Метрологическое автосопровождение результатов измерений в интеллектуальных измерительных системах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, доктор технических наук Соболев, Владимир Серафимович

• Соболев, Владимир Серафимович
• доктор технических наук
• 1999

Оглавление диссертации доктор технических наук Соболев, Владимир Серафимович

1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ.

1.1. Концептуальные основы интеллектуализации средств измерений.

1.2. Исторический обзор и современное состояние исследований и разработок в области ИнИС.

1.2.1. Обзор основных научных публикаций.

1.2.2. Программное обеспечение.

1.2.3. Аппаратное обеспечение.

1.2.4. Метрологическое обеспечение.

1.3. Функции и структура ИнИС.

1.4. Формулировка проблемы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метрологическое автосопровождение результатов измерений в интеллектуальных измерительных системах»

Актуальность темы

Развитие измерительной техники в направлении широкого использования компьютеров, усложнение объектов измерения и, как следствие, усложнение измерительных процедур, использование методов адаптации и искусственного интеллекта в измерениях привели к созданию так называемых интеллектуальных средств измерений или интеллектуальных измерительных систем (ИнИС) [1-7] и др.

Под ИнИС понимаются средства измерительной техники, способные в процессе измерительной процедуры автоматически изменять свою аппаратную структуру, алгоритмы сбора и обработки измерительной информации с целью рационального использования имеющихся ресурсов и получения требуемого метрологического качества результатов измерений.

ИнИС, как правило, строятся на базе средств вычислительной техники и обладают определенной аппаратурной и программной избыточностью. В процессе принятия решений, определяющих их алгоритм функционирования, ИнИС используют априорную и текущую информацию, а также измерительные знания, хранящиеся в системе.

Характер функционирования ИнИС требует автоматизации всего цикла их работы, включая автоматизацию метрологической диагностики и оценки качества получаемых результатов измерений. Как известно, любые результаты измерений должны сопровождаться оценкой характеристик их погрешностей. Это требование является фундаментальным для законодательной метрологии, Государственной системы обеспечения единства измерений (ГСИ) и международных стандартов и принципиально отличает измерения от других видов получения и обработки информации.

В условиях работы ИнИС, когда ни структура измерительных каналов (ИК), ни алгоритмы обработки измерительной информации не являются заранее однозначно определенными, удовлетворить указанному требованию можно путем введения в состав ИнИС подсистемы метрологического автосопровождения (MAC), осуществляющей автоматическое определение характеристик погрешностей получаемых результатов измерений.

В диссертационной работе под MAC ИнИС [6-12] и др. понимается совокупность принципов, методов, аппаратных и программных средств, обеспечивающих автоматическое определение характеристик погрешностей результатов измерений ИнИС. MAC использует "измерительные знания": математические модели объектов, входных измерительных сигналов и средств измерений, алгоритмическое обеспечение метрологического анализа, а также необходимую дополнительную информацию, поступающую извне или получаемую с помощью вспомогательных измерений, например, характеристики внешних условий.

Наличие средств MAC, безусловно, является свойством, желательным для любых средств измерений: MAC исключает необходимость обращения пользователя к технической документации для оценки характеристик погрешностей результатов измерений. С другой стороны, для многофункциональных ИнИС, построенных на базе компьютеров и широкой совокупности измерительных модулей и программ обработки, наличие MAC является просто необходимым, а его реализация вполне возможной.

В процессе развития метрологии и измерительной техники накоплен большой положительный опыт определения характеристик погрешностей результатов измерений для различных типов измерительных процедур. Основные результаты в этой области связаны с именами отечественных и зарубежных ученых: М.Ф. Маликова, A.B. Фремке, М.А. Земельмана, H.H. Вострокну-това, С.М. Мандельштама, Г.И. Кавалерова, П.В. Новицкого, П.П. Орнатского, В.Я. Розенберга, Г.Н. Солопченко, М.П. Цапенко, Э.И. Цветкова, Л. Финкель-штейна, Д. Хофмана, П.К. Штайна, О. Аумала^ многих других.

Однако накопленный опыт в настоящее время является достоянием метрологов-профессионалов и ориентирован, в основном, на априорную оценку характеристик погрешностей результатов измерений "вручную" или в процессе интерактивного взаимодействия с вычислительной техникой при фиксированных структурах измерительных систем и заданных заранее характеристиках входных сигналов и внешних влияющих величин. Существенную роль при таких метрологических расчетах играет интеллект метролога, позволяющий ему выбрать надлежащую последовательность действий (процедур), приводящих к получению адекватного результата.

Существующая методология не может быть непосредственно использована при создании подсистем MAC, соответствующих современным информационным технологиям, так как последние должны решать задачи оценки характеристик погрешностей результатов измерений для не фиксированной заранее и, может быть, неограниченной совокупности измерительных ситуаций, соотнеся их с существующими и определенным образом организованными наборами данных и знаний, хранящихся в системе.

В то же время ряд теоретических вопросов расчета погрешностей, например, для многоблочных измерительных каналов ИнИС, измерительных процедур, включающих сложные алгоритмы числовых преобразований измерительной информации, динамических компьютерных измерений и др., соответствующая методология определения погрешностей либо отсутствует, либо не доведена до уровня, достаточного для ее практической реализации в автоматическом режиме.

Таким образом, одной из актуальных проблем метрологического обеспечения ИнИС на данном этапе, имеющей большое научное и практическое значение, становится разработка теоретических основ и методологии построения подсистем MAC ИнИС. Наличие MAC является необходимым условием возможности нормального функционирования ИнИС, что и определяет актуальность темы настоящей диссертационной работы.

Значение MAC для ИнИС можно было бы образно сравнить с приборами контроля и индикации для современных автомобилей (спидометром, индикатором уровня бензина, индикатором температуры охлаждающей жидкости и др.). Совершенно очевидно, что использование автомашины без этих приборов в современном мире было бы просто немыслимо.

Необходимо отметить, что любые научные исследования в области метрологического обеспечения, как ни в одной другой научной области, теснейшим образом связаны с существующей и развиваемой нормативно-технической базой (ГСИ) по следующим причинам:

- развиваемые подходы и методы для их практической ценности должны принимать во внимание действующую нормативно-техническую базу что, конечно, не исключает пересмотр определенных устаревших положений и норм;

- результаты проводимых исследований, в конечном счете, должны реализоваться в соответствующих новых нормативно-технических документах: руководствах, методиках, стандартах и т.п.

Таким образом, реализация и внедрение MAC в метрологическую практику связаны не только с разработкой его теоретических основ, методологии, аппаратных и программных средств, но и решением ряда дополнительных но-мативно-технических проблем, таких как [7]:

- разработка общих принципов регламентации (т.е. нормирования, определения и контроля) метрологических характеристик (MX) ИнИС, с учетом их специфики, отличающей их от традиционных средств измерений;

- разработка методов метрологической аттестации (верификации) и тестирования средств MAC с целью проверки адекватности и достоверности получаемых результатов и включения MAC в государственную и международную системы обеспечения единства измерений [13].

Эти проблемы, а также пути их возможного решения обсуждались в упомянутых публикациях и частично затрагиваются в настоящей диссертации.

Методы исследования

В процессе выполнения работы использовались основные положения теории измерений, общей теории сложных систем, теории искусственного интеллекта, методы математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, линейного программирования и имитационного моделирования.

