Многоуровневые модели зависимости экономического роста от инвестиций: эконометрический подход тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Гафарова, Елена Аркадьевна

• Гафарова, Елена Аркадьевна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Гафарова, Елена Аркадьевна

Введение.

Глава 1. Обзор моделей и методов оценивания зависимости экономического роста от инвестиций на современном этапе.

1.1. Обзор исследований экономического роста в России на современном этапе.

1.1.1. Факторы экономического роста в России.

1Л .2. Инвестиции и экономический рост.

1.2. Обзор моделей экономического роста, учитывающих влияние инвестиций.

1.3. Динамические модели экономического роста.

1.4. Специфика оценивания авторегрессионных моделей с распределенными лагами.

1.5. Выводы.

Глава 2. Эконометрическое моделирование динамики индекса промышленного производства в зависимости от инвестиций в основной капитал.

2.1. Анализ динамики индекса промышленного производства и инвестиций в основной капитал.

2.2. Моделирование динамики индекса промышленного производства в зависимости от инвестиций в основной капитал.

2.3. Тестирование адекватности модели коррекции ошибками.

2.4. Экономическая интерпретация коэффициентов модели.

2.5. Выводы.

Глава 3. Эконометрическое моделирование зависимости валового регионального продукта от инвестиций в основной капитал по регионам РФ.

3.1. Анализ динамики ВРП и инвестиций в основной капитал надушу населения в 1995-2004 г.г. по регионам РФ.

3.2. Группирование субъектов РФ по величине ВРП надушу населения.

3.3. Модели зависимости ВРП на душу населения от инвестиций в основной капитал на душу населения.

3.4. Экономическая интерпретация коэффициентов динамических моделей

3.5. Выводы.

Глава 4. Эконометрическое моделирование экономического роста в зависимости от инвестиций на примере Республики Башкортостан.

4.1. Анализ динамики и структуры валового выпуска и инвестиций по отраслям экономики РБ.

4.2. Моделирование зависимости объемов валового выпуска от инвестиций по отраслям экономики РБ.

4.3. Моделирование динамики ввода в действие жилых домов в зависимости от инвестиций в жилищное строительство в РБ.

4.4. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Многоуровневые модели зависимости экономического роста от инвестиций: эконометрический подход»

Диссертационная работа посвящена разработке эконометрических моделей для оценки вклада инвестиций на экономический рост, наблюдаемый на современном этапе в России и Республике Башкортостан.

Актуальность темы исследования. На протяжении кризисного и посткризисного периодов проблема экономического роста занимает центральное место в экономических дискуссиях и публикациях. При этом большой интерес вызывает вопрос об основных факторах, способствующих экономическому росту. Большинство аналитиков считают, что наблюдаемый в России рост является малоинвестиционным или неинвестиционным и вызван, прежде всего, увеличением экспорта, ростом мировых цен на нефть, а также полной загрузкой действующих производственных мощностей. Только анализ результатов 2006 года позволил некоторым исследователям назвать рост инвестиционным.

Вместе с тем, все экономисты и политики сходятся во мнении о необходимости крупных инвестиций в экономику России, без которых невозможен качественный рост. Не оценив роль инвестиционного ресурса, невозможно определить стратегии социально-экономического развития страны, разработать и реализовать общегосударственные, отраслевые и региональные программы.

Один из подходов, позволяющих получить количественные оценки степени влияния инвестиций на экономический рост, заключается в построении эконометрических моделей. Для этого необходимо, во-первых, определить уравнения, которые однозначно бы определяли краткосрочную и долгосрочную динамику; во-вторых, выбрать метод оценивания, который позволял бы получить несмещенные, эффективные и состоятельные оценки неизвестных параметров. Проблема оценивания осложняется еще и тем, что в распоряжении аналитика имеется недостаточная длина временных рядов, характеризующих динамику российского экономического развития.

Проведенный предварительный анализ показал, что существующие эконометрические спецификации зависимости показателей экономического роста от инвестиций имеют следующие недостатки: 1) не учитывают инвестиционные запаздывания (лаги); 2) не учитывают лаги зависимой переменной. Кроме того, оценивание уравнений зачастую производится методом наименьших квадратов (МНК). Включение же в уравнение лаговых переменных требует усложнения методов оценивания вследствие появления мультиколлинеарности.

Таким образом, все вышесказанное предопределяет актуальность научного исследования и его практическую значимость.

Степень научной разработанности проблемы

При работе над диссертацией автор опирался на работы известных российских ученых как, Абалкин Л.И., Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С., Егорова Н.Е., Ивантер В.В., Клоцвог Ф.Н., Котляр Э.А., Пчелинцев О.С., Узяков М.Н., Хачатрян С.Р., Френкель А.А., Яременко Ю.А. и др. Основу теоретических предпосылок динамических моделей экономического роста в зависимости от инвестиций составляют модель акселератора Дж. Б. Кларка и модель мультипликатора Дж. М. Кейнса.

