Разработка методов и средств повышения точности частотно-цифровых измерительных устройств на принципах автоматизации процессов измерений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.15, кандидат технических наук Филимонов, Василий Валерьевич

• Филимонов, Василий Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Филимонов, Василий Валерьевич

Список аббревиатур.

Введение.

Глава 1 Обзор состояния проблемы, постановка задачи.

1.1 Механические методы и средства измерений линейных размеров.

1.2 Частотные измерительные преобразователи.

1.3 Цифровые устройства в метрологических исследованиях.

1.4 Измерительные системы на базе МПЭВМ.

Выводы по первой главе.

Глава 2 Методы и модели исследования.

2.1 Цифровое представление сигналов звукового диапазона.

2.2 Методы частотно-цифрового преобразования.

2.3 Методы построения градуировочных характеристик.

2.3.1 Построение градуировочных характеристик методом наименьших квадратов.

2.3.2 Особенности использования сплайнов для построения градуировочных характеристик.

2.3.3 Методы конфлюентного анализа и робастные методы построения градуировочных характеристик.

2.4 Нормируемые метрологические характеристики цифровых СИ с СП.

Выводы по второй главе.

Глава 3 Реализация ЧЦСИ, экспериментальные исследования.

3.1.1 Экспериментальное сравнение методов частотно-цифрового преобразования.

3.2 Исследование и коррекция случайной составляющей погрешности измерения частоты.

3.3 Исследование прогрессирующей составляющей погрешности измерения частоты.

3.4 Исследование систематической составляющей погрешности.

3.5 Алгоритм подбора рабочего диапазона ЧЦСИ.

3.6 Методы повышения точности ЧЦСИ.

Выводы по третьей главе.

Глава 4 Перспективы применения результатов исследования.

4.1 Структура и особенности применения частотно-цифрового средства измерения линейных размеров на базе СП и МПЭВМ.

4.2 Внедрение результатов работы в учебный процесс.

4.3 Перспективы внедрения результатов работы в промышленности.

Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и средств повышения точности частотно-цифровых измерительных устройств на принципах автоматизации процессов измерений»

В соответствии с Федеральным законом "О техническом регулировании" (ФЗ-184 от 27.12.2002, введенным 01.07.2003) основными направлениями технического регулирования в каждой организации являются - установление, применение и исполнение обязательных требований к продукции, процессам производства, эксплуатации, хранению, перевозке, реализации и утилизации - определяемых техническими регламентами. Роль измерений в решении этих задач [1], а также в решении задач стандартизации и подтверждения соответствия, сертификации изделий и производственных процессов в рамках аттестации предприятий по стандартам ISO переоценить невозможно.

Непрерывный рост требований к уровню качества и надежности технических устройств неизбежно порождает необходимость повышения количества и качества измерений, проводимых на всех этапах создания и жизненного цикла продукции. Обеспечение условий качества измерений на современном уровне (повышение точности и скорости процесса измерения) возможно только при условии использования передовых' достижений науки и техники.

Наиболее продуктивное и эффективное направление развития современных средств производства, в том числе, измерительной техники -интеллектуализация. Под интеллектуализацией в диссертационной работе понимается высший на сегодня уровень автоматизации, связанный с использованием мощных персональных электронно-вычислительных машин (ПЭВМ) и передовых достижений в области разработки математического и программного обеспечения (ПО).

Представляется актуальной разработка современного высокоточного, экономически эффективного и высокоавтоматизированного средства измерения на базе существующих измерительных преобразователей (ИП). Особое внимание следует уделять как метрологическим, так эргономическим и информационным характеристикам системами.

Сосредоточив внимание на линейных измерениях, составляющих порядка 90% всех измерительных операций в машиностроении, конкретизируем задачу настоящего исследования.

