Математические модели и алгоритмы анализа специальных фотографических изображений: цифровых и галогенсеребряных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат физико-математических наук Данилова, Татьяна Владимировна

• Данилова, Татьяна Владимировна
• кандидат физико-математических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Данилова, Татьяна Владимировна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Современное состояние теории математического 11 моделирования процессов формирования и обработки изображений

1.1 Типы рассматриваемых изображений

1.2 Формирование фотографических изображений

1.3 Оптическая система

1.4 Регистрирующая система

1.4.1 Цифровые изображения

1.4.2 Традиционные фотографические изображения

1.5 Математическое представление цифровых изображений

1.6 Методы обработки цифровых изображений

1.6.1 Задача автоматизации определения цвета при анализе 24 результатов биохимических реакций

1.6.2 Задача выделения радужной оболочки в цифровой 26 фотографии глаза при компьютерной диагностике глаукомы

1.7 Цифровая обработка изображений, полученных традиционным фотографическим способом на галогенсеребряных фотоэмульсионных слоях

1.7.1 Задача выявления наличия периодичности изображений микрообъектов, полученных на фотоэмульсионных слоях средствами трансмиссионной электронной микроскопии

1.7.2 Задача контрастного выделения спектральных линий в 29 изображении спектрограммы, полученной на фотопластинке

1.7.3 Свойства изображения, обусловленные традиционным фотографическим процессом

1.8 Разрешение галогеисеребряных фотографических слоев и фотоматрицы сканера

1.9 Выводы

ГЛАВА 2. Математическое моделирование процесса формирования 34 изображений на фотоматериалах

2.1 Структура фотослоев

2.2 Фоторегистрация

2.2.1 Формирование скрытого фотографического 39 изображения

2.2.2 Проявление и фиксация фотографических слоев

2.3 Размытие изображения при фоторегистрации

2.4 Моделирование фоторегистрации

2.4.1 Фотослой

2.4.2 Объект и его оптическое изображение

2.4.3 Фотопроцесс

2.4.4 Результаты моделирования

2.5 Разработанное программное обеспечение

2.6 Численное исследование процессов рассеяния света фотографическими слоями

2.7 Сравнение результатов моделирования с экспериментальными данными

2.9 Аппроксимация модели изображения простыми аналитическими функциями

2.9 Выводы

ГЛАВА 3. Математическое моделирование и цифровая обработка 73 специальных изображений

3.1 Обработка результатов биохимических реакций

3.1.1 Алгоритм определения цвета результатов реакций

3.2 Выделение области радужной оболочки в цифровом изображении глаза при компьютерной диагностике глаукомы

3.2.1 Описание исследуемого цифрового изображения. Цели компьютерной обработки

3.2.2 Описание изображаемого объекта

3.2.3 Искажения исследуемого изображения

3.2.4 Специальные методы обработки изображения глаза

3.2.5 Алгоритм выделения радужной оболочки глаза

3.3 Обработка изображения белков S-слоя сибереязвенного микроба, полученных средствами трансмиссионной электронной микроскопии

3.3.1 Анализируемое изображение. Цель анализа

3.3.2 Анализ изображения

3.4 Обработка изображений эмиссионного спектра, полученных на эмульсионной фотопластинке

3.4.1 Изображение спектрограммы

3.4.2 Создание тестового объекта изображения 106 эмиссионного спектра

3.4.3 Обработка тестового объекта изображения 108 эмиссионного спектра

3.4.4 Обработка изображения экспериментальной 108 спектрограммы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические модели и алгоритмы анализа специальных фотографических изображений: цифровых и галогенсеребряных»

Автоматизированная цифровая обработка специальных фотографических изображений широко применяется в различных областях науки и техники. Для разработки эффективных алгоритмов автоматизированной (цифровой) обработки необходимо математическое моделирование процессов формирования изображений.

Общие методы цифровой обработки изображений подробно рассмотрены У.Прэттом, В.А.Сойфером, Быковым Р.Е., Р. Фрайером и другими авторами. Однако индивидуальные свойства специальных изображений (искажения вносимые процессами формирования изображений, нестандартность изображаемых объектов) не позволяют в ряде случаев применять общие методы обработки. Как следствие, актуальной является разработка алгоритмов цифровой обработки изображений с учетом их специфических свойств.

Наряду с цифровыми изображениями, изначально пригодными для компьютерного анализа, сохраняют актуальность изображения, полученные традиционными фотографическими методами на галогенсеребряных фотоэмульсионных материалах. Однако возможности традиционной фотографии ограничены искажениями, обусловленными природой фотографического процесса. Основное из них - размытие или нечеткость изображения, возникающее в результате рассеяния света внутри фотографического слоя.

