Методы и инструменты организационного обеспечения процесса управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения в условиях международных ресурсных ограничений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Рыхтик Дарья Николаевна

  • Рыхтик Дарья Николаевна
  • кандидат науккандидат наук
  • 2023, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
  • Специальность ВАК РФ00.00.00
  • Количество страниц 152
Рыхтик Дарья Николаевна. Методы и инструменты организационного обеспечения процесса управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения в условиях международных ресурсных ограничений: дис. кандидат наук: 00.00.00 - Другие cпециальности. ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого». 2023. 152 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Рыхтик Дарья Николаевна

ВВЕДЕНИЕ

1 ПРОЦЕСС УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ И ЕГО ТРАНСФОРМАЦИЯ В РАМКАХ МЕЖДУНАРОДНЫХ РЕСУРСНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ

1.1 Генезис понятия «международные ресурсные ограничения» в контексте управления высшим учебным заведением

1.2 Специфика влияния международных ресурсных ограничений на человеческие ресурсы высшего учебного заведения

1.3 Концептуальные аспекты трансформации процесса управления человеческим ресурсами высшего учебного заведения в рамках международных ресурсных ограничений

2 АНАЛИТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ В УСЛОВИЯХ МЕЖДУНАРОДНЫХ РЕСУРСНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ

2.1 Основные подходы к управлению кадровым обеспечением в рамках высшего учебного заведения

2.2 Методические основы управления человеческими ресурсами применительно к высшему учебному заведению

2.3 Локальный кадровый дефицит как центральная проблема влияния международных ресурсных ограничений на высшее учебное заведение

3 ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ

3.1 Инструменты нечеткого определения свойств человеческих ресурсов на базе методов машинного обучения

3.2 Автоматизация инструментов нечеткого определения свойств человеческих ресурсов

3.3 Апробация комплекса автоматизированных инструментов нечеткого определения свойств человеческих ресурсов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А(справочное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Б(справочное)

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и инструменты организационного обеспечения процесса управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения в условиях международных ресурсных ограничений»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Высшее образование играет важнейшую роль в развитии интеллектуальной экономики, являясь фундаментом, на котором строится человеческий капитал. Поддержание и развитие человеческого капитала имеет стратегическое значение для обеспечения благосостояния страны, ее экономической безопасности и национальной конкурентоспособности. По мере того, как все больше стран переходит к инновационной цифровой экономике, наличие высококвалифицированных специалистов, особенно - в ключевых, высокотехнологичных отраслях, становится критической необходимостью. Это, в свою очередь, свидетельствует о растущей востребованности образовательных программ и актуализирует необходимость адаптивного управления системными, содержательными процессами в высшем образовании. Основой реализации таких процессов является качество ресурсного обеспечения организаций высшего образования, и ключевая роль в этом принадлежит человеческим ресурсам.

Последовательные шаги в области создания, проверки, адаптации и передачи новых знаний, важных для долгосрочного развития национальной экономики, определяются свойствами человеческих ресурсов высшего учебного заведения, которые формируются под влиянием специфики окружающей среды. В силу этого процесс управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения предполагает, как высокий уровень качества планирования, так и возможность адаптации к постоянным изменениям внешней среды. Сегодня, в условиях санкционного давления на российскую экономику, одним из наиболее значимых факторов внешней среды, оказывающих непосредственное воздействие на человеческие ресурсы высшего учебного заведения, стали международные ресурсные ограничения, значительно трансформировавшие вектор развития отечественной системы высшего образования и всех ее составляющих.

Необходимость формирования организационных основ для своевременной адаптации и развития высших учебных заведений в условиях международных

ресурсных ограничений определяет потребности субъектов управления в соответствующем методическом и инструментальном обеспечении, что, в свою очередь, обосновывает актуальность данного исследования.

Степень изученности и разработанности темы исследования. Проблема управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения в условиях международных ресурсных ограничений является многомерной и активно изучается в последние годы. Исследованиями в области международных ресурсных ограничений активно занимаются отечественные и зарубежные ученые, такие, как Алексеев С.С., Аллен Х., Болдуин Д., Галтунг Й., Гросс Б., Дашти-Гибсон Д., Дэвис П., Жданов Ю.Н., Ильинский А.А., Калинин А.В., Кобзев В.В., Критский К.В., Кунц Д., Лектциан Д., Лукашук И.И., Мелани Г., Морган К., Нагин Д., Негматова Т.М., Оксеншерна С., Оэгг Б., Пейп Р., Пер О., Погарский Г., Рэдклифф Б., Толстых В.Л., Тьерри М., Фадеев А.М., Финниган К., Ханну Л., Хафбауэр Г., Чен-Юань Тунг, Швебах В., Шотт Д., Эйлер Р., Эллиот К. и многие другие. Идентифицированный исследователями комплексный характер воздействия международных ресурсных ограничений на экономику определяет значимость ключевых институтов, оказывающих управленческое воздействие на процесс адаптации к ограничениям и компенсации их негативных последствий.

Проблемы развития высшего образования, как одного из системно-значимых общественных институтов в условиях международных ресурсных ограничений, активно исследовали Агальцова Д.В., Алексеева Н.С., Бальфанц М.Й., Бижоева Д.К., Дежина И.Г., Дорошина О.П., Елисеева Д.Ю., Ефимов Д.И., Иванова Е.В., Калинина О.В., Кобичева А.М., Мнацаканян О.Л., Макарычева И.В., Нестерова Т.А., Цуканова О.А., Пирогова Е.В, Родионов Д.Г., Цуканова О.А., Шибзухова Р.А., Яшин С.Н. и многие другие. Одним из фундаментальных выводов ученых при этом стал тезис о системной значимости высшего образования в контексте инновационного развития экономики, что, в свою очередь, определяет первичность управления его устойчивостью по отношению к последствиям международных ресурсных ограничений.

Вопросы, связанные с управлением человеческими ресурсами высшего учебного заведения, рассматривали Вербицкая Н.О., Виноградова Е.Б., Генкин Б.М., Глухов В.В., Голева Е.В., Елисеенко В.А., Жаркова Д.Ю., Колышев О.Ю., Литвиненко Г.Н., Макаров В.М., Масалова Ю.А., Морозова М.А., Мухина В.И., Романцев Г.М., Силкина Г.Ю, Темнова Н.К., Федоров В.А., Фирова И.П. В их работах делается вывод о высокой значимости человеческих ресурсов, как фактора обеспечения устойчивости высшего учебного заведения.

Наряду с этим, проблемы управления человеческими ресурсами в условиях международных ресурсных ограничений активно изучали такие ученые, как Абдурахманов К., Алавердов А.Р., Алексеева И.А., Алексеева Н.И., Аль-Хаир Л., Баландина А.Е., Батракова Л. Г., Белоусова Л.А., Борисова Н.Н., Борщева А.В., Бразевич С.С., Гайфуллина М.М., Добрина О.А., Зокирова Н., Иванова О.Э., Иванова-Швец Л.Н., Ильченко С.В., Калинин А.В., Каримова Д.Н., Кинан Т., Киреев В.Э., Козлов А.В., Коломийцев Е.А., Кулибанова В.В., Мальнев С.Ю., Нажмитдинов А., Петров С.В., Потуданская В.Ф., Трункина Л.В., Харламова Т.Л. и многие другие.

При наличии большого количества научных исследований, определяющих характер управления человеческими ресурсами в контексте обеспечения устойчивости, существенный массив вопросов, связанных с управленческим воздействием, адаптирующим высшие учебные заведения к условиям международных ресурсных ограничений, требует углубленного рассмотрения. Это обусловливает выбор темы диссертационного исследования и обосновывает его актуальность в сегодняшних реалиях.

Целью диссертационного исследования является развитие методического и инструментального базиса, совершенствующего организационное обеспечение процесса управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения на основе его адаптации к условиям международных ресурсных ограничений.

Для достижения поставленной цели исследования необходимо решение следующих задач:

1. Представить уточненную трактовку понятия «международные ресурсные ограничения» применительно к высшим учебным заведениям.

2. Осуществить системную формализацию процесса воздействия международных ресурсных ограничений на человеческие ресурсы высших учебных заведений.

