Мультиагентное имитационное моделирование логистической системы перерабатывающего предприятия АПК тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Овчинникова, Любовь Алексеевна

• Овчинникова, Любовь Алексеевна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Овчинникова, Любовь Алексеевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ЛОГИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

1.1. Логистическая система перерабатывающего предприятия (ПП).

1.2. Формализация критериев, задач и методов оптимизации управления логистической системой перерабатывающего предприятия.

1.3. Математическое моделирование в логистическом анализе материальных потоков ПП.

1.4. Информационная система логистики ПП.

1.5. Проблематика и постановка задачи управления логистической системой перерабатывающего предприятия на основе мультиагентного имитационного моделирования.

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И АЛГОРИТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1. Общая структура логистической системы перерабатывающего предприятия.

2.2. Архитектура и принципы разработки мультиагентных моделей логистических систем перерабатывающих предприятий (ПП).

2.3. Концептуальная сетевая модель логистической системы перерабатывающего предприятия.

3. ОПИСАНИЕ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ МЯСОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ АПК.

3.1. Логистическая система мясоперерабатывающего предприятия АПК.

3.2. Структура мультиагеытной модели логистической системы перерабатывающего предприятия АПК.

3.3. Математическая модель и алгоритм динамики поведения ИА первичной переработки сырья с древовидной структурой потоков (UboiRazd).

3.4. Математическая модель и алгоритм поведения ИА второй стадии переработки с/х животных с сетевой структурой материальных потоков

Pererab).

3.5. Программные MDL-описания логистических процессов динамики поведения агентов UboiRazd и Expidiciya.

4. АПРОБАЦИЯ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ МЯСОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ АПК.

4.1.Среда моделирования ЛЦ и имитационного эксперимента.

4.2. Создание вспомогательного интерфейса пользователя с помощью Simplex-EDL и внешних программ Visual Basic.

4.3. Общий порядок и результаты мультиагентного имитационного моделирования логистической системы мясоперерабатывающего предприятия АПК.

4.4. Результаты моделирования стратегии структурной оптимизации сферы первичной переработки сырья.

4.5. Результаты имитации стратегии структурной оптимизации второй стадии переработки сырья.

5. ПРОЦЕДУРА ОРГАНИЗАЦИИ ИМИТАЦИОННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕЖИМОВ РАБОТЫ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ АПК.

5.1. Постановка задачи поиска оптимального режима работы перерабатывающего предприятия АПК.

5.2. Численный метод процедуры эксперимента с деформируемым симплексом.

5.3. Результаты поиска оптимальных параметров системы, обеспечивающих минимум функции затрат.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Мультиагентное имитационное моделирование логистической системы перерабатывающего предприятия АПК»

Актуальность темы. В рыночных условиях производственной деятельности перерабатывающего предприятия с множеством материальных потоков, начальной неопределенностью и стохастическим характером связей с поставщиками сырья и потребителями готовой продукции эффективность работы всей логистической системы предприятия зависит от своевременной переработки больших объемов оперативной информации и обоснованности принятия ответственных управленческих решений.

Для перерабатывающего предприятия достижение цели в условиях неопределенности и риска сводится к оценке логистики материальных потоков и технологических операций на всех стадиях производства от поставок сырья до реализации готовой продукции с нахождением оптимальных решений в оперативных условиях и долгосрочных стратегиях деятельности предприятия.

Состояние сложной логистической системы в условиях неопределенности и риска в большинстве случаев непредсказуемо и не может быть прогнозируемо изначально аналитически или путем логического анализа, так как оно является результатом многошагового взаимодействия множества материальных потоков и активных автономных элементов системы и окружающей среды. Аналитические методы принятия решения рассматривают статические состояния отдельных производственных сфер без учета динамики поведения каждого активного элемента и его прямого влияния на состояние других элементов.

Оценка и выбор стратегии производственной деятельности в неопределенной ситуации поставок, производства и спроса на продукцию возможен с помощью имитационного моделирования поведения каждого элемента производственной системы. Поэтому, для решения задачи оптимизации управления запасами и материальными потоками в сферах поставок сырья, его переработки, хранения и сбыта готовой продукции является социально значимой и актуальной разработка объектно-ориентированных мультиагентных имитационных моделей состояния и поведения сложных логистических систем перерабатывающего предприятия при начальной стохастической неопределенности производственных и маркетинговых ситуаций.

