Разработка перспективно-числовой модели трехмерного Евклидова пространства применительно к конструированию швейных изделий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.01.01, кандидат технических наук Караулова, Гульбаршин Тахировна

• Караулова, Гульбаршин Тахировна
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Караулова, Гульбаршин Тахировна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 ПЕРСПЕКТИВНО-ЧИСЛОВАЯ МОДЕЛЬ

ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПРОСТРАНСТВА Е3.

1.1 Анализ ортогонально-перспективных моделей, применя -емых при решении технических задач.

1.2 Теоретическое обоснование перспективно-числовой модели пространства Е3. Основные определения и аппарат получения перспективно-числовой модели.

1.3 Модели точки, прямой и плоскости.

1.4 Реконструкция точки, прямой, плоскости.

1.5 Реконструкция плоских кривых.

1.6 Реконструкция развертывающихся поверхностей.

1.6.1 Реконструкция поверхностей второго порядка.

1.6.2 Реконструкция торсовой поверхности.

1.7 Решение позиционных, метрических и аффинных задач.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.

ГЛАВА 2 РЕКОНСТРУКЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ

ОБЪЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ ПЕРСПЕКТИВНО-ЧИСЛОВОЙ МОДЕЛИ.

2.1 Переход от фотоснимка к центральной проекции.

2.1.1 Недостатки линз, влияющие на геометрические свойства центральной проекции объекта.

2.1.2 Элементы ориентирования.

2.1.3 Калибровка цифровых фотографических снимков.

2.1.4 Системы координат при обработке фотографических снимков.

2.2 Расположение предметной, картинной плоскостей относительно друг друга. Определение центра проецирования.

2.3 Определение параметров внутреннего ориентирования.

2.4 Экспериментальные работы по получению изображения объекта

2.4.1 Общая характеристика внешней формы тела человека

2.4.2 Описание съемки.

2.5 Разработка программы реконструкции сложных объектов по одиночному фотоснимку.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка перспективно-числовой модели трехмерного Евклидова пространства применительно к конструированию швейных изделий»

Реконструкция поверхностей - одна из наиболее динамично развивающихся областей, целью которой является поиск математического описания формы физической поверхности для преобразования реальных объектов в инженерные модели.

Методы моделирования поверхностей являются важнейшим средством современного промышленного проектирования и производства. Математическое описание формы сложного физического объекта актуально, поскольку компьютерную модель поверхности чаще всего легче и дешевле анализировать и модифицировать, чем физическую поверхность. Кроме того, сгенерированные компьютерные модели делают возможным быструю и точную их визуализацию, что позволяет выделить ошибки проектирования уже на ранних этапах.

Область применения методик и алгоритмов восстановления геометрических моделей достаточно широка, помимо швейной отрасли включает применения в:

- машиностроении;

- медицине (при протезировании для производства протезов, в компьютерной томографии, при планировании хирургических операций, в пластической хирургии);

- археологии (для создания компьютерных моделей памятников искусства и культуры, обнаруженных при раскопках);

- киноиндустрии, мультимедиа, производстве компьютерных игр, рекламы.

Поверхность одежды, тела человека представляет собой сложную нераз-вертывающуюся поверхность. Геометрическая модель объекта должна быть его аналогом и повторять те его свойства и их взаимодействия, которые необходимы для целенаправленного изучения объекта. Одним из основных входных параметров при проектировании одежды, определяющим точность построения математической модели является размерная характеристика тела человека.

В практике антропометрических исследований широкое распространение получили контактные способы измерения фигуры человека с применением антропометра, толстотного циркуля, сантиметровой ленты, дугового кон-турографа и др.[15-19,24,51,72,73,85]. Эти способы позволяют получать информацию о линейных величинах размерных признаков, но не дают характеристики формы поверхности тела человека. Кроме того, существенным недостатком контактных способов является сравнительно невысокая точность измерений фигуры человека вследствие деформации тканей тела при соприкосновении с ними измерительных инструментов, достоверность измерений во многом зависит от опыта измеряющего. Следует также отметить психологический дискомфорт, испытываемый со стороны измеряемого в процессе снятия размерной характеристики.

Более полную информацию при высокой точности измерений легко деформируемой поверхности обеспечивают бесконтактные методы [11,20,59,60,68,91,93-95,100,111,119,120,123,124,126]. Широко известны бесконтактные методы исследования поверхности тела человека, разработанные в 60-70 годы: теодолитный (угломерная съемка), фотограмметрический, световых сечений, рентгенографии, стереофотограмметрии [51,85,86]. Эти методы остались на уровне разработок в силу различных причин: необходимость в специальных приборах для получения и обработки данных, специальные знания (теодолитный, фотограмметрический, стереофотограмметрический); вредность для здоровья применяемых излучений (рентгенография).

