Модели дефектов матрицы фотоэмиссионных дисплеев и методы их камуфлирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Басова Ольга Андреевна

• Басова Ольга Андреевна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Басова Ольга Андреевна

Введение

Глава 1. Дефекты матрицы фотоэмиссионных дисплеев

1.1 Устройство дисплея

1.2 Дефекты дисплеев

1.3 Визуализация изображения на фотоэмиссионном дисплее

1.4 Модели цветовой неоднородности дисплея

1.4.1 Общая модель цветовой неоднородности дисплея

1.4.2 Модель яркостной неоднородности дисплея

1.5 Методы калибровки неоднородного дисплея

1.6 Методы камуфлирования дефектных пикселей неоднородного дисплея

1.7 Выводы

Глава 2. Разработка метода оценки качества цифрового

изображения, отображаемого на дисплее

2.1 Формулы цветовых различий

2.2 Оценка точности формул цветовых различий для больших значений разности

2.2.1 Структура и свойства корпуса данных Манселла

2.2.2 STRESS как способ оценки точности предсказания моделью экспериментальных данных

2.3 Oklab в сравнении с другими РСЦК и формулами цветовых различий

2.4 Модели восприятия одиночных цветовых стимулов с учетом пространственного взаимодействия цветов

2.5 Модели цветовосприятия и цветоразличения с пространственным разрешением

2.5.1 Использование функции контрастной чувствительности

для цветовых измерений

2.5.2 Модель S-CIELAB, учитывающая цветовые и пространственные свойства зрительной системы человека

2.5.3 Модели восприятия цветных изображений

Стр.

2.6 Б-ОЫаЬ — новая метрика цветовых различий изображений

2.7 Выводы

Глава 3. Предлагаемый метод камуфлирующей калибровки

дефектов дисплея

3.1 Общая схема камуфлирующей калибровки неоднородного дисплея

3.2 Предлагаемый алгоритм поиска калибровочных параметров,

задающих камуфлирующее преобразование входного сигнала

3.3 Моделирование визуализации изображения на неоднородном

дисплее

3.3.1 Стохастическая модель дисплея с яркостной неоднородностью

3.3.2 Стохастическая модель дисплея с цветовой неоднородностью

3.3.3 Визуализация на реальном мониторе цифрового изображения, моделирующего оптический образ, сформированный неоднородным дисплеем

3.4 Основные численные эксперименты

3.4.1 Влияние выбора оптимизируемой цветоразностной

метрики на результат камуфлирования

3.4.2 Сравнение поканальной и матричной моделей камуфлирования

3.4.3 Влияние эффекта маскирования при камуфлировании дефектов

3.4.4 Быстродействие камуфлирующей калибровки и цветовой охват откалиброванного дисплея

3.5 Выводы

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложение А. Акт о внедрении

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели дефектов матрицы фотоэмиссионных дисплеев и методы их камуфлирования»

Введение

Цветные дисплеи предназначены для физического воспроизведения изображений с целью восприятия их зрительной системой человека. При этом, в силу технологических ограничений, дисплеи способны воспроизводить не всякое изображение. Одним из базовых ограничений, характеризующих дисплей, является его цветовая палитра. Это ограничение принято характеризовать выпуклой оболочкой цветов, которые могут быть воспроизведены на дисплее, и называемой цветовым охватом. Цветовой охват характеризует предельные значения как яркости, так и насыщенности воспроизводимых цветов. На сегодняшний день продолжается совершенствование технологий создания дисплеев, расширяющих многообразие воспроизводимых изображений. Это касается и цветового охвата.

В настоящей работе рассматриваются фотоэмиссионные дисплеи, которые считаются более перспективными, чем ЖК (жидкокристаллические — трансмиссионные), с точки зрения цветового охвата. Массовое распространение фотоэмиссионных дисплеев происходит уже в настоящее время. К ним относятся наружные светодиодные (англ. LED — Light Emitting Diod) витрины, вывески, а также другие рекламные поверхности, бытовые мониторы и телевизоры с OLED (англ. Organic LED) матрицами, равно как и дисплеи, изготовленные по технологии microLED и TOLED.

В фотоэмиссионных дисплеях цвет воспроизводится смешением нескольких (как правило — трех) основных излучений, яркость каждого из которых регулируется электронно. Цветовой охват по насыщенности у таких дисплеев зависит от расположения основных цветов на диаграмме цветности, и у разных моделей дисплеев основные цвета различаются. Одинаковое воспроизведение цветов достигается при этом калибровкой — установлением колориметрических координат основных цветов и применением к каждому воспроизводимому цвету линейного отображения из колориметрического пространства в пространство яркостей смешиваемых цветов.

Современные технологии производства светодиодных матриц нацелены на одновременный рост разрешения и максимальной яркости, что приводит к увеличению дисперсии свойств отдельных элементов в изготовляемых матрицах. В результате пиксели одного дисплея существенно различаются как по ярко-

сти, так и по цветности при одних и тех же управляющих параметрах. Это приводит к необходимости индивидуальной калибровки каждого пикселя, то есть при воспроизведении изображения калибровочное преобразование зависит от позиции пикселя.

Другим обстоятельством, вызывающим необходимость попиксельной калибровки, является влияние окружающей среды и факторов естественного старения материалов на состояние дисплея. Как показали в 2006-2007 годах А. Д. Арнольд, Р. С. Кок и С. Харрис, в процессе эксплуатации дисплеев составляющие их элементы, вообще говоря, стареют с разной скоростью (особенно это характерно для уличных дисплеев), в связи с чем при подаче на элементы дисплеев идентичного сигнала их отклик различается.

Целью попиксельной калибровки является не только установление надлежащего преобразования из колориметрического пространства в пространство управляющих сигналов, но и определение цветового охвата всего дисплея (а не индивидуального для каждого пикселя), что позволяет предсказуемым образом отображать цвета компонентов изображения, обычно занимающих как минимум несколько пикселей, вне зависимости от их позиции на изображении. При такой постановке один существенно деградировавший пиксель может значительно (во много раз) снизить цветовой охват дисплея. Исключение пикселя из процесса калибровки возможно, но официально допускаемый производителем процент дефектных пикселей крайне мал. Так, для OLED-телевизоров от LG он составляет всего около 0.0002-0.0004%.

Таким образом, проблему воспроизведения изображений с максимально возможным цветовым охватом на дисплеях с дисперсией свойств отдельных элементов следует признать актуальной.

Примером развития идеи попиксельной калибровки для компенсации дисперсии свойств светодиодов может служить работа Г. Чаджи с коллегами из Ignis Innovation Inc., которые зарегистрировали несколько патентов, описывающих систему компенсации (как на аппаратном, так и на программном уровне) цветовых дефектов, вызванных старением пикселей OLED-дисплея. Самый свежий патент из этой группы получен А. Натаном с коллегами в 2020 году. В нем описывается алгоритм компенсации дефектов поврежденных пикселей путем подачи на управляющие цепи большего напряжения. Но чтобы зарезервировать некоторые уровни напряжения, требующиеся для компенсации дефектов деградировавших пикселей, приходится сжимать диапазон значений

всех отображаемых данных. Другими словами, предлагаемый алгоритм ожидаемо уменьшает цветовой охват исправных пикселей.

