Диагностико-прогнозирующие системы управления информационными процессами в сетевых комплексах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, доктор технических наук Глущенко, Виталий Васильевич

• Глущенко, Виталий Васильевич
• доктор технических наук
• 1999

Оглавление диссертации доктор технических наук Глущенко, Виталий Васильевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

Глава 1. Структурные основы технологических систем обработки

информации

1.1. Общие положения по созданию систем управления информационными процессами

1.2. Исходная концепция и определение понятий

- информационная технология и новая информационная

технология

1.3. Характеристика индустриальной информационной

технологии

1.4. Роль ИИТ в интеграции экономики

1.5. ИСОД как основа ИИТ

1.6. Структура ИСОД

1.7. Технологическая модель обработки данных

1.8. Системная методология в анализе информационных систем и

технологий

Основные результаты

Глава 2. Концептуальные основы системы управления индустриальной

информационной технологией

2.1. Краткий анализ развития систем управления

2.2. Предпосылки создания СУИП

2.3. Типы и виды управления ИИТ

2.3.1. Внешнее и внутреннее управление

2.3.2. Организационно-технологическое управление

2.4. Уровни и контуры управления

2.5. Цели, состав задач и принципы разработки СУИП

2.6. Концептуальная модель развития систем управления индустриальной информационной технологией

2.7. Анализ динамики развития структуры СУИП

2.8. Факторы структуризации и проектирования организационной структуры СУИП

2.8.1. Факторы структуризации

2.8.2. Организационные и технологические связи в

СУИП

2.8.3. Координация управленческих задач

2.8.4. Проектирование организационной структуры

СУИП

Основные результаты

Глава 3 Организационно-технологическое управление

3.1. Сетевые особенности моделей управления сетевыми процессами и

системами

3.2 . Организационно-технологическое управление в сетях ЭВМ

как в больших системах

3.2.1. Сети как разновидность больших систем

3.2.2. Модель представления сетей ЭВМ как объекта управления

3.2.3. Динамическое управление сетями ЭВМ

3.2.4. Преобразование информации в узлах управления

3.2.5. Распределение функций по уровням и узлам

управления

3.2.6. Представление сети ЭВМ как совокупности иерархий технологических процессов

3.2.7. Распределение функций между системой управления и человеком-диспетчером

3.3. Задача оценивания управляемости в сети ЭВМ

Основные результаты

Глава 4 Модели иерархической классификации объектов управления в

задачах диагностирования сетевых систем

4.1. Методы и алгоритмы иерархической классификации в сетевых системах

4.1.1. Дивизимные алгоритмы

4.1.2. Агломеративные алгоритмы

4.2. Графическое представление результатов иерархической классификации

4.2.1. Методы построения на плоскости графа иерархической классификации

4.2.2. Оцифровка изображения графа иерархической классификации

4.3. Применение общей рекуррентной формулы для мер близости между классами

4.3.1. Расчет матрицы взаимных близостей классов данного уровня иерархии

4.3.2. Условия на меру близости, обеспечивающие отсутствие инверсий

4.3.3. Алгоритм гибкой стратегии иерархической классификации

4.3.4. Процедуры иерархической классификации, использующие пороговые значения

4.4. Быстрый алгоритм иерархической классификации

Основные результаты

Глава 5. Математические модели прогнозирования состояния сетевых

систем

5.1. Формальное описание основ матричного прогнозирования

5.2. Непараметрический метод прогнозирования надежности

сложных сетевых систем.'

5.2.1. Построение регрессионных моделей и анализ остатков на основе аппарата марковских цепей

5.2.2. Проверка адекватности уравнений регрессии

5.2.3. Нахождение однородной марковской цепи с дискретным временем, описывающей поведение остатков

5.2.4. Проверка марковской цепи с дискретным временем на обеспечение ею заданной точности

5.2.5. Нахождение однородной марковской цепи с непрерывным временем, адекватной марковской цепи с дискретным временем

5.2.6. Нахождение оценки плотности вероятности отказов i - го объекта сети

5.2.7. Нахождение оценки плотности вероятности отказов исследуемой сетевой системы

5.3. Прогнозирование остаточного ресурса сетевого элемента

простыми математическими моделями

5.3.1. Оценивание ресурса работоспособности контролируемого объекта с помощью простой показательной модели

5.3.2. Построение модели старения при ступенчатом и неступенчатом

испытании (эксплуатации) сетевых элементов

Основные результаты

Глава 6 Моделирование сложных сетевых систем

6.1. Теоретико-множественное представление сложных сетевых систем

6.2. Имитационное моделирование сетевых систем

6.3. Вычислительный эксперимент в исследовании сложных сетевых систем

6.3.1. Методика планирования имитационного эксперимента

6.3.2. Принятие решения о характеристиках

6.4. Диалоговые языки имитационного моделирования

6.5. Автоматизация обработки результатов

Основные результаты

Глава 7. Принятие решений по результатам диагностико-

прогнозирующих процедур и оценка качества сетевых систем

7.1. Задача принятия решений по результатам диагностико-прогнозирующих процедур

7.2. Принципы принятия решений в условиях неопределенности (по числовой информации);

7.3. Функция полезности

7.4. Принятие решений по нечисловой информации

7.5. Представление нечисловой информации в задачах принятия решений

7.6. Комплексирование лингвистических оценок

Основные результаты

Глава 8. Реализация диагностико-прогнозирующей системы управления

индустриальной информационной технологией

8.1. Особенности реализации СУИП

8.2. Специфика процесса ситуационного управления в сетях ЭВМ

8.3. Обеспечение устойчивости (живучести) работы сети ЭВМ

8.4. Организационная структура сетевой диспетчерской службой

8.5. Требования к системе административного управления сетью ЭВМ

8.6. Функциональная структура системы внешнего управления сетью ЭВМ

8.6.1. Общие положения

8.6.2. Центры управления сетью

8.6.3. Центры сетевого контроля и систем операционного обслуживания

8.6.4. Центры измерений и служба сетеметрии

8.6.5. Центры автоматизации доступа пользователей

к ресурсам сети

8.6.6. Средства управления решением прикладных задач

8.6.7. Центры информационного обслуживания (ЦИО)

8.7. Реализация функций административного управления

на прикладном уровне сетевого программного обеспечения

8.8. Реализация функций технологического управления сетевыми процессами

8.8.1. Общие требования к- ПС управления технологией решения задач

8.8.2. Краткое описание управляющих таблиц

8.8.3. Структура комплекса программ синхронизации процессов

8.8.4. Применение комплекса для синхронизации прикладных

процессов в сети ЭВМ

Основные результаты

Заключение

Литература

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Диагностико-прогнозирующие системы управления информационными процессами в сетевых комплексах»

Введение

В последнее десятилетие в стране развернулись работы по реализации многочисленных программ по информатизации всего общества. В рамках этих программ ставятся новые задачи по созданию и повышению эффективности работы вычислительных сетей, интегрированных банков данных, сетей обработки и передачи информации. Создание на базе интегрированных информационных комплексов и сетей ЭВМ информационных технологий является важным разделом направления работ академических, отраслевых научно-исследовательских институтов и высших учебных заведений, что обязывает разработчиков сетей ЭВМ уделять самое пристальное внимание проблемам эффективности их создания и применения. В этой связи, а также вследствие усложнения вычислительных систем (многомашинных комплексов, локальных и распределенных сетей ЭВМ), особо значимыми и актуальными становятся проектирование, создание, внедрение и постоянное совершенствование организационной структуры служб и программно - технических средств управления вычислительными центрами, локальными и распределенными сетями ЭВМ, именно как целостными технологическими системами обработки информации, широкого использования для решения этой проблемы новых подходов и методов.