Для измерений диаметров отверстий с погрешностью до десятых долей микрометра в массовом производстве и измерений радиусов кривизны поверхностей деталей малых размеров [2, 3] требуется погрешность измерения не превышающая 0.1 мкм в диапазоне до 100 мкм. Подобные требования по точности, а также по скорости измерений определяют необходимость использования цифровых приборов, среди основных преимуществ которых:

1. Высокая точность измерений;

2. Отсутствие погрешности отсчета (компактность визуального представления информации);

3. Высокое быстродействие;

4. Возможность регистрации результата измерения в цифровой форме;

5. Широкие возможности автоматизации, интеллектуализации сбора и обработки измерительной информации.

Применение цифровых устройств в составе измерительных систем обуславливает необходимость решения задачи ввода аналогового сигнала ИП в ЭВМ. Решение задачи ввода аналоговой измерительной информации в ПЭВМ обычно реализуется посредством специализированных устройств - аналого-цифровых преобразователей (АЦП), выполняющих роль промежуточного звена между аналоговым датчиком и цифровым устройством обработки измерительной информации.

Современные специализированные АЦП обладают высокими точностными и эксплуатационными характеристиками, но представляют собой относительно дорогостоящие устройства, что в ряде случаев затрудняет возможность их применения. В данных условиях в достаточной степени перспективным выглядит подход, ориентированный на совместное применение в составе измерительных систем АЦП упрощенной конструкции и наиболее адаптированных с точки зрения аналого-цифрового преобразования информационных измерительных преобразователей (ИИП) выходной величиной которых является частота измерительного сигнала - частотных ИП (ЧП).

Применение ЧП позволяет обеспечить наилучший баланс уровня точности, помехозащищенности, простоты конструкции, универсальности и стоимости. Преобразование частотно-модулированного (ЧМ) сигнала в код сводится к подсчету периодов за определенный промежуток времени. Такое преобразование частоты в код считается наиболее простым и превосходящим по точности все остальные аналого-цифровые преобразования. Важно отметить, что именно это свойство определяет достаточно невысокие требования к АЦП.

В настоящее время реализован широкий спектр ЧП. Существуют ЧП для измерения большинства физических величин [4]. Одними из наиболее эффективных с точки зрения реализации метрологических и эксплуатационных характеристик можно отметить струнные частотные преобразователи (СП).

Основные предпосылки реализации струнного метода:

1. Малый энергетический порог чувствительности [2, 3];

2. Универсальность струнного метода [5];

3. Малое измерительное усилие;

4. Возможность измерения в условиях глубокого вакуума и повышенных температур;

5. Высокая надежность струнного преобразователя.

Частотный диапазон выходного сигнала СП соответствует 1-10 кГц, уровень сигнала составляет 0.5-2.5 В. Такие значения позволяют сделать вывод о совместимости ИП и системы ввода/вывода звукового сигнала современной ПЭВМ. Возможность подключения ИП к линейному (либо микрофонному) входу ПЭВМ позволяет упростить структуру измерительной системы, исключив из нее специализированное устройство АЦП, а точнее, заместив специализированную плату АЦП, стандартной звуковой картой.

Объединение мультимедийной ПЭВМ и различных ИП, по своей сути не ново, чего нельзя сказать о степени проработки вопросов метрологического анализа получаемой измерительной системы. Для обеспечения возможности успешного и перспективного использования подобных систем в решении метрологических задач необходимо исследование метрологических характеристик частотно-цифрового средства измерений (ЧЦСИ); подтверждение состоятельности ЧЦСИ, как не уступающих по точности существующим аналогам; улучшение метрологических характеристик ЧЦСИ за счет использования вычислительного потенциала ПЭВМ.