Цель и задачи диссертации

Целью настоящей диссертационной работы является разработка теоретических основ и методологии построения подсистем MAC ИнИС.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать классификацию и модели объектов предметной области измерений: входных измерительных сигналов и внешних влияющих величин, компонентов ИнИС и их метрологических характеристик (MX), реализуемых измерительных процедур, погрешностей результатов измерений и процедур автоматического определения характеристик погрешностей для представления и использования измерительных знаний в подсистемах MAC ИнИС.

2. Разработать и систематизировать базовые расчетные соотношения, методы и алгоритмы для автоматического определения характеристик погрешностей результатов измерений по известным MX модулей ИнИС с учетом характеристик входных измерительных сигналов и внешних влияющих величин.

3. Разработать структуру и общий алгоритм функционирования подсистемы MAC ИнИС, описать функции и способы взаимодействия основных ее компонентов.

4. Выработать рекомендации по способам регламентации MX ИнИС, являющиеся основой для разработки нормативно-технической базы метрологического обеспечения ИнИС.

5. Провести практическую апробацию разработанных подходов, методов, алгоритмов и программных средств MAC для реальных ИнИС.

Научная новизна диссертационной работы в целом заключается в разработке теоретических основ и методологии построения подсистем MAC ИнИС.

При этом получены следующие конкретные новые научные результаты:

• в рамках объектно-ориентированного подхода разработаны классификация и модели объектов предметной области измерений: входных измерительных сигналов и внешних влияющих величин, компонентов ИнИС, реализуемых измерительных процедур, погрешностей результатов измерений и др. необходимые для построения базы знаний подсистемы MAC ИнИС;

• определена структура и разработан общий алгоритм функционирования подсистемы MAC ИнИС, определены функции, способы взаимодействия ее основных компонентов и основные информационные потоки;

• получены базовые расчетные соотношения для определения характеристик результирующих погрешностей ИК ИнИС по нормированным MX их компонентов, ориентированные на использование в подсистеме MAC ИнИС;

• показано, что задача определения верхнего предела результирующей погрешности ИК при заданных верхних пределах относительных погрешностей компонентов, нормированных в виде двучленной формулы, сводится к классической задаче линейного программирования, что позволяет получить ее корректное решение; разработан алгоритм решения задачи;

• проведено сравнительное исследование методов MAC для определения характеристик погрешностей результатов числовых измерительных преобразований и разработан новый метод "Крайних точек", не требующий явного задания функции числового преобразования измерительной информации; определены области применимости различных методов и сформулированы рекомендации по их использованию в подсистеме MAC;

• сформулированы основные принципы регламентации (т.е. нормирования, определения и контроля) MX ИнИС, являющиеся основой для разработки нормативно-технической базы метрологического обеспечения ИнИС; • предложена методика метрологических экспериментов для аттестации (верификации) процедур MAC различных уровней, включающая как стандартные схемы метрологического эксперимента, так и новые методы, основанные на использовании так называемых виртуальных стандартов и методов компьютерного моделирования.

Основные положения, выносимые на защиту

1. ИнИС как средства измерительной техники, способные в процессе измерений автоматически проводить свою аппаратную реконфигурацию и изменять алгоритмы сбора и обработки измерительной информации, должны включать в свой состав подсистему MAC, целью которой является автоматическое определение и представление характеристик погрешностей получаемых результатов измерений.

2. Классификация, концептуальные, информационные и формальные модели основных объектов предметной области измерений, включая входные измерительные сигналы и внешние влияющие величины, компоненты ИнИС, реализуемые измерительные процедуры, погрешности результатов измерений и процедуры автоматического определения характеристик погрешностей результатов измерений ИнИС, ориентированные на практическую реализацию подсистемы MAC.

3. Структура подсистемы MAC ИнИС и выделение трех уровней процедур MAC, функции основных ее компонентов, способы их взаимодействия и главные информационные потоки, общий алгоритм функционирования подсистемы MAC ИнИС.

4. Совокупность базовых расчетных соотношений, новых методов и алгоритмов для определения характеристик погрешностей промежуточных и окончательных результатов измерений ИнИС, составляющие алгоритмическую основу процедур MAC различных уровней.

-125. Основные принципы регламентации MX ИнИС, являющиеся основой для разработки новых нормативно-технических документов по метрологическому обеспечению ИнИС.

6. Методика метрологических экспериментов для аттестации (верификации) процедур MAC различных уровней.

Практическая ценность разработанных в диссертации основ теории и методологии метрологического автосопровождения в ИнИС заключается в следующем:

• Разработанные математические соотношения, методы, алгоритмы, структуры и рекомендации по их использованию создают базу для практической реализации подсистем MAC в конкретных ИнИС, предназначенных для решения широкого круга измерительных задач.

• Разработанная на языке MATLAB 4.2с. 1 для Windows [14] библиотека функций, реализующая методы MAC для определения характеристик погрешностей результатов измерений (Приложение 1), позволяет программно реализовать эти методы в конкретных системах, а также провести их сравнительное исследование для любых алгоритмов обработки измерительной информации.

• Разработанные формализованные спецификации измерительных модулей, проиллюстрированные на конкретном примере спецификаций типовых измерительных модулей, входящих в состав реальной многоканальной измерительной системы (теплосчетчика МАСК-ТМ), могут быть использованы при организации структур данных подсистем MAC в конкретных ИнИС;

• Сформулированные общие принципы регламентации MX ИнИС служат основой для разработки нормативно-технической базы метрологического обеспечения ИнИС с метрологическим автосопровождением.

Реализация результатов

Результаты диссертационной работы внедрены при разработке и метрологической аттестации теплосчетчика МАСК-Т, предназначенного для измерения и коммерческого учета количества тепловой энергии, потребляемой объектом в закрытых и открытых системах теплоснабжения (Акт внедрения представлен в Приложении 3). Они нашли отражение в нормативно-технической документации и конструкции теплосчетчика.

Теплосчетчик МАСК-Т прошел государственные приемочные испытания с целью утверждения типа, зарегистрирован в Государственном реестре средств измерений под № 12182-90 и допущен к применению в Российской Федерации (Сертификат Госстандарта Росссии № 1393 от 01.04.1995 г. - Приложение 4). В течение 1995-1996 гг. теплосчетчик МАСК-Т был внедрен на ряде предприятий и учреждений г. Санкт-Петербурга. При участии автора разработана компьютерная модификация теплосчетчика МАСК-ТМ с реализованной в ней подсистемой MAC.

Основные положения и результаты диссертационной работы внедрены при разработке проектов Государственных стандартов на базе международных стандартов по обмену данными в распределенных системах сбора и обработки измерительной информации [15, 16] (Акт внедрения представлен в Приложении 5). Внедрение этих стандартов в России позволяет вывести разработку широкого класса отечественных измерительных систем учета расхода и нагрузки (счетчиков электроэнергии, расходомеров, теплосчетчиков, тарифных устройств и др.) на уровень соответствия их интерфейсов и метрологического обеспечения международным требованиям.

Результаты диссертационной работы использованы также при выполнении следующих научно-исследовательской работ:

- НИР "Интеллектуальные измерительные средства (анализ состояния и прогноз развития)", выполненной временным творческим коллективом по заказу ЛОП НТО Приборостроителей им. С.И. Вавилова, 1990 г.;

- НИР "Разработка алгоритмов и программ обработки данных при метрологических испытаниях интегральных датчиков", Шифр темы: 5/4540/ ИИТ

-14140, ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина), 1991 г.;

- госбюджетной НИР "Метрологическое автосопровождение результатов измерений в интеллектуальных измерительных системах", Шифр темы: г/б-2 ГР/ИИТ-7, СПбГЭТУ, 1995 г. [17], которая выполнялась при совместном финансировании российской и финской сторон в Лаборатории технологии измерений Технологического университета г.Тампере (Финляндия), возглавляемой президентом ИМЕКО, проф. Олли Аумала (Приложение 2);

- госбюджетной НИР "Методы и методики измерения, моделирования, прогнозирования параметров окружающей среды. Программное обеспечение автоматизированной системы экологического мониторинга", СПбГЭТУ, 1996 г.

