Методы приема OFDM сигналов при наличии узкополосных помех тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Чу Ван Вуонг

• Чу Ван Вуонг
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Чу Ван Вуонг

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ ПЕРЕДАЧИ ЦИФРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ В OFDM СИСТЕМАХ

1.1 Характеристики передачи цифровой информации в OFDM системах

1.1.1. Ортогональность поднесущих

1.1.2. Циклический префикс

1.1.3. Виды модуляции сигналов в OFDM системах

1.1.4. Кодирование и декодирование OFDM

1.2 Прием сигналов OFDM при наличии узкополосных помех

1.3 Помехоустойчивость приема сигналов OFDM при наличии узкополосных помех

1.4 Постановка задач диссертационного исследования

1.5 Выводы по главе

ГЛАВА 2. МЕТОД РАЗДЕЛЕНИЯ ПОДНЕСУЩИХ СИГНАЛОВ OFDM НА ГРУППЫ ПРИ НАЛИЧИИ УЗКОПОЛОСНЫХ ПОМЕХ

2.1. Алгоритм разделения поднесущих системы OFDM на группы

2.2 Помехоустойчивость приема OFDM на основе алгоритма суммирования при наличии узкополосных помех

2.3 Помехоустойчивость приема OFDM сигналов на основе мажоритарного алгоритма при наличии узкополосных помех

2.4 Выводы по главе

ГЛАВА 3. ПРИЕМ СИГНАЛА КАМ-OFDM С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДЕМОДУЛЯЦИИ С МЯГКИМИ РЕШЕНИЯМИ ПРИ НАЛИЧИИ УЗКОПОЛОСНЫХ ПОМЕХ

3.1. Прием сигнала КАМ-OFDM с использованием демодуляции с мягкими решениями

3.2. Простые алгоритмы получения мягких решений при демодуляции КАМ-М

3.3 Помехоустойчивость приема сигналов КАМ-OFDM при наличии узкополосных помех

3.4 Выводы по главе

ГЛАВА 4. АЛГОРИТМЫ ВРЕМЕННОЙ СИНХРОНИЗАЦИИ ДЛЯ СИСТЕМ OFDM

4.1. Методы временной синхронизации для систем OFDM

4.1.1. Методы временной синхронизации OFDM сигнала по циклическому префиксу

4.1.2. Методы временной синхронизации OFDM сигнала с использованием обучающих символов

4.2. Комбинированный алгоритм временной синхронизации для систем OFDM

4.3. Результаты моделирования

4.4 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А - Акты внедрения результатов диссертации

ПРИЛОЖЕНИЕ Б - Диплом и свидетельства

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

АБГШ - Аддитивный белый гауссовский шум БПФ - Быстрое преобразование Фурье

BPSK - Binary phase shift keying (двоичная фазовая манипуляция) COFDM - Coded orthogonal frequency division multiplexing (ортогональное

частотное разделение каналов с кодированием) CP - Cyclic prefix (циклический префикс)

ДПФ - Дискретное преобразование Фурье ISI - Intersymbol interference (межсимвольная помех)

КАМ - Квадратурная амплитудная модуляция

- Low-density parity-check (коды с малой плотностью проверок на

LDPC

четность)

MSE - Mean squared error (среднеквадратическая ошибка)

OFDM - Orthogonal frequency-division multiplexing (мультиплексирование с

ортогональным частотным разделением каналов) ОБПФ - Обратное быстрое преобразование Фурье ОСШ - Отношение сигнал/шум ОДПФ - Обратное дискретное преобразование Фурье PSK - Phase shift keying (фазовая манипуляция)

QPSK - Quadrature phase shift keying (квадратурная фазовая манипуляция) SIR - Signal to interference ratio (отношение сигнал/помеха)

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы приема OFDM сигналов при наличии узкополосных помех»

Актуальность темы исследования

В современном мире беспроводные системы связи становятся неотъемлемой частью повседневной жизни. От мобильных телефонов до беспилотных автомобилей, от сетей Интернета вещей (IoT) до систем "умного дома" - все они основаны на передаче данных по радиоканалам. Важным компонентом таких систем является схема модуляции сигнала, которая гарантирует эффективную передачу данных в условиях различных помех и искажений. Одной из наиболее распространенных схем модуляции является ортогональное мультиплексирование с частотным разделением каналов (OFDM) [1-3]. Технология OFDM основана на идее разделения доступного спектра на несколько поднесущих, ортогональных друг другу. Каждая поднесущая является несущей для передачи данных. OFDM широко используется в таких стандартах беспроводной связи как Wi-Fi, LTE/5G, DVB-T, DVB-T2 и др. для передачи данных с высокой пропускной способностью и эффективного использования частотного спектра [4-9].

Несмотря на высокую эффективность, системы OFDM подвержены воздействию различных типов помех, в том числе узкополосных, что затрудняет передачу данных, ухудшает качество связи и значительно снижает надежность таких систем. С увеличением количества подключенных устройств и внедрением новых беспроводных технологий в различных сферах жизни и промышленности сети сталкиваются с растущим уровнем помех. Узкополосные помехи могут возникать из-за различных источников, таких как радиочастотная интерференция излучений от других устройств, промышленные помехи, как, например, сигналы от микроволновых печей, и т.д. Эти помехи могут приводить к потере данных, ухудшению качества связи и непредсказуемой работе радиосистемы. С развитием Интернета вещей, когда миллионы устройств, собирающих данные и обменивающихся ими, подключены к сети, требования к системам беспроводной связи становятся все

более жесткими. Надежная передача данных стала необходимым условием обеспечения безопасности, эффективности и отказоустойчивости таких систем. Очень важно, чтобы беспроводные сети могли справляться с узкополосными помехами и сохранять требуемые характеристики в этой неблагоприятной помеховой обстановке. Поэтому исследование методов повышения помехоустойчивости OFDM систем при наличии узкополосных помех имеет большое практическое значение для развития современной беспроводной связи. Полученные решения позволят обеспечить более надежную и устойчивую передачу данных в условиях высокой помеховой активности, что, в свою очередь, будет способствовать развитию цифровой инфраструктуры, улучшению качества обслуживания и повышению безопасности беспроводных сетей.

Таким образом, тема настоящей работы обусловлена возрастающими требованиями к помехоустойчивости приема OFDM сигналов в присутствии узкополосных помех. Исследуемые в работе методы позволяют повысить помехоустойчивость приема, снизить вычислительную сложность алгоритмов приема и повысить устойчивость системы передачи. Это очень важно при решении задач повышения качества приема информации при различных условиях в канале и снижения затрат на передачу. Поэтому тема данной работы, заключающаяся в разработке и исследовании методов приема OFDM сигналов при наличии узкополосных помех, является актуальной.