3. Разработать концептуальную модель управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения в условиях международных ресурсных ограничений.

4. Сформировать модель профессионального развития преподавателя в условиях международных ресурсных ограничений.

5. Разработать инструментарий определения свойств человеческих ресурсов высшего учебного заведения для эффективного замещения источников локального кадрового дефицита.

6. Представить и апробировать алгоритм компенсации локального кадрового дефицита на базе разработанного инструментария определения свойств человеческих ресурсов высшего учебного заведения.

Объектом исследования являются человеческие ресурсы высшего учебного заведения.

Предметом исследования является совокупность управленческих отношений, возникающих в процессе управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения в условиях международных ресурсных ограничений.

Теоретической основой исследования являются фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых по тематике диссертационного исследования.

Методологической основой исследования являются современные методы научных исследований, а именно: системный анализ, регрессионный анализ, инструменты квантификации естественной информации, инструменты машинного обучения, экспертные интервью.

Информационной базой данного исследования выступают статистическое издание Федеральной службы государственной статистики (2000-2020 гг.). В работе использованы материалы периодических изданий (в том числе

рекомендованных ВАК Российской Федерации), а также библиографические обобщения и данные наукометрических баз Web of Science и Scopus.

Высокая степень достоверности и обоснованности результатов исследования определяется его соответствием актуальной методологии проведения анализа свойств человеческих ресурсов и управления ими, конкретизированной для высшего учебного заведения, академическим характером изложения материала, использованием в качестве исследовательского базиса результатов признанных исследований в области управления человеческими ресурсами, представленных в публикациях отечественных и зарубежных ученых.

Область исследования

Диссертационное исследование по своему содержанию соответствует специальности 5.2.6. Менеджмент паспорта научной специальности ВАК Минобрнауки России в части: п. 11. Организационное поведение, социально-психологические аспекты управления. Лидерство в организации. Управление конфликтами. Организационная культура; п. 23. Теоретические и методологические основы управления персоналом. Экономические и социальные задачи управления человеческими ресурсами. Технологии управления человеческими ресурсами; п. 24. Международные аспекты в области управления персоналом. Проблемы кросскультурного взаимодействия и управления мультикультурными коллективами.

Научная новизна данного исследования заключается в развитии методического и инструментального базиса, совершенствующего организационное обеспечение процесса управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения за счет включения элементов адаптации к условиям международных ресурсных ограничений в систему профессионального развития, интеграции, ранжирования и замещения работников вуза в интересах достижения устойчивого развития.

Выделены следующие результаты исследования, обладающие научной новизной, полученные лично соискателем.

1. Представлена уточненная трактовка понятия «международные ресурсные ограничения» применительно к высшим учебным заведениям, отражающая возникновение мультипликативного отрицательного эффекта, ограничивающего роль высших учебных заведений, как центров генезиса инновационного развития, в результате негативного влияния на основные аспекты их деятельности в области организации обучения, проведения научных исследований, интернационализации образования и инфраструктуры.

2. Осуществлена системная формализация процесса воздействия международных ресурсных ограничений на человеческие ресурсы высших учебных заведений в контексте синергетического, с точки зрения инновационного развития, эффекта взаимодействия категорий их ресурсного базиса, что представлено системой векторов, отражающей последовательную связь между направлениями международных ограничений, инструментами ограничений и характером воздействия на профессиональную деятельность работников вузов по категориям.

3. Разработана концептуальная модель управления человеческими ресурсами, схематизирующая аллогенез процесса управления в условиях международных ресурсных ограничений, учитывающая специфику внешней и внутренней среды высшего учебного заведения, что позволяет повысить адаптивность управления человеческими ресурсами вуза в целях обеспечения его устойчивого развития.

4. Сформирована модель профессионального развития преподавателя, углубляющая его интеграцию в среду высшего учебного заведения и структурирующая процесс профессионального развития и трансформации преподавателя в контексте мотивации и использования векторов взаимодействия субъектов среды вуза в условиях международных ресурсных ограничений.

5. Разработан инструментарий определения свойств человеческих ресурсов высшего учебного заведения, базирующийся на использовании коэффициента нечеткого определения, позволяющий ранжировать кадровую совокупность вуза для целей эффективного замещения источников локального

кадрового дефицита в контексте профессиональных и социальных свойств преподавателей.

6. Представлен и апробирован алгоритм компенсации локального кадрового дефицита, базирующийся на разработанном инструментарии определения свойств человеческих ресурсов высшего учебного заведения, ядром которого является использование коэффициента нечеткого определения и инструментов машинного обучения.

Теоретическая значимость данного исследования определяется развитием теоретико-методологического базиса управления человеческими ресурсами, включая дополнения терминологического и сущностного характера в области управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения в контексте международных ресурсных ограничений, расширяющие представления современного менеджмента об экономических и социальных задачах, а также технологиях управления персоналом.

Практическая значимость данного исследования заключается в возможности повышения устойчивости и адаптивности систем кадрового обеспечения высшего образования в условиях международных ресурсных ограничений.

Апробация результатов исследования. Отдельные результаты исследования были изложены, и получили одобрение на ряде всероссийских конференций, а именно: «Актуальные тренды цифровой трансформации промышленных предприятий» (2023), «Цифровая трансформация - шаг в будущее» (2023), «Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли» (2022, 2019), «Молодежная неделя науки ИПМЭиТ» (2022, 2021).

Публикация результатов исследования. По результатам исследования опубликовано 11 работ, общим объемом 4,23 п.л., в том числе авторских - 2,35 п.л., из них 5 статей - в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ; 6 статей -в изданиях, входящих в Российский индекс научного цитирования.

Структура диссертации. Данное диссертационное исследование сформировано как научно-исследовательская работа, направленная на развитие инструментального обеспечения процесса управления человеческими ресурсами высшего учебного заведения в условиях международных ресурсных ограничений. Данное диссертационное исследование состоит из трех глав, введения, заключения, библиографического списка, включающего 175 источников. Диссертация изложена на 152 страницах, содержит 10 таблиц и 50 рисунков.

Введение диссертационного исследования отражает актуальность темы, основную цель и задачи, объект и предмет исследования, а также элементы научной новизны диссертационного исследования.

В рамках первой главы данной работы исследуется генезис понятия «международные ресурсные ограничения» в контексте управления высшим учебным заведением, анализируется специфика влияния международных ресурсных ограничений на человеческие ресурсы высшего учебного заведения и формируется концептуальная модель трансформации процесса управления человеческим ресурсами высшего учебного заведения в рамках международных ресурсных ограничений.

Вторая глава данного исследования посвящена анализу возможностей кадрового обеспечения высшего учебного заведения в условиях международных ресурсных ограничений. В данной главе рассматриваются основные подходы к управлению кадровым обеспечением высшего учебного заведения в рамках концепции управления человеческими ресурсами, применительно к высшему учебному заведению, а также характеризуется локальный кадровый дефицит, как центральная проблема влияния международных ресурсных ограничений на высшее учебное заведение.

В завершающей главе исследования представлено инструментальное обеспечение процесса определения свойств человеческих ресурсов на базе методов машинного обучения, включающее, в частности, инструмент нечеткого определения свойств человеческих ресурсов, а также его алгоритмизацию, автоматизацию и апробацию.

В заключении данной работы приведены ключевые научные и практические выводы, формулируемые по результатам исследования.

1 ПРОЦЕСС УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ И ЕГО ТРАНСФОРМАЦИЯ В РАМКАХ МЕЖДУНАРОДНЫХ РЕСУРСНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ

1.1 Генезис понятия «международные ресурсные ограничения» в контексте управления высшим учебным заведением

Мировая экономика в XXI веке сталкивается с различными кризисами, которые с одной стороны оказывают негативное влияние на благосостояние граждан, в первую очередь в странах с развитой экономикой, с другой в результате преодоления кризиса мировая экономика проходит процедуру «оздоровления». Так мировой финансово-экономический кризис 2008-2010 гг. выявил несовершенство инвестирования в финансовый сектор экономики, вследствие чего повысился интерес инвесторов к производственному сектору. Кризис, вызванных новой коронавирусной инфекцией COVID-19 в 2020 году и связанные с ним закрытие границ выявил критическую зависимость стран с развитой экономики от поставок энергоносителей и других сырьевых ресурсов. Кризис 2022 года, возникший в результате военной напряженности на территории Украины, послужил катализатором процессов деглобализации в мировой торговле. Ограничения, наложенные на Российскую Федерацию ведущими Европейскими державами, США и их союзниками оказались беспрецедентными и вынудили ориентироваться в вопросах международной торговли со странами, сохранившими отношения с Россией.