Идея принципиально другого подхода к проблеме дисперсии свойств пикселей заключается в визуальном камуфлировании дефектных пикселей на изображении. Впервые она была предложена Т. Кимпе с коллегами в 2004 году для ЖК дисплеев. Подход основывается на свойствах зрительной системы человека в части пространственного разрешения и обеспечивает визуальное маскирование дефектных пикселей их соседями. Метод нацелен на ослабление видимых дефектов до минимальных значений, таким способом, чтобы отличия от целевого изображения стали практически неразличимыми визуально. Этот подход остается актуальным и по сей день: например, в 2019 году М. Л. Джепсен с коллегами зарегистрировали патент, описывающий компенсацию полностью дефектных пикселей на ЖК дисплее за счет пространственного распределения недостающей яркости по окружающим пикселям.

При камуфлировании постулируется, что целевое изображение не может быть воспроизведено в точности, а наилучший эффект достигается, если среди возможной совокупности воспроизводимых изображений найдено наиболее близкое к целевому. В этой ситуации важную роль играет используемая метрика сходства изображений. Поскольку конечным пользователем любого монитора является человек (а не фотокамера, например), то и сравнивать качество визуализированного изображения с идеальным необходимо в терминах зрительного восприятия, а не по абсолютной погрешности в заданных физических единицах.

Следует подчеркнуть, что все известные на сегодняшний день алгоритмы камуфлирования построены как методы обработки изображений, а не как методы калибровки: для вычисления компенсационных параметров эти алгоритмы необходимо индивидуально применять к каждому новому воспроизводимому изображению. Кроме того, вычисление параметров требует адекватного моделирования свойств зрительной системы, что, даже при использовании простейших моделей, приводит к существенно большему объему вычислений, чем применение калибровочного преобразования.

Итак, существующие алгоритмы калибровки дисплея сильно сужают цветовой охват дисплея при наличии существенно дефектных пикселей, что неприемлемо. Алгоритмы же из второй категории — алгоритмы визуального камуфлирования дефектных пикселей — корректируют каждое воспроизводимое изображение индивидуально, что существенно повышает требования к

вычислительному оснащению дисплея. Качественная специфика достоинств и недостатков делает актуальным построение новых алгоритмов, которые объединяют достоинства обоих подходов, и уменьшают влияние их недостатков.

Целью диссертационного исследования была разработка методов камуфлирования дефектных пикселей на воспроизводимом изображении для фотоэмиссионного дисплея, не требующих значительных вычислений для каждого очередного изображения и не сильно сужающих цветовой охват дисплея.

Для достижения этой цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Проанализировать существующие методы повышения визуальной однородности дисплеев с вариацией цветовых характеристик отдельных пикселей с целью выявления возможных ограничений существующих подходов.

2. Провести сравнение существующих моделей пространственного цвето-восприятия зрительной системы человека, по результатам которого выбрать модели, пригодные для оценки точности методов камуфлирования.

3. Разработать методы имитационного моделирования дефектов пикселей дисплея.

4. Разработать алгоритм повышения однородности дисплея, совмещающий достоинства методов калибровки и камуфлирования.

Научная новизна:

1. Впервые предложена метрика разности изображений с большими цветовыми различиями, основанная на модели пространственного цве-товосприятия изображений — Б-ОЫаЬ.

2. Впервые предложена стохастическая модель неоднородного дисплея, позволяющая учитывать вариацию спектральных (и соответствующих им цветовых) характеристик светодиодных эмиттеров. Отдельно рассмотрена более частная модель неоднородного дисплея с вариацией только яркости светодиодов.

3. Впервые предложен метод визуального камуфлирования дефектных пикселей на изображении, не требующий решения оптимизационной задачи для каждого очередного визуализируемого изображения.

Практическая значимость. Разработанные в диссертационном исследовании методы могут быть внедрены в программное обеспечение мониторов

непосредственно на производстве, тем самым количество мониторов, не удовлетворяющих критериям качества по количеству дефектных пикселей, может быть уменьшено, а количество поступающих на продажу мониторов — увеличено. Основные результаты работы использовались в ИППИ РАН при выполнении НИОКР по созданию нового метода камуфлирования дефектных пикселей на изображении за счет свойств зрительной системы человека. Предложенные в диссертационном исследовании методы камуфлирования были использованы сотрудниками ИППИ РАН при выполнении проектов РФФИ № 17-29-03297 и № 17-29-03370 и проекта РНФ № 20-61-47089.

Методология и методы исследования. Результаты, полученные в диссертационной работе, относятся к цифровой обработке изображений и цветовой теории. В работе используются методы компьютерного моделирования, линейной алгебры и непрерывной оптимизации. Все результаты обосновываются формально-дедуктивно или вычислительным экспериментом. Работа подготовлена в соответствии с специальностью 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика (технические науки).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Разработанный метод камуфлирования дефектных пикселей на изображении не требует решения оптимизационной задачи для каждого очередного визуализируемого изображения и позволяет повысить быстродействие относительно самых точных камуфлирующих алгоритмов на три десятичных порядка при том же эффекте, либо повысить эффект на десятичный порядок при том же быстродействии.

2. В методах камуфлирования решения существенно зависят от используемых в них цветовых метрик.

3. При разработке алгоритма камуфлирования целесообразно использовать модели зрительной системы человека, учитывающие пространственные свойства, а не только цветовые: использования моделей исключительно цветовой метрики недостаточно.

Достоверность изложенных в работе результатов подтверждена посредством воспроизводимых вычислительных экспериментов, а также успешной апробацией результатов и внедрением основного алгоритма в рамках НИОКР. Результаты работы находятся в соответствии с результатами, полученными другими авторами.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на научном семинаре Лаборатории 11 ИППИ РАН; конференции «Информационные технологии и системы 2019»; международной конференции по имитационному моделированию (36th International ECMS Conference on Modelling and Simulation — Олесунн, Норвегия, 2022).

Личный вклад. Все основные результаты диссертации получены автором самостоятельно. Подготовка к публикации полученных результатов проводилась в соавторстве, вклад диссертанта был определяющим. Постановка задач и формализация результатов проводились совместно с научным руководителем.

Публикации. Основные результаты по теме диссертации изложены в 5 публикациях, 2 из которых опубликованы в журналах, индексируемых RSCI, 1 —в периодических научных журналах, индексируемых Web of Science и Scopus, 2 —в тезисах докладов.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, 3 глав и заключения. Полный объём диссертации составляет 120 страниц, включая 28 рисунков и 11 таблиц. Список литературы содержит 132 наименования.

Глава 1. Дефекты матрицы фотоэмиссионных дисплеев

В данной главе даны общие сведения и введены базовые модели, связанные с формированием изображения на дисплее и его калибровкой. Кроме того, введены понятия неоднородности и дефектов дисплея, приведены известные методы компенсации последних, поставлены и обоснованы задачи по дальнейшему развитию этих методов.