Для обработки средствами вычислительной техники галогенсеребряные фотографии оцифровываются при помощи сканера. В получаемые при этом цифровые изображения вносится размытие, возникающее при традиционном галогенсеребряном фотопроцессе. В связи с этим, для составления эффективных алгоритмов автоматизированной обработки цифровых изображений, полученных из галогенсеребряных фотографий, необходимо изучение механизмов фотографического размытия, а следовательно, механизмов рассеяния света в фотослоях.

Современная теория традиционной фотографии изложена в работах Т.П. Кравца, Э. Митчелла, Т.Х.Джеймса, A.JI. Картужанского, JI.B. Красного-Адмони, А.В.Редько, Б.А.Сечкарева, П.В. Мейкляра, В.М. Шварца, П.Х. Прусса. На основе этих исследований были предложены два типа математических моделей фотографического процесса.

Модели, предложенные У.Преттом, Э.О.'Нейлом, Е.Селвином, являются результатом статистического анализа экспериментальных данных и предполагают априорное знание характеристик размытия фотоизображения. Влияние микроструктуры фотоэмульсии на процессы формирования фотографического изображения данный класс моделей не рассматривает.

Второй класс моделей фотографического процесса (В.А.Лойко, А.П.Иванов) рассматривает некий элементарный объем фотографического слоя - желатины с распределенными в ней кристаллами галогенидов серебра - (зернами). Поскольку размытие фотоизображения возникает вследствие рассеяния света на зернах фотослоя, при моделировании фотопроцесса определяется сумма рассеяний всех зерен элементарного объема. Однако, в плотноупакованных слоях, рассеяние света происходит многократно, и не может быть описано только суммированием.

Вышеприведенные факты свидетельствуют об актуальности исследования физических аспектов формирования галогенсеребряной фотографии. Представляется, что численное моделирование рассеяния света микроструктурой фотослоя внутри элементарного объема, позволило бы создать модель галогенсеребряного фотопроцесса, прогнозирующую размытие получаемого фотографического изображения, исходя из характеристик слоя фотоэмульсии.

Изложенное позволяет сформулировать следующую цель работы. целью диссертационной работы является создание алгоритмов цифровой обработки специальных фотографических изображений, а также математической модели рассеяния света в галогенсеребряных фотослоях, позволяющей описать распределение энергии светового потока внутри фотослоя и оценить размытие изображения. методы исследования и достоверность научных результатов

Результаты исследований, представленных в работе, получены путем численного моделирования процессов рассеивания и поглощения света фотоэмульсионным слоем, соответствующих процессу формирования пленочного фотографического изображения. Разработанные и исследованные математические модели демонстрируют достаточное соответствие экспериментальным данным, полученным в процессе выполнения работы и описанным в литературе. Достоверность результатов моделирования подтверждается результатами предварительного тестирования моделей, а также согласованностью с данными физического эксперимента. научная новизна

1. Предложена математическая модель традиционного фотопроцесса, основанная на теории Ми, учитывающая многократное рассеяние света внутри фотослоя и влияние характерных размеров рассеивающих структур. Исследованы пространственные и двумерные распределения экспонированных зерен галогенида серебра внутри фотоэмульсионного слоя, образующие латентное изображение.

2. Предложенная математическая модель использована для создания тестовых объектов в задаче улучшения качества с повышением контрастности эмиссионной спектрограммы, зарегистрированной на галогенсеребряной фотопластинке.

3. Предложен алгоритм автоматизированного определения цвета в задаче цифрового анализа результатов цветных биохимических реакций. Создано соответствующее программное обеспечение.

4. Предложен оригинальный алгоритм выделения радужной оболочки в цифровых фотографиях глаза, используемых при компьютерной диагностике глаукомы. Создано соответствующее программное обеспечение.

5. Метод преобразования Фурье применен для обнаружения периодических структур изображения оболочки сибирской язвы, полученного на фотопленке средствами трансмиссионной электронной микроскопии. основные положения, выносимые на защиту

1. Построенная математическая модель процесса многократного рассеяния экспонирующего светового потока внутри фотоэмульсионного слоя позволяет получить распределение оптической плотности и пограничные кривые изображения, зарегистрированного на фотослоях, в зависимости от характеристик фотоэмульсии и экспонирующего светового потока

2. Предложенная модель рассеяния света фотографическими слоями позволяет провести оценку фотографического размытия в практических задачах цифровой обработки изображений, полученных средствами трансмиссионной электронной микроскопии, и эмульсионных спектрограмм.

3. Предложена методика выделения области радужной оболочки в цифровых фотографиях глаза, используемых при компьютерной диагностике глаукомы.

