Алгоритм управления информационными ресурсами регионального музея и методы реставрации изображений текстовых документов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Канунова, Екатерина Евгеньевна

• Канунова, Екатерина Евгеньевна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Канунова, Екатерина Евгеньевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ, АЛГОРИТМОВ И СИСТЕМ РЕСТАВРАЦИИ, ХРАНЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ МУЗЕЕВ.

1.1 Проблема обеспечения сохранности исторических документов.

1.2 Фонды исторических документов в музеях и архивах.

1.3.Существующие способы реставрации изображений архивных документов

1.4 Системы автоматизированной реставрации архивных документов.

1.5 Методы и алгоритмы цифровой обработки изображений, используемые при реставрации АТД.

1.6 Типовая структура региональных музеев и архивов.

1.7 Результаты анализа состояния проблемы хранения, реставрации архивных документов и управления информационными ресурсами региональных музеев.

Выводы по первому разделу.

1.8 Структурно-функциональная организация системы управления информационными ресурсами регионального музея и реставрации текстовых документов.

1.9 Постановка задачи исследования.

2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ РЕГИОНАЛЬНОГО МУЗЕЯ.

2. 1 Разработка подсистемы автоматизированного учета фондов регионального музея.

2.1.1 Концептуальная модель подсистемы автоматизированного учета фондов регионального музея.

2.1.2 Схема документооборота.

2.1.3 Структура подсистемы.

2.2. Разработка подсистемы хранения и распределения видеоданных музея

2.2. 1 Требования к подсистеме хранения и распределения видеоданныхбб

2.2.2 Структура подсистемы.

2.2.3 Концептуальная модель базы видеоданных.

2.2.4 Реализация подсистемы.

2.3 Алгоритмы управления информационными ресурсами регионального музея.

Выводы по разделу 2.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ РЕСТАВРАЦИИ

ИЗОБРАЖЕНИЙ АРХИВНЫХ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ.

3.1 Классификация дефектов архивных текстовых документов.

3.2. Результаты статистической обработки АТД по относительным частотам появления дефектов на них.

3.3. Математическое описание дефектов АТД.

3.3.1. Общее математическое описание дефектов.

3.3.2 Математическое описание дефекта - мелкие пятна.

3.3.3 Математическое описание дефекта-пятна (локальные площадные 93 дефекты).

3.3.4 Математическое описание дефекта - угасание штрихов текста.

3.3.5. Математическое описание дефекта - проступания надписей с обратной стороны листа.

3.3.6. Математическое описание дефекта - перегибы (складки, протяженные дефекты).

3.3.7. Математическое описание дефекта - неравномерность фоновой составляющей.

3.4. Разработка тестовых изображений дефектов.

3.5. Задача реставрации изображений АТД.

3.6. Методы оценки качества АТД.

3.7. Методы и алгоритмы поиска и устранения пятен [51, 54, 55, 106-108].

3.7.1. Алгоритм поиска и устранения мелких пятен.

3.7.2. Алгоритм поиска и устранения средних полупрозрачных и непрозрачных пятен.

3.7.3. Методы пороговой сегментации для целей устранения дефектов

3.7.4. Методы автоматической классификации для целей устранения дефектов [56].

3.8. Методы и алгоритмы поиска и устранения дефектов типа складок, перегибов (линейных дефектов).

3.9. Методы и алгоритмы восстановления слабоконтрастных изображений

Выводы по разделу 3.

4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ РЕГИОНАЛЬНОГО МУЗЕЯ И АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ РЕСТАВРАЦИИ

ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ.

4.1. Разработка подсистемы автоматизированной реставрации АТД.

4.2 Технология автоматизированной реставрации изображений АТД.

4.3 Реставрация изображений АТД на основе разработанной технологии с использованием подсистемы автоматизированной реставрации изображений АТД.

4.4 Исследование подсистемы автоматизированного учета фондов регионального музея и подсистемы хранения и распределения видеоданных

Выводы по разделу 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритм управления информационными ресурсами регионального музея и методы реставрации изображений текстовых документов»

Актуальность темы. Основой любого музея или архива является информационный фонд. Сохранность музейного или архивного фонда в настоящее время стоит на первом месте. Базу информационного фонда музея составляют архивные документы на бумажной основе (тексты, фотографии, схемы, чертежи и т.д.).

В практику решения задач управления информационными ресурсами музеев все более интенсивно внедряются современные информационные технологии. Наблюдается переход многих музеев на использование электронных коллекций музейного фонда. Это позволяет обеспечить непосредственный доступ к ним широкой общественности без нежелательного использования оригинальных музейных предметов и документов.

За долгое время хранения значительная часть документов на бумажной основе становятся ветхими, на них появляются различные дефекты (проступание надписей с обратной стороны листа, выцветание чернил, различные пятна, загрязнения и т.п.), следовательно, возникает необходимость реставрации документов при управлении информационными ресурсами регионального музея. Реставрация документов может быть неавтоматизированной (ретушь, химические способы) и автоматизированной, то есть с использованием современных информационных технологий. При использовании неавтоматизированных методов скорость потери полезной и ценной исторической информации намного выше скорости их восстановления, в связи с чем, в данной фазе управления информационными ресурсами удобнее и целесообразнее применять автоматизированные методы реставрации текстовых документов, основным преимуществом которых являются высокая скорость обработки, сохранность и защищенность информационных ресурсов, так как восстановлению подвергается не сам оригинал, а его цифровая копия.