Современное автоматизированное проектирование одежды [4,21,26,27,79-81], развитие в области измерительных технологий дает новый взгляд на решение вопроса антропологического измерения фигуры человека для целей серийного и индивидуального производства одежды как составной части всего процесса производства одежды. В этой связи вновь наблюдается интерес к бесконтактным методам исследования поверхности тела человека.

Метод подключения объекта измерения к источнику напряжения (разработка Витебского технологического института легкой промышленности) [95]. К существенным недостаткам метода следует отнести громоздкость установки, психологический дискомфорт, испытываемый со стороны измеряемого. Способ измерения поверхности тела человека с помощью одноразового покрытия. Способ разработан в США [121]. Для его реализации необходим комплекс специфических технических средств - особое одноразовое покрытие, средство получения электронных сигналов, трансформируемый манекен. Трансформируемый манекен не позволяет учитывать все особенности индивидуальной фигуры. Устройство для обмера фигуры человека [94], применяемое в швейном производстве для снятия мерок с человека при индивидуальном пошиве изделий. Устройство обеспечивает высокую скорость измерения только линейных параметров, громоздко и имеет подвижные элементы. Устройство для объективного пространственного обмера фигуры может быть использовано при проведении антропометрических обмеров населения [93]. Устройство также обеспечивает достаточно высокую скорость измерения, но только линейных параметров тела человека. Рассмотренные способы измерения фигуры человека не достигли достаточного уровня развития для внедрения их в производство.

Особо следует выделить 3D сканеры и системы трехмерного сканирования человеческого тела [59,115,116], позволяющие получать наиболее полную информацию о поверхности тела или манекена и используемые в индустрии пошива одежды.

Возможность получения измерений с живой фигуры достигнута путем создания Антропометрического Теневого Сканера [LASS]. Эта система [114] использует несколько видеокамер для наблюдения за соприкосновением профильной линии и поверхности тела. Имеются несколько стадий вращения, каждая из которых дает вертикальный профиль.

Система «Имидж Твин» (Image Twin, «двойник». Разработчик - Textile/Closing Technology Corporation, (ТС2)). Система [116] использует 6 стационарных камер. Совместная работа всех камер позволяет покрыть критическую площадь человеческого тела, в результате чего определяется более 400000 трехмерных координат точек. Затем производится выделение сегментов поверхности для последующего определения размерных признаков фигуры.

Кибервер» (Cyberwear, «электронная одежда»). Сканер [115] состоит из двух опор, на каждой из опор есть мотор, который приводит в движение 2 сканирующие головки. Каждая сканирующая головка содержит источник света, который освещает сканируемую поверхность. Устройство «видит» линию, создаваемую лазером при пересечении с поверхностью тела. Система способна определить более 100000 точечных данных.

Симкад» (Symcad, модель Turbo Flash/3D). Система [59] разработана французской компанией TELMAT Industrie. Сканер представляет собой кабинку с освещенной стеной, камерой и компьютером. После съемки на экране компьютера появляется трехмерное изображение, которое можно измерить. Система позволяет снятие более 70 размерных признаков. Процесс сканирования занимает до 30 секунд.

Наряду с перечисленными достоинствами систем сканирования, есть и недостатки. Во-первых, остается проблемой обработка тех участков тела, где сложно отследить световую полосу (например, область впадин). Во-вторых, процесс полностью автоматизирован. Это значит, что оператор не имеет возможности вмешаться в работу устройства и приступает к обработке данных только после завершения процесса. Внедрению систем в промышленность также мешает отсутствие единого формата передачи данных сканирования. Процесс сканирования подразумевает также определенные неудобства для клиента - нужен определенный тип белья. И, наконец, стоимость подобных систем от 65 тысяч долларов, что делает их пока недоступными для индустрии пошива одежды.

Современные достижения в области цифровых технологий, а именно появление цифровых фотоаппаратов и видеокамер, совершенствование и одновременное удешевление обуславливает их использование при получении исходной информации для процесса проектирования одежды [33,34,36,37,42,60,61,62]. Это обстоятельство значительно повысило спрос на создание математических моделей по сгенерированным данным, полученных посредством съемки цифровой фотоаппаратурой. Разработка математического аппарата анализа цифровых изображений с целью реконструкции сложных поверхностей на основе развития теории изображений с законами построения отображений различных фигур на плоскости или поверхности в настоящее время является актуальной проблемой.

Программное обеспечение, предназначенное для реконструкции сложных поверхностей, может использоваться в качестве модуля в составе системы автоматизированного проектирования для автоматического построения геометрической модели объекта; самостоятельно, для получения компьютерных геометрических моделей технических объектов по результатам сканирования с возможностью последующего ввода этих моделей в систему автоматизированного проектирования.

