Матрицы межаттракторных расстояний в оценке эффективности влияния дозированных физических нагрузок на организм человека тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.02, доктор биологических наук Козлова, Виктория Викторовна

• Козлова, Виктория Викторовна
• доктор биологических наук
• 2012

Оглавление диссертации доктор биологических наук Козлова, Виктория Викторовна

СПИСОК СОКРАЩЕНИИ ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ХАРАКТЕРИСТИКА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ОРГАНИЗМА ЧЕЛОВЕКА В РАМКАХ КОМПАРТМЕНТНО-КЛАСТЕРНОГО ПОДХОДА

1.1. Характеристика климатоэкологических факторов ХМАО-Югры, влияющих на продолжительность и качество жизни человека

1.2. Компартментно-кластерный характер организации движений. Особенности организации непроизвольных движений

1.2.1. Структурная организация и особенности нервно-мышечной системы человека

1.2.2. Утомление человека при статической физической работе

1.2.3. Особенности организации непроизвольных движений

1.3. Механизмы адаптации организма к физическим нагрузкам

1.3.1. Классификации видов спорта по типу воздействия тренировочных нагрузок

1.4. Биофизический анализ параметров сердечно-сосудистой системы человека, проживающего на Севере РФ

1.4.1. Оценка функционального состояния человека при занятиях физической культурой и спортом

ГЛАВА 2. ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Традиционные методы регистрации параметров сердечнососудистой системы человека, используемые в работе

2.2. Метод идентификации параметров квазиаттракторов поведения вектора состояния биосистем в га-мерном фазовом пространстве состояний

2.3. Регистрация непроизвольных движений человека с помощью новых аппаратных и методов с учетом возрастных особенностей СТОХАСТИКА И ХАОС В конечностей программных

ГЛАВА 3.

ГЛАВА 4. 4.1.

НЕПРОИЗВОЛЬНОСТИ

ОЦЕНКЕ

ПРОИЗВОЛЬНОСТИ ТРЕМОРА

Возрастные аспекты динамических параметров тремора Влияние статических нагрузок на параметры треморограмм Проблема произвольности в организации тремора при выполнении спортивных упражнений

МАТРИЦЫ МЕЖАТТРАКТОРНЫХ РАССТОЯНИЙ В ОЦЕНКЕ ВОЗРАСТНЫХ И ПОЛОВЫХ РАЗЛИЧИЙ

Статистический метод оценки динамики поведения вектора состояния организма студентов, занимающихся разными видами спорта, при выполнении физических нагрузок

4.2. Особенности параметров квазиаттракторов вектора 174 состояния организма юношей и девушек г. Сургута, занимающихся разными видами спорта при выполнении физических нагрузок в рамках системного синтеза

4.3. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке вектора 182 состояния тренированных и нетренированных юношей и девушек г. Сургута в условиях влияния физических нагрузок

ГЛАВА 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТРИЦ МЕЖАТТРАКТОРНЫХ 187 РАССТОЯНИЙ В ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ КЛИМАТОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ И ОБРАЗА ЖИЗНИ НА ПАРАМЕТРЫ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ СТУДЕНТОВ Г. САМАРЫ И Г. СУРГУТА

5.1. Особенности динамики поведения вектора состояния 187 организма юношей и девушек г. Самары и г. Сургута, при выполнении физических нагрузок с использованием методов классической статистики

5.2. Особенности параметров квазиаттракторов вектора 199 состояния организма тренированных и нетренированных студентов г. Сургута и г. Самары физических нагрузок

5.3. Матрицы межаттракторных расстояний состояния организма тренированных и студентов г. Самары и г. Сургута, физических нагрузок в 5-ти мерном фазовом пространстве

5.4. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке влияния 211 климатоэкологических факторов и образа жизни на параметры сердечно-сосудистой системы студентов г. Самары и г. Сургута в 13-ти мерном фазовом пространстве

5.4.1. Методы классической статистики в оценке влияния 212 экофакторов и образа жизни на параметры сердечнососудистой системы студентов г. Самары и г. Сургута в условиях влияния физической нагрузки

5.4.2. Особенности параметров квазиаттракторов движения 225 вектора состояния организма студентов в фазовом пространстве, для занимающихся тяжелой атлетикой г. Сургута и г. Самары при выполнении физических нагрузок

5.4.3. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке вектора 228 состояния организма тренированных и только начинающих заниматься тяжелой атлетикой студентов г. Самары и г. Сургута

ГЛАВА 6. ОСОБЕННОСТИ ДИНАМИКИ ПОВЕДЕНИЯ 233 ВЕКТОРА СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА МУЖСКОГО И ЖЕНСКОГО НАСЕЛЕНИЯ ЮГРЫ И СРЕДНЕЙ при выполнении в оценке вектора нетренированных при выполнении

ПОЛОСЫ РФ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ФИЗИЧЕСКИХ НАГРУЗОК

6.1. Использование статистического метода в установлении 233 особенностей динамики поведения вектора состояния организма мужского и женского населения Югры, при выполнении физических нагрузок

6.1.1. Особенности динамики параметров квазиаттракторов 237 вектора состояния организма мужского и женского населения Югры, при выполнении физических нагрузок в рамках системного синтеза

6.1.2. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке динамики 240 вектора состояния организма мужского и женского населения Югры, при выполнении физических нагрузок

6.2. Особенности динамики поведения вектора состояния 245 организма мужского и женского населения северной территории РФ (г. Сургут) и средней полосы РФ (г. Самара) при выполнении физических нагрузок с использованием статистического метода

6.2.1. Оценка динамики вектора состояния организма мужского и 250 женского населения г. Сургута и г. Самары при выполнении физических нагрузок методом матриц межаттракторных расстояний

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Матрицы межаттракторных расстояний в оценке эффективности влияния дозированных физических нагрузок на организм человека»

Гипокинезия - один из базовых факторов, влияющих на продолжительность и качество жизни любого человека, проживающего в особых экологических условиях Ханты - Мансийского автономного округа -Югры. Малоподвижный образ жизни, проживание основной части населения в условиях закрытых помещений и ограниченной подвижности порождает целый ряд проблем в организации и поддержании основных функций организма взрослого человека и особенно детского организма. Детско-юношеский период развития требует повышенной подвижности и физической нагрузки, которая существенно снижена в условиях Югры.

Возникающие негативные изменения в организме подростка или молодого человека проще всего зарегистрировать на уровне изменений в состоянии функциональных систем организма (ФСО) и в первую очередь это касается нервно-мышечной системы (НМС) и сердечно-сосудистой систем (ССС). Характер изменений ФСО в норме и при выполнении дозированных (стандартных) физических нагрузок представляет несомненный интерес для биофизики сложных систем, физиологии и для специалистов в области экологии человека, а также для родителей, которые заинтересованы в нормальном развитии организма своего ребенка. Такая информация может обеспечить прогноз развития жизни человека на последующих этапах и оценить качество его жизни в условиях Севера. Именно эта проблема и составляет основу настоящих исследований с позиций биофизики сложных систем.

Нарушения деятельности НМС приводит не только к снижению уровня качества жизни, но и провоцирует развитие ряда тяжелых патологий. Все это настоятельно требует организации специальных биофизических методов мониторинга состояния двигательных функций человека и нервно-мышечной системы в целом. Именно в связи с важностью решения этой проблемы нами разработаны как новые методы исследования, так и методы обработки получаемой информации с помощью различных математических моделей на базе метода многомерных фазовых пространств.

Известны модели, описывающие тремор как сумму автоколебаний, связанных с наличием обратных связей в НМС и существованием времени запаздывания в ней сигнала, и вынужденных колебаний, обусловленных сокращением мышечных волокон [22]. При выполнении человеком определенных двигательных задач, например, при поддержании усилия пальцами руки, возникают непроизвольные колебания (тремор), имеющие мультифакторную природу [244]. Тремор может быть связан с активностью отдельных мотонейронов, иннервирующих двигательные единицы мышц, и с разрядами нейронов двигательной зоны коры, модулирующих активность в нисходящих кортикоспинальных путях [244, 250]. Осцилляции могут возникать в петлях обратных связей между зонами двигательной коры и структурами базальных ганглиев, в транскортикальной петле между соматосенсорной и двигательной зонами коры [241, 244, 261]. Причиной тремора может быть механический резонанс в мышцах и подвижных звеньях скелета, при этом частота резонанса зависит от силы растяжения, приложенной к конечностям [227]. В нормальных условиях непроизвольные колебания имеют малую амплитуду и не мешают выполнению движения [16]. Разброс частот непроизвольных колебаний в диапазоне от 8 до 12 Гц, характерный для здорового человека, свидетельствует об, асинхронности разрядов отдельных моторных единиц и временной задержке распространения импульсов в петлях обратных связей [233]. В условиях, когда задача требует тщательного контроля за устойчивым положением пальцев руки, в дополнение к 8-12 Гц диапазону тремора добавляется также 16-50 Гц диапазон с максимумами около 20 и 40 Гц [242]. Появление высоких частот обычно связывают с вовлечением процесса сенсорной обработки информации, при этом наблюдается изменение частот в спектре по мере выполнения сложных визуально управляемых движений пальцев [256].

В исследованиях В.А. Антонца и его коллег [10-16] предлагаются модели непроизвольных микроколебаний конечности, связанных со случайным включением двигательных единиц, способных развить чуть большую или чуть меньшую силу, а также зависимость уровня тремора от уровня нагрузки, которая совпадает с одним из основных законов психофизиологии - законом Вебера-Фехнера.

