Механизмы зрительной сегментации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.13, доктор биологических наук Бабенко, Виталий Вадимович

• Бабенко, Виталий Вадимович
• доктор биологических наук
• 2001

Оглавление диссертации доктор биологических наук Бабенко, Виталий Вадимович

ВВЕДЕНИЕ.

Терминология.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРБ1.

1.1. Локальная обработка в зрительной системе.

1.1.1. Обработка зрительной информации в сетчатке.

Г 1.2. Обработка зрительной информации в наружном коленчатом теле.

1.1.3. Обработка зрительной информации в проекционной зрительной коре.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Механизмы зрительной сегментации»

Актуальность темы. В результате многолетних исследований зрительной системы высших животных и человека была сформирована общая точка зрения, выражающаяся в том, что процесс зрительного восприятия может быть условно разделен на два этапа (Neisser, 1967; La Berge, 1973; Julesz, 1975; ShiffTin, Schneider, 1977). Ha первом осуществляется предварительная обработка входного сигнала, которая заключается в максимально возможном сжатии входной информации и представлении ее в форме, удобной для последующего распознавания. Реализация этого этапа обработки осуществляется в проекционной системе путем параллельного локального описания входной информации. Локальным такое описание называется потому, что обработка осуществляется в пределах ограниченных областей (рецептивных полей), составляющих лишь незначительную часть поля зрения. Поскольку операции этого этапа осуществляются в значительной степени автономно, эта стадия получила в литературе название стадии предобработки или предвнимания.

Следующий этап зрительного восприятия - это перевод множественного локального описания входной информации в единое глобальное представление о зрительной сцене. Осуществляется этот процесс при непосредственном участии зрительного внимания и завершается идентификацией присутствующих в поле зрения объектов. Избирательное внимание выполняет роль селективного фильтра, последовательно пропускающего информацию с выхода уровня предобработки на уровень распознавания. Параллельная обработка зрительной сцены на первом этапе сменяется последовательной обработкой на втором.

Распознавание есть результат возникновением определенной мозаики активированных и заторможенных корковых клеток. По всей видимости, речь идет о клетках нижневисочной коры (НВК). Каждый зрительный образ вызывает активацию определенной группы этих нейронов (Perrett, Rolls, 1983; Braitman, 1984; Desimone et al, 1984; Perrett et al., 1985; Rolls, 1986; Rolls, Baylis, 1986; Rolls et al., 1987; Solman, 1988; Yamane et al., 1988; Higuchi et al., 1990; Mikami et al., 1990; Tanaka et al., 1991; Logothetis et al., 1995). Нейроны HBK избирательны к определенным группировкам первичных признаков, выделяемых в проекционной зрительной коре. Поэтому прежде чем информация с выхода стадии предобработки поступит на уровень опознания, она должна быть определенным образом сгруппирована.

Чтобы приблизиться к пониманию того, как организован процесс зрительного восприятия, необходимо ответить на два принципиальных вопроса: 1) как входной сигнал представлен на выходе параллельного локального описания и 2) как затем объединяются реакции параллельных зрительных путей. И если в попытках ответить на первый из поставленных вопросов собрано огромное количество информации, то решение второго вопроса остается в основном на уровне теоретических рассуждений. В одной из своих работ Юлеш и Шумер (Julesz, Schumer, 1981) образно отметили, что мы знаем, что собой представляет «атом» зрительного восприятия, но мы не знаем, что является его «молекулой». Как пишет Гибсон (Gibson, 1994), «сегментация - это одна из важнейших проблем нейронаук». Эта операция, реализуемая на стыке двух этапов обработки и заключающаяся в формировании группировок первичных признаков, которые используются при опознании, является ключевой в понимании основных принципов организации всего процесса распознавания. Бондарко с соавт. (1999) отмечают, что «вопрос о сегментации изображений сложен и практически никем не рассматривался экспериментально». В данной работе была сделана такая попытка. Ставилась задача понять, что собой представляют эти «молекулы» и каков алгоритм их формирования.

Цель исследования. Работа посвящена исследованию механизмов группирования локальной информации и выделения когнитивных блоков, необходимых для зрительного опознания.

Основные задачи исследования.

1. Определить возможность реализации на преаттентивной стадии зрительной обработки универсальных механизмов группирования локальной информации.

2. Изучить организацию механизма группирования локальной зрительной информации.

3. Определить принципы взаимодействия механизмов группирования локальной информации.

4. Исследовать участие механизмов группирования локальной информации в задачах зрительного различения.

5. Определить возможную роль механизмов группирования в качестве входов для избирательного зрительного внимания.

6. Изучить роль механизмов группирования в сегментации входного изображения и выделении информации, необходимой и достаточной для опознания.

7. Создать математическую модель механизма зрительной сегментации.

Научная новизна результатов.

Впервые в экспериментах с маскировкой показана избирательность механизмов зрительного обнаружения к нелокальному параметру изображения, каким является его общая протяженность.

Впервые с помощью психофизических экспериментов установлено, что предобработка завершается универсальным группированием локальной информации.

Путем сопоставления результатов психофизического и модельного экспериментов определена пространственная организация механизма группирования локальной информации.

Установлены принципы взаимодействия механизмов группирования с разной частотной и ориентационной настройкой.

Показано, что задачи на зрительное различение могут решаться зрительной системой с использованием как локальной, так и уже сгруппированной информации.

Установлено, что механизмы группирования локальной информации могут выполнять роль входов для зрительного избирательного внимания.

Создана компьютерная модель зрительной сегментации.

Доказано, что информация, выделяемая из входного изображения с помощью модели механизма сегментации, является достаточной для зрительного опознания.

Доказано, что информация, выделяемая из входного изображения с помощью модели механизма сегментации, является необходимой для зрительного опознания.

Теоретическое и практическое значение работы. Выполненное исследование носит фундаментальный характер. Полученные в работе ранее неизвестные факты позволили сформировать новые представления о механизмах, лежащих в основе перехода от локального к глобальному описанию зрительной сцены. Полученные результаты имеют важное значение для понимания механизмов группирования локальной зрительной информации, нахождения в зрительной сцене «точек интереса», выделения из входного сигнала необходимой для опознания информации и инвариантного ее описания. Полученные данные позволили предложить структурно-функциональную основу процесса переключения и концентрации зрительного избирательного внимания, определить механизмы. организующие описание входной информации в виде последовательного доуточнения. На основании собственных результатов и данных литературы предложена концепция организации зрительной сегментации. Полученные результаты легли в основу компьютерной модели механизма зрительной сегментации.

Что касается практического использования результатов работы, то они легли в основу разработанного способа диагностики патологии сетчатки и зрительного нерва (заявка на изобретение №2001107443, приоритет от 20.03.01). Метод реализован в виде программного продукта (авторское свидетельство № 2001610798 от 26.06.01) и продемонстрировал свою эффективность в ходе клинической апробации.

Данные об универсальной организации механизмов группирования локальных сигналов позволили также разработать алгоритм оптимального описания входной зрительной информации с помощью вейвлетов. Предложенный алгоритм обеспечивает сжатие входной информации более чем в 200 раз. Эти результаты могут быть использованы при разработке систем технического зрения.

Результаты исследований включены в специальные курсы лекций: «Физиология восприятия», «Физиология сенсорных систем», «Физиология ЦНС», читаемых на биолого-почвенном факультете Ростовского государственного университета. По результатом работы издано учебно-методическое пособие «Валеология зрительной системы», подготовлено к изданию учебное пособие «Методы оценки состояния сенсорных систем».

Основные положения, выносимые на защиту.

1. На ранних этапах зрительной обработки реализуются универсальные по своей организации механизмы, избирательные к общей протяженности изображения.

2. Зрительное обнаружение определяется вероятностной суммацией механизмов, объединяющих сигналы одной ориентации и пространственной частоты на пространственном интервале в 3,5 периода.

3. Существует взаимодействие между механизмами группирования со сходной локализационной и ориентационной настройкой. Это взаимодействие носит тормозный характер и направлено от механизмов с более низкочастотной настройкой к механизмам, избирательным к более высокой пространственной частоте.

4. Пространственные характеристики механизмов группирования и зрительного избирательного внимания совпадают: механизмы группирования могут выполнять роль входов для избирательного внимания. Входами могут служить наиболее активированные механизмы группирования.

5. Преаттентивный механизм зрительной сегментации обеспечивает выделение из входного изображения информации необходимой и достаточной для опознания. Структурированность кода и иерархический принцип описания изображения позволяет организовать процесс опознания в виде последовательного доуточнения и, тем самым, использовать лишь ту информацию, которая необходима для решения конкретной зрительной задачи.

Апробация работы. Материалы диссертации были доложены на конгрессе европейского психофизиологического общества (Прага, 1988), IX-XII Международных конференциях по нейрокибернетике (Ростов-на-Дону, 1989, 1992, 1995, 1999), Европейских конференциях по зрительному восприятию (Вильнюс, 1991; Хельсинки, 1997), заседании ростовского отделения Всероссийского общества физиологов (Ростов-на-Дону, 1997), XVII и XVIII съездах физиологов России (Ростов-на-Дону, 1998; Казань, 2001), Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 150-летию со дня рождения академика И.П.Павлова (Санкт

Петербург, 1999), XXX Всероссийском совещании по проблемам высшей нервной деятельности, Санкт-Петербург, 2000.

Публикации. По теме диссертации опубликована 51 научная работа.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, описания методов исследований, результатов исследований, их обсуждения, выводов и списка литературы, включающего 86 отечественных и 566 зарубежных источников. Работа изложена на 260 страницах машинописного текста, иллюстрирована 4 таблицами и 54 рисунками.

Заключение диссертации по теме «Физиология», Бабенко, Виталий Вадимович

выводы

1. Стадия предварительной (преаттентивной) обработки завершается универсальной операцией группирования локальной информации. Стадия группирования локальной информации является самостоятельным этапом зрительной обработки, следующим вслед за о о о 1 гл /— уровнем локальной линейной фильтрации. Зрительное обнаружение определяется вероятностной суммацией выходов механизмов группирования локальной информации. В задаче различения зрительная система может использовать как локальную, так и сгруппированную информацию.

2. Алгоритм группирования заключается в объединении выходов соседних и л и и и и линейных фильтров одной частотной и ориентационной настройки на протяжении 3.5 периодов на частоте фильтрации. Функция, описывающая весовые коэффициенты элементов модуля, близка к Гауссиану. Механизмы группирования характеризуются локализационной, пространственно-частотной и ориентационной настройкой, а также избирательны к общей протяженности зрительного паттерна.

3. Механизмы группирования взаимодействуют между собой посредством торможения, направленного со стороны механизмов сходной локализационной настройки, но избирательных к более низкой пространственной частоте.

4. Механизмы группирования могут выполнять роль входов для зрительного избирательного внимания. «Мишенями» для избирательного внимания являются наиболее активированные механизмы группирования.

5. Информации, выделяемой преаттентивным механизмом зрительной сегментации, достаточно для опознания полутонового изображения любой сложности. Преаттентивным механизмом зрительной сегментации выделяется вся необходимая для опознания информация.

6. Механизм преаттентивной зрительной сегментации позволяет: - представлять входной сигнал в виде последовательности информационных блоков одинаковой емкости, каждый из которых содержит все более детальную информацию об объекте; - реализовать процесс опознания в виде последовательного доуточнения; - варьировать объем используемой информации в зависимости от сложности задачи опознания.

7. Механизм преаттентивной зрительной сегментации обеспечивает описание входной информации инвариантно к изменениям локализации и размера.

8. Для реализации зрительной сегментации нет необходимости в привлечении гибких алгоритмов группирования локальной информации. Вся необходимая для опознания информация может быть получена в результате универсального механизма группирования.

3.3.3. Заключение

Известно, что механизмом, который осуществляет связь выхода стадии предобработки с уровнем эталонов, является избирательное внимание. Известно также, что информация поступает на уровень эталонов блоками примерно равной информационной емкости. В то же время, мы получили данные, свидетельствующие о группировании локальной информации уже на стадии предобработки. Такое объединение осуществляется автоматически по универсальному алгоритму. Причем информационная емкость этих блоков действительно одинакова. Логично предположить, что внимание направляется к этим уже сформированным блокам. В этом случае входом для механизмов избирательного внимания могут служить выходы механизмов группирования локальной информации. Проведенное сопоставление выявленных пространственных характеристик избирательного внимания с ранее установленными параметрами механизмов группирования говорит в пользу данного предположения.

Следующий вопрос состоит в том, как происходит выбор тех механизмов группирования, которые используются в качестве входов для избирательного внимания. Мы исходили из предположения, что это определяется величиной реакции: внимание привлекается к максимально активируемым механизмам. Для проверки данного предположения был смоделирован процесс сегментации, включающий частотную фильтрацию исходного изображения, группирование локальных сигналов по установленному алгоритму и выделение локальных максимумов активности на каждом уровне разрешения. Сопоставление «точек интереса», выделенных моделью, с распределением точек фиксации взора при рассматривании человеком этих же изображений, свидетельствует в пользу высказанного предположения. Это фактически означает, что внимание привлекается к участкам сцены с максимальным скоплением градиентов освещенности и и т-\ разной пространственной частоты. В этом есть определенная логика, поскольку именно эти области являются наиболее информативными участками изображения.

Далее необходимо было убедиться в том, что информации, содержащейся в этих участках, достаточно для успешного распознавания. С этой целью из исходных изображений была удалена вся информация помимо той, которая была выделена с помощью реализованного алгоритма сегментации. Оказалось, что эта процедура не препятствует успешному распознаванию. Вместе с тем удаление из исходного изображения уже самой этой информации делало распознавание невозможным. Это означало, что модель выделяет всю необходимую для опознания информацию.

И, наконец, следовало понять, какая именно информация необходима для зрительного опознания. Принимая во внимание последовательный характер сопоставления входной информации с эталонами и исходя из предположения, что эта последовательность может быть обусловлена пространственной частотой сигнала, удалось показать, что для опознания может быть достаточно уже нескольких информационных блоков низкой и т-ч и пространственной частоты. В то же время, при усложнении зрительной задачи может использоваться дополнительная, все более высокочастотная информация.

Таким образом, используя критерий «необходимости и достаточности», удалось продемонстрировать, что предложенный универсальный алгоритм группирования и выделения сигналов на разных пространственных частотах обеспечивает получение всей необходимой информации для реализации зрительного опознания. При этом происходит существенное сжатие входного сигнала. Дополнительная экономичность процесса достигается за счет структурированности кода, что позволяет использовать только тот объем информации, который необходим для решения конкретной зрительной задачи.

ОБЩЕЕ ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

После завершения параллельной обработки входной сигнал представлен на выходе проекционной зрительной системы набором первичных признаков, отображающих локальные характеристики изображения. Это знаменует завершение первого этапа сегментации зрительной сцены, когда она разбивается на множество мелких независимо анализируемых фрагментов. Затем анализ локальных фрагментов сменяется их синтезом. На этом этапе локальная информация группируется в блоки, которые являются входными сигналами для хранящихся в памяти эталонов. Потенциально имеется два возможных варианта реализации этого второго этапа сегментации. Либо локальная информация группируется по единой схеме уже на ранних стадиях обработки, и этот процесс определяется преимущественно характером входного сигнала, либо он является результатом обучения и реализуется на уровне высших зрительных центров. Чтобы решить этот вопрос, необходимо было воспользоваться инструментом, дающим возможность исследовать механизмы раннего зрения в условиях, когда влияние высших зрительных функций в значительной степени ограничено. Таким инструментом являются задачи на зрительное обнаружение, которое реализуется главным образом за счет ранних, автономно действующих механизмов (Neisser et al., 1963; Dondery, Zelnicker, 1969; Eriksen, Spencer, 1969; Egeth et al., 1972; Gardner, 1973).

Ответив на вопрос «как искать», следовало также понять «что искать». Поскольку речь идет об объединении информации после полного завершения локальной фильтрации, мы должны говорить о группировании информации, выделяемой в стриарной коре. На этом уровне все сигналы разделяются по локализации, ориентации и пространственной частоте. Теоретически возможно группирование информации по каждому из этих параметров. Мы начали поиск гипотетических механизмов сегментации с исследования возможности объединения сигналов вдоль одной из размерностей -локализации.

В психофизических экспериментах с маскировкой были получены результаты, свидетельствующие об объединении сигналов одной ориентации и пространственной частоты на ограниченном пространственном интервале. Полученные данные указывали на универсальный характер организации этих механизмов. Последующие эксперименты с пороговой пространственной суммацией подтвердили и конкретизировали полученные результаты. Было установлено, что группирование пространственно распределенных сигналов осуществляется в пределах примерно 3.5 периодов тестовой частоты и реализуется за счет объединения цепочки линейных стриарных полей одной ориентационной и частотной настройки. Математические расчеты показали, что вероятностное взаимодействие именно этих механизмов обеспечивает обнаружение зрительных сигналов. А это, в свою очередь, указывает на то, что выходной уровень системы предобработки формируется механизмами группирования локальной информации.

На следующем этапе предстояло определить возможность группирования локальной информации по двум другим размерностям: ориентации и пространственной частоте. Собственно говоря, имеющиеся литературные данные убедительно свидетельствовали об ориентационной и частотной специфичности зрительных механизмов, участвующих в обнаружении. Поскольку наши собственные результаты не противоречили этим представлениям, особое внимание было уделено вопросам взаимодействия между механизмами группирования, настроенными на разные ориентации и пространственные частоты. Оказалось, что именно тормозные влияния со стороны механизмов с более низкочастотной настройкой являются одним из составляющих, обеспечивающих размерную избирательность механизмов группирования локальной информации. Таким образом, использование задач на зрительное обнаружение дало возможность выявить преаттентивные механизмы группирования локальной информации и установить особенности их пространственной организации.

Полученные результаты позволили говорить о том, что выход этапа предобработки представлен набором универсальных по своей организации механизмов группирования, описывающих зрительную сцену с разным уровнем разрешения. Каждый из параллельных уровней группирования образован пространственно перекрывающимися механизмами одной пространственно-частотной настройки. Чем выше их частотная настройка, тем на меньшей площади поля зрения происходит объединение пространственно распределенной информации и тем меньше размер изображения, на который настроены механизмы группирования. Каждый участок поля зрения описывается набором механизмов, охватывающих весь спектр ориентации.

Очевидно, что результат работы вышеописанных механизмов используется и при решении других зрительных задач, в частности, задач на зрительное различение. Результаты, полученные при дифференцировании локализации синусоидальных решеток, полностью подтвердили выводы о наличии преаттентивных механизмов группирования локальной информации. Вместе с тем нашло подтверждение предположение, что в зависимости от условий стимуляции и преимущественной активации тех или иных механизмов, при принятии решения может использоваться информация с разных уровней предобработки, то есть как сгруппированная, так и непосредственно локальная.

Итак, главный вывод, который был сделан на основании проведенных экспериментов, состоял в том, что предварительная обработка завершается универсальным по своей организации механизмом группирования локальной информации. Если избирательное внимание рассматривать, как механизм, обеспечивающий динамическую связь выходного уровня предобработки с уровнем эталонов, то логично предположить, что именно механизмы группирования выполняют роль входов для переключающегося по полю зрения внимания. Подтверждением такой возможности могло бы служить совпадение пространственных характеристик механизмов группирования и механизмов избирательного внимания. В экспериментах с преднастройкой удалось продемонстрировать, что зрительное внимание может настраиваться, помимо локализации, ориентации и пространственной частоты, также и на общий размер изображения, избирательность к которому является отличительным свойством механизмов сегментации.

Что же привлекает внимание к тому или иному механизму группирования? Как формируется траектория переключения внимания? Мы не были особенно оригинальными, высказав предположение, что это может определяться уровнем активности на выходе стадии предобработки. Почти все современные модели избирательного внимания предлагают аналогичный принцип направления внимания на те или иные участки поля зрения (Phaf, 1986; LaBerge, Brown, 1989; Phaf et al., 1990; Van der Heijden, 1993). Отличие состоит в том, что в нашей модели речь идет о распределении величины уже сгруппированных сигналов. Входами для зрительного избирательного внимания служат механизмы группирования локальной информации. В этой связи, сопоставление «точек интереса», выбираемых моделью сегментации, с распределением точек фиксации взора при рассматривании человеком тех же изображений, мы рассматривали как возможность еще одной проверки правильности наших выводов относительно принципов группирования локальной информации. Надо отметить, что мы действительно получили сходные результаты.

