Модели и механизмы многокритериального стимулирования в управлении строительными проектами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Сапико, Михаил Игоревич

• Сапико, Михаил Игоревич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сапико, Михаил Игоревич

Введение.

ГЛАВА I. СПЕЦИФИКА СТИМУЛИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ

УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ.

1.1. Основные понятия управления проектами.

1.2. Многоуровневые активные системы.

1.3. Механизмы стимулирования.

1.4. Базовые системы стимулирования.

1.5. Существующие системы стимулирования.

1.6. Эффективность базовых систем стимулирования.

1.7. Построение интегральной оценки характеризующей деятельность активного элемента.

1.8. Выводы и постановка задач исследования.

ГЛАВА II. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЕ СТИМУЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКАМИ.

2.1. Классификация задач стимулирования.

2.2. Базовая модель стимулирования.

2.3. Стимулирование за индивидуальные результаты.

2.4. Стимулирование за коллективные результаты.

2.5. Линейные системы стимулирования.

2.6. Системы «бригадной» оплаты труда.

2.7. Ранговые системы стимулирования.

2.8. Роль системы оценки деятельности.

ГЛАВА III. СИСТЕМА СТИМУЛИРОВАНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ

СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА.

3.1 Структура затрат предприятия по производству строительных материалов

3.2 Структура затрат предприятия по производству строительных материалов по бизнес — единицам.

3.3 Система стимулирования строительного предприятия.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и механизмы многокритериального стимулирования в управлении строительными проектами»

Актуальность темы. Традиционно стимулирование понимается как воздействие на интересы и предпочтения управляемых субъектов со стороны управляющих органов, то есть изменение их предпочтений (путем поощрений и/или штрафов) таким образом, чтобы сделать выгодным для агентов выбор действий и достижение результатов, требуемых центру. Другой аспект стимулирования как метода управления заключается в том, чтобы воздействовать на множества допустимых действий и ресурсы агентов.

Управление со стороны центра в общем случае может воздействовать на потребности агента, формирование мотивов (внешняя мотивация), процесс выбора цели и сам выбор, выбор зад&ч и используемых технологий: содержания и форм, методов и средств деятельности. Внешняя среда может оказывать влияние на потребности, процесс формирования мотивов, целей, задач и технологий. Кроме того, воздействие внешней среды может оказаться причиной несовпадения действия агента и результата его деятельности. Результатом деятельности активного элемента может быть удовлетворение потребности (частичное или полное) или ее неудовлетворение. Поэтому стимулирование может быть определено как комплексное целенаправленное внешнее воздействие на компоненты деятельности управляемой системы и процессы их формирования. '

Таким образом, центр обладает широким спектром возможностей по управлению активным элементом. Возможность изменения предпочтений агента на множестве его стратегий (действий) обуславливает его управляемость центром - используя различные стимулы, центр может побуждать (в определенных пределах) активный элемент выбирать те или иные действия.

И в одноэлементных, и в многоэлементных активных системах задача синтеза оптимальной системы стимулирования фактически сводится либо к анализу множеств реализуемых действий, либо к анализу минимальных затрат на стимулирование. В одноэлементной активной системе множеством решений игры (реализуемых действий) является множество действий активного элемента, доставляющих максимум его целевой функции. В многоэлементной активной системе активные элементы вовлечены в игру - выигрыш каждого участника в общем случае зависит как от его собственных действий, так и от действий других активных элементов (в настоящей работе допускается лишь некооперативное взаимодействие участников системы). При этом под результатом действия агента понимается некая скалярная характеристика. Если же расширить это понятие до многокритериальной характеристики действий активного элемента, то трудности анализа такой системы стимулирования возрастут еще больше.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки новых подходов к решению многокритериальных задач стимулирования.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ:

- МНТП «Архитектура и строительство» 2001 -2002 г.г.- №5.15;

- федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения»;

- грант РФФИ «Гуманитарные науки» «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиций на предприятии по видам деятельности» № Г00-3.3-306.