По ГОСТ 21625-76 "Устройство информационно-измерительное цифровое со струнным преобразователем для измерения линейных размеров" известно устройство для измерения линейных размеров, состоящее из струнного частотного ИП, цифрового блока и электронно-счетного частотомера [7]. С целью снижения систематической составляющей погрешности, вызванной нелинейностью характеристики измерительного преобразования, в устройстве используется метод подбора оптимальной рабочей точки диапазона и применяется ИП дифференциальной конструкции. Настройка на оптимальную рабочую точку механическим методом путем изменения частот струн трудоемка, требует высокой квалификации сборщика и не поддается автоматизации, что определяет необходимость индивидуальной настройки каждого ИП. Дифференциальная схема требует высокой точности изготовления механических узлов ИП, что удорожает конструкцию. В частности допуск на размер струн соответствует первому классу точности. Необходимо также отметить трудоемкость операций метрологических испытаний. Для получения объективной информации об исследуемом средстве измерения требуется выполнение вручную 150 операций перемещения концевых мер длины или 75 операций перемещения предметного столика для разгрузки чашки нагружающего устройства и 80 операций нагружения образцовыми грузами. В процессе исследования необходимо снять и записать в протокол 150 значений, что в среднем занимает 5 ч.

Предлагается ввести в указанное устройство новый принцип построения, основанный на автоматизации и интеллектуализации процессов измерений, отличающийся тем, что заданная точность достигается не путем применения сложной дифференциальной конструкции и выбором оптимального участка диапазона ИП, а применением методов автоматической коррекции погрешности.

В отличие от прототипа, в новом ЧЦСИ исключаются трудоемкие операций механической настройки ИП на рабочую точку. Обеспечивается автоматизация метрологических испытаний, в том числе исключение трудоемких операция оценки систематической и случайной составляющих погрешности (измерения с многократными наблюдениями объемом порядка 10-15 наблюдений для 5-10 точек рабочего диапазона, с последующим анализом результатов). Достигается новый уровень точности, путем расширения рабочего диапазона (потенциально возможно 2-3 кратное расширение диапазона в зависимости от применяемого ИП). Обеспечивается возможность упрощения конструкции ИП (применение однострунных недифференциальных схем, ИП УИП-8).

Цель работы состоит в повышении качества (точности и быстродействия) измерений посредством применения современных средств информационных технологий для совершенствования Метрологических характеристик на принципах интеллектуализации как высшего уровня автоматизации процессов измерений.

Предметом исследования является проблематика совместного применения в решении метрологических задач частотно-цифрового метода измерений и современных достижений в области информационных технологий.

В качестве объекта исследования рассматривается частотно-цифровое средство измерений (ЧЦСИ) малых линейных перемещений на базе струнного ИП (СП) упрощенной конструкции и вычислительной системы.

В работе поставлены следующие научно-технические задачи:

1. Формирование комплекса математических моделей частотно-цифрового преобразования, автоматизированного метрологического исследования ЧЦСИ, автоматической коррекции погрешности ЧЦСИ.

2. Исследование и выбор метода преобразования, оптимального для ЧЦСИ на базе СП и мультимедийной ПЭВМ.

3. Создание программно-аппаратного комплекса ЧЦСИ на базе СП упрощенной конструкции, мультимедийной ПЭВМ и ПО при реализации методов автоматической коррекции погрешности.

4. Экспериментальное исследование метрологических характеристик ЧЦСИ.

5. Разработка методики построения стандартизированных ЧЦСИ на различной аппаратной базе.

При решении поставленных задач целесообразно применение методического аппарата, включающего:

1. Методы гармонического анализа сигналов.

2. Методы аналого-цифрового (частотно-цифрового) преобразования.

3. Методы построения и оценки градуировочной характеристики (ГХ).

4. Методы автоматического анализа и коррекции погрешности.

5. Методы нормирования метрологических характеристик СИ.

При реализации программного обеспечения ЧЦСИ целесообразно применение современных передовых технологий (платформа .Net, язык программирования С#), позволяющих повысить качество ПО и оптимизировать процессы разработки.

Ожидаемая практическая эффективность полученных результатов:

1. Упрощение конструкции применяемых ИП. В опубликованных ранее работах [6, 7] рассматривались частотные измерительные устройства на базе дифференциальных измерительных преобразователей (УИП-4, УИП-5ВМ). Предлагаемая к использованию в данной работе однострунная недифференциальная схема (датчик УИП-8) позволяет существенно упростить конструкцию, уменьшить количество операций высокоточной механической обработки и настройке, снизить стоимость устройства.