Процессы глобализации позволили активизировать рост совокупного мирового ВВП за счет эффективного разделения труда между странами и позволяло экономикам активнее наращивать производство товаров и услуг в кооперации с другими странами. В среднем в период с 2007 по 2022 годы совокупный мировой ВВП рос по 3,9% в год (рисунок 1.1) Наибольшие темпы роста мирового ВВП наблюдается в посткризисных годах: 2010, 2017 и 2021 годы, что обусловлено, в том числе, низкой базой.

100

90

80

70

60

50

101,6

86,47 87,65 0 8.

79,73

81,41

77,61 75,5 73,86 75,19 76,47

64,12 58,35 66,61 60,8

2007 2008 200 9 2 010 2 011 2012 2 013 2 014 2 015 2 016 2 017 2 018 2 019 2 02 0 2 02 1 2022 > Мировой ВВП, трлн.долл. .........Линейная (Мировой ВВП, трлн.долл.)

Рисунок 1.1 - Мировой ВВП 2017-2022 гг., трлн.долл. (разработано

автором)

В 2022 году мировая экономика должна была показать существенный рост на фоне посткризисного восстановления производства, но в результате начавшегося военного конфликта в Европе существенного роста не произошло (таблица 1.1).

На основе данных Всемирного банка [1] прогноз по ВВП стран с развитой экономикой составлял на 2022 год более 6%, фактически рост относительно 2021 года составил 2,7 %, что в два раза ниже темпов прошлого года, при этом, в сложном положении оказались наиболее промышленно развитые экономики Германии и Японии (рост 1,9% и 1,4% соответственно), чьи производства базируются на импортируемом сырье. Высокая волатильность на мировых рынках сырья оказала наибольшее негативное влияние на промышленность в этих странах. Вместе с тем экономика развивающихся стран растет большими темпами, нежели экономика в развитых странах. Прирост ВВП в развевающихся странах составил 3,9% с прогнозом на 2023-2024 годы - 4,0-4,2%. Худшие показатели при этом у России, чей ВВП по результатам 2022 показал отрицательную динамику, однако

уже в 2024 году предполагается рост в 2,1%, что выше, чем в среднем у развитых стран (1,4%).

Таблица 1.1 - Мировая экономика и прогнозы роста, реальный ВВП, % (разработано автором)

Наименование/год 2021 2022 2023* 2024*

Мировой объем производства 6,0 3,4 2,9 3,1

Страны с развитой экономикой 5,2 2,7 1,2 1,4

США 5,7 2,0 1,4 1,0

Германия 2,6 1,9 0,1 1,4

Франция 6,8 2,6 0,7 1,6

Япония 1,7 1,4 1,8 0,9

Великобритания 7,4 4,1 -0,6 0,9

Канада 4,5 3,5 1,5 1,5

Страны с формирующимся рынком и развивающиеся страны 6,6 3,9 4,0 4,2

Азия 7,2 4,3 5,3 5,2

Китай 8,1 3,0 5,2 4,5

Индия 8,7 6,8 6,1 6,8

Европа 6,8 0,7 1,5 2,6

Россия 4,7 -2,2 0,3 2,1

Латинская Америка и Карибский бассейн 6,9 3,9 1,8 2,1

Бразилия 4,6 3,1 1,2 1,5

Мексика 4,8 3,1 1,7 1,6

Ближний Восток и Центральная Азия 4,5 5,3 3,2 3,7

Саудовская Аравия 3,2 8,7 2,6 3,4

Африка 4,7 3,8 3,8 4,1

Нигерия 3,6 3,0 3,2 2,9

Южная Африка 4,9 2,6 1,2 1,3

Согласно прогнозам Всемирного банка, темпы роста производства в ближнесрочной перспективе остаются низкими с возможностью ухода в рецессию ввиду высоких рисков по ужесточению денежно-кредитной политики, нарушением

логистических цепочек, роста инфляции в ведущих странах мира. [28] Перечисленные риски так же негативным образом влияют на мировую торговлю, так как некоторые страны начали отказываться от закупки ресурсов у привычных поставщиков, что приводит к удорожанию производства, особенно высокотехнологичного, и в результате приводит к снижению конкурентоспособности таких компаний. Данная тенденция самым негативным образом влияет на глобализационные процессы, которые последние 30 лет активно помогали наращивать объемы производства товаров и услуг. Реализацию произведенных товаров и услуг для внешних рынков отражает динамика мировой торговли.

Темпы роста мировой торговли в среднем меньше, чем совокупного мирового ВВП. Так, в кризис 2020 года, вызванный новой коронавирусной инфекцией COVID-19 спад мировой торговли, оказался значительным и составил 5,1%, при этом, совокупный мировой ВВП сократился лишь на 3,3% (рисунок 1.2). Рост мировой торговли в 2021 году на 9,4% был значительно выше среднего показателя в 2,7 % за 2010-2019 годы, период между мировым финансовым кризисом и началом пандемии за счет восстановления производства и отложенного спроса на товары. Сбои в цепочках поставок не позволили нарастить успех 2021 года и по итогам 2022 года рост мировой торговли приблизился к среднему показателю. По данным Всемирной торговой организации в 2023-2024 годах на мировую торговлю также будут оказывать негативное влияние сбои в логистических цепочках, инфляционные ожидания и снижение темпов роста ВВП [29].

12 10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6

4,9

3,1 2,8 3,4 3,2 3,3

2,3

2,3 1,4

2015

2016

2017

I

2018

2019

9,4

2,6

0,4

120 -3,3

I Мировая торговля товарами ■ Линейная (Мировая торговля товарами)

5,9

1

2021

-5,1

I Мировой ВВП Линейная (Мировой ВВП)

2,7

2022

Рисунок 1.2 - Динамика развития мировой торговли и мирового ВВП 2015— 2022 гг., в % к предыдущему году (разработано автором)

В структуре мирового ВВП также в последние годы произошли существенные изменения. Лидерами остаются США с объемом ВВП в 25 трлн.долл. и Китай — 18 трлн.долл., далее с существенным разрывом следуют Япония — 4,3 трлн.долл. и Германия — 4 трлн.долл. Пятой экономикой мира по объему ВВП в 2022 году стала Индия — 3,5 трлн.долл., опередив экономику Великобритании — 3,2 трлн.долл. (рисунок 1.3) Показатели ВВП Российской Федерации в 2022 году остались на уровне 2,1 трлн.долл., что обусловлено ограничениями введенными против экономики России в 2022 году. Вместе с тем, в десятке крупнейших экономик мира семь стран представляют страны с развитой экономикой, а три — Китай, Индия и Россия с развивающейся экономикой.