Каков же возможный физиологический смысл привлечения внимания именно к этим участкам поля зрения? Механизмы группирования объединяют выходы локальных фильтров. Локальные операторы настроены на выделение градиентов освещенности. Это те области сигнала, которые несут основную информацию об изображении. Наибольший ответ формируется в тех механизмах группирования, которые описывают участки сцены с максимальным скоплением градиентов освещенности. Это означает, что благодаря механизму сегментации, внимание направляется на наиболее информативные участки поля зрения. Механизмы сегментации с максимальными ответами являются «окнами», через которые входная информация поступает на уровень сопоставления с эталонами. Эти окна представляют собой узкополосные фильтры, а их размер уменьшается пропорционально увеличению пропускаемой пространственной частоты. Использование компьютерной модели сегментации позволило убедиться также в том, что выделяемой таким способом информации достаточно для успешной реализации зрительного опознания. Учитывая, что опознание - это процесс, основанный на последовательном анализе квантов входной информации, удалось показать, что оптимальным является восприятие, начинающееся с низкочастотной информации. Возможность доуточнения за счет все более высокочастотных сигналов значительно снижает объем необходимой для опознания информации.

Таким образом, полученные результаты позволяют нам ответить на вопрос, поставленный в начале данной работы: как в зрительной системе объединяется локальная информация. У нас есть основание констатировать, что зрительная сегментация, начинаясь в сетчатке с разбиения входного сигнала на локальные фрагменты, завершается в коре универсальным группированием выделенных первичных признаков и нахождением участков изображения с максимальным скоплением градиентов освещенности на разных уровнях разрешения.

Операторы, с помощью которых модель выделяет «области интереса», по своим пространственным характеристикам близки к так называемым вейвлетам. Этот термин в буквальном переводе означает «короткая волна». При вейвлет-преобразовании выполняется свертка анализируемого сигнала с некоторым опорным сигналом, локализованным как в частотной, так и в пространственных областях. Полученная нами функция, описывающая пространственные характеристики механизма группирования, близка к материнскому вейвлету Morlet. Вейвлет-преобразование, предложенное математиками как своего рода альтернатива Фурье-анализу изображений, оказалось весьма эффективным способом свертки входной информации и рассматривается в качестве перспективного подхода в решении ряда проблем, связанных с распознаванием образов. Полученные нами результаты позволяют провести определенную аналогию между физиологическими механизмами сегментации изображений и алгоритмами вейвлет-анализа.

Очевидно, что все вышесказанное теряет свою значимость без конкретизации еще двух аспектов проблемы: возможности реализации описанного алгоритма и целесообразности его реализации.

Начнем с вопроса о том, существуют ли структурные и функциональные предпосылки для реализации в зрительной системе предложенного механизма. Нейрофизиологическая основа реализации параллельного локального описания с разным уровнем разрешения была подробно рассмотрена нами в первых трех главах. Рассматриваемая модель сегментации ставит два принципиальных требования к этой стадии обработки: наличие в каждом участке поля зрения фильтров, настройка которых охватывает широкий диапазон пространственных частот, и однородность функциональной организации на значительной части поля зрения. Что касается первого ограничения, то и на клеточном (Hubel, Wiesel, 1974b; Orban et al., 1975; Albrecht, 1978; Movshon et al, 1978b) и на психофизическом уровне (De Valois et al., 1977; Graham et al., 1978) продемонстрировано наличие локальных операторов разного размера в каждой точке поля зрения. При этом, в центре имеются поля всех размеров, а к периферии этот разброс уменьшается за счет исчезновения полей малого размера. Имеются также серьезные свидетельства и в пользу второго ограничения. Так, на клеточном уровне показана однородность функциональной архитектуры стриарной коры (Daniel, Whitteridge, 1961; Hubel, Wiesel, 1974b; Albright, Desimone, 1987). Психофизические данные также подтверждают вывод о функциональной однородности обработки в поле зрения (Virsu, Rovamo, 1979; Kehrer, 1989).

Что касается последующего группирования локальной информации, то в пользу предложенной нами модели говорят следующие факты. В коре имеются элементы, удовлетворяющие характеристикам механизмов, объединяющих выходы локальных фильтров. Это сложные поля с тормозными флангами. Речь идет о нейронах, избирательных к протяженности решеток определенной пространственной частоты (Spear, Baumann, 1975; Camarda, Rizzolatti, 1976). Такие рецептивные поля характерны для престриарной коры, однако обнаружены и в самой стриарной коре. В этом нет ничего удивительного, поскольку для зрительных корковых областей, как мы уже отмечали, характерно определенное перекрытие свойств. Важно, однако, подчеркнуть, что где бы эти элементы ни находились, они представляют собой следующий уровень обработки после линейных стриарных фильтров. А то, что престриарные нейроны интегрируют информацию, получаемую с предыдущего уровня обработки, сомнений не вызывает. Об этом, в частности, свидетельствуют данные об увеличении среднего размера престриарных рецептивных полей по сравнению с полями стриарных нейронов (Hubel, Wiesel, 1965, 1969; Albus, 1975; Desimone, Gross, 1979; Шелепин, 1981а,б). На это указывают и микрофотографии гистологических срезов, на которых видно, что группы морфологически связанных стриарных и престриарных нейронов занимают в VI заметно большую площадь, чем в V2 (Zeki, Shipp, 1988).

Другая сторона этого вопроса - существуют ли в самой стриарной коре предпосылки к последующей пространственной интеграции. По нашим данным механизм группирования объединяет выходы стриарных нейронов одной частотной и ориентационной настройки в определенном пространственном диапазоне. Причем весовая функция снижается от центра образуемого рецептивного поля к его периферии по Гауссовому закону (см. рис. 27). Мы полагаем, что структурной основой последующего объединения локальной информации может служить ориентационная колонка стриарной коры. Попытаемся аргументировать это утверждение.

При тангенциальной проходке вдоль поверхности коры микроэлектрод последовательно проходит через скопления нейронов, настроенных на определенную ориентацию. Это связано с прохождением через рядом расположенные колонки клеток, предпочитаемая ориентация которых меняется с определенным шагом. Однако ориентационные колонки не являются морфологически обособленными структурами, а характеризуются взаимным проникновением. Колонки формируются за счет преобладания в данном участке коры клеток с определенной ориентационной настройкой. При этом, как показали Хьюбел и Визел (Hubel, Wiesel, 1974b), доля этих клеток изменяется при тангенциальной проходке по Гауссовому закону. Соответственно, плотность клеток с определенной ориентационной настройкой выше в центре колонки (рис.54). Это создает структурную основу для обнаруженного нами изменения весов связей от центра механизма группирования к его периферии.

Что касается протяженности интегрируемой таким образом пространственно распределенной информации то, согласно Хьюбелу и Визелу (Hubel, Wiesel, 1974b), поля одной колонки пространственно перекрываются. Если брать за основу типичные для стриарной коры поля с 3 субзонами, то протяженность области интеграции при соблюдении этого положения составит 3 периода. Это весьма близко к полученному нами значению в 3,5 периода. Таким образом, стриарная ориентационная колонка может рассматриваться в качестве структурной основы реализации механизма группирования. ч и ь

Н- 'ff tf tf f* ■

I I м ] I 1 гтг I I I 'I Г1 I 1 [ 1 ] I I I I I I и I I I [ •Ггттггг т I 11111 т-т-ггт 111:1 и ' п ТУптттг1ТТ7лчпгт1 -n-'гт'гттллл I, 1 - . •. 1 . • • , . • ; .-r---гт 1

Рис. 54. Изменение распределения плотности клеток одной ориентационной настройки параллельно поверхности коры. Вверху - схема среза коры, на которой закрашены клетки одной ориентационной настройки. Внизу -функция распределения относительной плотности клеток одной ориентационной настройки.

Поскольку в колонку объединены нейроны с разной частотной настройкой, то можно говорить о том, что одна ориентационная колонка лежит в основе формирования набора центрированных механизмов группирования, обеспечивающих разную степень пространственного разрешения. Гиперколонка, в свою очередь, обеспечивает группирование информации в определенной области поля зрения по всему спектру ориентации.

Надо отметить, что когда Хьюбел и Визел обнаружили, что зрительная кора скомпонована из ориентационных колонок, это выглядело как своего рода «архитектурное излишество». Поскольку стриарные нейроны традиционно рассматривались как параллельные независимые операторы, их пространственное группирование в стриарной коре выглядело необязательным. И такая упорядоченная архитектура связывалась главным образом с упорядоченной организацией коркового входа. Теперь у нас есть основания говорить о том, что в таком группировании есть определенный функциональный смысл и, что зрительная система использует такую архитектуру для реализации универсального алгоритма объединения локальной информации.

С помощью компьютерной модели было продемонстрировано, что колончатая организация стриарной коры - это естественное следствие точной проекции на кору мозаики ганглиозных клеток сетчатки (Soodak, 1987). Модель объясняет, в частности, наличии ориентационных колонок у новорожденных животных, не имеющих зрительного опыта (Hubel, Wiesel, 1970; Mitchell, 1981). Следует в этой связи отметить, что влияние зрительного опыта на формирование зрительных функций (Hubel, Wiesel, 1970; Blakemore, van Sluyters, 1975; Mitchell, 1981) состоит в том, что сохраняются те связи, которые задействуются в течение критического периода развития зрительной системы. Неиспользуемые же связи исчезают. Это подтверждают и данные об уменьшении с возрастом плотности корковых синапсов (Huttenlocher et al., 1982).

Убедившись в том, что предложенный способ группирования имеет реальную основу для реализации, можно перейти к рассмотрению вопроса о его целесообразности. Чем же для зрительной системы выгоден автоматический способ группирования локальной информации? В первую очередь тем, что позволяет реализовать принцип самообучения. Зрительный образ отображается в памяти в виде характерного набора признаков. Поскольку каждый такой признак представляет собой определенную группировку примитивов, речь идет о вторичных признаках. Таким образом, чтобы зафиксировать в памяти новый зрительный образ, следует иметь готовый набор вторичных признаков. Автоматизм процесса сегментации создает реальную основу для реализации это требования. Как отмечал Прибрам (1975), модификации в результате обучения могут подвергаться механизмы идентификации, но не выделения признаков. Не имея такой возможности, мы вновь вынуждены были бы призвать на помощь гомункулуса, который «знает», какие именно примитивы должны быть объединены во вторичные признаки. В то же время в автоматическом выделении областей с максимальным скоплением градиентов освещенности есть своя логика: вне всякого сомнения это наиболее информативные участки зрительной сцены. Заметим, кстати, что из двух изображений одинаковой средней яркости младенцы предпочитают смотреть на то, в котором больше контрастных границ (Fantz, 1961).

Несмотря на внешнюю «жесткость» функционирования рассматриваемой модели, она обеспечивает определенное согласование механизмов, описывающих стимул, параметрам изображения. То есть согласованная фильтрация достигается в данном случае не за счет изменений параметров фильтров, а благодаря активации «согласующихся» механизмов. Кроме того, модель не исключает возможность и последующей комбинации информации разной размерности, что, в частности, продемонстрировано нами на примере объединения ориентации при определении «точек интереса». Следует отметить, что комбинирование сигналов разной размерности рассматривается как один из способов реализации адаптивной фильтрации (Méese, 1999).

Предложенная модель сегментации способна также объяснить феномены, связанные с переключением, распределением и концентрацией зрительного внимания. Если внимание адресуется к механизму группирования с низкой частотной настройкой, происходит расфокусировка внимания по значительной площади поля зрения с одновременной потерей точности разрешения. Концентрация же внимания осуществляется за счет обращения к выходу механизма с более высокочастотной настройкой. При этом уменьшается площадь анализируемого участка, но возрастает разрешающая способность. Особо подчеркнем, что ресурс внимания, то есть объем передаваемой информации, остается постоянным при изменении масштаба описания, что обеспечивает работу системы по принципу трансфокатора.

Говоря об избирательном внимании, нельзя не сказать о проблеме управления вниманием, о соотношении восходящего и нисходящего компонентов. Мы показали, что сенсорный вход способен сам формировать максимумы активности на выходе стадии предобработки. Причем эти максимумы действительно соответствуют наиболее информативным участкам изображения. В то же время невозможно отрицать и наличие центральных механизмов управления вниманием. Примером реализации этих механизмов может являться настройка внимания, обусловленная предварительной инструкцией. Любая сенсорная система, в том числе и зрительная, имеет в своем составе как прямые, так и обратные связи. В связи с этим существует реальная основа для взаимодействия двух встречных потоков информации. Согласно современным моделям управления вниманием, такое взаимодействие скорее всего реализуется на уровне карты локализаций, формируемой в корковом пути, направляемом в париетальную область. Распределение величины ответов на выходе уровня сегментации обеспечивает формирование «восходящей» карты. Преднастройки внимания обусловливают формирование «нисходящей» карты. Их взаимодействие и формирует единую карту, определяющую траекторию внимания.

Говоря о траектории внимания, мы, как правило, связываем ее с траекторией движения глаз и распределением точек фиксации при достаточно длительном рассматривании изображений. В то же время следует напомнить, что внимание способно перемещаться по полю зрения самостоятельно, то есть без движений глаз. И в этой связи особый интерес представляет вопрос об участии внимания в восприятии кратковременно предъявляемых изображений. Очевидно, что за те 200-300 мс, которые необходимы для опознания практически любого изображения, направленность взора не меняется. В это же время внимание последовательно переходит с одного разделительного признака на другой до тех пор, пока объект не будет опознан. В данном случае мы должны говорить о непроизвольном внимании, траектория которого программируется достаточно жестко. Что же может определять последовательность восприятия разделительных признаков при непроизвольном внимании? В первую очередь, по-видимому, очередность в восприятии пространственных частот. Есть основание предполагать, что внимание последовательно направляется к разным уровням разрешения, начиная с наиболее низкого. В то же время, вероятно существует определенная очередность восприятия вторичных признаков и в пределах одного уровня разрешения. Возможно это определяется относительной величиной локальных максимумов реакции, возможно приоритет получают более центральные пути. В любом случае количество разделительных признаков, которое может быть передано на уровень сопоставления с эталонами за время одной фиксации взора, не беспредельно. Есть сведения, что на восприятие каждого из элементов сцены зрительная система тратит по 10-50 мс (Treisman, Sato, 1990). А это значит, что за 250 мс может быть воспринято от 5-7 (Miller, 1956) до 16 (Zohary, Hochstein, 1989) элементов сцены. Таким образом, перемещение внимания по полю зрения, сопровождающиеся смещением взора, чередуется с перемещением внимания во время фиксации взора.

Предложенный принцип сегментации позволяет реализовать еще одно чрезвычайно важное требование к этапу предобработки: обеспечить инвариантность описания к таким пространственным преобразованиям, как изменения локализации или размера. Многие виды инвариантности формируются в процессе обучения. Однако доказано, что инвариантность к изменению размера и переносу является врожденной (Глезер, 1966, 1993). В предложенной нами модели изменение местоположения объекта сопровождается переносом описания выделенных фрагментов в пределах прежних уровней разрешения. Изменение размера объекта сопряжено с изменением его частотных составляющих. В частности, увеличение изображения сопровождается переносом описания выделенных областей в более низкочастотные механизмы, его уменьшение приводит к активации более высокочастотных механизмов. Однако, благодаря универсальной организации группирования, во всех этих случаях описание выделенных фрагментов остается неизменным.

Благодаря тому, что в результате сегментации информация представляется в иерархическом виде, создается основа для реализации еще двух важный принципов зрительного восприятия: целостности и структурности. Целостность - это способность воспринимать зрительные сцены как единое целое. Структурность же - это способность независимо воспринимать отдельные объекты или даже их детали. То есть возможность восприятия зрительной сцены целиком сочетается в зрительной системе с возможностью восприятия ее отдельных объектов и анализом структуры самих объектов. С позиции предлагаемой модели, зрительная сцена на выходе системы предобработки представлена в виде множественного описания с разным уровнем разрешения. В механизмах с наиболее низкочастотной настройкой, охватывающих значительные области поля зрения, выделяются крупные фрагменты сцены, объединяющие группы объектов. В механизмах с более высокочастотной настройкой выделяются отдельные объекты. Еще более высокочастотные механизмы способны выделять отдельные детали объектов. Таким образом, сегментация сцены происходит на нескольких уровнях: группы объектов, отдельные объекты, детали объектов. Поскольку принцип описания на всех уровнях одинаков, это создает основу для фиксации в памяти кодов с разным уровнем обобщения.

Такой иерархический способ представления информации позволяет также понять, как при опознании может быть реализован принцип последовательного доуточнения. Описания крупных фрагментов сцены осуществляются с весьма низким уровнем разрещения. Однако этого достаточно, чтобы сузить список эталонов, которые могут быть использованы для последующих сопоставлений с входной информацией. Таким образом, вначале воспринимается информация, выполняющая роль контекста. Затем этот фрагмент сцены разбивается на отдельные объекты. Механизм, выделяющий объект целиком, описывает его еще весьма обобщенно. Дальнейшее доуточнение возможно через выделение и описание его деталей. На каждом следующем уровне доуточнения выделяется все более детальная информация. В зависимости от задачи идентификации глубина доуточнения может быть различной, то есть может меняться количество обрабатываемой информации.

Самостоятельный интерес представляет вопрос о восприятии текстур. Собственно говоря, использованные нами в качестве стимулов синусоидальные решетки - это те же текстуры. Пока решетка невелика, а точнее в пределах 3.5 циклов, ее восприятие определяется механизмами, описанными нами в данной работе. Но совершенно очевиден вопрос, как же в этом случае происходит описание решеток большей протяженности. Здесь уместно, на наш взгляд, провести аналогию с восприятием пространственно локализованных стимулов разного размера. Известно, что пока стимул (например, пятно) относительно невелик, он может быть описан механизмами, для которых размер центра рецептивного поля совпадает с размером стимула. Но при увеличении размера пятна наступает момент, когда оно выходит за пределы самых крупных полей. И тогда на первый план выходит механизм описания стимула по его границам. За счет латерального торможения максимальный ответ формируется в нейронах, лежащих на границе пятна. Есть все основания полагать, что аналогичным образом может быть организовано описание и распределенных сигналов. Пока эти сигналы расположены в поле зрения компактно (в пределах 3.5 циклов тестовой частоты), они могут быть выделены и описаны механизмами группирования соответствующей размерной настройки. Если же периодический сигнал (текстура) распределен на значительной площади, то его описание может быть реализовано за счет механизмов, находящихся на его границе. Природа преимущественной активации этих механизмов группирования та же -латеральное торможение. Механизм описания однородного сигнала через его границы - это пример наиболее оптимального способа описания с точки зрения экономичности.

Учитывая все вышесказанное, процесс зрительного восприятия в общих чертах можно представить себе следующим образом. Начнем с рассмотрения случая, когда взору предстает новая сцена. Мы еще не знаем какие объекты на ней представлены и поэтому начальной задачей зрительной системы будет ее общее описание. Входной сигнал автоматически сегментируется на всех уровнях разрешения. Однако сначала будет использована главным образом низкочастотная информация. Объектами внимания будут максимально активированные механизмы фуппирования, объединяющие пространственно распределенную информацию на участках относительно большой протяженности. В течение «первой» фиксации взора непроизвольное внимание, переключаясь по полю зрения, успеет передать несколько блоков сгруппированной информации с низких уровней разрешения. Таким образом, будет получено общее представление о структуре зрительной сцены. Это то, что принято называть контекстом. На основании полученной информации будет выбран наиболее «интересный» участок сцены и определены координаты следующей точки фиксации взора. Выбор может определяться, с одной стороны, физическими параметрами областей поля зрения (в частности, плотностью градиентов освещенности), а с другой, текущими результатами распознавания. Стратегия может, видимо, меняться в зависимости от задачи. Если, например, стоит задача нахождения определенного объекта, то предпочтителен второй вариант выбора очередной точки интереса. В этом случае внимание будет направляться эфферентно. Если же интерес представляет вся сцена, целесообразнее первый вариант и преимущественно афферентный характер управления.