Объектом исследования является геометрическое моделирование сложных поверхностей, к числу которых относится поверхность тела человека, применительно к процессу конструирования одежды.

Цель исследования состоит в создании математического аппарата, предназначенного для решения задач геометрического моделирования, возникающих при реконструкции поверхностей по центральной проекции (фотографическому снимку).

В соответствии с целью исследования в работе были поставлены следующие задачи:

- выполнить анализ существующих ортогонально-перспективных моделей, применяемых при решении технических задач, обосновать необходимость развития теории изображений и реконструкции поверхностей;

- разработать перспективно-числовую модель пространства, позволяющую по центральной проекции объекта построить его геометрическую модель;

- доказать применимость перспективно-числовой модели трехмерного евклидова пространства для решения задач геометрического моделирования;

- получить на основе перспективно-числовой модели пространства аналитические зависимости и алгоритмы, обеспечивающие построение геометрического аналога объекта по данным, полученным с фотографического снимка;

- на основе созданных алгоритмов разработать программное средство, позволяющее по трем одиночным фотографическим снимкам строить геометрическую модель поверхности тела человека и производить по модели пространственные измерения.

Методы исследований. Решение задач, сформулированных в диссертационной работе, базируется на методах начертательной, аналитической, проективной геометрий, теории параметризации; геометрическом моделировании с использованием современных средств исследований на основе персонального компьютера с визуализацией результатов моделирования.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

- с помощью теории параметризации разработана перспективно-числовая модель пространства Ез, которая является обобщением метода ортогональной проекции с числовой отметкой;

- разработаны методы и алгоритмы решения позиционных, метрических, аффинных задач, алгоритмы и методы реконструкции поверхностей на данной модели.

Практическая значимость исследования заключается в разработке алгоритмов, реализующих математический аппарат перспективно-числовой модели пространства. На базе созданных алгоритмов написана программа «Реконструкция сложных объектов по одному фотоснимку» («PCO 1 ФОТО»).

Программа может быть использована на предприятиях производства одежды и в учебном процессе при подготовке специалистов швейной отрасли.

Основные положения, выносимые на защиту:

- перспективно-числовая модель пространства Е3, которая является обобщением метода ортогональной проекции с числовой отметкой;

- методы решения позиционных, метрических и аффинных задач на перспективно-числовой модели;

- методы реконструкции развертывающихся поверхностей;

- алгоритм и программное средство «Реконструкция сложных объектов по одному фотоснимку», применяемые при конструировании швейных изделий.

Внедрение результатов работы. Компьютерная программа «Реконструкция сложных объектов по одному фотоснимку» («PCO 1 ФОТО») прошла проверку на предприятии по изготовлению одежды ООО «Профи». Математический аппарат перспективно-числовой модели пространства и компьютерная программа используются в учебном процессе в рамках изучения курса «Теоретические основы формообразования оболочек», «Автоматизированные методы художественного проектирования одежды» при проведении практических занятий, в курсовом и дипломном проектировании. Издано учебное и практическое пособие к лекционному курсу дисциплины «Теоретические основы формообразования оболочек».

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы представлялись на международных конференциях: «Динамика систем, механизмов и машин» (Омск, ОмГТУ, 2002 г.), «Актуальные проблемы подготовки специалистов для сферы сервиса» (Омск, ОГИС, 2003), «Проблемы совершенствования качественной подготовки специалистов высшей квалификации» (Омск, ОГИС, 2004), а также на ежегодных научных конференциях ОГИС (1998-2004 гг.).

Публикации. Всего по теме диссертации опубликовано 17 печатных работ, в том числе свидетельство об отраслевой регистрации разработки

3639 программы «Реконструкция сложных объектов по одному фотоснимку».

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Инженерная геометрия и компьютерная графика», Караулова, Гульбаршин Тахировна

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2

1. На основе свойств центрального проецирования, предложено предварительное упрощенное определение параметров внутреннего ориентирования фотоаппарата, которые использованы в качестве приближенных значений параметров внутреннего ориентирования для калибровки цифрового фотоаппарата.

2. Проведена калибровка цифровой фотокамеры Olimpus CAMEDIA С-50 ZOOM с использованием программного комплекса ФОТОКОМ-32, по результатам калибровки были внесены поправки при измерении фотографических снимков.

3. Построение геометрического аналога поверхности тела человека является сложной проблемой, до настоящего времени не имеющая своего полного решения, в соответствии с этим предложена реконструкция поверхности тела человека с применением перспективно-числовой модели пространства по изображениям сечений, полученных в результате фотосъемки.

4. На основе математического аппарата разработана программа «Реконструкция сложных объектов по одному фотоснимку», позволяющая по трем одиночным фотографическим снимкам в полуавтоматическом режиме реконструировать поверхность тела человека, производить пространственные измерения полученной геометрической модели.