4. Методами цифровой обработки показано наличие периодичности строения S-слоев сибирской язвы, косвенно доказывающее их кристаллическую структуру. практическая значимость работы

Предложенные и реализованные алгоритмы цифровой обработки изображений, могут быть использованы в задачах ранней компьютерной диагностики глаукомы и анализа результатов биохимических реакций. Получено объективное подтверждение периодичности структуры S-слоев сибиреязвенного микроба. Показана возможность применения цифрового фильтра Мара-Хилдрета 5-го порядка для обработки изображений эмиссионных спектрограмм, зарегистрированных на фотоэмульсионных слоях и оцифрованных при помощи сканера. апробация работы

Основные результаты работы докладывались на конференциях «Актуальные проблемы электронного приборостроения» (Саратов, 2002), «Проблемы защиты информации ограниченного доступа от утечки по техническим каналам» (Саратов, 2003), «Актуальные проблемы электронного приборостроения» (Саратов, 2004), «Saratov Fall Meeting» (Саратов, 2005), «Medical & Biological Engineering & Computing» (Сан-Хосе, США, 2006), научно-практической конференции «Итоги и перспективы фундаментальных и прикладных исследований в институте «Микроб» (РосНИПЧИ «Микроб», Саратов, 2006), «Математические методы в технике и технологиях» (Воронеж, 2006). «Наноэлектроника, нанофотоника и нелинейная физика» (СФ ИРЭ РАН Саратов, 2006)

Выражаю искреннюю признательность д.ф.-м.н., профессору Байбурину Вилу Бариевичу за интерес и внимание, проявленные к моей диссертации, за неоднократные прочтения и прослушивания этой работы. Множество ценных замечаний, им высказанных, помогли систематизировать, структурировать и изложить представленный здесь материал.

Приношу благодарность д.т.н., профессору Волкову Юрию Петровичу за консультации по вопросам рассеяния света и помощь в получении экспериментальных данных. Без его участия практическая ценность диссертации была бы намного меньшей.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Данилова, Татьяна Владимировна

3.5 Выводы

В работе предложен ряд алгоритмов автоматизации анализа специальных фотографических изображений. А именно:

- Предложен алгоритм автоматизированного определения цвета в задаче цифрового анализа результатов цветных биохимических реакций. Создано соответствующее программное обеспечение.

- Предложен оригинальный алгоритм выделения радужной оболочки в цифровых фотографиях глаза, используемых при компьютерной диагностике глаукомы. Создано соответствующее программное обеспечение.

- Метод преобразования Фурье применен для обнаружения периодических структур изображения оболочки сибирской язвы, полученного на черно-белой фотопленке средствами трансмиссионной электронной микроскопии.

Предложенная во второй главе математическая модель использована для создания тестовых объектов в задаче улучшения качества с повышением резкости, эмиссионной спектрограммы, зарегистрированной на галогенсеребряной фотопластинке.

Заключение

Методы обработки фотографических изображений средствами вычислительной техники диктуются целями обработки и индивидуальными свойствами изображений. Свойства изображений определяются характеристиками изображаемых объектов, а также способами формирования изображений. Следовательно, для составления эффективных алгоритмов анализа и обработки фотографий (цифровых и галогенсеребряных) необходимо последовательное рассмотрение всех этапов их формирования.

Для обработки на компьютере традиционные фотографии оцифровываются при помощи сканера. При этом фотоэмульсионное размытие, свойственное галогенсеребряной фотографии, вносится в результирующее цифровое изображение. Таким образом, возникает необходимость рассмотрения механизмов фотоэмульсионного размытия, как следствия многократного рассеяния света внутри фотослоя.

Процесс получения изображений на фотоматериалах имеет сложную физическую природу и заслуживает отдельного рассмотрения.

Искажения фотографических изображений являются следствием неоднородности фотографических слоев, а также процессов рассеивания экспонирующего потока в фотослоях. Процесс проявления также имеет сложный механизм и способствует привнесению искажений в фотоизображение. Однако тот факт, что при проявлении, изображение бывает образовано в основном теми зернами фотослоя, которые получили достаточную энергию от экспонирующего потока, позволяет предположить меньшую значительность этого искажающего фактора по сравнению с двумя вышеуказанными.

Предложенная модель традиционного фотопроцесса позволяет рассматривать размытие границ получаемого на фотослоях изображения. Результаты моделирования могут быть получены в виде пространственного распределения экспонированных зерен внутри фотослоя и распределения экспонированных зерен на срезе фотослоя. По распределениям зерен могут быть построены граничные кривые получаемого фотографического изображения. Однако, недостатком модели являются большие временные и аппаратные затраты при моделировании макрообъектов. В связи с этим, была исследована возможность аппроксимации результатов моделирования простыми аналитическими функциями. Было выяснено, что функции и . хорошо аппроксимируют результаты моделирования фотопроцесса.

В работе предложен ряд алгоритмов автоматизации анализа специальных фотографических изображений. А именно

• Предложен алгоритм автоматизированного определения цвета в задаче цифрового анализа результатов цветных биохимических реакций. Создано соответствующее программное обеспечение.

• Предложен оригинальный алгоритм выделения радужной оболочки в цифровых фотографиях глаза, используемых при компьютерной диагностике глаукомы. Создано соответствующее программное обеспечение.

