Лингвистическое прогнозирование в системе управления элементами тепловых сетей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.07, кандидат технических наук Кожевников, Владимир Павлович

• Кожевников, Владимир Павлович
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кожевников, Владимир Павлович

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕПЛОВЫЕ СЕТИ КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Характеристика элементов системы централ изованного теплоснабжения

1.2. Задачи эксплуатации тепловых сетей

1.3. Прогнозирование в структурах управления тепловыми сетями

1.4. Особенности экспертной технологии лингвистического прогнозирования

1.5. Постановка задачи исследования

2. БАЗИС И СТРУКТУРНАЯ ОСНОВА АВТОМАТИЗА1ЩИ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ ЦЕНТРАЛЬНОГО

ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ

2.1. Выбор цели - как базис прогнозирования

2.2. Исследование роли человеческого фактора в системе прогнозирования функционирования ТС

2.3. Исследование значения лингвистической составляющей при автоматизации прогнозирования

Выводы к гл.

3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ПОСТРОЕНИЯ ПРИЧИННОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ТЕПЛОВЫХ СЕТЕЙ

3.1. Разработка структуры модели

3.2. Математическое описание причинной модели

3.3. Построение прогнозирующего текста

3.4. Технология реализации процедуры прогнозирования в системе управления СЦТ

Выводы к гл.

4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ФОРМАЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР

СОЗДАНИЯ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ПРОГНОЗИРУЮЩЕГО

ТЕКСТА В АСУ СЦТ

4.1. Основные подходы к формальной реализации причинной модели прогнозирования

4.2. Методика построения лингвистических переменных модели

4.3. Методика составления прогнозирующих правил

4.4. Исследование методики формирования алгоритма интерпретации причинной модели при прогнозировании

4.5. Пример включения подсистемы прогнозирования в АСУ СЦТ 129 Выводы к гл.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Лингвистическое прогнозирование в системе управления элементами тепловых сетей»

Одной из основных систем в жилищно-коммунальном хозяйстве и энергетике в целом является теплоснабжение. Более того, это одна из самых энергоемких отраслей. Анализируя топливно-энергетический баланс, установившийся в бывшем СССР [1» стр. 72], можно отметить» что на долю теплоснабжения приходится около 62% всей потребляемой энергии. Похожие оценки называют и авторы работ [2,3] для стран Западной Европы и США. Три четверти из указанных 62% (около 19% энергии первичных ресурсов) приходится на централизованное теплоснабжение (ЦТ). Это объясняется тем, что установки, производящие тепло централизованного теплоснабжения (ТЭЦ и котельные), имеют относительно высокий КПД, что, в свою очередь, приводит к существенной экономии топлива. Есть и другие экономические факторы, объясняющие такое преобладание систем централизованного теплоснабжения (СЦТ). Например, такие системы позволяют уменьшить численность обслуживающего персонала и повысить производительность труда на выработку, транспорт и распределение тепловой энергии.

Кроме экономических, существуют преимущества в социальном и экологических аспектах [4], которые выражается в том, что система ЦТ позволяет снизить загрязнение атмосферы вредными дымовыми выбросами, уменьшить общее загрязнение окружающей среды, улучшить условия проживания в городах и поселках городского типа« Нормальное ее функционирование обеспечивает комфорт в отапливаемых помещениях, от которого зависят самочувствие и здоровье людей, и, в конечном счете, производительность труда. Централизованное теплоснабжение благодаря существенным экономическим, социальным и экологическим преимуществам остается одним из основных направлений развития жилищно-коммунального хозяйства городов и поселков городского типа в России.

По мере развития систем ЦТ и накопления опыта эксплуатации наряду с положительными качествами обнаружились серьезные недостатки. Самым существенным из них, по мнению многих специалистов [5 - 8], является низкая надежность их элементов, прежде всего, тепловых сетей (ТС).

Низкая надежность элементов ЦТ обусловлена конструктивными недостатками, низким качеством строительства, плохим качеством подготовки ХВО, кор4 розионными повреждениями трубопроводов, что приводит к систематическому появлению различного рода аварий и отказов оборудования. Такие повреждения могут приводить к значительному материальному ущербу, исчисляемому десятками миллионов рублей.

Величина ущерба зависит от времени, которое затрачивается на обнаружение и устранение повреждения. Обычно это время измеряется часами, а иногда и десятками часов. За такой период, например, при порыве трубопровода, теряются огромные массы дорогостоящей сетевой воды, которая затопляет как сами каналы , так и подвалы жилых домов.

Потеря большого количества горячей воды сопровождается большой потерей тепловой энергии, которая приводит к недостаточному отпуску тепла потребителям и недовыпуску продукции потребляющими тепло производствами. Вытекающая при порыве вода увлажняет тепловую изоляцию трубопроводов, что способствует ускоренному разрушению этой изоляции, а впоследствии увеличению тепловых потерь. Так, по Белгороду потери в магистральных сетях составляют 5%, потери в разводящих сетях — 11,8%. При этом усиливается наружная коррозия, приводящая в короткий срок к повреждениям теплопроводов [9,10].

