Модели и методы поддержки принятия решений на основе ситуационного подхода в системе подготовки руководителей органов внутренних дел тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Холостов Константин Михайлович

• Холостов Константин Михайлович
• доктор наук
• 2025

Оглавление диссертации доктор наук Холостов Константин Михайлович

Введение

Глава 1. Система подготовки руководителей органов внутренних дел как организационная система

1.1. Современное состояние системы подготовки руководителей органов внутренних дел

1.2. Анализ отечественного и зарубежного опыта подготовки кадров

1.3. Задачи принятия решений в системе подготовки руководителей органов

внутренних дел

Выводы по главе

Глава 2. Ситуационный подход в системе подготовки руководителей органов внутренних дел

2.1. Ситуационный подход в теории управления

2.2. Ситуации в системе подготовки руководителей органов внутренних дел: характеристики, особенности, формализация

2.3. Концепция подготовки руководителей органов внутренних дел на основе

ситуационного подхода

Выводы по главе

Глава 3. Модели и методы анализа ситуаций в процессе подготовки руководителей органов внутренних дел

3.1. Модели и методы анализа и классификации ситуаций для целей управления образовательным процессом

3.2. Метод нормирования показателей текущей ситуации путем ассиметричных нечетких преобразований

3.3. Моделирование ситуаций служебной деятельности руководителя органа

внутренних дел в обучающих целях

Выводы по главе

Глава 4. Модели и методы принятия решений по оптимизации плана подготовки руководителей органов внутренних дел

4.1. Модель и метод получения оптимального уровня сформированности профессионально значимых качеств руководителя органа внутренних дел

4.2. Модель и метод принятия решения по балансированию процесса подготовки по нескольким видам управленческой деятельности

4.3. Методы регуляции и компенсирующей саморегуляции процесса подготовки руководителей органов внутренних дел на основе ситуационного

моделирования

Выводы по главе

Глава 5. Методологические основы подготовки руководителей органов внутренних дел с использованием современных информационных технологий

5.1. Ситуационный центр как инструмент обеспечения принятия управленческих решений и обучающий комплекс

5.2. Обобщенный облик обучающего программно-технического комплекса подготовки руководителей органов внутренних дел с применением ситуационного подхода

5.3. Алгоритмы и процедуры работы обучающего программно-технического

комплекса

Выводы по главе

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список использованных источников и литературы

Приложение. Акты внедрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы поддержки принятия решений на основе ситуационного подхода в системе подготовки руководителей органов внутренних дел»

Введение

Одним из серьёзных факторов, негативно влияющих на развитие системы МВД России в современных условиях, служит недостаточная готовность руководителей органов внутренних дел (ОВД) к противодействию новым угрозам и вызовам. Фундаментальные изменения в общественной жизни последних лет связаны с активной цифровизацией всех сфер деятельности, увеличением масштабов использования современных технологических достижений, что порождает не только появление новых возможностей, но и вызывает ранее неизвестные угрозы безопасности личности, общества и государства. Происходящие изменения непосредственно влияют на правоохранительную деятельность, осуществляемую органами внутренних дел, требуя пересмотра форм, методов управления данной деятельностью и применения при этом современных средств и технологий.

Существующая система подготовки руководителей ОВД ввиду определённой консервативности не достигает должного уровня формирования и развития организационного, интеллектуального и инновационного потенциала руководителей - субъектов управленческой деятельности, что провоцирует получение неудовлетворительных результатов в осуществлении ими своих управленческих функций, особенно в части применения современных методов, технологий и средств управления. Традиционные модели и методы подготовки руководителей ОВД не в полной мере отвечают современным требованиям к ее содержанию и качеству, в том числе потому, что превалирующий в современном образовании компетентностный подход формирует ощутимый разрыв между декларируемыми целями обучения и его результатами. В ходе обучения управленцев имеет место использование значительного объема учебного времени для изучения специальных и сопутствующих дисциплин, отвлекая этим внимание обучающихся от необходимости управленческой подготовки. Несмотря на декларируемую практическую направленность обучения, большой объем учебных занятий по-прежнему приходится

на занятия лекционного и семинарского типа. Кроме того, изучение методов организации эффективного противодействия преступности в сфере цифровых технологий и в сфере высоких технологий в целом до настоящего времени не вошло в число приоритетных направлений подготовки несмотря на то, что данные виды преступлений становятся более массовыми и общественно опасными.

Все это говорит о потребности в модернизации, усовершенствовании существующей системы подготовки руководителей ОВД, изменения подходов, как к организации, так и к реализации такой подготовки. Одним из перспективных направлений совершенствования системы управления подготовкой является применение моделей и методов, внедрение систем и средств поддержки принятия решений, основанных на ситуационном подходе. Это позволяет сосредоточиться на наиболее актуальных проблемах подготовки, повысить гибкость и устойчивость образовательных организаций в части реализации образовательных программ, а также использовать при организации обучения современные методы и средства управления, в том числе методы и технологии ситуационного управления (СУ).

Ситуационный подход эффективен не только в организации образовательной деятельности, но и при ее реализации. Используя в ходе учебных занятий игровые имитационные методы, при помощи которых формируются ситуации из практики служебной деятельности руководителей ОВД, создаются условия, при которых обучающиеся принимают и частично реализуют управленческие решения по данным ситуациям. Это значительно повышает ценность и практическую направленность обучения, концентрируя образовательную деятельность обучающихся на формировании именно управленческих знаний, умений и навыков.

В связи с этим, актуальность работы связывается с необходимостью разработки эффективных моделей и методов поддержки принятия решений на основе ситуационного подхода в системе подготовки руководителей ОВД, создания информационно-моделирующей среды, что способствует модернизации системы. Применение в обучении игровых имитационных методов, основанных на создании игровых ситуаций, позволит повысить его результативность, что, в свою очередь,

создаст необходимые предпосылки для совершенствования системы управления ОВД в целом.

Степень разработанности темы исследования. Сложность и многоаспектность исследуемой проблемы обуславливает необходимость применения в исследовании комплекса методов, в том числе методов теории управления организационными системами, теории ситуационного управления, нечетких множеств, мягких вычислений, а также методов теории вероятностей, теории надежности систем, имитационного и компьютерного моделирования сложных процессов в организационных системах.

Значительный вклад в развитие теории управления организационными системами внесли М. В. Белов, В.Н. Бурков, В.А. Ириков, Н.А. Коргин, Д.А. Новиков, А.Н. Райков, А.Г. Чхартишвили, А.В. Щепкин, рассматривавшие в своих работах различные аспекты управления организационными, в том числе организационно-техническими, системами с учетом их специфических форм существования [18,28,41,90,130,175,201]. Совершенствованию моделей и методов управления ОВД, как особого вида организационных систем, посвящены работы И.В. Горошко, Ш.Х. Гонова, В.Р. Женило, И.А. Кубасова, В.Ф. Макарова, А.С. Овчинского [33,141,142,143].

Общая теория ситуационного управления была сформирована на основе исследований П. Друкера, Дж. Вудфорда, П. Лоуренса, Р. Моклера, К. Перроу, Дж. Лорша, Ф. Фидлера и др. Значительный вклад в теорию ситуационного управления также внесли Д. Миллер, М. Стар, К. Найт, И. Уинда, разработавшие методологию ситуационного управления и его основные принципы [84,215,218,223,225,226,227,230].

В нашей стране, большой вклад в развитие теории систем ситуационного управления, как вида интеллектуальных систем, базирующихся на инженерии знаний, отраженный в их работах, сделан Д.А. Поспеловым и его последователями А.Н. Аверкиным, В.Н. Вагиным, Л.С. Загадской, Л.Т. Кузиным, А.С. Нариньяни, Г.С. Осипов, Э.В. Поповым, В. Ф. Хорошевским. Основная их заслуга в том, что

они расширили область и методы математического моделирования в сторону гуманитарных наук, в связи с чем, к данному направлению примкнули лингвисты, социологи и экономисты [15,29,88,94,97,98,99,100,125,138,167,168,170,171].

При этом, анализ научной литературы, диссертаций в области ситуационного управления деятельностью педагогических систем и ОВД показывает, что в настоящее время потенциал методологии ситуационного управления для поддержки принятия решений по управлению системой подготовки руководителей ОВД недостаточно раскрыт.

К применению игрового имитационного моделирования в обучающих и исследовательских целях неоднократно прибегали различные исследователи и практики. Методы и модели антагонистических игр исследовались таким учеными, как Д.Г. Блекуэлл, Ч. Кобб, Р. Льис, Дж. Фон Нейман, О. Моргенштейн, Х. Райфа, Н.Н. Воробьёв, М.А. Гиршик, Э.Г. Давыдов, А.И. Иванов и др. Деловые имитационные игры для решения задач управления рассматривались в работах В.Н. Буркова, В.Ф. Бабкина, С.А. Баркалова, Ю.В. Геронимуса, А.Б. Гуреева, Г.А. Угольницкого, А.В. Щепкина [17,18,36,41,49,58,86]. В этих работах имитационные игры представлены, как модели и, одновременно, как средства моделирования процессов принятия решения в организационных структурах. Более технологичной формой проведения имитационных игр, являются имитационные игры на игровых тренажерах. Исследованием проблем применения игровых тренажеров для проведения имитационных игр, в том числе направленных на подготовку руководителей, занимались А.Б. Гуреев, Н.И. Динова, А.Г. Ивановский, А.А. Кузьмицкий, В.В. Меньших [41,49,68,80,164]. Однако, специфика деятельности руководителей ОВД исследована частично, только в работах В.В. Меньших. В отношении создания информационно-моделирующей среды принятия решений научные исследования проводились только в Академии управления МВД России [81, 120,166,189,190,193,194].