Особый интерес представляют подобные исследования в рамках компарментно-кластерного подхода (ККП), когда можно поставить и решить проблему идентификации синергизма в работе отдельных мышц и мышечных систем. Эта проблема продолжает оставаться наиболее сложной и интересной не только в физиологии труда и спорта, но и в биофизике и физиологии в целом [71-85, 76-80, 110, 173-174, 185, 189]. Попытка формализовать эту проблему, подойти к ее решению с позиций точных количественных методов биофизики представляется весьма актуальной. Как отмечают Tuller В. и Kelso J.A.S. [260], нервная система имеет специфическую динамику, и как многие другие сложные диссипативные динамические системы, встречающиеся в природе, эффективно уменьшает количество степеней свободы и ведет себя подобно системе связанных нелинейных осцилляторов. Формирующаяся при этом сложная система нервных процессов названа ритмическим стереотипом [8], а динамический анализ подобных движений в спокойном состоянии и при кратковременных помехах, указывает на присутствие целевого объекта (аттрактора) [236].

Для описания, моделирования и прогнозирования подобных сложноорганизованных биосистем необходимо, чтобы объекты, явления, процессы были повторяемы или воспроизводимы или хотя бы они имели неравномерное распределение в пределах некоторых областей фазового пространства (в этом случае мы изучали и находили функции распределения для компонент вектора состояния х = x(i) = (x,,x2.,xm)/ системы - ВСС). В природе существует огромное число объектов, которые не имеют уже установленных законов развития и функционирования в рамках неравномерного распределения. В этом случае эти объекты и их ВСС имеют некоторые ограниченные области в фазовом пространстве состояний - ФПС, т.е. имеются числовые ограничения на динамику движения ВСС в ФПС. При этом, движения ВСС в ФПС, т.е. изменения параметров системы в пределах этих областей, имеют хаотический характер. За 30 лет исследований в этой области В.М. Еськовым и его научной школой получено огромное число информационных кластеров, которые демонстрируют определенные закономерности в динамике поведения ВСС в ФПС с позиций компартментно-кластерного подхода (частичный список этих публикаций на сайте СурГУ (http://www.lib.surgu.ru/upload/662-evm.pdf), что может быть успешно применено и к описанию тремора, и к описанию микрохаотического поведения различных ФСО человека, находящегося в покое, в условиях дозированных нагрузок или при патологии НМС. В рамках этого нового подхода решается проблема двигательных функций человека, находящегося в различных физиологических состояниях.

Наиболее сложная динамика отмечается у биообъектов, для которых компоненты вектора состояния системы постоянно не только изменяются, но и из-за эволюции и телеологических свойств реальных биологических динамических систем (БДС) сами их внутренние системы контроля и подстройки, обеспечивающие гомеостаз, также постоянно изменяются. Тогда в рамках нового подхода возникают возможности иной трактовки самого гомеостаза, изучение его особенностей в условиях действия внешних возмущающих воздействий в качестве которых выступают динамические или статические нагрузки. Такие системы постоянно варьируют в пределах некоторых объемов ФПС (квазиаттракторов) и при этом сами объемы этих квазиаттракторов непрерывно смещаются в этом фазовом пространстве. Последнее полностью исключает повторение или воспроизводимость любого математически регистрируемого состояния БДС, т.к. их параметры одновременно «мерцают» («glimmering or flickering property») и одновременно «плывут» в ФПС. Иными словами, и ВСС, и сами квазиаттракторы могут варьировать и смещаться в ФПС.

В рамках этих новых биофизических представлений о динамике БДС становится возможным выполнять расчет и построение матриц межаттракторных расстояний для разных групп обследуемых (с учетом пола и возраста), для разных групп спортсменов, для разных групп обследуемых с учетом особенностей их психо-эмоционального статуса и учетом их заболеваний и т.д. Становится важным изучение эволюции организма человека, т.к. проживание отдельных групп населения в разных экологических условиях накладывает ограничения на параметры «мерцания» ВСОЧ и на параметры квазиаттракторов и, как следствие, на поведение их ВСС. Таким образом, становится актуальным разработка методов расчета и их использования для диагностических целей, выявления эффектов синергии или характеристики адаптационных процессов. Эти методы можно также успешно использовать в спортивной физиологии, психологии, психофизиологии при оценке эффективности тренерской работы, в физиологии трудовых процессов, что и определило актуальность настоящих исследований.

Цель исследования: на основе метода расчета матриц межаттракторных расстояний установить закономерности в динамике поведения вектора состояния организма человека, находящегося в различных условиях дозированных физических нагрузок (как внешних возмущающих факторов) и различных экологических условиях проживания.

Данная цель определила постановку и решение следующих задач: 1. Изучить взаимосвязь между возрастными изменениями параметров нервно-мышечной системы и спектральной характеристикой тремора конечностей учащихся в условиях статических нагрузок и на этой основе выявить наиболее информативные составляющие амплитудно-частотного спектра тремора.

2. Методом фазовых пространств выявить степень произвольности в непроизвольном, хаотическом движении (треморе).

3. С помощью матриц межаттракторных расстояний выявить и установить особенности и закономерности динамики поведения показателей нервно-мышечной и сердечно-сосудистой систем у лиц, занимающихся игровыми и индивидуальными видами спорта и степенью их тренированности в рамках системного синтеза.

4. Выявить закономерности изменения параметров межаттракторных расстояний поведения вектора состояния организма человека у тренированных и нетренированных молодых жителей городов Сургута и Самары в условиях выполнения физических нагрузок и на этой основе оценить степень влияния гипокинезии на организм молодого человека в условиях северо-западной Сибири и средней полосы РФ.

5. Сравнивая параметры динамики вектора состояния организма человека в фазовом пространстве состояний в условиях влияния мышечной нагрузки на организм, идентифицировать наличие параметров порядка для оценки степени детренированности организма жителей Югры и установить наиболее важные диагностические признаки вектора состояния системы (параметры порядка) при проведении дозированных физических нагрузок на разные группы испытуемых.

6. Методом многомерных фазовых пространств установить особенности в динамике поведения вектора состояния организма мужского и женского населения г. Сургута в условиях выполнения физических нагрузок.

Научная новизна работы:

1. Изучена взаимосвязь между возрастными изменениями нервно-мышечной системы и спектральной характеристикой тремора конечностей и на этой основе впервые выявлены наиболее информативные составляющие спектра тремора при разных режимах нагрузки с учетом возраста обследуемых.

2. Выполнено сравнение эффективности оценки влияния произвольного управления (непрямого контроля) на параметры тремора в физиологии спорта.

3. С использованием метода многомерных фазовых пространств у лиц с разной степенью тренированности установлен характер связей между показателями НМС и ССС при различных видах нагрузки.

4. В условиях выполнения физических нагрузок выявлены закономерности изменения параметров квазиаттракторов поведения вектора состояния организма тренированных и нетренированных молодых жителей Югры, а также произведена оценка степени влияния гипокинезии на организм в условиях северной территории.

5. С позиций компарментно-кластерного подхода разработаны математические критерии для оценки влияния мышечной нагрузки на параметры вектора состояния организма человека.

6. Предложен метод идентификации по межаттракторным расстояниям наличия маркеров степени детренированности в динамике поведения вектора состояния организма мужчин и женщин Югры в фазовом пространстве состояний.

Теоретическая и практическая значимость работы:

1. Разработаны, запатентованы и внедрены в практику алгоритмы и программные продукты для анализа биомеханических показателей человека, которые позволяют более точно производить анализ нормального или патологического изменения треморограмм человека, параметров функциональных систем в условиях покоя и дозированных нагрузках, в условиях статических и динамических нагрузок в зависимости от возрастно-половых особенностей регуляции движений.

2. Разработанный биофизический измерительный комплекс (БИК) может быть использован в практической работе физиолога и практического врача для автоматизированной оценки двигательных функций при профессиональном отборе, при допуске на работу и при контроле состояния человека-оператора, для оценки точности и координации целевых движений в спорте, на производстве.

3. Авторские алгоритмы и компьютерные программы позволяют идентифицировать параметры основных функций организма человека в различных физиологических и климатических условиях, что обеспечивает количественную классификацию и идентификацию показателей функций организма.

4. Разработанные системные методы оценки показателей состояния вегетативной нервной системы позволяют внедрять их в практику работы органов управления образования для оценки степени утомления учащихся в ходе учебного процесса, выбирать оптимальную траекторию учебных нагрузок у учащихся по различным видам учебной деятельности. В качестве индикатора влияния экологических факторов и условий жизни на состояние показателей сердечно-сосудистой и нервно-мышечной систем человека можно эффективно использовать матрицы межаттракторных расстояний. Основные положения, выносимые на защиту:

1. Спектральные характеристики непроизвольных движений (тремора) верхних конечностей учащихся могут быть использованы в качестве маркера пубертатного периода и маркера степени утомления обследуемых (на основе анализа интервала до 15 Гц и около 10 Гц в, частности). Для оценки влияния статической нагрузки на нервно-мышечную систему достаточен анализ амплитудно-частотных характеристик микродвижений конечности в области 2 Гц и 10 Гц.

2. Используя данные параметров квазиаттркторов и матриц межаттракторных расстояний вектора состояния организма человека, можно оценивать степень негативных эффектов гипокинезии у жителей Югры.

3. Разработаны математические методы оценки влияния мышечных нагрузок на параметры вектора состояния организма человека в рамках теории хаоса и синергетики.

4. Расчет расстояний г у между центрами квазиаттракторов обеспечивает идентификацию степени тренированности и детренированности испытуемых в условиях северной территории РФ, что используется в тренерской работе.

5. Матрицы межаттракторных расстояний можно эффективно использовать в качестве индикатора влияния экологических факторов и условий жизни на состояние показателей сердечно-сосудистой и нервно-мышечной систем жителей Югры и других территорий России.

Объем и структура диссертации.

Диссертационная работа содержит 283 страницы машинописного текста. Она выполнена в традиционном стиле и состоит из введения, главы по анализу современного состояния проблемы, главы описания объектов и методов (в том числе авторских) исследования, четырех оригинальных глав, содержащих результаты собственных наблюдений, заключения, выводов, списка литературы. Работа содержит 28 рисунков и 31 таблицу. Список используемой литературы включает в себя 268 источников, в том числе 56 на иностранном языке.