При крупных повреждениях ухудшается режим работы устройства подпитки, так как резко возрастает расход воды на подпитку, то есть химически очищенной и деаэрированной воды. Возникает необходимость включения в подпитку неподготовленной воды, которая из-за повышенного содержания солей приводит к образованию накипи в водогрейных котлах и вызывает закупорку (закипание) трубопроводов, из-за повышенного содержания кислорода вызывает интенсивную внутреннюю коррозию.

Повреждение магистрального трубопровода большого диаметра и протяженности вызывает отключение на длительное время многих сотен жилых и общественных зданий. В холодное время года отключение теплоснабжения в местах массовой застройки чревато серьезными социально-экономическими последствиями. Это связано с остыванием зданий и инженерных сооружений ниже пороговых температур.

При отключении зданий в результате повреждения температура внутреннего воздуха в помещениях, равная 10 -12 °С, является показателем критического теплового состояния здания, так как при этой температуре условия помещения относятся к области крайне неблагоприятных для человека [И]. Резко повышается уровень заболеваемости. Кроме того, создаются аварийные условия работы инженерного оборудования. Дальнейшее понижение температуры в жилых помещениях до 0 °С характеризует катастрофическое тепловое состояние зданий, при котором невозможна работа инженерных систем. При длительной утечке воды утяжеляются условия ликвидации повреждения и его последствий: увеличиваются временные, материальные и физические затраты, связанные с проведением соответствующих работ по устранению повреждения.

На основании вышесказанного можно заключить, что величина ущерба от возникновения повреждения в системах ЦТ значительно возрастает при увеличении времени, связанного с обнаружением и устранением этого повреждения, то есть времени восстановительного периода. Для успешного решения задач экономии топливно-энергетических ресурсов и минимизации ущерба большое значение имеет возможность уменьшения времени восстановления. В этом смысле актуальность оперативности устранения повреждений не вызывает сомнений. Проходящая в России работа по энергосбережению придает этой задаче государственное значение.

Время устранения порыва включает в себя [12] время на:

- обнаружение поврежденного участка и его отключение;

- согласование с владельцами подземных и инженерных коммуникаций;

- вызов ремонтной бригады и подвоз необходимых для проведения ремонта механизмов и материалов;

- определение места повреждения на участке;

- проведение земельных работ;

- спуск воды из отключенного поврежденного участка (опорожнение);

- вскрытие трубопровода и откачку воды из него;

- выполнение ремонтных работ;

- заполнение участка тепловой сети после ремонта;

- восстановление теплоснабжения, повторный запуск внутренних систем теплоснабжения жилых домов изданий.

Как отмечается в [12], если время, затрачиваемое на выявление и обнаружение поврежденного участка, будет измеряться минутами, а не часами или сутками, то сократятся потери сетевой воды и появится возможность отключать более короткие участки, что приведет к существенному сокращению почти всех составляющих времени восстановления тепловой сети.

Развитие организационных структур предприятий тепловых сетей Курского, Воронежского, Белгородского и др, регионов за последнее десятилетие демонстрирует реальное смещение функциональной нагрузки большинства подразделений предприятия в сторону обеспечения выполнения задачи безаварийного функционирования ТС или поиска и устранения аварий. За счет преобразования аварийно-восстановительных служб в аварийно-диспетчерские службы оперативного назначения, широкого внедрения мероприятий по снижению аварийной обусловленности. Наиболее важной частью реального функционирования предприятий ТС является работа по предупреждению потенциально возможных отказов и осуществления превентивной защиты от их появления, то есть прогнозирование состояния элементов тепловых сетей.

Прогнозирование — это автоматизация части психических усилий человека в управлении предприятием ТС, Поэтому вполне уместно при создании практических методик прогнозирования основываться на тех направлениях лингвистического прогнозирования, которые создают условия автоматического исполнения прогнозирующих процедур. Автоматического не только в плане механического исполнения даже низкоквалифицированным работником, а буквально посредством технических устройств, вплоть до исключения человека из технологического процесса производства. Таким образом, проблема создания автоматизированных средств лингвистического прогнозирования, направленных на обеспечение рационального энергосберегающего режима функционирования СЦТ, является актуальной. Исходя из этого, объектом исследования в данной работе являются элементы тепловых сетей системы центрального теплоснабжения, а Предмет ИСследования - прогнозирование в составе АСУ в процессе функционирования СЦТ.

Целью диссертационной работы является разработка методики, которая, базируясь на технологии лингвистического прогнозирования, обеспечивает создание в составе автоматизированной системы управления СЦТ средств обнаружения потенциально возможных нарушений режимов функционирования и осуществления превентивной защиты от их появления на основе причинной модели состояния элементов тепловых сетей.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

- анализ состояния решения вопросов прогнозирования при функционировании элементов тепловых сетей;

- определение базиса и структурной основы прогнозирования, его целей, места в структуре системы управления, а также роли и значения человеческого фактора и языка представления и использования знаний для формирования прогноза;

-разработка структуры причинной модели, основанной на близком к естественному языковом описании состояний, событий и ситуаций, исследование ее свойств, определение основных направлений ее трансформации в формальные синтаксические конструкции и формулировка рекомендаций по построению прогнозирующего текста;

- создание формальных процедур прямой лингвистической реализации прогнозирующего текста, построенного на основе причинной модели;

- реализация предлагаемой методики при создании системы прогнозирования в АСУ СЦТ.