2. Повышение качества измерений линейных размеров:

2.1 .Расширение диапазона. Применение методов автоматической коррекции погрешности (в частности, метода образцовых сигналов, метода исключения промахов) позволяет использовать большую часть диапазона ИП.

2.2.Снижение погрешности.

2.3.Снижение времени измерения. Применение ПЭВМ минимизирует время выполнения трудоемких операций анализа сигнала измерительной информации.

3. Повышение производительности процесса контроля. Достигается обеспечением операций автоматической регистрации и анализа результатов измерений и контроля.

4. Снижение утомляемости оператора и вероятности внесения субъективной погрешности.

Дальнейшая модернизация алгоритмов автоматической коррекции погрешности обеспечивает возможность упрощения конструкции применяемых ИП, что позволит строить экономически эффективные высокоточные измерительные системы на базе упрощенных ИП и без внесения дополнительных изменений или модулей сопряжения в состав и конструкцию ПЭВМ.

Заключение диссертации по теме «Метрология и метрологическое обеспечение», Филимонов, Василий Валерьевич

Результаты работы внедрены в научно-исследовательской работе по теме: шифр 2006-РИ-16.0/024/122 "Научно-организационное, методическое и техническое обеспечение организации и поддержки научно-образовательных центров в области управления качеством и осуществление на основе комплексного использования материально-технических и кадровых возможностей совместных исследований и разработок".

Перспективу дальнейших следований составляет применение частотно-цифрового метода в качестве основного интерфейса обмена измерительной информацией между измерительным преобразователем и информационной системой. Использование спектрального метода открывает перспективы передачи дополнительной измерительной информации, например параметров измерительного преобразователя или режимов работы. Применение датчиков усовершенствованной конструкции в совокупности с компактными ЭВМ и интеллектуальными методами анализа измерительной информации позволит без значительных экономических затрат повышать как точность, так и другие характеристики качества средств измерений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изложение содержания выполненного исследования завершается следующим итоговым сводом выводов.

1. В диссертационной работе поставлена и решена научно-техническая задача создания прецизионного программно-аппаратного комплекса для измерения линейных размеров.

2. На основе теории цифровых устройств со струнными преобразователями разработан алгоритм автоматизации и интеллектуализации метрологического обеспечения ЧЦСИ, обеспечивающий повышение точности измерений методами автоматической коррекции погрешности измерений, что позволяет упростить структуру и улучшить метрологические характеристики устройства.

3. Теоретически и экспериментально обоснована возможность реализации ввода аналоговой частотно-модулированной информации ИП в МПЭВМ посредством АЦП на базе звуковой карты. Что позволяет упростить структурную схему измерительного устройства, путем исключения используемых ранее специализированных плат сопряжения.

4. Разработан и реализован алгоритм ввода сигнала ИП в МПЭВМ на принципе анализа частотно-модулированного сигнала преобразованного в цифровой код.

5. Проведен анализ составляющих погрешности измерений ЧЦСИ. Результаты экспериментов позволили оптимизировать алгоритм коррекции систематической составляющей погрешности измерений путем наилучшего приближения номинальной характеристики измерительного преобразования. Реализован метод автоматического подбора ГХ и выбора оптимального участка рабочего диапазона измерений.

6. Реализована структура ЧЦСИ прямого измерения малых линейных размеров и разработана методика прямого измерения, не требующая сложной настройки и точного подбора характеристик механических элементов измерительного устройства.

7. Экспериментальный анализ метрологических характеристик ЧЦСИ подтвердил теоретические оценки - расширенный в 1,5 раза диапазон измерений составляет 0,15 мм с пределами допускаемой погрешности- 0,01 % для случайной и 0,1 % для систематической составляющей.

8. Разработаны рекомендации по реализации различных режимов функционирования устройства: в научных исследованиях, в научно-образовательном процессе, в промышленности.

9. Реализована система обмена измерительной информацией и распределения функционала обработки, а также предложен алгоритм обмена данных между различными программными приложениями (MS Excel, Statistica, MathCad и др.), позволяющий расширить область применения устройств, повысить функциональность системы, эффективность процессов отладки и модернизации.

