Моделирование и алгоритмизация сервисных и диагностических функций информационной системы врача-эндоскописта при исследовании желудка тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат медицинских наук Копылов, Алексей Александрович

• Копылов, Алексей Александрович
• кандидат медицинских наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Копылов, Алексей Александрович

Оглавление.

Введение.

Глава 1. Обзор литературы.

1.1. Современные представления о терминологии в эндоскопии верхних отделов желудочно-кишечного тракта.

1.2. Автоматизированные диагностические системы в медицине.

Глава 2. Моделирование и алгоритмизация диагностических функций.

2.1. Кодифицированная матрица симптомов.

2.2. Модели эндоскопической диагностики при исследовании желудка у здоровых и больных.

Глава 3. Модели патологических состояний желудка на основе параболической зависимости симптомов.

2.1. Клиническая характеристика больных.

2.2. Формализация признаков для дифференциальной диагностики углубленных поражений желудка. Выбор диагностических порогов.

2.3. Алгоритмы принятия диагностических решения

Глава 4. Моделирование и алгоритмизация сервисных функций.

3.1. Структура модуля сервисных функций.

3.2. Блок системы управления базой данных (СУБД).

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и алгоритмизация сервисных и диагностических функций информационной системы врача-эндоскописта при исследовании желудка»

Эффективность любой эндоскопической методики, в том числе и эзофа-гогастродуоденоскопии, зависит от нескольких основополагающих факторов. Очевидно, что использование современной высокотехнологичной аппаратуры и инструментария, а также высокая квалификация врача-эндоскописта, обусловливающая правильную интерпретацию обнаруженных изменений и позволяющая адекватно использовать дополнительные средства диагностики, повышают качество исследования. Однако далеко не последнюю роль играет способ отображения информации о реальном состоянии исследуемого органа. Применение самых совершенных технических средств в эндоскопии может быть достаточно эффективным лишь при наличии возможности объективной регистрации результатов эндоскопической диагностики и лечения и их оценки [83]. Это особенно актуально в условиях организации отечественной эндоскопической службы - в России эндоскопия представляет собой отдельную специальность, а врач-эндоскопист является своеобразным «трансмиттером» информации от пациента к врачу-клиницисту. Основной дефект сформировавшейся цепочки «па-циент»-«эндоскопист»-«клиницист» заключается в возможности искажения диагностической информации о больном, поступающей к лечащему врачу за счет субъективизма протокола исследования.

Резюмируя выше сказанное, очевидна проблема адекватной регистрации информации об эндоскопических находках, корректной передачи интерпретированной информации лечащему врачу, не владеющему навыками проведения эндоскопического исследования.

Над созданием единого языка для эндоскопистов и гастроэнтерологов трудились многие ученые [79, 80, 75, 182]. Основными требованиями к стандартным терминам являются специфичность, точность и определенная семантическая нагрузка, а также простота и возможность использования в различных странах и регионах [75, 81, 173, 190]. Проблема стандартизации эндоскопической терминологии и разработки единого протокола эндоскопических исследований достигла своего апогея в начале 90-х годов [150]. Первая попытка обобщить мировой опыт эндоскопических исследований и разработать перечень стандартных терминов была предпринята 1 марта 1995 г. в Лос-Анджелесе комитетом по терминологии Европейского общества гастроинтестинальной эндоскопии (ESGE). Основными задачами являлись создание списка стандартных терминов для описания эндоскопических исследований, рассмотрение «проблемных» локализаций и «проблемных» терминов. Результатом деятельности комитета явилась стандартная эндоскопическая терминология OMED, претерпевшая до настоящего времени несколько редакций [81, 150].

Используемые за рубежом методы регистрации и хранения диагностической информации в виде эндофотографий и видеороликов не решают проблему интерпретации данных для врача-клинициста, к тому же на современном этапе развития отечественной медицины они неприемлемы в виду запредельной стоимости.

С другой стороны, традиционно используемый рукописный (машинописный) способ выполнения протокола эндоскопического исследования, хотя и демонстрирует индивидуальный подход к каждому пациенту, также обладает рядом существенных недостатков: отсутствие полноты и корректности регистрируемой информации; отсутствие единой стандартизованной терминологии; большой отпечаток субъективной оценки врача-диагноста при описании эндоскопической картины исследуемого органа [101, 103, 105, 135, 173].

Следующим шагом на пути к решению описанной выше проблемы стало создание формализованных протоколов, в которых регистрация информации осуществляется путем выбора обнаруженных признаков из списка. Такие отчетные формы позволяют получить описание эндоскопической картины с использованием стандартизованной терминологии, однако не решают вопроса корректности и объективности регистрации информации, а также сильно ограничены в объеме, и не в состоянии отразить все многообразие эндоскопических симптомов.

При изучении рукописных и формализованных протоколов ФЭГДС их качество оставляло желать лучшего - до 30% заключений имели те или иные дефекты, искажающие полезную информацию [103, 136].

Попытки создания различных компьютерных программ для врачей-клиницистов и эндоскопистов предпринимались как за рубежом, так и в странах СНГ [52, 187, 180]. Западные прототипы таких программ касались в основном проблем онкологии. Ряд программ создан для оформления отчетных документов по результатам научно-исследовательской и клинической работы [181, 162]. К сожалению, использование различной терминологии в эндоскопических программах сделало затруднительным сравнение полученных данных и лишило возможности обмениваться информацией между различными медицинскими центрами [162]. С другой стороны использование в базах данных стандартного языка записи эндоскопических находок привела к перегрузке и усложнению системы [154 , 181, 187]. К тому же, принцип формирования текста протокола некоторых программ не позволяет выявить каких-либо преимуществ по сравнению с традиционным рукописным способом.

В нашей стране также создавались подобные технические средства для эндоскопии и других областей медицины. Подобные программы для эндоскопии обладают возможностью технологического архивирования и оперативного поиска в базе данных текстов протоколов исследования [54, 149]. Однако в части таких программ текст формируется путем набора с клавиатуры компьютера, а значит, принципиально не отличается от традиционного рукописного протокола [52, 103, 136]. Принцип работы других программ заключается в редактировании «извлеченных» из базы данных шаблонных текстов (стандартных вариантов описания различных патологических состояний), что не оставляет возможности для регистрации оттенков эндоскопической картины патологических состояний; таким образом обезличивая пациента.