Результаты диссертационной работы используются при чтении лекций и проведении практических занятий по курсу "Метрологическое обеспечение средств информационно-измерительной техники" для студентов дневного и вечернего отделений по специальности 1909 "Информационно-измерительная техника и технология".

Апробация работы

Полученные в работе результаты докладывались и обсуждались на следующих конференциях и симпозиумах:

Всесоюзных научно-технических конференциях: "ИИС-81" (Львов, 1981), "ИИС-83" (Куйбышев, 1983), "ИИС-85" (Винница, 1985), "ИИС-87" (Ташкент, 1987), "ИИС-89" (Ульяновск, 1989);

I и II Всесоюзных симпозиумах "Статистические измерения и применение микромашинных средств в измерениях" (Вильнюс, 1982), (Рига, 1984);

III и IV Всесоюзных совещаниях по теоретической метрологии (Ленинград, 1986, 1989 гг.);

Всесоюзной научно-технической конференции "Системные исследования и автоматизация в метрологическом обеспечении и управлении качеством" (Львов, 1986);

III Всесоюзной научно-технической конференции "Метрологическое обеспечение ИИС и АСУТП" (Пенза, 1990);

Республиканских научно-технических конференциях: "Системы контроля параметров электронных устройств и приборов" (Одесса, 1988) и "Применение вычислительной техники и математических методов в научных исследованиях" (Севастополь, 1990, 1991 гг.);

IX Международном координационном совещании "Автоматизация процессов управления техническими средствами исследования и использования Мирового океана" (Санкт-Петербург, 1994);

Международном симпозиуме "Методы и средства мониторинга состояния окружающей Среды МСОС-95" (Санкт-Петербург, 1995);

VI Национальном симпозиуме с международным участием "Метроло-гия'95" (Болгария, Созопол, 1995);

Международной конференции по проблемам физической метрологии "ФИЗМЕТ'96" (Санкт-Петербург, 1996);

XIV Всемирном конгрессе ИМЕКО (Тампере, Финляндия, 1997);

Рабочем совещании ТК8 ИМЕКО "Оценка и проверка единства измерений: Фундаментальные аспекты и практические результаты" (Турин, Италия, 1998);

Региональных научно-технических конференциях Северо-Западного отделения Российской Метрологической Академики др.

Публикации

По материалам диссертации опубликовано 70 научных работ, в том числе одна монография, 25 тезисов и докладов на Всесоюзных и республиканских конференциях и симпозиумах, 10 статей в трудах институтов и межвузовских сборниках, 11 статей в центральных периодических изданиях, 10 публикаций в трудах международных конференций, симпозиумов и международных журналах.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, четырех разделов с выводами, заключения, списка литературы, включающего 235 наименований, и 6 приложений. Основная часть работы изложена на 265 страницах машинописного текста. Работа содержит 25 рисунков и 15 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», Соболев, Владимир Серафимович

4.5. Основные результаты и выводы

1. Основные положения диссертации, включая разработанный математический аппарат, методы, алгоритмы, структуры, формализованные спецификации измерительных модулей и принципы построения подсистемы MAC ИнИС практически апробированы при реализации компьютерной модификации теплосчетчика МАСК-ТМ на базе измерительных модулей "National Instruments", представляющего собой многоканальную измерительную систему со сложными функциями обработки измерительной информации (п. 4.1).

2. Интегрированные программные измерительные оболочки, описанные в п. 1.2.2. являются удобным технологическим инструментом для практической реализации средств MAC в ИнИС, что проиллюстрировано на примере реализации метрологического автосопровождения виртуального измерительного средства, предназначенного для измерения математического ожидания стационарного входного сигнала и построенного на основе интегрированной программной измерительной оболочки WorkBench PC for Windows (п. 4.2).

-2743. Все процедуры метрологического автосопровождения вне зависимости от их уровня в рассмотренной иерархии, как компоненты ИнИС, ответственные за определение характеристик погрешностей получаемых результатов измерений, должны быть метрологически аттестованы (верифицированы) с целью проверки адекватности и достоверности получаемых им результатов и последующего включения их государственную и международную системы обеспечения единства измерений.

Впервые предложена методика метрологических экспериментов для аттестации процедур MAC различных уровней, которая включает как стандартные схемы метрологического эксперимента, так и новые подходы, основанные на использовании так называемых виртуальных стандартов и методов компьютерного моделирования (п. 4.3).

4. Рассмотрены особенности метрологического автосопровождение интеллектуальных измерительных процедур с проверкой гипотез (4.4). Показано, что погрешность результата измерений при реализации таких измерительных процедур представляет собой сложную случайную величину с характеристиками, зависящими от характеристик применяемого статистического критерия, конкретных значений сигнала и точностных характеристик используемых алгоритмов обработки измерительной информации.

Развитие указанного подхода позволяет перейти к более корректной оценке метрологического качества результатов интеллектуальных измерений при адаптивном выборе алгоритмов измерительных преобразований в процессе измерительной процедуры и учесть влияние возможных ошибочных решений на погрешности результатов измерений.

-275-ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе выполнения настоящей диссертационной работы осуществлено решение крупной научной проблемы разработки теоретических основ и методологии построения подсистем метрологического автосопровождения ИнИС, имеющей важное народнохозяйственное значение, и изложены научно-обоснованные технические, технологические и информационные решения, внедрение которых вносит значительный вклад в ускорение научно-технического прогресса.

В работе получены следующие основные научные и практические результаты:

1. Обоснована необходимость введения в состав ИнИС подсистемы MAC для автоматического определения и представления характеристик погрешностей получаемых результатов измерений, что позволяет вывести метрологическое обеспечение таких систем на современный уровень информационных технологий.

2. На базе объектно-ориентированного подхода разработана классификация, сформированы модели и описаны свойства основных объектов предметной области измерений, включая измерительные компоненты ИнИС, сигналы измерительной информации и внешних влияющих величин, погрешности результатов измерений и др. Определены структуры данных, характеризующие MX измерительных компонентов различных базовых классов, являющиеся основой для представления информации о компонентах ИнИС в подсистеме MAC, что в отличие от существующих подходов ориентировано на практическую реализацию подсистем MAC.

3. Разработаны основные принципы регламентации MX ИнИС. В качестве нового принципа метрологического обеспечения ИнИС сформулирован принцип метрологического автосопровождения, заключающийся в том, что результаты измерений ИнИС должны автоматически сопровождаться оценкой характеристик их погрешностей. Показано, что MAC может рассматриваться как новый современный подход при нормировании MX, а средства MAC представляют собой обобщенные MX ИнИС.

Сформулированные основные принципы регламентации MX ИнИС являются основой для разработки нормативно-технической базы метрологического обеспечения ИнИС.

4. Предложена классификация измерительных процедур, которая, в отличие от существующих, ориентирована на методы оценки характеристик погрешностей окончательных результатов измерений и определяет типовые алгоритмы работы подсистемы MAC.