• Метод преобразования Фурье применен для обнаружения периодических структур изображения оболочки сибирской язвы, полученного на черно-белой фотопленке средствами трансмиссионной электронной микроскопии.

Предложенная во второй главе математическая модель использована для создания тестовых объектов в задаче улучшения качества с повышением контрастности, эмиссионной спектрограммы, зарегистрированной на галогенсеребряной фотопластинке.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Данилова, Татьяна Владимировна, 2007 год

1. Altaian J.H. The Sensitometry of Black and White Materials, ed., The Theory of the Photographic Process. 4b Edition, Macmillian. -1977,243 p.

2. Ashikhmin M. A Tone Mapping Algorithm for High Contrast Images Eurographics Workshop on Rendering. 2002, p. 1-11.

3. Bauer R.S., Spicer W.E., White J.J. Investigation of the Kramers-Kroning analysis: revised optical constants of AgCL—J. Opt. Soc, Amer., 1974,64, N 6, p. 830—833.

4. Bohren Craig F., Huffman Donald R. Absorption and scattering of light by small particles. John Wiley & Sons, Inc., 1998, 545 p.

5. Carrera HJ., Brown F.C. Optical response of AgCl and AgBr in the near and extreme ultraviolet— Phys. Rev. B, 1971, 4, N 10, p. 3651—3660.

6. Elad M., Feuer A. Super resolution reconstruction of an image. Israel Institute of Technology. Haifa, Israel, 1996, p. 23-31.

7. Elad M., Feuer A. Super resolution restoration of an image sequence -adaptive filtering approach. Israel Institute of Technology. Haifa, Israel, 1997, p. 76-89.

8. Eliot D.F. Handbook of digital signal processing. Academic Press London, 1987, 542 p.

9. Geigel J.M., Musgrave F. K., A Model for Simulating the Photographic Development Process on Digital Images Copyright by the Association for Computing Machinery, 1997,8 p.

10. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing by Pearson Education, Inc., publishing as Prentice Hall Upper Saddle River, New Jersey, 2002,1070 p.

11. Faxvog F.R., Roessler D.M. "Optical Absorption in Thin Slabs and Spherical Particles." Appl. Opt. 1981, 20, p. 729-731.

12. Filip Sroubek, Jan Flusser An Overview of Multichannel Image Restoration Techniques. UTLA, AV CR, 1999, p. 53-61.

13. James T.X., Higgins G.C. Fundamentals of Photographic Theory. Morgan&Morgan, New York, 1960. 652 p.

14. Johnson P.B., Christy R.W. Optical constants of noble metals.— Phys. Rev. B, 1972, 6, N 12, p. 4370—4379.

15. Kerker M. The Scattering of Light and Other Electromagnetic Radiation. AcademicPress, New York, 1997,666 p.

16. Kerker M., Cooks D.D. Electronic properties of absorbing spheroids — Appl. Opt, 1971, 10, N 2, p. 2620—2674

17. Kingslake R. Optics in Photography, SPIE Optical Engineering Press, Bellingham, WA, 1992, p 1076-1011.

18. Linfoot E.H., Fourier Methods in Optical Image Evaluation, London -New York, 1964,231 p.

19. Looney, C.G. Pattern Recognition Using Neural Networks. Theory and Algorithms for Engineers and Scientists. Oxford University Press, 1997, 143 p.

20. Mason L. F. A. Photographic Processing Chemistry. The Focal Press. London and New York, 1965, p.208-209.

21. Moser F., Urbach F. Optical absorption of pure silver halides.— Phys. Rev., 1956,102, N6, p. 1519—1523.

22. Prosvirkina Elena V., Abisheva Aigul В., Larichev Timothy A., Sechkarev Boris A. Localization of Latent Image in HeterophaseAgBr(I) Tabular Microcrystals //International Symposium on Silver Halide

23. TechnologyAt the Forefront of Silver Halide Imaging . The Pierpoint Inn Ventura,California, USA, 2004. p. 130-134.

24. Scott G.D. Packing of sphereas.— Nature, 1960,188, p. 908—909.

25. Selwyn E.W.H., A Theory of Graininess, Phot. J, 73, 571 (1935), p. 786792.

26. Skillman D.C. Optical constants of silver,—J. Opt. Soc. Arner., 1971, 61, N9, p. 1264—1267.

27. Skillman D.C., Berry C.R. Effect of particle shape on the spectral absorption of colloidal silver in gelatin.— J. Chem. Phys., 1968, 48, N 7, p. 3297—3304.

28. Steven W. Smith The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal. Processing. California Technical Publishing, San Diego, 1999, p 650.

29. Steven W. Smith The Inner Light Theory. Processing. California Technical Publishing, San Diego, 2001, p 168.

30. Sviridov, V.V.; Branitsky, G.A.; Sergeeva, O.V.; Stashonok, V.D.; Rogach L.P. Polychromatic images on the basis of colloidal silver particles on halogen silver photographic layers. J.Inf.Rec.Mater. 1993. Vol. 20. P. 345-375.

