Математическое моделирование осредненных характеристик загрязненности воздушного бассейна территорий, прилегающих к мегаполису тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.36, кандидат технических наук Чихонадских, Елена Александровна

• Чихонадских, Елена Александровна
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Чихонадских, Елена Александровна

Список аббревиатур

Введение

1 .АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ВЛИЯНИЯ

МЕГАПОЛИСА НА ЗАГРЯЗНЕНИЕ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА 11 ПРИЛЕГАЮЩИХ ТЕРРИТОРИЙ

1.1 Общие положения

1.1.1 Классификация загрязнений

1.1.2 Источники загрязнения

1.2 Анализ существующей экологической ситуации в районе мегаполиса на примере Санкт-Петербурга

1.3 Влияние загрязнения воздуха на здоровье населения

1.4 Анализ современного состояния проблемы моделирования примеси в воздушном бассейне мегаполиса

Выводы по разделу и постановка задачи исследования

2. ФИЗИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ

2.1 Анализ подходов к моделированию временных рядов

2.2 Вероятностные характеристики полей ветра и температуры в Санкт-Петербурге

2.3 Модель эволюции температурно-ветрового режима атмосферы

2.3.1 Общий подход к прогнозированию

2.3.2 Модель эволюции вертикального распределения температуры

2.3.3 Модель эволюции скорости ветра 89 Выводы по разделу

3. МОДЕЛЬ ИСТОЧНИКОВ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ 93 ^ Выводы по разделу

4. ГИДРОДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПЕРЕНОСА ЗАГРЯЗНЕНИЙ В АТМОСФЕРЕ БОЛЬШОГО ГОРОДА

4.1 Модель переноса примеси в атмосфере большого города

4.1.1 Уравнения модели

4.1.2 Граничные условия

4.1.3 Схема численной реализации модели

4.2 Модель чувствительности поля концентрации примеси к вариациям параметров, характеризующих процесс переноса

Выводы по разделу 5. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛЕЙ

КОНЦЕНТРАЦИИ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ

5.1 Структура модели

5.2 Реализация имитационной модели 115 Выводы по разделу 117 6. ЧИСЛЕННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ И АНАЛИЗ ИХ РЕЗУЛЬТАТОВ.

6.1 Параметры модели и начальные условия

6.2 Анализ результатов моделирования

6.3 Метод оценивания среднесезонных и среднегодовых характеристик степени загрязненности воздушного бассейна территорий, прилегающих к мегаполису

6.4 Рекомендации по использованию метода в практике работы экологических служб

Ф Выводы по разделу

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование осредненных характеристик загрязненности воздушного бассейна территорий, прилегающих к мегаполису»

Под совместным воздействием природных энергетических факторов -солнечной радиации, гравитационных и тектонических сил, химической и биогенной энергии — биосфера Земли сформировалась приблизительно за 2,5 млрд. лет. С возникновением социально организованного человеческого общества к природным энергетическим факторам добавился еще один -энергия мирового производства, который развивается неизмеримо быстрее и в последние годы имеет тенденцию к удвоению мощностей через каждые 14-15 лет. От организации этого производства в ближайшие десятилетия зависит, сохранится или необратимо нарушится подвижное равновесие в окружающей среде, сложившееся за миллиарды лет ее саморазвития. Наиболее реальной опасностью для жизни на Земле является нарушение химического равновесия в биосфере из-за высоких норм потери сырья при добыче и транспортировке, несовершенства технологических процессов и рассеяния в окружающей среде всех видов осадков, выбросов и стоков. Таким образом, в современном мире экологические проблемы по своему общественному значению вышли на одно из первых мест. К концу XX в. загрязнение окружающей среды отходами, выбросами, сточными водами всех видов промышленного производства, сельского хозяйства, коммунального хозяйства городов приобрело глобальный характер и поставило человечество на грань экологической катастрофы. По оценке Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), из более чем 6 млн. известных химических соединений г практически используется до 500 тыс. соединений; из них около 40 тыс. обладают вредными для человека свойствами, а 12 тыс. являются токсичными.

Загрязнение окружающей среды происходит весьма неравномерно. Основные очаги антропогенного воздействия расположены в регионах с развитой промышленностью, максимальной концентрацией населения и интенсивным сельскохозяйственным производством. Атмосферные выбросы большого города (оксиды углерода, серы, азота, углеводороды, пыль) переносятся на большие территории, создавая экологическую напряженность.

