Моделирование параметров медиаплана при использовании мультимедийного подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Тихонов, Дмитрий Владимирович

• Тихонов, Дмитрий Владимирович
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Тихонов, Дмитрий Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И ПРОБЛЕМЫ МЕДИАПЛАНИРОВАНИЯ.

1.1. Современные тенденции на рынке рекламы и медиаизмерений.

1.1.1. Рынок рекламы.

1.1.2. Рынок медиаизмерений.

1.2. Понятие медиапланирования и его место в процессе планирования рекламных кампаний.

1.2.1. Реклама и комплекс продвижения.

1.2.2. Средства рекламы и их характеристики.

1.2.3. Определение медиапланирования и медиастратегии.

1.3. Основные проблемы медиапланирования.

2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ МЕДИАПЛАНИРОВАНИЯ.

2.1. Основные параметры медиаплана.

2.2. Применение теории вероятностей в медиапланировании.

2.2.1. Медиапараметры одного СМИ.

2.2.2. Учет разной вероятности контакта с рекламой.

2.2.3. Медиапараметры нескольких СМИ одного типа.

2.3. Связь между номинальными и реальными медиапараметрами.

2.4. Результативная частота и результативный охват.

2.4.1. Соотношение охвата и частоты.

2.4.2. Результативная частота.

2.4.3. Результативный охват, компромисс между охватом и частотой.

2.4.4. Предельный охват.

2.5. Медиапараметры медиамикса.

2.5.1. Охват при медиамиксе.

2.5.2. Статистическая значимость рейтингов.

2.5.3. Результативный охват медиамикса.

3. МОДЕЛИРОВАНИЕ МИНИМАЛЬНОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОЙ ЧАСТОТЫ МЕДИАМИКСА.

3.1. Задачи медиапланирования.

3.2. Модели определения минимальной результативной частоты при традиционном подходе.

3.3. Минимальная результативная частота (МРЧ) при мультимедийном подходе.

3.3.1. Общая схема определения МРЧ.

3.3.2. Характеристики целевой аудитории.

3.3.3. Характеристики медиаплана и рекламы.

3.3.4. Характеристики рынка и товара.

3.3.5. Определения влияния факторов модели на величину МРЧ.

3.3. б. Построение классификаторов факторов.

3.3.7. Определение минимальной результативной частоты медиамикса.

3.3.8. Отсутствие данных о факторах и интервалы минимально результативной частоты.

3.4. Распределение медиапараметров между типами СМИ.

4. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МИНИМАЛЬНОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОЙ ЧАСТОТЫ МЕДИАМИКСА.

4.1. Обеспечение модели.

4.2. Апробация модели.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование параметров медиаплана при использовании мультимедийного подхода»

Актуальность темы исследования. В современных условиях проблема более или менее точного определения охватно-частотных характеристик меди-аплана стоит достаточно остро. Новые разработки в области подходов к медиа-планированию, в том числе мультимедийный подход, требуют разработки новых методов определения параметров медиаплана. Рост числа рекламодателей и медианосителей увеличивают риск неверного определения медиапараметров, вследствие чего происходит неэффективное расходование рекламного бюджета и низкое достижение результативности рекламы. Исследовательские и рекламные агентства, не имеющие собственных подходов к медиапланированию или не использующие существующие модели и инструменты медиапланирования, проигрывают в конкурентной борьбе. Их клиенты, соответственно, теряют свои рыночные позиции и не достигают задач разработанных рекламных кампаний.

В условиях отсутствия и несовершенства методов, недоступности и закрытости исследовательских данных, программных средств и подходов к медиапланированию необходима разработка методов и моделей, решающих локальные задачи медиапланирования. Разработка новых методов определения охватно-частотных характеристик медиаплана является на данном этапе развития маркетинга одной из важных и приоритетных задач медиапланирования. При этом в разработке таких методов заинтересованы все участники процесса планирования рекламных кампаний. Рост профессионализма в отрасли приводит к тому, что специалистов уже не устраивают предлагаемые по цепочке медиасел-лерами и рекламными агентами медиапланы, в которых нет объяснения рассчитанных показателей. А также целесообразности использования именно этих средств рекламы и именно в этих объемах.

