электромиограммы может быть использовано для создания базы данных о нейромышечном статусе здорового новорожденного ребенка для сравнения с различными видами патологии двигательной системы, контроля лечения и реабилитации и мониторинга дальнейшего развития ребенка, а также для определения зрелости нейромышечной системы новорожденного ребенка. Неинвазивность и независимость метода от амплитуды иЭМГ удобны при исследовании ребенка в состоянии естественной двигательной активности, что позволяет применять данный метод в лечебных учреждениях.

2. Нелинейные параметры интерференционной электромиограммы могут быть использованы в качестве дополнительного метода при исследовании двигательных стратегий в различных нормальных особых состояниях (утомление, гипертрофия) у здоровых детей более старших возрастных групп.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Ворошилов, Александр Сергеевич, 2011 год

1. Андреева Е.А. Спектральный метод анализа электрической активности мышц / Е.А. Андреева, O.E. Хуторская. М.: Наука, 1987. - 104 с.

2. Антонов А.Г. Гомеостаз новорожденного / А.Г. Антонов, Е.Е. Бадюк, Ю.А. Тылькиджи. Л., 1984. - 184 с.

3. Аршавский И.А. Очерки по возрастной физиологии / И.А Аршавский. -М.: Медицина, 1967. 475 с.

4. Аршавский И.А. Физиологические механизмы и закономерности индивидуального развития / И.А. Аршавский. М.:Наука, 1982.- 270 с.

5. Бабкин П.С. Интранатальная гибернация плода / П.С. Бабкин, И.П. Бабкина. Воронеж: УН-ТА, 1987. - 118 с.

6. Барашнев Ю.И. Перинатальная неврология /Ю.И. Барашнев. — М.:Триада X, 2001 640 с.

7. Божокин C.B. Фракталы и мультифракталы / C.B. Божокин, Д.А. Паршин Ижевск: РХД, 2001.- 128 с.

8. Бузников Г.А. Нейротрансмиттеры в онтогенезе / Г.А. Бузников. М.: Наука, 1987. - 232 с.

9. Бурсиан A.B. Ранний онтогенез моторного аппарата теплокровных / A.B. Бурсиан. Л.: Наука, 1983. - 165с.

10. Бурсиан A.B. Факторы, определяющие специфичность нервной деятельности в раннем онтогенезе / A.B. Бурсиан. // Усп. Физиол. Наук. 1993. Т.24. №2. С. 3-19.

11. Воронова Н.В. Нейромышечный статус женщин в течение менструального цикла по данным электромиографии / Н.В. Воронова, Л.Е. Елаева, Г.И. Кузьмина, А.Ю. Мейгал // Медицинский академический журнал. -2010. -№5. С. 10.

12. Горяинов П.М. Самоорганизация минеральных систем / П.М. Горяинов, Иванюк Г.Ю.- М.: ГЕОС, 2001. 312 с.

13. Греф Дж. Педиатрия / Дж. Греф. М.: Практика, 1997. - 912 с.

14. Данилов Ю.А. Лекции по нелинейной динамике / Ю.А. Данилов Ю.А. -М.: Постмаркет, 2001. — 184 с.

15. Зарипова Ю.Р. Возможности накожной электромиографии как метода диагностики двигательных нарушений у детей / Ю.Р. Зарипова, А.Ю. Мейгал, A.JI. Соколов.// Медицинский академический журнал. -2005.- №2.-Прил. 6.-С. 147-153.

16. Зарипова Ю.Р. Нелинейные параметры суммарной электромиограммы в диагностике синдрома двигательных нарушений у детей первого года жизни / Ю.Р. Зарипова, A.JI. Соколов, А.Ю. Мейгал // Медицинский академический журнал. -2010.- №5 С. 28-29.

17. Захаров B.C. Поиск детерминизма в наблюдаемых геолого-геофизических данных: анализ корреляционной размерности временных рядов / B.C. Захаров. // Современные процессы геологии. Сборник научных трудов.- М.: Научный мир, 2002.- С. 184-187

18. Ильяшенко Ю.С. Аттракторы и их фрактальная размерность / Ю.С. Ильяшенко.-М.: МЦНМО, 2005.- 16 с.