Отечественные ученые М.Н. Горюнов, И.П. Кузнецов, А.Г. Мацкевич, Б.И. Рабинович используя возможности современных вычислительных комплексов, смогли разработать автоматизированные информационные системы, опирающиеся на логико-лингвистические модели и методы обработки информации, а также позволяющие обеспечить их взаимодействия с реляционными базами данных, которые были использованы ими для хранения баз правил и знаний, необходимых для функционирования лингвистического процессора [61,66,176].

Методы автоматической формализация текстов естественного языка с построением структур, допускающих сложные виды логико-аналитической обработки - преобразование представлений, а также различные виды семантического поиска исследовались такими отечественными учеными, как И.П. Кузнецов, Ю.М. Лотман, Д.А. Поспелов, Б.И. Рабинович [66,74,171,209].

Многие из работ, посвященные проблемам совершенствования управления педагогическими системами, также являющимся подвидом организационных систем, сосредоточены на развитии компетентностного подхода в образовании, в том числе через управление качеством образования за счет внедрения информационно-коммуникационных технологий (И.Б. Герасимова, Л.В. Глухова, Л.В. Квасова, А.В. Маматов, С.А. Маруев, Д.Ш. Матрос, С.В. Тархов), систем нечеткого оценивания (Майорова В.И.), пересмотра методов управления учебным контентом (Б.П. Елисеев, С.В. Тархов, Д.И. Прошин), либо на совершенствовании самого аппарата управления образовательной организацией (А.Ю. Деревнина, Н.В. Тихомирова, Л.Р. Фионова).

Большой объем научных исследований, в том числе В.С. Аванесова, В.И. Звонникова, А.Н. Майорова, Л.С. Лисицыной, А.В. Лямина, А.Н. Полетайкина, А.В. Хуторского [204,205,206,207,208] посвящены оцениванию учебных результатов обучающихся, степени сформированности их компетенций с применением сложных, комплексных моделей оценки, включающих в себя даже учет биоактивных сигналов от обучающихся. Однако, интеграция существующих

методов оценки учебных результатов, представляемых в виде текстов управленческих решений (что характерно для обучения руководителей), с работой автоматизированных информационных систем, использующих логико-лингвистические модели и методы обработки связанных текстов, является недостаточно изученной областью прикладных исследований. Ситуационный подход к подготовке руководителей ОВД позволяет обеспечить применение автоматизированной оценки текстов решений, форма и содержание которых предсказуемы и детерминируются моделируемой учебной ситуацией.

Отдельное направление, посвященное подготовке персонала, в том числе руководителей, на базе ситуационных центров, с созданием соответствующей информационно-моделирующей среды, исследовалось такими учеными, как H.H. Демидов, А.А. Зацаринный, Н.И. Ильин, В.Б. Княжев, Н.В. Лукашов, В.В. Меньших, О.В. Пьянков, В.И. Салухов, Б.В. Соколов, А.Ю. Филиппович.

Одна из специфических форм поведения игровых занятий, характерная только для подготовки органов военного управления, органов управления ОВД и должностных лиц данных органов - это командно-штабные учения. Организационные, учебные и методологические аспекты подготовки руководителей ОВД с использованием активных форм обучения раскрыты в работах И. Е. Ложкина, А. Н. Дюкова, А. Ф. Майдыкова, В. Б. Княжева, Л.Л. Грищенко и других авторов [73,76,161,162,188].

При этом, в рассматриваемых выше работах отдельно исследуются вопросы принятия решений по управлению организационными системами, в том числе педагогическими системами, применения ситуационного управления в условиях неопределённости и нечеткости, с использованием продукционных правил и интеллектуальных систем, а также методов оптимизации принимаемых решений, методов имитационного моделирования и игровых методов обучения. Осознавая необходимость модернизации компетентностного подхода, применяемого в настоящее время к обучению руководителей ОВД, представляется возможным объединить достижения различных отраслей науки, путем применения новых

моделей и методов принятия решений, базирующихся на ситуационном подходе в системе подготовки руководителей ОВД.

Цель исследования состоит в совершенствовании системы подготовки руководителей ОВД с использованием информационно-моделирующей среды, реализованной на основе методологии ситуационного управления.

Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие основные задачи исследования:

1. Проведен анализ текущего состояния системы подготовки руководителей ОВД, направленный на установление причин, обусловливающих недостатки, присущие функционированию данной системы.

2. Определен комплекс актуальных задач, требующих оперативного решения в системе подготовки руководителей ОВД.

3. Сформирован закрытый ситуационный набор, используемый при подготовке руководителей ОВД, проведена классификация ситуаций и их формализация.

4. Разработана концепция подготовки руководителей ОВД в парадигме ситуационного управления.

5. Построены модели и предложены методы для решения задач ситуационного управления в системе подготовки руководителей ОВД.

6. Разработаны модели и методы оптимизации плана подготовки руководителей ОВД.

7. Предложена авторская методика подготовки руководителей ОВД на основе полученных теоретических результатов с использованием современных информационных технологий.

Объектом исследования является система подготовки руководителей органов внутренних дел.

Предмет исследования - модели и методы поддержки принятия решений, основанные на применении ситуационного подхода в системе подготовки руководителей ОВД.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Предложена концепция подготовки руководителей ОВД, основанная на перспективной модели, новых принципах организации и осуществления подготовки руководителей ОВД, создании информационно-моделирующей среды принятия решений с применением ситуационного подхода на всех этапах обучения.

2. Предложен авторский подход к использованию деловых игр с автоматами в целях обучения руководителей ОВД, при которых в автоматы выполняют функции идеальных игроков, реализующих задачи коррекционного подыгрыша.

3. Предложены модель и метод анализа и классификации текущих ситуаций посредством распознавания образов на пространстве шаблонов, основанные на графическом представлении текущей ситуации и алгоритмах нейросетевого типа, с последующей реализацией процедуры поиска условно-оптимального решения по классификации.

4. Разработан метод нормирования показателей текущей управленческой ситуации путем ассиметричных нечетких преобразований элементов факторного пространства, позволяющий сопоставлять и оценивать различные по типу и размерности показатели, выраженные как в качественном, так и в количественном выражении.

5. Предложены модель и метод определения оптимального объема учебного времени, требуемого для формирования до заданного уровня профессионально значимых качеств руководителя ОВД, позволяющие на основе представлений об относительной некомпетентности обучающегося усовершенствовать процесс подготовки за счет сокращения времени обучения.

6. Разработаны модель и метод принятия решения по оптимизации распределения фонда времени между дисциплинами учебного плана на основе потоковой сетевой модели, позволяющие сократить затраты учебного времени на формирование совокупности профессионально значимых качеств руководителя ОВД.

Теоретическая значимость полученных результатов обусловлена актуальностью сформулированных задач, выработкой перспективных теоретических и методических основ принятия решений, предложенными моделями, методами принятия решений в системе подготовки управленческих кадров для нужд МВД России с использованием ситуационного подхода.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в методическом обеспечении организации и осуществления процесса подготовки руководителей ОВД на основе разработанной методологии и прототипов программных средств, а также в формировании облика обучающего комплекса, предназначенного для проведения учебных занятий по подготовке руководителей ОВД в ведомственных образовательных организациях. Разработанные методы и алгоритмы адаптированы для подготовки руководителей ОВД всех уровней управления к действиям в различных условиях обстановки.

Применение разработанной методологии, направленной на совершенствование подготовки руководителей ОВД, позволило сократить финансовые затраты на проведение изысканий в данном направлении сторонними организациями, повысило эффективность проводимой в Академии управления МВД России и иных образовательных организациях подготовки, переподготовки и повышения квалификации слушателей (курсантов).

Результаты исследований, представленных в диссертации, соответствуют следующим областям исследований паспорта специальности 2.3.4 -Управление в организационных системах: п. 2. Разработка математических моделей и критериев эффективности, качества и надежности организационных систем; п. 3. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления в организационных системах; п. 5. Разработка методов получения данных и идентификации моделей, прогнозирования и управления организационными системами на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации; п. 9. Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в организационных системах.

Методология и методы исследования. В качестве методологической базы использован ситуационный, системный и процессный подходы к управлению организационными системами. Методология работы как совокупность используемых методов включает в себя методы системного и функционального анализа, методы теории вероятностей и математической статистики, методы нечеткой логики, мягких вычислений, методы экспертного оценивания, методы обработки экономической информации, теории графов, методы имитационного моделирования, математического программирования и теории расписаний, объектно-ориентированного программирования.

