Методы и алгоритмы принятия решений в системах контроля и учета электроэнергии и профилактики потерь в секторе индивидуального жилья тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Москвитин, Илья Юрьевич

• Москвитин, Илья Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Москвитин, Илья Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1 ТЕХНОЛОГИЯ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ И УЧЕТА ЭНЕРГОРЕСУРСОВ.

1.1 Технология контроля и учета энергоресурсов

1.1.1 Обзор существующих систем контроля и учета энергоресурсов

1.1.2 Различие систем контроля и учета электроэнергии по областям применения

1.2 Анализ существующих систем

1.2.1 Системы учета электроэнергии для промышленных потребителей и крупных фермерских хозяйств

1.2.2 Системы контроля и учета электроэнергии для многоквартирных домов и многоофисных зданий

1.2.3 Системы контроля и учета для сектора индивидуального жилья и малых форм бизнеса

1.2.4 Основные недостатки существующих систем контроля и учета электроэнергии

1.3 Комплексные централизованные системы учета и контроля энергоресурсов

1.3.1 Предпосылки создания централизованных систем. Трудности и проблемы реализации

1.3.2 Возможности и архитектура комплексных централизованных систем контроля и учета энергоресурсов . . . . . . . 37 Основные выводы первой главы

2 ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ УЧЕТА И КОНТРОЛЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ. МЕТОДИКИ РАСЧЕТА И ПРОФИЛАКТИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ И АН ТРОПОГЕННЫХ ПОТЕРЬ . 48 2.1 Формализованное описание технологического процесса учета и контроля электроэнергии

2.2 Автоматический анализ вторичной информации о потреблении электроэнергии

2.3 Расчет собственных потерь. Теоретическая и эмпирическая методики

2.3.1 Расчет собственных потерь на участках РЭС теоретическим способом

2.3.2 Эмпирическая методика оценки технологических потерь на участках РЭС

2.3.3 Сравнительный анализ аналитической и эмпирической методик расчета технологических потерь на участках РЭС . 76 Основные результаты второй главы

3 ВЫЯВЛЕНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ СПОСОБОВ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ОТБОРА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И РЕАКЦИЯ НАНИХ.

3.1 Выявление абонента-нарушителя на основании модели его потребления

3.2 Искусственное замедление работы прибора учета электроэнергии

3.3 Подключение к сети в обход прибора учета.

3.4 «Скрутка» или «отмотка» электросчетчика

3.5 Подключение части абонентского электрооборудования в обход прибора учета.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы принятия решений в системах контроля и учета электроэнергии и профилактики потерь в секторе индивидуального жилья»

Актуальность темы диссертации. Активная застройка пригородных территорий коттеджными поселками ведет к резкому росту потребления электроэнергии, увеличению нагрузок на трансформаторные подстанции и линии электропередач. Отсутствие контроля за потреблением электроэнергии, обусловленное экономической неэффективностью используемого технологического процесса приводит к массовому несанкционированному отбору электроэнергии в распределительных сетях 0,4 кВ.

Потери электроэнергии в частном секторе по опубликованным данным достигают 33% от общего объема поставок. А с учетом технологических потерь в ЛЭП и ТП низкого напряжения, связанных с нештатной работой оборудования и ветхостью инфраструктуры — до 50 %. При этом качество электроэнергии часто не соответствует ГОСТ 13109-97.

Сокращение и профилактика потерь электроэнергии в распределительных сетях в первую очередь определяется методами сбора и обработки информации, средствами обнаружения небалансов, достоверностью и оперативностью принятия решений по обнаружению несанкционированного отбора электроэнергии. Эта задача объемная и многосторонняя, ее решение связано с использованием комплексного (системного) анализа проблем энергетики и методов принятия решений. Дополнительная трудность ее решения обуславливается еще и отсутствием четкого описания существующего технологического процесса, без чего невозможно провести детальный анализ предметной области и причин возникновения проблем. Формализация технологического процесса учета электроэнергии позволит внести необходимые изменения для обеспечения контроля энергоресурсов, обеспечить оперативное реагирование на нештатные ситуации, разработать методику профилактики потерь, связанных с несанкционированным отбором электроэнергии.

