Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению безопасностью химических производств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Михайлова, Павла Геннадьевна

• Михайлова, Павла Геннадьевна
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Михайлова, Павла Геннадьевна

Список основных сокращений, принятых в диссертации.

Введение.

Глава 1. Современное состояние проблемы управления безопасностью химических производств.

1.1 Основные понятия и определения предметной области, связанной с управлением безопасностью сложных технических систем.

1.2 Анализ возможности использования теории принятия решений для управления безопасностью опасных промышленных объектов.

1.2.1 Основные понятия и определения теории принятия решений.

1.2.2 Основные группы задач принятия решений.

1.2.3 Принятие решений в условиях неопределенности.

1.3 Использование современных методов искусственного интеллекта и информационных технологий в области промышленной безопасности.

1.3.1 Нейронные сети в системах управления безопасностью сложными техническими объектами.

1.3.2 Интеллектуальные системы управления безопасностью.

1.3.3 Экспертные системы для управления безопасностью.

1.3.4 Системы поддержки принятия решений на базе методов искусственного интеллекта для управления безопасностью сложных технических объектов.

1.3.5 Информационные системы в области промышленной безопасности.

Выводы по главе 1.1.

Глава 2. Разработка моделей и методов управления безопасностью химических производств в интеллектуальной системе поддержки принятия решений.

2.1 Классификация задач, моделей и методов для управления безопасностью химических производств в условиях неопределенности.

2.1.1 Классификация задач управления безопасностью химических производств.

2.1.2 Классификация моделей и методов для решения задач управления безопасностью химических производств.

2.1.3 Анализ неопределенностей химических производств как объектов управления безопасностью. Классификация неопределенностей различной природы.

2.2 Формулировки задач оперативного управления безопасностью химико-технологических процессов в условиях неопределенности.

2.2.1 Задача оптимального оперативного управления безопасностью химико-технологических процессов.

2.2.2 Разработка рекуррентных нейросетевых моделей для оперативного управления безопасностью химико-технологических процессов.

2.2.3 Разработка нейросетевых моделей на основе сетей адаптивного резонанса для идентификации предаварийных ситуаций.

2.3 Разработка функциональной структуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления безопасностью химических производств.

2.4 Разработка моделей и методов управления безопасностью химико-технологических систем в интеллектуальной системе поддержки принятия решений.

2.4.1 Разработка моделей и методов принятия решений по оперативному управлению безопасностью химико-технологических систем и производств.

2.4.2. Разработка методов и моделей принятия решений по оптимизации мероприятий, направленных на повышение безопасности химических производств на стадии реконструкции и модернизации.

2.5. Разработка системы поддержки принятия решений по управлению безопасностью на основе моделей искусственного интеллекта.

2.5.1 Разработка системь1 поддержки принятия решений по оперативному управлению безопасностью на основе продукционных моделей представления знаний. '

2.5.2 Разработка моделей представления знаний в виде фреймов при создании экспертных систем для управления безопасностью химических производств.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Разработка алгоритмического и программного обеспечения интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению безопасностью химических производств.

3.1 Разработка структуры комплекса программных средств интеллектуальной системы поддержки принятия решений.

3.1.1 Использование оболочки экспертной системы «ESWin» для разработки продукционных и фреймовых моделей представления знаний в экспертных системах.

3.1.2 Использование оболочки экспертной системы «Эксперт» для разработки продукционных моделей представления знаний в экспертных системах.

3.1.3 Использование пакета MATLAB Neural Network Toolbox для создания нейронных сетей Элмана.

3.1.4 Использование пакета Neural Network Wizard для создания сетей прямого распространения.

3.2 Разработка распределенной базы данных для анализа производственных опасностей, оценки риска и управления безопасностью химических производств.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Практическое использование интеллектуальной системы поддержки принятия решений на примере установок каталитического крекинга и ЭЛОУ-АВТ-6 Московского нефтеперерабатывающего завода.

4.1 Анализ Московского нефтеперерабатывающего завода (МНПЗ) как источника риска.

4.1.1 Общая характеристика установки каталитического крекинга.

4.1.2 Общая характеристика установки ЭЛОУ - АВТ - 6.

4.2 Сравнение результатов нейросетевого моделирования, полученных с использованием MATLAB и Neural Network Wizard на примере управления реакторно-регенераторным блоком установки каталитического крекинга МНПЗ.

4.2.1 Пример обучения нейронных сетей для прогнозирования и управления технологическими процессами установки каталитического крекинга с использованием Neural Network Wizard.

4.2.2 Результаты нейросетевого моделирования, полученные с использованием пакета MATLAB.

4.3 Разработка продукционных правил в экспертных системах интеллектуальной системы поддержки принятия решений на примере установки каталитического крекинга.

4.4 Оценка эффективности мероприятий принятия решений по управлению безопасностью на стадии реконструкции установки (на примере вакуумного блока установки ЭЛОУ-АВТ-6).

Выводы по главе 4.

