Методика визуализированного обучения педагогов-бакалавров профиля "Информатика" дисциплинам предметной подготовки тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, кандидат педагогических наук Бархатова, Дарья Александровна

• Бархатова, Дарья Александровна
• кандидат педагогических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Бархатова, Дарья Александровна

Введение.

Глава 1. Проблема понимания учебной информации в профессиональной подготовке педагога-бакалавра по профилю «Информатика».

1.1. Современные требования к профессиональной подготовке педагогов-бакалавров профиля «Информатика».

1.2. Анализ проблемы понимания учебной информации.

1.3. Особенности восприятия и понимания информации и знаний педагогами-бакалаврами профиля «Информатика».

Выводы по первой главе.

Глава 2. Информационная модель понимания фундаментальных дисциплин предметной подготовки.

2.1. Тезаурусная модель понимания, измерители и диагностики.

2.2. Методы и средства визуализации учебной информации фундаментальных дисциплин.

2.3. Требования к представлению учебного материала с помощью методов визуализации информации и знаний.

Выводы по второй главе.

Глава 3. Методика визуализированного обучения фундаментальным дисциплинам.

3.1. Основные компоненты методики визуализированного обучения педагогов-бакалавров профиля «Информатика», на примере курса «Математическая физика».

3.2. Результаты педагогического эксперимента по апробации методики визуализированного обучения фундаментальным дисциплинам.

Выводы по третьей главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика визуализированного обучения педагогов-бакалавров профиля "Информатика" дисциплинам предметной подготовки»

Актуальность исследования. Процессы глобализации экономики и становления информационного общества выдвигают новые требования к специалистам, которые должны быть готовы адаптироваться к быстро меняющимся условиям труда, способны ориентироваться в нарастающих потоках информации, а также находить и применять новые технологии для их обработки. Подобные компетенции формируются со школьной скамьи, значительную роль в их формировании играют уроки информатики. В этой связи появляется необходимость в обновлении системы подготовки учителя информатики для современной школы, отвечающей требованиям, предъявляемым обществом. Профессиональная подготовка будущего учителя информатики осуществляется в педагогических вузах на факультетах информатики, математики и физики. В учебных планах подготовки учителя информатики особое место занимают дисциплины фундаментальной предметной подготовки, поскольку именно они обеспечивают педагога-бакалавра твердым научным, фундаментом, базисом I 1 <ч . ' . 1 > ' ' • ч 4 I \ ;1' ,

Г 1 м ^ информационной научной картины мира и необходимым профессиональным инструментарием, рассчитанным на длительное применение в изменчивых условиях.

Анализируя результаты обучения педагогов-бакалавров профиля «Информатика», можно заметить снижение показателей результатов обучения фундаментальным дисциплинам предметной подготовки, таким как «Теоретические основы информатики», «Элементы абстрактной и компьютерной алгебры», «Теория алгоритмов», «Математическая физика», «Дискретная математика», «Исследование операций» и т.д. Этот факт обусловлен следующими причинами:

1) усложнение учебного материала, адекватного современному состоянию математики и информатики и снижение уровня знаний выпускников средних школ по дисциплинам естественнонаучного профиля приводят к понижению требований к абитуриентам при поступлении в педагогический вуз;

2) высокая степень формализации и абстрактности фундаментальных дисциплин требует от будущего учителя информатики глубокого понимания математического аппарата и математических методов обработки информации.

Несомненно, от уровня понимания фундаментальных дисциплин зависит качество предметной подготовки педагога-бакалавра, обучающегося по профилю «Информатика». В этой связи, низкий уровень понимания студентами фундаментальных понятий, объектов и методов предметной подготовки представляет актуальную проблему для теории и методики обучения фундаментальным дисциплинам. По мнению В.А. Тестова, конечный смысл образования - не знание, а именно понимание [99]. Только понятая учебная информация может в итоге стать личностным знанием, пригодным для дальнейшей учебной и профессиональной деятельности человека. г Проблема понимания в , процессе обучения рассмотрена1,''-в, исследованиях П.С. Гуревича, И.М. Ильинского, Т.Е. Коробова, A.A. Смирнова, В.А. Тестова и др. Однако в педагогической и методической литературе проблема понимания фундаментальных дисциплин остается слабо проработанной.

В процессе обучения будущих учителей информатики необходимо учитывать ряд их психологических особенностей когнитивного характера. Педагоги-бакалавры профиля «Информатика», как правило, обладают повышенным уровнем образного (экранного) восприятия, доминирующим алгоритмическим, визуально-образным мышлением. Как отмечает Е.В. Яковлева, такие студенты должны обладать высокоразвитым логическим и абстрактным мышлением, способностью управлять мыслительными процессами, при этом у них должна быть безупречной логика суждений [105].