Реализация таких мер выведет на новый уровень эффективность работы электросетевых и энергосбытовых компаний за счет сокращения издержек, что должно положительно сказаться на качестве обслуживания потребителей.

Проблемная ситуация определяется необходимостью оперативной регистрации показаний приборов учета (ПУ) абонентов и невозможностью обеспечить достоверность этих показаний; принятием соответствующих решений; юридическими барьерами в применении санкций против нарушителей договоров электроснабжения. Недостоверность показаний не позволяет выявлять нарушителей договоров электроснабжения и применить к ним адекватные меры воздействия.

Целью работы является разработка методов и алгоритмов принятия решений для сокращения и профилактики потерь электроэнергии в секторе индивидуальной застройки.

Объект исследования — электрическая распределительная сеть 0,4 кВ, имеющая электрическую нагрузку, характерную для потребителей сельских населенных пунктов и коттеджных поселков, и технические устройства, позволяющие регистрировать показания ПУ и обеспечивать их достоверность, обеспечивать их достоверность и принимать обоснованные решения.

Предмет исследования — закономерности потребления электроэнергии абонентами; закономерности распределения тридцатиминутных показаний ПУ и их классификация по способам реализации попыток несанкционированного отбора электроэнергии (НОЭ); способы реализации адресных санкций против нарушителей договоров энергоснабжения.

Научные задачи:

1. Провести формализацию технологического процесса учета электроэнергии, применяемого в настоящее время в распределительных сетях. Выявить его недостатки, предложить изменения для их ликвидации.

2. Разработать методику измерения показателей технологических потерь для вычисления точных объемов небалансов по участкам распределительных электрических сетей (РЭС) с обеспечением истинности регистрируемых показаний абонентских приборов учета.

3. Разработать метод выявления нарушителей договоров электроснабжения (НДЭ), основанную на моделировании потребления электроэнергии абонентами и статистической информации за балансные периоды.

4. Разработать алгоритм классификации способа несанкционированного отбора электроэнергии или воздействия на ПУ для обеспечения оперативности принятия ответных мер, не ущемляющих права остальных потребителей.

5. Разработать, испытать и внедрить технические устройства измерения объемов поставок и потребления, контроля электроэнергии, профилактики технологических и антропогенных потерь, соответствующие техническим и экономическим возможностям применения в электрических сетях населенных пунктов индивидуальной застройки.

6. Разработать программные средства поддержки принимаемых решений по контролю и учету электроэнергии для оперативного управления транзитом и поставками энергоресурсов.

Основные результаты, представляемые к защите:

1. Формализованное описание предложенного технологического процесса контроля и учета электроэнергии в распределительных сетях с применением методологии IDEF.

2. Метод учета технологических и антропогенных потерь на участках распределительных электрических сетей с расчетом объемов и временных рамок несанкционированного отбора электроэнергии.

3. Методика выявления нарушителей договоров электроснабжения, основанная на моделировании потребления электроэнергии и статистических данных по, участку распределительных электросетей для расчета объемов небаланса.

4. Алгоритм классификации способов несанкционированного отбора электроэнергии или воздействия на приборы учета, основанный на анализе получасовых значений прироста показаний приборов учета, применяемый для максимально оперативного реагирования на несанкционированный отбор электроэнергии.

5. Программная система нечеткого вывода для автоматизации процесса принятия решений по классификации способов несанкционированного отбора электроэнергии с использованием генетического алгоритма для «тонкой» настройки параметров.

Достоверность результатов, основных выводов и рекомендаций обусловлена экспериментально исследованной достоверностью регистрируемых показаний ПУ, корректной постановкой научной задачи; использованием апробированных методов ее решения, таких, как принципы и методы системного анализа, методология IDEF, аппарат математической статистики, теория нечетких множеств, теория генетических алгоритмов, теория реляционных БД, аналитический метод расчета собственных потерь в распределительных сетях 0,4 кВ для ЛЭП и ТП.