Для идентификации и прогнозирования сложных аномальных ситуаций в производственной логистической системе предприятия предлагаются модели и алгоритмы агентно-ориентированной имитации взаимодействия автономных элементов - интеллектуальных агентов (ИА), изменяющих свои свойства и поведение в зависимости от состояния других элементов и среды.

Модели ИА, описывающие индивидуальные характеристики состояния и поведения каждого производственного участка перерабатывающего предприятия на каждом шаге . взаимодействия, объединяются в мулътиагептную имитационную модель большой производственной системы, воспроизводящую динамическое взаимодействие интеллектуальных агентов с возможностью идентификации их состояния и прогнозирования оптимальных стратегий достижения цели.

Степень изученности проблемы. Большой вклад в общую теорию логистики внесли работы В.П. Альферьева, А.У. Альбекова [3], Н.В. Афанасьевой [5], A.M. Гаджинского [10], Е.А. Голикова, М.П. Гордона [12], Мешалкина [35], Л.Б. Миротина [37], Д.Т. Новикова, O.A. Новикова [42], Б.К. Плоткина [44], В.И. Степанова [53], В.И. Сергеева [48], С.А. Уварова [61] и других ученых. В этих трудах разработаны основы теории указанного нового направления экономической науки, этапы его развития, научная терминология, определены связи логистики с другими отраслями науки, обоснованы практические рекомендации по совершенствованию процесса товаропродвижения в условиях перехода от директивной (плановой) к рыночной экономике, большое внимание в них уделено научнометодологическим и практическим вопросам применения логистики в российской экономике в целом и в ее отдельных отраслях.

Работы ВиттихаВ.А., Городецкого В.И. [13], Ивашкина Ю.А. [20], [21], Кошоха B.JI. [31], Лоу A.M. [32], Павловского Ю.Н. [43], Поспелова И.Г. [46], Скобелева П.О. [51], Соколова Б.В. [52], Тарасова В.Б. и Хорошевского В.Ф. [55] в области мультиагентных систем и имитационного моделирования экономических и производственных структур, а также работы зарубежных ученых: Banks J.J. [62], Camarihna-Matos L. [64], Fougeres AJ. [66], Kok A.G. [69], Kuhn A. [70], Sol H. [77], ShmidtB. [59] и др.

Работы Рогова И.А. [47], Аверина Г.Д. [1], Алехина JI.T. [2], Забашты А .Г. [18], Искандаряна А.К. [26], Никитенко A.A. [41], Синюкова М.И. [50] и др. ученых по технологии и организации производства перерабатывающих предприятий АПК.

В тоже время, проблемы использования логистического инструментария и мультиагентного имитационного моделирования для управления потоковыми процессами перерабатывающих предприятий изучены пока еще недостаточно полно. Отсутствие комплексного исследования теоретических вопросов и практического решения проблем управления материальными потоками логистических систем перерабатывающих предприятий при управлении и регулировании внутренними и внешними процессами на рынке продукции подтверждают актуальность выбранной темы диссертационной работы, а также необходимость построения и применения системы поддержки принятия решений на основе мультиагентной имитационной модели.

Цель диссертационной работы заключалась в разработке мультиагентной имитационной модели большой логистической системы перерабатывающего предприятия от поставок сырья до сбыта готовой продукции для идентификации и прогнозирования состояния системы и принятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: формализация принципов построения и особенностей функционирования логистических систем перерабатывающего предприятия;

- разработка математических моделей и алгоритмов имитационного моделирования материальных потоков перерабатывающего предприятия в сфере поставок и переработки сырья и реализации готовой продукции;

- создание универсальной мультиагентной имитационной модели логистической системы перерабатывающего предприятия;

- разработка моделей и алгоритмов поведения интеллектуальных агентов, отражающих изменение состояния и оптимизацию материальных потоков в автономных блоках логистической системы предприятия по переработке с/х продукции;

- разработка диалоговых алгоритмов и процедур планирования имитационного эксперимента для нахождения оптимальных вариантов организации и состояний логистической системы в текущих условиях.