Простое применение разработанных западными специалистами методов уже не имеет такого распространения как раньше, поскольку российский рынок рекламы имеет свои тенденции развития и особенности, которые требуют создания отечественных моделей и методов медиапланирования.

Несмотря на мировой финансовый кризис, приведший к сокращению рекламных бюджетов, рекламодатели не отказываются от рекламы, а лишь пытаются оптимизировать свои рекламные бюджеты. Это обуславливает потребность в инструментах, позволяющих специалистам по медиапланированию определять, как и на что будут потрачены денежные средства. При этом они сталкиваются с информационными и временными ограничениями. Первое связано с тем, что, используя рекламные кампании в регионах или нестандартные рекламоносители, медиапланер зачастую не имеет возможности оценить охватно-частотные характеристики средств рекламы. Второе связано с тем, что закупка рекламного пространства должна осуществляться заранее, так как в некоторых средствах рекламы существует ажиотажный спрос, а также требуется время на различные согласования и оплату.

Тенденция к увеличению числа рекламодателей ведет к тому, что к рекламе все больше приходят небольшие фирмы, просто не имеющие квалифицированных специалистов по маркетингу и рекламе. Они либо полагаются на интуицию, либо оставляют всю работу рекламным агентствам. Поскольку рыночные ситуации и задачи фирм могут кардинально отличаться, то должен быть доступен подход к управлению такими заказами и планированию рекламной кампании.

В качестве одной из проблем, на наш взгляд, можно отметить и то, что в российской практике рыночных отношений иногда до сих пор в управлении используется субъективно-волевой подход. Он предполагает, что руководитель самостоятельно решает многие вопросы, в том числе и с выбором средств рекламы. Специалисту по рекламе будет проще убедить руководство в своей правоте, если он будет апеллировать к неким инструментам, методам и конкретным показателям, а не к тезисам и лозунгам.

Таким образом, низкая активность в развитии новых методов и моделей медиапланирования у рекламодателей, СМИ, рекламных и исследовательских агентств, специалистов, недоступность и ограниченность информационных, финансовых и временных ресурсов, слабое развитие отечественных моделей медиапланирования, ведет к тому, что в области медиапланирования существует множество проблем, которые необходимо решать комплексно. При этом, по нашему мнению, в решении вопросов и проблем невозможно найти четкий и универсальный ответ и решение некоей фундаментальной задачи, но максимальное число подходов и гипотез позволит эмпирически описать и рассмотреть любую проблему медиапланирования всесторонне. Практическая значимость, теоретическая и методологическая непроработанность данной проблемы обусловили актуальность темы диссертационного исследования.

Методологические и теоретические основы исследования. Исследования, посвященные планированию и анализу эффективности рекламы, связывают с именами следующих отечественных и зарубежных исследователей: Амб-лера Т., Бузина В.Н., Бэрона Р.Б., Данахера Д., Дэвиса Дж.ДЖ., Евстафьева В.А., Климина А.И., Кутлалиева А.Х., Назайкина А.Н., Перси Л., Попова A.B., Росситера Дж.Р., Сиссорза Дж.З., Уэллса У., Хопкинса К., Шматова Г.А., Яссо-нова В.Н. и многих др.

Большой вклад в развитие теории нечетких множеств, которая широко используется в решении рассматриваемых проблем, теорию и практику построения. нечетких моделей внесли следующие отечественные и зарубежные ученые: Алтунин А.Е., Асаи К., Бэлман Р., Гольдберг Д., Заде Л., Кофман, Ма-салович А.И., Недосекин О.В., Петровский А.И., Пилиньский М., Птускин A.C., Сугэно М., Ягер Р. и многие др.

