Модели и алгоритмы сбора и обработки информации в муниципальной геоинформационной системе тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Симаков, Роман Александрович

• Симаков, Роман Александрович
• кандидат технических наук
• 0

Оглавление диссертации кандидат технических наук Симаков, Роман Александрович

ВВЕДЕНИЕ.;.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ.

1.1. Средства для управления пространственно-распределенными объектами.

1.2. Инструментальные средства.

1.3. Принципы построения муниципальной геоинформационной системы

1.4. Поддержка принятия решений в системе управления.

1.5. Требования к базовым инструментальным средствам.

1.6. Особенности муниципальной геоинформационной системы.

1.7. Проблемы создания муниципальной геоинформационной системы.

1.8. Выводы и постанова задач исследования.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МУНИЦИПАЛЬНОЙ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

2.1. Структура управления городом.

2.2. Классификация объектов управления.

2.3. Требования к муниципальной системе управления.

2.4. Архитектура муниципальной геоинформационной системы.

2.5. Этапы реализации системы.

2.6. Выбор и обоснование инструментальных средств реализации системы управления.

2.7. Выводы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ВВОДА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В МУНИЦИПАЛЬНОЙ

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ.

3.1. Математическая модель данных.

3.2. Автоматизированный способ идентификации пространственно-распределенных объектов.

3.3. Конвейерная технология векторизации оцифрованных карт.

3.4. Математическая модель агента.

3.5. База знаний распределенных агентов.

3.6. Интерпретатор сообщений распределенных агентов.

3.7. Алгоритм логического вывода.

3.8. Выводы.

ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДСИСТЕМ МУНИЦИПАЛЬНОЙ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

4.1. Подсистема ввода данных о пространственно - распределенных объектах.:.

4.2. Подсистема идентификации объектов карты.

4.3. Исследование конвейерной технологии векторизации оцифрованных карт.

4.4. Распределенная агентно-ориентированная подсистема сбора информации.

4.4.1. Редактор правил для БЗ агента.

4.4.2. Компонент логического вывода.

4.4.3. Менеджер агентов.

4.4.4. Пример использования агентно-ориентированной подсистемы

4.5. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы сбора и обработки информации в муниципальной геоинформационной системе»

Актуальность темы. В современных условиях наблюдается стремительное внедрение информационных технологий в работу органов власти на всех уровнях. Развитие компьютерной техники и средств проектирования информационных систем все чаще находит свое применение при создании систем управления территориями, которые должны обеспечивать более оперативное и информационно обеспеченное'принятие решений по координации деятельности предприятий, организаций и учреждений, образующих социально-экономическую и промышленную инфраструктуру города.

Система управления городом, выраженная в лице администрации, главы города и законодательного собрания, должна обеспечивать улучшение уровня жизни населения, отражающемся в критериях или показателях качества функционирования. Для оценки и информационной поддержки принятия решений, в процессе своей деятельности, работники органов местного самоуправления должны использовать современные средства сбора и представления данных. Наиболее широкие перспективы в этой области принадлежат геоинформационным системам (ГИС).

С появлением ГИС и технологий 'стала возможной интеграция всех данных об объектах территории на базе естественного признака - принадлежности к территории.

В настоящее время муниципальные геоинформационные системы (МГИС) создаются во многих городах России. При этом используются различные инструментальные средства. Для управления городским хозяйством используется множество муниципальных организаций и предприятий. Чтобы проводить более глубокий анализ состояния объектов управления, необходимо использовать информацию из баз данных (БД) всех субъектов муниципального управления. Интеграция и связывание, распределенных по различным организациям, данных в настоящее время проводиться в основном в ручном режиме. Автоматических или автоматизированных способов не существует. Из-за большого количества организаций, входящих в состав МГИС, возникают проблемы сбора распределенной информации. Существующие решения носят частный характер и не могут быть легко адаптированы к новым условиям.

Актуальность данной работы основана на необходимости разработки новых моделей и алгоритмов обработки данных в муниципальной информационной системе, создания интеллектуальной подсистемы сбора распределенной информации. Такие алгоритмы позволят обеспечить необходимый уровень поддержки деятельности всех уровней органов местного самоуправления, позволят оперативно получать необходимую информацию о состоянии объектов города, контролировать работу градообразующих предприятий, координировать взаимодействие организаций и обеспечить принятие наиболее обоснованных решений, что, в конечном счете, должно повысить уровень жизни населения.

