Методология исследования связей моделей цифровых машиностроительных производств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Рагуткин Александр Викторович

• Рагуткин Александр Викторович
• доктор наук
• 2023

Оглавление диссертации доктор наук Рагуткин Александр Викторович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ПРОДУКЦИИ

1.1. Анализ факторов, определяющих эффективность процессов производства продукции

1.2. Аудит производственных систем

1.2.1. Технологический аудит производств

1.2.2. Энергоаудит производства

1.3. Экологический аудит и переход на наилучшие доступные технологии

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРОЦЕССОВ ОРГАНИЗАЦИИ ЦИФРОВОГО ПРОИЗВОДСТВА И ТЕХНОЛОГИИ СОЗДАНИЯ

ИЗДЕЛИЙ

2.1. Структурная схема технологий информационной поддержки изделий

2.2. Анализ нормативных документов по методам информационной поддержки процессов жизненного цикла изделий

2.3. Модели и «цифровые двойники» технологических процессов производства продукции

2.4. Исследование системы управления созданием образцов техники

ГЛАВА 3. СОГЛАСОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА ИЗДЕЛИЙ

3.1. Эволюция автоматизированных систем управления жизненным циклом изделий

3.2. Реализация системы управления проектно-производственной деятельностью для создания сложной технической продукции

3.3. Управление жизненным циклом продукции с позиций нового уклада организации производственных систем

3.4. Развитие цифрового машиностроительного производства в концепции индустрии

ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ КРИТЕРИЕВ РАБОТОСПОСОБНОСТИ МАТЕРИАЛОВ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ИХ ОБРАБОТКИ

4.1. Методические принципы обеспечения технологичности конструкции изделий

4.2. Исследование связи параметров технологических процессов

4.3. Исследование феноменологии топохимической кинетики и кинетического подхода при изучении связи свойств материалов

4.4. Температурные зависимости скорости реакции и энергия активации в кинетике

4.5. Обратные задачи кинетического подхода при прогнозировании параметров технологических процессов

4.6. Интенсивность образования водорода, как «маркер» процессов нагружения и использования материалов

ГЛАВА 5. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАБОТОСПОСОБНОСТИ СИСТЕМ ПРОИЗВОДСТВА

5.1. Обеспечение качества изделий в технологических процессах

5.2. Динамические задачи в моделях работоспособности изделий

5.3. Расчет динамических размерных цепей в задачах построения моделей изделий и технологий

5.4. Исследование работоспособности системы производства изделий машиностроения по эффективности использования ресурсов

5.5. Управление состоянием оборудования на основе предиктивных технологий

ГЛАВА 6. ИССЛЕДОВАНИЕ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

6.1. Методы математического программирования и оптимизации параметров технологических процессов

6.2. Методы повышения достоверности контроля работоспособности цифровых систем

6.3. Последовательный оптимизированный мажоритарный алгоритм контроля испытаний

6.4. Оценка эффективности технологических процессов изготовления продукции методом анализа иерархий

ГЛАВА 7. ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ

7.1. Результаты работ по проекту «Разработка информационно -программных средств для автоматизации управления высокотехнологичным оборудованием в условиях цифрового машиностроительного производства»

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Цифровые модели машиностроительного производства обеспечиваются интероперабельными моделями связей свойств материалов

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология исследования связей моделей цифровых машиностроительных производств»

ВВЕДЕНИЕ

Одной из важных задач российской науки в современных условиях, является разработка научно обоснованной стратегии и методологии повышения эффективности функционирования производственных систем и реализуемых технологических процессов на основе использования цифровых технологий, разработки систем и методов адаптивного управления на всех уровнях производства и применения сложной наукоемкой продукции.

Цифровое машиностроительное производство представляет собой производственную среду предприятия, управляемого интегрированной информационно-коммуникационной системой, являющейся совокупностью программно-информационных систем, обеспечивающих цифровую реализацию и/или сопровождение всех стадий производственного процесса в автоматизированном или автоматическом режиме, то есть сбор, создание, обработку, передачу и хранение всей необходимой информации в цифровом виде, включая стадии планирования производства, проектирования выпускаемых изделий, разработки технологических процессов, оперативного управления технологическим процессом и производством в целом. Одним из основных условий таких производств является универсальность технологического оборудования, возможность его переналадки под выпуск широкой номенклатуры изделий [231].

Необходимым условием успешного решения задач развития машиностроения является опережающее развитие исследовательской и экспериментальной базы, обеспечивающей внедрение новых технологий с использованием современных информационно-измерительных систем, систем обработки экспериментальных данных. Планирование экспериментальной отработки технических систем

является сложной многовариантной и многокритериальной задачей, решение которой обеспечивает достоверность оценки и прогнозирования надежности выпускаемых изделий в различных условиях эксплуатации и создание сложных технических систем с требуемыми параметрами эффективности функционирования при наименьших затратах времени и ресурсов. Несмотря на количество видов, разнородность и объем испытаний, их связывает общая цель выявления недостатков разработки и изготовления, которые приводят к снижению эффективности применения изделий. Информация, полученная при испытаниях, используется для устранения этих дефектов, а также для совершенствования методов управления процессами на стадиях жизненного цикла.

Такие исследования требуют обработки значительных объемов информации, что невозможно без применения современных методов моделирования и вычислений. Цифровые технологии охватывают все области разработки, производства и эксплуатации изделия. Их применение, например, в авиакосмической отрасли развивается ускоренными темпами, однако, недостаточно системно и не обеспечивает получение и обработку информации в едином формате и логике.

Очень важной частью системного подхода к созданию новых видов техники и построению эффективных технологий и технологических систем является получение достоверных исследовательских данных о связях свойств материалов, применяемых в конструкциях, на всех стадиях их жизненного цикла. Создание физических и математических моделей объектов, оценка их поведения и изменения состояния в процессе изготовления и эксплуатации зависит от достоверности данных по изменению свойств материалов при внешнем воздействии (нагружении, обработке, трении и т.п.) Поэтому важнейшим направлением работ по созданию цифрового производства авиакосмической отрасли является разработка программно-аппаратных и исследовательских комплексов, позволяющих получать объективную, достоверную и пригодную к обработке информацию о поведении материалов в процессах проектирования, изготовления деталей и их эксплуатации.

Степень разработанности темы исследования. Изучение вопросов создания и свойств цифровых двойников машиностроительных производств фактически только начинается. Только в последние годы начались работы по согласованию понятийного аппарата предметной области, в 2012 году введен ГОСТР 55062 «Информационные технологии. Системы промышленной автоматизации и их интеграция. Интероперабельность. Основные положения», разработанный ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН. С 2020 года ведется обсуждение и принятие стандартов серии «Цифровые двойники» и «Искусственный интеллект».

Многочисленными исследованиями вопросов эффективности производства известны зарубежные ученые И.Ансофф, Л. фон Берталанфи, У. Браун, М. Вебер, Л. Гэлловей, Л. Гилбрет, Д. Джонс, П. Дракер, Б. Карлофф, М. Коленсо, Дж. Лай-кер, ДжД. Лизни, В. Маршал, Б. Маскелл, К. Менар, М. Мескон, Дж. Морган, Д. Норт, Г. Саймон, Ф.У. Тейлор, Дж. Томпсон, С. Хайниш, Й. Шумпетер и др.

Особенности производства наукоемкой продукции и инноваций в производстве рассматривались в работах Ю.П. Анисимова, Афанасьева М.В., Альтшуллера Г.С., Бендикова М.А., Горбунова В.Л., Емельянова Е.В., Лапидуса В.А., И.Н.Омельченко, Шапиро Д. И. и др.

Роль информационных технологий в управлении и организации производств отражена в работах: Бусленко Н.П., Боровкова А.И., Воронова А.А., Воро-новского Г.К., Емельянова С.В., Заикина О.А., Зельнера Е.Я., Калмана Р., Каплана Р.С., Кирпичникова А.П., Кудрявцева Е.М., Озгюнера Ю., А.И.Орлова, Перевер-зева М. П., Сингха М.Г., Финдейзена В., Фомина Б.Ф., Шеера А.В. и многих других.

Проблемы повышения производительности и качества продукции всегда были центром внимания ученых во всей истории развития науки. Автору хотелось отметить ученых, труды которых легли в основу его мировоззрения в данной области знаний. Это, прежде всего, Бойцов Б.В., Волчкевич Л.И., Гнеденко Б.В., Дзиркал Э.В., Дружинин Г.В., Кендалл М., Кубарев А.И., Лукашев Е.А., Перво-званский А.А., Поспелов Г.С., Саати Т., Северцев Н.А., Сигов А.С., Советов Б. Я.,

Ставровский М.Е., Ушаков И.А., Флейшман Б.С., Цвиркун А.Д., Шеннон Р., Шор Я. Б. и др.

Не смотря на разнообразие исследовательских подходов, вопросы взаимосвязи и оптимизации параметров производительности и качества при организации производств остаются актуальными. В современных условиях эти аспекты проблемы эффективности тесно увязываются с необходимостью учета экологических требований. В условиях перехода к цифровому производству к числу актуальных направлений исследований можно отнести создание методик количественной оценки показателей, определение сферы применения и прогнозирование практических результатов с помощью информационных технологий.

Объектом исследования являются цифровые модели управления процессами организации производства продукции машиностроительных предприятий.

Предметом исследования являются методы организации производства, средства и результаты аналитики данных, обеспечивающие эффективность функционирования и работоспособность производственных систем.

Целью научного исследования является создание основ методологии по исследованию связей свойств цифровых моделей управления процессами машиностроительных производств, обеспечивающих их эффективность.

Для реализации данной цели в работе решались следующие задачи:

• исследование иерархической структуры и элементов цифровых моделей технологических систем машиностроения (ТСМ), обоснование мероприятий оценки уровня производств при проведении технологического аудита;

• исследование и регулирование работоспособности технологических и производственных систем машиностроения по комплексным критериям, определяющим эффективность производств; согласование параметров качества и производительности при производстве машиностроительной продукции; исследование и оценка эффективности организации производства с использованием аппарата метода анализа иерархий (МАИ);

• исследование моделей разрушения материалов в процессах их технологической обработки и эксплуатации изделий; определение «маркеров» процессов разрушения и изнашивания материалов; исследование взаимосвязей динамических моделей точности исполнительных механизмов и изнашивания материалов;

• разработка моделей контроля параметров обработки в процессе изготовления деталей сборочных единиц изделий; разработка технологических мероприятий, направленных на повышение срока службы и работоспособности средств ТСМ; разработка моделей влияния технологических параметров и режимов эксплуатации на работоспособность материалов;

• разработка базовых элементов информационной системы управления мероприятиями, направленными на повышение производительности и эффективности производств; апробация и внедрение результатов работы.