5. Создан удобный пользовательский интерфейс, позволяющий решить задачу взаимодействия пользователя и ЭВМ.

6. Разработанное приложение качественно влияет на процесс конструирования одежды и может быть использовано на предприятиях единичного производства и в учебном процессе, что подтверждается актами о внедрении.

Ill

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований, в соответствии с целью и решаемыми задачами была разработана перспективно-числовая модель пространства, являющаяся обобщением метода ортогональной проекции с числовой отметкой, которая позволяет реконструировать стандартные аналитические кривые и поверхности, а также кривые и поверхности сложной формы. Полученная модель обоснована с точки зрения теории параметризации, на модели решаются разнообразные геометрические задачи. Перспективно-числовая модель трехмерного евклидова пространства применима для анализа образа, полученного с фотографии объекта. Сложные объекты определяются последовательностью поперечных сечений. Поверхность восстанавливается по заданным сечениям для создания затем геометрической модели исследуемого объекта.

Основную теоретическую базу исследований составили работы по реконструкции пространственных объектов ученых Н.Ф. Четверухина, Лихачева Л.И., Лобанова А.Н., М. Elshafei Abdel-Latif, Ahmed A. Elsonbaty, М. А-В. Ebrahim. Исследованы варианты ортогонально-перспективных моделей пространства для решения задач геометрического моделирования различных объектов по перспективному изображению. По каждой модели были сделаны выводы о положительных и отрицательных моментах. Основным недостатком рассмотренных ортогонально-перспективных моделей является трудность их практической реализации для реконструкции объекта по одиночному фотоснимку, что обусловило необходимость дальнейшего развития теории изображений с законами построения отображений различных фигур на плоскости.

В диссертационной работе были получены следующие результаты: 1. Доказана параметрическая и структурная адекватность предложенной перспективно-числовой модели пространства Ез> что позволило сконструировать на ней основные и производные объекты.

Разработаны методы решения на модели позиционных, аффинных и метрических задач применительно к решению прикладных задач швейной промышленности.

На базе созданных методов и алгоритмов с использованием перспективно-числовой модели разработана программа «Реконструкция сложных объектов по одному фотоснимку» (реконструкция по трем одиночным снимкам), позволяющая строить геометрическую модель объекта, а также производить измерения кратчайших расстояний и измерения по поверхности между двумя точками геометрической модели объекта. Кроме того, разработан удобный пользовательский интерфейс, обеспечивающий взаимодействие пользователя и ЭВМ. На основе свойств центрального проецирования предложены методы расчета предварительных упрощенных значений параметров внутреннего ориентирования, которые можно использовать при проведении калибровки фотоаппарата.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Караулова, Гульбаршин Тахировна, 2004 год

1. Амромин П.Д. Прикладная фотограмметрия: Учебное пособие. Новосибирск: НИИГАиК, 1981. - 84 с.

2. Амромин П.Д. Прикладная фотограмметрия: Учебное пособие. Новосибирск: НИИГАиК, 1985. - 83 с.

3. Аналитическая пространственная фототриангуляция / А.Н. Лобанов, В.Б. Дубиновский, М.М. Машимов, Р.П. Осянников. -М.: Недра, 1991.-254с.

4. Андреева М.В. Объективные критерии выбора САПР // В мире оборудования. 2001. - №1. - С. 4-5.

5. Антипов И.Т. Математические основы пространственной аналитической фототриангуляции. М.: Картгеоцентр, Геодезиздат, 2003. - 296 с.

6. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры: Учебник для вузов. 10-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 304 с.

7. Бескопыльная C.B. Прикладные вопросы моделирования торсовых поверхностей одинакового ската. Автореферат дисс. . к.т.н. Н.Новгород: НГАСА, 1996.- 18 с.

8. Бруевич П.Н. Фотограмметрия: Учебник для вузов. М.: Недра, 1990. -285 с.

9. Валюс H.A. Стереоскопия. М.: Издательство академии наук СССР, 1962.-380 с.

10. Васильев В. Описание OLIMPUS CAMEDIA С-50 ZOOM // Сеть Интернет, адрес www.foto.ru.

11. Вишняков Г.Н., Левин Г.Г., Наумов А.А Измерение поверхности трехмерных объектов методом проекции интерференционных полос // Оптика и спектроскопия. 1998. -№ 6(85). - С. 105-119.

12. Гельман Р.Н., Дунц А.Л. Лабораторная калибровка цифровых камер с большой дисторсией // Геодезия и картография. 2002. - №7. - С. 23-31.

13. Гинзбург В.М. Формирование и обработка изображений в реальном времени. М.: Радио и связь, 1987. - 232 с.

14. Глазунов Е.А., Четверухин Н.Ф. Аксонометрия. М.: Гостехиздат, 1953.-291 с.