Основные результаты работы и выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению безопасностью химических производств»

Крупнотоннажные непрерывно действующие химические и нефтеперерабатывающие производства являются высокорисковыми объектами, представляющими серьезную опасность для человека и окружающей среды, функционирующими в условиях неопределенности, связанной с отсутствием или неполнотой информации о процессах возникновения и развития аварии.

Существует несколько подходов к обеспечению безопасности химических производств. В работах отечественных и зарубежных ученых Горского В.Г. [1], Кузьмина И.И. [2,3,4], Порфирьева Б.Н. [5], Махутова H.A. [2,6], Маршалла В. [7], Хенли Э. [8] предложен подход к обеспечению безопасности химических производств с использованием методов анализа и оценки риска. Однако большинство разработанных моделей оценки риска и последствий аварий на опасных промышленных объектах имеют достаточно высокие погрешности, связанные с наличием в них значительного количества допущений и ограничений. А переход к более сложным феноменологическим моделям процессов развития химических аварий и негативных воздействий требует существенных временных затрат и наличия исходных данных, связанных с экспериментальными исследованиями, что является не приемлемым в системах оперативного управления безопасностью химических производств.

Наиболее прогрессивным является основанный на методах системного анализа информационно-управляющий подход к обеспечению безопасности химических производств, предложенный в трудах академика Кафарова В.В. [9,10,11] и развитый в работах его учеников Перова B.JI. [10,12], Дорохова И.Н. [13,14], Ме-шалкина В.П. [10,11,15], Палюха Б.В. [12,16], Егорова А.Ф. [17-29]. Этот подход заключается в анализе отказов, диагностике неисправностей и повышении эксплуатационной надежности оборудования и систем управления. Он направлен на создание автоматизированных систем управления технологическими процессами и автоматических систем противоаварийной защиты и блокировки, но не позволяет в полной мере описать и учесть неопределенности различной природы при создании систем управления безопасностью химических производств.

Для решения задач анализа производственных опасностей, идентификации предаварийных ситуаций и управления безопасностью химических производств перспективно использование методов искусственного интеллекта (нейронных сетей, логических рассуждений), которые позволяют за счет заложенных в них алгоритмов обучения и адаптации уменьшить погрешности существующих моделей, связанные с отсутствием или неполнотой информации, и применимы для управления безопасностью в режиме реального времени. В этой связи для учета неопределенностей различной природы решение проблемы обеспечения безопасности химических производств предложено осуществлять на качественно новом уровне с использованием новых информационных технологий на основе создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений (СППР) по управлению безопасностью химико-технологических процессов и систем на всех стадиях возникновения и развития аварий. Данные системы позволяют формировать рекомендации для различных лиц, принимающих решения по управлению безопасностью химических производств, как на основе данных оперативных наблюдений, так и с использованием методов и моделей на основе искусственного интеллекта, заложенных в экспертные системы СППР, включающие в себя знания специалистов и опыт эксплуатации химически опасных объектов.

Цель работы и задачи исследований. Целью данной работы является разработка функциональной структуры, моделей, методов и алгоритмов интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению безопасностью химических производств.

Для реализации поставленной цели в работе сформулированы и решены следующие задачи:

- оптимального оперативного управления безопасностью химико-технологических систем (ХТС) в условиях неопределенности;

- оперативного управления безопасностью химико-технологических процессов и систем с целью предотвращения возникновения технологических нарушений, отказов и идентификации предаварийных ситуаций с использованием нейросе-тевых моделей;

- многокритериального принятия решений по оперативному и долгосрочному управлению безопасностью ХТС и химических производств (ХП) на стадиях функционирования, реконструкции, модернизации с использованием системы поддержки принятия решений;

- разработки продукционных моделей представления знаний в системе поддержки принятия решений по оперативному управлению безопасностью химико-технологических процессов (ХТП) и фреймовых моделей для создания экспертных систем для управления безопасностью ХП на всех стадиях возникновения и развития аварии;

- разработки баз данных, баз знаний и комплексов программных средств интеллектуальной системы поддержки принятия решений.

Диссертация проводилась в рамках научно-исследовательской работы (НИР) по фундаментальным исследованиям, выполняемой научно-педагогическим коллективом кафедры компьютерно-интегрированных систем в химической технологии по теме "Развитие теоретических основ и методов системного анализа для управления безопасностью химических производств на основе новых информационных технологий" (2003-2005 г.).

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и выводов, изложенных на 194 страницах, содержит 40 рисунков, 15 таблиц и список литературы из 203 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Михайлова, Павла Геннадьевна

Основные результаты работы и выводы.

1. Проведен анализ химических производств как объектов управления безопасностью, в результате которого выявлены общие закономерности и специфические особенности анализа и оценки риска крупнотоннажных непрерывно действующих химических производств в режимах нормального функционирования и в случае аварий и предложен принципиально новый подход к управлению безопасностью ХТП, ХТС и химических производств, сочетающий принципы анализа и оценки риска и методы искусственного интеллекта.

