Надежность интеллектуальных датчиков систем управления газоперерабатывающих производств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.05, кандидат технических наук Юсупов, Дмитрий Роальдович

• Юсупов, Дмитрий Роальдович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Юсупов, Дмитрий Роальдович

ВВЕДЕНИЕ

Глава I. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ.

1.1. Современные тенденции развития интеллектуальных измерительных систем.

1.2. Интеллектуализация измерительных устройств как средство повышения их надежности.

1.3. Специфика эксплуатации интеллектуальных датчиков на Астраханском газоперерабатывающем заводе.

1.4. Классификация отказов интеллектуальных датчиков и выбор показателей надежности.

1.5. Вероятностные модели надежности интеллектуальных датчиков и аналитические зависимости между ними.

1.6. Статистические оценки показателей надежности интеллектуальных датчиков.

1.7. Качественные характеристики надежности интеллектуальных датчиков.

Глава II. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ДАТЧИКОВ.

2.1. Предварительная обработка данных и анализ потока отказов интеллектуальных датчиков.

2.2. Оценка адекватности модели надежности интеллектуальных датчиков.

2.3. Оценка характеристик безотказности интеллектуальных датчиков.

2.4. Алгоритм расчета основных характеристик надежности интеллектуальных датчиков.

Глава III. ФИЗИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ДАТЧИКОВ ДАВЛЕНИЯ.

3.1. Запас прочности чувствительного элемента датчика давления при случайном характере действующих нагрузок

3.2. Расчет запаса прочности чувствительного элемента методом статистической динамики.

3.3. Расчет запаса прочности методом огибающих.

3.5. Модель срока службы интеллектуальных датчиков при нестационарных параметрах внешней среды.

Глава IV. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ НАДЕЖНОСТЬЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ДАТЧИКОВ.

4.1. Методы прогнозирование ресурса и срока износа интеллектуальных датчиков.

4.2. Расчет объема и периодичности профилактических работ.

4.3. Расчет рационального состава и объема запасных датчиков и их элементов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Надежность интеллектуальных датчиков систем управления газоперерабатывающих производств»

Вторая половина XX и начало XXI столетий характерны появлением машин и систем высокой конструктивной сложности, способных выполнять ответственные задачи. В процессе их эксплуатации стало расти число отказов, обусловленное прежде всего ростом числа элементов, составляющих систему. Устойчивое образование связанных между собой элементов определяет такие свойства системы как качество, эффективность, безопасность, живучесть, управляемость, устойчивость. Каждое из приведенных свойств имеет смысл при наличии изначального свойства любой системы -надежности. Поэтому было естественным становление в 50-е годы XX в. новой научной дисциплины - теории надежности как науки о закономерностях отказов систем и их элементов. К настоящему моменту определены два основных направления исследования надежности: статистические методы обработки информации о работоспособности элементов систем и физико-химические методы изучения процессов изменения выходных параметров. По результатам таких исследований разрабатываются мероприятия по повышению характеристик надежности, выполняются расчеты остаточной прочности, остаточного ресурса и срока износа.

Таким образом, проблема обеспечения надежности стала ключевой проблемой современной техники. Современные сложные системы, в частности, такие как системы управления технологическими процессами, отличаются большим количеством и разнообразием оборудования и систем измерения.

Работа различных систем управления, функционирующих в реальном времени, например, систем управления технологическими процессами, существенно зависит от количества и качества используемых первичных измерительных преобразователей информации - датчиков.

По данным швейцарской фирмы Intechno Consulting объем мирового рынка датчиков в 2001 году составил 65,1 млн. немецких марок, что более чем в 2 раза превышает объем мирового рынка датчиков в 1991 году, когда оборот составлял 30,7 млн. немецких марок.

Современный этап развития приборостроения характеризуется широким применением в составе средств измерений вычислительных устройств, построенных на базе микропроцессоров. В настоящее время подобные устройства принято называть интеллектуальными приборами [3, 8, 14, 15, 20]. Применением таких устройств в измерительных системах достигают двух целей: расширяют функции измерительных устройств и улучшают их характеристики.