Научная новизна и теоретическая значимость: ® реализовано формализованное описание предложенного технологического процесса контроля и учета электроэнергии в распределительных электросетях с применением методологии IDEF; разработана эмпирическая методика расчета технологических и антропогенных потерь с обеспечением достоверности регистрируемых показаний ПУ и требуемой оперативности; о разработан алгоритм классификации способов несанкционированного отбора электроэнергии с расчетом объема и временного промежутка совершения несанкционированных действий, основанный на сравнении данных текущего потребления электроэнергии с моделью потребления; о разработан алгоритм выявления нарушителей договоров электроснабжения на основе анализа статистических данных о потреблении электроэнергии; о разработана методика принятия решений по классификации способов несанкционированного отбора электроэнергии на основе системы нечеткого вывода с использованием генетического алгоритма для «тонкой» настройки ее параметров.

Практическая значимость работы обусловлена разработанной АСКУЭ, реализующей модернизированный технологический процесс, и обеспечивающей профилактику технологических и антропогенных потерь; оперативное выявление попыток НОЭ и воздействий на ПУ, а так же способов их реализации; применение ответных адресных санкций против НДЭ. Высокая экономическая эффективность АСКУЭ обусловлена сокращением антропогенных потерь на 96% на отдельных участках РЭС и снижением затрат на диагностику оборудования ТП. Это позволяет направлять сэкономленные средства на улучшение качества электроэнергии и обслуживания потребителей.

Апробация и публикации по теме работы.

Результаты теоретических исследований и практических работ по теме диссертации докладывались и обсуждались на 14-й международной и IV всероссийской научно-технических конференциях, семинарах и заседаниях кафедры вычислительной и прикладной математики РГРТУ.

По результатам работы опубликовано 14 печатных работ, в том числе 2 в изданиях, включенных в список ВАК. В ОФАП зарегистрирована разработка «Программная система контроля потребления электроэнергии в секторе индивидуального жилья ЭнергоРегион» № 5951 от 30.03.2006. Поданы на регистрацию документы на программную разработку в системе MatLAB 7.0.

Внедрение результатов работы. Результаты теоретических и практических исследований нашли применение в аппаратно-программном комплексе «ЭнергоРегион», внедренном и испытанном на предприятиях Рязанских и Скопинских электрических сетей Рязанской области (акт использования результатов работы от 13.07.2005), а также в учебном процессе Рязанского государственного радиотехнического университета на кафедре вычислительной и прикладной математики в рамках курса «Элементы теории нечетких множеств» (специальность 080801 - Прикладная информатика в экономике).

Основное содержание диссертации

Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения, списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Москвитин, Илья Юрьевич

Основные результаты шестой главы

В шестой главе выявлены и решены следующие основные задачи:

• Сформулированы основные характеристики программного комплекса «ЭнергоРегион», требования к аппаратному обеспечению серверной и клиентской составляющих.

• Разработаны аппаратно-программная структура АСКУЭ, физические каналы связи и программные компоненты, и способы обмена данными между различными блоками.

• Спроектированы и реализованы элементы реляционных БД различных уровней АСКУЭ, способы хранения информации, соглашения по идентификации объектов.

• Разработаны классы и методы, реализующие функциональность программной составляющей комплекса АСКУЭ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе проведенных исследований получены следующие основные результаты.

1. Проведены сравнительное исследование и анализ существующих методов и систем, осуществляющих контроль и учет потребления электроэнергии; на основе проведенного анализа определены основные подходы по организации централизованной системы контроля и учета электроэнергии на основе комплексного подхода по организации технологического процесса.

2. Проведена формализация технологического процесса учета электроэнергии. Предложены изменения и добавлен новый функционал в применяемый процесс для обеспечения оперативного контроля за электроэнергией и профилактики технологических и антропогенных потерь.

3. Разработана эмпирическая методика измерения точных объемов технологических и антропогенных потерь на участках электрических сетей, не зависящая от состояния линий электропередач и оборудования трансформаторных подстанций, а так же от характеристик абонентских приборов учета. Методика успешно испытана и принята к использованию в филиалах ОАО «Рязаньэнерго».