31. White J.I. Optical properties of silver bromide.—J. Opt. Soc. Amer., 1972,62, N2, p. 212—218.

32. Августинович К.А. Основы фотографической метрологии. -М.: Легпромбытиздат, 1990. 288 с.

33. Адуев Б.П, Алукер Э.Д., Сечкарев Б.А., Тупицин Е.В, Фомченко В.М., Швайко В.Н. Размножение электронных возбуждений вкристаллах AgCl// Физика твердого тела 2003 т. 45, вып. 6 С. 10101012.

34. Айфичер Э.С., Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2-е издание. : Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 992 с.

35. Андреев Ю.С., Иванов А.П., Козаков О.Н., Лойко В.А. Применение методов оптики рассеивающих сред в исследовании галогенсеребряных фотографических материалов.— В кн.: Распространение света в дисперсной среде. Мн.: Наука и техника, 1982, с. 258—275.

36. Анохин Ю.А., Барков В.И., Гренишин С.Г. О рассеянии и поглощении лучистой энергии в непроявленном фотографическом слое.— Журн. науч. и прикл. фотогр. и кинематогр., 1977,22, вып. 6, с. 401—409.

37. Барабаненков Ю.Н. Многократное рассеяние волн на ансамбле частиц и теория переноса излучения/ Успехи физических наук 1975 г.,т.117 вып.1, с. 49-78.

38. Бахман П. Галогенидосеребряная фотография. В кн. Оптическая голография, под ред. Г.Колфида. т.1. -М.: Мир, 1982, с. 96-138.

39. Бейтс Р., Мак-Доннел М. Восстановление и реконструкция изображений-М.: Мир, 1989, с. 336.

40. Белов В.В., Артамонов Е.С., Протасов К.Т. Адаптивное восстановление космических снимков подстилающей поверхности Земли с использованием априорной информации. // Вычислительные технологии. 2000. Т.5. Спец. выпуск. С. 69-81.

41. Бектимирова З.А., Архипов Л.И., Вендровский К.В. Ореолы отражения и резкость изображения на черно-белых фотографических слоях.— Журн. науч. и прикл. фотогр. и кинематогр., 1973,18, вып. 2, с. 122—125.

42. Богнер Р., Константинидис А. Введение в цифровую фильтрацию М.: Мир, 1977.216 с.

43. Богомолов К.С., Кононенко И.И., Груз Э.А. Оптические свойства и квантовая чувствительность особомелкозернистых фотографических слоев.— Журн. науч. и прикл. фотогр. и кинематогр., 1976, 21, вып. 4, с. 256—260.

44. Борн М., Вольф Э. Основы оптики. М.: Наука, 1970. 856 с.

45. Браницкий Г.А., Сташонок В.Д., Сергеева О.В., Свиридов В.В. Фотографические изображения из коллоидных частиц серебра. Журн. научн. прикл. фотогр. кинематогр. 1999. Т. 44, № 4.1-10 с.

46. Брейдо И.И. Разрешающая способность фотографических материалов.—ЖТФ, 1952, 22, вып. 3, с. 508—514.

47. Быков Р.Е., Манцветов А.А. Преобразователи изображения на ПЗС М.: Радио и связь, 1992. -184 с.

48. Быков Р.Е., Фрайер Р., Иванов К.В., Манцветов А.А.; под ред. профессора Быкова Р.Е. Цифровое преобразование изображений. -М.: Горячая линия-Телеком, 2003. -228 с.

49. Ван де Хюлст Г. Рассеяние света малыми частицами. М: Изд. ин. лит., 1961.-536 с.

50. Васильев Д.В., Витоль М.Р., Горшенков Ю.Н., Самойло К.А., Федосова Т.С., Черниговская Э.М.; под ред. Самойло К.А. Радиотехнические цепи и сигналы. -М.: Радио и связь, 1982, -528 с.

51. Вендровский К.В., Кацман В.Д. Предельная светочувствительность и структурометрические характеристики галогенсеребряных фотографических материалов.— Журн. науч. и прикл. фотогр. и кинематогр., 1978, 23, вып. 4, с. 302—316.

52. Вендровский К.В. Взаимосвязь основных характеристик фотографических слоев с их строением.— В кн.: Распространение света в дисперсной среде. Мн.: Наука и техника, 1982, с. 225—239.

53. Верещагин В.Г., Мацкевич JI.B. К вопросу о кооперативных эффектах при рассеянии излучения.—Журн. прикл. спектр., 19716, 25, вып. 6, с. 1050—10157.

54. Вифанский Ю.К., Гороховский Ю.Н. Пограничные кривые и резкость черно-белого фотографического изображения.— УФН, 1964,10, с. 58—67.

55. Герцбергер М., Современная геометрическая оптика, М., 1962. 488 с.

