Методы, модели и алгоритмы формирования и анализа изображений в системе контроля качества материалов и продукции машиностроительного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Яковлев, Александр Владимирович

• Яковлев, Александр Владимирович
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Яковлев, Александр Владимирович

Введение.

Глава 1. Состояние проблемы, задачи и методы контроля качества на машиностроительном предприятии.

1.1. Проблема управления качеством на машиностроительном предприятии

1.2. Функции и особенности работы заводской лаборатории машиностроительного предприятия.

1.3. Структура типовой заводской лаборатории машиностроительного предприятия.

1.4. Методы и средства контроля качества поверхности. Модели профиля шероховатой поверхности.

1.5. Методы и средства анализа структуры металла. Модели структуры.

Выводы по главе

Постановка задач исследования.

Глава 2. Разработка и исследование моделей поверхности металла.

2.1. Математическая модель профиля шероховатой поверхности.

2.1.1. Получение профилограмм по изображению поверхности.

2.1.2. Формирование математической модели.

2.1.3. Параметры модели профиля шероховатой поверхности.

2.1.4. Параметры шероховатости, вычисляемые по профилю поверхности.

2.2. Математическая модель шероховатой поверхности.

2.2.1. Получение трехмерной модели по изображению поверхности

2.2.2. Формирование математической модели.

2.2.3. Разработка метода анализа шероховатости на плоскости с использованием математической модели поверхности.

2.3. Исследование параметров шероховатости на плоскости.

2.3.1. Исследование зависимости высотных характеристик.

2.3.2. Исследование параметров модели профиля шероховатой поверхности.

2.3.3. Исследование трехмерной модели шероховатой поверхности.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Разработка и исследование моделей структуры металла.

3.1. Обобщенная математическая модель изображения структуры металла.

3.2. Разработка алгоритмов анализа микроструктуры металла.

3.2.1. Математическая модель изображения микроструктуры металла.

3.2.2. Классификация изображений микроструктуры металла.

3.2.3. Анализ бала зерна в сплавах

3.2.4. Определение доли фазы в многофазной системе.

3.2.5. Анализ удельной поверхности границ зерен или фаз в сплавах.

3.2.6. Ориентационная характеристика граничных поверхностей.

It 3.3. Разработка алгоритмов анализа макроструктуры металла.

3.3.1. Математическая модель изображения макроструктуры металла.

3.3.2. Анализ изображений усталостных изломов.

3.4. Исследование разработанных алгоритмов анализа структуры.

3.4.1. Исследование алгоритма классификации.

3.4.2. Исследование алгоритма анализа бала зерна сплава.

3.4.3. Исследование алгоритма анализа доли фазы в многофазной системе.

3.4.4. Исследование алгоритма анализа удельной поверхности границ зерен или фаз в сплаве.

3.4.5. Исследование алгоритма анализа ориентационной характеристики.

3.4.6. Исследование алгоритма анализа изображений усталостных изломов.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Разработка автоматизированной системы ЦЗЛ машиностроительного предприятия и практическое применение результатов исследования.

4.1. Требования к автоматизированной системе оперативного контроля качества.

4.2. Структура автоматизированной системы оперативного контроля качества.

4.2.1. Общая структура автоматизированной системы оперативного контроля качества.

4.2.2. Структура АРМ в составе заводской лаборатории.

4.2.3. Выбор и обоснование аппаратной платформы.

4.3. Структура программного комплекса системы оперативного контроля качества.

4.3.1. АРМ лаборатории контроля качества поверхности.

4.3.2. АРМ анализа микроструктуры металла.:.

4.3.3. АРМ анализа макроструктуры металла.

4.3.4. Подсистема формирования отчетов.

4.4. Мобильное устройство анализа шероховатости поверхности в труднодоступных местах.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы, модели и алгоритмы формирования и анализа изображений в системе контроля качества материалов и продукции машиностроительного предприятия»

Роль машиностроительного комплекса в структуре российской экономики очень важна. На его долю приходится почти 20% общероссийского производства промышленной продукции, причем в основном потребляемой внутри страны. Именно поэтому рост производства в этой отрасли, равно как и его падение, немедленно отражается на состоянии российской экономики в целом. Тенденция к сокращению объемов выпуска продукции машиностроения и металлообработки, которая обозначилась в середине 90-х годов, продолжает сказываться на ситуации в отрасли и сегодня. В этой связи экспорт продукции, на сегодняшний момент, является ключевым фактором выживания как для отдельных предприятий, отрасли в целом, так и для всей страны [31, 41].