1.1 Устройство дисплея

Монитором будем называть электронный прибор, который отображает информацию, поступающую с персонального компьютера, с целью восприятия ее человеком. Монитор состоит из дисплея, динамика, элементов управления и т. д. Дисплеем (англ. display) будем называть часть монитора (или другого устройства, например, смартфона, телевизора, стиральной машины), отвечающую за визуальное отображение информации. В данной работе мы будем рассматривать работу именно с дисплеями. Экраном (англ. screen) будем называть поверхность дисплея, на которой происходит визуализация данных.

Изображения, формируемые дисплеем, задаются в растровом виде. Растровый подход к представлению цифровых изображений заключается в регулярном разбиении изображения на элементарные пространственные ячейки — пиксели. Матрицей дисплея будем называть набор регулярно упорядоченных в пространстве физических пикселей дисплея. Пиксели матрицы почти всегда образуют прямоугольную решетку. Функцией пикселя является формирование заданного цветового стимула для зрительной системы человека. В черно-белых дисплеях это исключительно оттенки серого, создаваемые модулированием яркости свечения (кинескоп в электронно-лучевых телевизорах (ЭЛТ)) или коэффициента отражения (электронные чернила). В цветных дисплеях пиксель почти всегда имеет составную структуру, обеспечивая цветосинтез из отдельных спектральных компонент (как правило — трех) оптическим смешением.

Дисплеи (не исключая черно-белые) можно разделить на 4 типа по физическому принципу формирования цвета пикселя:

1. Трансмиссионные, в которых элементами являются управляемые светофильтры, пропускающие излучение подсветки, зачастую более низкого разрешения, чем сам дисплей. Пример — различные виды жидкокристаллических (ЖК) дисплеев.

2. Фотоэмиссионные, состоящие из самосветящихся элементов с индивидуально управляемой яркостью. Пример — различные виды светодиодных дисплеев (англ. LED — Light-Emitting Diode).

3. Рефлективные, состоящие из элементов, у которых регулируется коэффициент отражения внешнего света. Пример — электронная бумага и ЖК дисплеи без подсветки.

4. Трансфлективные, которые могут функционировать как трансмиссионные или рефлективные, включая подсветку в зависимости от внешнего освещения. Пример — экраны GPS навигаторов.

Каждый из типов дисплеев накладывает свои физические ограничения на множество воспроизводимых дисплеем цветов и изображений. На сегодняшний день производители дисплеев стремятся выпускать дисплеи с наиболее широким диапазоном воспроизводимых цветов. Он описывается цветовым охватом — выпуклой оболочкой множества всех цветов, воспроизводимых дисплеем. Зачастую цветовой охват характеризуют раздельно по двум параметрам: диапазону насыщенности воспроизводимых цветов и диапазону воспроизводимых яркостей.

В данной диссертационной работе рассматриваются фотоэмиссионные дисплеи, которые на сегодняшний день считаются наиболее перспективными с точки зрения цветового охвата. Каждый их пиксель состоит из нескольких светодиодов различных цветов, называемых субпикселями. Зачастую используются три светодиода: красный (англ. R — red), зеленый (англ. G —green) и синий (англ. B — blue).

Субпиксели одного пикселя могут быть упорядочены различным образом (см. рис. 1.1). Наиболее популярный паттерн — расположение трех субпикселей в виде трех вертикальных узких полос, вместе образующих квадрат пикселя. Такой паттерн используется со времен ЭЛТ и ЖК дисплеев. Однако обсуждение конкретного расположения субпикселей оставим за рамками данной диссертации, поскольку в ней рассматривается дисплей как устройство отображения информации для восприятия ее человеком. Оптика же зрительной системы человека производит пространственную суммацию цветов субпикселей и все ва-

Рисунок 1.1 — Микрофотографии разных дисплеев, иллюстрирующие возможную внутреннюю геометрию пикселей — паттерн расположения субпикселей; слева направо: компьютерный ЭЛТ монитор, экран ноутбука ОЬРС ХО-1, ЖК компьютерный монитор (наиболее популярный в наши дни паттерн), ЛМОЬББ экран. На основе изображений, взятых с en.wikipedia.org/wiki/Pixel_geometry и en.wikipedia.org/wiki/PenTile_matrix_family.

рианты расположения субпикселей воспринимаются им одинаково, поскольку человек не видит монитор на субпиксельном уровне. Принцип формирования цвета за счет пространственной суммации проиллюстрирован на рисунке 1.2.

II I I I I

Рисунок 1.2 — Иллюстрация структуры пикселей цифрового изображения, отображаемого на экране.

1.2 Дефекты дисплеев

В силу технологических ограничений не всякое изображение может быть точно визуализировано на дисплее. Возможность корректной визуализации изображения зависит как от самого дисплея (его аппаратного и программного

обеспечения), так и от условий наблюдения и конкретных параметров визуализируемого изображения. Рассмотрим основные проблемы, приводящие к ограничению множества воспроизводимых изображений на фотоэмиссионных дисплеях.

Проблема влияния комплекса условий наблюдения. Она заключается в зависимости чувствительности зрительной системы от зрительного контекста, в частности от интенсивности внешнего освещения и характеристик самого изображения (т. е. того, какого уровня контрасты различимы на дисплее). В общем случае для формирования требуемого зрительного образа с учетом условий наблюдения необходимо иметь дополнительный сенсор (например, камеру или датчик освещенности) и механизм передачи информации с сенсора на дисплей. Например, в современные смартфоны и планшеты встроен датчик освещенности, информация с которого используется для автоматической коррекции яркости экрана. В телевизорах же и компьютерных мониторах таких дополнительных сенсоров обычно нет — во всяком случае, на их наличие полагаться нельзя. В данной работе будем считать, что условия наблюдения постоянны и не экстремальны. Тогда необходимость в дополнительных сенсорах отпадает.

Проблема ограниченности цветового охвата дисплея. Она возникает, если на дисплее нужно отобразить фотографию или видеофрагмент, снятые на камеру с динамическим диапазоном, выходящим за пределы цветового охвата дисплея. В таком случае необходимо решить задачу наиболее правдоподобной, хотя и заведомо неточной, визуализации изображения на дисплее. При отображении фотографии с расширенным динамическим диапазоном яркости (англ. HDR — High Dynamic Range) на экране со стандартным динамическим диапазоном яркости (англ. SDR — Standard Dynamic Range) используют специальные алгоритмы преобразования динамического диапазона (англ. tone mapping). Задача преобразования динамического диапазона является некорректной, и производители дисплеев стремятся к расширению цветового охвата, чтобы ее избежать. В данной работе будем считать, что и дисплей, и изображения, подаваемые на него, имеют стандартный динамический диапазоном яркостей.