Недостатки в области организации управления вычислительными центрами (ВЦ) и сетями ЭВМ существенно снижают конечные результаты их применения по сравнению с потенциально возможными для данного уровня развития индустриальной информационной технологии (ИИТ). На всех уровнях управления индустриальной ИТ и по всем направлениям ее развития и организованности заложен огромный потенциал эффективности. Постоянно возрастающая актуальность проблемы совершенствования организационно-технологического управления ВЦ и сетями ЭВМ обусловлена их внутренней сложностью и ростом сложности внешних взаимосвязей. При этом необходимо

учитывать, что данная проблема возникает в достаточно явном виде лишь на определенной стадия развития технологии обработки данных - когда сам объект управления (ВЦ, центры информационных технологий, локальная или распределенная сеть ЭВМ) получает вполне четкое структурное оформление, а связи его с другими объектами (управленческими структурами, обеспечивающими службами и др.) становятся достаточно интенсивными и значимыми.

Практика показывает, что с ростом возможностей и мощностей ВЦ и сетей ЭВМ требования к системам управления ими становятся все более жесткими, так как для решения крупных управленческих задач, обусловивших появление многомашинных комплексов и сетей ЭВМ, требуется создавать еще более сложные по структуре, чем сети, иерархические системы управления процессами распределенной обработки данных. И далее, помимо управления собственно процессами обработки данных и управления резервными связями между элементами сети (резервные'связи создаются для улучшения качества и надежности функционирования любой сложной системы), требуется также организовывать и поддерживать сопряжения ВЦ или сети ЭВМ с обеспечивающими системами и службами - инфрасистемами (энергетическими, ремонтными, снабженческими, службами сетеметрии, диагностики, прогнозирования и др.). Если отдельные элементы сети (как и любой другой сложной системы) не согласованы, не имеют четкой организации и управления, то эти элементы (узлы обработки, коммуникационные центры и т.д.) образуют уже не систему, а громоздкий и малоэффективный конгломерат. Все это обусловливает необходимость создания системы внешнего (организационного) управления сетями ЭВМ (в отличие от внутреннего управления, под которыми понимается управление собственно сетевыми процессами на различных уровнях физической и логической структур сети).

Создание интегрированной системы внешнего управления сетями ЭВМ особенно важно в настоящее время в связи с возвратом «на новом витке»

(опорные зоны информатизации) к вопросам разработки общегосударственных автоматизированных систем сбора и обработки информации для учета, планирования и управления производством и потреблением в отраслях и стране (ОГАС) и ГСВЦ, что обусловлено расширением экономической самостоятельности предприятий, ростом количества и интенсивности их хозяйственных взаимосвязей, развитием контактов за рубежом, а значит, и обменом информацией по трансконтинентальным сетям ЭВМ.

В то же время научная разработанность проблемы организационно-технологическою управления ВЦ и сетями ЭВМ остается недостаточной в сравнении с практической потребностью в обобщении и конкретизации знаний в этой сфере. Вследствие своей принципиальной новизны проблема организационно-технологического управления ВЦ и сетями ЭВМ (за исключением работ, посвященных системам передачи данных) не имеет пока общепризнанной структуры и сложившейся терминологии. Это объясняется также и сложностью объекта исследований, проявляющемся весьма разнообразно в системах управления сложными вычислительными системами (ВС) различного класса и назначения.

Комплексность исследования проблем организации современного индустриального информационного производства обусловливает актуальность задачи поиска единой методологической базы для оценки самых разных аспектов развития информационной технологии на базе ВЦ и сетей ЭВМ. На этой базе необходимо разработать такие рекомендации и методики проектирования систем управления крупными информационно-вычислительными комплексами, которые позволяли бы наиболее полно реализовать производительные возможности ВЦ и сетей ЭВМ именно как целостных технологических систем.

Имеющиеся по данной тематике публикации в значительной степени разрознены и отражают, как правило, отдельные частные аспекты указанной проблемы. Особенно слабо изучены вопросы взаимодействия организационной и технологической составляющих управления крупными информационными

системами обработки данных (ИСОД). Назрела необходимость в обобщенном (в

■а

рамках единого подхода и единой концепции) изложения комплекса проектных решений, моделей и методов, позволяющих описывать сложные управленческие процессы в многомашинных комплексах и сетях ЭВМ (как основе индустриальной ИТ) и находить рациональные решения соответствующих практических задач.

Практические потребности в совершенствовании обработки данных, в повышении эффективности приведения ЭВМ различных классов в различных системах обусловили разработку и эксплуатацию многочисленных средств обеспечения вычислительного процесса в различных аспектах: организационном, техническом, программном, экономическом, правовом, финансовом и т.д. По каждому из этих аспектов к настоящему моменту выполнены важные и интересные работы, имеющие теоретическое и практическое значение. Вклад в развитие этих направлений внесли и вносят коллективы многих научно-исследовательских и производственных организациях в нашей стране и за рубежом.

Основы теории информационных технологий и управления информационно-вычислительными процессами в многомашинных комплексах, в ВЦ, в сетях ЭВМ были заложены в работах В.М. Глушкова, В.И. Грищенко, И.А. Данильченко, A.A. Дородницина, В.В. Липаева, Г.И. Марчука, B.C. Михалевича, А.Н. Мямлина, В.А. Мясникова, Г.С. Поспелова, В.И. Скурихина, Ю.М. Черкасова, A.A. Стогния, Э.Я. Якубайтиса, О.И. Кутузова и других ученых.

Разработка теории управления технологии обработки данных в центрах информационных технологий, сетях ЭВМ осуществлялась с учетом исследований, выполненных в работах Ф.И. Андона, A.B. Бутрименко, П.И. Братухина, A.B. Васильева, В.И. Дрожжинова, Д.Г. Жимерина, Ю.П. Зайченко, А.П. Великого, И.В. Вельбицкого, М.Б. Игнатьева, В.Е. Котова, J1.T. Кузина, Е.М. Лаврищевой, В.А. Литвинова, И.В. Максимея, М.Т. Матвеева, А.Р. Мяги,

C.B. Назарова, А.И. Никитина, Л.Д. Райкова, В.П. Тихомирова, A.B. Чечкина,

A.Е. Фатеева, Г.А. Шастовой, Е.Л. Ющенко, А.И. Щерса, Б.Н. Панынина, А.Г. Варжапетяна и других. Из зарубежных авторов назовем Д.Х. Брандона (организационные системы управления ВЦ ), М. Мартина, Р. Синера, Л. Заде, Р. Янга.

Обоснование диагностико-прогнозирующих процедур и использование их для оценивания надежности и качества сетевых сложных систем основывались на работах B.C. Авдуевркого, В.И. Кузнецова, В.А. Мельникова,

B.П. Мишина, К.В. Фролова, Б.Ф. Ломова, И.М. Синдеева, В.В. Клюева, A.B. Мозгалевского, П.П. Пархоменко, С.А. Попова, Д.В. Гаскарова, Р.Э Францева, С.Е. Кузнецова, A.A. Сикарева, В.В. Сахарова, Ю.Н. Киреева, Ю.М. Кулибанова, Н.Д. Колесникова, P.M. Юсупова, E.H. Климова и других.

