Криминалистика в условиях изменения парадигмы научно-технологического развития на современном этапе формирования информационного общества: теоретические и практические аспекты тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Смирнов Александр Александрович

• Смирнов Александр Александрович
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Смирнов Александр Александрович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ 25 РАЗВИТИЯ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ И ПРАВОПРИМЕНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО РАССЛЕДОВАНИЮ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ТРАНСФОРМАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА

1.1. Формирование информационного общества и его влияние на 25 становление теории криминалистики и правоприменительной деятельности по расследованию преступлений

1.2. Криминалистическая наука в условиях трансформации 54 технологий и развития информационного общества

1.3. Перспективные криминалистические исследования и приоритеты 79 технологического обеспечения расследования преступлений на современном этапе развития информационного общества

ГЛАВА 2. ОТДЕЛЬНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ 112 ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО

ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО РАССЛЕДОВАНИЮ ПРЕСТУПЛЕНИЙ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА

2.1. Интеграция цифровых платформ в деятельность по 112 расследованию преступлений как способ повышения ее эффективности

2.2. Перспективы развития и современные возможности 134 систематизации, регистрации и использования электронно-цифровых следов в деятельности по расследованию преступлений

2.3. Особенности использования систем искусственного интеллекта в

деятельности по расследованию преступлений

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение 1. Результаты опроса сотрудников Следственного комитета Российской Федерации по вопросам внедрения информационных технологий в деятельность, связанную с 224 выявлением, расследованием и раскрытием преступлений Приложение 2. Анализ материалов уголовных дел, связанных с 240 выявлением, расследованием и раскрытием преступлений, совершенных с использованием информационных технологий Приложение 3. Удаленный осмотр и исследование компьютерной 246 информации

Приложение 4. Макет базы данных «Цифровой криминалист»

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Криминалистика в условиях изменения парадигмы научно-технологического развития на современном этапе формирования информационного общества: теоретические и практические аспекты»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Современное состояние человеческой цивилизации характеризуется ускоренным развитием информационного общества. Основой для его формирования послужили внедрение компьютерной техники и новых средств получения, обработки и передачи данных, которые в последующем способствовали информатизации различных сфер жизнедеятельности человека. Знания и информация сегодня являются ключевыми факторами, оказывающими влияние на подавляющее большинство процессов, происходящих в обществе и государстве. В то же время трансформационные процессы сопровождаются ростом рисков и угроз, затрагивающих социальные, политические и экономические отношения. Особое место среди них занимает преступность, незаменимым инструментом которой стали информационно-коммуникационные технологии.

Практика показывает, что с помощью компьютерной техники и информационно-телекоммуникационных систем совершается большое количество преступлений, механизм которых установить зачастую довольно сложно. Так, по данным ГИАЦ МВД России, в 2022 году было совершено 522 065 «высокотехнологичных преступлений», удельный вес которых в общей структуре преступности составил 26,5% (1 966 795)1. За 2023 год было зарегистрировано 676 951 2 (29,7%) рассматриваемое нами противоправное деяние, совершенное с помощью компьютерной техники и информационно-телекоммуникационных систем. При этом в общем числе зарегистрированных преступлений их удельный вес в указанный период времени увеличился до 34,8% в 2023 году. Таким образом, рост составил

1 Состояние преступности в России за январь-декабрь 2022 года. - М.: МВД РФ ФКГУ «Главный информационно-аналитический центр», 2022. - С. 30. - URL: https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/35396677/ (дата обращения: 14.02.2023)

2 Состояние преступности в России за январь-декабрь 2023 года. - М.: МВД РФ ФКГУ «Главный

информационно-аналитический центр», 2023. - С. 29. - URL: file:///C:/Users/%D0%92%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B0/Downlo ads/Sbomik_dlya_UOS%20( 1) .pdf (дата обращения: 19.02.2024)

4

8,3%. Данная тенденция отмечается и в 2024 году, за 10 месяцев которого общее количество обозначенных нами преступлений возросло на 14,6%1.

Следовательно, в настоящее время интернет-пространство выступает в качестве основной площадки для совершения различных видов преступлений. Вместе с тем необходимость усиления выявления и противодействия указанным преступлениям определяется рядом следующих специфических обстоятельств:

1) латентностью преступных деяний, совершённых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации2;

2) неполнотой научной разработанности вопросов применения уголовной и иных видов ответственности в отношении лиц, совершающих указанные преступные деяния;

3) недостаточностью внутреннего и внешнего взаимодействия в рассматриваемой сфере;

4) пробелами в правовом 3 , организационно-структурном, информационно-аналитическом и методическом обеспечении расследования.

Поэтому своевременное предупреждение и расследование преступлений, совершённых с использованием IT-технологий, необходимо рассматривать как одно из приоритетных направлений следственной деятельности.

Руководство Следственного комитета Российской Федерации неоднократно обращало внимание на необходимость внедрения инновационных технологий в следственную деятельность,

1 Краткая характеристика состояния преступности в Российской Федерации за январь - октябрь 2024 года. - URL: https://мвд.рф/reports/item/57279296 (дата обращения: 08.01.2025 г.)

2 Данный вид преступлений характеризуют анонимность пользователей и экстерриториальность (не всегда возможно определить местонахождение и идентифицировать преступника, использующего фейковые аккаунты, сайты, подменные IP-адреса или действующего с территории других государств)

3 Отсутствие в уголовно-процессуальном законодательстве положений, позволяющих активно применять при расследовании преступлений технологические инновации (нейротехнологии и технологии искусственного интеллекта, технологии работы с большими данными, технологии виртуальной и дополненной реальности)

совершенствования взаимодействия следственных органов со специалистами, работающими в сфере информационно-телекоммуникационных технологий, кибербезопасности и обладающими инструментами обработки больших объемов данных, создания единого криминалистического учета электронных следов1.

Таким образом, интенсивная «технологизация» преступности, рост объемов информации, связанной с противоправной деятельностью человека, требуют от правоохранительных органов применения инновационных методов и решений. Выстраивание эффективного механизма противодействия преступности невозможно без изменения подходов к расследованию преступлений. Складывающаяся в условиях формирования информационного общества правоприменительная следственная практика нуждается в обобщении и систематизации.

Решение обозначенных нами проблем предполагает совершенствование и разработку новых теоретических положений и практических рекомендаций, направленных на повышение эффективности расследования преступлений, отвечающих современному уровню развития науки и технологий, является одной из приоритетных задач криминалистики и свидетельствует об актуальности данного исследования.

Степень научной разработанности темы исследования. Вопросы расследования преступлений рассматривались в работах многих ученых-криминалистов.

Историческому развитию и формированию криминалистических знаний уделяется большое внимание в работах А. И. Бастрыкина, Л. В. Бертовского, А. И. Винберга, И. А. Возгрина, С. Ю. Косарева, И. М. Комарова, А. М. Кустова, О. С. Кучина, Д. О. Серова, А. А. Эксархопуло, Н. П. Яблокова и многих других ученых. Отдельно

1 Председатель СК России провел совещание по вопросам противодействия киберпреступности и применения цифровых технологий при расследовании преступлений. - URL: https://sledcom.ru/news/item/ 1752199/?print= 1 (дата обращения: 16.01.2023)

необходимо выделить исследование Р. С. Белкина, посвященное истории становления и развития отечественной криминалистики и формированию криминалистических научных школ.

Становление и развитие правоохранительных и судебных органов, наделенных полномочиями по раскрытию преступлений, рассматриваются в трудах А. К. Аверченко, И. А. Возгрина, Н. М. Золотухина, И. А. Исаева, С. А. Колунтаева, Д. О. Седова, В. М. Сырых, В. О. Пантелеева, А. В. Федорова и других ученых.

Науковедческие основы криминалистических знаний

проанализированы в диссертациях А. А. Эксархопуло «Криминалистическая теория: формирование и перспективы развития в условиях НТР» (Санкт-Петербург, 1993 г.), С. В. Дакова «Криминалистическая тактика: Генезис и перспективы развития» (Санкт-Петербург, 1999 г.), В. А. Волынского «Закономерности и тенденции развития криминалистической техники. (Исторический, гносеологический и социальный аспекты проблемы)» (Москва, 2001 г.), С. И. Коновалова «Теоретико-методологические основы криминалистики: Современное состояние и проблемы развития» (Волгоград, 2001 г.), О. В. Челышевой «Гносеологические основы отечественной криминалистики: Теоретико-прикладное исследование» (Санкт-Петербург, 2003 г.), В. В. Игошина «Интегральная природа науки криминалистики и ее проявление в криминалистической технике» (Ижевск, 2005 г.), Е. В. Смахтина «Криминалистика в системе юридических наук уголовно-правового цикла: теория и практика» (Тюмень, 2010 г.).

Научные труды указанных авторов составляют фундамент, на котором базируется дальнейшее исследование обозначенных проблем. Вместе с тем с момента подготовки большинства приведенных исследований прошло значительное время, за которое произошли изменения в правоприменительной практике по выявлению, раскрытию и расследованию преступлений. Кроме того, серьезная технологическая трансформация и

внедрение в деятельность государственных органов цифровых инструментов требуют переосмысления теоретических основ криминалистической науки.

Объектом исследования являются теоретические основы криминалистики, высокотехнологичная преступная деятельность, а также деятельность, проявляющаяся в применении инновационных средств, методов и приемов в процессе расследования обозначенных преступлений, обусловленных современным уровнем формирования информационного общества и научно-технологического развития.

Предмет исследования составляют закономерности (взаимосвязи и взаимозависимости), проявляющиеся в правовых, организационных и тактических аспектах применения инновационных средств, методов и приемов в процессе расследования преступлений, совершенных с применением цифровых технологий, на современном этапе формирования информационного общества.

Цель исследования - комплексное изучение и анализ теоретических, практических проблем криминалистики в условиях изменения парадигмы научно-технологического развития, а также определение путей и выработка научно-обоснованных предложений и рекомендаций по эффективному применению инновационных средств, методов и приемов, обусловленных современным уровнем развития технологий, в расследовании преступлений на современном этапе формирования информационного общества.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие взаимосвязанные задачи:

1) изучены процессы, связанные с формированием информационного общества, и определено их влияние на развитие теории криминалистики и правоприменительной деятельности по расследованию преступлений, сделаны выводы о воздействии информационных революций на становление криминалистических знаний и трансформацию следственной деятельности;

2) рассмотрено состояние криминалистической науки в условиях трансформации технологий и развития информационного общества, установлены последующие направления модернизации криминалистической техники, тактики и методики;

3) определены перспективные криминалистические исследования и приоритеты технологического обеспечения расследования преступлений на современном этапе развития информационного общества, что позволило теоретически обосновать необходимость внедрения цифровых технологий в практическую следственную деятельность;

4) раскрыты особенности интеграции цифровых платформ в деятельность по расследованию преступлений, конкретизированы их возможности для повышения эффективности следственной деятельности;

5) рассмотрены перспективы развития и современные возможности систематизации, регистрации и использования электронно-цифровых следов в деятельности по расследованию преступлений, обоснована необходимость разработки базы данных, содержащей информацию о лицах, совершивших преступления с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации, а также устойчиво проявляющихся признаках (сценариях) противоправных деяний;

6) проанализированы и выявлены особенности использования систем искусственного интеллекта в деятельности по расследованию преступлений, что позволило сформулировать предложения, связанные с применением указанных технологий в криминалистической науке и следственной деятельности.

