Модели и методы управления сетевыми структурами в кризисных ситуациях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор технических наук Косоруков, Олег Анатольевич

• Косоруков, Олег Анатольевич
• доктор технических наук
• 2007

Оглавление диссертации доктор технических наук Косоруков, Олег Анатольевич

Введение

Глава I. Анализ научно-методических подходов к 18 управлению сетевыми структурами в кризисных ситуациях

1.1. Основные принципы теории систем управления и системного анализа

1.2. Характеристика современных систем поддержки приня- 23 тия решений

1.3. Классификация методов принятия решений

1.4. Анализ математического аппарата для создания про- 44 блемно-ориентированных систем управления сетевыми структурами в условиях неопределенности

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы управления сетевыми структурами в кризисных ситуациях»

Актуальность темы диссертации. По мере того, как развивается земная цивилизация, все большее место в жизни современного человечества занимают проблемы, связанные с преодолением последствий различных негативных явлений. Причина этого заключается в том, что научно-технический прогресс, наряду с позитивными изменениями, такими как рост материального благосостояния и интеллектуального потенциала человеческого общества, приводит и к росту масштабов и частоты возникновения различных техногенных аварий, сопровождаемых пожарами, взрывами и другими чрезвычайными ситуациями, наносящими обществу существенный материальный и социальный ущерб. Как показано, например, в работе [110], эти негативные явления имеют во многом объективную природу, связанную в частности с увеличением количества и сложности технических систем, увеличением мощности их компонент на промышленных объектах, увеличением концентрации сложных технических систем, как на объектовом, так и на территориальном уровне.

По данным последних лет в России, как и во всем мире, наблюдается ежегодный рост количества возникающих катастроф техногенного характера и ущерба от них как материального, так и социального. Средний годовой рост социальных и экономических потерь от природных и техногенных ЧС за последние 30 лет составил: по числу погибших - 4%, пострадавших - 8% и материальному ущербу - 10%. Средний уровень индивидуального риска для населения России существенно превышает допустимый уровень, принятый в развитых странах мира. Только на территории России за год происходит около 230 - 250 крупных событий чрезвычайного характера, связанных с опасными природными явлениями, и 900 - 950 техногенных катастроф [49]. Как отмечалось в докладе [30], в подобной ситуации переход к устойчивому развитию становится нереальным без резкого повышения уровня эффективности предупредительных мер, уменьшающих опасность, масштабы и последствия ЧС.

В связи с этим решение проблемы защиты населения и территорий от природных и техногенных аварий и катастроф, снижения риска воздействия негативных факторов является одной из важнейших задач обеспечения безопасности России. Не случайно в федеральной целевой программе «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации» в качестве одного из основных направлений называется создание и развитие научно-методических основ управления рисками возникновения чрезвычайных ситуаций.

Согласно [16], выбор наиболее эффективных мер в условиях ограничений на ресурсы различного рода составляет суть управления рисками и ресурсами в экономических и социальных системах. Эффективным способом решения этой задачи является создание проблемно-ориентированных систем управления, то есть систем, позволяющих решать комплекс взаимосвязанных динамических задач при различных параметрах, определяющих состояние системы. Использование возможностей современной вычислительной техники и информационных технологий позволяют значительно повысить эффективность оперативного управления объектами и территориями, как в целях предупреждения, так и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Огромное количество социальных и экономических процессов, явлений и объектов по своей природе имеют сетевую структуру. Сетевые структуры имеют ряд специфических черт, требующих разработки своих методов анализа и синтеза. Поэтому их, как правило, выделяют в отдельный сектор исследований. Специфическими особенностями задач управления сетевыми структурами в кризисных ситуациях являются их большая размерность и наличие большого числа неопределенных факторов. Это обстоятельство делает разработку эффективных методов и алгоритмов, учитывающих специфику сетевых задач, актуальной задачей в области создании проблемно-ориентированных систем управления сетевыми структурами. Ряд задач в данной области оставался нерешенным, либо решенным не в полной мере. В частности, наряду с большим количеством методов и алгоритмов для решения потоковых сетевых задач [13, 42, 47, 165] и общих алгоритмов на сетях и графах [35, 122, 137, 151, 154] все еще не было разработано эффективных алгоритмов для решения различных классов нелинейных оптимизационных задач синтеза сетевых структур при наличии неопределенных факторов, которые являются основой для создания проблемно-ориентированных систем управления сетевыми социальными и экономическими структурами. В ряде методик количественной оценки рисков в сетевых структурах имелись существенные недостатки. В частности, в методиках оценки рисков в сетевых системах транспортного типа не учитывался фактор взаимовлияния опасных грузов, а в методиках оценки ущербов от аварий на сетевых магистральных газопроводах не учитывались ряд факторов существенно влияющих как на вероятность возникновения ЧС, так и на их сценарийность.

Диссертационная работа посвящена решению актуальной научной проблемы - разработке математических моделей и методов, являющимися теоретической основой управления сетевыми структурами в кризисных ситуациях с точки зрения обеспечения безопасности их функционирования и жизнедеятельности. Главным функциональным предназначением таких систем управления является управление рисками [17]. В общем случае управление рисками - это разработка и обоснование оптимальных программ деятельности, призванных эффективно реализовать решения в области обеспечения безопасности [11]. Кризисные ситуации характеризуются большим количеством неопределенных факторов, поэтому главным элементом такой деятельности является процесс оптимального распределения ограниченных ресурсов в условиях неопределенности, направленный на снижение различных видов рисков с целью достижения такого уровня безопасности населения и окружающей среды, какой только возможен с точки зрения экономических и социальных факторов. Таким образом, задача распределения ресурсов является центральной для процесса управления рисками и поэтому в диссертации уделяется большое внимание формированию математического аппарата для решения оптимизационных задач распределения ресурсов в сетевых структурах в условиях неопределенности.

Задачи анализа риска, понимаемого в первую очередь как умение количественно оценить различного рода риски, являются основой и неотъемлемой составляющей процесса управления рисками [11, 12, 119]. Они также нашли свое отражение в диссертационной работе.

Большой вклад в теорию и практику создания проблемно-ориентированных систем управления безопасностью в сетевых структурах в условиях неопределенности внесли Берзин Е.А., Брушлинский H.H., Давыдов Э.Г., Злобина C.B., Малашенко Е.Ю., Моисеев H.H., Прилуцкий M. X., Разу-михин Б.С., Топольский Н.Г., Фуругян М.Г., Цурков В.И. и др.