В дополнение работ перечисленных авторов в данном исследовании предпринята попытка комплексного рассмотрения организационных и программно-технологических средств управления технологией обработки данных в АСУ, в Центрах информационных технологий, локальных и региональных сетях ЭВМ, рассматривая сеть (в организационном плане сеть ЭВМ) как основу индустриальной технологии обработки информации. Сделана попытка разработать теоретические положения, позволяющие изучать и проектировать структуры организационно-технологического управления на основе диагностико-прогнозирующих процедур, имитационного моделирования и алгоритмов принятия решений индустриальным информационным производством в органическом сочетании производственных инфраструктурных, управленческих и других аспектов. При изложении положений теории управления информационной технологией в работе внимание концентрировалось на содержательной части данной теории и на основных понятиях, а при изложении процедур диагностирования и прогнозирования, процессов моделирования и поддержки принятия решений внимание уделялось методологии основам формализации аналитических основ и алгоритмизации

решения задач в сетевых системах.

В связи с этим целью диссертационной работы является решение крупной научной проблемы, имеющей важное народнохозяйственное значение: разработка теоретических положений и методологии исследования, проектирования и создания организационных, программных и технических ди-агностико-прогнозирующих средств управления индустриальной информационной технологией (ИИТ), создаваемой на основе вычислительно-информационных центров и сетей ЭВМ.

Под ИИТ в данной работе понимается технологически и организационно оформленные совокупности распределенных программно-технических средств и методов автоматизированной обработки информации, представляющие собой целостные системы (охватывающие основные и вспомогательные процессы) и обеспечивающие целенаправленные: сбор, обработку, передачу, хранение и отображение управленческой информации с наименьшими затратами, с повышением качества функционирования сетевых систем и в соответствии с требованиями и закономерностями развития объекта управления (отдельного предприятия, объединения, региона, области).

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие основные задачи:

1. Разработка теоретической базы и формирование понятийного аппарата диагностико-прогнозирующих систем управления индустриальными информационными процессами (СУИП), реализуемых на базе центров информационных технологий, ВЦ, локальных и распределенных сетей ЭВМ, и решающих задачи диагностирования и прогнозирования с применением имитационного моделирования и принятия решений в условиях неопределенности и риска.

2. Исследование наиболее общих закономерностей развития информационно-вычислительных систем, дифференциация их функциональных элементов, интеграция этих элементов в технологические модели обработки

данных и оценивание влияния подобных процессов на дифференциацию этих функций и развитие структуры СУИП, решающих задачи диагностирования, прогнозирования, моделирования и принятия решений.

3. Исследование и разработка методологии проектирования и создания организационных и программно-технологических средств управления технологией обработки данных с учетом диагностико-прогнозирующих процедур в сложных ИСОД (многомашинных комплексах, локальных и распределенных сетях ЭВМ).

4. Разработка диагностических процедур и алгоритмов принятия решения о качестве сетевых объектов на основе теории иерархической классификации с построением гибких стратегий диагностических процессов.

5. Построение формализованных основ методологии матричного прогнозирования технического состояния объектов сетевой системы на основе описания изменения их качества однородной марковской цепью с разработкой математических моделей прогнозирования остаточного ресурса.

6. Исследование основных положений имитационного моделирования с формализованным представлением сетевых систем и использованием понятия имитатора, а также изложением организационных основ вычислительного эксперимента.

7. Определение основных принципов организации в СУИП сетевой системы поддержки принятия решения о состояний объектов сети в условиях риска, нечетких условий и неопределенности на основе введения функции желательности и лингвистических переменных.

8. Рассмотрение архитектуры, алгоритмов и программных средств для автоматизации функций организационного обеспечения и функций управления технологией обработки данных в ВЦ, локальных и распределенных сетях ЭВМ.

Методы исследования. Общетеоретической базой и методологической основой проводимого исследования служат методы системного анализа, теория информации, теория информационно-вычислительных сетей, теория

управления, методы теории алгоритмов, исследования операций и математической логики, теории надежности и имитационного моделирования, теории статистической классификации, теории технической диагностики и методов прогнозирования.

Научная новизна результатов исследования состоит в следующем:

1. На основе предложенной теоретической базы и понятийного аппарата описаны системы организационно-технологического управления информационными технологиями и процессами (СУИП) в сложных вычислительных системах (многомашинных комплексах, локальных и распределенных сетях ЭВМ).

2. Определены закономерности создания и развития ИСОД на основе структурно-функционального анализа и выделены основные аспекты, учитываемые при анализе и совершенствовании СУИП.

3. Предложена структура и организационная форма системы управления информационной технологией обработки данных в сетях, включающая программные средства, методы взаимодействия прикладных процессов между собой и с конечным Пользователем.

4. Введены алгоритмические основы диагностических процедур оценивания состояния сетевых объектов на основе теории иерархической классификации.

5. Разработаны теория и алгоритмы матричного прогнозирования изменения технического состояния сетевых объектов с нахождением их вероятностных характеристик надежности.

6. Для целей имитационного моделирования предложено теоретике -множественное представление сложных сетевых систем и разработаны основы вычислительного эксперимента для моделирования.

7. Осуществлена алгоритмизация принципов поддержки принятия решения в СУИП в условиях неопределенности по нечисловым данным на основе схем комплексирования лингвистической информации.

8. Для автоматизированного управления ресурсами центров информационных технологий ВЦ и сетей ЭВМ предложены архитектура, алгоритмы и программные средства СУИП.

Практическая значимость. Диссертационная работа выполнена в рамках важнейших НИР в соответствии с целевой региональной программой «АСУ Регион», всероссийской программой «Транспорт России», с отраслевыми программами «Региональные системы управления», НИР «АСУ Вуз», проводимые с 1988 по 1998 год.

Практическая ценность результатов, полученных в работе, заключается в том, что созданы методологические и инструментальные основы для проектирования и разработки диагностико-прогнозирующих систем управления информационными процессами в Центрах информационных технологий, ВЦ, локальных и региональных сетях ЭВМ, функционирующих в условиях риска и неопределенности и повышенных требований к надежности.

По результатам проведенных исследований под руководством и при участии автора разработан комплекс структур, моделей, методов, алгоритмов и программ, предназначенных для решения разнообразных задач в СУИП, предназначенной для контроля функционирования ИСОД, для оценки технического состояния и прогнозирования, для осуществления процессов моделирования, для поддержки принятия решений в сложных условиях эксплуатации.

Результаты работы нашли внедрение в различных организациях и предприятиях региона.

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались, обсуждались и были одобрены на V Международной конференции «Региональная информатика - 96» (Санкт-Петербург, 1996г.), Международной научно-технической конференции «Транском - 97» (Санкт-Петербург, 1997г.), International Conference " Knowledge -Dialogue -Solution"(21 - 25 September, 1998 - Szczecen, Poland); Symposium on Quality and Reliability in Information and

Communication Technologies (7-9 September, 1998, Budapest, Hungary), Научно-методической конференции HMK - 96, 98 (г. Санкт-Петербург, СПГУВК, 1996, 1998 гг.), кафедральных семинарах «Диагностический контроль и управление на водном транспорте» (1995 - 1999 гг., СПГУВК).