4. Проведена классификация способов несанкционированного отбора электроэнергии и воздействия на приборы учета и получены зависимости между расхождением текущего и смоделированного приростов показаний приборов учета и способом несанкционированного отбора электроэнергии.

5. Предложен метод классификации способов несанкционированного отбора электроэнергии на основе анализа схожести текущих получасовых значений прироста показаний прибора учета и ожидаемых значений прироста показаний, основанных на моделировании усредненных статистических значений.

6. Разработан алгоритм выявления нарушителей договоров электроснабжения, основанный на моделировании их потребления и экспертных оценках допустимых отклонений (получаемых по результатам измерений).

7. Разработана система нечеткого вывода на базе алгоритма Сугено для классификации способа несанкционированного отбора электроэнергии в автоматическом режиме, не зависящая от экспертных оценок и человеческого фактора. Для «тонкой» настройки параметров системы нечеткого вывода использован генетический алгоритм.

8. Спроектирована концептуальная четырехуровневая АСКУЭ, способная реализовать усовершенствованный технологический процесс контроля и учета электроэнергии. На основе этой концепции в Рязанских и Скопинских электрических сетях построена, успешно испытана и внедрена автоматизированная информационно-измерительная система контроля и учета электроэнергии, предназначенная для сокращения и профилактики потерь электроэнергии технического и антропогенного характера.

9. Разработаны полукомплекты абонентских приборов учета и контроля «СК» - счетчик контрольный; концентраторы участков распределительных сетей; механизм передачи данных и управляющих команд между блоками. Разработанная аппаратура позволяет реализовать четыре уровня автоматизированной системы контроля и учета электроэнергии (акт использования от 13.07.2005г.).

10. Разработано программное обеспечение «Программно-аппаратный комплекс Энергорегион», зарегистрированное в ОФАП (свидетельство № 5951 от 30.03.2006г.) и реализующее функционал системы контроля и учета электроэнергии.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Москвитин, Илья Юрьевич, 2008 год

1. Алексеев О.П., Козис В.В., Кривенков В.В. и другие. Автоматизация электроэнергетических систем. М.: Энергоатомиздат, 1994.

2. Мишель Ж. Программируемые контроллеры. Архитектура и применение. М.: Машиностроение, 1990, 320с.

3. Панасюк В.И., Ковалевский В.Б., Политыко Э.Д. Оптимальное управление в технических системах, Минск.: Наука и техника, 1990.-272с.

4. Электронный ресурс. РАО ЕЭС http://www.rao-ees.ru/ru/news/gazeta/

5. Гражданский кодекс, ст. 546 5486. «Известия» от 31 мая 2005, стр.5

6. Постановление Правительства N887

7. Закон "О государственном регулировании тарифов на электрическую и тепловую энергию в РФ"

8. Приказ РАО ЕЭС России № 432 от 07.08.2000 г. "О создании современных систем учета и контроля за энергопотреблением"

9. Ю.Валиков В.В., гл. инженер НПО «Мир», г. Омск «Из опыта реализации проектов по созданию АСКУЭ в бытовом секторе, нефтедобыче, АО Энерго»

10. Средства и системы компьютерной автоматизации www.asutp.ru

11. Электронный ресурс. Измерительные системы http://www.izmerenie.ru

12. Электронный ресурс. РИА Новости http://old.po.pssr.ru/News 02/19090203 .htm

13. Информационно-аналитический центр научно-технических исследований «Континиум» www.continium.ru

14. Электронный ресурс. Система передачи данных по радио "Невод" в АСКУЭ www.automatization.ru

15. Электронный ресурс. НФП «Сельсофт» www.selsoft.ru

16. Журнал "Новый Уральский строитель" №1 2004

17. АСКУЭР концерна «Энергомера» www.energomera.ru20.«Модульный принцип построения АСКУЭ» Журнал «Энергетик» N12 2002г

18. Справочник по электроснабжению промышленных предприятий, «Энергия», 1973.