Степень разработанности темы

Изучение помехоустойчивости приема сигналов OFDM при наличии узкополосных помех отражено в ряде работ, среди них монографии Бакулина М.Г. [10], Белова П.Б. [11], Луферчика П.В. [12], Batra А., Zeidler J.R. [13], Yang Z., Zhao T., Zhao Y [14], Kelleci B., Fischer T.W., Kar§ilayan A.I. [15], Jiang T., Wu Y, Zhang J. [16], Omar M.S., Ma X. [17]. Разработка и исследование перспективных методов повышения помехоустойчивости приема OFDM

сигналов в условиях узкополосных помех рассматривается учеными как особо важная теоретическая и техническая проблема передачи информации.

Значительной вклад в исследование методов приема сигналов OFDM при наличии узкополосных помех внесли российские и зарубежные ученые Легин А.А. [18], Грибанов А.С. [19], Половеня С.И., Дубровский В.В., Соловьев А.Н., Корнеева А.Ф. [20], Zhang R., Dong X. [21], Coulson A.J. [22], Wu Z., Nassar C.R. [23], Snow C. [24-25] и другие.

Однако исследования в этой области активно продолжаются, поскольку многие вопросы остаются открытыми. Например, как повысить помехоустойчивость в условиях сильных помех, как снизить вычислительную сложность алгоритмов приема и как добиться высокой точности синхронизации сигналов при приеме OFDM сигналов в условиях узкополосных помех.

В целом, это динамично развивающаяся область исследований, в которой возникает множество интересных вопросов.

Цель и задачи диссертационного исследования

Целью диссертационной работы является повышение помехоустойчивости приема OFDM-сигналов при наличии узкополосных помех.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Определение перспективных методов повышения помехоустойчивости приема OFDM-сигналов при наличии узкополосных помех.

2. Разработка алгоритмов передачи и приема сигналов с различными видами модуляции поднесущих при приеме OFDM-сигналов в условиях узкополосных помех.

3. Разработка программных моделей для имитации каналов передачи OFDM сигналов в среде MATLAB и оценка с их помощью эффективности

предложенных алгоритмов обработки сигналов при приеме OFDM-сигналов в условиях узкополосных помех.

4. Разработка алгоритмов приема сигналов OFDM при наличии узкополосных помех за счет разделения поднесущих на группы и разбиения символов по длительности и оценка их эффективности.

5. Разработка алгоритмов приема сигналов OFDM с использованием кодирования с жесткими и мягкими решениями. Разработка имеющих невысокую вычислительную сложность алгоритмов демодуляции с мягкими решениями для некоторых типов модуляции КАМ. Исследование помехоустойчивости приема OFDM-сигналов при наличии узкополосных помех на основе использования предложенных алгоритмов.

6. Разработка методов повышения помехоустойчивости и точности систем временной синхронизации демодулятора OFDM-сигналов при наличии узкополосных помех.

Научная новизна

1. Предложены алгоритмы приема сигналов OFDM при наличии узкополосных помех, которые могут обеспечить более высокую помехоустойчивость, чем известные алгоритмы, за счет разделения поднесущих на группы и разбиения символов по длительности.

2. Предложены имеющие невысокую вычислительную сложность алгоритмы демодуляции с мягкими решениями для некоторых типов модуляции КАМ.

3. Предложены алгоритмы приема сигналов OFDM с использованием кодирования с жесткими решениями при наличии узкополосных помех; эти алгоритмы могут обеспечить более высокую помехоустойчивость по сравнению со случаем отсутствия кодирования.

4. Предложены алгоритмы приема сигналов OFDM с использованием кодирования с мягкими решениями, способные обеспечить высокую

помехоустойчивость и скорость передачи информации при наличии узкополосных помех.

5. Предложены алгоритмы символьной синхронизации сигналов OFDM, способствующие повышению помехоустойчивость приема при наличии узкополосных помех.

Теоретическая и практическая значимость

1. Предложенные в диссертации алгоритмы приема сигналов OFDM при наличии узкополосных помех обеспечивают более высокую помехоустойчивость, чем известные методы. Это позволяет создавать или способствовать созданию новых систем передачи и приема сигналов OFDM.

2. Полученные результаты показывают, что предложенный метод приема сигнала OFDM, имеющего КАМ-модуляцию поднесущих, с использованием демодуляции с мягкими решениями не только повышает помехоустойчивость, но и снижает вычислительную сложность алгоритма приема. Это уменьшает нагрузку на вычислитель и способствует увеличению скорости передачи информации по каналу связи.

3. Предложенный комплексный метод синхронизации символов обеспечивает более высокую точность, чем известные методы. Это важно для повышения помехоустойчивости приема в условиях узкополосных помех.

4. Разработаны имитационные модели передачи и приема сигналов OFDM при наличии узкополосных помех, позволяющие проверять и оценивать эффективность использования предложенных алгоритмов обработки сигналов в системах связи.

5. Результаты диссертационной работы используются в АО «МНИИРС» и в учебном процессе РТУ МИРЭА. В то же время они создают предпосылки для разработки новых перспективных методов передачи информации в будущем.

Положения, выносимые на защиту

1. Разделение поднесущих на группы с их последующей совместной обработкой позволяет избавиться от несократимой вероятности ошибки, возникающей при приеме сигнала OFDM в присутствии мощных узкополосных помех и существенно (до 10 дБ и более при вероятности ошибки 10-2) повысить помехоустойчивость приема. При этом алгоритм суммирования обеспечивает более высокую помехоустойчивость, чем мажоритарный алгоритм.

2. Предложенный комбинированный алгоритм демодуляции сигналов КАМ с мягкими решениями обладает значительно меньшей сложностью, чем существующие алгоритмы.

3. Применение кодирования в системе OFDM позволяет существенно (до 10 дБ при скорости кода 1/2 и при Peb = 10-3) повысить помехоустойчивость приема при наличии узкополосных помех по сравнению со случаем передачи некодированных сообщений.

4. Помехоустойчивость приема сигналов OFDM при наличии узкополосных помех может быть заметно (до 5 дБ при скорости кода 1/2 и при РеЬ = 10-3) повышена при переходе от декодирования с жесткими решениями к декодированию с мягкими решениями.