В связи с этим задача оценивания экологических последствий антропогенных воздействий на экосистемы в настоящее время приобретает все большую актуальность. Особенно острой эта проблема является для рай

• онов с интенсивным развитием промышленности, таких, как районы расположения мегаполисов. Причем для территорий, прилегающих к мегаполисам, эта задача приобретает особое значение, так как, в отличие от искусственных экосистем крупного города, экосистемы окрестностей мегаполиса, в большинстве своем, являются естественными. Это обстоятельство предопределяет то, что, с одной стороны, последние более чувствительны к антропогенной нагрузке на природную среду, а с другой, имеют гораздо меньший ресурс самовосстановления в силу своей сложной внутренней организации.

В последние десятилетия проблема оценивания антропогенных воздействий на природную среду широко изучается. Большая заслуга в разработке подходов к разрешению этой проблемы и методов решения задач, возникших в ее русле, принадлежит таким ученым, как Г.И. Марчук, М.Е. Берлянд, Д.Л. Лайхтман, Е.Л. Генихович и др. Однако, несмотря на значительные усилия, предпринятые по разрешению данной проблемы, одна из важных и актуальных задач, а именно анализ долгосрочных воздействий и оценивание осредненных за длительный срок характеристик загрязненности атмосферы, не имеет еще своего окончательного решения.

Очевидно, что решение этой задачи невозможно без построения модели процесса формирования полей концентрации загрязняющих веществ, в которой бы корректно учитывались климатические особенности рассматриваемого региона. На основе такой модели могут быть получены средние климатические) характеристики техногенной нагрузки на окружающую природную среду с целью их последующего использования как для формирования перечня безотлагательных мер, направленных на оздоровление ситуации, так и в качестве информационной основы для планирования развития инфраструктуры мегаполиса.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется следующими обстоятельствами: усилением антропогенной нагрузки на природную среду в районах расположения мегаполисов и, как следствие, повышением роли задач перспективного планирования этой нагрузки; необходимостью разработки методов оценивания осредненных за длительный срок характеристик загрязненности атмосферы с учетом климатических характеристик; потребностью в дальнейшем исследовании физических процессов переноса загрязнений в атмосфере большого города.

В соответствии с вышесказанным, целью диссертационной работы являлось построение имитационной модели процесса формирования полей концентрации загрязняющих веществ, предназначенной для оценивания среднесезонных и среднегодовых характеристик степени загрязненности воздушного бассейна территорий, прилегающих к мегаполису.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следую* щие задачи исследования:

1) проанализировать состояние проблемы оценивания влияния мегаполиса на загрязнение воздушного бассейна прилегающих территорий;

2) ценить вероятностные характеристики полей ветра и температуры в Санкт-Петербурге по результатам температурно-ветрового зондирования с высоким вертикальным разрешением;

3) разработать физико-статистические модели эволюции скорости ветра и вертикального распределения температуры для генерации реализаций их временных рядов;

4) предложить гидродинамическую модель переноса загрязнений в атмосфере мегаполиса для ее использования при оценивании средних характеристик загрязненности воздушного бассейна;

5) разработать имитационную модель процесса формирования полей концентрации загрязняющих веществ;

6) провести численные эксперименты и проанализировать их результаты;

7) разработать метод оценивания среднесезонных и среднегодовых характеристик степени загрязненности воздушного бассейна территорий, прилегающих к мегаполису, и практические рекомендации по его использо

• ванию.

Основные научные результаты и их новизна состоят в следующем:

1) на основе уникальных данных температурно-ветрового зондирования атмосферы получены оценки вероятностных характеристик полей ветра и температуры в Санкт-Петербурге, имеющие высокое разрешение по вертикали;

2) построены физико-статистические модели временных рядов параметров, определяющих условия переноса загрязняющих веществ в воздушном бассейне, а именно ветра и температурной стратификации атмосферы, позволяющие получать реализации их временных рядов на временных отрезках от сезона до года;

3) разработана имитационная модель процесса формирования полей концентрации загрязняющих веществ в воздушном бассейне мегаполиса и его окрестностей, позволяющая корректно учитывать климатические характеристики региона при получении среднесезонных и среднегодовых оценок степени загрязненности воздушного бассейна;

4) разработан метод оценивания среднесезонных и среднегодовых характеристик степени загрязненности воздушного бассейна территорий, прилегающих к мегаполису.