19. Кликушин Ю.Н. Фрактальная шкала для измерения формы распределений вероятности / Ю.Н. Кликушин // Журнал радиоэлектроники. -2000.-№3,- С. 15-18.

20. Комаров А.Ф. Практическая неонатология (методические рекомендации) / А.Ф. Комаров, Г.Ю. Модель, A.A. Минасьян. Краснодар, 1998. - 68 с.

21. Короновский A.A. Нелинейная динамика в действии. / Короновский

22. A.A., Трубецков Д.И. Саратов: Изд-во ГосУНЦ «Колледж», 2002. - 156 с.

23. Куликов В.П. Потребность в двигательной активности. / В.П. Куликов,

24. B.И. Киселев. Новосибирск: Наука, 1998. - 150 с.

25. Лукк A.A. Вариации геофизических полей как проявление детерминированного хаоса во фрактальной среде. / A.A. Лукк, A.B. Дещеревский, А.Я. Сидорин, И.А. Сидорин.- М.: 1996.- 210 с.

26. Малинецкий Г.Г. Современные проблемы нелинейной динамики. / Г.Г. Малинецкий, А.Б. Потапов.- М.:Эдиториал УРСС, 2000. — 326 с.

27. Малинецкий Г.Г. Нелинейная динамика — ключ к теоретической истории?/ Г.Г. Малинецкий // Общественные науки и современность. -1996. -№5. С. 23-26

28. Мейгал А.Ю. Терморегуляционная активность двигательных единиц новорожденных и детей раннего возраста / А.Ю. Мейгал, A.JI. Соколов, Ю.В. Лупандин // Физиология человека. 1995. - Т.21. - №4. - С. 111-118.

29. Мещерский P.M. Анализ нейронной активности. М.: Наука.- 1972.- 222 с.

30. Михеева И.Г. Содержание серотонина в сыворотке крови новорожденных детей с гипоксически-ишемичемическим поражением ЦНС / И.Г. Михеева, E.H. Рюкерт, О.С. Брусов, М.И. Фактор, Т.Г. Верещагина. // Педиатрия.- 2008.- Том 8.- №1 с. 48-57

31. Мусалимов В.М. Специальные разделы высшей математики / В.М. Мусалимов, С.С. Резников, Чан Нгок Чау,- СПб: Изд-во СПбГУ ИТМО, 2006. -80 с.

32. Морозов А.Д. Введение в теорию фракталов. / А.Д. Морозов -ИКИ, 2004. 139 с.

33. Назаретян, А.П. Синергетика в гуманитарном знании: предварительные итоги. / А.П. Назаретян // Общественные науки и современность.- 1999. -№ 4. -С. 135- 145.

34. Опритов В.А. Энтропия биосистем./ Опритов В.А. // Соросовский образовательный журнал. -1999. -Т.6. -С. 33-38.

35. Пальчик А.Б. Эволюционная неврология. / А.Б. Пальчик- СПб: Питер, 2002. 384 с.

36. Пальчик А.Б. Состояния нервной системы у новорожденных / А.Б. Пальчик.// Методические рекомендации Минздрава РФ, Санкт-Петербургская Государственная Педиатрическая Медицинская Академия. -СПб, 2004.-22 с.

37. Персон P.C. Электромиография в исследованиях человека / P.C. Персон М.: Наука, 1969. - 241 с.

38. Понятишин А.Е. Электроэнцефалография в неонатальной неврологии / А.Е. Понятишин, А.Б. Пальчик.- СПб, 2006. 119 с.

39. Прохоров А. Нелинейная динамика и теория хаоса в экономической науке: историческая ретроспектива. /А. Прохоров // Квантиль №4. 2008. -С.79-92

40. Ратнер А.Ю. Неврология новорожденных: Острый период и поздние осложнения / А. Ю. Ратнер. 2-е изд. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005, — 368 с.