Методы исследования. При решении поставленных в реферируемой работе задач применялись методы структурной лингвистики, представления знаний в человеко-машинных системах, создания экспертных систем, теории исчисления предикатов, теории нечетких множеств, теории распознавания образов.

Научная новизна. В диссертационной работе предложен подход к построению подсистемы прогнозирования в составе АСУ СЦТ, отличительной особенностью которой является использование описания на языках, близких к естественным, которые могут оперировать с нечетко выраженными понятиями, целями, ситуациями, событиями, при этом представляется возможность отражения динамики не только ситуаций, но и структуры системы «объект - среда».

Показано, что экспертная составляющая прогнозирования, выступая в роли функционального источника автоматизации, обуславливает не только большинство возможностей предприятий СЦТ, но и развитие их автоматизации.

Обоснована необходимость:

- непосредственного участия человека в качестве эксперта в структуре прогнозирования состояния элементов тепловых сетей;

- выбора способа представления знаний, который должен обеспечить не только эффективность прогнозирования, но и возможность создания интерактивного интерфейса и его языково-технической поддержки.

Предложена тактика прогнозирования состояния элементов тепловых сетей, основанная на причинной модели, которая:

- характеризуется принадлежностью к процессу контроля, изменением порядка восприятия прогноза, объектной либо структурной ориентацией, смысловой достоверностью, неопределенностью глубины ретроспекции, обозримостью и языковой определенностью;

- допускает совместное использование исчисления предикатов и теории нечетких множеств, которые образуют звенья единой подчинительной цепи со значительной глубиной синтаксической перспективы;

- является простейшей лишь в структурном аспекте.

Показано, что прогнозирование на основе причинной модели и ее прямая лингвистическая реализация — это созданное человеком материальное образование, которое не может осуществляться без него и призвано автоматизировать какую-то часть его деятельности и усилий по достижению прогноза с целью обеспечения безаварийной работы СЦТ.

Практическая ценность работы состоит в том, что предложенная методика может применяться при создании и эксплуатации подсистем прогнозирования в составе автоматизированной системы управления СЦТ. В данной методике реализована технология контроля за состоянием элементов тепловых сетей на основе причинной модели (прогнозирующего текста), доказана и практически 9 обоснована возможность встраивания прогнозирования в структуру управления техпроцессами в CUT как программной системы реального времени.

Существенным является также практическое обоснование возможности создания алгоритма прогнозирования с использованием инструментальных методов проектирования нечетких алгоритмов, которые включают систему редакторов, позволяющих в графическом виде вводить и редактировать скелетную схему языка, описывать лингвистические переменные, предикатные и функтор-ные выражения.

Реализация работы. Диссертация выполнена на кафедре програмного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем Белгородской государственной технологической академии строительных материалов. Результаты диссертационной работы в виде методики создания лингвистических средств прогнозирования, состояний элементов тепловых сетей внедрены в муниципальном унитарном предприятии «Гортеплосети» г. Белгорода, закрытом акционерном обществе «Гортеплосеть» г.Тула и в Областное производсвенное объединение «Харьковтегоюэнерго»г.Харьков,

Публикация работы. По теме диссертации опубликовано 9 работ.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на всероссийских и международных научно-технических конференциях.

II Международная научно-практическая конференция - школа-семинар молодых ученых, аспирантов и докторантов «Сооружения, конструкции, технологии и строительные материалы XXI века» (Белгород, 1999 г.); Российско-датский семинар «Управление эффективностью потребления энергоресурсов. Энергоаудит промышленных предприятий (г.Санкт-Петербург, 1999 г.); Научно-практическая конференция ВВЦ «Энергосбережение на рубеже веков» (Москва, 1999 г.).

На защиту выносятся:

1.Новая методика создания подсистемы прогнозирования в составе АСУ

СЦТ.

2. Причинная модель прогнозирования состояния элементов тепловых сетей как прогнозирующий текст, в котором предложения составлены на языке, близком к естественному, с придаточным обстоятельства причины.

3. Алгоритм построения причинной модели прогнозирования: ее структура, свойства, пути реализации, конкретизации понятий и составления прогнозирующего текста для элементов СЦТ.

4, Технология контроля за состоянием элементов тепловых сетей и прогнозирования на основе причинной модели, которая предполагает прямую лингвистическую реализацию прогнозирующего текста формальными средствами языков, допускающих наличие нечеткого предиката, присутствие недостоверности и развитие прогнозирования в реальном времени.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав и приложения. Общий объем диссертаций 178 е., из них 18 рисунков, 8 таблиц, список литературы из 173 наименований, приложение на 23 с.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)», Кожевников, Владимир Павлович

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

1. Показано, что при прогнозировании состояния тепловых сетей с целью выработки организационно-технических мероприятий необходимо использовать описания на языках, близких к естественным, которые могут оперировать с нечетко выраженными понятиями, целями, ситуациями. При этом представляется возможным отразить динамику не только ситуаций, но и структуры системы «объект - среда».