3

■ США ■ Китай ■ Япония ■ Германия ■ Индия ■ Великобритания

■ Франция "Канада "Россия "Италия "Другие страны

Рисунок 1.3 - Мировой ВВП в 2022 году, трлн. долл. (разработано автором)

Европейский кризис, вызванный военными действиями на Украине, стал катализатором перехода от концепции глобализации, которая доказала свою эффективность и применялась последние несколько десятилетий, при которой страны концентрировались на производстве наиболее эффективной продукции, а недостающие компоненты для производства товаров или услуг закупали на мировом рынке, тем самым были налажены производственные цепочки по всему миру и в готовой продукции могли быть компоненты, произведенные в десятках стран. В результате мировая кооперация позволяла вывести на рынок технологичный товар спроектированный и произведенный в кратчайшие сроки по оптимальной цене. Однако текущие политические и экономические риски не позволяют эффективно работать налаженным производственным цепочкам, в результате странам приходится искать альтернативных поставщиком на мировом рынке, либо ориентироваться на собственные ресурсы. В 2022 году против России были введены ограничения политического, экономического и социального характера, многие компании прекратили свою деятельность в России, многие совместные разработки так же были приостановлены. Вместе с тем не все страны присоединились к ограничительным мероприятиям против России (рисунок 1.4)

■ Совокупный ВВП стран, которые ввели ограничения против России

■ Совокупный ВВП стран не поддержавших ограничения против России

■ Другие страны

Рисунок 1.4 — Кластеризация стран по отношению к кризису 2022 года, по ВВП в 2022 году, трлн. долл. (разработка автором)

Среди ведущих стран по вкладу в мировой ВВП поддержали ограничительные мероприятия — 13 стран, с совокупным ВВП — 51,9 трлн.долл., не поддержали — 8, с совокупным ВВП 31,7 трлн.долл. Текущая ситуация может послужить основной для разделения мировой экономики на самодостаточные независимые кластеры с ориентацией либо на собственные ресурсы, либо на ресурсы кластера.

Таким образом, в существующих условиях международной напряженности и мирового кризиса особую значимость приобретает обеспеченность региональных экономик необходимыми ресурсами для устойчивого развития и эффективной конкуренции на мировых рынках.

Рост мирового ВВП в последние годы обеспечивался за счет высокотехнологичных производств, таких как автомобилестроение, авиастроение, микроэлектроника, искусственный интеллект, наноматериалы, блокчейн, нанотехнологии, промышленные биотехнологии, большая часть из которых может эффективно развиваться только в международной кооперации, однако ограничения, которым подверглась Россия, может поставить под угрозу технологическое развитие страны в ближайшей перспективе. Рассмотрим более

Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Рыхтик Дарья Николаевна, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Allen S. H., Lektzian D. J. Economic s1. Allen S. H., Lektzian D. J. Economic sanctions: A blunt instrument? // Journal of Peace Research. -2013. - №2 1 (50). - C. 121135.

2. Amankwah-Amoah J. [и др.]. COVID-19 and digitalization: The great acceleration // Journal of Business Research. -2021. - № 136. - C. 602-611.

3. Baldwin D. A. The sanctions debate and the logic of choice // International security. - 1999. - № 3 (24). - C. 80-107.

4. Baldwin D. A., Pape R. A. Evaluating economic sanctions // International Security. - 1998. - № 2 (23). - C. 189-198.

5. Beer M., Spector B. A., Lawrence P. R., Mills D. Q., Walton R. E., Schuster S. Managing human assets // New York, NY: Free Press. - 1984. - С. 6-26.

6. Chetwynd E., Chetwynd F., Spector B. Corruption and poverty: A review of recent literature // Management Systems International. - 2003. -№ 600. - C. 5-16.

7. Dashti-Gibson J., Davis P., Radcliff B. On the determinants of the success of economic sanctions: An empirical analysis // American Journal of Political Science. -1997. № 2. - C. 608-618.

8. Dotsenko N. Methodological provision of human resources management in a multi-project environment // Технологический аудит и резервы производства. - 2019. - № 2 (45) (1). - C. 52-54.

9. Doxey M. International sanctions in theory and practice // Case W. Res. J. Int'l L. - 1983. - №15. - С. 273.

10. Drucker P. F. From capitalism to knowledge society-The Knowledge Economy // Neef (red.), Boston-Oxford-Johannesburg-Melbourne-New Delhi-Singapore. - 1998. -С. 239-249.

11. Eyler R. Economic sanctions: international policy and political economy at work // Springer. - 2007. - С.123-170.

12. Finnigan K. S., Gross B. Do accountability policy sanctions influence teacher motivation? Lessons from Chicago's low-performing schools // American educational

research journal. - 2007. - № 3 (44). - C. 594-630.

13. Galtung J. On the effects of international economic sanctions, with examples from the case of Rhodesia // World politics. - 1967. - № 3 (19). - C. 378-416.

14. Gibbs J. P. Sanctions // Social Problems. - 1966. - № 2 (14). - C. 147-159.

15. Golliard M. Economic Sanctions: Embargo on Stage //Theory and Empirical Evidence. - 2013. - C. 345-560.

16. Henry K. B., Arrow H., Carini B. A tripartite model of group identification: Theory and measurement // Small group research. - 1999. - № 5(30). - C. 558-581.

17. Hufbauer G. C. [h gp.]. Case 78-8 and 92-12 // Economic Sanctions Reconsidered. - 2008. - № 248. - C. 987-1020.

18. Hufbauer G. C., Schott J. J., Elliott K. A. Economic sanctions reconsidered: History and current policy // Peterson Institute. - 1990. - №12. - C.345-578.

19. Iontsev V. A., Zimova N. S., Subbotin A. A. The Problems of "Brain Drain" in Russia and Member States of the Eurasian Economic Union (EAEU) // RUDN Journal of Economics. - 2017. - №25. - C. 510-517.

20. Jentleson B. W. Economic sanctions and post-Cold War conflicts: Challenges for theory and policy // International conflict resolution after the Cold War. - 2000. - C. 123-177.

21. Kazantsev K. Formation of the knowledge economy in Russia: the role of university science IOP Publishing. - 2020. - 12056.

22. Kunz J. L. Sanctions in international law // American Journal of International Law. - 1960. - № 2 (54). - C. 324-347.

23. Macfarlane B. Professors as intellectual leaders: Formation, identity and role // Studies in Higher Education. - 2011. - № 1 (36). - C. 57-73.

24. Machlup F. The production and distribution of knowledge in the United States / Princeton university press. - 1962. - C. 578-989.

25. Mason J., May T. Qualitative Interviewing: Asking, Listening and Intepreting // SAGE Publications Ltd. - 2002. - C. 678-877.

26. Morgan T. C., Schwebach V. L. Fools suffer gladly: The use of economic sanctions in international crises // International Studies Quarterly. - 1997. - № 1 (41). -

C. 27-50.

27. Nagin D. S., Pogarsky G. Integrating celerity, impulsivity, and extralegal sanction threats into a model of general deterrence: Theory and evidence // Criminology. - 2001. - № 4 (39). - C. 865-892.

28. Nam C. W. World economic outlook for 2022 and 2023 // München: ifo Institut-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der. - 2022. - C. 50-51.

29. Organization T. W. T. Global Trade Outlook and Statistics // Criminology. -2023. - C. 346-876.

30. Oxenstierna S., Olsson P. The Economic Sanctions against Russia // Impact and prospects of success. Swedish Defence Research Agency. - 2015. - September. - C. 188.

31. Popov E., Vlasov M., Kochetkov D. The Impact of the Knowledge Economy on the Economic Development of Russian Regions: Measurement and Highlights for Practice // Perm University Herald. Economy. - 2016. № 4 (31). - C. 106-116.

32. Portela C. European Union sanctions and foreign policy: when and why do they work? // Routledge. - 2010. - C. 1234-1400.

33. Portes A., Borocz J. Contemporary immigration: theoretical perspectives on its determinants and modes of incorporation // International Migration Review. - 1989. -№ 3 (23). - C. 563-678.

34. Schoorl J., Heering , I. Esveldt L., Groenewold G., Bosch A. Push and pull factors of international migration: A comparative report // Office for official publications of the European Communities. - 2000. - C. 765-899.

35. Tung C. The Evolution and Assessment of Cross-Strait Economic Relations in the First Term of the Chen Shui-bian Administration // Presidential Politics in Taiwan: The Administration of Chen Shui-bian Norwalk. CT: EastBridge. - 2008. - C. 229-257.

36. Vinogradova E.B., Kalinina O.V. Improving University Organizational and Financial Structures: Case of Digitalization in Russia // Journal of Legal, Ethical and Regulatory Issues. - 2022. - 25(S2). - C. 1-11.

37. Абдурахманов К., Зокирова Н., Нажмитдинов А. Формирование модели системы развития человеческого капитала // Инновации. - 2022. - № 49. - C. 202-

38. Агальцова Д.В., Елисеева Д.Ю., Мнацаканян О.Л. Возможности информационных технологий в организации образовательного процесса вуза // Управление образованием: теория и практика. - 2020. - № 3 (39). - С 75-80.