Проблема дефектных пикселей. В силу несовершенства технологий производства, цветовые характеристики элементов (пикселей) могут иметь разброс

в пределах одного дисплея. Это приводит к тому, что при подаче на элементы дисплея идентичного сигнала разные пиксели визуализируют существенно различные цвета. Для рассматриваемых в данной диссертации фотоэмиссионных дисплеев, поскольку каждый светодиодный эмиттер изготавливается независимо, неоднородность характеристик является основной проблемой. Это влечет необходимость заводской попиксельной калибровки дисплеев в пределах стандартных уровней входного сигнала, которая, однако, может оказаться невозможной или нецелесообразной для всех без исключений элементов [1; 2]. Не прошедшие калибровку элементы считаются дефектными. Официально допускаемое производителем (например, LG для OLED телевизоров) количество дефектных пикселей составляет 0.0002-0.0004% от их общего числа [3]. Кроме этого, как уже говорилось во введении, вследствие сложных климатических условий эксплуатации излучения некоторых субпикселей уличных дисплеев могут искажаться в больших пределах, чем заявлено производителем, вплоть до превращения их в дефектные (см. рис. 1.3).

Если подаваемый на матрицу дисплея сигнал не учитывает исходную неоднородность матрицы, то однородные области изображения будут выглядеть на экране неоднородными, что существенно снижает качество формируемого дисплеем изображения. Таким образом, для фотоэмиссионных дисплеев актуальна задача корректной визуализации изображения на дисплее с неоднородной матрицей. Чтобы формальное обсуждение методов решения этой задачи стало возможным, введем модель визуализации изображения на фотоэмиссионном дисплее.

1.3 Визуализация изображения на фотоэмиссионном дисплее

Основной задачей дисплея является воспроизведение заданного изображения наиболее точным образом. На уровне отдельных пикселей эта задача редуцируется к задаче формирования излучения заданного цвета. Понятие цвета неотделимо от воспринимающего его субъекта: цвет не является физической величиной, а формируется в зрительной системе наблюдателя как некоторое ощущение. Одно и то же цветовое ощущение может быть создано излучениями разных спектральных составов. Вопросами формирования и измерения

Рисунок 1.3 — Неисправные пиксели на широкоформатной светодиодной панели (Москва, ул. Новый Арбат) хорошо заметны и существенно снижают качество

формируемого изображения.

цвета занимается наука колориметрия. В ней вводится понятие сенсора — части зрительной системы, непосредственно регистрирующей цветовые свойства излучения, ее достигшего. Любой сенсор, в том числе и сетчатка глаза, характеризуется функциями спектральной чувствительности его элементов — фоторецепторов, отражающими их способность реагировать на излучения с разными длинами волн.

При выполнении диссертационной работы за основу были взяты представления о цветовом зрении человека, сложившиеся к середине ХХ века в результате многолетних исследований цветовосприятия в разных лабораториях, главным образом с использованием методов колориметрии. Эти представления можно кратко описать следующим образом. Сетчатка глаза человека содержит два структурно различающихся типа фоторецепторов — колбочки

и палочки. Палочки отвечают за сумеречное зрение, а колбочки — за дневное. Последние делятся на три типа в зависимости от длины волн, к которым они чувствительны: S-колбочки (коротковолновые, чувствительные к излучениям фиолетово-синей области спектра, пик чувствительности около 430 нм), M-колбочки (средневолновые, чувствительные к зелёно-желтой области, пик чувствительности около 530 нм) и L-колбочки (длинноволновые, чувствительные к жёлто-красной области, пик чувствительности около 560 нм). При достаточной яркости (так называемые фотопические условия) палочки насыщены и не регистрируют изображение, а цветовые ощущения определяются исключительно колбочками. При наблюдении дисплея создаются фотопические условия, и сенсор зрительной системы человека проецирует спектр поступающего в глаз излучения в трехмерное цветовое пространство реакций колбочек.

После серии экспериментов по оценке восприятия цвета человеком в 1931 году международная комиссия по освещению (МКО, фр. CIE — Commission Internationale d'Eclairage) зафиксировала функции спектральной чувствительности стандартного наблюдателя (см. рис. 1.4). На их основе МКО разработала стандартную систему цветовых координат (СЦК) CIE XYZ, которая математически дает колориметрическую интерпретацию спектральным измерениям и описывает все воспринимаемые человеком цвета.

Рисунок 1.4 — Функции отклика стандартного наблюдателя. Изображение взято с сайта ru.wikipedia.org/wiki/Цветовая_модель.

Зная функции спектральной чувствительности стандартного наблюдателя х(Л), у (Л) и ^ (Л), воспринимаемый человеком цвет излучения, задаваемого функцией спектральной яркости излучения Ь(Л), можно описать в СЦК

где Л — длина волны.

Такое представление опирается на гипотезу о трихроматичности зрения человека и фигурирует в подавляющем большинстве публикаций по цветовому зрению человека, хотя появляется всё больше экспериментальных данных, свидетельствующих о том, что его можно признать адекватным лишь при определенных условиях наблюдения зрительных стимулов в небольшой (радиусом около 1°) центральной части поля зрения, проецирующейся на область сетчатки глаза, где имеются только колбочковые фоторецепторы трёх типов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Басова Ольга Андреевна, 2022 год

Список литературы

1. Prospects and challenges of mini-LED and micro-LED displays [Текст] / Y. Huang [и др.] // Journal of the Society for Information Display. — 2019. — Т. 27, № 7. — С. 387—401.

2. High-precision color uniformity based on 4D transformation for microLED [Текст] / K. Kim [и др.] // Light-Emitting Devices, Materials, and Applications XXIV. Т. 11302. — International Society for Optics, Photonics. 2020. — 113021U.

3. LG. Допустимое количество дефектных точек LCD, OLED модулей телевизоров и мониторов [Электронный ресурс] / LG. — 2021. — https : //www.lg.com/ru/support/product-help/CT20206007-1347276421471.

4. Buck, S. L. What is the hue of rod vision? [Текст] / S. L. Buck // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. —

2001. — Т. 26, S1. — S57—S59.

5. Rod contributions to color perception: linear with rod contrast [Текст] / D. Cao [и др.] // Vision research. — 2008. — Т. 48, № 26. — С. 2586—2592.

6. Berson, D. M. Phototransduction by retinal ganglion cells that set the circadian clock [Текст] / D. M. Berson, F. A. Dunn, M. Takao //. Т. 295. —

2002. — С. 1070—1073.

7. Melanopsin-containing retinal ganglion cells: architecture, projections, and intrinsic photosensitivity [Текст] / S. Hattar [и др.] // Science. — 2002. — Т. 295, № 5557. — С. 1065—1070.

8. Cao, D. The importance of intrinsically photosensitive retinal ganglion cells and implications for lighting design [Текст] / D. Cao, P. A. Barrionuevo // Journal of Solid State Lighting. — 2015. — Т. 2, № 1. — С. 1—8.

9. Melanopsin photoreception contributes to human visual detection, temporal and colour processing [Текст] / A. J. Zele [и др.] // Scientific Reports. — 2018. — Т. 8, № 1.