Методы исследования. Используются корректные методы исследований, основанные на ресурсных подходах к оптимизации параметров производств, методы физического и математического моделирования, управления, экспертных оценок, прикладной статистики, прогнозирования и объектно-ориентированного проектирования.

Достоверность полученных научных результатов обоснована верификацией математических моделей, применением системного подхода к исследованиям, обеспечивается аттестованными методиками и средствами натурных исследований, валидацией данных, полученных в результате экспериментов, и согласованностью их результатов с теоретическими моделями.

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке комплексных научно обоснованных решений, направленных на повышение эффективности производства изделий машиностроения, решением сопряженных задач обеспечения работоспособности с использованием:

1. моделей контроля параметров обработки изделий;

2. методик регулирования работоспособности ТСМ по комплексным крите-

риям, определяющим эффективность производства;

3. моделей поддержки работоспособности технологических систем предик-тивными и проактивными технологиями.

Обоснованы методологические принципы построения цифровых двойников изделий, оборудования и технологической системы машиностроительного производства, необходимые для принятия управленческих решений.

Разработана система оценки эффективности принятия управленческих решений по организации производства изделий машиностроения с учетом динамики показателей работоспособности технологических систем.

Теоретически обоснованы и реализованы технологические методы повышения срока службы оборудования и производимых изделий.

Теоретическая значимость работы заключается в разработке новых методов исследования условий обеспечения работоспособности ТСМ по оценке использования ресурсов предприятия, разработке теоретической базы и методических положений обоснования показателей эффективности технологических систем производства.

Результаты работы предназначены для использования при решении задач:

• создания и согласования формата и наполнения данными цифровых двойников изделий машиностроения;

• разработки моделей управления технологическими процессами производства изделий машиностроения;

• формирования научно-методической и информационной базы по параметрам и критериям эффективности функционирования технологических и производственных систем;

• создания организационных механизмов реализации проектов, направленных на повышение эффективности производственных систем;

• прогнозирования необходимости проведения работ по обслуживанию элементов технологических систем.

Практическая значимость работы заключается в развитии методов, обеспечивающих повышение интероперабельности цифровых двойников изделий,

технологических и производственных систем - способности компонентов информационных систем к обмену и использованию информации, полученной в результате обмена, с учетом необходимости обеспечения взаимодействия на техническом, семантическом и организационном уровнях.

Применение разработанных в диссертации методов и средств адаптивного управления при организации производства позволяет повысить производительность предприятий путём оперативного реагирования на изменения ее показателей на каждом иерархическом уровне принятия решений с использованием современных технологий цифрового производства.

Применение предложенных в работе моделей оптимизации параметров технологических процессов существенно сокращает сроки и затраты на проведение различных видов испытаний, подготовку производства и изготовление продукции с заданным уровнем качества.

Предложенная методика оценки эффективности технологических процессов изготовления продукции на основе метода анализа иерархий обеспечивает получение согласованного решения управленческих структур машиностроительного предприятия по выбору оптимальных технологических и производственных процессов.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные результаты работы использованы при выполнении проектов модернизации производств в рамках ФЦП на промышленных предприятиях и реализуются в программе развития цифровых производств, разработанной ГК «Роскосмос». В рамках проекта с индустриальным партнером - ФГУП НПО «Техномаш» им. С.А.Афанасьева создан комплекс информационно-программных средств автоматизации управления высокотехнологичным оборудованием с ЧПУ, включающий:

• системы диспетчеризации производства и выдачи производственных заданий;

• системы мониторинга работы оборудования с ЧПУ, участков оборудования с ЧПУ и другого автоматизированного технологического оборудования цифрового машиностроительного производства;

• системы подготовки, контроля, архивации управляющих программ;

• системы прямого управления оборудованием с ЧПУ;

• системы визуализации информации о протекании технологических процессов, состоянии и функционировании оборудования, а также параметрах заготовок и готовой продукции;

• программное обеспечение автоматизированных рабочих мест цифрового машиностроительного производства.

Разработано и реализовано:

• Разработана система имитационного моделирования и визуализации работы цифрового оборудования по управляющим программам и по результатам мониторинга работы приводов NCSIM.

• Разработаны технические (программно-аппаратные) средства, обеспечивающие переход на универсальный язык управления ЦЫ^ при использовании аналогичных средств, распространенных САМ-систем,

• Разработаны методические материалы, обеспечивающие протоколы взаимодействия между участниками оперативного управления производством.

Результаты исследований по моделям процессов, используемых при создании цифровых двойников технологических процессов и изделий, реализованы на различных предприятиях и организациях разных отраслей экономики, а также на предприятиях - партнерах ФГБОУ ВО «РТУ МИРЭА» и на базовых кафедрах этих предприятий. Научно - методические разработки, созданные автором, используются в учебном процессе ФГБОУ ВО «РТУ МИРЭА» при подготовке бакалавров и магистров по направлению 15.03.01 Машиностроение (профиль: цифровые и аддитивные технологии в машиностроении). Внедрение результатов исследования подтверждено соответствующими документами.

Если руководствоваться формулировкой в словаре, например, Ожегова, то методология - это «.. .Учение о научном методе познания, принципах и способах организации теоретической и практической деятельности. Совокупность методов, применяемых в какой-либо науке».

Предлагаемая последовательность методологии построения цифровых двойников, предлагаемая автором, состоит из следующих основных этапов:

•Разработка феноменологических моделей процессов, характеризующих изменения свойств материалов изделий машиностроения при различных видах технологических процессов их обработки в широком диапазоне нагружения.

• Валидация данных результатов исследований связей свойств материалов и математическая интерпретация физических моделей и моделей кинетики процессов изменения связей.

•Верификация моделей по результатам представительных выборок результатов исследований.

•Исследование законов распределения вероятности достижения требуемых параметров качества изделий при различных режимах обработки материалов, определяющих производительность технологических процессов.

•Построение математических моделей цифровых двойников технологических процессов различных видов обработки применяемых в отрасли материалов с учетом требований обеспечивающих их интероперабельность.

•Построение математических моделей цифровых двойников изделий с заданными диапазонами допустимых изменений параметров качества.

•Последовательное согласование цифровых двойников технологических процессов, технологической и производственной систем машиностроительного производства.

•Согласование ресурсного обеспечения производства продукции по параметрам качества, производительности, экономической эффективности и состояния технологической системы.

Положения, выносимые на защиту

Теоретическое обоснование, разработанные модели и методические подходы обеспечения значимой интероперабельности цифровых двойников изделий, технологических и производственных систем.

Научно обоснованные и экспериментально подтвержденные связи цифровых двойников изделий и технологических процессов, позволяющие управлять режимами обработки материалов для получения регламентированных параметров качества изготовления изделий машиностроения при оптимальной производительности технологического оборудования.

Топологическое описание работоспособности технологической системы производства изделий машиностроения и модели исследования эффективности производственной технологии по комплексным показателям.

Методики согласования принятия решений по организации производства изделий на основании оценки эффективности технологических процессов изготовления продукции методом анализа иерархий.

Методы оптимизации параметров и повышения инструментальной достоверности контроля технологических процессов, определяющих возможность повышения производительности обработки изделий и технологического обеспечения качества их изготовления.

Комплекс информационно-программных средств автоматизации управления высокотехнологичным оборудованием с ЧПУ, включающий: системы мониторинга работы оборудования, участков оборудования с ЧПУ и другого автоматизированного технологического оборудования цифрового машиностроительного производства, систему имитационного моделирования и визуализации работы цифрового оборудования.

Многоуровневая система формирования показателей надежности ТСМ при организации наукоемких производств, на основе математической модели оптимизации потоков ресурсов предприятия и решении задач эффективного соотношения параметров производительности и качества производства.

Соответствие паспорту специальности

Диссертация соответствует пунктам паспорта специальности 2.5.22:

1. Методы анализа, синтеза и оптимизации, математические и информационные модели состояния и динамики процессов управления качеством и организации производства.

3. Научные основы и совершенствование методов стандартизации и менеджмента качества (контроль, управление, обеспечение, повышение, планирование качества) объектов и услуг на различных стадиях жизненного цикла продукции.

9. Разработка и совершенствование научных инструментов оценки, мониторинга и прогнозирования качества продукции и процессов.

18. Разработка научных, методологических и системотехнических принципов повышения эффективности функционирования и качества организации производственных систем.

25. Разработка моделей описания, методов и алгоритмов решения задач проектирования производственных систем, организации производства и принятия управленческих решений в цифровой экономике.

Апробация работы. Основные результаты исследований были доложены на российских и международных научно-практических конференциях различного уровня, в том числе: Международной конференции «Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем» ФГБОУ ВО МИЭТ 2014; I - VIII Международных научно-практических конференциях «Московский технологический университет (РТУ - МИРЭА) в 2015 - 2022 г.г.»; 6th International Conference «Modern Technologies for Non-Destructive Testing» Tomsk, 09-14 октября 2017 г.; 3rd International Conference on Mechanical Engineering and Applied Composite Materials, MEACM 2019 Singapore, 22-23 ноября 2019 г., за активное участие и представленные результаты автор награжден грамотами различных выставок и форумов, в т.ч.: XXIV Международной выставки средств обеспечения безопасности

государства «Интерполитех», Международного военно-технического форума «Армия-2022» и др.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 53 научных работах, в том числе: 5 монографиях; 48 научных статьях в реферируемых и индексируемых изданиях, из них: 25 в индексируемых SCOPUS и WoS, 23 - в рекомендованных ВАК России: в их числе получено патентов РФ - 1, свидетельств на программы для ЭВМ - 10. По тематике, связанной с темой диссертации, изданы 2 учебника с грифом УМО для студентов ВУЗов.