После очередной саккады в фовеальную область проецируется один из фрагментов сцены. Чаще это какой-то объект. Вновь в течение фиксации взора внимание будет переключаться с одних механизмов группирования на другие. Но уже в пределах выбранной области поля зрения. Величина этой области определяется размерами механизма группирования, который явился инициатором перемещения взора. Как удалось показать, 5-7 перемещений внимания (т.е. 5-7 открытых «окон») достаточно для опознания любого объекта (если объекты просты, то может хватить и одного «окна»).

Координаты следующей точки фиксации взора вновь определяются зрительной задачей. Если требуется обнаружить определенную деталь объекта, то следующая точка интереса будет находиться скорее всего внутри той же области внимания. Только теперь эта область будет сужена, а разрешающая способность станет выше (то, что принято называть концентрацией зрительного внимания). Если же полученной об объекте информации достаточно, очередная саккада вновь будет определяться результатами общего анализа сцены в течение «первой» фиксации, и внимание переместится на очередной объект.

Изучая механизмы зрительной сегментации, мы постарались создать методические условия, которые бы позволили вычленить этот процесс из совокупности сложнейших операций, обеспечивающих зрительное восприятие. Это естественный прием, позволяющий минимизировать количество переменных и снизить неопределенность реакций. Вместе с тем было бы ошибкой рассматривать процесс зрительного восприятия лишь как последовательность самостоятельных операций. Это согласованный процесс, в котором все стадии взаимосвязаны и взаимозависимы. Более того, как показали многочисленные, в том числе и наши собственные исследования (Бабенко, 1980, 1984, 1985; Бабенко, Филимонов, 1980, 1981; Бабенко, Чипизубова, 1983; Бабенко, Компанеец, 1986), зрительное восприятие нельзя рассматривать как независимое от других сенсорных сигналов. Межсенсорные взаимодействия играют значительную роль не только в распознавании сигналов, но и в развитии мозга, в формировании общей картины мира. Изучение механизмов сегментации - это лишь очередной шаг в понимании процессов, реализуемых в такой уникальной биологической системе, какой является мозг человека.

Список литературы диссертационного исследования доктор биологических наук Бабенко, Виталий Вадимович, 2001 год

1. Бабенко В.В. Регулирующее влияние звуков разной интенсивности на возбудимость зрительной коры // В кн.: Проблемы нейрокибернетики. Ростов-на-Дону, 1980.-С. 123.

2. Бабенко В.В. Динамика активности зрительной коры в условиях звуковой стимуляции по показателям вызванных потенциалов // Афтореф. канд. дисс-1984.-24 с.

3. Бабенко В.В. Фазный характер влияния звуковых раздражителей на корковые зрительные вызванные потенциалы // В кн.: Зрение организмов и роботов. Вильнюс. 1985.- С.130-131.

4. Бабенко В.В. Новый подход к вопросу о механизмах зрительного восприятия // В кн.: Проблемы нейрокибернетики. Ростов-на-Дону. 1989.- С.Ю-11.

5. Бабенко В.В. Стриарные модули как основа группирования локальной информации // Материалы XVII съезда физиологов России. Ростов н/Д. 1998. С.186.

6. Бабенко В.В. Зрительные механизмы, избирательные к общей протяженности периодического паттерна // Физиология человека 1999.- Т.25, № 2.- С.30-35.

7. Бабенко В.В., Компанеец Е.Б. Нейрофизиологическая модель влияния слухового анализатора на зрительный в начальный период обработки визуальной информации // В кн.: Бионика и биомедкибернетика. Л. 1986.- С.5-6.

8. Бабенко В. В., Кульба СП. Зрительные механизмы обнаружения периодических паттернов // В сб.: Проблемы нейрокибернетики. Материалы XII Международной конференции по нейрокибернетике. Ростов н/Д. 1999а. с. 182183.

9. Бабенко В.В., Кульба С.Н. Взаимодействие решеток ортогональнойориентации // Всероссийская научная конференция с международным участием, посвященная 150-летию со дня рождения академика И.П.Павлова. Материалы конференции. Санкт-Петербург. 19996.- С. 84.

10. Бабенко В.В., Кульба СП. Зрительные механизмы группирования локальной информации // В сб.: XXX Всероссийское совещание по проблемам высшей нервной деятельности. Тезисы докладов. Санкт-Петербург. 2000. Т.1. С.254-257.

11. П. Бабенко В.В., Кураев Г.А., Кульба СП. Механизмы повышения контрастной чувствительности при увеличении протяженности синусоидальной решетки // Сенс, сист.- 2001а.- Т. 15, №1.- С.3-10.

12. Бабенко В.В., Кураев Г.А., Кульба СП. Размер как параметр настройки зрительного внимания // Журн. высш. нерв, деят.- 20016.- Т.51, № 5.- С.646-648.

13. Бабенко В.В., Паус Т. К вопросу о механизмах регуляции зрительного внимания // В кн.: Проблемы нейрокибернетики. Ростов н/Д. 1989.- С.419-420.

14. Бабенко В.В., Плотникова М.В. Пространственная организация каналов передачи информации в зрительной системе человека // В кн.: Проблемы нейрокибернетики. Ростов н/Д. 1992.- С. 166.

15. Бабенко В.В., Филимонов В.К. Изменения конфигурации первичных ответов зрительной коры при увеличении интенсивности фоновых звуковых раздражителей от пороговых значений // Журн. высш. нервн. деят-ти.- 1981. Т. 31, №4.- С.852-854.

16. Бабенко В.В., Чипизубова М.К. Вызванные потенциалы на звук в зрительной коре мозга у кошек // Журн. высш. нервн. деят-ти.- 1983.- Т.33,4.-С.717-722.

17. Белопольский В.И. Селективное внимание и регуляция движений глаз // Психол. жури.- 1985.- Т.6, №.3.- С.56-73.

18. Белопольский В.И. Внешнее и внутреннее управление размером зоны фокального зрительного внимания // Сенс, сист.- 1989.- Т.З, № 1.- С.48-55.

19. Бондарко В.М,, Данилова М.В. Оценка размеров зрительных объектов, имеющих различную форму, зависит от расстояний между объектами и условий их предъявления // Сенс, сист.- 1997.- Т.11, №3.- С.300-311.

20. Бондарко В.М., Данилова М.В., Красильников H.H., Леушина Л.И., Невская A.A., Шелепин Ю.Е. Пространственное зрение. СПб.: Наука, 1999.208 с.

21. Бызов А.Л. Электрофизиологические исследования сетчатки. М.: Наука, 1966.- 195 с.

22. Бызов А.Л. О роли горизонтальных клеток в механизме адаптации сетчатки // Нейрофизиология 1969.- Т.1, №2.- С.210-218.

23. Бызов А.Л. Нейрофизиология сетчатки // В кн.: Физиология зрения. (Руководство по физиологии). М.: Наука, 1992.- С. 115-161.

24. Бызов А.Л., Трифонов Ю.А. Гипотеза об электрической обратной связи в синаптической передаче фоторецепторы нейроны второго порядка сетчатки позвоночных // В кн.: Синаптические процессы. Киев. 1967.- С.231-245.

25. Бызов А.Л., Полищук Н.М., Зенкин Г.М. Об импульсной и безимпульсной передаче сигнала в сетчатке позвоночных // Нейрофизиология -1970.- Т.2.-С.536-544.

26. Ванагас В., Балькелите О., Кирвялис Д., Реклайтис В. Зрительный анализатор человека как «активная» система узнавания. // В кн.: Биофизика зрения (Проблема зрительного восприятия). Вильнюс: Изд-во Вильнюс, ун-та. 1973.- С.53-71.

27. Гаузельман В.Е., Глезер В.Д., Яковлев В.В. Характеристики боковых зон простых нейронов стриарной коры кошки // Сенс, сист.- 1988.- Т.2, №1.- С.59-66.

28. Глезер В.Д. Механизмы опознания зрительных образов. М-Л.: Наука, 1966.- 204 с.

29. Глезер В. Д. Зрительное опознание и его нейрофизиологические механизмы. Л.: Наука, 1975.- 270 с.

30. Глезер В.Д., Гаузельман В.Е., Бондарко В.М., Щербач Т. А. Пространственно-частотные характеристики рецептивных полей зрительной коры кошки в условиях однородного и неоднородного фона // Биофизика -1982.-Т.27,№5.-С.871-874.

31. Глезер В.Д. Зрение и мышление. Л.: Наука, 1985.- 246 с.

32. Глезер В.Д. Зрение и мышление. СПб.: Наука, 1993.- 285 с.

33. Глезер В.Д., Бертулис A.B., Иванов В.А., Костелянец Н.Б., Подвигни Н.Ф. Функциональная организация рецептивных полей сетчатки // В кн.: Исследование принципов переработки информации в зрительной системе. Л., 1970. С.5-17.

34. Глезер В.Д., Гаузельман В.Е., Щербач Т.А. Зависимость между пространственными и пространственно-частотными характеристиками рецептивных полей зрительной коры кошки // Физиол. ж. СССР.- 1983.- Т.69, №5.- С.614-622.

35. Глезер В.Д., Иванов В.А., Щербач Т.А. Исследование рецептивных полей нейронов зрительной коры кошки как фильтров пространственных частот // Физиол. журн. СССР.- 1973.- Т.З, №.2.- С.131-137.

36. Глезер В.Д., Невская A.A. Об одновременной и последовательной обработке информации в зрительной системе // Докл. АН СССР .- 1964.- Т.155.-С.711-714.

37. Глезер В.Д., Цуккерман И.И. Информация и зрение, М.-Л.: Изд-во АН СССР, 196L- 182 с.

38. Глезер В.Д., Яковлев В.В., Гаузельман В.Е. Рецептивные поля нейронов зрительной коры кошки: организация, классификация, функция // Сенс, сист.-1987.-Т. 1, №4.- С.427-438.

39. Грегори Р.Л. Глаз и мозг. Психология зрительного восприятия. М.: Прогресс. 1970.- 272 с.

40. Доти Р.В., Барлетт Ж.Р., Каяма Ю., Рисо P.P. Люксотонические нейроны в стриарной коре неанестезированных обезьян // В кн.: Функциональное значение электрических процессов головного мозга. М.: Наука. 1977.- 151 с.

41. Зенден М. Человек родился слепым // В кн.: Хрестоматия по ощущению и восприятию. М.: Изд-во МГУ. 1975.- С.347-349.

42. Зинченко В.П., Величковский В.М., Вучетич Г.Г. Функциональная структура зрительной памяти. М.: Изд-во МГУ, 1980. 272 с.

43. Капран В.И. Фрагментация стабилизированного образа как средство изучения микрогенеза восприятия // В кн.: Исслед. функц. структуры исполнительной деятельности. М.: Труды ВНИИТЭ. Эргономика.- 1980.-Вьш.19.- С. 122-133.

44. Келлер В., Адаме П. Восприятие и внимание // В кн.: Хрестоматия по вниманию. М.: Изд-во МГУ. 1976.- С152-168.

45. Кемпбелл Ф.В., Шелепин Ю.Е. Возможности фовеолы в различении объектов // Сенс, сист.- 1990.- Т.4, №2.- С.181-185.

46. Кирвялис Д., Ванагас В. Функциональная организация зрительного анализатора формы изображений // В кн.: Биофизика зрения (Проблемы зрительного восприятия). Вильнюс: Изд-во Вильнюс, ун-та. 1973.- С.5-52.

47. Кравков СВ. Пороги ощущения и их измерения // В кн.: Хрестоматия по ощущению и восприятию. М.: Изд-во МГУ. 1975.- С.219-226.

48. Красильников H.H. Теория передачи и восприятия изображений. М.: Радио и связь. 1986.- 247с.

49. Кураев Г.А., Бабенко В.В. Зависимость порогового смещения синусоидальной решетки от ее пространственно-частотных характеристик // Физиол. чел.- 2000.- Т.26, №.4.- С.30-37.

50. Лазарева H.A., Новикова Р.В., Тихомиров A.C., Куликов М.А. Исследование функциональных характеристик нейронов зрительной коры кошки при локальной световой стимуляции их рецептивных полей // Нейрофизиология 1983.- Т. 15.- С.56-64.

51. Латанов A.B., Полянский В.Б., Исаев И.В. Зависимость ответов нейронов зрительной коры кролика от интенсивности световой вспышки // Сенс, сист.-1988.-Т.2, №.4.- С.359-367.

52. Левенберг 3. Структурная информация зрительных фигур // В кн.: Зрительные образы: феноменология и эксперимент. П. Душанбе.- 1973.- С.172-278.

53. Линдсей П., Норман Д. Переработка информации у человека. М.: Мир. 1974.- 552 с.

54. Марр Д. Зрение. М.: Радио и связь. 1987.- 400 с.

55. Митов Д. Пространственная частота и временные характеристики восприятия формы комплексных решеток // В кн.: Переработка информации в зрительной системе. Высш. зрит, функции. Л.: Наука. 1982.- С.67.

56. Нотой Д., Старк Л. Движение глаз и зрительное восприятие // В кн.: Восприятие. Механизмы и модели. М.: Мир. 1974.- С.226-240.

57. Обухова Г. П. Связи наружного коленчатого тела с корой большого мозга у собаки кошек// Журн. высш. нервн. деят.- 1967.- Т. 17, №.2.- С.353-358.

58. Подвигни Н.Ф. Динамические свойства нейронных структур зрительной системы. М.: Наука. 1979. 158 с.

59. Подвигин Н.Ф., Куперман A.M., Глезер В.Д., Чуева И.В. Изменение зоны суммации рецептивного поля наружного коленчатого тела кошки во времени при его освещении: Роль возбуждения и торможения в этом процессе // Биофизика 1973а.- Т. 18.- С.535-543.

60. Подвигин Н.Ф., Куперман A.M., Чуева И.В. Об организации рецептивных полей наружного коленчатого тела кошки // Физиол. журн. СССР.- 19736.-Т.59.-С.512-513.

61. Подвигин Н.Ф., Куперман A.M., Чуева И.В. Сравнение динамических характеристик зоны суммации рецептивных полей сетчатки и наружного коленчатого тела кошки // Физиол. журн. СССР 1974.- Т.60.- С. 1785-1790.

62. Прибрам К. Языки мозга. М.: Прогресс. 1975.- 464 с.

63. Причард Р. Стабилизированные изображения на сетчатке // В кн.: Восприятие. М.: Мир. 1974.- С. 194-203.

64. Сентаготаи Я. О синаптологии коры мозга // В кн.: Структура и функция нервной системы. М., 1962,- С.6-14.

65. Серков Ф.Н., Казаков В.Н. Нейрофизиология таламуса. Киев: Наук. Думка. 1980.- 260 с.

66. Смирнов Г.Д. Физиология зрительных центров // В кн.: Физиология сенсорных систем. Часть I. Физиология зрения. Л.: Наука.- 1971.- С. 150-179.

67. Суворов Н.Ф., Таиров О.П. Психофизиологические механизмы избирательного внимания. Л.: Наука. 1985.- 288 с.

68. Супин А.Я. Нейронные механизмы зрительного анализа. М.: Наука. 1974.- 192 с.

69. Супин А.Я. Нейрофизиология зрения млекопитающих. М.: Наука. 1981.251 с.

70. Тихомиров A.C. Характеристика кодирования интенсивности световых стимулов нейронами зрительной коры кошки в условиях световой адаптации //

71. Нейрофизиология 1983.- Т. 15.- С.211-217.

72. Тотибадзе Н.К., Пирцхалаишвили М.Ш. Некоторые новые данные о прямых корковых проекциях наружного коленчатого тела // В кн.: Современные проблемы деятельности и строения центральной нервной системы. Т6ИЛИСИ.1972.-С.223-229.

73. Трифонов Ю.А., Островский М.А. Особенности синаптической передачи между фоторецепторами и горизонтальными клетками // Нейрофизиология -1970.-Т.2, №1.-0.79-84.

74. Хьюбел Д. Зрительная кора мозга // В кн.: Восприятие. М.: Мир. 1974.-С. 169-184.

75. Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение. М.: Мир. 1990.- 239 с.

76. Хьюбел Д., Визель Т. Центральные механизмы зрения // В кн.: Мозг. М.: Мир. 1984.- С.167-197.

77. Шевелев И.А. Временное и силовое преобразование сигнала в зрительной системе. // В кн.: Физиология сенсорных систем. 4.1. Физиология зрения. Л.: Наука. 1971а.- С.180-199.

78. Шевелев И.А. Динамика зрительного сенсорного сигнала. М.: Наука. 19716.-247 с.

79. Шевелев И.А. Нейроны зрительной коры. Адаптивность и динамика рецептивных полей. Л.: Наука. 1984.- 232 с.

80. Шевелев И.А., Максимова И.В. Адаптивность рецептивных полей нейронов зрительной коры // В кн.: Сенсорные системы. Л.: Наука. 1979.- С.62-78.

81. Шелепин Ю.Е. Ориентационная избирательность и пространственно-частотные характеристики рецептивных полей нейронов затылочной коры кошки // Нейрофизиология 1981а.- Т. 13.- С.227-232.

82. Шелепин Ю.Е. Пространственно-частотные характеристики рецептивныхполей нейронов латеральной супрасильвиевой области коры кошки // Нейрофизиология 19816.- Т. 14.- С.608-614.

83. Шехтер И.С. Психологические проблемы узнавания. М.: Просвеш,ение, 1967.-220 с.

84. Шехтер М.С. Зрительное опознание. Закономерности и механизмы. М.: Педагогика. 1981. 264 с.

85. Экклс Дж. Физиология синапса. М.: Мир. 1966.- 332 с.

86. Ярбус А.Л. Роль движений глаз в процессе зрения. М.: Наука. 1965.- 166с.

87. Akutsu П., Levi D.M. Selective attention to specific location cues: the peak and center of a patch are equally accessible as location cues // Perception 1998.-Vol.27.- No 9.- P. 1015-1023.

88. Albrecht D.G., Hamilton D.B. Striate cortex of monkey and cat: contrast response function // J. NeurophysioL- 1982.- Vol.48.- P.217-237.

89. Albright T.D., Desimone R. Local precision of visiotopic organization in the middle temporal area (MT) ofthe macaque // Exp. Brain Res.- 1987.- Vol.65, No 3.-P.582-592.

90. Albus K. A quantitative study of the projection area of the central and the paracentral visual field in area 17 of the cat // Exp. Brain Res.- 1975.- Vol.24, No 2.-P.181-202.

91. Alpem M. Metacontrast // J. Opt. Soc. Amer.- 1953.- Vol.43.- P.648-657.

92. Anderson S., Burr D. Spatial and temporal selectivity of the human motion detection system//Vis. Res.- 1985.- Vol.25.- P.l 147-1154.

93. Arsenault A.S., Wilkinson F., Kingdom F.A. Modulation frequency and orientation tuning of second-order texture mechanisms // J. Opt. Soc. Amer. A.-1999.- Vol.16, No 3.- P.427-435.

94. Babenko V.V. Model of form discrimination channel // In: Neuronet'90. Theinternational symposium on neural networks and neural computing. Prague. 1990.-P.27-29.

95. Babenko V.V. A model of an object-form description mechanism // Perception.- 1991.- Vol.20.- P.70.

96. Babenko V.V. Spatial extent of masking by sine-wave gratings // Perception.- 1997.-Vol.26.-P.23.

97. Baker C.L., Braddick O.J. Eccentricity-dependent scaling of the limits for short-range apparent motion perception // Vis. Res.- 1985.- Vol.25.- P.803-812.

98. Barfield L., Tolhurst D. The detection of complex gratings by the human visual system // J. Physiol.- 1975.- Vol.248, No 1.- P.3-38.

99. Barlow H.B. Critical limiting factors in the design of the eye and visual cortex //Proc. R. Soc. London B.- 1981.-Vol.212.- Rl-34.

100. Barlow H.B., Fitzhungh R., Kuffler S.W. Change of organization in the receptive fields of the cat's retina during dark adaptation // J. Physiol.- 1957.-Vol.l37.-P.338-354.

101. Barlow H.B., Levick W.R., The mechanism directionally selective units in rabbit's retina // J. PhisioL- 1965.- Vol.18, No 3.- P.477-504.