Также отметим, что будущие учителя информатики отдают большее предпочтение электронным средствам обучения и требуют от них максимальной наглядности. Проблемам разработки электронных средств обучения посвящены работы О.В. Зиминой, А.И. Кириллова, Г.М. Коджаспировой, К.В. Петрова, И.В. Роберт и др., а также В.Н. Бодрова, В.В. Магалашвили, Г.В. Лаврентьева, Н.Б. Лаврентьевой, H.A. Неудахиной, H.A. Резник, А.Г. Барышкина, S. Tergan, Т. Keller и др. В отмеченных работах показан высокий дидактический потенциал методов визуализации информации и знаний для целей обучения.

Представляет интерес использование компьютерных средств визуализации в электронных учебных материалах по фундаментальным информационным и математическим дисциплинам подготовки будущего учителя информатики. Электронные учебники, разработанные с учетом специфики учебной информации фундаментальных дисциплин предметной подготовки и особенностей когнитивных характеристик будущего учителя информатики, могут помочь в организации визуализированного обучения, нацеленного на понимание сложных абстрактных понятий и объектов. ^

Под визуализированным обучением мы пониманием обучение с применением визуализированных дидактических материалов, представленных с помощью информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), а также деятельность студентов, направленную на визуализацию полученных знаний, обеспечивающую активизацию его познавательных процессов. В данном контексте визуализация может выступать в двух значениях. С одной стороны, она является методом реализации принципа наглядности, в части представления информации в виде оптического изображения (например, в виде рисунков, графиков, диаграмм, структурных схем, таблиц, карт и т.д.), с другой — средством передачи информации, наиболее полно отвечающем особенностям восприятия, понимания информации и формирования на её основе знаний. Так, A.A. Вербицкий под процессом визуализации понимает свертывание мыслительных содержаний в наглядный образ; будучи воспринятым, образ может быть развернут и служить опорой адекватных мыслительных и практических действий [9].

Изучение педагогического опыта в процессе предметной подготовки педагогов-бакалавров, обучающихся по профилю «Информатика», с применением средств ИКТ, позволило сделать вывод о слабой разработанности методической базы визуализированного обучения фундаментальным дисциплинам, ориентированного на понимание.

Таким образом, актуальность исследования определяет группа противоречий: между современными требованиями к качеству предметной подготовки педагога-бакалавра профиля «Информатика» и сложившимися методическими системами обучения, не в полной мере обеспечивающими глубокое и полное понимание учебного материала; между необходимостью повышения уровня понимания информации по фундаментальным дисциплинам в процессе учебной деятельности и отсутствием развитой методической базой, позволяющей обеспечить и измерить это повышение; I .: V ?"«, • "и • • между потребностью в реализации дидактических возможностей средств ИКТ, методов визуализации знаний и информации в процессе предметной подготовки будущих учителей информатики, и отсутствием методики визуализированного обучения, нацеленной на высокий уровень понимания фундаментальных дисциплин.

Противоречия актуализируют проблему исследования - какой должна быть методика визуализированного обучения будущих учителей информатики фундаментальным дисциплинам предметной подготовки, позволяющая повысить уровень понимания учебного материала в условиях использования средств ИКТ?

Объект исследования — процесс предметной подготовки педагогов-бакалавров профиля «Информатика».

Предмет исследования - методика визуализированного обучения педагогов-бакалавров профиля «Информатика» фундаментальным дисциплинам.

Цель исследования - теоретически обосновать и разработать методику визуализированного обучения педагогов-бакалавров профиля «Информатика» фундаментальным дисциплинам предметной подготовки в условиях использования средств ИКТ, обеспечивающую повышение уровня понимания учебной информации.

В соответствии с выделенными проблемой, объектом, предметом и поставленной целью исследования выдвинута следующая гипотеза исследования.

Повышение уровня понимания учебной информации фундаментальных дисциплин предметной подготовки с использованием средств ИКТ у педагогов-бакалавров профиля «Информатика» будет обеспечено, если:

1) на основе информационной модели восприятия и понимания учебной информации будет уточнено понятие «понимание, учебного материала фундаментальных дисциплин предметной подготовки бакалавров профиля «Информатика», выбраны измерители и разработаны диагностики уровня понимания;

2) в процессе предметной подготовки студентов будут применяться электронные средства обучения, использующие методы визуализации информации и знаний, а также программные средства для моделирования и анализа решаемых задач;

3) информационное взаимодействие преподавателя и студента изменится с «субъект-объектного» на «субъект-субъектное» отношение (преподаватель не только обучает студента фундаментальным дисциплинам, но совместно с ним разрабатывает визуализированные средства обучения).

Цель, предмет, гипотеза исследования определили его ведущие задачи:

1. Выявить современные требования к профессиональной подготовке педагогов-бакалавров профиля «Информатика».

2. Провести анализ проблемы понимания учебной информации.

3. Определить особенности восприятия и понимания учебной информации педагогами-бакалаврами профиля «Информатика».

4. Разработать информационную модель и методику диагностики понимания учебного материала фундаментальных дисциплин.

5. Сформировать комплекс методов и средств визуализации учебной информации фундаментальных дисциплин.