Новые методы и модели в области эконометрики нашли свое отражение в работах зарубежных ученых, в том числе R. Engle, С. Granger, D. Dickey, W. Fuller, С. Hsiao, M. Arellano, S. Bond, J. Sargan и др. В русскоязычной литературе систематическое изложение основ методов и моделей временных моделей содержится в работах Канторовича Г.Г., Катышева П.К., Магнуса Я.Р., Пересецкого А.А. и др. Методы оценивания моделей панельных данных описаны в работах Носко В.П., Ратниковой Т.А. и др.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке эконометрических моделей, предназначенных для оценки долгосрочного и краткосрочного откликов показателей экономического роста на изменение инвестиций.

Для достижения этой цели ставятся следующие задачи исследования:

1. Модифицировать существующую эконометрическую спецификацию зависимости показателей экономического роста от инвестиций за счет включения в качестве регрессоров лагов как зависимой, так и независимой переменных.

2. Верифицировать выбранную спецификацию на фактических статистических данных типа временных рядов, характеризующих динамику промышленного производства и инвестиций в основной капитал экономики России, и использовать ее для получения оценки эластичности экономической динамики относительно инвестиций.

3. Оценить применимость предложенной спецификации на статистических данных, представленных в виде сбалансированных панелей о среднедушевых показателях ВРП и инвестициях в основной капитал экономики субъектов РФ.

4. Разработать адекватные модели, базирующиеся на предложенной спецификации, на основе панельных данных, характеризующих динамику валового выпуска отраслей экономики и инвестиций в основной капитал отраслей экономики Республики Башкортостан.

Объект исследования: многоуровневая экономическая система, включающая экономику РФ, субъектов федерации, в том числе Республики Башкортостан, и отдельных отраслей экономики РБ.

Предмет исследования: эконометрические модели зависимости показателей экономического роста от инвестиций.

Методы исследования: методы математической статистики, эконометрические методы анализа временных рядов, эконометрические методы анализа панельных данных.

Информационную базу исследования составили следующие официальные статистические данные:

1. индекс промышленного производства, инвестиции в основной капитал в РФ за период с января 1999 г. по январь 2007 г, публикуемые Росстатом;

2. среднедушевые показатели ВРП и инвестиции в основной капитал за период 1995-2004 г.г. по 79 субъектам Российской Федерации, публикуемые Росстатом;

3. валовой выпуск и инвестиции в основной капитал по 11 отраслям экономики РБ за период 1999-2006 г.г.; ввод в действие жилых домов, инвестиции в жилищное строительство, публикуемые в изданиях Башкортостанстата.

Обработка статистической информации и оценивание моделей производились с использованием пакета эконометрического анализа Eviews.

Работа соответствует следующим направлениям исследования паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

1.3. Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности.

1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

Научная новизна результатов исследования, их отличие от результатов, полученных другими авторами:

1. Предложена эконометрическая спецификация зависимости показателей экономического роста от инвестиций, базирующаяся на авторегрессионной модели с распределенными лагами и отличающаяся от существующих моделей включением в качестве объясняющих факторов лаговых значений как зависимой, так и независимой переменных.

2. Разработана адекватная модель зависимости индекса промышленного производства от инвестиций в основной капитал, основанная на предложенной спецификации. Модель, оцененная в виде модели коррекции ошибками, позволяет определить краткосрочную и долгосрочную эластичность индекса промышленного производства относительно инвестиций в основной капитал.

3. Разработаны новые адекватные авторегрессионные модели с распределенными лагами на основе сбалансированных панелей о среднедушевых показателях ВРП и инвестициях в основной капитал для децильных групп субъектов РФ за 1995-2004 г.г. Для каждой децильной группы на основе полученных моделей рассчитаны краткосрочные и долгосрочные отклики ВРП на изменение инвестиций в основной капитал.

4. Разработаны и проанализированы новые модели на основе панельных данных о валовом выпуске и инвестициях в основной капитал по отраслям экономики РБ. Полученные модели подтверждают спецификацию на основе авторегрессионной модели с распределенными лагами.

Практическая значимость результатов работы. Разработанные модели позволяют количественно оценить степень влияния инвестиций на базовые макро- и микроэкономические показатели как в краткосрочном, так и долгосрочных планах, и, следовательно, более обоснованно принимать управленческие решения по стимулированию и поддержке развития отдельных регионов, городов, отраслей экономики.

Полученные в ходе диссертационного исследования результаты внедрены в учебный процесс специальности 061800 «Математические методы в экономике» в виде раздела курса «Математические методы прогнозирования экономических показателей».