Указанные результаты диссертационных исследований в совокупности выносятся на защиту как решение актуальной научной задачи научной задачи - разработки математических моделей осредненных характеристик загрязненности воздушного бассейна территорий, прилегающих к мегаполису.

Практическая значимость работы определяется тем, что разработанная в диссертации имитационная модель процесса формирования полей концентрации загрязняющих веществ может быть использована при оценивании роли различных факторов, в том числе различных источников загрязнений, в формировании экологической обстановки, имеющей место в конкретном мегаполисе и прилегающих к нему территориях. Предложенный в работе метод оценивания среднесезонных и среднегодовых характеристик степени загрязненности воздушного бассейна территорий, прилегающих к мегаполису, может быть использован в работе экологических служб при планировании природоохранных мероприятий. Полученные оценки средне-сезонных и среднегодовых функций чувствительности полей концентрации загрязнений к вариациям интенсивности их источников могут быть использованы при выборе наиболее репрезентативных точек расположения экологических постов в Санкт-Петербурге и его окрестностях.

Обоснованность и достоверность полученных в диссертационной работе результатов обусловлена аргументированностью исходных положений, логической непротиворечивостью рассуждений, корректным использованием современного математического аппарата и подтверждается согласованностью полученных результатов и сделанных выводов с некоторыми частными результатами других авторов, фундаментальными теоретическими положениями и имеющимся эмпирическим материалом.

Апробация и публикации. Результаты диссертации докладывались и получили одобрение на итоговых сессиях ученых советов и научных семинарах Российского Государственного гидрометеорологического университета, Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского, Санкт-Петербургского Государственного морского технического университета.

Результаты исследований реализованы в Государственном научно-исследовательском институте прикладных проблем, Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского, Российском Государственном гидрометеорологическом университете. Реализация результатов зафиксирована соответствующими актами.

Структурно диссертация состоит из введения, шести разделов, одного приложения, заключения и списка литературы, содержащего 118 наименований.

Заключение диссертации по теме «Геоэкология», Чихонадских, Елена Александровна

ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ

В разделе рассмотрены практические аспекты реализации и использования разработанной методики. Оценки качества имитационного моделирования параметров атмосферы и модели в целом позволяют предположить, что модель в целом обладает достаточно высоким качеством, делающим возможным ее практическое применение. Так, кроме качественного совпадения результатов моделирования с натурными данными, получены удовлетворительные количественные оценки точности. Напрмер, ожидаемая ошибка направления ветра при имитационном моделировании составляет около 10 град., а ошибка значения поля концентрации около 20%. При рассмотрении практических аспектов реализации предложено использовать методику при проведении экологических экспертиз. При обсуждении областей применения, кроме того, отмечены и ограничения на применения, в частности, не рекомендуется использование при оценке последствий залповых выбросов.

127

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Оценка экологических последствий антропогенных воздействий на экоси-сттемы является и приобретает все большую актуальность. Особенно острой эта проблема является для районов с интенсивным развитием промышленности. Но, если для искусственных экосистем городов актуальность имеет, в основном, качество воздуха, то для территорий, прилегающих к мегаполисам, следует рассматривать влияние на естественные экосистемы, которые являются, с одной стороны, и более чувствительными к подобного рода воздействиям и, с другой, имеют гораздо меньший ресурс самовосстановления в силу своей сложности.

В последнее время проблемы антропогенных воздействий широко изучаются. Однако, один из важных и актуальных аспектов, а именно, оценка долгосрочных воздействий, не нашли еще должного решения. В связи с этим, в работе были рассмотрены некоторые основные вопросы оценки ос-редненных характеристик загрязненности воздушного бассейна территорий, прилегающих к мегаполису. Цель работы заключалась в разработке имитационной модели процесса формирования средних за сезон и год полей концентрации загрязняющих веществ, необходимой для получения характеристик загрязненности атмосферы, например, индекса загрязненности. В работе рассмотрены наиболее важные аспекты решаемой задачи.

В первой главе проведен анализ экологической обстановки в г. Санкт-Петербург, описаны измерительная сеть и результаты натурных измерений, основные параметры выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. При анализе подходов к решению задачи исследований отмечено, что получение осредненных характеристик, в силу нелинейности задачи, невозможно по осредненным параметрам среды. Возможным математическим аппаратом для оценивания характеристик загрязненности выбрана теория чувствительности и предложено на ее основе строить итоговую методику.