Применению основных положений и методов теории вероятностей и экспертных систем в различных сферах большое внимание уделяют авторы: Андронов A.C., Гмурман В.Е., Джарратоне Дж., Джексон П., Красс М.С., Райли Г., Самарский A.A., Солодовников A.C., Чупрынов Б.П. и др.

В области разработки вопросов экономико-математического моделирования и принятия управленческих решений следует отметить работы отечественных ученых: Акулича И.Л., Глухова В.В., Дуболазова В.А., Ильина И.В.,

Кузина Б.И., Кузьменкова А.И., Мхитаряна B.C., Ройша П., Тютюкина В.К., ШелобаеваС.И., Эриашвили Н.Д., Юрьева В.Н. и др.

Целью диссертационного исследования является разработка комплекса взаимосвязанных экономико-математических моделей определения охватно-частотных характеристик медиаплана при использовании мультимедийного подхода, а также специальных чек-листов, способствующих использованию комплекса специалистами по медиапланированию. Комплекс моделей должен отвечать современным требованиям в области планирования и анализа результатов рекламных кампаний и быть, направлен на эффективное распределение рекламного бюджета рекламодателей, достижение целей рекламных кампаний и обеспечение эффективной работы рекламных агентств.

Для достижения поставленной цели необходимо рассмотреть и решить следующие задачи:

1. Показать место медиапланирования в процессе планирования рекламных кампаний. Рассмотреть основные тенденции на российском и мировом рынках рекламы. Выявить основные проблемы теории и практики медиапланирования, показать их актуальность.

2. Раскрыть сущность основных медиапараметров, описать способы их определения. Описать возможные подходы к планированию рекламных кампаний. Провести обзор моделей определения медиапараметров.

3. Раскрыть понятие мультимедийного подхода при планировании рекламных кампаний, описать его этапы, представить методы определения параметров медиаплана, обосновать возможность их применения.

4. Разработать экономико-математическую модель определения минимальной результативной частоты медиамикса. Предложить модель распределения медиапараметров по средствам рекламы. Разработать чек-листы, призванные помочь специалистам по медиапланированию в практическом использовании предложенных моделей.

5. Разработать экономико-математические модели, позволяющие решать задачи оптимизации результативных параметров медиаплана и оптимизации затрат на рекламу.

Объектом исследования является процесс планирования коммерческой рекламы в средствах массовой информации.

Предметом исследования являются параметры медиаплана при мультимедийном подходе к планированию рекламных кампаний.

Методы исследования. Обоснованность и достоверность результатов исследования обеспечены применением комплекса методов, соответствующих объекту, цели, задачам и логике исследования, а также непротиворечивостью полученных научных результатов. При решении поставленных задач использовались методы математического анализа, экспертные методы, методы теории нечетких множеств, подходы и методы теории оптимизации. Методологическую основу исследования составили монографии и труды ведущих отечественных и зарубежных учёных в области планирования рекламных кампаний, теории вероятностей, экспертных систем, нечеткой логики, а также законодательство в сфере рекламы, статистические данные и аналитические материалы отечественных и международных рекламных ассоциаций, исследовательских институтов и агентств.

Информационной базой исследования являются базы данных социологических опросов исследовательских компаний Gortis, TNS Gallup, Сотсоп, А. С. Nielsen; программные средства исследовательских кампаний и рекламных агентств {Galileo, Super Nova, Plan Media, Excom Media Planner, STATISTICA); материалы периодической печати; экспертные оценки, расчёты и результаты экспериментов.

Наиболее существенные результаты и научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Введены понятия номинальных и реальных параметров медиапланиро-вания с учетом вероятности контакта с рекламным объявлением. Показана связь между номинальными и реальными медиапараметрами, определившая необходимость корректировки стоимостных показателей рекламной кампании. Выведены функции расчета предельного охвата в прессе и на радио, позволяющие определить число выходов рекламы, после которого цена дополнительного процента охвата резко возрастает.