Цель и постановка задач исследования. Целью диссертации является разработка, исследование и внедрение эффективных механизмов многокритериального стимулирования.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

1. Проанализировать существующие механизмы стимулирования.

2. Произвести привязку к прикладному объекту, предприятиям строительной отрасли.

3. Выполнить обоснование необходимости и целесообразности внедрения на предприятиях строительной отрасли эффективных механизмов многокритериального стимулирования.

4. Разработать систему классификации механизмов многокритериального стимулирования. '

5. Сформулировать общую постановку задачи синтеза оптимального механизма многокритериального стимулирования.

6. Сформулировать и решить задачи синтеза оптимальных механизмов многокритериального стимулирования для одноэлементных и многоэлементных организационных систем, в том числе — в условиях агрегирования информации о результатах деятельности агентов.

7. Разработать теоретико-игровые модели многокритериального стимулирования, в рамках которых найти оптимальные значения параметров, применяемых в строительстве компёнсаторных линейных, бригадных и ранговых систем стимулирования.

8. Построить модель выбора оптимальной многокритериальной системы оценки результатов деятельности агентов.

Методы исследования. В работы использованы методы моделирования организационных систем управления, теории активных систем, системного анализа, математического программирования, теории игр.

Научная иовизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Привязка к прикладному ббъекту, обоснование необходимости и целесообразности и внедрения в нем эффективных механизмов многокритериального стимулирования.

2. Система классификаций механизмов многокритериального стимулирования.

3. Общая постановка задачи синтеза оптимального механизма многокритериального стимулирования.

4. Модель синтеза оптимальных механизмов многокритериального стимулирования для одноэлементных и многоэлементных организационных систем, в том числе — в условиях агрегирования информации о результатах деятельности агентов.

5. Теоретико-игровые модели многокритериального стимулирования, в рамках которых найдены оптимальные значения параметров компенсаторных линейных, бригадных и ранговых систем стимулирования.

6. Модель стимулирования для случая аддитивной функции дохода центра и квадратичных функций затрат агентов.

7. Модель выбора оптимальной многокритериальной системы оценки результатов деятельности агентов. 1

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований разработаны модели и механизмы, которые могут стать основой для разработки систем стимулирования в корпоративных структурах. '

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практике разработки систем материального стимулирования в ЗАО «Воронеж-дом» и ОАО «Воронежагро-промсторйобъединение».

Модели, методы, алгоритмы и механизмы включены в состав учебного курса: «Управление проектами», читаемого в Воронежском государственном архитектурно — строительном университете.

На защиту выносятся:

1. Модель синтеза оптимальных механизмов многокритериального стимулирования для одноэлементных организационных систем, в том числе -в условиях агрегирования информации о результатах деятельности агентов.

2. Модель синтеза оптимальных механизмов многокритериального стимулирования для многоэлементных организационных систем, в том числе - в условиях агрегирования информации о результатах деятельности агентов.

3. Теоретико-игровые модели многокритериального стимулирования,

4. Оптимальные значения параметров, применяемых в строительстве компенсаторных линейных, бригадных и ранговых систем стимулирования.

5. Модель выбора оптимальной многокритериальной системы оценки результатов деятельности агентов.

Апробация работы.

Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на следующих конференциях, симпозиумах, совещаниях и научных сессиях: международная конференция «Современные сложные системы управления» (Воронеж, 2005 г.), международная школы-семинара «Современные проблемы механики и прикладной математики» (Воронеж, 2004 г.), международная научно-практическая конференция (Воронеж, ВГЛТА, 2004 г.), 59-61 научно-технические конференции по проблемам архитектуры и строительных наук (Воронеж, ВГАСУ, 2003-2005 гг.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ.