Научная новизна исследования. Диссертация является одной из первых среди научно-квалификационных работ, в которых содержится решение научной задачи, имеющей значение для развития науки криминалистики и ее роли в расследовании преступлений на современном этапе развития информационного общества.

В диссертационном исследовании на основании результатов изучения российского законодательства, научной, специальной литературы, уголовных дел, судебных решений, анкетирования, статистических данных представлен новый взгляд на закономерности (взаимосвязи и взаимозависимости), проявляющиеся в процессе правовых и организационных вопросов расследования преступлений на современном этапе развития информационного общества.

Кроме того, научной новизной обладает, в частности, нижеприведенный ряд результатов, полученных в ходе исследования:

- определены основные особенности внедрения и использования цифровых технологий (технологии искусственного интеллекта, работы с большими данными, виртуальной и дополненной реальности и др.) в расследовании преступлений;

- предложена структура и определены основные элементы государственной информационной системы «Единая централизованная цифровая платформа «Умное следствие»;

- обосновано внедрение в деятельность следственных органов Следственного комитета Российской Федерации мобильного приложения «Мобильный следователь», позволяющего ускорить и упростить работу следователя, принимать оптимальные управленческие и процессуальные решения;

- подготовлены и внедрены методические рекомендации по производству удаленного осмотра и исследования компьютерной информации;

- разработана структура базы данных электронно-цифровых следов «Цифровой криминалист», позволяющей систематизировать, извлекать и обрабатывать данные, связанные с профилем лиц, совершивших преступления с использованием информационно-телекоммуникационных

технологий или в сфере компьютерной информации, а также с устойчиво проявляющимися признаками (сценариями) противоправных деяний.

Кроме того, научная новизна заключается в положениях, выносимых на защиту:

1. Сформулирован авторский вывод о необходимости выделения шести исторических этапов развития криминалистики как единой системы и формы практической правоприменительной деятельности по расследованию преступлений в разрезе информационных революций, которые послужили основой для формирования информационного общества.

Первая информационная революция (появление человеческого языка) -возникновение правил поведения, отграничивающих неприемлемое (преступление) от поощряемого (правомерного), устанавливающих порядок изобличения и ответственности виновного лица. Поиск преступника и порядок сбора доказательств его виновности осуществлялся на основании передачи личного опыта (навыков) следующему поколению (по родственной линии).

Вторая информационная революция (появление алфавита и письменности; передача информации через несколько поколений) -унификация правил поведения и их фиксация в письменных источниках (законах, решениях и распоряжениях высших должностных лиц), устанавливающих характеристику преступлений, а также частично порядок осуществления расследования преступлений (производства следственных действий (допрос, обыск)). Появление специальных чиновников, производящих идентификацию, поиск и обвинение виновного лица. Фиксация описания отдельных элементов расследования на материальных носителях (папирус, глиняные таблички и т. п.).

Третья информационная революция (изобретение книгопечатанья) -формирование на системной основе практического опыта, связанного с расследованием преступлений, который находит свое отражение в

правоприменительных актах (протокол, приговор); появление первых рекомендаций по производству отдельных следственных действий, зафиксированных в печатных источниках.

Четвертая информационная революция (открытие электричества и изобретение новых способов фиксации и передачи информации) - обмен практическим опытом по расследованию преступлений (книги, жизнеописания), внедрение новых способов идентификации преступников (бертильонаж, дактилоскопия), фиксации (фотосъемка) и передачи информации о преступлении (телеграф, телефон, киносъемка) позволили сформировать обособленную систему знаний (криминалистика) как определенную форму практической правоприменительной деятельности.

Пятая информационная революция (автоматизация обработки информации (изобретение компьютера, процессора, генной инженерии и др.)) - формирование внутренней структуры криминалистики, детализация и разработка новых направлений криминалистических исследований, связанных с обработкой увеличивающихся объемов информации, внедрение компьютерной техники в правоприменительную деятельность по расследованию преступлений, применение новых видов экспертиз (экспертиза ДНК).

Автором также утверждается, что на последующее развитие криминалистических знаний будет оказывать влияние значительный рост информационного потока и развитие информационной инфраструктуры, применение интеллектуальных систем и нейротехнологий (шестая информационная революция - формирование единого глобального информационного пространства), что приведет к целесообразности внедрения цифровых инноваций в криминалистическую технику, тактику и методику, а также использования междисциплинарных подходов в криминалистических исследованиях.

2. Аргументируется авторская позиция о внедрении в криминалистические исследования и деятельность по выявлению, раскрытию, расследованию и профилактике преступлений следующих цифровых технологий:

а) технологии работы с большими данными - поиск и анализ информации, имеющей криминалистическое значение, а именно, установление и идентификация личности злоумышленников, анализ данных с «умных интернет-вещей», прогнозирование преступности;

б) технологии робототехники и сенсорики - использование роботов при производстве следственных действий (осмотр места происшествия) и криминалистических экспертиз;

в) технологии виртуальной и дополненной реальности - 3D-реконструкция места преступления и производства следственных действий (осмотр места происшествия, следственный эксперимент и др.), обучение и повышение квалификации сотрудников следственных органов;

г) технологии систем распределенного реестра - создание и исполнение децентрализованных приложений и смарт-контрактов для следственных органов;

д) нейротехнологии и технологии искусственного интеллекта -экспертные исследования для решения идентификационных задач, разработка экспертных методов по выявлению синтетически сгенерированного контента (фотографии, видео и звук), новых методов идентификации человека.

3. Автором обосновывается необходимость внедрения платформенного подхода в деятельность по расследованию преступлений и предложена авторская структура государственной информационной системы «Единая централизованная цифровая платформа «Умное следствие», включающая в себя следующие элементы:

1) федеральный модуль системы «Умное следствие» (Следственный комитет Российской Федерации):

а) ведение реестра нормативно-правовых актов и организационно-распорядительных документов, регламентирующих процедуры, связанные с выявлением, расследованием, раскрытием и профилактикой преступлений, организацией взаимодействия с другими правоохранительными, государственными и муниципальными органами;

б) обеспечение функционирования «Ситуационного следственного центра Следственного комитета Российской Федерации» в целях оперативного сопровождения следственной деятельности;

в) подготовка приказов, согласование и утверждение планов проверок, мероприятий;

г) формирование и направление запросов в иные правоохранительные органы, органы государственной власти и органы местного самоуправления (межведомственное взаимодействие);

д) организация системы сбора и анализа объективных данных на основании технологии искусственного интеллекта и интернета вещей в целях выявления нарушений и признаков преступлений;

е) формирование текущей и ежегодной аналитической отчетности;

ж) обеспечение дистанционного сопровождения деятельности «Научно-консультационного совета при Следственном комитете Российской Федерации», привлечение представителей научного сообщества к решению задач следственной деятельности, оперативной разработке методических рекомендаций по выявлению, раскрытию и расследованию отдельных видов преступлений;

2) региональный модуль системы «Умное следствие» (следственные управления Следственного комитета субъектов Российской Федерации):

а) организация дистанционного взаимодействия региональных следственных управлений со Следственным комитетом Российской Федерации;

б) формирование и направление запросов в правоохранительные органы, органы государственной власти и органы местного самоуправления как на уровне региона, так и в другие субъекты Российской Федерации;

в) подготовка приказов и иных организационно-распорядительных документов по следственному управлению Следственного комитета субъекта Российской Федерации;

г) формирование статистики деятельности структурных подразделений и сотрудников, текущей и ежегодной аналитической отчетности следственного управления Следственного комитета субъекта Российской Федерации;

д) организация работы дистанционной приемной руководителя следственного управления Следственного комитета субъекта Российской Федерации.

4. Автором утверждается, что для повышения эффективности труда, снижения нагрузки следователя, автоматизации выполняемых им рутинных действий, оптимизации взаимодействия участников расследования преступлений следует внедрить в деятельность следственных органов мобильное приложение «Мобильный следователь», которое:

1) позволит создавать и проводить мероприятия и следственные действия в формате видео-конференц-связи;

2) обеспечит возможность планирования и проведения следственных действий, профилактических мероприятий;

3) предоставит возможность составления и заполнения в электронном виде процессуальных документов (постановлений, протоколов следственных действий и т. п.), в том числе обработку персональных данных физических

лиц, осуществляющих взаимодействие с должностным лицом следственного органа (подразделения);

4) обеспечит возможность формирования уголовного дела в электронной форме;

5) позволит осуществлять учет действий и решений должностных лиц следственного органа (подразделения), решений следственного управления Следственного комитета субъекта Российской Федерации, Следственного комитета Российской Федерации;

6) позволит осуществлять сбор информации, необходимой для формирования отчетности, обеспечивающей мониторинг и оценку эффективности деятельности по выявлению, расследованию, раскрытию и профилактике преступлений;

7) обеспечит возможность направления запросов и получения документов и (или) сведений от иных органов государственной власти, органов местного самоуправления либо иных организаций в рамках межведомственного информационного взаимодействия;

8) предоставит доступ к нормативно-правовым актам, ведомственным документам, методическим материалам и шаблонам документов.

5. Автором сформулировано обладающее определенной новизной определение понятия «электронно-цифровые следы», под которыми представляется целесообразным понимать «информацию, зафиксированную с помощью электронно-вычислительной техники или иных технических устройств, выраженную в текстовой, визуальной, звуковой, кодированной или иной комбинированной формах, в которой находит отражение специфика и закономерности преступной деятельности».

6. Автором обосновывается целесообразность создания базы данных «Цифровой криминалист», позволяющей выявить устойчивые признаки электронно-цифровых следов, специфику и закономерности совершения

преступлений с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации.

Структура предложенной базы данных включает следующие блоки информации:

A) первый блок (сегмент) - данные о субъектах формирования и учета информации (Ф.И.О., должность специалиста, подразделение), сотрудниках правоохранительных органов, осуществляющих расследование преступлений, связанных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации (Ф.И.О., должность, подразделение, орган расследования), а также реквизиты уголовного дела и номер объекта;

Б) второй блок (сегмент) - сведения о лице, причастном к совершению противоправных действий, связанных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации, а именно: 1) Ф.И.О. лица; 2) пол; 3) дата рождения; 4) место рождения; 5) гражданство; 6) образование; 7) семейное положение; 8) трудоустройство; 9) место регистрации; 10) место фактического проживания; 11) судимость; 12) факт преследования;

B) третий блок (сегмент) - «сценарий» - параметры устойчиво проявляющихся признаков, характеризующих механизм преступления и последствия противоправной деятельности (электронно-цифровые следы), а именно сведения о противоправных действиях (а) эксплуатация веб-уязвимостей; б) социальная инженерия; в) атаки на протоколы сетевого и канального уровней; г) эксплуатация известных уязвимостей)) и идентификационные признаки технического устройства, используемого при совершении преступления.

