Модель обучаемого как средство управления сеансом работы пользователя компьютерной обучающей системы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Тулова, Светлана Александровна

• Тулова, Светлана Александровна
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тулова, Светлана Александровна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ОБУЧАЕМОГО.

1.1. Проблема управления сеансом обучения в компьютерных обучающих системах.

1.2. Модели обучаемого в интеллектуальных обучающих системах и тренажерных комплексах.

1.3. Архитектура модели обучаемого и способы ее реализации.

1.4. Средства построения моделей обучаемого.

1.5. Постановка задач диссертации.

Выводы к главе 1.

ГЛАВА 2. ДВУХКОМПОНЕНТНАЯ МОДЕЛЬ ОБУЧАЕМОГО.

2.1. Модель представления предметных знаний обучаемого.

2.2. Факторы, влияющие на процесс формирования знаний.

2.2.1. Комплексы характеристик, составляющих ПФК МО.

2.2.2. Модель ПФС на основе оценок "сырой" и нормализованной шкал.

2.3. Модель ПФС на основе нечетких множеств.

2.3.1. Определение терм-множеств характеристик модели обучаемого.

2.3.2. Применение модели обучаемого для построения кластерных моделей.

2.4. Оценка чувствительности характеристик модели ПФС.

Выводы к главе 2.

ГЛАВА 3. УПРАВЛЕНИЕ СЦЕНАРИЕМ ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ

ДВУХКОМПОНЕНТНОЙ МОДЕЛИ ОБУЧАЕМОГО.

3.1. Состав блока управления сценарием обучения.

3.2. Параметры сценария для управления сеансом КОС.

3.2.1. Параметры стилевой настройки сценария обучения.

3.2.2. Временные параметры настройки сценария обучения.

3.2.3. Дидактические параметры настройки сценария обучения.

3.3. Алгоритм управления сеансом обучения.

Выводы к главе 3.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ДВУХКОМПОНЕНТНОЙ МОДЕЛИ ОБУЧАЕМОГО.

4.1. Базы данных программного комплекса.

4.1.1. Общая структура БД.

4.1.2. БД модуля психофизиологической поддержки.

4.1.3. БД модели знаний.

4.1.4. БД пользователей.

4.2. Пользовательский уровень представления комплекса поддержки психофизиологического компонента МО.

4.2.1. Создание и редактирование тестовых методик.

4.2.2. Результаты тестирования.

Выводы к главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модель обучаемого как средство управления сеансом работы пользователя компьютерной обучающей системы»

Актуальность темы. Создание новых информационных технологий для профессионального образования преследует цели повышения эффективности учебного процесса: сокращения времени обучения на подготовку специалистов при одновременном повышении уровня обученности.

Опыт использования различных компьютерных средств обучения (электронных учебников, тренажеров, обучающих систем), проанализированный в работах Довгяло Л. М., Машбица Е. П., Растригина А.Л., Башмакова И. А., Леоновой Н.М., Брусиловского П.Л., КлпзЬик, Раге1 А., ЫакаЬауаБЫ К., ЫкатЬои Я. подтверждает взаимосвязь факторов, у* определяющих эффективность познавательной деятельности, с наличием средств их адаптации к личности обучаемого.

Задача индивидуализации сценариев КСО приобретает особенно важное значение при создании систем дистанционного обучения. Для ее решения в состав обучающих систем включают модель обучаемого.

Эффективность процесса обучения в интеллектуальной обучающей системе в значительной степени определяется:

- адекватностью предъявляемого материала уровню знаний обучаемого;

- методическими принципами и приемами, на которых построен как учебный материал, так и система его сопровождения.

Исследования в области адаптации компьютерных обучающих систем к 9 уровню знаний обучаемого проводятся около тридцати лет. Вопросам влияния психологического и психофизиологического состояния человека на учебную деятельность также уделяется значительное внимание. К настоящему времени сложилась ситуация, когда накопленный опыт в этих двух областях можно использовать для построения компьютерных средств обучения, учитывающих как когнитивные, так и психофизиологические свойства обучаемых. Такой подход, основывающийся на взаимодействии двух компонент модели студента, позволит повысить эффективность средств управления сеансом обучения.

Целыо диссертационной работы является повышение эффективности управления сеансом обучения на основе двухкомпонентной модели обучаемого, позволяющей определять индивидуальные параметры настройки электронной образовательной среды.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Определить основные функциональные требования к моделям обучаемого. Разработать структуру модели, отражающей когнитивные и психофизиологические характеристики обучаемого, влияющие на процессы усвоения учебной информации.