Ю.Подготовлено для испытаний и внедрения в производство ПО для измерительной системы на базе мобильного ПК со струнным ИП.

11 .Проведены работы по адаптации системы для работы с другими типами частотных преобразователей (УИП-1НК, УИП-4, УИП-5ВМ) и ПК различных видов и конфигураций, переносу системы на мобильные ПК (КПК).

12.Права на программный код реализации алгоритмов сбора и анализа измерительной информации защищены свидетельством о регистрации программ для ЭВМ № 2007610616 "Частотно-цифровая измерительная система ИС-8" 07/02/2007.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Филимонов, Василий Валерьевич, 2007 год

1. Кузнецов В.А., Ялунина Г.В. Метрология теоретические, прикладные и законодательные основы, Москва, 1998.

2. Иванова В.Г. Интерференционны метод измерения радиусов кривизны поверхностей деталей малых размеров. "Измерительная техника" 1971, № 7.

3. Шеметило Г.Ф. Прецезионные установочные кольца к приборам для измерения внутренних диаметров. "Измерительная техника" 1971, №4.

4. Скачко Ю.В., Коротков В.П., Использование информационно-энергетических критериев при исследовании струнных преобразователей "Измерительная техника", №1, 1972, 0,6 п. л.

5. Коротков В.П., Скачко Ю.В. Системы унифицированных частотных преобразователей для автоматизации различных физических величин. Сб. "Электронная техника" Вып. 5 сер. 12, 1971.

6. Капырин В.В., Скачко Ю.В., Ларионов Ю.П. Исследование погрешности нелинейности цифровых устройств со струнными преобразователями. Электронная техника, сер. 8, 1974, вып. 2(20), с. 57-67.

7. Цейтлин Я.М., Скачко Ю.В., Капырин В.В. Модифицированные струнные преобразователи для измерения геометрических величин. М.: Изд-во стандартов, 1989 - 264 с.

8. Карцев Е.А., Коротков В.П. Унифицированные струнные измерительные преобразователи. М.: Машиностроение, 1981. -144 с.

9. Иванов А.Г., Измерительные приборы в машиностроении. М.: Издательство стандартов, 1981 - 496 е., ил.

10. Ю.Цейтлин Я.М. Упругие кинематические устройства. J1., Машиностроение, 1972.

11. Иванов А.Г. Контроль измерительных средств в машиностроении. М., Машгиз, 1954.

12. Скачко Ю.В., К.Э. Чистов, Т.В. Морозова и др. Измерительная головка. Авторское свидетельство N 144237011. Бюллет. изобрет., 1992, N46.

13. Мирахмедов P.A., Скачко Ю.В., Неусыпин К.А., Чистов К.Э. и Строкова Ю.В., ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ ГОЛОВКА, Авторское свидетельство СССР № 1442370, кл. В 23 О 15/00, 1987.

14. М.Скачко Ю.В., Карамзин В.Е., Морозов Л.И. и Капырин В.В., СТРУННЫЙ ДАТЧИК ДАВЛЕНИЯ, Авторское свидетельство СССР № 379836, кл. О 01 1 1/10,1973.

15. Короткое В.П., Карцев Е.А. и Скачко Ю.В., УСТРОЙСТВО ДЛЯ • ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГЛОВ НАКЛОНА, Авторское свидетельство СССР № 1323492/18-10, 1969.

16. Короткое В.П, Скачко Ю.В, УСТРОЙСТВО ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ МЕХАНИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН, Авторское свидетельство СССР № 16Ш18/25-28,1973.

17. Скачко Ю.В., Багинский А.Ю., Устройство информационно-измерительное цифровое со струнным преобразователем для измерений линейных размеров. ГОСТ 21625-76, Авторское свидетельство СССР № 581373, кл. С 01 18/00,1975.