Это обусловило необходимость разработки принципиально новых технических способов регистрации информации о результатах эндоскопического исследования с использованием специальных компьютерных программ, отвечающих следующим требованиям: информационная полнота протокола эндоскопического исследования, обеспечиваемая жесткой дисциплиной во время регистрации результатов эндоскопической диагностики; контроль корректности регистрируемой врачом диагностической информации; снижение влияния субъективной позиции врача-эндоскописта на трактовку обнаруженных изменений; обеспечение врачей-клиницистов адекватной, полной, стандартизованной информацией о результатах применения эндоскопических диагностических и лечебных методик.

Такие технические средства должны выполнять функцию АРМ'а (автоматизированного рабочего места) врача, оптимизируя его работу по выполнению протокола эндоскопического исследования [44, 104, 83, 103].

Более того, врач-диагност (особенно начинающий) должен иметь под рукой адекватно классифицированную справочную информацию, заключенную в базу знаний, которая в затруднительной ситуации могла бы сыграть роль «эксперта» при постановке диагноза. К сожалению, на настоящем этапе развития, популяризация компьютерных экспертных систем в эндоскопии далека от совершенства [59].

Базы данных, используемые в сервисных эндоскопических программах, зачастую являются бессмысленным вместилищем для произведенных ранее эндоскопических исследований, хотя как минимум извлечение из базы уже внесенных паспортных данных пациента значительно экономит время формирования протокола. Корректно организованная база данных значительно упрощает оценку динамики процесса у конкретного больного в результате лечения, а также позволяет снизить число диагностических ошибок при повторном осмотре пациента.

Применение эндоскопических методик в различных областях медицины, весомые различия между исследуемыми органами и, как следствие, в терминологических подходах к интерпретации их эндоскопической картины, обусловило необходимость раздельной разработки подобных компьютерных программ для каждой медицинской области. Более того, даже в рамках такой методики как эзофагогастродуоденоскопия, эндоскопическая картина каждого из исследуемых органов имеет большое количество особенностей [52, 105, 136]. В связи с этим целесообразна разработка программных модулей по эндоскопии каждого из исследуемых органов (пищевод, желудок, двенадцатиперстная кишка).

Цель и задачи настоящего исследования. Разработка моделей и алгоритмов диагностических и сервисных функций с целью оптимизации работы врача при эндоскопическом исследовании желудка.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Копылов, Алексей Александрович

ВЫВОДЫ

1. Проведен аналитический обзор литературы в предметной области, позволивший выявить актуальные задачи для автоматизации процесса принятия диагностических решений врачом-эндоскопистом в рамках специализированной информационной системы.

2. Разработаны детерминированные модели, базирующиеся на кодифицированной матрице симптомов с использованием правил продукции и основных принципов построения матрицы в форме «ветвящегося дерева» и «активизации нужного» и предназначенные для сервисных функций информационной системы.

3. Разработаны вероятностные модели патологических состояний желудка, базирующиеся на параболической зависимости симптомов, характеризующих, как морфофункциональное состояние слизистой, так и углубленных поражений желудка и предназначенные для принятия диагностического решения на основе проведенного эндоскопического исследования.

4. Сформированы алгоритмы распознания патологических состояний желудка, включающие возможность выбора вероятного и достоверного уровня классификации рассматриваемых болезней. Чувствительность алгоритма распознавания составила 92%, специфичность дифференциальной диагностики — 78,6% .

5. Создана структура модели базы данных для формирования и хранения диагностической информации и разработан алгоритм управления на основе реляционных функций для автоматического обеспечения при решении сервисных и диагностических задач эндоскопического исследования желудка.

6. Проведена клиническая оценка эффективности автоматизированного модуля дифференциальной эндоскопической диагностики при помощи разработанной информационной системы, в процессе которой выявлено соответствие разработанных моделей реальным патологическим состояниям у пациентов с заболеваниями желудка.

ГЛАВА 5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. КЛИНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ

ВРАЧА-ЭНДОСКОПИСТА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ЖЕЛУДКА

5.1 Оценка эффективности сервисных функций

Для оценки эффективности сервисных функций использовались следующие критерии качества протоколов эндоскопического исследования верхних отделов желудочно-кишечного тракта, выполненных классическими способами и посредством сервисного модуля:

1. Описательная часть (характеристика всех отделов желудочно-кишечного тракта, подвергшихся обследованию; детализация патологических образований и т.д.).

2. Соответствие стандартной схеме протокола эндоскопических исследований верхних отделов желудочно-кишечного тракта.

3. Соответствие минимальной стандартной терминологии в эндоскопии пищеварительного тракта.

Качество написания протокола эндоскопического исследования верхних отделов желудочно-кишечного тракта, оформленного классическим способом

Уже в начале исследования дефектов протоколов ФЭГД стало ясно, что их количество и структура сильно зависят от степени сложности описываемого патологического процесса. Т.о., для получения более достоверных результатов, а затем и выяснения причин ошибок все протоколы по степеням сложности условно были распределены на несколько групп. Наиболее «простым» определен процесс написания протокола нормального ФЭГДС, принятый в дальнейшем за точку отсчета, затем в порядке нарастания сложности следуют:

1. Нормальная ФЭГДС;

2. Воспалительно-дегенеративные изменения слизистой оболочки органа (примером может служить гастрит);

3. Одно патологическое образование (например, язва тела желудка);

4. Одно патологическое образование при наличии осложнений (например, язва желудка, осложненная кровотечением или стенозом);

В первую очередь для оценки качества написания была составлена рандомизированная выборка, включающая протоколы ФЭГДС четырех определенных выше степеней сложности оформленных классическим способом (от руки и на типовом формализованном бланке). Общее количество протоколов - 1900. Распределение эндоскопических заключений, оформленных классическим способом, по степеням сложности представлено в Табл. 11.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Копылов, Алексей Александрович, 2008 год

1. Айвазян, С.А. Классификация многомерных наблюдений / С.А. Айвазян, З.И. Бежаева, О.В. Староверов. -М.: Статистика, 1974. — 167 с.