В крупных (федеральных) музеях и архивах нашей страны и за рубежом в процессе управления фондами ведутся работы по формированию и хранению электронных копий исторических документов. В малых (региональных) музеях ситуация выглядит иначе. Существующие системы формирования и хранения электронных версий документов функционально-избыточны и не приемлемы для региональных музеев, а так же не решают задачи реставрации изображений документов и оперативного управления, связанные с необходимостью ускорения подготовки учетно-отчетной документации и поиска в электронном каталоге, распространения копий музейных материалов на электронных носителях, обеспечения удаленного доступа к информационным ресурсам музея. Таким образом, создание системы оперативного управления и реставрации на базе современных вычислительных средств и информационных технологий является актуальной научно-технической задачей.

Цель диссертационной работы - повышение оперативности управления информационными ресурсами региональных музеев на основе разработки методов и средств автоматизированной реставрации текстовых документов.

Исходя из цели работы задачами исследования, являются:

1. Разработка структурно-функциональной организации и требований к системе реставрации и управления информационными ресурсами регионального музея.

2. Разработка подсистемы, в том числе алгоритмов управления процессом хранения и распределения информационных ресурсов регионального музея.

3. Разработка методов устранения дефектов на изображениях архивных текстовых документов для реализации технологии их автоматизированной реставрации.

4. Разработка прикладных программ, обеспечивающих функционирование системы управления информационными ресурсами регионального музея и их экспериментальная проверка на примере Муромского историко-художественного музея.

Работа базировалась на использовании теории информационных систем, теории множеств, реляционной модели данных, цифровой обработки изображений, теории вероятностей и математической статистики.

Объектом исследования являются информационные ресурсы региональных музеев.

Предметом исследования являются алгоритмы управления информационными ресурсами регионального музея и методы реставрации изображений архивных текстовых документов.

Научная новизна работы заключается в том, что: 1

1. Синтезирована структурно-функциональная организация системы управления информационными ресурсами и реставрации, позволяющая, за счет сокращения ручного труда повысить оперативность выполнения наиболее значимых функций регионального музея и автоматически определять наиболее часто встречаемые дефекты архивных текстовых документов.

2. Создана подсистема управления процессом хранения и распределения информационных ресурсов, особенностью которой является использование трех-компонентной структуры распределения электронных версий документов, учитывающей специфику хранения постоянного, системного и временного архивов документов, что позволяет ускорить процесс их поиска и доступа к ним.

3. Разработаны методы устранения дефектов архивных текстовых документов, позволяющие повысить скорость устранения дефектов и автоматизировать реставрацию фонда редкой и старопечатной книги, за счет учета множества типовых дефектов.

Практическая ценность работы. Работа выполнена в рамках бюджетной НИР №340/98 «Разработка методов, устройств и систем автоматизированной обработки видеоинформации».

Результаты диссертационной работы внедрены в Муромском историко-художественном музее (город Муром). Результаты работы позволяют:

1. Создать технологию автоматизированной реставрации изображений архивных текстовых документов.

2. Автоматизировать управление информационными ресурсами регионального музея.

3. Формировать базу видеоданных всех материалов музея.

4. Организовать доступ удаленных пользователей к ресурсам музея.

5. Расширить научно-исследовательскую работу сотрудников музея.

Научно-методические результаты, полученные в диссертационной работе, внедрены в учебный процесс кафедры «Информационные системы» Муромского института Владимирского государственного университета и используются при проведении лекционных и практических занятий по дисциплине «Управление информационными ресурсами» и в курсе «Методы цифровой обработки изображений», в курсовом и дипломном проектировании.

Реализация результатов исследований. Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований, полученные в работе, используются в практической деятельности историко-художественного музея города Мурома.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на: Шестой ежегодной конференции АДИТ'2002 «Музеи и информационное пространство: проблема информатизации и культурное наследие» (Нижний Новгород, 2002); Международных конференциях EVA «Информация для всех: культура и технологии информационного общества» (Москва, 2002, 2003, 2004, 2005); 30-ой международной научной конференции Гагаринские чтения (Москва, 2004); Международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2004, 2005); Международной научно-технической конференции «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций» (Рязань, 2004), Международной научно-технической конференции «Идеи молодых - новой России» (Тула, 2004); ежегодных научно-технических конференциях преподавателей МИВлГУ (2002 - 2008 г.).

Получено свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007612203 «Автоматизированная система управления фондами музея и реставрации изображений текстовых и фотографических документов»

Положения, выносимые на защиту:

1. Структурно-функциональная организация системы управления информационными ресурсами регионального музея и реставрации изображений архивных текстовых документов, позволяющая за счет сокращения ручного труда повысить оперативность выполнения наиболее значимых функций регионального музея и автоматически определять наиболее часто встречаемые дефекты архивных текстовых документов.

2. Алгоритм управления хранением и распределением информационных ресурсов регионального музея на основе использования трехкомпонентной структуры организации хранения видеоданных, учитывающей специфику хранения постоянного, системного и временного архивов.