5. Определена общая структура и состав средств MAC. Обосновано выделение трех уровней МАС-процедур: МАС-процедуры 1-го уровня - для оценки характеристик погрешностей измерительных модулей в реальных условиях эксплуатации, МАС-процедуры 2-го уровня - для оценки погрешностей ИК, МАС-процедуры 3-го уровня - для оценки характеристик погрешностей результатов многомерных числовых измерительных преобразований в процессе вторичной числовой обработки измерительной информации для получения окончательных результатов измерений.

6. Получены базовые расчетные соотношения для определения характеристик погрешностей ИК ИнИС по нормированным MX их компонентов, в отличие от существующих ориентированные на их практическую реализацию в подсистеме MAC ИнИС.

7. Предложен подход, позволяющий учесть корреляционные связи между погрешностями измерительных модулей, входящих в ИК, при определении дисперсии результирующей погрешности каналов ИнИС и, тем самым, повысить точность ее оценивания; разработана соответствующая итерационная процедура расчета дисперсии результирующей погрешности ИК.

8. Показано, что задача определения верхнего предела результирующей погрешности ИК при заданных верхних пределах относительных погрешностей компонентов, нормированных в виде двучленной формулы, сводится к классической задаче линейного программирования, что позволяет получить ее корректное решение; разработан алгоритм решения задачи.

9. Проведено сравнительное исследование методов для определения характеристик погрешностей результатов числовых измерительных преобразований в ИнИС и предложен новый метод Крайних точек, не требующий явного аналитического задания функции преобразования. Определены точности оценки погрешностей, области применимости различных методов и сформулированы рекомендации по их применению в подсистеме MAC.

10. Разработана библиотека функций на языке пакета MATLAB 4.2с. 1 для Windows (Приложение 1), реализующая методы MAC для определения характеристик погрешностей результатов измерений с учетом алгоритмов числовой обработки измерительной информации и позволяющая программно реализовать эти методы в конкретных системах, а также провести их сравнительное исследование методом имитационного моделирования для любых алгоритмов обработки данных.

11. Определена структура подсистемы MAC, функции основных ее компонентов, способы их взаимодействия и основные информационные потоки, разработан общий алгоритм функционирования подсистемы MAC ИнИС. Полученные результаты являются основой для практической реализации подсистем MAC в конкрентных ИнИС.

12. Основные положения диссертации, включая разработанный математический аппарат, методы, алгоритмы, структуры, формализованные спецификации измерительных модулей и принципы построения подсистемы MAC ИнИС практически апробированы при реализации компьютерной модификации теплосчетчика МАСК-ТМ на базе измерительных модулей "National Instruments", представляющего собой многоканальную измерительную систему со сложными функциями обработки измерительной информации.

-27813. Показано, что интегрированные программные измерительные оболочки являются удобным технологическим инструментом для практической реализации средств MAC в ИнИС, что проиллюстрировано на примере реализации MAC для виртуального измерительного средства, построенного на основе интегрированной программной измерительной оболочки Work Bench PC for Windows.

14. Все процедуры MAC вне зависимости от их уровня в рассмотренной иерархии, как компоненты ИнИС, ответственные за определение характеристик погрешностей получаемых результатов измерений, должны быть метрологически аттестованы (верифицированы) с целью проверки адекватности и достоверности получаемых ими результатов и включения их в государственную и международную системы обеспечения единства измерений.

Впервые предложена методика метрологических экспериментов для аттестации процедур MAC различных уровней. Методика включает как стандартные схемы метрологического .эксперимента, так и новые подходы, основанные на использовании так называемых виртуальных стандартов и методов компьютерного моделирования.

15. Рассмотрены особенности метрологического автосопровождения интеллектуальных измерительных процедур с проверкой гипотез. Показано, что алгоритмическая погрешность результата измерений при реализации таких процедур представляет собой сложную случайную величину с характеристиками, зависящими от характеристик достоверности применяемого статистического критерия, конкретных значений сигнала и точностных характеристик используемых алгоритмов обработки данных.

Развитие данного подхода позволяет перейти к более корректной оценке метрологического качества результатов интеллектуальных измерений при адаптивном выборе алгоритмов измерительных преобразований в процессе измерительной процедуры и учесть влияние возможных ошибочных решений на погрешности результатов измерений.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Соболев, Владимир Серафимович, 1999 год

1. Hofmann D., Kariya К., Intelligent measurement for objective information acquisition in science and technology// Proc. Of the X-th IMEKO World Congress, Praha, April 22-26. 1985.- Vol. 1.- PP. 19-34.

2. Иванов B.H. Интеллектуальные средства измерений// Приборы и системы управления.- 1989.- № 2.- С.21.

3. Цветков Э.И., Соболев B.C. Проблемы метрологического и алгоритмического обеспечения интеллектуальных средств измерений// Известия ЛЭТИ, Сб. научных трудов, Выпуск 403.- Л.: ЛЭТИ, 1988.- С. 64-72.

4. Соболев B.C. Актуальные вопросы развития теории интеллектуальных измерительных систем// Приборы и системы управления.- 1989.-№3.-С.16-19.

5. Иванов В.Н., Соболев B.C., Цветков Э.И. Интеллектуализация изме-рений //

6. Измерения, контроль, автоматизация.- 1992.- № 1-2.- С. 13-19.

7. Романов В.Н., Соболев B.C., Цветков Э.И. Интеллектуальные средства измерений/Под ред. д-ра техн. наук Э.И.Цветкова.- М.: РИЦ "Татьянин день", 1994.- 280 с.

8. Vladimir Sobolev, Olli Aumala, Metrological automatic support of measurementresults in intelligent measurement systems// Measurement.- 1996.- Vol. 17.- No. 3,-PP. 151-159.

9. Соболев B.C. Метрологическое сопровождение результатов обработки измерительной информации в ИИС и ИВК// Тез. докл. IV Всесоюз. совещания по теоретической метрологии.- Л.: ВНИИМ, 1989.- С. 126-128.

10. Vladimir Sobolev, The new data acquisition technology on the basis of virtual instrumentation, Proceedings of the XIV IMEKO World Congress, Tampere 1 -6, June 1997.- Helsinki: Finnish Sq ciety of Automation, 1997.- Vol. V.- PP. 12-17.

11. Соболев B.C. Программное обеспечение современных систем сбора и обработки измерительной информации// Измерения, контроль, автоматизация, в журн. Приборы и системы управления.- 1998.- № 1.- С. 55-63.

12. MATLAB. High-performance numeric computation and visualization software for Microsoft Windows. User's Guide.- The Math Works Inc.- July 1994.- 374 p.

13. International Standard. IEC 1142. "Data exchange for meter reading, tariff and load control Local bus data exchange", 1-st edit. - 1993-01.

14. International Standard. IEC 1107 "Data exchange for meter reading, tariff and load control Direct local data exchange ", 1-st edit. - 1996-03.

15. Научный отчет по НИР "Метрологическое автосопровождение результатов измерений в интеллектуальных измерительных системах", Шифр темы: г/б-2 ГР/ИИТ-7.- Санкт-Петербург: СПбГЭТУ, 1995.-12с., прил.З.

16. L. Finkelstein, Intelligent and knowledge based instrumentation An examination of basic concepts//Measurement.-1994.-Vol.l4.-№ 1.-PP.23-29.

17. Финкелстайн JI. Интеллектуальные и основанные на знаниях средства измерений. Обзор основных понятий// Измерения, контроль, автоматизация, в журн. Приборы и системы управления.- 1995.- № 11.- С. 40-44.

18. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект -прикладные системы// Новое в жизни, науке, технике. Сер. Математика, кибернетика. -1985.- № 9,- М.: Знание, 1985.- 48 с.