18. Скачко Ю.В., Капырин В.В., Тимофеев В.М. и Колотиев А.Г., ЧАСТОТНЫЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ, Авторское свидетельство СССР № 676864, кл. 0 01 В 17/04,1976.

19. Айвазян С. А. Статистическое исследование зависимостей, М.: Металлургия, 1968.

20. Иванов А.П., Шутов С.Л., Применение специализированного микропроцессора ТМ832010 при проектировании средств телекоммуникаций и защиты информации, Учебное пособие.

21. ГОСТ 26.201-80. Система КАМАК. Крейт и сменные блоки. Требования к конструкции и интерфейсу.

22. ГОСТ 26.003-80. Система интерфейса для измерительных устройств с байт-последовательным, бит-параллельным обменом информации.

23. ГОСТ 22316-77. Средства агрегатные информационно-измерительных систем. Общие требования к организации взаимодействия средств при построении систем.

24. ГОСТ 22317-77. Средства агрегатные информационно-измерительных систем. Общие требования к комплексам нормируемых характеристик.

25. ГОСТ 24130-80. Средства агрегатные информационно-измерительных систем аналого-цифровые. Основные нормируемые характеристики.

26. Балашов Е.П., Пузанков Д.В. Микропроцессоры и микропроцессорные системы: Учеб. пособие/ Под ред. Смолова В.Б. М.: Радио и связь, 1981.- 328 с.

27. Богуславский М.Г., Цейтлин Я.М. Приборы и методы точных измерений длины и углов. М., Изд-во стандартов, 1976.

28. Волосов С.С, Марков Б.Н. Педь Е.И. Основы автоматизации измерений. М., Изд-во стандартов, 1974.

29. Игнатьев Ю.П., Кузьминых Т.А., Рахмаюк Л.И. и др. Измерительно-вычислительный комплекс на базе ЭВМ "Электроника-60". Измерительная техника, 1983, № 11, с. 29.

30. Кавалеров Г.И. Измерительно-вычислительные комплексы. -Приборы и системы управления, 1977, № 11, с. 23-27.

31. Кавалеров Г.И., Мандельштам С.М. Введение в информационную теорию измерения. М.: Энергия, 1974,- 376 с.

32. Карандеев К.Б. Измерительные информационные системы и автоматика.-Вестник АН СССР, 1961, № 10, с. 15-18.

33. Коротков В.П., Скачко Ю.В., Применение цифровых устройств со струнными преобразователями для контроля геометрических параметров деталей радиоэлектронной аппаратуры. Сб. "Точность радиоэлектронной аппаратуры" Вып. 2, ДНТП, 1971.

34. Левшина Е.С, Новицкий П.В. Электрические измерения физических величин. Измерительные преобразователи. JL: Энергоатомиздат, 1983. -о 320 с.

35. Михайлов Е.В. Помехозащищенность информационно-измерительных систем. М.: Энергия, 1975.-104 с.

36. Новицкий П.В. Основы информационной теории измерительных устройств. Л.: Энергия, 1968. - 248 с.

37. Новопашенный Г. Н. Информационно-измерительные системы. -М.: Высшая школа, 1977. 208 с.

38. Новоселов О. Н., Фомин А. Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем/ Под ред. А. В. Фремке.-М.: Машиностроение, 1980.- 280 с.

39. Апенко М. И., Араев И. П., Афанасьев В. А. и др. Оптические приборы в машиностроении. Справочник/М., Машиностроение, 1974.

40. Персии С. М. Основы теории и проектирования автоматических измерительных систем.- Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 320 с.

41. Рабинович А. Н. Приборы и системы автоматического контроля размеров деталей машин. Киев, Техника, 1970.

42. Рабинович В. И., Цапенко М. П. Информационные характеристики средств измерения и контроля. М.: Энергия, 1968.-96 с.

43. Темников Ф. Е., Афонин В. А., Дмитриев В. И. Теоретические основы информационной техники: Учебн. пособие для вузов. 2-е изд. - М.: Энергия, 1979. - 512 с.

44. Хазанов Б. И. Интерфейсы измерительных систем.-М.: Энергия, 1979. 120 с.