3. Методы и алгоритмы устранения типовых дефектов на изображениях архивных текстовых документов, позволяющие повысить скорость устранения дефектов и автоматизировать реставрацию фонда редкой и старопечатной книги.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 22 печатных работы, в том числе 15 статей, 5 тезисов докладов. Из них 4 статьи в центральных журналах, одна монография и одно свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и перечисленных в конце автореферата: в [1, 6, 9, 21], создана и описана подсистема формирования данных об информационных ресурсах краеведческого музея, разработана и описана структура информационной системы учета музейных материалов, основные требования к ней и функциональные возможности; в [2, 3] разработана и описана структура подсистемы и методика автоматизированной реставрации изображений АТД; в [4, 5, 7, 8, 11] - предложено математическое описание дефектов АТД, их классификация, подходы и принципы их устранения; в [10] разработан и описан трехуровневый способ хранения изображений; в [12, 13, 14, 19] описаны алгоритм восстановления слабоконстрастных изображений архивных текстовых документов, алгоритм классификации с автоматическим заданием стартовых точек, методы выбора наиболее лучшего порога и алгоритм поиска и устранения мелких пятен.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения и списка литературы, имеющего 150 именова

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Канунова, Екатерина Евгеньевна

Выводы по разделу 4.

1. Созданная подсистема автоматизированной реставрации является удобным инструментом восстановления АТД фонда редких рукописных и старопечатных книг, хранимых в музеях. Реставрация изображения одной страницы АТД средствами разработанной подсистемы происходит в среднем в 8 раз быстрее по сравнению со средствами графического редактора Adobe Photoshop.

2. Разработанными алгоритмами устраняется подавляющее большинство линейных и точечных дефектов изображений АТД, практически не оставляя следов их присутствия на исходном изображении. Разработанные алгоритмы выделения и устранения дефектов изображений АТД выполняют наибольшую часть операций в процессе их реставрации, значительно сокращая время реставрации текстовых документов человеком.

3. С помощью подсистемы хранения и распределения видеоданных широкий круг пользователей получил доступ через сеть Интернет к цифровым копиям музейных материалов, что способствует увеличению количества посетителей музея и в тоже время сохранности оригиналов музейных ценностей. Скорость поиска и доступа к изображениям архивных материалов увеличилась в среднем в 10 раз.

4. Разработанная система учета, хранения, реставрации и управления информационными ресурсами регионального музея может служить основой для создания тиражируемой системы широкого распространения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Синтезирована структурно-функциональная организация (СФО) системы управления информационными ресурсами и реставрации текстовых документов, новизна которой состоит в использовании блока формирования и учета музейных предметов, блока хранения и распределения изображений, блока управления, реализующего функции управления процессом распределения информационных ресурсом и блока, реализующего методы устранения дефектов архивных текстовых документов. Разработанная СФО позволяет повысить оперативность выполнения наиболее значимых функций регионального музея.

2. Разработан алгоритм и подсистема управления хранением и распределением информационных ресурсов, особенностью которых является использование трехкомпонентной структуры, учитывающей специфику хранения постоянного, системного и временного архивов. Использование данной подсистемы позволяет наиболее удобно распределять изображения музейных предметов, экономя дисковое пространство автоматизированных рабочих мест, уменьшить время, затрачиваемое на поиск изображений, и ускорить доступ к ним.

3. Осуществлена классификация дефектов архивных текстовых документов с точки зрения цифровой реставрации изображений, позволяющей определить, какими методами цифровой обработки изображений можно устранить каждый дефект на изображении архивного текстового документа (АТД), и в какой последовательности необходимо использовать эти методы для его устранения. Разработаны методы и алгоритмы устранения дефектов АТД, особенностью которых является учет типовых дефектов, что позволяет автоматизировать реставрацию фонда редкой и старопечатной книги. Для каждого типа дефекта разработан алгоритм его поиска и устранения.

4. Использование результатов диссертационной работы в Муромском историко-художественном музее, как типовом региональном музее, позволило сократить время, затрачиваемое на реставрацию текстовых документов, формирование учетной и отчетной документации, организацию удаленного доступа пользователей к ресурсам музея. Создана базовая система для реализации тиражируемой системы управления ресурсами регионального музея, их хранения и реставрации. С помощью разработанной системы отреставрированы изображения наиболее ветхих страниц из 7-ми старопечатных и рукописных книг 16-ого и 17-ого в.в.; 10-ти старопечатных и печатных книг 18-ого века; 6-ти рукописных и старопечатных книг 19-ого века и 22 документа конца 19-ого, начала 20-ого веков. За счет применения блока хранения и распределения видеоданных синтезированной структурно-функциональной организации системы время, затрачиваемое на поиск, доступ и просмотр изображений материалов фондов музея сокращается в среднем в 10 раз, а использование системы управления информационными ресурсами в музее экономит время сотрудников, затрачиваемое на выполнение основных функций, в среднем в 11 раз.

По диссертации опубликованы следующие работы:

1. Канунова, Е.Е. Автоматизированное устранение локальных дефектов на изображениях архивных текстовых документов (АТД) [Текст]/ Е.Е. Канунова, С.С. Садыков //Отечественные архивы. 2007, №1. С. 41-47.

2. Садыков, С.С. Автоматизированная реставрация изображений архивных текстовых и фотографических документов [Текст]/ С.С. Садыков, Е.Е. Канунова, А.Д. Варламов //Автоматизация и современные технологии. 2007. №8. С. 10-12.

3. Садыков, С.С. Система формирования данных об информационных ресурсах краеведческого музея и управления ими: опыт разработки и использования [Текст]/ С.С. Садыков, Е.Е. Канунова //Информационные технологии. 2007. №10. С. 59-65.

4. Орлов, A.A. Цифровая обработка текста на изображениях рукописей как линейчатых объектов [Текст]/ A.A. Орлов, Е.Е. Канунова //Информационные технологии. 2008. №1. С. 57-62.

5. Канунова, Е.Е. Методы и алгоритмы реставрации изображений архивных текстовых документов [Текст] /Е.Е. Канунова, A.A. Орлов, С.С.Садыков. — М.: Мир, 2006, 135 с.