41. Робертсон Н.Р.К. Практическое руководство по неонатологии / H.P.K. Робертсон. Пер. с англ. М.: Медицина, 1998. - 520 с.

42. Рузавин Г.И. Самоорганизация как основа эволюции экономических систем / Г.И. Рузавин. // Вопросы экономики. 1996. - № 3.- С. 106-109.

43. Сегар Дж.Л. Руководство по неонатологии Университета Айовы / Дж.Л Сегар. Пер. с англ.- Л., 1997. 560 с.

44. Семёнова Н.Ю. Фрактальный анализ ЭЭГ при эпилепсии./ Н.Ю. Семёнова, B.C. Захаров. // Журнал «Нелинейный мир». №3- 2010 г.- С. 180188

45. Скворцов И.А. Развитие нервной системы у детей в норме и патологии. / И.А. Скворцов, H.A. Ермоленко.- М.: МЕДпресс информ, 2003. -367 с.

46. Сонькин В.Д. Развитие мышечной энергетики и работоспособности в онтогенезе. / В.Д. Сонькин, Р.В. Тамбовцева. М.: Кгижный дом «ЛИБРОКОМ», 2011. - 369 с.

47. Тамбовцева Р.В. Гистохимическая характеристика мышечных волокон двуглавой и трехглавой мышц плеча в онтогенезе человека /Р.В. Тамбовцева //Арх. Анат. Гистол. Эмбриол. -1988.- Т.94. -№5- С. 59-63

48. Тамбовцева Р.В. Развитие различных типов мышечных волокон четырехглавой мышцы бедра камбаловидной мышцы в онтогенезе человека/Р.В. Тамбовцева, И.А. Корниенко. //Арх. Анат. Гистол. Эмбриол. -1986.- Т.91. -№9-С. 96-99

49. Федер Е. Фракталы. Пер. с англ. / Е. Федер. М.: Мир, 1991.- 254 с.

50. Чернавский Д.С. Синергетика и информация./ Д.С. Чернавский— М.: Наука.- 2001. 105 с.

51. Шабалов Н.П. Неонатология, в 2 тт. /Н.П. Шабалов.- М.: Медпресс, 2006. 608 с.

52. Шустер Г. Детерминированный хаос./ Г.Шустер. М.: Мир, 1988. - 240 с.

53. Arendt-Nielsen L. Changes in muscle fiber conduction velocity, mean power frequency, and mean EMG voltage during prolonged submaximal contractions./L. Arendt-Nielsen, K.R. Mills.,A. Forster // Muscle Nerve 12: 493-497, 1989.

54. Akasaka K. EMG power spectrum and integrated EMG of ankle plantarflexors during stepwise and ramp contractions/ K. Akasaka, H. Onishi, K. Momose, K. Ihashi, R. Yagi, Y.// Tohoku J Exp Med. 182(3):207-16, 1997

55. Balestra G. Time-frequency analysis of surface myoelectric signals during athletic movement / G. Balestra, S. Frassinelli, M. Knaflitz, F. Molinari. // IEEE Eng Med Biol Mag 20: 106-115,2001.

56. Bernard! M. Force generation performance and motor unit recruitment strategy in muscles of contralateral limbs/ M. Bernardi, F. Felici, M. Marchetti, F.

57. Montellanico, M.F. Piacentini, M. Solomonow // J Electromyogr Kinesiol 9: 121130, 1999.

58. Bernardi M. Motor unit recruitment strategies changes with skill acquisition / M. Bernardi, M. Solomonow, G. Nguyen, A. Smith, R. Baratta // Eur J Appl Physiol 74: 52-59, 1996.

59. Bilodeau M. EMG frequency content changes with increasing force and during fatigue in the quadriceps femoris muscle of men and women / M. Bilodeau, S. Schindler-Ivens, D.M. Williams, R. Chandran. // J Electromyogr Kinesiol 13: 83-92, 2003.