45. Цапенко М.П., Измерительные информационные системы: структуры и алгоритмы, систематическое проектирование. М.: Энергоатомиздат, 1985.

46. Цейтлин Я. М. Структурно-функциональная модель измерений геометрических величин. Измерительная техника, 1984, № 11, с. 31-34.

47. Лядов М., Звуковая карта Creative Sound Blaster Audigy Platinum EX, Albion Group, 2001.

48. Долин Г., Звуковые карты. Основные параметры, Компьютерная Столица (http://www.stolica.ru), 2002.

49. Рабинер JL, Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978.

50. Медведев С.Ю., Преобразование Фурье и классический цифровой спектральный анализ.

51. Ликник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений, М.: Физматгиз, 1958.

52. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями, М-: ИИЛ 1965.

53. Долинсний Е, Ф. Обработка данных измерений, 2-е изд., М.: Изд-во:стандартов, 1973.

54. Жданов Н. Г., Курепин М. Г., Мельников Е. К. Обработка измерительной информации при подготовке измерительного преобразователя к эксплуатации. Метрология, 1975, № 8.31.

55. Лукин Г. П., Розенберг В. Я. Об оценки погрешности ¿пределения зависимостей между величинами. Измерительная техника, 1976, №9.

56. Семенов Л. А., Сирая Т. Н., Методы построения градуировочных характеристик средств измерении, Издательство стандартов, Москва, 1986.

57. Алексеев В. Я., Карапаев Ф. М., Кудряшова Ж. Ф. Оценка измеряемой величины по результатам измерений с различными систематическими погрешностями. - Метрология, 1978, № 1.

58. Гитис Э. И., Пискулов Е. А. Аналого-цифровые преобразователи. Учебное пособие для вузов. М.: Эаергоиздат, 1981. - 360 с.

59. Гитис Э. И., Маркус Г. В. Методы уменьшения систематических погрешностей в преобразователях напряжения в код. "Автометрия", 1968, № 2.

60. Гольдберг Л.М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н., Цифровая обработка сигналов.- М.: Радио и связь, 1990.

61. ГОСТ 8.009-72. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений.

62. ГОСТ 8.326-79. Метрологическое обеспечение разработки, изготовления и эксплуатации нестандартизованных средств измерений. Основные положения.

63. ГОСТ 8.437-81. Системы информационно-измерительные. Метрологическое обеспечение. Основные положения.

64. ГОСТ 8.438-81. Системы информационно-измерительные. Поверка. Общие положения.

65. Губанова Т. Н., Шуплякова Р. М. Современные методы и средства обеспечения единства измерений информационно-измерительных систем. Обзорная информация. ТС-5.-М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1980, вып. 4. 44 с.

66. Дунин-Барковский И. В., Смирнов Н. В., Теория вероятностей и математическая статистика в технике (общая часть), Гостехиздат, 1955.

67. Ефимов В. М. Квантование по времени при измерении и контроле.- М.: Энергия, 1969.- 87 с.

68. Ефимов В. М. Ошибки квантования по уровню при цифровых измерениях. "Автометрия", 1967, № 6.72.3емельман М. А., Точный аналого-цифровой преобразователь на грубых элементах, "Измерительная техника", № 9, 1964.

69. Кнюпфер А. П. Статические погрешности аналого-цифровых преобразователей. "Измерительная техника", 1967, № 8.

70. Кэнуй М. Г. Быстрые статистические вычисления, М.: Статистика, 1970.

71. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. -М.: Мир, 1990.

72. Мячев А. А. Системы ввода-вывода ЭВМ.-М.: Энергоатомиздат, 1983.- 168 с.

73. Новицкий П.В., Кнорринг В.Г., Гутников B.C., Цифровые приборы с частотными датчиками. "Энергия", 1970.

74. Ньюмен У., Спрулл Р. Основы интерактивной машинной графики: Пер. с англ./ Под ред. В. А. Львова. М.: Мир, 1976.- 574 с.