2. Сформулирована задача оптимального оперативного управления безопасностью ХТП. Разработаны рекуррентные нейросетевые модели для оперативного управления безопасностью ХТП и нейросетевые модели адаптивного резонанса для идентификации предаварийных ситуаций.

3. Предложена функциональная структура интеллектуальной СППР по оперативному и долгосрочному управлению безопасностью химических производств.

4. Разработаны модели и методы принятия решений по оперативному управлению безопасностью ХТС и ХП и по повышению эффективности мероприятий, направленных на обеспечение безопасности химических производств на стадии реконструкции и модернизации.

5. Разработаны экспертные системы интеллектуальной СППР по управлению безопасностью ХТС и ХП на основе продукционных и фреймовых моделей представления знаний.

6. Разработана структура комплекса программных средств интеллектуальной СППР по управлению безопасностью химических производств с использованием программных средств на основе методов искусственного интеллекта.

7. Предложенные в работе модели, методы, алгоритмы и комплексы программных средств интеллектуальной СППР безопасностью химических производств использованы для решения задач анализа, оценки риска и управления промышленной безопасностью установок каталитического крекинга и ЭЛОУ-АВТ-6 Московского нефтеперерабатывающего завода.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Михайлова, Павла Геннадьевна, 2006 год

1. Горский В.Г., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Петрунин В.А., Терещенко Г.Ф., Шаталов A.A., Швецова-Шиловская Т.Н. "Научно-методические аспекты анализа аварийного риска" / М.: Экология и информатика, 2002-260с.

2. Кузьмин И.И., Махутов H.A., Хетагуров C.B. Безопасность и риск: эколого-экономические аспекты. Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1997 164 с.

3. Кузьмин И.И. Безопасность и техногенный риск: системно-динамический подход. //Журн. Всесоюзн. хим. общества им. Д.И. Менделеева, 1990, т.35, вып.4, с. 415-420.

4. Гидаспов Б.В., Кузьмин И.И., Ласкин Б.М. Безопасность и устойчивое развитие цивилизации // ЖВХО — 1990,т.35, вып. 4 с. 409-414.

5. Порфирьев Б.Н. Управление в чрезвычайных ситуациях: проблемы теории и практики. ИНТ. Сер. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. ВИНИТИ, 1991, т.1.-204с.

6. Махутов H.A., Костин A.A., Костин А.И. "Нормирование степени риска поражения людей при авариях на ХОО" // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. Вып.2,1998 г., 85-92с.

7. Маршалл В. Основные опасности химических производств: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-672 с.

8. Хенли Э. Д., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска /Пер. с англ.-М.: Машиностроение, 1984, 528 с.

9. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1985.468с.

10. Кафаров В.В., Перов В.Л., Мешалкин В.П. Принципы математического моделирования химико-технологических систем (Введение в системотехнику химических производств). М.: Химия, 1974. 344 с.

11. Кафаров В.В., Мешалкин В.П., Грун Г., Нойман В. Обеспечение и методы оптимизации надежности химических и нефтеперерабатывающих производств. -М.: Химия, 1987. 272 с. .

12. Палюх Б.В., Притыка Г.М., Перов В.Л., Эделынтейн Ю.Д., Кришнев В.Л. Надежность систем управления химическими производствами.- М.: Химия, 1987.178 с.

13. Дорохов И.Н., Кафаров Вяч.В., Системный анализ процессов химической технологии: Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов гетерогенного катализа /. М.: Наука. 1989.- 376с.

14. Дорохов И.Н., Меньшиков В.В. системный анализ процессов химической телеологии. М.: Наука, 1976. - Интеллектуальные системы и инженерное творчество в задачах интенсификации химико-технологических процессов и производств/ - 2005 г. - 584 с.

15. Мешалкин В.П. Эксперные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения- М.: Химия, 1995.-368с.

16. Палюх Б.В. Основы построения и разработки автоматизированной системы управления эксплуатационной надежностью химических производств.// дисс.д.т.н., Москва, 1991 г.-ЗЗб с.

17. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Управление безопасностью химических производств на основе новых информационных технологий. М.: Химия, КолосС,2004. 416с.: ил. - (Учебники и учебные пособия для студентов высш. учеб. заведений)

18. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Макарова A.C. Разработка моделей оценки риска для предприятий химической промышленности//Химическая промышленность, 1998, №7, с. 55-63.

19. Макарова A.C., Кузнецов Д.О., Егоров А.Ф., Макаров C.B. Идентификация, оценка и управление рисками при обращении с потенциально опасными веществами и материалами.// Экологическая экспертиза. Обзорная информация ВИНИТИ, выпуск 3, М., 2001 г., 106 с.

20. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Богатиков В.Н. "Интегрированные автоматизи

21. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Вент Д.П., Эделыптейн Ю.Д., Дмитриева О.В. Разработка интегрированной автоматизированной системы контроля и управления качеством атмосферного воздуха//Химическая промышленность, N6, 1999 г., с.53-64.

22. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В. Системный анализ, оценка риска и управление безопасностью производств химической и смежных отраслей промышленно-сти//Химическая технология, 2002, N10, с.14-22.

23. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Михайлова П.Г. Модели и методы решения задач оперативного управления безопасностью непрерывных химико-технологических систем 4.1. Управление в условиях неопределенности //ф Проблемы управления, 2005, №6, с.50-56.

24. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Дмитриева О.В. Математические методы в технике и технологиях ММТТ-2000. Сб. трудов Международ, науч. конф. В 7-и т. т.1. Секции 1,4 / Санкт-Петербургский гос. технол. ин-т (техн. ун-т). Санкт-Петербург, 2000. 205 с.

25. Балакирева.- Кострома: Изд-во Костромского гос. Тех. Ун-та, 2004.-183 е., с.78-82

26. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Богатиков В.Н. Система управления безопасностью химических производств.//Проблемы охраны окружающей среды и природных ресурсов, №12, ВИНИТИ, 2000. с. 96 - 110.

27. Савицкая Т.В. Системный анализ и управление безопасностью химических производств с использованием новых информационных технологий. М., РХТУ, 2004 г., дисс. д.т.н.-784с.

28. Федеральный закон о промышленной безопасности опасных производственных объектов. N 116-ФЗ. 21.07.1997

29. Безопасность жизнедеятельности: Учебник для вузов / Под общей редакцией С.В. Белова. Изд. 3-е, испр. и дополн. М.: Высшая школа, 2001.- 672 с.

30. РД 08 120 - 96. Методические указания по проведению анализа риска опасных промышленных объектов // НТЦ "Промышленная безопасность"; М., 1996,27 с.

31. Владимиров В.А., Измалков В.И. Катастрофы и экология, М., Центр стратегических исследований МЧС, ООО "Контакт-культура", 2000, -380с.

32. ГОСТ Р 22.0.05-94. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Техногенные чрезвычайные ситуации. Термины и определения.// http://www.stroybirja.ru.

33. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Словарь терминов и определений. Изд. 2-е, доп. М.: МГФ "Знание", 1999. 368 с.

34. Федеральный закон РФ "Об охране окружающей среды", 10 января 2002г.

35. Снакин В.В. Экология и охрана природы. Словарь-справочник. Под редакцией академика А.Л.Яншина-M.:Academia, 2000.384 с.

36. Реймерс Н.Ф. Природопользование: словарь справочник. М.: Мысль. 1990 -639 с.

37. Муравых А.И. Системный подход к проблеме экологической безопасности, //в списке статей "Социально-экологический риск: концепция, методология анализа, практика управления". М.: Экономика и информатика -1998 с. 34-57.

38. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Безопасность промышленного комплекса., 2002. 455с.

39. Постановление Правительства Российской Федерации от 13.09.96 № 1094 «О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» // Собрание законодательства Российской федерации. 1996. №39. Ст.4563

40. Сергеев Г.С. Управление риском: роль социальных факторов в возникновении крупных промышленных аварий (на основе материалов о чернобыльский, бхопальской и др. крупных аварий) //Пробл.безоп. при чрезвыч.сит., М.: ВИНИТИ -1993, вып.Ю, с. 39-48.

41. Kuzmin I. Dangerons and Saferty: Modells // Hypothetical Scenario Essays for the Greenhouse-Glasnost Program Ed. W, Roberts. Colorado: University Corporation for Atmospheric Research. 1989. P. 45-50.

42. Лобанов Ф.И., Шаннро М.М. Экологический риск в промышленности. Оценка и управление// ЖВХО 1990, т.35, вып.1 - с. 125-128.

43. Радиационная безопасность. Рекомендации МКРЗ 1990 г. Публикация 60 МКРЗ. Ч. 2/ Пер. с англ. М:. Энергоатомиздат, 1994. - 208 с.

44. Измалков А.В., Бодриков О.В. Методологические основы управления риском и безопасностью населения и территорий // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. Обз. инф. ВИНИТИ, Вып.1, 1997 г., 48-63с.

45. Концепция управления безопасностью. Отчёт по проекту 7.1. ГНТП России "Безопасность". Москва ГКЧС РФ, 1992 г.

46. Потехин Г.С., Прохоров Н.С., Терещенко Г.Ф. Управление риском в химической промышленности 1990 т.35, вып.4- с. 421-425.

47. РД 03-418-01. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. Серия 03. Выпуск 10/ Колл. Авт.: Государственное унитарное предприятие "НТЦ по безопасности в промышленности Гос-гортехнадзора России", 2001. 60 с.

48. Cost-Benefit Analysis in Optimization of Radiation Protection/ ICRP Publication 37/International Commission on Radiological Protection //Pergamon Press, Oxford, 1984.

49. Алымов B.T., Крапчатов В.П., Тарасова Н.П. Анализ техногенного риска: Учебное пособие для студентов вузов. М.¡Круглый год, 2000,160 с.