6. Канунова, Е.Е. Автоматизированная система учета фондов — теория и практика- [Текст]/ Е.Е. Канунова, Е.К. Тюрина // Материалы шестой международной конференции ЕВА. 2003. С. 4.11-4.12.

7. Садыков, С.С. Вопросы устранения дефектов на архивных рукописных материалах. [Текст] / С.С. Садыков, Е.Е. Канунова // Тр. междунар. симпоз. «Надежность и качество». - Пенза: ПГУ. 2004. С.40-42.

8. Садыков, С.С. Алгоритмы устранения дефектов на архивных рукописных материалах. [Текст]/ С.С. Садыков, Е.Е. Канунова // Тр. междунар. симпозиума «Надежность и качество». - Пенза: ПГУ. 2005. С.46-48.

9. Канунова, Е.Е. Особенности программного обеспечения информационной системы Муромского историко-художественного музея [Текст]' / Е.Е. Канунова, С.С. Садыков, О.Г. Маркина // Данные, информация и их обработка: Сб. научных ст. - М.: Горячая линия - Телеком. 2002. С. 22-27.

10. Канунова, Е.Е. Вопросы разработки базы видеоданных архивных документов-[Текст]/ Е.Е. Канунова, Д.И. Смолин//Обработка информации: методы и системы: Сб. научных ст. - М.: Горячая линия - Телеком. 2003.С. 13 -18.

11. Канунова, Е.Е. Дефекты рукописных архивных документов и возможные методы их устранении [Текст] / Е.Е. Канунова, С.С. Садыков //Обработка информации: методы и системы: Сб. научных ст. - М.: Горячая линия — Телеком. 2003. С. 9 - 12.

12. Канунова, Е.Е. Алгоритмы восстановления слабоконтрастных изображений архивных текстовых документов с использованием опорных точек [Текст]/ Е.Е. Канунова, И.В. Модина //Методы и системы обработки информации: Сб. научных ст. в 2-х частях — М'.: Горячая линия — Телеком. 2004. 4.1. С. 48-55.

13. Канунова, Е.Е. Алгоритм сегментации с помощью автоматической классификации для устранения дефектов на изображениях архивных документов [Текст]/ Е.Е. Канунова, О.Н. Чуркина //Методы и системы обработки информации: Сб. научных ст. в 2-х частях. - М.: Горячая линия - Телеком. 2004. 4.1. С. 55-60.

14. Садыков, С.С. Алгоритмы пороговой сегментации для устранения дефектов на изображениях архивных документов [Текст]/ С.С. Садыков, Е.Е. Канунова // Методы и системы обработки информации: Сб. научных ст.— М.: Горячая линия — Телеком. 2004. 4.1. С. 60-66.

15. Канунова, Е.Е. Вопросы разработки тестовых изображений дефектов архивных текстовых документов [Текст]/ Е.Е. Канунова //Системы и методы обработки и анализа информации:' Сб. научных ст. - М.: Горячая линия -Телеком. 2005. С. 93-98.

16. Канунова, Е.Е. Система хранения, распределения и передачи изображений архивных документов [Текст]/ Е.Е. Канунова //Алгоритмы, методы и системы обработки данных: Сб. научных ст. - М.: Горячая линия - Телеком. 2006. С. 91-97.

17. Канунова, Е.Е. Разработка автоматизированной системы учета фондов Муромского историко-художественного музея [Текст] / Е.Е. Канунова // Тез. докл. 1-ой всероссийск. НТК «Идеи молодых - новой России» - Тула. 2004. С. 69.

18. Канунова, Е.Е. Методы устранения локальных дефектов на изображениях архивных рукописных материалов [Текст]/ Е.Е. Канунова //30 Гагарин-ские чтения: тез. докл. междунар. науч. конф - М.: МАТИ - РГТУ им. К.Э. Циолковского. 2004. Т. 5. С. 34.

19. Канунова, Е.Е. Алгоритм поиска и устранения мелких пятен на изображениях архивных рукописных материалов [Текст]/ Е.Е. Канунова, С.С. Садыков //Тез. докл. 13-ой междунар. НТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций» - Рязань. 2004. С. 71.

20. Канунова, Е.Е. Основные подсистемы системы оперативного управления информационными ресурсами краеведческого музея [Текст]/ Е.Е. Канунова //31 Гагаринские чтения: тез. докл. междунар. науч. конф - М.: MATH - РГТУ им. К.Э. Циолковского. 2005. Т. 6. С. 32.

21. Канунова, Е.Е. Разработка информационной системы краеведческого музея города Мурома [Текст]/ Е.Е. Канунова, Т.Б. Купряшина, С.А. Волост-нов. Муром. 2002 - 34 е.; Библиогр. 4 назв. - Рус. - Деп. В ВИНИТИ 14.06.02, № 1109-В2002.

22. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. № 2007612203, Российская Федерация. Автоматизированная система управления фондами музея и реставрации изображений текстовых и фотографических документов [Текст]/ С.С. Садыков, Е.Е. Канунова, А.Д. Варламов, A.A. Орлов. № 2007612203, заявл. 21.03.2007, зарегистр. 25.05. 2007.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Канунова, Екатерина Евгеньевна, 2008 год

1. Абламейко C.B., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Учебное пособие. - Мн.: Амалфея, 2004 -304 с.

2. Автоматизированные архивные системы: Метод.материалы на основе разработок РНИЦКД/Рос.н.-и.центр косм.документации. -М., 1993. -48 с.