Заключение диссертации по теме «Биофизика», Козлова, Виктория Викторовна

выводы

1. Статическая нагрузка мышц верхних конечностей вызывает сдвиг амплитудно-частотных характеристик треморограмм из области 2 Гц в область более низких частот, причем у девочек этот сдвиг менее выражен, чем у мальчиков. Динамика 10 Гц компонента амплитудно-частотных характеристик в покое у испытуемых в процессе выполнения ими статической нагрузки имела особенности, связанные с полом: у девочек амплитуда тремора увеличивалась с 9 у.е. до 12 у.е.; у мальчиков амплитуда увеличивалась до 13 у.е., при этом частота сдвигалась в область 9 Гц. Установлено, что именно диапазон до 15 Гц при этом наиболее информативен, а диапазон около 10 Гц является маркером пубертатного периода.

2. Анализ результатов спектральных характеристик микродвижений конечности в состоянии покоя, во время целевого удержания и после него показал возможность регистрации величины произвольного (волевого) изменения показателей тремора. Зафиксированное повышение амплитуды колебаний с частотой около 10 Гц можно объяснить управляющим тоническим воздействием со стороны нейросетей верхнего управляющего кластера. Используемая компартментно-кластерная модель позволяет описать степень влияния системы произвольного управления на микродвижения конечности человека, что создает предпосылки для дальнейшего исследования и моделирования системы управления непроизвольным движением человека (тремором). При этом установлено, что усиление драйвов со стороны верхнего (иерархического) кластера снижает низкочастотный компонент и приводит к возникновению высокочастотного (в нашем случае 10 Гц) компонента в амплитудно-частотных характеристиках тремора.

3. Расчет матриц межаттракторных расстояний целесообразно использовать для количественной оценки степени детренированности организма жителей Югры, что выражается увеличением межаттракторных расстояний Например, у нетренированных студентов, с выраженной гипокинезией до и после выполненной нагрузки г33=410,98 у.е., а у юношей, занимающихся игровыми видами спорта до нагрузки и нетренированных юношей после 2у вообще максимальное 2з/=426,95 у.е. Минимальные межаттракторные расстояния 2у отмечались при сравнении юношей, занимающихся индивидуальными видами спорта до выполнения нагрузки с юношами, занимающимися игровыми видами спорта после полученной нагрузки {7.п-54,09 у.е.), и в сравнении с нетренированными студентами (г/з=83,18 у.е.). Параметры матриц межаттракторных расстояний могут использоваться для оценки качества проводимых дозированных физических нагрузок (тренировок) у спортсменов и неспортсменов с учетом видов спорта и как диагностический признак для оценки степени детренированности, а также краткосрочной и долгосрочной эффективности тренировок.

4. Выявлены следующие закономерности изменения параметров межаттракторных расстояний вектора состояния организма юношей, проживающих в разных экологических условиях, а именно: при сравнении расстояний 2у юношей г. Самары и г. Сургута до физической нагрузки в 5-ти мерном фазовом пространстве было установлено, что наибольшие значения расстояний отмечались у нетренированных испытуемых (3 группа) г. Самары при сравнении с юношами, занимающимися индивидуальными видами спорта г. Сургута (2 группа) - г32=49,20 у.е. Наименьшее же межаттракторное расстояние отмечено при сравнении 2-й группы испытуемых г. Сургута и 1-й группы г. Самары (юноши, занимающиеся игровыми видами спорта) - г21=7,17 у.е.; также при сравнении расстояний матриц испытуемых 1-й группы г. Самары и испытуемых 3-й группы г. Сургута - г1з=9,54 у.е. После тренировки испытуемых картина резко изменяется. На порядок и более увеличилось расстояние между центрами квазиаттракторов, что характерно для всех групп испытуемых. Наибольшее увеличение данного параметра отмечено при сравнении юношей 3-й группы г. Самары с юношами 1-й группы г. Сургута, которое составило г31=5 72,66 у.е. Такие различия можно использовать для оценки степени развития дезадаптации и гипокинезии у жителей Севера РФ и уже используются нами при количественной оценке степени влияния тренировок на функциональные системы организма, т.е. возможно формирование особого типа вегетативной регуляции при воздействии определенных типов физических нагрузок в зависимости от экологических условий среды проживания.

5. Выполненный сравнительный анализ параметров квазиаттракторов вектора состояния организма в 13-ти-мерном фазовом пространстве тренированных и начинающих заниматься спортом юношей городов Сургута и Самары до и после выполненной физической нагрузки, на основе расчета матриц межаттракторных расстояний, показал уменьшение расстояний (2у) между хаотическими центрами квазиаттракторов у тренированных юношей 1=6 929,07 у.е.; г22=3 832,28 у.е.; г33=2 584,74 у.е.), что свидетельствует о стабилизирующем влиянии физической нагрузки на эти группы испытуемых. Расстояния между хаотическими центрами квазиаттракторов нетренированных студентов наоборот увеличивались после тренировки и составили г] 1=15 317,17 у.е.; 222=7 671,78 у.е.; г33=14 977,39 у.е., что говорит о недостаточной сформированности у них адаптационных механизмов, а также о существенном напряжении регуляторных процессов и степени рассогласования параметров функциональных систем организма. Полученные результаты могут быть использованы для оценки адекватности физических тренировок индивидуальному функциональному резерву.

6. Установлено, что изменения параметров квазиаттракторов вектора состояния организма человека в 5-ти мерном фазовом пространстве более существенны, чем результаты статистической обработки их первичных данных: у нетренированных юношей исходный объем Ух уже был больше

6 7

5, 72 -10 у.е.), а после нагрузки увеличился в 3 раза (1,51 -10 у.е.), в то время как у тренированных юношей (1-я и 2-я группы) исходный объем Vy меньше (например, у юношей, занимающихся игровыми видами спорта V]=9,98-105 у.е.), а после нагрузки он значительно увеличился (Vt=3,l -107 у.е.), т.е. почти в 2 раза сравнительно с результатами нетренированных юношей. Выявленная особенность показывает, что на параметры функциональных систем организма нетренированных студентов нагрузка влияет существенным образом, о чем также свидетельствует наибольшее расстояние Zy. Метод расчета матриц межаттракторных расстояний позволил выявить параметры порядка (значимости) в условиях влияния дозированных физических нагрузок, а именно: на первом месте -показатель индекса напряжения по P.M. Баевскому (ИНБ), на втором -показатель активности симпатического отдела ВНС (СИМ) для оценки детренированности (гипокинезии) человека в условиях Севера РФ.

7. Методом многомерных фазовых пространств установлены особенности в динамике поведения вектора состояния организма мужского и женского населения Югры при выполнении физических нагрузок, а именно большие объемы квазиаттрактров имеют юноши как до, так и после физической нагрузки, нежели девушки. Наибольшее межаттракторное расстояние Zy установлено при сравнении нетренированных юношей и девушек после выполнения нагрузки (z32=322,08 у.е.), а наименьшее расстояние (Zy) при сравнении девушек, занимающихся игровыми видами спорта и юношей, занимающихся индивидуальными видами спорта (z2i=5,81 у.е.), т.е. группы спортсменов разных видов спорта не существенно различаются как до, так и после выполнения дозированной физической нагрузки, в отличие от нетренированных студентов.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. В качестве маркера пубертатного периода и маркера развития степени утомления могут быть использованы спектральные характеристики непроизвольных движений верхних конечностей (тремора) при анализе интервала до 15 Гц ив, частности около 10 Гц.

2. Разработанные методы на основе анализа параметров квазиаттракторов микродвижений конечностей человека могут быть использованы для первичного отбора спортсменов и для оценки качества тренированности в стрелковых видах спорта, если испытуемый реально и существенно может уменьшать низкочастотный компонент тремора (обычно это достигается путем тренировок у спортсменов высокого класса) и объем квазиаттраакктора.

3. Метод и программный продукт для идентификации параметров состояния ССС молодежи ХМАО-Югры в условиях дозированных нагрузок можно использовать как эффективный показатель (маркер) степени гипокинезии, которая существенно влияет на качество жизни молодого населения ХМАО-Югры.

4. Установленные закономерности в динамике поведения вектора состояния организма тренированных и нетренированных лиц целесообразно использовать для количественной оценки степени детренированности организма жителей Югры, а также для оценки качества проводимых дозированных физических нагрузок (тренировок) у спортсменов в условиях профильных подготовок (с учетом видов спорта). В связи с этим целесообразно внедрять в спортивную практику раннее распознавание неадекватности реакции организма на физические нагрузки методом расчета матриц межаттракторных расстояний квазиаттракторов ВСОЧ.

Список литературы диссертационного исследования доктор биологических наук Козлова, Виктория Викторовна, 2012 год

1. Авцын, А.П. Патология человека на Севере / А.П. Авцын, A.A. Жаворонков, А.Г. Марачев. - М.: Медицина, 1985. - 415 с.

2. Агаджанян, H.A. Экология человека / H.A. Агаджанян, В.Н. Торшин.- М.: КРУК, 1994.-230 с.

3. Агаджанян, H.A. Экологический портрет человека на Севере / H.A. Агаджанян, Н.В. Ермакова. М.: КРУК, 1997. - 208 с.

4. Агаджанян, H.A. Проблемы адаптации и учение о здоровье : учебник. / H.A. Агаджанян, P.M. Баевский, А.П. Берсенева. М. : Изд-во РУДН, 2006. - 284 с.

5. Агаджанян, H.A. Стресс, физиологические аспекты адаптации, пути коррекции / H.A. Агаджанян, C.B. Нотова. Оренбург. : ИПК ГОУ ОГУ, 2009.-С. 18-57.