56. Голд Б., Райдер Ч. Цифровая обработка сигналов М.: Сов. радио, 1973.-368 с.

57. Грамматин А.П. Методы синтеза оптических систем. СПб.: Изд-во СПбГИТМО.- 2002.- 65 с.

58. Грибакин Г.Г., Истомин Г.Л. Световой режим в фотографическом слое и формировании изображения.— В кн.: Теоретические и прикладные проблемы рассеяния света. Мн.: Наука и техника, 1971, с. 432—453.

59. Гроссман В.И., Андреев Ю.С., Козаков О.Н. О моделировании фотографического почернения,— Журн. науч. и прикл. фотогр. и кинематогр., 1981.26, вып. 5, с. 327—334

60. Грузман И.С., Киричук B.C., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. - 352 с.

61. Гольденберг Л.М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов. -М.: Радио и связь, 1985. 312 с.

62. Гороховский Ю.Н., Баранова В.П. Свойства черно-белых фотографических пленок.— М.: Наука, 1970.— 388 с.

63. Гудмен Дж. Введение в Фурье-оптику, пер. с англ. Галицкого В.Ю., Головея М.П., под ред. Косоурова Г.И. М.: Мир 1970,364 с.

64. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов-М.: Мир 1988,488 с.

65. Данилова Т.В., Мантуров А.О. Об анализе некоторых разновидностей искажений фотоизображений «Актуальные проблемы электронного приборостроения», 15-16 сентября 2004г., Саратов, с. 360-364.

66. Данилова Т.В., Мантуров А.О. Предварительная обработка фотоизображений //Материалы научной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения», 18-19 сентября 2002г., Саратов, с. 295-300.

67. Данилова Т.В., Мантуров А.О. Применение метода статистического усреднения сигналов в акустической разведке// Проблемы защиты информации ограниченного доступа от утечки по техническим каналам: материалы Всерос. науч.-практ. конф. Саратов, 2003.-с.77-82.

68. Данилова Т.В. Моделирование процесса регистрации изображения на фотоматериалах. «Автоматизация и управление в машино- и приборостроении», Саратов 2006, с. 65-68.

69. Данилова Т.В. Теоретическое и экспериментальное исследование процесса формирования изображения в фотослоях// Вестник Саратовского государственного технического университета. 2006.-№3(14).- вып. 1.- с. 112-116.

70. Данилова Т.В. Моделирование процесса регистрации изображения на фотоматериалах / Данилова Т.В. // Математические методы в технике и технологиях: Сборник трудов XIX международной научной конференции. Воронеж: ВГТА, 2006. Т. 8, с. 98-102.

71. Данилова Т.В. Разработка программного обеспечения цифровой обработки изображений эмиссионного спектра / Т.В.Данилова //

72. Исследования станков и инструментов для обработки сложных и точных поверхностей: межвуз. науч. сб. Саратов: СГТУ, 2006.- с. 2933.

73. Дейрменджан Д. Рассеяние электромагнитного излучения сферическими полидисперсными частицами. М.: Мир, 1971. -168 с.

74. Джеймс Т.Х. Теория фотографического процесса.— JL: Химия, 1980.—672 с.

75. Домненко В.М., Бурсов М.В. Моделирование формирования оптического изображения. СПб: СПбГУ ИТМО, 2005. - 128 с.

76. Дик В.П., Иванов А.П., Лойко В.А. Исследование качества передачи изображения светорассеивающими слоями с разной упаковкой частиц.— Опт. и спектр., 1982, 53, вып. 3, с. 512—516.

77. Досон Р., Эллиот Д., Эллиот У., Джонс К. Справочник биохимика М.:Мир, 1991,540 с.

78. Зернов В.А. Фотографическая сенситометрия. М.: Искусство, 1980. -351с.

79. Иванов А.П. Оптика рассеивающих сред.— Мн.: Наука и техника, 1969,—592 с.

80. Иванов А.П., Данилюк В.Г. Особенности рассеяния света дисперсными средами с плотной упаковкой частиц.— Опт. и спектр., 1977, 42, вып. 4, с. 739—746.

81. Иванов А.П., Лойко В.А. Регистрация оптического изображения фотографическими слоями.—Мн., 1976.—57с. (Препринт/ИФ АН БССР: № 105).

82. Иванов А.П., Лойко В.А. Оптика фотографического слоя.—Мн.: Наука и техника, 1983.—304 с.

83. Иванов А.П., Хайруллина А.Я., Харькова Т.Н. Экспериментальное обнаружение кооперативных эффектов в рассеивающем объеме — Опт. и спектр., 1970, 28, вып. 2, с. 380—387.

84. Исимару А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах.—М.: Мир, 1981, ч. 1.—280 е.; ч. 2—317 с.

85. Каппелини В., Константинидис А.Дж., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение М.: Энергоатомиздат, 1983.- 360 с.