Апробация результатов работы. Результаты работы и отдельные ее разделы докладывались и обсуждались на 12 конференциях, в том числе международного и всероссийского статуса: седьмой всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике (Кисловодск, 2006); международная уфимская зимняя школа-конференция по математике (Уфа, Башкирский государственный университет, 2005); международная научно-практическая конференция «Воспроизводственный потенциал региона» (Уфа, БашГУ, 2007); международная научно-практическая конференция «Проблемы современной экономической теории» (Уфа, БашГУ, 2007).

Публикации по теме диссертации. Основные результаты исследований опубликованы в 15 работах общим объемом 11 п.л., в том числе в журнале «Обозрение прикладной и промышленной математики», входящем в перечень изданий ВАК Министерства образования и науки РФ.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Гафарова, Елена Аркадьевна

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

1. Анализ существующих эконометрических моделей экономического роста в зависимости от инвестиций показал, что большинство разработанных моделей учитывают зависимость между одновременными значениями зависимой и независимой переменных, т.е. не учитывают инвестиционные запаздывания. Такие уравнения характеризуют только долгосрочное соотношение, однако для российской экономики на современном этапе наибольший интерес представляет краткосрочное изменение анализируемых показателей.

2. Основываясь на моделях акселератора и мультипликатора, предложена спецификация для исследования зависимости показателей экономического роста от инвестиций в основной капитал, базирующаяся на авторегрессионной модели с распределенными лагами. Данная динамическая модель включает в качестве объясняющих факторов запаздывающие значения как независимой, так и зависимой переменных. Выбранная спецификация была верифицирована эконометрическими расчетами, использующими как оценки метода наименьших квадратов на данных типа временных рядов, так и оценки обобщенного метода моментов на основе панельных данных.

3. Разработаны адекватные модели, характеризующие краткосрочную и долгосрочную зависимость индекса промышленного производства Федеральной службы государственной статистики от инвестиций в основной капитал. Полученные уравнения подтверждают положительное влияние инвестиций в основной капитал на промышленное производство и позволяют количественно оценить вклад инвестиций. Так, прирост индекса промышленного производства в долгосрочном плане составляет 0,332% при изменении индекса инвестиций в основной капитал на 1%. А краткосрочное увеличение индекса инвестиций в основной капитал па 1% в текущем периоде будет способствовать увеличению индекса промышленного производства только через 15 месяцев на 0,229%. Получено также, что максимальный период запаздывания инвестиций на промышленное производство составляет 32 месяца.

4. Разработаны адекватные модели зависимости среднедушевых показателей ВРП от инвестиций в основной капитал для 10 групп регионов РФ. При моделировании региональной динамики в условиях недостаточной длины рассматриваемых рядов лучшим классом моделей оказались модели панельных данных. Оценки коэффициентов, полученные обобщенным методом моментов, являются состоятельными, несмещенными, эффективными. Установлено, что в связи с неоднородностью развития регионов РФ, невозможно описать динамику зависимости ВРП от инвестиций в основной капитал единой моделью для всех субъектов. Логарифмирование исходных данных и группирование субъектов позволили уменьшить вариацию выборки и получить адекватные эконометрические модели на основе предложенной спецификации. Коэффициенты разработанных уравнений показывают приближенный процентный прирост ВРП при изменении объемов инвестиций на 1%. Получено, что изменение среднедушевых объемов инвестиций на 10% приводит к росту ВРП на душу населения на 3,2-7,5% в краткосрочном плане и на 6,8-9,1%» в долгосрочном плане для полученных групп субъектов РФ. Сравнительный анализ десяти уравнений показал также, что для регионов с низким потенциалом процентные приросты среднедушевого ВРП в краткосрочном и долгосрочном планах достаточно высокие. Кроме того, ежегодный прирост валового продукта на душу населения только за счет внутренних сил самого региона составляет в среднем 0.255%

5. Разработаны две адекватные модели зависимости валового выпуска от инвестиций в основной капитал по отраслям экономики Республики Башкортостан, подтверждающие предложенную спецификацию для панельных данных. Полученные уравнения позволяют оценить эластичность валового выпуска относительно инвестиций в основной капитал: для рыночных отраслей экономики 10%-ное увеличение инвестиций способствует росту валового выпуска на 1,43% в краткосрочном плане и 4,64% в долгосрочном плане. Для нерыночного сектора экономики 10%-ный рост инвестиций приводит к росту валового выпуска на 4,86% только в долгосрочном плане.

6. Разработана динамическая модель зависимости объемов вводимого жилья от инвестиций в жилищное строительство на основе статистических данных Башкортостанстата для городов (г. Салават, г. Нефтекамск, г. Белебей, г. Октябрьский, г. Ишимбай) и районов (Чишминский, Стерлитамакский, Аургазинский, Кармаскалинский) за период 2000-2004 г.г. Полученное уравнение подтверждает значимость влияния инвестиций в жилищное строительство на ввод в действие жилых домов. На основе оцененной модели получены следующие цифры: 10%-ный рост инвестиций в жилищное строительство способствует увеличению объемов вводимого жилья по изучаемой выборке приближенно на 1,41% в краткосрочном и 2,32% в долгосрочном планах.