2. Только при симбиозе естественного языка и человеческого мышления обеспечивается полнота описания системы «объект - среда». Отсюда принципиально обосновывается необходимость:

- непосредственного участия человека в структуре прогнозирования в качестве эксперта. Если требуется обобщенная оценка о качестве функционирования тепловых сетей, то без участия эксперта в управлении обойтись нельзя;

- экспертной составляющей прогнозирования, выступающей в роли функционального источника автоматизации, обуславливающей не только большинство возможностей предприятий СЦТ, но и развитие их автоматизации;

- правильного выбора способа представления знаний, который должен обеспечить не только эффективность прогнозирования, но и возможность создания интерактивного интерфейса и его языково-технической поддержки.

3. Исходя из роли и места лингвистической реализации прогноза при контроле за состоянием тепловых сетей, предложена тактика прогнозирования, основанная на причинной модели, которая:

- обладает свойствами принадлежности к процессу контроля, изменения порядка восприятия прогноза, объектной либо структурной ориентации, смысловой достоверности, неопределенности глубины ретроспекции, обозримости, языковой определенности;

- допускает совместное использование исчисления предикатов и теории нечетких множеств, которые образуют звенья единой подчинительной цепи со значительной глубиной синтаксической перспективы;

- является простейшим лишь в структурном аспекте, т.к. существует множество объектов, для которых можно определить исчерпывающий текст прогнозирования, допускающий смысловое расширение за счет введения в каждое предложение большей глубины синтаксической перспективы и различного типа подчинения/соподчинения.

4. Математически обоснована формализация прогнозирующего теста на уровне семантической трансляции; лингвистической аппроксимации, прагматической трансляции и семантической аппроксимации.

5. Показано, что прогнозирование на основании причинной модели и ее прямая лингвистическая реализация — это созданное человеком материальное образование, которое не может осуществляться без него и призвано «автоматизировать» какую-то часть его деятельности и усилий по достижению прогноза с целью обеспечения безаварийной работы тепловых сетей.

6. Практически обоснована возможность построения алгоритма прогнозирования на основе разработки отдельных инструментальных методов проектирования нечетких алгоритмов, которые включают систему редакторов, позволяющих в графическом виде вводить и редактировать скелетную схему языка, описывать лингвистические переменные, предикатные и функторные выражения.

7. Предложена технология реализации контроля за состоянием тепловых сетей на основе прогнозирующего текста (причинной модели), доказана и практически обоснована возможность встраивания прогнозирования в структуру управления предприятием СЦТ как программной системы реального времени. На практике подтверждена жизненность лингвистического подхода к построению систем прогнозирования на основе причинной модели состояния теплосетей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кожевников, Владимир Павлович, 2000 год

1. Хрилев J1.С. Теплофикационные системы. — М.: Энергоатомиздат, 1988,271с.

2. Чистович С.А., Аверьянов Й.К и др. Автоматизированные системы теплоснабжения и отопления / С.А. Чистович, В.К. Аверьянов, Ю.А. Темпель, С.И, Быков. — Л.: Стройиздат, 1987,248 с.

3. Мелентьев Л.А. Научные основы теплофикации и энергоснабжения городов и промышленных предприятий: избр.тр. — М.: Наука, 1993,363 с.

4. Мелентьев Л.А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики. — М.: Высшая школа, 1982,319 с.

5. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике: Элементы теории, направления развития. — М.: Наука, 1983,455 с.

6. Соколов Е.Я. Теплофикация и тепловые сети. — М.: Энергоиздат, 1982,860 с.

7. Справочник по теплоснабжению и вентиляции. Кн. 1: Отопление и теплоснабжение / С.М. Кореневский, Т.Е. Бем, Ф.И. Скороходько, Е.И. Чегик, Г.Д. Соболевский, В.А. Мельник, О.С. Корневская. Киев: Будивельник, 1976,416 с.

8. Витальев В.П., Соколов Р.Н. и др. Конструкции прокладок тепловых сетей / В.П. Витальев, Р.М. Соколов, Л.Н. Степанюк, С.А. Фигин В кн. Теплофикация СССР. - М.: Энергия, 1974. — С. 213-234

9. Витальев В.П. Бесканальные прокладки тепловых сетей. М.: Энерго-атомиздат, 1983,280 с.

10. Ляуконис А.Ю. Оптимизация городского газоснабжения. — Л.: Недра, 1989,302 с.

11. Коррозийная стойкость оборудования химических производств. Коррозия под действием теплоносителей, хладагентов и рабочих тел: Спр.изд. / A.M. Сухотин, А.Ф. Богачев, В.Г. Польмский и др. Под ред. А.М. Сухотина, В М. Бе-ренблит. — Л.: Химия, 1988,360 с.

12. Пик Н.М. Исследование изоляционных конструкций и внешней коррозии подземных теплопроводов в действующих установках В кн.: Сборник наладочных и экспериментальных работ ОРГРЭС Вып. 2. — М.: 1952. С. 22 -24.