39. Алавердов А. Р. Эволюция стратегических подходовк мотивации научно-педагогических работников // Высшее образование в России. - 2015. - № 5. - С 345-356.

40. Алексеев С. С. Проблемы теории права // Основные вопросы общей теории социалистического права: курс лекций. - 1972. -№2. - С. 677-788.

41. Алексеева И. А. Эффективное управление человеческими ресурсами в условиях организационных изменений // Актуальные проблемы экономики и управления. - 2014. - № 4. - С 4-16.

42. Алексеева Н. И., Баландина А. Е. Управление персоналом в условиях кризиса // Инженерная экономика и управление в современных условиях: труды научно-прак. конф. приуроченной к 50-летию инженерно-эконом.факультета., -2019. - С 29-33.

43. Алексеева Н.С. Тенденции и перспективы развития человеческого научно-технического потенциала Санкт-Петербурга // Проблемы и перспективы развития научно-технического пространства: сборник трудов V межд. науч. инернет-конференции., - 2021. - С. 138-141.

44. Алексеева Н.С. Структура инвестиций в человеческий капитал // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы: сборник трудов IV всеросс. науч-практ. конф. и XIX сетевой конф с между. участием., -2021. - С. 706-708.

45. Алешникова В. И., Франк Е.В. Высшее образование в России: вызовы времени и взгляд в будущее: монография. Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет).- 2020. - С. 610.

46. Батракова Л. Г. Эволюция научных взглядов на понятие «человеческие ресурсы» и его современная специфика // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. - 2011. - № 2 (6). - С 46-68.

47. Белоусова Л. А. Человеческий капитал России: выбор моделей развития // Открытый университет. - 2006. - С. 345-865.

48. Бижоева Д. К., Шибзухова Р. А. Исследование влияния внешних факторов на развитие системы высшего образование // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. - 2007. - № 3 (107). - С. 468578.

49. Бир М., Эйсенстат Р., Спектор Б. Почему программы изменений не приводят к изменениям // Открытый университет. - 1994. - № 751. - С. 987-1020.

50. Боровков А.И., Арканникова М.С, Виноградова Е.Б. Университет 2030: в поисках образа будущего: коллективная монография. СПб.: Изд-во Политехнического ун-та. - 2022. - С. 276-398.

51. Борщева А. В., Ильченко С. В. Методы оценки эффективности трудовой деятельности персонала // Вестник экспериментального образования. - 2018. - №2 3 (16). - С 61-73.

52. Бразевич С. С. Специфика современной модели управления людьми в организации-модели "управления человеческими ресурсами" // Научная мысль. -2015. - № 3. - С 33-35.

53. Василенко В. Международно-правовые санкции // Вища школа. -1982. -С. 456-567.

54. Васецкая Н.О., Глухов В.В. Подготовка кадров для знаниево-цифровой экономики на базе инновационных интегрированных структур // Экономика и экологический менеджмент. - 2019. - № 4 - С. 3-12.

55. Васецкая Н.О., Глухов В.В., Организация научно-исследовательской деятельности вуза для подготовки специалистов цифровой экономики // Цифровая экономика, умные инновации и технологии: сборник трудов националь.научно-практи. конференц. с зарубеж. участием., - 2021. - С. 547-549.

56. Вербицкая Н. О., Романцев Г. М., Федоров В. А. Скрытая кадровая проблема российской инновационной экономики: потенциал системы профессионально-педагогического образования // Образование и наука. - 2008. -№ 5. - С 84-90.

57. Виноградова Е.Б. Системный подход к подготовке научных и научно-педагогических кадров // СПб.: Изд-во Политехнического ун-та. - 2010. - 422 с.

58. Виноградова Е.Б., И.П. Красовская. Управление научно-педагогическим персоналом. Теория, методология, функционально-стоимостной анализ: учебное пособие. СПб.: Изд-во Политехнического ун-та. - 2011. - 102 с.

59. Виноградова Е.Б., Калинина О.В., Седякина А.А. Формирование инновационной системы оплаты труда персонала в условиях реализации системы эффективных контрактов в сфере высшего образования. // Аудит и финансовый анализ. - 2020. - №4. - С. 100-107.

60. Виноградова Е.Б., Мудрова Е.Б., Речинский А.В., Сергеев В.В. Разработка и реализация механизмов реорганизации и развития системы дополнительного образования // Управление экономикой и финансами вуза: практика российских университетов. - 2018. - № 2. - С. 194-220.

61 . Гайфуллина М. М. Интегральный подход к оценке кадрового потенциала предприятия // Вестник ВЭГУ. - 2015. - № 4. - а 22-33.

62. Генкин Б. М., Голева Е. В. Принципы организации труда профессорско-преподавательского состава // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2019. - № 2 (116). - С. 234-343.

63. Гест Д. Психология труда // СПб.: Питер. - 2002. - № 1 - С. 276-367.

64. Глухов В.В., Расковалов В.Л., Горин Е.А. Подготовка специалистов для инновационной экономике: текущее состояние и новые требования // Открытый университет. - 2020. - № 1 - С. 33-36.

65. Глухов В.В., Васецкая Н.О. Трансформация системы высшего образования в условиях цифровой экономикки // Кластеризация цифровой экономики: глобальные вызовы. - 2020. - Т. 2. - С. 378-384.

66. Гриншкун В. В., Заславская О. Ю. Развитие цифровых технологий в вузах в условиях вынужденных ограничений: закономерности и следствия // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании. - 2022. - № 1. - С. 230-234.

67. Дежина И. Экономические санкции и наука // Экономическое развитие

России. - 2015. - № 11 (22). - C. 76-80.

68. Дежина И. Г. Наука под санкциями: опыт иранских университетов // Университетское управление: практика и анализ. - 2022. - № 3 (26). - C. 22-34.

69. Добрина О. А. Представления о человеке труда в классической социологии управления организацией: Фредерик Тэйлор и Элтон Мэйо // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. - 2019. - №2 3. - C. 412-420.

70. Дорошина О. П. Необходимость развития высших учебных заведений в условиях цифровизации и внешних ограничений // Международный форум Kazan digital week-2022. - 2022. - № 1 - C. 472-476.

71. Елисеенко В. А., Мухина В. И., Литвиненко Г. Н. Мотивация и стимулирование труда работников в сфере инновационной деятельности // Colloquium-journal. - 2019. - № 3 (27). - С. 4-5.

72. Ермаков О. А. Брозгунова Н. П. Python-как инструмент для анализа данных // Наука и Образование. - 2020. - № 4 (3). - С. 456-678.

73. Ефимов Д. И. Управление инновационной деятельностью высших учебных заведений // Вопросы экономики и права. - 2015. - № 87. - C. 106-109.

74. Жаркова Д. Ю. «Утечка мозгов» как феномен Российской науки // Наука и Образование. - 2022. - № 1 - C. 195-198.

75. Жданов Ю. Н. Принудительные меры в международном праве: дис.. ..канд. юрид. наук: 12.00.05 / Жданов Юрий Николаевич. - М., 1999. - 28 с.

76. Зарубина Е. В. Предмет, методология, понятийный аппарат науки "Управление человеческими ресурсами" // Аграрное образование и наука. - 2016. -№ 4. - C. 32-42.

77. Захаров А. В. Метод анкетирования в исследовании качества социализации и самореализации личности // Практическая педагогика и психология: методы и технологии: сборник стат. Междун. науч.-практ. конфер.Казань. - 2016. - C. 124-126.

78. Зуев Ю.А., Калинина О.В. Мотивация и стимулирование персонала к повышению эффективности функционирования предприятия // Неделя науки

СПбПУ: сборник трудов науч. конфер. с международ. участ., - 2018. - Т. 1. - С. 287-289.

79. Иванова-Швец Л. Н., Борисова Н. Н. Инновационно-ориентированное управление человеческими ресурсами: сущность, принципы, модель // Креативная экономика. - 2014. - № 3 (87). - C. 23-34.