6. Определить требования к представлению учебного материала с помощью методов визуализации информации и знаний, отвечающие целям обучения, ориентированных на понимание.

7. Разработать методику визуализированного обучения педагогов-бакалавров профиля «Информатика» на примере курса «Математическая физика».

8. Провести педагогический эксперимент по апробации методики визуализированного обучения бакалавров. < 1' ' i • \»,1V,

Теоретико-методологические основания исследования: положения в области информатизации образования и профессиональной подготовки учителей информатики в педагогическом вузе (A.A. Абдукадыров, М.М. Абдуразаков, С.Г.Григорьев, В.В.Гриншкун, A.JI. Денисова, М.И. Жалдак, С.Д.Каракозов, К.К. Колин, Э.И. Кузнецов, М.П. Лапчик, И.В. Марусева, Д.Ш. Матрос, A.B. Могилев, Н.И. Пак, И.В.Роберт, Э.Г.Скибицкий, М.В. Швецкий, Е.К. Хеннер и др.); концепции фундаментализации предметной подготовки студентов (В.В. Лаптев, Н.И. Рыжова, С.А. Бешенков, М.В. Швецкий, E.H. Самойлик и др.); исследования процессов понимания, как психолого-педагогической проблемы (В.В. Знаков, Т.Е. Коробов, Н.И. Пак, A.A. Смирнов, В.А. Тестов, R.L. Solso и др.); исследования, посвященные использованию методов визуализации информации и знаний в учебном процессе (В.Н. Бодров, В.В.

Магалашвили, Г.В. Лаврентьев, Н.Б. Лаврентьева, H.A. Неудахина, H.A. Резник, А.Г. Барышкин, S. Tergan, Т. Keller и др.)

Для решения поставленных задач использовались следующие методы исследования: 1) теоретические (анализ теоретических и эмпирических данных, изучение и обобщение педагогического опыта, сравнительный анализ, классификация); 2) эмпирические (наблюдение, опрос, беседа, тестирование, педагогический эксперимент); 3) методы математической статистики (количественный и качественный анализ данных, графическое представление результатов).

Достоверность результатов исследования обусловлена методологической обоснованностью исходных теоретических положений, применением разнообразных методов исследования, адекватных поставленным задачам, последовательным проведением педагогического эксперимента, опытно-экспериментальной работой и личным участием в ней автора, использованием статистических методов обработки результатов.

Научная новизна исследования состоит в том, что

- теоретически обоснована и разработана тезаурусная -модель , <1 восприятия и понимания учебной информации фундаментальных дисциплин с позиции информационного подхода; определены условия информационного взаимодействия преподавателя и студента в рамках учебной деятельности по визуализации содержания учебной информации фундаментальных дисциплин, обеспечивающие повышение уровня их понимания;

- разработана методика визуализированного обучения педагогов-бакалавров профиля «Информатика» фундаментальным информационным и математическим дисциплинам профессионального цикла, которая позволяет повысить уровень понимания учебного материала при обучении студентов с применением средств ИКТ и методов компьютерной визуализации информации и знаний.

Теоретическая значимость исследования заключается: в уточнении понятия «понимание учебного материала фундаментальных дисциплин предметной подготовки бакалавров профиля «Информатика»; в уточнении понятий «визуализация учебной информации» и «визуализация знаний», а также классификации методов визуализации учебной информации и знаний; в определении требований к представлению учебного материала с помощью методов визуализации информации и знаний, а также к учебной деятельности студентов по визуализации полученных знаний; в определении и обосновании показателей и критериев (полноты, глубины и степени покрытия) понимания учебной информации.

Практическая значимость исследования: Разработанная методика визуализированного обучения с комплексом дидактических средств: учебное пособие, учебно-методический комплекс, лабораторный практикум в среде Мар1е, электронный учебник с применением методов визуализации, диагностические материалы уровня понимания курса «Математическая физика»; может быть использована в учебном процессе педагогических вузов " при подготовки бакалавров педагогического образования по профилям «Физика», «Математика» и «Информатика» в соответствии с ФГОС ВПО третьего поколения, а также в системе повышения квалификации учителей.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Обновление методики обучения фундаментальным дисциплинам предметной подготовки бакалавров профиля «Информатика», удовлетворяющей современным требованиям к качеству их предметной подготовки обеспечивается за счет повышения уровня понимания учебного материала с помощью средств и методов визуализации информации и знаний, адекватных когнитивным характеристикам студентов;

2. Тезаурусная модель восприятия и понимания учебной информации фундаментальных дисциплин предметной подготовки бакалавров, основанная на двух свойствах чувственного образа (полноте, глубине) и степени покрытия тезаурусом приемника источника информации, позволяет разработать измерители и диагностики уровня понимания, а электронные способы представления учебных материалов: ментальные карты, логико-графические структуры, трехмерный текст, иллюстрации, математические пакеты решения прикладных задач в условиях компьютерного обучения обеспечивают визуализацию информации и знаний, нацеленную на повышение уровня понимания изучаемых фундаментальных дисциплин;

3. Методика визуализированного обучения бакалавров курсу «Математическая физика», использующая электронные средства обучения, программные средства для моделирования и анализа решаемых задач, «субъект-субъектные» отношения информационного взаимодействия преподавателя и студента повышает качество усвоения этого курса.