Публикации. Основные научные результаты опубликованы в 6 монографиях и 2 учебных пособиях, более чем в 20 научных статьях.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, восьми глав, заключения и списка литературы. Работа содержит .... страниц печатного текста,... рисунков,... таблиц.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Глущенко, Виталий Васильевич

Основные результаты:

1. Обоснованное создание средств автоматизации труда операторов ЭВМ и диспетчеров задач сложных АСУ, так как это подтверждается требованиями к надежности и эффективности вычислительного процесса в центрах информационных технологий и сетях ЭВМ, а также общими требованиями интенсификации труда на всех участках производственных процессов. Особенно важное значение имеет решение проблемы СУИП для распределенных АСОД, реализуемых на базе локальных и распределенных сетей ЭВМ.

2. Показано, что решение задач оперативного управления сетью сопряжено с рядом принципиальных трудностей, обусловленных структурной и функциональной сложностью ИСОД, распределенностью, параллельностью, асинхронностью и динамичностью процессов управления.

3. Доказано, что роль в управлении сетями ЭВМ играют системы диспетчерского управления, осуществляющие согласование и координацию функционирования сетевых процессов и узлов сети. При ситуационном подходе к решению задач диспетчерского управления появляется целый ряд преимуществ (развиваемость, модульность, модифицируемость системы управления).

4. Предложено для эффективности функционирования СУИП разработать специальные программы, расширяющие возможности ОС в части обеспечения устойчивости сетевой аппаратуры и программных средств, локализации неисправностей и реализацию методов и приемов прогнозирования, позволяющих снизить влияние аварийных ситуаций на работу сети. Важное значение имеет также обеспечение надежности баз данных.

5. Обосновано, что для синхронизации взаимодействующих процессов должны быть разработаны специальные организующие программы (синхромониторы), использующие общие и специальные услуги, предоставляемые прикладными процессами системного управления согласно стандарту. Остальные уровни сетевого ПО составляют надстрочную часть, отвечающую за организацию выполнения пользовательских задач и отражающую назначение сети. Однако, среди функций диспетчерских программ на прикладном уровне следует выделить централизованное управление трафиком и защиту от перегрузок, которые как уже отмечалось решаются на первых четырех уровнях.

6. Важным разделом системы внешнего управления сетью ЭВМ является ЦУС, первоочередная реализация которого связывается в нашей стране с созданием региональных информационно-диспетчерских пунктов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Усложнение общественного производства и характера развития социальных связей обуславливает постоянное развитие организационных структур, что является главным условием широкого внедрения новых технологий. Новая информационная технология может рассматриваться как организаттионное^новавведение. позволяющее преодолевать структурную сложность объектов управления различного класса и назначения. Для массового общественного производства таким нововведением является индустриальная информационная технология, создаваемая на основе ведомственных ВЦ Центров информационных технологий, кустовых ВЦ, локальных и распределенных сетей связи.

Из мощного многообразия новых разработок начинает вырисовываться трехуровневая иерархия связанных между собой машин. На постоянно расширяющемся нижнем уровне доминируют мощные АРМ для различных типов работ, машины среднего уровня предназначаются для выполнения вычислений, координации работ, хранения массивов, получения графических и печатных материалов, а на верхнем уровне находятся большие машины - универсальные компьютеры, суперЭВМ и сверхбыстродействующие специализированные процессоры. Наряду с ростом производительности в будущем ожидаются большие проблемы в обеспечении совместной работы вычислительных систем различных поставщиков, решение которой потребует много времени и средств.

Если учесть, что в ближайшее время следует ожидать появление ЭВМ с быстродействием ЮОмлн. команд/с и основной памятью в нескольких терабайт, то можно предположить, какое значение будет иметь решение проблемы управления столь мощной индустриальной информационной технологией. Тем более, что в настоящее время наметилась тенденция замены сосредоточенных систем разделения времени, для которых характерны проблемы перегрузки, приводящие к снижению эффективности использования и ограничению доступности процессов, на распределенные сети мощных рабочих станций и специализированных устройств. Создаются сетевые модели представления информационных услуг, традиционно называемые за рубежом моделью "клиент-сервер".

Предполагается также, что в ближайшее время одной из самой распространенною в средствах ВТ будет транспьютерная "технология— ориентированная на параллельную обработку данных на многопроцессорных ЭВМ", что также наложит свой отпечаток на решение проблемы СУИП.

Анализ потоков информации, обрабатываемой компьютером, показывает, что: каждый компьютер в среднем в течении всего рабочего времени использует 20% набора инструкций, которыми располагает; некоторые сложные инструкции выполняются более медленно, чем последовательность из двух или трех простых инструкций, которыми они могут быть заменены, а другие определенно никогда не используются; на долю инструкции вызова подпрограмм и возврата к основной программе приходится приблизительно 45% общего времени решения задач.

Исходя из этого можно сделать следующие заключения, важные для проектирования СУИП: чтобы уменьшить время, затраченное на передачу информации в сетях ЭВМ нужно создавать вторичные банки данных, содержащие 80% необходимой в данном месте информации; чтобы сократить время на обработку программ важно провести их предварительную организацию, т.е. использовать специальные организуемые и управляющие программы; чтобы поддерживать работоспособность сетевых систем необходима диагностико-прогнозирующая направленность определенной части по СУИП.

При этом важно придерживаться двух принципов - известного философа Уильяма Оккама (1283-1349), который утверждал в основном, что нельзя увеличивать число сущностей сверх необходимого, и идеи, вытекающей из известной фразы Альберта' Энштейна "настолько просто-насколько это возможно, но не упрощать".

В результате выполненных диссертационных исследований в работе получены следующие основные результаты:

1.На основе методики системно-информационного и структурно-функционального анализа развития инструментальных систем обработки данных предложена теоретическая база и сформирован понятийный аппарат описания системы организационно-технологического управления индустриальной информационной технологией с помощью диагностико-прогнозирующих процедур и моделирования, дано теоретическое обоснование закономерности развития структуры организационных форм и программно-технологических средств управления процессами в сложных информационно-вычислительных системах (многомашинных комплексах, локальных и распределительных сетях ЭВМ) и создаваемых на их основе АСУ и Центров информационных технологий.

2. Обосновано, что структура и функции СУИП определяются закономерностями создания и развития ИСОД на основе методики структурно-функционального анализа. Выделены основные положения, которые необходимо учитывать при анализе проблем СУИП, и ряд взаимосвязных аспектов, лежащих в основе совершенствования СУИП. Предложена базовая концептуальная модель развития ИСОД.

3.Предложена система управления информационной технологией, рассматриваемая на примере сетей ЭВМ как больших и сложных систем.

Поскольку управление большими системами осуществляется в условиях ограниченной информации и неопределенности, то для устранения этого и повышения качества сетевых систем предлагается использовать диагностико-прогнозирующие процедуры. Определены основные требования к организационным формам и программным средствам управления технологией обработки данных. Разработана архитектура этих средств, отражающая и развивающая общую концепцию проектирования, создания и внедрения программных средств управления технологией обработки данных в сетях и центрах информационных технологий, включая структуру этих средств, методы взаимодействия прикладных процессов между собой и с конечными пользователями.

4. Введены для решения задач диагностирования понятия иерархии 8И на множестве сетевых объектов X и графа иерархии. При этом общая постановка задачи иерархической классификации состоит в требовании построить иерархию 8И на исследуемой совокупности сетевых объектов, отражающую наличие однородных классов технического состояния сети и взаимосвязи между этими классами. В основу алгоритмов иерархической классификации в рамках СУИП положен критерий качества. В качестве процедур иерархической классификации предложены дивизимные и агломеративные алгоритмы. Существенным преимуществом алгоритмов иерархической классификации в СУИП является возможность изображения на плоскости графа полученной иерархии.