3. Автоматизированные информационно-поисковые системы в архивах: Методическое пособие/НИЦТД СССР. М.: Главрахив СССР, 1985. - 63 с.

4. Автоматизированная обработка изображений природных комплексов Сибири. : Н-к. 1991. С.28-32.

5. Акимова И.Е. Проблемы классификации архивных документов на современном этапе развития архивного дела//Вестник архивиста, №4. 1997. С. 61-65.

6. Архипов А.Е.,. Дегтярев С.В,. Садыков С.С и др. Методы цифровой обработки изображений: Учебное пособие Ч. 2. Курск, КГТУ. 2002.- 118 с.

7. Ахапкин Ю.А., Крылов Б.В., Михайлов O.A. Поспелов В.В. Реставрация фотографии В.И. Ленина с помощью ЭВМ//Советские архивы. = 1984. №3. С. 60-62.

8. Бакут П.А., Колмогоров Г.С. Сегментация изображений: Методы выделения границ областей // Зарубежная радиоэлектроника, №10. 1987, С. 25-47.

9. Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Ворновицкий И.Э. Сегментация изображений: Методы пороговой обработки // Зарубежная радиоэлектроника, №10, 1987, С. 6-24.

10. Баскаров В.Н. Алгоритмы обработки двумерных изображений М., 1986

11. Башкир B.C., Кулаков Е.М., Суворов С.А. Мастер-класс по сохранности фотодокументов // Отечественные архивы, 2003, №6, С. 102-103.

12. Беликова Т.П., Кронрод М.А., Чочиа П.А., Ярославский Л.П. Цифровая обработка фотоснимков поверхности Марса, переданных с AMC «Марс-4» и «Марс-5»//Космические исследования. Т. 13, вып. 6 1975. С. 23-28.

13. Беликова Т.П., Ярославский Л.П. Использование адаптивных амплитудных преобразований для препарирования изображений//Вопросы радиоэлектроники. 1974. - Вып. 14. С. 42-48.

14. Беликова Т.П., Ярославский Л.П. Адаптивное квантование как метод препарирования изображений// Техническая кибернетика, 1975, №4. С. 26-32.

15. Бокштейн И.М., Карнаухов В.Н., Мерзляков Н.С., Рубанов Л.И. Разработка баз данных архивных изображений на основе современных технологий их обработки и хранения. Компьютерная оптика. Выпуск 17, Самара-Москва, 2001, С.116-124.

16. Борилин Б.Л. Исследование и разработка автоматизированного метода реставрации фотодокументов государственных архивов: Автореферат дисс. канд. техн. наук. -М., 1982. 42 с.

17. Борилин Б.Л. Квалиметрическая оценка дефектов архивных фотодокументов//Советские архивы, 1981, №3, С. 37-40

18. Борилин Б.Л., Горшкова Л.К., Крылов Б.В., Ушаков А.Н. Устранение пятен на изображениях архивных фотодокументов с помощью ЭВМ. В кн. : Методы и системы автоматизированной реставрации и консервации архивных документов.-М.: Главархив СССР, 1985. С. 12-16.

19. Борилин Б.Л, Поспелов В.В. Автоматизированная реставрация кинофотодокументов с помощью ЭВМ//Техника кино и телевидения. 1981 №9. С. 34-38.

20. Борилин Б.Л. Сергазин Ж.Ф. Экспериментальное исследование дефектов архивных фотодокументов. В сб. ст. Проблемы механизации и автоматизации делопроизводства и архивов. М., 1981. С. 53-61.

21. Борилин Б.Л., Чочиа П.А. Реставрация фотодокументов с использованием ЭВМ//Советские архивы, 1980. №3. С. 65-72.

22. Борукаев Т.Б. Цифровые методы оптимальной обработки сигналов: Меж-вуз. сб. науч. трудов/ Новосиб. электротех. ин-т; Отв. ред. Новосибирск, 1982.- 159 с.

23. Быстрые алгоритмы в цифровой обработки изображений / Под. ред. Т.С. Хуанга: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1984. - 224 с.

24. Варламов А.Д. Формирование тестовых изображений для оценки эффективности алгоритмов реставрации изображений; Муром. Ин-т Владимир, гос. ун-та. Муром, 2004. - 18 е.: ил. - Библиогр. 2 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ 24.02.04, 303-В2004.

25. Введение в контурный анализ: приложение к обработке изображений и сигналов / Под. ред. Я. А. Фурмана 2-е издание. М: ФИЗМАТЛИТ, 2003.- 588 с.

26. Верденская Н.В., Иванова И.А. Алгоритмы сегментации плоских изображений и их численный анализ. Тезисы доклада конференции «Радиофизическая информатика». Сб. тез. докладов. -М.: РТИ АН СССР, 1990. С. 51-52.

27. Вильям Арме. Электронные библиотеки. Пер. с англ. М.: ПИК ВИНИТИ, 2001.-273 с.

28. Виттих В.А., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. М.: Наука, 1982. - 332 с.

29. Вопросы кибернетики. Выпуск 38. Иконика. Цифровая обработка и фильтрация изображений. Под общей ред. Д.С. Лебедева. АН СССР, М. 1978. 184 с.

30. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд. 7-е, стер.- М.: Высш. Шк., 1999.- 479 с.

31. Гонсалес Р. Вудс Р. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Техносфера, 2005. - 1070 с.

32. Грузман И.С., Киричук B.C. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Учебное пособие. Новосибирск: НГТУ, 2000.- 160 с.