15. ГОСТ 19.701 90. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. М.: Изд-во стандартов, 1991. - 26 с.

16. ГОСТ 17-521-72. Типовые фигуры мужчин. Размерные признаки для проектирования одежды. М.: Изд-во стандартов, 1971. 62 с.

17. ГОСТ 17-522-72. Типовые фигуры женщин. Размерные признаки для проектирования одежды. М.: Изд-во стандартов, 1971. 87 с.

18. ГОСТ 17-916-86. Фигуры девочек типовые. Размерные признаки для проектирования одежды. М.: Изд-во стандартов, 1986. 86 с.

19. ГОСТ 17-917-86. Фигуры мальчиков типовые. Размерные признаки для проектирования одежды. М.: Изд-во стандартов, 1986. 130 с.

20. Двумерная бесконтактная система измерения линейных размеров. 2те1сИтеп8Юпа1е8, ВегиИгш^зЬБеБ Ме8зуз1ет // МюгхЛестс. 1992. - №2. -С. 17.-Нем.

21. Доступно о САПРах // Индустрия моды. 2001. - №1. - С. 7-8.

22. Дубанов А.А. Методы и алгоритмы аппроксимации технических поверхностей развертывающимися. Автореферат дисс. . к.т.н. М.: МГУПП, 1997.-30 с.

23. Дубиновский В.Б. Калибровка снимков. М.: Недра, 1982. - 224 с.

24. Дунаевская Т.Н., Коблякова Е.Б., Ивлева Г.С. Размерная типология населения с основами анатомии и морфологии: Учебник для высш. учеб. заведений легкой пром-сти. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Легкая индустрия, 1980.-216 с.

25. Единый метод конструирования женской одежды, изготовляемой по индивидуальным заказам населения на фигуры различных типов телосложения / Основы конструирования плечевых изделий: Методические рекомендации. Часть 1.-М.: ЦБНТИ, 1989. 103 с.

26. Елена Баранова, Марк Кынчев. От виртуального образа до готового изделия // В мире оборудования. 2003. - №9. - С.11-13.

27. Елена Кривобородова, Юлия Агапова. Идентификация фигуры заказчика // В мире оборудования. 2003. - №7. - С. 30-31.

28. Ефимов Н.В. Высшая геометрия. -7-е изд., испр. М.: ФИЗМАТ-ЛИТ, 2003. - 584 с.

29. Зуйкова H.A. Измерение поверхностей сложной формы на коорди-натно-измерительных машинах // Измерительная техника. 2000. - №8. - С. 67-68.

30. Измерительная техника будущего для пространственных координатных измерений. 3D-coordinaten Messtechnik der Zukunft Muller Ernst// Maschinerbai. - 1994. -№12. - C. 21. - Нем.

31. Ильин B.A., Позняк Э.Г. Аналитическая геометрия: Учебник для университетов. 4-е изд., доп. - М.: Наука, 1988. - 224 с.

32. Ильинский И.С., Петунина И.Д. Общий курс фотографии и специальные виды фотографии: Учебник для техникумов.- М.: Недра, 1993. 557с.

33. Караулова Г. Т. Вопросы метрики фотографического снимка // Молодежь, наука творчество 2004: Сборник статей II межвузовской научно-практической конференции студентов и аспирантов. Часть 2. - Омск: ОГИС, 2004.-С. 194-196.

34. Караулова Г. Т. Реконструкция объекта по одному фотоснимку // Омский научный вестник. 2004. - №1(22). - С.34-36.

35. Караулова Г.Т. Реконструкция пространственных объектов с использованием теории перспективно-числовой модели пространства // Омский научный вестник. 2004. - №1(26). - С. 100-101.

36. Караулова Г.Т., Баландина Е.А. Реконструкция объекта по перспективному изображению (фотоснимку) // Молодежь. Наука. Творчество: Материалы межвузовской научно-практической конференции студентов и аспирантов. Омск: ОГИС, 2003. - С. 124-127.

37. Караулова Г.Т., Батурина В.А. Реконструкция объекта по паре фотоснимков // Омский научный вестник. 2003. - №1(22). - С. 130-132.

38. Караулова Г.Т., Волков В.Я., Лашина И.В. Обоснование методики получения исходной информации для построения разверток сложных поверхностей // Омский научный вестник. 2002. - Вып. 19. - С.70-71.

39. Караулова Г.Т., Куликов Л.К., Волков В.Я. Перспективно-числовая модель пространства//Омский научный вестник. 2003. - №2(23). - С.50-52.

40. Караулова Г.Т., Лашина И.В. Геометрический метод обсчета пространственных объектов с использованием теории ПОС-проекций // Прикладная геометрия: Электронный журнал. 2002. - Вып. 4, №7. - Сеть Интернет, адрес www.mai.ru.