7. Автором утверждается тезис о возможности расширения внедрения удаленных (дистанционных) технологий в производство следственных

действий в процессе расследования преступлений. В связи с чем в диссертационном исследовании:

- разработаны методические рекомендации по проведению удаленного осмотра и исследования компьютерной информации, определяющие алгоритм действий следователя при осуществлении подготовки, непосредственном производстве, фиксации хода и результатов осмотра компьютерной техники путем использования программного обеспечения удаленного доступа;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Смирнов Александр Александрович, 2025 год

- 256 с.

70. Рыжов, К.В. 100 великих изобретений / К.В. Рыжов. - Москва: Вече, 2015. - 318 с.

71. Сапунов, В.Б., Углов, М.В. Информационные революции прошлого, настоящего и будущего / В.Б. Сапунов, М.В. Углов. - Санкт-Петербург: Гамма, 2021. - 101 с.

72. Смушкин, А.Б. Концептуальные основы частной теории электронной цифровой криминалистики (частной теории собирания, исследования и использования электронной цифровой информации и информационно-технологических устройств) / А.Б. Смушкин; под общ. ред. В.Б. Вехова.

- Москва: РУСАЙНС, 2022. - 222 с.

73. Сокол, В.Ю. Кризис отечественной криминалистики: монография / В.Ю. Сокол. - Краснодар, 2017. - 332 с.

74. Соколов, А.В. Философия информации: учебное пособие для вузов / А.В. Соколов. - 3-е изд. - Москва: Издательство Юрайт, 2023. - 340 с.

75. Сундуков, Д.В., Баринов, Е.Х., Смирнов, А.В. История судебной медицины в зарубежных странах: учебно-методическое пособие / Д.В. Сундуков, Е.Х. Баринов, А.В. Смирнов. - Москва: РУДН, 2017. - 64 с.

76. Технико-криминалистическое обеспечение расследования преступлений: научно-практическое пособие / под ред. М.В. Жижина. -Москва: Проспект, 2021. - 264 с.

77. Тихомиров, А.Ю., Кашанин, А.В., Чураков, В.Д. Интерпретация и применение больших данных в юриспруденции юридической практике: монография / Ю.А. Тихомиров, А.В. Кашанин, В.Д. Чураков [и др.] ; науч. ред. Ю.А. Тихомиров. - Москва: Юстицинформ, 2021. - 188 с.

78. Торвальд, Ю. Век криминалистики / Ю. Торвальд; перевод Анна Кукес, И. Власов, Л. А. Пэк. - Москва: Издательство АСТ, 2022. - 768 с.

79. Хрестоматия по истории государства и права зарубежных стран: в 2 томах. Том 1. Древний мир и Средние века / сост. О.Л. Лысенко, Е.Н. Трикоз; отв. ред. Н.А. Крашенинникова. - Москва: Норма: ИНФРА-М, 2022. - 816 с.

80. Цифровая криминалистика: учебник для вузов / под ред. В.Б. Вехова, С.В. Зуева. - Москва: Издательство Юрайт, 2022. - 417 с.

81. Чурилов, А.Ю. Правовое регулирование применения технологии блокчейн: монография / А.Ю. Чурилов. - Москва: Юстицинформ, 2021. - 152 с.

82. Шмонин, А.В. Методика расследования преступлений. Учебное пособие / А.В. Шмонин. - Москва: Юстицинформ, 2006. - 464 с.

83. Эксархопуло, А.А., Макаренко И.А., Зайнуллин, Р.И. Криминалистика: история и перспективы развития: монография / А.А. Эксархопуло, И.А. Макаренко, Р.И. Зайнуллин. - Москва: Издательство Юрайт, 2022. - 167 с.

84. Яблоков, Н.П., Александров, И.В. Криминалистика в 5 т. Том 1. История криминалистики: учебник для вузов / Н.П. Яблоков, И.В. Александров; под общей ред. И.В. Александрова. - Москва: Издательство Юрайт, 2023. - 205 с.

85. Яблоков, Н.П., Головин, А.Ю. Криминалистика: природа, система, методологические основы: монография / Н.П. Яблоков, А.Ю. Головин. -2-е изд., доп. и перераб. - Москва: Норма, 2022. - 288 с.

Научные статьи:

86. Бастрыкин, А.И. Цифровые технологии современной криминалистики / А.И. Бастрыкин // Вестник Московской академии Следственного комитета Российской Федерации. - 2021. - № 2. - С. 11-17.

87. Абламейко, М.С. Криминалистическое компьютероведение как новая дисциплина для подготовки специалистов для расследования преступлении в сфере высоких технологии / М. С. Абламейко // Судебная экспертиза Беларуси. - 2020. - № 1 (10). - С. 32-36.

88. Азаренок, Н.В. Вопросы практической реализации положений ст. 189.1 УПК РФ / Н.В. Азарёнок // Уголовное право. - 2022. - № 8 (144). - С. 75-80.

89. Антонов, О.Ю. Классификация следов преступной деятельности, фиксируемых с помощью информационно-телекоммуникационных технологий, и ее значение для решения экспертных задач / О.Ю. Антонов // Вестник криминалистики. - 2023. - № 1 (85). - С. 14-20.

90. Багмет, А.М., Бычков, В.В., Скобелин, С.Ю., Ильин, Н.Н. Цифровые следы преступлений: монография / А.М. Багмет, В.В. Бычков, С.Ю. Скобелин, Н.Н. Ильин. - Москва: Проспект, 2021. - 168 с.

91. Бахтеев, Д.В. Об основных направлениях междисциплинарного развития криминалистики / Д.В. Бахтеев // Российское право: образование, практика, наука. - 2022. - № 3. - С. 86-92.

92. Бахтеев, Д.В. Понятие и признаки криминалистического мышления / Д.В. Бахтеев // Сибирское юридическое обозрение. - 2019. - № 2. - С. 216-222.

93. Бахтеев, Д.В., Смахтин, Е.В. Криминалистические особенности производства процессуальных действий с цифровыми следами / Д.В. Бахтеев, Е.В. Смахтин // Российский юридический журнал. - 2019. - № 6. - С. 61-68.

94. Бахтеев, Д.В. Особенности распознавания подлога подписи человеком как первичные критерии для разработки системы искусственного интеллекта // Сибирское юридическое обозрение. - 2000. - № 4. - С. 514-522.

95. Бегалиев, Е.Н. О перспективах применения беспилотных летательных аппаратов в ходе производства отдельных следственных действий / Е.Н. Бегалиев // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. -2019. - № 2 (89). - С. 163-172.

96. Белянцев, А.Е. NBIC - конвергенция - качественно новый этап научно-технического прогресса / А.Е. Белянцев // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). - 2019. - № 3. (60). - С. 44-47.

97. Бессонов, А.А. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступной деятельности (на примере серийных преступлений) / А.А. Бессонов // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). - 2021. - № 2. - С. 45-53.

98. Бессонов, А.А. Использование методов работы с «большими данными» в криминалистике и расследовании преступлений / А.А. Бессонов // Вестник криминалистики. - 2020. - № 2 (74). - С. 46-51.

99. Бессонов, А.А. Большие данные (Big Data) в криминалистике / А.А. Бессонов // Научные труды. Российская академия юридических наук. -2019. - Выпуск 19. - С. 786-790.

100. Брусенцева, В.А. Современные подходы и перспективы использования цифровых технологий в криминалистике / В.А. Брусенцева // Цифровые трансформации в развитии экономики и общества: материалы XV Международной научно-практической конференции. - Воронеж: Наука -ЮНИПРЕСС, 2021. - С. 439-443.

101. Бурынин, С.С. Перспективы управления следственными органами с использованием искусственного интеллекта / С.С. Бурынин // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. - 2021. - № 3. - С. 62-67.

102. Быстряков, Е.Н., Усанов, И.В. Криминалистическая робототехника как новая отрасль криминалистической техники / Е.Н. Быстряков, И.В. Усанов // Проблемы уголовного процесса, криминалистики и судебной экспертизы. - 2016. - № 1 (7). - С. 17-21.

103. Вехов, В.Б., Смагоринский, Б.П., Ковалев, С.А. Электронные следы в системе криминалистики / В.Б. Вехов, Б.П. Смагоринский, С.А. Ковалев // Судебная экспертиза. - 2016. - № 2 (46). - С. 10-19.

104. Возгрин, И.А. История возникновения и развития криминалистики / И.А. Возгрин // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. - 2000. - № 2 (6). - С. 87-94.

105. Волынский, А.Ф. Предмет криминалистики и «научный сепаратизм»: последствия и возможности их преодоления / А.Ф. Волынский // Труды Академии управления МВД России. - 2018. - № 1 (45). - С. 175-185.

106. Волынский, А.Ф., Плахота, К.С. Научно-технический прогресс -источник развития криминалистики и совершенствования следственной практики / А.Ф. Волынский, К.С. Плахота // Общество и право. - 2021. -№ 1 (75). - С. 40-46.

107. Воробьева, И.Б. Применение больших данных (Big data) при прогнозировании и расследовании преступлений / И.Б. Воробьева //

Вестник Саратовской государственной юридической академии. - 2021. № 3 (140). - С. 195-202.

108. Гаврилин, Ю.В. О понятии и содержании государственной научно-технической политики в области криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности (криминалистической политики) / Ю.В. Гаврилин // Труды Академии управления МВД России. - 2022. - № 2. - С. 96-102.

109. Густов, Г.А. Проблемы программирования расследования преступлений / Г.А. Густов // Проблемы программирования, организации и информационного обеспечения предварительного следствия. Межвузовский межведомственный сборник научных трудов. - Уфа: Изд-во Башк. ун-та, 1989. - С. 16-27.

110. Гордеев, А.Ю. Перспективы развития и использования искусственного интеллекта и нейросетей для противодействия преступности в России (на основе зарубежного опыта / А.Ю. Гордеев // Научный портал МВД России. - 2021. - № 1. - С. 123-135.

111. Ишигеев, В.С. Отдельные вопросы современной методики расследования отдельных преступлений / В.С. Ишигеев // Российский следователь. - 2021. - № 11. - С. 18-21.

112. Иванов, В.Ю., Беляков, А.А. Некоторые особенности осмотра и изъятия электронно-цифровых следов при расследовании преступлений в сфере незаконного оборота наркотиков / В.Ю. Иванов, А.А. Беляков // Ученые записки Казанского юридического института МВД России. - 2020. - № 10. - С. 279-283.