5. При одинаковой скорости кодов, равной 1/2 или 3/4, LDPC дает лучшие результаты, чем сверточное кодирование как с жесткими, так и с мягкими решениями демодулятора. Этот выигрыш зависит от вида модуляции поднесущих и от вероятности ошибки, для которой проводится сравнение, и может составлять 5 дБ и более.

6. Предложенный в работе комбинированный метод временной синхронизации сигналов OFDM при наличии узкополосных помех обеспечивает более высокую точность синхронизации, чем существующие в настоящее время методы, что позволяет получить энергетический выигрыш 2 дБ при Peb = 10-3 по сравнению со случаем использования в демодуляторе

системы синхронизации, основанной на минимизации среднего квадрата ошибки.

Апробация

Основные результаты научно-квалификационной работы представлены на следующих научных конференциях:

1. V Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем», Москва, 2021 г.

2. VI Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем», Москва, 2022 г.

3. Национальная научно-практическая конференция «Фундаментальные, поисковые, прикладные исследования и инновационные проекты», Москва, 2022г.

4. Международная научно-техническая конференция, посвященная 100-летию отечественной гражданской авиации «гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества», Москва, май 2023г.

5. VII Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем», Москва, ноябрь 2023 г.

Публикации по теме диссертации

По теме диссертации опубликовано 7 работ, из них 2 работы в рецензируемых журналах из Перечня ВАК и 5 работ в сборниках трудов российских и международных конференций с 2021 по 2023 гг.

Методы исследования

Использованы теория передачи цифровой информации, теория радиотехнических сигналов, цифровой обработки сигналов, статистической радиотехники, теория вероятностей, методы статистического имитационного моделирования.

Достоверность

Достоверность полученных в работе результатов подтверждена их соответствием теоретическим представлениям о передаче цифровой информации, совпадением полученных и известных результатов в некоторых частных случаях, компьютерным моделированием и обсуждением основных результатов исследований на научных семинарах и конференциях.

Структура диссертации

Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка литературы из 95 наименований и двух приложений и содержит 114 страниц, 8 таблиц, 53 рисунка.

Во введении даются общие сведения о диссертационной работе: краткое обоснование важности выбранной темы, изложение цели и задач исследования, научной и практической значимости исследования, изложение основных положений, выносимых на защиту, а также информация об апробации результатов исследования, их внедрении и публикациях автора.

В первой главе рассмотрена структура исследуемой в работе системы передачи, описаны сигналы, помехи и методы кодирования, применяемые в этой системе, оценена помехоустойчивость приема сигналов OFDM при наличии узкополосных помех, определены цель и задачи исследования и выбраны методы решения этих задач.

В второй главе описан алгоритм разделения поднесущих сигнала OFDM на группы. На стороне передатчика все поднесущие делятся на некоторое число равных групп, и в каждой из этих групп передается одна и та же информация. На приемной стороне при вынесении решений используются известные в теории разнесенного приема алгоритмы суммирования. Реализация предложенного алгоритма приема сигналов в среде MaLab привела к разработке программной модели приема OFDM-сигналов в условиях узкополосной помехи. Результаты исследования показывают, что использование предложенного алгоритма значительно улучшает

помехоустойчивость приема ОБОМ-сигналов в присутствии узкополосных помех.

В третьей главе исследован прием ОБЭМ-сигнала с использованием кодирования с мягкими решениями. Был предложен простой алгоритм демодуляции с мягкими решениями сигналов КАМ-М, где М - четная степень двух. Этот алгоритм конкретизирован для типов демодуляции КАМ-16, КАМ-64 и КАМ-256. Оценена помехоустойчивость приема ОБЭМ-сигналов с помощью предложенного алгоритма в присутствии узкополосных помех.

В четвертой главе предлагается алгоритм временной синхронизации для приема ОБЭМ-сигналов. Предложенный комплексный алгоритм временной синхронизации сравнивается по точности с известными алгоритмами. Результаты этого сравнения показывают, что предложенный алгоритм превосходит по точности известные алгоритмы при приеме ОБЭМ-сигналов в присутствии узкополосных помех.

В заключении приведены основные результаты диссертационного исследования

В приложениях приведены акты внедрения, копии диплома победителя IX научно -технической конференции студентов и аспирантов РТУ МИРЭА и свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.

ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ ПЕРЕДАЧИ ЦИФРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ В OFDM СИСТЕМАХ 1.1 Характеристики передачи цифровой информации в OFDM системах

Технология цифровой модуляции OFDM является частным случаем

метода многоканальной модуляции, в котором поднесущие ортогональны друг другу, так что спектры сигналов на поднесущих перекрываются. Вследствие ортогональности поднесущих приемник может восстановить исходный сигнал без взаимных помех. Благодаря перекрытию спектра сигналов OFDM-системы гораздо более эффективны в спектральном отношении, чем обычные методы модуляции. Технология OFDM была изобретена в США в 1966 году Р.В. Чангом [26-27]. В последние десятилетия в мире было проведено множество исследований, посвященных этой технике. В частности, Вейстейн и Эберт [28] показали, что модуляция OFDM может быть реализована с помощью обратного дискретного преобразования Фурье (ОДПФ), а демодуляция OFDM - с помощью прямого дискретного преобразования Фурье (ДПФ). Это изобретение вместе с развитием цифровых технологий позволило расширить диапазон применения схем модуляции OFDM. В настоящее время в демодуляторах и модуляторах ДПФ и ОДПФ реализуются как БПФ и ОБПФ соответственно.

Технология OFDM широко используется в России в различных областях телекоммуникаций и передачи данных. OFDM является основной технологией для беспроводных сетей стандарта Wi-Fi [29,35], который широко используется как в жилых помещениях, так и в коммерческих сетях, включая офисы, кафе, аэропорты и другие общественные места; OFDM также применяется в мобильных сетях, таких как 4G LTE и 5G [30-31]. Эти сети обеспечивают высокоскоростной доступ в интернет и передачу данных с мобильных устройств по всей России. Также OFDM используется в цифровом телевидении и радиовещании и в спутниковой связи [32-34]. Таким образом, технология OFDM играет важную роль в различных аспектах телекоммуникаций и передачи данных в России, обеспечивая высокую

скорость передачи данных, эффективное использование частотных диапазонов и надежную связь.

Технология OFDM имеет множество достоинств [36-38]:

- OFDM позволяет эффективно использовать полосу частот за счет использования нескольких ортогональных поднесущих.

- В системе OFDM, использующей циклический префикс, могут быть полностью устранены помехи из-за многолучевого распространения.

- OFDM можно гибко настраивать в соответствии с различными условиями связи, такими как расстояние, условия окружающей среды и требования к скорости передачи.

