Методы и средства метрологического обеспечения при статистическом управлении качеством процессов в полиграфии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.15, кандидат технических наук Коденцев, Дмитрий Александрович

• Коденцев, Дмитрий Александрович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Коденцев, Дмитрий Александрович

ВВЕДЕНИЕ.:.

ГЛАВА 1. ОБЗОР СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ, ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.

1.1. Современные тенденции в контроле качества печати.

1.2. Методы и средства измерений, используемые в полиграфии.

1.2.1. Методы и средства измерений, используемые при контроле цвета в полиграфии

1.2.2. Методы и средства измерений, используемые для контроля линейно-угловых параметров характеризующих правильное положение оттиска на бумаге.

1.3. Цифровые устройства в метрологическом обеспечении.

1.4. Статистическое управление процессами (Statistical Process Control).

1.4.1. Статистическое управление процессами.

1.4.2. Основные задачи СУП:.

1.4.3. Инженерная концепция изменчивости.

1.4.4. Концепция изменчивости Шухарта.

1.4.5. Задачи статистики в управлении качеством.

1.4.6. Стандарты серии ISO 9000 и статистическое управление процессами.

1.5. Математические пакеты статистической обработки данных мониторинга и анализа процесса.

1.6. Инструменты статистического контроля качества и статистического управления процессами.

1.6.1. Средние величины.

1.6.2. Показатели вариации.

1.6.3. Кривая нормального распределения (распределение Гаусса).

1.6.4. Контрольные карты.

1.6.5. Анализ процессов при помощи показателей (индексов) возможностей.

1.6.6. Гистограммы.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.1. Цифровое представление сигналов.

2.2. Цифровое представление изображений.

2.3. Методы построения градуировочных характеристик.

2.4. Нормируемые метрологические характеристики цифровых СИ.

2.5. Случайные величины и их распределения.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ АРМ КОНТРОЛЕРА, ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ.

3.1. Экспериментальное определение оптимальных параметров сканирования, обеспечивающих корректную работу АРМ Контролера.

3.2. Исследование случайной составляющей погрешности, определение номинальной статической характеристики.

3.3. Идентификация формы закона распределения случайной погрешности экспериментальных данных.

3.4. Определение доверительных границ случайной погрешности результата измерения.

3.5. Определение случайной составляющей погрешности.

3.6. Определение систематической составляющей погрешности.

3.7. Определение границ погрешности результата измерения.

3.8. Определение абсолютной и относительной погрешности.

3.9. Экспериментальное определение зависимости случайной погрешности от места расположения измеряемого объекта на рабочей поверхности сканера.

3.10. Ср индекс воспроизводимости процесса без учета настроенности процесса на центр поля допуска.

3.11. Срк индекс воспроизводимости с учетом центрирования процесса измерения.

3.12. Выявленные в ходе экспериментов особенности работы AutoCAD с растровыми файлами.

Выводы по третьей главе.

ГЛАВА 4. ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.

4.1. Структура и особенности применения АРМ Контролера.

4.2. Реализация инструментов Статистического управления процессами посредством

Microsoft Excel.

Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства метрологического обеспечения при статистическом управлении качеством процессов в полиграфии»

Конкуренция среди промышленных предприятий постоянно увеличивается, тем самым устанавливает правила согласно которым, для того чтобы присутствовать на мировом рынке необходимо не просто хорошо работать, а стать лучшими в своей отрасли, приблизиться к мировым стандартам качества. Непрерывное повышение качества, достижение наивысших технико-экономических показателей являются основой новой эры ведения бизнеса, в которой прибывает подавляющее большинство успешных всемирно известных промышленных предприятий [1, 2].

Говоря об основных аспектах мировых стандартов качества в первую очередь необходимо помнить об эффективности производства, именно потому, что эффективность производства обеспечивает конкурентоспособность, позволяет получать большую отдачу от используемых ресурсов либо при меньшем их расходовании сохранять прежний объем высококачественной продукции или услуг. Современное промышленное предприятие должно стремиться к тому, чтобы качество было характеристикой, органически встроенной в его продукцию и во всю деятельность. Качество, в современном бизнесе, рассматривается, как рычаг, предназначенный для удовлетворения потребностей потребителя, работника, делового партнера и общества в целом.