33. Губарев В.В,.Хазанов В.Ю. Цифровые методы оптимальной обработки сигналов. Новороссийск: НЭТИ., 1982 г. -235с.

34. Гузанов Е.Л., Казакова H.H. Комплексный подход к обеспечению сохранности документов в Ярославской области / Отечественные архивы, 2004, №3, С. 24-27.

35. Денисов, Метлицкий. Введение в цифровую обработку изображений. -М., 1989. -110 с.

36. Дубовских В.М. Автоматизированный контроль оцифрованных фотодокументов/Автоматизированные системы поиска и системы реставрации архивных документов методами оцифрования: Сб. науч. трудов/ НИЦТД СССР. М., 1987. С. 30-36.

37. Дубовских В.А. Автоматическая фильтрация помех на фотоизображениях/ Развитие автоматизированных поисковых и реставрационных систем на космические документы: Сб. научн. тр./НИЦКД СССР. М.: Главархив СССР, 1992. С. 31-33.

38. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — Пер с англ./Под ред. Стефанова Б.Л., М.: Мир, 1976. 254 с.

39. Иванов В.А., Киричук B.C., Перетягин Г.И. Сегментация изображений. -Автометрия, 1980, №3, С. 48 54.

40. Ефименко Р.Н. Автоматизированная архивная технология Центра хранения историко-документальных коллекций/Вестник архивиста №6. М., 1992, С. 24-27.

41. Иконика. Пространственная фильтрация изображений. Фотографические системы. Отв. ред. Д.С. Лебедев. М.: Наука, 1970.- 133 с.

42. Иконика. Теория и методы обработки изображений. М.: Наука, 1983. Кн. 2.-129 с.

43. Иконика. Цифровая голография. Обработка изображений. Сборник работ. АН СССР, Институт проблем передачи информации. М.: Наука, 1975. -145 с.

44. Информационно — справочная система "НИКА-Музей" шаг номер два // Мир музея, 2004, №11, С. 20-21.

45. Канунова Е.Е. Основные подсистемы системы оперативного управления информационными ресурсами краеведческого музея/ 31 Гагаринские чтения: тез. докл. междунар. науч. конф М.: МАТИ - РГТУ им. К.Э. Циолковского, 2005.-Т. 6, С. 32.

46. Канунова Е.Е. Разработка автоматизированной системы учета фондов Муромского историко-художественного музея. / Тез. докл. 1-ой всероссийск. НТК «Идеи молодых новой России» - Тула, 2004, С. 69.

47. Канунова Е.Е., Купряшина Т.Б., Волоснов С. А. Разработка информационной системы краеведческого музея города Мурома; Муром, ин-т Владимир, гос. ун-та Муром, 2002 - 34 е.; Библиогр. 4 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ 14.06.02, № 1109-В2002.

48. Канунова Е.Е., Садыков С.С. Автоматическое устранение локальных дефектов текстовых документов/Отечественные архивы (в печати)

49. Канунова Е.Е., Садыков С.С. Дефекты рукописных архивных документов и возможные методы их устранения./ Обработка информации: методы и системы: Сб. научных ст. М.: Горячая линия - Телеком, 2003 г. С. 9 - 12.

50. Канунова Е.Е., Садыков С.С., .Маркина О.Г. Особенности программного обеспечения информационной системы Муромского историко-художественного музея/ Данные, информация и их обработка: Сб.научных ст. -М.: Горячая линия Телеком, 2002. С.22-27.

51. Канунова Е.Е., Смолин Д.И. Вопросы разработки базы видеоданных архивных документов/ Обработка информации: методы и системы: Сб. научных ст.- М.: Горячая линия Телеком, 2003. С.13 - 18.

52. Канунова Е.Е., Тюрина Е.К. Автоматизированная система учета фондов -теория и практика. Материалы шестой международной конференции ЕВА'2003.-М.: Мин. Культуры РФ, 2003. С. 4.11.1-4.11.2.

53. Кепель А.А.,Лившиц М.Г. Фотореставрация текстов архивных документов/Советские архивы. М. №4. 1979, С. 69-71.

54. Крестовская К.В., Соколова И.С. Проблемы обеспечения сохранности Государственного архивного фонда СССР/Советские архивы М. №2, 1982. С. 3438.

55. Коулмэн Г.Б., Эндрюс К. Сегментация изображения при помощи автоматической классификации. ТИИЭР, 1979, т. 67, №5, С. 82-97.

56. Кронрод М.А. Несколько задач обработки изображений/Вопросы кибернетики: Сб. ст. Вып. 38: Иконика. Цифровая обработка и фильтрация изображений -М., ВИНИТИ. 1978. С. 122-134.

57. Кронрод М.А., Чочиа П.А. Математическое обеспечение диалоговой системы обработки изображений/Иконика: Теория и методы обработки изображений: сб. ст. М.: Наука, 1983. С. 87.

58. Крылов Б.В. Цифровая реставрация слабоконтрастных текстовых документов/Автоматизированные системы поиска и системы реставрации архивных документов методами оцифрования: Сб. науч. трудов/ НИЦТД СССР. М., 1987. С. 23-26.

59. Крылов Б.В. Устранение локальных дефектов фотодокументов средствами АСОИз/Автоматизированные системы в архивном деле: сб. научн. тр./НИЦТД СССР. -М., 1985. С. 68-73.

60. Крылов Б.В., Поспелов В.В. Восстановление информации текстовых документов с помощью ЭВМ. В сб. научных трудов НИЦТД СССР.- М.: Глав-архив СССР, 1994. С.28-36.