Отличие данной работы от работ названных авторов заключается в том, что в ней впервые разработан комплекс математических моделей и методов, являющийся теоретической основой для управления жизненно важными социальными и экономическими сетевыми структурами в кризисных ситуациях.

Объектом исследования является процесс функционирования сетевых структур в кризисных ситуациях.

Предметом исследования являются модели и методы управления процессом функционирования социальных и экономических сетевых структур в кризисных ситуациях.

Цель диссертации - повышение эффективности управления сетевыми структурами в кризисных ситуациях на основе разработки математических моделей, методов и алгоритмов решения оптимизационных задач по управлению ресурсами и рисками в социальных и экономических сетевых структурах в условиях неопределенности, а также в создании на базе разработанного математического аппарата проблемно-ориентированного программного обеспечения для оценки эффективности решений и интеллектуальной поддержки процедур принятия решений по управлению рассматриваемыми сетевыми структурами.

Реализация поставленной цели обусловила необходимость решения ряда конкретных задач:

- разработать математический аппарат для решения задач анализа и синтеза сетевых структур в случае негладких и разрывных функций пропускных способностей, а также создать эффективные алгоритмы для решения различных классов нелинейных оптимизационных задач синтеза коммуникационных сетей при наличии неопределенных факторов, которые являются основой для создания проблемно-ориентированных систем управления сетевыми социальными и экономическими структурами;

- создать математический аппарат для управления социальными и экономическими проектами, формализованными в виде сетевых графиков, разработать методы и алгоритмы решения динамических задач оптимального управления ресурсами на сетевых графиках для ресурсов, допускающих повторное использование после высвобождения;

- разработать и программно реализовать математическую модель для оценки эффективности эвакуационных планов крупных городов в кризисных ситуациях с точки зрения их временных параметров, а также создать и программно реализовать проблемно-ориентированную систему управления эвакуацией крупных городов на основе оптимизационной модели;

- создать методическую и программную основу для разработки проблемно-ориентированных систем управления рисками при перевозке опасных грузов на транспортных сетях, а именно разработать методику расчета скорректированных вероятностей возникновения ЧС для оценки рисков вдоль транспортных сетей по критерию риска, а также разработать имитационную модель для анализа и управления рисками на узловых железнодорожных станциях;

- создать методическую и программную основу для разработки проблемно-ориентированных систем управления рисками для магистральных газопроводных сетей, создать и программно реализовать методику комплексной оценки ущербов от аварий на магистральных газопроводах;

- разработать математическую модель оптимального синтеза территориальной сети звукового оповещения для потенциально опасных экономических объектов в кризисных ситуациях.

Методология и методы исследования

Для построения и исследования моделей использовались методы системного анализа, принятия решений, линейной алгебры, теории оптимизации, теории двойственности, теории графов, теории вероятностей и математической статистики, потокового программирования, методы декомпозиции, имитационного моделирования, методы сеточной аппроксимации.

Обоснованность и достоверность полученных результатов обеспечивается применением апробированного математического аппарата в процессе формализации и исследования сетевых математических моделей, широкой апробацией результатов диссертационного исследования на научных и научно-практических конференциях, в том числе международных, публикацией результатов диссертации в центральной академической печати, апробацией результатов на основе сопоставления реальных данных и результатов расчетов на основе разработанного программного обеспечения.

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке математических моделей для создания проблемно-ориентированных систем управления сетевыми социальными и экономическими структурами в условиях неопределенности, а также в создании новых методов и алгоритмов управления ресурсами и рисками в социальных и экономических сетевых структурах в кризисных ситуациях.

Основные результаты диссертационного исследования состоят в том, что впервые:

- созданы и обоснованы новые эффективные методы и алгоритмы решения нелинейных задач синтеза коммуникационных сетей при наличии неопределенных факторов, основанные на применении геометрического программирования; нелинейных задач синтеза коммуникационных сетей при наличии неопределенных факторов, основанные на использовании полиномиальных функций; задач оптимального синтеза коммуникационных сетей в детерминированном случае; задач большой размерности с неопределенными факторами на основе метода декомпозиции Данцига-Вулфа и метода обобщенных потенциалов; синтеза коммуникационных сетей при наличии неопределенных факторов, которые базируются на нахождении максимального потока и минимального разреза, а также построении покрывающего леса;

- сформулированы и доказаны для негладких функций лемма Гиббса и для разрывных функций принцип уравнивания Гермейера, являющиеся важными инструментами для решения оптимизационных задач на сетевых структурах; сформулированы и доказаны утверждения о структуре оптимального решения задач синтеза коммуникационных сетей с линейными и нелинейными функциями пропускных способностей для случая нескольких ограниченных ресурсов и нескольких видов продуктов;

- разработан метод решения динамических задач оптимального распределения ресурсов на сетевых графиках для ресурсов, допускающих повторное использование после высвобождения, как для случая одного, так и нескольких ресурсов;

- создана и программно реализована математическая модель для оценки временных параметров эвакуационных планов крупных городов в кризисных ситуациях; создана и программно реализована управляющая система эвакуацией крупных городов на основе оптимизационной математической модели;

- предложена новая методика расчета скорректированных вероятностей возникновения ЧС для оценки рисков и решения комплексной задачи зонирования территорий вдоль транспортных сетей по критерию риска; разработана базовая программа и имитационная модель для анализа и управления рисками на узловых железнодорожных станциях;

- создана и программно реализована методика комплексной оценки ущербов от аварий на магистральных газопроводах, учитывающая две основные группы факторов, первая из которых влияет на вероятность возникновения аварии с гильотинным разрушением, а вторая - на развитие поставарийных сценариев.

- разработана математическая модель оптимального синтеза территориальной сети звукового оповещения для потенциально опасных экономических объектов в кризисных ситуациях.

Практическая значимость работы.

1. Математические модели оптимизационных задач управления в сетевых структурах, а также методы и алгоритмы их решения, представленные в работе, являются теоретической основой для построения проблемно-ориентированных систем управления сетевыми социальными и экономическими структурами, в частности управления потоками, ресурсами и рисками.

2. Программная реализация математической модели оценки эффективности управленческих решений по эвакуации крупных городов и управляющая система эвакуации предоставляют практическую возможность не только оценить существующие эвакуационные планы, но и разработать наиболее эффективные планы путем оптимизации маршрутов, объемов перевозок и распределения транспортных ресурсов, а также оценить влияние отдельных параметров на временные характеристики эвакуации в кризисной ситуации.