Апробация и внедрение результатов осуществлялись в соответствии с основными этапами исследования в ходе теоретической и экспериментальной работы. Основные теоретические положения и результаты' диссертационного исследования обсуждались V на; заседаниях кафедры информатики и вычислительной техники (ИВТ) института математики, физики и информатики (ИМФИ) КГПУ им. В.П. Астафьева (Красноярск, 2007-2011 гг.), на межвузовских научно-методических семинарах отделения информатики ИМФИ КГПУ им. В.П. Астафьева (Красноярск, 2007-2011), были представлены в докладах на международных (Новосибирск, 2011), всероссийских (Красноярск, 2007-2011, Новосибирск, 2007, Елец, 2007) конференциях.

Результаты исследования апробировались в период проведения учебных занятий среди бакалавров физико-математического образования отделения информатики ИМФИ КГПУ им. В.П. Астафьева, обучающихся по профилю «Информатика», а также в филиалах ФГБОУ ВПО «Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева» в г. Ачинск и г. Канск. В настоящее время методика визуализированного обучения успешно используется там же в процессе предметной подготовки будущих учителей информатики.

Имеются 14 публикаций по теме исследования [70-83], включая две статьи в изданиях, рекомендованных ВАК, а также учебное пособие по курсу «Математическая физика». Разработан электронный учебник по данному курсу с элементами визуализации информации и знаний.

Структура диссертации определена логикой научного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и четырех приложений. Текст диссертации содержит 6 таблиц, 29 схем и рисунков.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)», Бархатова, Дарья Александровна

Выводы по третьей главе

Организация обучения педагогов-бакалавров профиля «Информатика» фундаментальным дисциплинам предметной подготовки должна базироваться на понимании фундаментальных основ предметной области информатики, т.к. именно этот компонент является одним из наиболее важных требований к подготовке будущего учителя информатики, выражающихся в сформированных компетенциях.

Разработанная нами методика визуализированного обучения, ориентированная на понимание учебного материала, и проведенный педагогический эксперимент по апробации методики в процессе обучения педагогов-бакалавров профиля «Информатика» фундаментальным дисциплинам предметной подготовки позволяют сделать следующие выводы:

1. Использование методики визуализированного обучения в процессе подготовки будущего учителя информатики позволяет повысить уровень понимания фундаментальных основ предметной области информатики за

I ' ' 4 * ' | счет применения методов визуализации информации и знаний' в 4 -представлении учебного материала.

2. В проектной деятельности студентов в условиях визуализированного обучения видоизменяется характер информационного взаимодействия между преподавателем и студентом, которое сменяется с «субъект-объектного» на «субъект-субъектное». Такая форма взаимодействия вызвана необходимостью организации активной деятельности обучаемого, где студенты самостоятельно визуализируют изучаемый материал в рамках проектно-исследовательской деятельности. Активная деятельность в процессе обучения является обязательным условием понимания учебного материала.

3. Проектно-исследовательская деятельность в рамках визуализированного обучения позволяет:

- отобразить в наглядной форме структуру знаний студента;

- углубить и расширить знания обучаемого в изучаемой предметной области;

- научить основным методам сбора, обработки и систематизации информации по исследуемой проблеме в предметной области информатики;

- обучить методам визуализации информации и знаний по представлению учебных материалов.

4. В связи с тем, что визуализированное обучение ориентировано на понимание учебной информации, его результаты должны описываться в достигнутом уровне понимания. Таким образом, на начальном этапе реализации методики диагностируется уровень понимания опорных знаний изучаемой дисциплины, на основе чего строится дальнейший процесс обучения. По завершению курса также проводится диагностика уровня понимания уже пройденного материала дисциплины.

5. Основные итоги педагогического эксперимента подтверждают эффективность разработанной методики визуализированного обучения будущих учителей информатики фундаментальным дисциплинам предметной подготовки.

107

Заключение

В ходе решения поставленных в исследовании задач были получены следующие результаты.

1. Анализ современной системы высшего профессионального образования позволил выделить в качестве важнейшей составляющей обучения педагога-бакалавра профиля «Информатика» фундаментальную подготовку, а также определить основные требования к профессиональной подготовке (а, соответственно, к фундаментальной, как ее части), которые выражаются не только в виде полученных знаний, умений и навыков, но и в виде сформированных компетенций, неотъемлемым компонентом которых является процесс понимания.