41. Климентьев А.К. Стереоскопия в архитектуре и строительстве. М.: Недра, 1967. - 235 с.

42. Книжников Ю.Ф., Гельман Р.Н. Компьютерная система для измерения цифровых стереопар при решении нетопографических задач и научных исследованиях // Геодезия и аэросъемка.- 1999. №2. - С. 136-149.

43. Кондашевский В.В., Выборное В.Ф., Гордон Э.А. Применение стереофотографии и стереочерчения в высшей школе: Учебное пособие. Омск: ОмПИ, 1980.-94 с.

44. Кондашевский В.В., Гордон Э.А. Стереоскопы, стереофотоаппараты, стереодиапроекторы: Учебное пособие. Омск: ОмПИ, 1990. - 54 с.

45. Конструирование одежды с элементами САПР: Учебник для ВУЗов / Е.Б. Коблякова, Г.С. Ивлева, В.У. Романов и др. 4-е изд., перераб. и доп.; Под ред. Е.Б. Кобляковой. - М.: Легпромбытиздат, 1988. - 464 с.

46. Котов И.И., Полозов B.C., Широкова Л.В. Алгоритмы машинной графики. М.: «Машиностроение», 1977. - 231 с.

47. Краткий фотографический справочник. Под общей ред. д.т.н. В.В. Гуськова М.: «Исскуство», 1953. - 480 с.

48. Кузютин В.Ф., Зенкевич М.А., Еремеев В.В. Геометрия: Учебник для вузов. СПб.: Издательство «Лань», 2003. - 416 с.

49. Куликов JI.К. Элементы начертательной геометрии: Учебное пособие. Омск: ОмГТУ, 2000. 80 с.

50. Курс начертательной геометрии: Учеб. пособие для втузов / В.О. Гордон, М.А. Семенцов-Огиевский 25-е изд., стер. - Под ред. В.О. Гордона и Ю. Б. Иванова. — М.: Высш. шк., 2003. - 272 с.

51. Курс начертательной геометрии (на базе ЭВМ): Учеб. пособие для вузов / А.М.Тевлин, Г.С. Иванов, Л.Г. Нартова и др. Под ред. A.M. Тевлина. — М.: Высш. Шк., 1983. 175 с.

52. Лаврова Н.П., Стеценко А.Ф. Аэрофотосъемка. Аэрофотосъемочное оборудование: Учебник для вузов. М.: Недра, 1981. - 296 с.

53. Лазарев В.А. Краткий обзор систем боди-сканирования // Швейная промышленность. 2003. - №5. - С. 14-15.

54. Лазарев В.А. Снятие размерных признаков при помощи цифрового фотоаппарата F1.0 // Сеть Интернет, адрес www.lekala.ru.

55. Лихачев Л.И. Кинеперспектива (кинематическая перспектива): Учебно-методическое пособие. М.: Высшая школа,1975. - 248 с.

56. Лихачев Л.Л. Построение центральных проекций с помощью ЭВМ // Геометрография: Межвузовский научно-технический сборник. Вып. 2. Рига, 1977.-С.12.

57. Лобанов А.Н. Фотограмметрия: Учебник для вузов. М.: Недра, 1984. - 552 с.

58. Митчелл Э. Фотография: Пер. с англ. М.: Мир, 1988. - 420 с.

59. Мусхелишвили Н.И. Курс аналитической геометрии: Учебник для вузов. 5-е изд., стер. - СПб: Издательство «Лань», 2002. - 656 с.

60. Наттерер Ф. Математические аспекты компьютерной томографии: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 288 с.

61. Начертательная геометрия: Учеб. для вузов / Н.Ф. Четверухин, A.C. Левицкий, З.И. Прянишников. 2-е изд., перераб и доп.; Под ред. Н.Ф. Чет-верухина - М.: Высш. Шк., 1963. - 420 с.

62. Обиралов И.А. Практикум по фотограмметрии и дешифрованию снимков: Учебное пособие-М.: Недра, 1990. -285 с.

63. Оноприйко М.Д. Реконструкция поверхностей геометрических моделей, представленных дискретным множеством цифровых данных. Дисс. . к.т.н. Н. Новгород: НГАСА, 2003. 124 с.

64. ОСТ 17-325-86. Изделия швейные, трикотажные, меховые. Типовые фигуры мужчин. Размерные признаки для проектирования одежды. М.: Мин-во легкой пром-ти, 1981. - 62 с.

65. ОСТ 17-326-81. Изделия швейные, трикотажные, меховые. Типовые фигуры женщин. Размерные признаки для проектирования одежды. М.: Мин-во легкой пром-ти, 1981. - 110 с.

66. ОСТ 17-474-75. Манекены для женской одежды. М.: Мин-во легкой пром-ти, 1975.