2. С применением методов экспертных оценок и нечеткой математики разработана экономико-математическая модель, позволяющая определить минимальную результативную частоту контакта при мультимедийном подходе.

3. Приведена аргументация использования методов теории вероятностей в медиапланировании, позволяющих произвести расчет научно обоснованных медиапараметров при мультимедийном подходе.

4. С применением экспертных опросов получены соотношения влияния рекламного объявления на целевую аудиторию и предложена модель распределения параметров медиамикса между СМИ с помощью коэффициентов пересчета, позволяющих корректировать результативные медиапараметры в зависимости от используемого типа СМИ, длительности рекламной кампании и физических характеристик рекламного объявления.

5. Разработаны экономико-математические модели определения параметров медиаплана, позволяющие решать задачи максимизации результативного охвата при установленном рекламном бюджете и минимизации затрат на рекламу при заданном уровне результативного охвата.

6. Предложенные модели и разработанные чек-листы объединены в методику определения медиапараметров медиамикса, позволяющую составить оптимальный план размещения рекламных объявлений в СМИ.

Теоретическая значимость настоящей диссертации состоит в том, что основные положение и выводы, сформулированные в работе, развивают теоретические и методологические основы медиапланирования, а также создают необходимую базу для совершенствования планирования рекламных кампаний в средствах массовой информации при мультимедийном подходе. Основные положения диссертации могут быть использованы в учебных курсах «Медиапла-нирование» и «Маркетинговые коммуникации».

Практическая значимость исследования. Разработанная методика может стать основой планирования рекламных кампаний в средствах массовой информации при применении концепции минимальной результативной частоты и мультимедийного подхода. Предложенная методика применима как специалистами по медиапланированию со стороны рекламодателей, так и специалистами рекламных агентств. Экономико-математическая» модель, заложенная в программные оболочки, может дополнить существующие пакеты прикладных программ различных исследовательских компаний. На основе предложенной методики можно сформировать практические модели принятия решений о размещении рекламы в средствах массовой информации. Материалы диссертационного исследования используются в учебном* процессе кафедры «Предпринимательство и коммерция» ГОУ ВПО «СПбГПУ».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации были представлены и опубликованы в материалах: ежегодной международной научно-практической конференции молодых ученых, студентов и аспирантов «Неделя науки СПбГПУ» (Санкт-Петербург, СПбГПУ, 2007-2010 гг.);

- международной научной школы для молодежи «Методология и организация инновационной деятельности в сфере высоких технологий» (Санкт-Петербург, 2010); международной научно-практической Интернет-конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований» (Украина, г. Одесса, УкрНИИМФ, ОНМУ, УкрГАЖД, 2011);

- на семинарах аспирантов и заседаниях кафедры «Предпринимательство и коммерция» (Санкт-Петербург, СПбГПУ, 2009-2010 гг.).

Результаты исследования используются в практической деятельности ООО «Исследовательская фирма «Гортис», что подтверждается актом о внедрении результатов исследования.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 9 работ общим объёмом 3,3 печатных листа, в том числе 3 публикации в журнале «Научно-технические ведомости СПбГПУ» и 1 публикация в сборнике тезисов по результатам международной научно-практической Интернет-конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований», включённых в перечень ВАК.

Структура и объём диссертационного исследования. Диссертационное исследование состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Исследование содержит 166 страниц основного текста, 40 таблиц, 57 рисунков, 7 приложений, библиографический список из 111 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Тихонов, Дмитрий Владимирович

Основные результаты исследования заключаются в следующем:

1. Проведенный анализ рынков рекламы в России и мире показал рост совокупных рекламных бюджетов, а также позволил выявить факторы этого роста, что обусловило актуальность поиска новых подходов к медиапланированию в новых рыночных условиях.

2. На основе анализа проблем медиапланирования проведена их классификация, и определен объект исследования — определение параметров медиаплана при новых подходах к планированию рекламных кампаний.