80. Иванова Е. В. Экспорт образования в условиях санкционных ограничений: влияние на региональную экономику // Структурные преобразования экономики территорий: в поиске социального и экономического равновесия: сборник трудов 5-й всероссийс. науч.-практ. конференции, - 2022. - C. 120-125.

81. Иванова О. Э. Методологические основания концепции управления человеческими ресурсами // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2018. - № 3 (24) (7). - C. 109-112.

82. Иванова С. Оценка компетенций методом интервью. М.: Альпина Паблишер. - 2011. - С. 234-432.

83. Ильинский И. В. Человеческий капитал общества: методология познания // Известия высших учебных заведений. Технология легкой промышленности. -2011. - № 4 (14). - С. 153-156.

84. Калинин А. В. Санкции и права человека: международно-правовые проблемы // Московский журнал международного права. - 2001. - № 2. - C. 155166.

85. Каримова Д. Н. Разработка концептуальной модели профессионально-личностного развития персонала // Вестник университета. - 2022. - № 2. - C. 26-32.

86. Кинан Т. Управление человеческими ресурсами // Edinburgh Business School Heriot-Watt University Edinburgh Business Schooto-United Kingdom. - 2008. - С. 234-535.

87. Киреев В. Э. Влияние цифровой экономики на ключевые направления управления персоналом // Формимрование общекультурных и профессиональных компетенций финансиста. - 2018. - № 8 (2) - C. 85-93.

88. Киселева Е. А. Использование Selenium для парсинга отчетов в формате HTML // Постулат. - 2020. -№ 1. - С. 654-678.

89. Кобичева А. М., Калинина О. В., Родионов Д. Г. Университет в роли инновационной корпорации // Российский экономический интернет-журнал. -2019. - № 4. - C. 73-86.

90. Кобзев В.В., Измайлов М.К. Мотивация персонала на предприятиях машиностроения Основные тенденции развития экономики и управления в современной России: сборник трудов VIII Всероссий. науч. конф. студент. и молод. ученых //. - 2019. - С. 232-234.

91. Кобзев В.В., Измайлов М.К. Система принципов управления основными средствами предприятия // Организатор производства. - 2021. - Т. 29. - № 2. - С. 67-76.

92. Козлов А. В., Аль-Хаир Л. Роль цифровых компетенций персонала в формировании человеческого капитала промышленного предприятия // Научно-технические ведомости. - 2020. - № 3 (13) - C. 129-138.

93. Коломийцев Е. А., Петров С. В. Инновационные технологии в управлении персоналом // Компетентность. - 2020. - № 5. - C. 37-41.

94. Колышев О. Ю. Анализ развития человеческих ресурсов в условиях коммерциализации вузовских инноваций // Kant. - 2021. - № 3 (40). - C. 34-43.

95. Котов С. А. Концептуальная модель управления процессом формирования человеческого капитала в организации // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. - 2022. - № 3. -C. 7-14.

96. Костерова О.А., Калинина О.В. Особенности управления персонала в России и за рубежом. Издательство: Политех-ПРЕСС. - 2021. - С. 50-54.

97. Критский К. В. Термины «международные санкции» и «односторонние ограничительные меры» // Московский журнал международного права. - 2016. -№ 2. - C. 204-213.

98. Кулибанова В.В. Инвестции в человеческий капитал как основа инновационного развития региона // Актуальные проблемы труда и развития человеческого потенциала. - 2018. - № 1 (17). - С. 99-103.

99. Кулибанова В.В. Инвестиции в человеческий капитал Санкт-Петербурга

как неотъемлемый фактор развития региональной инновационной системы // В сборнике конференции: Многофакторные вызовы и риски в условиях реализации стратегии научно- технологического и экономического развития макрорегиона «Северо-запад». - 2018. - С. 39-43.

100. Кураян К. А. Концептуальный подход к развитию кадрового менеджмента на основе применения цифровых технологий управления // Управленческий учет. - 2022. - № 5-1. - С. 206-211.

101. Курдюков Г. И., Кешнер М. В. Соотношение ответственности и санкций в международном праве: доктринальные подходы // Журнал российского права. -2014. - № 9(213). - С. 103-115.

102. Куштель В. Д., Бондарчук А. М. Становление концепции управления человеческими ресурсами // Модернизация хозяйственного механизма сквозь призму экономических, правовых, социальных и инженерных подходов: сборник трудов XII Межд. науч.-практич. конф., - 2018. - С. 390-391.

103. Лазаренко В. А. Компетентностная модель оценки кадрового резерва вуза // Вопросы управления. - 2016. - № 2 (20). - С. 252-260.

104. Лоуренс П. [и др.]. Теория обстоятельств Лоуренса-Лорша // Методы менеджмента качества. - 2013. - № 7. - С. 11-19.

105. Лукашук И. И. Право международной ответственности. Изд-во: Волтерс Клувер. - 2004. - С. 456-567.

106. Мазов В. А. Ответственность в международном праве: проблемы кодификации и прогрессивного развития норм и принципов международно-правовой ответственности. М: Изд-во: Юрид. лит. - 1979. - С. 234-298.

107. Макаров В.М., Е Л. Оценка эффективности инвестирования в человеческий капитал предприятий Китая на этапе перехода к «экономике знаний» // П-ееопошу. - 2023. - № 3. - Т. 16. - С. 92-106.

108. Макаров В.М., Е Л., Фу Ю. Управление персоналом в контексте структурного преобразования экономики предприятия в Китае // Инновационные технологии на железнодорожном транспорте. - 2022. - Т. 2. - С. 59-63.

109. Макарычева И.В., Нестерова Т.А. Участие цифрового образования в

формировании человеческого капитала // Вестник алтайской академии экономики и права. - 2023. - № 6-2. - С. 201-205.

110. Малиновский П. Методы оценки персонала // Кадровик. - 2002. - № 6. -С. 53-56.

111. Мальнев С. Ю., Харламова Т. Л. Анализ факторов мотивации персонала организации // Неделя науки СПбПУ: сборник трудов науч. конф. с межд. участ., -2017.- С. 43-46.

112. Масалова Ю. А. Управление качеством человеческих ресурсов в вузе // Вестник НГУЭУ. - 2014. - № 2. - С. 155-162.

113. Маслова Я. Ю., Кальгина К. А. Особенности реализации технологии 360 градусов как эффективный метод оценки персонала в современных компаниях // Наука и современность. - 2016. - № 43. - С. 218-223.

114. Меденников В. И. Влияние методов оценки результативности деятельности вузов на эффективность использования информационных научно-образовательных ресурсов // Цифровые трансформации в образовании: сборник трудов VI межд. науч.-практич. конф., - 2022. - С. 233-241.

115. Мингазов З. Ф., Прыгунова М. И. Особенность применения комплексного подхода к автоматизации решения задач по управлению персоналом в корпорациях // Научные труды Центра перспективных экономических исследований. - 2017. - № 12. - С. 61-65.

116. Мишланова Н. А. Моделирование процесса управления человеческими ресурсами в контексте удовлетворенности работников процессом труда // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. - 2022. - № 2. - С. 54-61.

117. Морозова М.А., Степанова В.М., Исупов П.А. Современные тренды развития цифровой экономики // Глобальный научный потенциал. - 2020. - № 12 (117). - С. 318-323.

118. Морозова М.А., Шамахова В.А., Пархоменко М.Д. Концептуальные подходы к менеджменту образовательной организации // Наука и бизнес: пути развития. - 2022. - № 1 - С. 219-222.

119. Негматова Т. М. Классификация международных санкций и критерии их легитимности // Вестник Таджикского национального университета. - 2018. - №2 5.

- C. 99-108.

120. Непомнящая Д. О. Использование компетентостного подхода при оценке персонала методом "360 градусов" // Бизнес-образование в экономике знаний. - 2018. - № 2 (10). - C. 49-53.

121. Никулина И. Е., Римская О. Н. Студент, преподаватель и работодатель в системе управления качеством образовательных услуг // Университетское управление: практика и анализ. - 2006. - № 6. - С. 976-810.

122. Никулина И. Е., Соловьев М. А. Образование в инновационном вузе: проблемы и перспективы развития // Alma mater (Вестник высшей школы). - 2008.