10. The roles of rods, cones, and melanopsin in photoresponses of M4 intrinsically photosensitive retinal ganglion cells (ipRGCs) and optokinetic visual behavior [Текст] / M. M. Schroeder [и др.] // Frontiers in cellular neuroscience. — 2018. — Т. 12. — С. 203.

11. Spitschan, M. Melanopsin contributions to non-visual and visual function [Текст] / M. Spitschan // Current opinion in behavioral sciences. — 2019. — Т. 30. — С. 67—72.

12. CIE. CIES 026/E:2018 CIE system for metrology of optical radiation for ipRGC-influenced responses to light [Текст] : тех. отч. / CIE ; Technical Report CIE S 026/E:2018, Commission Internationale de L'eclairage Central Bureau, Vienna. — 2018.

13. Osterberg, G. A. Topography of the layer of the rods and cones in the human retima [Текст] / G. A. Osterberg // Acta Ophthalmologica. — 1935. — Т. 13, № 6. — С. 1—102.

14. Distribution of cones in human and monkey retina: individual variability and radial asymmetry [Текст] / C. A. Curcio [и др.] // Science. — 1987. — Т. 236, № 4801. — С. 579—582.

15. Curcio, C. A. Human photoreceptor topography [Текст] / C. A. Curcio, K. R. Sloan, R. E. Kalina // Journal Comparative Neurol. — 1990. — Т. 292, № 2. — С. 497—523.

16. Trezona, P. W. Rod participation in the "blue" mechanism and its effect on colour matching [Текст] / P. W. Trezona // Vision Research. — 1970. — Т. 10, № 4. — С. 317—332.

17. Trezona, P. W. The tetrachromatic colour match as a colorimetric technique [Текст] / P. W. Trezona // Vision Research. — 1973. — Т. 13, № 1. — С. 9—25.

18. Trezona, P. W. Additivity in the tetrachromatic colour matching system [Текст] / P. W. Trezona // Vision Research. — 1974. — Т. 14, № 12. — С. 1291—1303.

19. Brill, M. H. Mesopic color matching: some theoretical issues [Текст] / M. H. Brill // Journal of the Optical Society of America A. — 1990. — Т. 7, № 10. — С. 2048—2051.

20. Smith, V. C. Color matching and color discrimination [Текст] / V. C. Smith, J. Pokorny // The science of color. — 2003. — Т. 2. — С. 103—148.

21. Polymeropoulos, G. A tetrachromatic model for colorimetric use in mesopic vision [Текст] / G. Polymeropoulos, N. Bisketzis, F. Topalis // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 2011. — Т. 36, № 2. — С. 82—95.

22. Solomon, S. G. The machinery of colour vision [Текст] / S. G. Solomon, P. Lennie // Nature Reviews Neuroscience. — 2007. — Т. 8, № 4. — С. 276—286.

23. System and methods for aging compensation in AMOLED displays [Текст] : заявка 9, 786, 209 США / G. Chaji [и др.] (США) ; I. I. Inc. — Заявл. 10.11.2017.

24. Method and system for programming, calibrating and/or compensating, and driving an LED display [Текст] : заявка 10, 699, 624 США / A. Nathan [и др.] (США) ; I. I. Inc. — Заявл. 20.06.2020.

25. Mo, X. Consecutive PWM driving video LED display system [Текст] / X. Mo, Y. Zhang // 1997 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). Т. 2. — IEEE. 1997. — С. 1437—1439.

26. Al-Mulazem, M. Color and luminance correction and calibration system for LED video screens [Текст] : дис. ... канд. / Al-Mulazem Mohammad. — Concordia University, 2009.

27. Harris, S. Color and Luminance Uniformity Correction for LED Video Screens [Электронный ресурс] / S. Harris. — 2007. — http : / / signindustry . com / led / articles / 2007 - 10 - 15 - SH -PulseWidthModulationPWMCorrectionOfLEDDisplays.php3.

28. Algorithm of Reducing the Non-uniformity of Images in LED Display Panel1 [Текст] / F. Chang [и др.] // Physics Procedia. — 2012. — Т. 24. — С. 918—925.

29. Stone, M. C. Color and brightness appearance issues in tiled displays [Текст] / M. C. Stone // IEEE Computer Graphics and Applications. — 2001. — Т. 21, № 5. — С. 58—66.

30. Bern, M. Optimized color gamuts for tiled displays [Текст] / M. Bern, D. Eppstein // Proceedings of the nineteenth annual symposium on Computational geometry. — 2003. — С. 274—281.

31. Calibration of Abnormal Brightness Area on the LED Display [Текст] / X.-Y. Mao [и др.] // ITM Web of Conferences. Т. 11. — EDP Sciences. 2017. — С. 02001.

32. Compensation for color variations in emissive devices [Текст] : заявка 10, 181, 282 США / G. Chaji (США) ; I. I. Inc. — Заявл. 15.01.2019.

33. Kimpe, T. Spatial Noise and Non-Uniformities in Medical LCD Displays: Solution and Performance Results [Текст] / T. Kimpe, A. Xthona, P. Matthijs. — 2004.

34. Kimpe, T. Human vision-based algorithm to hide defective pixels in LCDs [Текст] / T. Kimpe, S. Coulier, G. Van Hoey // Human Vision and Electronic Imaging XI. Т. 6057. — International Society for Optics, Photonics. 2006. — 60570N.

35. Masking non-functioning pixels in a display [Текст] : заявка 10, 354, 577 США / M. L. Jepsen [и др.] (США) ; X. D. LLC. — Заявл. 16.07.2019.

36. Messing, D. S. Using optimal rendering to visually mask defective subpixels [Текст] / D. S. Messing, L. J. Kerofsky // Human Vision and Electronic Imaging XI. Т. 6057. — SPIE. 2006. — С. 236—247.

37. Stellbrink, J. Comparison of vision-based algorithms for hiding defective subpixels [Текст] / J. Stellbrink // Image Quality and System Performance IV. Т. 6494. — International Society for Optics, Photonics. 2007. — 64940Q.

38. Display assemblies and computer programs and methods for defect compensation [Текст] : заявка 8, 164, 598 США / T. Kimpe (США) ; B. NV. — Заявл. 24.04.2012.

39. Optical correction for high uniformity panel lights [Текст] : заявка 9, 070, 316 США / G. Verstraete, T. Kimpe (США) ; B. NV. — Заявл. 30.06.2015.

40. Finlayson, G. D. White-point preserving color correction [Текст] / G. D. Finlayson, M. S. Drew // Color and Imaging Conference. Т. 1997. — Society for Imaging Science, Technology. 1997. — С. 258—261.

41. Funt, B. Optimal linear RGB-to-XYZ mapping for color display calibration [Текст] / B. Funt, R. Ghaffari, B. Bastani // Color and Imaging Conference. Т. 2004. — Society for Imaging Science, Technology. 2004. — С. 223—227.

42. Finlayson, G. D. Extended Linear Color Correction [Текст] / G. D. Finlayson, G. M. Johnson // Color and Imaging Conference. Т. 2016. — Society for Imaging Science, Technology. 2016. — С. 168—173.