Использование микропроцессорных систем в средствах измерений позволяет по-новому подойти к их компоновке и алгоритмам функционирования, увеличить информационные возможности, повысить точность, надежность и быстродействие. Мировыми лидерами в исследованиях, разработке и производстве интеллектуальных систем измерения и, в частности, интеллектуальных датчиков являются крупнейшие фирмы-производители средств измерения Foxboro, Fisher Rosemount (США), «Endress+Hauser», «Yokogawa», «Метран» и др.

Исследования зарубежных и отечественных ученых Захарова В.Н., Иванова В.Н., Надеева А.И., Соболева B.C., Финкелстайн JI, Цветкова Э.М. и др. создали базовые условия для развития новой технологии измерений, привели к появлению структурных, технологических, алгоритмических принципов улучшения их функциональных характеристик.

Однако включение интеллектуального компонента в состав измерительных устройств наряду с сообщением им несомненно положительных качеств привело к существенному усложнению приборного оборудования.

Следует отметить, что информация о структурной надежности интеллектуальных датчиков является закрытой темой для зарубежной и отечественной технической литературы. Мало того, вопросы эксплуатационной надежности почти не изучены, нет апробированных алгоритмов управления надежностью интеллектуальных датчиков, не определены методы и средства прогнозирования ресурса, методы управления запасами.

В связи с этим для многих высокотехнологичных предприятий, эксплуатирующих интеллектуальные системы измерений, несомненно актуальными становятся вопросы исследования эксплуатационной надежности интеллектуальных датчиков как многофункциональных измерительных устройств.

Примером может служить Астраханский газоперерабатывающий завод (АГПЗ) - крупнейшее предприятие по переработке пластового газа и газового конденсата. С 1995 года на заводе эксплуатируется более 200 датчиков фирм «Foxboro» и «Fisher Rosemount» (США).

В связи с вышесказанным автором была поставлена цель разработать методику оценки прочностной надежности гибких элементов интеллектуальных датчиков, научно обоснованной программы анализа и управления их надежностью.

Для достижения намеченной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

1) исследование специфики эксплуатации ИД и выбор характеристик надежности;

2) разработка методов расчета характеристик безотказности ИД, оценка адекватности модели на примере статистических данных по АГРЗ;

3) разработка алгоритма анализа безотказности и долговечности ИД, прогнозирования ресурсов и управления запасами, их программная реализация;

4) разработка методики расчета среднего срока службы ИД методами статистической динамики;

4) разработка методика оценки запаса прочности гибких элементов ИД методом абсолютных максимумов;

5) сравнительный анализ полученных результатов и выработка рекомендации для их последующего использования.

Для решения поставленных задач использовались методы математического моделирования, методы теории вероятностей и математической статистики, методы теории надежности, прогнозирования и управления запасами, методы теории случайных функций, в частности, методы статистической динамики, корреляционной теории стационарных процессов, методы огибающих и абсолютных максимумов с использованием пакета MathCad 2001 Professional.

Научная новизна выполненной работы состоит в том, что

1) составлена классификация отказов интеллектуальных датчиков с учетом специфики их конструктивных и функциональных характеристик;

2) предложен алгоритм расчета характеристик эксплуатационной надежности датчиков, составлена вероятностная модель безотказности ИД, проведена оценка адекватности модели;

3) разработаны основы инженерной методики планирования профилактических работ, прогнозирования надежности ИД и управления запасами;

4) разработаны математические модели, позволяющие осуществить прогнозирование срока службы и запаса прочности чувствительного элемента на динамику нагрузки и на износ.

В итоге на защиту выносятся:

1) результаты исследований специфики отказов интеллектуальных датчиков и специфики определения основных характеристик надежности;

2) результаты исследования безотказности и долговечности интеллектуальных датчиков;

3) методы прогнозирования отказов и управления запасами элементов

ИД;

4) математические модели оценки срока службы интеллектуальных датчиков;

5) математические модели оценки запаса прочности гибких элементов датчиков.

Практическую ценность работы представляют:

1) методика анализа потока отказов и алгоритм расчета характеристик надежности интеллектуальных датчиков;

2) методика расчета запаса прочности и срока эксплуатации интеллектуальных датчиков давления;

3) методика прогнозирования отказов и управления запасами элементов интеллектуальных датчиков на Астраханском газоперерабатывающем заводе.

Показатели надежности интеллектуальных датчиков в совокупности с математической моделью эксплуатационной надежности, запаса прочности и среднего срока службы интеллектуальных средств измерений позволяют организовать планово-восстановительные мероприятия, направленные на обеспечение безопасности производства, надежности и работоспособности технологического оборудования, экономически обоснованной практики управления запасами.