Научная новизна

1. Предложен новый метод мультиагентного имитационного моделирования динамического взаимодействия автономных элементов логистической системы перерабатывающего предприятия с разветвленной структурой материальных потоков при стохастической неопределенности поставок сырья и заказов торгующих организаций на готовую продукцию;

2. Впервые разработана концептуальная мультиагентная имитационная модель логистической системы перерабатывающего предприятия, включающая в себя производственные процессы от поставок сырья до сбыта готовой продукции и состоящая из автономных блоков — интеллектуальных агентов, описывающих состояние и динамику производственной системы;

3. Разработаны новые математические модели и алгоритмы динамики изменения состояния интеллектуальных агентов на основе стратегии структурной оптимизации материальных потоков по критерию минимизации отклонения от заданной структуры ассортимента при заданных ограничениях;

4. Разработаны алгоритмы и диалоговые процедуры имитационного эксперимента с моделью для поиска оптимальных режимов работы перерабатывающего предприятия.

Практическая значимость работы

1. Разработано программное обеспечение мультиагентной имитации производственных процессов перерабатывающего предприятия агропромышленного комплекса (АПК) (на примере мясоперерабатывающего предприятия) с MDL описанием компонентов с внешними процедурами и EDL описанием экспериментов в среде экспериментирования Simplex3;

2. Сформирована база моделей и программ мультиагентной имитации производственных ситуаций с процедурами поиска оптимальных решений в производственных сферах перерабатывающего предприятия АПК на основе стратегии структурной оптимизации материальных потоков;

3. Разработан пользовательский интерфейс, обеспечивающий диалоговый режим работы с имитационной моделью для проведения эксперимента с различными параметрами состояния и стратегиями поведения агентов;

4. Разработаны рекомендации по оптимизации логистической системы управления материальными потоками перерабатывающего предприятия АПК в условиях неопределенности и риска.

На защиту выносятся:

1. Метод мультиагентного имитационного моделирования динамического взаимодействия автономных элементов логистической системы перерабатывающего предприятия с разветвленной структурой материальных потоков;

2. Математические модели и алгоритмы динамики изменения состояния интеллектуальных агентов на основе стратегии структурной оптимизации материальных потоков по критерию минимизации отклонения от заданной структуры ассортимента при заданных огран ичениях;

3. Алгоритмы и диалоговые процедуры организации имитационного эксперимента с моделью для поиска оптимальных режимов работы перерабатывающего предприятия АПК.

Апробация работы.

Результаты работы представлены на: Международной конференции «Теория активных систем» в Институте проблем управления РАН, Москва, 2005 г.; Европейском конгрессе по моделированию и имитации «6th EuroSim Congress on Modelling and Simulation, 9-13 September 2007 Ljublyana», Словения, 2007 г.; Международной научно-практической конференции «Логистика и Экономика Ресурсосбережения и Энергосбережения в промышленности», Саратов, 2007 г.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 6 печатных работ в научно-технических журналах, в т.ч. входящих в список ВАК и материалах международных конференций, а также 1 авторское свидетельство.

Список публикаций.

1. Шешенина JLA. Мультиагентная имитационная модель логистики материальных потоков производственного холодильника перерабатывающего предприятия АПК: научно-технический журнал 3.2(33) «Системы управления и информационные технологии»/ Л. А. Шешенина. -Воронеж: Научная книга, 2008.- 309-312 с.

2. Ивашкин Ю.А., Шешенина Л. А. Имитационное моделирование материальных потоков производственного холодильника: сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции «Теория активных систем» 16-18 ноября 2005г./ Ю.А. Ивашкин, Л.А. Шешенина. - М.: ИЛУ РАН, 2005.-118-122 с.

3. Ивашкин Ю.А. , Шешенина Л.А. Имитационное моделирование и структурная оптимизация материальных потоков мясоперерабатывающего предприятия агропромышленного комплекса: научно-технический журнал №2(36) «Информационные технологии моделирования и управления» / Ю.А. Ивашкин, Л. А Шешенина - Воронеж: Научная книга, 2007.- 258-267 с.

4. Ivashkin Yu.A., Sheshenina L.A. Logistic and multi-agent imitating modelling of the agriculture industrial systems: сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции «Логистика и Экономика Ресурсосбережения и Энергосбережения в промышленности (МНПК ЛЭРЭП-2-2007)» / Yu.A. Ivashkin, L.A. Sheshenina.- Саратов: СГТУ, 2007.- том 1, 106-109 с.