19. Толковый словарь по искусственному интеллекту/ Авторы-составители А.Н.Аверкин, М.Г.Гаазе-Рапопорт, Д.А.Поспелов.- М.: Радио и связь, 1992.-256 с.

20. Цветков Э.И. Основы теории статистических измерений-- Л.: Энергия, 1979,-288 с.

21. Sztipanovits J., Bourn J., Design of Intelligent Instrumentation// Proceedings of the 1-st Int. Conference on Art. Intelligence Appl.- IEEE Computer Society, 1984,-PP. 11-17.

22. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии.- М.: Наука, 1988.- 89 с.

23. Иванов В.Н. Интеллектуальные средства измерений// Приборы и системы управления.- 1989.- № 2.- С.21

24. Иванов В.Н., Мирошниченко B.C. Электроизмерительные приборы и ИВК// Приборы и системы управления.- 1989.- № 10.- С.26.

25. Орнатский П.П., Туз Ю.М. Интеллектуальные измерительные комплексы// Приборы и системы управления.- 1989.- № 7.- С. 15-16.

26. Орнатский П.П., Павлишин Н.М., Туз Ю.М. Этапы интеллектуализации измерительных устройств// Тезисы докл. Всесоюз. н/т конф. "ИИС-89", Ульяновск, 18-21 сент. 1989 г.- Ульяновск: НПК УЦМ, 1989,- С.36.

27. Резник JI.K. Проблемы использования экспертных систем в интеллектуальных средствах измерений// Сб. докл. Международной конференции "Мера-90".- М.- 1990.- С.157-165.

28. Ferraris F., Parvis М. Man-machine interface in intelligent measurement instrumentation// Proceedings of the Xl-th IMEKO World Congress.- Houston, 1988.-PP. 85-95.

29. Дозорцев B.M. Оператор в компьютеризованной системе управления: к проблеме построения человеко-машинного интерфейса//Измерения, контроль, автоматизация, в жури. Приборы и системы управления.- 1998.- № 3.-С. 39-47.

30. Иванов С.Ю., Карталова Т.Е. Анализ алгоритмов обработки информации для интеллектуальных датчиков давления// Измерительная техника.-1990,-№3,-С. 26-29.

31. Портной Г.Я., Болотин O.A. Интеллектуальные датчики измерения тока// Приборы и системы управления.- 1997.- № 8.- С. 42-44.

32. Брайзек Ю. Введение к выходящему стандарту IEEE-P1451 по системе связи для интеллектуальных преобразователей, не зависящей от их технического воплощения (Часть I)// Приборы и системы управления.- 1997.-№10.- С.24-28.

33. Мандельштам С.М. Интеллектуальные измерительные регистраторы// Приборы и системы управления.- 1987.- № 2.- С. 11-12.

34. Мандельштам С.М., Овчинников A.M., Орлова Е.И.,Сохова М.С. Функциональные возможности интеллектуальных измерительных регистрато-ров//Науч. труды ВНИИЭП.- Л.: ВНИИЭП, 1989.- № 82.-С.73-81.

35. Бабогло Б.М., Карасинский O.JL, Тульчинский Д.Ю. Интеллектуальный измерительный регистратор с процессорной обработкой информации// Тезисы докл. Весесоюз. н/т конф. "ИИС-89", 19-21 сент. 1989 г.- Ульяновск: НПК УЦМ, 1989.- Т.1.- С. 28.

36. Манфред Штехер Интеллектуальные измерительные приемники в системах измерения помех: В кн. Новые разработки фирмы "Роде и Шварц". Измерение сигналов и помех. Новости, специальный выпуск.- Мюнхен: "Роде и Шварц", 1989.- С. 54-57.

37. Левин Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бэйси-ке.- М.: Финансы и статистика, 1990.- 239 с.

38. Перспективы развития вычислительной техники: В 11 кн.: Справ, пособие/ Под ред. Ю.М. Смирнова. Кн. 2. Интеллектуализация ЭВМ/ Е.С. Кузин, А.И. Ройтман, И.Б. Фоминых, Г.К. Хахалин.- М.:Высш. школа, 1989.-159 с.

39. Построение экспертных систем/ Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената.- М.: Мир, 1987.- 441 с.

40. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах/ Под ред. Э. Кьюсиака; Пер с англ. А.П.Фомина; Под ред. А.И. Дащенко, Е.Б. Левнера.- М.: Машиностроение, 1991.- 544 с.

41. Алиев Р.А, Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом.- М.: Радио и связь, 1990.- 264 с.

42. Карри Б. Экспертная система для определения структур органических соединений. В кн. Искусственный интеллект: применение в химии.- М.: Мир, 1988,- 280 с.

43. Харнер Т., Леви Дж., Дудевич Э. и др. Искусственный интеллект, логическое программирование и статистические методы в ЯРМ-спектроскопии и томографии. В кн. Искусственный интеллект: применение в химии.- М.: Мир, 1988,- 280 с.

44. Хокинсон Л.Б., Никербокер К.Дж., Мур Р.Л. Экспертная система для управления производственными процессами в реальном масштабе времени. В кн. Искусственный интеллект: применение в химии.- М.: Мир, 1988.

45. Орлов H.A., Тельнова O.E., Друтман Б.Л., Тельнов Д.В. Автоматизированная экспертная система вибродиагностики// Приборы и системы управления,-1988.-№ 5.-С.28-29.

46. Богаенко И.Н., Артемов Ю.И. и др. Особенности построения информационно-управляющих систем для компрессорных станций магистральных газопроводов// Приборы и системы управления.-1990.-№ 2.- С.З.

47. Домарацкий С.Н., Лозовой Л.Н., Шраго И.Л. Модель предметной области рентгеновского спектрометра РОСА с автоматической идентификацией продуктов// Приборы и системы управления.- 1988.- № 1.- С.20.

48. Конопелько Л.А., Растоскуев B.B. Экспертная система для обработки данных газоаналитических измерений/ЛТриборы и системы управления. -1995.-№7.-С. 30-35.

49. Маркова Е.В., Чеботарев Н.Г. Методо-ориентированная экспертная система по планированию и анализу эксперимента ПЛАНЭКС// Приборы и системы управления.- 1989.- № 1.- С. 10-12.

50. Алиев Т.М., Шекиханов A.M. Экспертная обучающая система по рекуррентным процедурам цифровых измерений/ЛГезисы докл. Весесоюз. н/т конф. "ИИС-89", 19-21 сент.1989 г.-Ульяновск: НПК УЦМ, 1989.-Т.1.

51. Койфман Ю.И., Козачков Л.В. Информационно-экспертная система в области измерительной техники//Измерительная техника.-1989.-№1.-С.7

52. Зегжда П.Д., Молотков C.B. Основные проблемы построения экспертных систем для автоматизации проектирования датчиков// Приборы и системы управления,- 1989.- № 9,- С. 32.

53. Зегжда П.Д. Модель процесса проектирования в интеллектуальных системах (на примере датчиков механических величин)//Приборы и системы управления.- 1995.- № 6.- С. 8-13.

54. Сиденхем П. Упорядоченное проектирование сенсорных систем. Часть I. Виды проектирования// Измерения, контроль, автоматизация, в журн. Приборы и системы управления.- 1995.- № 9.- С. 50-55.

55. Bettu G., Pietrosanta A. Building Expert Stations for on-line Measurements: Structured Approach// Proceedings of the 4-th International Symposium of IMEKO (TK4) "Intelligent Measurement of Electrical and Magnetic Quantities".- Varna, 1990.- PP. 142-43.