Существенным ограничением развития экспортной политики металлургической промышленности является недостаточный уровень конкурентоспособности ее продукции, который является следствием низкого уровня производства. Недостаточно высокий технологический уровень производств обуславливает значительное отставание по ряду основных технико-экономических показателей российской металлургии от" металлургии развитых стран (США, ЕС, Японии): количество отходов при производстве проката - выше в 2 раза;

- средняя энергоемкость выплавки стали и производства алюминия — выше на 20-30%; средняя производительность труда - ниже в 2,5 - 3 раза;

- суммарное удельное негативное воздействие на окружающую среду -выше в 2 раза.

Выход из сложившейся ситуации заключается в увеличении качества продукции отечественного машиностроения и снижении его себестоимости, что не возможно без усовершенствования существующих методов контроля качества продукции. Применение современных подходов, основанных на использовании средств вычислительной техники, дает возможность повысить точность и оперативность контроля качества продукции '(последнее позволит перейти от выборочного контроля к сплошному) и снизить трудоемкость операций контроля (трудоемкость традиционного контроля в некоторых случаях может достигать 20%), что повлечет за собой снижение себестоимости продукции.

Цель работы. Целью настоящей работы является разработка методов, моделей и алгоритмов формирования и анализа изображений поверхности и структуры металла, для создания автоматизированной системы оперативного контроля качества материалов и продукции на машиностроительном предприятии.

Для достижения данной цели требуется осуществить:

- анализ состояния проблемы контроля качества на современном предприятии машиностроительного профиля;

- разработку и исследование моделей и алгоритмов контроля качества шероховатой поверхности;

- разработку и исследование моделей и алгоритмов анализа микроструктуры металлов и сплавов;

- разработку и исследование моделей и алгоритмов анализа усталостных изломов;

- разработку структуры автоматизированной системы оперативного контроля качества, структуры АРМ в ее составе и структуры программного комплекса, лежащего в основе системы контроля качества;

- практическое применение созданных моделей, методов, алгоритмов и системы на предприятиях машиностроительного профиля.

Методы исследования. В работе использованы методы математического моделирования, элементы спектральной теории и оптико-структурного (текстурного) анализа изображений.

Научная новизна:

1. Математическая модель шероховатой поверхности, учитывающая метод обработки поверхности и влияние как периодических, так и случайных факторов образования неровностей.

2. Параметры шероховатости, оцениваемые по изображению поверхности, и позволяющие характеризовать шероховатость поверхности на плоскости.

3. Обобщенная математическая модель структуры металла, позволяющая строить математические модели микроструктуры и макроструктуры металла.

4. Алгоритмы анализа микроструктуры металла:

- алгоритм классификации изображений микроструктуры металла;

- алгоритм анализа балла зерна металла;

- алгоритм определения доли фазы в многофазной системе;

- алгоритм анализа удельной поверхности границ зерен или фаз в сплавах;

- алгоритм анализа ориентационной характеристики микроструктуры; позволяющие получать более достоверную оценку параметров микроструктуры по сравнению с традиционными алгоритмами.

5. Алгоритм обработки изображений макроструктуры металла, дающий возможность автоматизировать анализ изображений усталостных изломов металла и использовать его в системе оперативного контроля качества.

Практическая ценность работы:

1. Созданные модели и алгоритмы являются основой для построения автоматизированной системы оперативного контроля качества на предприятии машиностроительного профиля.

2. Реализована основная часть автоматизированной системы оперативного контроля качества, позволяющая решать основные задачи контроля качества поверхности и анализа микро- и макро структур металлов на машиностроительном предприятии. 3. Рассмотрена возможность создания мобильного устройства анализа качества поверхности металла, позволяющая в производственных и полевых условиях проводить анализа неровностей поверхности, в том числе в труднодоступных местах.

