Логико-лингвистическое прогнозирование экономического состояния предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Бирюлева, Надежда Васильевна

• Бирюлева, Надежда Васильевна
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бирюлева, Надежда Васильевна

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СОВЕТУЮЩИЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ

УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.

1.1 Концепции, принципы и парадигмы разработки управленческих решений.

1.2 Экспертные системы экономической ориентации

1.2.1 Классификация, состав и функции экономических советующих систем.

1.2.2 Технология создания советующих систем экономической ориентации.

1.2.3 Информационная система финансов.

1.3 Автоматизация поддержки управленческих решений.

1.3.1 Концепция автоматизации поддержки принятия управленчески решений.

1.3.2 Типы управленческих решений и формы их поддержки.

1.3.3 Системы поддержки принятия управленческих решений.

1.4 Человеческий аспект в системе управления.

1.4.1 Роли менеджеров и информационные системы в управлении.

1.4.2 Целесообразность использования информационных технологий управлении.

1.4.3 Технология получения и структурирование знаний для экспертных систем.

Выводы по главе 1.

Глава 2 ТЕХНОЛОГИЯ ВЫРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ БУДУЩЕЙ СИТУАЦИИ.

2.1 Задачи обоснования управленческих решений в условиях неопределенности будущей ситуации.

2.2 Составляющие и источники рисков в управлении.

2.3 Прогнозирование экономического состояния предприятия

2.3.1 Управление финансовой деятельностью предприятия.

2.3.2 Прогнозирование в структурах управления финансами предприятия.

2.3.3 Логико-лингвистическое прогнозирование.

2.4 Причинная модель прогнозирования.

2.4.1 Тактика лингвистического прогнозирования.

2.4.2 Свойства причинной модели.

2.4.3 Реализация причинной модели.

Выводы по главе 2.

Глава 3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

3.1 Системы поддержки принятия решений

3.1.1 Обзор популярных систем.

3.1.2 Обоснование разработки новой системы.

3.2 Формализация прогнозирующего текста для причинной модели

3.2.1 Конкретизация понятий и определение структуры прогнозирующего текста.

3.2.2 Построение лингвистических переменных причинной модели прогнозирования погашения дебиторской задолженности.

3.3 Разработка структуры базы данных и пользовательского интерфейса. .138 # 3.4 Разработка системы поддержки принятия решений.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Логико-лингвистическое прогнозирование экономического состояния предприятия»

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что экономическая устойчивость является основным фактором существования и развития любого предприятия (компании). Задачи принятия решения постоянно возникают при управлении финансами предприятия (компании). При принятии решения всегда существует проблема выбора и учета наиболее существенного и не учета второстепенного. Тем самым человек проводит интуитивное сравнивание различных вариантов решения. Условия избытка информации, превышающего границы познания человека, определяют самое актуальное требование в области принятия решений - предоставление человеку средств помощи для оценки вариантов решений и сжатого представления сущности проблемы.

Переход к рыночной экономике в России привел многие предприятия в состояние, близкое к банкротству. Так, например в 1996 г. в арбитражные суды поступило 3740 заявлений о признании должников банкротами, в 1997 г. -5687, а в 1998 г. - 12781. По данным статистики в 2000 г. было ликвидировано более 1800 предприятий России.

В этих условиях необходимо научиться своевременно распознавать ненадежных партнеров, объективно оценивать ситуацию, отличая временные проблемы с ликвидностью от полной неплатежеспособности. Необходимо объективно оценивать положение дел у существующего или потенциального контрагента и принимать решение о путях дальнейшего взаимодействия с ним.

Эта проблема актуальна для ГПС МЧС России, так как в соответствии со статьей 24 Федерального закона № 69-ФЗ от 21 декабря 1994 г. «О пожарной безопасности», ГПС предоставлено право оказывать предприятиям и гражданам услуги в области пожарной безопасности, а также организовывать по договорам охрану от пожаров предприятий или их пожарно-профилактическое обслуживание. При этом, средства, получаемые от хозяйственной деятельности и платных услуг, оказываемых ГПС, определены в качестве одного из источников финансового обеспечения деятельности ГПС.