2. Выбрать методики и разработать алгоритмы автоматической оценки характеристик, влияющих на результаты учебной деятельности в продолжении сеанса компьютерного обучения.

3. Разработать систему взаимосвязанных шкал для измерения психофизиологических характеристик и построения ПФК МО по результатам экспресс - тестирования.

4. Провести экспериментальные исследования модели обучаемого.

5. Разработать методику определения индивидуальных параметров настройки сценария обучения и алгоритм управления сценарием КСО с параметрической адаптацией, обеспечивающий наиболее высокий темп усвоения учебной информации.

6. Разработать программное и методическое обеспечение комплекса для построения двухкомпонентной модели обучаемого.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в качестве базовой методологии, являющейся основой исследования, в работе использовались методы структурного системного анализа. Также использованы: теория нечеткой логики, элементы теории графов и теории проектирования систем баз данных.

Новые научные результаты:

1. Архитектура модели обучаемого, включающей когнитивный и психофизиологический компоненты. Модель позволяет управлять сеансом обучения в режиме эффективного усвоения информации.

2. Комплексы психофизиологических характеристик, составляющих модель обучаемого и влияющих на восприятие и переработку учебной информации.

3. Методика получения и обработки информации о системе психофизиологических характеристик модели обучаемого на основе нечеткой логики.

4. Модель сценария обучения, основанная на расширении базовой модели предметной области индивидуальными параметрами настройки.

Практическая значимость работы: заключается в том, что в ней: разработана методика подбора весовых коэффициентов для связи базовых и нормализованных шкал характеристик, включаемых в состав психофизиологического компонента модели обучаемого;

- созданы функции принадлежности тридцати терм-множеств для построения описаний психофизиологического состояния обучаемого по лингвистической шкале; разработано информационное и алгоритмическое обеспечение для настройки параметров сценария и управления сеансом обучения в компьютерных обучающих системах произвольной предметной области;

- разработано программное обеспечение комплекса для построения психофизиологического компонента модели обучаемого.

Разработанные методики, информационное и программное обеспечение могут входить как подсистемы в компьютерные средства обучения профессиональных образовательных учреждений.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Управление сеансом обучения осуществляется с помощью модели обучаемого, включающей когнитивный и психофизиологический компоненты. Связь когнитивного и психофизиологического компонентов поддерживается на протяжении всего сеанса обучения.

2. Коррекция параметров сценария обучения в КОС осуществляется психофизиологическим компонентом модели обучаемого на основе оценок текущего состояния студента.

Внедрение результатов. Результаты исследований включают программное и методическое обеспечение поддержки психофизиологического компонента модели обучаемого. Комплекс поддержки психофизиологического компонента модели обучаемого установлен в трех дисплейных классах Тверского государственного технического университета, а также передан для эксплуатации в учебный центр в/ч № 87286 г. Сосновый Бор.

Апробация работы. Основные положения диссертации доложены на всероссийской конференции "Новые информационные технологии" (НИТ) -2001 (Рязань), на международной конференции "International Conference on Advanced Learning Technologies" - 2002 (Казань), на международной научно-технической конференции "Компьютерные технологии в управлении, диагностике и образовании" - 2002 (Тверь), на международной научно-технической конференции "Компьютерные технологии в управлении, диагностике и образовании" - 2004 (Тверь), на VI международной научно-практической конференции "Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах" -2005 (Новочеркасск).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, из них 3 статьи, тезисы к 6 докладам па всероссийских и международных научных конференциях и 1 статья в электронном журнале.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы и 5 приложений. Основное содержание работы изложено на 232 страницах машинописного текста, в том числе на 44 рисунках и в 33 таблицах. Список использованной литературы включает 150 наименований.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Тулова, Светлана Александровна

Выводы к главе 4.

1. Разработан и реализован проект комплекса поддержки психофизиологического компонента модели обучаемого. Разработка велась на языке Visual С++ с использованием СУБД Линтер. Комплекс включает в себя рабочее место руководителя обучения, обеспечивающее просмотр результатов тестирования, создание и редактирование тестовых методик и ПФ характеристик и рабочее место обучаемого для прохождения тестирования по имеющимся методикам.