113. Карагодин, В.Н. Современные подходы к оценке состояния отечественной криминалистики / В.Н. Карагодин // Современное общество и право. - 2020. - № 2 (45). - С. 3-8.

114. Кардашевская, М.В. Теоретические аспекты развития криминалистики / М.В. Кардашевская // Криминалистика - наука без границ: традиции и

новации: материалы всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 26 ноября 2021 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2022. - С. 152-156.

115. Карепанов, Н.В. Влияние парадигмы криминалистики на правоприменительную деятельность / Н.В. Карепанов // Правоприменение. - 2020. - № 3. - С. 158-167.

116. Ковалев, С.А. Использование метода криминалистического компьютерного моделирования в расследовании преступлений / С.А. Ковалев // Российский следователь. - 2021. - № 4. - С. 35-37.

117. Ковальчук, М.В. Конвергенция наук и технологий - прорыв в будущее / М.В. Ковальчук // Российские нанотехнологии. - 2011. - Т. 6, № 1-2. - С. 13-23.

118. Колдин, В.Я. Служебная роль криминалистики / В.Я. Колдин // Криминалистика. XXI век: материалы научно-практической конференции (г. Москва, 26-28 февраля 2001 г.): сб. науч. ст.: в 2 т. Т. 1. Т. 1: Раздел 1. Криминалистика в XXI веке. Раздел 2. Производство криминалистических экспертиз и исследований. Раздел 3. Производство специальных экспертиз и исследований / под ред. И.П. Карлина. -Москва: ГУ ЭКЦ МВД России, 2001. - С. 5-16.

119. Конин, В.В., Конин А.В. Значение криминалистики для успешной деятельности следователя / В.В. Конин, А.В. Конин // Вестник Восточно-Сибирского института Министерства внутренних дел России.

- 2019. - № 3(90). - С. 259-270.

120. Корма, В.Д., Образцов, В.А. Следственное познание как объект междисциплинарного исследования (Начало) / В.Д. Корма, В.А. Образцов // Lex russica. - 2018. - № 12. - С. 90-100; Lex russica. - 2019.

- № 2. - С. 92-106.

121. Корма, В.Д., Образцов, В.А. Следственное познание как объект междисциплинарного исследования (Окончание) / В.Д. Корма, В.А. Образцов // Lex russica. - 2018. - № 12. - С. 90-100.

122. Корниенко, Н.А. История организации государственной экспертной службы в России и становление отечественной криминалистики / Н.А. Корниенко // Криминалистъ. - 2019. - № 4 (29). - С. 51-56.

123. Корноухов, В.Е. Автоматизированное рабочее место следователя на базе ПЭВМ, структура и функции / В.Е. Корноухов // Криминалистические проблемы расследования преступлений. Межвузовский сборник научных трудов. - Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1992. - С. 3-14.

124. Костюченко, О.Г., Бойко, А.Н., Бертовский, Л.В., Тимошенков, С.П. Перспективы применения цифровых двойников места происшествия в российском судопроизводстве / О.Г. Костюченко, А.Н. Бойко, Л.В. Бертовский, С.П. Тимошенков // Высокотехнологичное право: современные вызовы: Материалы IV Международной межвузовской научно-практической конференции, Москва-Красноярск, 17-20 февраля 2023 года. Часть 1. - Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2023. - С. 166-171.

125. Кубасов, И.А. Разработка методов ДНК-фенотипирования для расследования и раскрытия преступлений / И.А. Кубасов // Вестник Воронежского института МВД России. - 2022. - № 2. - С. 166-172.

126. Кучин, О.С. К вопросу о необходимости использования криминалистики для обеспечения деятельности современных следственных подразделений: проблемные вопросы теории и практики / О.С. Кучин // Оптимизация деятельности органов предварительного следствия и дознания: правовые, управленческие и криминалистические проблемы: Сборник научных статей Международной научно-практической конференции, Москва, 25-26 мая 2017 года / под ред. И.П. Можаевой. -

Москва: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2017. - С. 311-316.

127. Кучин, О.С. Электронная криминалистика: миф или реальность / О.С. Кучин // Академическая мысль. - 2019. - № 3 (8). - С. 67-70.

128. Кучин, О.С., Гаврилин, Ю.В. Тенденции и проблемы в развитии современной российской криминалистики / О.С. Кучин, Ю.В. Гаврилин // Академическая мысль. - 2020. - № 4. - С. 85-90.

129. Кунчев, Й.Д. Цифровые следы и правовая природа криминалистики / Й. Д. Кунчев // Цифровой след как объект судебной экспертизы: материалы Международной научно-практической конференции, Москва, 17 января 2020 года. - Москва: РГ-Пресс, 2020. - С. 78-85.

130. Лузгин, И.И. Специальные и криминалистические знания и их практикоориентированный аспект / И.И. Лузгин // Актуальные проблемы борьбы с преступлениями и иными правонарушениями. -2015. - № 15-1. - С. 117-118.

131. Майлис, Н.П. Роль инновационных технологий в развитии цифровой трасологии / Н.П. Майлис // Теория и практика судебной экспертизы. -2022. - № 2. - Том 17. - С. 18-22.

132. Малянова, К.П. Использование биометрических технологий в криминалистике / К.П. Малянова // Юристъ-Правоведъ. - 2022. - № 3 (102). - С. 77-80.

133. Мещеряков, В.А. Следы цифрового века / В.А. Мещеряков // Вопросы экспертной практики. - 2019. - № S1. - С. 423-426.

134. Назаров, В.А. Дискуссионные вопросы о предмете и природе криминалистики / В.А. Назаров // Труды Оренбургского института (филиала) Московской государственной юридической академии. - 2010. - № 11. - С. 353-370.

135. Пастухов, П.С. Криминалистическое исследование электронных носителей информации как новая отрасль технико-криминалистической

деятельности / П.С. Пастухов // Пермский юридический альманах. -2021. - № 4. - С. 622-639.

136. Петров, С.М. Судебно-экспертное исследование походки / С.М. Петров // Теория и практика судебной экспертизы. - 2022. - Т. 17. - № 3. - С. 26-39.

137. Покаместов, П., Чудный, И. Незаменимый инструмент в исследовании цифровой информации / П. Покаместов, И. Чудный // Адвокатская газета. - 2021. - № 11. - Июнь.

138. Рагимов, И.М., Бабурин, С.Н., Голик, Ю.В., Дук, Ю.И., Коробеев, А.И. Современное государство в эпоху глобальных трансформаций: аналитический доклад / И.М. Рагимов, С.Н. Бабурин, Ю.В. Голик, Ю.И. Дук, А.И. Коробеев. - Санкт-Петербург: Юридический центр -Академия, 2019. - 344 с.

139. Романова, О.Л. Формирование профессиональных умений и навыков субъекта расследования в ходе практических занятий по криминалистике / О.Л. Романова // Вестник Сибирского юридического института МВД России. - 2022. - № 1. - С. 146-151.

140. Решняк, О.А., Ковалев, С.А. Предпосылки использования искусственного интеллекта в расследовании преступлений / О.А. Решетняк, С.А. Ковалев // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. - 2021. - № 3. - С. 102-106.

141. Россинская, Е.Р. Особенности оценки и использования в доказывании результатов судебных экспертиз в условиях цифровизации / Е.Р. Россинская // Законы России: опыт, анализ, практика. - 2021. - № 3. - С. 3-8.

142. Конявский, В.А., Петров, С.Н., Тренин, С.А., Самосюк, А.В., Абдуллаева, И.А. Инструментальный комплекс анализа движения глаз для задач интерактивной рефлекторной идентификации / В.А.

Конявский, С.Н. Петров, С.А. Тренин, А.В. Самосюк, И.А. Абдуллаева // Защита информации. Инсайд. - 2021. - № 2 (98). - С. 18-22.

143. Кудряшов, Д.А. Современные направления развития инновационных технологий в судебной баллистике / Д.А. Кудряшов // Вестник экономической безопасности. - 2021. - № 3. - С. 156-161.

144. Стукалин, И.В. К вопросу об использовании искусственного интеллекта при производстве некоторых видов криминалистических экспертиз / И.В. Стукалин // Развитие учения о противодействии расследованию преступлений и мерах по его преодолению в условиях цифровой трансформации: Сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции, Москва, 21 мая 2021 года / под редакцией Ю.В. Гаврилина, Ю.В. Шпагиной. - Москва: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2021. - С. 278-281.

145. Саморока В.А., Прохорова Е.А. Перспективы использования «BIG DATA» при раскрытии и расследовании преступлений / В.А. Саморока, Е.А. Прохорова // Сетевое издание «Академическая мысль». - 2019. -№ 3. - С. 74-78.

146. Смахтин, Е.В. Некоторые аспекты развития научных взглядов на природу криминалистики / Е.В. Смахтин // Вестник Томского государственного университета. - 2009. - № 327. - С. 126-128.

147. Смирнов, А.А. К вопросу о возникновении криминалистики как единой системы и формы правоприменительной деятельности / А.А. Смирнов // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. - 2023. -№ 3 (41). - С. 162-167.

148. Смирнов, А.А. Роль и место искусственного интеллекта в выявлении, раскрытии и расследовании преступлений / А.А. Смирнов // Вестник Академии Следственного комитета Российской Федерации. - 2023. -№ 1 (35). - С. 154-161.

149. Смирнов, А.А. Технологические революции как фактор развития криминалистики / А.А. Смирнов // Вестник Академии Следственного комитета Российской Федерации. - 2022. - № 4 (34). - С. 149-155.

150. Смирнов, А.А. Использование криминалистически значимой информации, размещенной в социальных сетях, в выявлении и расследовании преступлений / А.А. Смирнов // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. - 2021. - № 4 (34). -С. 114-118.

151. Смирнов, А.А. Перспективы развития науки криминалистики в эпоху цифровизации / А.А. Смирнов // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. - 2020. - № 4 (30). - С. 141-145.

152. Смушкин, А.Б. Использование компьютерно-опосредованной реальности в правоохранительной деятельности / А.Б. Смушкин // Вестник Томского государственного университета. - 2020. - № 454. - С. 251-259.

153. Смушкин, А.Б. Цифровая трансформация процесса расследования как объективная реальность / А.Б. Смушкин // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. - 2023. - Т. 14, № 1. - С. 90 - 107.

154. Сокол, В.Ю. Людвиг фон Ягерманн - основатель научной системы расследования преступлений и криминалистики / В.Ю. Сокол // Вестник Краснодарского университета России. - 2012. - № (16). - С. 62-68.

155. Сыромля, Л.Б. Современные возможности осмотра места дорожно-транспортного происшествия с использованием робототехники и систем искусственного интеллекта / Л.Б. Сыромля // Пробелы в российском законодательстве. - 2022. - Т. 15, № 7. - С. 216-221.