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем:

В работах [1], [2], [5] автору принадлежат модель синтеза оптимальных механизмов многокритериального стимулирования для одноэлементных и многоэлементных организационных систем, с агрегированием информации о результатах деятельности агентов; в работах [3], [4] модели многокритериального стимулирования, в рамках которых найдены оптимальные значения параметров компенсаторных линейных, бригадных и ранговых систем стимулирования. В работах [7], [8] модель стимулирования для случая аддитивной функции дохода центра и квадратичных функций затрат агентов.

Объем н структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 128 страниц основного текста, 25 рисунков, ;13 таблиц и приложения. Библиография включает 167 наименований.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Сапико, Михаил Игоревич

1.8. Выводы и постановка задач исследования

В одноэлементных, и в многоэлементных активных системах задача синтеза оптимальной системы стимулирования фактически сводится либо к анализу множеств реализуемых действий, либо к анализу минимальных заI трат на стимулирование. В одноэлементной активной системе множеством решений игры (реализуемых действий) является множество действий активного элемента, доставляющих максимум его целевой функции. В многоэлементной активной системе активные элементы вовлечены в игру - выигрыш каждого участника в общем случае зависит как от его собственных действий, так и от действий других активных элементов (в настоящей работе допускается лишь некооперативное взаимодействие участников системы). При этом под результатом действия агента понимается некая скалярная характеристика

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе исследовались оптимальные системы многокритериального стимулирования основанные на принципе компенсации затрат — при их использовании агент получает в равновесии компенсацию затрат плюс мотива-ционная надбавка, причем последняя с формальной (математической) точки зрения может быть выбрана сколь угодно малой. Поэтому компенсаторные системы стимулирования отражают такую важную функцию стимулирования как компенсирующую, то есть обеспечивающую агентам минимально необходимый уровень полезности. Но у стимулирования существует и мотиваци-онная функция, которая побуждает агентов не только выполнять плановые задания, но и делает привлекательной работу именно в данной организации, поощряя повышение качества, делая возможным удовлетворение потребностей более высоких уровней. Поэтому зачастую на практике используются неоптимальные (с математической точки зрения) системы стимулирования, в которых агентам в случае выполнения плана выплачивается вознаграждение, превышающее их затраты. Примером могут служить рассматриваемые в раI боте линейные и ранговые системы стимулирования. Возможен и другой вариант - когда в заработной плате агента выделяются две составляющих -«постоянная» (тарифная, зависящая от квалификации, должности и т.д.) и «переменная» (премиальная, зависящая явным образом от конкретных результатов деятельности агента). Примером здесь могут служить также рассматриваемые бригадные и тарифно-премиальные системы стимулирования.

Перечислим основные результаты работы:

1. Осуществлена привязка к прикладному объекту, обоснование необходимости и целесообразности и внедрения в нем эффективных механизмов j многокритериального стимулирования.

2. Введена система классификаций механизмов многокритериального стимулирования.

3. Выполнена общая постановка задачи синтеза оптимального механизма многокритериального стимулирования.

4. Разработана модель синтеза оптимальных механизмов многокритериального стимулирования для одноэлементных и многоэлементных организационных систем, в том числе - в условиях агрегирования информации о результатах деятельности агентов.

5. Предложены теоретико-игровые модели многокритериального стимулирования, в рамках которых найдены оптимальные значения параметров компенсаторных линейных, бригадных и ранговых систем стимулирования.

6. Построена модель стимулирования для случая аддитивной функции дохода центра и квадратичных функций затрат агентов.

7. Получена модель выбора оптимальной многокритериальной системы оценки результатов деятельности агентов и определены оптимальные параметры системы оценки деятельности для компенсаторной системы многокритериального стимулирования в одноэлементной ОС и линейной системы многокритериального стимулирования в многоэлементной ОС.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сапико, Михаил Игоревич, 2006 год

1. Авдеев Ю.А. Оперативное планирование в целевых программах. Одесса: Маяк, 1990. - 132 с.

2. Адамчук В.В., Кокин Ю.П., Яковлев Р.А. Экономика труда. М.: Финста-тинформ, 1999.-431 с.