Реализация результатов исследования. Исследования по диссертационной работе выполнены в рамках ГБ НИР №340/98. Разработанные методы, алгоритмы и программы внедрены в производство в OA «Муромтепловоз» (г. Муром) и OA «Выксунский металлургический завод» (г. Выкса) о чем свидетельствуют акты, приведенные в приложении к диссертационной работе.

Апробация работы. Диссертационная работа докладывалась и обсуждалась на научных конференциях преподавателей МИ ВдГУ (г. Муром, 1999 — 2003 гг.), на международных научных симпозиумах «Надежность и качество» (г. Пенза, 2000 - 2003 гг.), на III-ей международной научно-технической конференции "Медико-экологические информационные технологии - 2000" (г. Курск, 2000 г.), на 10 международной научно-техничекой конференции «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций» (г. Рязань, 2001), на Российской научно-технической конференции «Информационные технологии в проектировании, производстве и образовании» (г. Ковров, 2002).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 18 работ. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 102 наименований и приложения. Общий объем работы составляет 157 страниц, 57 рисунков и 10 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Яковлев, Александр Владимирович

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, состоят в следующем:

1. Проведен анализ проблем контроля качества на машиностроительном предприятии и обзор существующих методов и средств решения данной проблемы. Обоснована необходимость разработки комплекса аппаратно-программных средств автоматизации контроля качества на предприятии машиностроительного профиля.

2. Рассмотрены существующие модели и методы анализа качества поверхности и структуры металлов и сплавов. Показана невозможность их использования из-за невысокой точности и оперативности при разработки автоматизированной системы оперативного контроля качества.

3. Разработаны математические модели профиля шероховатой поверхности и шероховатой поверхности, учитывающие влияние как периодических, так и случайных факторов образования неровностей, и устраняющие недостатки ранее использовавшихся моделей.

4. Разработаны параметры, вычисляемые на базе указанных моделей и характеризующие неровности поверхности на плоскости. Проведено исследование зависимости высотных характеристик от оптических свойств системы ввода изображения поверхности в ЭВМ, указанная зависимость аппроксимирована полиномиальной регрессией, рассчитаны коэффициенты полинома, позволяющие оценивать параметры шероховатости в традиционных единицах измерения. Проведено исследование разработанных параметров шероховатости, показавшее что значение, оцениваемых таким образом параметров, близки к значениям, получаемым по нескольким профилограммам.

5. Разработана обобщенная математическая модель структуры металла. На основе обобщенной математической модели сформированы математические модели микроструктуры металла и макроструктуры металла. Разработанные модели используют элементы оптико-структурного (текстурного) анализа и устраняют недостатки, широко использующихся дискретных моделей, основанных на теории множеств.

6. На базе математической модели микроструктуры металла разработаны алгоритмы классификации изображений микроструктуры металла, анализа балла зерна металла, определения доли фазы в многофазной системе, анализа удельной поверхности границ зерен или фаз в сплавах, вычисления ориентационной характеристики микроструктуры. На базе математической модели макроструктуры металла разработан алгоритм анализа изображений усталостных изломов металла. Проведенные исследования разработанных алгоритмов показали их большую достоверность по сравнению с традиционными алгоритмами.

7. Рассмотрено практическое применение разработанных моделей и алгоритмов при построении автоматизированной системы оперативного контроля качества на машиностроительном предприятии. Разработаны: структура системы контроля качества на базе ЦЗЛ предприятия, структуры АРМ исследователей специализированных лабораторий в составе ЦЗЛ, структура программного комплекса системы контроля качества, ПО АРМ лаборатории контроля качества поверхности и лаборатории металловедения.

Публикации по теме диссертации

1. Яковлев А.В. Методы анализа и синтеза текстур / Муром, ин-т Владимир. гос. ун-та - Муром, 1999 - 24 е.; Библиогр. 12 назв. - Рус. Деп. в ВИНИТИ 02.12.99 № 3589-В99.

2. Яковлев А.В. Система обработки изображений шлифов металлов / Радиотехника, телевидение и связь. Межвуз. сб. научн. тр., посвященный 110-летию В.К. Зворыкина - Муром: Мур. институт (филиал) ВлГУ -1999,-С. 150-153.