121

Заключение

Ускорение экономического роста является главной задачей для современной России. Только комплексные, крупномасштабные инвестиции могут и должны стать основой для качественного подъема экономики. Анализ работ современных исследователей экономического роста в Российской Федерации позволяет судить о том, что большинство аналитиков считают наблюдаемый рост неинвестиционным. Вместе с тем все исследователи подчеркивают необходимость и важность крупных инвестиций в экономику России.

Для обоснования перспектив экономического развития страны, регионов, отдельных отраслей необходима оценка роли инвестиционного ресурса. Экономико-математические модели вообще, и эконометрические в частности позволяют количественно оценить степень влияния инвестиций на базовые макро- и микроэкономические показатели как в краткосрочном, так и долгосрочных планах, и, следовательно, более обоснованно принимать управленческие решения по стимулированию и поддержке развития отдельных регионов, городов, районов, отраслей экономики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Гафарова, Елена Аркадьевна, 2007 год

1. Абалкин J1. И. Логика экономического роста. - М.: Институт экономики РАН, 2002. 228 с.

2. Амосов А. Об условиях развития народного хозяйства в 2005-2007 г.г. // Экономист. 2004. № 6. С. 3 6.

3. Аренд Р. Как поддерживать экономический рост в ресурснозависимой экономике? (основные концепции и их применение в случае России) // Вопросы экономики. 2006. № 7. С. 24 36.

4. Архангельский В. Об условиях экономического развития в 20042007 г.г. // Экономист. 2004. № 7. С. 15 20.

5. Архитектор макроэкономики (Джон Мейнард Кейнс и его макроэкономическая теория). Библиотека экономических спецкурсов. Выпуск первый,- Ростов-на-Дону : Изд-во «Феникс», 1997. 256 с.

6. Аукционек С. Производственные мощности российских предприятий // Вопросы экономики. 2003. № 5. С. 121 -135.

7. Ахтямов А. М. Инерция падения объемов выпуска продукции при росте инвестиций //Экономика и управление. 2006. № 1. С. 56 59.

8. Башмаков И. Ненефтегазовый ВВП как индикатор динамики российской экономики // Вопросы экономики. 2006. № 5. С. 78 86.

9. Белоусов А. Р. Развитие российской экономики в посткризисный период (макроэкономический аспект) // Проблемы прогнозирования. 2003. № 6. С.3 22.

10. Белоусов А. Р. Развитие российской экономики в среднесрочной перспективе: анализ угроз // Проблемы прогнозирования. 2004. № 1 (82). С. 3 -25.

11. Бессонов В. А. О проблемах измерения в условиях кризисного развития российской экономики // Вопросы статистики. 1996. № 7. С. 18 32.

12. Бессонов В. А. Об измерении динамики промышленного производства переходного периода // Экономический журнал ВШЭ. 2001. № 4. С. 564- 588.

13. Бессонов В. А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: ИЭПП, 2005. 244 с.

14. Блохин К.А. Влияние внешнеторговых связей региона на развитие единого экономического пространства России (на примере Краснодарского края): автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.01. М., 2007. 26 с.

15. Бобылев С. Россия на пути антиустойчивого развития? // Вопросы экономики. 2004. № 2. С. 43 54.

16. Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. 384 с.: ил.

17. Бочаров П. П., Печинкин А. В. Теория вероятностей. Математическая статистика. М.: Гардарика, 1998. 328 с.

18. Брич А. Путь России к процветанию в постиндустриальном мире // Вопросы экономики. 2003. № 5. С. 19-41.

19. Булатов А. Россия в мировом инвестиционном процессе // Вопросы экономики. 2004. № 1. С. 74 84.

20. Вагапова Я. Я. Моделирование экономического роста с учетом экологического и социального факторов : дис. . канд. экон. наук: 08.00.13. -М., 2006. 171 с.

21. Валинурова JI. Управление инвестиционной привлекательностью и инвестиционной активностью региона // Экономика и управление. 2003. № 1. С. 80 83.

22. Валиуллин X. X., Шакирова Э. Р. Неоднородность инвестиционного пространства России: региональный аспект // Проблемы прогнозирования. 2004. №1 (82). С. 157- 162.

23. Всемирный банк. Макроэкономические факторы послекризисного роста // Вопросы экономики. 2004. № 5. С. 28 43.

24. Гайдар Е. Восстановительный рост и некоторые особенности современной экономической ситуации в России // Вопросы экономики. 2003. № 5. С. 4-18.

25. Гилберт К. Эконометрическая методология профессора Хендри// ЭКОВЕСТ. 2003. № 3 (2). С. 197 223.