50. ГОСТ Р12.3.047-98 Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля.

51. Общие правила взрывобезопасности для взрывопожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств (ПБ 09-170-97)// В сборнике ГУП "НТЦ "Промышленная безопасность". Серия 09. Выпуск 1.

52. Гражданкин А.И., Федоров А.А. К вопросу об оценке риска при декларировании промышленной безопасности опасных производственных объек-тов//Безопасность жизнедеятельности. 2001. - N4. - С.2-6.

53. Гражданкин А.И., Лисанов М.В., Печеркин А.С. Использование вероятностных оценок при анализе безопасности опасных производственных объек-тов//Безопасность труда в промышленности. 2001. - №5. - С.33-36.

54. Алымов В.Т., Тарасова Н.П. Техногенный риск: анализ и оценка: Учебное пособие для студентов вузов. М.: ИКЦ «Академкнига», 2004,118 с.

55. Устойчивое развитие: ресурсы России. Под общей редакцией академика РАН Н.П. Лаверова. М.: Издательский центр РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2004, 212 с.

56. Теория управления. Терминология. Вып. 107. М.: Наука, 1988. с.56.

57. Бурдаков Н.И., Кульба В.В., Назаретов В.М. Концепция стратегического управления техногенным и природным риском в регионе. М. ВИНИТИ "Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях". 1992. Вып.2. С. 1-18.

58. Смирнов В.Н. Принципы автоматизированного управления природо-промышленными комплексами "химическое производство-окружающая среда", М., РХТУ, 1998 г., дисс.д.т.н.-377с.

59. Белов П.Г., Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Петр Григорьевич Белов. М.: Издательский центр «Академия», 2003. - 512 с.

60. Федеральный закон о лицензировании отдельных видов деятельности. N 128-ФЗ. 08.08.2001

61. РД 03 315 - 99. Положение о порядке оформления декларации промышленной безопасности и перечне сведений содержащихся в ней. Серия 03. Выпуск 43/Колл. Авт.-М.: ГУП "НТЦ по безопасности в промышленности Госгортехнадзора России,-1999-13с.

62. Страхование ответственности за причинение вреда при эксплуатации опасных производственных объектов: Сб. документов. СПб.: ДЕАН, 2000. - 320 с.

63. Мастрюков Б.С., Безопасность в чрезвычайных ситуациях: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / М.: Издательский центр «Академия», 2003. -336 с.

64. Трахтенгерц ЭЛ.Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. Серия " Системы и проблемы управления". М.:СИНТЕГ, 2001 -256 с.

65. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений,- М:Наука, 1979 -200с.

66. Панченко И.В. Методы принятия решений. Киев, 1986 г.

67. Т.Саати. Приятие решений. Метод анализа иерархий. Москва. 1993.-320с.

68. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в Волшебных странах: Учебник,- М.: 2002.-296 с.

69. Разработка САПР, под под. ред. Петрова A.B., кн.2. Системо-технические задачи создания САПР, М.,"Высшая школа", 1990 144 с.

70. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения) М.: Машиностроение, 1998 -476 с.

71. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений./ А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, Г.В.Меркурьева и др. -М.:Радио и связь, 1989, -304с,

72. Белкин А.Р., Левин М.И. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. М: Наука. Гл.ред. физ-мат. Лит. -1990 г.-Теория и методы системного анализа.-160с.

73. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. -М.;Радио и связь, 1982. -328с.

74. Черноморов Г.А. Теория принятия решений/ Изд.2-е перераб.и доп., учебное пособия. Юж.-Рос. Гос.техн.ун-т, Новочеркасск, ред. Журн. "Изв. Вузов. Электромеханика, 2002,310с.

75. Некоторые проблемы искусственного интеллекта // Сборник трудов ВНИИ-СИ № 10,1990 с. 1-9.

76. De Groot М.Н. Optimal statistical decisions Mc Craw Hill. Chapter 6,1970,

77. Моисеев H.H. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М. Наука. 1981.

78. Кононов A.A., Косяченко С.А., Кульба В.В. Модели и методы анализа сценариев развития социально-экономических систем в АСУ // АиТ № 9,1999.

79. Трахтенгерц Э.А. Неопределенность в математических моделях компьютерной оценки решений. М; ИПУ. 1998.

80. Левин В.И. Интервальная математика и изучение неопределенных систем. Информационные технологии. № 6,1998, с.27-33.

81. Gottinger H.W. Intelligent decision support systems. № 8, 1992, p.317-332.

82. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука. -1987- 137 с.

83. Лотов А.В., Бушенков В.Г., Каменев Г.К. Черных О.Л. Компьютер и поиск компромисса. М. Наука 1997.л 91. Острейковский В.А. Информатика: Учеб. для вузов.- М: Высш. Шк., 2000.• 511с.