13. Громов Н.К. Эксплуатация тепловых сетей В кн.: Теплофикация СССР. — М.: Энергия, 1974. С. 213-234.

14. Балтер Й.В. Анализ коррозийного состояния подземных прокладок тепловых сетей И Теплоэнергетика. -1976. №7. - С. 56- 60.

15. Глущенко Л.Ф., Маторин A.C. и др. Теплотехника в строительстве и строительном производстве / Л.Ф. Глущенко, Маторин A.C., Н.Ф. Лисицкий; под. общ. ред. Л.Ф.Глущенко. — Киев: вышая школа.,1991.295 с.

16. Громов Н.К. Городские теплофикационные системы М.: Энергетика, 1974,256 с.

17. Громов Н.К., Лятин A.A. Анализ причин перерасхода тепла в системах теплоснабжения городов // Экономия тепловой энергии и надежность систем теплоснабжения городов. — 1981. —Вып. 195. С. 3-32.

18. Поспелов ДА. Большие системы. Ситуационное управление.— М.: Знание > 1975 s 63 с.

19. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика М Наука, 1986,284 с.

20. Раков В.И., Константинов Й.С. и др. О новизне в проблемах автоматизации теплосетей / В.И. Раков, И.С. Константинов, В.В. Румбешт, Г.Д. Глинка, В.П. Кожевников М.: ВИНИТИ Доп. рук № 5 от 1997г. 16 с.

21. Справочник инженера химика. Т1 — Л.: Химия,1969. — С.189-248, 253-280.

22. Касаткин А.Г. Основные процессы и аппараты химической технологии. — М: Химия,1971,784 с.

23. Зингер Н.М. Гидравлические и тепловые режимы теплофикационных систем.—М.: Энергоиздат, 1986. — М.: Энергия, 1976, 335 с.

24. Сафонов А.П. Автоматизация систем централизованного теплоснабжения. — М.: Энергия,1974,272 с.

25. Туркин В.П. Водяные системы отопления с автоматическим управлением для жилых и общественных зданий. — М.: Стройиздат , 1976, 135 с.

26. Наладка систем централизованного теплоснабжения. Справочное пособие. — М.: Стройиздат, 1979. — 223 с.

27. Инструкция по эксплуатации тепловых сетей. — М.: Энергия , 1972,344 а

28. Правила технической эксплуатации теплоиспользующих установок итепловых сетей промышленных предприятий — М.: Госэнергоиздат, 1954,190 с.

29. Основные положения по созданию интегрированных автоматизированных систем управления предприятием и тепловые сети. М: Информэнерго, 1993,24 с.

30. Фаликов B.C., Витальев В.П. Автоматизация тепловых пунктов : Справочное пособие. — М.: Энергоиздат,1989,256 с.

31. Волковский Е.Г., Шустер А.Г. Экономика топлива в котельных установках. М.: Энергия, 1973,304 с.

32. Драчнев В.Г. Автоматизированная система централизованного управления работой тепловых пунктов // Водоснабжение и санитарная техника. 1982. - Ш1.~ С. 14-17.

33. Мухин O.A., Сергеев Н.С. Управление микроклиматом зданий по принципу комбинированного регулирования отпуска тепла .// Управление микроклиматом в обогреваемых зданиях. Челябинск: 1981. — С. 34-35.

34. Чистович С.А. Автоматическое регулирование расхода тепла в системах теплоснабжения и отопления. — Л.: Стройиздат, 1975,159 с.

35. Чистович СЛ. Гидравлические и тепловые режимы систем централизованного теплоснабжения. Генеральные доклады на V международной конф. по централизованному теплоснабжению. Киев, 1982, — С. 32-42.

36. Чистович С.А., Быков С.И., Лебедев П.И. Метод учета влияния инерционности наружных ограждений зданий на режим отступа теплоты в условиях АСУТП И Индивидуальные отопительные системы и технология их монтажа. — Л.: 1983. — С. 23-29 (СБ.науч.тр. ВНИИТС).

37. Чистович С.А. Научно-технические задачи автоматизации систем теплоснабжения .// Изв. АН СССР: Энергетика и транспорт. — 1984. — №1. — С. 99-107.

38. Телефонный компьютер САТУРН-2000. Руководство пользователя. М.: 1994,32 с.

39. MOSCAD — следующее поколение системы SCADA MOTOROLA. — 1994, 8 с.

40. Водораспределительные системы: Рекомендации по использованию системы MOSCAD MOTOROLA. — 1994, 6 с.

41. Системы сбора и очистки сточных вод: Рекомендации по использованию системы MOSCAD MOTOROLA. — 1994,6 с.

42. Автоматизированная система контроля, анализа и отображения телеметрической информации о ходе технологических процессов теплоснабжения, водоснабжения и водоотведения (АСТМ ЭНЕРГО). ИВК «Модель» — Харьков, 1994.

43. Константинов И.С., Веригин А.Н., Раков В.И. «Лингвистическое прогнозирование в структурах управления»//СПб: Изд-во С.-Питербургского ун-та.— 1998, 165 с.