2. Создана структура базы данных для ИОС, включающая четыре взаимосвязанных базы данных:

- БД психофизиологического компонента;

- БД модели знаний;

- БД пользователей;

- БД моделей обучаемых.

3. Для поддержки пользователя при работе с программными модулями создано методическое обеспечение.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

1. Сформулироваиы функциональные требования к модели обучаемого. Предложена классификация существующих МО. Разработана архитектура двухкомпонентной модели обучаемого. Когнитивный компонент МО построен на основе оверлейной модели представления знаний обучаемого. Психофизиологический компонент МО включает 12 взаимосвязанных характеристик, влияющих на восприятие и переработку учебной информации. Состав учебного материала на каждом шаге обучения определяется КК, способ представления материала зависит от ПФК.

2. Обоснован состав множества методик оценки характеристик, включенных в ПФК модели обучаемого. Разработаны алгоритмы и программное обеспечение задачи автоматической оценки характеристик, влияющих на результаты учебной деятельности в ходе сеанса компьютерного обучения.

3. Предложена унифицированная методика преобразования шкал психофизиологических характеристик для построения взаимосвязанных интерпретаций модели обучаемого. Модель нижнего уровня (МОЗ) предназначена для мониторинга состояния отдельного обучаемого в течение нескольких сеансов, М02 - в течение одного сеанса. Модель верхнего уровня М01 используется для проектирования и адаптивного управления сценарием обучения.

4.Разработана методика и алгоритм управления сценарием КСО с параметрической адаптацией, обеспечивающий наиболее высокий темп усвоения учебной информации. Коррекция параметров сценария выполняется на основе оценки и сопоставления психофизиологических и когнитивных характеристик обучаемого.

5. Разработано программное и методическое обеспечение комплекса для построения двухкомпонентной модели обучаемого.

6. Проведено экспериментальное исследование предложенных методик и алгоритмов в условиях реального учебного процесса. Показано достоверное повышение уровня знаний, умений и навыков обучаемых при уменьшении затраченного на подготовку времени за счет использования средств автоматизированной настройки параметров сценария КОС.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тулова, Светлана Александровна, 2006 год

1. Башмаков А. И., Башмаков И. А. "Разработка компьютерных учебников и обучающих систем". М.: Филин, 2003 г. 616 с.

2. Растригин Л. А., Эренштейн M. X. "Адаптивное обучение с моделью обучаемого". Рига: Знание, 1988 г. 160 с.

3. Растригин Л. А. "Современные принципы управления сложными объектами" М.: Сов. Радио, 1980 г. -232 с.4. "Искусственный интеллект" в 3-х кн. Кн. 2 "Модели и методы: справочник" под редакцией Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990 г. 304 с.

4. Заде Л. "Понятие лингвистической переменной и применение к принятию приближенных решений". М.: Мир, 1976 г. 166 с.

5. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. "Базы знаний интеллектуальных систем". СПб.: Питер, 2000 г. 288 с.

6. Гаврилова Т.А., Червинская К. Р. "Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем". М.: Радио и связь, 1992 г. 200 с,

7. Ope О. "Теория графов". М.: Наука, 1980 г. 336 с.

8. Свиридов А. П. "Основы статистической теории обучения и контроля знаний". М.: Высшая школа, 1981 г. -262 с.

9. Машбиц Е. И. "Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения". М.: Педагогика, 1988 г. 192 с.

10. П.Аткинсон Р. "Человеческая память и процесс обучения". М.: Прогресс, 1980 г.-527 с.

11. Джеймс Р. Г., Вайнберг П. Н. "Энциклопедия SQL". СПб.: Питер, 2004 г.-288 с.

12. Атанов Г. А. "Деятельностный подход в обучении". Донецк.: 2001 г. 158 с.

13. Ильин Е. П. "Дифференциальная психофизиология". СПб.: Питер, 2001 г. -464 с.

14. Холодная М. А. "Психология интеллекта". СПб.: Питер, 2002 г. -272 с.

15. Дюк В. А. "Компьютерная психодиагностика". СПб.: Братство, 1994 г. -364 с.

16. Римская Р., Римский С. "Практическая психология в тестах, или Как научиться понимать себя и других". М.: АСТ-ПРЕСС, 1999 г. 376 с.

17. Крылов А. А., Маничев С. А. "Практикум по общей, экспериментальной и прикладной психологии". СПб.: Питер, 2003 г. 560 с.