Так как получение осредненых значений полей концентрации основано на осреднении функции чувствительности, то вторая глава была посвещена разработке имитационной модели термодинамических параметров атмосферы. На основе годового ряда результатов температурно-ветрового зондирования с высоким разрешением проведен анализ существующих математических подходов к описанию временных рядов. В качестве основной выбрана модель авторегрессии со скользящим средним. Проведен статистический и спектральный анализ рядов ветра и температуры. Основная проблема при моделировании рядов заключалась в их нестационарности. Возможности модели АРПСС в решении подобных задач были признаны неудовлетворительными. Поэтому была проведена декомпозиция исходных рядов на стационарную часть, тренд и шумовую составляющую с использованием сингулярного спектрального анализа. Для стационарной и шумовой компоненты построены сезонные и годовые модели временных рядов температуры и ветра в слое 0-1000 м. с шагом 100 м по высоте.

В третьем разделе рассмотрены основные формальные параметры, необходимые для учета источников в разрабатываемой методике. Выделены такие характеристики, как координаты, тип, геометрические размеры, динамика, состав и параметры выбросов.

В четвертом разделе рассматриваеся гидродинамическая модель распространения примеси в атмосфере. Модель учитывает основные процессы, от-ветрственные за распространение загрязняющих веществ: перенос и диффузию примеси; модификацию примеси из-за физико-химических превращений и коагуляции; сток примеси за счет поглощения земной поверхностью и влажного вымывания; гравитационное оседание (седиментация) и самоиндуцированный вертикальный подъём. На основе оператора этой модели вводится сопряженная модель, решение которой представляет функцию чувствительности, использующуюся далее в разрабатываемой методике. Обсуждаются вопросы численной реализации моделей, осложняющиеся наличием у функции распределения концентрации разрывов или высоких градиентов. Приводятся алгоритм численного решения уравнений модели, основанный на расщеплении по процессам и координатам и численные схемы для каждого из процессов.

В пятом разделе объединяются результаты второго и четвертого и приводится общая схема имитационной модели распространения примеси и алгоритм ее численной реализации.

В шестом — заключительном, разделе приводятся и обсуждаются анализы численных экспериментов. Показано, что модель обладает удовлетворительным качеством, например, ошибки направления и концентрации составляют 10 град и 20 % соответственно. Обобщаются алгоритмы реализации блоков общей имитационной модели и приводится итоговый алгоритм метода оценивания среднесезонных и среднегодовых характеристик степени загрязненности воздушного бассейна близких к мегаполису территорий. В заключение в разделе обсуждаются практические аспекты реализации результатов работы.

Безусловно, хотя предложенная методика и обладает удовлетворительным качеством, но она имеет достаточно большой резерв для совершенствования. В первую очередь, следует выделить повышение качества моделирования распространения примеси в условиях городской застройки. Связанные с этим вопросы, например, учет очагов тепла и особенности поведения коэффициентов диффузии, являются достаточно сложными и актуальными. Кроме того, одним из путей повышения качества может служить разработка более полных моделей источников примеси.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Чихонадских, Елена Александровна, 2003 год

1. Аксенов И.Я., Аксенов В.И. Транспорт и охрана окружающей среды. M.: Транспорт, 1986. -176 с.

2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. -М.: Мир, 1976.755 с.

3. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей. Под ред. Ф. Ньюстадта и X. Ван Дока.-Л.: Гидрометеоиздат,1985.-351 с.

4. Байков Б.К. и др. Проверка методики расчёта рассеивания в атмосфере холодных выбросов на материалах обследования предприятий искусственного волокна.- Труды ГГО, 1971, вып. 254, с. 72-81.

5. Бакушинский А.Б.,Гончарский A.B. Некорректные задачи. Численные методы и приложения.-М.: Из-во МГУ, 1989.-30 с.

6. Баренблатт Г.И. О движении взвешенных частиц в турбулентном потоке. //Прикл. мат. мех: 1953, Т. 7, № 3, с. 261-274.

7. Бахвалов Н.С. Численные методы. Т. 1. -М.: Наука, 1975. -631 с.

8. Безуглая Э.Ю., Расторгуева Г.П., Смирнова И.В. Чем дышит промышленный город. -СПб: Гидрометеоиздат, 1995. -105 с.

9. Беккер A.A., Э.П. Волков, В.Б. Прохоров, Н.Д. Рогалев, C.B. Сафро-нов. Исследование содержания оксидов азота в приземном слое воздуха г.Москвы. //Теплоэнергетика. 1994. № 6, с.28-31.