19. Потери электроэнергии в электрических сетях, В.Э. Воротницкий, Ю.С. Железко, В.Н. Казанцев и др.; М., Энергоатомиздат, 1983.

20. Электрические сети и станции, под редакцией J1.H. Баптиданова, государственное энергетическое издательство, М., Л., 1963.

21. Инструкция по расчету и анализу технологического расхода электрической энергии на передачу по электрическим сетям, ВНИЭЭ, СПО «Союзтехэнерго», 1987.

22. Электрические сети и системы, В.А. Боровиков, В.К. Косарев, Г.А. Ходот; М., «Энергия», 1968.

23. Москвитин И.Ю. Проблемы построения централизованной системы контроля и учета потребления электроэнергии. Межвузовский сборник научных трудов «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем», РГРТА, 2004 г.

24. Москвитин И.Ю. Экспериментальное внедрение АСКУЭ в секторе индивидуального жилья рязанской области. Материалы конференции 14-я международная НТК Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций. РГРТА Рязань 2005.

25. Москвитин И.Ю. Методика выявления недобросовестного абонента на основе статистических данных. Материалы конференции 14-ямеждународная НТК Проблемы передачи и обработки информации всетях и системах телекоммуникаций. РГРТА Рязань 2005.

26. Москвитин И.Ю. АСКУЭ для регионов. Межвузовский сборник научных трудов «Математическое и программное обеспечение информационных систем», РГРТУ, 2007.

27. Структурный анализ систем: IDEF-технологии. Черемных С.В. Финансы и статистика, 2003 г., 207 с.

28. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум С.В. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин Финансы и статистика 2002 г. 192 с.

29. Электронный ресурс. Интернет-Университет Информационных Технологий http://www.INTUIT.ru

30. Электронныйресурс. http://www.interface.ru/ Основы IDEF3

31. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии. 2003 г. Калашян А.Н

32. Электронный ресурс. Основы IDEF3 // Геннадий Верников http://www.cfin.ru/vernikov/idef/idef3.shtrnl

33. Практика функционального моделирования с ALLFusion Process Modeler 4.1. Где? Зачем? Как? В. И. Дубейковский "Диалог МИФИ" • 2004 г. • 464 стр.

34. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь. — 1986. - 391 с.

35. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир. - 1976. - 160 с.

36. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 736 е.: ил.

37. Succesful Applications of Fuzzy Logic and Fuzzy Control (Part 1) / B.-M. Pfeiffer, J. Jakel, A. Krollet et al. // Automatisierungstechnik. 2002. - № 10 (50).-P. 461-471.

38. Succesful Applications of Fuzzy Logic and Fuzzy Control (Part 2) / B.-M. Pfeiffer, J. Jakel, A. Krollet et al. // Automatisierungstechnik. 2002. - № 11 (51).-P. 511-521.

39. Заде JI. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // в кн.: Математика сегодня. — М.: Мир. — 1974.-С. 5-49.

40. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. - 1981. - 208 с.

41. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия - Телеком. - 2004. - 452 с.

42. Усков А.А., Кузьмин А.В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячая линия - Телеком. - 2004. - 143 е., ил.

43. Tanaki Т., Sugeno М. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control // IEEE Trans. SMC. 1985. - Vol. 15. -№ 1. -P. 116-132.

44. Wang L.-X Stable adaptive fuzzy control of nonlinear systems // IEEE TRANS. Fuzzy Systems.-1993.-№ 1(2).-P. 146-155.

45. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Поспелова Д.А. — М.: Наука. 1986. — 312 с.

46. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексев, Г.В. Меркурнева и др. — М.: Радио и связь. -1989.-304 с.

47. Гусева М.В., Демидова Л.А. Многокритериальная классификация инвестиционных проектов на основе систем нечеткого вывода и мультимножеств // Научно-техническая информация. Информационные процессы и системы. — М.: 2006. №12. — С. 16 — 20.