84. Проталинский О.М., Применение методов искусственного интеллекта при автоматизации техногенных процессов: Моногр. / Астрахан. гос. техн. ун-т. Астрахань: Изд-во АГТУ, 2004. - 184 с.

85. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей: Учеб. пособие / Уфим. гос. авиац. техн. ун-т, Васильев В.Н., Ильясов Б.Г., Васильев С.К. и др. Уфа, 1997 - 91 с.

86. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника, М.,Мир, 1992. 237с.

87. Введение в искусственные нейронные сети./Анил К.Джейн, Жианчанг Мао, К.М.Моиуддин //Открытые системы,N4,1997,с.З-24.

88. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе М.МИФИ, 1998-224с.

89. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. / Научщ ная серия "Нейрокомпьютеры и их применение", Кн.4: Учеб. Пособие для вузов/общая ред. А.И.Галушкина. М.: ИПРЖР, 2001.-256 с.

90. Minsky М., Papert S.Perceptrons: An introduction to Computational Geometry. The MIT Press, 1969

91. Jordan M., Attractor dynamics and parallelism in a connectionist sequential machine// Proceedings of the Eighth Annual Conference of the cognitive Science Society. Hillsdale:Erbaum, 1986, pp.531-546.

92. Elman J., Finding structure in time// Cognitive Science, 1990, V14, pp.179-211.

93. Hinton, G., McClelland J., Learning Representation by Recirculation // Proceedings of IEEE Conference on Neural Information Processing Systems, 1989.

94. Kroese,B., An introduction to Neural Networks.- Amsterdam: University of Amsterdam, 1996.

95. French S., Smith J.Q. Bayesain analysis. В кн.ТЪе practice of Bayesian analy-sis.S.French, J.Q.Smith ed.London, Arnold, 1997.

96. Kohonen T. Self-organised formation of topologically correct feature maps//Biological Cybernetics, 1982,N43,pp.2554-2558

97. Kohonen T. Self-organization and Associattive Memory. Berlin: Springer Verlag, 1984.

98. Kohonen Т., Self-Organization Maps. Heidelberg: Springer Verlag, 1995.

99. Grossberg S. Adaptive pattern classification and universal recoding // Biological Cybernetics, 1976, no 23, pp.121-134.

100. Hetch Nielsen R., Counterpropagation Networks// Proceedings og the IEEE First International Conference on Neural Networks - IEEE Press, 1987, pp. 19-32.

101. Moody J., Darken C. Fast Leaning in networks locally-tuned processing // Neural Computation, 1989, no 1, pp.281-294.

102. Батыршин, И. 3. Представление и обработка нечеткой информации в интеллектуальных системах: автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат.наук:05.13.17 / И.З. Батыршин. Переславль-Залесский, 1996. - 38 с.

103. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. -М.: Мир, 1989.-388 с.

104. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. - 283 с.

105. Воройский, Ф.С. Информатика. Новый систематизированный толковый словарь-справочник (Вводный курс по информатике и вычислительной технике в терминах). 2-е изд., перераб. и доп. / Ф.С. Воройский. -М.: Либерия, 2001. 536 с.

106. Жернаков С. В.,, Нейросетевая база знаний прецедентов активной экспертной системы для комплексного контроля и диагностики параметров аваиационно-го двигателя. Информационные технологии. № 5,2002, с. 45-49

107. Гражданкин А.И. Разработка системы оценки техногенного риска и оптимизации мер безопасности на опасных производственных объектах// Дис. К.т.н., Москва, 2001 -208 с.

108. Sebastian H.-J., Intelligent support systems, Proceedings of EUFIT'93 (Sept.7-10, 1993, Aachen,Germany) 299-307

109. Сорокин C.B., Язенин A.B. Система поддержки принятия решений на базе моделей и методов возможностной оптимизации // Программные продукты и системы №2 2001 г. с.9-13.

110. Smith G.R., F. Speiser. Logical Decision: Multi-Measure Decision Analysis Software. Golden. CO: PDQ Printing, 1991.

111. Pitz G.F. DECAID Computer Program. Carbonadale. IL. Univ. Of Southern Illinois, 1987.

112. Baña e Costa C.A., Vansnick J.C. MACHBET-An interactive path towards the construction of cardinal value functions // International Transactions in Oper. Res.: V.l. №4.

113. Olson D.L., Fliendner G., Currie K. Comparison of the REMBRANDT system with analytic hierarchy process // European J. Oper. Res. 1995. V.32

114. Vallee D., Zielniewicz P. ELECTRE 3-4, version 3x. Guide d'Utilisation. Document LAMSADE N 85. Paris: Universite de Paris Dauphine, 1994.

115. Фирма InfoHarvest Inc электронный ресурс. Режим доступа: http://www.infoharvest.com - Загл. с экрана.

116. Фирма Expert Choice Inc. Pittsburgh электронный ресурс. Режим доступа: http://www.expertchoice.com - Загл. с экрана.

117. Акимов В.А., Воронин В.А., Нехорошее С.Н. Система развития АИУС РСЧС. 1998.-Вып.1.-с.51-56.