Заключение диссертации по теме «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления», Юсупов, Дмитрий Роальдович

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Разработана методика предварительной обработки информации о работе интеллектуальных датчиков давления, используемых на Астраханском газоперерабатывающем заводе. Выполнен статистический анализ потока отказов интеллектуальных датчиков, в результате которого получены данные об их среднем времени безотказной работы и среднем сроке службы.

2. Показано, что распределение времени безотказной работы интеллектуальных датчиков подчиняется закону Вейбулла и носит бимодальный характер; выполнена оценка адекватности полученной модели исходным данным: отклонение теоретической кривой от эмпирических данных не превышает 13%.

3. Получены основные характеристики безотказности и долговечности интеллектуальных датчиков: средняя наработка до отказа, вероятность безотказной работы, интенсивность отказов, гамма-процентные наработки до отказа

4. Методами статистической динамики исследована случайная функция эксплуатационной нагрузки на гибкий элемент датчика давления. Для случая стационарного квазигармонического процесса получена математическая модель запаса прочности гибкого элемента (мембраны) датчика на динамику процесса. С применение метода огибающих стационарного процесса получена верхняя граница коэффициента запаса прочности мембраны.

5. Определены параметры закона распределения абсолютных максимумов нагрузок на мембрану датчика. Составлена математическая модель среднего срока эксплуатации интеллектуальных датчиков давления и обобщенного запаса прочности на динамику процесса и на износ.

6. Выработаны практические предложения по организации системы управления надежностью интеллектуальных датчиков: по оптимизации периодичности и объема профилактических работ, обеспечению рационального состава запасных элементов.

7. Составлен алгоритм анализа экспериментальных данных, расчета характеристик статистической надежности и математической модели надежности интеллектуальных датчиков.

8. Внедрена и с 01.02.2006 г. используется при формировании планов на техническое обслуживание, капитальный ремонт интеллектуальных средств измерений и составлении заявок по статье «Ремонтные нужды», «Аварийный запас» в части средств автоматизации, разработанная «Методика прогнозирования и управления запасами интеллектуальных средств измерений на Астраханском газоперерабатывающем заводе».

9. Внедрение вышеуказанной «Методики» позволило:

9.1. Оптимально распределить затраты на техническое обслуживание и ремонт средств автоматизации технологических установок АГПЗ. Техническое обслуживание и ремонт как основное средство обеспечения надежной эксплуатации, до внедрения «Методики прогнозирования и управления запасами интеллектуальных средств измерений» были основаны на необоснованно затратной методике проверки работоспособности и исправном техническом состоянии с обязательным демонтажем каждого средства измерения. На данный момент в соответствии с выставленной на защиту работой планово-предупредительные работы проводятся с учетом срока и условий эксплуатации, надежностных характеристик конкретного типа оборудования, рекомендаций фирм изготовителей, что привело к сокращению трудозатрат и расхода материальных ресурсов на техническое обслуживание и капитальный ремонт интеллектуальных средств измерений.

9.2. Снизить затраты на закупку средств автоматизации по статье «Ремонтные нужды» и «Аварийный запас» за счет внедренной системы прогнозирования и управления запасами интеллектуального приборного оборудования, в связи с сокращением номенклатуры и количества приобретаемых материально-технических ресурсов по статье «Ремонтные нужды» и «Аварийный запас», в части контрольно-измерительных приборов и автоматики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Широкое внедрение в системы автоматического управления, регулирования и контроля информационных технологий обусловило в последние годы становление нового научного направления - теории интеллектуальных систем управления, интеллектуальных преобразователей информации, интеллектуальных датчиков. Как и в любом новом научном направлении здесь есть еще много неясных и не решенных проблем.

Отметим основные тенденции и проблемы развития интеллектуальных систем преобразования информации, в частности, интеллектуальных датчиков.

1. Расширение функциональных свойств датчиков, а именно, функции прогнозирования значения измеряемой величины, углубление текущей самодиагностики, прогнозирование возможной некорректной работы датчика, адаптация шкалы датчика к диапазону измерения, передача задач управления с контроллера на датчик.

2. Миниатюризация, т. е. уменьшение размеров и массы датчиков, уменьшение энергопотребления.