5. Ivashkin Yu.A., Sheshenina L.A. Multiagent Simulation of the industrial refrigerator material flows: proceedings of the 6th EuroSim Congress on Modelling and Simulation 9-13 September 2007/ Yu.AIvashkin, L.A. Sheshenina.-Ljubljana: Tiskarna Plesko d.o.o., 2007- 94 p.

6. Ивашкин Ю.А., Шешенина Л.А Экспертная система имитационного моделирования и структурной оптимизации материальных потоков мясоперерабатывающего предприятия агропромышленного комплекса: свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2007611551 / Ю.А. Ивашкин, Л.А. Шешенина.- М.:МГУПБ, 2007.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и приложения и содержит 133 страниц основного текста, 23 рисунка, 12 таблиц, список литературы из 83 наименований и 71 страниц приложения.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Овчинникова, Любовь Алексеевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проведен анализ и формализация деятельности сложной логистической системы перерабатывающего предприятия с описанием состояния и целей его отдельных производственных сфер.

2. Теоретически обоснованны и сформулированы принципы построения логистических систем перерабатывающего предприятия.

3. Предложен метод мультиагентного имитационного моделирования динамического взаимодействия активных элементов логистической системы перерабатывающего предприятия с разветвленной структурой материальных потоков при стохастической неопределенности поставок сырья и заказов торгующих организаций.

4. Разработана мультиагентная имитационная модель логистической системы перерабатывающего предприятия АПК в универсальной системе БШрЫхЗ на языке моделирования £7'/ир1 ех-МОЬ, включающая в себя производственные процессы от поставок сырья до сбыта готовой продукции и состоящая из автономных блоков — интеллектуальных агентов, описывающих изменение состояния технологической системы.

5. Разработаны математические модели и алгоритмы динамики изменения состояния интеллектуальных агентов на основе стратегии структурной оптимизации материальных потоков по критерию минимизации критерия отклонения от заданной структуры ассортимента в заданных ограничениях.

6. Разработаны процедуры организации имитационного эксперимента для поиска оптимальных режимов работы перерабатывающего предприятия АПК на основе метода деформируемого симплекса.

7. Разработан пользовательский интерфейс, обеспечивающий диалоговый режим работы с имитационной моделью для проведения эксперимента с различными параметрами состояния и стратегиями поведения агентов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Овчинникова, Любовь Алексеевна, 2008 год

1. Аверин Г.Д. Физико-технические основы холодильной обработки пищевых продуктов/ Г.Д. Аверин, Н.К. Журавская, Э.И. Каухчешвили: под ред. Э.И. Каухчешвили.-М.: Агропромиздат, 1985.-255 с.

2. Алехина Л.Т. Технология мяса и мясопродуктов/ J1.T Алехина,- М.: Агропромиздат, 1998.-260 с.

3. Альбеков А.У. Закономерности развития транспортно-складской логистики на региональном уровне/ А.У. Альбеков, Е. М. Грибов.- Ростов-на-Дону: РГЭА, 1999,158 с.

4. Аникина Б. А. Практикум по логистике: учеб. пособие / под ред. Б. А. Аникина,-М.: ИНФРА, 2003.-276 с.

5. Афанасьева Н.В. Логистические системы и российские реформы,- СПб: СПб ун-т экономики и финансов, 1995.-147 с.

6. Батищев C.B. Мультиагентная система моделирования производства и продажи автомобилей/ C.B. Батищев, К.В. Ивкушкин., И.А. Минаков http ://www.madi ,ru/logistics/resources/st8.htm

7. Бауэрсокс Д.Дж. Логистика. Интегрированная цепь поставок/ Д.Дж. Бауэрсокс, Д. Дж. Класс.- М: Олимп-Бизнес., 2006.-640 с.

8. Виттих В.А. Эволюционное управление сложными системами: Известия Самарского научного центра РАН — Том 2, № 1/В.А. Витгих. Самара: CI ГЦ РАН, 2000,- 101 с.

9. Гаджинский А.М. Основы логистики : учеб. пособие/ А.М. Гаджинский,- М: ИВЦ "Маркетинг", 1995.-124 с.

10. Гаджинский А. М. Логистика/ A.M. Гаджинский,- М.: Дашков и К, 2008.-484 с.

11. Гаджинский А. М. Практикум по логистике/ AM Гаджинский,- М.: Дашков и К, 2008.-302 с.