В частности, платная деятельность Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России осуществляется путем предоставления платных образовательных услуг, выполнения проектно-конструкторских и других работ, проведения экспертиз, испытаний, подготовки соискателей ученых степеней, подготовки и проведения конференций и семинаров, предоставления юридических, спортивных, медицинских и других услуг, а также научной, исследовательской, издательской и полиграфической деятельности.

Обычно заключается договор (контракт) с заказчиком, в котором предусмотрены: характер оказываемых услуг (предмет договора), срок исполнения, размер и условия оплаты предоставляемых услуг, ответственность сторон и иные условия. Согласно заключаемым договорам, заказчики должны перечислять денежные средства в ГПС МЧС России, однако не все выполняют это условие. Здесь возникает вопрос о возможности предотвращения неоправданной дебиторской задолженности, которая так же может возникать в результате нарушения расчетной и финансовой дисциплины, имеющихся недостатков в ведении учета, ослабления контроля за отпуском материальных ценностей, что, естественно, отражается на экономическом состоянии (стабильности функционирования) объекта. Так как ни решения Арбитражного суда, ни обращения к главам администраций, на территории которых находятся предприятия-должники, ни письма с требованиями погасить задолженность обычно не дают должного эффекта, подобные ситуации необходимо прогнозировать и своевременно предотвращать.

При анализе движения денежных средств большую часть показателей достаточно трудно спрогнозировать с необходимой точностью. Поэтому прогнозирование денежного потока, как правило, сводят к построению бюджетов денежных средств в планируемом периоде. Опыт показывпает, что этого недостаточно. Более последовательный учет особенностей экономического состояния партнеров, рынка финансов и политических рисков возможен на основе использования методов лингвистического прогнозирования, что позволит повысить надежность прогноза и, следовательно, повысить эффективность работы конкретной компании и обеспечить ее экономическую устойчивость. Такой прогноз формируется на основе имеющейся информации в режиме реального времени при непосредственном участии менеджера. Известные методы мало учитывают человеческий фактор и его активное влияние на процесс управления.

Вместе с тем, попыток решить проблему оценки экономического состояния предприятия на основе лингвистического прогнозирования с использованием причинной модели пока немного. В отечественной литературе данное направление исследования остается малоизученным. Необходимость совершенствования моделей и алгоритмов управления свидетельствует об актуальности выбранной темы.

Цель исследования - совершенствование методического обеспечения оптимального прогнозирования экономического состояния предприятия.

Объект исследования - методы и системы прогнозирования экономического состояния предприятия.

Предмет исследования - алгоритмы принятия управленческих решений и методы прогнозирования экономического состояния предприятия в условиях неопределенности будущей ситуации и нечетких экспертных оценок.

Научные задачи включают: анализ существующей практики функционирования предприятий и финансовых потоков; разработку модели прогнозирования в условиях неопределенности будущей ситуации; создание алгоритма и подсистемы принятия управленческих решений, направленных на повышение экономического состояния подразделений ГПС МЧС России.

Научная новизна результатов исследования представлена: причинной моделью прогнозирования в виде прогнозирующего текста, каждое предложение которого является предложением на естественном языке с придаточным обстоятельством причины; экспертной технологией прогнозирования для прямой лингвистической реализации прогнозирующего текста средствами совместного использования идей исчисления предикатов и теории нечетких множеств, допускающих наличие нечеткого предиката и присутствие малодостоверности; алгоритмом прогнозирования для прямой лингвистической реализации прогнозирующего текста формальными средствами языка, допускающего присутствие малодостоверности и развитие прогнозирования в реальном времени; системой поддержки управленческой деятельности для прогнозирования экономического состояния предприятия в условиях неопределенности будущей ситуации, включающую структуры базы знаний и базы данных, подсистему для работы с ними, блоки приобретения знаний, логического вывода и объяснений, структуру пользовательского интерфейса.