Однако технология OFDM имеет следующие недостатки [36-38]:

- Высокие требования к синхронизации: OFDM требует точной синхронизации между приемником и передатчиком, чтобы избежать потери сигнала. Эта синхронизация может оказаться сложной для реализации.

- Использование циклических префиксов позволяет избежать помех из-за многолучевого разнесения, но частично снижает производительность передачи, поскольку сам циклический префикс не несет полезной информации.

- Огибающая сигнала непостоянна. Это может вызывать нелинейные искажения в усилителях мощности передатчика и приемника.

Обобщенная структурная схема системы OFDM представлена на рисунке

1.1.

На вход системы поступает высокоскоростной битовый поток, который затем в последовательно-параллельном преобразователе преобразуется в N параллельных битовых потоков [dk}, имеющих скорости передачи данных, уменьшенные в N раз, где N - количество поднесущих, к = 0,1,..., N — 1. Поток битов в каждом параллельном потоке [dk} модулируется в многоуровневую комплексную выборку сигнала [Хк}. Обычно здесь используются методы модуляции BPSK [43-44], QPSK [45-46], КАМ-M [47-

49], и т.д. Эти выборки сигнала преобразуются методом ОБПФ с целью их перевода во временную область [50-55]. В результате получается многочастотный сигнал с ортогональными поднесущими и ограниченными спектрами сигналов каждой поднесущей. Сигнал после ОБПФ представляется следующим образом:

х[Г ] = ШЕТ {X [к ]} = X X (к )ехр( ^П^), (1.1)

к=0 N

где N - размерность БПФ, t = 0,1,..., N — 1

(а) Передатчик

(б) Приемник

Рисунок 1.1 - Структурная схема системы OFDM Для предотвращения влияния многолучевых помех в начало сигнала добавляется циклический префикс, т.е. сигнальная последовательность, копирующая конец сигнала, преобразованного ОБПФ. Размер циклического префикса зависит от каждого конкретного случая. Однако, чтобы гарантировать, что на систему OFDM не повлияют многолучевые помехи, размер циклического префикса должен удовлетворять соотношению

TG >т , (1.2)

G max' V /

где Тс - длительность циклического префикса, ттах - максимальная задержка между лучами.

После добавления циклического префикса сигнал преобразуется из параллельного в последовательный вид. Передаваемый сигнал проходит через канал связи, прежде чем достигнет приемника. В этой диссертации считается,

что сигнал проходит через канал с аддитивным белым гауссовским шумом (АБГШ) [56-58] и узкополосными помехами.

Принятый сигнал в отсутствие узкополосных помех можно записать в виде:

y(t) = x(t) + n(t), (1.3)

где t - дискретное время, n(t) - собственные шумы приемника - АБГШ.

В приемнике сигнал синхронизируется и последующие действия имеют противоположный характер по сравнению с действиями, выполняемыми на стороне передатчика. Полученный сигнал преобразуется из последовательного в параллельный вид перед удалением циклического префикса. После БПФ [5055], сигнал представляется в виде:

7 (k) = FFT { y(t)} = -L £ y(t )exp(-j^). (1.4)

Затем комплексный сигнал демодулируется, в результате чего образуется параллельный поток битов. Параллельный битовый поток преобразуется в последовательный битовый поток перед декодированием для получения битового потока передаваемых данных.

Системы передачи OFDM страдают от ряда негативных эффектов, которые влияют на качество передачи данных. Основные эффекты, влияющие на OFDM, включают в себя помехи от других сигналов, помехи, обусловленные многолучевым распространением сигнала, аддитивный шум и др. Проблема помех в системах OFDM будет обсуждаться в следующем разделе. Что касается вопроса преодоления помех в OFDM, то по этой тематике было проведено много исследований. Однако борьба с узкополосными помехами в OFDM по-прежнему остается важной и сложной проблемой. влияние узкополосных помех на помехоустойчивость приема сигналов OFDM изучается в разделе 1.2.

1.1.1. Ортогональность поднесущих

Рассмотрим некоторый набор сигналов p-й элемент которого есть фр.

Условие ортогональности друг другу сигналов в наборе ^ определяется соотношением [1-3]:

L (t }р*д (t )dt = P = q , (1.5)

J0 P q [0, p Ф q

где ^ (t) — комплексно-сопряженная с (t) функция, а к - постоянная величина.

Сигнал с ортогональным частотным разделением OFDM представляет собой специальную форму сигнала с частотным разделением с подне сущими, выбранными так, чтобы каждая из них была ортогональна с остальными поднесущими. Поднесущие разнесены на одинаковое расстояние в частотной области, так что пик одной поднесущей приходится на нули остальных поднесущих. Это удовлетворяет принципу ортогональности и позволяет приемнику восстановить исходный сигнал, даже если спектры подканалов перекрываются. Это существенно повышает эффективность использования спектра сигнала. Перекрытие спектров сигналов поднесущих изображено на рисунке 1.2.

Рисунок 1.2 - Спектры сигналов трех ортогональных поднесущих Сигнал нар-й поднесущей образуется путем умножения передаваемых на р-й поднесущей информационных символов на комплексную функцию , где - разнос частот между двумя соседними поднесущими.

Благодаря этому умножению сигналы, передаваемые на разных поднесущих, становятся ортогональными друг другу. Ортогональность р-й и д-й поднесущих определяется следующим образом:

г(к+1)Т5 г(к+1)Т5

I е]2пры (е)2т&уаь = I е}2п{Р-о)ыа1.

'к'

'кП

j2n(p-q)fstf=%+1Ts

(1.6)

j2nfs(p-q)

= (0, р Ф q

\Ts, р = q '

где Ts -длительность информационного символа.

Согласно (1.6), p-я и q-я поднесущие ортогональны друг другу, если интеграл одной поднесущей с комплексно-сопряженной другой поднесущей равен нулю, т.е. если они являются разными поднесущими. В случае совпадения p и q результат является константой. Формирование сигнала OFDM в передатчике производится с помощью обратного быстрого преобразования Фурье (ОБПФ).

Быстрое преобразование Фурье (БПФ) выполняется в приемнике и играет противоположную роль преобразованию ОБПФ. Преобразование БПФ сдвигает частоту сигнала в каждой поднесущей к исходной частоте, какой она была до выполнения ОБПФ. 1.1.2. Циклический префикс

При передаче сигнала по идеальному однолучевому каналу символы, поступающие на вход приемника, выглядели бы так, как они изображены на рисунке 1.3.

Передаваемый символ

ШлШ

A B C D

— xji?