60. Bischoff C. Standards of instrumentation of EMG. The International Federation of Clinical Neurophysiology/ C. Bischoff ,A. Fuglsang-Fredriksen, L, Vendelbo, A. Sumner //Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl.52:199-211, 1999

61. Bonato P. Time-frequency parameters of the surface myoelectric signal for assessing muscle fatigue during cyclic dynamic contractions/ P. Bonato, S.H. Roy, M. Knaflitz , C.J. DeLuca. // IEEE Trans Biomed Eng 48: 745-753, 2001.

62. Casale R., Sarzi-Puttini P., Atzen F. et al BMC. Central motor control failure in fibromyalgia: a surface electromyography study. // Musculoskelet Disord.; 10: 78, 2009

63. Cioni G. Early Human Development / G. Cioni, F. Ferrari, H.F.R. Prechtl. // Early Human Development. — 1989. — Vol. 18. — P. 247—262.

64. Day S.J. Experimental simulation of cat electromyogram: evidence for algebraic summation of motor-unit action-potential trains / S J. Day, M. Hulliger // J Neurophysiol 86: 2144-2158, 2001

65. Del Santo F. Recurrence quantification analysis of surface EMG detects changes in motor unit synchronization induced by recurrent inhibition. / F. Del Santo, F. Gelli, R. Mazzocchio, A. Rossi.// Exp. Brain Res 178: 308-315, 2007

66. Doherty T.J. Effects of motor unit losses on strength in older men and women / T.J. Doherty , A.A. Vandervoort , A.W. Taylor // J Appl Physiol. 74(2):868-74, 1993

67. Eken T. Development of tonic firing behavior in rat soleus muscle / T. Eken , G.C. Elder, T. Lomo // J Neurophysiol. 99(4): 1899-905. Epub 2008.

68. Enoka R.M. Motor unit physiology: some unresolved issues/ R.M. Enoka, A.J. Fuglevand. // Muscle Nerve 24: 4-17, 2001.

69. Farina D. The extraction of neural strategies from the surface EMG / D. Farina, R. Merletti, R.M. Enoka // J. Appl. Physiol. 96:1486-95, 2004.

70. Farina D. Motor unit recruitment strategies investigated by surface EMG variables / D. Farina, M. Fosci, R. Merletti // J. Appl. Physiol. 92(l):235-47, 2002.

71. Farina D. Influence of anatomical, physical and detection-system parameters on surface EMG / D.Farina, C. Cescon, R. Merletti // Biol. Cybern. 86: 445-456, 2002.

72. Farina D. Cross-talk between knee extensor muscles. Experimental and model results / D. Farina, R. Merletti, B. Indino, M. Nazzaro, M. Pozzo // Muscle Nerve 26: 681-695, 2002.

73. Felici F. Linear and non-linear analysis of surface electromyograms in weightlifters / F. Felici, A. Rosponi, P. Sbriccoli, G.C. Filligoi, L. Fattorini, M. Marchetti // Eur. J. Appl. Physiol. 84: 337-342, 2001.

74. Filligoi G. Detection of hidden rhythms in surface EMG signals with a nonlinear time-series tool / G. Filligoi, F. Felici // Med Eng Phys 21: 439-448, 1999.

75. Filz H.P. Comparative electromyographic analysis of shivering frequency in animal species of different sizes during postnatal growth / H.P. Filz, K. Niklaus, F.W. Klusmann // Europ. J. Appl. Physiol. V.402 R.54, 1984

76. Finsterer J. Differentiation between neurogenic and myogenic lesions of facial muscles by turn/amplitude analysis / J. Finsterer // Clin. Neurophysiol 117(6): 1400-1; 2006

77. Gerdle B. Dependence of the mean power frequency of the electromyogram on muscle force and fibre type / B. Gerdle, K. Henriksson-Larsen, R. Lorentzon, M.L. Wretling//Acta Physiol Scand 142: 457-465, 1991

78. Gerdle B. Do the fibre-type proportion and the angular velocity influence the mean power frequency of the electromyogram? / B. Gerdle, M.L. Wretling, K. Henriksson-Larsen//Acta Physiol Scand 134: 341-346, 1988.