- № 8. - C. 16-18.

123. Нурбаев А. Методы стратегического управления персоналом в крупных холдингах и корпорациях // Вестник КазНУ. Серия экономическая. - 2011. - № 1 (83). - C. 120-124.

124. Панова А. С., Чижанькова И. В. Концепция "Человеческих отношений" Элтона Мэйо // Материалы Ивановских чтений. - 2017. - № 4-1. - C. 93-99.

125. Пархимчик Е. П. Метод оценки «360 градусов»: условия успешного применения // Информационно-правовое агентство Регистр. - 2010. - №2 1 - С. 567678.

126. Пашахина Е. А. Роль образования в экономическом развитии // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. - 2020. -№ 2. - C. 9-14.

127. Потуданская В. Ф., Трункина Л. В. Оценка трудового потенциала персонала предприятия // Бизнес. Образование. Право. - 2011. - № 4. - C. 96-101.

128. Пшихачев Ж. Т., Беров А. А., Натов И. З. HR-Менеджмент Сегодня: «жесткий» и «мягкий» подходы // Наука, общество, образование в эпоху цифровизации. - 2022. - C. 110-114.

129. Разинкина Е. М., Раев К. В., Калинина О. В. Внутренняя система оценки качества образования: независимая оценка профессиональных компетенций

педагогических работников // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Общество. Коммуникация. Образование. - 2019. - № 2 (10). - С. 789-986.

130. Рогожина С. Г. Санкция, общие вопросы теории // Синергия наук. - 2020. - № 44. - C. 294-298.

131. Романадзе Е. Л., Семина А. П. Обзор методов оценки персонала в современных организациях // Московский экономический журнал. - 2019. - № 1. -C. 602-610.

132. Савзиханова С. Э., Эминова Н. Э. Креативный подход в образовательном процессе в контексте непрерывного образования // УЭПС: управление, экономика, политика, социология. - 2018. - № 3. - C. 31-37.

133. Седякина А. А., Лямин Б. М., Калинина О. В. Формы стимулирования инновационной деятельности в университетах // Образование. - 2019. - № 9 - C. 19-24.

134. Силкина Г.Ю., Шевченко С.Ю. Технологии коучинга в реализации образовательных программ подготовки кадров высшей квалификации в аспирантуре // Архитектура университетского образования: построение единого пространства знаний. - 2020. - Т. 3. - С. 153-161.

135. Силкина Г.Ю., Шабан А.П. Эволюция подходов к управлению инновациями // Наука и бизнес: пути развития. - 2022. - № 9 (135). - С. 138-142.

136. Симоненко Е. С. Оценка инновационного потенциала вуза на основе разработки комплексной системы показателей и индикаторов // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. - 2013. - №2 3 (3). - С. 767890.

137. Синицына Г. И., Закарашвили В. М. Человеческий капитал как фактор экономического благосостояния // Вестник экономика. - 2015. - C. 62-73.

138. Сошников А., Пеленицын А. Оценка персонала. Психологические и психофизические методы. М. Изд-во: Litres. - 2010. - С. 1098-1200.

139. Судакова Е. С. Оценка трудового потенциала персонала: подходы, методы, методика // Вестник евразийской науки. - 2014. - № 4 (23). - C. 97-111.

140. Сулейманова Л. Ш. Человеческий капитал как фактор европейской экономической интеграции // Вестник ТИСБИ. - 2005. - № 1. - C. 193-197.

141. Сычева А. В. Зарубежный опыт управления человеческими ресурсами // Образование и наука. - 2022. - № 1 - C. 144-146.

142. Темнова Н.К., Птицына Н.А., Маркова Е.К. Модель компетенций специалиста цифровой экономики // Менеджмент XXI века: Экономика, общество и образование в условиях новой нормальности: сборник трудов XX межд. науч.-практ. онлайн конф., - 2022. - С. 169-173.

143. Темнова Н.К., Масюк Н.Н., Птицына Н.А., Маркова Е.К. Обеспечение профессиональной адаптации вузовской подготовке молодого поколения интеллигенции // XXI Международная социологическая теоретико-методологическая конференция «Интеллигенция: многообразие образов и стилей жизни». - 2020. - С. 242-249.

144. Толстых В. Л. Язык и международное право // Российский юридический журнал. - 2013. - № 2. - C. 44-62.

145. Торопова А. И. Зарубежные модели управления человеческими ресурсами 90-Х годов ХХ века // Вестник. - 2021. - № 1 - C. 186-188.

146. Федорова Е.С., Калинина О.В. Теоретические аспекты взаимосвязи эффективности управления инновационным предприятием и человеческим капиталом // Российский экономический интернет журнал. - 2018. - № 4 - 112.

147. Фильченкова И. Ф., Самсонова Н. В. Факторы инновационной активности преподавателей вуза // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология. - 2016. -№ 2. - С. 768-790.

148. Фирова С. В., Калинина О. В., Барыкин С. Е. Концептуальный подход к структурированию инновационно-инвестиционных проектов // Стратегические решения и риск-менеджмент. - 2019. - № 1 (10). - С. 890-902.

149. Фирова И.П., Редькина Т.М., Антипина А.Д. Проблемы обеспечения конкурентоспособности российского высшего образования // Глобальный научный потенциал. - 2023. - № 6 (147). - С. 214-216.

150. Фирова И.П. Формирование новой системы подготовки кадров высшего образования в России // Глобальный научный потенциал. - 2023. - № 5 (146). - С. 202-204.

151. Фомина Е. Е. Факторный анализ и категориальный метод главных компонент: сравнительный анализ и практическое применение для обработки результатов анкетирования // Гуманитарный вестник. - 2017. - № 10 (60). - C. 3.

152. Хайруллин Б. Р., Лаврентьев К. И., Гаптуллазянова Г. И. Сравнительный анализ библиотек для парсинга на Python // Научное сообщество студентов. Междисциплинарные исследования. - 2022. - C. 13-18.

153. Харламова Т.Л., Управление хозяйственными связями в условиях глобальной нестабильности // Научный альманах. - 2021. - С. 755-761.

154. Харламова Т.Л., Алексеева Н.С., Исследование взаимосвязи между человеческим капиталом и инновационным развитием // Социально-экономический и гуманитарный журнал. - 2021. - № 4 (22). - С. 63-76.

155. Харламова Т.Л. Инновационная система образования и развитие человеческого капитала // Российский экономический интернет-журнал. - 2019. -№ 1 - С. 74.

156. Харченко Н. П. Концептуальные подходы к выбору эффективной модели управления человеческими ресурсами в инновационной экономике // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2012. - № 5-6. -C. 158-165.

157. Хмелева Г. А. Потенциал российского человеческого капитала в условиях санкций // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. - 2022. - № 2 (13). - C. 126-140.

158. Худенко К. Ключевые аспекты управления человеческим капиталом // Вестник Российского Международного Олимпийского Университета // Наука и образование. - 2012. -№ 4. - C. 58-63.

159 . Цуканова О.А., Торосян Е.К., Смесова К.С. Анализ основных тенденций и методов развития системы управления человеческими ресурсами // Петербургский экономический журнал. - 2019. - № 4. - С. 34-41.

160. Цуканова О.А., Ярская А.А., Торосян А.А. Машинное обучение как

новый этап в развитии bussiness intelligence-систем // Проектирование и обеспечение качества информационных процессов и систем: сборник трудов межд. конференц., - 2022. - С. 120-123.

161. Шамшетдинов Р. Р. Методы оценки эффективности деятельности персонала // Бюллетень науки и практики. - 2019. - № 4 (5). - C. 338-341.

162. Шапиева А. В. Воспроизводство научных кадров на дальнем востоке // Гуманитарий Юга России. - 2022. - № 6 (11). - C. 161-179.

163. Шаюсупова Л. Р. Глобальная проблема «Утечка мозгов»: причины и последствия // Gospodarka i Innowacje. - 2023. - № (32). - C. 5-14.

164. Шевчук Л. Т. Человеческий капитал как фактор экономического роста // Вести ИСЗ. - 2008. - № 1. - C. 111-121.