Луч

Приемник

A B C D

Передатчик Полученный символ

Рисунок 1.3 - Иллюстрация идеальной системы

Однако на практике из-за таких явлений распространения сигнала как отражение, дифракция и многолучевое распространение, приемник может принимать несколько задержанных версий одного и того же сигнала, как показано на рисунке 1.4. Это явление порождает помехи, известные как межсимвольные помехи (181) [39-42].

Рисунок 1.4 - Иллюстрация многолучевой передачи На рисунке 1.5 показан метод подавления влияния межсимвольной помехи ISI с помощью циклического префикса (CP) [1-9]: предположим, что длина выборки OFDM сигнала равна TSub. Циклическим префиксом является последовательность сигналов длиной TG, которая копируется из конца OFDM сигнала и помещается перед этим образцом сигнала. После добавления циклического префикса этот OFDM сигнал имеет длительности T = TSub + TG. При TG > ттах единственной частью сигнала, перекрываемой помехой ISI, является диапазон циклического префикса, как показано на рисунке 1.5. Полезные интервалы сигнала длиной Tsub не перекрываются другими выборками сигнала. На стороне приемника циклический префикс удаляется. Ключевым условием, гарантирующим, что система OFDM не подвержена влиянию межсимвольной помехи, является соотношение (1.2): Тс > ттах, где Ттах - максимальная задержка между лучами.

копирование

-Т

А sub

I Полезные символы системы OFDM

■---Символы системы OFDM----|

Сигнал прямой

Сигнал задержки

Последний сигнал задержки

Рисунок 1.5 - Описание циклического префикса 1.1.3. Виды модуляции сигналов в OFDM системах

Обычно используемыми типами модуляции в системах OFDM являются BPSK, QPSK, КАМ-М [1-9]. В системах OFDM входной сигнал представлен в виде двоичных битов. Таким образом, OFDM-модуляция представляет собой цифровой процесс модуляции. Типы модуляции, используемые для исследования в этой диссертации: QPSK, КАМ-4, КАМ-16, КАМ-64, КАМ-256.

Фазовая манипуляция (PSK) - это вид цифровой модуляции, при котором данные передаются путем изменения (модуляции) фазы несущей при постоянной частоте и амплитуде сигнала [45-46]. Квадратурная амплитудная модуляция или КАМ - это вид цифровой модуляции, в котором данные передаются по каналу путем изменения амплитуды и фазы несущего сигнала [46]. Каждому символу сигнала КАМ соответствует уникальный уровень амплитуды и фазы. Поскольку схема модуляции использует входные двоичные данные, а количество символов сигнала КАМ обычно равно некоторой степени двух, количество битов в каждом передаваемом символе КАМ составляет

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чу Ван Вуонг, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Шахтарин Б.И., Крейнделин В.Б, Шлома А.М. Системы связи с

ортогональным частотным разделением каналов (OFDM). -M. : Горячая линия - Телеком, 2014. - 172 с.

2. Бакулин М.Г., Крейнделин В.Б., Шлома А.М., Шумов А.П. Технология OFDM. -М.: Горячая линия - Телеком, 2016. - 352 с.

3. Бакулин М.Г., Крейнделин В.Б., Панкратов Д.Ю. Технологии в системах радиосвязи на пути к 5G. -М.: Горячая линия-Телеком, 2018. - 280 с.

4. Cho YS., Kim J., Yang W., Kang C.G. MIMO-OFDM wireless communications with MATLAB. Wiley-IEEE Press, 2010. - 544 p.

5. Van Nee R., Prasad R. OFDM for wireless multimedia communications. Artech House, 2000. - 280 p.

6. Cimini L. Analysis and simulation of a digital mobile channel using orthogonal frequency division multiplexing // IEEE Transactions on Communications. Vol. 33, No. 7, 1985. pp. 665-675. DOI: 10.1109/TœM.1985.1096357.

7. Shengli Z., Zhaohui W. OFDM for Underwater Acoustic Communications. Wiley Telecom, 2014. - 412 p.

8. Proakis J.G., Masoud S. Digital Communications. McGraw-Hill, 2008. -1168 p.

9. Jerry R.H. Introduction to MIMO Communications. Cambridge University Press, 2014. - 285 p.

10. Бакулин М.Г. Технология М1МО: принципы и алгоритмы / Бакулин М.Г., Варукина Л.А., Крейнделин В.Б. - М: Горячая линия-Телеком, 2014. - 244 с.

11. Белов С.П. О моделировании влияния узкополосных помех на сигнально-кодовые конструкции OFDM / С.П.Белов, Д.И. Ушаков, Альзаки

Хайдер М.Х. ; НИУ БелГУ // Системы обработки информации. 2013., Т. 2. С. 186-196. URL http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/8860

12. Луферчик П.В. Разработка и исследование алгоритмов обработки сигналов в OFDM-модемах тропосфернорадиорелейных станций связи: дис. ... докт. тех. наук. 2.2.13 / Луферчик Павел Валерьевич, - M., 2022. - 197 с. URL https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/149156

13. Batra A., Zeidler J.R. Narrowband interference mitigation in OFDM systems // MILCOM 2008 - 2008 IEEE Military Communications Conference, 2008. P. 1-7, DOI: 10.1109/MILCOM.2008.4753296.

14. Yang Z., Zhao T., Zhao Y.. Narrowband Interference Suppression for OFDM Systems with Guard Band // 2010 IEEE 72nd Vehicular Technology Conference -Fall, 2010. P. 1-5, DOI: 10.1109/VETECF.2010.5594201.

15. Kelleci B., Fischer T.W., Kar§ilayan A.I. Adaptive narrowband interference suppression in multiband OFDM receivers // Circuits syst signal process, 2008. № 27. P. 475-489. URL: https://doi.org/10.1007/s00034-008-9041-z

16. Jiang, T., Wu, Y., Zhang, J. Performance analysis of OFDM systems in the presence of narrowband interference // IEEE Transactions on Vehicular Technolog, 2012. Vol. 61. No. 4. P. 1868-1879.

17. Omar M. S. and Ma X. The Effects of Narrowband Interference on OCDM // 2020 IEEE 21st International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), 2020, P. 1-5, DOI: 10.1109/SPAWC48557.2020.9154217.

18. Легин А.А. Адаптивный алгоритм обработки пространственно-временных сигналов для цифровой линии связи в среде с переотражениями: дис. ... канд. тех. наук. 05.12.04 / Легин Андрей Алексеевич; Юж. Федер. Ун-т. - Таганрог, 2018. - 167 с. URL https://www.dissercat.com/content/adaptivnyi-

algoritm-obrabotki-prostranstvenno-vremennykh-signalov-dlya-tsifrovoi-linii-svyaz.