86. Картужанский А.Л., Красный-Адмони Л.В. Химия и физика фотографических процессов. Л.: Химия, 1986. - 136 с.

87. Карупу В.Я. Электронная микроскопия. Киев.:Вища школа, 1984. -208 с.

88. Кацман В.Д., Вендровский К.В. К вопросу о зависимости ЧКХ фотоматериалов от объемной концентрации галогенида серебра в слое.— Журн. науч. и прикл. фотогр. и кинематогр., 1981, 26, вып. 4, с. 302—303.

89. Кирилловский В.К. Оптические измерения. С-П.:Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий механики и оптики, 2005. - 89 с.

90. Киселев А. Я. Виленский Ю. Б. Физические и химические основы фотографии Справочное пособие Издательство "Химия", Ленинградское отделение, 1990. 194 с.

91. Козаков О.Н., Андреев Ю.С. Фотографический материал как рассеивающая среда: измерение оптических параметровнепроявленной фотографической эмульсии.— Журн. науч. и прикл. фотогр. и кинематогр., 1977, 22, вып. 2, с. 124—126.

92. Кононов В.И., Федоровский А.Д., Дубинский Г.П. Оптические системы построения изображений. Техника. Киев. 1981. 133 с.

93. Кравцов Ю.А., Орлов Ю.И. Геометрическая оптика неоднородных сред. М.: Наука, 1980. - 304 с.

94. Крупп Н.Я. Оптико-механические измерительные приборы. Л.: МАШГИЗ Ленингр. отд., 1962. - 276 с.

95. Ландсберг Г.С. Новое в вопросе о рассеянии света/ Успехи физических наук 1993 г.,т. 163 №4, с. 33-50.

96. Лозневой Г.И., Пальцев Г.П. О микроструктуре поверхностей эмульсионных слоев фотографических материалов.— Журн. науч. и прикл. фотогр. и кинематогр., 1979,24, вып. 1, с. 3—7.

97. Луизов А.В. Цвет и свет. Л.: Энергоатомиздат Ленингр. отд., 1989.256 с.

98. Лукин А. Введение в цифровую обработку сигналов (математические основы). -М.: Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа, МГУ, 2002.-44 с.

99. Мальцев Ю.В. О сравнении функций рассеяния света сферическими частицами.— Опт. и спектр., 1960, 8, вып. 5, с. 686— 691.

100. Марешаль А., Франсон М., Структура оптического изображения. Дифракционная теория и влияние когерентности света., М., Мир, 1964.295 с.

101. Матвеев А.Н., Оптика. -М.: Высш. школа., 1985. -351 с.

102. Мейкляр П.В. Физические процессы при образовании скрытого фотографического изображения. М.: Наука, 1972. 400 с.

103. Миз К., Джеймс Т.Х. Теория фотографического процесса. Л.:Химия. 1973. -573 с.

104. Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов: Учеб. пособие для приборостроительных вузов. Л.: Машиностроение, Ленингр. отделение, 1983. - 696 е., ил.

105. Митчел Э . Фотография : Пер. с англ. — М.: Мир, 1988. —420 с.

106. Мороз Л.П. Разрешающая сила совокупности фотографического слоя и аберрационного объектива,—Успехи науч. фотогр., 1951, 1, с. 135-140.

107. О'Нейл Введение в статистическую оптику. Пер. с англ. М .: Мир, 1966. —254 с.

108. Новиков Г.Ф. Первичные элементарные акты галогенсеребряного фотографического процесса. Количественные характеристики.

109. Новые материалы и технологии. Инновации XXI века. // Труды конференции "Научные исследования в наукоградах Московской области", 1-4 октября, 2001, Черноголовка. 2001, с. 18.

110. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений— М.: Радио и связь, 1986. — 400 с.

111. Перрен Ф. Методы оценки фотографических систем.//УФН 1962 г. Т. LXXV1II, вып. 2, с. 307-344.

112. Пилянкевич А.Н. Практика электронной микроскопии М.: Машгиз, 1961.-176 с.

113. Протас И.Р., Грацианская З.И., Прусс П.Х. и др. Разрешающая способность фотографических слоев.— Журн. науч. и прикл. фотогр и кинематогр., 1962,7, вып. 2, с. 96—102.

114. Протасов К.Т., Артамонов Е.С. Восстановление космических снимков подстилающей поверхности Земли на участках затенения дымкой и фрагментами облаков. // Оптика атмосферы и океана. 1999. Т. 12. с. 1140-1145.

115. Прусс П.Х. Рассеяние света фотографическими слоями и их разрешающая способность. Материалы 2-й всесоюзной школы по голографии, JI-д, ФТ.1,1971, с. 278.

116. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. М .: Мир , 1982. —791 с.

117. Рабинер Р., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. Пер. с англ. Зайцева А.Л., Назаренко Э.Г., Тетекина Н.Н. Под ред. Александрова Ю.Н. -М.: Мир, 1978. -848 с.