3. Увеличение чувствительности, улучшение избирательности датчиков.

4. Повышение уровня надежности (в частности, безотказности) как для каждого блока, так и для датчика в целом.

5. Уменьшение стоимости интеллектуальных датчиков, достижение экономического компромисса между производителем и потребителем интеллектуальной продукции

6. Расширение видов связи датчика с контроллером, разработка и внедрение беспроводных датчиков с встроенными блоками коротковолновой радиосвязи, обеспечивающими с одной стороны высокую надежность работы всей системы и, с другой стороны, экономию затрат на проводную связь, упрощение монтажа системы и расширение возможных мест установки датчиков.

7. Проблема рационального компромисса между аппаратным и программным способами реализации отдельных процедур в интеллектуальных датчиках должна решаться по критерию необходимого быстродействия.

8. Создание принципиально новой технологии проектирования интеллектуальных датчиков, основанной на принципе создания прибора, имеющего определенный интеллект, с помощью средств, имеющих более мощный интеллект.

9. Дальнейшая унификация конструкции интеллектуальных датчиков, позволяющая на базе одного первичного преобразователя создавать преобразователи нескольких технологических параметров.

10. Разработка датчиков, удовлетворяющих нестандартным требованиям по точности, разрешающей способности, быстродействию, условиям внешних воздействий и т. п.

11. Сбор статистического материала об отказах и сроках службы интеллектуальных датчиков и их составляющих, создание базы данных об эксплуатационной надежности датчиков (средней наработки на отказ, вероятности безотказной работы, интенсивности отказов и пр.) и разработка на этой основе рекомендаций по прогнозированию безотказности и долговечности датчиков, научно обоснованной системы управления запасами.

Решение перечисленных задач, знание свойств, функций, особенностей и надежности современных интеллектуальных датчиков, форм их коммутации с другими средствами автоматизации позволит более обоснованно принимать решения при модернизации, расширении и построении новых систем автоматизации технологических процессов и производств.

В данной работе впервые сделана попытка решить одну из вышеперечисленных задач - задачу исследования эксплуатационной надежности и математического моделирования запаса прочности чувствительного элемента интеллектуальных датчиков по статистическим данным о работе датчиков зарубежных фирм «Foxboro» и «Fisher Rosemount», используемых на Астраханском газоперерабатывающем заводе. Исследования в этом направлении продолжаются, а именно продолжается сбор статистического материала об отказах датчиков, создается приборное оборудования для получения характеристик случайной функции нагрузки на чувствительный элемент интеллектуального датчика.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Юсупов, Дмитрий Роальдович, 2006 год

1. Андронов A.M., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика.-СПб.: Питер, 2004.-461 с.

2. Аш Дж. и др. Датчики измерительных систем: В 2 кн. М.: Мир, 1992.-274 с. и 346 с.

3. Бахмутский В.Ф. Универсальные цифровые измерительные приборы и системы.-Киев: «Техшка», 1979. 298 с.

4. Буловский П.И., Зайдекберг М.Г. Надежность приборов и систем управления. Справочное пособие.-JL, Машиностроение, Ленинградское отделение, 1975-328 с.

5. Вопросы надежности и метрологического обеспечения приборов контроля теплоэнергетических параметров // Сборник научных трудов. М.: НИИтеплоприбор, 1990-87с.

6. Воронин Ю.В., Рубцов A.A. Контроль измерительных приборов и специального инструмента. -М.: Машиностроение, 1981. 199 с.

7. Вульвет Дж. Датчики в цифровых системах. М.: Энергоиздат, 1981. -199 с.

8. Генри М. Самоаттестующиеся датчики // Датчики и системы. 2002, №1, с. 51 -60.

9. Громов Л.В., Андреев В.В., Негривода Г.П. Диагностика неисправности системы контроля поканальных расходов // Вопросы атомной науки и техники. Сер.: Физика ядерных реакторов. 1979, № 1, с. 51 56.

10. Гордюхин А.И., Гордюхин Ю.А. Измерение расхода и количества газа и его учет. Л.: Недра. Ленинградское отделение, 1987 - 212 с.

11. Дентон Р. Будущее датчиков и систем вибромониторинга // Датчики и системы. 2001. № 1. с. 62- 64.