Для обеспечения эффективности производства необходимо обеспечить решение следующих важных задач:

- анализ и прогнозирование хода протекания основных технологических процессов;

- сокращение затрат и повышение производительности;

- обеспечение стабильности показательней выпускаемой продукции;

- принятие решений основанных на достоверных данных анализа;

- организация и управление источниками информации о ходе реализации технологического процесса.

Иными словами в настоящее время, организации должны идентифицировать источники информации, определить методы и средства, необходимые для того чтобы все изготавливаемые изделия и процессы обладали высоким запасом точности и надежности по отношению к требованиям заказчика. Этот запас должен быть достаточен для того, чтобы заказчик был твердо уверен во всей изготавливаемой продукции предприятия и рассматривал его как надежного партнера, с которым выгодно иметь деловые отношения на долгосрочную перспективу.

При выборе такого подхода, предприятие должно быть нацелено па то, чтобы своевременно предупреждать появление любых несоответствий в продукции и работе, то есть стремиться избегать ошибок вместо того, чтобы исправлять совершенные.

Решение данных задач должно быть достигнуто применение инструментов и методик статистического управления процессами. Э. Деминг, Дж. Джуран, К. Исикава используя в своих трудах и практической работе доказали, что эти инструменты позволяют производить измерения и анализ вариаций и способствуют активному применению методов, направленных на сокращение вариаций и снижению числа дефектов до приемлемого уровня.

Появление стандартов серии ISO 9000 [3], в которых сделан упор на измерения, где основной фокус сосредоточен на процессе и необходимости проведения улучшений в области качества, послужило новым толчком к использованию статистических инструментов и методов. Более того, сегодня цель по достижению качества мирового уровня состоит в том, чтобы уровень дефектов составил всего лишь несколько дефектов на миллион изделий. В результате этого область применения статистического управления процессами увеличилась и его позиции укрепились.

Примечание

Термин «дефект» применим, когда признак качества продукции, процесса или услуги оценивают с точки зрения использования в отличие от соответствия техническим условиям.

В данной работе в качестве ключевой отрасли производства была определена полиграфическая отрасль, применительно к которой было принято решение об исследовании и реализации методов и средств метрологического обеспечения при статистическом управлении качеством процессов.

Полиграфия, рассмотренная, как область техники, позволяет с помощью технических средств выполнять тиражирование текстовых и графических материалов.

Говоря о статистическом управлении качеством процессов в полиграфии, следует понимать улучшение качества соответствующих операций, а именно качество операции печати (виды печати - высока, глубокая, плоская печать).

Отечественные специалисты всегда могли создать и создавали уникальные изделия. Однако обеспечить серийное изготовление высококачественной продукции, поставить ее «на поток» им, как правило, оказывалось не под силу. Одна из главных причин, состоит в том, что на российских предприятиях практически не применяется методология статистическое управление процессами (Statistical Process Control) СУП, а без этого невозможно обеспечить технологическую точность современного серийного производства любой продукции с минимальными затратами.

Используя язык стандартов ISO серии 9000 организация должна установить, какой мониторинг и какие измерения надлежит проводить, а также определить устройства для проведения мониторинга и измерений, необходимые для предоставления свидетельств соответствия продукции установленным требованиям.

Основным критерием, предъявляемым заказчиком к качеству печати, является качество приводки. Качество приводки характеризуется правильным положением изображения, полученного полиграфическим способом на запечатываемом материале, в частности на бумаге. Мониторинг и измерения, проводимые с целью анализа и прогнозирования хода протекания данного технологического процесса подразумевает сбор информации по таким ключевым характеристикам — о полях заданных размеров, о качестве совмещения оттиска на лицевой и оборотной сторонах листа, об обеспечении точного совпадение отдельных красок при многокрасочной печати.