3. Исследование связи между номинальными и реальными медиапарамет-рами при различной комбинации используемых СМИ, количества выходов рекламы и вероятности контакта показало, что разница между ними является несущественной для показателя охват и существенной для суммарного рейтинга и результативного охвата.

4. Выведенные функции предельного охвата для прессы и радио позволяют определять точку (выход рекламы), после которой темпы роста охвата резко падают, а значит, затраты на процент охваченной аудитории резко возрастают.

Что позволяет оценить экономическую целесообразность дополнительных выходов рекламного объявления.

5. На основе данных исследовательских компаний обоснована возможность использования методов теории вероятностей для расчета медиапарамет-ров и результативных медиапараметров медиамикса.

6. Анализ существующих моделей определения минимальной результативной частоты выявил необходимость разработки новой модели определения МРЧ для медиамикса. С помощью экспертного опроса определен состав факторов модели определения МРЧМ, источники получения данных о них и направления их влияния на величину МРЧМ.

7. На основе теории нечетких множеств разработана экономико-математическая модель определения минимальной результативной частоты, позволяющая учесть различные стороны состояния фирмы, рынка и самого рекламного сообщения. Анализ практического опыта позволил выявить проблему доступности данных о всех факторах модели, которая решена путем оценки статистической значимости полученной величины МРЧМ.

8. Для модели распределения результативных медиапараметров медиамикса на основе экспертного опроса предложены поправочные коэффициенты для определения МРЧ каждого типа СМИ, учитывающие тип СМИ, длительность рекламной кампании и размер рекламного объявления.

8. Разработана методика определения результативных медиапараметров медиамикса, включающая в себя четкую последовательность этапов, разработанные экономико-математические модели и специальные чек-листы для практического использования модели определения МРЧМ.

10. Проведена апробация методики определения результативных медиапараметров медиамикса, показывающая возможность использования разработанных экономико-математических моделей и позволяющая оценить эффекты от использования мультимедийного подхода. Сделан вывод о необходимости разработки программного модуля для практического использования методики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящем диссертационном исследовании рассмотрены актуальные вопросы медиапланирования. Появление нового мультимедийного подхода к планированию рекламных кампаний в СМИ выявило необходимость разработки новых методов определения параметров медиаплана. При этом в современных условиях из-за различного рода ограничений необходимо созданий методики, включающей комплекс моделей и чек-листов, позволяющих специалисту по медиапланированию, решить поставленные задачи.

В рамках настоящей работы была разработана методика определения результативных медиапараметров медиамикса, включающая в себя модель определения минимальной результативной частоты и модель распределения медиа-параметров между СМИ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Тихонов, Дмитрий Владимирович, 2011 год

1. Федеральный закон № Э8-ФЗ от 13.03.2006 «О Рекламе».

2. Амблер Т. Практический маркетинг. Марочный капитал, маркетинговые войны, позиционирование, парадоксы дзен-буддизма. СПб.: Питер, 2001. — 400 с.

3. Андронов А. М. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов / А. М. Андронов, Е. А. Копытов, Л. Я. Гринглаз. СПб.: Питер, 2004.-461 с.

4. Бастенс Д.-Э. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях / Д.-Э. Бастенс, В.-Н. ванн дер Берг, Д. Вуд. М.: ТВП, 1997.-236 с.

5. Баутов А. Анализ некоторых аспектов оптимального медиапланирова-ния // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 2000. - №4.

6. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.

7. Бузин В. Н. Медиапланирование для практиков / В. Н. Бузин, Т. С. Бузина. М.: Вершина, 2006. - 448 с.

8. Бузин В. Н. Медиапланирование и математика // Рекламный мир. 1998. -№1-2(63).

9. Бузин В. Н. Моделирование уровня известности рекламных кампаний // Рекламные технологии. 2001. - №7 (36).

10. Веселов С. Оценка эффективности рекламной деятельности // Рекламные технологии. 1999. — №4—5.