Понимание фундаментальных основ предметной области информатика является обязательным условием качественной профессиональной подготовки будущего учителя информатики. Именно процессы понимания учебного материала обеспечивают студента твердым запасом знаний, рассчитанным на длительную перспективу, а также пригодного для учебной и профессиональной деятельности. ' 1 *

2. Анализ понимания учебного материала как дидактической проблемы, существующих подходов к ее решению, а также особенностей когнитивных процессов будущих учителей информатики показал, что обучение педагогов-бакалавров профиля «Информатика» фундаментальным дисциплинам, ориентированное на понимание, может реализоваться с помощью методики визуализированного обучения. Основой такого обучения должны служить методы наглядного представления учебного материала, адаптации информации под тезаурус обучаемого, практического применения знаний и активной деятельности учащихся.

3. Построенная тезаурусная модель понимания учебного материала на основе процессов его восприятия, запоминания и воображения позволила выделить основные измерители понимания: полнота понимания, связанная с содержанием образа в тезаурусе человека, глубина, описывающая структуру тезауруса и связи между образами, а также степень покрытия сообщения тезаурусом приемника, описывающая связь между внутренними образами и их отражением в реальном мире.

Выделенные измерители позволили нам построить диагностику уровня понимания, в показателях которой могут быть описаны результаты визуализированного обучения фундаментальным дисциплинам предметной подготовки будущего учителя информатики.

4. Анализ существующих подходов к визуализации учебного материала позволил сформировать комплекс методов визуализации информации и знаний применительно к учебному материалу фундаментальных дисциплин. Использование данных методов в представлении учебной информации позволят не только структурировать, наглядно представить ее и поддержать мышление студентов на наглядно-образном и абстрактном уровнях, но также адаптировать тексты под тезаурус и нужды обучаемого.

5. Исходя из специфики тезаурусной модели восприятия и понимания учебного материала, нами были определены требования к его представлению ' с помощью методов визуализации информации и знаний, отвечающие целям обучения, ориентированных на понимание. В зависимости от смысла, вкладываемого в формируемые образы, планируемой структуры знаний, а также возможностей наглядного представления передаваемой информации, в изображении каждой конструкции учебного текста необходимо применять определенные методы визуализации.

6. Разработанная методика визуализированного обучения фундаментальным дисциплинам предметной подготовки педагогов-бакалавров профиля «Информатика» обеспечивает понимание учебного материала за счет применения в процессе обучения студентов электронных средств обучения, использующие методы визуализации информации и знаний, программных средств для моделирования и анализа решаемых задач, а также смены информационного взаимодействия преподавателя и студента с «субъект-объектного» на «субъект-субъектное» отношение.

Субъект-субъектные» отношения между преподавателем и студентом реализуются в рамках проектно-исследовательской деятельности, что связано с необходимостью организации активной деятельности обучаемого, как неотъемлемого условия формирования понимания учебного материала.

7. Эффективность предлагаемой методики была доказана в ходе педагогического эксперимента с помощью разработанных диагностических материалов определения уровня понимания содержания фундаментальных дисциплин.

Все вышеперечисленное подтвердило достижение основной цели исследования, верность его гипотезы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Бархатова, Дарья Александровна, 2011 год

1. Баландина И. В. Методическая система подготовки будущих учителей информатики к применению технологий компьютерной визуализации / И. В. Баландина // Молодой ученый. 2011. - №7. Т.2. - С. 75-77.

2. Барышкин, А.Г. Основные параметры визуализации учебной информации/ А.Г. Барышкин, H.A. Резник // Компьютерные инструменты в образовании. СПб.: Информатизация образования, 2005, N7. - С. 38-44.

3. Болонский процесс: глоссарий (на основе опыта мониторингового> 1 t исследования) / Авт. сост.: В.И. Байденко, O.JI. Ворожейкина, E.H.

4. Карачарова, H.A. Селезнева, JI.H. Тарасюк / Под науч. ред. д-ра пед. наук,профессора В.И. Байденко и д-ра тех. наук, профессора H.A. Селезневой.

5. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов,2009. 148 с.

6. Бореев Ю.Б. Эстетика: Учебник/Ю.Б. Борев. М.: Высшая школа, 2002.-511 с.

7. Бордовский Г.А. Подготовка учителей информатики в педагогических вуз. Электронный ресурс. // Российская коммуникативная ассоциация. URL: http://www.russcomm.ru/rcanews/2007/20070309.shtml

8. Булынин A.M. Эволюция ценностей высшего педагогического образования: Историко-педагогический аспект: дис.докт. пед.наук: 13.00.01. М., 1998.-333 с.

9. Веккер, Л.М. Психика и реальность: единая теория психических процессов. -М.: Смысл, 1998. 685 с.

10. Вербицкий, А. А. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход / А. А. Вербицкий. М.: Высш. шк., 1991. - 207 с.

11. Ветров, Ю. Визуализация данных: классификация Электронный ресурс./ Ю. Ветров // Материалы сайта «Эксперимент.ру» URL: http://experiment.ru/technologies/data-visualization-l/

12. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 540200 физико-математическое образование. Степень (квалификация) бакалавр физико-математического образования (профиль «информатика»). - М., 2004.