Обзор рынка устройств предназначенных для мониторинга и измерений, применяемых для контроля линейно-угловых параметров характеризующих правильное положение оттиска на бумаге официально реализуемых (соответственно и используемых в том числе) на территории Российской федерации, изготовленных отечественными и зарубежными производителями и последующий анализ, позволил составить стандартный перечень этих устройств: а) измерительная линейка (всевозможные модификации):

- линейка измерительная металлическая ГОСТ 427-75 [5] (наиболее распространенное / часто встречающиеся СИ в полиграфии);

- линейка оптическая; б) прибор оптический увеличительный (и всевозможные его модификации):

- лупа ЛИ-3 10 мм 10-ти кратная со шкалой;

- лупа ЛИЗ-60 мм*4;

- лупа 10-кратная «Горизонт» (со шкалой);

- лупа ЛГ-10*25мм со шкалой и подсветкой; в) карманный микроскоп.

Использование эффективности, в качестве критерия характеризующего реализацию технологического процесса, при этом рассматривая защищенную, а не оперативную полиграфию, как объект исследования, приводит к нецелесообразности использования в качестве инструментов предназначенных для мониторинга и измерения качества приводки средств измерений приведенных выше. Это обусловлено следующими функциональными особенностями средств измерений:

- обладая относительно высоким значением точности осуществляемых измерений, измерительная лупа и карманный микроскоп, становятся бесполезными для измерений линейно-угловых параметров печатных элементов (оттисков), размеры которых превышают 15 мм;

- напротив, обладая достаточным диапазоном измерений, измерительная линейка, позволяет получить значения измеряемой величины низкой точности;

- главным недостатком является отсутствие всяческой интеллектуализации, в условиях тотальной компьютеризации производства и динамического усложнения статистического аппарата, используемого для мониторинга и анализа статистической управляемости технологического процесса.

Примечания

1 Под интеллектуализацией в диссертационной работе понимается высший на сегодня уровень автоматизации, связанный с использованием мощных электронно-вычислительных машин (ЭВМ) и передовых достижений в области разработки математического и программного обеспечения (ПО).

2 Состояние статистической управляемости (state of statistical control) — Состояние, в котором вариации среди полученных выборочных результатов можно отнести к системе случайных причин, которая не изменяется со временем. ГОСТ Р 50779.11-2000 [6] (ИСО 3534.2-93).

Представляется актуальной разработка инструмента мониторинга и измерения состояния статистической управляемости процесса являющего совокупность современного высокоточного, экономически эффективного и высокоавтоматизированного средства измерения на базе оптико-механического устройства и адаптированного к потребностям полиграфического производства инструментария статистического управления процессами, основной областью применения которого является:

- осуществление контроля геометрических параметров печати с одной стороны листа-оттиска в видимом спектре, с последующей обработкой полученной информации инструментами статистического управления процессами;

- выборочный контроль полиграфической продукции;

- мониторинг технологического процесса в полиграфическом производстве.

Предполагаемое назначение должно удовлетворять следующим требованиям:

- оперативное обнаружение отклонений в печати листов-оттисков;

- предоставление печатнику и контролеру информации о ходе протекания технологического процесса;

- предоставление менеджерам процессов объективной и актуальной информации о значимых аспектах реализации технологического процесса со всех его операций;

- повышения объективности в оценке качества продукции;

- снижение роли человеческого фактора при выявлении отклонений в ходе технологического процесса;

- оценки управляемости действующего технологического процесса;

- в случае управляемости процесса — оценки его воспроизводимости;

- в случае статистически неуправляемого процесса, осуществления проведения корректирующего воздействия и проверку эффективности предпринятых мер;

- осуществление оценки возможности процесса в период его запуска, то есть способности удовлетворять техническим требованиям.

Особое внимание следует уделять как метрологическим, так аспектам эргономики, которые оказывают прямое воздействие на степень реализации работающим поставленной перед ним производственной задачи и информационным характеристикам системы.

Отход от стандартного перечня средств измерений, применяемого для контроля линейно-угловых параметров положения оттиска на бумаге и переход к средству измерения реализованного на базе оптико-механического устройства обуславливается необходимостью решения задачи повышения точности измерений и ввода измерительной информации в ЭВМ для ее последующей обработки инструментами статистического управления процессами.