10. Белов П.Н., Комаров B.C. Теоретическая модель распространения радионуклидов при возможных промышленных авариях. //Оптика атмосферы и океана. 1995, т.8, № 7, с. 1001-1008.

11. Белоусов С.Л., Машкович С.А. и др. Обработка оперативной метеорологической информации с помощью ЭВМ.-Л.: Гидрометеоиздат,1986.- 282 с.

12. Белугина В.А. и др. Исследование распространения вредных примесей в районах высотных источников выброса.-Труды ГГО, 1971, вып. 254, с. 81-86.

13. Берлянд М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и за-грязненения атмосферы.-Л.: Гидрометеоиздат, 1957.- 250 с.

14. Бесчастнов С.П. Изменения температуры и влажности воздуха в факеле испарительной градирни. -Л: Метеорология и гидрология, 1993, № 5, с. 21-28.

15. Блохин A.M., Алаев Р.Д. Об устойчивости модифицированной разностной схемы Mac-Cormaka для симметрической t-гиперболической системы.- Корректные краевые задачи для неклассических уравнений математической физики.-М.: Наука, 1984, с. 10-15.

16. Бокс Дж, Г. Дженкинс. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1 и 2.- М.: Мир, 1974, -406с. и -197с.

17. Болбас М.М. Основы промышленной экологии. -М.: Высшая школа, 1993. -145 с.

18. Браун P.A. Аналитические методы моделирования планетарного пограничного слоя. -JL: Гидрометеоиздат, 1978. -150 с.

19. Бржозовский Б.М. Актуальные проблемы современной экологии. Выбросы вредных веществ в атмосферу и методы их снижения. -СПб: Гидрометеоиздат, 1999. -120 с.

20. Булеев Н.И. Численные методы решения двумерных и трехмерных уравнений диффузии. // Матем. сб., 1960, № 2.- 51 с.

21. Вызова H.JL, Гаргер Е.К., Иванов В.Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси. -JI.: Гидрометеоиздат, 1991.- 274 с.

22. Вазов В., Форсайт Дж. Разностные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных. -М.: Издательство иностранной литературы, 1963.-345 с.

23. Вдовин Б.И., Зражевский И.М. Экспериментальные исследования рассеивания в атмосфере холодных вентиляционных выбросов предприятий вискозного волокна.-Труды ГГО, 1971, вып. 254, с. 57-71.

24. Веселов В.В., Гонтов Д.П. и др. Вариационный подход к задачам интерполяции физических полей. -М.: Наука, 1983.-20 с.

25. Владимиров A.M. Охрана окружающей среды. -СПб: Гидрометеоиздат, 1991.-345 с.

26. Владимиров B.C. Обобщенные функции в математической физике.- в кн. Актуальные проблемы прикладной математики и математического моделирования.-Новосибирск: Наука, 1882, с. 4-20.

27. Волков Э.П., Прохоров В.Б., Рогалев Н.Д. Снижение вредного воздействия выбросов в районе расположения ТЭС на окружающую среду на основе оптимизации распределения нагрузки. // Теплоэнергетика. 1993, № 1. с.8-13.

28. Гаврилов A.C., Пономарёва С.М. Структура турбулентности в приземном слое атмосферы.-Обзорная информация ВНИИГМИ-МЦД,Сер. Метеорология, 1984, вып. 1. -56 с.

29. Гельфанд И.М., Локуциевский О.В. Методы прогонки для решения разностных уравнений.-М.: Наука, 1983.-120 с.

30. Головко В., Кондранин Т. Статистические модели временных рядов характеристик поля уходящего излучения земли по данным космических наблюдений. -М.: Изд-во Московского физико-технического института, 1985.-95 с.

31. ГОСТ 17.2.3.01-86."Охрана природы.Атмосфера. Правила контроля качества воздуха населенных пунктов."-М.: Из-во стандартов, 1987.-5 с.

32. ГОСТ 17.2.4.02-81."Охрана природы.Атмосфера.Общие требования к методам определения загрязняющих веществ." -М.: Из-во стандартов, 1981.-3 с.

33. ГОСТ 17.2.6.01-86."Охрана природы.Атмосфера.Приборы для обора проб воздуха населенных пунктов.Общие технические требования."-M.: Из-во стандартов, 1987. -3 с.

34. Дарницкий A.B. География Санкт-Петербурга и области.-Спб: Гидро-метеоиздат, 2002. -80 с.

35. Дарницкий A.B. Невский край: Санкт-Петербург и область.-Спб: Пресском, 2000. -40 с.