75. ГОСТ 8.207-75 Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений, М.: Изд-во стандартов, 1981.

76. Семенов Л. А., Сирая Т. Н., Шепета А. Е. Робастные методы построения функциональных зависимостей по экспериментальным данным Тезисы докладов 8-й конференции по проблеме избыточности в информационных системах, Л., 1983.

77. Скачко Ю.В. Метрологические характеристики средств измерений. Учебное пособие.МИЭМ.:РИО,1991.

78. Скачко Ю.В. . Прямые измерения с многократными наблюдениями. Мет. указания к лаб.работе.МИЭМ.:РИО,1988.

79. Скачко Ю.В. Основы метрологии и измерительной техники. Учебное пособие. МИЭМ.:РЖ),1990.

80. Темников Ф. Е., Титов Е. А. Развитие информационно-измерительных систем, работающих на принципе развертывающего преобразования. Измерения. Контроль. Автоматизация, № 3-4, 1980, с. 48-54.

81. Харкевич А. А. Спектры и анализ.-В кн.: Линейные и нелинейные системы, т. 2. М.: Наука, 1973.- 566 с.

82. Цыпкин Я. 3. Оценка влияния квантования по уровню на процессы в цифровых автоматических системах. <Автоматика и телемеханика>, 1960, № 3.

83. Шахгельдян К. И., Исследование методов алгоритмов цифровой обработки акустических сигналов при построении информационно-измерительных систем : Дис. канд. техн. наук: 05.13.15.

84. Шеннон К. Работы по теории информации кибернетики. М.: Изд-во иностр. лит., 1963. - 830 с.

85. Шмаков Э. М. Анализ основных методов автоматизации проектирования средств измерений. Измерение. Контроль. Автоматизация, 1980, № 3,4, с. 30-34.

86. Эйдинов В. Я- Измерение углов в машиностроении. М., Стандартгиз, 1953.

87. Гутников В. С. Интегральная электроника в измерительных устройствах.-Л.: Энергия, Ленингр. отд-ние, 1980.- 248 с.

88. Долгов В. А., Касаткин А. С, Сретенский В. Н. Радиоэлектронные автоматические системы контроля (системный анализ и методыреализации)/ Под ред. В. Н. Сретенского. М.: Советское радио,1978.-384 с.

89. Дубов Б. С. Особенности метрологической аттестации нестандартизованных средств измерений. М.: Машиностроение,1979.-40 с.

90. Земельман М. А. Определение оптимальных параметров системы автоматической коррекции погрешностей развертывающего аналого-цифрового преобразователя. "Измерительная техника", 1966, № 6.

91. Земельман М. А., Кнюпфер А. П., Куликов В. А. Определение статистических характеристик измеряемых величин при малых дисперсиях по выходным сигналам аналого-цифровых преобразователей. "Автометрия", 1966, № 2.

92. Новицкий П. В., Зограф И. А.,Оценка погрешностей результатов измерений, JI. :Энергоатомиздат :Ленингр. отд-ние, 1991.

93. Смоляк С. А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания, М.: Статистика, 1981.

94. Alan Watt and Mark Watt, Advanced Animation and Rendering Techniques, (New York: Addison-Wesley, 1992).

95. Daniel N. Rockmore, "The FFT an algorithm the whole family can use", Comput. Sci. Eng. 2 (1), 60 (2000). Special issue on "top ten" algorithms of the century.

96. James Foley, Andries van Dam, et al., Computer Graphics : Principles and Practice, (Reading, Massachusetts; Addison-Wesley, 1996).

97. James W. Cooley and John W. Tukey, "An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series," Math. Comput. 19, 297-301 (1965).

98. James W. Cooley, Peter A. W. Lewis, and Peter D. Welch, "Historical notes on the fast Fourier transform," IEEE Trans, on Audio and Electroacoustics 15 (2), 76-79 (1967).

99. W. M. Gentleman and G. Sande, "Fast Fourier transforms-for fun and profit," Proc. AFIPS 29,563-578 (1966).