Основными преимуществами цифровых измерительных приборов является:

- высокая точность измерений;

- отсутствие погрешности отсчета (компактность визуального представления информации);

- высокое быстродействие;

- возможность регистрации результата измерения в цифровой форме;

- широкие возможности автоматизации, интеллектуализации сбора и обработки измерительной информации.

Цель работы состоит в повышении эффективности полиграфического производства за счет увеличения доли выпуска продукции свободной от дефектов, посредствам разработки измерительной системы, обладающей высоким качеством (точности и быстродействия) измерений, осуществляющей контроль геометрических параметров печати с одной стороны листа-оттиска в видимом спектре, с последующей обработкой полученной информации инструментами статистического управления процесса. Высокое качество измерений добивается посредством применения современных средств информационных технологий для совершенствования метрологических характеристик на принципах интеллектуализации как высшего уровня автоматизации процессов измерений.

Примечание

Высокое качество измерений добивается посредствам применения современных средств информационных технологий для совершенствования метрологических характеристик на принципах интеллектуализации, как высшего уровня автоматизации процессов измерений.

Предметом исследования является проблематика совместного применения в решении задач повышения эффективности процесса печати, средств измерений для контроля качества приводки и инструментов статистического управления процессами в условиях современных достижений в области информационных технологий.

Реализация измерительной системы на базе оптико-механического устройства, для контроля статистической управляемости процесса печати по своей сути является новой, соответственно так же, как и вопросы степени проработки метрологического анализа получаемой измерительной системы.

В качестве объекта исследования рассматривается измерительная система для контроля линейно-угловых параметров качества приводки, реализованная на базе оптико-механического устройства (планшетного сканера).

В работе поставлены следующие научно-технические задачи:

1. Разработка измерительной системы, обладающей требуемой точностью и быстродействием, удовлетворяющей современному уровню автоматизации, связанного с использованием персональных компьютеров и передовых достижений в области разработки математического и программного обеспечения (ПО), осуществляющей контроль геометрических параметров печати с одной стороны листа-оттиска в видимом спекгре с последующей обработкой полученной информации инструментами статистического управления процесса, позволяющей увеличить долю выпускаемой печатной продукции свободной от дефектов;

2. Исследование и выбор оптимальных показателей получения растрового изображения, обеспечивающего достоверную оценку управляемости процесса;

3. Экспериментальное исследование метрологических характеристик измерительной системы на базе оптико-механического устройства, для контроля статистической управляемости процесса печати согласно нормативным требованиям ГОСТ 8.009-84;

4. Исследование передового зарубежного опыта по применению инструментов статистического управления процессами для оценки статической стабильности технологического процесса (ТП) и адаптация и внедрение этого опыта в отечественной полиграфической отрасли производства;

5. На основании исследований передового зарубежного опыта по применению инструментов статистического управления процессами для оценки статической стабильности ТП разработка методики выполнения измерений и анализа полученной информации о стабильности протекания процесса печати;

6. Разработка программного обеспечения, включающего группу инструментов статистического управления процессами, необходимых для анализа и мониторинга стабильности протекания ТП.

При решении поставленных задач целесообразно применение методического аппарата, включающего: «

1 методы нормирования метрологических характеристик СИ;

2 методы цифровой обработки растрового изображения;

3 методы автоматизированного проектирования;

4 методы статистического анализа стабильности протекания технологических процессов.

Для вычисления линейно-угловых размеров целесообразно использовать платформы программного обеспечения систем автоматизированного проектирования (САПР) - AutoCAD, либо система трехмерного моделирования KOMnAC-3D.

При реализации программного обеспечения целесообразно использовать электронные таблицы, в состав которых включены стандартные статистические методы обработки данных - Lotus 1-2-3, QuattroPro, Microsoft Excel.

Ожидаемая практическая эффективность полученных результатов:

1 Повышение качества измерений линейно-угловых размеров:

- снижение неопределенности измерений:

- снижение времени измерения. Применение ЭВМ минимизирует время выполнения трудоемких операций анализа сигнала измерительной информации.