18. Блейхер В. М., Бурлачек JI. Ф. "Психологическая диагностика интеллекта и личности". Киев: Вища школа, 1978 г. 142 с.

19. Дружинин В. Н. "Психология общих способностей". СПб.: Питер, 1999 г. -368 с.

20. Кулагин Б. В. "Основы профессиональной диагностики". JL: Медицина, 1984 г.-216 с.

21. Рихтер Дж. "Windows для профессионалов: создание эффективных Win32 приложений с учетом специфики 64-разрядной версии Windows". СПб.: Питер, 2001 г.-752 с.

22. Круглински Д. Уингоу С., Шеферд Дж. "Программирование на Microsoft Visual С++ 6.0 для профессионалов". СПб.: Питер, 2004 г. 861 с.

23. Гостин A.M. "Математическое и программное обеспечение операциональной модели обучаемого и ее синтез в программных приложениях открытой гипермедийной среды" / диссертация на соискание уч. степени к.т.н., 05.13.11, Рязань-2000.

24. Вавилова Н. И. "Модели и алгоритмы автоматизированного проектирования макетов сцен мультимедиа тренажеров" / диссертация на соискание уч. степени к.т.н., 05.13.12, Тверь 2002.

25. Туктарова Л. Р. "Системное моделирование интеллектуального управления организацией учебно-воспитательного процесса. На примере учебного заведения среднего профессионального образования" / диссертация на соискание уч. степени к.т.н., 05.13.01, Уфа 2001.

26. Карпова И. П. "Исследование и разработка подсистемы контроля знаний враспределенных автоматизированных обучающих системах" / диссертация на соискание уч. степени к.т.н., 05.13.13, Москва 2002.

27. Шабалина О. А. "Модели и методы для управления процессом обучения с помощью адаптивных обучающих систем" / автореферат на соискание ученой степени к.т.н., 05.13.10, Астрахань 2005.

28. Леонова Н. М. "Методы разработки и применения многофункциональных сетевых электронных учебников" / автореферат на соискание ученой степени к.т.н., 05.13.06, 05.13.11, Москва 1999.

29. Горовенко Л. А. "Построение информационно-образовательной среды с элементами искусственного интеллекта" / автореферат на соискание ученой степени к.т.н., 05.13.01, Краснодар 2002.

30. ЗЬТархова Л. М. "Модели и алгоритмы функционирования информационно-обучающей системы дистанционного образования На примере дополнительного довузовского образования" / автореферат на соискание ученой степени к.т.н., 05.13.01, Уфа-2001.

31. Травина Л.Л. "Разработка технологии развития когнитивного просанства личности в открытой программной среде" / автореферат диссертации на соискание уч. степени к.псих.н., Ярославль. 1996. http://ncdo.levsha.ru/Pub/051 d.htm

32. Палюх Б. В., Чохонелидзе А. Н. "Моделирование и оптимальное проектирование обучающих курсов" // "Программные продукты и системы", №2, Тверь 1994, с. 22-26.

33. Брусиловский П. Л. "Модели обучаемого в интеллектуальных обучающих системах" // УСиМ. — 1992. — № 7/8. — с. 109 119.

34. Власенко Н. А., Колос В. В., Кудрявцева С. П. "Модель активизации знаний учебного назначения в адаптивных обучающих системах" // УСиМ. — 1992. — № 9/10. — с. 88 98.

35. Колос В. В., Кудрявцева С. П. "Использование учебных структур знаний при проектировании системы обучения по логическому программированию" // УСиМ. — 1992. — № 3/4. — с. 74 80.

36. Луговская Е. А., Тарасов В. Б. "Ммогоагентные системы поддержки открытого образования в техническом университете" // Программные продукты и системы, Тверь 2001, №2, с. 29-34.

37. Божич И., Горбатюк Н. В., Кононенко Р. Н., Шницер Ю. Л. "Мультиагентные технологии обучения персонала "Совместной деятельности" // Программные продукты и системы, Тверь 2001, №3, с. 3033.

38. Чибизова Н. В. "Проблемы разработки интеллектуальных обучающих систем" // материалы международной конференции KDS-95 "Знания Диалог - Решение", Ялта - 1995, т2, с. 452-458.

39. Silva D. R., Vieira М. Т. P. "Using Data Warehouse and Data Mining Resources for Ongoing Assessment of Distance Learning" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 40-45.