43. Hunter, R. S. Accuracy, Precision, and Stability of New Photoelectric Color-Difference Meter [Текст] / R. S. Hunter // Journal of the Optical Society of America. — 1948. — Т. 38, № 12. — С. 1094—1094.

44. McLaren, K. XIII — The development of the CIE 1976 (L* a* b*) uniform colour space and colour-difference formula [Текст] / K. McLaren // Journal of the Society of Dyers and Colourists. — 1976. — Т. 92, № 9. — С. 338—341.

45. Stevens, S. S. To Honor Fechner and Repeal His Law: A power function, not a log function, describes the operating characteristic of a sensory system. [Текст] / S. S. Stevens // Science. — 1961. — Т. 133, № 3446. — С. 80—86.

46. McDonald, R. CIE94-a new colour-difference formula [Текст] / R. McDonald, K. J. Smith // Journal of the Society of Dyers and Colourists. — 1995. — Т. 111, № 12. — С. 376—379.

47. CIE. CIE 142-2001 Improvement to Industrial Colour-Difference Evaluation [Текст] : тех. отч. / CIE ; Technical Report CIE 142-2001, Commission Internationale de L'eclairage, Vienna. — 2001.

48. Color-difference evaluation for digital images using a categorical judgment method [Текст] / H. Liu [и др.] // Journal of the Optical Society of America A. — 2013. — Т. 30, № 4. — С. 616—626.

49. Luo, M. R. The development of the CIE 2000 colour-difference formula: CIEDE2000 [Текст] / M. R. Luo, G. Cui, B. Rigg // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 2001. — Т. 26, № 5. — С. 340—350.

50. Sharma, G. The CIEDE2000 color-difference formula: Implementation notes, supplementary test data, and mathematical observations [Текст] / G. Sharma, W. Wu, E. N. Dalal // Color Research & Application: Endorsed by InterSociety Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 2005. — Т. 30, № 1. — С. 21—30.

51. Luo, M. R. Uniform colour spaces based on CIECAM02 colour appearance model [Текст] / M. R. Luo, G. Cui, C. Li // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 2006. — Т. 31, № 4. — С. 320—330.

52. The non-Riemannian nature of perceptual color space [Текст] / R. Bujack [и др.] // Proceedings of the National Academy of Sciences. — 2022. — Т. 119, № 18. — e2119753119.

53. Comprehensive color solutions: CAM16, CAT16, and CAM16-UCS [Текст] / C. Li [и др.] // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Français de la Couleur. — 2017. — Т. 42, № 6. — С. 703—718.

54. Power functions improving the performance of color-difference formulas [Текст] / M. Huang [и др.] // Optics Express. — 2015. — Т. 23, № 1. — С. 597—610.

55. Ottosson, B. A perceptual color space for image processing [Электронный ресурс] / B. Ottosson. — 2020. — https://bottosson.github.io/posts/oklab/.

56. Ebner, F. Finding constant hue surfaces in color space [Текст] / F. Ebner, M. D. Fairchild // Color Imaging: Device-Independent Color, Color Hardcopy, and Graphic Arts III. Т. 3300. — International Society for Optics, Photonics. 1998. — С. 107—117.

57. Abasi, S. Distance metrics for very large color differences [Текст] / S. Abasi, M. Amani Tehran, M. D. Fairchild // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 2020. — Т. 45, № 2. — С. 208—223.

58. Newhall, S. M. Final report of the OSA subcommittee on the spacing of the Munsell colors [Текст] / S. M. Newhall, D. Nickerson, D. B. Judd // Journal of the Optical Society of America. — 1943. — Т. 33, № 7. — С. 385—418.

59. Ebner, F. Development and testing of a color space (IPT) with improved hue uniformity [Текст] / F. Ebner, M. D. Fairchild // Color and imaging conference. Т. 1998. — Society for Imaging Science, Technology. 1998. — С. 8—13.

60. Fairchild, M. D. Brightness, lightness, and specifying color in high-dynamic-range scenes and images [Текст] / M. D. Fairchild, P.-H. Chen // Image Quality and System Performance VIII. Т. 7867. — SPIE. 2011. — С. 233—246.

61. Jin, H. Testing of the uniformity of color appearance space [Текст] / H. Jin, X. Zhao, H. Liu // 2009 WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering. Т. 6. — IEEE. 2009. — С. 307—311.

62. Perceptually uniform color space for image signals including high dynamic range and wide gamut [Текст] / M. Safdar [и др.] // Optics Express. — 2017. — Т. 25, № 13. — С. 15131—15151.

63. Wyble, D. R. Prediction of Munsell appearance scales using various color-appearance models [Текст] / D. R. Wyble, M. D. Fairchild // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 2000. — Т. 25, № 2. — С. 132—144.

64. Billmeyer Jr, F. W. Survey of color order systems [Текст] / F. W. Billmeyer Jr // Color Research & Application: Endorsed by InterSociety Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of

Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 1987. — Т. 12, № 4. — С. 173—186.

65. Research on the Uniform Color Appearance Space Based on the CIECAM02 [Текст] / J. Liang [и др.] // Advanced Materials Research. Т. 174. — Trans Tech Publ. 2010. — С. 48—51.

66. MacAdam, D. L. The theory of the maximum visual efficiency of colored materials [Текст] / D. L. MacAdam // JOSA. — 1935. — Т. 25, № 8. —

C. 249—252.

67. MacAdam, D. L. Maximum visual efficiency of colored materials [Текст] /

D. L. MacAdam // JOSA. — 1935. — Т. 25, № 11. — С. 361—367.

68. Indow, T. Multidimensional mapping of 178 Munsell colors [Текст] / T. Indow, N. Aoki // Color Research & Application: Endorsed by InterSociety Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 1983. — Т. 8, № 3. — С. 145—152.

69. Judd, B. D. One set of Munsell Re-renotations [Текст] / B. D. Judd, D. Nickerson // National Bureau of Standards Report. — 1967. — Т. 192693.

70. Kuehni, R. G. Uniform color space is not homogeneous [Текст] / R. G. Kuehni // 9th Congress of the International Colour Association. Т. 4421. — SPIE. 2002. — С. 642—645.

71. Kruskal, J. B. Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis [Текст] / J. B. Kruskal // Psychometrika. — 1964. — Т. 29, № 1. — С. 1—27.

72. Measurement of the relationship between perceived and computed color differences [Текст] / P. A. Garcia [и др.] // Journal of the Optical Society of America A. — 2007. — Т. 24, № 7. — С. 1823—1829.

73. Evaluation of colour-difference formulae for different colour-difference magnitudes [Текст] / H. Wang [и др.] // Color Research & Application. — 2012. — Т. 37, № 5. — С. 316—325.

74. Pan, Q. Comparative Evaluation of Color Differences between Color Palettes [Текст] / Q. Pan, S. Westland // 26th Color and Imaging Conference Final Program and Proceedings. — 2018. — С. 110—115.

75. A Uniform and Hue Linear Color Space for Perceptual Image Processing Including HDR and Wide Gamut Image Signals [Текст] / M. Safdar [и др.] // Color and Imaging Conference. Т. 2017. — Society for Imaging Science, Technology. 2017. — С. 264—268.