5. Описана общая схема построения на плоскости графа диагностической классификации. В основу построения положено понятие индексации иерархии. Предложено меру близости между классами описывать общей рекуррентной формулой. При этом даны достаточные условия существования графа классификации и описана общая схема построения алгоритмов гибкой стратегии иерархической классификации.

6. Предложены формализованные основы методологии матричного прогнозирования изменения технического состояния объектов сетевой системы, заключающейся в построении матриц работоспособности, которые удалось описать как простые однородные цепи Маркова.

Разработаны параметрический метод и алгоритмическое обеспечение прогнозирования надежности сложных сетевых еистем, основанных на построении методом наименьших квадратов регрессионных моделей повышенной адекватности путем анализа остатков и построения матриц вероятностей переходов.

7. Определена процедура нахождения однородной марковской цепи с непрерывным и дискретным временем, что позволило найти оценки плотностей вероятностей отказов объектов сети.

Разработаны алгоритмы идентификации математических моделей прогнозирования остаточного ресурса с помощью простой показательной и показательно-экспоненциальной модели.

8. Предложено для целей моделирования теоретико-множественное представление сложных сетевых систем с достаточно строгим определением атрибутов классов систем, их динамичности и сложности как в структурном, информационном, так и в алгоритмическом плане.

Изложены основы имитационного моделирования сетевых систем включающим в себя описание понятия имитатора и взаимодействия его с моделируемой системой.

9. В рамках имитационной модели представлена организация вычислительного эксперимента, которая подразумевает определение имитационного (модельного) времени, структуры имитационного эксперимента, планирования вычислительного эксперимента с описанием поверхности отклика.

Разработан алгоритм принятия решения о характеристиках моделируемой сетевой системы , использующий для описания свойств сетевой системы, математические модели.

10. Определены основные операции процедуры принятия решения как основа человеко-машинной сетевой системы поддержки принятия решений при однокритериальном и многокритериальном выборе в условиях: а) определенности, б) риска и в) нечетких условий. Сформулированы основные принципы принятия решений в СУИП в условиях неопределенности (по числовой информации) с использованием для выбора оптимальной стратегии критериев Вальда, Гурвица, Лапласа и Сэвиджа.

11. Разработан метод оценки полезности и построения функции желательности при осуществлении диагностико-прогнозирующих процедур с изложением его алгоритма. Разработана алгоритмическая процедура принятия решений о состоянии сетевых систем по нечисловой информации путем введения лингвистических переменных и показателей качества на основе функций принадлежности. Предложены пути представления нечисловой информации в задачах принятия решений о пригодности сетевой системы на основе двух схем комплексирования лингвистической средней функции принадлежности для показателей качества СС.

12. Предложены архитектура, алгоритмы и программные средства для автоматизации управления ресурсами центров информационных технологий, ВЦ и сетей ЭВМ. Показано, что решение задач оперативного управления сетью сопряжено ' с рядом принципиальных трудностей, обусловленных структурной и функциональной сложностью ИСОД, распределенностью, параллельностью, асинхронностью и динамичностью процессов управления. Существенную роль в управлении сетями ЭВМ играют комплексы диспетчерского управления, осуществляющие согласование и координацию функционирования сетевых процессов и узлов сети. При ситуационном подходе к решению задач диспетчерского управления появляется ряд преимуществ (развиваемость, модульность, модифицируемость системы управления). Эффективность функционирования СУИП повышают специальные программы: диагностико-прогнозирующие, классифицирующие состояние СС, имитационного моделирования и принятия решений в условиях неопределенности. л

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Глущенко, Виталий Васильевич, 1999 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Основы теории вычислительных систем. Под ред. С.А. Майорова. М.:

Высш. школа, 1978.- 408 с.

2. Глушков В.М. Макроэкономические модели и принципы построения

ОГАС. -С.: Статистика. 1975 - 160 с. - ---

3. Коллинз Г., Блэй Дж. Структурные методы разработки систем: от

стратегического планирования до тестирования. Пер. с англ. под ред. и с пред. В.М. Савинкова. - М.: Финансы и статистика, 1986. -264с.

4. Кухтенко А.И. Концептуальная научная революция и кибернетика //

Методологические проблемы кибернетики и информатики. Киев:. Наук, думка, 1986.-С. 15-24.

5. Михалевич B.C., Каныгин Ю.М., Гриценко В.И.. Информатика

(общие положения) - Киев, 1983. - 45 с. (Препринт/АН УССР, Инт кибернетики, 83-31).

6. Гриценко В.И., Паныпин Б.Н. Информлационная технология:

вопросы развития и применения. - Киев: Наук, думка, 1988 - 272с.

7. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. - М.,

Радио и связь, 1989. - 304 с.

8. Поппель Г., Голдстайн Б. Информационная технология - миллионные

прибыли. Пер. с англ. (науч. ред. и авт. предисл. В.В. Симаков. -М.: Экономика, 1990.-238 с.

9. Martin I. Application Development Without Programmer. - NewYork:

SAVANT Institute, 1981.- 484p.

10. Скурихин В.И. О формулировании концепций. Концепция четырех

«И». УСиМ. -1989. - № 2. - С. 7-12. П.Зайцев Н.Г. Технология ббработки данных в языковой форме. К:

Техшка. 1989.-183 с.

12. Мартин Дж. Технологическое прогнозирование. - М: Прогресс. 1977.

-592 с.

13. Вельбицкий И.В. Технология программирования. - Киев: Техшка.

1984.-279 с.

Н.Лаврищева Г.Л. Основы технологической подготовки разработки прикладных программ СОД. - Киев. 1987. - 29 с. - (Препринт) АН УССР. Ин-т кибернетики имени В.М. Глушкова: 87-5.

15.Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. - 2-е изд. испр. и доп. - М.: Наука, 1987. - 552 с.

16.Бутрименко А.В.. Разработка и эксплуатация сетей ЭВМ. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 256 с.

17.Васильев Ю.П. Сети ЭВМ в управлении производством. Под ред. Игнатьева И.Б. - М,: Экономика, 1981 - 240 с.

18.Сардис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. - М.: 1980 г.

19. Горский Ю.М. Системно-информационный анализ процессов

управления. - Новосибирск; Наука, Сиб.отд. -1988, - 327 с.

20.Добров Г.М. Научно-технический прогресс производительных сил. -Киев: Техшка, 1985.-61 с.

21.Базилевич Л.А Автоматизация организационного проектирования Л.: -Машиностроение. Ленйнгр. отд-ние. 1989. - 176 с.

22.Клиф Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач.-М.: Радио и связь, 190. - 544 с.

23.Simon Н.А. How complex are complex Systems. In: PSA 1976, Vol. 2, Philosophy of Sciense Association, East Lansing, Michigan, 1977, p.p. 507-522.

24. Weinberg G.M. An Introduction to General Systems Thinking. Wiley-

Interscience, New-York, 1975.

25.Weaver W., Science and complexity American Scientist, 36,1968, p.p. 536-544.

26. Липаев В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах.

М.: Статистика, 1979.-247 с. 27 .Назаров C.B., Примаков А.А., Квасов А.И. Адаптивный диспетчер коллективного пользователя ВЦ информационно-диспетчёрскои службы сети ЭВМ // Автоматика и вычислительная техника. 1986. №4. С. 65-70.