12. Епишин И.Г. Система информационной поддержки обеспечения надежности изделия // Надежность и качество. Труды международного симпозиума / под ред. Н.К.Юркова.- Пенза: Изд. Пенз. гос. ун-та. 2003. С. 327-330.

13. Захаров В.Н. Интеллектуальные системы управления: основные понятия и определения // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 1997. №3. с. 138-145.

14. Иванов В.Н., Соболев B.C., Цветков Э.М. Интеллектуализация измерений // Измерения, Контроль, Автоматизация. 1992. № 1-2. с. 48-53.

15. Ицкович Э.Л. Современные интеллектуальные датчики общепромышленного назначения, их особенности и достоинства // Датчики и системы. 2002. №2. с. 42-47.

16. Каршаков В.П., Сальников H.A. Проблемы обеспечения надежности на стадии разработки изделий. // Датчики и системы. 2000. № 7. с. 7 9.

17. Кемпинский М.М. Точность и надежность измерительных приборов,- Л.: Машиностроение, 1972. -264 с.

18. Кондрашкова Г.А., Фесенко Е.П. Надежность измерительных устройств в целлюлозно-бумажной промышленности. М.: Лесная Промышленность, 1978. -158 с.

19. Кончаловский В.Ю. Цифровые измерительные устройства.- М.: Энергоатомиздат, 1985.-304 с.

20. Королев С.Н. Интеллектуальные информационно-измерительные системы // Надежность и качество. Труды международного симпозиума / под ред. Н.К.Юркова.- Пенза: Изд. Пенз. гос. ун-та. 2003. С. 295-296.

21. Куюнджич С. Модели надежности технических объектов // Надежность и качество. Труды международного симпозиума / под ред. Н.К.Юркова.- Пенза: Изд. Пенз. гос. ун-та. 2003. С.189-190.

22. Кроп А.Д. Анализ надежности дискретных измерителей аппаратуры при ее проектировании / под. Ред. В.Н. Сретенского. М.: Сов. Радио,1978. -111 с.

23. Круг П.Г. Виртуальные измерительные системы // Приборы и системы управления. 1996. № 11 с. 44 47.

24. Кузьмицкий A.A., Буров А.Н. О состоянии информатики и измерительной техники в России // Приборы и системы управления. 1996. № 9, с. 5-7.

25. Кузнецов P.O., Надеев А.И., Решетов A.C. Показатели качества эксплуатационных характеристик магнитострикционного преобразователя // Датчики и системы. 2002. № 5. с. 21 22.

26. Макги Дж., Хендерсон И.А., Сиденхем П. Наука о сенсорах основа измерительной техники и приборостроения // Приборы и системы управления. 1996. №1, с. 13-16.

27. Маркин В.Е., Дыда A.A. Повышение надежности электромеханических приводов систем управления с переменной структурой // Надежность и качество. Труды международного симпозиума / под ред. Н.К.Юркова.- Пенза: Изд. Пенз. гос. ун-та. 2003. С. 240-241.

28. Мейзда Ф. Электронные измерительные приборы и методы измерения/ Перевод с английского В.Д. Новикова М.: Мир, 1990. - 525 с.

29. Мирский Г.Я. Микропроцессоры в измерительных приборах. М.: Радио и связь, 1984. - 161 с.

30. Надеев А. И. Интеллектуальные магнитострикционные преобразователи информации. // Датчики и системы. 2002. №5, с. 16-20.

31. Надеев А. И., Свечников Ю. К., Кожакин В. В., Юсупов Д. Р. Эксплуатационная надежность интеллектуальных датчиков. // Датчики и системы. 2002. №5, с. 27-28.

32. Надеев А. И., Юсупов Р. А., Свечников Ю. К., Юсупов Д. Р. Математическая модель эксплуатационной надежности интеллектуальных датчиков. // Измерительная техника. 2004. №1. с. 8-12,

33. Надежность и долговечность машин. Под ред. Б.И. Костецкого. -Киев, «Техшка», 1975. 405 с.

34. Надежность в машиностроении. Справочник/ Шашкин В.В. и др. -СПб.: Политехника, 1992. 718 с.

35. Надежность и долговечность машин и оборудования. Опыт и теоретические исследования. Сборник статей. Под редакцией A.C. Проникова. М., Издательство стандартов, 1972. 315 с.