40. Соловов А. В. "Когнитивные аспекты мультимедиа в электронной поддержке обучения" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 74-78.

41. Vincent T Y Ng, Stephen С F Chan "A Portable Web-based Quiz Engine" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan-2002, pp. 127-131.

42. Chang-Kai Hsu, Rita Kuo, Maiga Chang, Kun-Yuan Yang, Jia-Sheng Heh "Implementing a Problem Solving System for Phisics based on Knowledge Map and Four Steps Problem Solving Strategies" // proceedings IEEE International

43. Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 150-154.

44. Teddy С Y Chow, Edward W T Tsui, Stephen С F Chan & Vincent T Y Ng "Wireless Online Tutoring System (WOTS) with Collaborative Diagramming" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 254-258.

45. Архипова E. H., Крюков В. В., Шахгельдян К. И. "Разработка и внедрение интегрированных Интернет-сред обучения и тестирования" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan -2002, pp. 312-314.

46. Григорьев В. К. "Компьютерная обучающая система, базирующаяся на модели массового профессионального пользователя" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 379-383.

47. Надточий И. Jl., Кафтанников И. Л. "Технология повышения степени интеллектуализации при организации компьютерного образования" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan-2002, pp. 397-401.

48. Morales R., Aguera A. S. "Dynamic Sequencing of Learning Objects" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 502-506.

49. Андреев А. Б., Акимов А. В., Усачев 10. E. "Экспертная система анализа знаний "Эксперт-ТС" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 97-101.

50. Cupuano N., Gaeta M., Micarelli A., Sangineto E. "An Integrated Architecture for Automatic Course Generation" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 322-326.

51. Мухутдинова Т. 3., Макаров 10. Б., Мухутдинов Э. А. "Программный комплекс WTG Zebra в применении к поддержке открытого образования в

52. Интернете" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning

53. Technologies, Kazan 2002, pp. 185-187

54. Ижуткин В. С., Сушенцов А. А. "Обучение методам оптимизации посредством сети Интернет"// proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 233-236

55. Щедрина А. А. "Интеллектуальные агенты как средство автоматизации роли преподавателя в дистанционном обучении" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp.i 458-460.

56. Товажнянский JI. Л., Кравец В. А., Кухаренко В. Н., Сиротенко Н. Г. // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 462-466.

57. Степаненко Ю. В. "Использование онлайновых динамических моделей в е-курсах" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan 2002, pp. 467-470.

58. Розина И. H. "Постановка задачи: исследование синхронной компьютерно-опосредованной коммуникации в образовании" // proceedings IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan -2002, pp. 476-480.

59. Дулин С. К., Репьев А. В. "Адаптивная система дистанционного обучения по курсу "Базы данных" // труды национальной конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2004, Тверь -2004, т. I.e. 50-54.

60. Ахремчик О.Л., Бодрин А. В., Вавилова П.И., Филатова Н.Н. "организация предметных знаний в интеллектуальной подсистеме поддержки

61. У? дистанционного обучения" // труды национальной конференция поискусственному интеллекту с международным участием КИИ-2004, Тверь -2004,т. I.e. 37-42.

62. Растригин JI. А. "Обучение как адаптивное управление знаниями" // труды международного семинара "Искусственный интеллект в образовании", Казань 1996, часть 2, с. 54-58.

63. Пантелеев Э., Растригин J1., "Генератор задач в системах обучения" // труды международного семинара "Искусственный интеллект в образовании", Казань 1996, часть 2, с. 44-45.

64. Кожевников 10. В., Медведева С. П. "Методы разработки компьютерной дидактики и экспертных систем автоматизированного обучения" // труды международного семинара "Искусственный интеллект в образовании", Казань 1996, часть 2, с. 8-13.

65. Левшин В. Г., Воробьев В. И., Першуков В. М. "Автоматизированные обучающие системы для изучения новых программных средств" // труды международного семинара "Искусственный интеллект в образовании", Казань 1996, часть 2, с. 18-20.

66. Семенов В. В., Летова Т. А., Писарева О. Е. "О векторе оценок электронных учебников как интеллектуальных систем" // труды международного семинара "Искусственный интеллект в образовании", Казань 1996, часть 1, с. 62-65.

67. Sinitsa К. "Numerical models for adaptive knowledge assessment" // труды международного семинара "Искусственный интеллект в образовании", Казань 1996, часть 2, с. 69-72.