12. Гордон, М. П. Логистика товародвижения / М. П. Гордон, С. Б. Корнаухов. М.: Центр экономики и маркетинга, 2001. - 200 с.

13. Городецкий В.И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы применения / В.И Городецкий.-М.: "Новости ИИ" , 1996. -159 с.

14. Гурвиц В.В. Измельчение мяса при низких температурах/ В.В. Гурвиц, Э.И. Каухчешвили, Н.М. Пришедько. — М.: «Мясная индустрия СССР», 1968. -612 с.

15. Дыбская В. В. Логистика складирования/ В. В. Дыбская,- М.:Альфа-Пресс, 2005,208 с.

16. Дыбская В. В. Управление складом в логистической системе/ В. В. Дыбская,- М.: КИА центр, 2000. 110 с.

17. Житенко П.В. Оценка качества продукции животноводства/ П.В. Житенко,-М.:Россельхозиздат, 1987.-208 с.

18. Забашта А.Г. Справочник по производству фаршированных и вареных колбас, сарделек, сосисек и мясных хлебов/ А.Г. Забашта, И.А. Подвойская, М.В. Молочников,- М: Франтэра, 2001.-709 с.

19. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация/ Д.А. Иванов. М.: Вершина, 2006.-176 с.

20. Ивашкин Ю.А. Моделирование производственных процессов мясной и молочной промышленности/ Ю.А. Ивашкин, И.И. Протопопов, А.В. Бородин,-М.:Агропромиздат, 1987. —232 с.

21. Ивашкин Ю.А. Вычислительная техника в инженерных расчетах, (мясная и молочная промышленность)/ Ю.А. Ивашкин. М.: Агропромиздат, 1989.-335 с.

22. Ивашкин Ю.А. Организация и математическое моделирование материальных потоков технологического холодильника с целью оптимизации транспортных операций: отчет по НИР МТИММП / Ю.А. Ивашкин, А.В. Бородин, C.B. Кузнецов,- М.: МГУПБ, 1981. 198 с.

23. Ивашкин Ю.А Алгоритмизация и моделирование стратегий конкурентной борьбы: материалы 3-й Всероссийской научно — технической конференции «Теория конфликта и ее приложения»/ Ю.А. Ивашкин., А.Ю. Ивашкин, А.В. Щербаков,-Воронеж, 2004.-131 с.

24. Ивашкин Ю.А. Структурно параметрическое моделирование интеллектуальных агентов и систем: сборник «Информационные технологии и системы, вып. 4» / Ю.А. Ивашкин. - Воронеж: Воронежская государственная технологическая академия, 2001.-137 с.

25. Ивашкин Ю.А. Мультиагентное моделирование конфликтных маркетинговых ситуаций: научно-технический журнал «Информационные технологии моделирования и управления. Вып.4 (22)»/ Ю.А.Ивашкин, А.В.Щербаков, Е.А.Рогожкина,- Воронеж,.2005.-539-547 с.

26. Искандарян А.К. Переработка крупного рогатого скота, телят и овец/ А.К. Искандарян.-М.: Птицепромиздат, 1980.-358 с.

27. Казаков A. M. Микробиология мяса/ А. М. Казаков — М.: Пшцепромиздат, 1972,209 с.

28. Калихман И.Л. Линейная алгебра и программирование/ И.Л. Калихман,- М: Высшая школа, 1967,- 428 с.

29. Кармас Э.Ю. Технология колбасных изделий/ Э.Ю. Кармас.- М.: Легкая и пищевая промышленность, 1989.-491 с.

30. Карташев В.А. Система систем. Очерки общей теории и методологии/ В.А. Карташев.- М: Прогресс -Академия, 1995.-325 с.

31. Лоу А.М. Имитационное моделирование. Классика CS/ А.М. Лоу, В.Д. Кельтон,-СПб.:Питер; Киев: Издательская группа BHV,2004.-848 р.

32. Макаров Н.В. Методы анализа состояния и защиты окружающей среды в мясной и молочной промышленности: журнал «Молочная и мясная промышленность № 5»/ Н.В. Макаров.-М.: ВО "Агропромиздат", 1989.-152 с.

33. Мешалкин В.П. Логистика и электронная экономика в условиях перехода к устойчивому развитию/ В.П. Машалкин.-М.: Москва-Генуя,2004.-408 с.