26. Голуб А. Факторы роста российской экономики и перспективы технического обновления // Вопросы экономики. 2004. № 5. С. 44 58.

27. Гранберг А. Г., Масакова И. Д. , Зайцева Ю. С. Валовой региональный продукт как индикатор дифференциации экономического развития регионов // Вопросы статистики. 1998. № 9. С. 3 -11.

28. Гранберг А., Зайцева Ю. Производство и использование валового регионального продукта: межрегиональные сопоставления // Российский экономический журнал. 2002. № 10. С. 42-64.

29. Гранберг А., Зайцева Ю. Темпы роста в национальном экономическом пространстве // Вопросы экономики. 2002. № 9. С. 4-17.

30. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. М.: ГУ ВШЭ, 2000.495 с.

31. Губанов С. Рост без развития // Экономист. 2003. № 9. С. 26 37.

32. Губанов С. Сырьевой рост против технологического развития (макроэкономические итоги 2003 г.) // Экономист. 2004. № 5. С. 19 30.

33. Гурвич Е. Насколько точны макроэкономические и бюджетные прогнозы // Вопросы экономики. 2006. № 9. С. 4 20.

34. Данилин А. Статистика не стала достовернее // Экономика и жизнь. 1996. №8.

35. Дмитриев А. С., Шугаль Н. Б. Макроэкономическое моделирование взаимосвязей реального и денежного секторов российской экономики // Экономический журнал ВШЭ. 2006. Т. 10. № 2. С. 243 266; 2006. Т. 10. № 3. С. 420 - 447.

36. Евплапов А. Между рублем и инфляцией // Российская бизнес-газета. 2004. № 487. 30 ноября.

37. Егорова Н. Е., Хачатрян С. Р. Применение дифференциальных уравнений для анализа динамики развития малых предприятий, использующихкредитно-инвестиционные ресурсы // Экономика и математические методы. 2006. Т. 42. № 1.С. 50-67.

38. Елаховский В. О качестве официальной макроэкономической статистики // Рынок ценных бумаг. 1999. № 10 (145). С. 39 41.

39. Еремина Т., Матятина В., Плущевская Ю. Проблемы развития секторов российской экономики // Вопросы экономики. 2004. № 7. С. 86 95.

40. Ершов М. Экономический рост: новые проблемы и новые риски // Вопросы экономики. 2006. № 12. С. 20 37.

41. Забелина О. Российская специфика «голландской болезни» // Вопросы экономики. 2004. № 11. С. 60 75.

42. Зарова Е. В., Котякова М. А. Качество экономического роста региона: методические аспекты статистического исследования // Вопросы статистики. 2006. № 5. С. 51 61.

43. Ивантер В. В., Узяков М. Н. и др. Будущее России: инерционное развитие или инновационный прорыв (долгосрочный сценарный прогноз) // Проблемы прогнозирования. 2005. № 5 (92). С. 17 63.

44. Илларионов А. Анатомия экономического роста Электронный ресурс. Электрон, текстовые дан. и граф. дан. М.: Институт экоомической безопасности, 2000-2007. Режим доступа: http://www.bre.ru/risk/ 10544.html, свободный. Загл. с экрана.

45. Инвестиционная и строительная деятельность РБ. Статистический сборник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан (Башкортостанстат). Уфа: Башкоротостанстат, 2005. 115 с.

46. Исмагилова J1.A., Афанасьев В.Ю. Модель прогнозирования инвестиционного потенциала с использованием нейронных сетей // Инвестиции в Республике Башкортостан: Материалы Второй научно-практической конференции. Уфа : ИСЭИ УНЦ РАН, 2001. С. 21 24.

47. История экономических учений / Под редакцией В. Автомонова, О. Ананьина, Н. Макашевой: Учебное пособие. М. : ИНФРА, 2000. 784 с. (Серия «Высшее образование»).

48. Кандилов В.П. Основные тенденции изменения валового регионального продукта Республики Татарстан // Вопросы статистики. 2006. № 8. С. 58-67.

49. Канторович Г., Турунцева М. Роберт Энгл и Клайв Гренджер: новые области экономических исследований // Вопросы экономики. 2004. № 1. С. 37-48.

50. Канторович Г. Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал ВШЭ. 2002. № 1. С. 85 -116; № 2. С. 251 273; № 3. С. 379 - 401; № 4. С. 498- 523; 2003. №1. С. 79 - 103.

51. Квашнина Н. А. Экономический рост и инвестиционный процесс: вопросы методологии, теории и практики: (региональный аспект): автореф. дис. доктора экон. наук : 08.00.01. Иваново, 2004. 41 с.

52. Кимельман С., Андрюшин С. Проблемы нефтегазовой ориентации экономики России // Вопросы экономики. 2006. № 4. С. 53 66.