2. Акимова, Э.К. Экспертная система-консультант для врача-эпидемиолога / Э.К. Акимова // Медицинская техника. 1989. - №3. - С. 24-28.

3. Александров, В.В. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО) / В.В. Александров, А.И. Алексеев, Н.Д. Горский. М.: Финансы и статистика, 1990.-245 с.

4. Александров, В.В. Система обработки разнотипных данных СИТО. 1. Методологические основы / В.В. Александров, А.И. Алексеев, Н.Д. Горский. Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1982. - 126 с.

5. Александров, В.В. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных / В.В. Александров, Н.Д. Горский. Л.:Наука, 1983. - 72 с.

6. Алиев, М.А. Эндоскопическая классификация послеожоговых стриктур и стенозов пищевода / М.А. Алиев, В.А. Потапов // Здравоохранение Казахстана. 1992.-№ 2. - С.19-21.

7. Аруин, Л.И. Морфологическая диагностика болезней желудка и кишечника / Л.И Аруин, Л.Л. Капуллер, В.А. Исаков М. «Триада-Х», 1998. -496 с.

8. Аруин, Л.И. Новая классификация гастрита / Л.И. Аруин // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 1997. - Т. 7. — №3. - С. 82-85.

9. Аруин, Л.И. Рак желудка / Л.И. Аруин // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 1999. - Т. 9. - №1. - С. 72-78.

10. Атре, Ш. Структурный подход к организации баз данных / Ш. Атре. М.: Финансы и статистика, 1983. - 320 с.

11. Ахутин, В.М. Биотехнические системы / В.М. Ахутин. Л.: ЛГУ, 1979. -283 с.

12. Ахутин, В.М. Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (АСПОН-Д)-состояние и перспективы / В.М. Ахутин, В.В. Шаповалов, Д. Мансур // Биотехнические и медицинские системы. Сб. науч. тр. — Ленинград, 1990. С 3-6.

13. Балалыкин, А.С. Эндоскопия / А.С. Балалыкин. — Л.: «Медицина» Ленинградское отделение, 1987. 176 с.

14. Борецкий, А.Б. Идентификация экспертных знаний на основе компетентных решающих правил в медицинских экспертных системах /

15. A.Б. Борецкий, В.Г. Маслов, М.А. Хавронина // Материалы Всесоюз. научн. конф. «Информатика в здравоохранении» (11-14 нояб. 1990 г., г. Москва).-М., 1990.-С. 19.

16. Буянов, В.М. Диагностика и лечение гастро-дуоденальных кровотечений /

17. B.М. Буянов // Сов. медицина. 1984. - №12. - С. 43-47.

18. Бюрроуз, Э. Портальная гипертензия / Э. Бюрроуз // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. — 2001. Т. 11. — №4. —1. C. 74-75.

19. Василенко, В.Х. Грыжи пищеводного отверстия диафрагмы / В.Х. Василенко, А.Л. Гребенев. М.: Медицина, 1978. - 222 с.

20. Васильев, В.И. Распознающие системы: Справочник / В.И. Васильев. К.: Наук, думка, 1983. - 422 с.

21. Васильев, Ю.В. Эндоскопическая диагностика некоторых поражений органов дуодено-панкреатической зоны: Автореф. дис. . д-ра мед. наук: (14.00.27) / Ю.В. Васильев. М., 1973. - 27 с.

22. Власов, В.В. Эффективность диагностических исследований / В.В. Власов. М.: Медицина, 1988. - 256 с.

23. Внутренние болезни / Е.Б. Закржевский, П.А. Сорокин, С.Б. Гейро и др.; Под ред. В.А. Бейер. ГИМЛ Ленинград, 1963. - 527 е.: ил.

24. Водолагин, В.Д. Клинико-морфологические критерии хронических эрозий желудка / В.Д. Водолагин, С.П. Лебедев, Г.В. Цодиков // Тер. арх. 1983. -Т. 55.-№4.-С. 123-125.

25. Волков, С.В. Химические ожоги пищевода: эндоскопическая диагностика и лечение / С.В. Волков // Российский Журнал гастроэнтерологии гепато-логии колопроктологии. 2002. - Т. 12. - №1. - С. 58-61.

26. Выявление экспертных знаний / О.И. Ларичев, А.И. Мечетов, Е.М. Мош-кович, Е.М. Фуремс. М.: Наука, 1989. - 112 с.

27. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000. - 227 с.

28. Галлингер, Ю.И. Стриктуры пищевода: лечебная стратегия. Эндоскопические методы лечения / Ю.И. Галлингер, Э.А. Годжелло // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 2001. - Т. 11. — №5.-С. 73-78.

29. Галлингер, Ю.И. Эндоскопические методы лечения при раке пищевода / Ю.И. Галлингер, Э.А. Годжелло // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 2001. - Т. 11. — №6. — С. 75-78.

30. Галушкин, А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов/ А.И. Галушкин. -М.: Энергия, 1974. 386 с.

31. Геллер, Л.И. Новые эндоскопические диагностические методы в гастроэнтерологии / Л.И. Геллер, А.Л. Геллер // Клиническая медицина. 1988. - Т. 66.-№2.-С. 10-14.

32. Генкин, А.А. Новая информационная технология анализа медицинских данных (программный комплекс ОМИС) / А.А. Генкин. СПб.: Политехника, 1999.-191 е.: ил.

33. Гессе, Э.Р. Общая хирургия / Э.Р. Гессе, С.С. Гирголав, В.А. Шаак. Л.: ГИМЛ, 1953.-526 е.: ил.

34. Годжелло, Э.А. Эндоскопическая диагностика и лечение редких заболеваний пищевода, сопровождающихся дисфагией / Э.А. Годжелло // Анналы НЦХ РАМН. М., 1997. - С.54-58.

35. Годжелло, Э.А. Пищевод Баррета, аденокарцинома пищевода и задачи современной гастроэнтерологии / Э.А. Годжелло, Ю.И. Галлингер // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 2001. -Т. 11. - №6. - С. 71-75.