2 Повышение производительности процесса контроля. Достигается обеспечением операций автоматической регистрации и статистического анализа результатов мониторинга и контроля.

3 Повышение эффективности производства, а как следствие увеличение доходов за счет использования статистических методов [3].

4 Снижение утомляемости оператора и вероятности внесения субъективной погрешности.

Дальнейшая модернизация алгоритмов сбора и анализа измерительной информации позволит улучшить оперативность обнаружения отклонений в печати листов-оттисков, совместно с повышение объективности в оценке качества продукции.

Технические особенности и специфика применения указывают на следующий предполагаемый круг пользователей:

1) Технологические службы - предприятий для проверки своих процессов и оборудования, а также для поддержания их в управляемом состоянии и улучшения;

2) Службы качества предприятий - при определении проблем в области качества и проверке реального состояния процессов там, где они вызывают нарекания потребителя;

3) Коммерческие службы и службы по развитию поставщиков при работе с поставщиками (или собственными филиалами) — в сфере улучшения их процессов. Может быть налажена система мониторинга процессов на удаленных объектах -например, предприятие-потребитель сможет отслеживать состояние процессов своих поставщиков для построения правильных отношений с ними. г

Заключение диссертации по теме «Метрология и метрологическое обеспечение», Коденцев, Дмитрий Александрович

Выводы комиссии

Комиссия считает целесообразным внедрить в производство:

- аппаратную составляющую (для мониторинга и контроля качества линейно-угловых параметров полиграфической продукции);

- программную составляющую (для мониторинга статистической управляемости технологических процессов);

- измерительную систему для выборочного контроля качества производственного процесса в полиграфии.

Председатель

С.А. Писарев

И,Б. Шиворонкова А.Е. Гаврилов Ю.В. Скачко

Н.Ю Скачко

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1 Проведены теоретические и экспериментальные исследования, позволившие разработать новую методику оценки статистической управляемости процесса печати с одной стороны листа-оттиска для оперативной и защищенной полиграфии (АРМ Контролера), которая призвана повысить эффективность полиграфического производства за счет увеличения доли выпуска продукции свободной от дефектов.

2 Разработан и реализован алгоритм анализа и мониторинга информации о статистической управляемости процесса печати, обладающего всеми необходимыми инструментами статистического управления процессами (ГОСТ Р 51814.3-2001, нормативных положениях ГОСТ Р серии 50779, а также ISO/TR 10017: 1999).

3 Экспериментально обоснована возможность применения оптико-механического устройства в составе устройства мониторинга и измерений качества печати листов-оттисков, соответствующего современному уровню инфорамционных технологиям.

4. Теоретически и экспериментально исследовано влияние на результаты измерений:

- оптического разрешения;

- яркости, контрастности и полутонов растровой подосновы;

- месторасположения измеряемого объекта на рабочей поверхности оптико-механического устройства;

- особенностей работы САПР с растровыми файлами.

По результатам данных исследований были определены и сформулированы оптимальные комбинации вышеупомянутых параметров, позволившие увеличить точность осуществляемых измерений.

5 Произведены экспериментальные исследования метрологических характеристики АРМ Контролера, подтверждающие, что средство измерения может использоваться, как инструмент контроля для непрерывного повышения качества.

6 Экспериментально доказано, повышение объективности в оценке качества продукции, за счет снижения роли человеческого фактора при выявлении отклонений в ходе технологического процесса, снижение утомляемости печатника / контролера и вероятности внесения субъективной погрешности.