53. Клепач А., Смирнов С., Пухов С., Ибрагимова Д. Экономический рост России: амбиции и реальные перспективы // Вопросы экономики. 2002. № 8. С. 4-20.

54. Клоцвог Ф. Н., Чернова J1. С. Тенденции и целевой прогноз экономической динамики российского региона // Проблемы прогнозирования. 2005. №6 (93). С. 103-115.

55. Книга С. Ю. Инвестиции как фактор экономического роста : дис. . канд. экон. наук: 08.00.01. М.,2003. 167 с.

56. Конторович В. К. Взаимосвязь реального курса рубля и динамики промышленного производства в России // Экономический журнал ВШЭ. 2001. №3. С. 363 374.

57. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика : Учебник для вузов / Под ред. Проф. Н. Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. 311 с.

58. Кувалин Д. Б., Моисеев А. К. Российские предприятия в середине 2003 г.: качество ресурсов и качество роста // Проблемы прогнозирования. 2004. № 2 (83). С. 136- 153.

59. Кузнецов А. Экономический рост и инвестиции Электронный ресурс. Электрон, текстовые дан. Киев: Атланта-Капитал, 2002. Режим доступа: http://atlanta.com.ua/rn/articles/7icH3965, свободный. Загл. с экрана.

60. Кузнецова В. Е. Методологические аспекты сезонной корректировки временного ряда на региональном уровне // Вопросы статистики. 2006. № 1. С. 38 44.

61. Кулаков М. 10. Комплекс моделей сценарного прогнозирования макроэкономических процессов российской экономики : дис. . канд. экон. наук: 08.00.13. Пермь, 2006. 135 с.

62. Кулешов В., Маршак В. Моделирование роста российской экономики // Вопросы экономики. 2006. № 12. С. 54 60.

63. Кулешов В., Маршак В. Финансовые аспекты прогнозирования темпов экономического роста// Вопросы экономики. 2002. № 11. С. 31 45.

64. Куранов Г., Засов О. Факторы экономического роста: оценки и прогноз // Экономист. 2003. №1. С. 3 -14.

65. Курс экономической теории: Учебное пособие под редакцией проф. Чепурина М. Н., проф. Киселевой Е. А. Киров : Изд-во «АСА», 1995. 624 с.

66. Лисин В. Инвестиционные процессы в российской экономике // Вопросы экономики. 2004. № 6. С. 4 27.

67. Литвинцева Г. П. Кризис инвестиций как результат несоответствия структурно-технологических характеристик ее институциональному устройству // Проблемы прогнозирования. 2003. № 6. С. 23 40.

68. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь. М. : ВО «Наука», 1993.448 с.

69. Луссе А. В. Макроэкономика. СПб. : Питер, 2002. 240 с. (Серия «Краткий курс»).

70. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс : Учеб. 5-е изд., испр. М.: Дело, 2001. 400 с.

71. Маленво Э. Статистические методы эконометрии М.: Статистика. Вып. 1. 1975. 424 е.; Вып. 2. 1976.252 с.

72. Марно Вербик. Модели, основанные на панельных данных // Прикладная эконометрика. 2006. № 1. С. 94 135.

73. Матеров И. Факторы развития «новой экономики» в России // Экономист. 2003. № 2. С. 3 -11.

74. May В. Экономическая политика 2006 г.: на пути к инвестиционному росту // Вопросы экономики. 2007. № 2. С. 4 23.

75. Мэнкью Н. Г. Макроэкономика. Пер. с англ. М. : Изд-во МГУ, 1994. 736 с.

76. Настенко А. Д., Васина Т. В. Прогнозирование отраслевого и регионального развития. М.: Гелиос АРВ, 2002. 144 с. ил.

77. Нешитой А. Анализ возможностей роста экономики // Экономист. 2003. № 8. С. 12 22.

78. Никифоров О. Н., Филиппова А. И. Оценка социально-экономического развития субъектов РФ с использованием показателей, косвенно характеризующих восстановительные процессы в экономике // Вопросы статистики. 2005. № 10. С. 3 9.

79. Окороков В. М. Инвестиции как фактор повышения эффективности аграрной экономики : дис. канд. экон. наук: 08.00.01. Орел, 2003. 148 с.

80. Оленев Н. Н., Поспелов И. Г. Исследование инвестиционной политики фирм в экономической системе рыночного типа // Математическое моделирование: Методы описания и исследования сложных систем. М.: Наука, 1989. С. 175-200.

81. Павлюченок А. И. Прямые иностранные инвестиции в России: роль в модернизации экономики: дис. канд. экон. наук : 08.00.14. М., 2004. 178 с.

82. Пелипась И. Спрос на деньги и инфляция в Беларуси // ЭКОВЕСТ. 2001. № 1.С. 6-63.