Садыков С.С., Яковлев А.В. Использование методов цифровой обработки изображений в количественной металлографии / НАДЕЖНОСТЬ И КАЧЕСТВО 2000. Кн. тр. междунар. симпоз. - Под ред. А.Н. Андреева и др.- Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та - 2000, - С. 55-56. Яковлев А.В., Пантелеев С.В. Применение методов цифровой обработки изображений в контроле качества металлопродукции / Сб. матер. Ш-ей междунар. НТК "Медико-экологические информационные технологии -2000" / Под ред. Н.А.Кореневского и др. — Курск: Изд-во Курского гос. тех. ун-та. - 2000, - С. 168-170.

Яковлев А.В., Орлов А.А. Методы автоматического анализа удельной поверхности границ зерен или фаз в сплаве / Компьютерные технологии обработки и анализа данных, — Ташкент: НПО "Кибернетика" Ан РУз -2000,-С. 69-73.

Яковлев А.В., Сидоренко Е.Н. Методы и аппаратура анализа структуры микрошлифов металлов. Муром, ин-т Владимир, гос. ун-та — Муром, 2001 - 25 е.; библ. - 18 назв., - Рус., - Деп в ВИНИТИ 18.01.2001 №133-В2001.

Яковлев А.В., Сидоренко Е.Н. Результаты экспериментов по автоматическому анализу структуры микрошлифов металлов. Муром, ин-т Владимир. гос. ун-та - Муром, 2001 - 20 е.; библ. - 13 назв., - Рус., - Деп в ВИНИТИ 18.01.2001 № 134-В2001.

Миловзоров А.Н., Яковлев А.В. Контроль шероховатости поверхности с применением ЭВМ / Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций: Матер. 10-й Междунар. НТК — Рязань: РГРА, 2001, - С. 155-158.

Яковлев А.В., Цаплева О.Е. Сегментация фрактографических изображений / Компьютерные и информационные технологии обработки и анализа данных: Сб. науч. ст. - Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2001,-С. 9-14.

10. Яковлев А.В., Миловзоров А.Н. Оценка результатов в системе анализа шероховатости поверхности / Методы и устройства передачи и обработки информации: Межвуз. сб. науч. тр. / Под. ред. В.В. Ромашова. - СПб:

Гидрометеоиздат, 2001, - С. 202-204.

11. Яковлев А.В. О применении методов цифровой обработки изображений в контроле качества поверхности / Информационные технологии в проектировании, производстве и образовании: Сб. тр. Российской НТК. — Ковров: КГТА, 2002, - С. 161 -163.

12. Яковлев А.В. Об одном методе определения бала зерна стали / Научные труды Муромских ученых. Материалы 35-й НТК преподавателей, сотрудников и аспирантов. - Муром: Изд-во Муромск. ин-та ВлГУ, 2001, Часть 1,-С. 36-39.

13. Яковлев А.В. Сегментация изображений микрошлифов металлов / Научные труды Муромских ученых. Материалы 35-й НТК преподавателей, сотрудников и аспирантов. - Муром: Изд-во Муромск. ин-та ВлГУ, 2001, Часть 1,-С. 40-41.

14. Яковлев А.В. Формирование и эксперименталное исследование математической модели профиля шероховатой поверхности / Методы и устройства передачи и обработки информации. Межвуз. сб. науч. тр. — СПб: Гидрометеоиздат - 2002, Выпуск 2, - С. 108-111.

15. Садыков С.С., Яковлев А.В. О методах автоматизации контроля качества поверхности / Надежность и качество: Тр. между нар. симпоз. — Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, - 2002, - С. 52-53.

16. Яковлев А.В., Денисова Е.А., Миловзоров А.Н. Разработка структуры системы оперативного контроля качества на машиностроительном предприятии / Данные, информация и их обработка: Сб. науч. ст. - М.: Горячая линия - Телеком, - 2002, - С. 14-18.

17. Миловзоров А.Н., Яковлев А.В. Повышение работоспособности деталей обеспечением рациональной микротопографии поверхности с применением ЭВМ / Данные, информация и их обработка: Сб. науч. ст. - М.: Горячая линия - Телеком, - 2002, - С. 19-21.

Садыков С.С., Яковлев А.В. Математическая модель шероховатой поверхности. Формирование и исследование / «Заводская лаборатория. Диагностика материалов» - 2003, №9

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Яковлев, Александр Владимирович, 2003 год

1. Автоматизированная система управления для металлургического завода. Под ред. А.П.Копеловича и М.Кнотека, -М.: Металлургия, 1973. - 350 с.

2. Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Ворновицкий И.Э. Сегментация изображений: Методы пороговой обработки // Зарубежная радиоэлектроника, 1987, №10, С. 6-24.

3. Белов В.К. Параметры шероховатости поверхностей и их контроль: Учеб. пособие Магнитогорск: МГМИ, 1990. - 54 с.

4. Богданов К.М., Яновский К.А., Козлов Ю.Г. и др. Оптико-структурный машинный анализ изображений. Под. ред. К.А. Яновского. — М.: Машиностроение, 1984. — 280 с.

5. Борзенко И.М., Петров А.Г., Математические методы для решения задач контроля и управления. М.: Машиностроение, 1973. - 60 с.

6. Буданцев А.Телевизионно-компьютерная микроскопия // Журнал «625» №8 1998 г.,-С. 32-41.

7. Видман Д.Н. Оценка прочности деталей по типу изломов усталостных разрушений // Вестник машиностроения, №2-4, 1942. С. 24-32.

8. Виттенберг Ю.Р. Шероховатость поверхности и методы ее оценки. — Л.: Судостроение, 1971. 326 с.

9. Геллер Ю.А. Инструментальные стали. 5-е изд. М.: Металлургия, 1983. -527 с.

10. Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты. М.: Радио и связь, 1985. -160 с.

11. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие для вузов. — 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 1989. - 232 с.

12. Горкин В.В. Вычисление статистических характеристик изображения / Алгоритмы и программы. Выпуск 6 (41) М: ВИЭМС, 1980, - С. 32-36.

13. ГОСТ 25142-82. Шероховатость поверхности: термины и определения. -М.: Издательство стандартов, 1982.

14. ГОСТ 2789-73. Шероховатость поверхности: параметры, характеристики, обозначения. — М.: Издательство стандартов, 1974.

15. ГОСТ Р ИСО 9003-96. Модель обеспечения качества при окончательном контроле и испытаниях М.: Издательство стандартов, 1997.

16. Гостев В.И. Методы управления качеством продукции. Крупносерийное и массовое производство. М.: Машиностроение, 1980. — 264 с.

17. Григорьев А .Я., Мышкин Н.К., Холодилов О.В. Методы анализа микрогеометрии поверхности / «Трение и износ», Том 10, 1989, №1. — С. 138155.

18. Гуляев А.П. Металловедение: Учебник для вузов. 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Металлургия, 1986. 544 с.

19. Гусаров В. Стандарты качества: от первичных эталонов и автоматизированных метрологических лабораторий до полевой измерительной аппаратуры / Практика приборостроения, 2002, №1. С. 39-43.

20. Демкин Н.Б. Контактирование шероховатых поверхностей М: Наука,1970.-227 с.'

21. Демкин Н.Б. Фактическая площадь касания твердых поверхностей, — М: Изд-во Академии Наук СССР, 1962. 110 с.

22. Демкин Н.Б., Рыжов Э.В. Качество поверхности и контакт деталей машин. — М.: Машиностроение, 1981. 244 с.

23. Дунин-Барковский И.В., Карташова А.Н. Измерения и анализ шероховатости, волнистости и некруглости поверхности. М.: Машиностроение, 1978.-232 е., ил.

24. Дьяченко П.Е., Якобсон М.О. Качество поверхности при обработке металлов резанием. М.: Машгиз, 1951. - 127 с.

25. Егорова С.Д., Колесник В.А. Оптико-электронное цифровое преобразование изображений. М.: Радио и связь, 1991. - 208 с.

26. Ермолов И.Н., Останин Ю.Я. Методы и средства неразрушающего контроля качества: Учеб. пособие для инженерно-техн. спец. вузов. — М.:

27. Высш. шк., 1988. — 368 е., ил.

28. Зубков Н.С., Алымов Р.Б. Цифровая обработка изображений при решении задач стереометрической металлографии / Мех. и физ. фрикц. контакта. Тверь: Твер. гос. техн. университет, 1997. - С. 99-105.

29. Избранные методы исследования в металловедении / Под. ред. Хунгера Г.Й.: Пер. с нем. -М.: Металлургия, 1985.-416 с.