102. Baylis G.C., Driver J. Visual attention and objects: evidence for hierarchical coding of location // J.Exp. Psychol.: Hum. Percept. Perform.- 1993.- Vol.19, No 3.-P.451-470.

103. Beck J. Effect of orientation and of shape similarity on perceptual grouping // Percept. & Psychophys.- 1966.- Vol.1.- P.300-302.

104. Beck J. Textural segmentation, second-order statistics, and textural elements // Biol. Cybem.- 1983.- Vol.48.- P.125-130.

105. Beutter B.R., Mulligan J.B., Stone L.S. The barberplaid illusion: plaid motion is biased by elongated apertures // Vis. Res.- 1996.- Vol.36, No 19.- P.3061-3075.

106. Bishop G.H., Clare M. Sequence of events in optic cortex response to volleysof impulses in the radiation // J. NeurophysioL- 1953.- Vol.16.- P.490-498.

107. Bishop P.O., Kozak W., Levick W.R., Vakkur G.J. The determination of the projection of the visual field on the lateral geniculate nucleus in the cat // J. Physiol.-1962.-Vol.163.-P.503-539.

108. Bisti S., Maffei L. Behavioral contrast sensitivity of the cat in various visual meridians // J. Physiol.- 1974.- Vol.241.- P.201-210.

109. Blackwell H.R. Contrast thresholds of the human eye // J. Opt. Soc. Amer.-1946.-Vol.36.-P.624-643.

110. Blake R., Cool S.J. Craword M.L.J. Visual resoluton in the cat // Vis. Res.-1974.-Vokl4.- P.1211-1217.

111. Blake R., Holopigian K. Orientation selectivity in cats and humans assessed by masking // Vis. Res.- 1985.- Vol.25.- P. 1459-1467.

112. Blake R., Levinson E. Spatial properties of binocular neurones in the human visual system // Exp. Brain Res.- 1977.- Vol.27, No 2.- P.221-232.

113. Blake R., Westendorf D.H., Overton R. What is suppressed during binocular rivalry? // Perception 1980.- Vol.9, No 2.- P.223-231.

114. Blakemore C. Binocular depth discrimination and the nasotemporal division // J. Physiol.- 1969.- Vol.205, No 2.- P.471-497.

115. Blakemore C, Campbell F.W. On the existence ofneurons in the human visual system selectively sensitive to the orientation and size of retinal images // J. Physiol.-1969.- Vol.203.-P.237-269.

116. Blakemore C.B., Nachmias J. The orientation specificity of two visual aftereffects // J. Physiol.- 1971.- Vol.213.- P. 157-174.

117. Blakemore C.B., Nachmias J., Sutton P. The perceived spatial frequency shift: Evidence for frequency selectivity neurons in the human brain // J. Physiol.- 1970.-Vol.210.-P.727-750.

118. Blakemore C.B., Sutton P. Size adaptation: A new after-effect // Science1969.-Vol.166.-P.245-247.

119. Blakemore C, Tobin E.A. Lateral inhibition between orientation detectors in the cat's visual cortex // Exp. Brain Res.- 1972.- Vol.15, No 4.- P.439-440.

120. Blakemore C, van Sluyters R.S. Innate and environmental factors in the development ofthe kitten's visual cortex // J. Physiol- 1975.- Vol.248.- P.663-716.

121. Bolster B., Crowne D.P. Effects of anterior and posterior inferotemporal lesions on discrimination reversal in the monkey // Neurophysiologia 1979.-Vol.l7.- P. 11-20.

122. Bottner U., Grusser O.J., Schwarz E. The effect of area and intensity on the response of cat retinal ganglion cells to brief light flashes // Exp. Brain Res.- 1975.-Vol.23.- P.259.

123. Braddick O.J. A short-range in apparent motion // Vis. Res.- 1974.- Vol. 14.-P.519-527.

124. Braddick O.J., Campbell F., Atkinson J. Channels in vision: basic aspects // In: Handbook of Sensory Physiology. Brelin: Springer-Verlag. 1978.- Vol.8.- P.3-38.

125. Braitman D.J. Activity of neurons in monkey posterior temporal cortex during multidimensional visual discrimination tasks // Brain Res.- 1984.- Vol.307, No 1-2.-P. 17-28.

126. Braun J. On the detection of salient contours // Spat. Vis.- 1999.- Vol.12, No 2.- P.211-225.

127. Breitmeyer B.G. Simple reaction times as a mesure of temporal response properties of transient and sustained channels // Vis. Res.- 1975.- Vol.15, No 2.-P.1411-1412.

128. Bressler S.L. Interareal synchronization in the visual cortex // Behav. Brain Res.- 1996.- Vol.76, No 1-2.- P.37-49.

129. Bridgeman B., Leff S. Interaction of stimulus size and retinal eccentricity in metacontrast masking // J. Exp. Psychol. Hum. Percept..- 1979.- Vol.5, No 1.2031. P.101-109.

130. Buller J., Kennedi H., Sulinger W. Branching and laminar origin of projections between visual cortical areas in the cat // J. Comp. Neurol.- 1984.- Vol.228, No 3.-P.329-341.

131. Bundesen C. Visual selection of features and objects: is location special? A reinterpretation ofNissen's (1985) findings // Percept. & Psychophys.- 1991.- Vol.50, No 1.- P.87-89.

132. Burbeck C.A. Position and spatial frequency in large-scale localization judgements // Vis. Res.- 1987.- Vol.27.- P.417-427.

133. Burbeck C.A. Large-scale relative localization across spatial frequency channels //Vis. Res.- 1988.- Vol.28.- P.857-859.

134. Burbeck C.A., Hadden S. Scaled position integration areas: accounting for Weber's law for separation // J. Opt. Soc.Amer.- 1993.- Vol.10.- P.5-15.

135. Burgess A., Wagner R., Jennings R., Barlow H. Efficiency of human visual signal discrimination // Science 1981.- Vol.214.- P.93-94.

136. Burkhalter A., Felleman D.J., Newsome W.T., Van Essen D.S. Anatomical and physiological asymmetries related to visual areas V3 and VP in macaque extrastriate cortex // Vis. Res.- 1986.- Vol.26.- P.63-80.

137. Camarda R.M. Hyperocomplex cell types in area 28 of the cat // Exp. Brain Res.- 1979.- Vol.36.- P.191-194.

138. Camarda R.M., Peterhans E., Bishop P.O. Simple cells in cat striate cortex: responses to stationary flashing and to moving light bars // Exp. Brain Res.- 1985.-Vol.60,Nol.-P. 151-158.

139. Camarda R., Rizzolatti G. Visual receptive fields in the lateral suprasylvian area ofthe cat // Brain Res.- 1976.- Vol.101, No 3.- P.427-443.

140. Campbell F.W., Cleland B.G., Cooper G.F., Enroth-Cugell Ch. The angular selectivity of visual cortical cells to moving grating // J. Physiol.- 1968.- Vol. 198.2041. P.237-250.

141. Campbell F.W., Cooper G.F., Enroth-Cugell C. The spatial selectivity of the visual cells ofthe cat // J. Physiol.- 1969.- Vol.203, No 1.- P.223-235

142. Campbell F., Kulikowski J. The orientation selectivity of the human visual system//J. Physiol- 1966.-Vol.187.-P.437-445.

143. Campbell F.W., Nachmais J., Jukes J. Spatial-frequency discrimination in human vision // J. Optic. Soc. Amer.- 1970.- Vol.60.- P.555-566.

144. Campbell F. W., Robson J.G. Application of Fourier analysis to the visibility of gratings //J. Opt. Soc. Amer.- 1968.- Vol.197.- P.551-566.

145. Cannon M.W., Fullenkamp S.C. Spatial interactions in apparent contrast: inhibitory effects among grating patterns of different spatial positions and orientation //Vis. Res.- 1991.-Vol.31, No 11.- P.1985-1998.

146. Caputo G. The role of the background: texture segregation and figure-ground segmentation // Vis. Res.- 1996.- Vol36, No 18.- P.2815-2826.

147. Caputo G. Object grouping contingent upon background // Vis. Res.- 1997.-Vol37,No 10.- R1313-1324.

148. Carlson C, Cohen R., Gorog I. Visual processing of simple two-dimensional sine-wave luminance gratings // Vis. Res.- 1977.- Voll7 .- P.351-358.

149. Castiello U., Umilta C. Size of the attentional focus and efficiency of processing // Acta Psichol. (Amst).- 1990.- Vol.73, No 3.- P. 195-209.

150. Cave K.R., Kosslin S.M. Varieties of size-specific visual selection // J. Exp. Psychol Gen.- 1989.-V0III8, No 2.-P.148-164.

151. Cervetto L., Fiorentini A., Maffei L. Dynamic interactions in the retinal receptive fields and perceptual correlates // Arh. ital. biol- 1970.- Vol.108.- P.485-497.

152. Chawanga T., Aoyagi T., Nishikawa I., Okuda K., Kuramoto Y. A model for feature linking via collective oscillations in the primary visual cortex // Biol. Cybern.1993.- Vol.68, No 6.- P.483-490.

153. Clark Le Gros W.E. The laminar organization and cell content of the lateral geniculate body in the monkey // J. Anat.- 1941.- Vol.75.- P.419-433.

154. Cleland B.G., Dubin M.W., Levick W.R. Simultaneous recording of cat geniculate cells and the retinal ganglion cells driving them // Proc. Aust. Physiol. Pharmacol. Soc- 1970a.-No 1.-P.27.

155. Cleland E.G., Dubin M.W., Levick W.R. Field suppression: A functional property of cat lateral geniculate cells // Proc. Aust. Physiol. Pharmacol. Soc-1970b.-No 1.-P.26.

156. Cleland E.G. Dublin M.W., Levick W.R. Sustained and transient neurones in the caf s retina and lateral geniculate nucleus. // J. Physiol.- 1971.- Vol.217.- P.473-496.

157. Cleland E.G., Enroth-Cugell Ch. Quantitative aspects of sensitivity and summation in the cat retina// J. Physiol.- 1968.- Vol.198.- P. 17-38.

158. Cleland E.G., Harding T.C., Tulunay-Keesey U. Visual resolution and receptive field size: examination of two kinds of cat retinal ganglion cell // Science -1979.-Vol.205.-R1015-1017.

159. Cleland E.G., Levick W.R. Brick and sluggish concentrically organized ganglion cells in the catAs retina. // J. Physiol.- 1974a.- Vol.240.- P.421-456.

160. Cleland E.G., Levick W.R. Properties of rarely encountered types of ganglion cells in the caf s retina and an overall classification // J. Physiol.- 1974b.- Vol.240.1. P.457.492.

161. Cleland B.G, Levik W.R., Morstyn R., Wagner H.G. Lateral geniculate relay of slowly conducting retinal afférents to cat visual cortex // J. Physiol.- 1976.-Vol.255,No 1.-P.299-320.

162. Cleland E.G., Levick W.R., Rushton W.A. Proceedings: Visual signals in the cat // J. Physiol- 1975.- Vol252, No 2.- P.42-43.

163. Cleland B.G., Levick W.R., Sanderson K.J. Properties of sustained and transient ganglion cells in the cat retina// J. Physiol.- 1973.- Vol.228.- P.649-680.

164. Cluver P.P., Campos-Ortega J.A. The cortical projection of the pulvinar in the cat // L Comp. Neurol.- 1969.- Vol.137, No 3.- P.295-308.

165. Cohn Т.Е., Lasley D.J. Detectability of a luminance increment: Effects of spatial uncertainty // J. Opt. Soc. Amer.- 1974.- Vol.64.- P. 1715-1719.

166. Connor C.E., Gallant J.L., Preddie D.C., Van Essen D.C. Response in area V4 depend on the spatial relationship between stimulus and attention // J. Neurophysiol.-1996.- Vol.75, No 3.- R1306-1308.

167. Corazza R., Rizzolatti G. Attivita elettrica unitaria delle vie visive centrali // Boll. Soc. ital. biol. sperim.- 1964.- T.IO.- P.2062-2064.

168. Comsweet T.N. The staircase-method in psychophysics // Am. J. Psychol.-1962.- Vol. 75.-P. 485-491.

169. Cox M.J., Derrington A.M. The analysis of motion of two-dimensional patterns: do Fourier components provide the first stage? // Vis. Res.- 1994.- Vol.34, No 1.-R59-72.

170. Creutzfeldt O.D. Functional synaptic organization in the lateral geniculate nucleus and its implication for information transmission // In: Structure and function of inhibitory neuronal mechanisms. Oxford.- 1968.- P.117-122.

171. Creutzfeldt O.D., Ito M. Functional synapsic organization of primary visual cortex neurones in the cat // Exp. Brain Res.- 1968.- Vol.6, No 3.- P.324-352.

172. Creutzfeldt O.D., Rosina A., Ito M., Probst W. Visual evoked response of single cells and of the EEG in primary visual area of the cat // J. Neurophysiol.-1969.-Vol.32.-P.127-139.

173. Creutzfeldt O.D., Innocenty G.M., Brooks B. Vertical organization in the visual cortex (area 17) in the cat // Exp. Brain Res.- 1974a.- Vol.21.- P.315-336.

174. Creutzfeldt O.D., Kuhnt U., Benevento L. A. An intracellular analysis of visualcortical neurones to moving stimuli: responses in a co-operative neuronal network // Exp. Bain Res.- 1974b.- Vol.21. P.251-274.

175. Crick F. The function of the thalamic reticular complex: The searchlight hypothesis // Proc. Nat. Acad. Sci.- 1984.- Vol.81.- P.4586-4590.

176. Damasio A., Yamada T., Damasio H., Corbett J., McKee J. Central achromatopsia: behavioral, anatomic, and physiological aspects // Neurology.- 1980.-Vol.30,No 10.- P.1064-1071.

177. Daniel P.M., Whitteridge D. The representation of the visual field on the cerebral cortex in monkeys // J. Physiol.- 1961.- Vol.159. P.203-221.

178. Dannemiller J.L., Ver Hoeve J.N. Two-dimensional approach to psychophysical orientation tuning // J. Opt. Soc. Amer.- 1990.- Vol.7, No 1.- P.141-151.

179. Daugman J. Spatial visual channels in the Fourier plane // Vis. Res.- 1984.-Vol.24.-P.891-910.

180. Daugman J. Uncertainty relation for resolution in space, spatial frequency, and orientation optimized by two-dimension visual cortical filters // J. Opt. Soc. Amer. A.-1985.-Vol.2.-P.l 160-1169.

181. Davis E.T., Graham N. Spatial frequency uncertainty effects in the detection of sinusoidal gratings // Vis. Res.- 1981.-Vol.21.- P.705-712.

182. Davis E T., Kramer P., Graham N. Uncertainty about spatial frequency spatial position or contrast of visual patterns // Percept. & Psychophys.- 1983.- Vol.33.-P.20-28.

183. De Angelis G.C., Freeman R.D., Ohzawa I. Length and width tuning of neurons in the cat's primary visual cortex // J. Neurophysiol- 1994.- Vol.71, No 1.-P.347-374.

184. De Monasterio F.M. Center and surround mechanisms of opponentcolor X-and Y- ganglion cells of retina of macaques // J. Neurophysiol.- 1978.- Vol.41, No 6.2081. P.H418-1434.

185. Derrington A.M., Henning G.B. Some observations on the masking effects of two-dimensional stimuli // Vis. Res.- 1989.- Vol.29, No 2.- P.241-246.

186. Desimone R., Albright T.D., Gross C.G., Bruce C. Stimulus-selective properties of inferior temporal neurons in the macaque // J. Neurosci.- 1984.- Vol.4, No8.-P.2051-2062.

187. Desimone R,, Gross C.G. Visual areas in the temporal cortex of the macaque // Brain Res.- 1979.- Vol.178, No 2-3.- P.363-380.

188. Desimone R., Schein S.J. Visual properties of neurons in area V4 of the macaque: sensitivity to stimulus form // J. Neurophysiol.- 1987.- Vol.57, No 3.-P.835-868.

189. Desimone R., Schein S.J., Moran J., Underleider L.G. Contour, color and shape analysis beyond the striate cortex // Vis. Res.- 1985.- Vol.25, No 3,- P.441-452.

190. De Valois K.K. Spatial frequency adaptation can enhance contrast sensitivity // Vis. Res.- 1977.- Vol.17.- P.1057-1065.

191. De Valois K.K. Interactions among spatial frequency channels in the human visual system // In: Frontiers in visual system. Berlin: Springer Verlag. 1978.- P.277-285.

192. De Valois K.K., Tootell R.H. Spatial-frequency-specific inhibition in cat striate cortex cells // J. Physiol.- 1983.- Vol.336.- P.359-376.

193. De Valois R.L., Albrecht D.G., Thoreil L.G. Spatial frequency selectivity of cells in macaque visual cortex // Vis. Res.- 1982.- Vol.22.- P.545-549.

194. De Valois R.L., Thoreil L.G., Albrecht D.G. Periodicity of striate-cortex-cell receptive fields // J. Opt. Soc.Amer.- 1985.- Vol.2, No 7.- P. 1115-1123.

195. De Valois R., Yund E., Hepler N. The orientation and direction selectivity of cells in macaque visual cortex // Vis. Res.- 1982.- Vol.22.- P.531-544.

196. De Vries H. The quantum character of light and its bearing upon the threshold of vision, the differential sensitivity and acuity of the eye // Physica- 1943.- Vol. 10.-P.533-564.

197. DeYoe A.E., Van Essen D.C. Segregation of efferent connections and receptive field properties in visual area V2 of the macaque // Nature 1985.-Vol.317.-P.58-61.

198. Di Lollo V. Temporal integration in visual memory // J. Exp. Psychol.: Gen.-1980.-Vol.109, No 1.- P.75-97.

199. Di Lollo v . . Woods E. Duration of visible persistence in relation to range of spatial frequencies // J. Exp. Psychol.: Hum. Percept. Perform.- 1981.- Vol.7, No 4.-P.754-769.

200. Donderi D.C., Zelnicker D. Parallel processing in visual same-different decisions // Percept. & Psychophys.- 1969.- Vol.5.- P. 197-200.

201. Doty R.W., Glickstein M., Calvin W.H. Lamination of the lateral geniculate nucleus in the squirrel monkey, Saimiri sciureus // J. CoTp. Neurol.- 1966.- Vol. 127.-P.335-340.

202. Dow B . M. Functional classes of cells and their laminar distribution in monkey visual cortex // J. Neurophysiol.- 1974.- Vol.37, No 5.- P.927-946.

203. Dowling J.E. The retina. Cambridge (Mass.): Harvard Univ. press. 1987.200 p.

204. Dowling J.E. Brown J.E., Major D. Synapses of horizontal cells in rabbit and cat retinas // Science 1966.- Vol.153, No 744.- P.1639-1641.

205. Dowling J.E., Werblin F.S. Organization ofretina ofthe mudpuppy, Necturus maculosus. L Synaptic structure // J. Neurophysiol.- 1969.- Vol.32.- P.315-338.

206. Dreher B., Fukada Y., Rodieck R.W. Identification, classification and anatomical segregation of cells with X-like and Y-like properties in the lateral geniculate nucleus of the oldworld primates // J. Physiol- 1976.- Vol.258, No 3.2101. P.433-452.

207. Dub in M.W., Cleland B.G. Organization of visual inputs to interneurons of lateral geniculate nucleus ofthe cat // J. NeurophysioL- 1977.- Vol.40, No 2.- P.410427.

208. Dubner R., Zeki S.M. Response properties and receptive fields of cells in an anatomically defined region of the superior temporal sulcus in the monkey // Brain Res.- 1971.- Vol.35, No 2.- P.528-532.

209. Duncan J. Selective attention and the organization of visual information // J. Exp. Psychol. Gen.- 1984.- Vol.113, No 4.- P.501-517.

210. Dutch S., Parker D.M. Relative latencies for the perceived onset of sinusoidal gratings of different spatial frequency in man // J. Psychol. (Gr.Brit.).- 1985.-Vol.367.- P.23.

211. Eckhom R. Oscillatory and non-oscillatory synchronizations in the visual cortex and their possible roles in associations of visual features // Prog. Brain Res.-1994.- Vol.102.- P.405-426.