56. Cvetkov E. The structure of the basic knowledge of the intelligent measuring equipment// Proceedings of the 4-th International Symposium of IMEKO (TK4) "Intelligent Measurement of Electrical and Magnetic Quantities".- Varna,1990,-P.3.

57. Кузин E.C. Интеллектуальный интерфейс. Общие принципы организации и проблемы реализации// Известия АН СССР, Техническая кибернетика.-1985.- №5.- С. 11-18.

58. Grainger В.Е., Tomasello M.L., An expert system interface to real-time monitoring and control system// Proceedings of the ISA/88 International Conference and Exibit.- Houston, Texas, 1988.- PP.51-57.

59. Instrumentation Reference and Catalogue. Test and Measurement, Indust-rial Automation.- National Instruments, 1996.- 400 p.-28880. Instrumentation Catalogue. Тесты и измерения, промышленная автоматика. Русская версия. National Instruments, 1998.- 48 с.

60. Соболев B.C., Воронков B.C. Новые технологии измерений на основе систем виртуальных приборов// Тезисы докл. II Междунар. конференции по проблемам физической метрологии "ФИЗМЕТ'96".- 17-23 июня 1996, Санкт-Петербург.- СПб, 1996.- С. 161.

61. В.С.Соболев, В.С.Воронков Метрологическое автосопровождение виртуальных измерительных средств// Известия ТЭТУ. Сб. науч. трудов.- 1996.-Вып. № 496.- С. 18-26.

62. Круг П.Г. Виртуальные измерительные системы// Измерения, контроль, автоматизация, в журн. Приборы и системы управления.- 1996,- № 11.-С.44-47.

63. Фиок А., Кабьяти Ф., Савино М. Промышленные и метрологические аспекты цифровых средств измерений// Приборы и системы управления.-1996.- №4.- С. 42-50.

64. Сорока М.К. Виртуальные приборы невиртуальная реальность// Приборы и системы управления.- 1997.- № 7.- С. 17-19.

65. Шиляев С.Н., Руднев П.И. Компьютер и виртуальные приборы// Приборы и системы управления.- 1997.- № 12.- С. 39-42.

66. Wieslaw Winiecki, Virtual instruments what does it realy mean?// Proceedings of the XIV IMEKO World Congress, Tampere 1-6, June 1997.- Helsinki: Finnish Scociety of Automation, 1997.- Vol. IVA.- PP. 91-96.

67. D.Hofmann, G.Rzevski, O.Skobelev, Training of sensor dynamics an unified approach in English, German and Russian// Proceedings of the XIV IMEKO World Congress, Tampere 1-6, June 1997.- Helsinki: Finnish Scociety of Automation, 1997,- Vol. II.- PP. 1-6.

68. L.Referowski, R.Roskosz, D.Swisulski, Progress in lecturing of electrical measurements using virtual instrumets// Proceedings of the XIV IMEKO World Congress, Tampere 1-6, June 1997.- Helsinki: Finnish Scociety of Automation, 1997,-Vol. II.-PP. 18-24.

69. Test Point Version 2.- Product data sheet.- Capital Equipment Corp., 1995, 4 pp.

70. Data Acquisition. Product Catalog.- American Data Acquisition Corp., 199596,- 160 pp.

71. Data Acquisition. Product Catalog.- American Data Acquisition Corp., 1994.120 pp.

72. LABTECH NOTEBOOK for Windows.- Product data sheet.- Laboratory Technologies Corp., 1995. 4 pp.

73. LABTECH CONTROL. Turn your PC into a Direct Digital Control System.-Product data sheet.- Laboratory Technologies Corp., 1995. 4pp.

74. COMPASS Monitoring Software Type 7615.- Product data sheet.- Bruel & Kjer, 1995.-4 pp.

75. PROFILE.- Vol.2.- No. 4.- December 1994.- Bruel & Kjer, 1994.-8 pp.

76. Sound & Vibration. Product Catalogue.- Briiel & Kjer, 1993.- 72 pp.

77. Siemens Yrityslehti, 2/95.- SIEMENS, 1995.- 31 pp.

78. Product Handbook.- Data Translation, Inc., 1995,- 288 pp,

79. DASYLab Data Acquisition System Laboratory.- Product data sheet. -DASYTEC, 1995.-4 pp/

80. Total solution for PC-based industrial automation. Solution guide vol.51.-ADVANTECH, 1995. 120 pp.

81. Data Acquisition Systems. 1995 Catalog.- Strawberry Tree, 1994.- 64 pp.

82. Catman Measurement Software for MS-Windows. -Product data sheet. -Hottinger Baldwin Messtechnik GmbH, 1995.- 8 pp.

83. The Intelligent Solution For Data Acquisition.- Microstar Laboratories, 1994.36 pp.

84. DoseLab.- Product data sheet.- Dosesoft Oy, 1995. -4 pp.

85. S.V.Muravyov, METIS: integrated environment for the measurement programming// Proc. of the XIIIIMEKO World Congress, Torino, Sept.5-9.-1994.- Vol. 3,- PP. 2284-2288.

86. Учи Г. Персональные компьютеры для научных работников: Пер. с англ.-М. : Мир, 1990.- 268 с.

87. METRIC Uutiset. Finn Metric Oy:n asiakaslehti, kevât 1995. 20 pp.-291115. High quality, high speed IBM PC based data acquisition and generation products.- Gage Applied Sciences Inc., October 1993.- 16 pp.

88. Complete Solution of Industrial PCs Data Acquisition Series. Vol. 411 Condensed Catalog.- AXIOM Technology. Inc., 1994.- 10 pp.

89. Промышленные компьютеры, системы сбора и управления данными.- Каталог 1994, АО Ниеншанц, 1994.- 20 с.

90. SITRANST Your one-minute workout for temperature transmitters.- Product data sheet.-Siemens AG, 1996.

91. Капиев Р.Э. Измерительно-вычислительные комплексы.- JI.: Энергоатом-издат, 1988.- 176 с.

92. Иванов В.Н., Певзнер Г.С., Цветков Э.И. и др. Агрегатные средства электроизмерительной техники и принципы их компоновки в системы.- М.: Энергоатомиздат, 1988.- 176 с.

93. Цветков Э.И., Иванов В.Н., Соболев B.C., Капиев Р.Э. и др. Состояние и перспективы развития интеллектуальных измерительных средств. Обзор-прогноз.- Л.: ЛОП ВНТО Приборостроителей, 1990.- 300 с.

94. Сорока М. Серия Е. Современный уровень плат сбора данных и управления для PC// Экспресс электроника.- 1996.- № 3 (28).- С. 4-5.

95. Сорока М. Стационарные и мобильные измерительные системы на базе персональных компьютеров// Экспресс электроника.- 1995.- № 6 (25).- С. 14-16.

96. Сорока М. Компьютерные измерительные комплексы. Еще одна революция. // Экспресс электроника.- 1996.- № 1-2 (26-27).- С. 7-8.

97. Цветков Э.И. Потенциальная точность процессорных измерительных средств// Приборы и системы управления.- 1989.- № 12.- С. 16.

98. Соболев B.C. Потенциальная точность интеллектуальных измерений// Тез. докл. III Всесоюз. н/т конф. "МО ИИС и АСУТП".- Пенза-Львов: ВНИИМИУС, 1990,- С.14.

99. Соболев B.C. Потенциальная точность интеллектуальных измерений// Приборы и системы управления.- 1991.- № 4.- С. 18-20.