48. Shimojma К., Fukuda Т., Hasegama Y. A self tuning fuzzy modeling with adaptive membership functions, rules and hierarchical structure basedgenetic algorithm // Fuzzy Sets and Systems. 1995. - № 71. - P. 295 -309.

49. Алиев P.A. Интеллектуальные роботы с нечеткими базами знаний. -М.: Радио и связь. 1994. - 178 с. - ISBN 5-256-01179-0.

50. Алиев Р.А., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. — М.: Энергоатомиздат. 1991. - 240 с.

51. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, Физматлит. -1996.

52. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. — М.: Наука. Гл. ред. Физ,-мат. лит. 1990. - 272 с. - ISBN 5-02-014144-5.

53. Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Бенамеур Лиес. Методы и алгоритмы идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М.: Горячая линия - Телеком. — 2003. — 205 е., ил.

54. Guta М., Sinha К., Intellegent Control System. Theory and applications // IEEE PRESS. 1996. - 820 p.

55. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк A.B. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат. -1991. — 136 с.

56. Casillas J., Cordon О., Herrera F. Learning Fuzzy Rules Using Ant Colony Optimization Algorithm // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetic-Part. 2001. - Vol. 26. -№ 1. -P. 1-13.

57. Sugeno M. On stability of fuzzy systems expressed by fuzzy rules with singleton conseguents // IEEE Trans. Fuzzy Systems. 1997. - № 7. - P. 201-224.

58. Zadeh L.A. Fuzzy logic, neutral networks and soft computing // Commun. ACM. 1997. - Vol. 37. - P. 77-84

59. Демидова JI.A., Кираковский В.В., Пылышн А.Н. Алгоритмы и системы нечеткого вывода в задачах диагностики городских инженерных коммуникаций. М.: Горячая линия — Телеком. — 2005. — 592 е., ил.

60. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. - 1981. - 208 с.

61. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука. - 1987.

62. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. / М. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А.И. М.: ДМК Пресс, 2004. - 312 е.: ил.

63. Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1995.

64. Гусева М.В., Демидова Л.А. Классификация инвестиционных проектов на основе систем нечеткого вывода и мультимножеств // Вестник РГРТА. Рязань: 2006. Вып. 19. - С. 157 - 166.

65. Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications / Ed. by D. Dubois, H. Prade. New-York: Acad. Press. - 1980. - 394 p.

66. Holland John H., Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis with Application to Biology, Control, and Artificial Intelligence. USA: University of Michigan, 1975.

67. Kitano H. Empirical studies on the speed of convergence of neural network training using genetic algorithms. // Proceedings AAAI. 1990. - P. 789795.

68. Roy B. Multicriteria methodology for decision aiding. Kluwer Academic Publishers. -Dodrecht. -1996.

69. Гусева M.B., Пылысин А.Н. Методы и алгоритмы системы поддержки принятия решений в многокритериальной среде // Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций:

70. Материалы 14-й Международной научно-технической конференции. -Рязань: РГРТА. 2005. - С. 157 - 160.

71. Li R.J. Fuzzy method in group decision making // Computers and Mathematics with Applications. 1999. № 38. - P. 91-101.

72. Москвитин И.Ю. Преимущества использования мобильного дисплея в АСКУЭ. Межвузовский сборник научных трудов «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем», РГРТА, 2005 г.

73. Кен Гетц, Майк Гунделой, Пол Литвин. Разработка корпоративных приложений в Access 2002 для профессионалов. «Питер», 2003 г., 848 с.

74. Крейг Дей Фрост. Проектирование и разработка баз данных. Визуальный подход. НТ Пресс, 2007 г., 592 с.

75. Microsoft. Официальный учебный курс Microsoft. Microsoft Office Access 2003. Эком, 2007 г., 528 с.

76. Блютманн. Access. Трюки. «Питер», 2006 г., 336 с.

77. Андерсен В., Андерсон Б.Б., Кронан Д. Microsoft Office Access 2003. "НТ Пресс", 2005, ISBN 5-477-00132-1.