118. Каталог основных понятий Российской системы предупреждения и действий в чрезвычайных ситуациях. М.: ВНИИ ГО ЧС, 1993.

119. Агапов, А. А. Использование современных информационных технологий для повышения эффективности регулирования промышленной безопасности: автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.26.04 / A.A. Агапов.-М., 1999.-24 с.

120. Фирма DNV электронный ресурс. Режим доступа: http//www.dnv.com/software - Загл. с экрана.

121. Дрейзин В. Э. Типизация задач и методы анализа поддержки принятия решений в геоинформационных автоматизированных систем управления. Информационные технологии. № 3,2003, с. 2-9

122. Агентство по мониторингу и прогнозированию ЧС электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ampe.ru/ Загл. с экрана.

123. Информационный портал Scada.ru электронный ресурс. Новости и публикации по системам сбора данных и оперативного диспетчерского управления. Режим доступа: http://www. Scada.ru/ Загл. с экрана.

124. Мосягин, А. Б. Координация информационных потоков в интегрированных автоматизированных системах безопасности объектов: автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.06 / А.Б. Мосягин. М., 1999. -24 с.

125. Ашеулов О.Н. Разработка автоматизированной информационно-измерительной системы контроля и учета энергетических и материальных потоков в среде TRACE MODE на базе контроллера TREI. Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика. № 2, 2003, с.3-10.

126. Фирма АдАстра электронный ресурс. Москва. - 2006. - Режим доступа: http://www.adastra.ru - Загл. с экрана.

127. PC Noon (Neural Software) электронный ресурс. Информационный портал, посвященный использованию персонального компьютера Москва. - 2004. - Режим доступа: - http://www.orc.ru/~stasson- Загл. с экрана.

128. Лаборатория BaseGroup электронный ресурс. Информационный портал, посвященный технологиям анализа данных Рязань. - 2000. - Режим доступа: http//www.basegroup.ru - Загл. с экрана.

129. Фирма «Торинс» электронный ресурс. Красноярск. - 2004. - Режим доступа: http://www.torins.ru - Загл. с экрана.

130. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. -М.: Наука,1970.-707 с.

131. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. -М.: Радио и связь, 1981. -560с.

132. Фишберн П.К. Теория полезности для принятия решений.-М.:Наука,1978. -352с.

133. Ларичев О.И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям: Обзор // Автоматика и телемеханика.-1981.-№8. -С.131-141.

134. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. Научно-практической издание. Серия "Информатизация России на пороге ХХ1в."-М.,СИНТЕГ, 1998-376 с.

135. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений: Вербальный анализ решений.М:Наука:Физматлит,1996 г-208 с.

136. Абовский Н.П. Творчество. Системный подход. Законы развития принятия решений.- М.; СИНТЕГ, 1998,294 с.

137. Белкин А.Р. Желательные свойства оптимальных линейных упорядочений //Изв.АН СССР .Техническая кибернетика -1987-N2-C-3-21.

138. Белкин А.Р., Левин М.Ш. Комбинаторно-графовые модели обработки информации при принятии решений. -Препринт/ НСК АН СССР. -М.,1985. -52с.

139. Белкин А.Р. Комбинаторные модели структурной аппроксимации.// Проблемы бионики. -Харьков. -1987. -Вып.38. -с 92 -99.

140. Руа Б. Классификации выбор при наличии нескольких критериев (метод Электра) //Вопросы анализа и процедура принятия решений.-М.:Мир,1976. -с 80107.

141. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной /А.Н. Борисов, А.В. Алексеев й др. -Рига:3инатне, 1982. -256с.

142. Батыршин И.З. Модели размытых предпочтений в задачах выбора./АГруды МЭИ. -М.:1981. -вып.535. -с57 -62.

143. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллек-та./Под ред. Д.А.Поспелова. -М. Наука,1986. -312с.

144. Модели и методы векторной оптимизации/С.В.Емельянов, В.И.Борисов и др/Гехническая кибернетика: 1971. -М.:ВИНИТИ,1973. -Т5. -с386-448.

145. Подиновский В.В.,Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. -М.:Сов.радио, 1975—192с.

146. French S. The rôle of sensitizing analysis in décision analysis. In Executive Information Systems and Décision Making. Chapman Hall, London, 1991.

147. Walson S.R., Buede D. Décision Synthesis: the Principles and Practice of Décision Analysis Cambridge University Press, Cambridge, 1987.

148. Тэнк Д., Хопфилд Д. Коллективные вычисления в нейроподобных электронных схемах// В мире науки, 1988, N2, с.45-53.

149. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy multiple attribute decision making. Springer Verlag. Berlin. 1992.

150. Borzenko V.l. Approximational approach multicriteria problems// Lectures Notes in Economics and Mathematical Systems. Springes Verlag, 1989, v.337.

151. Бурков В.H., Новиков В.А. Введение в теорию активных систем.М., ИПУ. 1996.