3. Методика расчета скорректированных вероятностей возникновения чрезвычайных ситуаций для оценки рисков взаимовоздействия опасных грузов на линейных участках железнодорожных сетей и имитационная модель оценки рисков взаимовоздействия опасных грузов на узловых станциях железнодорожных сетей позволяют практически вычислить индивидуальный риск на территориях, прилегающих к железнодорожным сетям и произвести их зонирование по критерию риска, что является одной из центральных задач проблемно-ориентированных систем управления рисками при перевозке опасных грузов в транспортной сетевой системе.

4. Методика комплексной оценки ущербов от аварий на магистральных газопроводах и ее программная реализация позволяют практически оценить математическое ожидание ущербов от аварий на отдельных участках магистральных газопроводов, что является основной подзадачей при построении проблемно-ориентированных систем управления рисками на сетевых магистральных газопроводах.

5. Математическая модель оптимального синтеза территориальной сети звукового оповещения для потенциально опасных экономических объектов позволяет практически решить задачу оптимального управления ресурсами для обеспечения приемлемого уровня риска в задаче синтеза территориальной сети звукового оповещения в кризисной ситуации.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на семинарах кафедры исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова (1982-1990), совместном советско-германском коллоквиуме в университете имени Гумбольдта (Берлин, 1983), школах молодых ученых факультета ВМК МГУ им, М.В. Ломоносова (1983-1987), семинарах Вычислительного центра РАН (1991-1996), научных семинарах кафедры математических методов в экономике РЭА им. Г.В. Плеханова, научных семинарах научно-исследовательской лаборатории Военно-инженерного университета, на ежегодных Международных Плехановских чтениях (Москва, 2001-2006), международном симпозиуме «Комплексная безопасность России - исследования, управление, опыт» (Москва, 2002), 2-м международном симпозиуме «Экологические и технологические проблемы в чрезвычайных ситуациях» (Баку, 2002), научно-практической конференции «Взрывоустойчивость и взрывобезопасность промышленных, транспортных и гражданских объектов» (Москва, 2004), IX Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций» (Москва, 2004), 4-й научно-практической конференции «Проблемы прогнозирования ЧС» (Москва, 2004), 5-й научно-практической конференции «Проблемы прогнозирования ЧС», (Москва, 2005), 3-й научно-практической конференции «Совершенствование гражданской обороны в Российской Федерации» (Москва, 2006), семинаре ответственных работников региональных управлений МЧС РФ (Москва, 2006), международной научно-практической конференции «Междисциплинарные исследования проблем обеспечения безопасности жизнедеятельности населения в современных условиях» (Москва, 2007), научно-практическом симпозиуме «Техногенные катастрофы и проблемы безопасности» (Москва, 2007).

Данная диссертация является результатом научно-исследовательских работ в области анализа и синтеза коммуникационных сетей и сетевых графиков, которые автор проводил в течение ряда лет на кафедре теории игр и исследования операций факультета Вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В, Ломоносова, в Вычислительном центре Российской Академии наук, на кафедре математических методов в экономике экономико-математического факультета Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова, а также результатом научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок по созданию проблемно-ориентированных систем управления сетевыми экономическими системами, проведенных в научно-исследовательской лаборатории по исследованию проблем гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций факультета Гражданской обороны Военно-инженерной академии, на факультете Гражданской обороны Военного института Общевойсковой академии МО РФ, в Центре НИР Инженерно-консалтингово центра «Промтехбезопасность», Научно-производственном предприятии «Титан-Оптима», в учебно-научном комплексе автоматизированных систем и информационных технологий и на кафедре защиты населения и территорий Академии Государственной противопожарной службы МЧС РФ.

Результаты диссертационного исследования были использованы при выполнении 6 научно-исследовательских работ, в том числе для ООО «Перм-трансгаз», ОАО «Аммофос», ООО «Севергазпром», ОАО «Татнефть», в двух работах, проводимых в рамках государственного оборонного заказа для МЧС России, использовались при чтении курсов лекций в Академии Государственной противопожарной службы, Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова, Институте экономики и финансов «Синергия», Международном Институте «XXI века», что подтверждается актами регистрации программ и внедрения.

Публикации. По теме диссертации опубликована 62 работы (30 работ выполнены без соавторов), в том числе 16 работ опубликованы в журналах, рекомендованных ВАК, 1 монография, 5 учебно-методических пособий, зарегистрировано 7 программных продуктов в отраслевых Фондах алгоритмов и программ, 15 докладов опубликованы в трудах международных и всероссийских конференций, 7 статей изданы в зарубежных изданиях.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Комплекс математических моделей, а также формализованных методов и алгоритмов управления потоками и ресурсами в сетевых социальных и экономических системах в условиях неопределенности, включая динамически распределяемые ресурсы, многопродуктовые потоки, негладкие и разрывные функции пропускных способностей.

2. Математическая модель для оценки эффективности управления эвакуацией крупных городов в кризисной ситуации и ее программная реализация, а также система управления эвакуацией крупных городов на основе оптимизационной математической модели и ее программная реализация.

3. Методика расчета скорректированных вероятностей возникновения чрезвычайных ситуаций для оценки рисков взаимовоздействия опасных грузов на линейных участках железнодорожных сетей, а также имитационная модель для расчета скорректированных вероятностей возникновения чрезвычайных ситуаций для оценки рисков взаимовоздействия опасных грузов на узловых станциях железнодорожных сетей.

4. Методика комплексной оценки ущербов от аварий на магистральных газопроводах и ее программная реализация.

5. Математическая модель оптимального синтеза территориальной сети звукового оповещения в кризисных ситуациях для потенциально опасных экономических объектов.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 293 страницах и включает 11 таблиц, 46 рисунков и 6 приложений. Список литературы включает 215 источников.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Косоруков, Олег Анатольевич

Выводы по диссертации

1. Одним из факторов, осложняющих создание и внедрение проблемно-ориентированных систем управления сетевыми структурами является сложность возникающих оптимизационных задач, возникающая из-за их большой размерности и наличия большого количества неопределенных факторов. Разработанный в диссертации математический аппарат для решения задач анализа и синтеза сетей в случае негладких и разрывных функций пропускных способностей, а также созданные эффективные алгоритмы для решения различных классов нелинейных оптимизационных задач синтеза коммуникационных сетей при наличии неопределенных факторов позволяет существенно расширить класс решаемых задач и является основой для создания проблемно-ориентированных систем управления сетевыми социальными и экономическими структурами. Разработанный математический аппарат лег в основу созданной автором алгоритмической базы проблемно-ориентированной системы управления эвакуацией крупных городов и оптимизационной модели создания территориальной сети оповещения в зоне опасных объектов.