19. Грибанов А.С. Помехозащищенность системы связи / Под ред. А.С. Грибанова. -М.: Вологда: Инфра-Инженерия, 2023. - 364 с.

20. Половеня С.И., Дубровский В.В, Соловьев А.Н., Корнеева А.Ф. Способы и алгоритмы информационной модуляции сигналов в беспроводных системах цифровой связи // Проблемы инфокоммуникаций. 2022. Т.16. № 2. С. 13-23. URL https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53897

21. Zhang R., Dong X. Pilot-Aided Channel Estimation for OFDM Systems in the Presence of Narrow-Band Interference // 2007 Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, 2007. P. 40-43. DOI: 10.1109/CCECE.2007. 17

22. Coulson A.J. Bit error rate performance of OFDM in narrowband interference with excision Iltering // IEEE Trans. Wireless Commun, Sept 2006. Vol. 5. P. 24842492. DOI: 10.1109/TWC.2006.1687772

23. Wu Z. and Nassar C.R.. Narrowband interference rejection in OFDM via carrier interferometry spreading codes // IEEE Trans. Wireless Commun., July 2005. Vol. 4. P. 1491-1505. DOI: 10.1109/GLOCOM.2004.1378435

24. Snow C., Lampe L., Schober R. Error rate analysis for coded multicarrier systems over quai-static fading channels // IEEE Trans. Commun., Sept 2007. Vol. 55. P. 1736-1746. DOI: 10.1109/TCOMM.2007.904390

25. Snow C. Interference mitigation for coded MB-OFDM UWB // in Proceedings of the IEEE Radio and Wireless Symposium, Jan. 2008. P. 17-20. DOI: 10.1109/RWS.2008.4463417

26. LaSorte N., Barnes W.J., Refai H.H. The History of Orthogonal Frequency Division Multiplexing // IEEE GLOBECOM 2008 - 2008 IEEE Global

Telecommunications Conference, 2008. P. 1-5. DOI: 10.1109/GLOCOM.2008.ECP.690.

27. Chang R.W. Orthogonal frequency division multiplexing. U.S. Patent 3, 1970. - 488 p.

28. Weinstein S.B. Ebert P.M. Data transmission by frequency-division multiplexing using the discrete Fourier transform // IEEE Transactions on Communications, 1971. Vol. 19, No. 5. P. 628-634. DOI: 10.1109/TCOM. 1971.1090705

29. Алексеев В. Параметры Wi-Fi оборудования, разрешенного для использования в российской федерации // Беспроводные технологии. 2011. С. 22-29.

30. Тихвинский В.О., Терентьев С.В., Коваль В.А. Сети мобильной связи 5G: технологии, архитектура и услуги. - М.: Медиа Паблишер, 2019. - 375 с. ISBN 978-5-903650-45-3.

31. Ванин Г.А., Клинов В.Д., Духинова Е.В., Золкин А.Л. Применение систем OFDM в 5G // Сборник материалов VIII Международной научно-практической очно-заочной конференции. 2022. С. 19-27.

32. Сопубеков Н.А. Исследование помехоустойчивости систем цифрового телерадиовещания // Вестник Ошского государственного университета 1. 2022. С. 191-196. DOI: 10.52754/16947452_2022_1_191

33. Дубровин А.Г., Иван Н.С., Алексей Ю.А. Разработка имитационной модели системы спутниковой связи с сигналом CE-OFDM // Известия Тульского государственного университета. Технические науки 2. 2022. С. 9499. DOI: 10.24412/2071-6168-2022-2-94-99

34. Джу Г. Сосуществование сигналов спутниковой связи и систем связи стандарта 5G // Беспроводные технологии. 2017. №. 2, Т. 17. С. 64-66. URL https://wireless-e.ru/wp-content/uploads/BT02_47_Listalka.pdf#page=64

35. Dutta N., Biradar S.R. Interoperability of WiFi and WiMAX // 2nd IEEE international conference on parallel, distributed and grid computing. 2012. P. 747751. DOI: 10.1109/PDGC.2012.6449915.

36. Patil P., Patil M. R., Itraj S., Bomble U. L. A Review on MIMO OFDM Technology Basics and More // 2017 International Conference on Current Trends in Computer, Electrical, Electronics and Communication (CTCEEC). 2017. P. 119124, DOI: 10.1109/CTCEEC.2017.8455114.

37. Frederiksen F. B., Prasad R. An overview of OFDM and related techniques towards development of future wireless multimedia communications // Proceedings RAWCON 2002. 2002 IEEE Radio and Wireless Conference. 2002. P. 19-22, DOI: 10.1109/RAWCON.2002.1030107.

38. Narasimhamurthy A., Banavar M., Tepedelenliouglu C. OFDM systems for wireless communications // Springer Nature. 2022. P. 68. ISBN 978-3-031-00385-1

39. Захаров П.Н. Передача информации в условиях многолучевого распространения радиоволн: дис. ... канд. тех. наук. 01.04.03 / Захаров Петр Николаевич, МГУ, 2010. - 177 с. URL https: //phys.msu. ru/upload/iblock/6db/2010-00-00-zaharov. pdf

40. Андреев Ю. В., Дмитриев А.С., Клецов А.В. Усиление хаотических радиоимпульсов в многолучевой среде распространения // Радиотехника и электроника. 2007. № 52(7). С. 838-846.

41. Yoshida S., Mitsuhiko M. The realities and myths of multipath propagation // IEICE Transactions on Communications, 1993. Vol. 76, no.2. P. 90-97. URL https://search.ieice.org/bin/summary.php?id=e76-b_2_90

42. Angelosante D., Biglieri E., Lops M. Multipath Channel Tracking in OFDM Systems // 2007 IEEE 18th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2007. P. 1-5, DOI: 10.1109/PIMRC.2007.4394478.

43. Smithson G. Introduction to digital modulation schemes // IEE Colloquium on The Design of Digital Cellular Handsets, 1998. P. 2/1-2/9, DOI: 10.1049/ic: 19980230.

44. Унгурян В., Сорокин Г.Ф., Бодян Г.К., Грицков С.С. Реализация цифровой модуляции/демодуляции BPSK-сигналов // Современные информационные и электронные технологии. 2013. № 1(14). С. 258-261. URL http://repository.utm.md/handle/5014/1158

45. Шевлягин С.А., Линович, А.Ю. Разработка модели системы связи сигнала с QPSK модуляцией // Современные технологии в науке и образовании-СТН0-2021. 2021. C. 15-17.