Методы исследования, примененные для решения указанных научных задач: теории информации и управления; методы логико-лингвистического и математического моделирования, экспертного анализа; теории моделирования экономических, социальных систем, нечеткой логики и вероятностей, проектирования баз данных и разработки программного обеспечения, искусственного интеллекта.

На защиту вынесены следующие результаты диссертационного исследования:

1. Причинная модель лингвистического прогнозирования, основанная на совместном использовании идей исчисления предикатов и теории нечетких множеств.

2. Экспертная технология прогнозирования для прямой лингвистической реализации прогнозирующего текста

3. Алгоритм для программного модуля прогнозирования и принятия решений.

4. Система поддержки управленческой деятельности.

Научно-практическая ценность результатов исследования: логико-лингвистическая модель управления экономической устойчивостью предприятия позволяет наиболее полно отразить объект управления (финансовые отношения ГПС с клиентами) по сравнению с известными моделями; алгоритм логико-лингвистического прогнозирования позволяет давать прогноз на будущее, предупреждая критические ситуации и строить советующие фразы на естественном языке, доступном для менеджеров средней квалификации; система поддержки управленческой деятельности предоставляет возможность анализа динамики развития отношений с заказчиками и выбора рациональной политики управления в финансовых структурах МЧС России и других организациях.

Результаты работы реализованы в Санкт-Петербургском институте ГПС МЧС РФ, ФГУП «Главное управление ведомственной охраны» при контроле взаимодействия с технически сложными ядерно- и радиационно-опасными объектами судостроительной отрасли, Санкт-Петербургском государственном морском техническом университете и ДФГУП «Гипрорыбфлот-Экос».

Апробация научных результатов осуществлена на научно-практических конференциях: всероссийская научная конференция «Управление и информационные технологии». УИТ-2003 (3—4 апреля). Санкт-Петербург, 2003; международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. SCM-2003 (25-27 июня). Санкт-Петербург, 2003; международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. SCM-2004 (17-19 июня). Санкт-Петербург, 2004.

Структура диссертационной работы

В главе 1 рассмотрены концепции, принципы и парадигмы разработки управленческих решений. Определены факторы, влияющие на принятие компетентных решений, и возможности устранения неблагоприятных. На основе специальной литературы был проведен анализ существующих экспертных советующих систем.

В главе 2 освещены задачи обоснования управленческого решения в условиях неопределенности будущей ситуации. Определены составляющие и источники рисков в управлении. Рассмотрен процесс управления экономической деятельностью предприятия и его составляющие. Проанализирована возможность сокращения неоправданных затрат. Выбран способ прогнозирования экономического состояния.

В главе 3 исследованы популярные систем прогнозирования. Разработан алгоритм прогнозирования, на основании которого создана система поддержки управленческой деятельности.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Бирюлева, Надежда Васильевна

Результаты работы нашли практическое применение: в ДФГУП «Гипрорыбфлот-Экос» советующая экспертная система «Прогнозирование» использована для прогнозирования и выявления

152 неоправданной дебиторской задолженности (неплатежеспособных клиентов), а так же для отслеживания динамики погашения клиентами долгов и поддержки управленческой деятельности менеджера. Внедрение системы существенно повысило эффективность кредитной политики, что сократило неоправданные расходы; в Санкт-Петербургском институте ГПС МЧС РФ для финансового контроля предоставляемых платных услуг в издательской и полиграфической деятельности редакционно-издательского отдела; в учебном процессе кафедры Океанотехники и морских технологий Санкт-Петербургского государственного морского технического университета и использованы в курсе «Технология постройки и ремонта средств океанотехники» (раздел «технико-экономические обоснования»); в ФГУП «Главное управление ведомственной охраны» при контроле взаимодействия с технически сложными ядерно- и радиационно-опасными объектами судостроительной отрасли.