67. Павлова А.А Начертательная геометрия: Учебник для студентов высш. учеб. заведений. М.: ООО «Издательство Астрель»: ООО «Издательство ACT», 2001. - 304 с.

68. Парамонов А.Г., Сомов В.Д., Черноглазов Н.В. Основы топографии и аэрофотосъемки: Учеб. Пособие для вузов. М.: Недра, 1991. - 236 с.

69. Пеклич В.А. Начертательная геометрия: Учебник для вузов. М.: Изд-во АСВ, 2000. - 248 с.

70. Привалов И.И. Аналитическая геометрия: Учебник. 32-е изд. -СПб.: Издательство «Лань», 2003. - 304 с.

71. Раздомахин H.H. Система трехмерного проектирования одежды: российский вариант // В мире оборудования. 2001. - №3. - С.6-7.

72. Раздомахин H.H. Система трехмерного проектирования одежды: российский вариант // В мире оборудования. 2001. - №4. -С. 6-7.

73. Раздомахин H.H., Басуев А.Г., Сурженко Е.Я., Наумович C.B. Система «СТАПРИМ» в индивидуальном производстве одежды // В мире оборудования. 2004. - № 9(49). - С.30-31.

74. Ревякина О.В., Караулова Г.Т., Токарев Ю.П. Теоретические основы формообразования оболочек: Учебное и практическое пособие. Омск: ОГИС, 2004. 52 с.

75. Санкин О.Н. Параболизация зеркала // Сеть Интернет, адрес www.skywatcher.ru.

76. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки программы для ЭВМ № 3639 Реконструкция сложных объектов по одному фотоснимку / Караулова Г.Т., Казимиров Д.В. (РФ); Заявл. 15.05.2004; Зарегистр. 03.06.2004, №50200400637.

77. Справочник по конструированию одежды / Медведков В.М., Воронина Л.П., Дурыгина Т.Ф. и др. Под общей ред. Кокеткина П.П. М.: Легкая и пищевая пром-сть, 1982. - 312 с.

78. Стебельский М. В. Макетно-модельный метод проектирования одежды. М.: Легкая индустрия, 1979. - 160 с.

79. Сухарев М.И., Бойцова A.M. Принципы инженерного проектирования одежды. М.: «Легкая и пищевая промышленность», 1981. - 272 с.

80. Т. Арчер Основы С#. СПб.: Русская редакция, 2001. - 448 с.

81. Терехов Андрей А., Вояковская Наталья, Булычев Дмитрий, Москаль Антон Обзор платформы .NET. Обзор языка С# // Сеть Интернет, адрес www. se.math.spbu.ru.

82. Тимрот Е. С. Начертательная геометрия. М.: Госстройиздат, 1962. -280 с.

83. Трехкоординатное устройство для измерения геометрической формы объекта. Заявка 63232203 МКИ G01B11/24/ Nitor Fuminardo, Fuddi Vonky № 62 - 65059; Заявл. 19.03.87. Опубл. 27.09.88// Konay Tokker Koho. Сер. 6(1) -1988,- 142.-C.l 1-17.-Нем.

84. Урмаев M. С. Космическая фотограмметрия: Учебник для вузов. -М.: Недра, 1989.-279 с.

85. Устройство для обмера фигуры: А. С. 454882 СССР / В. В. Антоне-ков, С. М. Силаенков, И. Т. Сеньков № 2959115/24-22; Заявл. 13.02.77; Опубл. 11. 02.80. - Бюл. №25. - 3 с.

86. Устройство для обмера фигуры: А. С. 936874 СССР / Ю. П. Берест-нев, А. М. Лефтер № 3245911/24-11; Заявл. 15.05.80; Опубл. 22. 08. 82. -Бюл. №23.-2 с.

87. Устройство для снятия портновской мерки: А. С. 1007766 СССР / СЛ. Шушкевич, М.З. Пукшанский, М.А. Шаудоров №4628561/31-12; Заявл. 29.12.88 // Открытия. Изобретения. - 1990. - № 9. - С. 104.

88. Фельдман М.И., Фостиков А.Ф. Фотограмметрия: Учебник. М.: Недра, 1993.-509 с.

89. Фокс А., Пратт М. Вычислительная геометрия. Применение в проектировании и на производстве: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 304 с.

90. Фомин A.B., Закс М.И. Фотоаппаратура и оборудование предприятий службы быта: Учеб. пособие для техникумов. М.: Легкая индустрия, 1980.- 168 с.

91. Фотограмметрия / Л.Н. Келль, Ю.Н. Корнилов, Е.В. Пономарев, И.А. Черкасов. М.: Недра, 1989. - 319 с.

92. Фотоэмульсионный способ измерения линейных размеров. A.C. 1523921 СССР / Арутюнян Г.А., Бабалгенц П.Л. Мовсесян P.A. Ереванский политехнический институт. №4299625/24-28; Заявл. 19.08.87; Опубл. 23.11.89.-Бюл. №43.