Целью диссертационной работы является создание муниципальной геоинформационной системы для обеспечения информационной поддержки принятия решений, влияющих на показатели уровня жизни города.

Основными задачами, решаемыми в диссертации, являются:

1) Анализ структуры и механизмов управления городом.

2) Формирование требований, разработка архитектуры МГИС и ее подсистем.

3) Разработка модели данных для хранения наиболее полной информации о состоянии объектов управления.

4) Разработка алгоритмов, моделей и технологий ввода и обработки данных.

5) Разработка подсистемы МГИС для сбора распределенной информации.

Методы исследования. В работе использованы методы теории множеств, реляционной алгебры, методы структурного анализа и проектирования, методы имитационного моделирования и объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна. В результате проведенных исследований получены следующие новые результаты:

1) Автоматизированный способ и алгоритм идентификации объектов карты, который использует пространственные, семантические и экспертные данные об объекте.

2) Конвейерная модель процесса векторизации оцифрованных карт, которая позволяет оценить время векторизации, корректировать нагрузку на операторов и распределять работы.

3) Модель базы знаний модуля сбора распределенной информации в МГИС, построенная на базе сетей Петри.

Практическая ценность работы. Практическая ценность заключается в том, что полученные результаты позволили разработать и внедрить в практику следующие подсистемы МГИС:

Подсистема ввода пространственной информации, позволяющая использовать первичные источники данных.

2. Распределенная подсистема сбора информации, которая автоматизирует взаимодействие с БД различных предприятий и организаций и позволяет оперативно получать необходимые данные об объектах управления.

3. Адресный план города, позволяющий унифицировать работу с адресами, их строковым представлением и обеспечивать МГИС всей необходимой информацией, связанной с адресами.

4. Подсистема автоматизированной идентификации объектов карты, сокращающая затраты времени на связывание пространственной и семантической информации.

Проведенная интеграция разработанных программных средств с применением геоинформационных технологий и распределенного агентно-ориентированного подхода позволила расширить круг решаемых задач, повысить уровень информационной осведомленности городских властей и обеспечить поддержку принятия решений по основным вопросам управления территорией.

Работа велась на основании постановления Главы округа Муром «О рабочей группе по созданию электронной карты округа Муром» от 04.12.2002 №1856, в рамках госбюджетной НИР №340/98, а также столетов-ского гранта№ГС-389 (2003-2004 гг.).

Результаты диссертационной работы внедрены в администрации округа Муром Владимирской обл. и Муромской институте (филиале) Владимирского государственного университета, что подтверждено соответствующими актами внедрения.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 11-й и 13-й Международной научно-технической конференции (Рязань, 2002, 2004 гг.); на конференции «Современные управляющие и информационные системы» (Ташкент, 2003г.); на Всероссийской научной конференции «Современные глобальные и региональные изменения геосистем» (Казань, 2004г.); на научно-технических конференциях преподавателей и сотрудников Муромского института (филиала) Владимирского государственного университета (Муром, 2002-2005 гг.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 работ, в том числе 9 статей, 4 тезиса докладов. Из них 3 статьи в центральных журналах.

Личный вклад. В совместных публикациях личный вклад автора состоит в следующем: [42] - разработан и описан автоматизированный способ идентификации объектов карты; [44] - разработана и описана модель процесса конвейерной векторизации; [43] - разработан и описан агента оориентированный подход к автоматизации работы пользователей; [52] - проведен анализ требований к муниципальной информационной системе и сформулированы этапы ее построения; [4.9] - проанализированы и поставлены задачи поддержки принятия решений в сфере муниципального самоуправления; [50] - разработана и описана модель данных; [51] - формализована и описана модель базы знаний и процесс появления новых фактов; [54] -проанализировано использование геоинформационных технологий в муниципальных ГИС; [53] - разработана и описана модель системы информационно-аналитической поддержки.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 102 наименований и приложений. Общий объем диссертации 122 страницы, в том числе 108 страниц основного текста, 8 страниц списка литературы, 6 страниц приложений. Таблиц 6, рисунков 31.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Симаков, Роман Александрович

4.5. Выводы

1) Подсистема ввода данных о пространственно-распределенных объектах использует полевой журнал как первичный источник информации и не требует производить промежуточные расчеты. При этом генерируется вся необходимая документация. Это позволяет исключить промежуточные расчеты, автоматизировать ввод данных, повысить их точность и в конечном счеты снизить затраты времени на выполнение работы.

2) Автоматизированный способ идентификации объектов карты позволяет сократить временные затраты работника на 60% по сравнению с ручной идентификацией.