36. Голембо, З.Б. Средства и методы обработки медико-биологической информации на ЭВМ / З.Б. Голембо, В.П. Зинкевич // Итоги науки и техники. Серия техническая кибернетика. Биология (методы в биологических исследованиях). 1989. - Т. 26. — С. 51-54.

37. Горелик, A.JI. Методы распознавания / A.JI. Горелик, В.А. Скрипник. — М.: Высшая школа, 1977. 220 с.

38. Грабер М. Справочное руководство по SQL / М. Грабер. М.: Лори, 1997. -291 с.

39. Григорова, С.Ю. Моделирование и алгоритмизация хронодиагностики и биоуправляемой хронофизиотерапии язвенной болезни: Дисс. канд. мед. наук: 05.13.01 / С.Ю. Григорова. Белгород, 2005. - 132 с.

40. Григорьев, П.Я. Диагностика и лечение язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки / П.Я. Григорьев. М.: Медицина, 1986. - 224 с.

41. Грубник, В.В. История эндоскопии / В.В. Грубник // Лечащий врач. — 2001. -№2.-С. 21-24.

42. Даценко, Б.М. Фиброэндоскопия в диагностике сочетанной патологии при прободных язвах. Сочетанные поражения органов пищеварения / Б.М. Даценко, М.Л. Гальперин, А.П. Мартыненко // Хирургия. 1984. - №3. - С. 23-25.

43. Дейт, К. Введение в системы баз данных: 6-издание / К. Дейт. Киев: Диалектика, 1998.-784 с

44. Долгополов, В.Н. Об одном способе обработки информации в диалоговых системах распознавания образов / В.Н. Долгопол ов, Н.А. Кореневский,

45. A.Н. Грошков // Изв. ВУЗов. Приборостроение. 1978. - Т.21, № 3. - С.47-51.

46. Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, Р. Харт. М.: Мир, 1976.-214 с.

47. Заде, JI.A. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений / JI.A. Заде. М.: Мир, 1976. - 136 с.

48. Зеленко, О.В. Опыт пользования компьютерной техники в работе многопрофильной больницы №2 г. Макеевки / О.В. Зеленко, Е.В. Шаннани // Тез. Всесоюз. семинара «Жизнь и компьютер-91» (10 окт. 1991, г. Харьков).-Харьков, 1991.-С. 173 -174.

49. Измерительно-вычислительный комплекс контроля состояния оператора.

50. B.М. Ахутин, Н.Н. Ермилов, JI.B. Ларионов и др. // Медицинская техника. 1989. -№3. - С. 8-11.ч

51. Ивашкин, В.Т. Программное лечение гастроэзофагеальной рефлюксной болезни в повседневной практике врача / В.Т. Ивашкин, А.С. Трухманов // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. -2003.-Т. 13.-№6.-С. 18-26.

52. Ивашкин, В.Т. Современная гастроэнтерология и предопухолевые заболевания пищеварительной системы / В.Т. Ивашкин // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 2002. — Т. 12. - №3. - С. 4-7.

53. Информационная прикладная программа для эндоскопии / A.M. Нечипай, М.И. Давыдов, А.И. Кузьмин и др. // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 1998. Т. 8. — №2. - С. 57-60.

54. Искусственный интеллект: в 3 кн. /Под ред. Э.В.Попова. М.: Радио и связь, 1990.-336 с.

55. Казначеев, В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения / В.П. Казначеев, P.M. Баевский, А.П. Берсенева. — Л.: Медицина, 1980. 207 с.

56. Классен, М. Значение эндоскопических исследований в профилактике и ранней диагностике злокачественных опухолей ЖКТ / М. Классен // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. — 1997. -Т. 7.-№6.-С. 12-14.

57. Компьютерная программа SAYE как инструмент стандартной оценки реанимационных больных / С.И. Гольдберг, Э.К. Цибулькин, В.А. Руднов и др. // Анестезиология и реаниматология. 1997. — №1. - С. 11-15.

58. Компьютерное обучение диагностическим навыкам (на примере диагностики тромбоэмболии легочной артерии) / В.П. Кузнецова, Э.И. Брук, О.И. Ларичев, Е.В. Нарыжный // Терапевтический архив. 2003. - №10. - С. 8791.

59. Компьютерные экспертные системы в эндоскопии / В.А. Филин, П.Л. Щербаков, A.M. Нечипай и др. // VII Конгресс педиатров России. М., 2002 г.-С. 312.

60. Кореневский, Н.А. Обучение классификации в режиме диалога / Н.А. Кореневский // КурскПИ.-ОФАП. BHHHMTH;Hhb.N 5348939. 1983. - С. 116.

61. Кореневский, Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: Дис. докт. техн. наук / Н.А. Кореневский. -Санкт-Петербург, 1993. 322 с.

62. Кореневский, Н.А. Диалоговый метод обработки информации в задачах распознавания образов / Н.А. Кореневский, В.Н. Долгополов // Математическое обеспечение ЭВМ ВУЗов: Меж.вуз.темат.науч.сб. / ВГУ. Воронеж, 1980.-С. 121-127.

63. Корчемный, А.Л. Экспертные диагностические системы / А.Л. Корчемный, П.В. Цыков. М.: Наука, 1989. - 428 с.

64. Кузин, Н.М. Пищевод Баррета проблема медицины XXI века / Н.М. Кузин, К.Д. Далгатов // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии.-2001.-Т. 11. - №5. - С. 7-10.

65. Кумбс, Э.Дж. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ. / Э.Дж. Кумбс М.: Финансы и статистика, 1987. - 328 с.

66. Кэнал, Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога. Распознавание образов припомощи цифровых вычислительных машин / JL Кэнал. М.: Мир, 1974. — 215 с.

67. Ларичев, О.И. Структура экспертных знаний в задачах классификации /

68. И. Ларичев // Докл. РАН. 1994; 336 (6); 750-752

69. Ластед, Л. Введение в проблему принятия решений в медицине: Пер. с англ. / Л. Ластед. М.: Мир, 1971.-282 с.