118. Редько А.В. Характеристическая кривая фотографического материала Фото Сибирский успех 2001, №6, с. 35-37.

119. Редько А.В., Константинова Е.В. Черно-белые негативные фотопленки. Сенситометрические и структурометрические характеристики Сибирский успех 2003, №5,с 44-49.

120. Редько А.В., Константинова Е.В. Фотографические процессы регистрации информации. «ПОЛИТЕХНИКА», 2005,640 с.

121. Родионов С.А. Математические модели формирования оптического изображения, //сборник «Успехи научной фотографии» М. Наука. 1985, Оптические изображающие и регистрирующие среды. Том XXIII. 44-55 с.

122. Родионов С.А., Шехонин А.А. Методология проектирования оптических приборов. Учебное пособие.СПб. ИТМО. 1996. 84 с.

123. Ромер В. Зернистость фотографических изображений.— Журн. науч. и прикл. фотогр. и кинематогр., 1960,5, вып. 3, с. 226—230; вып. 5, с. 380—395; вып. 6, с. 463-^72.

124. Савостьянова М.В. О физической природе латентного фотоизображения/ Успехи физических наук 1931 г., т. 11, вып.З с. 451-492.

125. Свиридов В.В., Браницкий Г.А., Рахманов С.К. Фотолиз и химическое восстановление галогенидов серебра. В кн.: Химические проблемы создания новых материалов и технологий. Мн.: Белгосуниверситет, 1998. с. 367-389.

126. Свиридов В.В., Сергеева О.В., Рахманов С.К., Рогач Л.П., Сташонок В.Д. Процессы усиления слабого серебряного изображения намалосеребряных пленках. Журн. научн. прикл. фотогр. кинематогр. 1993. Т. 38,№ I.e. 13-19.

127. Сечкарев Б.А., Якубик Д.Г. Сотникова JI.B. Фундаментальная реакционная способность AgHal // Журнал научной и прикладной фотографии 2003 № 5, т. 48, с. 61-65.

128. Сизиков B.C. Математические методы обработки результатов измерений. -СПб: Политехника, 2001. -240 с.

129. Сойфер В.А. Компьютерная обработка изображений. Часть 1. Математические модели //Соросовский образовательный журнал 1996, №2, с. 118-124.

130. Сойфер В.А. Компьютерная обработка изображений Часть 2. Методы и алгоритмы // Соросовский образовательный журнал 1996, №3, с. 110-121.

131. Сотникова Л.В., Сечкарев Б.А., Безъязычная М.А., Афонькина Ю.Н. Фотографические свойства микрокристаллов AgBr(I)// Ползуновский вестник. № 4. - 2004. - с. 62-68.

132. Стюард И.Г. Введение в Фурье-оптику М.:Мир 1985. с. 182.

133. Терзиев Н.В., Киричинский Б.Р., Эйсман А.А., Геркен Е.Б. Физические исследования в криминалистике М.: Юридическое издательство Министерства Юстиции СССР, 1948. -228 с.

134. Тимофеев А.В. Геометрическая оптика и явление дифракции/ Успехи физических наук 2005 г.,т.175 №6, с.637-641.

135. Тимофеева В.А. Экспериментальное исследование рассеяния света в мутных средах (Труды Морск. гидрофизич. ин-та АН СССР 3, 35 1953) / Успехи физических наук 1954 г., вып.З с.477-485.

136. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов М.:Мир. -1978.414 с.

137. Фризер X. Фотографическая регистрация информации. М.:Мир. -1978. 496 с.

138. Фу К.С. Структурные методы в распознавании образов М.:Мир. -1977. -320 с.

139. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов М.-.Наука. 1979 -368 с.

140. Хуанг Т.С. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. Преобразования и медианные фильтры М.:Радио и связь. 1984 -221 с.

141. Хэмминг Р.В. Цифровые фильтры М.:Сов. радио. 1980 -224 с.

142. Чибисов К.В. Природа фотографической чувствительности. М.:Наука. 1980 -208 с.

143. Чибисов К.В. Фотографическое проявление. М.гНаука. 1989 -208 с.

144. Шапиро Б.И. Теоретические начала фотографического процесса: Монография. М: Эдиториал УРСС. 2000, - 296 с.

145. Шашлов Б.А. Цвет и цветовоспроизведение.- М.: МГАП «Мир книги», 1995.-314 с.

146. Шифрин К.С. Изучение свойств вещества по однократному рассеянию.— В кн.: Теоретические и прикладные проблемы рассеяния света. Мн.: Наука и техника, 1971, с. 228—243.

147. Шувалов С.П. О критическом числе квантов в фотографии — Журн физ. хим., 1936,8, вып. 3, с. 387—402

148. Эгрон Ж. Синтез изображений. Базовые алгоритмы М.:Радио и связь. 1993 -216 с.

149. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии. Введение в цифровую оптику М.: Радио и связь. 1987 -296 с.