13. Гришкун В.В. От компьютерной науки к фундаментальной информатике / В.В. Гришкун, И.В. Левченко // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». М.: МГПУ, Томск, 2008. №5 (15).-С. 40-46.

14. Доблаев Л.П. Смысловая структура учебного текста и проблема его понимания. М.: Педагогика, 1982. - 176 с.

15. Злыднева Т. П. Организация исследовательской деятельности студентов университета в процессе профессиональной подготовки: дис. . канд. пед. наук: 13.00.08. Магнитогорск, 2006. - 204 с.

16. Знаков В.В. Понимание в познании и общении. М.: Изд-во Институт психологии РАН, 1998. — 232 с.

17. Знаков В.В. Понимание как проблема психологии мышления / В.В. Знаков // Вопросы психологии. 1991. № 1. С. 18-26.

18. Козырева O.A. Профессиональная педагогическая компетентность учителя: феноменология понятия /O.A. Козырева // Вестник ТГПУ -2(80). Томск, 2009. - С. 17-23

19. Колесник, В. Ментальные карты Электронный ресурс./ В. Колесник // Материалы сайта «Колесник.ру» URL: http://kolesnik.ru/2005/mindmapping/

20. Колин К.К. Информационный подход в методологии познания Электронный ресурс. / К.К. Колин // Филосовский портал. URL: www.philosophy.ru/scm/TEZ/25 .doc

21. Колин К. К. Эволюция информатики / К.К. Колин // «Информационные технологии». 2005. - № 1. - С.2-16.

22. Компетентностный подход в педагогическом образовании. Коллективная монография./ Под ред. проф. В.А.Козырева и проф. Н.Ф.Родионовой. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И.Герцена, 2004. - 392 с.

23. Коменский Я.А. Великая дидактика //Избранные педагогические сочинения: В 2-х т. Т. 1. М.: Педагогика, 1982. - 656 с. - (Пед. б-ка). - С. 242-476.

24. Коржавина Н.В. Активизация понимания студентами учебного материала средствами информационных технологий. Дисс. . канд. пед. наук. 13.00.01. Екатеринбург, 2007. - 201 с.

25. Коробов Е.Т. Понимание как дидактическая проблема Электронный ресурс./ Е.Т. Коробов // Московский психологический журнал. 2005. №11. - URL: http://magazine.mospsy.ru/nomerl 1/slO.shtml

26. Кузнецов А.А, Бешенков С.А., Ракитина Е.А. Современный курс информатики//Информатика и образование. 2004. - №2. - С.2-8.

27. Кузьминов Я.И. Проект профессионального стандарта / И.Я. Кузьминов, B.JI. Матросов, В.Д. Шадриков // Вестник образования. 2007, №7.

28. Лаптев В.В., Швецкий М.В. Методическая система фундаментальной подготовки в области информатики: теория и практика многоуровнего педагогического университетского образования. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000. - 508 с.

29. Левченко И.В. Развитие системы методической подготовки учителя информатики в условиях фундаментализации образования: Автореф. Дис. .д-ра пед.наук. М., 2009. 46 с.

30. Луков В.А. Тезаурусный подход: исходные положения. Электронный ресурс. / Вал. А. Луков, Вл. А. Луков // Информационный гуманитарный портал «Знание. Понимание. Умение». -2008, №9 — URL: http://www.zpu-journal.rU/e-zpu/2008/9/LukovsThesaurusApproach/

31. Лурия А. Р. Язык и сознание./ Под редакцией Е. Д. Хомской. М: Изд-во Моск. ун-та, 1979. - 320 с.

32. Любутин К.Н. Понимание: деятельностный подход к проблеме определения сущности явления / К.Н. Любутин, П.Н. Кондратов // Научный ежегодник Института философии и права УрО РАН. Екатеринбург, 2007, Вып. 7. - С. 75-90. , ,it I ' I

33. Маклаков А. Г. Общая психология. СПб.: Питер, 2001. - 592 с.

34. Манько Н.Н. Когнитивная визуализация дидактических объектов в активизации учебной деятельности // Известия Алтайскогогосударственного университета Барнаул: Алтайский государственный университет, 2009. Вып. 2(62). 230 с. - С. 22-29

35. Немов P.C. Психология: Учеб. для студ. высш. пед. учеб. заведений: В 3 кн. 4-е изд. - М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2003. - Кн. 1: Общие основы психологии. - 688 с.

36. Никифоров A.M. Понимание понимания пониманием Электронный ресурс. / A.M. Никифоров // Материалы Российского междисциплинарного семинара по темпорологии. 2005. URL: http://www.chronos.msu.ru/RREPORTS/nikiforovponimanie.htm

37. Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ-Пресс, 2004. 67 с.

38. Одноколова(Дорошенко) Е.Г. Разработка электронных учебников с использованием метода локального гипертекстового сворачивания информации / Е.Г. Одноколова (Дорошенко) // Информатика и образование. -2008. № 6. С. 108-109.