3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

4. Александров Н.И., Комков Н.И. Моделирование организации и управления решением научно-технических проблем. М.: Наука, 1988. 216 с.

5. Алтаев В.Я., Бурков В.Н., Тейман А.И. Теория сетевого планирования и управления // Автоматика и Телемеханика. 1966. № 5.

6. Ш 6. Андронникова Н.Г., Баркалов С.А.,'Бурков В.Н., Котенко A.M. Модели и методы оптимизации региональных программ развития. (Препринт) М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2001.

7. Арнольд В.И. О функциях трех переменных. ДАН СССР, 1957, № 2.

8. Ансоф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 519 с.

9. Ануфриев И.К., Бурков В.Н., Вилкова Н.И., Рапацкая С.Т. Модели и механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 1994. 72 с. Ю.Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений. М.: Наука, 1977.-303 с.

10. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М. Методы агрегирования в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 1999. 55 с.

11. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Курочка П.Н. и др. Диагностика, оценка и реструктуризация строительного предприятия. Бизнес-планирование. Воронеж, ВГАСА, 2000. 405 с.

12. Баркалов С.А., Буркова И.В., В.Н. Колпачев, Потапенко A.M. Модели и методы распределения ресурсов в управлении проектами. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. М.: 2004г. 87 с.

13. Баркалов С.А., Новиков Д.А., Попов С.С. Индивидуальные стратегии пред-Ь ложения труда: теория и практика. М.: ИПУ РАН, 2002. — 109 с.

14. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: «Финансы и статистика», 2001. - 368 с.

15. Бобрышев Д.Н., Русинов Ф.М. Управление научно-техническими разрар ботками в машиностроении. М.: Машиностроение, 1976. 236 с.

16. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1968.-408 с.

17. Бурков В.Н. Распределение ресурсов как задача оптимального быстродействия // Автоматика и Телемеханика. 1966. № 7.

18. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука. - 1977.-327 с.

19. Бурков В.Н., Буркова И.В. Задачи дихотомической оптимизации. М.: Ра-Р дио и связь.-2003.-156 с.

20. Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Ловецкий С.Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Мецниереба, 1974. 234 с.

21. Бурков В.Н., Данев Б., Еналеев А.К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. 245 с.

22. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Механизмы стимулирования в вероятностных моделях социально-экономических систем // Автоматика и Телемеханика. 1993. № 11. С. 3 30.

23. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Механизмы функционирования р социально-экономических систем с сообщением информации // Автоматика и

24. Телемеханика. 1996. № 3. С. 3 25.

25. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: СИНТЕГ - 2001. - 265 с.

26. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. 384 с.

27. Бурков В.Н., Ланда Б.Д., Ловецкий С.Е., Тейман А.И., Чернышев В.Н. Сетевые модели и задачи управления. М.: Советское радио, 1967. — 144 с.

28. Бурков В.Н., Ловецкий С.Е. Методы решения экстремальных задач комби-I наторного типа. — Автоматика и телемеханика, 1968, №11.

29. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997. -188 с.

30. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспек-t тивы. М.: СИНТЕГ, 1999. 128 с.

31. Бурков В.Н. Новиков Д.А. Как управлять организациями. М.: СИНТЕГ, 2004.

32. Бурков В.Н., Опойцев В.И. Метаигровой подход к управлению иерархическими системами // Автоматика и Телемеханика. 1974. № 1.

33. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1 3.

34. Васильев Д.К., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А., Цветков А.В. Типовые решения в управлении проектами. М.: ИЛУ РАН, 2003. 74 с.

35. Ш 35. Васильев Д.К., Колосова Е.В., Цветков А.В. Процедуры управления проектами // Инвестиционный эксперт. 1998. № 3. С. 9 10.

36. Вихан^кий О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1996.-416 с.

37. Воронов А.А. Исследование операций и управление. М.: Наука, 1970. -128 с.

38. Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003.-214 с.

39. Воропаев В.И., Любкин С.М., Голенко-Гинзбург Д. Модели принятия ре) шений для обобщенных альтернативных стохастических сетей // Автоматикаи Телемеханика. 1999. № 10. С. 144- 152.

40. Воропаев В.И. Методические указания по декомпозиции объектов строительства на проектно-технологические модули. М.: ВНИИГМ, 1988. 91 с.

41. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.-225с.

42. Галинская Е.В., Иващенко А.А., Новиков Д.А. Модели и механизмы управления развитием персонала. М.: ИПУ РАН, 2005. 68 с.

43. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.

44. Гилев С.Е., Леонтьев С.В., Новиков Д.А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием. М.: ИПУ РАН, 2002. 54 с. 1

45. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. 400 с.

46. Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. -144 с.

47. Гриценко Н.Л., Зеленова А.В., Колосова Е.В., Цветков А.В. От сметы к проекту / Материалы Международного симпозиума по управлению проектами в переходной экономике. Москва, 1999.

48. Губко М.В. Механизмы управления организационными системами с коа-Ш лиционным взаимодействием участникбв. М.: ИПУ РАН, 2003. 118 с.

49. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 148 с.

50. Динова Н.И. Бригадные формы оплаты труда / Механизмы управления социально-экономическими системами. М.: ИПУ РАН, 1988. С. 79 82.

51. Зуховицкий С.И., Радчик И.А. Математические методы сетевого планирования. М.: Наука, 1965. 296 с.

52. Егоршин А.П. Управление персоналом. Н. Новгород: НИМБ, 1997. 607 с.

53. Еловиков Е.А. Экономика труда. Часть 2: Оплата труда. Омск: ОмГУ, i 1996.-133 с. 7

54. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979. 304 с.

55. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. 606 с.

56. Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИПУ РАН, 2003. 151 с.

57. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 238 с.

58. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Прогресс, 1979. -504 с.

59. Коргин Н.А. Механизмы обмена в активных системах. М.: ИПУ РАН, 2003. I 126 с.

60. Кочиева Т.Б., Новиков Д.А. Базовые системы стимулирования. М.: Апостроф, 2000.- 108 с.

61. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

62. Колмогоров А.Н. О представлении 'непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. ДАН СССР, 1956, № 2.

63. Комков Н.И., Левин Б.И., Журдан Б.Е. Организация систем планирования и управления прикладными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1986. -233 с.

64. Кононенко А.Ф., Халезов А.Д., Чумаков В.В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991. 211 с.

65. Куликов Ю.А. Оценка качества решений в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1990. 144 с. '

66. Либерзон В.И. Основы управления проектами. М.: Нефтяник, 1997. 150 с.

67. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, | 1972-576 с.

68. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

69. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. -271 с.

70. Лотоцкий В.А. Идентификация структур и параметров систем управления //Измерения. Контроль. Автоматизации. 1991. № 3-4. С.30-38.

71. Маленво Э. Лекции по микроэкономическому анализу. М.: Наука, 1985. -392 с.

72. Маркотенко Е.В. Поведение активного элемента в условиях простого конкурсного механизма распределения ресурса / «Управление в социально-экономических системах». Сборник трудов молодых ученых ИГТУ РАН. М.:ft Фонд «Проблемы управления», 2000.

73. Менар К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996. 160 с.

74. Месарович М., Мако Д., Такахара Й. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.

75. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998. 800 с.

76. Мир управления проектами / Под. ред. X. Решке, и X. Шелле. М.: Алане, 1993.-304 с.ft 77. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1974. -526 с.

77. Моррис У. Наука об управлении: Байесовский подход. М.: Мир, 1971.

78. Мулен Э. Кооперативное принятие'решений: аксиомы и модели. М.: Мир, 1991.-464 с.

79. Новиков Д.А., Глотова Н.П. Модели и механизмы управления образовательными сетями и комплексами. М.: ИУО РАО, 2004. 142 с.