6. Айдаралиев, A.A. Комплексная оценка функциональных резервов организма / A.A. Айдаралиев, P.M. Баевский, А.П. Берсенева и др..- Фрунзе : Илим, 1998 195 с.

7. Айзерман, М.А. О некоторых простейших механизмах управления скелетными мышцами /М.А. Айзерман, Е.А. Андреева / Исследование процессов управления мышечной активностью М. : Наука, 1970.- С. 5-49.

8. Алексеев, М.А. О механизмах координации ритмических движений / М.А. Алексеев, Н.В. Крылов, М.П. Лившиц, A.B. Найдель // Вопросы психологии. 1965. - № 5. - С. 82 - 97.

9. Анохин, П.К. Кибернетика функциональных систем / П.К. Анохин. -М. : Медицина, 1998. С. 256 - 265.

10. Андреева, Е.А. О связи суставного тремора с процессом управления суставным углом / Е.А. Андреева, Х.А. Туруханов, В.И. Чернов // Автоматика и телемеханика, 1968. № 7.- С. 66-73.

11. Антонец, В. А. Статистическое моделирование непроизвольных микроколебаний конечности / В.А. Антонец, Э.П. Ковалева // Биофизика.- 1996. Т. 41, вып.З. - С. 704-709.

12. Антонец,^ В.А. Оценка управления статическим напряжением скелетной мышцы по ее микродвижениям / В.А. Антонец, Э.П. Ковалева // Биофизика. 1996. - Т. 41, вып.З. - С. 711 - 717.

13. Антонец, В.А. О возможности количественной оценки восприятия тяжести мышечным анализатором / В.А. Антонец, Н.М. Анишкина, Е.М. Тиманин, А.Л. Грибков, Т.Б. Сингосина // Биофизика. 2000. -Т.45, вып.6. - С.1131 - 1136.

14. Антонец, В.А. Исследование акустических шумов напряженной мышцы / В.А. Антонец, А.Л. Грибков, М.Е. Шестерин // Биофизика. -2000. Т.45, вып.6. - С.1125 - 1130.

15. Антонец, В.А. Количественная оценка восприятия человеком частоты тональных звуков / В.А. Антонец, В.В. Казаков, Н.М. Анишкина // Биофизика. 2010. - Т. 55, № 1. - С. 126 - 132.

16. Антонец, В.A. Hand trecking. Исследование первичных когнитивных функций человека по их моторным проявлениям / В.А. Антонец, С.А. Полевая, В.В.Казаков / Под ред. В. А. Барабанщикова. М.: Изд-во «Институт психологии РАН». - 2011. - Т. 2. - С. 39 - 55.

17. Армовский, Ю.А. Принципы управления движениями / Ю.А. Армовский, И.М. Гельфанд // Молекулярная биология. 1995. - Т.29, №6.-С. 1427- 1435.

18. Арчвадзе, JI.E. Влияние статической нагрузки на точность двигательных реакций : Автореф. . .дис. канд. биол. наук. Тбилиси, 1989.-24 с.

19. Ахмедова, О.О. Психофизиологическое состояние студентов первокурсников с разным уровнем двигательной активности / О.О. Ахмедова, Г.О. Овезгельдыева, А.Г. Григорьян // Физиология человека.-2011.-Т. 37, № 5.-С. 84-90.

20. Ахметов, И.И. Использование молекулярно-генетических методов для прогноза аэробных и анаэробных возможностей у спортсменов / И.И. Ахметов, Д.В. Попов, И.В. Астратенкова и др. // Физиология человека. -2008. -Т. 34, №3.-С. 86-91.

21. Бабунц, И.В. Азбука анализа вариабельности сердечного ритма / И.В. Бабунц, Э.М. Мириджанян, Ю.А. Машаех. Ставрополь, 2002. - 112 с.

22. Багодеева, A.M. Математическое моделирование колебательных процессов в нервно-мышечных системах: Автореф. .дис. докт. биол. наук.-Киев, 1989.-26 с.

23. Баев, К.В. Нейронные механизмы программирования спинным мозгом ритмических движений / К.В. Баев. Киев: Наукова думка, 1984. -156 с.

24. Баев, К.В. Нейробиология локомоции / К.В. Баев. М.: Наука, 1991. -199 с.

25. Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / P.M. Баевский, А.П. Берсенева. М.: Медицина, 1997. - 236 с.

26. Баевский, P.M. К проблеме физиологической нормы: Математическая модель функциональных состояний на основе анализа вариабельности сердечного ритма/ P.M. Баевский А.Г. Черникова // Авиакосмическая и экологическая медицина. 2002. - № 6. - С. 11 - 17.

27. Баевский, P.M. Физиологическая норма и концепция здоровья // Российский физиологический журнал, 2003. Т.89, №4. - С. 473 — 489.

28. Баевский, P.M. Проблема оценки и прогнозирования функционального состояния и ее развитие в космической медицине / P.M. Баевский // Успехи физиологических наук. 2006. - Т. 37, № 3. -С. 13-25.

29. Бальсевич, В.К. Кинезиологический потенциал человека: возможности управления с позиций теории хаоса и синергетики / С.И. Логинов, В.М. Еськов, В.К. Бальсевич // Теория и практика физ. культ. -2010.-№7.-С. 99-101.

30. Батуев, A.C. К механизмам формирования афферентного синтеза в коре двигательного анализатора / А.С.Батуев // Высшая нервная деятельность. 1973. - Вып. 23. - С. 349 - 356.

31. Батуев, A.C. Механизмы участия сенсомоторной коры в управлении движениями / A.C. Батуев // Физиол. журн. СССР. 1977. - Вып. 63. -С. 239-245.

32. Батуев, A.C. Кортикальные механизмы интегративной деятельности мозга /A.C. Батуев. Л.: Наука, 1978. - 186 с.

33. Батуев, A.C. Мозг и организация движений. Концептуальные модели / A.C. Батуев, О.П. Таиров. Л.: Наука, 1978. - 140 с.

34. Белоцерковский, З.Б. Эргометрические и кардиологические критерии физической работоспособности у спортсменов / З.Б. Белоцерковский. М.: Советский спорт, 2005. - 312 с.

35. Бернштейн H.A. Биомеханика и физиология движений / H.A. Бернштейн. Воронеж: МОДЭК, 2004. - 687 с.

36. Бернштейн, H.A. Очерки по физиологии движений и физиологии активности / H.A. Бернштейн // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2011. - № 2 (86). - С. 4-11.

37. Берсенева, А.П. Донозологическая диагностика в оценке уровня здоровья школьников/ А.П. Берсенева, A.JI. Денисов, Е.Ю. Берсенев и др. // Функциональная диагностика. 2006. - № 3. - С. 5 - 15.

38. Берсенева А.П. Введение в донозологическую диагностику / А.П. Берсенева, P.M. Баевский. М.: Слово, 2008. - 220 с.

39. Божокин, C.B. Анализ вариабельности ритма сердца в условиях стрессовых нагрузок /C.B. Божокин, И.М. Щенкова // Физиология человека. 2008. - Т. 34, № 4. - С. 80 - 87.

40. Варенцова, И.А. Сезонное изменение психофункционального состояния студентов с разным типом вегетативной регуляции сердечного ритма / И.А. Варенцова, В.Н. Чесноков // Экология человека. 2011. - № 2. - С. 47 - 52.

41. Вейн, A.M. Неврологические синдромы / A.M. Вейн, BJ1. Голубев. -М.: «Эйдос Медиа», 2003. 832 с.

42. Вейнер, Г. Неврология / Г. Вейнер, J1. Левит; пер. с англ./ Под. ред. проф. Д.Р. Штульмана, доц. О.С.Левина. М.: ГЭОТАР Медицина, 1998.-256 с.

43. Винер, Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине/ Н. Винер. М.: Наука, 1983. - 344 с.

44. Владимирова, Е. В. Введение в экологию человека: учебное пособие. / Е. В. Владимирова. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007. - 80 с.

45. Гаврилова, Е.А. Спортивное сердце. Стрессорная кардиомиопатия: монография. / Е.А. Гаврилова. М.: Советский спорт, 2007. - 200 с.

46. Галкин, В.А. Информационное и программное обеспечение антимикробн ой фотодинамической терапии / В.А. Галкин, Ю.А. Белый, A.A. Кучеров // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. №8. - 2011. - С.74-78.

47. Гидиков, А. Микроструктура произвольных движений человека / А. Гидиков. София: Изд-во болгарской академии наук, 1970. - 196 с.

48. Гидиков, А. Теоретические основы электромиографии / А. Гидиков. -Л.: Наука, 1975.-212 с.

49. Гичев, Ю.П. Загрязнение окружающей среды и здоровье человека. / Ю.П. Гичев. М.: 2002. - 229 с.

50. Горбанева, Е.П. Эффекты применения резистивного и эластического сопротивления дыханию в тренировке спортсменов / Е.П. Горбанева, А.И. Солопов, A.A. Власов и др. // Физиология человека. 2010. -Т.36, № 2. - С. 126-129.

51. Горбунов, Н.П. Изменение показателей сердечного ритма под влиянием учебной деятельности у подростков с задержкой психического развития / Н.П. Горбунов // Физиология человека. -2004. Т.30, №3. - С.70.

52. Городничев, P.M. Спортивная электронейромиография / P.M. Городничев. Великие Луки: ВЛГАФК, 2005. - 229с.

53. Городничев, P.M. Пресинаптическое торможение а-мотонейронов спинного мозга человека при адаптации к двигательной деятельности разной направленности / P.M. Городничев, Р.Н. Фомин // Физиология человека. 2007. - Т. 33, № 2. - С. 98.

54. Городничев, P.M. Влияние напряженной мышечной деятельности на моторные ответы при магнитной стимуляции головного и спинного мозга / P.M. Городничев, Д.А. Петров, Р.Н. Фомин и др. // Физиология человека. 2008. - Т. 34, № 6. - С. 106.