44. Хант Э. Искусственный интеллект. — М.: Мир ,1978, 558 с.

45. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. — М.: Сов. радио, 1972, 208 с.

46. Шибанов Г.П. Распознавание в системах автоконтроля. — М.: Машиностроение, 1973,424 с.

47. Богомолов A.M., Твердохлебов В.А. О классификации и оценке методов технической диагностики // Методы и системы технической диагностики. Вып. 1 Межвуз. науч. сб. — Саратов, 1980. — С. 3-17.

48. Терешин С. А. Надежность как управляющий параметр сложной системы //Методы и системы технической диагностики . Вып .6 Межвуз. науч. сб. -Саратов. — 1987. — С. 69- 77.

49. Романовский A.C., Ухров С.Ю. Организация интеллектуальных комплексов технической диагностики // Вестник МГТУ. Серия « Приборостроение». 1994. —т. —С. 75- 87.

50. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. — М.: Наука ,1981,384 с.

51. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решение : Теория, информация , моделирование . — М.: Радио и связь, 1981,328 с.

52. Борисов А.Н. , Левченко A.C. Методы интерактивной оценки решений. — Рига: Зинатке, 1982, 139 с.

53. Евлаков Л.Г. Теория и практика принятия решений. — М.: Экономика, 1984,176 с.

54. Кипи Р.Л. , Райфа X. Принятие решений при многих критериях: замещения и предпочтения: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1981,560 с,

55. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979,200 с.

56. Борисов А.Н. и др. Диалоговые системы принятия решений на базе мини ЭВМ : Информационное , математическое и программное обеспечение ./ А.Н. Борисов, Э.Р. Вилюмс, Л.Я. Сукур. —Рига: Зинатке, 1986, 195 с.

57. Ахутин В.М. и др. Принятие решений в биологических системах управления / В.М. Ахутин, С.Н. Байнс, Д.И. Шапиро // Вопросы кибернетики . Вып. Х®8 Теория принятия решений. — М .: Советское радио , 1975. — С. 158165.

58. Прогностика: Терминология. — М.: Наука, 1978,32 с.

59. Горбатов В А. Интеллектуальные информационные технологии и стратегии (состояния и перспектива) //Информационные технологии. Нулевой выпуск.— М.: Машиностроение, 1995. — С. 35-38.

60. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. — М. ИЛ, 1959,123 с.

61. Васильев В.Й. Распознающие системы. Справочник. — Киев: «Наукова думка», 1969,292 с.

62. Ильичев A.B. Эффективность проектируемой техники. — М.: Машиностроение, 1991,336 с.

63. Мун Ф. Хаотические колебания. — М.: Мир, 1990,310 с.

64. Гноенский Л. С., Каменский Г. А., Эльсгольц Л. Э. Математические основы теории управляемых систем. — М.: «Наука», 1969, 176 с.

65. Эвристические процессы в мыслительной деятельности. — М.: «Наука», 1966,260 с.

66. Ямпольский С. М., Хилкж Ф. М., Лисичкин В. А. Проблемы научно-технического прогнозирования. — М., «Экономика», 1969,271 с.

67. Чуев Ю. В. Исследование операции в военном деле. — М,: Воениздат, 1970,224 с.

68. Винер Н. Творец и робот. — М.: «Прогресс», 1966, 103 с.

69. Клаузевиц К. О войне. М,: Воениздат, 1938,298 с.

70. Гете И. В. Избранные философские произведения. — М,: «Наука»,1974.

71. Научное открытие и его восприятие. М.: «Наука», 1971,311 с.

72. Винер Н. Кибернетика. — М.: «Сов. радио», 1968,214 с.

73. Адамар Ж. Исследование психологии процесса изобретения в области математики. — М.: «Сов. радио», 1970,152 с.

74. Плаяк М. Единство физической картины мира. — М.: «Наука», 1966,287 с.

75. Ахиезер Н. И. Лекции по теории аппроксимации. — М.: Наука, 1965,407 с.

76. Трахтман A.M. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. — М.: Сов. Радио, 1972,256 с.

77. Варакин Л.Е. Теория сложных сигналов. М.: Сов. радио, 1970,375 с.

78. Френке Л. Теория сигналов. — М.: Сов. радио, 1974 343 с.

79. Медич Дж. Статистически оптимальные линейные оценки и управление. — М.: Энергия, 1973.

80. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. — М.: ФМ, 1963,500 с.

81. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука, 1973,272 с.

82. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1986,1,2 кн., 365,349 с.с.

83. Моисеев Н.Н. Оптимизация и управление (эволюция идей и перспективы) Н Техн. Кибернетика. — X® 4. — 1974.— С. 3-16.

84. Турбович Й.Т. О нахождении скрытых закономерностей на основе опытных данных И Нелинейные и линейные методы в распознавании образов. — М: Наука, 1975. —С. 5-12.

85. Юрков Е,Ф. Нахождение одномерных нелинейных преобразований на основе одномерных статистических характеристик при прогнозировании //Нелинейные и линейные методы в распознавании образов. — М.: Наука, 1975,—С. 13-19.