68. Сиразетдинов Р. Т. "Один подход к моделированию АОС как сложной системы" // труды международного семинара "Искусственный интеллект вобразовании", Казань 1996, часть 2, с. 72-77.

69. Апатова Н. В., Василас Н. К. "К вопросу об архитектуре интеллектуальной обучающей системы" // труды международного семинара "Искусственный интеллект в образовании", Казань 1996, часть 1, с. 23-26.

70. Братчиков И. J1., Мелентьев Д. Г. "Модуль экспертной системы в автоматизированной обучающей системе "ЛОГИК" // труды международного семинара "Искусственный интеллект в образовании", Казань 1996, часть 1, с. 50-51.

71. Габитова В. Р. "Развитие открытой формы текстовых заданий для контроля знаний в обучающих средах" // труды международной научно-технической конференции Компьютерные технологии в управлении, диагностике и образовании, Тверь 2002, с. 65-69.

72. Чохонелидзе Л. А., Бобров И. В. // труды международной научно-технической конференции Компьютерные технологии в управлении, диагностике и образовании, Тверь 2002, с. 58-59.

73. Власова Е. 3. "Применение персональных ЭВМ для контроля знаний обучаемых" // "Автоматизация обучения и тренировки операторов сложных систем управления", Л. 1989, с. 56-60.

74. Семьянинов В. И. "Принципы построения автоматизированных систем обучения и тренировки" // "Автоматизация обучения и тренировки операторов сложных систем управления", Л. 1989, с. 3-7.

75. Винничук Н. Н., Гончаров П. И. "Физиологическое обоснование использования компьютеров в учебном процессе" // "Автоматизация обучения и тренировки операторов сложных систем управления", Л. 1989, с. 84-88.

76. Манако Е. М. Синица В. В. "Управления знаниями обучаемого вдистанционном онлайновом курсе "Business English" // Educational Technology & Society 4(4) 2001 ISSN 1436-4522 pp. 66-76.

77. Сосновский С. А., Агеев А.Г., Колосов O.B. "Комплект интерактивных тренажеров "Mentor. Микроэкономика": опыт использования (обзор программного обеспечения)" // Educational Technology & Society 4(2) 2001 ISSN 1436-4522 pp. 217-222.

78. Кривицкий Б.Х. "О систематизации учебных компьютерных средств" // Educational Technology & Society 3(3), 2000 ISSN 1436 - 4522 pp.548-556.

79. Сосновский С. A "ByHeart: система для обучения иносанным языкам (обзор программного обеспечения) // Educational Technology & Society 3(3) 2000 ISSN 1436-4522 pp. 573-579.

80. Чепегин В. И. "ПСС система обучения в стиле "Попробуй свои силы" (обзор программного обеспечения)" // Educational Technology & Society 3(3) 2000 ISSN 1436-4522 pp. 564-571.

81. JI. О. Мурга "Обучающая система по решению графовых задач // Educational Technology & Society 3(2) 2000 ISSN 1436-4522 pp. 126-133.

82. Атанов Г. А. "Моделирование учебной предметной области, или предметная модель обучаемого" // Educational Technology & Society 4(1), 2001 -ISSN 1436-4522 pp. 111-124.

83. Атанов Г. А., Локтюшин В. В. "Фреймовая организация знаний в интеллектуальной обучающий системе" // Educational Technology & Society 4(1)2000 ISSN 1436-4522 pp. 137-149.

84. Зайцева Л. В. "Методы и модели адаптации к учащимся в системах компьютерного обучения"// Educational Technology & Society 6(4) 2003 ISSN 1436-4522 pp. 204-211.

85. Зайцева Л. В., Прокофьева Н. О. "Модели и методы адаптивного контроля знаний" // Educational Technology & Society 7(4) 2004 ISSN 1436-4522 pp. 265275.

86. Зайцева Л. В., Буль Е. Е. "Адаптация в компьютерных системах на базе структуризации объектов обучения" // Educational Technology & Society 9(1)2006 ISSN 1436-4522 pp. 422-427.

87. Моисеенко С.И., Майсенко A.B. "Практические навыки и дистанционное обучение" // Educational Technology & Society 6(2) 2003 ISSN 1436-4522 pp. 111-116.

88. Нонинска И.С. "Программная система для е-обучения и контроля знаний при помощи закрытых тестов" // Educational Technology & Society 7(4) 2004 ISSN 1436-4522 pp. 278-282.

