Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Бахтеев Дмитрий Валерьевич

• Бахтеев Дмитрий Валерьевич
• доктор наук
• 2022

Оглавление диссертации доктор наук Бахтеев Дмитрий Валерьевич

Введение

Глава I. Общетеоретические аспекты теории криминалистического мышления

1.1. Понятие, признаки и субъекты криминалистического мышления

1.2. Структурная характеристика криминалистического мышления

1.3. Эпистемологические особенности криминалистического мышления

1.3.1. Сущность и содержание криминалистического познания

1.3.2. Информация, знания и данные как объекты криминалистического познания

1.3.3. Процесс раскрытия и расследования преступлений как динамическая нелинейная информационная система

1.4. Физиологические основы криминалистического мышления

Глава II. Формы и методы реализации криминалистического мышления

2.1. Подходы к реализации криминалистического мышления в теории и практике раскрытия и расследования преступлений

2.1.1. Ситуационные аспекты криминалистического мышления

2.1.2. Каузальность и случайность в структуре криминалистического мышления

2.1.3. Функционально-коннективистский подход к

криминалистическому мышлению

2.2. Отдельные методы в инструментальной структуре криминалистического мышления

2.2.1. Общая характеристика методов криминалистического мышления

2.2.2. Логические методы криминалистического мышления

2.2.3. Психологические методы криминалистического мышления

2.2.4. Эвристические методы криминалистического мышления

2.2.5. Интуиция и интуитивное решение в мышлении следователя

2.3. Целеполагание в системе криминалистического мышления

2.4. Ошибки и искажения при работе с криминалистически значимой

информацией

Глава III. Общенаучное и криминалистическое понимание технологии искусственного интеллекта

3.1. Исторические предпосылки и современное состояние технологии искусственного интеллекта

3.1.1. Алгоритм междисциплинарных исследований современных информационных технологий юридическими методами

3.1.2. История развития технологии искусственного интеллекта

3.1.3. Общетехнологические основы систем искусственного интеллекта

3.2. Связь теории криминалистического мышления и технологий искусственного интеллекта

3.3. Функциональная типология и задачи систем искусственного интеллекта с позиций криминалистики

3.4. Состояние и перспективы использования систем искусственного интеллекта в процессе раскрытия и расследования преступлений

3.5. Области риска при использовании технологии искусственного интеллекта в процессе раскрытия и расследования преступлений

3.6. Эксперимент по выявлению признаков подлога подписи методами технологии искусственного интеллекта как пример реализации этой технологии в

отдельном направлении правоохранительной деятельности

Заключение

Список использованной литературы и источников

Приложения

Приложение 1. Анкета для опроса следователей и оперативных сотрудников органа дознания

Приложение 2. Аналитическая таблица и комментарии по результатам

анкетирования следователей и оперативных сотрудников органа дознания

Приложение 3. Пример анкеты «Изучение эффективности выявления

признаков подлога подписи человеком»

Приложение 4. Результаты анкетирования «Изучение эффективности

выявления признаков подлога подписи человеком»

Приложение 5. Описание базы данных (датасета) «№Р»

Приложение 6. Сравнительная таблица датасетов подписей, созданных с

целью верификации подписи

Приложение 7. Иные таблицы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В настоящее время происходит сближение социогуманитарных и технических областей знания. Современные технологии как постепенно, так и лавинообразно проникают в различные сферы человеческой жизни. Правоохранительная деятельность не исключение. Цифровые технологии являются не только предметом изучения криминалистической техники, но могут выступить источником совершенствования всех областей современной криминалистики. К наиболее перспективным актуальным технологиям относится группа смежных технологий, именуемых в совокупности «искусственный интеллект».

В октябре 2019 года президент России В. В. Путин утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года1, чем подчеркнул колоссальную государственную и общественную важность данной технологии, что, в свою очередь, ставит перед общественными науками, в том числе криминалистикой, ряд задач.

При постановке вопроса об интеграции определённой технологии в практическую деятельность неизбежно исследование внутренних элементов соответствующей сферы, в том числе её фундамента - особенностей мышления специального субъекта этой деятельности, характеризующих её специфику.

Несмотря на снижение числа зарегистрированных преступлений (так, к январю 2021 года их общее количество снизилось на 6,6 % по сравнению с аналогичным периодом 2020 года2), имеются как частные, так и обобщённые замечания относительно профессиональных навыков сотрудников правоохранительных органов. Так, Генеральным прокурором России неоднократно

1 О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 // Государственная система правовой информации. Официальный интернет-портал правовой информации. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003 (дата обращения: 20.10.2019).