83. Пикуль В. В. Экономический рост и его факторы в условиях перехода к рынку: дис. канд. экон. наук : 08.00.01. Ростов н/Д, 2000. 165 с.

84. Погосов И. А. Перспективы экономики России: предпосылки социально-инвестиционного развития // Проблемы прогнозирования. 2004. № 3. С. 27-40.

85. Президент России Электронный ресурс. Электрон, текстовые дан. - М.: Управление пресс-службы и информации Президента, 2004 - 2007. Режим доступа: http://www.kremlin.ru. Загл. с домашней страницы Интернета.

86. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие / В. И. Борисевич, Г. А. Кандаурова и др.; Под общ. Ред. В. И. Борисевича, Г. А. Кандауровой. Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001, 380 с.

87. Пчелинцев О. С. От поляризованного к сбалансированному развитию (возвращаясь к наследию акад. Ю. В. Яременко) // Проблемы прогнозирования. 2005. № 5 (92). С. 4 -16.

88. Пчелинцев О. С. Проблемы формирования экономической системы устойчивого развития // Экономическая наука современной России. 2001. № 4. С. 5-24.

89. Пчелинцев О. С. Региональные условия экономического роста // Проблемы прогнозирования. 2004. № 3 (84). С. 53 69.

90. Пчелинцев О. С. Регионы России: современное состояние и проблема перехода к устойчивому развитию // Проблемы прогнозирования. 2001. № 1. С. 102-115.

91. Райская Н. Н., Сергиенко Я. В., Френкель А. А. Оценка качества экономического роста // Вопросы статистики. 2005. № 2. С. 11 -14.

92. Райская Н. Н., Сергиенко Я. В., Френкель А. А. Качественные сдвиги в спросовых факторах промышленного роста // Экономист. 2004. № 8. С. 24-31.

93. Райская Н. Н., Сергиенко Я. В., Френкель А. А. Факторы промышленного роста в России // Вопросы статистики. 2000. № 7. С. 33 35.

94. Райская Н. Н., Сергиенко Я. В., Френкель А. А., Симонов А. Т. Динамика спроса, промышленный рост и инфляция // Вопросы статистики. 2006. №5. С. 68-71.

95. Ратникова Т. А. Введение в эконометрический анализ панельных данных // Экономический журнал ВШЭ. 2006. Т. 10. № 3. С. 492 519; 2006. Т. 10. №4. С. 638-669.

96. Рейтинговое Агентство «Эксперт» Электронный ресурс. Электрон, текстовые дан. М. : «Эксперт РА», 1997-2007. Режим доступа: http://www.raexpert.ru, свободный. - Загл. с домашней страницы Интернета.

97. Романчикова О. В. К определению социально-экономической эффективности прямых иностранных инвестиций // Вопросы статистики. 2006. № 2. С. 47 50.

98. Рубчепко М., Шохина Е. Призрак роста // Эксперт. 2005. № 4. С. 13.

99. Сайфуллина JI. Эффективная инвестиционная деятельность производственных предприятий как предпосылка экономического роста // Экономика и управление. 2005. № 1. С. 84 86.

100. Саяпова А.Р. Методы краткосрочного прогнозирования. Уфа: Издание Башкирского университета, 2000. 124 с.

101. Скрипченко Е. В. Инвестиции в жилищный комплекс и экономический рост: дис. . канд. экон. наук : 08.00.01, 08.00.05. Ростов п/Дону, 2001. 155 с.

102. Смоленчук Ф. Б. Инвестиции как фактор стабильности воспроизводства: автореф. дис. . канд. экон. наук : 08.00.01. М., 2004. 24 с.

103. Спицын А. Ориентиры экономического роста // Экономист. 2004. № 10. С. 35-41.

104. Стародубровский В. Кривая дорога прямых инвестиций // Вопросы экономики. 2003. № 1. С. 73 95.

105. Стрижкова JI. Факторы экономического роста // Экономист. 2004. № 6. С. 7-13.

106. Суслов В. И., Ибрагимов Н.М,, Талышева Л.П. и др. Эконометрия. -Новосибирск: Издательство СО РАН. 2005. 744 с.

107. Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю. Эконометрика: учебник / 2-е изд., стероетип. М.: Издательство «Экзамен», 2007. 512 с. (Серия «Учебник Плехановской академии»).

108. Туктамышева Л. М. Модели оценки объемов производства и рынка труда региона при вступлении России в ВТО с учетом отраслевойспециализации: автореф. дис. . канд. экон. наук : 08.00.13. Оренбург, 2007. 16 с.

109. Туманова Е. А., Шагас Н. Л. Макроэкономика. Элементы продвинутого подхода: Учебник. М. : ИНФРА-М, 2004. 400 с. (Учебники экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова).

110. Узяков М. Н. Экономический рост в России: количественная и качественная составляющие // Проблемы прогнозирования. 2004. № 3 (84). С. 15-26.

111. Узяков М. Н., Ефимов В. М., Серебряков Г. Р. и др. Макроэкономическая политика и ее последствия (возможности анализа и обоснования с помощью экономико-математического инструментария) // Проблемы прогнозирования. 2003. № 4. С. 3 21.

112. Ульянов И. С., Шустова Е. А. Промышленные индексы в России: опыт и проблемы // Вопросы статистики. 1999. № 11. С. 28 32.

113. Ульянов И. С., Шустова Е. А., Савочкина Е. А. Предпосылки и результаты пересмотра индекса промышленного производства // Экономический журнал ВШЭ. 2001. № 3. С. 375 389.

114. Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. -М.: «Финансы», Издательское объединение «Юнига», 1999. 527 с.

115. Федеральная служба государственной статистики Электронный ресурс. Электрон, дан. М. : ФСГС, 1999-2006. Режим доступа: http://www.gks.ru, свободный. Загл. с домашней страницы Интернета.

116. Фетисов Г. «Голландская болезнь» в России: макроэкономические и структурные аспекты // Вопросы экономики. 2006. № 12. С. 38 53.

117. Френкель А. А. Прогноз развития экономики на 2005-2006 годы // Вопросы статистики. 2005. № 12. С. 83-91.

118. Ханин Г. И. Насколько действительно упало производство в России? (по поводу альтернативных оценок динамики российской экономики Гавриленкова, Коэна и Кубонива) // Вопросы статистики. 1997. № 4. С. 50 63.

119. Ханин Г. И., Фомин Д. А. Оценка воспроизводства основного капитала экономики России // Вопросы статистики. 2006. № 10. С. 6 19.

120. Цыбатов В.А. Модели и системы анализа и прогнозирования экономического роста в регионе: Автореф. дис. доктора экон. наук: 08.00.13. -Самара, 2006.43 с.

121. Цыгичко А. Как посодействовать удвоению ВВП // Экономист. 2004. № 2. С. 30 35.

122. Цыгичко А. Устойчив ли экономический рост? // Экономист. 2003. №12. С. 25 -29.

123. Чертко Н. Т. Инвестиции важнейший фактор национальной конкурентноспособности // Вопросы статистики. 2000. № 7. С. 50 - 57.

124. Шамуратов Н. М. Моделирование и прогнозирование макроструктурных параметров экономики региона (На примере Республики Башкортостан): дис. канд. экон. наук: 08.00.13,08.00.05. Уфа, 2002. 165 с.

125. Шустова Е. А. Индекс производства: опыт и проблемы // Вопросы статистики. 2006. № 9. С. 9 24.

126. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2002. 344с.: ил.

127. Явлинский Г. Какую экономику и какое общество мы собираемся построить и как этого добиться? (Экономическая политика и долгосрочная стратегия модернизации страны) // Вопросы экономики. 2004. № 4. С. 4 24.

128. Ясин Е. Перспективы российской экономики: проблемы и факторы роста // Вопросы экономики. 2002. № 5. С. 4 25.

129. Ясин Е. Структурный маневр и экономический рост // Вопросы экономики. 2003. № 8. С. 4 30.

130. Ясин Е., Пономаренко А., Косыгина А. Нерыночный сектор в экономике России // Вопросы экономики. 2002. № 6. С. 108 119.

131. Arellano М., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations // Review of Economic Studies. 1991. V. 58. P. 277-297.

132. Dickey D. A., Fuller W. A. Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series With a Unit Root // Econometrica. 1981. V. 49. P. 10571072.

133. Enders W. Applied Econometric Time Series. New York: Jonh Wiley & Sons, Inc., 1992. 440 p.

134. Engle R. Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation // Econometrica. 1982. V. 50. P. 987 -1007.

135. Engle R. F. Wald, Likelihood Ratio and Lagrange Multiplier Tests in Econometrics // Handbook of Econometrics, eds. Z/ Griliches and M.D. Intriligator. Chapter 13. North-Holland. 1984.

136. Engle R., Lilien D., Robins R. Estimating Time-Varying Risk Premia in the Term Structure: The ARCH-M Model // Econometrica. 1987. V. 55. P. 391 407.

137. EViews 5 User's Guide. Quntitative Micro Software, LLC, 1994-2004. 978 p. (Сведения доступны также по Интернету. Режим доступа: http://www.eviews.com).

138. Granger С. V. J. Investigating Causal Relations by Econometric Methods and Cross-Spectral Methods // Econometrica. 1969. V. 37. P. 424 438.

139. Hsiao C. Analysis of Panels and Limited Dependent Variable Models. Cambridge University Press, 1999. 348 p.

140. Phillips A. Stabilization Policy and the Time Forms of Lagged Responses // Economic Jornal. 1957. Vol. 67. P. 265 277.