Достоверность и эффективность полученных результатов исследования подтверждены положительным опытом применения их на практике.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изложенные в работе решения поставленных научных задач позволили получить следующие основные результаты:

1. Предложен метод логико-лингвистического прогнозирования на основе нечетких экспертных оценок и причинной модели, позволяющий проводить моделирование процесса управления в терминах, близких и понятных менеджеру, что существенно увеличивает эффективность и скорость принятия решений.

2. Сформулирована экспертная технология прогнозирования для прямой лингвистической реализации прогнозирующего текста средствами совместного использования идей исчисления предикатов и теории нечетких множеств, допускающих наличие нечеткого предиката, присутствие малодостоверности и развитие прогнозирования в реальном времени, на основании которой разработан алгоритм расчета прогноза и построения советующей фразы.

3. Создана система поддержки управленческой деятельности для прогнозирования экономического состояния предприятия в условиях неопределенности будущей ситуации, включающая: структуры базы знаний и базы данных; подсистему для работы с базами; блоки приобретения знаний, логического вывода и объяснений; структуру пользовательского интерфейса.

4. Полученные в настоящей работе результаты целесообразно использовать: для контроля и анализа динамики развития финансовых отношений с клиентами подразделений ГПС, выбора рациональной политики управления в финансовых структурах МЧС России.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бирюлева, Надежда Васильевна, 2005 год

1. Искусственный интеллект: Теория и приложения: Межвуз. сб. науч. тр. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1993.

2. Бондарев В.Н., Аде Ф.Г. Искусственный интеллект: Учеб. пособие для студентов вузов. Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2002. 613 с.

3. Горбатов В.А., Огиренко А.Г., Смирнов М.И. Искусственный интеллект в САПР: Учеб. пособие. М.: МГГУ, 1994. 183 с.

4. Кьюсиак Э., Яп К.Т., Чау У.М. и др. Искусственный интеллект: Применение в интегрир. произв. системах / Под ред. А.И. Дащенко. Е.В. Левнера. М.: Машиностроение. 1991. 539 с.

5. Курейчик В.М., Лебедев Б.К. Искусственный интеллект в САПР: Текст лекций. Таганрог: ТРТИ, 1989. 47 с.

6. Большакова Е.И., Мальковский М.Г., Пильщиков В.Н. Искусственный интеллект. Алгоритмы эвристического поиска: Учеб. пособие. М.- Фак. ВМК МГУ, 2002. 81 с.

7. Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: Стратегии и методы решения слож. пробл. / Пер. с англ. Н.И. Галагана и др. 4-е изд. М.: Вильяме, 2003. 863 с.

8. Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. и др. Логический подход к искусственному интеллекту: От классич. логики к логич. программир. / Под ред. Г.П. Гаврилова. М.: ВЦ РАН, 1990. 429 с.

9. Ашихмин А.А. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. Вып. 2. М.: Изд-во МГГУ, 1995. 79 с.

10. ЮАрсеньев Ю.Н, Шелобаев С.И., Давыдова Т.Ю. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы: Учеб. пособие для студентов вуюв. М.: ЮНИ1И-ДАНА. 2003. 269 с.

11. Методы и модели оптимизации ресурсов в интеллектуальных системах принятия решений в экономике, технике, финансах и образовании: Сб. науч. ст. / Под ред. Ю.Н. Арсеньева. М.: Б.и., 2000. 214 с.

12. Гаврилова Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. 199 с.

13. Guest ed. J. М. Barone. Fuzzy modeling. Amsterdam: North-Holland, 1996. 120 c.

14. Варфоломеев В.И., Воробьев С.Н. Принятие управленческих решений: В сложных ситуациях. М.: Кудиц-образ, 2001. 287 с.

15. Воробев С.Н., Уткин В.Б., Балдин К.В. Управленческие решения: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДИАНА, 2003.317с.

16. Мишин А.В., Мишин С.А. Принятие управленческих решений ворганизационных системах: теория и практика. Воронеж: ВИ, 2004. 171 с.