11. Выбор СМИ по популярности Электронный ресурс. Режим доступа: http://advesti.ru/publish/mediaplan/140309smi.

12. Глухов В.В. Математические методы и модели для менеджмента : учебное пособие для вузов / В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. 2-е изд., испр. и доп. - СПб.: Лань, 2005 .- 524 с.

13. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман 9-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2003. - 479 с.

14. Гребенников А. Н. Измерение аудитории средств массовой информации в России // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. — 1996. -№1.

15. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Вильяме, 2001. -624 с.

16. Дойль П. Маркетинг менеджмент и стратегии / П. Дойль, Ф. Штерн. -СПб.: Питер, 2007. 544 с.

17. Дэвис Дж. Дж. Исследования в рекламной деятельности. М.: Вильяме, 2003. - 864 с.

18. Дуболазов В. А., Павлов Н. В. Принятие управленческих решений в маркетинге с помощью компьютерных средств. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005.-210 с.

19. Евстафьев В. А. Что, где и как рекламировать / В. А. Евстафьев, В. Н. Яссонов. СПб.: Питер, 2005. - 35 с.

20. Ерофеев А. Современное медиапланирование с помощью программы Galileo // YES!. 1997. -№2.

21. Ерошкина Е. Принципы составления media-mix // YES!. — 2000. — №3.

22. Ершов Е.М. Применение многопараметрических моделей оценки отношений для определения имиджа транспортной компании. Монография «Проблемы менеджмента и логистики в транспортном секторе России». Липецк: ЛГТУ, 2007.-158 с.

23. Исследование эффективности рекламных контактов. Эффекты синергии и накопления рекламных контактов Электроны ресурс. Режим доступа: http://mediaplan.ru/publish25 .php.

24. Каменская М. Специализированные неэфирные каналы как новая рекламная площадка // Реклама. Теория и практика. 2009. - №3. — С. 186 — 195.

25. Канаев Д. А. Практика медиапланирования Электронный ресурс. Режим доступа: http://advesti.ru/publish/mediaplan/200405practish.

26. Канаев Д. А. Проблемы оценки эффективности затрат на рекламу Электронный ресурс. Режим доступа: http://marketing.spb.ru/mass/pri/2001/061 .htm.

27. Климин А. И. Медиапланирование своими силами. Готовые маркетинговые решения (+CD). СПб.: Питер, 2007 - 192 с.

28. Климин А. И. Совершенствование методики расчета охвата в медиа-планировании // Научно-технические ведомости СПбГПУ. — 2009. №6, т.2.

29. Колесов Д. Искусство измерять // Медиа-профи. 2008. - №1-2. - С. 72-74.

30. Коломинец В. Рейтинг прогнозный рейтинг фактический // Рекламные технологии. - 2000. — №2. — С. 2 - 5.

31. Комашинский В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи / В. И. Комашинский, Д. А. Смирнов. — М.: Горячая линия — Телеком, 2003. 94 с.

32. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Питер, 2002. - 208 с.

33. Котлер Ф. Маркетинг. Менеджмент / Ф. Котлер, К. Л. Келлер. СПб.: Питер, 2007.-816 с.

34. Красс М. С. Математика для экономистов / М. С. Красс, Б. П. Чупры-нов. СПб.: Питер, 2005. - 464 с.

35. Кутлалиев А. Эффективность рекламы: 2-е издание. / А. Кутлалиев, А. Попов. М.: Эксмо, 2006. - 416 с.

36. Ламбен Ж.-Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок. Стратегический и операционный маркетинг. — СПб.: Питер, 2007. — 800 с.

37. Малхотра Н. К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство (+CD-ROM). М.: Вильяме, 2007 - 1200 с.

38. Масалович А.И. Нечеткая логика в бизнесе и финансах. // PC Week. -1995. -№ 16.-5-6 с.

39. Матанцев А. Н. Эффективность рекламы при осуществлении активных продаж / А. Н. Матанцев., И. Ю. Сурыгина // Маркетинг в России и за рубежом. -2002.-№5.