100. Трауб Дж., Васильковский Г., Вожьняковский X. Информация, неопределенность, сложность: Пер. с англ. О.Р.Чуян/ Под ред. А.Г.Сухарева.- М.: Мир, 1988.- 183 с.

101. Кавалеров Г.И., Солопченко Г.Н. Актуальные метрологические проблемы разумных измерений// Proceed, of the 5-th International IMEKO Symp. "Intelligent measurement".-Jena, DDR, June 10-14.-1986.-PP.65-69.

102. Солопченко Г.Н. Принципы нормирования, определения и контроля характеристик погрешностей вычислений в ИИС// Измерительная техника. -№3.- 1985.-С. 9-11.

103. Солопченко Г.Н. Формальные метрологические компоненты измерительных систем//Измерения, контроль, автоматизация,- № 3.- 1989.- С.3-12.

104. Цветков Э.И. Процессорные измерительные средства.- Л.: Энергоатомиз-дат, 1989,- 224 с.

105. Солопченко Г.Н. Компьютерные программы метрологического назначения// Приборы и системы управления.- 1995.- № 10.- С.30-34.

106. Цветков Э.И., Хуснутдинов Г.Н., Соболев B.C. и др. Применение методов имитационного моделирования для метрологического анализа процессорных измерительных средств и их блоков// Измерения, контроль, автоматизация.- 1987.-№ 1.-С. 3-14.

107. Конюхов А.Г. Метрологические особенности интеллектуальных средств измерений// Тез. докл. II Всесоюз. конф. "Метрологическое обеспечение ИИС и АСУ ТП", 3-5 октября, 1988,- Львов: НПО "Система", 1988,- Т.1.-С. 19-20.

108. Грановский В.А., Липкович Л.И. Метрологическое обеспечение систем для научных исследований// Измерительная техника.- 1990.-ЖЗ.-С.58-59.

109. Соболев B.C. Проблемы метрологического обеспечения сложных измерительных процедур, реализуемых ИИС на базе процессорных измерительных средств//Тезисы докл. VIII Всесоюз. конф. "ИИС-87", 28-30 сент., 1987.- Ташкент: ТашПИ, 1987.- С. 24.

110. Соболев B.C. Новые аспекты метрологического обеспечения сложных измерительных процедур, реализуемых ИИС// Измерительная техника.-1990,-№5.- С. 6-7.

111. A. Balsamo and S. Sartori, Principles of calibration of intelligent instru-ments, Proc. of the XIIIIMEKO World Congress, Torino, Sept.5-9.- 1994,- Vol.2.-PP. 887-892.

112. J. De Vicente and A.M. Sanches Peres, Uncertainty estimation methods by simulation in flatness measurements, Proc. of the XIII IMEKO World Congress, Torino, Sept.5-9.- 1994.-Vol.2.-PP. 1056-1061.

113. Грановский В.А. Перспективы "естественного" развития метрологии// Приборы и системы управления.- 1996.- № 9.- С. 17

114. Эндрю А. Искусственный интеллект: Пер. с англ./ Под ред. и с предисл. Д.А.Поспелова.- М.: Мир, 1985.- 264 с.

115. Прангишвили И.В. Перспективы развития программно-технических средств и систем обработки информации// Измерения, контроль, автоматизация.- 1986,- № 4.- С. 36-52.

116. Герасимов И.В., Стеклова Г.А., Чугунов JI.А.Информатика. Информационные объекты и модели: Уч. пособие.- СПб: СПбГЭТУ, 1998.- 60 с.

117. Guide to the expression of uncertainty in measurement, ISO/TAG 4/WG 3, International Organization for Standartization, Geneve, 1993.

118. Персперктивы развития вычислительной техники: В 11 кн.: Справ, пособие/ Под ред. Ю.М. Смирнова.- Кн.2. Интеллектуализация ЭВМ/ Е.С. Кузин, А.И. Ройтман, И.Б. Фоминых, Г.К. Хахалин.- М.: Высш. школа, 1989.- 159 с.

119. Першиков В.И., Савинков В.М. Толковый словарь по информатике.- М.: Финансы и статистика, 1991.- 543 с.

120. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы. Структуры и алгоритмы, системотехническое проектирование. : Учеб. пособие для вузов.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Энергоатомиздат, 1985.- 440 с.

121. МУ 25.750-85. Методы нормирования, определения и контроля метрологических характеристик алгоритмов цифрового преобразования измерительной информации в ИВК.- Л.: ВНИИЭП, 1985.-34 с.

122. ГОСТ 8.009-84. ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений.- М.: Изд-во стандартов, 1985.- 38с.

123. Метрологическое обеспечение информационно-измерительных систем. Сб. руководящих документов. М.: Изд-во стандартов, 1984.- 264 с.

124. Метрологическое обеспечение измерительных информационных систем (теория, методология,организация)/ Е.Т.Удовиченко, A.A. Брагин, А.Л. Семенюк и др.- М.: Изд-во стандартов, 1991.-192 с.

125. Капиев Р. Э. Измерительно-вычислительные комплексы. Л.: Энергоатомиздат, 1988.- 176 с.

126. МУ 25.750-85. Методы нормирования, определения и контроля метрологических характеристик алгоритмов цифрового преобразования измерительной информации в ИВК.- Л.: ВНИИЭП, 1985.-34 с.

127. МИ 1317-86. ГСИ. Результаты и характеристики погрешностей измерений. Формы представления. Способы использования при испытании образцов продукции и контроле их параметров.- М.: Изд-во стандартов, 1986,- 38 с.

128. International Standard IEC Draft revision of IEC 359: Expression of the performance of electrical and electronic measuring instruments.- IEC/TC 85 "Measuring equipment for electromagnetic quantities", Ref. number 85/132/CD/.- July 1996.- 25 pp.

129. Дурасов В.А. Метрологические характеристики вычислительных устройств измерительно-вычислительных систем.- Автореф. дисс. на соиск. уч. степени к.т.н., спец. 05.11.16.- Л.: ЛПИ им. М.И.Калинина, 1984.-13 с.

130. ГОСТ 26.203-81. ЕССП. Комплексы измерительно-вычислительные. Признаки классификации. Общие требования.- М.: Изд-во стандартов, 1981.10 с.

131. РД 50-453-84. Методические указания. Характеристики погрешности средств измерений в реальных условиях эксплуатации. Методы расчета. -М.: Изд-во стандартов, 1985.-16 с.

132. Метрологическое обеспечение систем передачи: Учеб. пособие для вузов/ Б.П.Хромой, В.Л.Серебрин, А.Л.Сенявский и др.; Под ред. проф. Б.П.Хромого.- М.: "Радио и связь", 1991.-392 с.

133. Алиев P.A., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом.- М.: Радио и связь, 1990.- 264 с.

134. От Си к С++/ Е.И. Козел, Л.М.Романовская, Т.В.Русс и др.- М.: Финансы и статистика, 1993.- 272 с.-297173. ГОСТ 25520-82. Средства агрегатные информационно-измерительных систем с аналоговыми непрерывными сигналами.- М.: Изд-во стандартов,1А01 О~б с.

135. Куликовский К.Л., Купер В.Я. Методы и средства измерений: Учеб. пособие для вузов.- М.: Энергоатомиздат, 1986.- 448 с.

136. Арутюнов П.А. Теория и применение алгоритмических измерений.- М.: Энергоатомиздат, 1990.- 256 с.

137. ГОСТ 22315-77. Средства агрегатные информационно-измерительных систем. Общие положения.- М.: Изд-во стандартов, 1977.- 8 с.