17. Романов А.Н., Одинцов Б. Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-Дана, 2000. 486 с.

18. Миронов А.С. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие. М.: МГАПИ. 1995.42 с.

19. Веригин А.Н., Локтаев С.В, Тур А.В., Федорова (Бирюлева) Н.В. Экспертная система управления компанией // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. SCM-2003: Сб. мат. СПб., 2003.

20. Аппак М.А. Искусственный интеллект в экономике: Учеб. пособие. М.: МГАПИ. 2000. 19 с.

21. Рудакова Г.М. Искусственный интеллект. Экспертные системы. Красноярск: СибГТУ, 2002. 87 с.

22. Матвеев JI.A. Информационные системы: поддержка принятия решений: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та экономики и финансов, 1996. 241 с.

23. Савчук В.П. Финансовая диагностика и поддержка управленческих решений. Internet: http://www.cfin.ru/finanalysis/reports/finanmanagement.shtrnl, 2004.

24. Бирюлев М.Ю. Локтаев С.В. Бирюлева Н В. Ивахнюк Г.К. Необходимость предоставления факторинговых услуг банком своим клиентам Ч Экология жергетика экономика. Безопасные экологические и экономические технологии. Выпуск VIII. СПб., 2003.

25. Drucker P.F. Management; Tasks, responsibilities, practices. New York: Harper & Row, 1985. 839 c.

26. Лэнд П.Э. Менеджмент искусство управлять: Секреты и опыт иракь менеджмента / Пер. с англ. М. Шерешевской, М. Орлова. М.: ИНФРА-М, 1995. 143 с.

27. Файоль А. Эмерсон Г., Тэйлор Ф., Форд Г. Управление это наука и искусство. М.: Республика, 1992. 349 с.

28. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? Изд. 2-е. М.: Финансы и статистика, 1997. 384 с.

29. Сосненко Л.С. Бухгалтерская отчетность: Учеб. пособие. Челябинск: Изд-во Юж.-Урал. гос. ун-та, 2000. 31 с.

30. Костиков Л.М. Системная подготовка и принятие управленческих решений: Учеб. пособие. 2-е изд. М.: Б. и. 1988. 80 с. 250 экз.

31. Ракович А.Г., Толкачев А.А. Автоматизация принятия проектных решений на основе баз знаний. Минск: БелНИИНТИ, 1989. 58 с.

32. Дворянкин A.M., Кизим А.В., Жукова И.Г., Сипливая М.Б. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие. Волгоград: Политехник. 2003. 139 с.

33. Managerial decision making / Ed. by David J. Hickson. Aldershot: Dartmouth. 1995.379 c.

34. Грачев А.В. Финансовая устойчивость предприятия: анализ, оценка и управление: Учеб.-практ. пособие. М.: Дело и сервис, 2004. 190 с.

35. Петров А.В. Федулов Ю.Г. Подготовка и принятие управленческих решений. М • Изд-во РАГС,, 2000. 241 с.

36. Климова М.А. Принятие управленческих решений. М.: МГУП, 2001. 102 с.

37. Лескин А.А., Мальцев В.Н. Системцы поддержки управленческих и проектных решений. JL: Машиностроение, 1990.

38. Бирюлева Н.В., Локтаев С.В., Коськин А.В. Закономерности построения организационных систем // Вестник СПб института ГПС МЧС России. № 1(4). СПб., 2004.

39. Локтаев С.В., Коськин А.В., Бирюлева Н.В. Анализ существующей практики создания организационных систем // Вестник СПб института ГПС МЧС России. № 1(4).

40. Веригин А.Н., Локтаев С.В., Джангирян В.Р. Бирюлева Н.В. Развивающиеся организационные финансовые системы и концепция их создания // Вестник СПб института ГПС МЧС России. № 3(6). СПб., 2004.

41. Виссема X. Менеджмент в подразделениях фирмы: Предпринимательство и координация в децентрализов. компании. М.: ИНФРА-М, 1996. 287 с.