61. Кулаков Ю.А., Омелянский C.B. Компьютерные сети. Выбор, установка, использование и администрирование. К.: Юниор, 1999. - 544 с.

62. Лагуновский Д.М. Алгоритмы сегментации полутоновых изображений на основе анализа локальных свойств: Автореферат диссертации на соиск. уч. ст. канд. техн. наук -Минск, 1999. -19 с.

63. Ларин М.В.Управление документацией и новые информационные технологии / Федер. арх. служба/; ВНИИ документоведения и арх. дела (ВНИИДАД). -М., 1998. 137 с.

64. Лебедев Д.С. Цифровые методы коррекции изображений/Цифровое кодирование телевизионных изображений. М.: Радио и связь, 1981. - С.52-55.

65. Методы и средства обработки изображений: Сб. научных ст.- Новосибирск: ИА и Э СО АН СССР. 1982. 136 с.

66. Методы компьютерной обработки изображений / Под. ред. В.А.Сойфера.- 2-е изд., испр. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. -784 с.

67. Методы статистической обработки изображений и полей Новосибирск: ИА и Э СО АН СССР. 1986. - 128 с.

68. Миркин Л.И., Ярославский Л.П. Способ измерения зашумленности изображений/ Вопросы кибернетики, вып. 38 -М.: 1978, С. 97-107.

69. Михайлов O.A. Влияние информационной технологии на теорию и практику архивного дела/Вестник архивиста, № 6. М., 1992, С. 15-21.

70. Михайлов O.A. Цифровые документы и архивы/Вестник архивиста, № 3. -М., 1997, С. 56-68.

71. Михайлов O.A. Электронные документы в архивах: Проблемы приема. Обеспечение сохранности и использование: (Аналит. обзор зарубеж. и отеч. опыта) / Федер. арх. служба России и др. 2-е. изд., доп. М.: Диалог-МГУ, 2000.- 325 с.

72. Михайлов O.A., Залаев Г.З., Шапошников A.C. Персональные компьютеры в архивном деле/Системы автоматизированного поиска и электронной реставрации архивных документов: Сб. научн. тр./НИЦТД СССР. М.: Главархив СССР, 1989. С. 3-7.

73. Михайлов O.A., Малышев М.И., Поспелов B.B. Основные проектные решения по разработке автоматизированной системы обработки изображений (АСОИз) НИЦТД СССР/ Автоматизированные системы в архивном деле: Сб. научн. тр./НИЦТД СССР. М., 1985. С. 8-12.

74. Морозкина JI. Электронные коллекции. Создание и развитие электронных коллекций в музеях / Мир музея, 2003. №6. С. 13-15.

75. Мощные автоматические системы для цифровой реставрации архивных киновидеодокументов // Техника кино и телевидения, 2003, №3, С. 48-51.

76. Музалевская И.М. Автоматизированные музейные системы Камис и АС Музей./ Ассоциация музейных работников. Тезисы докладов Тула, 2000. С. 56-66.

77. Никитин H.A. Музей и новые технологии. М.: Прогресс - традиции, 1999.-216 с.

78. Орлов A.A. Методы и алгоритмы обработки и выделения структурных элементов полутоновых изображений на основе преобразования Хоха. Авто-реф. дисс. на соискание уч. степ, к.т.н. Владимир: ВлГУ. 2001. 20 с.

79. Обработка видеоинформации и дистанционные исследования -Новороссийск. 1983.

80. Обработка изображений и цифровая фильтрация/Пер. с англ.; Под ред. Хуанга Т. -М.: Мир, 1979.

81. Очин Е.Ф. Вычислительные системы обработки изображений. Д.: Энер-гоатомиздат, 1989.- 136 с.

82. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. -М.: Мир. 1986. 356 с.

83. Папков С.Б. Разработка полуавтоматических методов сегментации протяженных структур на цифровых аэрокосмических изображениях: Автореферат диссертации на соиск. уч. ст. канд. техн. наук -Долгопрудный, 1998. -22 с.

84. ПоздееваИ.В. Рукописные и печатные книжные памятники в фондах архивных учреждений РФ: актуальные проблемы и первоначальный этап их решения/Вестник архивиста. 1998. №4-5. С. 30-39.

85. Полякова Т.Д. О проблемах сохранения культурных ценностей в музеях Российской'Федерации/Вестник архивиста. 2000. № 1.С. 214 221.

86. Пономаренко В. К1 Компьютерная программа для электронной реставрации текстовой и графической информации. Материалы 7-й- международной конференции "EVA 2002 Москва",- М.: Мин: Культуры РФ; С.3.4.1-3.4.3.

87. Попов ТО.А. Объективная оценка качества телевизионного изображения: /Техника кино и телевидения, 2004, №10, С. 14-17. , . '

88. Прэтт У. Цифровая обработка изображений/Пер. с англ. М:: Мир, 1982.41. с. 4.2. с.

89. Разработка и применение автоматизированной: системы обработки изображений для:реставрации фотодокументов:Методическое пособие/НИЦТД-СССР.-М., 1988.-74 с.

90. Райхман Э.П., Азгальдов Г.Г. Экспертные методы в оценке качества товаров. «Экономика».-Mr, 1974.

91. Реставрация музейных ценностей; Научные и практические работы. Труды ГИМ,- М, 1999. Вып. 107. 152 с.

92. ЮЗ: Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин/Пер. с англ. М.: Мир, 1972. :104! Садыков С.С. Цифровая обработка и анализ изображений Ташкент: НПО «Кибернетика», 1994- -195 с.