70. Лбов, Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. / Г.С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1981. - 312 с.

71. Лейчик М.С. О форме, положении и проекции 12-перстной кишки у живых людей / М.С. Лейчик // Тр. Сталинского мед. ин-та: Юбилейный сб. Ста-лино, 1940.-С. 80-89.

72. Линденбратен, Л.Д. Медицинская рентгенология / Л.Д. Линденбратен, Л.Б. Наумов. М.: Медицина, 1974 - 384 е., ил.

73. Луцевич, Э.В.Руководство по гастроинтестинальной эндоскопии / Э.В. Лу-цевич, В.Г. Астапенко, И.Н. Белов. Мн.: Выш. шк., 1990. - 303 е.: ил., 12 л., ил.

74. Лях, О.М. Минимальная стандартная терминология в эндоскопии верхнего отдела желудочно-кишечного тракта / О.М. Лях // Здравоохранение. -2000.-№3.-С. 42-46.

75. Маев, И.В. Новые подходы к диагностике и лечению хронических эрозий желудка / И.В. Маев, Ю.А. Кучерявый, М.Г. Гаджиева // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 2003. - Т. 13. - №1.-С. 43-49.

76. Малхасьян, Л.Н. Экспертная система "Диалог-Д" для формирования групп диспансерного учета рабочих "пылевых" профессий. / Л.Н. Малхасьян //

77. Материалы Всесоюз. научн. конф. «Информатика в здравоохранении» (11 дек. 1990 г., г. Москва).-М., 1990.-С. 130.

78. Малышев, Н.Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Н.Г. Малышев, JI.C. Берштейн, А.В. Боженюк. М.:Энергоатомиздат, 1991. -136 с.

79. Мараховский Ю.Х. Общая гастроэнтерология. Основная терминология и диагностические критерии / Ю.Х. Мараховский. Минск: Репринт, 1995. — 172 с.

80. Маржатка, 3. Эндоскопическая терминология: общий язык для гастроэнтерологов и эндоскопистов / 3. Маржатка, Е.Д. Федоров // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 1997. - Т. 7. - №6. -С. 85-89.

81. Масевич, Ц.Г. Аспирационная биопсия слизистых оболочек желудка, двенадцатиперстной и тонкой кишки / Ц.Г. Масевич. JL: Медицина, 1967.-58 с.

82. Мелихов, А.Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений. Учеб. пособие / А.Н. Мелихов, JI.C. Берштейн, С.Я. Коровин. Таганрог: ТРТИ, 1986.-204 с.

83. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, О.А. Крумберг и др. Рига: Зинятне, 1982. - 238 с.

84. Нечаев, В.М. Язва пищевода. Синдром Баррета / В.М. Нечаев // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 1997. — Т. 7. -№3. - С. 49-52.

85. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. М.: Радио и связь, 1985. - 325 с.

86. Овчинников, С.В. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние постижения: Пер. с англ./ С.В. Овчинников, Т. Рьера; под ред. P.P. Ягера. — М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

87. Осипов, Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами / Г.С. Осипов. — М.: Наука. Физматлит, 1997. 284 с.

88. Палкин, Н.Д. Неотложная эндоскопия при острых желудочно-кишечных кровотечениях в условиях санитарной авиации / Н.Д. Палкин, В.Н. Сметании // Хирургия. 1990. - №3. - С. 53-57.

89. Панцирев, Ю.М. Оперативная эндоскопия желудочно-кишечного тракта / Ю.М. Панцирев, Ю.И. Галлингер. -М.: Медицина, 1984. 192 е., ил.

90. Пасечников, В.Д. Эпидемиология рака желудка / В.Д. Пасечников, С.З. Чуков // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии.-2002. Т. 12. -№3. С. 18-26.

91. Попов, Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э.В. Попов. М.: Наука, 1987. - 174 с.

92. Поспелов, Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика / Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1986. - 118 с.

93. Построение подсистемы информативных показателей в диагностике перитонита / Л.Т. Наджимутдинов, П.К. Муслимов, И.Г. Меридинов и др. // Мед. журн. Узбекистана. 1990. - № 9. - С. 20-21.

94. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. М.: Мир, 1987. - 352 с.

95. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

96. Пупурс, Я.А. Значение экстренной фиброэндоскопии в диагностике кровотечений из верхних отделов пищеварительного тракта / Я.А. Пупурс // Хирургия им. Грекова, 1979. №8. - С. 30-32.

97. Регистрация результатов эндоскопического исследования: проблемы и пути решения / В.А. Филин, П.Л. Щербаков, A.M. Нечипай, П.М. Цветков // Лечащий врач. 1999. - №2. - С. 58-60.

98. Романов, В.А. Эндоскопический атлас / В.А. Романов. — М.: Издательство медицинской литературы «МИКЛОШ», 2001. 220 е., ил.

99. Руководство по клинической эндоскопии / B.C. Савельев, Ю.Ф. Исаков, Н.А. Лопаткин и др. Под ред. B.C. Савельева. М.: Медицина, 1985. - 544 е., ил.

100. Савельев, B.C. Эндоскопия органов брюшной полости / B.C. Савельев, В.М. Буянов, А.С. Балалыкин. М.: «Медицина», 1977. - 247 е., ил.

101. Самсонов, В.В. Эксперимент по реализации ЭС Консультант-2 методом трансляции базы знаний из глубинного представления в поверхностное / В.В. Самсонов // Технология разработки эскпертных систем. Кишинев, 1987. - С.116-120.

102. Сахаутдинов, В.Г. Эндоскопическая диагностика заболеваний пищеводно-желудочного перехода / В.Г. Сахаутдинов, О.В. Галимов, Э.Н. Праздников // Казанский мед. журнал. 1991. - Т. 72. - №3. - С. 235.

103. Сергиенко, В.И. Математическая статистика в клинических исследованиях / В.И. Сергиенко, И.Б Бондарева. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2001. - 256 с.

104. Сидоренко, А.С. Пособие по эндоскопии. 2-е издание, исправленное и дополненное / А.С. Сидоренко. Киев: Вища школа, 1983. — 302 с.