40. Назайкин А. Н. Медиапланирование на 100% / Александр Назайкин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. 460 с.

41. Назаров М. Эффективная частота контактов с рекламным сообщением // Рекламные технологии. — 1999. — №5.

42. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций /А.О. Недосекин .- Санкт-Петербург, 2002 -181 с.

43. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технология современного анализа данных. М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с.

44. Однолетков П. Медиаплан Электронный ресурс. Режим доступа: http://advesti.ru/publish/mediaplan/110105inet.

45. Основы медиапланирования Электронный ресурс. Режим доступа: http://advesti.ru/publish/mediaplan/200405osnovi.

46. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 344 с.

47. Панкин А. Не слушайте потребителей! Или как понять посетителей магазинов // Маркетинг Менеджмент. 2008 (ноябрь). - С. 57 - 60.

48. Петровский А. Б. Многокритериальное принятие решений по противоречивыми данным: подход теории мультимножеств // Информационные технологии и вычислительные системы. 2004. - № 2.-С. 56-66.

49. Попонов М. Аудитория vs Тираж // Индустрия рекламы СПб. - 2007. - №6. - С. 200-201.

50. Порошин Д.В. Личное влияние при продвижение товаров // Рекламный мир СПб. - 2006. - №2. - С. 144 - 147.

51. Поспелов Д.С. «Серые» и/или «черно-белые» шкалы.// Прикладная эргономика. Специальный выпуск «Рефлексивные процессы». 1994. - №1.

52. Росситер Дж. Р. Реклама и продвижение товаров / Дж. Р. Росситер, Л. Перси. СПб.: Питер, 2001. - 656 с.

53. Рязанов Ю. Арифметика рекламы media-mix Электронный ресурс. Режим доступа: http://mediaplan.ru/publishl.php.

54. Рязанов Ю. Зависимость между спонтанным и наведенным знанием брэндов Электронный ресурс. Режим доступа: http://mediaplan.ru/publish8.php.

55. Рязанов Ю. Медиапланирование (+CD-ROM) / Ю. Рязанов, Г. Шматов. Екатеринбург: Уральский рабочий. — 2002. - 312 с.

56. Самарский А. А. Математическое моделирование. Щей. Примеры. Методы / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.-320 с.

57. Саттон Д. Новая наука маркетинга. Маркетинговое управление предприятием / Д. Саттон, Т. Кляйн. СПб.: Питер, 2004. - 240 с.

58. Сиссорс Дж. 3. Рекламное медиа-планирование. 6-е изд. / Дж. 3. Сис-сорс, Р. Б. Бэрон. СПб.: Питер, 2004. - 416 с.ч 61. Солодовников А. С. Математика в экономике / А. С. Солодовников, В.

59. А. Бабайцев, А. В. Браилов. М.: Финансы и статистика, 2000. — 224 с.

60. Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение. 3-е изд.: учеб. пособие / Н.В. Куприенко, О.А. Пономарева, Д.В. Тихонов. — СПб.: Изд-во Политехи. Ун-та, 20.09. 138 с.

61. Статистика для менеджеров. 4-е изд.: Пер. с англ / Д. Левин и др. — М. : Изд. дом «Вильяме», 2004. 1312 с.

62. Траут Д. Позиционирование. Битва за умы / Д. Траут, Э. Райе. СПб.: Питер, 2007 - 336 с.

63. Тютюкин В.К. Математические методы календарного планирования. — Ленинград: Изд-во ЛГУ, 1984.

64. Уэллс У. Реклама. Принципы и практика / У. Уэллс, С. Мориарти, Дж. Бернетт. СПб.: Питер, 2008 - 738 с.

65. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. 1104 с.

66. Харрис Р. Психология массовых коммуникаций. М.: Прайм-Еврознак, 2002.-448 с.