34. Мешалкин В.П. Организация и управление логистическими системами / В.П. Машалкин и др. М.: "Московские учебники", 2004. — 250 с.

35. Микони C.B. Теория и практика рационального выбора/ C.B. Микони.- М.: Маршрут, 2004. -463с.

36. Миротин Л.Б. Транспортная логистика: учебное пособие / под ред. Л. Б. Миротина.-М.: Экзамен, 2005.- 512 с.

37. Миротин Л.Б. Основы логистики /под. ред Л.Б. Миротина, В.И Сергеева,- М.: ИНФРА-М, 2002.- 198 с.

38. Морозов В.И. Совершенствование производства ливерных колбас/ В.И. Морозов,-М. :ЦИНТИпищепром. 1987.-331 с.

39. Неруш Ю. М. Логистика/ Ю.М. Неруш,- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.-496 с.

40. Никитенко A.A. Организация производства в сельскохозяйственных предприятиях/ A.A. Никитенко.-М.: Агропромиздат, 1985.-267 с.

41. Новиков О. А. Производственно-коммерческая логистика: учеб. пособие / О. А. Новиков, А. И. Семененко. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997. - 164 с.

42. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы/ Ю.Н. Павловский. М.: ФАЗИС, ВЦ РАН, 2000.- 144 с.

43. Плоткин Б. К. Введение в коммерцию и коммерческую логистику: учеб. пособие. -СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996 171 с.

44. Прицкер A.A. Введение в имитационное моделирование и язык SLAM П/ A.A. Прицкер.- М.: Мир, 1987. 644 с.

45. Поспелов Д. А От коллектива автоматов к мультиагентным системам: ргос. of the International Workshop "Distributed Atrifical Intelligence und Multi-Agent Systems DIAMAS' 97"/ДА. Поспелов.- St. Peterburg, 1997.-325 с.

46. Рогов И.А Технология и оборудование колбасного производства/ И.А. Рогов, А.Г. Забашта, В.А. Алексахина, Е.И. Титов,- М.:Агропромиздат, 1990.-352 с.

47. Сергеев В.И. Управление цепями поставок в России: миф или реальность? Логистика и управления цепями поставок/ В.И. Сергеев,- М.: ИНФРА,2004. -133 с.

48. Сергеев В. И. Логистика в бизнесе: учебник/ В. И. Сергеев,- М.: ИНФРА-М,2001,-608 с.

49. Синюков М.И. Организация производства на сельскохозяйственных предприятиях/ М.И. Синюков,-М., Агропромиздат, 1989.-463 с.

50. Скобелев П.О. Открытые мультиагентные системы для поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями: известия Самарского научного центра РАН, Том 3, №1 / П.О. Скобелев Самара: СНЦ РАН, 2001.- 98 с.

51. Соколов Б. В. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов. Теория и системы управления/ Б. В. Соколов, P.M. Юсупов. -М., 2004. -116 с.

52. Степанов В. И. Основы логистики/ В. И. Степанов, В. А. Попов.- М.: Доброе слово, 2001,-72 с.

53. Третьяков Э. А Математическое моделирование организационно-производственных структур ГПС/ Э. А. Третьяков, С. Н. Гринева, Ю. А. Еленева.-М. :ВНИИТЭМР, 1986.- 88 с.

54. Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем/ В.Ф. Хорошевский, Т. А. Гаврилова. СПБ: Питер, 2000.-384 с.

55. Цимбал А.А Технологии создания распределенных систем./ A.A. Цимбал, М.Л. Аншиина. СПб.: Питер, 2003. - 576 с.

56. Черкашенко И.В. Пути повышения биологической ценности мяса: журнал «Молочное и мясное скотоводство» / И.В. Черкашенко.-М.: Маршрут,1990.-138 с.

57. Чирятников В.Ж. Справочник обвальщика мяса и жиловщики/ В.Ж. Чирятников,-М.: Легкая и пищевая промышленность, 1985.-128 с.

58. Шмит Б. Искусство моделирования и имитации. Введение в имитационную систему Simplex3/ Б. Шмит,- Гент, Бельгия: SCS-Европа BVBA, 2003.-615 с.

59. Шмидт Б. Универсальная система моделирования Simplex^ в прикладной биотехнологии: доклады 4-ой международной научно-технической конференции. Пища. Экология. Человек / Б. Шмидт, Ю.А. Ивашкин, АК.Кондратьев.- М.: МГУПБ, 2001.-317 с.