212. Efron R., Yund E.W., Nichols D.R. Detectability as a function of target location: effects of spatial configuration // Brain Cogn.- 1990.- Vol.12, No 1.- P.102-116.

213. Egeth H. Attention and preattention // In: The psychology learning and motivation. N.Y.: Acad. Press.- 1977.- Vol.11.- P.277-320.

214. Egeth H., Jonides J., Wall S. Parallel processing of multielement displays // Cognitive Psychol.- 1972.- Vol.3.- P.143-148.

215. Ehlers H. Clinical testing of visual acuity // A.M.A. Arch. Ophthalmol.- 1953.-Vol.49.-P.431-434.

216. Ejima Y., Takahashi S. Effects of high-contrast peripheral patterns on the detection threshold of sinusoidal targets // J. Opt. Soc. Amer.- 1983.- Vol.73, No 12.-P.1695-1700.

217. Ejima Y., Takahashi S. Apparent contrast of a sinusoidal grating in the simulations presence ofperipheral gratings // Vis. Res.- 1985.- Vol.25, No 9.- P. 12231232.

218. Engel A.K., Konig P., Singer W. Direct physiological evidence for scene segmentation by temporal coding // Proc. Nat. Acad. Sei. U.S.A.- 1991a.- Vol.88, No 20.- P.9136-9140.

219. Engel A.K., Kreiter A.K., Konig P., Singer W. Synchronization of oscillatory neuronal responses between striate and extrastriate visual cortical areas of the cat // Proc. Nat. Acad. Sei. U.S.A.- 1991b.- Vol.88, No 14.- P.6048-6052.

220. Enroth-Cugell C, Robson J.G. The contrast sensitivity ofretinal ganglion cells ofthe cat // J. Physiol.- 1966.- Vol.187, No 3.- P.517-552.

221. Enroth-Cugell C, Shapley R.M. Flux, not retinal illumination, is what cat retinal ganglion cells really care about // J. Physiol.- 1973.- Vol.233.- P.311-326.

222. Eriksen C.W., James J.D. Visual attention within and around the field of local attention: a zoom lens model // Percept. & Psychophys.- 1986.- Vol.40.- P.225-240.

223. Eriksen C.W., Spencer T. Rate of information processing in visual perception: Some results and methodological considerations // J. Exp. Psychol. Monograph.-1969.-Vol.79.-P.1-16.

224. Eysel U.T., Worgotter F., Pape H.C. Local cortical lesions abolich lateral inhibitions at direction selective cells in cat visual cortex // Exp. Brain Res.- 1987.-Vol.68,No3.-P.606-612.

225. Famiglietti E., Peters A. The synaptic glomerulus and the intrinsic neuron in the dorsal lateral geniculate nucleus of the cat // J. Comp. Neurol.- 1972.- Vol. 144.-P.285-334.

226. Fantz R.L. The origin of form perception // Sei. Amer.- 1961.- Vol.204, No 5.-P.66-72.

227. Farell B. Attention in the processing of complex visual displays: detectingfeatures and their combinations // J. Exp. Psychol.: Hum. Percept. Perform.- 1984.-Vol.lO,No 1.-P.40-64.

228. Felleman D.J., Van Essen D.C. Receptive field properties of neurons in area V3 of macaque monkey extrastriate cortex // J. Neurophysiol.- 1987.- Vol.57, No 4.-P.889-920.

229. Felleman D.J., Van Essen D.C. Distributed hierarchical processing in the primate cerebral cortex // Cereb. Cortex 1991.- Vol.1, No 1.- P. 1-47.

230. Ferrera V.P., Nealey T.A., Maunsell J.H. Mixed parvocellular and magnocellular geniculate signals in visual area V4 // Nature 1992.- Vol.358, No 6389.- P.756-761.

231. Ferrera V.P., Nealey T.A., Maunsell J.H. Responses in macaque V4 following inactivation of the parvocellular and magnocellular LGN pathways // J. Neurosci.-1994.- Vol.14, No 4.- P.2080-2088.

232. Ferster D. Origin of orientation-selective EPSPs in simple cells of cat visual cortex // J. Neurosci.- 1987.- Vol.7, No 6.- P. 1780-1791.

233. Field D.J., Hayes A., Hess R.F. Contour integration by the human visual system: Evidence for a local "Association field" // Vis. Res.- 1993.- Vol.33.- P.173-193.

234. Fink G.R., Halligan P.W., Marshall J.C., Frith CD., Frackowiak R.S., Dolan R.J. Where in the brain does visual attention select the forest and the trees? // Nature-1996.- Vol.382, No 6592.- P.626-628.

235. Francis G. Quantitative theories of metacontrast masking // Psychol. Rev.-2000.- Vol.107, No 4.- P.768-785.

236. Freeman R.B. A psychophysical metric for visual space perception // Ergonomics 1970.- Vol.13, No 1.- P.73-78.

237. Freiwald W.A., Kreiter A.K., Singer W. Stimulus dependent intercolumnar synchronization of single unit responses in cat area 17 // Neuroreport- 1995.- Vol.6,1. No 17.-P.2348-2352.

238. Freund H. Neuronal mechanism of the lateral geniculate body // In.: Handbook ofSensory Physiology. Berlin: Springer-Verlag. 1973. Vol. VII/3, Part B.

239. Frigyesi T.L., Schwartz R. Cortical control of thalamic sensorimotor relay activités in the cat and Squirrel monkey // In: Corticothalamic projections and sensorimotor activités. New-York: Raven press. 1972.- P. 161-191.

240. Frome F., Levinson J.Z., Danielson J.T., Clavadetscher J.E. Shifts in perception of size after adaptation to gratings // Science 1979.- Vol.206, No 4424.-P.1327-1329.

241. Fujita I., Tanaka K., Ito M., Cheng K. Columns for visual features of objects in monkey inferotemporal cortex // Nature 1992.- Vol.360, No 6402.- P.343-346.

242. Fukuda Y. Receptive field organization of cat optic nerve fibers with special reference to conduction velocity // Vis. Res.- 1971.- Vol.11.- P.209-226.

243. Fukuda Y., Saito H. Phasic and tonic cells in the cats lateral geniculate nucleus // Tohoku J. Exp. Med.- 1972.- Vol.106, No 1.- P.209-210.

244. Gallant J.L., Connor C.E., Rakshit S., Lewis J.W., Van Essen D. C. Neural responses to polar, hyperbolic, and Cartesian gratings in area V4 of the macaque monkey // L NeurophysioL- 1996.- V.76, No 4.- P.2718-2739.

245. Galletti C, Maioli M.G., Squatrio S., Riva Sanseverino E. Single unit responses to visual stimuli in cat cortical areas 17 and 18. II. Responses to stationary stimuli of variable intensity // Arch. ital. biol.- 1979.- Vol .117.- P.208-23 0.

246. Gardner G.T. Evidence for independent channels in tachistoscopic perception // Cognit. Psychol- 1973.- Vol.4.- P.130-155.

247. Garey L.G. The terminafion of talamocortical fibres in the visual cortex of the cat and monkey // J. Physiol- 1970.- Vol210.- P. 15-17.

248. Garey L.G., Jones E.G., Powell T.P.S. Interrelationships of striate and extrastriate cortex within the primary relay sites of the visual pathway // J. Neurol

249. Neurosurg. & Psychiat- 1968.-Vol.31.-P.135-157.

250. Garey L.G., Powell T.P.S. An experimental study of the termination of the lateral geniculo-cortical pathway in the cat and monkey // Proc. R. Soc. Lond., B.-1971.-Vol.179, No 1054.- P.41-63.

251. Gegenfurtner K.R., Kiper D.C., Fenstemaker S.B. Processing of color, from, and motion in macaque area V2 // Vis. Neurosci.- 1996.- Vol.13, No 1.- P. 161-172.

252. Gelb D.J., Wilson H.R. Shifts in perceived size as a nmctions of contrast and temporal modulation // Vis. Res.- 1983a.- Vol.23.- P.71-82.

253. Gelb D.J., Wilson H.R. Shifts in perceived size due to masking // Vis. Res.-1983b.- Vol. 23.-P. 5 89-597.

254. Georgeson M.A. Spatial frequency analysis in early visual processing // Philosoph. Transact, of the Royal Soc- 1980.- Ser.B 290.- P. 11-22.

255. Georgeson M.A. Human vision combines oriented filters to compute edges // Proc R. Soc. Lond. B. Biol. Sci.- 1992.- Vol.249, No 1326.- P.235-245.

256. Georgeson M. A., Meese T.S. Perception of stationary plaids: the role of spatial filters in edge analysis // Vis. Res.- 1997.- Vol.37, No 23.- P.3255-3271.

257. Georgesson M.A., Sullivan G.D. Contrast constancy: Deblurring in human vision by spatial frequency channels // J. Physiol.- 1975.- Vol.252.- P.627-656.

258. Ghetti B., Wisniewski H.M. On degeneration of terminals in the cat striate cortex // Brain Res.- 1972.- Vol.44.- P.630-635.

259. Gibson B.S. Visual attention and objects: one versus two or convex versus concave? // J. Exp. Psychol.: Hum. Percept. Perform.- 1994.- Vol.20, No 1.- P.203-207.

260. Gilbert CD., Wiesel T.N. Columnar specificity of intrinsic horizontal and corticocortical connections in cat visual cortex // J. Neurosci.- 1989.- Vol.9, No 7.-P.2432-2442.

261. Gilinsky A.S. Orientation-specific effects of patterns of adapting light onvisual acuity // J. Opt. Soc. Amer.- 1968.- Vol.58.- P. 13-18.

262. Ginsburg A.P. The perception of visual form: a two dimensional filter analysis // In: Information processing in visual system. Leningrad. 1976.- P.46-51.

263. Ginsburg A.P. Visual perception based on spatial filtering constrained by biological data // In.: Proc. Intern, conf cybem. New York. 1979.- P.453-457.

264. Girard P., Salin P.A., Buller J. Visual activity in areas V3a and V3 during reversible in activation of area VI in the macaque monkey // J. Neuropsychol.-1991a.- Vol.66, No 5.- P.1493-1503.

265. Girard P., Salin P.A., Buller J. Visual activity in macaque area V4 depends on area 17 input //Neuroreport 1991b.- Vol.2, No 2.- P.81-84.

266. Glezer V.D., Gauzelman V.E. Linear and nonlinear properties of simple cells of the striate cortex of the cat: two types of nonlinearity // Exp. Brain Res.- 1997.-Vol.117, No 2.-P.281-291.

267. Glezer V.D., Gauzelman V.E., Yakovlev V.V. Spatial organization of subfields in receptive fields of cells in cat striate cortex // Vis. Res.- 1989.- Vol.29, No 7.- P.777-778.

268. Gliekstain M., King R., Miller J., Bercley M. Cortical projections from the dorsal lateral geniculate nucleus of cats // J. Comp. Neurol- 1967.- Vol.130, No 1.-P.55-75.

269. Gliekstain M., Miller L, King R. Distribution of fibers from the lateral geniculate body to the cerebral cortex // Anat. Rec- 1965.- Vol. 151, No 3.- P.353.

270. Gliekstain M., Miller J., Smith O. Lateral geniculate nucleus and cerebral cortex: evidence for a crossed pathway // Science 1964.- Vol.145, No 3628.- P.159-161.

271. Goodenough B., Gillam B. Gradients as visual primitives // J. Exp. Psychol: Hum. Percepr. Perform.- 1997.- Vol.23, No 2.- P.370-387.

272. Graham C.H. Sensation and perception in an objecfive psychology // Psychol.

273. Rev.- 1958.- Vol.65, No 2.- P.65-76.

274. Graham N., Nachmias J. Detections of grating patterns containing two spatial frequencies: A comparison of single-channel and multiple-channel models // Vis. Res.- 1971.-Vol.11.-P.251-259.

275. Graham N. Robson J.G., Nachmias J. Grating summation in fovea and periphery // Vis. Res.- 1978.- Vol.18, No 7.- P.815-836.

276. Gray C.M., König P., Engel A.K., Singer W. Oscillatory responses in cat visual cortex exhibit inter-columnar synchronization which reflects global stimulus properties //Nature 1989.- Vol.338, No 6213.- P.334-337.

277. Graybiel A.M. Some thalamocortical projections of the pulvinar-posterior systems ofthe thalamus in the cat // Brain Res.- 1970.- Vol.2, No 1.- P. 131-136.

278. Green D.G. Regional variations in the visual acuity for interference fringes on the retina // J. Physiol.- 1970.- Vol.207.- P.351-356.

279. Green M. Visual search, visual streams, and visual architectures // Percept. & Psychophys.- 1991.- Vol.50, No 4.- P.388-403.

280. Gross e.G. Visual functions of interotemporal cortex // In: Handbook of sensory physiology. New York. 1973.- Vol.7/3.- P.451-482.

281. Grossberg S. The link between brain learning, attention, and consciousness // Conscious Cogn.- 1999.- Vol.8, No 1.- P. 1-44.

282. Grzywaer N.M., YuilliA.L. A model for the estimate of local image velocity by cells in the visual cortex // Proc. R. Soc. Lond. B. Biol. Sei.- 1990.- Vol.239, No 1295.-P.129-161.

283. Guillery R.W., Scott G.L. Observations on synaptic patterns in the dorsal lateral geniculate nucleus of the cat: the C laminae and the perikaryal synapses // Exp. Brain Res.- 1971.- Vol. 12.- P. 184-203.

284. Gurnsey R., lordanova M., Grinberg D. Detection and discrimination of subjective contours defined by offset gratings // Percept. & Psychophys.- 1999.2171. Vol.61,No7.-P.1256-1268.

285. Hamasaki D., Cohen H.I. Differential response of X and Y retinal ganglion cells to moving stimuli results from a difference in the surround mechanism // Brain. Res.- 1977.-Vol.122.-P.437-452.

286. Hamasaki D.I., Sutija V.O. Development of X- and Y-cells in kittens // Exp. Brain Res.- 1979a.- Vol.35. P.9-24.

287. Hamasaki D.I., Sutija V.G. Classification of cat retinal ganglion cells into X-and Y-cells with a contrast reversal stimulus // Exp. Brain Res.- 1979b.- Vol.35.-P.25-36.

288. Hammond P. Contrast in spatial organization of receptive fields at geniculate and retinal levels: centers, surround and outer surround // J. Physiol.- 1973.- Vol.228, No 1.- R115-137.

289. Hammond P. Cat retinal ganglion cells: size and shape of receptive field centres // J. Physiol.- 1974.- Vol.242.- P.99-118.

290. Hammond P. Receptive fields mechanisms of sustained and transient retinal ganglion cells in the cat // Exp. Brain Res.- 1975.- Vol.23.- P.l 13-128.

291. Harmon L.D., Julesz B. Masking in visual recognition: Effects of two dimensional filtered noise // Sceince 1973.- Vol. 180.- P.l 194-1197.

292. Heeley D.W. Spatial frequency discrimination for sinewave gratings with random, bandpass frequency modulation: Evidence for averaging in spatial acuity // Spat. Vis.- 1987.- Vol.2.- R317-335.

293. Heeley D.W., Thompson R.J. The effect of stationary, random phase discontinuities, on spatial frequency discrimination // Vis. Res.- 1989.- Vol.29.-P.497-504.

294. Heeley D.W., Timney B. Meridional anisotropics of orientafion discrimination of sinewave gratings // Vis. Res.- 1988.- Vol.28. P.337-345.

295. Heeley D.W., Timney B. Spatial frequency discriminafion at differentorientations // Vis. Res.- 1989.- Vol.29, No 2.- P.1221-1228.

296. Heggelund P. Receptive field organization of simple cells in cat striate cortex //Exp. Brain Res.- 1981.-Vol.42, No 1.-P.89-98.

297. Heggelund P. Quantitative studies of the discharge fields of single cells in cat striate cortex // J. Physiol. 1986a.- Vol.373. - P.277-292.

298. Heggelund P. Quantitative studies of enhancement and suppression zones in the receptive field of simple cells in cat striate cortex // J. Physiol.- 1986b.- Vol.373.-P.293-310.

299. Hendrickson A.E., Wilson J.R., Ogren M.P. The neuroanatomical organizafion of pathways between the dorsal lateral geniculate nucleus and visual cortex in Old World and New World primates // J. Comp. Neurol.- 1978.- Vol.182.- P.123-136.

300. Henning G.B., Hertz E.G., Hinton J.L. Effects of different hypothetical detection mechanisms on the shape of spatial-frequency filters inferred from masking experiments: I. Noise masks // J. Opt. Soc. Am.- 1981.- Vol.71, No 5.- P.574-581.

301. Henry G.H., Bishop P.O., Dreher B. Orientation, axis and direction as stimulus parameters for striate cells // Vis. Res.- 1974a.- Vol.14.- P.767-777.

302. Henry G.H., Bishop P.O., Dreher B. Orientation specificity of cells in cat striate cortex // J. Neurophysiol. 1974b. - Vol.37. - P.1394-1409.

303. Hering, 1899. A t . no Toet, Koenderink, 1988).

304. Heslenfield D.J., Kenemans J.L., Kok A., Molenaar P.C.M. Feature processing and attention in the human visual system: an overview // Biolog. Psychol.- 1997.-Vol.45.-P.183-215.

305. Hess R.F., Badcock D.R. Metric for separation discrimination by the human visual system // J. Opt. Soc. Amer.- 1995.- Vol.12, No 1.- P.3-16.

306. Hess R.C., Field D.J. Is the increased spafial uncertainty in the normal periphery due to spatial undersampling or uncalibrated disarray? // Vis. Res.- 1993.-Vol.33.-P.2663-2670.

307. Hess R.F., Hayes A. Neural recruitment explains «Weber's law» of spatial position // Vis. Res.- 1993.- Vol.33.- P. 1673-1684.

308. Hess R.F., Hayes A. The coding of spatial position by the human visual system // Vis. Res.- 1994.- Vol.34.- P.625-643.

309. Hess R.F., Holliday I. The coding of spatial position by the human visual system: spatial scale and contrast // Vis. Res.- 1992.- Vol.32.- P.1085-1097.

310. Heywood C.A., Cowey A. On the role of cortical area V4 in the discrimination of hue and pattern in macaque monkey // J. Neurosci.- 1987.- Vol.7, No 9.- P.2601-2617.

311. Hick W.E. On the rate of gain of information // Quart. J. Exp. Psychol.- 1952.-Vol.4,No l.-R 11-26.

312. Hickey T.L., Winters R.W., Pollack J.G. Receptive field center and surround interactions in single cat retinal ganghon cells // Brain Res.- 1972.- Vol.43.- P.250-253.

313. Higuchi S., Sakai K., Miyastita Y. Selectivity of visual responses to fractial patterns neurons of the primate anterior ventral temporal cortex // Japan. J. Physiol. -1990.- Vol.40. Suppl.- P. 170.

314. Hisako I., Wright M. Receptive field organization of "sustained" and "transienf retinal ganglion cells which subserve different functional roles // J. Physiol.- 1972.- Vol.227.- P.769-785.

315. Hirsch J., Hylton R. Limits of spatial-frequency discrimination as evidence of neural interpolation // J. Opt. Soc. Amer.- 1982.- Vol.72, No 10.- P.1367-1373.

316. Hirsch J., Hylton R. Quality of the primate photoreceptor lattice and limits of spatial vision // Vis. Res.- 1984.- Vol.24, No 4.- P.347-355.

317. Hirsch J., Hylton R., Graham N. Simultaneous recognition of two spatial-frequency components // Vis. Res.- 1982.- Vol.22.- P.365-375.

318. Hochstein S., Shapley R. Linear and nonlinear spatial subunits in Y cat retinalganglion cells // J. Physiol- 1976.- Vol.262.- P.265-284.

319. Hoekstra J., van der Goot D.P. A., van den Brink G., Bilsen F. A. The influence of the number of cycles upon the visual contrast threshold for spatial sine wave patterns // Vis. Res.- 1974.- Voll4.- P.365-368.

320. Hoffmann K.P., Stone J. Conduction velocity of afférents to the cat visual cortex: a correlation with cortical receptive fields properties // Brain Res.- 1971.-Vol.32, No 2.- P.460-466.