79. Gibbs J. Cross-correlation analysis of motor unit activity recorded from two separate thumb muscles during development in man / J. Gibbs, L.M. Harrison, J. A. Stephens // J Physiol 499: 255-266, 1997

80. Gitter J.A. Fractal analysis of the electromyographic interference pattern / J.A. Gitter, M.J. Czemiecki// J Neurosci Methods. 58(l-2):103-8. 1995

81. Goldspink G. Changes in rodent musle fibre during post-natal growth, undernutrition and exercise / G. Goldspink, P.S. Ward // J.Physiol. (Gr.Brit.) V.296 P. 453-469, 1979

82. Gupta V. Fractal analysis of surface EMG signals from the biceps / V. Gupta, S. Suryanarayanan, N.P. Reddy// Int J Med Inform. Jul;45(3): 185-92. 1997

83. Knaflitz M. Myoelectric manifestations of fatigue in voluntary and electrically elicited contractions /, M. Knaflitz, R. Merletti C.J. De Luca // J. Appl. Physiol. 69: 1810-1820, 1990.

84. Karlsson S. Time-frequency analysis of myoelectric signals during dynamic contractions: a comparative study / S. Karlsson, J. Yu, M. Akay // IEEE Trans Biomed Eng 47: 228-238, 2000.

85. Kossev A. The effect of muscle fiber length change on motor units potentials propagation velocity / A. Kossev, N. Gantchev, A. Gydikov, Y. Gerasimenko, P. Christova // Electromyogr Clin Neurophysiol 32: 287-294, 1992.

86. Lago P. Effect of motor unit firing time statistics on EMG spectra / P. Lago, N.B. Jones //Med Biol Eng Comput 15: 648-655, 1977

87. Liu Y. EMG recurrence quantifications in dynamic exercise / Y. Liu, M. Kankaanpaa, J.P. Zbilut, C.L. Webber Jr //Biol Cybern. 90(5):337-48. Epub 2004.

88. Meigal A. Thermoregulatory activity of motor units during human development / A. Meigal, I. Pavlova,Y. Lupandin, A. Sokolov, E. Antonen //Arct Med Res. 54: p. 192-200, 1995

89. Mendell L.M. Maturation in properties of motoneurons and segmental input in the neonatal rat / L.M. Mendell, B.S Seebach //J. Neurophysiol. 76:3875-3885, 1996

90. Merletti R. Surface EMG signal processing during isometric contractions/ R. Merletti, L. Lo Conte // J Electromyogr Kinesiol 7: 241-250, 1997.

91. Moritani T. Motor unit activity and surface electromyogram power spectrum during increasing force of contraction / T. Moritani, M. Muro // Eur J Appl Physiol 56: 260-265, 1987.

92. Myers L.J. Rectification and non-linear pre-processing of EMG signals for cortico-muscular analysis / L.J. Myers, M. Lowery, M. O'Malley, C.L. Vaughan, C. Heneghan, Y.X.R. Harley, R. Sreenivasan // J Neurosci Methods 124: 157-165, 2003.

93. Nago T. Muscle maintenance by volitional contraction against applied electrical stimulation / T. Nago, Y. Umezu, N. Shiba, H. Matsuse, T. Maeda, Y. Tagawa, K. Nagata, J.R. Basford // Kurume Med J. 54(l-2):35-40, 2007.

94. Nieminen H., Takala E.P. Evidence of deterministic chaos in the myoelectric signal / H. Nieminen, E.P. Takala // Electromyogr. Clin. Neurophysiol. V.36. P.49-58, 1996.

95. Nishizono H., Kurata H., and Miyashita M. Muscle fiber conduction velocity related to stimulation rate / H. Nishizono, H. Kurata, M. Miyashita // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 72: 529-534, 1989.