46. Курышева В.В., Бобрышева Г.В. Анализ методов модуляции в беспроводных сетях передачи данных // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения. 2017. C. 393-401. URL https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32813444

47. Чирков О. Н. Оценка пропускной способности высокоуровневых видов модуляции M-QAM // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012. Т. 8, №. 6. С. 12-13.

48. Yang, Ping. Star-QAM signaling constellations for spatial modulation // IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2014. Vol. 63, Issue 8. pp. 3741-3749. DOI: 10.1109/TVT.2014.2306986.

49. Webb W.T., Hanzo L. Modern Quadrature Amplitude Modulation: Principles and applications for fixed and wireless channels: one. IEEE Press-John Wiley. 1994. 549 p.

50. Кошелева Д.Д., Доронина А.В. Преобразование Фурье и быстрое преобразование Фурье // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 38. С. 626632.

51. Выдрин, Д.Ф., Абзалилова Ю. Р., Вдовин А.К. Быстрое преобразование Фурье в цифровой обработке сигналов // Теория и практика современной науки. 2017. Т. 2, № 20. С. 161-163.

52. Cortes A., Turrillas M., Sevillano J.F. Fast Fourier transform processors: implementing FFT and IFFT cores for OFDM communication systems // Fourier Transform-Signal Processing, 2012. P. 953-978.

53. Palekar A.D., Ingole D.R., Prashant V. OFDM system using FFT and IFFT // International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2013. Vol. 3, Issue 12.

54. Юрданов Д.В. Использование теоретико-числовых преобразований для систем связи с OFDM // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017. Т. 3, № 2. С. 178-182.

55. Остроумов И. В., Ситников А. В., Свиридова И. В., Муратов, А. В. (2014). Способы формирования OFDM-радиосигнала // Радиотехника. 2014. №. 6. С. 67-69.

56. Шахтарин Б.И., Федотов А.А., Балахонов К.А. Исследование качества передачи изображений с использованием OFDM в канале с АГБШ // Автоматизация. Современные технологии. 2016. №. 9. С. 15-19.

57. Banelli P., Cacopardi S. Theoretical analysis and performance of OFDM signals in nonlinear AWGN channels // IEEE Transactions on Communications, 2000. Vol. 48, no. 3. P. 430-441. DOI: 10.1109/26.837046

58. Shongwe T., Papilaya V. N., Vinck A. J. H. Narrow-band interference model for OFDM systems for powerline communications // 2013 IEEE 17th International Symposium on Power Line Communications and Its Applications, 2013, P. 268-272, DOI: 10.1109/ISPLC.2013.6525862

59. Zou W.Y., WU Y COFDM: An overview // IEEE Transactions on Broadcasting, 1995. Vol. 41, № 1. P. 1-8. DOI: 10.1109/11.372015

60. Farhan M. COFDM System: An Overview // Журнал Сибирского федерального университета // Техника и технологии. 2023. Т. 16. №. 8. С. 10261034.

61. Угрюмова А.А. Моделирование мягкого кодирования в системе передачи данных. современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций // Учредители: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Севастопольский государственный университет. 2021. №. 4. С. 154.

62. Преображенский Ю.П. Проблемы кодирования информации в каналах связи // Современные инновации в науке и технике. 2018. С. 180-182.

63. Mosleh M.F. Log-Likelihood Ratio to Improve Hard Decision Viterbi Algorithm // Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, №. 9. P. 17791790. URL: https://www.iasj.net/iasj/download/8736c86082eb6b42

64. Левченко А.С. Расчет логарифма отношения правдоподобия OFDM-сигнала при использовании техники поворота созвездия // Цифровая обработка сигналов. 2017. №. 1. С. 56-60.

65. Артеменко А.А., Мальцев А.А., Рубцов А.Е. Влияние неточности оценивания фазы несущей на вероятность битовых ошибок в КАМ-M системах передачи данных // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2007. №. 2. С. 81-87.

66. Dholakia A. Introduction to convolutional codes with applications. Springer Science & Business Media, 1994. - 242 p.

67. Faruque S., Faruque S. Convolutional Coding // Radio Frequency Channel Coding Made Easy. 2016. P. 67-96. URL https: //link. springer. com/chapter/10.1007/978-3-319-21170-1_4

68. Katta K. Design of convolutional encoder and Viterbi decoder using MATLAB // International Journal for Reasearch in Emerging Science and Technology, 2014. Vol. 1, № 7, P. 10-15.

69. Lieb J., Pinto R., Rosenthal J. Convolutional codes // In Concise Encyclopedia of Coding Theory, 2021. P. 197-226.

70. Gallager R. Low-density parity-check codes // IRE Transactions on Information Theory, 1962. Vol. 8, № 1. P. 21-28. DOI: 10.1109/TIT.1962.1057683

71. MacKay D.J., Neal R.M. Near Shannon limit performance of low-density parity check codes // Electronics letters, 1997. Vol. 33, № 6. P. 457-458.

72. Kschischang F.R., Frey B.J., Loeliger H.A. Factor graphs and the sum-product algorithm // IEEE Transactions on Information Theory, 2001. Vol. 47, Issue 2. P. 498-519. DOI: 10.1109/18.910572

73. Jiabin T., Yue X., Lilin D., Wei X. Efficient LLR Approximation for Coded Constant Envelope OFDM // IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023. Vol. 72, Issue 5. P. 6194-6208. DOI: 10.1109/TVT.2022.3231912

74. Cao X., Liu Y, Hu D. Simplified LLR algorithm for m-QAM demodulation // the Journal of Engineering, 2019. pp. 7370-7375. DOI: 10.1049/joe.2019.0634

75. Ryan W.E. An introduction to LDPC codes // CRC Handbook for Coding and Signal Processing for Recording Systems, 2004. Vol. 5, № 2. P. 1-23.

76. Chen J., Dholakia A., Leftheriou E., Fossorier M.P.C., Hu X. Reduced-complexity decoding of LDPC codes // IEEE Transactions on Communications, 2005. Vol. 53, № 8. P. 1288-1299 c. DOI: 10.1109/TœMM.2005.852852

77. Ramzan A., Saeed M.O.B. LDPC-coded OFDM-system with BPSK modulation: Performance comparison with uncoded OFDM system // 3rd International Conference on Control and Robotics Engineering (ICCRE), 2018. P. 213-217, DOI: 10.1109/ICCRE.2018.8376467.