321. Hollander H. Autoradiographic evidence for a projection from the striate cortex to the dorsal part of the lateral geniculate nucleus in the cat // Brain Res.-1972.-Vol.41.-P.464-466.

322. Horton J.C. Cytochrome oxidase patches: a new cytoarchitectonic feature of monkey visual cortex // Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol Scl- 1984.- Vol.304.-P. 199-253.

323. Horton J.C, Hubel D.H. Regular patchy distribution of cytochrome oxidase staining in primary visual cortex of macaque monkey // Nature 1981.- Vol.292.-P.762-764.

324. Howard J.H., Herst S.M. Directional effects of size change on the comparison of visual chapes // Am. J. Psychol- 1978.- Vol31, No 3.- P.491-499.

325. Hubel D.H., Livingstone M.S.J. Anatomy and physiology of a color system in the primate visual cortex // Neurosci.- 1984.- Vol.4.- P.309-356.

326. Hubel D.H., Livingstone M.S. Complex-unoriented cells in a subregion of primate area 18 //Nature 1985.- Vol.315.- P.325-327.

327. Hubel D.H., Wiesel T.N. Receptive fields of single neurons in the cats striate cortex // J. Physiol- 1959.- Vol.148, No 3.- P.574-591.

328. Hubel D.H., Wiesel T.N. Receptive fields of optic nerve fibres in the spider monkey // J. Physiol- I960.- Vol.154.- P.572-580.

329. Hubel D.H., Wiesel T.N. Integrative action of the cat's lateral geniculatebody//J. Physiol.- 1961.- Vol.155.- P.385-398.

330. Hubel D.H., Wiesel T.N. Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat's visual cortex // J. Physiol- 1962.- Vol.160, No 1.- P.106-154.

331. Hubel D.H., Wiesel T.N. Receptive fields and functional architecture in two non-striate visual areas (18 and 19) of the cat // J. Neurophysiol- 1965.- Vol28.-P.229-289.

332. Hubel D.H., Wiesel T.N. Cortical and callosal connections concerned with the vertical meridian of visual fields in the cat // J. Neurophysiol- 1967.- Vol.30.-P.1561-1573.

333. Hubel D.H., Wiesel T.N. Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex // J. Physiol- 1968.- Vol.195, No 1.- P.215-243.

334. Hubel D.H., Wiesel T.N. Visual area ofthe lateral suprasylvian gyrus (Clare-Bishop area) ofthe cat // J. Psysiol- 1969.- Vol.202.- P.251-269.

335. Hubel D.H., Wiesel T.N. Stereoscopic vision in macaque monkey. Cells sensitive to binocular depth in area 18 of the macaque monkey cortex // Nature -1970.- Vol.225, No 227.- P.41-42.

336. Hubel D.H., Wiesel T.N. Laminar and columnar distribution of geniculo-cortical fibers in the macaque monkey // Comp. Neurol- 1972.- Vol.146.- P.421-450.

337. Hubel D.H., Wiesel T.N. A re-examination of stereoscopic mechanisms in area 17 ofthe cat // J. Psychol- 1973.- Vol.232, No 1.- P.29-30.

338. Hubel D.H., Wiesel T.N. Sequence regularity and geometry of orientation collumns in the monkey striate cortex // J.Comp. Neurol- 1974a.- Vol.158.- P.267-294.

339. Hubel D.H., Wiesel T.N. Uniformity of monkey striate cortex: a parallel relationship between field size, scatter and magnification factor // J. Comp. Neurol.-1974b.-Vol.158.-P.295-305.

340. Hubel D.H., Wiesel T.N. Terrier lecture. Functional architecture of macaquemonkey visual cortex // Proc. R Soc. Lond. B Biol. Sci.- 1977.- Vol.198, No 1130.-P.1-59

341. Hurbert A., Poggio T. Spotlight on attention // Trends NeuroscL- 1985.- Vol.8, No7.-P.309-311.

342. Huttenlocher P.R., De Courten C, Garei L.J., Wan der Loos H. Synapsogenesis in human visual cortex-evidence for synapse elimination during normal development //Neurosci. Lett.- 1982.- Vol.33.- P.247-252.

343. Ikeda H., Wright M.J. Receptive field organization of "sustained " and "transient " retinal ganglion cells which subserve different functional roles // J. Physiol.- 1972.- Vol.227.- P.769-771.

344. Ikeda H., Wright M.J. Spatial and temporal properties of "sustained" and "transienf neurones in area 17 of the cat's visual cortex // Exp. Brain Res.- 1975.-Vol.22, No 4.-P.363-383.

345. Innocenti G.M., Fiore L. Post-synaptic inhibitory components of the responses to moving stimuh in area 17//BrainRes.- 1974.- Vol.18.-P.122-126.

346. Isenberg L., Nissen M.J., Marchak L.C. Attentional processing and the independence of color and orientation // J. Exp. Psychol.: Hum. Percept. Perform.-1990.- Vol.16, No 4.- P.869-878.

347. Ito M. Neuronal linkage in cat visual cortex // J. Physiol Soc. Japan.- 1970.-Vok32.- P.550-551.

348. Iwai E. Visual mechanisms in the temporal and prestriate association corties of the monkey // Brain and Bechav. Proc. 28th Int. Congr. Physiol. Sci, Budapest, 13-19 Juli, 1980. Budapest, Oxford. 1981.-P.279-286.

349. Jones J.P., Palmer L.A. The two-dimensional spatial structure of simple receptive fields in cat striate cortex // J. Neurophysiol.- 1987a.- Vol.58, No 6.-P.1187-1211.

350. Jones J.P., Palmer L.A. An evaluation of the two-dimensional Gabor filtermodel of simple receptive fields in cat striate cortex // J. Neurophysiol.- 1987b.-Vol.58, No6.-P. 1233-1258.

351. Julesz B. Experiments in the visual perception of texture // Sci. Amer.- 1975.-Vol.232, No 1.-P.34-43.

352. Julesz B., Papathomas T.V. On spatial-frequency channels and attention // Percept. & Psychophys.- 1984.- Vol.36, No 4.- P.398-399.

353. Julez B., Schumer R. Early visual perception // Ann. Rev. Psychol.- 1981.-Vol.32.- P.575-627.

354. Kaas I., Guillery R., Allman I. Some principles of organization in the dorsal latteral geniculate nucleus // Brain Behav. Evol.- 1972,- Vol.6.- P.253-299.

355. Kahneman D. Attention and effort. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1973.

356. Kaneko A. Electrical connexions between horizontal cells in the dogfish retina//J. Physiol- 1971.-Vol.213.-P.95-105.

357. Kato H., Bishop P.O., Orban G.A. Hypercomplex and simple/complex cell classification in cat striate cortex // J. Neurophysiol- 1978.- Vol.41. P.1071-1095.

358. Kehrer L. Central performance drop on perceptual segregation tasks // Spat. Vis.- 1989.- Vol.4, No 1.- P.45-62.

359. Kelly D. H. Motion and vision. IV. Isotropic and anisotropic spatial responses // J. Opt Soc. Amer.- 1982.- Vol72.- P.432-439.

360. Kelly J.P., Gilbert CD. The projections of different morphological types of ganglion cells in the cat retina // J. Comp. Neurol- 1975.- Vol 163.- P.65-80.

361. King-Smith P.E., Kulikowski J.J. The detection of gratings by independent activation of line detection // J. Physiol- 1975.- Vol.247, No 2.- P.237-271.

362. Kinston W., Vadas M., Bishop P.O. Multiple projections ofthe medial portion of the dorsal lateral geniculate nucleus and to adjacent nuclei of the thalamus of the cat // J. Comp. Neurol- 1969.- Voll3 6.- P.295.

363. Kip er D.C., Fenstemaker S.B., Gegenfiirtner K.R. Chromatic properties of neurons in macaque area V2 // Vis. Neurosci.- 1997.- Vol.14, No 6.- P. 1061-1072.

364. Klein S., Stromeyer C.F., Ganz L. The simultaneous spatial frequency shift: a dissociation between the detection and perception of grating // Vis. Res.- 1974.-Vol.l4.-P.1421-1432.

365. Klopfer D.S. Constructing mental representations of objects from successive views // J. Exp. Psychol: Hum. Persept. Perform.- 1985.- Voll 1, No 5.- P.566-582.

366. Kjiierim J.J., Van Essen D.C. Neuronal responses to static texture patterns in area VI of the alert macaque monkey // J. Neurophysiol- 1992.- Vol67, No 4.-P.961-980.

367. Koffka K. Principles of gestalt psychology. New York: Harcount, Brase.-1935.

368. König P., Janosch В., Schulen T.B. Stimulus-dependent assembly formation of oscillatory responses // III.Leaming. Neural Сотр.- 1992.- Vol.4.- P.666-681.

369. Kooi F.L., De Valois K.K., Grosof D.H., De Valois R.L. Properties of the recombination of one-dimensional motion signals into a pattern motion signal // Percept. & Psychophys.- 1992.- Vol.52, No 4.- P.415-424.

370. Kooi F.L., De Valois R.L., Switkes E. Spatial localisation across channels // Vis. Res.- 1991.- Vol31.- P.1627-1632.

371. Kramer A.F., Jacobson A. Perceptual organization and focused attention: the role of objects and proximity in visual processing // Percept. & Psychophys.- 1991.-Vol50.-P.267-284.

372. Kratz K.E., Webb S.V., Sherman S.M. Electrophysiological classification of X- and Y-cells in the cat's lateral geniculate nucleus // Vis. Res.- 1978.- Vol. 18.-P.1261-1264.

373. Kulikow ski J. Orientation selectivity of human binocular and monocular vision revealed by simultaneous and successive masking // J. Physiol- 1972.- Vol226,1. No2.-P.67-68.

374. Kulikowski J.J., Bishop P.O. Linear analysis ofthe response of simple cells in the cat visual cortex // Exp. Brain Res.- 1981.- Vol.44.- P.386-400.

375. Kulikowski J.J., King-Smith P.E. Spatial arrangement of line, edge, and grating detectors revealed by subthreshold summation // Vis. Res.- 1973.- Vol. 13.-P.1455-1478.

376. Kulikowski J.J., Marcelja S., Bishop P.O. Theory of spatial position and spatial frequency relations in the receptive fields of simple cells in the visual cortex // Biol. Cybern.- 1982.- Vol.43.- P. 187-198.

377. Kulikowski J.J., Vidyasagar T.R. Space and spatial frequency : analysis and respesentation in the macaque striate cortex // Exp. Brain Res.- 1986.- Vol.64, No 1.-P.5-18.

378. Kurtev A.D. Recognition of visual patterns and high spatial frequency defect // Psychophysiol.'88: Proc. 4th Conf. Int. Organ. Psychophysiol., Praque. 1988.- P. 156.

379. LaBerge D. Attention and the measurement of perceptual learning // Mem. a. Cogn.- 1973.- Vol. 1, No 2.- P.268-276.

380. LaBerge D., Auclair L., Sieroff E. Preparatory attention: experiment and theory // Conscious Cogn.- 2000.- Vol.9, No 3.- P.396-434.

381. LaBerge D., Brown V. Variation in size of the visual field which targets are presented: an attentional range effect // Percept. & Psychophys.- 1986.- Vol.40, No3.-R188-200.

382. LaBerge D., Brown V. Theory of attentional orientations in shape identification // Psychol. Rev.- 1989.- Vol.96.- P. 101-124.

383. Lange R., Sigel C, Stecher S. Adapted and unadapted spatial-frequency channels in human vision // Vis. Res.- 1973.- Vol.13.- P.2139-2143.

384. Larsen A., Bundesen C. Size sealing in visual pattern recognition // J. Exp. Psychol. (Hum. Percept.).- 1978.- Vol.4, No 1.- P.1-20.

385. Legge G.E., Foley J.M. Contrast masking in human vision // J. Opt. Soc. Am.-1980.-Vol.70, No 12.-P.1458-1471.

386. Leslie C.E., Baker C.L., Boulton J.C. Spatial frequency selective mechanisms underlying the motion aftereffect // Vis. Res.- 1992.- Vol.32.- P.561-568.

387. Levitt J.B., Yosioka T., Lund J.S. Connections between the pulvinar complex and cytochrome oxidase-defmed compartments in visual area V2 of macaque monkey // Exp. Brain Res.- 1995.- Vol.104, No 3.- P419-430.

388. Linsenmeir K.A., Frishman L.J., Jakiels H.G., Enroth-Cugell C. Receptive field properties of X- and Y- cells in the cat retina derived from contrast sensitivity measurements // Vis. Res.- 1982.- Vol.22, No 9.- P.l 143-1183.

389. Logothetis N.K., Pauls L, Poggio T. Shape representation in the inferior temporal cortex ofmonkeys // Curr. Biol- 1995.- Vol.5, No 5.- P.552-562.

390. Losada M. A., Navarro K., Santamari a J. Relative contributions of optical and neural limitations to human contrast sensitivity at different luminance levels // Vis. Res.- 1993, No 16.-P.2321-2336.

391. Lowel S., Singer W. Selection of intrinsic horizontal connections in the visual cortex by correlated neuronal activity // Sciense 1992.- Vol.255, No 5041.- P.209-212.

392. Lund J.S., Henry G.H., Mac Queen C.L. Some intrinsic and extrinsic laminar relationships of primary visual cortex in the cat // Proc. Austral. Physiol. Pharmacol. Soc- 1978.- Vol.9, No 1.-P.58.

393. Lupp U., Hauske G., Wolf W. Perceptual latencies to sinusoidal gratings // Vis. Res.- 1976.- Vol.16, No 9.- P.969-972.

394. MacLeod LD., Rosenfeld A. The visibiHty of gratings spatial frequency channels or bar-detecting units? // Vis. Res.- 1974.- Vol.14.- P.909-915.

395. Madarasz M., Gerle J., Hajdu F., Somogye G.Y., Tombol T. Quantitative histological studies on the lateral geniculate nucleus in the cat. 2. Cellnumbers and densities in the several layers // J. Himforsch.- 1978a.- Vol.19, No 2.- P. 159-164.

396. Maffei L., Cervetto L., Fiorentini A. Transfer characteristics of excitation and inhibition in cat retinal ganglion cells // J. Neurophysiol.- 1970.- Vol.33.- P.276-284.

397. Maffei L., Fiorentini A. The visual cortex as a spatial frequency analyser // Vis. Res.- 1973.- Vol.13.- P.1255-1267.

398. Maffei L., Fiorentini A., Bisti S. Neural correlate of perceptual adaption of gratings// Science 1973.- Vol.182.- P. 1036-1038.

399. Maffei L., Fiorentini A. Cervetto L. Homeostasis in retinal receptive fields // J. Neurophysiol. -1971.- Vol.43.- P.579-587.

400. Malach R., Tootell R.B., Malonek D. Relationship between orientation domains, c}1;ochrome oxidase stripes, and intrinsic horizontal connections in squirrel monkey area V2 // Cereb. Cortex.- 1994.- Vol.4, No 2.- P. 151-165.

401. Marcelja S. Mathematical description of the responses of simple cortical cells 111. Opt Soc. Amer.- 1980.-Vol.70, No 11.-P. 1293-1300.

402. Marty R., Benoit O., Larguier M.M. Etude topographique et stratigraphique des projections du corpus genouille lateral ser le cortex cerebral // Arch. ital. biol.-1969.- Vol.107.-P.723-742.

403. Maske R., Yamane S., Bishop P.O. Simple and B-cells in cat striate cortex. Complementarity of responses to moving light and dark bars // J. Neurophysiol.1985.- Vol.53, No 3.- P.670-685.

404. Matsumoto N., Naka K.-I. Identification of intracellular responses in the frog retina // Brain Res.- 1972.- Vol.42.- P.59-71

405. Maunsell J.H.R., Gibson J.R. Visual response latencies in striate cortex of the macaque monkey // J. Neurophysiol- 1992.- Vol68, No 4.- P. 1332-1344.

406. Maunsell J.H.R., Nealey T.A., De Priest D.D. Magnocellular and parvocellular contributions to responses in the middle temporal visual area (MT) of the macaque monkey //J. Neuroscl- 1990.- Vol.10, No 10.- P.3323-3334.

407. Maunsell J.H.R., Van Essen D.C. The connections of the middle temporal visual area (MT) and their relationship to a cortical hierarchy in the macaque monkey // J. Neuroscl- 1983.- Vol.3, No 12.- P.2563-2586.

408. Mayer M.J., Tyler C.W. Invariance of the slope of the psychometric function with spatial summation // J. Opt. Soc. Amer.- 1986.- Vol.3, No 8.- P.l 166-1172.

409. McAdams C.J., Maunsell J.H.R. Effects of attention on orientation-tuning functions of single neurons in macaque cortical area V4 // J. Neuroscl- 1999.- Vol.19, No 1.-P.431-441.

410. Meese T.S. Phase-reversal discriminations in one and two dimensions: performance is limited by spatial repetition, not spatial frequency content // Vis. Res.-1995.- Vol.35, No 15.- P.2157-2167.

411. Meese T.S. A model of human pattern perception: association fields for adaptive spatial filters // Spat. Vis.- 1999.- V o 112, No 3.- P.363-394.

412. Meese T.S., Freeman T.C. Edge computation in human vision: anisotropy in the combining of oriented filters // Perception 1995.- Vol24, No 6.- P.603-622.

413. Messe T.S., Georgeson M.A. The tilt aftereffect in plaids and gratings: channels codes, local signs and "patchwise" transforms // Vis. Res.- 1996a.- Vol. 10.-R1421-1437.

414. Messe T.S., Georgeson M.A. Spatial filter combination in human patternvision: Channel interactions revealed by adaption // Perception 1996b.- Vol.25.-P.255-277.

415. Meyer C.E., Maguire W. M. Spatial frequency and the mediation of shortterm visual storage // Science 1977.- Vol.198, No 4316.- P.524-525.

416. Miller G.A, The magical number seven plus or minus two: some limits on our capacity for processing information // Psychol. Rev.- 1956.- Vol.63. P.81-97.

417. Millodot M. Foveal and extra-foveal acuity with and without stabilized retinal images // Br. J. Physiol. Opt- 1966.- Vol.23, No 2.- P.75-106.

418. Mishkin M. Cortical visual areas and their interaction // In: The brain and human behavior. Berlin: Springer-Verlag. 1972.- P. 187-208.

419. Mishkin M., Underleider L.G., Macko K. Object vision and spatial vision: cortical pathways // Trends Neurosci.- 1983.- Vol.6, No 10.- P.414-417.

420. Mitchell D.E. Sensitive periodic in visual development // Development of perception.- 1981.- Vol.2.- P.3-43.

421. Mitzdorf U., Singer W. Prominent exitatory pathways in the cat visual cortex (A17 and A18): a current source density analysis of electrically evoked potentials // Exp. Brain Res.- 1978.- Vol.33, No 3-4.- P.371-394.

422. Monakow C. Die Lokalisation im Grosshirn und der Abbau der Funktion durch kortikale Herde. Wiesbaden. 1914.- 1033 p.

423. Monti P.M. Lateral masking of end elements by inner elements in tashistoscoptic pattern perception // Percept. & Motor Skills 1973.- Vol.36.- P.777-778.

424. Monts J.R.W., Melara R.D. Attentional selection of objects or features: Evidence from a modified search task // Percept. & Psychophys.- 1999.- Vol.61, No 2.- R322-341.

425. Morgan M.G., Ward R.M., Gastet E. Visual search for a tilted target: tests of spatial uncertainty models // J. Exp. Psycol.- 1998.- Vol.51, No 2.- P.347-370.

426. Mostafavi H., Sakrison D.J. Structure and properties of a single channel in the human visual system // Vis. Res.- 1976.- Vol.16.- P.957-968.

427. Motter B. C. Neural correlates of attentive selection for color or luminance in extrastriate area V4 // J. Neurosci.- 1994.- Vol.14, No 4.- P.2178-2189.

428. Movshon J.A., Adelson E.H., Gizzi M.S., Newsome W.T. The analysis of moving visual patterns // In: Pattern Recognition Mechanisms. New York: SpringerVerlag. 1985.-P. 117-151.