60. Уваров С. А. Логистика: общая концепция, теория, практика. СПб.: «ИНВЕСТ-НП», 1996. - 232 с.

61. Banks JJ. Discrete-Event System Simulation/ J.J. Banks, J.S. Carson, B.L. Nelson.- New Jer.ey: Prentice Hall, Upper Saddle River, 2000.-624 p.

62. Banks J.J. Getting started with GPSS/ J.J. Banks.-USA: Wolverine Software Corp., 1989.- 445 p.

63. Camarihna-Matos L. Collaborative Networks and Breeding Environments/ L.Camarihna-Matos.-UK: Springer, 2005.-341 p.

64. Elliott M. Buyer's Guide Simulation/ M. Elliott.-USA: IEE Solutions, 2000.-328 p.

65. Fougeres A.J. Modeling of Productive organization with multi-agent Systems, 1 Workshop on Agent-Based Simulation/ AJ. Fougeres, B.B. Mazigh, A.T. Koukam, R.H. Fanjul.- Germany, Passau, 2001,- 692 p.

66. Henriksen J. Using Proof Animation/ J. Henriksen.- USA: Wolverine Software Corp., 2nd edition, 1976.-589 p.

67. Julka N. Agent-based supply chain management, part 2: a refinery application: Computers&Chemical Engineering, 26 (2002) / N. Julka, I. Karimi, R. Srinivasan -USA:EIsevier, 2002.-1781 p.

68. Kok A.G. Supply Chain Management: Design, Coordination and Operation/ A.G. Kok, S.C. Graves.-USA: Elsevier, 2004. 752 p.

69. Kuhn A. Supply Chain Management: Optimierte Zusammenarbeit in der Wertschoepfungskette/ A. Kuhn, B. Hellingrath.-Berlin: Springer, 2002.-286 p.

70. Lopes F. Towards a Generic Negotiation Model for Intentional Agents: in Proceedings of the IEEE Workshop on Agent-Based Information Systems (London, UK)/ F. Lopes, N. Mamede, A.Q. Novais.-CA: IEEE Computer Society Press, 2000 1160 p.

71. Markowitz H. SIMSCRIPT: encyclopedia of Computer Science and technology/ H. Markowitz, J. Belzer, A. G. Holzman.-USA: Marcel DekUer, 1971.-1672 p.

72. Masuch M. Artificial Intelligence in organization and management theory: models of distributed activity: center for Computer Science in Organization and Management (CCSOM)/ M. Masuch, M. Warglien-Netherlands: University of Amsterdam, 1992.-346 P

73. Mikoni S. Multi-Agent Model for Metro Scheduling: proceedings of the 1-st International Workshop of Central and Eastern Europe on Multi-Agent Systems (CEEMAS'99) / S. Mikoni.- StPetersburg, 1999.-196 p.

74. Pritsker A. The GASP IV Simulation Language/ A. Pritsker A., W.John.-USA: John Wiley & Sons Inc, 1974.-470 p.

75. Schriber T. Simulation Using GPSS/ T. Schriber, WJohn .-UK: Krieger Pub Co, 1990.533 p.

76. Sol H. SIMULATION in the Analysis and Design of Information Systems: proc. of the Simulation'77/ H.Sol.- UK: ACTA Press, 1977,- 271p.

77. Spieckermann S. Diskrete, ereignisorientierte Simulation in Produktion und Logistik -Herausforderungen und Trends. Simulation und Visualisierung/ S. Spieckermann. -Erlangen: SCS Publishing House,2005,- 414 p.

78. Swam J.J. Simulation Reloaded: Sixth biennial survey of discrete-event software tools/ J.J. Swam.-UK: OR/MS Today, 2003. 257 p.

79. Stadtler H. Supply chain management and advanced planning: Concepts, models, software and case studies/ H. Stadtler, C. Kilger. Berlin: Springer, 2000.-556 p.

80. Tocher K. The automatic programming of simulations: proc.of the 2-nd Int.Conf.on Operational Research/K. Tocher, D. Owen.-UK, I960,- 668 p.

81. Tolujev J. Assessment of simulation models based on trace-file analysis: a metamodelling approach: proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference/ J. Tolujev, P. Lorenz, D. Beier.-UK ,2004,- 650p.