2. Разработаны методы и алгоритмы решения динамических задач оптимального управления ресурсами на сетевых графиках для ресурсов, допускающих повторное использование после высвобождения. Тем самым создан математический аппарат для создания проблемно-ориентированных систем динамического управления ресурсами в социальных и экономических сетевых проектах. Разработанные методы алгоритмы были применены при разработке подсистемы оптимального управления транспортными ресурсами в проблемно-ориентированной системе управления эвакуацией крупных городов.

3. Впервые разработана и программно реализована математическая модель для оценки эффективности эвакуационных планов крупных городов с точки зрения их временных параметров в условиях неопределенности, на основе которой создана и программно реализована проблемно-ориентированная система управления эвакуацией крупных городов. Данная система позволила не только произвести анализ параметров качества планов в зависимости от внешних факторов, но и находить оптимальные решения по выбору маршрутов, распределению потоков и управлению транспортными ресурсами.

4. В диссертации разработана методика расчета скорректированных вероятностей возникновения чрезвычайных ситуаций для оценки рисков и решения комплексной задачи зонирования территорий вдоль транспортных сетей по критерию риска, разработана имитационная модель для анализа и управления рисками на узловых железнодорожных станциях. Тем самым создана методическая и программная основа для создания проблемно-ориентированных систем управления рисками при перевозке опасных грузов на транспортных сетях.

5. В диссертации разработан научно-методический аппарат для оценки ожидаемого прямого ущерба окружающей природной среде и здоровью людей на прилегающей территории при разрушении магистрального газопровода на полное сечение (гильотинное разрушение) от воздействия основных опасных факторов, характерных для данного типа аварии. Разработана методика комплексной оценки ущербов от аварий на магистральных газопроводах, учитывающая две основные группы факторов, первая из которых влияет на вероятность возникновения аварии с гильотинным разрушением, а вторая на развитие поставарийных сценариев. Тем самым создана методическая и программная основа для создания проблемно-ориентированных систем управления рисками для магистральных газопроводных сетей.

6. Разработана математическая модель оптимального синтеза территориальной сети звукового оповещения минимальной стоимости, обеспечивающей минимально допустимое звуковое давление на заданной территории при любых значениях неопределенных факторов для опасных экономических объектов, которая позволяет свести задачу управления рисками к задаче оптимального выбора некоторой совокупности управляющих воздействий в виде эффективного комплекса защитных мероприятий.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Косоруков, Олег Анатольевич, 2007 год

1. Федеральный закон от 21.12.1994г. № 68-ФЗ «О защите населения и территорий от ЧС природного и техногенного характера».

2. Федеральный закон от 12 февраля 1998 г. № 28-ФЗ «О гражданской обороне» (с изменениями от 9 октября 2002 г., 19 июня 2004г.)

3. Федеральный конституционный закон от 30 января 2002 г. № 1-ФЗК «О военном положении».

4. Государственный стандарт РФ ГОСТ Р 22.0.02-94 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Термины и определения основных понятий» (утв. постановлением Госстандарта РФ от 22 декабря 1994 г. N 327) (с изменениями от 31 мая 2000 г.)

5. Постановление Правительства Российской Федерации от 1 марта 1993 года N 178 «О создании локальных систем оповещения в районах размещения потенциально опасных объектов».

6. Правила эвакуации населения, материальных и культурных ценностей в безопасные районы, утверждены Постановлением Правительства Российской Федерации от 22 июня 2004 г. № 303.

7. Указ Президента РФ от 27 мая 1996 г. N 784 "Вопросы гражданской обороны Российской Федерации" (с изменениями от 9 сентября 2000 г., 5 августа 2002 г.).

8. Аграфенин С.И., Перов С.Н. Методология обеспечения трубопроводных систем при их проектировании. Нефтяное хозяйство. 2006, ~№11. -С. 102-106.

9. Ю.Адельсон-Вельский Г.М., Диниц Е.А., Карзанов A.B. Потоковые алгоритмы. -М.: Наука, 1975. 118 с.

10. П.Акимов В.А., Лесных В.В., Радаев H.H. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах. М.: Деловой экспресс, 2004.-352 с.

11. Акимов В.А., Новиков В.Д., Радаев H.H. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации: опасности, угрозы, риски. М.: ФИД «Деловой экспресс», 2001, - 343 с.

12. Атласов И.В. Методы синтеза и качественного анализа сложных систем: Дис. д.ф.-м.н. Тверь, 2002. - 385 с.

13. Бакунец О.Н. Управление стратегией распределения ресурсов на основе многокритериальных динамических моделей. Дис. к.т.н. Воронеж, 2003.- 16 с.

14. У.Белов П.Г. Теоретические основы системной инженерии безопасности. М.: ГНТП «Безопасность», МИБ СТС. - 1996. - 424 с.

15. Белов C.B. Безопасность жизнедеятельности. М.: Высшая школа, 1999.-368 с.

16. Беляев Л.А. Совершенствование эффективности процесса процесса принятия управленческих решений в условиях ЧС в системе МЧС России. Дис. к.т.н. СПб, 2003 .-14с.

17. Берж К. Теория графов и ее применения. М.: Изд-во иностр. лит., 1967.

18. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. -М.: Сов. радио, 1974. 303 с.

19. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и теория игр /Под ред. Е.В. Золотова. -М.: Радио и связь, 1983.-216 с.

20. Битюцкий A.A., Селезнев Г.М. Результаты апробации программы и методики по определению возможности продления срока безопасной эксплуатации железнодорожного подвижного состава. Безопасность труда в промышленности. № 8, 2007, с. 54-59.

21. Блохин С.А. Управление рисками на объектах газового комплекса: Дис. к.т.н. Тамбов, 2003. - 130 с.

22. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем: Оптимальные решения в условиях риска, -М.: Вершина, 2006. 376 с.

23. Брушлинский H.H., Соколов C.B., Алехин Е.М., Вагнер П., Коломиец Ю.И. Безопасность городов. Имитационное моделирование городских процессов и систем. Серия: Математическое моделирование. Изд. ФАЗИС, 2004. 172 с.

24. Бурков И.В., Колпачев В.Н., Потапенко A.M. Методы составления расписания в управлении проектами. /У Системы управления и информационные технологии. 2004. -№2. С. 33-38.

25. Ватагин B.C. Новые технологии автоматизированных систем управления техногенной безопасностью производства. Безопасность труда в промышленности. № 3, 2007, с. 64-67.