Личный вклад автора заключается в обобщении результатов исследований широкого круга авторов по различным направлениям в предметной области, в результате которого обоснованы актуальность темы исследований, цель и задачи, решение которых обеспечивает ее достижение. Автором получены новые научные результаты, вынесенные на защиту, обеспечено личным участием достижение основных научно-практических результатов внедрения разработок, выраженные в выводах и рекомендациях.

Автором разработаны модели, методы и средства, определяющие возможность управляемого достижения параметров обеспечения эффективности производств, в том числе научно-методические материалы и практические приложения, реализованные в промышленности, используемые научными организациями и в учебном процессе РТУ МИРЭА.

Все результаты диссертационной работы получены лично автором и при его непосредственном участии при проведении теоретических и экспериментальных исследований. Во всех необходимых случаях заимствования результатов в диссертации приведены соответствующие ссылки.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения. Содержание диссертации изложено на 285 страницах машинописного текста, содержит 13 таблиц и 57 рисунок. Список литературы включает 349 наименований.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ПРОДУКЦИИ

1.1. Анализ факторов, определяющих эффективность процессов производства продукции

По данным российского экономического форума потенциальный эффект от цифровизации экономики России способен увеличить ВВП страны к 2025 году на 4,1-8,9 трлн руб. Наиболее значимые показатели по оценке экспертов можно получить в недропользовании, поскольку цифровизация позволит существенно сократить себестоимость наиболее затратных составляющих и обеспечить рациональное ресурсо- и энергосбережение. Одной из главных задач при модернизации системы управления ресурсами является возможность оценки эффективности процессов их потребления при помощи индикаторов результативности и эффективности, характеризующих работу предприятия, его производственной и технологических систем. Особенно актуально задача оценки эффективности модернизации предприятий и выбора эффективной технологической системы стоит в связи с необходимостью перехода на наилучшие доступные технологии (НДТ). Оценку эффективности применения той, или иной системы машин целесообразно производить на основе сопоставления их цифровых двойников, используя корректные методы моделирования процессов.

Решения по оптимальному сочетанию параметров систем машин, почти всегда являются результатом компромисса, основанного на согласовании оценки требований, неформализуемых факторов, ограничений, учитывающего множественность критериев, суждений экспертов и т.д. Система математического сопровождения проектирования сложных технических объектов, имеющая иерархическую структуру, должна включать уровни, определяющие принятие решений по эффективности [5, 10, 15]:

- уровень числовой и качественной информации, с помощью которой осуществляется многокритериальный анализ факторов, выбор неформализуемых ре-

шений, исследование и согласование полученных с помощью оптимизационных и других вычислительных процедур решений и суждений экспертов;

- уровень исследования формализуемых задач оптимизации, обоснования устойчивости решений для проектируемой системы в целом, ее отдельных подсистем и объектов.

1.2. Аудит производственных систем 1.2.1. Технологический аудит производств

Технологический аудит - формализованная процедура оценки эффективности использования нефинансовых ресурсов предприятия.

Задачи технологического аудита:

- сопоставление актуальных целей/задач предприятия и используемых для их достижения средств;

- комплексное сопоставление производственных затрат с (текущими) результатами производства;

- фиксация текущего технико-экономического состояния производства для целей его совершенствования.

Объекты технологического аудита

- операция/технологический процесс;

- деталь/узел/изделие;

- производство в целом.

Результат технологического аудита

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Рагуткин Александр Викторович, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аверченков В.И. Формализация построения и выбора прогрессивных технологий, обеспечивающих требуемое качество изделий: дис. д-ра техн. наук. Тула. 1990. 315 с.

2. Автоматизация управления предприятием / В.В. Баронов [и др.]. СПб: Питер», 2003. 152 с.

3. Автоматизация проектирования технологических процессов в машиностроении / В.С. Корсаков, Н.М. Капустин [и др.]. М.: Машиностроение, 1985. 304 с.

4. Автоматизированное проектирование и производство в машиностроении / Ю. М. Соломенцев, В. Г. Митрофанов, А. Ф. Прохоров [и др.]; под общ. ред. Ю. М. Соломенцева, В. Г. Митрофанова. М.: Машиностроение, 1986. С. 7-68.

5. Автоматизированные системы технологической подготовки производства в машиностроении; под ред. Г.К. Горанского. М.: Машиностроение, 1976. 240 с.

6. Албагачиев А.Ю. Феноменология топохимической кинетики и возможности развития кинетического подхода в теории трения / А.Ю. Албагачиев, М.И. Сидоров, М.Е. Ставровский, А.В. Рагуткин // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2019. № 5. С. 43-47.

7. Албагачиев А.Ю. Теория внешнего трения / А.Ю. Албагачиев, Е.А. Лукашев, М.И. Сидоров, М.Е. Ставровский // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2017. № 2 (322). С. 53-55.

8. Албагачиев А.Ю., Ставровский М.Е., Сидоров М.И. Трибологические противоизносные покрытия / А.Ю. Албагачиев, М.Е. Ставровский, М.И. Сидоров // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2020. № 1. С. 73-82.

9. Албагачиев А.Ю. Обратные задачи кинетики накопления повреждений и разрушения материалов при трении / А.Ю. Албагачиев, М.Е. Ставровский, М.И. Сидоров, А.В. Рагуткин // Вестник машиностроения. 2020. № 1. С. 38-43.

10. Албагачиев А.Ю. Сопоставление трибохимической кинетики "внешнего" трения и основных положений адгезионной и молекулярно-механической теории трения / А.Ю. Албагачиев, Е.А. Лукашев, М.И. Сидоров, М.Е. Ставров-ский // Вестник машиностроения. 2017. № 5. С. 47-55.

11. Албагачиев А.Ю., Сидоров М.И., Ставровский М.Е. Топохимическая кинетика внешнего трения при механической и тепловой активации фрикционного контакта // Записки Горного института. 2018. Т. 231. С. 312-316.

12. Албагачиев А.Ю., Лукашев Е.А., Сидоров М.И., Ставровский М.Е. Трибохимическая кинетика внешнего трения // В сб. докладов Международной научной конференции: Механика и трибология транспортных систем, в 2 -х томах. 2016. С. 136-141.

13. Албагачиев А.Ю. Исследование микротвердости и трибологических характеристик покрытий / А.Ю. Албагачиев, М.И. Сидоров // Вестник машиностроения. 2017. №3. С.63-66.

14. Анисимов В.В. Повышение износостойкости режущих инструментов методом избирательного переноса // В кн. Повышение износостойкости на основе избирательного переноса. М.: Машиностроение. 1977. С. 196-201.

15. Балакшин Б.С. Основы технологии машиностроения. М.: Машиностроение. 1966. 356с.

16. Баронов В.В. Автоматизация управления предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.И. Попов, А.И. Рыбников, И.Н. Титовский. СПб: Пи-тер». 2003. 152 с.

17. Барзилович Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем. М.: Высшая школа, 1982. 231 с.

18. Барзилович Е.Ю., Каштанов В.А. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. М.: Советское радио. 1971. 272с.

19. Барлоу Р., Прошан Ф. Статистическая теория надежности и испытаний на безотказность: Пер. с англ. М.: Наука. 1984. 325 с.

20. Батищев Д.И. Поисковые методы оптимального проектирования. М.: Советское радио. 1975. 216с.

21. Белов С.В. Средства защиты в машиностроении. Расчет и проектирование. Справочник. М.: Машиностроение. 1989.

22. Белоконь Р.Н. Мажоритарные методы повышения достоверности контроля работоспособности / Киев: ИЭД, 1979. - 44 с.

23. Беляев Ю. К. Непараметрические методы в задачах обработки результатов испытаний и эксплуатации. М.: Знание. 1984. 65 с.

24. Беляев Ю.К. Статические методы обработки результатов испытаний на надежность. М.: Знание. 1982. 100 с.

25. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. М.: Мир. 1989. 540 с.

26. Бердический Е.Г. Смазочно-охлаждающие средства для обработки материалов: справочник. М.: Машиностроение. 1984. 224с.

27. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: Наука. 1965. 392 с.

28. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение. 1978. 240с.

29. Бобылев С.Н. Устойчивое развитие: парадигма для будущего // Мировая экономика и международные отношения. 2017. Т. 61. № 3. С. 107-113.

30. Богданофф Дж., Козин Ф. Вероятностные модели накопления повреждений. М.: Мир. 1989. 344 с.

31. Болотин В. В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. М.: Машиностроение. 1984. 312 с.

32. Болотин В. В. Ресурс машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1984. 312 с. (1-е изд.); 1990. 448 с. (2-е изд., перераб. и доп.)

33. Большая советская энциклопедия. М.: Советская энциклопедия, издание третье. 1976. Т.23. 640 с.

34. Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука. 1986. 432 с.

35. Боровков А. И, Рябов Ю.А., Кукушкин К.В., Марусева В.М., Кулемин В.Ю. Цифровые двойники и цифровая трансформация предприятий ОПК // Оборонная техника. 2018. № 1. С. 6-33.

36. Броди С. М., Власенко О. Н., Марченко Б. Г. Расчет и планирование испытаний систем на надежность. Киев: Наукова думка, 1970. 196 с.

37. Брукс Ф. П. Как проектируются и создаются программные комплексы. М.: Наука, 1979. 151 с.

38. Бусленко В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. 240 с.

39. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука,1978. 400

с.

40. Бусленко Н.П. Математическое моделирование производственных процессов. М.: Наука, 1966. 364с.

41. Вагин А.В. Методы повышения инструментальной достоверности контроля / А.В. Вагин, М.И. Сидоров, В. В. Пирогов, А. В. Рагуткин // Современные материалы, техника и технологии. 2017. № 3(11). С. 37-44.

42. Вейбулл В. Усталостные испытания и анализ их результатов. М.: Машиностроение, 1964. 276 с.

43. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1991. 384 с.

44. Волков Б.Н., Яновский Г.А. Основы ресурсосбережения в машиностроении. Лен.: Политехника, 1991. 180с.

45. Волкова Е.О., Сонных М.В., Холопов В.А. Industry 4.0: подготовка технических специалистов будущего // Автоматизация в промышленности. 2017. № 7. С. 25-28.

46. Волчкевич Л.И. Надежность автоматических линий. М.: Машиностроение, 1969. 309 с.