42. Spyros Tzafestas. Expert systems in engineering applications.Berlin: Springer-Verl., 1993., 383 c.

43. Бережная E.B., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие для студентов вузов. М.: Финансы и статистика. 2002. 366 с.

44. Глушенко В.В. Глушенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов: Учеб. пособие. 2-е изд. испр. Железнодорожный: Крылья, 2000. 397 с.

45. Тихомирова А.И., Маматказин А.Р. Консалтинг и автоматизированные сисгемы управления // Экология, энергетика, экономика: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 7. СПб.: Изд. Менделеев, 2002. С. 191-194.

46. Алексеева М.Б., Балан С.Н. Основы теории систем и системного анализа: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2002. 88 с.

47. Локтаев С.В., Веригн А.Н. Особенности создания организационных финансовых систем // Экология, энергетика, экономика: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 8. СПб.: Изд. Менделеев, 2003. С. 121-128.

48. Тейз А., Грибомон П., Юлен Г. и др. Логический подход к искусственному интеллекту: От модал. логики к логике баз данных / Пер. с фр. Г.П. Гаврилова и др. под ред. Г.П. Гаврилова. М.: Мир, 1998. 493 с.

49. Уэно X., Кояма Т., Окамто Т. и др. Представление и использование знаний: Пер. с япон. / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. 220 с.

50. Локтаев С.В. Формализации знаний в системах управления финансми С. 185-192. // Экология, энергетика, экономика: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 4. СПб.: Ивд. С.-Петербургского университета, 2001. 225 с.

51. Дворянкин A.M., Сипливая М.Б., Жукова И.Г. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы: Учеб. пособие. Волго! рад: Политехник, 2003. 140 с.

52. Степанов М.Ф. Машинный перевод и общение на естественном языке: Учеб. пособие. Саратов: СГТУ, 2000. 96 с.

53. Головихин С.А., Басов Е.А. Управление рисками в системе интеграционных отношений промышленных предприятий с банками. Челябинск: ЧелГУ, 2000. 24 с.

54. Забелина О.В. Управление рисками в сфере промышленного бизнеса. Тверь. Твер. гос. ун-т, 1999. 158 с.

55. Цифрова Р.-М.В., Андреева О.В. Управление рисками экономических систем. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2001. 119 с.

56. Кузьменков В.А. Теория принятия решений и управление рисками: Учеб пособие. СПб.: СПбГПУ, 2002. 38 с.

57. Буянов В.П., Кирсанов К.А., Михайлов Л.М. Рискология. Управление рисками: Учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. М.: Экзамен, 2003. 381 с.

58. Чернова Г.В., Кудрявцев А.А. Управление рисками: Учеб. пособие. М.: Проспект. ТКВелби, 2003. 158 с.

59. Карпова Е.А. Управление рисками: Учеб. пособие. Челябинск: ЧГАУ. 2003. 79 с.

60. Уткин Э.А., Фролов Д.А.Управление рисками предприятия: Учеб.-пракг. пособие. М.: ТЕИС. 2003. 247 с.

61. Боровкова В.А. Управление рисками в торговле. СПб.: Питер. 2004. 287 с.

62. Афоничкин А.И. Принятие управленческих решений в экономических системах: Учеб. пособие. Саранск: Изд-во Морд, ун-та,, 1998. 183 с.

63. Отварухина Н.С. Финансовая устойчивость предприятия: Учеб. пособие. Комс.-на-Амуре: Коме.-на-Амуре гос. техн. ун-т, 1995. 50 с.

64. Локтаев С.В., Федорова (Бирюлева) Н.В., Веригин А.Н. Управление финансами и системность // Всерос. науч. конф.: Управление и информационные технологии. УИ'1 -2003. Сб. докладов. Т. 2. СПб., 2003. 0,6 п.л.