26. Воробьев Ю.Л. "Основы формирования и реализации государственной политики в области снижения рисков чрезвычайных ситуаций", М.: ФИД "Деловой экспресс", 2000, 248 с.

27. Габдюшев Р.И. Управление безопасностью магистральных нефтепроводов в процессе длительной эксплуатации: Дис. к.т.н. Уфа, 2004. -112с.

28. Гейл Д. Теория линейных экономических моделей. М: ИЛ, 1963. -418 с.

29. Гомоюнов Ю.И. Оценка состояния безопасности транспортирования природного газа по газораспределительной системе. Безопасность труда в промышленности. № 2, 2007, с. 28-30.

30. Государственный доклад о состоянии защиты населения и территорий РФ от ЧС природного и техногенного характера в 2005 г. М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2006г. - 171 с.

31. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные алгоритмы и труднорешаемые задачи, М.: Мир, 1982.

32. Давыдов Э.Г. Методы и модели теории антагонистических игр. М,: МГУ, 1978,-215 с.

33. Давыдов Э.Г. Игры, графы, ресурсы. М.: Радио и связь, 1981. - 112 с.

34. Давыдов Э.Г. О распределении ресурсов на сетях: В сб. Системы распределения ресурсов на графах. Изд. ВЦ АН СССР. М., 1970.

35. Давыдов Э.Г., Злобина C.B. Применение геометрического программирования к задачам распределения ресурсов на сетевых графиках. Изд. ВЦ АН СССР. Ротапринт. М., 1981. - 50 с.

36. Девис А. Современная акустика. М.НКПТ СССР, 1938г. 299 с.

37. Демьянов В.Ф., Малоземов В.Н. Введение в минимакс. Л.: Наука, 1972.-368 с.

38. Диниц Е.А. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке в сети со степенной оценкой // Докл. АН СССР. 1970. - Т. 194, № 4. - С. 754757.

39. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982,- 345 с.44.3уховицкий С.И., Радчик И.А. Математические методы сетевого планирования. М.: Наука, 1965. 235 с.

40. Измалков В.И., Измалков A.B. Техногенная и технологическая безопасность и управление риском. СПб, НИЦЭБ РАН, -1998. 482 с.

41. Ильин В.А., Садовничий В.А., Сендов Бл. X. Математический анализ. -М.: Наука, 1979.-720 с.

42. Йенсен П., Барнес Д. Потоковое программирование. М.: Радио и связь, 1984.

43. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1980. -250 с.

44. Кобяков В.В. Пожарная и промышленная безопасность магистральных газопроводов с использованием анализа их несущей способности: Дис. к.т.н. Саратов, 2005. - 242 с.

45. Колпачев В.Н. Оптимизационные модели управления строительными проектами: Дис. д.т.н. Воронеж, 2005. - 348 с.

46. Косоруков O.A. Сети. Риски. Ресурсы Казань: Казанский государственный университет, 2006. - 248 с.

47. Косоруков O.A., Мищенко A.B. Исследование операций: Учебник, под общей ред. д.э.н., проф. Н.П. Тихомирова. М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 448 с.

48. Косоруков O.A., Овсяник А.И., Чурбанов О.И. Оценка и управление рисками при чрезвычайных ситуациях. Учебное пособие. Гриф МЧС РФ. М.: Изд. Военно-инженерного университета, 2004. - 105 с,

49. Косоруков O.A. Методы количественного анализа в бизнесе: Учебник -М.: Инфра-М, 2005. -368 с. (Учебник для программы MB А).

50. Косоруков O.A., Данько Т.П., Самыловский А.И., Скоробогатых И.И. Количественные методы анализа в маркетинге. СПб.: Питер, 2005. 384 с. - (Серия «Маркетинг для профессионалов»).

51. Косоруков O.A., Овсяник А.И., Белицкий В.И., Седнев В.А. Предупреждение чрезвычайных ситуаций: Учебное пособие под редакцией Овсяника А.И. М.: Академия ГПС МЧС России, 2007. - 290 с.

52. Косоруков O.A., Мищенко A.B. Исследование операций для экономистов. Электронный учебник, Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 5990 от 18.04.2006 г. (Федеральное агентство по образованию), номер государственной регистрации 50200600520.

53. Косоруков O.A., Мищенко A.B. Задачи по исследованию операций. Электронный задачник, Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 5991 от 18.04.2006 г. (Федеральное агентство по образованию), номер государственной регистрации 50200600521,

54. Косоруков О.А Методы количественного анализа. Электронный учебник, Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 6526 от 07.07.2006 г. (Федеральное агентство по образованию), номер государственной регистрации 50200601284.

55. Косоруков O.A. Моделирование и количественный анализ в менеджменте. Электронный учебник, Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 6534 от 07.07.2006 г. (Федеральное агентство по образованию), номер государственной регистрации 50200601292.

56. Косоруков O.A., Чурбанов О.И., Домрачеев К.В. Программа «Магистраль», свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 6480 от 04.07.2006 г. (Федеральное агентство по образованию).

57. Косоруков O.A., Чурбанов О.И., Домрачеев К.В. Программа «Грузопоток», свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 6486 от 07.07.2006 г. (Федеральное агентство по образованию).

58. Косоруков O.A. Методы количественного анализа в менеджменте. Учебное пособие, М.: Изд. Рос. экон. акад., 2006. 217 с.

59. Косоруков O.A. Практические задания по дисциплине «Математические методы и модели исследования операций», М.:Изд. Рос. экон. акад., 2006. -44с.

60. Косоруков O.A. Примеры выполнения заданий по дисциплине «Математические методы и модели исследования операций» М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2007. - 46 с.

61. Косоруков O.A. Некоторые задачи обобщенного геометрического программирования и их применение Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15, Вычислит. математика и кибернетика. - 1982. - № 4. - С. 27-33.

62. Косоруков O.A. О структуре оптимального решения линейной задачи синтеза многопродуктовой коммуникационной сети Вестн. Моск. унта, Сер. 15, Вычислих.математика и кибернетика. - 1983. - № 3. - С. 5456.

63. Косоруков O.A. Некоторые оценки для оптимального решения линейной задачи синтеза многопродуктовой коммуникационной сети -Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15, Вычислит, математика и кибернетика. -1984.-№2,-С. 67-70.

64. Косоруков O.A. Задачи Гиббса и Гермейера для негладких и разрывных функций соответственно Вестн. Моск. ун-та, Сер. 15, Вычислит, математика и кибернетика. - 1985. - № 4. - С. 61-64.