80. Новиков Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2003. 68 с.ft 82.Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. 150 с.

81. Новиков Д.А. Обобщенные решения задач стимулирования в активных системах. М.: ИПУ РАН, 1998. 68 с. 1

82. Новиков Д.А. Стимулирование в организационных системах. М.: Синтег, 2003.-312 с.

83. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998. 216 с.

84. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: Синтег, 1999.-108 с.

85. Новиков Д.А. Сетевые структуры й организационные системы. М.: ИПУ Ш РАН, 2003. 102 с.

86. Новиков Д.А., Смирнов И.М., Шохина Т.Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. — 124 с.

87. Новиков Д.А., Суханов A.JI. Модели и механизмы управления научными проектами в ВУЗах. М.: Институт управления образованием РАО, 2005. 80 с.

88. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: МПСИ, 2005.-584 с.

89. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы стимулирования в многоэлемент-Ь ных организационных системах! М.: Айостроф, 2000 184 с.

90. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001. 118 с.

91. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. М.: Синтег, 2003. -160 с.

92. Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлампиев И.И. Основы теории оптимизации. М.: Высшая школа, 1986. 384 с.

93. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях М.: Наука, 1979.-218 с.

94. Ш 96. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. 206 с.

95. Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир, 1971. 230 с.

96. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. 367 с.

97. Петраков С.Н. Механизмы планирования в активных системах: неманипу-лируемость и множества диктаторства. М.: ИПУ РАН, 2001. — 135 с.

98. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М.: Высшая школа, 1998.-304 с.

99. Санталайнен Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320с.

100. Старобинский Э.Е. Как управлять персоналом. М.: Бизнес-школа «Интел-синтез», 1998.-368 с.

101. Симионова Н.Е. Управление реформированием строительных организаций. М.: Синтег, 1998. 224 с.

102. Технология и опыт вывода предприятия из критического и банкротного состояния в конкурентоспособное / Под. ред. В.А. Ирикова. Москва, 1996. -232 с.

103. Толковый словарь по управлению проектами / Под ред. В.К. Иванец, А.И. Кочеткова, В.Д. Шапиро, Г.И. Шмаль. М.: ИНСАН, 1992.

104. Толстых А.В., Щепкина М.А. Стимулирование в коллективе по несколь) ким показателям / Труды Международной конференции «Теория активныхсистем 2005». М.: ИПУ РАН, 2005. С.41 - 43.

105. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике. -М.: Физматлит, 1995.

106. Управление проектами. Зарубежный опыт / Под. ред. В.Д.Шапиро. С.-Пб.: «ДваТрИ», 1993. 443 с.

107. Управление проектами / Общая редакция В.Д. Шапиро. С.-Пб.: «ДваТрИ», 1996.-610 с.

108. Фольмут Х.Й. Инструменты контроллинга. М.: Финансы и статистика, I 1998.-288 с.

109. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.

110. Цветков А.В. Стимулирование в управлении проектами. М.: Апостроф, 2001.-144 с.

111. Цыганов В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении М.: Наука, 1991.- 166 с.

112. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.-336 с.

113. Щепкин А.В. Механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 2001.-80 с.

114. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975. — I 688 с.

115. Эренберг Р.Дж., Смит Р.С. Современная экономика труда. Теория и государственная политика. М.: Изд-во МГУ, 1996.-800 с.

116. Эткинд Ю.Л. Организация и управление строительством. Свердловск: УГУ, 1991.-312 с.

117. Юдкевич М.М., Подколзина Е.А., Рябинина А.Ю. Основы теории контрактов: модели и задачи. М.: ГУ ВШЭ, 2002. 352 с.

118. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1982. -Ь 456 с.