152. Белкин А.Р., Гвоздик A.A. Потоковая модель упорядочения объектов.// Вопросы кибернетики.-М.: ИСКАН СССР, 1989. -вып.151-стр.109-117.

153. Зинченко A.M. Система для извлечения логических зависимостей.// Прикладные системы искусственного интеллекта . под ред.Поспелова Д.А. ", Кише-нев: Штиинца, 1991, вып 123,135с.

154. Емельянов C.B., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия реше-ния.-М.:Знание, 1985. -32с.

155. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. Сер. Академические чтения. М.: Наука, 1988.200 с.

156. Представление знаний в человеко-машинных системах. Том А. Фундаментальные исследования в области представления знаний. М.: ВЦ АН СССР. ВИНИТИ. 1984.

157. Абовский Н. Р., Максимова О. М. Системный подход к нейросетевому моделированию //Нейрокомпьютер: разработка, применение 2001.- №9, с.9-12

158. Теория выбора и принятие решений /И.М.Макарова, Т.М.Виноградская, В.Б.Соколов. -М.: Наука, 1982-327с.

159. Микони C.B. Методы и алгоритмы принятия решений., Учебное пособие. СП, 1995г.-55с.

160. Прангишвили И.В. Принятие решения при управлении сложными объектами: системы, методы, алгоритмы. Сборник трудов. М.: Институт проблем управления, №4,1997 г. -124 с.

161. Третьяк В.И. Методы принятия управленческих решений. Киев,УкрНИИНТИ, 1978 г, 32 с.

162. Чумаченко Н.Г., Заботина Р.И. Теория управленческих решений. Учебное пособие для вузов-Киев : Вища школа, 1981 г.-247с.

163. Аунапу Ф.Ф. Научные методы принятия решений в управлении производством. М.: Экономика, 1974 г.

164. Микони C.B. Методы и алгоритмы принятия решений. Учебное пособие. Санкт-Петербург. Часть 2.1996 г. 53 с.

165. Информационный портал 01ap.ru электронный ресурс. OLAP-технологии, системы поддержки принятия решений, добыча данных, хранилища данных. Режим доступа: http:// www.olap.ru Загл. с экрана.

166. Смидович Е.В. Технология переработки нефти и газа, ч.2-я. Крекинг нефтяного сырья и переработка углеводородных газов, 3-е изд., пер. и доп.- М.: Химия, 1980-328с.

167. Ойхман Е.Г., Попов E.B. Реинжиниринг бизнеса. М., Финансы и статистика. 1997.

168. РД03-496-02. Методические рекомендации по оценке ущерба от аварий на опасных производственных объектах. Серия 03.Выпуск 19/Колл. Авт.-М.: ГУП "НТЦ по безопасности в промышленности Госшртехнадзора России, -2002 40с.

169. Методика оценки последствий аварийных взрывов топливо-воздушных смесей. -НТЦ «Промышленная безопасность». 1996 г. 22 с.

170. РД 52.04.253 90 Методика прогнозирования масштабов заражения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте / Госгидромет СССР, 1991 г., - с. 23.

171. Методика оценки последствий аварий на пожаро-, взрывоопасных объектах, министерство РФ по делам ГО, ЧС и ликвидации последствий стихийных бедствий, М.: 1994.-43 с.

172. Методики оценки последствий аварий на опасных производственных объектах. Сборник документов. Серия 27. Выпуск 2/ колл. авт.- 2-е изд.,испр. и доп. -М.: "НТЦ по безопасности в промышленности Госгортехнадзора России", 2002208 с.

173. НПБ 107-97. Определение категорий наружных установок по пожарной безопасности// ГУГПС, ВНИИПО, 1997г.

174. Медведев B.C., Потемкин В.Г. Нейронные сети MATLAB 6 / Под общ.ред.В.Г.Потемкина. М.: Диалог-МИФИ, 2002. - 489 с.

175. Маклаков C.B. BPwin и ERwin.CASE-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-МИФИ, 1999. 256 стр.

176. Власов А.И., Лыткин С.Л., Яковлев В.Л. Краткое практическое руководство разработчика информационных систем на базе СУБД Oracle: Библиотечка журнала "Информационные технологии" М.: изд-во Машиностроение, 2000. - 120 с.

177. Трофимов С.А. CASE-технологии: практическая работа в Rational Rose. ЗАО "Издательство БИНОМ", 2001 г. 272 с.

178. Технологический регламент установки ЭЛОУ АВТ - 6 цеха №1.

179. Документация по безопасности ведения процесса цеха №1.

180. Фирма Breeze Trinity Consultants электронный ресурс. Режим доступа: http:// www.breeze-software.com - Загл. с экрана.

181. Абросимов A.A. Экологические аспекты производства и применения нефтепродуктов. М.: Барс., 1999. -732 с.

182. Методика оценки последствий химических аварий. (Методика ТОКСИ). / М.: НТЦ "Промышленная безопасность", 1996,27 с.