47. Волчкевич Л.И., Кузнецов М.М., Усов В.А. Автоматы и автоматические линии. М.: Высшая школа, 1977. 230 с.

48. Волянский В. В. Особенности метрологического обеспечения современных гидроакустических комплексов / В. В. Волянский, В. Г. Гаркушенко // Известия ТРТУ. 2005. № 2(46). С. 47-51.

49. Вопросы математической теории надежности / Под ред. Б.В. Гнеден-ко. М.: Радио и связь, 1983. 376 с.

50. Вопросы технологической надежности / Под ред. Дунин-Барковского, выпуск 11. М.: Изд. стандартов, 1974. 246 с.

51. Воронин Г.П., Будённая Ж.Н., Коровкин И.А., Ставровский М.Е. [и др.]. Машиностроение. Энциклопедия. Т.1-5. Стандартизация и сертификация в машиностроении: под общей редакцией Г.П. Воронина. М.: Машиностроение, 2002. 672 с.

52. Гаркунов Д.Н. Триботехника. М.: Издательство МСХА, 2001. 614 с.

53. Гельд П.В., Рябов Р.А., Кодес Е.С. Водород и несовершенства структуры металла. М.: Металлургия, 1979.

54. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.:Наука, 1971. 383 с.

55. Глушко В. М., Иванов В. В., Яненко В. М. Моделирование развивающихся систем. М.: Наука, 1983. 350 с.

56. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1987. 336 с.

57. Гольдштейн Р. В., Ентов В. М., Павловский Б. Р., Модель развития водородных трещин в металле, Докл. АН СССР, 237, № 4, 1977. С. 828-831.

58. Горюнов Ю.В., Перцов Н.В., Сумм Б.Д. Эффект Ребиндера. М.: Наука, 1966. 128 с.

59. ГОСТ 18322 Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения.

60. ГОСТ 2.601 ЕСКД. Эксплуатационная и ремонтная документация.

61. ГОСТ 21758. Методы охранения показателей эксплуатационной технологичности при испытаниях.

62. ГОСТ 22954 Надежность в технике. Технологические системы. Термины и определения.

63. ГОСТ 23146. Выбор и задание показателей ремонтопригодности. Общие требования.

64. ГОСТ 27.002 "Надежность в технике." Основные понятия. Термины и определения". М.: Изд. стандартов, 1990. 37 с.

65. Гребенник В.М, Цапко В.М. Надежность металлургического оборудования. М.: Металлургия, 1980. 344 с.

66. Григорьев С.Н., Кутин А.А. Инновационное развитие высокотехнологичных машиностроительных производств, на основе интегрированных АС ТПП // Автоматизация и современные технологии. 2011. № 11. С. 23-29.

67. Григорьев С.Н., Кутин А.А., Долгов В.А. Принципы построения цифровых производств в машиностроении // Вестник МГТУ Станкин. 2014. № 4 (31). С. 10-15.

68. Гроп Д. Методы идентификации систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1979. 302 с.

69. Гусева Т.В., Скобелев Д.О., Чечеватова О.Ю. Наилучшие доступные технологии: аспекты менеджмента и оценки соответствия // Менеджмент в России и за рубежом, 2017. №4. С. 29-38

70. Гуров С.В. Методы и модели анализа надежности сложных технических систем с переменной структурой и произвольными законами распределений случайных параметров, отказов и восстановлений: диссертация доктора технических наук. СПб, 1997. 324 с.

71. Дальский А.М. Технологическое обеспечение надежности высокоточных деталей машин. М.: Машиностроение, 1975. 224 с.

72. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. М.: 1974. 258 с.

73. Дедков В.К., Северцев Н.А. Основные вопросы эксплуатации сложных систем. М.: Высшая школа, 1976. 406 с.

74. Долгов В.А. Теоретические основы формальных описаний объектов конфигурации при технической подготовке производства типовых изделий // Вестник машиностроения. 2010. № 1. С. 80-85.

75. Долецкий В.А., Бунтов В.Н., Леченкин Ю.А. и др. Увеличение ресурса машин технологическими методами. М.: Машиностроение, 1978.

76. Дружинин Г.В. Методы оценки и прогнозирования качества. М.: Радио и связь, 1982. 160 с.

77. Дружинин Г.В. Надежность систем автоматизации. М.: Энергия, 1967. 528с.

78. Евгенев Г.Б. Основы автоматизации технологических процессов и производств: учебное пособие: в 2 т. / [Г.Б. Евгенев и др.]; под ред. Г.Б. Евгенева. - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. т. 2: Методы проектирования и управления. 2015. 480 с.

79. Евланов Л. Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978. 133 с.

80. Еманаков И.В., Гродзенский С.Я., Овчинников С.А. Первые шаги на пути к "Бережливому производству" // Вестник МГТУ МИРЭА. 2015. № 1 (6). С. 278-285.

81. Емельянов С.Г., Лукашев Е.А., Олейник А.В., Посеренин С.П., Пу-зряков А.Ф., Ставровский М.Е. Технологическое обеспечение эксплуатационной надежности машин и оборудования: монография: под общей редакцией М. Е. Ставровского. Курск, 2010. 303 с.

82. Емельянов С.Г., Лукашев Е.А., Олейник А.В., Ставровский М.Е., Фролов В.А., Пузряков А.Ф. Комплекс технологий нанесения многофункциональных покрытий для повышения работоспособности деталей машин //Технология машиностроения. 2009. №9. С. 33-35.

83. Емелин Н.М. Марковские модели технического обслуживания сложных систем. Надежность и контроль качества. 1988, № 3.

84. Зайцев В.А. Промышленная экология. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012.

85. Зангвил У.И. Нелинейное программирование. М.: Советское радио, 1969. 212 с.

86. Закс Ш. Теория статистических выводов: пер. с англ.; под ред. Ю. К. Беляева. М.: Мир, 1975. 605 с.

87. Заренин Ю. Г. Контрольные испытания на надежность. М.: Изд-во стандартов, 1970. 117 с.

88. Заренин Ю. Г., Стоянова И. И. Определительные испытания на надежность. М.: Изд-во стандартов, 1978. 123 с.

89. Защита от водородного износа в узлах трения: под ред. Полякова А.А. М.: Машиностроение, 1980.

90. Зурабов В.М., Пузряков А.Ф. Математическая модель для управления процессом плазменного напыления. Порошковая металлургия. 1985. №11. С.50-53.

91. Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. 296 с.

92. Избирательный перенос в тяжелонагруженных узлах трения. Под. ред. Д.Н. Гаркунова. М.: Машиностроение, 1982. 207 с.

93. Ильин В.В. Моделирование бизнес-процессов. Практический опыт разработчика. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006 г. 176 с.

94. Ильичев А. В., Волков В. Д., Грущанский В. А. Эффективность проектируемых элементов сложных систем. М.: Высшая школа, 1982. 280 с.

95. Имитационное моделирование производственных систем: под общ. ред. А. А. Вавилова. М.: Машиностроение, Берлин: Техника, 1983. 416 с.

96. Иодан Э. Структурное проектирование и конструирование программ: Пер. с англ. М.: Мир, 1979. 415 с.

97. Карпенко Г.В., Крипякевич Р.Н. Влияние водорода на свойства стали. М.: Металлург. Издат. 1962.

98. Карташов Г. Д, Принципы расходования ресурса и их использование для оценки надежности. М.: Знание,1984. 58 с.

99. Кенгерлинский Г.А. Информационный подход к декомпозиции сложных систем. АН СССР «Техническая кибернетика», №1, 1978.

100. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1976. 453

с.

101. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

102. Клыков Ю. И., Горьков П. Н. Банки данных для принятия решений. М.: Сов. радио, 1980. 208 с.

103. Клюев В.В., Соснин Ф.Р., Филинов В.Н. [и др.]. Машиностроение. Энциклопедия. Т.1-7. Измерения, контроль, испытания и диагностика: под общ. ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 1996. 464 с.

104. Кован В.М., Корсаков В.С. и др. Основы технологии машиностроения. М.: Машиностроение, 1965. 490с.

105. Козлов Б.А. Резервирование с восстановлением. М.: Советское радио, 1969. с.152.

106. Козлов Б.А., Ушаков И.В. Справочник по расчету надежности аппаратуры радиоэлектрики и автоматики. М.: Советское радио, 1975. 430 с.

107. Колесов И.М. Основы технологии машиностроения. М.: Высш. шк., 1999. 591 с.

108. Колмогоров А.Н. К статистической теории кристаллизации металлов // Изв. АН СССР, Сер. мат., 1967. № 3. С. 355 - 360.

109. Колыбенко Е. Н. Подходы к средствам искусственного интеллекта в информационной технологии автоматизации подготовки механообрабатывающе-го производства по всему циклу / Е. Н. Колыбенко // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции: Санкт-Петербург: Политех-Пресс, 2021. - С. 35-65.

110. Корсаков В.С. Основы технологии машиностроения. М.: Высшая школа, 1974. 335с.

111. Косов М.Г., Кутин А.А., Саакян Р.В., Червяков Л.М. Моделирование точности при проектировании технологических машин. Учебное пособие М.: МГТУ (СТАНКИН), 1998. 104с.

112. Костецкий Б.И. Структурно- энергетическая приспособляемость материалов при трении. В сб. Трение, износ и смазочные материалы. Тезисы Международной научной конф. Ташкент, 1985, т.2. С. 287-295.

113. Кочева М.Ф. Исследование и разработка методов повышения эффективности функционирования машин коммунально-бытового назначения с аддитивными показателями Автореферат дис. ... кандидата технических наук: 05.02.13 / Моск. гос. ун-т сервиса. Москва, 2000. 22 с.

114. Крагельский И.В. Трение и износ. М.: Машиностроение, 1968. 480 с.

115. Кравченко И.Н. Оценка надежности машин и оборудования: теория и практика: Учебник / И. Кравченко, Е.А. Пучин, А.В. Чепурин, В.А. Фролов, А.В. Олейник, М.Е. Ставровский и др.; под ред. проф. И. Н. Кравченко. М.: Альфа-М, 2017. 336 с. (Технологический сервис. 2-е издание).

116. Креденцер Б.П. Оценка надежности систем с аппаратурой и временной избыточностями и мгновенным обнаружением отказов. М.: Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1974, № 4.