36. Надежность и долговечность судовых машин и механизмов Сборник статей. // Труды Николаевского кораблестроительного института. Отв. ред. С.Н. Соловьев. Николаев, НКИ, 1973-75. -245 с.

37. Надежность и долговечность технических систем Сборник статей. Отв. ред. акад. B.C. Буд. Киев, «Научная думка», 1975. - 135 с.

38. Надежность и эффективность в технике.: Справочник; в 10 т. Ответственный редактор B.C. Авдуевский. Т.2: Математические методы в теории надежности и эффективности/ В.В. Белов и др.; Под ред. Б.В. Гнеденко -М.: машиностроение, 1987. 277 е.

39. Надежность и эффективность в технике.: Справочник; в 10 т. Ответственный редактор B.C. Авдуевский. Т.З: Эффективность технических сис-тем/В.У. Горбин и др.; Под ред. В.Ф. Ушкина, Ю.В. Крючкова, 1988.-328 с.

40. Надежность и эффективность в технике.: Справочник; в 10 т. Ответственный редактор B.C. Авдуевский. Т 6.: Экспериментальная обработка и испытания / И.З. Аропов и др. Под ред. P.C. Судакова, О.И. Тескина. -1989.-375 с.

41. Надежность и эффективность в технике.: Справочник; в 10 т. Ответственный редактор B.C. Авдуевский. Т 7: Качество и надежность в производстве/ И.В. Апполонов и др.; Под Ред. И.В. Апполонова. 1989 - 280 с.

42. Надежность и эффективность в технике.: Справочник, в 10 т. Ответственный редактор B.C. Авдуевский. Т10: Справочные данные по условиям эксплуатации и характеристикам надежности / Ю.З. Веденеев и др.; Под общ. Ред. В. А. Кузнецова. 1990. -330 с.

43. Надежность систем управления транспортировки газа. М: Недра, 1984.-168 с.

44. Надежность систем энергетики и их оборудования: Справочник. В 4 т. Т.З, кн. 1,2: Надежность систем газо- и нефтеснабжения/ Под общ. Ред. Ю.Н. Руденко. М.: Недра, 1994. - 414 с.

45. Надежность многозначных структур В.В. Григорьев и др.. Под ред. М.А. Ракова. Киев: Наукова думка, 1981. - 173 с.

46. Острейковский В.А. Теория надежности.- М.: Высшая школа, 2003. -464 с.

47. Орнатский П.П. и др. Измерительные приборы периодического сравнения. -М.: Энергия, 1975 231 с.

48. Подкопаев JI.B. Технологические измерения и контрольно-измерительные приборы, М.: Недра 1986. - 294 с.

49. Плоткин Я.Д. Экономика качества и надежности измерительных приборов. -М.: Изд. Стандартов, 1976. -191 с.

50. Рекомендация МИ 2021089. ГСИ. Метрологическое обеспечение гибких производственных систем. Основные положения. М., 1991.

51. Романов В.Н., Соболев B.C., Цветков Э.И. Интеллектуальные средства измерений / Под. Ред. Э.И. Цветкова. М.: РИЦ «Татьянин день», 1994.-186с.

52. Росеев H.H. Анализ надежности иерархической структуры информационно-управляющей системы газотранспортного предприятия // Датчики и системы. 2001 № 1. с. 25 28.

53. Сапожникова К.В. Метрологический диагностический контроль // Метрологическая служба в СССР. 1991. № 2. с. 18 24.

54. Сапожникова К.В., Сломинская Н.И. Метрологический диагностический контроль в гибких автоматизированных производствах // Опыт внедрения прогрессивных средств и методов размерного контроля: материалы краткосрочного семинара, 19-20 апр. Л.: 1990. 38 с.

55. Свешников A.A. Прикладные методы теории случайных функций. -М. : Наука, 1968.-464 с.

56. Соболев B.C. Актуальные вопросы развития теории интеллектуальных измерительных систем // Приборы и системы управления. 1989. №3 с. 16-19.

57. Соболев B.C. Программное обеспечение современных систем сбора и обработки измерительной информации // Приборы и системы управления. 1998. № 1с. 55-63.

58. Стандарт IEEE Р 1451.2. Интеллектуальный преобразовательный интерфейс для датчиков и пускателей. // Electron. Des. 1997. Vol. 45, № 16 с. 97 -106.