2 Краткая характеристика состояния преступности в Российской Федерации за январь 2021 года

// Официальный сайт Министерства внутренних дел Российской Федерации. URL:

Ы^://мвд.рф/героГз/И;ет/23163626/ (дата обращения: 06.03.2021 г.).

5

отмечались системные и трудноисправимые проблемы, выявленные в деятельности сотрудников органов следствия и дознания: «К сожалению, вновь приходится констатировать, что позитивных перемен в работе органов расследования не произошло»3.

Научные и методические исследования часто обращали внимание на вопросы профессионального мышления представителей различных специальностей: военнослужащих, педагогов, врачей, финансистов, юристов и т. д. Каждая профессия, обладающая достаточными сложностью и глубиной, определяющими трудность овладения ею, предполагает наличие у соответствующих профессионалов определённых особенностей мыслительной деятельности, которые можно рассматривать не только в контексте профессиональной деформации и вытекающих из неё систематических ошибок, но в целом, с точки зрения структуры такого мышления и соответствующих ей операций.

Настоящее исследование отражает две функции современной науки: объяснение и предсказание. Первая часть работы посвящена объяснению феномена криминалистического мышления, вторая - объяснению сущности связанной с мышлением технологии искусственного интеллекта и предсказанию возможностей её использования в деятельности по раскрытию и расследованию преступлений.

Профессиональное мышление отражает качественные характеристики человека, которые могут быть оценены как с точки зрения профессионализма деятельности, так и профессионализма личности4. В данной работе речь чаще будет идти именно о последнем.

Несмотря на то, что идея необходимости изучения криминалистического мышления средствами самой криминалистики не является общепризнанной в среде криминалистов, данная необходимость непосредственно вытекает из

3 См., например, Доклад Генерального прокурора РФ Юрия Чайки на заседании Совета Федерации Федерального Собрания РФ // Официальный сайт Генеральной прокуратуры Российской Федерации. URL: https://procrf.ru/news/734623-doklad-generalnogo-prokurora-rf.html (дата обращения: 06.03.2021 г.).

4 Нарциссова С. Ю., Сиротин В. П. Мышление: феноменология процесса: монография. 2-е изд.,

перераб. и доп. М.: Издательство «Академия МНЭПУ», 2018. С. 137.

6

формулировки традиционного определения объекта криминалистики как двуединого: если исследованию подлежит деятельность и мышление преступника (без последнего невозможно изучение modus operandi), то аналогичным образом в структуре криминалистики должно найтись место и мышлению лиц, ведущих борьбу с преступностью.

К настоящему времени отечественной криминалистикой уже подробно изучены многие компоненты, входящие в структуру профессионального криминалистического мышления. К ним относятся моделирование следственных и иных криминалистических ситуаций, версионный процесс, техники принятия и оценки криминалистических и уголовно-процессуальных решений. Разумеется, как уже было указано, мышление способно как повышать эффективность процессов, так и нарушать их нормальное развитие. Соответственно, рассмотрение феномена криминалистического мышления невозможно без изучения механизмов возникновения ошибок и искажений в деятельности субъекта криминалистического познания.

Английский учёный-криминалист И. E. Дрор заметил, что «после десятилетий игнорирования важности человеческого фактора в криминалистической деятельности, формируется новая область - когнитивная криминалистика. Осознание того, что человеческий фактор играет решающую роль, имеет глубокие последствия для криминалистической науки»5.

Так, в математической статистике есть высказывание: «Все модели неправильны, но некоторые модели могут быть полезны». Представленная в диссертационном исследовании модель криминалистического мышления неизбежно содержит в себе существенные упрощения и, вследствие этого, может содержать в себе некоторые неточности, так же как математическая модель, работающая на основе приближённых значений, содержит в себе погрешность приближения. Однако она всё равно может оказать помощь в дальнейшем изучении

5 Dror I. E. Cognitive neuroscience in forensic science: understanding and utilizing the human element // Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences. 2015. № 370. DOI: 10.1098/rstb.2014.0255.

феномена криминалистического мышления и способствовать коммуникации между криминалистическим сообществом и специалистами в области компьютерного знания.

Степень разработанности проблемы.