109 »

3) Конвейерная технология векторизации позволяет спрогнозировать распределение работ между операторами и имеет механизмы для повышения равномерности загрузки пользователей. В частности, на примере показано, как удалось сократить затраты времени на 33%.

4) Разработаны основные компоненты, на основе которых происходит создание агентов: редактор правил для БЗ агента, компонент логического вывода знаний, менеджер агентов, компоненты сетевого взаимодействия. Это позволит создавать агентов, ориентированных на сбор данных, определенного рода, редактировать его БЗ, обеспечить взаимодействие агентов. В конечном счете, набор таких программных компонентов упрощает разработку интеллектуальных агентов и сокращает затраты на сопровождение системы.

5) Рассмотренный пример создания и использования агентов, подтверждает, что с их помощью можно реализовывать распределенную обработку данных без участия пользователя, расширяя, таким образом, круг решаемых задач и повышая уровень автоматизации за счет искусственного интеллекта и информационной поддержки принятия решений. При этом выигрыш времени достигает 90%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе были поручены следующие основные теоретические и практические результаты:

1) Разработана модель данных МГИС, которая учитывает как пространственное расположение, так и семантические атрибуты системы. Это позволило разработать новые алгоритмы обработки данных, в частности, алгоритмы идентификации объектов карты.

2) Разработан новый способ и алгоритмы для автоматизированной идентификации объектов управления на карте, которые позволили сократить затраты времени на интеграцию существующих семантические БД различных организаций и картографическая БД.

3) Разработана технология векторизации оцифрованных карт, обеспечивающая соблюдение установленных правил векторизации и максимальную загрузку операторов, т.е. скорейшее выполнение работы.

4) Разработана модель распределенной интеллектуальной агентно-ориентированной подсистемы сбора информации, позволяющая единым образом выполнять сбор распределенных данных, независимо от структуры МГИС.

5) Разработана модель БЗ на основе продукционной модели и использован модифицированный аппарат сетей Петри для формализации представления продукций. Это обеспечивает графическое представление правил БЗ, сохранение и восстановление ее состояния в любой момент времени, а также исключает необходимость синтаксического анализа правил.

6) Разработаны алгоритм логического вывода знаний на базе алгоритма моделирования работы сети Петри и модель взаимодействия БЗ с внешней средой. Это позволяет обеспечить функционирование агентов и интеллектуальную поддержку поиска необходимой информации в системе.

7) Исследованы предлагаемые модели и алгоритмы. Полученные результаты, позволяют утверждать об их работоспособности.

8) Создан набор инструментальных и прикладных программных средств, использующий все разработанные алгоритмы, способы и модели. Практическая апробация программных средств в составе МГИС города Муром, показала, что они позволяют расширить круг решаемых задач, обеспечить информационную поддержку принятия решений и оперативное получение распределенных данных.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Симаков, Роман Александрович, 0 год

1. Абламейко C.B., Апарин Г.П., Крючков А.Н. Географические информационные системы. Создание цифровых карт. - Минск: Ин-т техн. кибернетики HAH Беларуси, 2000. - 276с.

2. Андреев A.M., Березкин Д.В., Куликов Ю.В. и др. Объектно-ориентированный подход к проектированию ГИС// Геодезия и картография. 1995. - №9. - С.41-44.

3. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике — М.: Финансы и статистика, 2000. — 368 с.

4. Андрианов Д.Е. Геоинформационные системы: исследование, анализ и разработка. М.: Государственный научный центр Российской Федерации - ВНИИгеосистем, 2004. - 184 с.

5. Аранчеев Д.Б. Компьютерная система поддержки принятия управленческих решений «Эксперт»// Геоинформатика 2001. №2 С.33-37.

6. Базы знаний интеллектуальных систем/ Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2001. - 384 е.: ил.

7. Берлянт A.M. Геоиконика. М., 1996, 208 с.

8. Бершадский A.M. Геоинформациокные технологии и системы: Учеб. пос. Пенза: Пенз. Гос. Ун-т, 2001 - 41 с.

9. Ю.Берштейн JI.C., Беляков С.П. Геоинформационные справочные системы. Таганрог: Из-во ТРТУ, 2001.- 160 с.

10. Н.Браташов В.А. Концепция создания комплексного территориального кадастра на муниципальном уровне.//Материалы конференции «Муниципальные геоинформационные системы». Обнинск: ОГИЦ 1997. С.12-14.

11. Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения. СПб.: Питер, 2004. - 655 с.

12. Введение в проблематику информационного обеспечения геоинформационных систем/ Н.И. Конон. М.: Недра, 2000. - 42 с.

13. И.Глазунов B.B. Геоинформационные системы: Учеб. пособ. В.В. Глазунов, H.H. Ефимова, А.Г. Марченко. СПб. гос. гор. ин-т им. Г.В. Плеханова, 2002. 82 с.

14. Гома X. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. - 704 с.

15. Горбачев В.Г. Архитектура методологической компоненты муниципальной геоинформационной системы/ТИнформационный бюллетень ГИС-ассоциации.-М.: 1996.

16. Городецкий В.И., Грушинский М.С., Хабалов A.B. Многоагентные системы (обзор)//Новости искусственного интеллекта. 1988. №2.

17. Дианов C.B., Швецов А.Н. Структура базы знаний агента-сотрудника в мультиагентных системах организационного управления./ Вузовская наука региону: Материалы III региональной межвузов. НТК. - Вологда: ВоГТУ, 2002. - С. 121-122.

18. Дубенюк H.H., Шуляк A.C. Землеустройство с основами геодезии. -М.: КолосС, 2002.-320 с.

19. Дубова А., Емельянова Г., Захаров И. Геоинформационная система города Краснознаменска (начало внедрения)// САПР и Графика, 2000, №8, С.4-6.

20. Ехлаков Ю.П., Жуковский О.И., Грищенко Ю.Б. ГИС для устойчивого развития территории: Матер, междунар. номер. Апатиты: изд-во КНЦ РАН, 2000. - С.168-176.

21. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник/ Под ред. Д.А. Поспелова - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

22. Козлов В.А. Городские распределительные электрические сети. 2-е изд., перераб. и доп. - Л.: Энергоиздат, Ленингр. отд., 1982. - 224 е., ил.

23. Коновалова Н.В., Капралов Е.Г. Введение в ГИС: учеб. пос., изд. 2-ое исп. и доп. М.: ООО «Библион», 1997. - 160 с.

24. Конон Н.И. Концепция математической модели геоинформационных систем// Геодезия и картография, 2001, №6, С.48-54.

25. Косяков C.B. Геоинформационные системы в управлении и производстве: Учеб. пос. C.B. Косяков. Иваново: Иван. гос. энергет. ун-т, 2001. -99 с.

26. Кошелев C.B., Жизняков А.Л., Кутаев П.С. Система оперативного управления службы водоснабжения города.//Методы и устройства передачи и обработки информации СПб.: Гидрометеоиздат, 2002. -С. 160-164.

27. Милич В.Н., Мурынов А.И. Построение цифровой картографической основы для муниципальных и региональных ГИС//"ГИС-Обозрение", №2/1998.

28. Муниципальная ГИС Майкопа: сложно, но реально. // Майкопские новости (Майкоп).- 2003. С.7

29. Организация, планирование и управление предприятием машиностроения: Учебник /И.М. Разумов, Л.А. Глаголева, М.И. Ипатов, В.П. Ермилов. — М.: Машиностроение, 1982. 544 с.

30. Основы геоинформатики: В 2 кн. Кц. 1: Учеб. пос./Е.Г. Капралов, A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов и др.; Под ред. B.C. Тикунова. М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 352с.

31. Основы геоинформатики: В 2 кн. Кн. 2: Учеб. пос./ Е.Г. Капралов, A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов и др.; Под ред. B.C. Тикунова. М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 480 с.

32. Официальный сайт Maplnfo Corporation, www.mapinfo.com.

33. Официальный сайт ЦСИ «Интегро». www.integro.ru.

34. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988.

35. Поспелов Д.А. Многоагентные системы настоящее и будущее// Информационные технологии и вычислительные системы. №1. 1998.

36. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер.с англ. — М.: Радио и связь, 1989. — 316 с.

37. Садыков С.С., Симаков P.A. Автоматизированный способ идентификации объектов карты//Геоинформатика. 2004 №2. С.46-51.

38. Садыков С.С., Симаков P.A. Агентно-ориентированный подход к автоматизации работы пользователей// Программные продукты и системы. -2005 №1. С.32-35.

39. Садыков С.С., Симаков P.A. Конвейерная технология векторизации оцифрованных карт//Информационные технологии. 2004 №11. С.57-61.