117. Кринецкий Е. И., Александровская Л. М. Летные испытания систем управления. М.: Машиностроение, 1975. 492 с.

118. Кубарев А.И. Методы обеспечения надежности технологических процессов. (Серия: Управление качества продукции, госстандарт СССР). М.: 1975. 46с.

119. Кубарев А.И. Надежность в машиностроении. М.: Изд. стандартов, 1989. 264 с.

120. Кубарев А.И. Теоретические основы и практические методы оценки надежности технологических систем. М.: Знание, 1979, 89 с.

121. Кубарев А.И., Ставровский М.Е. О межгосударственном стандарте по методам установления предельного износа, обеспечивающего требуемый уровень безопасности оборудования. «Справочник Инженерный журнал». М.: Машиностроение, 1998. №2

122. Кубарев А.И. Надежность в машиностроении. М.: Изд-во стандартов, 1989. 225 с.

123. Кубарев А.И. Экспертиза и диагностика технических систем. А.И. Кубарев, Е.А. Лукашёв, А.В. Олейник, С.П. Посеренин, М.Е. Ставров-ский. Курск КГТУ. 2006. 224 с.

124. Кугель Р.В. Надежность машин массового производства. М.: Машиностроение, 1981. 244 с.

125. Кузьмин В.В., Рахмилевич Е.Г. Автоматизация оценки производственной технологичности деталей машиностроения // Вестник МГТУ «Станкин». №3 (22) —2012 с. 37-41.

126. Кузьмин В.В. Математическое моделирование технологических процессов сборки и механической обработки изделий машиностроения: Учебное пособие. М.: Высшая школа, 2008. — 279 с.

127. Культак Л.И. Основные расчеты обеспечения электронной аппаратуры запасными элементами. М.: Советское радио, 1970. с.208.

128. Купцов В.Р., Феофанов А.Н. Технологическая подготовка производства механообрабатывающих цехов машиностроительных предприятий // Технология машиностроения. 2010. № 2. С. 66-67.

129. Куропаткин П. В. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Высшая школа,1980. 287 с.

130. Кутин А.А. Создание конкурентоспособных станков. М.: Издательство «Станкин»., 1996. 202 с.

131. Л.Г.Евланов Контроль динамических систем. М.: Наука, 1979. 432.

132. Лапидус В. А. Контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов // Надежность и контроль качества, 1984. № 6.

133. Лапидус В. А. Принципы принятия решений по результатам контрольных испытаний или приемочного контроля о соответствии разработок или продукции требованиям НТД // Обработка результатов испытаний на надежность. М.: Знание, 1981. 33 с.

134. Латышев В.Н. Повышение эффективности СОЖ. М.: Машиностроение, 1975. 88с.

135. Лецкий Э. К. Планирование усеченных испытаний // 3аводская лаборатория. 1983. № 1. С. 62-65.

136. Лопота А.В., Цырков А.В. Построение системы проектно-операционного управления научно-производственным машиностроительным комплексом // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России: Науч.-техн. журн. 2016. № 2. С. 52-60.

137. Лопота А.В., Цырков Г.А. Принципы построения системы управления проектно-производственной деятельностью для создания сложной технической продукции // Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч.-техн. журн. 2015. № 2. С. 19-28.

138. Лопота А.В., Цырков А.В., Цырков Г.А. Реализация системы проект-но-операционного управления предприятием. Организационно-методические решения // Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч. -техн. журн. ФГУП "ВИМИ" - 2016. - № 3. - С. 9-17

139. Лопота А.В. Создание высокотехнологичного производства функциональных модулей робототехнических систем // Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч.-техн. журн. - 2015. - № 2. - С. 10-16.

140. Лукашев Е.А., Ставровский М.Е., Сидоров М.И., Емельянов С.Г., По-серенин С.П. Модель топохимической кинетики взаимодействия материалов // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Техника и технологии, 2016. № 2 (19). С. 9-20.

141. Лукашев Е.А., Сидоров М.И. Трибохимическая кинетика внешнего трения: Монография / Под ред. Е.А. Лукашева. М.: Эко-Пресс, 2016. 344 с.

142. Лукашев Е.А., Ставровский М.Е., Олейник А.В., Емельянов С.Г., Юдин В.М. Методы трибохимических исследований. Курск, 2006. 283 с.

143. Лукашев Е.А., Ставровский М.Е. К построению математических моделей технической диагностики узлов трения // Теоретические и прикладные проблемы сервиса, 2004. № 1(10). С. 10-19.

144. Лукашев Е.А., Посеренин С.П., Олейник А.В. Результаты сопоставления двух апроксимирующих распределений для процесса накопления повреждений // Теоретические и прикладные проблемы сервиса, 2005, №4(17). С. 61-64.

145. Лукашев Е.А., Посеренин С.П., Олейник А.В. Сопоставление одного статистического распределения накопления повреждений и распределения Вей-булла // Теоретические и прикладные проблемы сервиса, 2005, №4(17). С. 9-17.

146. Лукашев Е.А., Ставровский М.Е. К построению математических моделей технической диагностики узлов трения // Теоретические и прикладные проблемы сервиса, 2004. № 1 (10). С.10 - 19.

147. Лукашев Е.А. Механохимическая кинетика накопления повреждений, разрушения и износа / Е.А. Лукашев, М.И. Сидоров. М.: Эко-Пресс, 2017. 422 с.

148. Лукашев Е.А. Статистическая модель кинетики образования и роста двумерных и трехмерных перекрывающихся трещин / Е.А. Лукашев, С.П. Посе-ренин, В.М. Юдин // Теоретические и прикладные проблемы сервиса, 2006. № 2(19). С. 3-7.

149. Лукашев, Е.А. Некоторые проблемы формулировки задач теории надежности методом графов при проектировании систем сервиса / Е.А. Лукашев, С.П. Посеренин, А.В. Олейник // Сб. Техника сервиса. МГУС, 2005. С. 84-94.

150. Лукашев, Е.А. Статистическая модель кинетики образования и роста двумерных и трехмерных перекрывающихся трещин / Е.А. Лукашев, С.П. Посе-ренин, В.М. Юдин // Теоретические и прикладные проблемы сервиса, 2006. № 2(19). С. 3-7.

151. Лукашев, Е.А. Качественный анализ статистической модели кинетики образования и роста двумерных и трехмерных перекрывающихся трещин / Е.А.

Лукашев, С.П. Посеренин, В.М. Юдин // Теоретические и прикладные проблемы сервиса, 2006. № 3(20). С. 3-7.

152. Лукашев, Е.А. Представление механизма разрушения кинетическими схемами // Труды Международной научно-технической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения академика С.Т. Кишкина «Научные идеи С.Т. Кишкина и современное материаловедение». М.: ВИАМ, 2006. С. 232-235.

153. Лукашев Е.А., Сидоров М.И., Ставровский М.Е. Изменение характера фрикционных автоколебаний при повышении скорости скольжения // Вестник Брянского государственного технического университета, 2018. № 2 (63). С. 30-37.

154. Лукашев Е.А. Исследование закономерностей химических реакций на активных центрах металлов с развитием цепной реакции на поверхности и в объеме фаз / Е.А. Лукашев, Л.Т. Кондратьев, Г.Н. Лукашева, Е.А. Молодцова, Л.Л. Кузнецова. - М.: МГУС, 2002. - 79 с.

155. Лукашев Е.А., Коптев Н.П., Юркин Ю.А. Кинетические модели статистики накопления повреждений в конструкционных материалах. М.: РГУТиС, 2007, 296 с.

156. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. М.: Мир, 1980. 360

с.

157. Максаров В.В, Ольт Ю. Теория и практика моделирования и управления в области прогнозирования динамических свойств технологических систем // Металлообработка, 2012. № 2 (68). С. 5-12.

158. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах М.: Мир, 1980. 664 с.

159. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977. 592 с.

160. Маталин А.А. Технология машиностроения. Л.: Ленинград, 1985. 496

с.

161. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник / Под ред. Н. П. Федоренко. М.: Экономика, 1975. 700 с.

162. Материаловедение / Под общ. ред. Арзамасова Б.Н. М.: Машиностроение, 1986.

163. Махутов Н.А., Ставровский М.Е., Новиков В.Д., Кравчишин Д.Н. Оценка и оптимизация надежности технологических систем потенциально опасных объектов // Экология и промышленность России, 2003. № 9. С. 36-39

164. Меньков А.В., Острейковский В.А. Теоретические основы автоматизированного управления. М.: Изд-во Оникс, 2005. 640 с.

165. Мерзликин А.Б. Математическое моделирование фрикционных автоколебаний при топохимической кинетике адгезионного схватывания в режиме трения скольжения: Автореф. дис. канд. техн. наук / Российский университет туризма и сервиса. М., 2010. 19 с.

166. Месарович М., Такахара. Общая теория систем: математические основы. Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 312с.

167. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических много уровненных систем. - М.: Мир, 1973, - 344 с.

168. Методика оптимизации производственных процессов службы технического обслуживания и ремонта оборудования на предприятиях ОПК. Олейник А.В., Ставровский М.Е., Кузнецова Л.В., Николаев А.В., Глухов А.Е., Кузнецов Л.Ю. Экономика и управление в машиностроении. 2010. № 6. С. 47-52.

169. Методы повышения инструментальной достоверности контроля Вагин А.В., Сидоров М.И., Пирогов В.В., Рагуткин А.В. Современные материалы, техника и технологии. 2017. № 3 (11). С. 37-44.

170. Методы трибохимических исследований: монография / Е.А. Лукашев, М.Е. Ставровский, А.В. Олейник, С.Г. Емельянов, В.М. Юдин. Курск, ФГБОУ ВО ЮЗГУ, 2006. 282 с.

171. Миротин Л.Б. Логистика интегрированных цепочек поставок: учебник / Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов. М.: Экзамен, 2003. 256 с.

172. Митрофанов В.Г. Интегрированные производственные системы // Вестник МГТУ Станкин. 2008. № 1. С. 65-67.

173. Многокритериальные задачи принятия решений / Под ред. Д. Н. Гви-шиани и С. В. Емельянова. М.: Машиностроение, 1978. 192 с.

174. Моделирование и управление динамическими свойствами технологических систем / В.В. Максаров, П.В. Леонидов // Записки Горного института, 2014. Т. 209. С. 71-77.