30. Ицкович Э.Л. Рациональный выбор средств измерения в системах автоматизации производства / Промышленные АСУ и контроллеры. 2001, №12.-С. 43-50.

31. Кавалеров Г.И., Софиев А. Э., Системы и средства автоматизации / Приборы, 2002, №1, С. 13-18.

32. Клебанов И. Текст доклада «Концепция развития металлургической промышленности России до 20 Юг» // Полный текст, распространенный департаментом правительственной информации0 http://www.metallcom.ru/analytics/publication.php

33. Кондратьев Н.В., Родинков Е.К. Автоматизация управления качеством продукции на предприятии. Л.: Машиностроение, Лениград. Отд-ние, 1980.-207 е., ил.

34. Контроль качества термической обработки стальных полуфабрикатов и деталей: Справочник / Под. общ. ред. В.Д. Кальнера. М.: Машиностроение, 1984. - 384 с.

35. Контроль макро- и микроструктуры стали и сплавов: Учеб.пособие / Осминин К.А., Чуманов В.И. -Челябинск: Челябинский гос. техн. ун-т., 2000.-17 с.

36. Королева Е.В. Математическое обеспечение оптико-электронной системы анализа макроструктуры агломерата на конвейерных агломерационных машинах: Автореф. дисс. на соиск. уч. ст. к. т. н.: 05.13.14. — Череповец:, 2000.-23 с.

37. Котенев В.А. Цифровая поляризационная видеомикрорефлектометрия в неразрушающем контроле гальванических покрытий / Заводская лаборатория. Диагностика материалов» — 2002, №12, Т68, С. 37-40.

38. Лахтин Ю.М. Металловедение и термическая обработка металлов. Учебник для вузов. 3-е изд. М.: Металлургия, 1983. - 360 с.

39. Левин К.В. Разработка и исследование оптико-телевизионной компьютерной системы аттестации, диагностики материалов и конструкций: Автореф. дисс. на соиск. уч. ст. к. т. н.: 05.13.05. Томск:, 1999. — 22 с.

40. Летенко В.А., Туровец О.Г. Организация машиностроительного производства: Теория и практика. М.: Машиностроение, 1982. — 208 е., ил.

41. Малыгин Л.Л. Основы теории проектирования приборов контроля качества поверхности стальной полосы: Автореф. дисс. на соиск. уч. ст. д. т. н.: 05.11.14.-СПб.: 1994. -30 с.

42. Махов В. А., Кузнецов С.В., Прогнозирование экспортной конкурентоспособности металлопродукции / Сб. тез. 3-ей ежегодн. конф. «Управление в России: стратегия, модель, технологии», СПб: ООО «Шатон», 1997.-С. 78-85.

43. Международный стандарт ИСО 8402:94. Управление качеством и обеспечение качества. Словарь, версия 1994. М.: Издательство стандартов, 1995.

44. Металловедение и термическая обработка стали: Справ, изд. 3-е изд. перераб. и допол. В 3-х томах / Под ред. Бернштейна М.Л., Рахштадта А.Г., — М.: Металлургия, 1983, т.1 -367 е., т.2 - 412 е., т.З - 381 с.

45. Милич В.Н., Мурынов А.И.Метод анализа текстурных изображений с компенсацией влияния фотографического канала / Автометрия, 1996, №1. -С. 59-63.

46. Миловзоров А.Н., Яковлев А.В. Контроль шероховатости поверхности с применением ЭВМ / Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций: Матер. 10-й Междунар. НТК — Рязань: РГРА, 2001, С. 155-158.

47. Миловзоров А.Н., Яковлев А.В. Повышение работоспособности деталей обеспечением рациональной микротопографии поверхности с применением ЭВМ // Данные, информация и их обработка: Сб. науч. ст. — М: Горячая линия Телеком, 2002. — С. 19-21.

48. Одинг И.А. Структурные признаки усталости металлов как средство установления причин аварий машин. М. — Л.: Издательство Академии Наук СССР, 1949.-80 с.

49. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений -М.: Радио и связь. 1986. 297 с.