78. Виейра Р. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005 для профессионалов. "Вильяме", 2007 г., 1072 с.

79. Виейра P. SQL Server 2000. Программирование. Часть 2. " Лаборатория Базовых Знаний", 2004 г., 808 с.

80. Инновации в науке и образовании. Телеграф отраслевого фонда алгоритмов и программ №3 (14) Март 2006.

81. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 5951 "Программная система контроля потребления электроэнергии в секторе индивидуального жилья ЭнергоРегион". ОФАП, 30.03.2006 г.

82. Артемов Д.В. Microsoft SQL Server 2000. Профиссионалы для профиссионалов. "Майкрософт русская редакция", 2005 г., 512 с.

83. Шнайдер P. MS SQL Server: проектирование высокопроизводительных баз данных. "Лори", 1998 г., 366 с.

84. Тай Т., Лэм X. Платформа .Net. Основы. "Символ-Плюс", 2002 г., 336 с.

85. Нортроп Т., Стэкер М., Стэйн С. Разработка клиентских Windows-приложений на платформе Microsoft . Net Framework. . «Питер», 2007 г., 624 с.

86. Морган С., Райан Б., Хорн Ш., Бломсма М. Разработка распределенных приложений на платформе Microsoft . Net Framework. «Питер», 2007 г., 608 с.

87. Т. Нортрап, Ш. Вилдермьюс, Б. Райан. Основы разработки приложений на платформе Microsoft . NET Framework. Учебный курс Microsoft. «Питер», 2007 г., 864 с.

88. Роббинс Д. Отладка приложений для Microsoft . NET и Microsoft Windows. "Майкрософт русская редакция", 2004 г., 736 с.

89. Макаров А., Скоробогатов С., Чеповский A. Common Intermediate Language и системное програмирование в Microsoft. NET. "Лаборатория Базовых Знаний", 2006 г., 316 с.

90. Дж. Т., Д. В. .NET Framework: библиотека классов. "КУДИЦ-ОБРАЗ", 2003 г., 672 с.

91. Корнз О., Гуд К. Основы ASP.NET и VB.NET. "Лори", 2003 г., 575 с.

92. Лавджой И. ASP. Web-профессионалам. "BHV-Киев", 2001 г., 288 с.

93. Хенриксон X., Хоффман С. IIS 6. Полное руководство. "Эком", 2004 г., 672 с.

94. Гамильтон Билл. ADO.NET. Сборник рецептов для профессионалов. «Питер», 2005 г., 576 с.

95. Вилдермьюс Шон. Практическое использование ADO.NET. Доступ к данным в Internet. «Вильяме», 2003 г., 288 с.

96. Баркер С. Создание приложений баз данных в среде Visual Basic .Net и ADO.Net: советы, рекомендации, примеры. "Вильяме", 2003 г., 560 с.

97. Шумаков П. ADO. NET и создание приложений баз данных в среде Microsoft Visual Studio . NET. "Диалог-МИФИ", 2003 г., 528 с.

98. Степпа Д. Microsoft ADO.NET. "Майкрософт русская редакция", 2003 г., 640 с.

99. Мэтью Макдональд. ASP.NET. Наиболее полное руководство. «BHV-СПб», 2003 г., 992 с.

100. Дальви Д., Грэй Д., Джоши Б. и др. XML для разработчиков-профессионалов . NET. "Лори", 2004 г., 656 с.

101. Ганделрой М. Автоматизация Microsoft Access с помощью VBA. "Вильяме", 2006 г., 416 с.

102. Акт использования результатов диссертационной работы Москвитина И. Ю. ОАО "Рязаньэнерго" филиал "Рязанские электрические сети", 13.07.2005 г.

103. Смайли Джон. Учимся программировать на С# вместе с Джоном Смайли. «ДиаСофт», 2003 г., 528 с.

104. Троелсен Э. С# и платформа .NET. Библиотека программиста. «Питер», 2002 г., 800 с.

105. Бейн С. Кемпбелл Д. С. Использование С#. Специальное издание. «Вильяме», 2002 г., 528 с.