175. Моделирование систем полуавтоматического управления космических кораблей / Под ред. А. И. Яковлева. М.: Машиностроение, 1986. 280 с.

176. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. 487 с.

177. Морозов В. П., Дымарский Л. С. Элементы теории управления ГАП. Л.: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1984. 333 с.

178. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10 томах / Ред. совет: B.C. Авдуевский (пред.) и др. Т.2. Математические методы в теории надежности и эффективности. М.: Машиностроение, 1987. 280 с.

179. Налимов В. В., Голикова Т. Н. Логические основы планирования эксперимента. М.: Металлургия, 1976.128 с.

180. Нейлор Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1975. 500 с.

181. Нечипоренко В. И. Структурный анализ систем (эффективность и надежность). М.: Сов. радио, 1977. 216 с.

182. Никитин Г.С., Осьмаков В.С., Скобелев Д.О. Согласование экологической и промышленной политики: глобальные индикаторы // Компетентность. 2017. № 7/148. С. 20-28.

183. Никитин Г.С., Осьмаков В.С., Скобелев Д.О. "Зеленая" экономика. Совершенствование институциональной инфраструктуры // Компетентность. 2017. №3(144). С. 29-33.

184. Никольский В.Н. Расчет долговечности восстанавливаемых объектов по экономическому критерию. Надежность и контроль качества, 1990. №1.

185. Новиков О. А. Модульный подход к созданию системы комплексной автоматизации проектирования технологических процессов // Технология машиностроения. 2019. № 1. С. 54-61.

186. О нормировании показателей надежности / И. 3. Аронов, Е. Н. Бурда-сов, В. Н. Дымчишин и др. // Стандарты и качеств, 1982. № 10.

187. Обработка металлов резанием: Справочник технолога. Под общ. ред. А.А. Панова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Машиностроение, 2004. 784 с:

188. Овсеенко А.Н. Технологическое обеспечение качества изделий машиностроения / А.Н. Овсеенко, В.И. Серебряков, М.М. Гаек. М.: [Янус-К], 2003 (ООО Квадрат-С). 296 с.

189. Одинцов Л.Г. Упрочнение и отделка деталей поверхностным пластическим деформированием. Справочник. М., Машиностроение, 1987.

190. Окада Масяки. "Способ получения покрытий с повышенной прочностью сцепления с основным металлом". Заявка Японии 60-230975 С23С 4/10.

191. Олейник А.В. Повышение срока службы изделий машиностроения на основе ситуационного управления. Курск, Издательство КГТУ, 2005. 312 с.

192. Олейник А.В. Создание конкурентоспособных изделий машиностроения: экологический аспект. Курск, Издательство КГТУ, 2005. 248 с.

193. Олейник А.В. ИПИ (САLS)-совместимое завершение жизненного цикла изделия// Изв. Вузов. Электроника, 2003, №.6. С. 43-50

194. Олейник А.В., Ивахненко А.Г. Экологически ориентированное проектирование изделий: ГОУВПО «МГУС». М.: 2004. 103 с.

195. Олейник А.В., Ставровский М.Е., Куприянов А.В., Афонсо Э.В. Оценка эффективности выбора оборудования по показателям качества // Теоретические и прикладные проблемы сервиса, 2005, № (1-2). С. 4-10.

196. Олейник А.В., Ставровский М.Е., Кузнецова Л.В., Николаев А.В., Глухов А.Е., Кузнецов Л.Ю. Методика оптимизации производственных процессов службы технического обслуживания и ремонта оборудования на предприятиях ОПК // Экономика и управление в машиностроении, 2010. №6. С. 47-52.

197. Олейник А.В, Ставровский М.Е., Кузнецова Л.В. Оценка эффективности технологических систем машиностроения / // Известия Юго-Западного государственного университет, 2015. № 3 (60). С. 61-68.

198. Олейник, А. В. Повышение срока службы изделий машиностроения на основе ситуационного управления процессами сопровождения их жизненного цикла: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Москва, 2006. - 368 с.

199. Оценка надежности машин и оборудования: теория и практика: учебник / И.Н. Кравченко, Е.А. Пучин, А.В. Чепурин, В.А. Фролов, А.В. Олейник, М.Е. Ставровский и др. М.: Альфа-М: НИЦ Инфра-М, 2012. 336 с. (Технологический сервис).

200. Павлов И. В. Статистические методы оценки характеристик надежности и эффективности сложных систем по результатам испытаний. М.: Советское радио, 1982. 168 с.

201. Палей М.А., Романов А.Б., Брагинский В.А. Допуски и посадки. Справочник. В 2 ч.: ч. 2. СПб.: Политехника, 2001. 608 с.

202. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. 616 с.

203. Пирогов В.В, Рагуткин А.В., Сидоров М.И., Ставровский М.Е. Некоторые аспекты создания и согласования цифровых двойников изделий и производства // Технология машиностроения. - 2020. - № 4. - С. 54-60.

204. Пирогов В.В. Последовательный оптимизированный мажоритарный алгоритм контроля испытаний / В.В. Пирогов, М.И. Сидоров, М. Е. Ставровский, А. В. Рагуткин // Современные материалы, техника и технологии. - 2017. - № 3(11). - С. 91-96.

205. Пирогов В. В., Ставровский М. Е., Сидоров И. М. [и др.]. Эксплуатация и ремонт технологического оборудования. Москва: Издательство "Эко-Пресс", 2021. 321 с.

206. Планирование эксперимента в задачах нелинейного оценивания и распознавания образцов / Г. К. Круг и др. М.: Наука, 1981. 172 с.

207. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / К. Хартман, Э. К. Лецкий В. Шефер. М.: Мир, 1977. 577 с.

208. Подиновский В. В., Гаврилов В. М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Сов. радио, 1975. 192 с.

209. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982. 344 с.

210. Получение и обработка данных, получаемых от датчиков триботехни-ческого комплекса Ставровский М.Е., Рагуткин А.В., Сидоров И.М. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019661267, 23.08.2019. Заявка № 2019619924 от 08.08.2019.

211. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983. 384 с.

212. Поляков А.А. Механизм избирательного переноса. Повышение износостойкости на основе избирательного переноса. М.: Машиностроение, 1977. С. 5 - 17.

213. Посеренин С.П. Теоретические основы стратегий технического обслуживания машин и технологического оборудования. Автореф. дисс. ... докт. техн. наук /. - М.: МГУС, 2005. - 31 с.

214. Последовательный оптимизированный мажоритарный алгоритм контроля испытаний Пирогов В.В., Сидоров М.И., Ставровский М.Е., Рагуткин А.В. Современные материалы, техника и технологии. 2017. № 3 (11). С. 91-96.

215. Поспелов Г.С., Иринов В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1977. 440с.

216. Проблемы центров обработки данных Садовская К.О., Рагуткин А.В. В сборнике: Международная конференция "Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем". сборник трудов. Главный редактор И.Г. Игнатова. 2014. С. 229-232.

217. Проников А.С. Надежность машин. М.: Машиностроение, 1978. 592 с.

218. Проников А.С. Основы надежности и долговечности машин. М.: Изд. стандартов, 1969. 160 с.

219. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1987. 400 с.

220. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1979. 496с.

221. Пугачев В.Н., Латышев Е.В. Статистические методы сложных технических систем. М.: МАИ, 1988. 49с.

222. Пугачев В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960. 833 с.

223. Пузряков А. Ф. Технологические процессы в сервисе: учебное пособие / А. Ф. Пузряков, М. Е. Ставровский, А. В. Олейник, А. А. Пузряков. - Москва: Издательский Дом «Альфа-М», 2011. - 238 с.

224. Пуш А.В. Шпиндельные узлы. Качество и надежность. М.: Машиностроение, 1992. 288 с.

225. Пшеничный Б.А. Необходимые условия экстремума. М.: Наука, 1969. 125с.

226. Рагуткин А.В. Разработка методики проверки эффективности работы защиты при косвенном прикосновении в электроустановках до 1 кв при электроснабжении от источников бесперебойного питания статического типа. Диссертация. - М.: 2009.

227. Рагуткин А.В., Сидоров М.И., Ставровский М.Е. Некоторые аспекты эффективности нанесения антифрикционных покрытий технологиями финишной антифрикционной безабразивной обработки // Записки Горного института, 2019. Т. 236. С. 239-244.

228. Рагуткин А. В., Сидоров М. И., Юрцев Е. С. Модели организации цифрового машиностроительного производства. М.: Издательство "Эко-Пресс", 2021. 289 с.

229. Радкевич Е.В., Яковлев Н.Н., Васильева О.А., Сидоров М.И., Ставровский М.Е. О возможности приложения теории Кана - Хилларда к математическому моделированию процесса горения. М.: Эко-Пресс, 2020. 196 с.

230. Радкевич Е.В., Лукашев Е.А., Яковлев Н.Н., Васильева О.А., Сидоров М.И. Введение в обобщённую теорию неравновесных фазовых переходов и термодинамический анализ задач механики сплошной среды. М.: Изд-во МГУ, 2019. 349 с.

231. Развитие цифрового машиностроительного производства в концепции индустрии 4.0 Рагуткин А., Курнасов Е., Пирогов В., Кушнир А., Каширская Е., Холопов В. Проблемы машиностроения и надежности машин. 2018. № 4. С. 97103

232. Растригин П.А. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Советское радио, 1980. 232 с.

233. Рахмилевич Е.Г. Автоматизация расчетов количественных показателей технологичности с использованием конструкторско-технологической параметризации // Технология машиностроения. 2013. №1. С. 53-56.

234. РД 50-635-87 Методические указания. Цепи размерные. Основные понятия. Методы расчета линейных и угловых цепей.

235. Реализация системы управления проектно-производственной деятельностью для создания сложной технической продукции Цырков А.В., Юрцев Е.С., Рагуткин А.В., Цырков Г.А., Ермохин Е.А. Информационно-технологический вестник. 2019. № 4 (22). С. 147-161.

236. Редков В.К., Северцев Н.А. Основные вопросы эксплуатации сложных систем. М.: Высшая школа, 1976. 406 с.

237. Реклейтис Г., Рэгсдел К. Оптимизация в технике. Пер. с англ. М.: Мир, 1986. 320с.