429. Movshon J.A., Blakemore C. Orientation specificity and spatial selectivity in human vision // Perception 1973.- Vol.2.- P.53-60.

430. Movshon J.A., Thompson I.D., Tolhurst D.J. Spatial summation in receptive fields of simple cells in the cat's striate cortex // J. Physiol.- 1978a.- Vol.283.- P.53-77.

431. Movshon J.A., Thompson I.D., Tolhurst D.J. Spatial and temporal contrast sensitivity of neurones in areas 17 and 18 of the cat's visual cortex // J.Physiol.-1978b.- Vol.283.- P.101-120.

432. Mullikin W.H., Jones J.P., Palmer L. A. Receptive-field properties and laminar distribution of X-like and Y-like simple cells in cat area 17 // J. Neurophysiol.- 1984.-Vol.52.- P.350-371.

433. Murakami M, Shigematsu J. Duality of conduction mechanism in bipolar cells ofthe frog retina//Vis. Res.- 1970.-Vol.10, No 1.-P. 1-10.

434. Musseler J. Position-dependent and position-independent attention shifts: evidence against the spotlight and premotor assumption of visual focusing // Psychol. Res.- 1994.- Vol.56, No 4.- P.251-260.

435. Nachmias J., Weber A. Discrimination of simple and complex gratings // Vis. Res.- 1975.- VoL15, No 1.- P.217-223.

436. Naka K.-I. Neuronal circuity the catfish retina // Invest. Ophtalmol.- 1976.-Vol.51.- P.926-934.

437. Naka K.-I. Functional organization of catfish retina // J. Neurophysiol.- 1977.-Vol.40.-P.26-43.

438. Naka K.-I., Rushton W.A.H. The generation and spread of S-potentials in fish (Cyprinidae) // J. Physiol.- 1967.- Vol.192.- P.437-461.

439. Nasanen R.E., Kukkonen H.T., Rovamo J.M. Spatial integration of band-pass filtered patterns in noise // Vis. Res.- 1993.- Vol.33, No 7.- P.903-911.

440. Nasanen R.E., Kukkonen H.T., Rovamo J.M. A window model for spatial integration in human pattern discrimination // Invest. Ophthalmol. Vis. Sci.- 1995.-Vol.36, No 9.- P.1855-1862.

441. Nasanen R.E., Kukkonen H. T., Rovamo J.M. Modeling spatial integration and contrast invariance in visual pattern discrimination // Invest. Ophthalmol., Vis. Sci.-1997a.- Vol.38, No 1.- P.260-266.

442. Nasanen R., Syvajarvi A., Rovamo J. Effects of image orientation contents on detection efficiency // Vis. Res.- 1997b.- Vol.37, No 8.- P.1025-1032.

443. Neisser U., Novick R., Lazar R. Searching for ten targets simultaneously // Percept. & Motor Skills 1963.- Vol.17. - P.955-961.

444. Neisser U. Cognitive Psychology. N.Y.: Appleton Centuary Cross.- 1967.351 p.

445. Nelson R. Cat cones have rod input: a comparison of the response properties of cones and horizontal cell bodies in the retina of the cat // J. Comp. Neurol.- 1977.-Vol.l72.-R109-135.

446. Newsome W.T., Wurtz R.H., Dursteler M.R., Mikami A.J. Deficits in visual motion processing following ibotenic acid lesions of the middle temporal visual area of the macaque monkey // Neurosci.- 1985.- Vol.5. P.83 5-840.

447. Niimi K., Sprague J.M. Thalamo-cortical organization ofthe visual system in the cat // J. Comp. Neurol.- 1970.- Vol.138, No 2.- P.219-249.

448. Norman D.A. Toward a theory of memory and attention // Psychol. Review1968.- Vol. 75.-P. 522-536.

449. Nothdurft H.C. Texture discrimination by cells in the cat lateral geniculate nucleus // Exp. Brain Res.- 1990.- Vol.82, No 1.- P.48-66.

450. Noton D., Stark L. Eye movements and visual perception // Sei. Amer.- 1971.-Vol.224,No6.-P.35-43.

451. Nuwer M.R., Pribram K.H. Role of inferotemporal cortex in visual selective attention // EEG Clin. NeurophysioL- 1979.- Vol.46.- P.389-400.

452. O'Craven K. M., Downing P.E., Kanwisher N. FMRI evidence for objects as the units of attentional selection //Nature 1999.- Vol.401, No 6753.- P.584-587.

453. O'Leary J.L. A structural analysis of the lateral geniculate nucleus of the cat // J. Comp. Neurol.- 1940.- Vol.73.- P.405-430.

454. Olzak L. A., Thomas J.P. Gratings: why frequency discrimination is sometimes better than detection//J. Opt. Soc. Am.-1981.- Vol.71, No 1.- P.64-70.

455. Olzak L.A., Thomas J.P. Seeing spatial patterns // Handbook of Perception & Human Performance. V.l. Sensory Processes & Perception. NY, Berlin: SpringerVerlag. 1987. Part 7.

456. Olzak L.A., Thomas J.P. When orthogonal orientation are not processed independently//Vis. Res.- 1991.- Vol.31, No 1.-P.51-57.

457. Olzak L. A., Thomas J.P. Configural effects constrain Fourier models of pattern discrimination//Vis. Res.- 1992.- Vol.32, No 10.- P.1885-1898.

458. Olzak L. A., Thomas J.P. Neural recoding in human pattern vision: model and mechanisms // Vis. Res.- 1999.- Vol.39, No 2.- P.231-256.

459. Olzak L.A., Wickens T.D. Discrimination of complex patterns: orientation information is integrated across spatial sale; spatial-frequency and contrast information are not // Perception 1997.- Vol.26, No 9.- P.l 101-1120.

460. Ono T., Noell W.K. Characteristics of P- and I- cells of the cat's lateral geniculate body // Vis. Res.- 1973.- Vol .13.- P.639-646.

461. Orban G.A., Callens M., Colle I.M., Unit responses to moving stimuli in area 18 ofthe cat // Brain Res.- 1975.- Vol.90.- P.205-219.

462. Orban G.A., Hoffmann K.-P., Duysens J. Velocity selectivity in the cat visual system. I. Responses of L GN cell to moving bar stimuli: A comparison with cortical areas 17 and 18 //J. NeurophysioL- 1985.- VoL54, No 4.- P. 1026-1049.

463. O'Shea R.P., Crassini B. The sensitivity of binocular rivalry suppresion to changes in orientation assessed by reaction-time and forced-choice techniques // Perception 1981.- Vol.10, No 3.- P.283-293.

464. Palmer L.A., Rosenquist A.S., Tusa R.J. The retinotopic organization of the lateral suprasylvian areas in the cat // J. Comp. Neurol.- 1978.- VoL177.- P.237-256.

465. Palmer L.A., Davis T.L. Receptive-field structure in cat striate cortex // J. NeurophysioL- 1981.- Vol.46.- P.260-276.

466. Pantle A. Visual effects of sinusoidal components of complex gratings: independent or additive? // Vis. Res.- 1973.- Vol. 13.- P.2195-2204.

467. Parker D.M., Dutch S. Perceptual latency and spatial frequency // Vis. Res.-1987.- VoL27, No 8.- P.1279-1283.

468. Parodi O., Combe P., Ducom J.C. Temporal coding in vision: coding by the spike arrival times leads to oscillations in the case of moving targets // Biol. Cibem.-1996.- VoL74, No 6.- P.497-509.

469. Pasupathy A., Connor C.B. Responses to contour features in macaque area V4 // J. NeurophysioL- 1999.- VoL82, No 5.- P.2490-2502.

470. Pans T., Babenko V., Radii T. Developmental differences in VHP to peripheral flashes presented in the situation of verbally or operantly guided central gaze fixation // Psychophysiol.'88: Proc. 4th Conf Int. Organ. PsychophysioL, Praque. 1988.-P.214.

471. Pans T., Babenko V., Radii T. Development of an ability to maintain verbally instructed central gaze fixation studied in 8- to 10-year-old children // Int. J.

472. Psychophysiol.- 1990.- Vol. 10.- P.53-61.

473. Peres R., Hochstein S. Modeling perceptual learning with multiple interacting elements: a neural network model describing early visual perceptual learning // J. Comput. Neurosci.- 1994.- Vol. 1, No 4.- P.323-338.

474. Perrett D.I., Oram M.W. Visual recognition based on temporal cortex cells: viewer-centered processing of pattern configuration // Z. Naturforsch C.- 1998.-VoL53,No 7-8.- P.518.

475. Perrett D.I., Rolls E.T. Neural mechanisms underlying the visual analysis of faces // "Adv. Vertebr. Neuroethol. Boo. NATO Adv. Study Inst., Kassel, 13-24 Aug., 1981". New York; London. 1983.- P.543-566.

476. Peterson M.A., Gibson B.S. Directing spatial attention within an object: altering the functional equivalence of shape descriptions // J. Exp. Psychol.: Hum. Percept. Perform.- 1991.-Vol.17, No 1.-P.170-182.

477. Phaf R.H., Van der Heijen A.H., Hudson P.T. SLAM: a connectionist model for attention in visual selection tasks // Cognit. Psychol.- 1990.- Vol.3. P.273-341.

478. Phillips G., Wilson H. Orientation bandwidths of spatial mechanisms measured by masking // J. Opt. Soc. Amer. A. 1984.- Vol.1.- P.226-232.

479. Pirenne M.H., Denton E.S. Accuracy and sensitivity of the human eye // Nature 1952.- Vol.170.- P. 1039-1042.

480. Plant G.T. Residual visual function in chiasmal compression in man // J. Physiol- 1985.- Vol360.-P.22-35.

481. Polat U., Sagi D. Lateral interactions between spatial channels: suppression and facilitation revealed by lateral masking experiments // Vis. Res.- 1993.- Vol.33,1. No7.-P.993-999.

482. Polat U., Sagi D. The architecture of perceptual spatial interactions // Vis. Res.- 1994.- Vol.34, No 1.- P.73-78.

483. Polyak S. The vertebrate visual system. Chicago, 1957.- 370 p.

484. Posner M.L, Snyder C.R.R., Davidson B.J. Attention and the detection of signals // J. Exp. Psychol.: General.- 1980.- Vol.109.- P. 160-174.

485. Pritchard R. M., Heron W., Hebb D.O. Visual perception approached through the method of stabilized image // Canad. J. Psychol.- I960.- Vol.14.- P.67-77.

486. Pylyshyn Z. Some primitive mechanisms of spatial attention // Cognition -1994.- Vol.50, No 1-3.- P.363-384.

487. Quick R.F. A vector-magnitude model of contrast detection // Kybernetik 1974.- Vol.16, No 2.- P.65-67.

488. Quick R.F., Reichert T.A. Spatial-frequency selectivity in contrast detection // Vis. Res.- 1975.- Vol.15.- P.637-643.

489. Raiguel S., Van Hulle M.M., Xiao D.K., Orban G.A. Shape and spatial distribution of receptive fields and antagonistic motion surrounds in the middle temporal area (V5) ofthe macaque // Eur. J. Neurosci.- 1995.- Vol.7, No 10.- P.2064-2082.

490. Regan D., Beverley K. Postadaptation orientation discrimination // J. Opt. Soc. Amer. A.- 1985.-Vol.147-155

491. Robson J.G. Spatial and temporal contrast-sensitivity functions of the visual system // J. Opt. Soc. Amer.- 1966.- Vol.56.- P. 1141-1142.

492. Robson J. Receptive field: Neural representation of the spatial and intensive attribute of the visual image // In: Handbook of Perception. New York: Acad. Press.-1975.- Vol.5.-P.81-116.

493. Robson J.G., Graham N. Probability summation and regional variation in contrast sensitivity across the visual field// Vis. Res.- 1981.- Vol.21.- P.409-418.

494. Rockland K.S. Morphology of individual axons projecting from area V2 to MT in the macaque // J. Comp. Neurol.- 1995.- Vol.355, No 1.- P.15-26.

495. Rodieck R.W., Stone J. Response of cat retinal ganglion cells to moving visual patterns // J. Neurophysiol.- 1965a.- Vol.28.- P.819-832.

496. Rodieck R.W., Stone J. Analysis ofreceptive field of cat retinal ganglion cells //J. Neurophysiol.- 1965b.- Vol.28.- P.833-849.

497. Roelfsema P.R., Singer W. Feature Article Detecting Connectedness // Cerebral Cortex 1998.- Vol. 8.- P.385-396.

498. Rolls E.T., Beylis G.C. Size and contrast have only small effects on the responses to faces of neurons in the cortex of the superior temporal sulcus of the monkey // Exp. Brain Res.- 1986.- Vol.65, No 1.- P.38-48.

499. Rolls E.T., Baylis G.C, Hasselmo M.E. The responses of neurons in the cortex in the superior temporal sulcus of the monkey to band-pass spatial frequency filtered faces//Vis. Res.- 1987.- Vol.27.- P.311-326.

500. Rolls E.T., Tovee M.J. Processing speed in the cerebral cortex and the neurophysiology of visual masking // Proc. R. Soc. Lond. B.- 1994.- Vol.257.- P.9-15.

501. Rose D. Responses of single units in cat visual cortex to moving bars of light as a function ofbar length // J. Physiol.- 1977.- Vol.271.- Pl-23.

502. Rose D., Blakemore C. An analysis of orientation selectivity in the cat's visual cortex // Exp. Brain Res.- 1974.- Vol.20.- P. 1-17.

503. Rosenquist A.C Connections of visual cortical areas in the cat // Cerebral Cortex 1985.- Vol.3.- P.81-117.

504. Rossi A.F., Paradiso M.A. Feature-specific effects of selective visual attention // Vis. Res.- 1995.- Vol.35, No 5.- P.621-634.

505. Rovamo J., Franssilia R., Nasanen R. Contrast sensitivity as a function of a spatial frequency, viewing distance and eccentricity with and without spatial noise // Vis. Res.- 1992.- Vol.32.- P.631-640.

506. Sachs M.B., Nachmias J., Robson J.G. Spatial-frequency channels in human vision//J. Opt. Soc. Amer.- 1971.- Vol.61.-P.l 176-1186.

507. Sahgal A., Iversen S.D. The effects of foveal prestriate and inferotemporal lesions on matching to sample behavior in monkeys // Neuropsychologia 1978.-Vol.l6.-P.391-406.

508. Sanderson K.J. The projection of the visual field to the lateral geniculate and medial interlaminar nuclei in the cat // J.Comp. Neurol.- 1971a.- Vol.143.- P. 101-118.

509. Sanderson K.J. Visual field projection columns and magnification factors in the lateral geniculate nucleus of the cat // Exp. Brain Res.- 1971b.- Vol.13.- P. 159177.

510. Sanderson K., Sherman S. Nasotemporal overlap in visual field projected to lateral geniculate nucleus in the cat // J. Neurophysiol.- 1971.- Vol.34.- P.453-466.

511. Sato T., Kawamura T., Iwai E. Responsiveness of inferotemporal single units to visual pattern stimuli in monkeys performing discrimination // Exp. Brain Res.-1980.- Vol.38, No 3.-P.313-319.

512. Savoy R.L., McCann J.J. Visibility of law-spatial-frequency sine-wave targets: Dependence on number of cycles // J. Opt. Soc. Amer.- 1975.- Vol.65.- P.343-350.

513. Schillen T.B., König P. Binding by temporal structure in multiple feature domains of an oscillatory neuronal network // Boil. Cibern.- 1994,- Vol.70, No 5.-P.397-405.

514. Schiller P.H. The effects of V4 and middle temporal (MT) area lesions on visual performance in the rhesus monkey // Vis. Neurosci.- 1993.- Vol.10, No 4.-P.717-746.

515. Schiller P.H. Effect of lesions in visual cortical area V4 on the recognition of transformed objects // Nature 1995.- Vol.376, No 6538.- P.342-344.

516. Schiller P.H., Finlay B.L., Volman S.F. Quantitative studies of single cell properties in monkey striate cortex: Orientation specificity and ocular dominanse // J.

517. Neurophysiol.- 1976.- Vol.39, No 5.- P.1320-1333

518. Schiller P.H., Lee K. The role of the primate extrastriate area V4 in vision // Science 1991.- Vol.251, No 4998.- P.1251-1253.

519. Schiller P.H., Malpeli J.G. Functional specificity of lateral geniculate nucleus laminae of the rhesus monkey // J. Neurophysiol.- 1978.- Vol.41.- P.788-797.

520. Schmidt K.E., Goebel R., Lowel S., Singer W. The perceptual grouping criterion of coUinearity is reflected by anisotropics of connections in the primary visual cortex // Eur. J. Neurosci.-1997.- Vol.9, No 5.- P.1083-1089.

521. Schwartz E.A. Responses of bipolar cells in the retina of the turtle // J. Physiol- 1974.- Vol.236.- P.211-224.

522. Schwartz E.L., Desimone R., Albriht T.D., Gross C.L. Shape recognition and inferior temporal neurons // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. Biol. Scl- 1983.- Vol.80, Nol8.-R5776-5778.

523. Sclar G. Expression of "retinal" contrast gain control by neurons of the cat's lateral geniculate nucleus // Exp. Brain Res.- 1987.- Vol.66, No 3.- P.589-596.

524. Sefton A.J. Mechanism of recurrent inhibition in the lateral geniculate nucleus of the rat // Nature 1966.- Vol211, No 5.- P.1276-1278.

525. Seidemann E., Newsome W.T. Effect of spatial attention on the responses of area MT neurons // J. Neurophysiol- 1999.- Vol.81, No 4.- P.1783-1794.

526. Sekuler R., Littlejohn J. Letter: Tilt aftereffect following very brief exposures //Vis. Res.- 1974.- Vol 14, No 1.-P. 151-152.

527. Sengpiel F., Baddeley R.J., Freeman T.C., Harrad R., Blakemore C. Different mechanisms underlie three inhibitory phenomena in cat area 17 // Vis. Res.- 1998.-Vol38,Nol4.-P.2067-2080.

528. Sengpiel F., Freeman T.C., Blakemore C. Interocular suppresion in cat striate cortex is not orientation selective // Neuroreport 1995.- Vol6, No 16.- P.2235-2239.

529. Shapley R., M., Hochstein S. Visual spatial summation in two classes ofgeniculate cells //Nature 1975.- Vol.256, No 5516.- P.411-413.

530. Sharpe C, Tolhurst D. The effects of temporal modulation on the orientation channels of the human visual system // Perception 1973.- Vol.2.- P.23-29.

531. Sheinberg D.L., Logothetis N.K. The role of temporal cortical areas in perceptual organization // Proc. Nat. Acad. Sci. USA.- 1997.- Vol.94, No 7.- P.3408-3413.

532. Sherman S.M., Wilson J.R., Kaas J.H., Webb S.V. X- and Y- cells in the dorsal lateral geniculate nucleus of the owl monkey (Aotus trivigratus) // Science -1976.- Vol. 192.-P. 475-477.

533. Shevelev LA. Neural organization of the initial afferent inflow in the cat's LGB // Vis. Res.- 1969.- Vol.9.- P.475-492.

534. Shiffrin R.M., Schneider W. Controlled and automatic human information processing. 2. Perceptual learning, automatic attending, and a general theory // Psychol. Rev.- 1977.- Vol.84, No 2.- P. 127-190.

535. Sillito A.M. The effectiveness of bicuculine as an antagonist of GAB A and visually evoked inhibition in the caf s striate cortex // J. Physiol.- 1975.- Vol.250.-P.287-304.

536. Sillito A.M., Versiani V. The contribution of excitatory and inhibitory inputs to the length preference of hypercomplex cells in layers II and III of the cat's striate cortex//J. Physiol.- 1977.- Vol.273.- P.775-790.

537. Silverman M.S., Grosof D.H., De Valois R.L., Elfar S.D. Spatial-frequency organization in primate striate cortex // Proc. Nat. Acad. Sci. USA.- 1989.- Vol.86,1. No2.-P.711-715.

538. Singer W. Development and plasticity of cortical processing architectures // Science 1995.- Vol.270.- P.758-764.

539. Singer W., Bedworth N. Inhibitory interaction between X and Y units in the cat lateral geniculate nucleus // Brain Res.- 1973.- Vol.49.- P.291-407.