119. Abba W.F. Beyond communicating with earned value: managing integrated cost, schedule and technical performance / PMI Symposium. New Orleans, 1995. P. 2-6. <

120. Arrow K.J. Social choice and individual values. Chicago: Univ. of Chicago, 1951.-204 p.

121. Armstrong M. Reward management. London, 2000. 804 p.

122. Baily M. Wages and employment under uncertain demand // Review of Economic Studies. 1974. Vol. 41. N 125. P. 37 50.

123. Barr Z. Earned value analysis: a case study // PM Network. 1996. N 12. P. 31 -37.

124. Bubshait K.A., Selen W.J. Project characteristics that influence the implementation of Project Management techniques: a survey // International Journal of Project Management. 1992. Vol. 23. N 2. P. 43 47.

125. Burkov V.N. Problems of optimal distribution of resources // Control and Cybernetics. 1972. Vol. 1. N. 1/2.

126. Buttle T. A Hitchhiker's guide to Project Management / PMI Symposium. Chi-» cago, 1997. P. 89-97.

127. Christinsen D.S. A review of cost/schedule control systems criteria literature // International Journal of Project Management. 1994. Vol. 25. N 3. P. 32 39.

128. Connely A. Ad-hoc hierarchies for flat-flexible organizations / PMI Symposium. Pittsburgh, 1992. P. 329 335.

129. Cooper K.G. The rework cycle: benchmarks for the Project manager // International Journal of Project Management. 1993. Vol. 24. N 1. P. 17 22.

130. Cooper K.G. The rework cycle: why projects are mismanaged // PM Network, ft 1993. N2. P. 5-7. ;

131. Dasgupta P., Hammond P., Maskin E. The implementation of social choice rules: some general results on incentive compatibility // Review of Economic Studies. 1979. Vol. 46. № 2. P. 185 216.

132. Devaux S.A. When the DIPP dips // International Journal of Project Management. 1992. Vol. 22. N 3. P. 45. 49.

133. Fieldman R.E. Some thoughts on C/SCSC and current state of Project Management tools // PM Network. 1993. N 10. P. 6 8.

134. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Earned value Project Management. PMI, » 1996.-141 p. ;

135. Gilyutin I. Using Project Management in a nonlinear environment // International Journal of Project Management. 1993. Vol. 24. N 4. P. 20 26.

136. Globerson S. Effective Management of Project process / PMI Symposium. New Orleans, 1995. P. 381 387.

137. Grossman S., Hart O. An analysis of the principal-agent problem // Econometrics 1983. Vol. 51. N 1. P. 7 45.

138. Groves Т., Radner R. The allocation of resources in a team // Journal of Economic Theory. 1972. Vol. 4. N 2. P. 415 441.

139. Hart O.D., Holmstrom B. Theory of contracts I I Advances in economic theory. 5th world congress. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1987. P. 71 155.

140. Hart O.D. Optimal labor contracts under asymmetric information: an introduc-Ь tion // Review of Economic Studies. 1983. Vol. 50. N 1. P. 3 35.

141. Hatfield M.A. Managing to the corner cube: three-dimensional Management in a three-dimensional world // International Journal of Project Management. 1995. Vol. 26. N 1. P. 13-20.

142. Hurwicz L. On informationally decentralized systems / Decision and organization. Amsterdam: North-Holland Press, 1972. P. 297 336.

143. Hatfield M.A. The case for earned value // PM Network. 1996. N 12. P. 25 -27.

144. Ь 148.Ingram T. Client/Server: Imaging and earned value: a success story / PM Network. 1995. N12. P. 21-25.

145. Mas-Collel A., Whinston M.D., Green J.R. Microeconomic theory. N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995.-981 p.

146. Marchak J., Radner R. Economic theory of teams. New Haven London: Yale Univ. Press, 1976. - 345 p.

147. Myerson R.B. Optimal coordination mechanisms in generalized principal-agent problems // Journal of Mathematical Economy. 1982. Vol.10. №1. P. 67 81.