55. Горшков, С.И. Методики исследований в физиологии труда / С.И. Горшков, З.М. Золина, Ю.В. Мойкин. -М.: Медицина, 1974. 238 с.

56. Григорьев, А.И. В.В. Парин и его роль в развитии космической медицины и физиологии / А.И. Григорьев, P.M. Баевский, Н.Ю. Галеева. М.: Фирма «Слово», 2004. - 175 с.

57. Григорьев, А.И. Концепция здоровья и космическая медицина / А.И. Григорьев, P.M. Баевский. М.: Фирма «Слово», 2007. - 208 с.

58. Гудков, А.Б. Эколого-физиологическая характеристика климатических факторов Севера / А.Б. Гудков, О.Н. Попова, Н.Б. Лукманова // Экология человека. -2011.-№ 1.-С. 12-17.

59. Гурфинкель, B.C. Физиология двигательной системы / B.C. Гурфинкель // Успехи психофизиологических наук. 1994. - Т. 25, № 2.-С. 83 - 88.

60. Гурфинкель, B.C. H.A. Бернштейн и современные проблемы физиологии движения: к 100-летию со дня рождения /B.C. Гурфинкель // Физиология человека. 1996. - Т. 22, № 6. - С. 124 -130.

61. Демидов, В.А. Вариабельность комплекса параметров гемодинамики у юношей и девушек, занимающихся и незанимающихся спортом / В.А. Демидов, Ф.А. Мавлиев, Н.Ш. Хаснутдинов // Физиология человека. 2009. - Т. 35, № 1.-С. 84-89.

62. Дещеревский, В.И. Математические модели мышечного сокращения / В.И. Дещеревский. М.: Наука, 1977. - 150 с.

63. Дик, O.E. Энергетические и фрактальные характеристики физиологического и патологического тремора руки человека / O.E. Дик, С.П. Романов, А.Д. Ноздрачев // Физиология человека. 2010. -Т. 36, №2.-С. 92-100.

64. Добрынина, И.Ю. Метод фазовых пространств при оптимизации лечебного и лечебно-оздоровительного воздействия на пациентов / Е.А. Дроздович, И.Ю. Добрынина, В.М. Еськов и др. // Вестник новых медицинских технологий. 2011. - XVIII, № 3. - С. 323-333.

65. Еськов, В.М. Введение в компартментную теорию респираторных нейронных сетей / В.М. Еськов. М.: Наука, 1994. -168 с.

66. Еськов, В.М. Диагностика фазотона мозга путем изучения характерных частот в треморограммах человека с помощью вычислительного комплекса / В.М. Еськов, В.В. Еськов, O.E. Филатова // Вестник новых медицинских технологий. 2001. - № 4. -С. 15-18.

67. Еськов, В.М. Измерение биомеханических параметров непроизвольных движений человека / В.М. Еськов, В.В. Еськов, В.А. Папшев // Вестник новых медицинских технологий. — 2002. № 1. — С. 27.

68. Еськов, В.М. Экологические факторы Ханты Мансийского автономного округа Часть II. Безопасность жизнедеятельности человека на севере РФ: монография. / В.М. Еськов, O.E. Филатова, В.А. Карпин, В.А. Папшев. - Самара: "Офорт", (гриф РАН), 2004. -172 с.

69. Еськов, В.М. Новые направления в клинической кибернетике с позиций теории хаоса и синергетики / В.М. Еськов, В.Г. Зилов, A.A. Хадарцев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006 - Т.5, №3 - С. 613 - 616. (59)

70. Еськов, В.М. Новые подходы в теоретической биологии и медицине на базе теории хаоса и синергетики / В.М. Еськов, В.Г. Зилов, А.И. Григорьев, A.A. Хадарцев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006 - Т.5, №3 - С. 617 - 622. (58)

71. Еськов, В.М. Основы теории хаоса и синергетики / В.М. Еськов, A.A. Хадарцев // Экстремальная медицина. Проблемы экстремальных состояний: материалы научно практической конференции. -Владикавказ, 2006.-С. 86-91. (61)

72. Еськов, В.М. Синергетика в клинической кибернетике Часть 1. Теоретические основы системного синтеза и исследований хаоса в биомедицинских системах: монография. / В.М. Еськов, A.A. Хадарцев, O.E. Филатова. Самара: ООО «Офорт», 2006. - 233 с. (62)

73. Еськов, В.М. Разработка новых методов идентификации параметров порядка основная задача современного системного синтеза и синергетики в целом / В.М. Еськов, O.E. Филатова, С.А. Третьяков //

74. Вестник новых медицинских технологий. 2007. -T.XIV, № 1 - С. 193 - 196.

75. Еськов, В.М. Синергетика в клинической кибернетике Часть II. Особенности саногенеза и патогенеза в условиях Ханты -Мансийского автономного округа Югры: монография. / В.М. Еськов. - Самара: Изд-во «Офорт», 2007. (гриф РАН) - 292 с.

76. Еськов, В.М, Анализ параметров квазиаттракторов вектора состояния организма работников железнодорожного транспорта / В.М. Еськов, М.А. Андреевских, В.А. Карпин // Информатика и системы управления. 2009. - № 4 (22). - С. 47 - 49.

77. Живогляд, Р.Н. Состояние функций женского организма в норме и при патологии по параметрам квазиаттрактора / В.В. Еськов, О.В. Жибаркина, А.Р. Насирова / Современные наукоемкие технологии. -2011. № 12.-С. 23-24.

78. Зайцев, A.A. Математическая модель измерения функционального состояния живого организма в период действия регулярных внешних нагрузок / A.A. Зайцев, С.В. Сазонов // Биофизика. 2002. - Т. 47, № 4.-С. 752-758.

79. Захарченко, М.П. Донозология 2006. Проблемы диагностики и коррекции состояния здоровья в напряженной экологической среде обитания: мат-лы 2-й межд. науч. конф. - Санкт-Петербург, 2006. -496 с.

80. Зенков, Л.Р. Функциональная диагностика нервных болезней : руководство для врачей. / Л.Р. Зенков, М.А. Ронкин. 5-е изд. - М.: Медицина, 2004. - 607 с.

81. Зенченко, Т. А. Сравнение случаев индивидуальной метеочувствительности человека в экстремальных условиях зимы северных и средних широт / Т.А. Зенченко, A.M. Мерзлый, Ю.Г. Солонин // Экология человека. 2011. - № 11. - С. 3 - 13.

82. Зорин, P.A. Системный нейрофизиологический анализ болезни Паркинсона / P.A. Зорин, В.А. Жаднов // Физиология человека. 2009. -Т.35, № 1.-С. 52-59.

83. Иваницкий, Г.Р. Модель развития устойчивых конкурирующих отношений при самоорганизации биосистем / Г.Р. Иваницкий, A.A. Деев // Биофизика. 2009. - Т. 54, № 3. - С. 545 - 553.

84. Иванов, Г.С. Анализ динамических характеристик тремора пользователя / Г.С. Иванов // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2005. - № 20. - с. 33-36.

85. Ильинич, В.И. Физическая культура студентов и жизнь / В.И. Ильинич. М.: Гардарики, 2005. - 366 с.

86. Казенников, О.В. Исследование возбудимости моторной коры в задаче удержания груза / О.В. Казенников, Ю.С. Левик // Физиология человека. 2009. - Т. 35, № 5. - С. 71 - 78.

87. Казначеев, В.П. Проблемы «Сфинкса XXI века». Выживание населения России / В.П. Казначеев, Я.В. Поляков, А.И. Акулов, И.Ф. Мингазов. Новосибирск, 2000. - 232 с.

88. Калакутский, Л.И., Манелис Э.С. Аппаратура и методы вариационной пульсометрии. Самара: ЗАО Новые Приборы, 2003. - 29 с.

89. Капилевич, Л.В. Физиологические методы контроля в спорте / Л. В. Капилевич, К. В. Давлетьярова, Е. В. Кошельская и др.. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2009. - 172 с.

90. Карпин, В.А. Современные медико-экологические аспекты урбанизированного Севера / В.А. Карпин, В.Н. Катюхин, Н.Г. Гвоздь, A.B. Пасечник. Москва, 2003. - 100 с.

91. Карпин, В.А. Синергетика в клинической кибернетике. Часть 4. Системный синтез в физиологии трудовых процессов на Севере: монография. / В.М. Еськов, В.В. Полухин, В.А. Карпин. Самара: Офорт, 2010.- 199 с.

92. Ковалев, И.В. Проблемы развития Севера и здоровья населения / И.В. Ковалев. М.: Тровант, 2000. - С. 6 - 13.

93. Козлова, В.В. Сравнение параметров квазиаттракторов поведения вектора состояния организма тренированных и нетренированных студентов / В.М. Еськов, В.Н. Голушков, В.В. Еськов и др. // Теорияи практика физической культуры. 2011. - № 10. - С. 92-94.

94. Козлова, В.В. Сравнительный анализ и синтез физиологических параметров организма студентов Югры в фазовых пространствах состояний / В.М. Еськов, В.Н. Голушков // Теория и практика физической культуры. 2011. - № 11. - С. 88-94.

95. Козупица, Г.С. Оценка типов телосложения женщин, занимающихся шейпингом / Г.С. Козупица, С.И. Логинов, В.М. Еськов // Теория и практика физической культуры. 2010. - № 7. - С. 38-41.

96. Кольцова, М.М. Двигательная активность и развитие функций мозга ребенка (роль двигательного анализатора в формировании высшей нервной деятельности ребенка) / М.М. Кольцова. М.: Педагогика, 1973.- 144 с.

97. Коц, Я.М. Организация произвольного движения /Я.М. Коц. М.: Наука, 1975.-248 с.

98. Кринский, В.И. Методика исследования позы / В.И. Кринский, M.JI. Шик //Биофизика. 1963,- №8.-С. 513-519.