76. Melgosa, M. Performance of recent advanced color-difference formulas using the standardized residual sum of squares index [Текст] / M. Melgosa, R. Huertas, R. S. Berns // Journal of the Optical Society of America A. — 2008. — Т. 25, № 7. — С. 1828—1834.

77. CIE. The CIE 1997 Interim Colour Appearance Model (Simple Version), CIECAM97s [Текст] / CIE. — CIE Pub., 1998.

78. Fairchild, M. D. Color appearance models (2nd edition) [Текст] / M. D. Fairchild. — John Wiley & Sons, 2005.

79. CIE Publication, N. 1. International Lighting Vocabulary [Текст] / N. 1. CIE Publication. — 1987.

80. Luo, M. R. The structure of the CIE 1997 colour appearance model (CIECAM97s) [Текст] / M. R. Luo, R. W. G. Hunt // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 1998. — Т. 23, № 3. — С. 138—146.

81. The CIECAM02 color appearance model [Текст] / N. Moroney [и др.] // Color and Imaging Conference. — Society for Imaging Science, Technology. 2002. — С. 23—27.

82. Luo, M. R. CIECAM02 and its recent developments [Текст] / M. R. Luo, C. Li // Advanced Color Image Processing and Analysis. — Springer, 2013. — С. 19—58.

83. Li, C. J. Testing the robustness of CIECAM02 [Текст] / C. J. Li, M. R. Luo // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Français de la Couleur. — 2005. — Т. 30, № 2. — С. 99—106.

84. Can the Problems of CIECAM02 Be Overcome without Losing Predicting Accuracy? [Текст] / Z. Wang [и др.] // Electronic Imaging. — 2016. — Т. 2016, № 20. — С. 1—4.

85. Investigation of colour size effect for colour appearance assessment [Текст] / K. Xiao [и др.] // Color Research & Application. — 2011. — Т. 36, № 3. — С. 201—209.

86. Xiao, K. Colour size effect modelling [Текст] / K. Xiao, M. R. Luo, C. Li // Color Research & Application. — 2012. — Т. 37, № 1. — С. 4—12.

87. A comprehensive model of colour appearance for related and unrelated colours of varying size viewed under mesopic to photopic conditions [Текст] / S. T. Wei [и др.] // Color Research & Application. — 2016. — Т. 42, № 3. — С. 293—304.

88. An Extension of CAM16 for Predicting Size Effect and New Colour Appearance Perceptions [Текст] / C. Li [и др.] // Color and Imaging Conference. Т. 2018. — Society for Imaging Science, Technology. 2018. — С. 264—267.

89. Wuerger, S. M. Towards a spatio-chromatic standard observer for detection [Текст] / S. M. Wuerger, A. B. Watson, A. J. Ahumada // Human Vision and Electronic Imaging VII. Т. 4662. — International Society for Optics, Photonics. 2002. — С. 159—173.

90. Van der Horst, G. J. Spatiotemporal chromaticity discrimination [Текст] / G. J. Van der Horst, M. A. Bouman // Journal of the Optical Society of America. — 1969. — Т. 59, № 11. — С. 1482—1488.

91. Rohaly, A. M. Modeling the contrast-sensitivity functions of older adults [Текст] / A. M. Rohaly, C. Owsley // Journal of the Optical Society of America A. — 1993. — Т. 10, № 7. — С. 1591—1599.

92. Pelli, D. G. Measuring contrast sensitivity [Текст] / D. G. Pelli, P. Bex // Vision research. — 2013. — Т. 90. — С. 10—14.

93. Nadenau, M. Integration of human color vision models into high quality image compression [Текст] : дис. ... канд. / Nadenau Marcus. — Citeseer, 2000.

94. Modelfest: Year one results and plans for future years [Текст] / T. Carney [и др.] // Human vision and electronic imaging V. Т. 3959. — International Society for Optics, Photonics. 2000. — С. 140—152.

95. Spatio-chromatic contrast sensitivity under mesopic and photopic light levels [Текст] / S. Wuerger [и др.] // Journal of Vision. — 2020. — Т. 20, № 4. — С. 23—23.

96. Barten, P. G. J. Contrast sensitivity of the human eye and its effects on image quality [Текст]. Т. 19 / P. G. J. Barten. — SPIE optical engineering press Bellingham, WA, 1999.

97. Kim, K. J. Measurements of achromatic and chromatic contrast sensitivity functions for an extended range of adaptation luminance [Текст] / K. J. Kim, R. Mantiuk, K. H. Lee // Human vision and electronic imaging XVIII. Т. 8651. — SPIE. 2013. — С. 319—332.

98. A normative data set for the clinical assessment of achromatic and chromatic contrast sensitivity using a qCSF approach [Текст] / Y. J. Kim [и др.] // Investigative ophthalmology & visual science. — 2017. — Т. 58, № 9. — С. 3628—3636.

99. Contrast sensitivity functions for HDR displays [Текст] / M. Kim [и др.] // London Imaging Meeting. Т. 2020. — Society for Imaging Science, Technology. 2020. — С. 44—48.

100. Are Spatial Chromatic Contrast Sensitivity Band-pass or Lowpass Functions? [Текст] / Q. Xu [и др.] // Color and Imaging Conference. Т. 2020. — Society for Imaging Science, Technology. 2020. — С. 125—129.

101. Movshon, J. A. Analysis of the development of spatial contrast sensitivity in monkey and human infants [Текст] / J. A. Movshon, L. Kiorpes // Journal of the Optical Society of America A. — 1988. — Т. 5, № 12. — С. 2166—2172.

102. A spatial extension of CIELAB for digital color image reproduction [Текст] / X. Zhang, B. A. Wandell [и др.] // SID international symposium digest of technical papers. Т. 27. — Citeseer. 1996. — С. 731—734.

103. Johnson, G. M. A top down description of S-CIELAB and CIEDE2000 [Текст] / G. M. Johnson, M. D. Fairchild // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 2003. — Т. 28, № 6. — С. 425—435.

104. Johnson, G. M. Darwinism of color image difference models [Текст] / G. M. Johnson, M. D. Fairchild // Color and imaging conference. — Society for Imaging Science, Technology. 2001. — С. 108—112.

105. Johnson, G. M. On contrast sensitivity in an image difference model [Текст] / G. M. Johnson, M. D. Fairchild //IS and TS Pics Conference. — Society for Imaging Science, Technology. 2002. — С. 18—23.

106. Brunton, A. Pushing the limits of 3D color printing: Error diffusion with translucent materials [Текст] / A. Brunton, C. A. Arikan, P. Urban // ACM Transactions on Graphics (TOG). — 2015. — Т. 35, № 1. — С. 4.

107. Babaei, V. Color reproduction of metallic-ink images [Текст] / V. Babaei, R. D. Hersch // Journal of Imaging Science and Technology. — 2016. — Т. 60, № 3. — С. 30503—1.