59. Тайманов P.E., Сапожникова К.В. Метрологическое обеспечение средств измерительной техники, встраиваемых в оборудование // Рос. Метрологическая энцикл. С-Пб.: Лики России, 2001. с. 260 262.

60. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 1-М. : Мир, 1967. -499 с.

61. Фетисов A.B., Петухов П.А., Черкашина Г.В. Коррозионностойкие датчики давления «Метран 49» // Датчики и системы. 2000. № 11 - 12. с. 16 -17.

62. Финкелстайн JI. Наука об измерениях и средствах измерений аналитический обзор // Приборы и системы управления. 1995 № 8. с. 44 - 50.

63. Финкелстайн JI. Интеллектуальные и основанные на знаниях средства измерений. Обзор основных понятий // Приборы и системы управления.1995. №11. с. 27-30.

64. Фиок А., Кабьяти Ф., Савино М. Промышленные и метрологические аспекты цифровых средств измерений // Приборы и системы управления.1996. №4. с. 31-35.

65. Цветков Э.И. Интеллектуализация измерительных средств // Сб. докладов междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям SCM 99. С-Пб., 1999. с. 42-46.

66. Чернявский А.О., Маркелов И.Г. Анализ деформирования мембран датчиков давления // Датчики и системы. 2000. № 11 12. с. 28 - 30.

67. Шалобаев Е.В. Об интеллектуальном управлении мехатронными системами // Датчики и системы. 2002. № 2. с. 8 12.

68. Шахов Э.К. Преобразователи информации: классификация и динамические свойства // Датчики и системы. 2000. № 2. с. 37-41.

69. Щурков В.Н. К вопросу адекватности математических моделей // Надежность и качество. Труды международного симпозиума / под ред. Н.К.Юркова.- Пенза: Изд. Пенз. гос. ун-та. 2003. С. 209-210.

70. Юровский А.Я., Ушаков JI.B. Датчики давления серии «Метран» // Датчики и системы. 2000. № 11 12. с. 10 -14.

71. Юсупов Д. Р. Математическая модель среднего срока службы интеллектуального датчика давления.//Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Новочеркасск. 2005. №3. с. 22.

72. Allgood G.O. and Manges W.W. Sensor Agents When Enginiring Emulates Human Behavior // Sensor. August 2001.

73. Arpaia P. Cennamo F., Daponte P. An error correction technique for scan conversion-based transient digitizers // IEEE Trans. On Instrum. And Meas. 1999. Vol. 48, № 4., p/785-792.

74. Aumala O. Virtual instruments for accurate data acquisition of noisy signals // Proc. Of IMEKO int. Workshop on ADC Model., Smolenice Castle, Slovak Republic, 1996 p. 79-84.

75. Beaudouin F., Favennec J. M. Les capteurs intelligents: le concept et les enjeux // Rev. gen. elec. 1993. № 3 p. 3 8.

76. Berberree D. Dynamically self-validating contact temperature sensors // Temperature: Its Measurement and Control in Science and Industry, 7: AIP Conference Proceedings. Melville, N-Y.: 2003. p. 1097 1102.

77. Duta M., henry M. The fusion of redundant Seva measurements// IEEE Trans. On Control Systems Technology. 2000. Vol. XX, Y.P. 100 111.

78. Efremov L., Sapozhnikova K. Assessment of the sensors Livetime on the basis of test results // proc. Of the IMEKO TC7 Symposium. St. Petersburg, 2004. p. 448-453.

79. Henry M.P. and Clark D.W. The self-validating sensor. Rationale, definitions and examples // Control Eng. Practice. 1993. Vol. 1, № 4, p. 585 610.

80. Intellegent Sensor-Module//Electron. Rept. 1991. № 12 p. 13.

81. Mauris Gilles, Benoit Eric, Foulloy Laurent. An intelligent ultrasonic range finding sensor for robotics // IFAC'96: 13ш World Cong. IFAC (int. Fed. Autom. Contr.). San Francisco (Calif.)., 1996. p. 487-492.

82. Masukawa Takahiro. Интеллектуализация измерительных средств / Кэйсо = Instrum. and Contr. Eng. 1991 № 12. C. 102 -103.

83. Nadeev A.I., Usupov R.A., Svechnikov U.K., Usupov D.R. Mathematical model of reliability of intellectual transducer operation. "Measurement techniques". J/New York. 2004. Vol. P. 15-19.