36. Дженкинс Г., Д. Ватте. Спектральный анализ и его приложения. Вып. 1 и 2. M.: Наука, 1972, -316с. и -284с.

37. Дымников В.П. Моделирование динамики влажной атмосферы. -М.: Из-во ОВМ АН СССР, 1984.- 76 с.40.3ащита атмосферы от промышленных загрязнений. Справочник 4.2/ Пер. с англ. -М.: Металлургия, 1988.-711 с.

38. Ивахненко А.Г., Лано В.Г. Предсказание случайный процессов.- Ки-ев: Наукова думка, 1971. -416 с.

39. Кендалл М. Временные ряды. -М.: Финансы и статистика, 1981,-199 с.

40. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.-900 с.

41. Кобринский Н.И. Информационные фильтры в экономике. Анализ одномерных временных рядов.- М.: Статистика, 1978. -286 с.

42. Ковеня В.М., Лебедев A.C. Использование метода расщепления в схеме типа предиктор-корректор для решения задач газовой динамики.-Численные методы механики сплошной среды., 1984, № 2.-15 с.

43. Колдоба A.B., Повещенко Ю.А., Самарская Е.А., Тишкин В.Ф. Методы математического моделирования окружающей среды.-М.:Наука, 2000.345 с.

44. Костюков В.В. Объективный анализ и согласование метеорологических полей.-Л.: Гидрометеоиздат, 1982.-184 с.

45. Комаров B.C., Солдатенко С.А., Соболевский О.М. Гидродинамический мезомасштабный прогноз эволюции облачности и аэрозольных образований. //Оптика атмосферы и океана. 1996, т.9, № 4, с. 440-445.

46. Комаров B.C., Солдатенко С.А., Суворов С.С. исследование чувствительности моделей переноса примесей в атмосфере (модель и методика). //Оптика атмосферы и океана. 1995, т.8, № 7, с. 985-992.

47. Крылова А.И., Рапута В.Ф. и др. Планирование и анализ подфакель-ных наблюдений концентрации примеси в атмосфере.-Метеорология и гидрология, 1993, № 5, с. 29-35.

48. Куллдорф Г. Введение в теорию оценивания по группированным и частично группированным выборкам. -М.: Наука, 1966. -176 с.

49. Лемешко Б.Ю. Робастные методы оценивания и отбраковка аномальных измерений. //Заводская лаборатория. 1997, т.63, № 5, с. 43-49.

50. Лемешко Б.Ю., Помадин С.С. Корреляционный анализ наблюдений многомерных случайных величин при нарушении предположений о нормальности. //Сибирский журнал индустриальной математики. 2002, Т.5, № 3, с.115-130.

51. Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. О правилах проверки согласия опытного распределения с теоретическим. //Методы менеджмента качества. Надежность и контроль качества. 1999, № 11, с. 34-43.

52. Марчук Г.И., Алоян А.Е., Лушников A.A. и др. Математическое моделирование переноса аэрозолей в атмосфере с учетом коагуляции, Препринт № 324.-М.: ОВМ АН СССР, 1990.-29 с.

53. Марчук Г.И. Исследование чувствительности дискретных моделей динамики атмосферы и океана.//Изв. АН СССР, Физика атмосферы и океана, 1979, Т. 15, № 11, с. 1123-1131.

54. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды.-М.: Наука, 1982.-319 с.

55. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. -М.: Наука, 1980.536 с.

56. Марчук Г.И. Методы расщепления.-М.: Наука, 1988.-263 с.

57. Марчук Г.И. Основные и сопряженные уравнения динамики атмосферы и океана.-Разностные и спектральные методы решения задач динамики атмосферы и океана. Труды симпозиума. Новосибирск, 17-22 сентября, 1974. -Новосибирск, 1974. с. 45-56

58. Марчук Г.И. Численное решение задач динамики атмосферы и океа-на.-Л.: Гидрометеоиздат, 1974.-303 с.

59. Марчук Г.И., Алоян А.Е. Математическое моделирование в задачах экологии, Препринт № 234.-М.: ОВМ АН СССР, 1989.-36 с.

60. Марчук Г.И., Пененко В.В., Алоян А.Е. Структура математических моделей в гидродинамических задачах окружающей среды/ в сб. Актуальные проблемы прикладной математики и математического модели-рования.-Новосибирск: Наука, 1982, с. 123-137.