105. Симоне, Дж. ЭВМ пятого поколения: компьютеры 90-х годов: Пер. с англ. / Дж. Симоне. М.: Финансы и статистика, 1985. - 421 с.

106. Система обработки разнотипных данных СИТО. 2. Интерактивный вариант /В.В. Александров, А.И. Алексеев, Н.Д. Горский, А. М. Никифоров. Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1982. - 112 с.

107. Соколова, И.В. Система автоматизированной диагностической оценки функционального состояния сосудов головного мозга по реоэнцефалограмме / И.В. Соколова // Медицинская техника. 1986. - №2. -С. 9-13.

108. Старостин, Б.Д. Пищевод Барретта: выявление, мониторинг, лечение / Б.Д. Старостин // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 2003. - Т. 13. - № 3. - С. 84-90.

109. Статические и динамические экспертные системы / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. — 216 с.

110. Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве / К. Танака // в кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние постижения: Пер. с англ./ Под ред. P.P. Ягера. — М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

111. Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования / А.Ю. Терехина. М.: Наука, 1986. - 216 с.

112. Теряев, В.Г. Пути совершенствования службы неотложной эндоскопии: к диагностике острых хирургических заболеваний / В.Г. Теряев, Ю.В. Синев, В.А. Олейник // Сов. медицина. 1990. - №8. - С. 48-50.

113. Трошин, А.В. Клинико-рентгенологическая диагностика больших и гигантских язв двенадцатиперстной кишки / А.В. Трошин, Е.Ф. Фирсов, A.M. Чухраев // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 2001. - Т. 11. - №6. - С. 79-81.

114. Трухманов, А.С. Дискинезия пищевода: клиническая картина, диагностика, классификация, лечение / А.С. Трухманов // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. 1997. - Т. 7. - №3. - С. 4649.

115. Трухманов, А.С. Рак пищевода / А.С. Трухманов // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. — 1999. Т. 9. - №1. - С. 67-71.

116. Трухманов, А.С. Пищевод Баррета: эпидемиология, патогенез, клиническое течение и профилактика / А.С. Трухманов // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. — 2002. — Т. 12. №5. — С. 59-63.

117. Унифицированный подход к определению, манипулированию и контролю данных: SEQUEL 2 / Д.Д. Чамберлин, М.М. Астрахан, К.П. Эсваран и др. //СУБД. 1996. -№1. - С.144-159.

118. Уотерман, Р.Д. Построение экспертных систем : Пер.с англ. / Р.Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе Рот. - М.: Мир, 1987. - 385 с.

119. Усманов, И.У. Возможности неотложной эндоскопии в диагностике и лечении острых желудочно-кишечных кровотечений / И.У. Усманов, А.И. Платонов // Хирургия им. Грекова, 1979. №8. - С. 26-30.

120. Устинов, А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях: Монография / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский; Под ред. А.Г.Устинова; Курск, гос. техн. ун-т. — Курск, 1995. 390 с.

121. Файнзильберг, JI.С. Оценка полезности признаков при решении задач диагностики в статистической постановке / Л.С. Файнзильберг // Математические машины и системы. 1998. - № 1. - С. 57-64.

122. Файнзильберг, Л.С. К вопросу о полезности диагностических методов в задачах скрининга / Л.С. Файнзильберг // Управляющие системы и машины, 2002. - № 6. - С. 11-18.

123. Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер с англ. / К. Фукунага. М.: Наука, 1979. - 263 с.

124. Хорошилов, С.Н. Разработка и клиническая оценка эффективности биоуправляемых моделей и алгоритмов компьютерной цветоритмотерапии: Дисс. канд. мед. наук: 05.13.01 / С.Н. Хорошилов. -Белгород, 2004. 142 с.

125. Цветков, П.М. Современные подходы к выполнению протокола эндоскопического исследования / П.М. Цветков, П.Л. Щербаков, A.M. Нечипай // В кн.: «Актуальные вопросы педиатрии». М., 2001. - с. 28-30.

126. Цветков, П.М. Алгоритм эндоскопической диагностики заболеваний пищевода у детей: Автореф. дис. . канд. мед. наук: (14.00.09) / П.М. Цветков; Москва. РГМУ. Москва, 2002. - 39 с.

127. Чернеховская, Н.Е. Современное состояние и перспективы развития эндоскопии / Н.Е. Чернеховская // Лечащий врач. 2004. - №6. - С. 27-32.

128. Черноусов, А.Ф. Хирургия язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки: Руководство для врачей / А.Ф. Черноусов, П.М. Богопольский, Ф.С. Курбанов. М.: Медицина, 1996. - 256 е.: ил.

129. Чесноков, А.А. Индивидуальные различия внешней формы и топографии 12-перстной кишки человека / А.А. Чесноков // Материалы теоретической и клинической медицины. — Вып. 4. — Л., 1973. С. 115-117.

130. Чиссов, В.И. Пищевод Барретта и рак кардиального отдела желудка / В.И. Чиссов, Г.А. Франк, Л.А. Вашакмадзе // Арх. пат. 1988. - №8. - С. 40-46.

131. Шерцингер, А.Г. Тактика при острых кровотечениях из варикозно расширенных вен пищевода и желудка / А.Г. Шерцингер // Российский Журнал гастроэнтерологии гепатологии колопроктологии. — 2003. — Т. 13. — №6. — С. 18-26.

132. Шулутко, Б.И. Стандарты диагностики и лечения внутренних болезней / Б .И. Шулутко, С.В. Макаренко. СПб.: «Элби-СПб», 2003. - 734 е., ил.

133. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. / А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987.-224 с.

134. Эндоскопия в диагностике перфоративных гастро-дуоденальных язв / В.Г. Сахаутдинов, А.Г. Хасанов, Г.Н. Ипполитов и др. // Врачебное дело. -1989.-№8.-С. 73-75.

135. Эндоскопия пищеварительного тракта / В.Е. Назаров, А.И. Солдатов, С.М. Лобач и др. М.: «Триада-Х», 2002, - 132 е., ил.

136. Эндоскопия пищеварительной системы. Минимальная стандартная терминология / М. Дельво; Под ред. Е.Д. Федорова. — М.: «Триада-Х», 2000. -112 с.

137. Якунченко, Т.И. Биоуправляемые системы для хронофизиотерапии клиническая оценка их эффективности: Дисс. докт. мед. наук: 05.13.01 / Т.И. Якунченко. Белгород, 1999. - 280 с.

138. A topographical relationship between Helicobacter pylori and gastritis: Quantitative assessment of Helicobacter pylori in the gastric mucosa / K. Saton, K. Kimura, Y. Yoshida et al. // Am. J. Gastroenterol. 1991. - Vol. 86. - S. 285-291.

139. Anderson, Y.B. A Numeric examination of multivatiate soil samples / Y.B. Anderson. / Y. Math. Geol. 1971. - Vol. 3, №1. - P. 5-9.

140. ASGE Computer Committee. American Society for Gastrointestinal Endoscopy Computer Syllabus. May, 1984; Manchester, Ma.

141. Blumberg, M.S. Evaluating health screening procedures / M.S. Blumberg // Operat. Res. 1957. - Vol. 5, № 3. - P. 351-360.

142. Buchanan, B.G. Rule Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Project / B.G. Buchanan, E.N. Shortliff. -Addison-Wesley. - 1984. - 427 p.

143. Calabrese, C. Correlation between endoscopic features of gastric antrum, histology and Helicobacter pylori infection in adults / C. Calabrese // Ital J Gastroenterol Hepatol, 1999. Jun-Jul. - Vol. 31, № 5. - P. 359-365.

144. Capell, M.S. Neoplasia in chronic erosive (varioliform) gastritis / M.S. Capell, P.H.R. Green, Ch. Mardoe // Dig. Dis. Sci. 1988. - Vol. 3, № 8. - P. 10351039.

145. Chandrasekaran, В. Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System / B. Chandrasekaran, S. Mittal //Adv. Comput. 1983. -№ 22. - P. 217-293.

146. Codd, E.F. Relation Model of Data for Large Shared Data Banks / E.F. Codd //Comm. ACM. 1970. - V.13, №.6. - P.377-383.

147. Columnar-lined lower esophagus. An acquired lesion with malignant predisposition / A.P. Naef, M. Savary, L. Ozzello et al. //J Thorac Cardiovasc Surg. 1975. - Vol. 70. - S. 826-835.

148. Cooper, G. More on endoscopy databases / G. Cooper, M. V. Sivak // Gastrointestinal endoscopy. June 2000. - Vol. 51, № 6. - P. 759.

149. Cooper, G.S. Outcomes research in endoscopy: current status and future directions / G.S. Cooper // Gastrointestinal endoscopy. 1997. - Vol. 46. - P. 374-381.

150. Demling, L. Duodenojeunoscopy / L. Demling, M. Classen // Dtsch. Med. Wschr. 1970. - Bd 95. - S. 1427-1428.

151. Detection of Barrett's esophagus after endoscopic healing for erosive esophagitis / R.J. Schmitz, P. Sharma, M. Topalovski et al. // Am J Gastroenterol. 2000. -Vol. 95. - S 2433 (abstract).

152. Devesa, S.S. Changing patterns in the incidence of esophageal and gastric carcinoma in the United States / S.S. Devesa , W.J. Blot, J. Fraumeni // Cancer. 1998. - Vol. 83. - S. 2049-2053.

153. Ericsson, K.A. The Acquisition of expert perfomance: an introduction to some of the issues / K.A. Ericsson // Lawrence Eribaum Associates. 1996. - Vol. 1. -P. 51.

154. Fainzilberg, L.S. Why Relevant Features May Be Useless in Statistical Recognition of Two Classes? / L.S. Fainzilberg // Proc. of the 13th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'96). Viena (Austria). - 1996. - P. 730-734.

155. Forrest, J.A. Endoscopy in gastrointestinal bleeding / J.A. Forrest, N.D. Finlayson, D.J. Shearman // Lancet. 1974 Aug. - Vol. 17, № 2. - P. 394-401.

156. Gad, A. Erosion: a correlative endoscopic histopathological multicentric study / A. Gad// Endoscopy. 1986. - Vol. 18. - P. 76-85.

157. Gordon, J. A Method for Managing Evidential Reasoning in a Hierarchical Hyporhesis Space / J. Gordon, E. Shortliffe // AIJ. 1985. - Vol. 26. - P.323-357.

158. Grassi, A. Minimal standards in endoscopy reporting: structure of the records, terms, definitions and photo documentation / A. Grassi, M. Delvaux // World gastroenterology news. 2003. - Vol. 8(1). - P. 44-47.

159. Haggitt R.C. Adenocarcinoma in Barrett's esophagus: a new epidemy? / R.C. Haggitt // Hum path. 1992. - Vol. 23. - P. 475-476.

160. Hayes-Roth, F. The Knowledge-Based Expert System: A Tutorial / F. Hayes-Roth // IEEE COMPUTER. 1987. - Vol. 17, № 9. - P. 11-18.

161. Hilisdale, N.J. The road to excellence. The acquisition of expert perfomance in the arts and sciences, sport and game / N.J. Hilisdale // Lawrence Eribaum Associates. 1996. Vol. 1. - P. 62.

162. Histological assessment of the Sydney classification of endoscopic gastritis / S.I. Khakoo, A.J. Lobo, N.A. Shepherd, S.P. Wilkinson // Gut. 1998. - Vol. 35. -P. 1172-1175.

163. Kaur, G. A study of the concordance between endoscopic gastritis and histological gastritis in an area with a low background prevalence of Helicobacter pylori infection / G. Kaur, S.M. Raj // Singapore Med J. 2002. -Feb. - Vol. 43, № 2. - P. 90-92.

164. Kimura, К. An endoscopic recognition of the atrophic border and its significance in chronic gastritis / K. Kimura, T. Takemoto // Endoscopy. 1969. -Vol. 3.-P. 87.

165. Korman, L.Y. Standardization in endoscopic reporting: implications for clinical practice and research / L.Y. Korman // J Clin Gastroenterol. 1999. - Vol. 28. -P. 217-240.

166. Kruss, D.M. The ASGE database: computers in the endoscopy unit / D.M. Kruss // Endosc Rev. 1987. - Vol. 4. - P. 64-70.

167. Maratka, Z. Terminology, definitions and diagnostic criteria in digestive endoscopy / Z. Maratka // Scan J Gastroenterol. 1984. - Vol. 19, № 1. - P. 74.

168. Maratka, Z. Toward a better terminology and classification of gastroduodenal erosions / Z. Maratka // Gastrointest. Endosc. 1987. - Vol. 33, № 5. - P. 392394.

169. Maratka, Z. Endoscopic diagnosis and terminology of erosions and similar mucosal lesions / Z. Maratka // Gastrointestinal Endoscopy. June 1996. - Vol. 43, №6.-P. 633.

170. McClave, S.A. Early diagnosis of columnar lined esophagus: A new endoscopic criterion / S.A. McClave, H.W. Boyce, M.R. Gottfried // Gastrointest Endosc. -1987.-Vol. 33.-S. 413-416.

171. Mihara, M. The role of endoscopic findings for the diagnosis of Helicobacter pylori infection: evaluation in a country with high prevalence of atrophic gastritis / M. Mihara // Helicobacter. 1999 Mar. - Vol. - 4, № 1. - P. 40-48.

172. Minimal standards for a computerized endoscopic database / M. Crespi, M. Delvaux, M. Schapiro et al. // Am J Gastroenterol. 1994. - 89(Suppl). - S. 144-53.

173. Morson B.C. Gastrointestinal Pathology. 2-nd ed. / B.C. Morson, J.M.P. Dawson. Oxford: Blackwell, 1979. 472 p.

174. Negoita, C.N. Expert System and Fuzzy Systems / C.N. Negoita. The Benjamin / Cammings Publishing Co., Menlo Park, CA, 1985. - 264 p.

175. Niva N. Message from the President of OMED / N. Niva // World gastroenterology news. 2003. - Vol. 8(1). - P. 43-44.

176. Proposed nomenclature and classification of the dyespraying techniques in endoscopy / K. Kawai, T. Takemoto, S. Suzuki, K. Ida // Endoscopy. 1979. -Vol. 11. —N1.-P. 25-26.

177. Puppe, F. Diagnostisches Problemlosem mit Experten system / F. Puppe // Informatik-Fachberichte. Berlin: Heidelberg; N.-Y.: Springer. - 1987. - Vol. 148. -P.34 -40.

178. Puppe, F. Hybride Diagnosbewertung. GWAI-86 / F. Puppe // Informatik-Fachberichte. Berlin: Heidelberg; N.-Y.: Springer. - 1986. - Vol. 124. - P. 323-342.

179. Remmele, W. Magen In: Pathologie, Bd.2. Herausg. / W.Remmele. -Berlin:Springer,1984. P. 141-229.

180. Rising incidence of adenocarcinoma of the esophagus and gastric cardia / W.J. Blot, S.S. Devesa, R.W. Kneller et al. // JAMA 1991; 265: S. 1287-1289

181. Rogers, W. Computer-Aided Medical Diagnosis: Literature Review / W. Rogers // International Journal of Biomedical Computing. 1979. - № 10. - P. 267-289.

182. Sammon, Y.W. A Nonlinear mapping for Data Structure Analysis / Y.W. Sammon // IEEE Trans. Comput. 1969. - № 5 - P.401-409.

183. Sammon, Y.W. An optimal discriminant plane / Y.W. Sammon /АЕЕЕ Trans. Comput. 1970. - Vol. 19, № 9. - P. 15-25.

184. Sampliner, R. Practice guidelines on the diagnosis, surveillance, and therapy of Barrett's esophagus / R. Sampliner // Am J Gastroenterol. 1998. - Vol. 93. - S. 1028-1032.

185. Schwartz, W. Artificial Intelligence in Medicine: Where Do We Stand / W. Schwartz, R. Patil, P. Srolovits // New Engl.J.Med. 1987. - Vol. 316. - P. 685688.

186. Selection and interpretation of diagnostic tests and procedures / P.F. Griner, R.J. Mayewski, A.I. Mushin, P. Greenland // Ann. Intern. Med. 1981. - Vol. 94, № 4(2).-P. 553-600.

187. Shortliffe, E.H. Computer-Based medical Consultations: MYCIN / E.H. Shortliffe. New York: American Elsevier, 1976. - 268 p.

188. Spechler, S.J. Comparison of medical and surgical therapy for complicated gastroesophageal reflux disease in veterans / S.J. Spechler // N Engl J Med. — 1992. Vol. 32, № 6. - S. 786-792.

189. Spinelli, P. Barrett's esophagus: diagnosis and therapy / P. Spinelli, M. Falsitta // Ann. Ital. Chir. 1990. - Vol. 61, №5. - P.531-537.

190. Straker, R.J. Endoscopic orientation within the Duodenal Bulb / R.J. Straker, J.C. Bienvenu, H.J. Nord // Endoscopy. 1992. - Vol. 24. - P. 266-267.

191. Thorner, R.M. Principles and procedures in the evaluation of screening for disease / R.M. Thorner, J.T. Russel. Washington: Gov. Print. Office, 1961. -24 p.

192. Yerushalmy J. Statistical problems in assessing methods of medical diagnosis with special reference to X-ray techniques / J. Yerushalmy // Publ. Health Rep. — 1947.-Vol. 62, № 10.-P. 1432-1449.

193. Weinstein, W. Erosive esophagitis impairs accurate detection of Barrett's esophagus: A prospective randomized double blind study / W. Weinstein // Gastroenterology. 1999. - Vol. 116. - P. 352 (abstract).

194. Weiss, S.M. A Practical Guide to Designing Expert System / S.M. Weiss, C.A. Kulikowski. New Gersey: Powman & Allan-held Publ., 1984. - 432 p.

195. Woo, H.W. A model imaging system with electrical impedance / H.W. Woo, Y. Kim // Ibid. Vol. 1. - P.343-346.