7 Экспериментально полученные значения Ср=25,08151 и Срк=25,05292 указывают, что процесс настроен точно на центр и что применительно к защищенной полиграфии, АРМ Контролера обеспечивает, непревзойденную надежность, оценки хода протекания технологического процесса.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Коденцев, Дмитрий Александрович, 2010 год

1. Д.А. Коденцев «Измерительная система для контроля линейно-угловых размеров в полиграфии, реализованная на базе сканера» Труды 11-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и ее применение» М:, 2009 - с. 564-567

2. Д.А. Коденцев «Информационные технологии в системе контроля качества ценных бумаг» 17-тая Международная студенческая конференция -школа-семинар. Тезисы докладов 2009 стр. 220 221

3. ISO 9001:2008. «Системы менеджмента качества. Требования»4. «Статистические методы в управлении предприятием: доступно всем» Ю.В. Васильков, Н. Иняц РИА «Стандарты и качество» Москва 2006

4. ГОСТ 427-75 «Линейки измерительные металлические. Технические условия» (утв. постановлением Госстандарта Совета Министров СССР от 24 октября 1975 г. N2690)

5. ГОСТ Р 50779.11-2000 «Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения»

6. ГОСТ 8.009-84 ГСИ. «Нормируемые метрологические характеристики средств измерений»

7. Д.А. Коденцев «Оборудование, применяемое для определения подлинности денежных знаков и ценных бумаг» // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ Тезисы докладов. -М.: МИЭМ, 2007 стр. 366-367

8. Д.А. Коденцев «Новые информационные технологии в системе контроля качества ценных бумаг» 15-тая Международная студенческая конференция -школа-семинар. Тезисы докладов 2007 стр. 305 306

9. Д.А. Коденцев «Statistical process control посредствам измерительной системы на базе сканирующего устройства» // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ Тезисы докладов. — М.: МИЭМ, 2008 стр. 351-352

10. Д.А. Коденцев «Новые информационные технологии в системе контроля качества ценных бумаг» // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ Тезисы докладов. М.: МИЭМ, 2009 стр. 272-273

11. Д.А. Коденцев «Новые информационные технологии в системе контроля качества ценных бумаг» // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ Тезисы докладов. М.: МИЭМ, 2009 стр. 272-273

12. Д.А. Коденцев, Н.Ю. Скачко «Статистические методы контроля идентификации на базе сканирующей измерительной системы» Труды 10-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и ее применение» М:, 2008 с. 564-567

13. ГОСТ Р 51814.3-2001 «Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами»

14. ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятностные основы статистики. Термины и определения»

15. ГОСТ Р 50779.42-99 «Статистические методы. Контрольные карты»

16. ISO/TR 10017: 1999 «Руководство по статистическим методамприменительно к ISO 9001:2000»

17. ГОСТ 25706-83 «Лупы. Типы, основные параметры. Общие технические требования»

18. ГОСТ 15150 «Машины, приборы и другие технические изделия. Исполнения для различных климатических районов. Категории, условия эксплуатации, хранения и транспортирования в части воздействия климатических факторов внешней среды»

19. Цейтлин Я.М., Скачко Ю.В., Капырин В.В. «Модифицированные струнные преобразователи для измерения геометрических величин». М.: Изд-во стандартов, 1989 - 264 с

20. Айвазян С.А. «Статистическое исследование зависимостей», М.: Металлургия, 1968

21. Адлер Ю.П. Шпер B.J1. Серия статей в журнале «Методы менеджмента качества» 2003, №1, 3, 5, 7, 11; 2004, № 2, 3, 625. «Статистическое управление процессами. SPC. Ссылочное руководство». ООО СМЦ «Приоритет» 2006.

22. Жулинский С.Ф. Шпер B.J1. «Стандарты на статистические методы глазами потребителя» Методы менеджмента качества 2001 № 3

23. Бертран Л.Хэнсен. «Контроль качества. Теория и применение». / Перев. с англ. Изд. "Прогресс". Москва, 1968, - 519 с31. «Цифровая дискретизация, ширина полосы частот по Найквисту, эффект наложение спектров, свертка»

24. Ликник Ю. В. «Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений», М.: Физматгиз, 1958.

25. Хальд А. «Математическая статистика с техническими приложениями», М-: ИИЛ 1965.

26. Айвазян С.А. «Статистическое исследование зависимостей», М.: Металлургия, 1968

27. Долинсний Е, Ф. «Обработка данных измерений», 2-е изд., М.: Изд-во: стандартов, 1973

28. Жданов И. Г., Курепин М. Г., Мельников Е. К. «Обработка измерительной информации при подготовке измерительного преобразователя к эксплуатации». Метрология, 1975, № 8.31.