Информационную и эмпирическую базу исследования составили законодательные и нормативные акты Российской Федерации, нормативные правовые акты МВД России, статистические данные Федерального казенного учреждения «ГИАЦ» МВД России и материалы Федеральной службы государственной статистики, результаты осуществления образовательной деятельности Академии управления МВД России, информационные ресурсы сети Интернет.

Положения, выносимые на защиту:

1. Разработанная концепция подготовки руководителей ОВД, основанная на перспективной модели, новых принципах организации и осуществления подготовки руководителей ОВД, с созданием информационно-моделирующей среды принятия решений на основе ситуационного подхода, создает условия совершенствования подготовки.

2. Моделирование текущих ситуаций в виде сигнатур с применением метода анализа и классификации посредством распознавания образов на пространстве шаблонов, основанном на графическом представлении текущей ситуации и алгоритмах нейросетевого типа, позволяет решать задачу поиска условно-оптимального решения по классификации.

3. Метод нормирования показателей текущей ситуации путем асимметричных нечетких преобразований обеспечивает сопоставление и

оценивание различных по типу и размерности показателей, отраженных как в качественной, так и в количественной форме.

4. Предложенные модель и метод, основанные на представлениях о кривых относительной некомпетентности, обеспечивают решение задачи определения оптимального объема учебного времени, требуемого для формирования профессионально значимых качеств руководителя ОВД до оптимального уровня.

5. Разработанный метод оптимизации распределения фонда времени между дисциплинами учебного плана на основе потоковой сетевой модели обеспечат сокращение затрат учебного времени на подготовку руководителей ОВД.

Степень достоверности результатов исследований обеспечены строгими математическими доказательствами, выполненными в ходе исследования, и подтверждаются сравнительным анализом теоретических результатов с данными, полученными на основе изучения практики преподавания в ведомственных образовательных организациях МВД России. Результаты также согласуются с данными, полученными в результате изучения современных научных источников, подтверждаются обсуждением результатов в научных изданиях. Разработанные в ходе исследования модели, методы и алгоритмы прошли апробацию на реальных примерах, что подтверждено актами о внедрении. Также реализация предложенных методов и алгоритмов осуществлена при помощи разработанных программных средств.

Внедрение результатов исследования осуществлялась в учебный процесс в системе высшего и дополнительного профессионального образования:

- при разработке рабочей программы дисциплины «Формирование умений и навыков в организации управления» и проведении занятий в рамках данной дисциплины в Академии управления МВД России по направлениям подготовки (уровень-магистратура) «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управления» и «Управление персоналом» (2017-2020 гг.);

- при разработке программ дополнительного профессионального образования руководителей органов и подразделений МВД России и их реализации на базе Академии управления МВД России;

- при разработке методических материалов дисциплины «Управление мероприятиями защиты населения и территорий, организация ликвидации чрезвычайных ситуациях в субъектах Российской Федерации» в Академии гражданской защиты МЧС России по направлениям подготовки «Управление воинскими частями и соединениями» (уровень-магистратура) (2016-2017 гг.);

- при проведении государственной итоговой аттестации слушателей Академии управления МВД России по направлениям подготовки (уровень-магистратура) «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управления» и «Управление персоналом» (2016-2022 гг.);

Получен акт о внедрении результатов диссертационного исследования в практику работы Ситуационного центра МВД России, подтверждающий реализацию результатов исследования в виде внедрения в работу информационно-аналитической системы Ситуационного центра МВД России методов и алгоритмов обработки информации об текущих ситуациях путем классификации с возможностью их декомпозиции с последующей классификацией компонентов факторного пространства и нормирования показателей ситуаций путем нечетких преобразований.

Результаты исследований в виде определения задач, функций и перечня информационных источников нашли свое отражение в приказе МВД России от 16.11.2018 г. №775 «Об утверждении Положения о Ситуационном центре Министерства внутренних дел Российской Федерации и Регламента работы Ситуационного центра Министерства внутренних дел Российской Федерации».

Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследований докладывались и обсуждались на международных научных конференциях: «Проблемы и перспективы противодействия современным угрозам безопасности личности, общества и государства» (г. Москва, 21 ноября 2013 г.),

научно-практическая конференция деловой программы XIX международной выставки средств обеспечения безопасности государства «ИНТЕРПОЛИТЕХ -2015» (г. Москва, 20-23 октября 2015 г.), XVII международная научно-практическая конференция «Экстремальные ситуации, конфликты, социальное согласие» (г. Москва, 24 ноября 2016 г.), XX международная научно-практическая конференция «Экстремальные ситуации, конфликты, социальное согласие» (г.Москва, 26 ноября 2019 г.), «Стратегическое развитие системы МВД России: состояние, тенденции, перспективы» (г. Москва, 23 октября 2020 г.), XI международная научно-техническая конференция «Проблемы совершенствования робототехнических и интеллектуальных систем летательных аппаратов» (г.Москва, 10 - 11 декабря 2020 г.), «Искусственный интеллект на службе полиции» (г. Москва, 27 мая 2021 года), «Цифровая трансформация системы МВД России» (г. Москва, 20 октября 2022 г.);

на всероссийских научных конференциях и семинарах: всероссийский научный семинар «Актуальные вопросы управления в социально-экономических системах» (г. Москва, 24 марта 2014 г.), XXIII всероссийская научная конференция «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов» (г. Москва, 28 мая 2014 г.), всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы совершенствования деятельности служб и подразделений полиции в области охраны общественного порядка и обеспечения

общественной безопасности» (г. Москва, 19 октября 2015 г.), XXIV всероссийская научная конференция «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов» (г. Москва, 03 июня 2015 г.), всероссийский научный семинар «Актуальные вопросы управления в социально-экономических системах» (г. Москва, 15 марта 2016 г.), научно-практическая специальная конференция «Цифровая полиция. Робототехнические системы» (г. Москва, 19 ноября 2020 г.), научный семинар «Актуальные вопросы теории управления организационными системами» (г. Москва, 14 апреля 2022 г.) научный семинар

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Холостов Константин Михайлович, 2025 год

Список использованных источников и литературы Официальные документы и нормативные правовые акты

1. Федеральный закон Российской Федерации от 07.02.2011 №3-ФЗ «О полиции».

2. Федеральный закон Российской Федерации от 30.11.2011 №2 342-Ф3 «О службе в органах внутренних дел Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации».

3. Федеральный закон Российской Федерации от 29.12.2012 г. №273-Ф3 «Об образовании в Российской Федерации».

4. Указ Президента РФ от 07.08.2004 № 1013 «Вопросы Федеральной службы охраны Российской Федерации».

5. Указ Президента РФ от 25.07.2013 № 648 «О формировании системы распределенных ситуационных центров, работающих по единому регламенту взаимодействия».

6. Государственная программа Российской Федерации «Развитие образования на 2018-2025 годы», утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 26.12.2017 № 1642.

7. Приказ Министерства образования и науки РФ от 01.07.2013 № 499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам».

8. Приказ Министерства образования и науки РФ от 02.07.2013 № 513 «Об утверждении Перечня профессий рабочих, должностей служащих, по которым осуществляется профессиональное обучение».

9. Приказ Министерства образования и науки РФ от 12.09.2013 № 1060 «Об утверждении перечней специальностей и направлений подготовки высшего образования, применяемых при реализации образовательных программ высшего

образования, содержащих сведения, составляющие государственную тайну или служебную информацию ограниченного распространения».

10. Приказ МВД России от 01.02.2018 № 50 «Об утверждении Порядка организации прохождения службы в органах внутренних дел Российской Федерации».

11. Приказ МВД России от 05.05.2018 № 275 «Об утверждении Порядка организации подготовки кадров для замещения должностей в органах внутренних дел Российской Федерации».

12. Приказ МВД России от 26.09.2018 № 623 «Об утверждении Инструкции по организации информационно-аналитической работы в управленческой деятельности органов внутренних дел Российской Федерации».

13. ГОСТ Р 27.001-2009. «Надежность в технике. Система управления надежностью. Основные положения».

14. ГОСТ Р 27.003-2011. «Надежность в технике (ССНТ). Управление надежностью. Руководство по заданию технических требований к надежности».

Монографии, книги, комментарии

15. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. -М.: Наука, 1986. - 311 с.

16. Ахьюджа Х.Н. Сетевые методы в проектировании и производстве. - М.: Мир, 1979. - 638 с.

17. Бабкин В.Ф., Баркалов С.А. Щепкин А.В. Деловые имитационные игры в организации и управлении. - Воронеж: ВГАСУ, 2001. - 212 с.

18. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Воропаев В.И. Математические основы управления проектами - М.: Высшая школа, 2005. - 432 с.

19. Барлоу Р., Прошан Ф. Математическая теория надежности. Пер. с анг., под ред. Б.В. Гнеденко. - М.: Изд-во «Советское радио», 1969. - 488 с.