138. Измерение электрических и неэлектрических величин: Учеб. пособие для вузов/ Н.Н.Евтихиев, Я.А.Купершмидт, В.Ф.Папуловский, В.Н. Скуго-ров; Под общ. ред. Н.Н.Евтихиева.- М.-.Энергоатомиздат, 1990.- 352 с.

139. Зельдин Е.А. Цифровые интегральные микросхемы в информационно-измерительной аппаратуре.- Л.: Энергоатомиздат, 1986.- 280 с.

140. ГОСТ 8.401-80. ГСИ. Классы точности средств измерений. Общие требования. М.: Изд-во стандартов, 1981.- 38 с.

141. ГОСТ 24736-81. Преобразователи интегральные цифро-аналоговые и аналого-цифровые. М.: Изд-во стандартов, 1981.- 38 с.

142. РД-50-206-80. Методические указания. Нормирование и определение метрологических характеристик измерительных преобразователей кода в постоянное напряжение и ток.- М.: Изд-во стандартов, 1981.-12 с.

143. Быстродействующие интегральные микросхемы ЦАП и АЦП и измерение их параметров/А.-И.К.Марцинкявичус, Э.-А.К.Багданскис, Р.Л. Пошюнас и др.; Под ред.А.-И.К.Марцинкявичуса, Э.-А.К. Багданскиса.- М.: Радио и связь, 1988.-224 с.

144. Грановский В. А. Динамические измерения. Основы метрологического обеспечения,- Л.: Энергоатомиздат, 1984.- 224 с.

145. РД-50-148-79. Методические указания. Нормирование и определение динамических характеристик аналого-цифровых преобразователей мгновенного электрического напряжения и тока.- М.: Изд-во стандартов, 1980.- 15 с.

146. Измерения в электронике: Справочник/ В.А.Кузнецов, В.А.Долгов, В.М.Коневских и др.; Под ред. В.А.Кузнецова.-М.: Энергоатомиздат, 1987.-512 с.

147. Справочник по электроизмерительным приборам/ К.К. Илюнин, Д.И. Леонтьев, Э.И. Цветков и др.; под ред. К.К. Илюнина.- 3-е изд.- Л.: Энергоатомиздат, 1983.-784 с.

148. Гитис Э.И., Пискулов Е.А. Аналого-цифровые преобразователи: Учеб. пособие для вузов.- М.: Энергоиздат, 1981,- 360 с.

149. Мейзда Ф. Электронные измерительные приборы и методы измерений: Пер. с англ.- М.: Мир, 1990.- 535 с.

150. ГОСТ 24460-80. Микросхемы интегральные цифровых устройств. Основные параметры.- М.: Изд-во стандартов, 1981.- 3 с.

151. Высокопроизводительные преобразователи формы информации/ А.И. Кондалев, В.А.Багацкий, В.А.Романов, В.А. Фабричев.- Киев: Наук, думка, 1987.- 280 с.

152. Алиев Т.М., Тер-Хачатуров A.A., Шекиханов A.M. Итерационные методы повышения точности измерений.- М.: Энергоатомиздат, 1986.- 168 с.

153. Соболев B.C. Проверка независимости характеристик погрешности от значения измеряемой величины.- Л.: ВНИИ электроизмерительных приборов.- 1983.- 35 е., библ.27 назв.- Рус.- Деп. в ЦНИИТЭИ приборостроения 25 марта 1983 г., № 2061 ПР.- Д83.

154. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений.- 2-е изд., перераб. и доп.- Л.: Энергоатомиздат, 1991.- 304 с.

155. Оскар Ланге, Оптимальные решения. Основы программирования.- М.: "Прогресс ", 1967.- 286 с.

156. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях.- Л.: Энергоатомиздат, 1990.- 288 с.

157. Крейнович В.Я., Павлович М.И. Оценка погрешности результата косвенных измерений с помощью вычислительного эксперимента// Измерительная техника.- 1985.- № 3.- С. 12-14.

158. Шокин Ю.И. Интервальный анализ.- Новосибирск: Наука, 1981.

159. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб. статей: Пер. с англ. / Предисловие Ю.Л.Адлера, Ю.А. Кошевника.-М.: Финансы и статистика, 1988.- 263 с.

160. Соболев B.C. Аналитический подход к исследованию погрешности промежуточных округлений при цифровых статистических измерениях// Науч. Труды ВНИИЭП.- 1981.- № 49 "Проблемы создания ИВК и ИИС".- С. 69-76.

161. Соболев B.C. Эффекты конечной разрядности чисел при цифровых статистических измерениях// Науч. Труды ВНИИЭП.- 1981.- № 49 "Проблемы создания ИВК и ИИС".- С.77-86.

162. ГОСТ 8.207-76. ГСИ. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения. М.: Изд-во стандартов, 1976.- 18 с.

163. РД 50-555-85. Косвенные измерения. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей.-М. :Изд-во стандартов, 1986.- 24 с.

164. Цветков Э.И. Методические погрешности статистических измерений.- Л.: Энергоатомиздат, 1984.- 144 с.

165. Юдин Д.Б., Голыптейн Е.Г. Линейное программирование.- М.: Физмат-гиз.- 1963.-380 с.-301213. Потемкин В.Г. Система MATLAB. Справочное пособие.- М.: ДИАЛОГ -МИФИ, 1997.-350 с.

166. Справочник по теории вероятностей и математической статистике/ В.С.Королюк, Н.И.Портенко, A.B.Скороход, А.Ф.Турбин.- М.: Наука,1985.- 640 с.

167. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах: Пер. с англ.- т.2. М.: Мир, 1984.- 738 с.

168. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования.- М.: Наука, 1976,-319 с.

169. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике.-М.: "Советское радио", 1971.- 328 с.

170. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы. Справочник.- 3-е изд., пере-раб.- М.: Наука, 1987.- 400 с.

171. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. Пер. с англ. под ред А.Н.Колмогорова.- М.: Наука, 1973.- 899 с.

172. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем: Искусство и наука.- М.: Мир, 1978.-418 с.

173. Tsvetkov E.I., Pavlovitch M.I., Solovjova Е.В., Sobolev V.S. Errors due to statistical measurements performed by microprocessor means. Simulation study// Acta IMEKO.- Publ. House of the Hung. Acad, of Sciences, 1982.-PP.227-233.

174. Соболь И.М. Метод Монте-Карло.- 4-е изд.- М.: Наука, 1985.- 80 с.

175. Лиу, Канеко Анализ погрешностей цифровых фильтров, реализуемых арифметическими операциями с плавающей запятой// ТИИЭР.- 1969.-№10.- РР.5-37.

176. Голд Б., Рэйдер И. Цифровая обработка сигналов.- М.:Сов. радио.-1973.-380 с

177. Желнов Ю.А. Точностные характеристики управляющих вычислительных машин.- М.: Энергоатомиздат, 1983.- 136 с.

178. Flow Measurement and Instrumentation. Special issueb Coriolis Flowmeters.-Vol.5.- No 4.- October 1994, PP. 21-30.

179. Вукалович М.П., Ривкин С.Л., Александров A.A. Таблицы тепло-физических свойств воды и водяного пара (ГСССД).- М.: Изд-во стандартов, 1980.

180. ГОСТ 6651-84. Термопреобразователи сопротивления ГСП. Общие технические условия.- М.: Изд-во стандартов, 1987,- 37 с.

181. МИ 2164-91. Рекомендация. ГСИ. Теплосчетчики. Требования к испытаниям, метрологической аттестации, поверке. Общие положения.- Л.: ВНИИМ, 1991.- 29 с.