99. Кудря, О.Н. Влияние нагрузок скоростно-силовой напрвленности на функциональное состояние спортсменов разного пола / О.Н. Кудря // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2011. - № 12 (96). -С. 17-23.

100. Кудря, О.Н. Роль вегетативной регуляции в формировании механизмов долговременной адаптации к физическим нагрузкам / О.Н. Кудря // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2011. -№2 (86).-С. 17-24.

101. Куликов, В.Ю. Синдром полярного напряжения / В.Ю. Куликов, И.Д. Сафронов, Л.Б. Ким, А.Ю. Воронин // Бюллетень Сиб. отделения Рос. АМН,-1996.-№ 1. С.27-32.

102. Лапко, A.B. Климат и здоровье (метеотропные реакции сердечнососудистой системы) / A.B. Лапко, Л.С. Поликарпов. Новосибирск: Наука, - 1994. - 104 с.

103. Магнус, Р. Установка тела / Р. Магнус. М.: Наука, 1962. - 624 с.

104. Майстренко, Е.В. Возрастные изменения в характеристиках непроизвольного движения человека на Севере / Е.В. Майстренко, H.A. Рузанкина, O.E. Филатова // Вестник новых медицинских технологий. 2002. - T.IX, № 3. - С. 23 - 24.

105. Макарова, Г.А. Спортивная медицина: учебник. / Г.А. Макарова. -М.: Советский спорт, 2003. 480 с.

106. Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов / С. Мала. -М.: Мир, 2005. -671 с.

107. Матюхин, В. А. Экологическая физиология человека и восстановительная медицина / В.А. Матюхин, А. Н. Разумов. М.: Медицина, 2009, 424 с.

108. Медицинский аппаратный мониторинг у спортсменов с помощью системы интегрального мониторинга «Симона 111». ООО «Окулюс 2000». - Москва, 2011. - 41 с.

109. Меерсон, Ф.З. Адаптационная медицина: защитные перекрестные эффекты адаптации /Ф.З. Меерсон. М.: Медицина, 1993. - 421 с.

110. Мельников, A.A. Сравнительный анализ регуляции вертикальной позы у борцов разной спортивной квалификации / A.A. Мельников, A.A. Савин, JI.B. Емельянова и др. // Физиология человека. 2011. -Т. 37, №5.-С. 113-119.

111. Мизун, Ю. Г. Магнитные бури и здоровье /Ю.Г. Мизун, П.Г. М.: Медицина, 1990. - 47 с.

112. Михайлов, В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода / В.М. Михайлов / 2-е изд., перераб. и доп.: Иваново: Иван. гос. мед. академия, 2002. 290 с.

113. Мишина, Е.А. Системный анализ сезонной и суточной ритмики параметров функциональных систем организма, проживающих на Севере РФ: Автореф. . дис. канд. биол. наук. Тула, 2007. - 24 с.

114. Мусолимов, В.М. Параметры действия энергетического спектра вейвлет преобразований / В. М. Мусолимов, О. Е. Дик, А. Е. Тюрин // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2009. - Т 52, № 5. - С. 10.

115. Назаренко, A.C. Сердечно-сосудистые, двигательные и сенсорные реакции спортсменов разных специализаций на вестибулярное раздражение / A.C. Назаренко, A.C. Чинкин // Физиология человека. -2011. Т. 37, № 6. - С. 98 - 105.

116. Наумова, В.В. Особенности колебаний гемодинамики у мужчин и женщин / В.В. Наумова, Е.С. Земцова // Физиология человека. 2009. -Т. 35, № 5.-С. 47-53.

117. Нестеров, J1.H. Реабилитация больных торсионной дистонией / JI.H. Нестеров, В.В. Скупченко, Л.П. Богданова, В.М. Богданов // Вопросы курортологии, физиотерапии в лечебной физической культуре. 1988. -№.6. -С. 31-35.

118. Нетреба, А.И. Оценка эффективности тренирвоки, напрвленной на увеличение максимальной произвольной силы без развития гипертрофии мышц / А.И. Нетреба, Я.Р. Бравый, В.А. Макаров и др. // Физиология человека. 2011. - Т. 37, № 6. - С. 89 - 97.

119. Новиков, Ю.В. Эколого-гигиенические проблемы среды обитания человека / В. М. Черепов, Ю. В. Новиков. Изд-во РГСУ, 2007. - 1076- с.

120. Новотоцкий-Власов, В.Ю. Способ определения момента начала движения с высокой точностью по механограмме /В.Ю. Новотоцкий-Власов, В.П. Ковалев. М.: Научная мысль, 1993. - С. 138 - 144. (92)

121. Ноздрачев, А.Д. Современные способы оценки функционального состояния автономной (вегетативной) нервной системы / А.Д. Ноздрачев, Ю.В. Щербатых // Физиология человека. 2001. - Т. 27, № 6.-С. 95-101.

122. Нормальная физиология человека / Под ред. Ткаченко Б.И. 2-е изд. - М.: Медицина, 2005. - 928 с.

123. О состоянии окружающей среды Ханты-Мансийского автономного округа в 2008-2009 годах / Под ред. Т.Ю. Усмановой и др.. Ханты-Мансийск, 2010.- 132 с.

124. Окулов, Т.С. Реакция сердечно-сосудистой системы на дозированные изометрические нагрузки квалифицированных спортсменов / Т.С. Окулов, М.Н. Кондратьева, С.Л. Совершаева // Экология человека. -2009.-№2.-С. 50-52.

125. Описание изобретения RU 940269626 А61В 5/11 Способ диагностики сколиоза /Серебрякова Н.Г., Молостова Н.Ю., Ефимов А.П, Савиновская З.А. от 27.07.96.

126. Особенности формирования системной деятельности головного мозга и вегетативных функций у детей в условиях Европейского Севера /С.И. Сороко и др. // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2006. - № 8. - С. 905 - 929.

127. Оценка физического развития и состояния здоровья детей и подростков. М.: ТЦ Сфера, 2005. - 64 с.

128. Панкова, Н.Б. Анализ вариабельности сердечного ритма и артериального давления при разных функциональных пробах у женщин и мужчин / Н.Б. Панкова, С.А. Надоров, М.Ю. Карганов // Физиология человека. 2008. - Т. 34, № 4. - С. 64 - 72.

129. Патент РФ № 2008801. Способ диагностики непроизвольных движений конечности и устройство для проведения исследований / Матвеев В.И. Москва. - 1994.

130. Патент РФ № 2028080. Устройство для исследования координации движения / Матвеев В.И. Москва. - 1995.

131. Патент РФ № 2066116. Устройство для биомеханического исследования кисти / Кодин A.B. и др.. Москва. - 1996.

132. Патент РФ № 2102922. Тремометр / Власов Ю.Б. и др.. Москва. -1998. (100)

133. Патент РФ № 2010108496 Способ корректировки лечебного или физкультурно-спортивного воздействия на организм человека в фазовом пространстве состояний с помощью матриц расстояний /

134. B.М. Еськов, В.В. Еськов, В.В. Козлова, М.А. Филатов. Москва, 2010 от 09.03.2010.

135. Перхуров, A.M. Очерки донозологической функциональной диагностики в спорте. М.: РАСМИРБИ, 2006. - 152 с. (74)

136. Пинигина, И.А. Структурно-функциональные изменения сердечнососудистой системы при высокой спортивной активности у коренных жителей Якутии / Й.А. Пинигина, Н.В. Махарова, С.Г. Кривощеков // Физиология человека. 2010. - Т.36, № 2. - С. 130-137.

137. Покровский, В.М. Формирование ритма сердца в организме человека и животных / В.М. Покровский. Краснодар: Кубань-книга, 2007. -144 с.

138. Попов, Ю.М. Роль и место синергентики и компартментно-кластерного подхода в изучении сложных биологических явлений / Ю.М. Попов,

139. C.Н. Сярдова, Ю.Л. Левченко // Вестник Поволжской государственной социально-гуманитарной академии ЕГФ. Вып.7. Самара: - ПГСГА, 2011. - С.58 - 62.

140. Попов, Ю.М. Роль системного анализа в управлении здоровым образом жизни / Попов Ю.М., Сярдова С.Н. // Сб. тр. Междунар. научно-практ. конф. Самара: «Книга», 2011. С. - 65 - 66.

141. Попова, М.А. Экологические проблемы и здоровье населения города Сургута / М.А. Попова // Медико-биологические проблемы здоровья человека на Севере: мат-лы науч. конф. Сургут, 2002. - С. 141.

142. Поеный, B.C. Биоритмологические аспекты адаптации человека к условиям Арктики и Антарктиды / B.C. Поеный. Новосибирск: СО АМН СССР, 1976. - С. 65 - 74.

143. Природа Куйбышевской области. Куйбышев: Кн. изд-во, 1991.-461 с.

144. Разработка методик и макетов устройств акселерометрического контроля движений головы, туловища и конечностей человека: отчет о НИР / ИПФ АН СССР, Рук. Антонец В.А. Н.Новгород, 1991. - № гос. per. 01.9.10.053067, инв. № 02.9.10.052052.

145. Романов, С.П. Характеристики тремора в норме и при диагностике и терапии паркинсонизма / С.П. Романов, З.А. Алексанян, В.В. Манойлов // Российский физиологический журнал. 2002. - Т. 88, №10.-С. 1356.

146. Русанов, В.И. Локальные изменения биотермических условий жизнедеятельности населения в Томске / В.И. Русанов // Атмосфера и здоровье человека: тез. докл. Всероссийской конференции. СПб.: Гидрометеоиздат, 1998. - С. 66.

147. Самохоцский, A.C. Некоторые показатели состояния организма человека, основанные на определении соотношений микроэлементов в плазме крови / A.C. Самохоцский. Одесса, 1987. - 44 с.

148. Сафронов, В.А. К вопросу о локализации тремора / В.А. Сафронов, И.Н. Шевелев, В.А. Шабалов, В.В. Панин //Физиология человека-2001.-Том 27, №4.-С. 77-81.