28. Липаев В.В., Потапов А.И. Оценка затрат на разработку

программных средств. - М.: Финансы и статистике, 1988 - 224 с

29. Назаров С.Б. Операционные системы специализированных вычислительных комплексов: Теория построения и системного проектирования. - М.: Машиностроение, 1989.-400 с.

30.Назаров С.Б., Барсуков Г. Измерительные средства и оптимизация вычислительных систем. - М. - Радио и связь, 1990,- 248 с.

31.Ферради Д. Оценка производительности вычислительных систем. -М.: Мир, 1981.-576 с.

32. Максимей И.В. Динамика функционирования вычислительных

систем. М. :Сов. радио, 1978. ЗЗ.Башарин Г.П. Бочаров П.П. Коган Я.А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. - М.: Наука, 1989.-336 с.

34.Балыбердин В.А. Оценка и оптимизация характеристик систем обработки данных. - М.: Радио и связь, 1987. -176 с.

35. Брандон Д.Х. Организация работы на вычислительном центре. - М.:

Статистика, 1970.-296 с.

36. Лейбкинд Л.Р. Вопросы формирования организационных структур

управления производственно-хозяйственными комплексами. Изв. АН СССР. Сер. эконом. 1985., - № 1. С. 25-36.

37. Вяткин В.Н. Организационное проектирование хозяйственных

комплексов. - М.: Экономика, 1969. -103 с.

38. Стогний A.A. Паныпин Б.Н. Программное обеспечение управления

вычислительным процессом в ВЦ и сетях ЭВМ. - К.: Наукова думка, 1983. - 240 с.

39.Проблемы развития методов оценки эффективности ЭВМ / Ермолаев Б.И., Заморин А.П., Фатеев А.Е., Киев. - 1988. - 19 с. - (Препр. /АН УССР Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова; 88-24).

40.Глушков В.М.. Введение в АСУ. - Киев: Техшка, 1974, - 320 с.

41. Вычислительные центры коллективного пользования: Сб. статей /

Сост. В.Н. Квасницкий; Под ред. В.И. .Максименко и Ю.А. Михеева. - М.: Статистика, 1979. - 270 с. 42 .Никитин АЛ Общее программное обеспечение систем реального времени К.: Наукова думка, 1980. - 134 с.

43.Янбых Г.Ф., Эттингер Б.Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. -Л.: Энергия, 1980. - 55 с.

44.Прангишвили И.В. Микропроцессоры и локальные сети микро-ЭВМ в распределенных системах управления. — М.: Энергоатомиздат, 1985.-272 с.

45 .Богуславский Л.Е. Управление потоками данных в сетях ЭВМ, М: Энергоатомиздат, 1984.-168 с.

46.Шестакова Т.В. Центры управления сетью. Организация управления и контроля в современных сетях ЭВМ (обзор) // Зарубежная радиоэлектроника. -1984. -№3.- С. 19-44.

47.Удалов В.И. Структурная организация управления в вычислительной сети // Автоматика и вычислительная техника. -1988. - №5. - С.7-

t

48.Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1984. - 240 с.

49. Совершенствование организационной структуры вычислительного

центра / Бибик Е.В., Варавина Н.Г., Паныцин Б.Н., Савченко А.Д. - Киев 1987. - 23 с. (Препринт./АН УССР Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова: 87-39).

50. Голембо З.Б., Веников Г.В. Информационные аспекты построения

сложных управляющих систем. Техническая кибернетика // Итоги науки и техники. - М.: ВИНИТИ, 1970.

51. Антомонов Ю.Г. Системы сложность, динамика, - Киев: Наукова

думка, -220 с.

52. Базилевич J1.A Автоматизация организационного проектирования. -

Л.: Машиностроение. -1989.-176 с.

53. Новая технология и организационные структуры: Сокр. пер. с англ.

(под ред. Пинингса и А. Батиандама; Науч. ред. и авт. предисл. Н.И. Диденко - М.: Экономика, 1990. - 269 с.

54.Максименко А.. Распределение задач по машинам сети ЭВМ // Автоматика и вычисл. техника. -1986. - №2. - С. 3-10.

55.Бакаев A.A. ,Скляров В.А., Лозница A.C. Проектирование и организация оперативных систем АСУ. - Киев: Техшка. 1978. - 44 с.

56. Вьюн В.И. Проектирование и разработка ОС АСУП. УСиМ, 1972,

№4, - С.36-42.

57.Зиновьев Э.В. Принципы построения системы управления информационными процессами и ресурсами в сети ЭВМ. // Автоматика и вычислительная техника. -1983. - №5. - С.З - б. 58. Хореев В.И. Характеристика оперативного управления вычислительных систем // Автоматика и вычислительная техника.

-1983. - №5.-С. 3-6.

59.Андон Ф.И., Поляченко Б.Е., Гунько О.П. Модели организации асинхронных вычислений в мультимодульных программах обработки данных. - Кибернетика. -1987. №3. - С. 57-61.

60. Паныпин Б.Н. Опыт разработки программного обеспечения служб

диспетчеризация у сетёметрии. - Киев: О-во «Знание» УССР, 1981.-С. 22. ~~

61. Панынин Б.Н. Вычислительный процесс: системы организации

управления. - Киев, 1984. - 31 с. (Препринт/АН УССР, Ин-т кибернетики; 83-31).

62.Паныпин Б. Н. Инструментально-технологические средства для управления процессами в организационных АСУ. - Киев: О-во «Знание», УССР, 1985.-16 с.

63. Паныпин Б.Н. Вопросы управления информационной технологией.

Киев: 0-во Знание, УССР, 1988. -18 с. 64.3гуровский М.З. Интегрированные системы оптимального управления и проектирования: Учеб. пособие. - К.: Вища школа, 1990.-351 с.

65. Лэсдон Л. Оптимизация больших систем. - М.: Наука, 1975.

66. Моделирование и управление в распределенных вычислительных

сетях: Сб. науч. тр. / АН УССР, Ин-т пробл. моделирования в энергетике; Редкол.: Додонов А.Г. (отв. ред.) и др. - Киев: Наукова думка. 1969.-132 с.

67. Тамм Б.Г., Пуусепп' М.Э., Таваст P.P. Анализ и моделирование

производственных систем / Под ред. Б.Г. Тамм. Финансы и статистика, 1987. -191 с

68.Мазур М. Качественная теория информации. - М.: Мир. 1974. - 220 с.

69. Стюарт И. Тайны катастрофы. / Пер. с французского, - М.: Мир. -

1987.-76 с.

70. Гилмор Р. Прикладная теория катастроф. В 2-х кн./ Пер. с англ. под

ред. Ю.П. Гупало, A.A. Пиантковского - М.: Мир, 1984, кн. 1-350 е., кн. 2 - 285 с.

71. Томпсон Дж. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике. /Пер.

с англ. B.JI. Бердического/ - М.: Мир., 1985 -254 с.

72. Арнольд Б.И. Критические точки функций // Успехи мат. наук, XXX,

5. -1975,с.3-65.

73. Yoshikuni Onozato. Shochi Noguch/ On the Thransing Cups in Slotted

Aloha Systems/ IEEE Trans/ Commun, vol. Corn - 33, No 11, November 1985, p.p. 1171 - 1182

74. Журавлев Г.Е., Лепский B.E. Определение предметного содержания

автоматизированных систем организационного управления.

75. Классификация и кластер. (Под ред. Дж. Вэн Дж. Райзина. - М. :

Мир, 1980.-390 с.

76. Прикладная статистика: классификация на снижение размерности:

Справ, изд. /С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, А.Д. Мешалкин; Под ред. С.А. Айвазян. —М.: Финансы и статистика, 1989. —607с.

77. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация

многомерных наблюдений. - М.: Статистика, 1974. -240 с.

78. Jambu M. Classification automatiger pour l'analise des donnees. 1 -

metodes et algorithmes -310p. 2 - logiciels - 400p. Dunod., Bordas -Paris, 1978.

79. Keller W. J. Statistical vio Personal Computers // Canstat - 86,

Proceedings in Computational Statisticals. - Wien: Physica-Feriag, 1986. p. 332-337.

80. Статистические методы для ЭВМ /Под ред. К. Энслейна, Э.

Релстона, Г.С. Уиефа; Пер. с англ. - М.: Наука, 1986. -460 с.

81. Jambu M / Fortran IV computer program for rapid hierarchical

classification of large date sets //Computers Geosciences. -1981. -vol 7. -p.297-310.

82. Ванн дёр Варден Б.Л. Математическая статистика.- М, И.Л. 1960.

83. Смирнов Н.В., Сарманов О.В., Захаров В.К. Локальная предельная

теорема для чисел переходов в цепи Маркова и ее применения. Доклады АН СССР, т. 167, №6,1966, стр.1238-1241.

84. Дрейперн, Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. - М.:

Статистика, 1973. - 392 с.

85. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения, т. 1,2.

М.: Мир, 1976.

86. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование

эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука, 1976 -298с.

87. Jordan J. System Simulation. - Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1969. -

474p

88. Morani K.E. Analysis of Production Facilities - a Network Simulation

Approach. - Simulation, 35,1980. - 163p.

89. Clemcutson A.G. Computer Aided Programming of Simulation. - Univ.

Of Birmingham, 1974.

90. Davies N. R. On the Information Content of a Discrete - Even Simulation Model. - Simulation, 27,1976. -123p.

91. Schneider J.M. A Modeling Package for Simulation of Computers

Networks -Simulation, 31,1978. -18 lp.

92. Mills R.E. CML Reference Manual - Yale University, 1976. -174p.

93. Чижов C.A.. Планирование испытаний фондируемых программных

средств. - УсиМ, 1984, № 6, - 77 с.

94. Горский JI.K., Карповский Е.Я., Чижов С.А. Метод оценки

состоятельности тестов контроля работоспособности программных средств. - В кн.: Технология разработки программного обеспечения. Тез. докл. Международной НТК «Программное обеспечение ЭВМ». - Калинин, 1984. - 82 - 83 с.

95. Панькин С.А. Исследование и разработка метода генерации тестов

для контроля программ с использованием логических моделей. -Дисс. канд. техн. наук. -М.: 1983. 219 с.

96. Система автоматизированной генерации тестов для контроля

программ. Афонин В.А., Верховский Г.С., Панькин С.А., Садовский А.Н., Чижов С.А. - ГосФАП, № 007722, 1984. - 69 с.

97. Липаев В.В. Качество программного обеспечения. - М.: Финансы и

статистика, 1983. - 263 с.

98. Араксян В.В. Принципы организации информационной базы

программной системы интерактивного взаимодействия пользователя с ЭВМ. - УсиМ, № 4,1978. - 92 - 98 с.

99. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция,

распознавание образов. - М.: Статистика, 1977. - 144 с.

100. Карповский Е.Я., Кулагина М.И. Основные принципы многокритериального выбора решений по совершенствованию организации производства. - М.: ЦНИИТЭИлегпром, 1985. - 52 с.

101. Л. Заде. Понятие лингвистической переменной и его применение к

принятию приближенных решений. - М.: МИР, 1976. - 94 с.

102. Ларичев О.И. Принятие решений как научное направление: методологические проблемы. Ежегодник «Системные исследования».М.: Наука, 1982. - 154 с.

103. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. - М.: Наука,

1979.-216 с.

104. Жуковин В.Е. Многокритериальные задачи принятия решений с

неопределенностью. - Тбилиси: Мецниереба, 1983. - 196 с.

105. Дэвид Г. Метод парных сравнений. - М.: Статистика, 1978. - 144 с.

106. Кендэл М. Ранговые корреляции. - М.: Статистика, 1975. - 348 с.

107. Zade L.A. Fazzy sobs. -Inform. Conf. Vol. 8, 1965. Pp.338 - 353.

108. Zade L.A. Outline of a new approach to the analysis of coplex systems

and decision processes. - Trans. Syst., Man, Cybern. Vol. SMC - 3, 1973.

109. Блишун А.Ф., Чушкова КС. Шапиро Д.И. Об одной модели принятия решений, основанной на расплывчатых представлениях. Изв. АН СССР. Тех. киберн. 1979, № 5.

110. Блишун А.Ф., Шапиро Д.И. Принятие решений на основе лингвистических представлений ситуационных данных и критериев. Изв. АН СССР. Тех. киберн. 1979, № 5.

111. Гусев A.A., Смирнов И.М. Моделирование поведения и интеллекта

- Автоматика и телемеханика, 1978, № 5.

112. Заде JI.A. Тени нечетких множеств. - Проблемы передачи информации. V. 2 вып. 1 март 1966 г.

113. Шилейко A.B. Математика сегодня. - М.: Знание, 1974.

114. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 1984. - 176 с.

115. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления. Использование расплывчатых категорий. - М.: Энергоиздат, 1983. - 184 с.

116. Карповский Р.Я., Кулагина М.И. Принципы принятия многокритериальных управленческих решений в организации

производства. - промышленность. Вып. 4. 1988 —

117. Zade LA. Quantitative. Fuzzy semantics. Inform. Sei. Vol. 3. 1971,

pp. 94 - 102

118. Франклин Дж.Э. и др. Технология экспертных систем для военных

применений // ТИИЭР. т. 76, - №10. - 1968. - С. 18-68.

119. Гупта Э. Экспертные системы способны совершенствовать стратегию управления сетями // Сети, 1989. - № I. - С. 14-15. -----

120. Бакаев A.A., Гриценко В.И., Козлов Д.Н. Оболочка экспертной системы со смешанной стратегией логического вывода / К.: 1989. -22 с. /Препр./АН УССР, Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова, 8915.

121. Мануэль Т. Попытка внедрения экспертных систем и проблема интеграции // Электроника. - 1988. - № . - С. 88-99.

122. Паулаускас М.А. Интеллектуальный советчик диспетчера для оперативного управления электроэнергетической системой // Всесоюзная конференция по искусственному интеллекту / Тез. докл. - М.: ВИНИТИ, 1988, Тез. докл. / 21-25 ноябр. 1988, г. Переяславль-Залесский / т. 3. - С. 468-473.

123. Миллерова М.Г. Моделирование деятельности оператора в непредвиденных ситуациях // Всесоюзн. конф. по искусственному интеллекту / Тез.докл. Москва, ВИНИТИ, 1988 / 21-25 ноября 1988, г. Переславль-Залесский /, т. I. - С. 224-228.

124. Справочник по функционально-стоимостному анализу / А.П. Ковалев и др. - М.: Финансы в статистика, 1988. - 431 с.

125. Перегудов Ф.И., Тарасенко В.П., Ехлаков Ю.П. Информационные системы для руководителей. М.: Финансы и статистика, 1989. - 176 с.

126. Наумов В.В. Супервизор реального времени // Программирование, 1976.-№>3.

127. Кондратьева Т.В., Петрова Т.А., Рохлин Э.Ф. и др. Подсистема

планирования КРОС // УСиМ. - 1978. - № 6. - С. 26-29.