65. Гогуа Л.С., Маматказин А.Р. Методические положения по оценке финансового состояния предприятия // Экология, энергетика, экономика: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 5. СПб.: Изд. Менделеев. 2002. С. 146-150.

66. Грищенко О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной дея!ельносги предприятия. Internet: http://www.aup.ru, 2004.

67. Савчук В.П. Финансовый анализ деятельности предприятия (международные подходы). Internet: http://www.cfin.ru/finanalysis/reports/savchuk.shtml, 2004.

68. Веригин А.Н., Локтаев С.В. Федорова (Бирюлева) Н.В. Системный анализ развивающихся финансовых систем // Всерос. науч. конф.: Управление и информационные технологии. УИТ-2003. Сб. докладов. Т. 2. СПб., 2003.

69. Веригин А.Н., Локтаев С.В. Федорова (Бирюлева) Н.В. Системный анализ и управление финансами банка // Всерос. науч. конф.: Управление и информационные технологии. УИТ-2003. Сб. докладов. Т. 2. СПб., 2003.

70. Говдя В.В. Бухгалтерская отчетность: Учеб. пособие для студентов вузов. Краснодар: КГАУ, 1999. 242 с.

71. Бабаева З.Д. Бухгалтерская отчетность и порядок ее составления: Учеб. пособие. М.: ФА при Правительстве РФ, 2000. 131 с.

72. Патров В.В., Быков В.А. Бухгалтерская отчетность организации: Практ. руководство. М.: МЦФЭР, 2004. 312 с.

73. Каплан А. В., Каплан В. Е., Мащенко М.В. и др. Принципы посфоения компьютерной модели для бизнес-планирования. Internet: http://www.cfin.ru/business-plan/model principles.shtml. 2004.

74. Лукичев С.В. Ланкский A.M. Ковалкин Ю.П. и др. Финансовый менеджмент: анализ финансовой деятельности предприятия: Учеб. пособие. Самара: Самар. аэрокосм, ун.-т, 2000. 132 с.

75. Земитан Г. Методы прогнозирования финансового состояния организации. Internet: http://masters.donntu.edu.ua/2003/fem/baidaus/ library/index2.htm. 2003

76. Константинов И.С., Веригин А.Н. Раков В.И. Лингвистическое прогнозирование в структурах управления. СПб.: Изд-во С.-Петебургского ун-та, 1998. 165 с.

77. Кудинов А. Что такое прогнозирование и зачем оно нужно. Internet: http://www bkg.ru, 2003

78. Замков О.О., Толстопятенко А.В. Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учеб. 2-е изд. М.: Дело и Сервис, 1999. 365 с.

79. Ильичев А.В. Эффективность проектируемой техники. М.: Машиностроение.1991.

80. Шевченко В.В. Комбинаторно-логический подход к решению задач экономического и производственного характера. М., 1999. 27 с.

81. Веригин А.Н. Локтаев С.В. Федорова (Бирюлева) Н.В. Тур А.В. Экспертная технология прогнозирования при управлении финансами компании // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. SCM-2003: Сб. мат. СПб., 2003.

82. Васин Н.Н., Балыкова Л.Н. Лингвистическая переменная в моделировании экономических параметров в управлении: Учеб. пособие. Самара: СГАУ, 2000. 58 с.

83. Бирюлева Н.В., Локтаев С.В. Бирюлев М.Ю. Лингвистическое прогнозирование в управлении предприятием // Вестник СПб института ГПС МЧС России. № 2(5). СПб. 2004.

84. Бирюлева Н.В., Бирюлев М.Ю., Локтаев С.В., Алашкин А.А. Лингвистический подход при создании систем управления // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. SCM-2004: Сб. докладов. Т. 2. СПб. 2004.

85. Бондаренко М.Ф. Осыка А.Ф. Автоматическая обработка информации на естественном языке: Учеб. пособие по спец. Киев: УМКВО. 1991. 142 с.