165. Ширяев Д. В. Особенности управления человеческими ресурсами при переходе к практико-ориентированному высшему образованию // Вестник евразийской науки. - 2016. - № 6 (37) (8). - C. 95-115.

166. Шмаков Г. С., Червякова Н. Г. Стратегия управления персоналом организации в условиях цифровизации всех сфер деятельности // Наука и образование. - 2019. - № 1 - C. 456-460.

167. Яшин С.Н., Иванова О.Е. Трансформация деятельности образовательных организаций в эпоху цифровой экономики // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2021. - № 11-1. - С. 109-113.

168. Сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 15.04.2023).

169. Указ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642 (ред. от 15 марта 2021 г.) «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://kremlin.ru/acts/bank/41449 (дата обращения: 15.04.2023).

170. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http: //static. government.ru/media/files/9gFM4FHj 4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0. pdf (дата обращения: 20.05.2023).

171. Цифровая экономика [Электронный ресурс]. URL: http://ac.gov.ru (дата обращения: 25.04.2023).

172. «Коммерсантъ» узнал о попытках Microsoft остаться в России [Электронный ресурс]. http:// rbc.ru: официальный сайт медиахолдинга РБК. URL: https://www.rbc.ru/business/28/04/2023/644b1cf29a79474b4fab51e3 (дата обращения: 25.05.2023).

173. SAP объявила о дальнейших мерах по уходу из России [Электронный ресурс]. http:// rbc.ru: официальный сайт медиахолдинга РБК URL: https://www.rbc.ru/business/19/04/2022/625edafe9a7947407b3e0257 (дата обращения: 25.04.2023).

174. IBC Real Estate [Электронный ресурс]. URL: https://ibcrealestate.ru/ (дата обращения: 25.05.2023).

175. Бюджет для граждан 2023-2025 [Электронный ресурс]. https:// minfin.gov.ru: официальный сайт Министерства Финансов РФ. URL: https://minfin.gov.ru/common/upload/library/2022/11/main/BG_2023.pdf (дата обращения: 25.03.2023).

ПРИЛОЖЕНИЕ А (справочное)

Таблица А.1. - Матрица косинусного сходства по научному потоку

Преподаватель 1 Преподаватель 2 Преподаватель 3 Преподаватель 4 Преподаватель 5 Преподаватель 6 Преподаватель 7 Преподаватель 8 Преподаватель 9 Преподаватель 10 Преподаватель 11

Преподават ель 1 1 0,499725 0,252809 0,285106 0,457052 0,412684 0,299416 0,136544 0,323373 0,213516 0,37793

Преподават ель 2 0,499724616 1 0,315382 0,37958 0,639903 0,384379 0,388739 0,176983 0,416592 0,212983 0,544615

Преподават ель 3 0,252809117 0,315382 1 0,250511 0,3288 0,213428 0,672532 0,099458 0,231207 0,106563 0,267172

Преподават ель 4 0,28510616 0,37958 0,250511 1 0,343114 0,252814 0,334534 0,127573 0,267088 0,13323 0,356862

Преподават ель 5 0,4570517 0,639903 0,3288 0,343114 1 0,375056 0,37093 0,161386 0,430466 0,216628 0,423865

Преподават ель 6 0,412683767 0,384379 0,213428 0,252814 0,375056 1 0,249506 0,160199 0,247373 0,21743 0,328733

Преподават ель 7 0,299416126 0,388739 0,672532 0,334534 0,37093 0,249506 1 0,139048 0,283151 0,13432 0,331856

Преподават ель 8 0,136544169 0,176983 0,099458 0,127573 0,161386 0,160199 0,139048 1 0,136978 0,081526 0,171408

Преподават ель 9 0,323373319 0,416592 0,231207 0,267088 0,430466 0,247373 0,283151 0,136978 1 0,156894 0,309889

Преподават ель 10 0,213516412 0,212983 0,106563 0,13323 0,216628 0,21743 0,13432 0,081526 0,156894 1 0,20684

Преподават ель 11 0,377929576 0,544615 0,267172 0,356862 0,423865 0,328733 0,331856 0,171408 0,309889 0,20684 1

Таблица А.2. - Матрица косинусного сходства по социальному потоку

Преподаватель 1 Преподаватель 2 Преподаватель 3 Преподаватель 4 Преподаватель 5 Преподаватель 6 Преподаватель 7 Преподаватель 8 Преподаватель 9 Преподаватель 10 Преподаватель 11

Преподаватель 1 1 0,237555 0,134713 0,321252 0,22573 0,325509 0,147216 0,257107 0,191981 0,270772 0,246188

Преподаватель 2 0,237555 1 0,179056 0,320577 0,219726 0,481655 0,158406 0,210167 0,212916 0,264292 0,182699

Преподаватель 3 0,134713 0,179056 1 0,284522 0,129778 0,214709 0,283352 0,150493 0,149816 0,169233 0,160689

Преподаватель 4 0,321252 0,320577 0,284522 1 0,301298 0,438695 0,313539 0,329628 0,291902 0,371307 0,352282

Преподаватель 5 0,22573 0,219726 0,129778 0,301298 1 0,319106 0,130208 0,255274 0,236839 0,232131 0,181632

Преподаватель 6 0,325509 0,481655 0,214709 0,438695 0,319106 1 0,224664 0,332346 0,324594 0,354351 0,281709

Преподаватель 7 0,147216 0,158406 0,283352 0,313539 0,130208 0,224664 1 0,152724 0,156224 0,203763 0,21149

Преподаватель 8 0,257107 0,210167 0,150493 0,329628 0,255274 0,332346 0,152724 1 0,301736 0,402467 0,251863

Преподаватель 9 0,191981 0,212916 0,149816 0,291902 0,236839 0,324594 0,156224 0,301736 1 0,251194 0,177296

Преподаватель 10 0,270772 0,264292 0,169233 0,371307 0,232131 0,354351 0,203763 0,402467 0,251194 1 0,285458

Преподаватель 11 0,246188 0,182699 0,160689 0,352282 0,181632 0,281709 0,21149 0,251863 0,177296 0,285458 1

ПРИЛОЖЕНИЕ Б (справочное)

Таблица Б.1. - Матрица итогового коэффициента сходства при равенстве удельных весов

Преподаватель 1 Преподаватель 2 Преподаватель 3 Преподаватель 4 Преподаватель 5 Преподаватель 6 Преподаватель 7 Преподаватель 8 Преподаватель 9 Преподаватель 10 Преподаватель 11

Преподаватель 1 1 0,3686396 0,193761 0,303179 0,341391 0,369097 0,223316 0,196826 0,257677 0,242144 0,312059

Преподаватель 2 0,36864 1 0,247219 0,350078 0,429814 0,433017 0,273573 0,193575 0,314754 0,238637 0,363657

Преподаватель 3 0,193761 0,2472188 1 0,267517 0,229289 0,214068 0,477942 0,124976 0,190511 0,137898 0,21393

Преподаватель 4 0,303179 0,3500783 0,267517 1 0,322206 0,345754 0,324036 0,228601 0,279495 0,252269 0,354572

Преподаватель 5 0,341391 0,4298143 0,229289 0,322206 1 0,347081 0,250569 0,20833 0,333653 0,224379 0,302748

Преподаватель 6 0,369097 0,4330171 0,214068 0,345754 0,347081 1 0,237085 0,246272 0,285983 0,285891 0,305221

Преподаватель 7 0,223316 0,2735726 0,477942 0,324036 0,250569 0,237085 1 0,145886 0,219688 0,169041 0,271673

Преподаватель 8 0,196826 0,1935748 0,124976 0,228601 0,20833 0,246272 0,145886 1 0,219357 0,241997 0,211635

Преподаватель 9 0,257677 0,3147543 0,190511 0,279495 0,333653 0,285983 0,219688 0,219357 1 0,204044 0,243593

Преподаватель 10 0,242144 0,2386374 0,137898 0,252269 0,224379 0,285891 0,169041 0,241997 0,204044 1 0,246149

Преподаватель 11 0,312059 0,3636572 0,21393 0,354572 0,302748 0,305221 0,271673 0,211635 0,243593 0,246149 1

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.