65. Косоруков O.A., Давыдов Э.Г. Некоторые вопросы нелинейного синтеза коммуникационных сетей Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15, Вычислит, математика и кибернетика. - 1986. - № 2. - С. 31-36.

66. Косоруков O.A. Задачи анализа и синтеза коммуникационных сетей -Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук-М. 1985. - 18 с.

67. Косоруков O.A. Применение методов декомпозиции к задачам синтеза коммуникационных сетей при наличии неопределенных факторов -Изв. АН СССР, Сер. Техническая кибернетика. 1987. - № 4. - С 55-59.

68. Косоруков O.A., Кохова C.B. Об одном классе динамических задач оптимального распределения ресурсов на сетевых графиках Вестн. Моск. ун-та, Сер. 15, Вычислит, математика и кибернетика. - 1988. - № 3.-С. 31-38.

69. Косоруков O.A., Кохова C.B. Динамические задачи оптимального распределения нескольких видов ресурсов на сетевых графиках Вестн. Моск. ун-та, Сер. 15, Вычислит, математика и кибернетика. - 1989. - № 2. - С. 45-50.

70. Косоруков O.A. Об одном алгоритме линейного синтеза коммуникационных сетей Сб. Системное программирование и вопросы оптимизации, изд. МГУ. - 1987. - С. 174-180.

71. Косоруков O.A. Задача составления оптимального расписания работы терминального класса Сб. Системное программирование и вопросы оптимизации, изд. МГУ. - 1989.- С. 163-170.

72. Косоруков O.A., Митрофанов В.В., Самсонов В.В., Шатава А.П. Состояние и перспективы разработки ОС МОС ЕС Тезисы доклада Сб. 1-ой Всесоюзной конференции Советской ассоциации пользователей ОС Юникс. - 1990. - С. 55-57.

73. Косоруков O.A. Экономика как развивающаяся экосистема, Четырнадцатые Международные Плехановские чтения (17-20 апреля 2001 г.): Тезисы докладов профессорско-преподавательского состава. Ч. II.- М,: Изд-во Рос. экон. акад., 2001. С. 121-122.

74. Косоруков O.A., Овсяник А.И., Чурбанов О.И. Методы решения оптимизационных задач защиты объекта от чрезвычайных ситуаций. // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 2002. - Вып. 3 - С. 88 - 92.

75. Косоруков O.A. Оценка эффективности работы с распределенной БД ГИАС Семнадцатые Международные Плехановские чтения (2-4 апреля 2004 г.), Тезисы докладов профессорско-преподавательского состава. - М.: Изд. Рос. экон. акад., 2004. - С. 230.

76. Косоруков O.A. Оценка временных параметров эвакуационных планов на основе оптимизационно имитационной математической модели -Вестник Казанского государственного технологического университета. - 2006. -Вып. 2. - С. 335-344.

77. Косоруков O.A. Оценка дополнительного риска взаимовоздействия грузопотоков повышенной опасности Вестник Казанского государственного технологического университета. - 2006. - Вып. 2. - С. 328-334.

78. Косоруков O.A. Моделирование процесса эвакуации на базе ГИС технологий, Девятнадцатые Международные Плехановские чтения (5-7 апреля 2006 г.), Тезисы докладов профессорско-преподавательского состава. - М.: Изд. Рос. экон. акад., - 2006. - С. 135.

79. Косоруков O.A., Чурбанов О.И., Домрачеев К.В. Математическая модель синтеза сети звукового покрытия для территориальной системы оповещения // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 2006. - Вып. 4. - С. 47-50.

80. Косоруков O.A., Чурбанов О.И., Домрачеев К.В., Митрофанов В.В. Оптимизационно имитационная модель процесса эвакуации // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. - 2006. - Вып. 4 -С. 51-64.

81. Косоруков O.A. Оценка риска материальных потерь от аварий на магистральных газопроводных сетях Вестник Казанского государственного технологического университета. - 2006. - Вып. 6. - С. 251-259.

82. Косоруков O.A. Научно-методический аппарат построения проблемно-ориентированных систем управления рисками на магистральных газопроводных сетях // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2007. - № 4. - http://ipb.mos.ru/ttb.

83. Косоруков O.A., Топольский Н.Г. Теоретические основы проблемно-ориентированной системы управления рисками на железнодорожном транспорте // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2007. - № 4. - http://ipb.mos.ru/ttb.

84. Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я. Математические основы теории риска М.: Проспект, 2007. - 577 с.

85. Королев В.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика -М.: Проспект, 2006. 160 с.

86. Ларичев О.И., Петровский A.B. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987.

87. О.Легасов В.А. Проблемы безопасности развития техносферы. Коммунист.-1987. №8.-С. 92-101.

88. Лисанов В.А. О техническом регулировании и критериях приемлемого риска. Безопасность труда в промышленности. № 5, 2004, с. 11-14.

89. Лукьянов В.Д., Мельников В.А. О приближенных формулах для оптимального распределения ресурсов по элементам технической системы для обеспечения ее наибольшей надежности // Известия РАН. Теория и системы управления. 2005. - № 2. - С. 105 - 111.

90. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. -М.: Наука, 1975. 432 с.

91. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981.-323 с.

92. Макаров С.П. Технические и организационные мероприятия по снижению риска и смягчению последствий ЧС на магистральных нефте-продуктопроводах. // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 2001. - Вып. 5 - С. 72 - 77.

93. Макеев A.C. Автоматизированное проектирование корпоративных сетей на основе нечетких гиперграфов: Дис. к.т.н. Ульяновск, 2006. -267 с.

94. Малашенко Ю.Е., Рогожин B.C. Живучесть сетевых систем. Издательство ВЦ АН СССР (Москва). 1989. С. 103-115.

95. Малашенко Ю.Е., Новикова Н.М. Потоковые задачи анализа уязвимости многопродуктовых сетей. Издательство ВЦ АН СССР (Москва). 1989.

96. Мартынюк В.Ф. Роль анализа риска в обеспечении промышленной безопасности. Безопасность труда в промышленности. № 1, 2007, с. 6667.

97. Меркурьева Г.В. Разработка методологии имитационного метамоде-лирования дискретно событийных организационных систем. Дис. д.т.н.-М, 2002.-47 с.

98. Методика оценки последствий аварий на пожаро-, взрывоопасных объектах. -М.: МЧС, 1994. 76с.

99. Методы и программы решения оптимизационных задач на графах и сетях. Ч. 1: Алгоритмы, программы, применения // Тез. докл. III Всесо-юз. совещ., Ташкент, 28-30 августа 1984 г. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1984.