20. Барский А.Б. Искусственный интеллект и логические нейтронные сети: учеб. пособие. - СПб.: ИЦ «Интермедия», 2019 г. - 360 с.

21. Басакер Р.Д., Саати Т.Л. Конечные графы и сети: Пер с англ. - М., 1974.

- 368 с.

22. Беллман Р., Заде Л. Вопросы принятия решений в расплывчатых условиях / Перевод Р. Ягера. - М.: Мир, 1976. - 46 с.

23. Белов М.В., Новиков Д.А. Методология комплексной деятельности. -М.: Ленанад, 2018. - 320 с.

24. Белов П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование / П.Г. Белов. - М.: Издательство Юрайт, 2018. - 211 с.

25. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1980. - 263 с.

26. Болонский процесс: результаты обучения и компетентностный подход / Под науч. ред. д-ра пед. наук профессора Байденко В.И. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2009. - 536 с.

27. Бордовская Н. В., Реан А. А. Педагогика: Учебное пособие. - СПб.: Питер, 2006. - 304 с.

28. Бурков В.Н. Применение игрового имитационного моделирования для оценки эффективности экономических механизмов / В.Н. Бурков, Г.С. Джавахадзе, Н.И. Динова, А.В. Щепкин. - М.: ИПУ РАН, 2003. - 51 с.

29. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / Под ред. В.Н. Вагина, Д.А. Поспелова. - М.: Физматлит, 2008. - 712 с.

30. Венцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология / Е. С. Вентцель. - 5-е изд., стер. - М.: КноРус, 2010. - 191 с.

31. Венцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. - 5-е изд. стер.

- М.: Высшая школа, 1998. - 576 с.

32. Вербицкий А.А. Теория и технологии контекстного образования: учеб. пособие. - М.: МПГУ, 2017. - 266 с.

33. Внедрение системы дистанционного обучения для подготовки руководителей органов МВД России / И.В. Горошко, К.М. Холостов, Н.В. Сердюк, В.В. Мыльников. - М.: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2015. - 144 с.

34. Вригт фон Г.Х. Логико-философские исследования: Избранные труды: Пер. с англ. / Общ. ред. Г.И. Рузавина и В.А. Смирнова; Составитель и автор предисл. В.А. Смирнов. - М.: Прогресс, 1986. - 600 с.

35. Гермейер Ю. Б. Введение в теорию исследования операций. - М.: Наука, 1971. - 384 с.

36. Геронимус Ю.В. Игра, модель, экономика. - М.: Знание, 1989. - 341 с.

37. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. и др. Биоинспирированные методы в оптимизации: монография. - М.: Физматлит, 2009. - 384 с.

38. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. - М.: Радио и связь, 1991. - 320 с.

39. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений / А.А. Грешилов. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. - 647 с.

40. Гук Ю.Б. Теория надежности в электроэнергетике. - Ленинград: Энергоатомиздат, 1990. - 206 с.

41. Гуреев А.Б., Динова Н.И., Кулжабаев Н.М., Щепкин А.В. Учебные автоматизированные деловые игры. - М.: ИПУ РАН, 1999. - 116 с.

42. Деятельностный подход в образовании / И.М. Реморенко, Б.Д. Эльконин, К.А. Баранников [и др.]. - М.: Некоммерческое партнерство содействия научной и творческой интеллигенции в интеграции мировой культуры «Авторский Клуб», 2018. - 360 с.

43. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. - М.: ДМК Пресс, 2004. - 312 с.

44. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 296 с.

45. Дюбуа Д., Прад. А. Теория возможностей / Пер. с французского В.Б. Тарасова. Под редакцией С.А. Орловского. - М.: Радио и Связь, 1990. - 288 с.

46. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. - М.: Экономика, 1978. - 132 с.

47. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. - М.: МИФИ.1998. - 222 с.

48. Емеличев В.А, Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. Лекции по теории графов. - М.: Наука. 1990. - 384 с.

49. Емельянов С.В., Бурков В.Н., Ивановский А.Г. и др. Метод деловых игр. - М.: Международный центр научной и технической информации, 1976. - 176 с.

50. Жидков В.Н. Мягкие вычисления в интегрированных системах летательных аппаратов. - М.: Изд-во МАИ, 2013. - 388 с.

51. Жуковин В. Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений. - Тбилиси: Мецниереба, 1988. - 69 с.

52. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Пер. с англ. Н.И. Ринго; Под ред. Н.Н. Моисеева и С.А. Орловского. - М.: Мир, 1976. - 165 с.

53. Зайченко Ю.П. Исследование операций: Нечеткая оптимизация. -Киев: Высшая школа, 1991. - 191 с.

54. Искусственный интеллект: в 3 кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / под ред. Э.В. Попова. - М.: Радио и связь, 1990. - 464 с.

55. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о пространстве и времени в системах искусственного интеллекта. - М.: Наука, 1989. - 326 с.

56. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. - М.: Изд. Академия наук СССР, 1960. - 350 с.

57. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой: учебное пособие - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. - 446 с.

58. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. - М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

59. Клини С.К. Математическая логика / С. К. Клини; под ред. Г. Е. Минца, пер. с англ. Ю. А. Гастева. - Изд. 2-е, стер. - М.: УРСС, 2005. - 480 с.

60. Клушин О.З. Оперативная обстановка: понятие, анализ, прогноз: Учебное пособие. - М.: Академия управления МВД России, 2010. - 256 с.

61. Кобозева И.М. Лингвистическая семантика / И. М. Кобозева; Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова. - М.: Эдиториал УРСС, 2000. - 350 с.

62. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 460 с.

63. Колмагоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. - М.: ФАЗИС, 1998. - 144 с.

64. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман; перев. с фр. В. Б. Кузьмина; ред. С. И. Травкин. - М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

65. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. - М.: Физматлит, 2002. - 254 с.

66. Кузнецов И.П. Семантические представления. - М.: Наука, 1986. - 296 с.

67. Кузьмина Н.В. Акмеология качества профессиональной деятельности специалиста. / Н. В. Кузьмина, С. Д. Пожарский, Л. Е. Паутова. - СПб., Коломна, Рязань: Изд-во Рязанского обл. ин-та развития образования, 2008. - 375 с.

68. Кузьмицкий А.А., Щепкин А.В. Разработка деловых игр по управлению проектами. - М.: ИПУ РАН, 1999. - 274 с.

69. Лазарев А.А., Гафаров Е.Р. Теория расписаний. Задачи и алгоритмы. - М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ), 2011. - 222 с.

70. Ландэ Д.В., Снарский А.А., Безсуднов И.В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы. - М.: Либроком, 2009. - 264 с.

71. Левин Б.Р. Теория надежности радиотехнических систем (математические основы). - М.: Изд-во «Советское радио», 1978. - 264 с.

72. Левин В.И. Логические методы в теории надежности сложных систем. Монография. - Пенза: ГОУ ВПО «Пензенская государственная технологическая академия», 2010. - 326 с.

73. Ложкин И.Е., Майдыков А.Ф. Разработка и проведение командно-штабных учений. - М.: Академия управления МВД России, 1994. - 182 с.

74. Лотман Ю.М. Семиосфера. - СПб.: Искусство-СПб, 2001. - 703 с.

75. Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание. Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 864 с.

76. Майдыков А.Ф. Методика подготовки, организации и проведения активных форм учебных занятий на базе виртуальных полигонов / А.Ф. Майдыков, К.М. Холостов, В.В. Закатов. - М.: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2014. - 168 с.

77. Мартынов В.В. Универсальный семантический код. - Минск: Наука и техника, 1977. - 190 с.

78. Математическая теория оптимальных процессов / Л.С. Понтрягин [и др.]. - изд. 4-е, стереотип. - М.: Наука, 1983. - 392 с.

79. Мелихов А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. / А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн, С.Я. Коровин. - М.: Наука, 1990. - 271 с.

80. Меньших В.В. Моделирование информационных систем центров ситуационного управления: монография / В.В. Меньших, О.В. Пьянков, И.В. Щербакова. Воронеж: Научная книга, 2010. - 126 с.

81. Методика организации и проведения государственного экзамена в дистанционной форме / А.Г. Парадников, К.М. Холостов, Н.В. Сердюк, В.Б. Княжев. - М.: Академия управления МВД России, 2021. - 104 с.

82. Митин А.И. Концепция учебного ситуационного центра // Ученые записки. Вып. 18. - М.: Ин-т информатизации образования РАО. 2005. С.40 - 48.

83. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики / Э. Мулен; Пер. с фр. О.Р. Меньшиковой, И.С. Меньшикова. - М.: Мир, 1985. - 199 с.

84. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль. / Ф.Х. Найт. - М.: Дело, 2003. - 225 с.

85. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. - М.: Мир, 1981. - 183 с.

86. Нейман фон Дж. Теория игр и экономическое поведение / Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн. - М.: Наука, 1970. - 708 с.

87. Непейвода Н.Н. Первые шаги к теории неформализуемых понятий // Логические исследования. Вып.1. - М.: Наука, 1993. С.34 - 45.

88. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. ред. Д.А. Поспелова. - М., 1986. - 184 с.

89. Нечипоренко В.И. Структурный анализ и методы построения надежных схем. - М.: Советское радио, 1968. - 254 с.

90. Новиков Д.А. Механизмы управления динамическими системами / Д.А. Новиков, И.М. Смирнов, Т.Е. Шохина. - М.: ИПУ РАН,2002. - 124 с.

91. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов и др. - М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

92. Опойцев В.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения. М: Наука, 1979. - 248 с.

93. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. - М.: Наука, 1981. - 206 с.

94. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии / Г. С. Осипов. - М.: Наука, 1997. - 109 с.

95. Панченко Т.В. Генетические алгоритмы: Учебно-методическое пособие / Под ред. Ю.Ю. Тарасевича. - Астрахань: АГУ, 2007. - 87 с.

96. Петухов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Ч. 1. Методология, методы, модели. - МО СССР, 1989. - 635 с.

97. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке / Э.В. Попов. - Изд. 2-е, стер. - М.: УРСС, 2004. - 358 с.

98. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. - М.: Энергоиздат, 1981. - 231 с.

99. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений: Опыт анализа мыслит. актов / Д.А. Поспелов. - М.: Радио и связь, 1989. - 182 с.

100. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. - М.: Наука, 1986. - 284 с.

101. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: введение / Ф. Препарата, М. Шеймос; Перевод с англ. С. А. Вичеса, М. М. Комарова; Под ред. Ю. М. Баяковского. - М.: Мир, 1989. - 478 с.

102. Прикладные нечеткие системы / Киедзи Асаи, Дзюндзо Ватада, Сокукэ Иваи и [др.]; Под ред. Т. Тэрано и др.; Перевод с яп. Ю. Н. Чернышова. - М.: Мир, 1993. - 368 с.

103. Роганов В.Р., Роганова С.М., Новосельцева М.Е. Методы искусственного интеллекта для машинного перевода текстов. - Пенза: Изд-во Пензенского ун-та, 2007. - 152 с.

104. Российское образование - 2020: модель образования для экономики, основанной на знаниях: к IX Междунар. науч. конф. «Модернизация экономики и глобализация», Москва, 1 - 3 апреля 2008 г. / Под ред. Я. Кузьминова, И. Фрумина; Гос. ун-т - Высшая школа экономики. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008. - 39 с.

105. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. - М.: Горячая линия - Телеком, 2006. - 452 с.

106. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. - М.: Издательство ЛКИ, 2008. - 360 с.

107. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

108. Савицкая Г.В. Анализ эффективности и рисков предпринимательской деятельности: методологические аспекты: монография / Г. В. Савицкая. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2017. - 289 с.

109. Ситуационное управление в деятельности органов внутренних дел: курс лекций / В.Б. Княжев, А.Ф. Майдыков, Л.Л. Грищенко [и др.]. - М.: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2020. - 80 с.

110. Ситуационные центры: теоретико-методологические и практические основы применения в организации управления органами внутренних дел Российской Федерации / В. Б. Княжев, К. М. Холостов, Н. В. Сердюк [и др.]. - М.: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2019. - 376 с.

111. Ситуационный подход к управлению // Государственное управление: словарь-справочник по материалам «International Encyclopedia of Public Policy and Administration»: пер. с англ./ под ред. Л.Т. Волочковой. - СПб.: Петрополис, 2001. - 630 с.

112. Словарь русского языка: В 4-х т. / АН СССР, Ин-т рус. яз.; Под ред. А.П. Евгеньевой. - 4-е изд., стер. - М.: Русский язык, Полиграфресурсы, 1999. - 800 с.

113. Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования: в 2 т. / А. Схрейвер; перевод с англ. С.А. Тарасова [и др.]. - М.: Мир, 1991. - 701 с.

114. Тартаковский М.С. Акмеология. - М.: Панорама, 1992. - 316 с.

115. Уолстен Т.С. Использование алгебраических моделей для изучения процессов принятия решения. - М.: Наука, 1981. - 418 с.

116. Филиппович А.Ю. Интеграция ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. - М.: 2003. - 310 с.

117. Форд Л.Р., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях / Л.Р. Форд, Д.Р. Фалкерсон; Пер. с англ. И.А. Вайнштейна. - М.: Мир, 1966. - 276 с.

118. Хемди А., Таха С. Введение в исследование операций. - 7-е изд., - М.: Вильямс, 2007. - 342 с.

119. Хенли Э. Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска / Пер. с англ. В.С. Сыромятникова, Г.С. Деминой. Под общ. ред. В.С. Сыромятникова. - М.: Машиностроение, 1984. - 528 с.

120. Холостов К.М. Методы и алгоритмы работы автоматизированных комплексов подготовки руководителей органов внутренних дел. - М.: Академия управления МВД России. 2016. - 141 с.

121. Шикин Е.В. Исследование операций / Е.В. Шикин, Г.Е. Шикина; Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова. - М.: Проспект, 2006. - 275 с.

122. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами Ма1ЬаЬ / С.Д. Штовба. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.

123. Эконометрика / [К. В. Балдин и др.]; под ред. В. Б. Уткина. - М.: Дашков и К°, 2007. - 560 с.

124. Юдин Д.Б., Гольдштейн Е.Г. Линейное программирование. Теория и конечные методы. - М.: Физматгиз, 1963. - 775 с.

Статьи

125. Аверкин А.Н., Головина Е.Ю. Нечеткая семиотическая система управления // Интеллектуальное управление: новые интеллектуальные технологии в задачах управления. - М.: Наука, Физматлит, 1999. С.141 - 145.

126. Апенько С.Н. Оценка компетенций магистров и бакалавров в системе менеджмента образовательных услуг // Проблемы теории и практики управления.2010. №2. С.88 - 92.

127. Артемова Г.О., Гусарова Н.Ф., Коцюба И.Ю. Применение нечетких когнитивных карт для поддержки принятия решений при разработке рабочего учебного плана высшего учебного заведения на основе учебного плана // Открытое образование. 2014. №2. С.66 - 71.

128. Афанасьев А.П., Батурин Ю.М., Еремченко Е.Н., Кириллов И.А., Клименко С.В. Информационно-аналитическая система принятия решений на основе сети распределенных ситуационных центров // Информационные технологии и вычислительные системы. 2010. № 2. С.3 - 14.

129. Базаров Т.Ю., Ерофеев А.К., Шмелев А.Г. Коллективное определение понятия «компетенции»: попытка извлечения смысловых тенденций из размытого экспертного знания // Вестник Московского университета. Сер. 14. Психология. 2014. № 1. С.87 - 101.

130. Белов М.В. Оценки кривых научения / М.В. Белов, Д.А. Новиков, А.Д. Рогаткин // Управление большими системами: сборник трудов. - 2019. - №2 82. - С.6 - 27.

131. Белов П.Г. Прогнозирование и регулирование техногенного риска с использованием качественных показателей // Безопасность в техносфере. 2007. № 1. С.10 - 17.

132. Богданов Ю.М., Луганский В.Э., Марков А.А. Ролевой аспект управления ведомственными ситуационными центрами поддержки принятия решения// Информатизация и связь. 2010. №2. С.91 - 95.

133. Боженюк А.В., Опенько Н.С. Исследование и анализ методов принятия решений на основе нечеткой информации //Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 4. С.237 - 242.

134. Бялт В.С. Особенности профессиональной подготовки полицейских в США / В.С. Бялт, С.Д. Богданов // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2013. № 50. С.37 - 40.

135. Бялт В.С. Правовое регулирование условий прохождения службы в правоохранительных агентствах США / В.С. Бялт, М.М. Султыгов // Юридическая наука: история и современность: федеральный научно-практический журнал. -2011. № 5. С.55 - 64.

136. Вахмянин И.С., Ильин Н.И., Новикова Е.В. Разработка модели алгоритма управления информационными потоками в ситуационных центрах органов государственной власти // Бизнес-информатика. 2011. №1 (15). С. 3 - 10.

137. Вербицкий А.А., Рыбакина Н.А. Методологические основы новой образовательной парадигмы // Педагогика. 2014. №2. С.3 - 14.

138. Гаврилова Т.А. Логико-лингвистическое управление как введение в управление знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2002. №6. С.36 - 40.

139. Гладкий А.В. Некоторые соображения о взаимоотношении между естественным языком и языком математической логики // Семиотика и информатика. Вып.12. Методы логики в проблемах искусственного интеллекта и информатики. - М.: ВИНИТИ, 1979. С. 182 - 184.

140. Гладкий А.В. О значении союза ИЛИ // Семиотика и информатика. Вып.13. - М.: ВИНИТИ, 1979. С.196 - 214.

141. Гонов Ш.Х. Моделирование влияния социально-экономических факторов на уровень преступности в общественных местах // Экономика и менеджмент систем управления. 2016. Т. 22. № 4. С. 74 - 80.

142. Гонов Ш.Х., Макаров В.Ф., Гурлев И.В. Модель анализа оперативной обстановки на основе производственной функции Кобба-Дугласа // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2018. № 3. С. 57 - 64.