128. Липаев В.В., Яшков С.Ф. Эффективносгь методов организации вычислительного процесса в АСУ. - А.: Статистива, 1975.

129. Криницкий Н.А., Федотова Д.Э., Хвостова Т.К. О едином алгоритмическом подходе к аппаратным и программным средствам вычислительных систем и их моделированию. // Программирование. - 1985.-№5.-С. 12-19.

130. Криницкий В.Н., Криницкий А. Анализ коллективов алгоритмов // Программирование. - 1982. - № 2. - С. 3-17.

131. Монахов О.П. О распределенном динамическом управлении ресурсами в вычислительных системах с программируемой структурой // Автоматика и вычисл. техника. - 1984. - № 3 - С. 9-17 .

132. Алгебра. Языки. Программирование. Изд. 3-е, перераб. и доп. / Глушков В.М., Цейтлин Г.Е., Ющенко Е.Л. Институт кибернетики АН УССР. - Киев : Наук, думка, 1989. - 376 с.

133. Каныгин Ю.М., Посадских В.И., Панынин Б.Н. Совершенствование организации и управления электронно-вычислительным потенциалом. - К.: О-во "Знание" УССР, 1982. -40 с.

134. Никитин А.И. Вопросы программного обеспечения ВЦКП на базе

ЕС ЭВМ и СМ ЭВМ // УСиМ. - 1980. - № 2. - С. 70-77.

135. Тутов А.Ф. Распределенная административная система ВЦКП // УСиМ. - 1978. - № 4. - С. 45-47 .

136. Организация работы вычислительного центра /ОРГВЫЦ/. Описа-

ние применения. - София: Интерпрограмма, 1979. - 60 с.

137. Богуславский Л.Б., Дрожжинов В.И. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем. - М.: Энер-гоатомиздат., 1990. - 256 с.

138. Гольц Г. Рабочие станции и информационные сети / Пер. с англ.

В.Л. Нестерова: Под ред. П.В. Нестерова. - М.: Машиностроение, 1990. - 240 с.

139. Назаров C.B., Квасов А.И., Котов О.П. Организация взаимодействия

прикладных процессов в показательной сети ЕС ЭВМ // Автоматика и вычисл. техника. - 1987. - № 2 - С. 79-87.

140. Диалоговый монитор выходной задачи ЦКЗ АСПР Госплана УССР / Шикула И.Ю., Иванова Л.Д. // Математическое обеспечение взаимодействующих АСУ: Сб. науч. тр. - Киев: ГлавНИИВЦ Госплана УССР, 1986. - С. 16-20 .

141. Клименко С.А., Стрекалов A.A. Декомпозиционный алгоритм -оптимизации размещения информационных ресурсов в сетях ЭВМ

с зональной структурой // Автоматика и вычисл. техника. - 1988. -№5. -С. 77-81 .

142. Зиновьев Э.В., Горикман П.П. Принципы построения системы управления доступом к информационным системам в сетях ЭВМ // Автоматика и вычисл. техника. - 1984. - №3. - С. 9-17.

143. Янбых Г.Ф., Бобер В.И., Бакаев П.И. Оптимизация размещения

файлов и каналов передачи данных в сети ЭВМ // Автоматика и вычисл. техника. - 1984. - № 4. - с. 25-29.

144. Паныпин Б.Н. Проблемы создания и развития региональных дис петчерских служб ВЦ // УСиМ. - 1987. - № I. - 14-18.

145. К. Хартман . Несколько советов администратору сети // Сети, 1990.,-№6.-С.26-28. '

146. CASE A. F. Ir. Information Systems development: principle of computer

- aided Software engenering - Practice Hall, New Jersey, 1984, 230 pp.

147. С. Саламопе. Сеть под микроскопом: принципы управления // Сети.

-№ 5-С. 16-18.

148. Паньшин Б.Н., Плещ А.И., Новохацкая А.И. Программные меха-

низмы синхронизации и возможность их реализации в мультипрограммной ОС ВС // Вопросы радиоэлектроники, сер. ЭВТ. -1982. Вып III. - С. 97-104.

149. Глушков В.М., Стогний A.A., Паныпин Б.Н., Фурсин Г.И. Проб-

лемы разработки программного обеспечения для организации взаимодействия АСУ различных уровней // Вопросы построения сетей ЭВМ и ВЦКП: Сб. научгтр. - Киев гИн-т кибернетика им. В.М. Глушкова АН УССР, 1978. - С. 3-18.

150. Глушков В.М., Стогний A.A., Кушнер Э.Ф., Паныпин Б.К., Фурсин

Г.И. Информационно-диспетчерская служба ГСВЦ. Особенности

151. Гаскаров Д.В. , Голинкевич Т.А., Мозгалевский A.B. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. - М.: Сов. Радио, 1974. - 431 с.

152. Мозгалевский A.B., Гаскаров Д.В. Техническая диагностика. - М.:

Высшая школа, 1974. - 207 с.

153. Гаскаров Д.В. , Истомин Е.П., Кутузов О.И. Сетевые модели распределенных автоматизированных систем. - СПб.: Энергоатомиздат, Санкт-Петербургское отделение, 1998. - 353 с.

154. Варжапетян А.Г. Обеспечение качества технических средств автоматизации. - С: Мащиностроение, 1984. - 241 с.

155. Попов С.А. , Трифонов В.Н. , Францев Р.Э. Информационная компьютерная технология как средство реализации системных принципов / Сб. науч. тр. «Информационные технологии на транспорте». - СПб: СПГУВК, 1996. С.112 - 119.

156. Глущенко В.В., Сахаров В.В., Сумеркин Ю.В. Моделирование и

оптимизация динамических систем и электрических цепей в среде Mathlab. - СПб.: СПГУВК, 1998. - 297с.

157. Климов E.H., Попов С.А. , Сахаров В.В. Идентификация и

Судостроение, 1978. - 176 с.

158. Кузнецов С.Е., Фил ев B.C. Основы технической эксплуатации судового электрооборудования и автоматики. СПб.: Судостроение, 1995.-448 с.

159. Элементы теории испытаний иконтроля технических систем (Под

редакцией P.M. Юсупова) - Л.: Энергия, 1978. - 192 с.

160. Францев Р.Э. Автоматическое управление и контроль корабельных

газотурбинных и дизель-газотурбинных энергетических установок. - Л.: ВМФ, 1991. - 375с.

161. Кулибанов Ю.М., Сахаров В.В., Гаскаров Д.В., Шихи М.Б.М. Автоматизированные системы имитации в планировании вычислительных экспериментов. В сб. трудов «Экономика и управление на транспорте». СПб.: СПГУВК, 1995.

162. Варжапетян А.Г., Коршунов Г.И. Обеспечение качества технических средств автоматизации. - Л.: Машиностроение, 1981.

163.Глущенко В.В. Диагностико-прогнозирующие системы управления информационными процессами в сетевых объектах. - СПб.: СПГУВК, 1999.-286 с.'

164.Глущенко В.В. Системы управления организационно-административными непроизводственными структурами. - СПб.: СПГУВК, 1996. - 84с.

165. Глущенко В.В. Прогнозирование. - СПб.: СПГУВК, 1998. - 226 с.

166. Глущенко В.В. Информационные и структурные модели организационно-административных систем. - СПб.: СПГУВК,

диагностирование судовых технических систем. Л.:

168 с.

1997.-217 с.