40. Симаков P.A. Интеллектуальная агентно-ориентированная подсистема передачи и обработки информации/ЯТроблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций: Материалы 13-й Междунар. НТК. Рязань: РГРТА, 2004. С.28-30.

41. Симаков P.A. Концепция муниципальной информационной системы. Муром, ин-т Владимир. Гос. Ун-та-Муром, 2003. Деп. в ВИНИТИ 06.06.03, №1108-В2003, 38 с.

42. Симаков P.A. Муниципальная геоинформационная система города Муром// Современные глобальные и региональные изменения геосистем/Матер. Всерос. науч. конф. Казань: КГУ 2004. С.477-478.

43. Симаков P.A. План создания муниципальной геоинформационной системы округа Муром// Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций: Материалы 11-й международной НТК. Рязань: РГРТА, 2002, С. 183-184.

44. Симаков P.A., Андрианов Д.Е. Вопросы построения муниципальной системы поддержки принятия решений// Обработка информации: системы и методы: Сборник научных статей М.: Горячая линия — Телеком, 2003, С.39-42.

45. Симаков P.A., Булаев А.П. Модель данных в муниципальной ГИС// Методы и системы обработки информации: Сборник научных статей в 2-х частях. Часть 1. М.: Горячая линия - Телеком, 2004. С. 113-118.

46. Симаков P.A., Войнов Н.М. Локальная база знаний распределенных агентно-ориентированных систем// Методы и системы обработки информации: Сборник науч. ст. в 2-х частях. Часть 1. М.: Горячая линия -Телеком, 2004. С. 118-123.

47. Симаков P.A., Кузьмин Д.В. Создание муниципальной информационной системы г. Мурома// Данные, информация и их обработка. Сб. науч. ст. -М.: Горячая линия Телеком, 2002. С. 97-101.

48. Симаков P.A., Садыков С.С., Андрианов Д.Е. Система информационно-аналитической поддержки управления муниципальным образованием// Матер, междунар. конф. «Современные управляющие и информационные системы». Ташкент, 2003. С.229-233.

49. Симаков P.A., Туркина Н.П. Геоинформационные технологии в муниципальных ГИС//Обработка информации: системы и методы: Сб. науч. ст. М.: Горячая линия - Телеком, 2003, С35-38.

50. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Практикум. М.: Высшая школа, 1999.

51. Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте//Новости искусственного интеллекта. №2. 1998.

52. Техническая документация ГИС «ИнГео 3»

53. Технология создания распределенных систем. Для профессионалов/ A.A. Цимбал, М.Л. Аншина. СПб.: Питер, 2003. - 576 с.

54. Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. -М.: МаксПресс, 2001.

55. Ульман Д. Основы систем баз данных/Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983. - 334 е., ил.

56. Холодков В.В. Геоинформационньш технологии и развитие горо-да//Матер. 2-й регион, конф. «Проблемы муниципального управления '99. Применение ГИС технологий».

57. Цветков В.Я. Автоматизированные земельные информационные системы. М.: Минпромнауки, 2001.

58. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. - 288с.

59. Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений в управлении. М.: Миннауки, ВНТИЦ, 2001.

60. Чуйкин A.M. Разработка управленческих решений: Учебное пособие / Калинингр. ун-т. Калининград, 20Q0. - 150 с.

61. Швецов А.Н., Дианов С.В. Мультиагентная система отдела по работе с обращениями и жалобами граждан.//Информационные технологии. №7, 2003. С.26-31.

62. Швецов А.Н., Дианов С.В. Применение агентно-ориентированных технологий в проектировании информационных систем организационного управления.// Информационные технологии в проектировании и произ-ведстве. №4, 2003. С.23-27.

63. Швецов А.Н., Яковлев С.А. Распределенные интеллектуальные информационные системы. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. - 318 с.

64. Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона. СПб.: Полрадис, 1993.-480 с.

65. AgentBuilder, 1999. AgentBuilder An Integrated Toollcid for Constructing Intelligent Software Agents// Revision 1.3, February 18, 1999. Reticular Systems, Inc.

66. Algorithmic foundations of geographic information systems // Marc van Kreveld ed. Berlin: Springer-Verlag, 1997. p. 287.

67. ARC/INFO. Data management concepts, database design and storage, Envi-ronemntal Systems Research Institute, Inc., USA, New-York, (1994).73 .Bee-gent, 1999. Bee-gent Home Page. http://www2.toshiba.co.jp/beegent.