100. Методика оценки последствий аварийных взрывов топливно-воздушных смесей. Утверждена постановлением Гостехнадзора России от 26.06.01 №25 Введена в действие постановлением Гостехнадзора России от 26.06.01 №25.

101. Методические основы математической модели оценки безопасности жизнедеятельности страны. Отчет по НИР, шифр «Регион» М.: ВИУ № 18389, 2001.- 185 с.

102. Мешков П.В. Модели и методы управления безопасностью при техногенных катастрофах: Дис. к.т.н. Тверь, 2006. - 153 с.

103. Мирцхулава Ц.Е. Оценка риска выхода из строя и уязвимости нефтегазопроводов в местах пересечения рек. Нефтяное хозяйство. 2005, -№3. - С. 96-99.

104. Миронов A.A., Федорчук В.В., Цурков В.И. Минимакс в моделях транспортного типа с интегральными ограничениями. // Известия РАН. Теория и системы управления. -2005, -№5. С. 66-86.

105. Миронов A.A., Цурков В.И. Транспортные и сетевые задачи с минимаксным критерием. // ЖВМ и МФ, 1995, Т. 35. №1.

106. Мирцхулава Ц.Е. Опасности и риски. Виды, анализ, оценка. В двух книгах. Тбилиси: Мецниереба, 2003, - 538 с.

107. Михин П.В. Модели и методы оптимизации планов проектных работ: Дис. к.т.н. Воронеж, 2005. - 149 с.

108. Моисеев H.H. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1978. 352 с.

109. Моисеев H.H. Численные методы в теории оптимальных систем. -М.: Наука, 1971,424 с.

110. Мокроусов С.Н. Современные подходы к обеспечению безопасности функционирования производственных объектов нефтегазового комплекса. Безопасность труда в промышленности. № 3, 2006, с. 48-51.

111. Невгод В.Г. Модели оптимального размещения обслуживания населения: Дис. к.т.н. Воронеж, 2005. - 115 с.

112. Опойцев C.B. Модели и методы управления безопасностью при минимаксном критерии: Дис. к.т.н. Воронеж, 2006. - 106 с.

113. Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация: Алгоритмы и сложность. М.: Мир, 1985.

114. Пономарев В. М., Шевченко А.И, Силы чрезвычайного реагирования. Мир транспорта 2005г. - №3.

115. Прилуцкий М.Х., Власов С.Е. Оптимальное распределение ресурсов в задачах календарного и объемно- календарного планирования // Тр.

116. Нижегородского государственного технического университета. Системы обработки информации и управления. 2004. Вып. 11. Р. 31-36.

117. Прилуцкий М.Х. Многокритериальное распределение однородного ресурса в иерархических системах // А и Т. 1996, № 2. Р. 24-29.

118. Программа и методика работ по определению возможности продления срока безопасной эксплуатации железнодорожного подвижного состава, применяемого на опасных производственных объектах: 714511427-01 ПМ.-СПб, 2006. 70 с.

119. Пшеничный Б.Н. Выпуклый анализ и экстремальные задачи. М.: Наука, 1980.-319 с.

120. МЗ.Радаев H.H. Элементы теории риска эксплуатации потенциально опасных объектов. -М.: РВСН, 2000. -323с.

121. Разумихин Б. С. Физические модели и методы теории равновесия в программировании и экономике. -М.: Наука, 1975. 302 с.

122. Родичев В.А. Математические процессы и алгоритмы для автоматизации управления процессами ликвидации чрезвычайных ситуаций: Дис. к.ф.-м.н. ~ Саратов, 2006. 168 с.

123. Романовский И.В, Дискретный анализ. Издание второе, исправленное. — СПб: «Невский Диалект», 2000. -320 с,

124. Рыков A.A. Модели и методы многокритериальной оценки качества и выбора решений при риске: Дис. к.т.н. Воронеж, 2006. - 158 с.

125. Рязанов М.А. Разработка моделей и программных средств формирования и распределения потока управленческих работ. Дис. к.т.н. -Барнаул, 2002. 19 с.

126. Сараев А.Д., Щербина O.A. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. Симферополь: СОНАТ, 2006. - С. 47-59.

127. Сафонов B.C., Одишария Г.Э., Швыряев A.A. Теория и практика анализа риска в газовой промышленности. -М.: НУМЦ Минприроды РФ, 1996.-208с.

128. Ш.Свами M., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы. М.: Мир, 1984.

129. Сумской С.И., Пчельников A.B., Шанина Е.Л., Лисанов М.В., Зозуля В.В. Анализ риска аварий на магистральном трубопроводе транспортирующем широкую фракцию легких углеводородов. Безопасность труда в промышленности. № 2, 2007, с. 48-52.

130. Сухарев А.Г., Тимохов A.B., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. -М.; Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1986, 328 с.

131. Тарьян Р.Э. Сложность комбинаторных алгоритмов // Киберн. сб. -М.: Мир, 1980. Вып. 17. - С. 60-113.

132. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2-х книгах. Пер. с англ. -М.: Мир, 1985.-479 с.

133. Телентинов В.Е. Методы экономической оценки ущерба окружающей среде от антропогенных нагрузок: Дис. к.э.н. М., 1995. - 182 с.

134. Топольский Н.Г., Членов А.Н., Буцынская Т.А. Акустические извеща-тели охранно-пожарной сигнализации интегрированных автоматизированных систем безопасности объектов. М.: Академия ГПС МВД России, 2000. - 265 с.

135. Топольский Н.Г., Блудчий Н.П., Афанасьев К.А. Понятия и критерии техногенных чрезвычайных ситуаций. -М.: Академия ГПС, 2004. -56 с.

136. Топольский Н.Г. Проблемы и принципы создания интегрированных систем безопасности и жизнеобеспечения // Материалы 4-й международной конференции "Информатизация систем безопасности" ИСБ-95. -М.: ВИПТШ МВД России, 1995. -С. 14-17.

137. Топольский Н.Г., Ватагин B.C. Hi-Tech House. Интеллектуальное здание// Системы безопасности. - 2003. -№6(48). - С. 16-19.

138. Топольский Н.Г., Блудчий Н.П. Потенциальная опасность массового поражения при крупных техногенных авариях. -М.: ВИПТШ МВД России, 1994. -75 с.

139. Трофименко A.B. Алгоритмы оценки оперативной обстановки руководителем при чрезвычайных ситуациях на основе многомерных альтернатив: Дис. к.т.н. СПб., 2006. - 141 с.