93. Четверухин Н.Ф. Введение в высшую геометрию: Учебник для высших педагогических заведений. -М.:Учпедгиз, 1934. -184 с.

94. Четверухин Н.Ф. Проективная геометрия: Учебник для пед. ин-тов изд. 8-е - М.:«Просвещение», 1969. - 368 с.

95. Чистякова Т.В. Исследование и разработка метода трехмерного проектирования базовых основ одежды. Автореферат дисс. . к. т. н. М.: МГАЛП, 1993. - 27 с.

96. Шарыгин М.Е. Сканеры и цифровые камеры. СПб.: Арлит, 2000г. -384 с.

97. Шлихт Г.Ю. Цифровая обработка цветных изображений.- М.: ЭКОМ, 1997 г.-336 с.

98. Федорчук В.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры: Учеб. Пособие. 2-е изд. испр. - М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2003. - 328 с.

99. Э. Гуннерсон "Введение в С#". СПб.: Питер, 2001.- 304 с.

100. Якунин В.И. Геометрические основы систем автоматизированного проектирования технических поверхностей. М.: Московский авиационный институт, 1980. - 86 с.

101. A. Ekoule, F.peyrin, С. Odet, A Triangulation Algorithm from Arbitrary Shaped Multiple planar Contour, ACM TOG, Vol. 10, No.2, 1991, pp. 182-199.

102. Automated 3D coordinate digitizing for modal/ NVH testing/ Bono Richard W., Dillon Michael J., Brown David L. // Sound and Vibr. 1996. - 30, №1. — pp. 22-23.

103. B. Curless, m. Levoy, A Volymetric Method for Building Complex Models from range Images, Computer Graphics (SIGGRAPH'96 Proceedings), 1996, pp. 303-312.

104. С. Oblonsek, N. Guid, A fast Surface-Based Prosedure for Object reconstruction from 3D Scattered Points, Computer Vision and Image Understanding, Vol.69, 1998, pp.185-195.

105. C.Y.N. Hardaker, GJ.M. Fozzard Трехмерные компьютерные оболочки для проектирования одежды // Сеть Интернет, адрес www.textile-press.ru.

106. David Addleman, Lloyd Addleman WHOLE BODY COLOR 3D SCANNER Model WB4. Сеть Интернет, адрес www.cyberware.com.

107. David A. Bruner, Michael T. Fralix, Jin Lovejoy 3D BODY SCANNER SPECIFICATIONS // Сеть Интернет, адрес www.tc2.com.

108. D. Meyers, S.Skinner, K. Sloan, Surface from Contours, ACM TOG, Vol.11, No.3, 1992, pp. 228-258.

109. H. Hoppe, T. DeRose, T. Duchamp, J. McDonald, W. Stuetzle, Surface Reconstruction from Unorganized Points, Computer Graphics (SIGGRAPH'92 Proceedings), 1992, pp. 71-78.

110. H. Park, K. Kim, 3D Shape Reconstruction from 2D Cross-Sections, Jounal of Design and Manufacturing, Vol.5, 1995, pp. 171-185.

111. Michael Bernard INSTANT 3D CAPTURES AND AUTOMATED BODY MEASUREMENT // Сеть Интернет, адрес www.symcad.com.

112. Naoki Iida, Kinue Hatakeyma A case study of applying the automatic body measurement system by 2 dimensional images the exercise of pattern making

113. Proceedings of the ten01 international conference on geometry and graphics. July 28 August 2. Volume 1. Ukraine, Kyiv, 2002. - pp. 233-237.

114. Optische Dreikoordinatenmessung mit struhturierter Beleuchtung/ Schreiber Wolfgang Greder Jorg, Kowarschik Richard// Techr. Mess. 1995. - 62, 9.-p. 321-327.

115. SCHUBERT H. Kalkül der abzahlenden Geometrie, Springer-Verlag, Heidelberg, New-York, 1979.

116. Three-dimensional measurement arm dlings snow mobile subassemblies// Weld. Dec. and Fabr. 1998. - 75, 5. - p. 10.

117. Vladimir Ja. VOLKOV and Victor Ju. JURKOV An Axiomatoc Theory of graphic Models of Polydimensional Spaces // Proceeding of 6th ICECGDG 1923 August 1994/ Tokyo, JAPAN, 1994. pp. 84-88.

118. W. Loren, H.Cline, Marching cube: A High resolution 3D Surface Construction Algorithm, computer graphics (SIGGRAPH'87 Proceedings), 1987, pp. 163-169.

119. Y. Choi, K.Park, A Heuristic Triangulation Algorithm for Multiple Planar Contour U sing an Extended Double branching Procedure, Visual Computer, Vol. 10, 1994, pp. 372-387.