156. Сухов, С.Н., Крыгин, С.В., Смирнов, С.А. Вопросы разработки частных криминалистических теорий как этап цифровизации криминалистической деятельности / С.Н. Сухов, С.В. Крыгин, С.А. Смирнов // Российский следователь. - 2022. - № 9. - С. 9-13.

157. Тарасов-Родионов, П.И. Советская криминалистика (предмет и метод) П.И. Тарасов-Родионов // Социалистическая законность. - 1951. - № 7. -С. 6-15.

158. Толстолуцкий, В.Ю., Борисов, Н.А., Кузенкова, Г.В. Технология дополненной реальности, обеспечивающая создание психолого-криминалистического портрета преступника и его розыск / В.Ю. Толстолуцкий, Н.А. Борисов, Г.В. Кузенкова // Пермский юридический альманах. - 2019. - № 2. - С. 724-732.

159. Хмыров, А.А. Криминалистика в системе уголовно-правовых наук: современное состояние, задачи и перспективы развития / А.А. Хмыров // Юридический вестник Кубанского государственного университета. -2011. - № 2 (7). - С. 10-14.

160. Холопов, А.В. Когнитивный подход как способ преодоления кризиса в криминалистике и новый этап развития / А.В. Холопов // Криминалистъ.

- 2018. - № 4 (25). - С. 47-60.

161. Эксархопуло, А.А. Значение изучения криминалистики для правоприменительной практики / А.А. Эксархопуло // Современные технологии и подходы в юридической науке и образовании: Сборник материалов международного научно-практического форума, Калининград, 27-31 августа 2020 года. - Калининград: Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, 2021. - С. 181-188.

162. Юренко, Н.И. Роботы - потенциальные субъекты права: миф или реальность? / Н.И. Юренко // Инновации в науке и практике: Сборник статей по материалам IV международной научно-практической конференции. В 4-х частях, Барнаул, 19 декабря 2017 года. Том Часть 3.

- Барнаул: Общество с ограниченной ответственностью Дендра, 2017. -С. 45-51.

Авторефераты и диссертации:

163. Антюшина, В.И. Криминалистические средства и методы в нотариальной деятельности: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.12 / Антюшина Вера Ивановна. - Ижевск: Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского, 2004. - 26 с.

164. Бахтеев, Д.В. Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений: дис. ... д-ра юрид. наук: 5.1.4 / Бахтеев Дмитрий Валерьевич. - Екатеринбург, 2022. - 504 с.

165. Бурякова, О.С. Информационная и знаниевая революции: сравнительный анализ концепций: дис. ... канд. фил. наук: 09.00.08 / Бурякова Ольга Сергеевна. - Ростов-на-Дону, 2011. - 145 с.

166. Вехов, В.Б. Криминалистическое учение о компьютерной информации и средствах ее обработки: автореф. дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Вехов Виталий Борисович. - Волгоград, 2008. - 45 с.

167. Вехов, В.Б. Криминалистическая характеристика и совершенствование практики расследования и предупреждения преступлений, совершаемых с использованием средств компьютерной техники: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Виталий Борисович Вехов. - Волгоград, 1995. - 282 с.

168. Волынский, В.А. Закономерности и тенденции развития криминалистической техники. (Исторический, гносеологический и социальный аспекты проблемы): дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Волынский Владислав Александрович. - Москва, 2001. - 417 с.

169. Даков, С.В. Криминалистическая тактика: Генезис и перспективы развития: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Даков Степан Валентинович. - Санкт-Петербург, 1999. - 18 с.

170. Дубровин, И.С. Информационно-поисковые системы отечественных, зарубежных и международных служб правоохранительных органов в

борьбе с преступностью: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Дубровин Игорь Сергеевич. - Москва, 2007. - 22 с.

171. Жижина, М.В. Теория и практика применения современной криминалистики в цивилистическом процессе: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.12 / Жижина Марина Владимировна. - Москва: Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2016. - 47 с.

172. Игошин, В.В. Интегральная природа науки криминалистики и ее проявление в криминалистической технике: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Игошин Виктор Викторович. - Ижевск, 2005. - 192 с.

173. Караханьян, А.К. Криминалистические основы компьютеризации расследования: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Караханьян Арнольд Карпович. - Москва, 1992. - 48 с.

174. Касаткин, А.В. Тактика собирания и использования компьютерной информации при расследовании преступлений: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Андрей Валерьевич Касаткин. - Москва, 1997. - 215 с.

175. Колесниченко, А.Н. Научные и правовые основы расследования отдельных видов преступлений: автореф. дис. ... д-ра юрид. наук / Колесниченко Алексей Никифорович. - Харьков, 1967. - 27 с.

176. Коновалов, С.И. Теоретико-методологические основы криминалистики: Современное состояние и проблемы развития: дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Коновалов Станислав Иванович. - Волгоград, 2001. - 269 с.

177. Крылов, В.В. Основы криминалистической теории расследования преступлений в сфере информации: дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Владимир Вадимович Крылов. - Москва, 1998. - 334 с.

178. Медведева, М.О. Уголовно-процессуальная форма информационных технологий: современное состояние и основные направления развития: дисс. ... канд. юрид. наук. - М., 2018. - 250 с.

179. Милашев, В.А. Проблемы тактики поиска, фиксации и изъятия следов при неправомерном доступе к компьютерной информации в сетях ЭВМ: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Милашев Вадим Александрович. - Москва, 2004. - 28 с.

180. Павлов, Р.Ю. Криминалистические аспекты интеллектуальной деятельности следователя в расследовании преступлений: дис. ... канд. юрид. наук.: 12.00.12 / Павлов Руслан Юрьевич. - Москва: Академия Следственного комитета Российской Федерации, 2022. - 226 с.

181. Пастухов, П.С. Модернизация уголовно-процессуального доказывания в условиях информационного общества: автореф. дис. ... д-ра юрид. наук. - М., 2015. 28 с.

182. Рабчевский, А.Н. Методы и алгоритмы поддержки принятия решений по противодействию деструктивным воздействиям в социальных сетях на основе многофакторного анализа ролей пользователей: дис. канд. тех. наук: 05.13.10 / Рабчевский Андрей Николаевич. - Пермь, 2022. - 138 с.

183. Самищенко, С.С. Современная дактилоскопия: Теория, практика и тенденции развития: дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Самищенко Сергей Степанович. - Москва, 2003. - 369 с.

184. Селиванов, Н.А. Научно-технические средства расследования преступлений: (Правовые, методологические основы применения, современное состояние и перспективы развития): автореф. дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Селиванов Николай Алексеевич. - Москва, 1965. -32 с.

185. Смахтин, Е.В. Криминалистика в системе юридических наук уголовно-правового цикла: теория и практика: автореф. дис. ... докт. юрид. наук. 12.00.09 / Смахтин Евгений Владимирович. - Тюмень, 2010. - 45 с.

186. Смахтин, Е.В. Криминалистика в системе юридических наук уголовно-правового цикла: теория и практика: дис. ... докт. юрид. наук: 12.00.09 / Смахтин Евгений Владимирович. - Тюмень, 2010. - 342 с.

187. Субботина, М.В. Криминалистические проблемы расследования хищений чужого имущества: автореф. дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Субботина Марина Владимировна. - Волгоград, 2004. - 42 с.

188. Челышева, О.В. Гносеологические основы отечественной криминалистики: Теоретико-прикладное исследование: дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Челышева Ольга Владиславовна. - Санкт-Петербург, 2003. - 300 с.

189. Эксархопуло, А.А. Криминалистическая теория: формирование и перспективы развития в условиях НТР: дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.09. / Эксархопуло Алексей Алексеевич. - Санкт-Петербург, 1993. - 263 с.

190. Ястреб, Н.А. Конвергерные технологии: эпистемологический анализ: дис. ... докт. философ. наук: 09.00.01 / Ястреб Наталья Андреевна. -Томск: Национальный исследовательский Томский государственный институт, 2016. - С.128.

Материалы судебной, следственной и экспертной практики

191. Материалы уголовного дела № 11802940010001433, возбужденного 14.05.2022 Следственным управлением Следственного комитета по Липецкой области.

192. Материалы уголовного дела № 25773700230001178, возбужденного 28.11.2022 Следственным управлением Следственного комитета по Липецкой области.

193. Материалы уголовного дела № 220/2017, возбужденного 16.10.2017 г. Следственным управлением Следственного комитета по Воронежской области.

Электронные ресурсы

194. 5 случаев, когда система распознавания лиц едва не разрушила жизнь человека по ошибке. - URL: https://skillbox.ru/media/business/5-sluchaev-

kogda-sistema-raspoznavaniya-lits-edva-ne-razrushila-zhizn-cheloveka-po-oshibke/ (дата обращения: 10.01.2023 г.).

195. 8 различных типов отпечатков пальцев New-Science.ru. - URL: https://new-science.ru/8-razlichnyh-tipov-otpechatkov-palcev/ (дата обращения: 09.11.2022 г.).

196. Biedermann A., Aitken C., Taroni F., Garbolino P., Bozza S.Data Analysis in Forensic Science. - Chichester : John Wiley and Sons, 2010. - 344 p. -URL: https://www.litres.ru/author/alex-biedermann/ (дата обращения: 26.09.2023 г.).

197. Chinese scientists develop AI 'prosecutor' that can press its own charges. -URL: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3160997/chinese-scientists-develop-ai-prosecutor-can-press-its-

own?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article&campaign=3160997 (дата обращения: 10.01.2023 г.).

198. Digital 2023: the Russian Federation. - URL: https://datareportal.com/reports/digital-2023-russian-federation (дата обращения: 09.11.2023 г.).

199. Fish T. My digital footprint : a two sided digital business model where your privacy will be someone else's business / Tony Fish. - London : Futuretext, 2009. - URL: https://bigenc.ru/b/my-digital-footprint-b867cb?ysclid=lt38qfatrg258850497 (дата обращения: 19.06.2022 г.).

200. Forensic holodeck to transport jury to the crime scene. - URL: https://www.newscientist.com/article/dn26764-forensic-holodeck-to-transport-jury-to-the-crime-scene/ (дата обращения 02.01.2022 г.).

201. Fraudsters Used AI to Mimic CEO's Voice in Unusual Cybercrime Case Scams using artificial intelligence are a new challenge for companies // Официальный сайт «The Wall Street Journal - URL: https://www.wsj.com/articles/fraudsters-use-ai-to-mimic-ceos-voice-in-unusual-cybercrime-case-11567157402 (дата обращения: 10.09.2022 г.).

202. Henry, E.R. Classification and Uses of Fingerprints - URL: https: //galton. org/fingerprints/books/henry/henry-classification.pdf (дата обращения: 09.11.2022 г.).