86. Гитис В. Г. Алгоритмы прогнозирования и синтеза признаков с использованием одномерных кусочно-линейных функций //Нелинейные и линейные методы в распознавании образов. — М.: Наука, 1975. — С. 19-33.

87. Гмошинский В.Г. Инженерное прогнозирование технологии строительства. — М.: Стройиздат, 1988, 296 с.

88. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. — М.: Наука, 1987,552 с.

89. Трубников H.H. О категориях «цель», «средство», «результат». — М.: 1967,147с.

90. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. — М.: Сов. радио,1974.

91. Библер B.C. Мышление как творчество. — М., 1975,399 с.

92. Яценко А.И, Целеполагание и идеалы. — К.: Наукова Думка, 1977,275 с.

93. Украинцев B.C. Самоуправляющиеся системы и причинность. — М., 1972,253 с.

94. Хит П. Наука и искусство проектирования. — М.: Мир, 1973,262 с.

95. Антомонов Ю.Г. Харламов В.Й. Кибернетика и жизнь. М.: Сов. Россия, 1968,327 с.

96. Вилли К. и Детье В. Биология. Биологические процессы и законы. — М.: Мир, 1975,794 с.

97. Дольник В. Непослушное дитя биосферы. Наука о природе поведения человека. — М.: Педагогика пресс, 1994,516 с.

98. Построение экспертных систем/ Под ред. ХеЙса Ф-Ротта, Ф. Уотер-мана, Д. Лената. — М.: Мир, 1987,441с.

99. Экспертные системы. Принципы работы и примеры/ Под ред. Р. Форсайта. — М.: Радио и связь, 1987,224 с.

100. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. — М.: Финансы и статистика, 1987,191 с.

101. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. — М.: Мир, 1989,388 с.

102. Попов Э.В. Особенности разработки и использования экспертных систем // Справочник: Искусственный интеллект. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы. — М., 1990,261 с.

103. Хомский Н. Аспекты теории синтаксиса. — М., 1972,482 с.

104. Гладкий A.B. Формальные грамматики и языки. — М., 1973,309 с.

105. Шеннон К. Теория связи в секретных системах. //Работы по теории информации и кибернетике. — М., 1963,829 с.

106. Андреев Н.Д. Статистико-комбинаторные методы в теоретическоми прикладном языковедении. Л., 1967,403 с,

107. Сухотин Б.В. Оптимизационные методы исследования языка. — М.: Наука, 1976,170 с.

108. Апресян Ю. Д. Идеи и методы современной структурной лингвистики и просвещение. — М., 1966,302 с.

109. Проблемы грамматического моделирования. — М.: Наука, 1973,189 с.

110. Клыков Ю.Й. Семиотические основы ситуационного управления. — М.: МИФИ, 1974,171 с.

111. Гладкий А.В. Синтаксические структуры естественного языка в автоматизированных системах общения. М.: Наука, 1985,143 с.

112. Представление знаний в человеко-машинных и роботизированных системах, тт. А-С. — М., 1984.

113. Андрющенко В.М. Машинный фонд русского языка; постановка задачи и практические шаги. // Вопросы языкознания. —N2. —1985.

114. Пушкин В. Н. Оперативное мышление в больших системах. — М.-Л.: Энергия, 1965,197 с.

115. Панфилов В.Э. Взаимоотношение языка и мышления. — М., 1971,232 с.

116. Поспелов Д.А., Пушкин В.Н. Мышление и автоматы. — М.: Сов. радио, 1972,224 с.

117. Лурия А.Р. Язык н сознание. — М., 1979,481 с.

118. Степанов ЮС. Семиотическая структура языка (три функции и три формальных аппарата языка) //Изв. АН СССР, сер. Лит. и яз. — Т.32. В.4. — 1973,167 с.

119. Солнцев В. М. О понятии уровня языковой системы //Вопросыязыкознания. —N3. — 1972,341 с.

120. Бондарко A.B. Принципы функциональной грамматики и вопросы аспектологии. — Л., 1983,208 с.

121. Уфимцева A.A. Слово в лексико-семантической системе языка. — М., 1968,356 с.

122. Раков В.И., Константинов И.С. О некоторых свойствах цепей автоматического управления. — М,: ВИНИТИ, Деп. рук. № 2709-В96 от 22.08.1996, 22 с.

123. Методологические основы научного познания /Под ред. проф. Попова П.В. — М.: Высшая школа, 1972,272 с.

124. Раков В.И., Константинов И.С. О семантике процесса управления. — М.: ВИНИТИ, Деп. рук. № 2711-В96 от 22.08.1996,54 с.

125. Блехман И.И., Мышкис А.Д., ПановкоЯ.Г. Прикладная математика: предмет, логика, особенности подходов. — К.: Наукова думка, 1976,271 с.

126. Блехман Й.И., Мышкис А.Д., Пановко Я. Г. Правдоподобность и доказательность в прикладной математике /Механика твердого тела. —N2. — 1967.- С.196-202.

127. Пойа Д. Математическое открытие. — М.: Наука, 1970,452 с.