96. Petrofsky J.S. Frequency analysis of the surface EMG during sustained isometric contractions / J.S. Petrofsky, A.R. Lind // Eur J Appl Physiol 43: 173182, 1980

97. Portero P. Surface electromyogram power spectrum changes in human leg muscles following 4 weeks of simulated microgravity / P. Portero // Goiibel Eur J Appl Physiol 73:340 345, 1996.

98. Prechtl H.F.R. The neurological examination of the full-term; newborn infant/ H.F.R. Prechtl, D.J. Beintema //Clinics in developmental medicine N12. — London; Heinemann, 1964.

99. Rainoldi A. Repeatability of surface EMG variables during voluntary isometric contractions of the biceps brachii muscle / A. Rainoldi, G. Galardi, L. Maderna, G. Comi, L. Lo Conte, R. Merletti // J Electromyogr Kinesiol 9: 105119, 1999.

100. Semmler J.G. Motor-unit coherence during isometric contractions is not responsible for larger motor-unit forces in old adults./ J.G. Semmler, K. W. Kornats, R.M. Enoka // J. Neurophysiol 90: 1346-1349, 2003.

101. Solomonow M. Electromyogram power spectra frequencies associated with motor unit recruitment strategies / M. Solomonow, C. Baten, J. Smith, R. Baratta, H. Hermens, R. D'Ambrosia, H. Shoji //J Appl Physiol 68: 1177-1185, 1990

102. Sturman M.M. Effects of aging on theregularity of physiological tremor / M.M. Sturman, D.E. Vaillancourt, D.M. Corcos 11 J Neurophysiol 93:3064-74, 2005.

103. Tesch P.A. Influence of lactate accumulation of EMG frequency spectrum during repeated concentric contractions / P.A. Tesch, P.V. Komi, I. Jacobs, J. Karlsson, J.T. Viitasalo // Acta Physiol Scand 119: 61-67, 1983.

104. Thompson W.J. Fibre type composition of single motor units during synapse elimination in neonatal rat soleus muscle / WJ. Thompson, L.A. Sutton, D.A. Riley // Nature. V.309 P.709 -711,1984

105. Troni W. Conduction velocity along human muscle fibers in situ / W. Troni, R. Cantello, I. Rainero // Neurology 33: 1453-1459, 1983

106. Umezu Y. Muscle endurance and power spectrum of the triceps brachii in wheelchair marathon racers with paraplegia / Umezu Y, Shibal N., Tajima F., Mizushima T., Okawa H., Ogata H., Nagata K. // Spinal Cord 41, 511-515, 2003

107. Van Boxtel A. Influence of motor unit firing statistics on the median frequency of the EMG power spectrum / A. Van Boxtel, L.R.B Shomaker // Eur J Appl Physiol 52: 207-213, 1984.

108. Viitasalo J.T. Interrelationships of EMG signal characteristics at different levels of muscle tension during fatigue / J.T. Viitasalo and P.V. Komi // Electromyogr Clin Neurophysiol 18: 167-178, 1978.

109. Wakeling J.M. Surface EMG shows distinct populations of muscle activity when measured during sustained sub-maximal exercise / J.M.Wakeling, S.A. Pascual, B.M. Nigg, V. von Tscharner // Eur J Appl Physiol 86: 40-47, 2001

110. Webber C.L. Influence of isometric loading on biceps EMG dynamics as assessed by linear and non linear tools/ C.L. Webber, M.A. Schmidt, S.M. Walsh // J Appl Physiol 78: 814-822, 1995.

111. Webber C.L.Jr. Dynamical assessment of physiological systems and states using recurrence plot strategies / C.L.Jr. Webber, J.P. Zbilut // J Appl Physiol. 76(2):965-73, 1994

112. Westbury J.R Associations between spectral representation of the surface electromyogram and fiber type distribution and size in human masseter muscle / J.R Westbury, T.G. Shaughnessy // Electromyogr Clin Neurophysiol 27: 427-435, 1987.

113. Weytjens J.L. The effects of motor unit synchronization on the power spectrum of the electromyogram / J.L.Weytjens, D. van Steenberghe // Biol Cybern 51: 71-77, 1984.