238. Решетов Д.Н. Работоспособность и надежность деталей машин. М.: Высшая школа, 1974. 205 с.

239. Рогозин Г. И. Автоматизация построения и расчёта технологических размерных цепей / Г. И. Рогозин, П. М. Поляков, Ю. А. Персиков, В. Г. Прохоров // Механика и физика процессов на поверхности и в контакте твердых тел, деталей технологического и энергетического оборудования. - 2010. - № 3. - С. 110-115.

240. Рогозин Г. И. Автоматизация построения и расчёта технологических размерных цепей / Г. И. Рогозин, П. М. Поляков, Ю. А. Персиков, В. Г. Прохоров // Механика и физика процессов на поверхности и в контакте твердых тел, деталей технологического и энергетического оборудования. - 2010. - № 3. - С. 110-115.

241. Романов М.П., Романов А.М., Каширская Е.Н., Холопов В.А., Харчен-ко А.И. A novel architecture for the executive-level control systems for a discrete machinery production // Мехатроника, автоматизация, управление. 2017. Т. 18. № 1. С. 64-72.

242. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 315 с.

243. Саати Т.Л., Керис К.П. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. 224 с.

244. Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций. М.: Советское радио, 1977. 304с

245. Садовская К.О. Повышение энергетической эффективности системы электроснабжения центра обработки данных. Диплом бакалавра. - М.: 2014.

246. Сидоров М.И. Повышение живучести артиллерийских систем на основе моделирования и управления трибохимическими процессами изнашивания: Дис... док. тех. наук. М., 2018. 321 с.

247. Сидоров М.И., Ставровский М.Е., Албагачиев А.Ю. Исследование влияния технологических параметров на зависимость процессов изнаши-вания и образования водорода // Проблемы машиностроения и надежности машин, 2017. № 4. С. 72-75.

248. Скобелев Д О. Экологическая промышленная политика, технологическое регулирование и "энциклопедия технологий" // Стандарты и качество, 2019. №6. С. 60-65.

249. Скобелев Д.О. Математическая модель определения наилучших доступных технологий // Компетентность, 2019. №9-10. С. 64-67.

250. Скобелев Д.О. Система оценки наилучших доступных технологий как инструмент реализации экологической промышленной политики России // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2019. №2. С. 141-148.

251. Скобелев Д.О., Ефанова И.Б. Наилучшие доступные технологии - шаг в будущее // Стандарты и качество, 2015. №7. С. 40-42.

252. Скобелев Д.О., Мезенцева О.В. Внедрение наилучших доступных технологий как элемент системы комплексного предотвращения и контроля за негативным воздействием на окружающую среду // В сборнике: Наилучшие доступные технологии. Применение в различных отраслях промышленности. Сборник статей. Москва, 2014. С. 24-31.

253. Смирнов Н.Н., Ицкович А.А. Методы обслуживания и ремонта машин по техническому состоянию. М.: Знание, 1973. 56с.

254. Смирнов Н.Н., Ицкович А.А. Обслуживание и ремонт авиационной техники по состоянию. М.: Транспорт, 1987. 136 с.

255. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985. 271 с.

256. Создание иерархий принятия решения по управляющим действиям выбора технологии Ставровский М.Е., Рагуткин А.В., Сидоров И.М., Поляков Н.А., Юрцев Е.С. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019661547, 02.09.2019. Заявка № 2019660466 от 22.08.2019.

257. Соломенцев Ю.М., Косов М.Г., Митрофанов В.Г. Моделирование точности при проектировании процессов механической обработки. М.: НИИмаш, 1984. 56с.

258. Соломенцев Ю.М., Митрофанов В.Г., Павлов В.В., Рыбаков А.В. Информационно-вычислительные системы в машиностроении (CALS-технологии). М.: Наука, 2003. 292 с.

259. Соломенцев Ю.М. Митрофанов В.Г., Косов М.Г. Моделирование точности при автоматизированном проектировании металлорежущего оборудования. М.: ВНИИТЭМР, 1985. 60с.

260. Соломенцев Ю.М., Чекменев С.Е., Фролов Е.Б., Крюков В.В. О проблемах автоматизации этапов жизненного цикла изделия. Вестник МГТУ Станкин. 2010. № 4. С. 122-126.

261. Сонкина Т. П., Тескин О. И. Интервальное оценивание гамма-процентного ресурса системы при вейбулловском законе распределения отказов ее элементов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1986. № 1. С. 46-54.

262. Ставровский М Е, Посеренин С.П., Олейник А.В., Кубарев А.И. Экспертиза и диагностика технических систем. М.: 2004. 354 с.

263. Ставровский М.Е., Рагуткин А.В., Сидоров И.М., Поляков Н.А., Юр-цев Е.С. Создание иерархий принятия решения по управляющим дей-ствиям выбора технологии // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019661547, 02.09.2019. Заявка №2019660466 от 22.08.2019.

264. Ставровский М.Е. Повышение срока службы качающих узлов топливных насосов защитой от водородного изнашивания. Дисс. ... канд. техн. наук. М.: МАТИ, 1988. 164 с

265. Ставровский М.Е., Сидоров М.И., Емельянов С.Г., Посеренин С.П. Исследование эксплуатационного наводороживания материалов деталей // Известия Юго-Западного государственного университета, 2016. № 2 (65). С. 59-65

266. Ставровский М.Е., Сидоров М.И., Емельянов С.Г., Посеренин С.П., Константинов И.М. Исследование технологических мероприятий по снижению наводороживания материалов // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Техника и технологии, 2016. № 2 (19). С. 20-25.

267. Ставровский М.Е. Эффективность технологических систем обслуживания населения.: Автореф. дис. докт. техн. наук. - М.: МГУС, 2003. - 32 с.

268. Ставровский М.Е., Посеренин С.П. и др. Инженерное обеспечение ремонта технологических машин и оборудования предприятий сервиса. М., Наука, 2000,- 15,6 п.л.

269. Ставровский М. Е., Сидоров М. И., Албагачиев А. Ю. [и др.]. О роли водорода в процессах разрушения материалов. Москва: Издательство «Эко-Пресс», 2020. 208 с.

270. Старков В.К. Обработка резанием. Управление стабильностью и качеством в автоматизированном производстве. М.: Машиностроение, 1998. 296 с.

271. Статистические задачи отработки систем и таблицы для числовых расчетов показателей надежности / Под ред. Р. С. Судакова. М.: Высшая школа, 1975. 604 с.

272. Стронгин Р. Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах информационно-статистические алгоритмы. М.: Наука, 1978. 239 с.

273. Судаков Р. С. Избыточность и объем испытаний техническихси-стем и их элементов. М.: Знание, 1980. 60 с.

274. Судаков Р. С. Интервальная оценка монотонных функций по результатам испытаний / Техническая кибернетика. Изв. АН СССР, 1986. № 1. С. 82— 91.

275. Судаков Р. С. Испытания систем: выбор объемов и продолжительности. М.: Машиностроение, 1988. 445 с.

276. Супес П., Зинес Р. Основы теории измерений // Психологические измерения. М.: Мир, 1967. С. 9-110.

277. Тейер Т., Липов М., Нельсон Э. Надежность программного обеспечения. М.: Мир, 1981. 254 с.

278. Тельпов А.С. Асимптотические характеристики функции общего процесса восстановления // Надежность и контроль качества, 1978. № 8. С. 12-15.

279. Теория и практика моделирования и управления в области прогнозирования динамических свойств технологических систем / В.В. Максаров, Ю. Ольт // Металлообработка. 2012. № 2 (68). С. 5-12.

280. Тескин О. И. Оценка надежности систем на этапе экспериментальной обработки // Обработка результатов испытаний на надежность. М.: Знание, 1981. 42 с.

281. Технологическая надежность станков / Под ред. А.С.Проникова. М.: Машиностроение, 1971. 305 с.

282. Технологическое обеспечение эксплуатационной надежности машин и оборудования: монография / С.Г. Емельянов, Е.А. Лукашев, А.В. Олейник, С.П. Посеренин, А.Ф. Пузряков, М.Е. Ставровский. Курск, Юго-Западный государственный университет, 2010. 303 с.

283. Технологичность конструкции изделия: Справочник / Ю.Д. Ами-ров, Т.К. Алферова, П.Н. Волков и др.; Под общ. ред. Ю.Д. Амирова. М.: Машиностроение, 1990. 768 с.

284. Технология металлов и конструкционные материалы / Под ред. Б.А. Кузьмина. М.: Машиностроение, 1989. 496 с.

285. Третьяков О.Б., Гудков В.А., Тарновский В.Н. Трение и износ шин. М.: Химия, 1992, 176 с.

286. Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981. 258 с.

287. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 года № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации до 2024 года».

288. Управление жизненным циклом продукции с позиций нового уклада организации производственных систем Цырков А.В., Юрцев Е.С., Рагуткин А.В., Цырков Г.А., Ермохин Е.А. Качество и жизнь. 2019. № 2 (22). С. 28-34.

289. Ушаков И.А. Методы исследования эффективности технических систем. М.: Знание, 1976. 192с.

290. Ушаков И.А. Методы расчета эффективности систем на этапе проектирования. М.: Знание, 1983. 37 с.

291. Ушаков И.А. Методы решения простейших задач оптимального резервирования. М.: Советское радио, 1969. С.176.

292. Фасхиев Х.А., Костин И.М. Оценка конкурентоспособности автомобилей // Вестник машиностроения, 2003. № 2. С. 71-78.

293. Федеральный закон от 31.12.2014 № 488-ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации».

294. Флейшман Б. С. Основы системологии. М.: Радио и связь, 1982. 368 с.

295. Флейшман Б.С. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем. -М.: Советское радио, 1972. 224с.

296. Фролов К.В. Проблемы надежности и ресурса изделий машиностроения / Проблемы надежности и ресурса в машиностроении. М.: Наука, 1986. С. 535.

297. Хазов Б.Ф., Дидусев Б.А. Справочник по расчету надежности машин на стадии проектирования. М.: Машиностроение, 1986. 224с.

298. Хан Г., Шапиро С. С. Статистические модели в инженерных зада-чах: Пер. с англ. М.: Мир, 1981. 520 с.

299. Характеристики качества программного обеспечения / Б. Боэм, Дж. Браун, X. Каспар и др.: Пер. с англ. М.: Мир, 1981. 208 с.