89. Кольцов Ю. В. Добровольская И. Ю. "Нейросетевые модели в адаптивном компьютерном обучении" // Educational Technology & Society 5(2) 2002 ISSN 1436-4522 pp. 213-216.

90. Ижуткин B.C., Токтарова В.И. "Принципы посоения и реализации обучающих систем по численным методам" // Educational Technology & Society 9(1) 2006 ISSN 1436-4522 pp. 397-410.

91. Kinshuk, Patel A. "A conceptual framework for Internet based intelligent tutoring systems" // "Knowledge Transfer", v.2, pp.117 124, pAce, London, UK - 1997, pp. 117-124

92. Sally He, Kinshuk, Hong Hon, Patel A. "Granular Approach to Adaptivity in Problem-based Learning Environment" // Proceedings of IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan, Russia, August 9-12, 2002, pp. 3-7.

93. Gavrilova Т., Voinov A., Geleverya Т., Vasilyeva E. "Trivium: specialsoftware environment to acquire user model // International Journal "Information Theories & Applications" Vol.7, No. 3 pp. 147-153.

94. Зайцева JT. В. "Модели и методы адаптации в системах компьютерного обучения" // Educational Technology & Society 6(4) 2003 ISSN 1436-4522 pp. 212-219.

95. Домрачев В.Г., Ретинская И.В. "Об опыте обучения по индивидуальным траекториям" // http://www.e-joe.ru/sod/99/499/stl84.html

96. Пушечкин Н. П. "Создание банка данных тестовых заданий" // http://ito.edu.ru/2002/VI/VI-0-871 .html

97. Поддубная Г. 10., Туякбасарова Н. А. "Опыт применения I автоматизированного контроля знаний в преподавании экономическихдисциплин" // http://ito.edu.ru/2002/VI/VI-0-229.html

98. Белоусов Е. Ф., Инюшкина Т. А., Самойлова Т. С. "Опыт разработки тестовых компьютерных программ" // http://ito.edu.ru/2002/VI/VI-0-886.html

99. Лихтциндер Б. Я., Шигаев В. В. "Автоматизация дистанционного контроля знаний на основе вероятностных критериев оценки" // http://ito.edu.ru/2002/VI/VI-0-63.html

100. Черткова Е.А., Карпов B.C. "Проектирование компьютерных X обучающих систем с использованием CASE-средств" //http://conf.mfua.ru/tesis/files/chertkovae.a.,karpovv.s.doc

101. Двоеглазов Д. В., Мордвинов В. А. "Разработка и реализация специализированной информационной системы обслуживания информсреды образования по специальности "Информационные системы и технологии" // http://ito.edu.rU/2002/III/2/III-2-911 .html

102. Журавлева И. И. "Интеллектуальные обучающие системы в дистанционном образовании" // http://ito.edu.rU/2001/ito/III/l/III-l-21.html

103. Брусиловски П. "Адаптивные и интеллектуальные технологии для Сетевого обучения" //http://ifets.ieee.org/russian/depository/BrusKaz 1999IST.doc

104. Брусиловский П.Л. "Адаптивные обучающие системы в WWW: обзоримеющихся в распоряжении технологий" // http://www.contrib.andrew.cmu.edu/-pbl/UM97 workshop/

105. Yaratan H. "Intelligent Tutoring System: A Tool for Testing the Research Curiosities of Artificial Intelligence Researchers" // http://www.tojet.net/articles/236.htm

106. Hobbs D., Moore D. "LMU Experiences with Design of Computer-Based Multimedia Learning" Systems" // http://www.cs.ioensuu.ri/~-mtuki/www clce.270296/Hobbs.html

107. Self J. "Theoretical Foundations for Intelligent Tutoring Systems", 1990 // http://citeseer.ist.psu.edu/self90theoretical.html

108. Cumming G. D., Self J. "Learner Models in Collaborative Intelligent Educational Systems" 1991 AAI/AI-ED Technical Report No.55 // http://citeseer.ist.psu.edu/cumming911earner.html

109. Nkambou R., Lefebvre В., Gauthier G. "A Curriculum-Based Student Modelfor Intelligent Tutoring Systems" // http://citeseer.ist.psu.edu/25658.html

110. Zhou Y., Evens M. W. "A Practical Student Model in an Intelligent Tutoring System" // http://www.csam.iit.edu/~circsiin/documents/yzitai99.pdf

111. Giangrandi P., Tasso C. "Modelling the Temporal Evolution of Student's Knowledge" // Proceedings of the European Conference of Artificial Intelligence and Education.