67. Хилов К. Обратная связь. До и после. AdEval — методы тестирования рекламы // Реклама и жизнь. 2004. - №2. - С. 2 - 7.

68. Хопкинс К. Реклама: Научный подход. М.: Альфа-Пресс, 2000 — 79 с.

69. Черчилль Г. Маркетинговые исследования / Г. Черчилль, Т. Браун. -СПб.: Питер, 2007. 704 с.

70. Четыре мифа о медиапланировании Электронный ресурс. Режим доступа: http://advesti.ru/publish/mediaplan/4mif.

71. Швец Н. Опыт классификации понятий медиапланирования / Н. Швец, С. Сычев Электронный ресурс. Режим доступа: http://advesti.ru/publish/mediaplan/140309opit.

72. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. пособие для вузов / С. И. Шелобаев. М. Юнити-Дана, 2001. -367 с.

73. Шматов Г. Интегрированные массовые коммуникации, медиа-микс и программа ЕМР Электронный ресурс. Режим доступа: http ://mediaplan.ru/publish 10 .php.

74. Шматов Г. А. Медиапланирование: новый подход // Реклама: теория и практика. 2006. - №1. С. 10 - 23.

75. Шматов Г. А. О тонкостях медиапланировочных систем и практике их использования // Марка. 2005. — №6. — С. 28.

76. Шматов Г. А. Основы медиапланирования: эвристический подход: учеб. пособие / Г. А. Шматов. 2-е изд., испр. и доп. — Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, - 2007. - 384 с.

77. Юрьев В.Н. Методы оптимизации в экономике и менеджменте : учеб. пособие / В. Н. Юрьев, В. А. Кузьменков .- СПб. : Изд-во Политехи, ун-та, 2006803 с.

78. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Г.Э. Яхъяева. 2-е изд., испр. - М.: Интернет-Университет информационных технологий : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. -315 с.

79. Ambler Т. The impact of Affect on Memory of Advertising / T. Ambler, T, Bum // Journal of advertising Research. March/April. - 1999.

80. Craig C. S. Using Household-Level Viewing Data to Maximize Effective Reach / C. S. Craig, A. Ghosh // J. of Advertising Research, 1994. V. 33, nr 1. P. 38 -47.

81. Dayer R. F. Decision Support for Media Selection Using the Analytic Hierarchy Process / R. F. Dayer, E.H. Forman, M. A. Musstafa // J. of Advertising, 1992. V. 21, nr 1. — P. 59-72.

82. Pedrick J. H. Evaluating the Impact of Advertising Media Plans: A Model of Consumer Purchase Dynamics using Single-Source Data I J. H. Pedrick, F. S. Zufy-den // Marketing Science, 1991. V. 10, nr 2. P. 111 - 130.

83. Pedrick J. H. Measuring the Reach and Frequency Elasticities of Advertising Media / J. H. Pedrick, F. S. Zufyden // Marketing Letters, 1993. V. 4, nr 3. P. 215 -225.

84. Rose J. The CMO's Dilemma. Can You Reach the Masses Without Mass Media / J. Rose, N. Zuckerman Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.bcg.ru/documents/file213 87.pdf.

85. Rossiter John R. Advanced media planning / John R. Rossiter, Peter J. Danaher. Kluwer Academic Publishers, 1998 - 650 p.

86. Rossiter J. R. Advertising Communication Models / J. R. Rossiter, L. Percy // Advances in Consumer Research. 1985. - Vol. 12.

87. Rossiter J. R. Brain-Imaging Detection of Visual Scene Encoding in Long-term Memoiy for TV Commercials / J. R. Rossiter, R. B. Silberstein, P. G. Harris, G. Nield // Journal of advertising Research. March/April. - 2001.

88. Schoonbeek L. The impact of advertising in a duopoly model / L. Schoon-beek, P. Kooreman. Department of Economics, University of Groningen. - 1999.

89. Surmanek J. Media planning: a practical guide. N. Y.: McGraw-Hill, 2001. -209 p.