68. Belgrave M., 1996. The Unified Agent Architecture: A White Paper. -http://www.ee.mcgill.ca/~belmarc.

69. Blakemore M. Cartography and geographic information systems, Progr. Hum. Geogr., Vol. 12, No 4., pp. 525-537 (1988).

70. Boatto L., Consorti V., del Buono M., et al. An interpretation system for land register maps, Computer, Vol. 25, No. 7, pp. 25-33 (1992).

71. Burrough P.A. Principles of Geographical Information Systems for Land Resources Assessment, Clarendon press, Oxford, 193 p (1986).

72. Ceccato Vania A., Snickars Folke, Adapting G1S technology to the needs of local planning. Environ, and Plann. B. 2000. 27, №6 923-937 p.

73. Chen Yanguang, Liu Sisheng, Derivations of fractal models of city hierarchies using entropy maximization principle // Progr. Nat. Sci 2002.12.№3 pp. 208-24.

74. Computers in geology 25 years of progress Ed. by John C Davis, Ute Christina Herzfeld New York Oxford: Oxford univ. press, 1993 - XVIII, 298 p.

75. Delgado R., Joaquin A., 2000. Agent-Based Information.

76. Devereux B. The integration of cartographic data stored in raster and vector formats, Proc. Auto Carto, London, Vol. 1, pp. 257-266 (1986).

77. Eikvil L., Aas K., and Koren H. Tools for interactive map conversion and vectorization, Proc. 3rd Int. Conf. on Document Analysis and Recognition (ICDAR '95), Vol. 2, pp. 927-930 (1995).

78. Franlclin S., Graesser A., 1996. Is it an Agent, or just a Program?: A Taxonomy for Autonomous Agents// Proceeding of the Third International Workshop on Agent Theories, Architectures, and Lenguages, Springer-Verlag.

79. Hayakawa T., Watanabe T., Yoshida Y., et al Recognition of roads in an urban map by using the topological road-network, Proc. IAPR Workshop on Machine Vision Applications, Japan, pp. 215-218 (1990).

80. Janssen R.D.T., Duin R.P.W., and Vossepoel A,M. Evaluation method for an automatic map interpretation system for cadastral maps, Proc. 2nd Int. Conf Document Analysis and Recognition, pp. 125-128 (1993).

81. Lauterbach B., Ebi N., and Besslich P. PROMAP—a system for analysis of topographic maps, Proc. IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, Palm Springs, Calif, IEEE Computer Society Press, pp. 46-55 (1992).

82. Madej D. An intelligent map-to-CAD conversion system, Proc. First Int. Conf. on Document Analysis and Recognition, pp. 603-610 (1991).

83. Maguire D.J., Goodchild M.F., Rhind D. GIS: Principles and Applications. -Vol. 1,640 p. Vol. 2, 416 p.

84. Morehaus S. The architecture of ARC/INFO, Proc. of Autocarto 9, Baltimore, pp. 266-276 (1989).

85. Ott Thomas, Time-integrative geographic information systems: Man age-ment a. analysis ofspatio-temporal data Thomas Ott, Frank Swiaczny. Berlin: Springer, Cop. 2001 XIII, 234 p.

86. Ovum, 1994. Intelligent agents: the new revolution in software. Ovum.

87. Product Description. InterPro 6000 Series, INTERGRAPH Corp., Huntsvile, USA (1990).

88. Ramonas A. Cartographic modeling in the geographic information systems: some questions of theory, methods of analysis // Geodesy in Car tography. -1998. №2.-P. 75-86.1.

89. Rasmussen J., Brehmer B., Leplat J., (eds.), 1991. Distributed Decision-Making. Cognitive Models for Cooperative Work. N.Y.: J. Wiley&Sons.

90. Understanding GIS: the ARC/INFO method ESRI, Longman, 479 p. (1992).

91. Wayner P., 1995. Free Agents// BYTE. March. P.105-114.

92. William E. Huxhold. An introduction to urban geographical information systems. :New York Oxford University Press, 1991. - 321p.

93. Winter Stephan, Frank AndreW U. Topology in raster and vector rep resen-tation. Geoinformatica. 2000. 4 №1 p. 35-65.

94. Wooldridge M., Jennings N., 1995. Intelligent Agents: Theory and Practice//Knowledge Engineering Review. No. 10 (2).

95. Zhang Q. Establishment of government GIS and its application. 19th Int. Cartogr. Conf. and 11th Gen. Assem. ICA. Oftawa, 1999. Proc. Vol.1. Touch the Past. Visualize the Future. 1999, 155-158.карт: