Международная конкурентоспособность американских компаний розничной торговли в условиях цифровой экономики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.14, кандидат наук Бостоганашвили Екатерина Ревазовна

• Бостоганашвили Екатерина Ревазовна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Бостоганашвили Екатерина Ревазовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ КОМПАНИЙ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

1.1. Современные концепции международной конкурентоспособности компаний

1.2. Факторы и инструменты международной конкурентоспособности компаний розничной торговли

1.3. Влияние цифровых технологий на конкуренцию розничных компаний на мировом

рынке

ГЛАВА 2. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ОТРАСЛИ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ АМЕРИКАНСКИХ РОЗНИЧНЫХ КОМПАНИЙ НА МИРОВОМ РЫНКЕ

2.1. Процессы глобализации в секторе розничной торговли и формирование мирового рынка розничной торговли

2.2. Место и роль американских компаний на мировом рынке розничной торговли

2.3. Особенности конкурентоспособности американских розничных компаний в

условиях конкуренции с глобальными компаниями электронной коммерции

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ ОПЫТА АМЕРИКАНСКИХ КОМПАНИЙ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ С УЧЕТОМ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ОТРАСЛИ

3.1. Построение модели оценки конкурентоспособности американских компаний розничной торговли

3.2. Оценка конкурентных позиций российских компаний розничной торговли в сопоставлении с международными конкурентами в условиях цифровизации

3.3. Перспективы повышения конкурентоспособности российских компаний розничной торговли в условиях цифровизации с учетом опыта американских

компаний

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЯ

ПРИЛОЖЕНИЯ

207

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Международная конкурентоспособность американских компаний розничной торговли в условиях цифровой экономики»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Цифровая экономика представляет собой неотъемлемый компонент четвертой промышленной революции, или, другими словами, шестого хозяйственного уклада, основанный на цифровых технологиях и знаниях, которые формируют новые цифровые возможности и навыки у бизнеса, государства и общества. Для цифровой экономики характерна опора на нематериальные активы, использование технологии больших данных, повсеместное внедрение многосторонних бизнес-моделей. Цифровая экономика задает направления трансформации секторов экономики, в частности, розничного сектора. Новые бизнес-модели строятся на клиентоориентированности. Основным источником создания стоимости становится высокоскоростная обработка огромных массивов данных. На современном этапе развитие конкуренции напрямую связано с возрастающей ролью цифровых технологий.

Растущее влияние на международную конкурентоспособность розничных компаний оказывает процесс цифровизации, который включает в себя построение инновационных бизнес-моделей, активное внедрение и использование в своей деятельности сквозных цифровых технологий, развитие направления электронной коммерции. Несмотря на то, что многие розничные компании были созданы задолго до начала цифровой трансформации, сейчас они вынуждены трансформироваться под давлением новейших тенденций. За последние пять лет мировой объем рынка электронной торговли увеличился вдвое и составил 4,5 триллиона долларов, что оказывает сильное влияние на деятельность традиционных компании" отрасли1.

Усиливается конкуренция на мировом рынке, меняется структура конкурентообразующих факторов, характер и методы соперничества на мировом рынке.

Особый интерес представляет изучение американских компаний розничной торговли. Индустрия розничной торговли является важной составляющей

1 E-commerce, 2021 [Электронный ресурс]. URL: https ://vc.ru/trade/200161-e-commerce-2021-21 -pokazatel-harakterizuyushchiy-otrasl. (дата обращения: 12.12.2021)

экономики США. На мировом рынке розничной торговли семь из десяти крупнейших компаний являются американскими, что, безусловно, подчеркивает значимость данного рынка.

Поднятая в исследовании проблематика актуальна и для российского розничного сектора. В связи с этим, учитывая растущую популярность цифровых технологий, важно проследить, как это отразится на российских компаниях розничной торговли, и определить возможность применения опыта американских компаний.

Особое внимание следует обратить на то, что сами по себе новые технологии, в том числе цифровизация, ничего не гарантируют. Важно то, как они появляются, разрабатываются, внедряются и используются. Создание условий для этого требует системного, комплексного и многоуровневого исследования как самой категории конкурентоспособности, так и разработки всестороннего пакета мероприятий по ее повышению не только для самих розничных компаний, но и для других элементов институциональной структуры управления экономикой, вплоть до уровня внешнеэкономической и внешнеполитической деятельности.

Степень разработанности темы исследования. В последние годы под влиянием усиливающейся конкуренции, неоднозначных и противоречивых глобализационных процессов, развития цифровой экономики требуют переосмысления многие аспекты конкурентоспособности компаний и национальных экономик. Глубинные теоретические и методологические аспекты сущности конкурентоспособности стран, отраслей и компаний нашли отражение в научных трудах таких классиков мировой экономической теории, как Ж. Бертран, О.А. Курно, Дж.М. Кейнс, Т. Мальтус, К. Маркс, А. Маршалл, Дж.С. Милль, Д. Рикардо, Дж. Робинсон, А. Смит, Г. Спенсер, Ж.Б. Сэй, Э. Чемберлин, И. Шумпетер.

Международные экономические, практические управленческие и маркетинговые аспекты конкурентоспособности стран и отдельных компаний исследовались в трудах современных зарубежных ученых: И. Ансоффа, Ф. Котлера, М. Портера, К. Сала-и-Мартина. Помимо этого, данная проблематика

рассматривалась в работах таких отечественных ученых, как Н.С. Загребельная, Н.Ю. Конина, Н.А. Савельева и др. Изучению факторов, влияющих на конкурентоспособность компаний, посвящены работы Н.М. Милосердовой, И.М. Смолейчука, Ш.А. Солиева, Н.С. Ящина и др.

Отдельные аспекты формирования конкурентоспособности, конкурентных преимуществ компаний розничной торговли в условиях трансформирующейся экономики раскрыты в работах И.А. Жебелева, А.А. Исокова, С.Дж, Комилова, Я.В. Трофимовой, О.М. Хотяшевой и др.

Проблемы формирования международной конкурентоспособности розничных сетей в условиях цифровой экономики находят отражение в работах таких ученых, как А. Зоччи, В.П. Куприяновский, С. Неймейер.

Вышеперечисленные ученые, а также полученные в результате исследований результаты внесли значительный вклад в развитие теории конкуренции, конкурентоспособности компаний. Специфические особенности формирования и управления конкурентоспособностью розничных торговых компаний, в частности, в условиях цифровой экономики недостаточно исследованы и требуют дальнейшего научного осмысления, в связи с чем расширение работы в данной области представляет актуальную научную и практическую задачу, что и обосновывает выбор и значимость темы диссертационного исследования.

Актуальность и степень разработанности темы определили цели и задачи диссертационного исследования.

Цель диссертационного исследования — выявить основные факторы и инструменты обеспечения международной конкурентоспособности американских розничных компаний в условиях цифровизации и разработать рекомендации по ее повышению.

Для достижения цели исследования автором поставлены следующие задачи:

- обобщить теоретические концепции, характеризующие сферу конкурентоспособности;

- уточнить определение конкурентоспособности в соответствии с современными условиями;

- выявить ключевые факторы и инструменты конкурентоспособности;

- систематизировать факторы конкурентоспособности розничных компаний на примере США с учетом влияния процессов глобализации на формирования международной конкурентоспособности компаний отрасли;

- разработать комплексную модель анализа и оценки международной конкурентоспособности американских компаний розничной торговли в условиях цифровой экономики;

- выявить и описать особенности повышения качества обслуживания клиентов в международных американских компаниях в условиях цифровизации и модернизации экономики с помощью проведения полевого исследования;

- предложить практические рекомендации по повышению уровня международной конкурентоспособности российских компаний розничной торговли и публичных институтов управления российской экономикой для достижения мирового лидерства с учетом опыта международных американских компаний.

Объектом исследования являются крупнейшие международные американские розничные компании.

Предмет исследования — процесс обеспечения международной конкурентоспособности американских компаний розничной торговли в условиях цифровизации экономики.

Хронологические рамки исследования охватывают период с 2005 по 2021

годы.

Теоретическую и методологическую базу диссертации составляют фундаментальные труды классиков мировой экономической теории, отечественных и зарубежных ученых, занимающихся вопросами повышения конкурентоспособности и формирования конкурентных преимуществ розничных компаний; специальные исследования по вопросам международной конкурентоспособности американских розничных сетей, а также материалы международных научно-практических конференций. Кроме того, информационно-статистическую базу диссертационного исследования

составляют статистические материалы Федеральной службы государственной статистики, данные Всемирной торговой организации, Международного института развития менеджмента, правительственные документы, которые содержат описание целей, задач и планируемых мероприятий в сфере цифровой экономики, аналитические материалы и отчеты зарубежных и отечественных компаний розничной торговли, аналитические обзоры ведущих консалтинговых компаний, среди которых Deloitte, PwC, McKinsey, а также годовые отчеты крупнейших компаний отрасли, терминала «Блумберг». Среди российских и иностранных периодических изданий следует выделить The Economist, Strategy & Business, «Мировая экономика и международные отношения», «Маркетинг в России и за рубежом» и др.

В ходе исследования планируется использовать различные методы научного познания, в том числе методы сравнительного, диалектического и системного анализа, методы восхождения от абстрактного к конкретному, методы дедукции и индукции, методы сводки и группировки экономических показателей, метод экспертных оценок, экономико-математические методы, методы эконометрического моделирования. Также автор применяет экономико-статистический, факторный, функциональный и структурный анализы и проводит полевое исследование.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в комплексном изучении специфики международной конкурентоспособности и конкурентных преимуществ американских компаний розничной торговли с учетом цифровизации, технологической трансформации и модернизации экономики.

В ходе исследования научной проблематики автором выделены наиболее важные проблемы, условно поделенные на блоки:

- отсутствие единого подхода к определению категории «международная конкурентоспособность», а также общепринятых методик ее оценки и анализа, в частности, применительно к отрасли розничной торговли как американской, так и российской;

- отсутствие единого суждения о том, какие факторы оказывают наибольшее влияние на международную конкурентоспособность отрасли розничной торговли в рамках комплексного анализа эволюции мирохозяйственных систем.

К основным результатам, составляющим научную новизну диссертационного исследования следует отнести:

1. Автор детализирует экономическое содержание понятий «конкурентоспособность розничной компании», «управление конкурентоспособностью розничной компании», «международная конкурентоспособность розничной компании».

2. В ходе обобщения и систематизации внутренних и внешних факторов, влияющих на конкурентоспособность глобальных розничных компаний США, автор выделяет отдельный блок «цифровых факторов» на современном этапе, играющий важную роль в формировании международной конкурентоспособности розничных компаний.

3. Автор выявляет приоритетные стратегии глобальной экспансии розничных торговых компаний в процессе систематизации тенденций развития компаний отрасли в условиях глобализации.

4. Автор выделяет ключевые конкурентные стратегии развития розничных компаний путем применения собственного пятиступенчатого подхода на нейроэкономическом, микроэкономическом, мезоэкономическом, макроэкономическом уровнях для анализа американского и российского рынков розничной торговли.

5. Разработана авторская многошаговая эконометрическая модель выбора индикаторов международной конкурентоспособности для проверки теоретических положений первой главы об уточнении категории конкурентоспособности, а также определения влияния различных показателей на конкурентоспособность. Используемый инструментарий построения модели используется для анализа данных параметрической статистики и может быть применен в отношении российских организаций розничной торговли.

6. Автор проводит полевое исследование (анкетирование), на основе которого формулирует выводы, касающиеся повышения качества торгового обслуживания и, как следствие, уровня конкурентоспособности розничных торговых компаний.

7. На основе собранного и обобщенного опыта автор проводит системный анализ, по результатам которого представляет ряд практических рекомендаций для повышения уровня международной конкурентоспособности как для российских розничных компаний, так и государственных институтов власти в условиях глобальной цифровизации.

Теоретическая значимость исследования состоит в координации различных научных подходов, устранении неполноты теории конкуренции и конкурентоспособности, разработке комплексного, системного и многоуровневого подхода к обоснованию категории «международная конкурентоспособность» с целью выявления причин достижения мирового лидерства американскими компаниями розничной торговли.

Практическая значимость. По итогам проведенного диссертационного исследования получены значимые практические выводы, которые могут быть использованы:

- для усиления конкурентных позиций российских розничных компаний в мире и российской экономики в целом;

- в процессе стратегического планирования деятельности российских компаний;

- при разработке экономической политики государства;

- в реализации программы «Цифровая экономика Российской Федерации»;

Материалы диссертации могут быть использованы в учебном процессе при проведении семинарских занятий, в частности, по курсам «Мировая экономика», «Менеджмент», «Экономика фирмы», «Изучение и анализ деятельности фирм».

Соответствие содержания диссертации паспорту научной специальности. Диссертация выполнена согласно паспорту специальности

08.00.14 — «Мировая экономика» и включает положения, соответствующие п. 3 «Глобализация экономической деятельности — качественно новый этап интернационализации хозяйственной жизни, его позитивные и негативные последствия для развитых и развивающихся стран», п. 6 «Мировой рынок товаров и услуг: сдвиги в отраслевой структуре, формы и методы конкуренции в различных его секторах, механизмы регулирования международной торговли товарами», п. 13 «Современные рыночные стратегии и их роль в развитии международного обмена. Методические аспекты международной конкурентоспособности (ценообразование, маркетинг)» и п. 21 «Направления и формы интеграции России в систему мирохозяйственных связей. Особенности внешнеэкономической деятельности на уровне предприятий, отраслей и регионов».

Апробация работы. Основные положения и выводы настоящего диссертационного исследования изложены в статьях общим объемом 4,5 п.л., опубликованных в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.

Отдельные положения работы апробированы автором в докладах на Международных научно-практических конференциях, в числе которых: «Первые Герчиковские чтения. Современные проблемы менеджмента, маркетинга и предпринимательства» 2017 г. (МГИМО МИД России), «III Ливенцевские чтения. Трансформация системы современных международных экономических отношений в условиях постбиполярности» 2019 г. (МГИМО МИД России), «Вторые Герчиковские чтения. Международный бизнес в эпоху глобальных трансформаций и цифровой революции» 2019 г. (МГИМО МИД России), «Международный опыт стимулирования развития микро-, малых и средних предприятий: возможности применения в России» 2019 г. (МГИМО МИД России).

Структура и объем диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии и приложений. Иллюстрации представлены в виде таблиц и рисунков.

Во введении автором определяется актуальность и научная новизна исследования, ставятся цели, обосновывается теоретическая и практическая значимость работы и формулируются ключевые положения, выносимые на защиту.

В первой главе рассматриваются теоретические и методологические основы международной конкурентоспособности компаний, комплексные и системные многоуровневые и междисциплинарные подходы к оценке и анализу конкурентоспособности компаний.

Во второй главе проведен анализ процессов глобализации, деглобализации и реглобализации с точки зрения международной конкурентоспособности американских розничных компаний. Определено место американских компаний в рейтингах, а также системно и комплексно проанализированы их конкурентные преимущества на уровнях мировой экономики: нейроэкономическом, микроэкономическом, мезоэкономическом, макроэкономическом и мегаэкономическом.

В третьей главе на основе построенной линейной и степенной эконометрической модели 47 ведущих американских компаний отражен набор показателей конкурентоспособности американских компаний отрасли ритейла. Полученные результаты подтверждают ряд доказанных теорий конкуренции согласно индексу Херфиндаля — Хиршмана, по которому именно степень развития конкуренции внутри страны является движущей силой конкурентоспособности отдельных компаний.

В заключении приводятся выводы, полученные в ходе изучения особенностей деятельности американских розничных компаний в условиях цифровой экономики, и на основе этого выносятся рекомендации по повышению конкурентоспособности отечественных компаний отрасли на вышеуказанных уровнях российских публичных институтов, в том числе внешнеэкономических и внешнеполитических.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ КОМПАНИЙ В

СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

1.1. Современные концепции международной конкурентоспособности

компаний

Конкуренция представляет собой одно из ключевых свойств рыночной экономики и во многом определяет эффективность ее функционирования. Понятия конкуренции и конкурентоспособности претерпевали существенные изменения и эволюционировали по мере развития общества. Однако на сегодняшний день вопросы конкурентоспособности требуют дальнейшей разработки.

С точки зрения современной экономической теории, конкуренция и сотрудничество являются базовыми основами социального взаимодействия: координация (сотрудничество) и конфликт (конкуренция)2 или, другими словами, «конкуренция и кооперация»3.

Таким образом, конкурентоспособность в широком смысле — это умение выживать, развиваться и процветать в мире жесткой конкуренции. По классификации К. Маркса конкуренция существовала и существует во всех общественно-экономических формациях. Школа экономической мысли, изучающая эволюцию и борьбу за выживание, происходит от Т. Мальтуса4, и наиболее ярким ее представителем является Ч. Дарвин5, чьи теории легли в основу направления социально-экономических исследований под названием «социальный дарвинизм». В то же время основателем этого направления эволюционной

2

Bowles S., Edwards R., Roosevelt F. Understanding capitalism: competition, command, and change. - 3rd ed. - Oxford University Press, 2005. - P. 21.

3 Ibid. P. 193.

4 Malthus T.R. An Essay on the Principle of Population: Or, A View of Its Past and Present Effects on Human Happiness, with an Inquiry into Our Prospects Respecting the Future Removal or Mitigation of the Evils which it Occasions. - Reeves and Turner, 1878. - P. 16.

5 Дарвин Ч. Происхождение видов. - Москва: АН СССР, 1939. - P. 160.

экономики и социологии иногда называют Г. Спенсера6. Согласно Т. Веблену, именно теория Дарвина оказала влияние на формационную теорию Карла Маркса7.

Теории конкуренции и конкурентоспособности развивались различными направлениями экономической и социальной мысли: классическим и неоклассическим, институциональным и неоинституциональным, формационным, цивилизационным, эволюционным, системным и комплексным междисциплинарным. Это и классическая политическая экономия, экономика как наука, разделившаяся на макроэкономику и микроэкономику, а также мезоэкономику как экономику групп, крупных фирм и регионов8. Исследования по теории международной торговли, стратегическому менеджменту, маркетингу также внесли колоссальный вклад в теории конкуренции и конкурентоспособности, поскольку «ключевые экономические феномены, такие как влияние конкуренции, стимулов и контрактов, невозможно понять, не используя достижений других поведенческих наук»9.

Конкуренция проявляется на различных уровнях (макроэкономическом, мезоэкономическом и микроэкономическом) и может быть рассмотрена как механизм взаимодействия агентов рынка, как способ достижения экономических и иных целей, как способ завоевания конкурентных преимуществ и т.д. Соответственно, теории конкуренции и конкурентоспособности содержат различные уровни и области конкуренции.

Конкурентоспособность — это не термин, имеющий определенное в рамках данной специальности значение, а зонтичная категория, означающая различные трактовки для многих людей. В частности, «конкурентоспособность компании -

6 Johnson C. Darwin's Dice: The Idea of Chance in the Thought of Charles Darwin. — Oxford University Press, 2014. - Р. 155.

7 Thorstein V. The Socialist Economics of Karl Marx and His Followers : Part 2 [Электронный ресурс] // The Quarterly Journal of Economics. - Vol. 20. - 1906. - URL: http://socserv2.socsci.mcmaster.ca/~econ/ugcm/3ll3/veblen/marx1.txt (дата обращения: 18.10.2020).

8 Wolfram E., Tornsten H., Henning S. The Microeconomics of Complex Economies: Evolutionary, Institutional, Neoclassical, and Complexity Perspectives. - 1st ed. - Elsevier, 2014. - P. 571.

9 Bowles S., Edwards R., Roosevelt F. Understanding capitalism: competition, command, and change. - 3rd ed. - Oxford University Press, 2005. — P. 27.

это способность использовать свои сильные стороны, а также концентрировать усилия в области производства определенного рода товаров или услуг»10.

«Конкурентная позиция розничной компании - это совокупность конкурентных преимуществ, обеспечивающих ей благоприятное положение на определенном конкурентном сегменте экономики, в частности, на потребительском рынке. Управление конкурентоспособностью розничной торговой компании требует реализации мероприятий, направленных на оптимизацию механизма по формированию конкурентных преимуществ хозяйствующих субъектов. Уровень конкурентоспособности компаний определяется факторами внутренней и внешней среды»11.

Таким образом, конкурентоспособность — это одна из самых сложных и неопределенных экономических категорий. Она может рассматриваться на нескольких уровнях: выделяют товарную, отраслевую, страновую, а также конкурентоспособность компаний. Между всеми вышеперечисленными уровнями существует взаимозависимость.

Общие принципы и теория конкуренции не исчерпываются конкретными странами или глобальным подходом, конкретными отраслями, что является предметом специализации 08.00.05. Поэтому, анализируя различные аспекты конкурентоспособности американских розничных компаний, автор будет рассматривать не конкретные профессиональные аспекты, т.е. рекламу, упаковку, логистику, организацию расположения товара на прилавке и т.д., а наиболее общие вопросы мировой экономики на примере определенной отрасли (розничная торговля) и определенной страны (США). Соответственно, анализу будет подвергаться влияние различных факторов мировой экономики на конкурентоспособность компаний розничной торговли.

10 Дементьева, А. Г. Конкурентоспособность международных компаний / А. Г. Дементьева // М.: Маркетинг. - 2010

- С. 64.

11 Ниёзов Дж.С. Совершенствование системы управления конкурентоспособностью предприятий розничной торговли в условиях рыночной экономики..: дисс. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Ниёзов Джамолиддин Сафарович.

- Душанбе, 2018. - С. 24.

Таким образом, конкурентоспособность относится к способности и производительности фирмы, отрасли или страны продавать и поставлять товары и услуги на данном рынке в отношении способности и производительности других фирм, отраслей или стран на тот же рынок. Она включает в себя попытку одной компании найти способы, как отобрать долю рынка у другой компании. Конкурентоспособность связана с конкурентным потенциалом. Конкурентоспособной может считаться и не очень эффективная компания, если другие конкурирующие фирмы еще менее эффективны12.

По мнению автора, конкурентоспособность розничных компаний - это способность компаний отрасли обслуживать и реализовывать конкурентоспособные товары, которые по ценовым и неценовым характеристикам превосходят товары фирм-конкурентов в условиях непрекращающегося совершенствования информационных систем в результате использования новейших цифровых технологий. Конкурентоспособность розничных компаний должна рассматриваться с позиции удовлетворения спроса покупателя. В свою очередь категория международной конкурентоспособности компании предполагает рассмотрение данного понятия с точки зрения эффективного функционирования на внешних рынках.

Эмпирические наблюдения подтверждают, что ресурсы (капитал, рабочая сила, технология) и таланты имеют тенденцию к географической концентрации13. Результат подтверждает тот факт, что фирмы встроены в межфирменные отношения с сетями поставщиков, покупателей и даже конкурентов, которые помогают им получать конкурентные преимущества при продаже своих продуктов и услуг. Процесс «кластеризации», создание «цепочек добавленной стоимости» или «промышленных районов» — это модели, подчеркивающие преимущества сетей.

Целесообразно рассмотреть ключевые концепции конкуренции и конкурентоспособности компаний. Основателем теории конкуренции и,

12 Конина Н.Ю. Конкурентоспособность фирмы в глобальном мире / Н.Ю. Конина. - М.: Проспект, 2012. - C. 15.

13 Easterly W., Levine R. Tropics, Germs, and Crops: How Endowments Influence Economic Development // NBER Working Paper. - August 2002. - No. 9106. - P.112.

соответственно, конкурентоспособности в современной экономической теории является А. Смит — автор теории рыночной экономики, в частности, теории абсолютных преимуществ, использующейся при анализе конкурентоспособности внешнеторговой деятельности стран, которая фактически основана на конкурентоспособности отдельных фирм, торгующих за пределами границ своих государств. Само по себе деление на торговлю между странами и между компаниями, представляющими свои страны, зависит от способа и уровня анализа. Позже будут рассмотрены различные методы конкуренции между компаниями, например, методы М. Портера, в частности, такой, как «лидерство в затратах», который по сути является тем же принципом «абсолютных преимуществ», только применим не к международной торговле между странами, а к достижению конкурентного преимущества отдельно взятой фирмой.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Бостоганашвили Екатерина Ревазовна, 2022 год

Источник

1,71401

2,32036 3,15421 2,92352 3,03301 3,27301 2,40331 3,63479 3,63999 2,39567 4 Д9363 4, 90333 4,29415 4,71345 4,70901 4,32925 3,07521 -4,9499 6,23479 4,67953

Коэффициент финансового рымага

1,753736071 2,62951932 3,365092534 1,913244353 1,793973127 -24,43077742 2,466557531 2,654952642 3,469313392 2,741004332 2,902293351 -6,736731301 1,33761335 1,057531037 1,932237135 1,39259955 3,642746377 1,256015922 -1,65256936 -4,034512919

$F$1.: $F $21

S

I I Константа - ноль %

95

Регрессия

Входные данные Входной интервал У:

Входной интервал X: 0 Метки

0 Уровень надежности:

Параметры вывода

Выходной интервал: ® Новый рабочий лист: ■. ■ Новая рабочая книга Остатки

1^1 Остатки 0[Ерафик остатков!

1 I Стандартизованные остатки П График подбора

Нормальная вероятность ]] График нормальной вероятности

m

х

OK

Отмена

Справка

А В С D Е F

1 ВЫВОД ИТОГОВ

2

3 Регрессионная статистика

4 Множественный В 0,934744737

5 й-квадрат 0,969722295

6 Нормированный В-квадрат 0,953903329

7 Стандартная ошибка 1,330652153

3 Наблюдения 20

9

10 Дисперсионный анализ

11 df SS MS F Значимость F

12 Регрессия 5 793/9237309 153,7357562 39,67723663 3., 9 3949 Е-10

13 Остаток 14 24,73339214 1,770635153

14 Итого 19 313,717673

15

16 Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р-Значение Нижние 95% 1

17 У-пересемение 10,24501733 5,929071432 1,727929432 0,105933474 -2,47157611

13 Объем оборота, млн. $ -6,43303 Е- 06 4,79151Е-06 -1,354066415 0,197169739 -1,67643Е-05

19 Динамика оборота -2,233339749 4,351636304 -0,525977653 0,607135726 -11,62232357

20 Масса прибыли, млн. $ -4,44171Е-05 2,93731Е-05 -1,436610335 0,159239033 -0,000103499

21 Норма прибыли 4,36366607 0,209962231 20,30691339 6,23637Е-12 3,913341372

22 Доля рынка 1,622644004 0,563907165 2,352212236 0,012793975 0,402459495

23 =СТЬЮ Д Р|А СП О Б Р( 0,05; В13)

24 СТЬЮДРАСП ОБ Р(б ероятн ость; степени_свободы]

"1

в

и

1 2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12

13

14

15

16 17 13

19

20 21

Объем оборота, млн. $

514405

280522 121852 152703 136866 108203 256776 75356 71309 260174 42879 21077 38973 25625 25739 22823 131868 20229 5597 26509

Масса прибыли, млн. $

6670 11588 3110 3659 3982 11121 6634 2937 2307 55256 1464 6025 3060 1589 1108 -1591 19265 801 1294 3599

Норма прибыли

0,1908 0,1783 0,1924 0,2375 0,1432 -5,9949 0,1136 0,2833 1,6565 0,6449 0,4655 -0,7054 0,5969 0,2569 0,09 0,1378 0,303 0,1274

Доля рынка

-1,71401

-2,32036 -3,15421 -2,92852 -3,03801 -3,27301 -2,40881 -3,63479 -3,68999 -2,39567 -4,19863 -4,90883 -4,29415 -4,71345 -4,70901 -4,82925 -3,07521 -4,9499

-0,1379 -6,23479 -0,5458 -4,67953

Коэффициент финансового рычага

1,753786071 2,62951982 3,865092534 1,913244353 1,798973127 -24,43077742 2,466557581 2,654952642 8,469813392 2,741004332 2,902298851 -6,786731301 1,83761835 1,057531087 1,982287135 1,39259955 3,642746877 1,256015922 -1,65256986 -4,084512919

$Е$1:$Е$21

$А$1:Е0521

I I Константа - ноль %

95

Регрессия

Входные данные Входной интервал У:

Входной интервал X: 1^1 Метки

1^1 Уровень надежности:

Параметры вывода

Выходной интервал: ® Новый рабочий лист: ■. ■ Новая рабочая книга Остатки

0 Остатки 0 Щрафик остатков

1 I Стандартизованные остатки О График подбора

Нормальная вероятность I I График нормальной вероятности

х

ок

Отмена

Справка

Источник: разработано автором по результатам исследования

А В С D Е F

1 ВЫВОД ИТОГОВ

2

3 Регрессионная статистика

4 Множественный И 0,934440943

5 В-квадрат 0,969123931

6 Нормированный Р-квадрат 0,960390375

7 Стандартная ошибка 1,293171606

3 Наблюдения 20

9

10 Дисперсионный анализ

11 df SS MS F Значимость F

12 Регрессия 4 793,4339303 193,3597326 117,7034793 3,33672Е-11

13 Остаток 15 25,27374276 1,635249517

14 Итого 19 313,717673

15

16 Коэффициенты Стандартная ошибка t- cm am истика Р-Значение Нижние 95% :

17 У-пересечение 7,437907793 2,519731012 2,951307224 0,009397006 2,067121725

13 Объем оборота, млн. $ -6,43 25 ЗЕ-06 4,б7342Е-06 -1,376417055 0,13339296 -1,63937Е-05

19 Масса прибыли, млн. $ -3,В9794Е-05 2,73433Е-05 -1,42529312 0,174547212 -9,72709Е-05

20 Норма прибыли 4,376143151 0,20436713 21,41314577 1Д707Е-12 3,940544926

21 Доля рынка 1,529730903 0,527617069 2,399415121 0,011007723 0,405191751

22 =СТЬЮ Д Р АСП|о Б Р( 0,05; В13)

23 СТЬЮДРАСПОБР(веродтность; степешл_СБободы}

Источник: разработано автором по результатам исследования

D

1 2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12

13

14

15

16

17

18

19

20 21

Масса прибыли, млн. $

6670 115SS 3110 3659 39S2 11121 6634 2937 2307 55256 1464 6025 3060 1589

nos

-1591 19265 В01 1294 3599

Норма Доля

прибыли рынка

0,190В -1,71401

0,1783 -2,32036

0,1924 -3,15421

0,2375 -2,92В52

0,1432 -3,03801

-5,9949 -3,27301

0,1136 -2,40В81

0,2ВЗЗ -3,63479

1,6565 -3,6В999

0,6449 - 2,39567

0,4655 -4Д9В63

-0,7054 -4,90ВВЗ

0,5969 -4,29415

0,2569 -4,71345

0,09 -4,70901

0,137В -4,В2925

0,303 -3,07521 0,1274 -4,9499

-0,1379 -6,23479

-0,545 В -4,67953

Источник:

Коэффициент финансового рычага

1,7537В6071 2,62951982 3,865092534 1,913244353 1,798973127 -24,43077742 2,466557581 2,654952642 8,469813392 2,741004332 2,902298851 -6,786731301 1,83761335 1,057531087 1,982287135 1,39259955 3,642746877 1,256015922 -1,65256986 -4,084512919

$А$1:5CSZ1

I I Константа - ноль %

95

Регрессия

Входные данные Входной интервал V:

Входной интервал X: 0 Метки

0 Уровень надежности:

Параметры вывода

Выходной интервал: ® Новый рабочий лист:

1 . ■ Новая рабочая книга Остатки

0 Остатки 0[Ерафик остатков

1 I Стандартизованные остатки 0 График подбора

Нормальная вероятность I I График нормальной вероятности

m

s

m

х

OK

Отмена

Справка

А В С В Е Р

1 ВЫВОД ИТОГОВ

2

3 Регрессионная статистика

4 Множественный В 0,982453239

5 В-квадрат 0,96522429

б Нормированный В-квадрат 0,953703845

7 Стандартная ошибка 1,333967022

3 Наблюдения 20

9

10 Дисперсионный анализ

11 Ц М5 Р Значимость Р

12 Регрессия 3 790,2461347 263,4153949 143,0304133 7,0297Е-12

13 Остаток 16 23,47143327 1,779463017

14 Итого 19 313,717673

15

16 Коэффициенты Стандартная ошибка статист ина Р-Значение Нижние 95%

17 У-пересечение 4,409283633 1,26173192 3,494627949 0,002997364 1,734531467

18 Масса прибыли, млн. $ -3,97337Е-05 2,80959Е-05 -1,41617656 0,175897332 -9,9 3493 Е-05

19 Норма прибыли 4,34680514 0,208856992 20,81235152 5Д7471Е-13 3,904043098

20 Доля рынка 0,923152726 0,298061753 3,09713607 0,00692055 0,291290029

21 =СТЬЮ(д]РАСГ10БР(0,05;В13)

22

СТЬЮДРАСПОБ Р(б еродтн ость; степ ен.и_с вободы)

Источник: разработано автором по результатам исследования

А В С 0 Е Р

1 ВЫВОД итогов

2

3 Регрессионная статистика

4 Множественный В 0,930237344

5 й-квадрат 0,96036525

б Нормированный ГЗ-квадрат 0,956261162

7 Стандартная ошибка 1,372352571

3 Наблюдения 20

9

10 Дисперсионный анализ

11 Ц М5 Р Значимость Г

12 Регрессия 2 736,6773619 393,333631 203,6932724 1,0ВВЗВЕ-12

13 Остаток 17 32,04031111 1,334724133

14 Итого 19 313,717673

15

16 Коэффициенты Стандартная ошибка ?- статист ика Р-Значение Нижние 95%

17 У-пересечение 3,394349796 1,063957213 3,175351901 0,00552729 1,139547237

13 Норма прибыли 4,352032773 0,214911013 20,25062661 2,44134Е-13 3,В9Вбб016В

19 Доля рынка 0,729230522 0,272462547 2,676443169 0,015939104 0,154334302

20 =СТЬЮ Д Р|А СП О Б Р( 0,05; В13)

21 СТЬЮДРАСП ОБ Р(в еродтн ость; степешл_свободы)

Источник: разработано автором по результатам исследования

А В С С Е в

1 ВЫВОД ИТОГОВ

г

3 Регрессионная статистика

4 Множественный В 0,930237344

В-квадрат 0,96036525

6 Нормированный В-квадрат 0,956261162

7 Стандартная ошибка 1,372352571

з Наблюдения 20

9

10 Дисперсионный анализ

и V 55 М5 F Значимость Г

12 Регрессия 2 736,6773619 393,333631 203,6932724 1,03333Е-12

13 Остаток 17 32,04031111 1,334724133

14 Итого 19 313,717673

15

16 Коэффициенты Стандартная ошибка Г-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95%

17 У-пересечение 3,394349796 1,063957213 3,175351901 0,00552729 1,139547237 5,650152354

13 Норма прибыли 4,352032773 0,214911013 20,25062661 2,44134Е-13 3,393660163 4,305505337

19 Доля рынка 0,729230522 0,272462547 2,676443169 0,015939104 0,154334302 1,304076242

Источник: разработано автором по результатам исследования

A В С D Е F G Н 1 J К

1 Компания Год Норма при&ыли Доля рынка Коэффициент финансового рычага Год Норма прибыли Доля рынка Коэффициент финансового рычага

2 Walmart The Kroger Co.

3 2019 0,1903 0,013614 1,753736071 2019 0,1924 0,004409 3,365092534

4 2013 0,0357 0,01997 1,530623367 2013 0,4135 0,00492 4,336965967

5 2017 0,1253 0,025273 1,463302334 2017 0,3004 0,005999 4,440337431

5 2016 0,1717 0,025024 1,337013455 2016 0,2994 0,005701 3,936319506

7 2015 0,179 0,019519 1,367397413 2015 0,3334 0,004359 4,60400533

S 2014 0,1977 0,02161 1,517254945 2014 0,3359 0,004463 4,427432303

9 2013 0,2052 0,025362 1,434329577 2013 0,3064 0,005229 4,345752254

10 2012 0,2201 0,022931 1,552343311 2012 0,3731 0,004636 4,91931417

11 2011 0,213 0,024613 1,537393066 2011 0,1249 0,004733 3,436579341

12 2010 0,2339 0,033035 1,345653012 2010 0,2143 0,00715 3,694631233

13 2009 0,2095 0,042644 1,436366076 2009 0,0132 0,003033 3,333113203

14 200В 0,1993 0,023247 1,457120531 2003 0,2415 0,00527 3,536630037

15 2007 0,2033 0,023076 1,373469553 2007 0,2429 0,004379 3,309364209

IS 2006 0,1962 0,109392 1,529229312 2006 0,2373 0,002132 3,665603645

17 2005 0,2225 0,011247 1,363219304 2005 0,2334 0,002232 4,662061343

13

19 Amazom.com Costco

20 2019 0,1733 0,010151 2,62951932 2019 0,2375 0,005526 1,913244353

21 2013 0,2391 0,009295 2,734327436 2013 0,2593 0,005651 2,116030237

22 2017 0,1472 0,009252 3,7333935 2017 0,265 0,006711 2,230711256

23 2016 0,1372 0,007053 3,324703323 2016 0,1945 0,006162 1,639132614

24 2015 0,0391 0,004301 3,337641961 2015 0,21 0,00467 2,045005995

25 2014 -0,0332 0,004037 4,074430961 2014 0,1905 0,005111 1,633753496

26 2013 0,0317 0,004029 3,120562232 2013 0,1754 0,005691 1,75

27 2012 -0,011 0,003133 2,973999023 2012 0,1604 0,005091 1,163077963

23 2011 0,0733 0,002306 2,253734047 2011 0,1204 0,005139 1,123449353

29 2010 0,1593 0,003192 1,733490676 2010 0,1223 0,007274 1,173365503

30 2009 0,2312 0,002535 1,627544227 2009 0,1123 0,007534 1,135366341

31 2003 0,2625 0,001436 2,111526946 2003 0,1313 0,005431 1,230233326

32 2007 0,5103 0,000933 4,417710944 2007 0,1364 0,004266 1,255524751

33 2006 0,7337 0,000377 9,122969333 2006 0,1193 0,002113 0,900236732

34 2005 2,5933 0,000336 14,02439024 2005 0,1201 0,002095 0,364173337

А В С D E F G hi J К

34 2005 2Г5938 0,000336 14,02439024 2005 0,1201 0,002095 0,864178887

35

36 Walgreens Boots Alliance CVS Health Corporation

37 2019 0Д432 0,004953 1,793973127 2019 0,1136 0,009292 2,466557531

33 2013 0Д922 0,00525 1,552512271 2013 -0,0036 0,007766 2,355755593

39 2017 0Д442 0,006149 1,334613377 2017 0,1335 0,009612 1,523703409

40 2016 0,1396 0,006091 1,400449127 2016 0,1449 0,009215 1,564532769

41 2015 0,1034 0,004153 1,197507937 2015 0,1399 0,006161 1,432063262

42 2014 0,1454 0,003466 0,30676141 2014 0,1253 0,006323 0,95419224

43 2013 0,1407 0,003903 0,823840855 2013 0,1241 0,00686 0,885339233

44 2012 0Д166 0,003679 0,834941873 2012 0,1073 0,006323 0,758717765

45 2011 0Д783 0,004212 0,84912777 2011 0,0929 0,006249 0,694887214

46 2010 0,1533 0,006292 0,824652778 2010 0,091 0,003939 0,64755923

47 2009 0,1456 0,006631 0,748887034 2009 0,1041 0,01036 0,721575 199

43 2003 0,153 0,004423 0,741394043 2003 0,0934 0,006554 0,763151349

49 2007 0,1343 0,003561 0,739290135 2007 0,0924 0,005056 0,747102533

50 2006 0,1936 0,001669 0,693499273 2006 0,0913 0,001543 1,074503912

51 2005 0,1701 0,001669 0,643340045 2005 0,153 0,001464 0,334477626

52

53 The Home Depot Target

54 2019 -5,9949 0,003915 -24,43077742 2019 0,2833 0,002727 2,654952642

55 2013 14,1759 0,004027 29,62517194 2013 0,2699 0,002902 2,459188053

56 2017 2,9933 0,00492 8,91599353S 2017 0,2603 0,003655 2,417419835

57 2016 1,337 0,004594 5,736700443 2016 0,237 0,00333 2,107355093

53 2015 0,3323 0,003343 3,235131946 2015 0,2476 0,002919 1,941437462

59 2014 0,5393 0,003576 2,235745039 2014 -0,1034 0,003234 1,744932537

60 2013 0,3675 0,004045 1,31107611 2013 0,1214 0,003967 1,903745013

61 2012 0,255 0,003615 1,263323361 2012 0,1355 0,003533 1,947343461

62 2011 0,2154 0,003963 1,12425221 2011 0,1907 0,003933 1,322044295

63 2010 0,1733 0,006176 1,10782241 2010 0,1908 0,006099 1,901739754

64 2009 0,1402 0,00752 1,315576306 2009 0,1686 0,006851 2,2165986

65 2003 0,1246 0,005795 1,502201648 2008 0,1607 0,004748 1,911086431

66 2007 0,1993 0,005234 1,0880143S3 2007 0,1805 0,003941 1,339112774

67 2006 0,2137 0,002712 0,650191386 2006 0,1334 0,001353 1,463569166

63 2005 0,2297 0,002391 0,615199934 2005 0,1773 0,001353 1,473547355

IE A В С D E F G H J К

70

71 Lowe's Companies Best Buy

72 2019 1г6565 0,0025S 8,469313392 2019 0,4655 0,001552 2,902293351

73 2013 0,4437 0,002739 5,009024349 2013 0,4531 0,001632 2,612679956

74 2017 0,5059 0,003332 4,347339602 2017 0,2408 0,00205 1,942450625

75 2015 0,4477 0,003055 3,084922916 2016 0,2773 0,002052 2,037939693

75 2015 0,2964 0,00225 2,132233307 2015 0,1933 0,001621 2,049

77 2014 0,2471 0,002424 1,76149493 2014 0,2552 0,001343 2,512910504

78 2013 0,1737 0,002734 1,357364509 2013 0,143 0,00207 3,513707941

79 2012 0,1339 0,002579 1,02981915 2012 -0,0613 0,002335 2,665326344

SO 2011 0,103 0,002349 0,360539664 2011 -0,2221 0,002903 1,44775096

SI 2010 0,105 0,004407 0,730319655 2010 0,1352 0,004596 1,623037305

S2 2009 0,093 0,0050SS 0,806973676 2009 0,2151 0,001749 2,05943367

S3 2003 0,1245 0,003617 0,9175674 2003 0,1953 0,002999 1,320070734

34 2007 0,1754 0,00310S 0,765736963 2007 0,3165 0,00233 1,176074407

35 2005 0,2059 0,001523 0,723439033 2006 0,2432 0,001086 1,256300457

86 2005 0,2092 0,001442 0,332509753 2005 0,2355 0,001035

37

S3 Apple Ëtores/iTunes McDonald's

39 2019 0,5449 0,009415 2,741004332 2019 -0,7054 0,000763 -6,735731301

90 2013 0,5129 0,010601 2,413301352 2013 -0,9234 0,000839 -6,24274575

91 2017 0,3997 0,011924 1,799906003 2017 -1,5901 0,001137 -11,34334945

92 2015 0,3509 0,011192 1,503292452 2016 -3,6505 0,001278 -15,07426394

93 2015 0,4024 0,009394 1,432616933 2015 0,5495 0,001021 4,352600911

94 2014 0,3944 0,00S294 1,073397447 2014 0,3231 0,001245 1,662906313

95 2013 0,3035 0,009249 0,675443607 2013 0,3534 0,001521 1,237756797

96 2012 0,322 0,008038 0,489417139 2012 0,3743 0,001415 1,313311006

97 2011 0,4553 0,006317 0,518906219 2011 0,3879 0,001576 1,292525469

93 2010 0,3777 0,006087 0,573162311 2010 0,3627 0,002247 1,134963933

99 2009 0,325 0,004526 0,501295323 2009 0,3416 0,002399 1,153706332

100 2003 0,3305 0,002309 0,622236175 2003 0,3236 0,001762 1,126754143

101 2007 0,2759 0,001628 0,712063363 2007 0,1726 0,001509 0,923565753

102 2005 0,2505 0,00068 0,723257212 2006 0,236 0,000736 0,374365223

103 2005 0,2195 0,000551 0,547147067 2005 0,1639 0,000755 0,979963441

Источник: Bloomberg

А В С D E F G Н 1 J К

103 2005 0,2195 0,000551 0,547147067 2005 0,1689 0,000756 0,979963441

104

105 TJX Companies Macy's

105 2019 0,5969 0,00141 1,83761835 2019 0,09 0,000931 1,982287135

107 2013 0,5336 0,001431 1,730610104 2013 0,1364 0,001023 2,423600071

10S 2017 0,5521 0,001726 1,356333403 2017 0,3331 0,001332 3,539351005

103 2016 0,5156 0,001606 1,667304323 2016 0,1537 0,001406 3,837996703

110 2015 0,5233 0,001169 1,609727499 2015 0,2346 0,00113 2,966153423

111 2014 0,5152 0,001244 1,411917711 2014 0,2697 0,001267 2,461993919

112 2013 0,5356 0,0014 1,594669795 2013 0,2528 0,001498 2,469013386

113 2012 0,5506 0,001191 1,580500421 2012 0,2268 0,001356 2,724085623

114 2011 0,4739 0,00128 1,571631343 2011 0,2144 0,001459 2,73074141

115 2010 0,4392 0,001893 1,583324681 2010 0,1702 0,002192 3,577691312

116 2009 0,4416 0,002004 1,394359599 2009 0,0721 0,002626 3,766465777

117 2003 0,414 0,001374 2,096799925 2003 -0,562 0,001971 1,804936373

IIS 2007 0,3436 0,001133 1,657394874 2007 0,0905 0,001737 1,411457433

119 2006 0,357 0,000562 1,903999577 2006 0,0759 0,000733 1,453435905

120 2005 0,4032 0,000583 2,069549441 2005 0,1424 0,000624 1,413653316

121

122 Dollar General DollarTree

123 2019 0,2569 0,000927 1,057531037 2019 0,1373 0,000326 1,39259955

124 2013 0,25 M 0,000937 1,043308629 2018 -0,2225 0,000SS3 1,27403473

125 2017 0,2667 0,001144 1,159018182 2017 0,277 0,001078 1,913368587

126 2016 0,232 0,001057 1,093363581 2016 0,1797 0,000804 2,608250698

127 2015 0,2163 0,00076 0,962977233 2015 0,0782 0,000346 0,956694678

12S 2014 0,2023 0,000794 1,011680426 2014 0,3905 0,000356 1,367728709

129 2013 0,1942 0,000867 1,079654183 2013 0,4192 0,0004 0,650572782

130 2012 0,1992 0,00076 1,07258375 2012 0,3987 0,000341 0,731816154

131 2011 0,1721 0,000761 1,354470342 2011 0,3334 0,000343 0,631596934

132 2010 0,1665 0,001101 1,61437041 2010 0,2871 0,000433 0,602035033