108. Fairchild, M. D. Meet iCAM: A next-generation color appearance model [Текст] / M. D. Fairchild, G. M. Johnson // Color and Imaging Conference. — Society for Imaging Science, Technology. 2002. — С. 33—38.

109. Fairchild, M. D. iCAM framework for image appearance, differences, and quality [Текст] / M. D. Fairchild, G. M. Johnson // Journal of Electronic Imaging. — 2004. — Т. 13, № 1. — С. 126—138.

110. Kuang, J. iCAM06: A refined image appearance model for HDR image rendering [Текст] / J. Kuang, G. M. Johnson, M. D. Fairchild // Journal of Visual Communication and Image Representation. — 2007. — Т. 18, № 5. — С. 406—414.

111. Tulet, O. Image rendering based on a spatial extension of the ciecam02 [Текст] / O. Tulet, M.-C. Larabi, C. Fernandez-Maloigne // 2008 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. — IEEE. 2008. — С. 1—6.

112. Hertel, D. W. Exploring S-CIELAB as a scanner metric for print uniformity [Текст] / D. W. Hertel // Image Quality and System Performance II. Т. 5668. — SPIE. 2005. — С. 51—60.

113. Color image quality metric S-CIELAB and its application on halftone texture visibility [Текст] / X. Zhang [и др.] // Proceedings IEEE COMPCON 97. — IEEE. 1997. — С. 44—51.

114. Mirmehdi, M. Segmentation of color textures [Текст] / M. Mirmehdi, M. Petrou // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. — 2000. — Т. 22, № 2. — С. 142—159.

115. Channel-wise barcodes for color display applications [Текст] / K. Dinesh [и др.] // Journal of Electronic Imaging. — 2019. — Т. 28, № 3. — С. 033021.

116. Bouzit, S. Colour difference metrics and image sharpness [Текст] / S. Bouzit, L. MacDonald // Color and Imaging Conference. Т. 2000. — Society for Imaging Science, Technology. 2000. — С. 262—267.

117. Evaluation of image corrected by retinex method based on S-CIELAB and gazing information [Текст] / J. Bai [и др.] // IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences. — 2006. — Т. 89, № 11. — С. 2955—2961.

118. Image quality assessment for photographic images [Текст] / J. Kim [и др.] // AIC Colour Congress of the International Colour Association. — 2005. — Т. 5. — С. 1095—1098.

119. Kim, J.-S. Experimental approach for human perception based image quality assessment [Текст] / J.-S. Kim, M.-S. Cho, B.-K. Koo // International Conference on entertainment computing. Т. 4161. — Springer. 2006. — С. 59—68.

120. Pedersen, M. Using gaze information to improve image difference metrics [Текст] / M. Pedersen, J. Y. Hardeberg, P. Nussbaum // Human Vision and Electronic Imaging XIII. Т. 6806. — SPIE. 2008. — С. 365—376.

121. Simone, G. Performance of the euclidean color-difference formula in log-compressed OSA-UCS space applied to modified-image-difference metrics [Текст] / G. Simone, C. Oleari, I. Farup // 11th Congress of the International Colour Association (AIC). — 2009. — С. 81—81.

122. Pedersen, M. A new spatial filtering based image difference metric based on hue angle weighting [Текст] / M. Pedersen, J. Y. Hardeberg // Journal of Imaging Science and Technology. — 2012. — Т. 56, № 5. — С. 50501—1.

123. Johnson, G. M. Measuring images: Differences, quality, and appearance [Текст] / G. M. Johnson, M. D. Fairchild // Human vision and electronic imaging VIII. — 2003. — Т. 5007. — С. 51—60.

124. Image quality evaluation for high dynamic range and wide color gamut applications using visual spatial processing of color differences [Текст] / A. Choudhury [и др.] // Color Research & Application: Endorsed by InterSociety Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Français de la Couleur. — 2020. — Т. 46, № 1. — С. 1—19.

125. Zhang, X. A spatial extension of CIELAB for digital color-image reproduction [Текст] / X. Zhang, B. Wandell. — 1996.

126. Smith, T. The CIE colorimetric standards and their use [Текст] / T. Smith, J. Guild // Transactions of the Optical Society. — 1931. — Т. 33, № 3. —

C. 73—134.

127. CIE recommendations on uniform color spaces, color-difference equations, and metric color terms [Текст] / A. R. Robertson [и др.] // Color Research & Application: Endorsed by Inter-Society Color Council, The Colour Group (Great Britain), Canadian Society for Color, Color Science Association of Japan, Dutch Society for the Study of Color, The Swedish Colour Centre Foundation, Colour Society of Australia, Centre Francais de la Couleur. — 1977. — Т. 2, № 5/6.

128. Sharma, G. Color fundamentals for digital imaging [Текст] / G. Sharma // Digital color imaging handbook. — CRC press, 2017. — С. 1—114.

129. Viggiano, J. S. Comparison of the accuracy of different white-balancing options as quantified by their color constancy [Текст] / J. S. Viggiano // Sensors and Camera Systems for Scientific, Industrial, and Digital Photography Applications V. Т. 5301. — SPIE. 2004. — С. 323—333.

130. Горбунова, Е. В. Колориметрия источников излучения [Текст] / Е. В. Горбунова, А. Н. Чертов. — 2015.

131. Man, K. Accurate colorimetric feedback for RGB LED clusters [Текст] / K. Man, I. Ashdown // Sixth International Conference on Solid State Lighting. Т. 6337. — SPIE. 2006. — С. 633702.

132. Kingma, D. P. Adam: A method for stochastic optimization [Текст] /

D. P. Kingma, J. Ba // arXiv preprint arXiv:1412.6980. — 2014.

Приложение А Акт о внедрении

41/и/1/И

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем передачи информации им. A.A. Харкевича Российской академии наук

Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1, Москва, 127051

ОКПО: 02699464 ОГРН: 1037700064940

тел.:

тел.: [phone] |факс: [phone] jdirector@iitp.t

ИНН/КПП: 7707020131/770701001

2Q ¿ J г. №11615-_/

ИППИ РАН

На N»

от

Акт о внедрении

результатов диссертационного исследования О. А. Басовой «Модели дефектов матрицы фотоэмиссионных дисплеев и методы их камуфлирования»

Настоящим подтверждаем, что алгоритм камуфлирующей калибровки дефектов матрицы фотоэмиссионного дисплея, предложенный О. А. Басовой в рамках диссертационного исследования «Модели дефектов матрицы фотоэмиссионных дисплеев и методы их камуфлирования», был внедрен в рамках коммерческого договора от 27.07.2018 года на тему «Статическая калибровка иЬей дисплея». Использование предложенного О. А. Басовой алгоритма камуфлирующей калибровки обеспечивает повышение быстродействия относительно самых точных алгоритмов камуфлирования за счет небольшого снижения точности и повышение максимальной яркости дисплея относительно самых быстрых калибровок за счет предварительного вычисления уникальных калибровочных параметров для каждого пикселя.

И.о. директора ИППИ РАН. д.ф.-м.н., профессор РАН

юлевский А.Н.