203. Maneli M.A., Isafiade O.E. 3D Forensic Crime Scene Reconstruction Involving Immersive Technology: A Systematic Literature Review, in IEEE Access, - 2022, - vol. 10, - pp. 88821-88857. - URL: https://www.researchgate.net/publication/362769236_3D_Forensic_Crime_Sc ene_Reconstruction_involving_Immersive_Technology_A_Systematic_Litera ture_Review (дата обращения: 26.09.2023 г.).

204. Orlando A. The Story of the 414s: The Milwaukee Teenagers Who Became Hacking Pioneers. - URL: https://www.discovermagazine.com/technology/the-story-of-the-414s-the-milwaukee-teenagers-who-became-hacking-pioneers (дата доступа: 08.01.2023 г.).

205. Rotaru, V., Huang, Y., Li, T. et al. Event-level prediction of urban crime reveals a signature of enforcement bias in US cities. // Nature Human Behavior. - 2022. - № 6. - p. 1056-1068. - URL: https://doi.org/10.1038/s41562-022-01372-0 (дата обращения: 10.01.2023

г.).

206. The 2023 Crypto Crime Report . - URL: https://newsletter.radensa.ru/wp-content/uploads/2023/07/Crypto_Crime_Report_2023.pdf?ysclid=lt3ezzbdes5 02706509 (дата обращения: 27.09.2023 г.).

207. The Supreme People's Court The Opinions on Regulating and Strengthening the Applications of Artificial Intelligence in the Judicial Fields (2022). -URL: https://ru.chinajusticeobserver.com/law/x/the-supreme-people-s-court-the-opinions-on-regulating-and-strengthening-the-applications-of-artificial-intelligence-in-the-judicial-field-20221208 (дата обращения: 10.01.2023 г.).

208. Азанович, Т. Как уникальная союзная программа «ДНК-идентификация» изменит мир. - URL: https://rg.ru/2022/03/02/kak-izmenit-mir-unikalnaia-

soiuznaia-programma-dnk-identifikacna.html (дата обращения: 05.07.2022 г.).

209. Аналитика киберугроз 2022 г. - URL: https://jetcsirt.su/upload/Otchet%20JetCsirt%20o%20kiberugrozah%202022. pdf (дата доступа: 08.06.2023 г.).

210. Видок, Э. Записки Видока, начальника Парижской тайной полиции. -URL: https: //www.litres.ru/ezhen-vidok/zapiski-vidoka-nachalnika-parizhskoy-taynoy-policii/ (дата обращения: 19.12.2021 г.).

211. Ганиев, Р. Как преступники могут использовать искусственный интеллект? Самый опасный вариант. - URL: https://hi-news.ru/technology/kak-prestupniki-mogut-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt-samyj-opasnyj-variant.html. (дата обращения: 23.07.22 г.).

212. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект». - URL: https://digital.gov.ru/ (дата обращения: 28.07.2023 г.).

213. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Технологии виртуальной и дополненной реальности. - URL: https://digital.gov.ru (дата обращения: 07.06.2021 г.).

214. Законы XII таблиц. История древнего Рима. - URL: http://ancientrome.ru/ius/i.htm?a=1446588975 (дата обращения: 02.04.2022 г.).

215. Значимые утечки данных в 2022 году. Аналитический отчет «Лаборатории Касперского». - UPL: https://go.kaspersky.com/rs/802-IJN-240/images/Kaspersky_Data_leakage_report_2022.pdf?aliId=eyJpIjoiR3Rsc GJQQjZ0bjhMbUFpVCIsInQi0iJBaUM4dzd2T3I4eVJlZlhjUTczQ1hBPT0i fQ%253D%253D (дата доступа: 08.06.2023 г.).

216. Исследование облачной зрелости-2023.pdf - URL: file:///C:/Users/%D0%92%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%BB%D0%B8% D0%BD%D0%B0/Downloads/%D0%98%D 1 %81 %D 1 %81 %D0%BB%D0%

B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%2 0%D0%BE%D0%B1 %D0%BB%D0%B0%D 1 %87%D0%BD%D0%BE%D0 %B9%20%D0%B7%D 1 %80%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D 1 %81 %D 1 % 82%D0%B8-2023.pdf (дата обращения: 23.12.2023 г.).

217. Конференция «Путешествие в мир искусственного интеллекта». - URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/72811 (дата обращения: 14.01.2024 г.).

218. Криптовалюта: судебная практика и правовое регулирование. RTM group. - URL: https://rtmtech.ru/wp-content/uploads/2023/04/Issledovanie-RTM-Group-Kriptovalyuta-2023.pdf (дата обращения: 28.11.2023 г.).

219. Криптовалюты: тренды, риски, меры доклад для общественных консультаций. - Москва: Банк России, 2022. - С. 23. - URL: https: //cbr.ru/content/document/file/132241/consultation_paper_20012022.pd f (дата обращения: 27.09.2023 г.).

220. Медиапотребление 2023 г. - URL: https://mediascope.net/upload/iblock/226/e7lwh96qizxpwhf1rj2 ttfzkwlie8vr8/%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BF% D0%BE%D 1 %82%D 1 %80%D0%B5%D0%B 1%D0%BB%D0%B5%D0%B D%D0%B8%D0%B5%202023.pdf 1. (дата обращения: 05.12.2023 г.).

221. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь»: утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 13 июля 2021 г. № 632-ст. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons (дата обращения: 12.04.2022 г.).

222. О Национальном координационном центре по компьютерным инцидентам: приказ ФСБ России от 24 июля 2018 г. № 366. - URL: http://www.pravo.gov.ru (дата обращения: 22.09.2023 г.).

223. Перечень поручений по итогам заседания Совета по развитию гражданского общества и правам человека. - URL:

http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/73277 (дата обращения: 14.01.2024 г.).

224. Последние тенденции в использовании научно-технических достижений правонарушителями и компетентными органами, ведущими борьбу с преступностью, в том числе применительно к киберпреступности. Рабочий документ, подготовленный Секретариатом / Двенадцатый Конгресс Организации Объединенных Наций по предупреждению преступности и уголовному правосудию. Сальвадор, Бразилия, 12-19 апреля 2010 года. A/CONF.213/9. - URL: https: //www.unodc.org/documents/crime-congress/12th-Crime-Congress/Documents/A_CONF.213_9/ V1050384r.pdf (дата доступа: 08.01.2023 г.).

225. Председатель СК России провел совещание по вопросам противодействия киберпреступности и применения цифровых технологий при расследовании преступлений // СК России: офиц. сайт. -URL: https://sledcom.ru/news/item/1752199/?print=1 (дата обращения: 16.01.2023 г.).

226. Преступления, связанные с использованием компьютерной сети. Справочный документ для семинара-практикума по преступлениям, связанным с использованием компьютерной сети / Десятый конгресс Организации Объединенных Наций по предупреждению и обращению с правонарушителями. Вена, 10-17 апреля 2000 г. A/C0NF.187/10. - URL: https://www.unodc.org/documents/congress

/Previous_Congresses/10th_Congress_2000/017_ACONF.187.10_Crimes_Re lated_to_Computer_Networks_R.pdf (дата доступа: 08.01.2023 г.).

227. Развитие отдельных высокотехнологичных направлений. Белая книга / под ред. М.Ю. Соколовой, Л.Д. Эйделькинд. - Москва.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2022. -URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/ba6a7585

c4b23c85931aaee99682ad30Zbelaya_kniga_2022.pdf. (дата обращения: 28.04.2023 г.).

228. Раткевич, П. Зерцало правосудия, показывающее, каким образом во всяких случающихся, а наипаче сомнительных судных делах производить следствии, делать по оным определении, приговоры и заключении, составленное из чтения и размышления. Адмиралтейств коллегии секретарем коллежским ассессором Петром Раткевичем. Во Граде Св. Петра, Печатана в типографии Шнора, 1805. 28 с. - URL: https://viewer.rusneb.ru/ru/000200_000018_v19_rc_2112743?page=15&rotat e=0&theme=white (дата обращения: 19.12.2021 г.).

229. Состояние преступности в России за январь-август 2023 года. - Москва: МВД РФ ФКГУ «Главный информационно-аналитический центр», 2022. - 65 с. - URL: https://xn--b1aew.xn--p 1 ai/reports/item/41741442/?ysclid=lt07mc3j sp850292291 (дата обращения: 09.11.2023 г.).

230. Состояние преступности в России за январь-декабрь 2022 года. -Москва: МВД РФ ФКГУ «Главный информационно-аналитический центр», 2022. - 67 с. - URL: https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/35396677/ (дата обращения: 14.02.2023 г.).

231. Схватили за ген, или как сибирские ученые помогли поймать серийного педофила. - URL: https://www.nsk.kp.ru/daily/26344.4/3226459/ (дата обращения: 05.11.2023 г.).

232. Фортуна, А. Мошенничество на фондовом рынке, стеганография и кибератаки... в 1834 году! Увлекательная история братьев Блан. - URL: https://andreafortuna.org/2018/06/15/stock-market-fraud-steganography-and-cyberattacks-in-1834-the-fascinating-tale-of-blanc-brothers/ (дата обращения: 19.12.2021 г.).

233. Хирургический робот BOTCHES убил человека на операционном столе. URL: https://robroy.ru/xirurgicheskij-robot-botches-ubil-cheloveka-na-operaczionnom-stole.html (дата обращения: 21.03.2022 г.).

234. Эволюция киберпреступности. Анализ, тренды и прогнозы 2022/2023. -URL: https://www.facct.ru/resources/research-hub/hi-tech-crime-trends-2022/ (дата доступа: 08.06.2023 г.).

Приложение 1.

Результаты опроса сотрудников Следственного комитета Российской

Федерации по вопросам внедрения информационных технологий в деятельность, связанную с выявлением, расследованием и раскрытием

преступлений

Вопрос № 1. Ваш возраст:

Пояснение к вопросу № 1.

В анкетировании приняли участие 200 сотрудников Следственного комитета Российской Федерации, проживающие в 11 субъектах РФ (Республика Крым, Белгородская, Воронежская, Липецкая, Орловская, Самарская, Кемеровская, Костромская и Оренбургская области, города федерального значения Москва и Севастополь). Респонденты принадлежат к различным возрастным группам. Значительная доля опрошенных относится к зрелой возрастной категории (31-40 лет; 41-50 лет).

Вопрос № 2. Образование:

Пояснение к вопросу № 2.

Подавляющее большинство опрошенных сотрудников Следственного комитета Российской Федерации (61%) получили классическое высшее образование - специалитет. Диплом бакалавра имеют 23,5% респондентов. Лишь у 9,5% - образование двух уровней высшего профессионального образования («бакалавриат» и «магистратура»).

Следует отметить, что 6% принявших участие в анкетировании лиц совмещают правоприменительную деятельность с научно-исследовательской и преподавательской (обучаются в аспирантуре).