112. Cristina Conati C., Gertner A. S. , VanLehn K., Druzdzel M. J. "On-Line Student Modeling for Coached Problem Solving Using Bayesian Networks" // http://citeseer.ist.psu.edu/conati971ine.html (Андес)

113. Михеева Т.И. "Обучение алгоритмизации на основе использования информационных процессов рекурсивного типа" // http://www.petrsu.ru/psu/General/Conferences/Data/19950605/Abstract/sectionB doc55.html

114. Аджемов А. С. "Дистанционное обучение высокая технология в образовании и новая социальнозначимая инфотелекоммуникационная услуга" // http://academy.odoportal.ru/documents/akadem/bibl/d5.doc

115. Абакумова Н.Н. "Функциональное состояние обучаемых как параметр учебных программ в рамках дистанционного образования" // http://www.vvsu.ru/niirpo/conf/2000oct 11 /coll/8.asp

116. Манов Н.А., Хохлов М.В., Шумилова Г.П., Успенский М.И., Чукреев Ю.Я., Кызродев И.В. "Информационные технологии и совершенствование оперативного управления региональными ЭЭС // http://energy.komisc.ru/seminar/Allsem.pdf

117. Саенко М.В., Восков J1.C. "Исследование и разработка методов автоматизированного проектирования сценариев взаимодействия с визуальным интерфейсом в открытых системах" // http://nit.miem.edu.ru/2004/section/136.htm

118. Карасев С. А. "Об использовании компьютерных технологий в обучении географии" // http://lyceuml .ssu.runnet.ru/win/metodkaras.html сайты127. http://www.madi.ru/gt/bdf.htm Системы управления базами данных

119. Таратынова Г. В. "Диагностика индивидуальных различий в условиях творческой деятельности" // Методика и техника психофизиологического эксперимента. М. - 1987, - с. 69-78.

120. Кузнецов С. Д. "Основы современных баз данных" // http://www.citforum.ru/database/osbd/contents.shtml130. //http://divt.stu.ru/Ucheba/TechBD.htm Технология баз данных

121. Khuwaja R. Ali "A Model of tutoring: facilitating knowledge integration using multiples models of the domain" // http://www.cs.iit.edu/~circsim/documents/rkdiss.pdf

122. Ragnemalm E. L. "Student Modelling in practice; Bridging a Gap" // http://citeseer.ist.psu.edu/ragnernalm94student.html

123. Борисов. H. А., Тулова С. А. Представление и использование знаний в интеллектуальных обучающих системах // Программные и технические средства медико-биологических и технических систем. Тверь: ТГТУ, 1998. с.112

124. Тулова С. А. Филатова Н. Н., Вавилова Н. И., Ахремчик О. J1. Тренажеры для обучения разработке систем автоматизации, реализованные в WWW //IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2002) Казань, pp. 288-292.

125. Тулова С. А. Структура Модели Обучаемого в Автоматизированной Обучающей Системе // Перспективы развития волжского региона. Тверь: ТГТУ, 2002. с. 58-60.

126. Тулова С. А. Структура модели обучаемого в автоматизированной обучающей системе // Компьютерные технологии в управлении, диагностике и образовании. Тверь: ТГТУ, 2002. с. 72-75.

127. Тулова С. А. Индивидуальная модель обучаемого // Компыот. технологии в управлении, диагностике и образовании. Тверь: ТГТУ, 2004. с. 98-101.

128. Тулова С. А. Модель обучаемого в составе интеллектуальной обучающей системы // материалы конференции НИТ, Рязань, 2001. - с. 8284.

129. Тулова С. А. Проектирование сценария ИОС // сборник научных трудов ТГТУ "Компьютерные технологии в управлении, медицине, образовании". Тверь: ТГТУ, 2006. с. 78-83.

130. Филатова Н. Н., Борисов Н. А. Развивающаяся модель обучаемого // Материалы 6-ой национ. конф. по искусственному интеллекту.КИИ-98. Пущино, 1998. с.65-70

131. Зайнутдинова J1.X. Создание и применение электронных учебников (на примере общетехнических дисциплин): Монография. Астрахань: ЦНТЭП, 1999 г.-364 с.