148. Newell M. Estimating techniques that will revolutionize your projects / PMI Symposium. Boston, 1996. P. 1 -5.

149. Peters T.J., Watermann R.H. In search of excellence. NY: H&R, 1982. 360 p.

150. Primavera Project Planner: Manual Guide.

151. Project Management software survey // PM Network. 1996. N 9. P. 27-40.

152. Robinson P.B. The performance measurement baseline — a statistical view // PM Network. 1997. N 6. P. 47 52.

153. Sapsford D., Tzannatos Z. The economics of the labor market. London: Mac-millan, 1993.-463 p.

154. Simon H. Administrative behavior. N.Y.: Frece Press, 1976. 364 p.

155. Singh A. A taxonomy of practical Project cost forecasting techniques / PMI Symposium. Chicago, 1997. P. 198-204.

156. Singletary N. What's the value of earned value // PM Network. 1996. № 12. P. 28-30.

157. Tabtabai H.M. Forecasting Project completion date using judgmental analysis / PMI Symposium. Pittsburgh, 1992. P. 436 440.

158. Tabtabai H.M. Modeling knowledge and experience to predict Project performance / PMI Symposium. Boston, 1996. P. 1 4.

159. Taylor F.W. The principles of scientific Management / Vroom V.H. Industrial social psychology / The Handbook of Social Psychology. Vol. 5. N.Y.: Addison-Wesley, 1969. P. 200 208.

160. Thambhain H.J. Best practices for controlling technology-based projects according to plan / PMI Symposium. New Orleans, 1995. P. 550 559.

161. Wilkens T.T. Are you being mislead by your progress Gantt's chart // PM Network. 1997. N8. P. 42-45.1. АК i

162. Настоящим подтверждаем, что результаты кандидатской диссертации Сапико М.И.:

163. Модель стимулирования для случая аддитивной функции дохода центра и квадратичных функций затрат агентов.

164. Модель выбора оптимальной многокритериальной системы оценки результатов деятельности агентов.внедрены в учебный процесс на факультете экономики и управления и включены в состав учебного курса: «Управление проектами» в виде 2 лабораторных работ.

165. В период с 16 января 2006 г. по 31 марта 2006 г. в ЗАО «Воронеж-Дом» проводилась научно-исследовательская работа по совершенствованию механизмов стимулирования.

166. Модель синтеза оптимальных механизмов многокритериального стимулирования для одноэлементных и многоэлементных организационных систем, в том числе в условиях агрегирования информации о результатах деятельности агентов.

167. Модели многокритериального стимулирования, в рамках которых найдены оптимальные значения параметров компенсаторных линейных, бригадных и ранговых систем стимулирования.

168. Модель выбора оптимальной системы оценки деятельности структурных подразделений.

169. Результаты работ получили поддержку и одобрение на заседаниях технического совета1. Начальник ПЭО0/~ "1. УТВЕРЖДАЮ

170. Президент омстройобъединение»1. Якушев Ю.Г.2006 г.2004.06 г.1. Воронеж

171. О результатах внедрения законченной научно-исследовательской работы по разработке методических рекомендаций по стимулированию деятельностиструктурных подразделений

172. В период с 15 февраля 2006 г. по 14 апреля 2006 г. в ОАО «Воронежаг-ропромстройобъединение» проводилась научно-исследовательская работа по совершенствованию процесса мотивации деятельности структурных подразделений объединения.

173. В ходе выполнения работы разработан ряд методических материалов по созданию и практическому использованию механизмов многокритериального стимулирования на предприятиях объединения. В их числе:

174. Модель синтеза оптимальных механизмов многокритериального стимулирования для одноэлементных и многоэлементных организационных систем, в том числе в условиях агрегирования информации о результатах деятельности агентов.

175. Теоретико-игровые модели многокритериального стимулирования, в рамках которых найдены оптимальные значения параметров для применяемых в объединении компенсаторных линейных, бригадных и ранговых систем стимулирования.

176. Результаты работ получили поддержку и одобрение на заседаниях технического совета1. Начальник ПЭ^