143. Горошко И.В., Гонов Ш.Х. Разработка алгоритма оценки результатов деятельности органов внутренних дел с использованием моделей бинарного выбора // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018. Т.6. № 2(21). С. 368 - 378.

144. Градусов Д.А., Шутов А.В., Анцупова Д.П. Моделирование взаимовлияния целей и рисков проектов внедрения интегрированной системы управления предприятием на основе нечетких когнитивных карт // Экономический анализ: теория и практика. 2013. №37 (340). С. 51 - 60.

145. Дружилов С.А. Интеграция с европейской системой высшего образования: преимущества и возможные «подводные камни» // Международный журнал экспериментального образования. - 2010. № 5. С. 58 - 60.

146. Еременко Т.К., Оксанич И.Н., Пилипенко Ю.Г. Применение метода анализа иерархий в ситуационных центрах для управления подготовкой аварийно-спасательных формирований // Математичш машини i системи. 2008. № 4. С.139 - 146.

147. Ерохин Д.В, Лагерев Д.Г., Ларичева Е.А., Подвесовский А.Г. Моделирование инновационного механизма предприятия с применением нечетких когнитивных карт // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. № 3. С.134 - 139.

148. Зайко Т.А., Олейник А.А., Субботин С.А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных // Вестник НТУ "ХПИ". 2013. №2 39 (1012). С.82 - 95.

149. Закатов В.В. Профессиональная подготовка сотрудников полиции за рубежом: особенности и тенденции развития // Балтийский гуманитарный журнал. 2017. Т. 6. № 4 (21). С. 313 - 315.

150. Зимняя И.А. Компетентностный подход. Каково его место в системе современных подходов к проблемам образования (теоретико-методологический аспект) // Высшее образование сегодня. 2006. № 8. С. 20 - 26.

151. Зимняя И.А. Компетенция и компетентность в контексте компетентностного подхода в образовании // Ученые записки национального общества прикладной лингвистики. 2013. № 4 (4). С. 16 - 31.

152. Иванова С.В., Сериков В.В. Стратегия развития образования как предмет междисциплинарного исследования // Педагогика. 2017. № 2. С. 3 - 12.

153. Ишеев И.А. Технические подсистемы и специализированное ПО для эффективной работы современного СЦ. // Материалы конференции: «Ситуационные центры и информационно-аналитические средства поддержки принятия решений». - М.: РАГС, 2009. С.62 - 69.

154. Кажаров А.А., Курейчик В.М. Муравьиные алгоритмы для решения транспортных задач // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2010. № 1. С. 32 - 45.

155. Карзанов А.В. Нахождение максимального потока в сети методом предпотоков // ДАН СССР. 1974. Т. 215. № 1 С.49 - 52.

156. Княжев В.Б., Грищенко Л.Л. К вопросу о создании ситуационного центра Академии управления МВД России в целях дальнейшего совершенствования уровня подготовки (обучения) руководящего состава органов внутренних дел // Труды Академии управления МВД России. 2017. №1. С.54 - 58.

157. Колесников Ю.Л., Саморуков В.И. Институциональное развитие системы дополнительного образования в условиях четвертой промышленной революции // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2017. Т. 1. С. 27 - 29.

158. Кузьминов Я.И., Семенов Д.С., Фрумин И.Д. Структура вузовской сети: от советского к российскому «мастер-плану» // Вопросы образования. 2013. №2 4. С.8 - 63.

159. Кулагина О.С. О современном состоянии машинного перевода // Математические вопросы кибернетики. Вып. 3. - М.: Наука, 1991, С. 5 - 50.

160. Кучуганов В.Н. Ассоциативная семантика ситуаций и сюжетов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. № 2. С. 42 - 51.

161. Лукашов Н.В. Повышение эффективности подготовки руководителей системы МВД России с использованием информационной модели базового органа внутренних дел // Труды Академии управления МВД России. 2013. №2 3(27). С. 80 - 83.

162. Майдыков А.Ф. Концептуальные и принципиальные положения использования командно-штабных учений, штабных тренировок и деловых игр при обучении слушателей Академии управления МВД России // Труды Академии управления МВД России. 2014. №4. С.73 - 78.

163. Медведев А.В. К программному обеспечению ситуационных центров социально-экономического развития / А.В. Медведев, А.С. Ухов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 5-4. С.674 - 675.

164. Меньших В.В., Меньших А.В., Черникова О.А. О возможности использования нечисловой статистики для оценки криминогенной обстановки // Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов Сборник трудов XXVI Всероссийской научной конференции. Компьютерная верстка сборника: Б.А. Торопов. 2017. С.28 - 31.

165. Морозов А.А. Ситуационные центры. Понятия и определения // Математичш машини i системи, 2016, № 1, С.48 - 54.

166. Мыльников В.В., Холостов К.М. Резервы повышения эффективности использования учебных полигонов кафедр Академии управления МВД России // Труды Академии управления МВД России. 2016. №2. С.57 - 60.

167. Нариньяни А.С. НЕ-факторы 2004 // Сборник трудов 1Х-й Национальной конференции по ИИ (КИИ-2004, Тверь, сентябрь 1994 г.). Т.1. - М.: Физматлит, 2004. С.67-84.

168. Осипов Г.С. От ситуационного управления к прикладной семиотике // Новости искусственного интеллекта. 2002. №6. С.3 - 7.

169. Плесневич Г.С. Понятийно-ориентированные языки в инженерии знаний // Новости искусственного интеллекта. 2003. №6. С.3 - 9.

170. Попов Э.В. Общение с базами данных на ограниченном естественном языке: прошлое, настоящее, будущее // Новости искусственного интеллекта. 2002. №1. С.11 - 26.

171. Поспелов Д.А., Осипов Г.С. Прикладная семиотика // Новости искусственного интеллекта. 1999. №1. С.9 - 35.

172. Прилуцкий М.Х. Многокритериальные многоиндексные задачи объёмно-календарного планирования. // Известия академии наук. Теория и системы управления. 2007. №1. С.78 - 82.

173. Прилуцкий М.Х., Власов С.Е. Многостадийные задачи теории расписаний с альтернативными вариантами выполнения работ. // Системы управления и информационные технологии». 2005. №2. С. 44-48.

174. Пьянков О.В., Романов М.С. Оптимизация процессов принятия решений в ситуационных центрах органов внутренних дел // Вестник Воронежского института МВД России. 2014. № 1. С. 120-129.

175. Райков А.Н. Сетевые ситуационные центры - новая волна / А.Н. Райков // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2009. № 11. С.10 - 17.

176. Распознавание функциональных объектов программного обеспечения в условиях отсутствия исходных текстов / М.Н. Горюнов, В.Т. Еременко, А.Л. Ершов, А.Г. Мацкевич // Информационные системы и технологии. - 2013. - № 5(79). - С. 112-120.

177. Салухов В.И., Соколов Б.В. Образовательная компонента в формировании и становлении системы распределенных ситуационных центров и центров компетенции // Стратегические приоритеты. 2017. №2 (14). С.138 - 147.

178. Сериков В.В. Проблема целостности образовательных систем // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2017. № 3. С.14 - 20.

179. Степанова Е.С., Машкина И.В., Васильев В.И. Разработка модели угроз на основе построения нечеткой когнитивной карты для численной оценки риска нарушения информационной безопасности // Известия ЮФУ. Технические науки. 2010. №11 (112). С.31 - 40.

180. Терещенко И.С. Региональный ситуационный центр // Информационные процессы и системы. 2000. № 10. С.46 - 53.

181. Федулов А.С., Борисов В.В. Модели системной динамики на основе нечетких реляционных когнитивных карт // Системы управления, связи и безопасности. 2016. № 1. С.66 - 80.

182. Филиппович А.Ю. Обучающие ситуационные центры // Системный администратор. 2003. № 4. С.68 - 72.

183. Филиппович А.Ю. Ситуационные центры: определения, структура и классификация // PC Week. 2003. № 26(392). С.21 - 22.

184. Фридман А.Я. Концептуальные пространства как средство оценки ситуационной осведомленности при моделировании динамических иерархий / А. Я. Фридман // Вестник Кольского научного центра РАН. 2018. № 1 (10). С.98 - 108.

185. Фридман А.Я., Кулик Б.А. Когнитивная категоризация в многокритериальных задачах ситуационного управления. Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016 г., г. Смоленск, Россия). Труды конференции. В 3-х томах. Т. 2. С. 225 - 234.

186. Холостов К.М. Автоматизация процедур анализа оперативной обстановки // Труды Академии управления МВД России. 2014. № 1 (29). С.22 - 26.

187. Холостов К.М. Автоматизированный анализ многофакторных явлений и процессов // Научно-технический портал МВД России. 2014. № 1. С.27 - 31.

188. Холостов К.М. Алгоритм реализации универсального метода анализа и оценки графических документов //Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. 2015. № 4 (33-1). С.226 - 235.