Вопрос № 3. Стаж работы:

Пояснение к вопросу 3.

Основная масса принявших участие в анкетировании сотрудников Следственного комитета Российской Федерации имеют значительный опыт работы, что указывает на компетентность и профессионализм. Лишь 5,5% опрошенных имеют стаж работы от одного года да пяти лет.

Вопрос № 4. Должность:

Пояснение к вопросу 4.

В анкетировании приняли участие сотрудники Следственного комитета Российской Федерации, занимающие различные должности (следователь, старший следователь, следователь-криминалист) (89,5%), деятельность которых непосредственно связана с выявлением, раскрытием и расследованием преступлений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации. 10,5% сотрудников занимают руководящие должности.

Вопрос № 5. Какое влияние, на ваш взгляд, оказывают цифровые технологии на современную преступность?

- оказывают существенное влияние

- влияют, но незначительно

- не оказывают какого-либо существенного влияния

Пояснение к вопросу № 5.

Подавляющее число (78,5%) сотрудников Следственного комитета Российской Федерации объективно указывают на то, что цифровые технологии оказывают существенное влияние на современную преступность, что находит свое подтверждение в ежегодном увеличении числа преступлений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации. Тем не менее 17% опрошенных считают, что такого рода влияние на преступность незначительно (преувеличено). Однако 4,5% респондентов отмечают, что цифровые технологии не оказывают какого-либо влияния на преступность.

Вопрос № 6. Считаете ли вы актуальным в современных условиях изучение проблем, связанных с внедрением цифровых инноваций в расследование преступлений?

Пояснение к вопросу № 6.

По мнению подавляющего большинства сотрудников Следственного комитета Российской Федерации, (89%), активная «цифровизация» преступности указывает на актуальность и необходимость изучения проблем, связанных с внедрением цифровых инноваций в расследование преступлений. Тем не менее 11% респондентов считают, что нет необходимости выделять данную проблему среди иных проблем, решение которых имеет важное значение для повышения эффективности расследования преступлений.

- да

- нет

Вопрос № 7. Нуждается ли современная криминалистика в последовательном внедрении цифровых технологий?

0%

Пояснение к вопросу № 7.

Трансформация преступности требует, по мнению сотрудников Следственного комитета Российской Федерации (90,5%), теоретического осмысления и определения места цифровых технологий в криминалистической науке. Однако 9,5% опрошенных считают, что в настоящее время цифровые технологии находятся на стадии своего развития, проходят проверку в реальных условиях и оценку эффективности, в связи с чем внедрение цифровых технологий в криминалистику преждевременно.

Вопрос № 8. На каких источниках (данных) основываются ваши познания в области применения цифровых технологий при расследовании преступлений?

о%

Пояснение к вопросу № 8.

Сотрудники Следственного комитета Российской Федерации получают информацию о применении цифровых технологий при расследовании преступлений из разных источников. Однако значительную роль в получении необходимых сведений играют консультации с экспертом (специалистом) в области цифровых технологий (26,5%), самообразование (23%), а также повышение квалификации (получение ДПО) (21%).

Вопрос № 9. Нуждаетесь ли вы в обучении цифровым навыкам и развитии цифровых компетенций, которые позволят успешно расследовать преступления?

Пояснение к вопросу № 9.

Большинство сотрудников Следственного комитета Российской Федерации указывают на необходимость обучения цифровым навыкам и развития цифровых компетенций (суммарно 67,5%) в условиях современной трансформации преступности. 20% респондентов отмечают наличие у них базовых цифровых компетенций. Лишь 12,5% опрошенных оценивают уровень своих цифровых компетенций как высокий, что позволяет оказывать помощь своим коллегам.

Вопрос № 10. Какие цифровые технологии, на ваш взгляд, можно внедрить в деятельность, связанную с расследованием преступлений?

-технологии систем распределенного реестра (создание и исполнение децентрализованных приложений и смарт-контрактов, для следственных органов)

- нейротехнологии и технологии искусственного интеллекта (экспертные исследования для решения идентификационных задач, разработка экспертных методов по выявлению синтетически сгенерированного контента (фотографии, видео и звук); новых методов идентификации человека)

- технологии работы с большими данными (поиск и анализ информации, имеющей криминалистическое значение, а именно, установления и идентификация личностей злоумышленников, анализ данных с «умных интернет-вещей», прогнозирование преступности)

-технологии робототехники и сенсорики (использование роботов при производстве следственных действий (осмотр места происшествия) и криминалистических экспертиз)

- технологии виртуальной и дополненной реальности (3-0 реконструкцию места преступления и производства следственных действий, обучении и повышении квалификации сотрудников следственных органов)

- считаю нецелесообразным внедрять цифровые технологии в деятельность по расследованию преступлений на данном этапе

Пояснение к вопросу № 10

97% сотрудников Следственного комитета Российской Федерации считают, что цифровые технологии необходимо внедрять в деятельность, связанную с расследованием преступлений. По мнению респондентов, особую перспективу имеют: технологии систем распределенного реестра (26%); нейротехнологии и технологии искусственного интеллекта (23,5%); технологии работы с большими данными (17,5%). Тем не менее 3% опрошенных лиц придерживаются позиции, согласно которой на данном этапе нецелесообразно внедрять цифровые технологии в расследование преступлений.

Вопрос 11. Как вы считаете, применение цифровых помощников при расследовании преступлений будет способствовать снижению нагрузки следователя и оптимизации его работы?

1,5%

да, будет способствовать будет способствовать, но незначительно нет, не будет способствовать свой вариант ответа

Пояснение к вопросу № 11

Бесспорно, по мнению большинства респондентов (51,5%), цифровой помощник может оказать существенное влияние на эффективность расследования преступлений, будет способствовать снижению нагрузки следователя и оптимизации его работы. Тем не менее 13,5% опрошенных сотрудников отрицательно относятся к данному предложению, поскольку внедрение такого рода технологий носит единичный характер. Ряд принявших участие в опросе лиц высказывают опасения, связанные дополнительными временными затратами на обучение навыкам работы с цифровым помощником.

Вопрос № 12. Для повышения эффективности труда, снижения нагрузки следователя, автоматизации выполняемых им рутинных действий, алгоритмизации взаимодействия участников расследования преступлений необходимо внедрение в деятельность следственных органов Следственного комитета Российской Федерации цифровой платформы «Цифровое рабочее место следователя». Согласны ли вы с данным высказыванием?

Пояснение к вопросу № 12

Большинство опрошенных (31,5%) согласны с мнением автора исследования о необходимости внедрения в деятельность следственных органов Следственного комитета Российской Федерации цифровой платформы «Цифровое рабочее место следователя», которая может способствовать снижению нагрузки следователя, автоматизации выполняемых им рутинных действий, алгоритмизации взаимодействия участников расследования преступлений. 28,5% респондентов в большей степени соглашаются с указанной позицией. Однако 40,5% сотрудников относятся к данному предложению отрицательно, аргументируя свою позицию тем, что, напротив, нагрузка может дополнительно увеличиться.

Вопрос № 13. Как вы считаете, позволит ли создание «Ситуационного следственного центра при Следственном комитете Российской Федерации» решить проблемы оперативного мониторинга и обобщения следственной практики, научного и методического сопровождения следственной деятельности?

- да, позволит полностью решить указанные проблемы

- позволит частично решить указанные проблемы

- нет, не решает указанные проблемы

Пояснение к вопросу № 13.

49,5% респондентов поддержали идею о необходимости создания «Ситуационного следственного центра при Следственном комитете Российской Федерации», деятельность которого позволит решить проблемы оперативного мониторинга и обобщения следственной практики, научного и методического сопровождения следственной деятельности. Ряд опрошенных правоприменителей (33,5%) считают, что деятельность такой структуры не решит все проблемы. Лишь 17% - высказались отрицательно.

Вопрос № 14. Считаете ли вы необходимым на современном этапе развития цифрового общества создание единого криминалистического учета электронно-цифровых следов преступления?

0%

Пояснение к вопросу № 14.

Сотрудники Следственного комитета Российской Федерации поддержали предложение о необходимости создания единого криминалистического учета электронно-цифровых следов преступления (74%). Тем не менее 24% из них высказались отрицательно, указывая на определенные сложности, связанные с неизменностью информации, позволяющей идентифицировать лицо, совершившее преступление с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации.

Вопрос № 15. В настоящее время в деятельность следственных органов зарубежных стан (Китай, Великобритания, США, Казахстан и др.) активно внедряются технологии искусственного интеллекта. Считаете ли вы возможным интегрировать искусственный интеллект в следственную деятельность на территории РФ?

о%

- нет, считаю нецелесообразным

--/

- свой вариант ответа

ч_/

Пояснение к вопросу № 15

Сотрудники Следственного комитета Российской Федерации считают возможным интегрировать искусственный интеллект в следственную деятельность на территории РФ (39,5%), тем не менее многие из них резонно указывают на то, что современные технические возможности не позволяют реализовать это предложение в настоящее время (32,5%). Ряд опрошенных относятся к этой идее отрицательно (28%), обосновывая свою позицию наличием определенных рисков и угроз, а также отсутствием четкого понимания, как среди ученых-разработчиков, так и правоприменителей последствий такого внедрения.

Приложение 2.

Анализ материалов уголовных дел, связанных с выявлением, расследованием и раскрытием преступлений, совершенных с использованием информационных технологий

Изучены материалы 180 уголовных дел в отношении 227 лиц

1) Структура изученных в диссертационном исследовании преступлений, связанных с использованием информационных технологий

№ Преступление (ст. УК РФ) Количество Доля в %

1 Преступления против личности, совершенные с использованием информационных технологий (ст. ст. 135 УК РФ, 137 УК РФ, 138 УК РФ) 63 35,0%

2 Преступления против общественной безопасности, совершенные с использованием информационных технологий (ч. 2 п. «б» ст. 228.1 УК РФ, ч. 2 п. «г» 242.1 УК РФ, ч. 2 п. «г» ст. 242.2 УК РФ) 61 33,9%

3 Преступления в сфере компьютерной информации (глава 28 УК РФ) 39 21,7%

4 Преступления против конституционного строя и безопасности государства, совершенные с использованием информационных технологий (ч. 2 ст. 280 УК РФ, ч. 1 ст. 282 УК РФ) 17 9,4%

2. Количественный состав участников преступной деятельности:

№ Количество участников, совершивших преступление Количество Доля в %

1 Единолично 132 73,3%

2 Группой лиц 43 23,9%

3 Организованной группой 5 2,8%

3. Оперативно-разыскные мероприятия, проводимые для изобличения виновного лица, совершившего преступление с использованием цифровых технологий:

№ Оперативно-разыскные мероприятия Количество Доля %

1 ОРМ проводились: 142 78,8%

А) снятие информации с технических каналов связи 101 56,1%

Б) прослушивание телефонных переговоров 9 5,0%

В) оперативный эксперимент 18 10,0%

Г) наблюдение 3 1,6%

Д) другие 11 6,1%

2 ОРМ не проводились 38 21,2%

4. Механизм взаимодействия субъектов в процессе подготовки и совершения преступлений, связанных с использованием цифровых технологий (могли применять несколько способов взаимодействия):

№ Способ взаимодействия Количество Доля %

1 Мессенджеры 48 100%

2 Социальные сети 43 89,5%

3 Электронная почта 0 0

4 Сайты, в т. ч. стриминговые сервисов 2 4,1%

5 Онлайн-игры 0 0

6 Даркнет (теневой сегмент Интернета) 2 4,1%

7 Телефонная связь 0 0

5. Механизм взаимодействия «субъекта» и «жертвы» в процессе совершения преступлений, связанных с использованием цифровых технологий (могли использовать разные способы взаимодействия):

№ Способ взаимодействия Количество Доля %

1 Мессенджеры 165 91,6%

2 Социальные сети 177 98,3%

3 Электронная почта 1 0,5%

4 Сайты, в т. ч. стриминговые сервисы 8 4,4%

5 Онлайн-игры 5 2,7%

6 Даркнет 0 0

7 Телефонная связь 1 0,5%

6. Способы сокрытия преступлений, совершенных с использованием информационных технологий (преступник мог использовать несколько способов для сокрытия следов своей противоправной деятельности)

№ Способы сокрытия Количество Доля %

1 Действия для сокрытия противоправных действий не предпринимались 38 21,1%

2 Маскировали факт совершения преступной деятельности (в том числе использование VPN) 29 16,1%

3 Блокировка входа в устройство 38 21,4%

3 Использовали вымышленные имена (никнеймы) 134 74,4%

4 Уничтожение следов преступной деятельности (удаление контента) 67 37,2%

5 Уничтожение компьютерных (мобильных, электронных) устройств 33 18,3%

7. Технические устройства, выступавшие в качестве источников криминалистически значимой информации при расследовании высокотехнологичных преступлений

№ Виды технических устройств Количество Доля %

1 Персональные компьютеры, в т. ч. ноутбуки и планшеты 83 46,1%

2 Мобильные телефоны, смартфоны 172 95,5%

3 Электронные устройства, в т. ч. физические объекты, оснащенные встроенными вычислительными устройствами, средствами и технологиями для сбора и передачи информации, взаимодействия друг с другом или внешней средой без участия человека 54 30,0%

4 Внешние электронные носители (диски, в т. ч. жесткие диски -накопители, флеш-карты и т. п.) 41 22,7%

8. Информационно-телекоммуникационные сети, используемые преступниками для совершения высокотехнологичного преступления

№ Виды информационно- телекоммуникационных сетей Количество Доля %

1 Локальные сети (одна организация либо домашняя сеть) 3 1,6%

2 Корпоративная (ведомственная) сеть 39 21,6%

3 Региональная сеть 0 0

4 Сеть Интернет (глобальная сеть) 180 100%

9. Электронно-цифровые следы, выявленные в процессе расследования преступлений, связанные с использованием цифровой информации, имели следующую форму:

№ Форма выражения Количество Доля %

1 текстовый контент (электронные документы, сообщения, передаваемые при помощи электронной почты, 171 95,0%

социальных сетей, мессенджеров, чатов и др.)

2 визуальный контент (фотографии, рисунки, иллюстрации, символы, иконки, эмодзи и другие графические изображения (в том числе графики, диаграммы, схемы)) 157 87,2%

3 аудиоконтент (записи звука, подкасты, голосовые сообщения и другие аудиоматериалы) 75 41,6%

4 видеоконтент (видеозаписи, ролики и др.) 108 60,0%

5 код (код программ, скриптов, разметки, формул и прочих форм выражения алгоритмов или инструкций для компьютерных систем) 3 1,6%

6 комбинированные формы передачи информации (3D-модели, виртуальная реальность, показатели и метрики и т. п.) 0 0

10. При расследовании преступлений, совершаемых с использованием информационных технологий, применялись следующие технико-криминалистические средства и аппаратно-программные комплексы:

№ ТКС и АПК Количество Доля %

1 Комплекс по сбору и анализу цифровых данных «UFED» 128 71,2%

2 Мобильный криминалист-эксперт 27 15,1%

3 Аппаратно-программный комплекс «Сегмент-С» 3 1,6%

4 Мобильный криминалист десктоп 5 2,7%

5 Иные аппаратно-программные комплексы 17 9,4%

11. Форма участия сведущего лица при исследовании объектов, содержащих информацию о преступлении, совершенных с использованием цифровых технологий:

№ Статус Количество Доля %

1 Специалист 31 17,2%

2 Эксперт 139 77,2%

3 Иное лицо 10 6,6%

12. При расследовании преступлений, совершенных с использованием цифровых технологий, привлекались эксперты (специалисты) при производстве следующих следственных действий:

№ Вид следственного действия Количество Доля %

1 Осмотр места происшествия 180 100%

2 Осмотр предметов, документов 180 100%

3 Обыск 174 96,6%

4 Личный обыск 89 49,4%

5 Выемка 166 92,2%

Приложение 3.

СЛЕДСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СЛЕДСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПО ЛИПЕЦКОЙ ОБЛАСТИ ОТДЕЛ КРИМИНАЛИСТИКИ

УДАЛЕННЫЙ ОСМОТР И ИССЛЕДОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Методические рекомендации

Липецк, 2025

Автор-составитель:

А.А. Смирнов, руководитель отдела криминалистики следственного управления Следственного комитета Российской Федерации по Липецкой области.

стр.

1. Определение понятий по исследуемой теме

2. Анализ причин проведения удаленного осмотра компьютерной информации.

3. Алгоритм проведения осмотра.

4. Оформление результатов осмотра. Нормативно-правовая база

1. Определение понятий по исследуемой теме

Компьютерная техника - это набор электронных устройств и программного обеспечения, которые представляют возможность производить вычисления, анализировать и хранить информацию, а также передавать цифровые данные.

Компьютерная информация - это сведения, содержащиеся в памяти электронно-вычислительных устройств (компьютерах, мобильных устройствах и др.) или на съемных носителях.

Локальный ресурс - материал, доступный только с устройства, на котором он находится.

Ресурс удаленного доступа - это материал, к которому можно получить доступ через компьютерную сеть.

Удаленный доступ - это возможность осуществлять вход на электронно-вычислительное устройство или компьютерную сеть вне места их физического расположения.

Файл - это область данных на носителе информации, которая используется как исходный объект при взаимодействии с данными в операционных системах.

Цифровая информация - вид информации, которая представлена в электронном виде.

Цифровые доказательства - это вся информация, имеющая значение для доказывания, которую возможно исследовать в судебных разбирательствах и которая хранится или передается в электронном виде.

Цифровой носитель - это любой носитель, который содержит информацию в машиночитаемом формате.

Анализ причин проведения удаленного осмотра компьютерной

информации

Широкое использование в обществе возможностей коммуникации, которые стали доступны при использовании компьютерных сетей, приводит к повышению удельного количества совершения уголовно наказуемых деяний, сопряженных с использованием компьютерной техники. При этом расстояния для лиц, совершаемых преступления, перестают быть какой-либо проблемой и более того, наоборот, способствуют их конспирации.

Компьютеры и мобильные устройства могут использоваться преступниками как средства для совершения преступления, так и могут сохранять цифровые следы преступления, а также хранить иную информацию, которую можно использовать в качестве доказательств по уголовному делу.

По общему правилу для производства следственных действий, связанных с осмотром компьютерной техники, требуется локальный доступ и физическое проникновение в помещение, в котором расположены компьютеры, мобильные устройства и иные носители цифровой информации. Поскольку место совершения противоправных деяний не всегда совпадает с местом нахождения компьютерного оборудования, то это вызывает необходимость уделенного осмотра компьютерных объектов. Стремительное развитие сферы 1Т-технологий позволяет осуществлять удаленный доступ к компьютерным системам, исследовать информацию, которая в них хранится. Вместе с тем нужно учитывать, что такой доступ возможно получить только к устройствам, которые находятся в пределах одной компьютерной среды.

Чтобы установить связь с конкретной сетью и устройством путем удаленного доступа, требуется электронно-вычислительное устройство

(компьютер, ноутбук, планшет, смартфон и пр.), модем и программное обеспечение.

К настоящему времени уже разработано множество специальных программных продуктов, которые дают возможность получать доступ к уделенным сетям и устройствам. Подобное программное обеспечение широко применяется сетевыми администраторами и программистами для решения стоящих перед ними задач, связанных с настройкой сетей и других программ, установленных на удаленных ресурсах. Оно также позволяет получить доступ к хранящейся на удаленном устройстве информации. Все вычисления при использовании специального программного обеспечения производятся на удаленном устройстве, а фактические действия происходят на локальном ресурсе.

Работниками правоохранительных органов посредством использования набора необходимых средств также возможно производить такие операции, как удаленный (дистанционный) поиск, извлечение, анализ и фиксация компьютерной информации. Данные действия имеют большое значение как при проведении оперативно-разыскных мероприятий, так и в ходе производства таких следственных действий, как осмотр предметов.

Осмотр предметов представляет собой следственное действие, которое проводится в целях обнаружения, изъятия и исследования объектов, имеющих значение дела, установления их признаков, состояния и местонахождения.

Алгоритм проведения осмотра

При удаленном осмотре компьютерной техники в обязательном порядке необходимо участие не менее двух специалистов. Одного - со стороны локального ресурса, другого - со стороны ресурса удаленного доступа, то есть осматриваемого компьютера, ноутбука (далее - ПК).

Для проведения осмотра со стороны локального ресурса требуется компьютер (ноутбук), модем, программное обеспечение (далее - ПО), доступ к сети Интернет.

Со стороны ресурса удаленного доступа - само подлежащее осмотру устройство, модем, программное обеспечение, доступ к сети Интернет.

Следователь с участием специалистов организует удаленный доступ к осматриваемому ПК.

В зависимости от вида операционной системы, загружаемой на объекте осмотра, используется различное программное обеспечение удаленного доступа посредством различных протоколов (AnyDesk, TeamViewer, Putty, Radmin, SSH, RDP, Telnet и т. д.).

Для того, чтобы избежать видоизменение на накопителе, установленном в подлежащем осмотру удаленном ПК, необходимо производить загрузку операционной системы со стороннего накопителя, например Ubuntu-live, WindowsPE, Digital Evidence & Forensic Toolkit, Kali Linux и т. д.

Рассмотрим процедуру на примере использования ПО AnyDesk.

Для соединения на устройствах выполняется запуск ПО AnyDesk.

Я Р

о

■

9 ■ «

ш

После запуска AnyDesk.exe отображается интерфейс ПО, на котором указан идентификационный номер рабочего места.