29. Лукин Г. П., Розенберг В. Я. «Об оценки погрешности определения зависимостей между величинами». Измерительная техника, 1976, № 9.

30. Семенов J1. А., Сирая Т. II., «Методы построения градуировочных характеристик средств измерении», Издательство стандартов, Москва, 1986

31. Макарова Н.В. Трофимцев В.Я. «Статистика в Excel»: Учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2002

32. ГОСТ 8.207-75 «Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений», М.: Изд-во стандартов, 1981.

33. МИ 1991-89 ГСИ. «Преобразователи электрических величин измерительные. Шунты постоянного тока измерительные». Методика поверки (взамен ГОСТ 8.337-78)

34. Вартаиян С.П. «Оптоэлектронные приборы и устройства в полиграфии»: Учебное пособие Москва: Издательство МГУП, 2000. 187 с.

35. Кузнецов В.А., Ялунина Г.В. «Метрология теоретические, прикладные и законодательные основы», Москва, 1998

36. Жданов Н. Г., Курепин М. Г., Мельников Е. К. «Обработка измерительной информации при подготовке измерительного преобразователя к эксплуатации». Метрология, 1975, № 8.31

37. ГОСТ 8.437-81. «Системы информационно-измерительные. Метрологическое обеспечение. Основные положения»

38. Земельман М. А. «Методический материал по применению ГОСТ 8.00973. "Нормируемые метрологические характеристики средств измерений».-М.: ВНИИМС, 1975

39. Земельман М. А., Кнюпфер А. П., Кузнецов В. П. «О подходе к нормированию метрологических характеристик измерительных устройств». "Измерительная техника", 1969, № 3.

40. Скачко Ю.В. «Метрологические характеристики средств измерений». Учебное пособие.МИЭМ.:РИО,1991

41. Скачко Ю.В. «Основы метрологии и измерительной техники». Учебное пособие. МИЭМ.:РИОД990

42. Земельман М. А. Кнюпфер А. П., Кузнецов В. П. «О подходе к нормированию метрологических характеристик измерительных устройств». "Измерительная техника", 1969, № 2.

43. Адлер Ю.П. , Шпер B.JI. «Работа с контрольными картами. Методы менеджмента качества» 2004 № 3.

44. Дубов Б.С. «Особенности метрологической аттестации нестандартизованных средств измерений». М.: Машиностроение, 1979

45. ISO 9004-2000 «Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности»

46. ISO 9000:2005 «Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь»

47. Новицкий П. В., Зограф И. А., «Оценка погрешностей результатов измерений», Л. :Энергоатомиздат :Ленингр. отд-ние, 1991

48. Потемкин В.Г. «Введение в МАТЬАВ». М.: Диалог-МИФИ, 2000.

49. ДЖ.Б. РиВелл «Главное о качестве. Справочник от А до Я». Под научной редакцией В.Л. Шпера М.: РИА « Стандарты и качество» 2006 — 232 с (Серия «Деловое совершенство»)

50. Н.Ю. Скачко «Оптико-механическое устройство для линейно-угловых измерений Труды». 8-ая МНТК «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва, 2006 г.

51. Д.А. Коденцев «Измерительная система для контроля линейно-угловых размеров на базе оптико-механического устройства». Журнал Датчики и системы №7(122) июль 2009.

52. Д.А. Коденцев «Система для измерения линейно-угловых размеров на базе сканера». Журнал Автоматизация в промышленности № 7 2009.

53. Д.А. Коденцев «Автоматизированное рабочее место контролера, как инструмент непрерывного повышения качества в полиграфии». Журнал для специалистов по качеству КАЧЕСТВО. ИННОВАЦИИ. ОБРАЗОВАНИЕ. №8 (51) август 2009.

54. Д.А. Коденцев, Н.Ю. Скачко «Исследование измерительной системы для линейно-угловых измерений на базе сканера». Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и ее применение» М:,

55. Д.А. Коденцев, Н.Ю. Скачко «Система для измерения линейно-угловых размеров на базе сканера». Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и ее применение» М:, 2010.2010.