149. Свидетельство на полезную модель № 7826 Российская Федерация. Комплекс для контроля параметров физиологического состояния человека / Богданов В.Г. Москва. - 1998.

150. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006613212 РОСПАТЕНТ. Программа идентификации параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в т-мерном фазовом пространстве. / В.М. Еськов, М.Я. Брагинский, С.Н. Русак,

151. A.A. Устименко, Ю.В. Добрынин. Москва. - 2006.

152. Севостьянова, Е.В. Тендерные различия устойчивочти к природным факторам молодых жителей Сибири в зависимости от типа функциональной межполушарной асимметрии / Е.В. Севостьянова,

153. B.И. Хаснулин // Экология человека. 2011. - № 1. - С. 14-18.

154. Селуянов, В.Н. Определение анаэробного порога по данным легочной вентиляции и вариативности кардиоинтервалов / В.Н. Селуянов, Е.М. Калинин, Т.Д. Пак и др. // Физиология человека. 2011. - Т. 37, № 6.-С. 106-110.

155. Селье, Г. Очерки об адаптационном синдроме / Г Селье. М.: Медгиз, 1960.-297 с.

156. Серебрякова, Н.Г. Динамика спектральной структуры микродвижений при кинезотерапии начальных стадий искривления позвоночника: Автореф. . дис. канд. биол. наук. Москва, 1995. - 22с.

157. Сидоренко, Н.П. Некоторые новые возможности кинетической теории мышечного сокращения В.Н. Дещеревского /Н.П. Сидоренко//

158. Биофизика. 1996. - Т. 41, вып. 1. - С. 33 - 90.

159. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть IX. Биоинформатика в изучении физиологических функций жителей Югры. / Под редакцией A.A. Хадарцева, В.М. Еськова. Самара: Офорт (гриф РАН), 2010. - 173 с.

160. Скоринкин, А.И. Механизм организации некоторых типов целенаправленных движений / А.И. Скоринкин // Высшая нервная деятельность. 1996. - Т. 46, вып. 6, с. 1008 - 1017.

161. Скупченко, В.В. Мозг, движение, синергетика /В.В. Скупченко. -Владивосток: Изд-во Дальневосточного университета, 1989. 220 с.

162. Скупченко, В.В. Фазотонный гомеостаз и врачевание: монография. / В.В. Скупченко, Е.С. Милюдин. Самара: СамГМУ, 1994. - 256 с.

163. Скупченко, В.В. Особенности структурно-функциональной организации двигательной системы и синдромы поражения: монография. / В.В.Скупченко, P.M. Балаклеец. Самара: СамГМУ, 1998.-48 с.

164. Смирнов, H.A. Использование спектрального ритма для диагностики заболеваний нервной системы / H.A. Смирнов, В.А. Котельников,

165. B.Ю. Давыденко // Компьтерная электрокардиография на рубеже столетий : мат-лы. Междунар. симпозиума. Москва, 1999. - С. 103 — 105.

166. Смолянинов, В.В. Структура, функция, управление системно-конструктивный подход / В.В. Смолянинов // Биологические мембраны. -1997. - Т.41, № 6, - С. 574 - 583.

167. Сологуб, Е.Б. Корковая регуляция движений человека / Е.Б. Сологуб. -Л., 1981.-181 с.

168. Судаков, К.В. Нормальная физиология: учебник для студентов мед. вузов. -М.: Мед. информ. агентство, 2006. 919с.

169. Токарев, С. А. Популяционная оценка факторов, формирующих здоровье детей Крайнего Севера / С.А. Токарев // Вопросы современной педиатрии. 2007. - Т. 22, № 1. - С. 15 - 17.

170. Трембач, А.Б. Биомеханическая и нейрофизиологическая характеристики произвольных ритмических движений человека / А.Б. Трембач, С.Р. Гутман, Е.В. Назаренко и др..// Биофизика. 1996. - Т. 41, вып. З.-С. 1336- 1339.

171. Унгуряну, Т.Н. Синергетический подход в медицинской экологии / Т.Н Унгуряну, П.И. Сидоров // «Экология человека». 2007 - №4.1. C.3-8.

172. Фарфель, B.C. Управление движениями в спорте / B.C. Фарфель. -М.: Изд-во ФиС, 1975. 276 с.

173. Фельдман, А.Г. Центральные и рефлекторные механизмы управления движениями / А.Г. Фельдман. М.: Наука, 1979. - 194 с.

174. Филатова, O.E. Изучение сложных медико-биологических систем с позиций синергетического подхода / В.М. Еськов, A.A. Хадарцев, O.E. Филатова и др. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2010. - Т. 9, № 4. - С. 787 - 791.

175. Филатова, O.E. Оценка эффективности лечебного воздействия на организм человека с помощью матриц расстояний / В.М. Еськов, М.А. Филатов, Ю.В. Добрынин и др. // Информатика и системы управления. 2010. - № 2. - С. 105 - 108.

176. Фомин, H.A. Физиология человека / H.A. Фомин. М.: «Владос», 1995.-416 с. (2)

177. Фомин, Р.Н. Нейрональная адаптация кортикоспинальных механизмов управления мышечным сокращением у спортсменов / Р.Н. Фомин, М.В. Селяев // Физиология человека. 2011. - Т.37, № 6. -С. 76-88.

178. Фромберг Э.М., Сабитов К.А., Ямпольский B.C. Треморометр. № 1407482 СССР. Опубл. 1988, Бюл. № 25.

179. Фромберг, Э.М. Конструкции на элементах цифровой техники / Э.М. Фромберг. М.: Изд-во: «Горячая линия - Телеком», 2002. - 264 с.

180. Фудин, H.A. Физиологическая целесообразность произвольной регуляции дыхания у спортсменов /H.A. Фудин // Теория и практика физической культуры.- 1983. № 2 - с. 21 - 25.

181. Хадарцев, A.A. Медико биологические аспекты теории хаоса и синергетики /A.A. Хадарцев, В.М. Еськов// Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2006 - Т.5, №3 - С. 608 -612.

182. Хакен, Г. Принципы работы головного мозга / Г. Хакен. М.: Изд-во PerSe., 2001.-352 с.

183. Хаснулин, В.И. Основы медицинского отбора в высокие широты /В.И. Хаснулин, В.А. Надточий, А.В Хаснулина. Новосибирск: СО РАМН.-1995,- 128 с.

184. Хаснулин, В.И. Современные проблемы стресса и патологии у жителей Ханты Мансийского автономного округа /В.И. Хаснулин. - Новосибирск: СО РАМН. -1996. - 115 с.

185. Хаснулин, В.И. Кардиометеопатии на Севере /В.И. Хаснулин, A.M. Шургая, А.В. Хаснулина и др.. Новосибирск, 2000. - 180 с. .

186. Хаснулин, В.И. Подходы к районированию территории России по условиям дискомфортности окружающей среды для жизнедеятельности населения /В.И. Хаснулин и др.. // Бюллетень СО РАМН№3 (117), Новосибирск:-2005.-С. 106-111.

187. Хаснулин, В.И. Современные представления о механизмах формирования северного стресса у человека в высоких широтах /В.И. Хаснулин, П.В. Хаснулин // Экология человека. 2012. - № 1. - С. 3 -И.

188. Холодов, Ж.К. Теория и методика физического воспитания и спорта / Ж.К. Холодов, B.C. Кузнецов. М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 480 с.

189. Хрущев, В.А. Здоровье человека на Севере / В.А. Хрущев. М.: Астра, 1994.-508 с.

190. Чеснокова, В.Н. Сезонные изменения сердечного ритма у студентов с различными типами вегетативной регуляции на Европейском Севере /

191. B.Н. Чеснокова, И.Г. Мосягин // Экология человека. 2010. - № 3.1. C. 35 -39.

192. Швалев, В.Н. Феномен ранней возрастной инволюции симпатического отдела вегетативной нервной системы / В.Н. Швалев, Н.А. Тарский // Кардиология. 2001. - Т. 41, №2. - С. 10 - 14.

193. Шлык, Н.И. Сердечный ритм и тип регуляции у детей, подростков и спортсменов: монография. / Н.И. Шлык. Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2009. - 255 с.

194. Штульман, Д.Р. Справочник практического врача по неврологии / Д.Р. Штульман, О.С. Левин. М.: «Советский спорт». - 1999. - 720 с.

195. Шубочкина, Е.И. Устройство для записи тремора кисти / Е.И. Шубочкина, З.М. Золина, В.А. Варламов //Физиологические методы исследования трудовых процессов. М., 1969. - С.73 - 76.

196. Экологические проблемы и здоровье населения города Сургута / Медико-биологические проблемы здоровья человека на Севере: мат-лы науч. конф. Сургут: «Дефис», 2002. - 141с.

197. Ярославцев, Д. И. Прибор для диагностики тремора руки / Д. И. Ярославцев // Датчики и системы. 2009. - № 2. - С. 36 - 38.

198. Braith, R.W. Resistance exercise training: its role in the prevention ofcardiovascular disease / R.W. Braith, K.J. Stewart // Circulation. 2006. -V.113.-P. 2642.

199. Brown, P. Does parkinsonian action tremor contribute to muscle weakness in Parkinson's disease? / P. Brown, D.M. Corcos, J.C. Rothwell // Brain. -1997.-V. 120.-P. 401.

200. Burke, D. The effects of voluntary contraction on the H reflex of human limb muscles / D. Burke, R.W. Adams, N.F. Skuse //Brain Research. -1989.-V.112,№ 2.-P. 417-433.

201. Butler, J.E. The nature of corticospinal paths driving human motoneurones during voluntary contractions / J.E. Butler, T.S. Larsen, S.C. Gandevia et. al. // J. Physioi. 2007. - V. 584, Pt 2. - P.651.