39. Осмольская М.И. Наглядные методы обучения: учеб. Пособие для студ. Высш. Учеб. Заведений М.: Издательский центр «Академия», , 2009. - 192 с.

40. Пак Н.И. Информационный подход в обучении / Н.И. Пак // Материалы III Всероссийской научно-практической конференции. Бийск: БПГУ им. В. М. Шукшина, 2010. - С. 25-29.

41. Пак Н.И. Нелинейные технологии обучения в курсах информатики и информационных технологий: дис .д-ра. пед. наук: 13.00.02. Красноярск, 2000. 246 с.

42. Пак Н.И. О нелинейных технологиях обучения // Информатика и образование. 1997. №5. С. 11-14.

43. Пак Н.И. О концепции информационного подхода в обучении / Н.И. Пак // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева, 2011(1)/ Краснояр.гос.пед.ун-т им. В.П. Астафьева. Красноярск, 2011. - с. 91-98

44. Пак Н.И. О сущности проективного подхода в обучении и проектировании образовательных систем / Н.И. Пак // Педагогическая информатика. 2006. № 1. - С. 39-44.

45. Пак Н.И. Проективный подход в обучении как информационный процесс: монография. /Краснояр.гос.пед.ун-т им. В.П. Астафьева. -Красноярск, 2008. 112 с.

46. Пак Н.И. Представление учебного гипертекста на основе идей ассоциативно-рекурсивного восприятия информации / Н.И. Пак, Л.Б. Хегай // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева. 2009. № 3. - С. 32-37.

47. Пак, Н.И. Феномен обучения с позиции информационного подхода / Н.И. Пак // Материалы Всероссийской научно-методической конференции «Инновационная интегрированная система профессионального образования: проблемы и пути развития». Красноярск, 2011.

48. Пахомова Н.Ю. Метод проектов в преподавании информатики // Информатика и образование. 1996. №1. С. 46-50.

49. Пахомова Н.Ю. Метод проектов: функции и структура учебного проекта // Технологическое образование. 1997. №1. С. 92-96.

50. Педагогика. Учеб. пособие для студ. пед. учеб. заведений / В. А. Сластенин, И. Ф. Исаев, А.И. Мищенко, Е. Н. Шиянов. 3-е изд. - М.: Школа-Пресс, 2000. - 512 с.

51. Педагогические технологии: Учебное пособие для студентов педагогических специальностей/ Под ред. B.C. Кукушина. Серия «Педагогическое образование». - М.: ИКЦ «Март»; Ростов н/Д: Издательский центра «Март», 2004. - 336 с.

52. Педагогический энциклопедический словарь/ гл. Ред. Б.М. Бим-Бад; ред.кол. М.М. Безруких, В.А. Болотов, JI.C. Глебова и др. М.: Большая Российская энциклопедия, 2003. - 528 с.

53. Племенюк М.Г. Проблема понимания в педагогической науке / М.Г. Племенюк // Известия Российского государственного педагогического университета имени А.И.Герцена. СПб., 2009. - N 83. - С. 17-28.

54. Примерная основная образовательная программа высшего профессионального образования. Направление подготовки 050100 Педагогическое образование. Профиль «Информатика». -М., 2010.

55. Ракитина, Е.А. Теоретические основы построения концепции непрерывного курса информатики / Е.А. Ракитина. М. : Информатика и образование, 2002. - 88 с

56. Рапуто, А.Г. Визуализация как неотъемлемая составляющая процесса обучения преподавателей / А.Г. Рапуто // Международный журнал экспериментального образования. 2010, №5.

57. Резник H.A. Дизайнерские приемы визуализации учебной информации / H.A. Резник, А.Г. Барышкин // Компьютерные инструменты в образовании. СПб.: Изд-во ЦПО «Информатизация образования». - 2005, N4.-С. 57-60.

58. Резник H.A. Визуализация учебного контента в современном информационном пространстве Электронный ресурс. / H.A. Резник//I

59. Визуальная школа. URL: http://vischool.rxt.ru/texts/rez07mgpu.htm

60. Резник Н.А. Методические основы обучения математике в средней школе с использованием средств развития визуального мышления: Дис. докт. пед. наук. СПб., 1997. - 350 с.

61. Рукосуева Д.А. Уравнения математической физики: учебное пособие / Д.А. Рукосуева, В.М. Садовский // Краснояр. гос. пед. ун-т им. В.П. Астафьева. Красноярск, 2009. - 178 с.

62. Рукосуева, Д.А. Методология информационного подхода к визуализации абстрактных понятий курса «Информатика» / Д.А. Рукосуева, М.А. Сокольская, Э.А. Нигматулина //Ершовская конференция по информатике 2011: доклады и тезисы. Новосибирск, 2011. - С. 93-98.

63. Рыжова Н. И. Развитие методической системы фундаментальной подготовки будущих учителей информатики в предметной области: Автореф., , у дисс. докт. пед. наук. СПб., РГПУ им. А.И. Герцена, 2000. - 43 с.