540. Singer W., Creutzfeldt O.D. Reciprocal lateral inhibition of on- and off- center neurones in the lateral geniculate body of the cat // Exp. Brain Res.- 1970.- Vol.10, No 3.-P.311-330.

541. Singer W., Gray C M . Visual feature integration and the temporal correlation hypothesis // Annu. Rev. NeuroscL- 1995.- Vol.18.- P.555-586.

542. Singer W., Poppel E,, Creutzfeldt O.D. Inhibitory interaction in the cat's lateral geniculate nucleus // Exp. Brain Res.- 1972.- Vol.14.- P.210-226.

543. Smith E.E. Choice reaction time: An analysis of the major theoretical position // Psychol. Bull.- 1968.- Vol.70, No 2.- P.77-110.

544. So Y.T., Shapley R. M. Spatial tuning of cells in and around L G N of the cat // J. NeurophysioL- 1981.-Vol.45, No 1.- P.107-120.

545. Solman R.T. Direct comparison of masking and half letter word superiority effects //Amer. J. Psychol.- 1988.-Vol.101, No 4.- P.505-513.

546. Soodak R.E. The retinal ganglion cell mosaic defines orientation collumns in striate cortex // Proc. Nat. Acad. Soc. USA.- 1987.- Vol.84, No 11.- P.3936-3940.

547. Spear P.D., Baumann T.P. Receptive-field characteristics of single neurons in lateral suprasylvian visual area of the cat // J. NeurophysioL- 1975.- Vol.38, No 6.-P.1403-1420.

548. Sperling G., Weichselgamer E. Episodic theory of the dynamics of spatial attention // Psychol. Rev.- 1995.- VoL102.- P.103-532.

549. Steinberg R.H. Rod and cone contributions to S-potentials from the cat retina // Vis. Res.- 1969.- Vol.9.- P. 1319-1329.

550. Steinman B.A., Steinman S.B., Lehmkuhle S. Visual attention mechanisms show a center-surround organization // Vis. Res.- 1995.- Vol.35, No 13.- P. 18591869.

551. Stone J. The nasotemporal division of the cat's retina // J. Comp. Neurol.-1966.- Vol.126.- R585-599.

552. Stone J., Freeman R.B. Neurophysiological Mechanisms in the Visual Discrimination of Form // In: Handbook of Sensory Physiology. Berlin, Heidellberg, New York: Springer-Verlag. 1973.- Vol.Vn/3.- P. 154-207.

553. Stone J., Fukuda J. Properties of cat retinal ganglion cells : a comparison of W-cells with X- and Y-cells // J. NeurophysioL- 1974.- Vol.37.- P.722-748.

554. Stone J., Hoffman K.P. Very slow-conducting ganglion cells in the cat's retina. A major, new functional type? // Brain Res.- 1972.- Vol.43.- P.610-616.

555. Stromeyer C.F., Julesz B. Spatial-frequency masking in vision: critical bands and spread of masking // J. Opt. Soc. Amer.- 1972.- Vol.62, No 10.- P. 1221-1232.

556. Stromeyer C.F., Klein S. Evidence against narrowband spatial-frequency channels in human vision: The detectability of frequency modulated gratings // Vis. Res.- 1975.- Vol.15, No 8.- P.899-910.

557. Stryker M.P. Elements of visual perception // Nature 1992.- Vol.369, No 6402.-P.301-302.

558. Stuart J.A., Burian H.M. A study of separation difficulty. Its relationship to visual acuity in normal and ambliopic eyes // Amer. J. Ophthalmol.- 1962.- Vol.53.-P.471.

559. Sullivan G.D., Georgesson M.A., Oatley K. Channels for spatial frequency selection and the detection of single bars by the human visual system // Vis. Res.-1972.- Vol.12, No 3.- P.383-394.

560. Swensson R.G., Judy P.P. Detection of noisy visual targets: models for the effects of spatial uncertainty and signal-to-noise ratio // Percept. & Psychophis.1981.- Vol.29, No 6.- P.521-534.

561. Symonds L., Rosenquist A.C. Laminar origins of visual corticocortical connections in the cat // J. Comp. Neurol.- 1984.- Vol.229, No 1.- P.39-47.

562. Talbot S.A., Marshall W.H. Physiological studies on neural mechanisms of visual localization and discrimination // Amer. J. Ophthalmol.- 1941.- Vol.24.-P.1255-1264.

563. Tanaka K., Saito H.-A., Fukada Y., Moriya M. Coding visual images of objects in the inferotemporal cortex of the macaque monkey // J. Neurophysiol.-1991.-Vol.66, No 1.-P.170-189.

564. Tanner W.P., Swets J.A. A decision making theory of visual detection // Psychol. Rev.- 1954.- Vol.61.-P.401-409.

565. Taylor S.G., Brown D.R. Lateral visual masking: Supraretinal effects when viewing linear arrais with unlimited viewing time // Percept. & Psychophys.- 1972.-Vol. 12.- P.97-99.

566. Theeuwes J. Effects of location and form cuing on the allocation of attention in the visual field // Acta. Psychol. (Amst).- 1989.- Vol.72, No 2.- P. 177-192.

567. Theeuwes J. Visual selective attention: a theoretical analysis // Acta Psychol. (Amst).- 1993.- Vol.83, No 2.- P.93-154.

568. Thomas J.P. Model of the flmction of receptive fields in human vision // Psychol. Rev.- 1970.- Vol.77.- P. 121-134.

569. Thomas J.P., Kerr E.G. Evidence of role of size-tuned mechanisms in increment threshold task // Vis. Res.- 1971.- Vol.11.- P.647-655.

570. Thomas J.P., Olzak L.A. Cue summation in spatial discriminafion // Vis. Res.-1990.-Vol.30, No 11 .-P.1865-1875.

571. Thomas J.P., Olzak L.A. Uncertainty experiments support the roles of second-order mechanisms in spatial frequency and orientation discriminations // J. Opt. Soc. Am.- 1996.- Vol.13, No 4.- P.689-696.

572. Thomas J.P., Olzak L.A., Shimozaki S.S. Using distinctive Fourier components to discriminate between complex patterns // Opthtalmic Physiol. Opt.-1992.- Vol.12, No 2.- P.189-192.

573. Thomas J.P., Shimamura K.K. Perception of size at the detection threshold its accuracy and possible mechanisms // Vis. Res.- 1974.- Vol.14.- P.535-543.

574. Thorell L.G., De Valois R.L., Albrecht D.G. Spatial mapping of monkey VI cells with pure color and luminance stimuli // Vis. Res.- 1984.- Vol.24, No 7.- P.751-769.

575. Toet A., von Ekhout M.P., Simons H.L.J.J., Koenderink J.J. Scale invariant features of differential spatial displacement discrimination // Vis. Res.- 1987.-Vol.27.-P.441-452.

576. Toet A., Koenderink J.J. Differential spatial displacement discrimination thresholds for Gabor patches // Vis. Res.- 1988.- Vol.28, No 1.- P. 133-143.

577. Tolhurst D.J., Dealy R.S. The detection and identification of lines and edges // Vis. Res.- 1975.- Vol.15, No 12.-P.1367-1372.

578. Tombol T., Madarasz M., Somogyi G., Gerle J. Quantitative histological studies on the lateral geniculate nucleus in the cat. 4. Numerical aspects of the transfer from retinal fibres to cortical relay // J. Hirnforsch.- 1978.- Vol.19, No 3.- P.203-213.

579. Tomita T. Electrical activity in the vertebrate retina // J. Opt. Soc. Amer.-1963.-Vol.53.-P.49-53.

580. Tomita T. Electrophysiological study of the mechanisms subserving color coding in the fish retina // Cold Spring Harbor Symp. Quant. Biol.- 1965.- Vol.30.-P.559-566.

581. Tomita T. The Light-induced response in vertebrate photoreceptors and postsynaptic neurons // In: 25th Intern. Congr. Physiol. Sei., Munch.- 1971.- Vol.8.-P.112-113.

582. Tomita T., Kaneko A., Murakami M., Paulter E.L. Spectral response curves ofsingle cones in the carp // Vis. Res.- 1967.- Vol.7, No 7.- P.519-531.

583. Tootell R.B., Hamilton S.L. Functional anatomy of the second visual area (V2) in the macaque // J. Neurosci.- 1989.- Vol.9, No 8.- P.2620-2644.

584. Tootell R.B., Silverman M.S., De Valois R.L., Jacobs G.H. Functional organization of the second cortical visual area in primates // Science 1983.-Vol.220.- P.737-739.

585. Tootell R.B., Silverman M.S., Hamilton S.L., Switkes E., De Valois R.L. Functional anatomy of macaque striate cortex. V. Spatial frequency // J. Neurosci. -1988.- Vol.8, No 5.- P.1610-1624.

586. Tootle J.S., Friedlander M.J. Postnatal development of receptive field surround inhibition in kitten dorsal lateral geniculate nucleus // J. NeurophysioL- 1986.-Vol.56,No2.-P.523-541.

587. Tovee M.J. Neuronal processing. How fast is the speed of thought? // Curr. Biol.- 1994.- Vol.4, No 12.-P.l 125-1127.

588. Townsend J.T., Taylor S.G., Brown D.R. Lateral masking for letters with unlimited viewing time // Percept. & Psychophys.- 1971.- Vol.10.- P.375-378.

589. Toyama K., Komatsu Y., Kasai H., Fujii K., Umetani K. Responses of Clare-Bishop neurons to visual cues associated with motion of a visual stimulus in three dimensional space // Vis. Res.- 1985.- Vol.25, No 3.- P.407-414.

590. Toyoda J. Membrane resistance changes underlying the bipolar cell response in the carp retina // Vis. Res.- 1973.- Vol.13.- P.283-294.

591. Treisman A. M. Focused attention in the perception and retrieval of multidimensional stimuli // Percept. & Psychophys.- 1977.- Vol.22.- P. 1-11.

592. Treisman A.M. The psychological reality of levels of processing // In: Levels ofprocessing in human memory. Hillsdale, NJ: Erlbaum. 1979.- P.301-330.

593. Treisman A.M. Perceptual grouping and attention in visual search for features and for object // J. Exp. Psychol.: Human Percept. Perform.- 1982.- Vol.8.- P.194

594. Treisman A.M. Gelade G. A feature-integration theory of attention // Cognitive Psychol.- 1980.- Vol.12.- P.97-136.

595. Treisman A., Sato S. Conjunction search revisited // J. Exp. Psychol: Human Percept Perform.- 1990,- Vol.16, No 3.- P.459-478.

596. Tretter F., Cynader M., Singer W. Cat parastriate cortex: a primary or secondary visual area // J. Neurophysiol- 1975.- Vol.38, No 5.- P. 1099-1113.

597. Tsumoto T., Eckart W., Creutzfeld O.D. Modification of orientation sensitivity of cat visual cortex neurons by removal of GABA-mediated inhibition // Exp. Brain Res.- 1979.- Vol.43.- P.351-363.

598. Tusa R.J. The visual cortex // Amer. J. EEG Technol- 1986.- Vol.26, No 3.-P.135-143.

599. Tusa R.J., Palmer L.A., Rosenquist A.S. The retinotopic organization of area 17 (striate cortex) in the cat // J. Comp. Neurol- 1978.- Vol.177, No 2.- P.213-235.

600. Underleider E.G., Mishkin M. Two cortical visual systems // In: Analis. vis. behav., MIT Press Cambridge.- 1982.- P.549-586.

601. Up dyke B.V. The patterns of projection of cortical areas 17, 18 and 19 onto the laminae of the dorsal lateral geniculate nucleus in the cat // J. Comp. Neurol- 1975.-Voll63.- P.377-395.

602. Van den Berg A.V., van de Grind W.A. Do component motions recombine into a moving plaid percept? // Exp. Brain Res.- 1993.- Vol93, No 2.- P.312-323.

603. Vandenbussche E., Orban G.A. Meridional variations in the line orientation discrimination ofthe cat // Behav. Brain Res.- 1983.- Vol.9, No 2.- P.237-255.

604. Van der Heijden A. H. Probability matching in visual selective attention // Can. J. Psychol- 1989.- Vol43, No 1.- P.45-52.

605. Van der Heijen A.H. The role of position in object selection in vision // Psychol. Res.- 1993.- Vol.56, No 1.- P.44-58.

606. Van Essen D.C. Visual areas of the mammalian cerebral cortex // Annu. Rev. Neurosci.- 1979.- Vol.2.- P. 227-263.

607. Van Essen D.C. Functional organization of primate visual cortex // Cerebr. Cortex 1985.- Vol.3.- P.259-329.

608. Van Essen D.C, Maunsell J.H.R. Hierachical organization and functional streams in the visual cortex // Trends Neurosci.- 1983.- Vol.6.- P.370-375.

609. Van Nes E.L., Koenderink J.J., Bouman M.A. Spatiotemporal modulation transfer in the human eye // J. Opt. Soc. Amer.- 1967.- Vol.57, No 9.- P. 1082-1088.

610. Vassilev A., Mitov D. Perception time and spatial frequency // Vis. Res.-1976.- Vol.27, No 3-4.- P.89-92.

611. Victor J.D., Conte M.M. Investigation of a patient with severely impaired direction discrimination: evidence against the intersection-of-contrasts model // Vis. Res.- 1994.- Vol.34, No 2.- P.267-277.

612. Virsu v . , Rovamo J. Visual resolution, contrast sensitivity, and the cortical magnificition factor // Exp. Brain Res.- 1979.- Vol.37, No 3.- P.475-494.

613. Von der Heydt R., Peterhans E., Dursteier M.R. Periodic-pattern-selective cells in monkey visual cortex // J. Neurosci.- 1992.- Vol.12, No 4.- P. 1416-1434.

614. Von der Malsburg C. Sensory segmentation with coupled neural ascillators // Biol. Cybern.- 1992.- Vol.67, No 3.- P.233-242.

615. Vrabec F. A new finding in the retina of a marine teleost, Callionymus lyra L. //Folia Morphol.- 1966.-Vol.14.-P. 143-147.

616. Walker G.A., Ohzawa I., Freeman R.D. Binocular cross-orientation suppression in the cat's striate cortex // J. Neurophysiol.- 1998.- Vol.79, No 1.- P.227-239.

617. Waller W.H., Barris R.W. Relationships of thalamic nuclei to the cerebral cortex in the cat // J. Comp. Neurol.- 1937.- Vol.67, No 2.- P.677-692.

618. Wang H., Levi D.M. Spatial integration in position acuity // Vis. Res.- 1994.

619. Vol.34, No 21.- P.2859-2877.

620. Watanabe S. Inhibition and disinhibition in the visual cortex of the cat // J. Physiol. Soc. Jap.- 1970.- Vol.32.- P.658-569.

621. Watanabe S., Konishi M., Creutzfeld O.D. Postsynaptic potentials in the caf s visual cortex following electrical stimulation of afferent volleys // Exp. Brain Res.-1966.- Vol.1.- 272-283.

622. Watson A.B. Summation of grating patches indicates many types of detectors at one retinal location // Vis. Res.- 1982.- Vol.22.- P. 17-25.

623. Watt R.J. Feature-based image segmentation in human vision // Spat. Vis.-1986.- Vol.1, No 3 .-P.243-256.

624. Watt R.J., Morgan M.J. The recognition and representation of edge blur: evidence for spatial primitive in human vision // Vis. Res.- 1983.- Vol.23, No 12.-P.1465-1477.

625. Welch L. The perception of moving plaids reveals two motion-processing stages //Nature.- 1989.- Vol.337, No 6209.- P.734-736.

626. Wertheimer M. Untersuchungen zur Lehre von der Gestalt // II Psychol. Förch.- 1923.- Vol.38.-P.194-226.

627. Westheimer G., McKee S.P. Spatial configurations for visual hyperacuity // Vis. Res.- 1977.- Vol.17.- P.941-947.

628. Wiesel T.N. Receptive fields of ganglion cells in the cat's retina // J. Physiol.-I960.-Vol.153.-P.583-594.

629. Wiesel Т.Н., Hubel D.H. Spatial and chromatic interactions in the lateral geniculate body of the rhesus monkey // J. Neurophysiol.- 1966.- Vol.29.- P.1115-1156.

630. Williams C.B., Hess R.F. Relationship between facilitation at threshold and suprathreshold contour integration // J. Opt. Soc. Amer.- 1998.- Vol.15, No 8.-P.2046-2051.

631. Wilson H.R., Bergen J.R. A four mechanism model for threshold spatial vision//Vis. Res.- 1979.- Vol.19, No 1.- P. 19-32.

632. Wilson I.R., Ciese S.C. Threschold visibility of frequency grating patterns // Vis. Res.- 1977.- Vol. 17.- P.l 177-1190.

633. Wilson H.R., Gelb D.Y. Modified line-element theory for spatial-frequency and width discrimination//!. Soc. Opt. Amer.- 1984.- Vol.1, No 1.- P.l24-131.

634. Wilson M. B., Gragg B. G. Projections from the lateral geniculate nucleus in the cat and monkey // J. Anatomy 1967.- Vol .101, No 4.- P.677-692.

635. Wilson H.R., McFarlane D.K., Phillips G.C. Spatial tuning of orientation selective units estimated by obhque masking // Vis. Res.- 1983.- VoL23.- P.873-882.

636. Wilson J.R., Sherman S.M. Receptive-field characteristics of neurons in cat striate cortex: Changes with visual field eccentricity // J. Neurophysiol.- 1976.-Vol.39, No3.- R512-533.

637. Winters R.W., Walters J.W. Transient and steady state stimulus-response relations for cat retinal ganglion cells // Vis. Res.- 1970.- Vol.10. P.461-477.

638. Wolford G., Chambers L. Lateral masking as a function of spacing // Percept. & Psychophys.- 1983.- Vol.33.- P.83-96.

639. Wriht M.J. Contrast sensitivity and adaptation as a function of grating length // Vis. Res.- 1982.- Vol.22.-No 1.-P.139-149.

640. Yamane S., Kaji S., Kawano K. What facial features activate face neurons in the inferotemporal cortex of the monkey? // Exp. Brain Res.- 1988.- Vol.73, No 1.-P.209-214.

641. Yantis S., Johnston J.C. On the locus of visual selection. Evidence from focused attention tasks // J. Exp. Psychol.: Hum. Percept. Perform.- 1990.- Vol.16, No 1.- P.135-149.

642. Yoshioka T., Levitt J.B., Lund J.S. Intrinsic lattice connections of macaque monkey visual cortical area V4 // J. Neurosci.- 1992.- Vol.12, No 7.- P.2785-2802.

643. Yukie M., Iwai E. Laminar origin of direct projection from cortex area VI to V4 in the rhesus monkey // Brain Res.- 1985.- Vol.346, No 2.- P.383-386.

644. Zeki S.M. Cortical projections from two prestriate areas in the monkey // Brain Res.- 1971.-Vol.43.- P.19-35.

645. Zeki S.M. Colour coding in rhesus monkey prestriate cortex // Brain Res.-1973.-Vol.53.- P.422-427.

646. Zeki S.M. Functional organization of a visual area in the posterior bank of the superior temporal sulcus of the rhesus monkey // J. Physiol.- 1974.- Vol.236.- P.549-573.

647. Zeki S.M. Functional specialisation in the visual cortex of the rhesus monkey // Nature 1978a.- Vol.274.- P.423-428.

648. Zeki S.M. Uniformity and diversity of structure and ftmction in rhesus monkey prestriate visual cortex // J. Physiol.- 1978b.- Vol.277.- P.273-290.

649. Zeki S.M., Shipp S. The functional logic of cortical connections // Nature -1988.- Vol.335.-P.311-317.

650. Zihl J., von Cramon D., Mai N. Selective disturbance ofmovement vision after bilateral brain damage // Brain.- 1983.- Vol.106.- P.313-340.

651. Zipser K., Lamme V. A., Schiller P. H. Contextual modulation in primary visual cortex//L NeuroscL- 1996.- Vol.16, No 22.- P.7376-7389.

652. Zohary E., Hochstein S. Is visual serial processing entirely serial ? // Pfliigers. Asch.- 1989.- Vol.413, No 1.- P.29.

653. Zucker S.W. On the structure of texture // Perception 1976.- Vol.5, No 4.-P.419-436.