202. Carson, R.G. Excitability changes in human forearm corticospinal projections and spinal reflex pathways during rhythmic voluntary movement of the opposite limb / R.G. Carson, S. Riek, D.C. Mackey et. al. // J. Physiol. 2004. - V. 560, Pt. 3. - P. 929.

203. Cheyne, D. Sensory feedback contributes to early movement-evoked during voluntary finger movements in humans / D. Cheyne, H. Endo, T. Takeda, H. Weinberg // Brain Research. 1997. - № 771. - P. 196-202.

204. Coffey, V.G. The molecular bases of training adaptation / V.G. Coffey, J.A. Hawley // Sports Med. -2007. V. 37 (9). - P. 737.

205. Duchateau, J. Training adaptations in the behavior of human motor units / J. Duchateau, J.G. Semmler, R.M. Enoka // J. Appl. Physiol. 2006. - V. 101, №6.-P. 1766.

206. Elble, R. Physiologic and essential tremor // Neurology. 1986. - V. 36. -P. 225.

207. Enoka, R.M. Muscle fatigue: what, why and how it influences muscle function / R.M. Enoka, J. Duchateau // J. Physiol. 2008. - V. 586, № 1. -P. 11.

208. Evans, J.M. Gender differences in autonomic cardiovascular regulation: spectral, hormonal and hemodynamic indexes / J.M. Evans, M.G. Ziegler, A.R. Patwardham et. al. // J. Appl. Physiol. 2001. - V. 91, № 6. -P.2611.

209. Farina, D. Adjustments differ among low-threshold motor units during intermittent, isometric contractions / D. Farina, A. Hotobar, M. Gaupni et. al. // J. Neurophysiol. 2009. - V. 101, № 1.-P.350.

210. Farmer, S.F. Changes in motor unit synchronization following central nervous lesions in man / S.F. Farmer, M. Swash, D.A. Ingram, J.A. Stephens // J. Physiol. 1993. - V. 463. - P. 83.

211. Farthing, J.P. Neuro-physiological adaptations associated with cross-education of strength / J.P. Farthing, R. Borowsky, P.O. Chilibeck et. al. // Brain Topogr. 2007. - V. 20 (2), - P. 77.

212. Faude, O. Lactate threshold concepts / O. Faude, W. Kindermann, T. Meyer // Sports Med. 2009. - V. 39(6). - P. 469.

213. Gates, D.H. Peripheral neuropathy does not alter the fractal dynamics of stride intervals of gait / D.H. Gates, J.B. Dingwell // J. Appl. Physiol.2007.-V. 102, №3.-P. 965.

214. Geertsen, S.S. Voluntary activation of ankle muscles is accompanied by subcortical facilitation of their antagonists / S.S. Geertsen, A.T. Zuur, J.B. Nielsen // J. Physiol. 2010. - V. 588, Pt. 13. - P. 2391.

215. Giesebrecht, S. Facilitation and inhibition of tibialis anterior responses to corticospinal stimulation after maximal voluntary contractions / S. Giesebrecht, P.O. Martin, S.C. Gandevia et. al. // J. Neurophysiol. 2010. -V. 103, №3.-P. 1350.

216. Grillner, S. The motor infrastructure: from ion channels to neuronal networks // Nature Rev. Neurosci. 2003. - V. 4. - P. 573.

217. Gruber, M. Excitability at the motoneuron pool and motor cortex is specifically modulated in lengthening compared to isometric contractions / M. Gruber, V. Linnamo, V. Sirojnik et. al. //J. Neurophysiol. 2009. - V. 101, №4.-P. 2030.

218. Jensen, J.L. Motor skill training and strength training are associated with different plastic changes in the central nervous system / J.L. Jensen, P.C. Marstrand, J.B. Nielsen // J. Appl. Physiol. 2005. - V. 99, № 4. - P. 1558.

219. Kay, B.A., Saltzman E.L., Kelso J.A.S. // J. Experim. Psychology : Human Perception and Performance 1991. - V. 17, № 1. - P. 183.

220. Kejonen, P. The relationship between anthropometric factors and body-balancing movements in postural balance / P. Kejonen, K. Kauranen, H. Vanharanta // Arch. Phys. Med. Rehabil. 2003. - V. 84. - P. 17.

221. Latash, M.L. Neurophysiological basis of movement // Human Kinetics,2008. 427 c.

222. Lewis, E.R. Problems of organization of motor system / E.R. Lewis: Cited by P.N. Green // Progress. Theoretical Biology. New York, London, 1972.-P. 303-338.

223. Manto, M. Bioinformatic approaches used in modeling human tremor / M. Manto, Grimaldi G., Lorivel T. et. al. // Current Bioinformstics. 2009. -V. 4, №2.-P. 1-19.

224. Marsden, C.D. Origins of normal and pathological tremor // Movement disorders: tremor / Eds. L.J.Findley, R.Capildeo. London: MacMillan Press, 1984.-P. 37.

225. McAuley, J.H. Levodopa reversible loss of Piper rhythm in Parkinson's disease / J.H. McAuley, J.C. Rothwell, D.M. Corcos, N.P. Qitinn //J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2001. - V. 70. - P. 471.

226. McAuley, J.H. Physiological and pathological tremors and rhythmic central motor control / J.H. McAuley, C.D. Marsden // Brain. 2000. - V. 123, № 8.-P. 1545.

227. McKemy, D. How cold is it? TRPM8 and TRPA1 in the molecular logic ofcold // Molecular Pain. 2008. - V. 1. - P. 16.

228. Nielsen, J.B. Sensorimotor integration at spinal level as a basis for muscle coordination during voluntary movement in humans // J. Appl. Physiol. -2004.-V 96.-P. 1961.

229. Noe, F. Is postural control affected by expertise in alpine skiing? / F. Noe, T. Paillard // Br. J. Sports Med. 2005. - V. 39. - P. 835.

230. Olivier, I. Effects of attentional focus on postural sway in children and adults / I. Olivier, E. Palluel, V. Nougier // Exp. Brain Res. 2008. - V. 185.-P. 341.

231. Orizio, C. Spectral analysis of muscular sound during isometric contraction of biceps brachii / C. Orizio, R. Perini, B. Diemont et. al. // J. Appl. Physiol. 1990. - V. 68. - P. 508.

232. Paillard, T. Effect of expertise and visual contribution on postural control in soccer / T. Paillard, F. Noe // Scand. J. Med. Sci. Sports. 2006. - V. 16. -P. 345.

233. Paillard, T. Postural performance and strategy in the unipedal stance of soccer players at different levels of competition / T. Paillard, F. Noe, T. Riviere et. al. // J. Athl. Train. 2006. - V. 41. - P. 172.

234. Rankinen, T. The human gene map for performance and health-related fitness phenotypes: the 2005 update / T. Rankinen, M.S. Bray, J.M. Hagberg et. al. // Med. Sci. Sports Exerc. 2006. - V. 38, № 11 - P. 1863.

235. Rasouli, G. Fractal characteristics of human parkinsonian neuronal spike trains / G. Rasouli, M. Rasouli, F.A. Lent et. al. // Neuroscience. 2006. -V. 139,№3.-P. 1153.

236. Ross, E.Z. Muscle contractile function and neural control after repetitive endurance cycling / E.Z. Ross, W. Gregson, K. Williams et. al. // Med. Sci. Sports Exerc. 2010. - V. 42, № 1. - P. 206.

237. Scafetta, N. Fractal response of physiological signals to stress conditions, environmental changes, and neurodegenerative diseases / N. Scafetta, R.E. Moon, B.J. West // Complexity. 2007. - V. 12, № 5. - P. 12.

238. Sekine, M. Fractal dynamics of body motion in patients with Parkinson's disease / M. Sekine, M. Akay, T. Tamura et. al. // J. Neural Eng. 2004. - V. l.-P. 8.

239. Shea, M.A. Preliminary study of cosmic rays, geomagnetic field changes and possible climate changes / M.A. Shea, D.F.Smart // Adv. Space Res. -2004,-V. 34. P.420^425.

240. Taylor, J.L. A comparison of central aspects of fatigue in submaximal and maximal voluntary contractions / J.L. Taylor, S.C. Gandevia // J. Appt. Physiol. 2008. - V. 104, № 2. - P. 542. (260)

241. Tuller B., Kelso J.A.S. // Experim. Brain Research. 1989. - V. 75. - P.

242. Vallbo, A.B. Organization of motor output in slow finger movements in man / A.B. Vallbo, J. Wessberg // J. Physiol. 1993. -V. 469. P. 673.

243. Vila-Cha, C. Motor unit behavior during submaximal contractions following six weeks of either endurance or strength training / C. Vila-Cha, D. Falla, D. Farina // J. Appl. Physiol. 2010. - V. 109, № 5. - P. 1455.

244. Voets, T. The principle of temperature-dependent gating in cold- and heat-sensitive TRP channels / T. Voets, G. Droogmans, U. Wissenbach et. al. // Nature. 2004. - V. 430. - P.748.

245. Vuillerme, N. The effect of expertise in gymnastics on postural control / N. Vuillerme, F. Damon, L. Marin, A. Boyadjian // Neurosci. Lett. 2001. -V. 303.-P. 83.

246. Walter, G.C. On complex eigenvalues of compartmental models / G.C. Walter // Math. Biosci. 1985. - V. 75. - P. 143-157.

247. Wilmore, J.H. Physiology of sport and exercise. / J.H. Wilmore, D.L. Costill, W. Kenney // Human Kinetics, 2008. 574 p.

248. Xie, A. Exposure to hypoxia produces long lasting sympathetic activation in humans / A. Xie, B. Skatrud, D. Puleo et. al. // J. Appl. Physiol.-2001.

249. Yuasha, H. Coordination of many oscillators and generation of locomotors patterns /H. Yuasha, M. Ito// Biol. Cybernetics. 1990. - V. 63. - P. 177184.