128. Глушков В.М. О прогнозировании на основе экспертных оценок // Кибернетика. — N2. —1969. — С.2-4.

129. Zadeh L.A. Fuzzy Logic And Approximate Reasoning // Synthese, Vol.80,1975.-PP.408-428.

130. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект прикладные системы. — М.: Знание, 1985,48 с.

131. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д.А. Поспелова. — М.: Наука, 1986,312с.

132. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. /Под ред. P.P. Ягера. — М.: Радио и связь, 1986,260 с.

133. Нейлар К. Как построить машину вывода //Эксперт, системы. Принципы работы и примеры. — М.: Радио и связь, 1987. — С.62-83.

134. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. —1. М.: Наука, 1988,384 с.

135. Клещев А.С. Представление знаний // Прикл. информатика. Вып. I. — 1983. — С. 49-94.

136. Мам и конов А.Г. Методы разработки АСУ. — М.: Энергия, 1973, 336 с. .

137. Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом, — М.: Радио и связь, 1990,264 с.

138. Самарский А. Современная прикладная математика и вычислительный эксперимент// Коммунист. — № 18. — 1983. — С. 31 -42.

139. Teun A. van Dijk. Studies In The Pragmatics of Discourse. The Hague, The Netherlands: Mouton Publishers, 1981. PP.215-241.

140. Teun A. van Dijk. Cognitive Situation Models hi Discourse Production: The Expression Or Ethnic Situations In Prejudiced Discourse//Language And Social Situations, New York: Springer Verlag Inc, 1985.- PP.61-79.

141. ТА. Ван Дейк. Язык. Познание. Коммуникация. — М.: Прогресс, 1989,312 с.

142. Почепцов Г.Г. Конструктивный анализ структуры предложения, — Киев.: Вища школа, 1971,191 с.

143. Блох М.Я. Теоретические основы грамматики, — М.: Высшая школа, 1986,159 с.

144. Ракова К.И, Многозвенность сложноподчиненного предложения. Деп. рук. №24542 от 28.03.1986. — М.: ИНИОН АН СССР, 1986, 8 с.

145. Ракова К.И. Многочастное сложноподчиненное предложение в современном английском языке. Автореферат. — М.: МГПУ им. Ленина, 1991,16 с.

146. Панфилов. В.З. Грамматика и логика. Грамматическое и логико -грамматическое членение простого предложения. — М.-Л.: АН СССР, 1963. — С. 39.

147. Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. — М.: ФМ, 1962,552 с.

148. Поспелов Д.А. Логические методы анализа и синтеза схем. Изд.З. — М.: Энергия, 1974,368 с.

149. Стахов А.П. Введение в алгоритмическую теорию измерений- —

150. M.: Сов. радио, 1977,288 с.

151. Стахов А.П. Коды золотой пропорции. — М.: Радио и связь, 1984,152 с.

152. Николаева Т.М. Определенности « неопределенности категория // Лингвистический энциклопедический словарь. — М.: Сов. энц., 1990. — С. 349.

153. Ляпон М.В. Модальность //Лингвистический энциклопедический словарь. — М.: Сов. энц., 1990. — С 303-304.

154. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применения к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976,165 с.

155. Попов Э.В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. — М.: Наука, 1997,288 с.

156. Волков A.M., Ломнев B.C. Классификация способов извлечения опыта экспертов// Изв. АН СССР. Техн. Кибернетика. — Xs5. — 1989. — С.34-45.

157. Гаврилова Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. — М.: Радио и связь, 1992,200 с.

158. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. — М.: Радио и связь, 1990, 288 с.

159. Борисов А.Н., Алексеев A.A., Крумберг O.A. Модели принятия решений на основен лингвистической переменной. — Рига: Зинатне, 1982,256 с.

160. Румбешт В.Б., Кожевников В.П. Интерпретация нечетких и недостоверных алгоритмов, описанных на языке OCHA // Информационные технологии в строительстве. — Белгород: Изд-во Белгор, Ак-мии, 1996. — С. 49-61.

161. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. — М.: Радио и связь, 1982,435 с.

162. Dubois D., Prade H Operations in fuzzy valued logic //Information and Control, v. 43,1979. PP. 224-240.

163. Mizumoto M., Tanaka K. Some properties of fuzzy sets of type 2//Information and Control, v.31,1976.- PP.312-340.

164. Robinson J.A. Machine- Oriented Logic Based On The Resolution Principle //J.ACM, Vol.12, 1965,-PP.23-41.

165. Малпас Дж. Реляционный язык Пролог и его применение / Под ред.

166. В.В. Соболева. — М.: Наука, 1990, 464 с.

167. Прикладные нечеткие системы. /Под ред. Т.Тэрано, К. Асаи, М. Су-гэно. — М.: Мир, 1993, 368 с.

168. Buchanan В., Shortliffe В. Rule based Expert Systems: The MYCIN Experiments of The Stanford Henristic Programming Project, 1984.

169. Shortliffe E., Buchanan B. A Model Of Inexact Reasoning In Medicine //Math. Bisciences. Vol.23,1975.- PP.351-379