93. Садыков C.G., Канунова Е.Е. Алгоритмы, пороговой'сегментации для устранения дефектов на изображениях архивных документов/ Методы и системы обработки информации.: Сб. научных. ст.-М.: Горячая линия Телеком, 2004. 4.1. С. 60-66.

94. Садыков С.С., Канунова Е.Е. Алгоритмы устранения; дефектов на архивных рукописных материалах;/ Тр. симпозиума «Надежность и качество 2005». Пенза: ПГУ. С.46-48.

95. Садыков С.С., Канунова*Е:Е. Вопросы устранения дефектов на архивных рукописных материалах./Тр. симпозиума «Надежность и качество 2004». Пенза: ПГУ. С. 40-42.

96. Симаков В.Д. Основные направления концепции информатизации в Государственной архивной службе России/Вестник архивиста. 1992. №6. С. 4 — 8.

97. Совершенствование тематического поиска и реставрации архивных документов на базе компьютерной техники: Сб. науч. трудов/ Российский на-уч.-исследовательский центр космической документации; Отв.ред.О.А.Михайлов. -М., 1993. -51 с.

98. Степин М.С. Сегментация изображений методом наращивания областей // 3-я Международная конференция. Радиоэлектроника в медицинской диагностики.-М. 1999. С. 126-128.

99. Татарников О. Резервное копирование и восстановление информации/ Компьютер пресс, 2002, №11, С. 58-63.

100. Управление документацией и новые информационные технологии / Федер. арх. служба/ Ларин М.В.; ВНИИ документоведения и арх. дела (ВНИИ-ДАД).-М„ 1998. 137 с.

101. Федеральный закон. Статья 2591 «О Музейном фонде Российской Федерации и музеях в Российской Федерации» Принят Государственной Думой 24 апреля 1996 года.

102. Феофанов C.B., Федоров В.И. — Итерационный алгоритм фильтрации импульсных помех на изображении.

103. Фу К. Робототехника, М.: Мир. 1989. - 530 с.

104. Хант Б.Р. Цифровая обработка изображений/Применение цифровой обработки сигналов/Пер. с англ. М.: Мир, 1980.

105. Цифровая обработка сигналов и ее применение/ Под. ред. Ярославского Л.П. М.: Наука. 1981.

106. Шишкин Е.В Кривые и поверхности на экране компьютера. Руководство по сплайнам. М.: Диалог-МИФИ, 1996. 240 с.

107. Шапошников А.С. Разработки РНИЦКД по автоматизированным методам обработки архивной информации. Итоги внедрения, перспективы развития/Вестник архивиста. 1992. №6. С. 9-15.

108. Щербаков М.А. Нелинейная фильтрация сигналов и изображений. Уч. пособие. -Пенза: Изд-во ПТУ. 1999. 164 с

109. Яншин. Анализ обработки изображений: принципы и алгоритмы, 1995.-75 с.

110. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. -М.: Наука, 1988.

111. Andrews Н.С., Hunt B.R. Digital image restoration. New Jersey: Prentice-Hall, 1977.-238 p.

112. Barbara Zitova, Jan Flusser, Filip Shroubek. Application of image processing for the conservation of the medieval mosaic. Institute of Information Theory and Automation Academy of Sciences of the Czech Republic. IEEE 2002, pp. 993996.

113. Barrow W.J. An evaluation of document restoration process. American documentation? 1953, v.4. N2, p. 50-54.

114. Clark F., Olson. Improving the generalized Hough transform through imperfect grouping. 1998. Image and Vision Computing. 16. P. 627-634.

115. D.A. Langan, J. W. Modestino, Cluster Validation for Unsupervised Statistic Model Based Image Segmentation, IEEE Transaction on Image Processing, vol 7, No. 2. February, 1998. pp. 180-195.

116. Kalabukhov E.V., Tatur М.М. Algorithm of raise local contrast for grayscale images. 2001. Proceedings of sixth International Conference PRIP'2001,Minsk, Republic of Belarus, pp. 95-99.

117. Katphalia G.P. Conservation and restoration of archive materials. Paris, UNESKO, 1973.

118. Ming Jiang., Ge Wang. Convergence studies on iterative algorithms for image reconstruction. IEEE. Transaction on medical imaging, Vol 22, No 5. May 2003.

119. N. Gordana, W. Preczunski, Estimation of Generalized Multisensor Hidden Markov Chains and Unsupervised image Segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 19, No. 5. May, 1997. pp. 465-472.

120. P. Andrey, P. Tarroux Unsupervised Segmentation of Marcov Random Field Modeled Textured Images Using Selectionist Relaxation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 20, No. 3, March, 1998. pp. 252-262.

121. Philip R. Thrift Stanley M. Dunn. Approximating Point-Set Images by Line Segments Using a Variation of the Hough transform. 1983. Computer Vision, Graphics, and Image Processing 21. P. 383-394.

122. Rong-Chin Lo, Wen-HsiangTsai. Gray- scale Hough transform for thick line detection in gray- scale images. 1995. V. 28. No 5, P. 647-661.

123. S.M. Lavalle, S.A. Hutchinson A Bayesian Segmentation Methology for Parametric Image Models, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 17, No.2, pp. 211-217, February, 1995.

124. V. Besag, On Statistical Analysis of Nearest-neighbour Systems, Proceedings of the European Meeting of Statisticians , Budapest, August, 1972.

125. W. Pieczunski, Statistical Image Segmentation, Machine Graphic and Vision, vol 1, No.l and 2, pp. 261-268, 1992.