189. Холостов К.М. Использование имитационных игр в процессе подготовки руководителей органов внутренних дел // В сборнике: Совершенствование деятельности органов государственной власти, местного самоуправления и институтов гражданского общества в сфере обеспечения национальной безопасности. Сборник материалов восемнадцатой международной научно-практической конференции «Экстремальные ситуации, конфликты, социальное согласие». Технический редактор: В.М. Щукин. 2016. С.354 - 359.

190. Холостов К.М. Об автоматизации процедур анализа управленческих актов // Труды Академии управления МВД России. 2013. № 3. С.32 - 36.

191. Холостов К.М. Понятие ситуации в контексте управления в правоохранительной сфере // Вестник Воронежского института МВД России. 2016. № 2. С.191 - 202.

192. Холостов К.М. Ситуационные центры как инструмент повышения эффективности управления // Труды Академии управления МВД России. 2013. № 1. С.22 - 26.

193. Холостов К.М., Лемех Р.М. Метод экспертной оценки качества реализации образовательных программ // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2017. № 1. С.114 - 120.

194. Холостов К.М., Лемех Р.М. Привлечение обучаемых для проведения экспертной оценки качества реализации образовательных программ // Научно-технический портал МВД России. 2017. № 2 (22). С.9 - 16.

195. Шадриков В.Д. Интервью о развитии высшего образования // Идеи и идеалы. 2017. Т. 1. № 1 (31). С.167 - 179.

196. Шадриков В.Д. Новая модель специалиста: инновационная подготовка и компетентностный подход // Высшее образование сегодня. 2016. № 8. С. 26.

197. Шадриков В.Д. Формирование базовых компетенций на основе деятельностного подхода (на примере педагогической деятельности) // Мир психологии. 2014. № 3. С.105 - 119.

198. Шаляпина З.М. Автоматический перевод: эволюция и современные тенденции // Вопросы языкознания. 1996. № 2, С.105 - 117.

199. Щеглов С.Н. Анализ моделей принятия решений в новых информационных технологиях в условиях нечеткости и неопределенности // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2012. №3. С.126 - 131.

200. Ямпольский С.М., Костенко А.Н. Ситуационный подход к управлению организационно-техническими системами в планировании операций. Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016. Том 8. № 2. С.62 - 69.

Диссертации и авторефераты

201. Белов М.В. Модели и методы согласованного управления жизненными циклами организационно-технических систем // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. - М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук, 2019. - 47 с.

202. Гусев В.В. Управление качеством подготовки специалиста в системе ФАПСИ при Президенте Российской Федерации // Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. - М.: Академия управления МВД России, 1997. - 315 с.

203. Кречетов И.А. Модели, алгоритмы и инструментальные средства адаптивного обучения // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. - Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. 2021. - 22 с.

204. Лисицина Л.С. Концепция и методология управления разработкой образовательного процесса по подготовке компетентностных выпускников средствами сетевой информационной системы // Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, 2008. - 203 с.

205. Логинов К.В. Методы управления процессом прохождения учебного курса с применением событийно-ориентированных механик // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. - Пенза: Пензенский национальный исследовательский политехнический университет. 2021. - 24 с.

206. Лямин А.В. Модели, методы и алгоритмы построения автоматизированных систем управления процессом электронного обучения в сфере высшего образования // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. - Пенза: Пензенский государственный университет. 2019. - 35 с.

207. Маматов А.В. Методы, модели и алгоритмы построения систем поддержки принятия решений в управлении кадровым потенциалом региона на основе ситуационно-поведенческого подхода // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. - Белгород, 2020. - 42 с.

208. Полетайкин А.Н. Методология гибридного моделирования образовательной деятельности высшего учебного заведения // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. -Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики. 2021. - 34 с.

209. Рабинович Б.И. Информационная технология комплексной обработки информации в рамках логико-аналитической системы на основе расширенных семантических сетей // Диссертации кандидата тех. наук. - М.: МГТУ им. Баумана, 2008. - 194 с.

210. Севастьянов С.В. Геометрические методы и эффективные алгоритмы в теории расписаний // Диссертация на соискание ученой степени доктора физ.-мат. наук. - Новосибирск: Ин-т математики им. С.Л. Соболева, 2000. - 280 с.

211. Ситчихин А.Н. Иерархические ситуационные модели с предысторией для автоматизированной поддержки решений в сложных системах // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. - Уфа: Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т, 2002. - 16 с.

Иностранная литература

212. Adams, M. J., Tenney, Y. J., Pew, R. W. (1995). Situation awareness and the cognitive management of complex systems. Human Factors, 37, - PP. 85-104.

213. Chiappe, D. L., Rorie, R. C., Moran, C. A., Vu, K. P. L. (2012). A situated approach to the acquisition of shared SA in team contexts. Theoretical Issues in Ergonomics Science, 15, 69-87.

214. Cuevas, H. M., Bolstad, C. A. (2010). Influence of team leaders' situation awareness on their team's situation awareness and performance. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 54, 309-313.

215. Drucker P.F. The Practice of Management. - New York and Evanston: Harper & Row. 1954.

216. Endsley M.R. Situation awareness: Progress and directions // A cognitive approach to situation awareness: Theory and application / S. Banbury & S. Tremblay. Aldershot: Ashgate Publishing, 2004. P.P. 317-341.

217. Enhancements to High Level Data Fusion using Graph Matching and State Space Search / K. Sambhoos [et al.] // Information Fusion. 2010. Vol. 11, No. 4. P. 351-364.

218. Fiedler F.E. A Contingency Model of Leadership Effectiveness / Berkowitz L. (ed.) // Advances in Experimental Social Psychology. N. Y.: Academic Press, 1964. Vol. 1. P. 14-190

219. Goldberg A.V., Tarjan R.E. A new approach to the maximum-flow problem // Journal of the ACM (JACM). 1988. Vol. 35 № 4. PP. 921-940.

220. Hauss, Y., Eyferth, K. (2003). Securing future ATM-concepts' safety by measuring situation awareness in ATC. Aerospace Science and Technology, 7, 417-427.

221. Kawafuku R., Sasaki M., Kato S. Selftuning PID control of a flexible micro actuator usingneural networks // IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 11-14 Oct. 1998.Vol. 3. P. 3067-3072.

222. Kohonen T. Self-Organizing Maps (2-nd edition). - Springer, 1997. - 734 p.

223. Lawrence P. R., Lorsch, J. W. Organization and Environment. Homewood: Irwin. 1967.

224. Mamdani E.H. Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plants // Proc.Inst. Elect. Eng. - 1974 - Vol.121, № 12 - PP.1585-1588.

225. Miller D.W., Starr M.K. Executive Decisions and Operations Research // Journal of Marketing. 1970. Jul. Vol. 34, № 3, PP. 100-101.

226. Mockler R. I. Situational Theory of Management. - Harvard Business Review, 1971, v.49, №3, - PP.146-155.

227. Perrow C. A Framework for the Comparative Analysis of Organizations // American Sociological Review. 1967. April. Vol. 32. PP. 194-208.

228. Kholostov K.M., Belousov I.A. Situational Analysis in the Management of Organizational Structures // Russian Engineering Research. - 2021.Vol. 41. № 1. - PP. 64-67.

229. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control // IEEE Trans. Syst., Man. Cybern. - 1985 - Vol.15, № 1 - PP. 116-132.

230. Woodward J. Industrial Organization: Theory and Practice. L.: Oxford University Press, 1965.

Электронные ресурсы

231. Официальный сайт МВД России (https://мвд.рф) дата обращения: 20.01.2022 г.

232. Официальный сайт Академии гражданской защиты МЧС России (http://www.amchs.ru) дата обращения: 04.10.2021 г.

233. Официальный сайт Военного университета Министерства обороны РФ (www.vumo.mil.ru) дата обращения: 06.10.2020 г.

234. Официальный сайт Военной академии Генерального штаба Вооруженных Сил РФ (http://www.vagsh.mil.ru) дата обращения: 06.10.2021 г.

235. Официальный сайт Военной академии связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного (http://www.vas.mil.ru) дата обращения: 06.12.2021 г.

236. Аналитический портал «Гуманитарные технологии» (http://gtmarket.ru) дата обращения: 11.12.2021 г.

237. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) (https://rosstst.gov.ru/) дата обращения: 23.12.2021 г.

Приложение

Акты внедрения

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

научной продукции

1. Наименование научной продукции: «Модели и методы поддержки принятия решений на основе ситуационного подхода и системе подготовки руководителей органон внутренних дел».

2. Нил выходного результата: диссертационное исследование на соискание ученой степени доктора технических наук.

3. Заказчик научной продукции: инициативная

4. Исполнитель работ: K.M. Холостов.

5. Основание выполнении научною исследования: График подготовки докторских и кандидатских диссертаций, запланированных к выполнению сотрудниками Академии управления МВД России.

6. Дата и с веден им о приемке |>езульгагон научного исследовании:

основные положения диссертационного исследования, отраженные в курсе лекций «Ситуационное управление в деятельности органов внутренних дел», рекомендованном кафедрой управления органами внутренних дел в особых условиях пентра командно-штабных учений для использования в образовательном процессе Академии (протокол ЛЬ 3 от 2 марта 2022 г.)