61. Марчук Г.И., Скиба Ю.Н. Численный расчет сопряженной задачи для модели термического взаимодействия атмосферы с океанами и континентами .//Известия АН СССР. Физика атмосферы и океана, Т. 12, № 5, 1976, с. 459-469.

62. Махонько К.П. Элементарные теоретические представления о вымывании примесей осадками из атмосферы.-Труды ГТО, 1967, Вып. 8, с. 26-34.

63. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. ОНД-86, Госкомгидро-мет.- Л.: Гидрометеоиздат, 1987.-92 с.

64. Методика расчетов выбросов в атмосферу ЗВ автотранспортом на городских магистралях. М.: Министерство транспорта РФ и Министерство охраны окружающей среды и природных ресурсов РФ, 1997.- 54 с.

65. Мостовой Г.В. Простая лагранжева модель мезомасштабного перено-са примесей в атмосфере.-Метеорология и гидрология,!993,№ 5,с. 29-35.

66. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений. //Заводская лаборатория. 1992, т. 58, № 7, с. 40-42.

67. Охрана окружающей среды. Учебник для технических спец.вузов. С.В.Белов, Ф.А.Барбинов. Под ред. C.B. Белова. Изд. Второе. -М.: Высшая школа, 1991г.- 319 с.

68. Пененко В.В. Математические модели природоохранного прогнозирования и проектирования.-М.: Нука, 1992.-316 с.

69. Пененко В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. -Л.: Гидрометеоиздат, 1891.-351 с.

70. Пененко В.В., Алоян А.Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. -Новосибирск: Наука, 1985.- 345 с.

71. Першина P.A., Сонькин Л.Р. Возможность прогнозирования загрязнения городского воздуха методом линейного регрессионного анализа.-Труды ГГО, 1987, вып. 387, с. 47-51.

72. Полищук Ю.М. Информатика и анализ техногенных воздействий на природную среду. http://www.ict.nsc.ru/ws/Lyap2001/2283/.

73. Попов А.М. Об особенностях атмосферной диффузии над неоднородной подстилающей поверхностью. //Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана, 1974, № 12, с. 1309-1312.

74. Прохоров В.Б., Рогалев Н.Д. Исследование загрязнения приземного слоя воздуха г. Москвы от вредных выбросов тепловых электрических станций. Доклады межд.конф."Экология энергетики".- М.: Изд-во Московского энергетического института. 2000. с. 86-87

75. Рапута В.Ф., Смоляков Б.С., Куценогий К.П. Оценка содержания нитратов и сульфатов в снегу окрестностей нефтегазового факела. // Сибирский экологический журнал. 2000, №1, с. 103-107.

76. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. РД 52.04.186 89.-М.: Наука, 1991.-693 с.

77. Самарская Е.А., Сузан Д.В., Тишкин В.Ф. Построение математической модели распространения загрязнений в атмосфере.// Математическое моделирование. 1997, т.9, №11, с.59-71.

78. Сенькин Л.Р. Статистические и синоптические методы прогноза загрязнения воздуха в городах.// Прогнозирование и загрязнение атмосферы. Сб. докладов на межд. совещ. ВМО PA-Vl.-Л.: Гидрометеоиздат, 1984, с. 60-70.

79. Солдатенко С.А. Математическое моделирование крупномасштабных метеорологических эффектов, обусловленных интенсивным загрязнением атмосферы сильнопоглощающим аэрозолем. //Изв. РАН. Физика атмосферы и океана, 1992, Т. 28, № 2, с. 104-115.

80. Солдатенко С.А., Соболевский О.М. Региональная модель переноса консервативных примесей в атмосфере. //Оптика атмосферы и океана. 1994, т.7, № 2, с. 213-222.

81. Сонькин Л.Р. Синоптико статистический анализ и краткосрочный прогноз загрязнения атмосферы.-Л.:Гидрометеоиздат, 1991.-223 с.

82. Справочник "Весь Петербург". -Спб: Пресском, 2000г.-300 с.

83. Стадницкий Г.В. Экология. Учебник для вузов.- Спб: Хим.издат. Судостроение, 1999г. 280с.

84. Статистические методы обработки результатов наблюдений/ под ред. Юсупова Р.М., -М.: Из-во МО СССР, 1984.-563 с.

85. Стрельникова В." Диоксиновое гетто" . "Известия" 9 августа 2000г.

86. Стыро Б.И. Самоочищение атмосферы от радиоактивных загрязне-ний.-Л.: Гидрометеоиздат, 1968.-288 с.