78. Батырев И.А. Методы синхронизации OFDM-сигнала по циклическому префиксу // Техника радиосвязи. 2018. Vol. 1, № 36. С. 90-102. DOI: 10.33286/2075-8693-2018-36-90-102

79. Быков В.В., Аль-Мершахи С.М. Улучшение синхронизации OFDM сигналов в системе DVB-T2 // T-Comm-Телекоммуникации и Транспорт. 2016. Т. 10, № 6. С. 21-26.

80. Калашников К.С., Шахтарин Б.В. Синхронизация OFDM-сигналов во временной и частотной областях // Вестник Московского государственного технического университета им. НЭ Баумана. Серия «Приборостроение». 2011. № 1. С. 18-27.

81. Киселева Т.П. Особенности синхронизации в системах технологии LTE OFDMA // Технологии информационного общества. 2020. С. 160-166. DOI https ://www.elibrary.ru/item. asp?id=42653001

82. Chmidl T.M. Low-overhead, low complexity [Burst] Synchronization for OFDM / Cox D. C // IEEE International Conference on Communications. 1996. Vol. 3. P. 1301-1306. DOI: 10.1109/icc.1996.533620.

83. Schmidl T. M. Robust frequency and timing synchronization for OFDM / Cox D. C // IEEE Transactions on Communications. 1997. Vol. 45, № 12. P. 1613-1621. DOI: 10.1109/26.650240

84. Tufvesson F., Edfors O., Faulkner M. Time and frequency synchronization for OFDM using PN-sequence preambles. In Gateway to 21st Century Communications Village // VTC 1999-Fall. IEEE VTS 50th Vehicular Technology Conference (Cat. No. 99CH36324). 1999. Vol. 4. P. 2203-2207.

85. Minn H., Bhargava V.K., Letaief K.B. A robust timing and frequency synchronization for OFDM systems // IEEE Transactions on Wireless Сommunications, 2003. Vol. 2, № 4. P. 822-839. DOI: 10.1109/TWC.2003.814346

86. Mostofi Y., Cox D.C. Mathematical analysis of the impact of timing synchronization errors on the performance of an OFDM system // IEEE Transactions on Communications, 2006. Vol. 54, № 2. P. 226-230. DOI: 10.1109/TCOMM.2005.861675

87. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2011. - 768 с. ISBN: 978-5-9775-0606-9

88. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. - М.: Техносфера. 2012. - 1044 с. ISBN: 978-5-94836-329-5

89. Парамонов А.А., Чу В.В. Помехоустойчивость приема сигнала OFDM при наличии узкополосных помех // В сб. трудов V Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем», Москва, 2021. С. 198202.

90. Чу В.В., Парамонов А.А. Повышение помехоустойчивости приема сигнала OFDM при наличии узкополосных помех // В сб. трудов VI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем», Москва, 2022. С. 212-216.

91. Чу В.В. Помехоустойчивость OFDM системы передачи при использовании LDPC кода // В сб. трудов Национальной научно-практической конференции «фундаментальные, поисковые, прикладные исследования и инновационные проекты», Москва, 2022. С. 389-392.

92. Чу В.В. Повышение помехоустойчивости OFDM сигнала при использовании БЧХ кода при наличии узкополосных помех // В сб. трудов Международной научно-технической конференции, посвященная 100-летию отечественной гражданской авиации «гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества», Москва, 2023. С. 501-502.

93. Чу В.В. Методы временной синхронизации для системы OFDM // В сб. трудов VII Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем», Москва, 2023. С. 93-97.

94. Чу В.В. Метод временной синхронизации для систем OFDM // Вестник Воронежского института ФСИН России, Воронеж, 2024. № 2. С. 41-47.

95. Парамонов А.А., Чу В.В. Помехоустойчивость приема сигнала OFDM с использованием квадратурной амплитудной модуляции с мягким решением при наличии узкополосных помех. Russ. Technol. J. 2024;12(5): 17-32. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2024-12-5-17-32

ПРИЛОЖЕНИЕ А - Акты внедрения результатов диссертации

«У ИИ 1'ЖДЛКЬ I |рорекн>р но учебной paóme

Ф1

МШЮЫ'ИЛУКП I4K IIII

Федеральное i ое\ ларе i пси нос бюдже i пои oópatomnc ii.Hoe учреждение m.ieineio образования MIIP'U - РОССИЙСКИЙ I CVItO.'IUIII'tCCKtlií уинпсрснтс! •

РТУ МИР )А

просп. Вернадского, д. 7S. Москва, 119454 тел.: (W) 215 65 65 лоб. I МО. факс: [phone] Я7

e-mail: mire;«« mirea.ru. Imp.wuu mirea.ru

na SÍ

01

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

результатов кандидатской диссертации Чу Fían Вуонга на тему «Методы приема OIDM сигнала при наличии узкополосных помех»

Настоящим актом подтверждается, что результаты диссертационной работы Чу Ван Вуонга использованы в учебном процессе Цистита радиоэлектроники я информатики РТУ М11ЮЛ на кафедре радиоэлектронных систем п комплексов в лекционных и практических занятиях но курсам «Оптимальные алгоритмы приема сигналов в радиосвязи» и «Устройства приема и преобразования сигналов».

Включение в эти курсы предложенных в диссертации методов повышения помехоустойчивости приема сигналов OFDM в присутствии узкополосных помех позволило дать студентам знания о новых перспективных направлениях повышения помехоустойчивости систем передачи сигналов OI'DM в условиях воздействия узкополосных помех, привить навыки разработки к анализа помехоустойчивости таких систем, способствовало расширению представлений о способах борьбы с узкополосными помехами.

Профессор кафедры РЭСК к.т.н. доцент

Заведующим кафедрой P'JCK д.т.н, доцент

Директор Института i'II д.т.н, доцент

ПРИЛОЖЕНИЕ Б - Диплом и свидетельства

■;■■-■:■/:■ •:;-•--■........' "' "■"..... - л //.■. .. /.-..у.

'Ш

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МИРЭА - РОССИЙСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ДИПЛОМ

III СТЕПЕНИ

ПОБЕДИТЕЛЯ

IX НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ РТУ МИРЭА (27 мая - ! июня 2024 г.)

выдан Чу Ван Вуонгу

аспиранту 4 курса, группы РТАР-01-20 за доклад на заседании секции

«Радиосистсмы передачи нм()юрмацци»

Института рздноэде^^чшки и информатики

Прорсу™^'^^ хЧ/ Г.В. Петушков

W

2024 год

РТСШЙеЖАЖ Ф1Д11РА1ЩШШ