В курсе лекций представлена общая методология ситуационного управления, а также разработанные в рамках диссертационного исследования способы ее адаптации к деятельности органов внутренних дел. Учебное издание адресовано слушателям Академии управления МВД России, обучающимся но дополнительным программам повышения квалификации руководящего и оперативного состава Ситуационного центра МВД России и центров оперативного управления территориальных органов МВД России.

7. Сведении о внедрении научной продукции: основные результаты диссертационного исследования, отраженные в курсе лекций «Ситуационное управление в деятельности органов внутренних дел», использовались в образовательном процессе при проведении занятий со слушателями по дополнительной профессиональной программе повышения квалификации для

руководящего состава Ситуационного центра МВД России и центров оперативного управления территориальных органов МВД России, а также по дополнительной профессиональной программе повышения квалификации оперативною состава Ситуационного центра МВД России и центров оперативного управления территориальных органов МВД России по теме: «Организация деятельности органов оперативного управления с использованием Ситуационного центра МВД России и петров оперативного управления территориальных органов МВД России».

Внедряемая научная продукция имеется в библиотечной фонде Академии управления МВД России.

8. Сведения об эффективности внедрения научной продукции в образовательный процесс Академии управления МВД России: вопрос апробации и использования в образовательном процессе внедряемой научной продукции обсужден на заседании кафедры управления органами внутренних дел в особых условиях центра командно-иггабных учений (протокол заседания кафедры -Чу 9 от 11 мая 2022 г.), опыт признан положительным (результатом использования в образовательном процессе внедряемой научной продукции является совершенствование подготовки обучающимся по дополнительным программам повышения квалификации руководящего и оперативного состава Ситуационного центра МВД России и центров оперативного управления территориальных органов МВД России).

Основание для выдачи акта внедрения в образовательный процесс: решение методического совета Академии управления МВД России ог 8 июля 2022 г. (протокол -Vü 13).

Л.Г. Парадников

"УТВЕРЖДАЮ"

проректор по учебной работе Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет^» доцент, д.т.н.

Д. А. Козорез

- //

v

\ ЧИ

ч.

АКТ О ВНЕДРЕНИИ

•'nwb*

Настоящий акт составлен на основании заключения комиссии Института №7 «Робототехнические и интеллектуальные системы» и кафедры 7()4 "Информационно-управляющие комплексы летательных аппаратов" МАИ в составе председателя комиссии -директора дирекции Института №7 МАИ. профессора РАН. д.т.н. Кривилева A.B. и членов комиссии - заведующего кафедрой 704. профессора., д.т.н. Евдокименкова В.Н.. профессора, д.т.н. Краенльпшкова M.Fi., доцента, к.т.н. Удаловой Н.В,

В ходе работы комиссии установлено, что следующие результаты диссертационной работы Холоетова K.M. «Модели и методы поддержки принятия решений на основе ситуационного полхода в системе подготовки руководителей органов внутренних дел», представленной на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 2.3.4 «Управление в организационных системах»:

1) модели и методы анализа и классификации текущих ситуаций посредством распознавания образов на пространстве шаблонов, основанные на графическом представлении текущей ситуации и алгоритмах нейросетевого типа;

2) методы и алгоритмы нормирования показателей текущей ситуации путем ассиметричиых нечетких преобразований элементов факторного пространства, позволяющий сопоставлять в оценивать различные по типу и размерности показатели, выраженные как в качественном, так и в количественном выражении,

внедрены н используются в учебном процессе для подготовки студентов МАИ по направлению 24.05.05 «Интегрированные системы летательных аппаратов» в рамках лекционных курсов и практических занятий по дисциплинам: "Методы и средства реализации интеллектуальных задач", «Системный анализ». «Программное обеспечение интеллектуальных задач»

Председатель комиссии дирек юр дирекции Института №7, проф. РАН. д.т.н.

гд A.B. Кривилев

Члены комиссии:

зав. каф. 704. проф.. д.т.н.

проф., дл.н.

к.т.н.

В Н. Евдокименков М.Н. Красильщиков Н.В. Удалова

АКТ ВНЕДРЕНИЯ научной, научно-технической продукции (ННТП)

1. Наименование ННТП: «Модели и методы поддержки принятия решений на основе ситуационного подхода в системе подготовки руководителей органов внутренних дел Российской Федерации1».

2. Вид выходного результата: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук.

3. Заказчик ННТП: инициатива заместителя начальника центра командно-штабных учений Академии управления МВД России полковника полиции K.M. Холостова.

4. Исполнитель работ: заместитель начальника центра командно-штабных учений Академии управления МВД России полковник полиции K.M. Холостов.

5. Основание выполнении научного исследования: график подготовки докторских и кандидатских диссертаций, запланированных к выполнению сотрудниками Академии управления МВД России.

6. Дата и сведения о приемке результатов научного исследования:

результаты диссертационного исследования K.M. Холостова в виде моделей и методов решения задач ситуационного анализа и моделирования деятельности ОВД рассмотрены и одобрены на заседании научно-практической секции ОУ МВД России (протокол секции от 9 июня 2022 г. № 4).

7. Сведения о внедрении ННТП:

Разработанные модели и методы решения задач ситуационного анализа и моделирования деятельности ОВД использованы в:

7.1. Методических рекомендациях, полученных в результате научно-исследовательской работы «Использование центров оперативного управления территориальных органов МВД России на региональном уровне в подготовке управленческих кадров к действиям в различных условиях оперативной обстановки»1. Результаты НИР внедрены5 в деятельность органов внутренних дел Российской Федерации в интересах ОУ МВД России.

7.2. Разрабатываемой информационно-аналитической системе обеспечения деятельности Ситуационного центра МВД России4. Так, в соответствии с пунктом 3.2.5.11 технического задания на выполнение опытно-конструкторской работы по созданию НАС предусмотрена разработка модуля контроля учебных мероприятий, который обеспечивает подготовку и исполнение сценариев учебных действий в виде курса обучения руководителей и оперативного состава СЦ МВД России, тактико-специатьные и командно-штабные учения, штабные тренировки. На этапе технического проектирования внедряемые модули и модели

1 Далее-«ОВД».

1 Далее - «НИР».

Результаты НИР направлены в 16 территориальных органов исх. Академии управления МВД России

№№ с 43/17-5%дсл по 43/17-611 ДСП от 06.11.2020. Акт вис,трения НИР исх ОУ МВД России X? 15/6-6036 ш 11.12.2020.

' Далее - «НАС».

поддержки принятия решений на основе ситуационного подхода совместно с Академией управления МВД России подлежат внедрению в документацию на создание НАС, а также должны быть апробированы на стадии промышленной эксплуатации НАС1.

8. Сведении об эффективности внедрении ННТП в оперативно-служебную деятельность подразделении: применение разработанных моделей и методов решения задач ситуационного анализа и моделирования деятельности ОВД способствует повышению качества подготовки руководителей органов внутренних дел.

АКТ ВНЕДРЕНИЯ научной, научно-технической продукции

1. Наименование Hl ITH: «Модели и методы поддержки принятия решений на основе ситуационного подхода в системе подготовки руководителей органов внутренних дел».

2. Вид выходного результата: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук.

3. Заказчик ННТП: инициатива заместителя начальника центра командно-штабных учений Академии управления МВД России полковника полиции K.M. Холостова.

4. Исполнитель работ: заместитель начальника центра командно-штабных учений Академии управления МВД России полковник полиции K.M. Холостов.

5. Основание выполнения научного исследования: план подготовки кандидатских и докторских диссертаций в Академии управления МВД России.

6. Дата и сведении о приемке результатов научного исследования:

использовать в оперативно-служебной деятельности УМВД России по Сахалинской области результаты диссертационного исследования в виде методических основ осуществления подготовки руководителей органов внутренних дел с использованием ситуационного подхода, игровых методов и автоматизированных обучающих комплексов (протокол заседания научно-практической секции УМВД России по Сахалинской области от 07.06.2022 № 1).

7. Сведения о внедрении ННТП: методические основы осуществления подготовки руководителей органов внутренних дел с использованием ситуационного подхода, игровых методов и автоматизированных обучающих комплексов применены специалистами УМВД России по Сахалинской области для организации и осуществления профессиональной служебной подготовки руководителей структурных подразделений и территориальных органов УМВД России по Сахалинской области действиям по управлению подчиненными подразделениями в особых условиях обстановки.

8. Сведения об эффективное!и внедрения ННТП в оперативно-служебную деятельность подразделений: применение методических основ осуществления подготовки руководителей органов внутренних дел с использованием ситуационного подхода, игровых методов и автоматизированных обучающих комплексов способствует повышению готовности руководителей структурных подразделений и территориальных органов УМВД России по Сахалинской области к действиям по управлению подчиненными подразделениями в различных условиях обстановки.

Заместитель начальника УМВД России

начальник полиции

по Сахалинской об'дасги -начальник полиции полковник полиции

полковник полиции

С.А. Тринцуков

Mil :J

« год