84. SachenkoA., Kochan V., Turchenko V., Golovko V., savitsky J.,Dunets A., Laopoulos T. Sensor Errors Prediction Using Neural Networks // Proc. of the IEEE-INNS-ENNS Intern. Joint Conf. on Neural Networks IJCNN'2000, Como, Italy. 2000. Vol. IV. 441 446.

85. SachenkoA., Kochan V., Turchenko V., Tymchyshyn V., Vasylkiv N. Intelligent nodes for distributed sensor network // Proc. Of the 16th IEEE Inatrum. And Meas. Tech. Conf. IMTC/99. Venic, Italy 1999. p. 1479 1484.

86. Sachenko A., Kochan V., Turchenko V. Intelligent Distributed Sensor Network // Proc. Of the 15th IEEE Instrum. And Meas. Tech. Conf. IMTC/98. St. Paul, USA, 1998. p. 60-66.

87. Sobolev V. The new dataacquisition technology on the basis of virtual instrumentation // Processings of the XIV IMEKO World Congress, Tampere 1-6, June 1997 / Finnish Society of Automation. Hensilki, 1997. Vol.V. p. 12 17.

88. Sobolev V, Aumala O. Metrological automatic support of measurement resalts in intelligent measurement systems // Measurement. 1996. Vol. 17. № 3 p. 151-159.

89. Taymanov R., Sapozhnikova K., Druzhinin I.I.Nozdrunov N.R. Disitplacement Transducers for Extreme Operating Conditions // Proc. Of the 10 Inter. Conf. "Sensor 2001", May 8-10, 2001, Exhibition Centre Nuremberg, Germany, 2001 Vol. II. P. 369-374.

90. Taymanov R., Chunovkina A. Mathematical methods application in metrological assurance of special measurement instruments and information measurement system// proc. Of the IMEKO TC7 Symposium. St. Petersburg, 2004. p. 437 -441.

91. Taymanov R., Sapozhnikova K. intelligent measuring instruments. Maximum reliability of measuring information, minimum metrological maintenance // Proc. Of the XVII IMEKO World Congress. Dubrovnik, Croatia, 2003. p. 1094-1097.

92. Taymanov R., Moiseeva N. Application of the metrological investigation to the development of the manufacturing technology of high-reliable sensors // proc. Of the IMEKO TC7 Symposium. St. Petersburg, 2004. p. 433 -436.

93. Tinham Brian. Smart sensors ahd PCsultimate distributed control // Contr. And nstrum. 1996. Vol. 28, № 5. p. 37,38,41,42.

94. Winieski W. Virtual instruments whatdoes it really mean? // Processings of the XIV IMEKO World Congress, Tampere 1-6, June 1997 / Finnish Society of Automation. Hensilki, 1997. Vol.IVA. p. 91 - 96.

95. Y 1.732 Датчик диф.давления электронный Foxboro 1DP-10 1600 mm FIC005 97261328 Выход из строя электронного блока и чувствительного элемента (отсутствие связи с HART коммуникатором, нестабильность выходного сигнала) июл.99 18.04.2004 41 040

96. Y 1.732 Датчик диф.давления электронный Foxboro IDP-10 4000 mm.b.ct. F-520 РОУ 97261252 Обрыв связи сенсора с электронной платой июл.99 03.07.2003 34 560

97. ЗЬ271 Датчик давления электронный РохЬого-861 вМ РТ002 96150234 Выход из строя электронного блока авг.99 03.10.2002 27 432

98. У176 Датчик диф.давления электронный ЯозетоигИ 115К ОР РТ001 1838860 Выход из строя чувствительного элемента, нестабильность май.98 08.06.2001 18 192

99. ЗУ172 Датчик диф.давления элеюронный Шкетоит 11515 ОР 2500 мм.в.ст. РТ003 1838766 Выход из строя чувствительного элемента, нестабильность май.98 17.07.2003 45 048

100. У1.732 Датчик диф.давления электронный Яозетоит 115К ОР 3800 мм.в.ст. 251 Р01 1838854 Выход из строя чувствительного элемента, нестабильность май.98 20.04.2005 60 240

101. Расчет параметров распределения Вейбулла наработки до отказа интеллектуальных датчиков "КоэетоипГ