140. Унуков В.Т. Совершенствование управления рисками при чрезвычайных ситуациях, связанных с пожарами. Дис. к.т.н. СПб, 2004, - 22 с.

141. Управление риском: Риск, Устойчивое развитие. Синергетика. -М.: Наука, 2000, 431 с. - (Серия "Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения").

142. Филипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984.

143. Форд J1.P., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966,-276с.

144. Фуругян М.Г. Один алгоритм составления расписания в многопроцессорной системе с переменной структурой. М., ВЦ РАН, 1995, 13 с.

145. Фуругян М.Г. Некоторые алгоритмы распределения ресурсов в многопроцессорных системах реального времени. М., ВЦ РАН, 1996, 21 с.

146. Хейт Ф. Математическая теория транспортных потоков. -М.: Мир, 1966,- 286 с.

147. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Мир, 1974.-357 с.

148. Цурков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. -М.: Наука, 1981,-352с.

149. Челышев В.П. Основы теории взрыва и горения. -М.: МО СССР, 1981.-211с.

150. Шевченко Л.В. Управление проектными рисками в строительстве: Дис.к.т.н. Воронеж, 2005. - 117 с.

151. Шойгу С.К., Воробьев Ю.Л., Фалеев М.И. Комплексная оценка риска от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера // 25 лет от идей до технологий: Сб. научно-технических трудов. - М.: ВНИИ ГОЧС, 2001. - С. 70 - 87.

152. Юдин Л., Голынтейн Е.Г. Линейное программирование. -М.: Наука, 1969, -424с.

153. Яворский В.В. Методы моделирования взаимосвязей и параметров функционирования многоуровневых организационных структур непроизводственной сферы. Дис. д.т.н. Томск, 2002. - 39 с.

154. Alter S. L. Decision support systems : current practice and continuing challenges. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub., 1980.

155. Bonczek R.H., Holsapple C., Whinston A.B. Foundations of Decision Support Systems.- New York: Academic Press,, 1981.

156. Davis G. Management Information Systems: Conceptual Foundations, Structure, and Development. New York: McGraw-Hill, 1974.

157. Densham P Spatial decision support systems. In: Maguire DJ, Goodchild MF and Rhind DW (eds). Geographical Information Systems: Principles and Applications, 1991, Vol 1. Longman: Harlow, pp. 403-412.

158. Druzdzel M. J., Flynn R. R. Decision Support Systems. Encyclopedia of Library and Information Science. A. Kent, Marcel Dekker, Inc., 1999.

159. Eom H., Lee S. Decision Support Systems Applications Research: A Bibliography (1971-1988) // European Journal of Operational Research, 1990. -N46.-pp. 333-342.

160. Finlay P. N. Introducing decision support systems. Oxford, UK Cambridge, Mass., NCC Blackwell: Blackwell Publishers, 1994.

161. Fleming, P.J., "Application of Multiobjective Optimization to Compensator Design for SISO Control Systems," Electronics Letters, Vol. 22, No. 5, pp 258-259, 1986.

162. Fleming, P.J., "Computer-Aided Control System Design of Regulators using a Multiobjective Optimization Approach," Proc. IFAC Control Applications of Nonlinear Prog, and Optim., Capri, Italy, pp 47-52, 1985.

163. FN de Silva CEMPS A Spatial Decision Support System for Evacuation Planning: An Operational Research - Geographical Information Systems Approach. Ph.D. Thesis, Lancaster University.

164. FN de Silva, RW Eglese Integrating simulation modeling and GIS: spatial decision support systems for evacuation planning, Journal of Operational Society (2000) 51,423-430.

165. Gembicki, F.W., "Vector Optimization for Control with Performance and Parameter Sensitivity Indices," Ph.D. Thesis, Case Western Reserve Univ., Cleveland, Ohio, 1974.

166. Ginzberg M.I., Stohr E.A. Decision Support Systems: Issues and Perspectives // Processes and Tools for Decision Support / ed. by H.G. Sol. -Amsterdam: North-Holland Pub.Co, 1983.

167. Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungs-unterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999. S. 189-208.

168. Hollingdale, S.H., Methods of Operational Analysis in Newer Uses of Mathematics (James Lighthill, ed.), Penguin Books, 1978.

169. Holsapple C.W., Whinston A.B. Decision Support Systems: A Knowledge-based Approach. Minneapolis: West Publishing Co., 1996.

170. Keen P.G.W. Decision Support Systems: The next decades // Decision Support Systems, 1987. v. 3. - pp. 253-265.

171. Keen P.G.W., Scott Morton M. S. Decision support systems: an organizational perspective. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub. Co., 1978.

172. Keen P.G.W. Decision support systems: a research perspective. Decision support systems: issues and challenges. G. Fiele and R. H. Sprague. Oxford; New York: Pergamon Press, 1980.

173. Kosorukov O.A. On the Structure of Optimal Solutions of a Linear Problem of Synthesis of Multiproduct Communication Network Moscow

174. University Computational Mathematics and Cybernetics (Vestnik Moslc-ovskogo Universiteta. Seriya 15. Vychislitel'naya Matematika i Kibemetika) Allerton Press Inc. (USA). 1983. - № 3. - P. 54-56.

175. Little I.D.C. Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus // Management Science, 1970. v. 16. - N 8.

176. Marakas G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1999.

177. Pidd M, de Silva FN, Eglese RW A simulation model for emergency evacuation, 1996, Eur J Opl Res 90: 413-419.

178. Pidd M, de Silva FN, Eglese RW CEMPS: A spatial decision support system to aid in planning emergency evacuation, 1997, Trans in GIS 1: 301314.

179. Power D. J. "What is a DSS?" // The On-Line Executive Journal for DataIntensive Decision Support, 1997. v. 1. - N3.

180. Power D. J. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. Americas Conference on Information Systems, Long Beach, California, 2000.

181. Power D.J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSRe-sources.COM, World Wide Web,http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html, version 2.8, May 31, 2003.

182. Scott Morton M. S. Management Decision Systems: Computer-based Support for Decision Making. Boston: Harvard University, 1971.

183. Sprague R. H., Carlson E. D. Building Effective Decision Support Systems. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1982,

184. Sprague R.H. A Framework for the Development of Decision Support Systems // MIS Quarterly, 1980. v. 4. - pp. 1-26.

185. Thieranf R.J. Decision Support Systems for Effective Planing and Control. -Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, Inc, 1982.

186. Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.

187. Waltz, F.M., "An Engineering Approach: Hierarchical Optimization Criteria," IEEE Trans., Vol. AC-12, pp 179-180, April, 1967.