64. Сергеев И.С. Как организовать проектную деятельность учащихся: Практическое пособие для работников общеобразовательных учреждений. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: АРКТИ, 2005. 80 с.

65. Сергеев А.Г. Компетентность и компетенции: монография / А.Г. Сергеев ; Владим. гос. ун-т. Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2010. -107 с.

66. Скибицкий Э.Г. Методика профессионального обучения: Учеб. пособие / Э.Г. Скибицкий, И.Э. Толстова, В.Г. Шефель. Новосибирск: НГАУ, 2008. - 166 с.

67. Сливина Н.А. Профессиональные математические пакеты в образовании Электронный ресурс. / Н.а. Сливина // Педагогические иинформационные технологии в образовании. № 2. - URL: http://scholar.urc.ac.m:8002/Teachers/methodics/journal/numero2/slivina.html.

68. Слинкин Д.А. Использование метода проектов при обучении программированию в курсе информатики: дис. . канд. пед. наук : 13.00.02. Екатеринбург, 2001.166 с.

69. Смирнов А. А. Понимание. В кн.: Психология / Под ред. К. Н. Корнилова, А. А. Смирнова, Б. М. Теплова. М., 1948. - 229 с.

70. Смирнов А. А. Проблемы психологии памяти. М, 1966. - 168 с.

71. Советский энциклопедический словарь/ гл. ред. A.M. Прохоров. -4-е изд. М.: Советская энциклопедия, 1989, - 1632 с.

72. Солсо P.JI. Когнитивная психология. 6-е изд. СПб.: Питер, 2006. -589 с.

73. Степанов А.Н., Бендюков М.А., Соломин И.Л. Азбука профориентации. Как молодому человеку преуспеть на рынке труда СПб: Литера плюс, 1997, - 224 с.

74. Стефанова Н.Л. Теоретические основы развития системы методической подготовки учителя математики в педагогическом вузе: Дис. д-ра пед. наук. СПб, 1996. - 366 с.

75. Столяренко Л.Д. Основы психологии. — Ростов н/Д: Феникс, 2003.-672 с.

76. Тарасова, О. И. Фактор понимания в современном образовании: атореф. дис. . д-ра фил. Наук / О. И. Тарасова. Волгоград: б.и., 2011. - 48 с.

77. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 050100 «Педагогическое образование» (квалификация (степень) «бакалавр»). -М., 2009

78. Федорова Г. А. Методическая подготовка будущих учителей информатики к организации проектной деятельности учащихся: дис. . канд. пед. наук : 13.00.02. Омск, 2004. 166 с.

79. Философская Энциклопедия. В 5-х т. — М.: Советская энциклопедия. Под редакцией Ф. В. Константинова. 1960 -1970.

80. Хегай Л.Б. Методика создания и использования телекоммуникационных проектов в базовом курсе информатики: дис. .канд. пед. наук: 13.00.02. Красноярск, 2002. 128 с.

81. Швецкий М. В. Методическая система фундаментальной1 ■ '''in I' 1 <подготовки будущих учителей информатики в педагогическом вузе в условиях двухступенчатого образования: Автореф. дис. . д-ра пед. наук. -СПб., 1994.-36 с.

82. Яковлева Е.В. Учет психологических особенностей мышления студентов в процессе формирования логической культуры / Е.В. Яковлева // Известия высших учебных заведений поволжский регион общественные наук. 2007, №1. - С. 69-74.

83. Cognitive processes in comprehension. Edited by Marcel Adam just, Patricia A. Carpenter, Carnegie-Mellon University, Lawrence Erlbaum associates, publishers Hillsdale. New Jersey, 1977. - 332 p.

84. Gallargo J. Assessing understanding in mathematics: steps towards an operative model/J. Gallardo, J.L. Gonzalez// For the Learning of Mathematics 26,2 (July, 2006). FLM Publishing Association, Edmonton, Alberta, Canada. 2006. -P. 10-15

85. Nicolaou A.A. A new theoretical model for understanding fractions at the elementary school Electronic resource. / A.A. Nicolaou, D. Pitta-Pantazi. University of Cyprus, 2010. URL: http://www.cerme7.univ.rzeszow.p1/WG/2/CERME7WG2Nicolaou-Pitta.pdf

86. Shank P. The Value of Multimedia in Learning Electronic resource. / P. Shank // Adobe Design Center. USA, 2005. - URL: http://www.adobe.com/designcenter/thinktank/valuemedia/TheValueofMultim edia.pdf.

87. Structure of Language and Its Mathematical Aspects. Proceedings of symposia in applied mathematics, vol. XII, 1961, pp. 6-24.

88. Tergan, S., Keller, T. Knowledge and Information Visualization: Searching for Synergies, Berlin, 2005. 385 c.

89. Tuning Education Structures in Europe Electronic resource./ Phases I-V, 2003-2008. URL: www.tuning.uni-deusto.org/tuningeu.