86. Андрусенко Т.Б. Варианты организации диалога на естественном языке: Метод, разраб. для пользователей. Киев: Ин-т кибернетики, 1987. 32 с.

87. Чернов В.Г. Нечеткие множества в задачах управления и принятия решений: Текст лекций. Владимир: Владим. гос. ун-т, 1999. 85 с.

88. Кудреватых С.И. Нечеткие множества в задачах распознавания: вероятностный аспект принадлежности и канонический набор операций. Минск: Ин-т техн. кибернетики. 1988. 51 с.

89. Воронов М.В. Нечеткие множества в моделях систем организационной) управления: Учеб. пособие. Л.: ВМА, 1988. 54 с.

90. Аверкин А.Н. Батыршин И.З. Блишун А.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука. 1986. 311с.

91. Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения: Сб. ст. г Под ред. P.P. Ягера. С.И. Травкина. М.: Радио и связь, 1986. 405 с.

92. Мациевский С.В. Нечеткие множества: Учеб. пособие. Калининград: Изд-во КГУ, 2004. 176 с.

93. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.

94. Веригин А.Н., Локтаев С.В. Федорова (Бирюлева) Н.В. Тактика финансового прогнозирования // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. SCM-2003: Сб. мат. СПб., 2003.

95. Веригин • А.Н., Табучак П.П., Баширов А.А. Тактика прогнозирования финансового состояния компании на основе причинной модели // Экология, энергетика, экономика: Межвуз. сб. науч. тр. СПб.: Изд. С.-Петербургского университета, 1996.

96. Плис А. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. М.: Финансы и статистика, 2004. 284 с.

97. Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере. СПб.: Питер, 2003. 688 с.

98. Боровиков В. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. М.: Финансы и статистика, 2000. 384 с.

99. Дьяконов В. Maple 7. СПб.: Питер, 2002. 666 с.

100. Прогнозирование. Программа Predictor // Активные Технологии. Комплексная автоматизация бизнеса. Internet: http://www.at.nnov.ru/programs/marketing/predictor.html. 2004

101. Сравнение специализированных программ статистического прогнозирования (SPSS, Predictor, Forecast Expert) // Активные Технологии. Комплексная автоматизация бизнеса. Internet: http:// http://www.at.nnov.ru/programs/marketing/analizprogn.html. 2004

102. Квинтин А. Наиболее эффективные методы внедрения систем управления. Internet: http://www.cfm.ru/vernikov/kias/pcweek.shtml, 2003

103. Петров М., В каких случаях осуществлять внедрение лучше самим, а ко1да доверить это сторонней компании? Internet: http://www.cfin.ru/itm/kis/inorout.shtml, 2004

104. Филипенко И. Выбор ПО для автоматизации управления. Internet: http://www.cfin.ru/itm/selectsoft.shtml, 2001.

105. Баширов А.А., Табурчак П.П., Веригин А.Н. Причинная модель прогнозирования погашения дебиторской задолженности модели // Экология, энергетика, экономика: Межвуз. сб. науч. тр. СПб.: Изд. С.-Петербургского университета, 1996.

106. Алашкин А.А. Федоров В.Н., Локтаев С.В. Бирюлева Н.В. Обработка данных в программах прогнозирования // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. SCM-2004: Сб. докладов. Т. 1. СПб., 2004.

107. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование. Изд 2-е. М.: БИНОМ, 1998. 301 с.

108. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя. М.: ДМК, 2000. 432 с.

109. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2001.976 с.

110. Гусев А.А., Ильина J1.B. Программирование в среде 1С: Бухгалтерия. М.: Кудиц-Образ, 2002.115 1С: Бухгалтерия 7.7 в вопросах и ответах: Самоучитель / Под ред. В.Б. Комягина. Доп. и обновл. изд. М.: Триумф, 2003. 375 с.

111. Верещагин С.А., Касьянова Г.Ю., Котко Е.А. Бухгалтерская отчетность с учетом последних изменений в законодательстве. М.: Статус-Кво 97, 2000. 253 с.