300. Химмельблау Д.М. Прикладное линейное программирование. М.: Мир, 1975.

301 Холопов В.А., Голубцов И.Н. Классификация автоматизированных производств для определения уровня и метода их автоматизации // Ползуновский вестник. 2012. № 1-1. С. 315-317.

302. Холопов В.А., Ладынин А.И. Анализ структур АСУТП по отношению к типам производства // Промышленные АСУ и контроллеры. 2015. № 6. С.

303. Худобин Л.В., Бердичевский Е.Г. Техника применения смазочно-охлаждающих средств в металлообработке. М.: Машиностроение, 1977. 189с.

304. Цыпкин Я. 3. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука,1984. 320 с.

305. Цырков А.В., Цырков Г.А., Юрцев Е.С., Савинов Ю.И. Цифровые двойники в анализе качества продукции // Избранные научные труды пятнадцатой Международной научно-практической конференции «Управление качеством», 14-15 марта 2019 года / ФГБОУ ВПО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). - М.: ПРОБЕЛ-2000, МАИ, 2019. -419с. (с. 349 - 355)

306. Цырков А.В. Структурно-параметрический моделлер - основа построения комплексных информационных моделей производственных систем// Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч. -техн. журн. ФГУП "ВИМИ" - 2005. - №1. - С.51-58.

307. Шабалин А. Н. Построение модели роста надежности отрабатываемых изделий // Надежность и контроль качества. 1981. № 9. С. 42-51.

308. Шабельников А.Н., Шаповалова Ю.В. Моделирование систем технического обслуживания объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта на основе теории массового обслуживания // Вестник научно-исследовательского института железнодорожного транспорта, 2018. 77(3). С.165-171.

309. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем // Искусство и наука. М.: Мир, 1978. 418 с.

310. Энергетическое обследование (энергоаудит) в условиях саморегулирования Лазарев С.А., Рагуткин А.В. Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2010. № 11. С. 31-36.

311. Юдин В.М., Лукашев Е.А., Ставровский М.Е. Трибохимия водородного изнашивания. М.: МГУС, 2004. 282 с.

312. Юдин В.М., Лукашев Е.А., Ставровский М.Е. Трибохимия водородного износа. М.: МГУС, 2004. 245 с.

313. Юдин В.М., Ставровский М.Е., Саванчук Р.В. Методы исследования водородного изнашивания узлов трения машин // Долговечность трущихся деталей машин. М.: Машиностроение, 1990. Вып. 5. С. 358-368.

314. Юркин Ю.А. Верификация математических моделей механохимиче-ской кинетики трения и накопления повреждений в конструкционных материалах при разрушении: Автореф. Дисс... канд. техн. наук / Московский государственный университет сервиса. М., 2007. 27 с.

315. A Circular Economy in the Netherlands by 2050. Government-wide Programme for a Circular Economy (2016). URL: https://www.government.nl/documents/policynotes/2016/09/14/a-circular-economy-in-the-netherlands-by-2050 (доступен: 23.08.2019).

316. Albagachiev A.Y., Lukashev E.A., Sidorov M.I., Stavrovskiy M.E. Tribochemical kinetics of external friction // Russian Engineering Research. 2017. Vol. 37. № 8. P.686-693.

317. Al Dean (2013), NX 8.5 Siemens PLM Software [NX 8.5 ot Siemens PLM Software], CAD and graphics, 2013, №3, pp. 40-44.

318. A vision for the European Industry until 2030. European Commission. Directorate- General for Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEs Directorate F - Innovation and Advanced Manufacturing Unit F1 - In-novation Policy and Investment for Growth. 2019.

319. Aiginger K. Industrial Policy for a sustainable growth path // Policy Paper. 2014.№ 13. OECD. URL: https://www.oecd.org/eco/Industrial-Policy-for-a-sustainable-growthpath.pdf (доступен: 13.08.2019).

320. Best available techniques and sustainable development goals. Hjort M., Skobelev D., Almgren R., Guseva T., Koh T. В сборнике: 19th International Multidis-ciplinary Scientific GeoConference SGEM 2019. 19th International Scientific GeoConference SGEM 2019. 2019. С. 185-192.

321. Directive 2009/125/EC of the European Parliament and of the Council of 21 October 2009 Establishing a Framework for the Setting of Ecodesign Requirements

for Energy-Related Products. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX% 3A32009L0125 (доступен: 19.08.2019).

322. Choi Y. Challenges of Asian Models and Values for Sustainable Development // Sustainability.2019. № 11. P. 1497-1504.

323. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. A Renewed EU Strategy 2011-14 for Corporate Social Re-sponsibility. Brussels, 25.10.2011. COM (2011) 681. URL: https://publications.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/ae5ada03-0dc3-48f8-9a32-0460e65ba7ed/language-en (доступен: 23.08.2019).

324. Dwyer M.J. the formation of polimerie films directly on rubbing sur-face wear. Wear, vol. 26, 173, p. 369-392.

325. Environmental purchasing policy (2017). Sustainability exchange. UK. URL: https://www.sustainabilityexchange.ac.uk/environmental purchasing policy.

326. Failure of structural material as a nonequilibrium phase transition / Lukashev E.A., Sidorov M.I., Radkevich E.V., Vasil'eva O.A // Doklady Mathematics. 2018. Т. 97. № 3. С. 227-231.

327. Green and sustainable public procurement. European Commissio (20042019). URL: https://ec.europa.eu/environment/gpp/versus_en.htm (ac-cessed: 14.08.2019).

328. Hartmann D., Guevara M.R., Jara-Figueroa C., Aristara M., Hi-dalgo C.A. Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality // World Development. 2017. Vol. 93. P. 75-93.

329. Holopov V., Kushnir A., Kurnasov E., Ganichev A., Romanov A. Development of digital production engineering monitoring system based on equipment state index // Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2017 IEEE Conference of Russian. IEEE. 2017. P. 863-868. DOI: 10.1109/EIConRus.2017.7910692.

330. Ivanchev S.S. Ozerin A.N. Nanostructures in Polymer Systems, Polym. Sci. Ser. B, 48:7-8 (2006). - 213-225

331. ISO 26000:2010. Guidance on Social Responsibility.

332. James P.R., Pell E., Sweeney S., John-Cox C.S. Review of Plaster-board Material Flows and Barriers to Greater Use of Recycled Plasterboard (2006). UK Waste for Resource Action Programme. URL: http://www.wrap.org.uk/sites/files/wrap/PBD0004%20Plasterboard%20material%20flo ws%20report.pdf (доступен: 10.08.2019).

333. Lukashev E.A., Sidorov M.I., Radkevich E.V., Vasil'eva O.A Failure of structural material as a nonequilibrium phase transition // Doklady Mathematics. 2018. Т. 97. № 3. С. 227-231.

334. Modeling and control of dynamic properties of technological systems / V. Maksarov, P. V. Leonidov // Notes of Mining Institute. 2014. Vol. 209. P. 71-77.

335. OECD (2019), Best Available Techniques for Preventing and Control-ling Industrial Pollution, Activity 3: Measuring the Effectiveness of BAT Poli-cies, Environment, Health and Safety, Environment Directorate, OECD. URL: https://www.oecd.org/chemicalsafety/riskmanagement/measuring-the-effectiveness-of-best-available-techniques-policies.pdf (доступен:25.08.2019).

336. Probabilistic Safety Assessment. New-York: American Nuclear Socie-ty. 1993. Vol.1.744 p.

337. Ragutkin A. V., Sidorov M. I., Stavrovskij M. E. SOME aspects of antifriction coatings application efficiency by means of finishing nonabrasive antifriction treatment // Journal of Mining Institute, 2019. Vol. 236. р. 239-244.

338. Romanov A., Romanov M., Kharchenko A., Kholopov V. Unified architecture of execution level hardware and software for discrete machinery manufacturing control systems // В сборнике: Proceedings - 14th IEEE Student Conference on Research and Development: Advancing Technology for Humanity, SCOReD 2016. IEEE, pp. 1-6. DOI: 10.1109/SCORED.2016.7810088.

339. Regulation (EC) No 66/2010 of the European Parliament and of the Council of 25 November 2009 on the EU Ecolabel. URL: https://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=0J:L:2010:027:0001: 0019:en:PDF (доступен: 21.08.2019).

340. The Circular Economy: Moving from Theory to Practice. McKinsey Center for Business and Environment. Special edition, October 2016. URL: https://www.changinggears.net/what-is-circular-economy/ (доступен: 20.08.2019).

341. Theory and practice of modeling and control in the field of forecasting the dynamic proper-ties of technological systems / V. Maksarov, Yu. OLT // Metalworking. 2012. № 2 (68). P. 5-12.

342. Tomlin S.G. A kinetic theory of traffic distributions// Transp. Res., 1970. -v. 4. - P. 44 - 86.

343. Tribochemical kinetics of external friction / A.Y.Albagachiev, E.A.Lukashev, M.I.Sidorov, M.E.Stavrovskii // Russian Engineering Research. 2017. Vol. 37. № 8. P.686-693

344. US Public Law 109-58-Aug. 8, 2005. Energy Policy Act of 2005. URL: https: //www. govinfo. gov/content/pkg/PLAW-109publ58/pdf/PLAW109publ58.pdf (доступен:23.08.2019).

345. Vagin A. V., Sidorov M. I., Albagachiev A. Y., Stavrovskii M. E. Improving the life of artillery systems // Russian Engineering Research, 2017. Vol. 37. No 3. р. 211-217.

346. Weiss J. Strategic Industrial Policy and Business Environment Reform: Are they Compatible? - The Donor Committee for Enterprise Development, 2013. URL:www.enterprisedevelopment.org/wpcontent/uploads/Strategic Industrial Policy a nd Business Environm. pdf (доступен: 19.08.2019).

347. Weske, M.Chapter 1: Introduction// Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures.— Springer Science & Business Media, 2012. — P. 1-24.

348.Yokobory T. Fatigue fracture in steek // J. Phys. Soc. Japan, 1951, v. 6, N 2, P. 81 - 86.

349.Zachariasen W.H. The atomic arrangement in glass // J. Amer. Chem. Soc., 1932, v. 54, N 9, P. 3841 - 3851.