50. Перцовский М.И. Системы промышленной и лабораторной автоматизации / Промышленные АСУ и контроллеры. 2001, №1. С. 13-19

51. Прэтт У. К., Фожра О. Д., Гагалович А. Применение моделей стахости-ческих текстур для анализа изображений // ТИИРЭ т. 69. 1981, №5. С. 54-64.

52. Прэтт У. К. Цифровая обработка изображений. В 2 кн. Пер. с англ.-М.: Мир, 1982. кн.1 391 е., кн.2 - 354 с.

53. Рогов В. В. О контроле качества поверхности стальной полосы / Перспективные технологии автоматизации: Тез. докл. междунар. электронной НТК, Вологда: ВоГТУ, 1999. - С. 24-28.

54. Рогов В.В. Разработка алгоритмического и программного обеспечения автоматизированной системы контроля качества поверхности стальной горячекатаной полосы: Автореф. дисс. на соиск. уч. ст. к. т. н.: 05.13.14. Череповец:, 2000. - 23 с.

55. Рудзит Я.А. Микрогеометрия и контактное взаимодействие поверхностей. — Рига: Зинатне, 1975. 210 с.

56. Рыжов Э.В., Колесников Ю.В., Суслов А.Г. Контактирование твердых тел при статических и динамических нагрузках. — К.: Наукова думка, 1982.- 172 с.

57. Садыков С.С., Яковлев А.В. Использование методов цифровой обработки изображений в количественной металлографии-/ НАДЕЖНОСТЬ И

58. КАЧЕСТВО 2000. Кн. тр. междунар. симпоз. Под ред. А.Н. Андреева и др.- Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та - 2000, - С. 55-56.

59. Садыков С.С., Яковлев А.В. О методах автоматизации контроля качества поверхности / Надежность и качество: Тр. междунар. симпоз. — Пенза: Информационно-издательский центр ПТУ, 2002, - С. 52-53.

60. Салтыков С.А. Стереометрическая металлография (стереология металлических материалов). -М.: Металлургия, 1976. 266 с.

61. Сидоренко С.М., Сидоренко B.C. Методы контроля качества изделий в машиностроении. М.: Машиностроение, 1989. - 288 с.

62. Соколицын С.А., Кузин Б.И. Организация и оперативное управление машиностроительным производством. JL: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. - 527 с.

63. Софиев А. Э. Основные направления деятельности ОАО "ЦНИИКА" / Приборы, 2001, №2.-С. 13-15.

64. Филинов М.В. Разработка и исследование оптико-цифровой измерительной системы для контроля труднодоступных полостей энергоагрегатов: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. к. т. н. : 05.11.13 — М: — 1999, -30 с.

65. Харалик P.M. Статический и структурный подходы к описанию текстур /ТИИРЭ 1979, №5. С. 98-118.

66. Хусу А.П. О некоторых встречающихся в технике функционалах, заданных на процессах / Вестник Ленинградского университета, 1956, №1. — С. 24-34.

67. Хусу А.П., Виттенберг Ю.Р., Пальмов В.А. Шероховатость поверхности (теоретико-вероятностный подход). — М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1975. 344 с.

68. Чернявский К.С. Стереология в металловедении. М.: Металлургия, 1977.-280 с.

69. Шариков В., Грезнев В. Проблемы проектирования средств автоматизации и контрольно-измерительных приборов металлургических объектов / Практика приборостроения, 2002, №1. — С. 10-15.

70. Юнусов Ю.Ю., Осмаков В.Н. Исследование макро- и микроструктуры металла неразрушающим методом при помощи металлографического комплекса / Металловедение и термическая обработка металлов, 2002, №2, С. 36-37.

71. Яковлев А.В. Методы анализа и синтеза текстур. Муром, ин-т Владимир, гос. ун-та Муром, 1999 - 24 е.; - Рус., - Деп. в ВИНИТИ 02.12.99, Ж3589-В99.

72. Яковлев А.В. О применении методов цифровой обработки изображений в контроле качества поверхности / Информационные технологии в проектировании, производстве и образовании: Сб. тр. Российской НТК. — Ковров: КГТА, 2002, С. 161-163.

73. Яковлев А.В. Сегментация изображений микрошлифов металлов / Научные труды Муромских ученых. Материалы 35-й НТК преподавателей, сотрудников и аспирантов. — Муром: Изд-во Муромск. ин-та ВлГУ, 2001, Часть 1,-С. 40-41.