87. Теория систем в приложении к проблемам защиты окружающей среды. Под ред. С. Ринальди.- Киев: Вища школа, 1981.-263 с.

88. Тищенко Н.В. Охрана атмосферного воздуха: расчет содержания вредных веществ и их распределение в воздухе. -СПб: Гидрометеоиздат, 1991.-145 с.

89. Флетчер К. Вычислительные методы в динамике жидкости. Т. 1.,-М.: Мир, 1991.-500 с.

90. Флетчер К. Вычислительные методы в динамике жидкости. Т.2.,-М.: Мир, 1991.-552 с.

91. Ходачек А. Экология не знает границ. -СПб: Весник Мерии № 1. 1995. с. 24-46.

92. Хьюбер П. Робастность в статистике. -М.: Мир, 1984.- 303 с.

93. Чихонадских Е.А. Определение размера платежей за выбросы загрязняющих веществ в атмосферу автотранспортными средствами: Методические указания к практической работе. СПб: СПбГМТУ, 1999. - 14 с.

94. Чихонадских Е.А. Организация и прогнозирование экспресс-картирования для решения задач локального экологического мониторинга: Методические указания к практической работе. СПб: СПбГМТУ, 2000. - 16 с.

95. Чихонадских Е.А. Методические рекомендации по определению платежей за размещение отходов в окружающей природной среде: Методические указания к практической работе. СПб: СПбГМТУ, 2001. - 15 с.

96. Чихонадских Е.А. Определение среднемесячных концентраций вредных веществ в воздухе рабочей зоны: Методические указания к практической работе. СПб: СПбГМТУ, 2002. - 15 с.

97. Чихонадских Е.А. Экология, ч. 1. «Теоретическая экология»: Учеб. пособие. СПб.: СПБГМТУ, 2003. - 113 с.

98. Чихонадских Е.А. Экология, ч. 2. «Практическая экология»: Учеб. пособие. СПб.: СПБГМТУ, 2003. - 109 с.

99. Экологический атлас Санкт-Петербурга. -СПб: Изд. ВКФ Лен.ВО. 1993.-145 с.

100. Barrs S. Prediction of hight concentration of short duration using gross turbulence statistics/J. Air Pollut. Control Assoc. 1972, V .22, № 4, pp. 275277.

101. Velleman P.F. and Hoaglin D.C. Applications, Basics and Computing of Exploratory Data Analysis. Boston: PWS-Kent Publishing Company, 1981. -125 p.

102. Huber A.H. Performance of a Gaussian model for centerline consentrations in the ware ofbuildings.-Atmos. Environ., 1988, vol. 22,N 6, pp. 1039-1050.

103. Miller M.E.,Holzwort G.C. An atmospheric diffusion model for metropolitan areas./J. Air Pollut. Control Assoc.-1967,V.17,№ l,pp.46-50.

104. Leahey D.M. An advective model for predicting air pollution within an urban heat in land application to New-York City. //J. Air Pollut. Control Assoc.-1972,V.22,№ 7,pp. 548-550.

105. Leavitt I.M. e.a. Meteorological program for limiting power plant stack emission. // J. Air Pollut. Control Assoc.-1971,V.21,№. 7, pp. 400-405

106. Newell R.E. One dimensional models: a critical comment and their application to carbon monoxide//J. Geophys. Res. ,1977,V. 82, pp. 1449-1450.

107. Clarenburg L.A. Air pollution control. A system to predict unfavourable weather conditions// Property of Air Poll. Technical Information Center, 1968, 17 p.

108. Slader I. Imissionswarnunggsdienst fur Nordwestbohmer//Z. Meteor.- 1974, Bd. 24, №3-8, pp. 168-172.

109. Benarie M. Essai de prevision synoptique de la pollution par l'acidité forte dans la region Ronennaise// Atmos. Environ., 1971, V. 5, № 5, pp. 313-326.

110. Chandler T.J. e.a. Meteorological controls upon ground-level concentration of smoke and sulphur dioxide in two urban areas of the United Kingdom// Atmos. Environ.,1978, V. 12, № 6-7, pp. 1543-1554.

111. Lumley J.L. Computional modeling of turbulent flows.//Adv. Appl. Mech., vol. 18, pp. 123-176.

112. Главные компоненты временных рядов: метод "Гусеница". /Под редакцией Д.Л.Данилова и А.А.Жиглявского. -СПб: Санкт-Петербургский университет, 1997. -320 с.