74. Яковлев А.В. Система обработки изображений шлифов металлов / Радиотехника, телевидение и связь. Межвуз. сб. научн. тр., посвященный 110-летию В.К. Зворыкина Муром: Мур. институт (филиал) ВлГУ -1999,-С. 150-153.

75. Яковлев А.В. Формирование и эксперименталное исследование математической модели профиля шероховатой поверхности / Методы и устройства передачи и обработки информации. Межвуз. сб. науч. тр. — СПб: Гидрометеоиздат — 2002, Выпуск 2, — С. 108-111.

76. Яковлев А.В., Денисова Е.А., Миловзоров А.Н. Разработка структуры системы оперативного контроля качества на машиностроительном предприятии / Данные, информация и их обработка: Сб. науч. ст. М.: Горячая линия - Телеком, - 2002, - С. 14-18.

77. Яковлев А.В., Миловзоров А.Н. Оценка результатов в системе анализа шероховатости поверхности / Методы и устройства передачи и обработки информации: Межвуз. сб. науч. тр. / Под. ред. В.В. Ромашова. — СПб: Гидрометеоиздат, 2001, С. 202-204.

78. Яковлев А.В., Орлов А.А. Методы автоматического анализа удельной поверхности границ зерен или фаз в сплаве / Компьютерные технологии обработки и анализа данных, — Ташкент: НПО "Кибернетика" Ан РУз — 2000, С. 69-73.

79. Яковлев А.В. Садыков С.С. Математическая модель шероховатой поверхности. Формирование и исследование. «Заводская лаборатория. Диагностика материалов» 2003, №. 9

80. Яковлев А.В., Сидоренко Е.Н. Методы и аппаратура анализа структуры микрошлифов металлов. Муром, ин-т Владимир, гос. ун-та — Муром, 2001 25 е.; библ. - 18 назв., - Рус., - Деп в ВИНИТИ 18.01.2001 №133-В2001.

81. Якушев А.И., Воронцов JI.H., Федотов Н.М. Взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения: Учебник для втузов. 6-ое изд., пе-рераб. и допол. — М.: Машиностроение, 1986. — 352 с.

82. Aziz D., Guenther В., Wyant J. С. Computerized Interferometric Measurement of the Microstructure of Machined Surfaces / Proc. SPIE Vol. 2599: (1996). p. 12-14.

83. Bhushan В., Wyant J.C., Koliopoulos C.L., Measurement of surface topography of magnetic tapes by Mirau interferometry. Appl. Opt., 28, 1985. p. 14891497.

84. Bostnjm A. UTDefect A Computer Program Modelling Ultrasonic NDT of * Cracks and Other Defects / SKI Report 95:53, - Stockholm, 1995. p. 54-64.

85. Caber P. J., An Interferometric Profiler for Rough Surfaces / Appl. Opt. 32(19), July 1993. p. 438-441.

86. Dresel Т., Hausler G., and Venzke H., Three-dimensional sensing of rough surfaces by coherence radar. Appl. Opt. 31(7), March 1992. p. 319-325.

87. ISO 4287:1997. Geometrical Product Specifications (GPS) Surface texture: Profile method - Terms, definitions and surface texture parameters.

88. Karlsson M. Important Parameters for Defect Simulations A Study of Surface Texture Parameters / Swedish Nuclear Power Inspectorate Report 97:28, - Stockholm: 1997. p. 59-65.

89. Ogilvy J.A. Theory of Wave Scattering from Random Rough Surfaces / Adam Hilger, New York: 1991. p. 543-553.

90. Patrick C. Chen T. Pavlidis Segmentation by texture using correlation / Proceedings 5th Int. Conf. Pattern Recognition. Vol. 2 1980, p. 551-553.

91. Wang Zhiping, Lu Yang, Wu Chenwen, Xu Jianlin and Yang Xinzhuang Cast-iron Metallographic Structure by Computer Picture Processing System / Journal of Gansu University of Technology, Vol. E-l, No 1. 1997, p. 29-32.

92. Wyant J. C., Computerized Interferometric Measurement of Surface Micro-structure //Proc. SPIE Vol. 2576, (1995). p. 122-130.