Проблематика криминалистического мышления как основания эффективного раскрытия и расследования преступлений впервые была концептуально оформлена в монографии Х. Вальдера «Kriminalistisches Denken» («Криминалистическое мышление»), впервые опубликованной в 1954 году и выдержавшей к настоящему моменту 11 переизданий. В более фрагментированном виде данная проблематика присутствовала в научном дискурсе, начиная с ранних этапов развития криминалистической науки, в трудах Г. Гросса, А. Вайнгарта, И. Н. Якимова, вплоть до современности. На настоящем этапе развития отечественной криминалистики необходимость концептуального осмысления феномена криминалистического мышления была подчёркнута в знаменитой статье Н. П. Яблокова6, а необходимость сравнительного подхода в изучении этого феномена - в научных трудах Т. С. Волчецкой7.

В отечественной криминалистике на монографическом уровне концепция криминалистического мышления обособленно была рассмотрена в работе Л. Я. Драпкина «Логические, эвристические и интуитивные механизмы мышления следователя в процессе раскрытия и расследования преступлений». Отдельные вопросы, относящиеся к данному дискурсу, рассматривались Ф. Г. Аминевым, Р. С. Белкиным, А. А. Бессоновым, Ю. П. Боруленковым, А. М. Лариным,

A. Ф. Лубиным, И. М. Лузгиным, А. М. Каминским, М. К. Каминским,

B. Я. Колдиным, Я. В. Комиссаровой, В. Д. Кормой, В. П. Крамаренко, К. А. Нелюбиным, В. А. Образцовым, Е. И. Поповой, А. Б. Соколовым, Е. И. Фойгель, А. А. Эйсманом и другими учёными.

6 Яблоков Н. П. К вопросу о криминалистическом мышлении // Правовые проблемы укрепления российской государственности: сб. статей. Томск: Изд-во Томского ун-та, 2012. С. 156-157.

7 Волчецкая Т. С., Шамшиев П. А., Краснов Е. В. Российский и американский подходы к изучению феномена «криминалистическое мышление» // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2013. Вып. 9. С. 93-100.

В зарубежной криминалистической науке, напротив, интерес к этой теме проявлялся гораздо шире: только в XXI веке были защищены диссертации Г. Дина (Опыт расследования в работе детектива, Брисбейн, 2000), К. Аска (Уголовное расследование: мотивация, эмоции и познание в работе с доказательствами, Готенбург, 2006), М. Райта (Следственная интуиция: роль схем расследования убийств, Ливерпуль, 2008), М. О'Нила (Что делает уровень следователя успешным? Портсмут, 2011), Х. Хольцхауэра (Криминалистическая интуиция -Успешные исследования в области противоречия между профессиональным опытом, эмоциональной работой и случайными открытиями. О важности интуитивной прозорливости в контексте (уголовных) полицейских расследований, Гамбург, 2016), И. Фазинга (Становление опытного следователя: мышление и решение в уголовном расследовании, Готенбург, 2016).

Тематика искусственного интеллекта, являясь особо актуальной в настоящее время, также находила своё отражение в работах учёных. В области криминалистики наиболее значимыми трудами такого рода является монография А. А. Бессонова «Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений» и докторская диссертация М. П. Морхата «Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы», в которой рассматривались среди прочего и возможности применения интеллектуальных систем в следственной и экспертной деятельности. Помимо этого, отдельные вопросы общеправового и криминалистического значения технологии искусственного интеллекта рассматривались в работах С. Б. Вехова, И. Р. Бегишева, С. В. Зуева, В. А. Мещерякова, А. В. Незнамова, А. Н. Охлупиной, Н. С. Полевого, В. Ю. Толстолуцкого и многих других учёных.

Значение результатов приведённых исследований, несомненно, крайне

высоко: в них подняты как общетеоретические вопросы важности изучения

мышления субъектов расследования с позиций криминалистики, так и отдельные

мыслительные операции, в том числе относящиеся к уже адаптированным

криминалистической наукой концепциям. Вместе с тем к настоящему времени так

9

и не было предложено полноценной концепции по указанным вопросам с акцентуализацией на:

- изучение теоретических и прикладных аспектов реализации операций и отражения состояний криминалистического мышления субъектов, участвующих в процессе раскрытия и расследования преступлений;

- преодоление негативных тенденций (ошибок и искажений) в закономерностях реализации механизмов криминалистического мышления;

- исследование форм связи концепций криминалистического мышления и автоматизации процессов расследования;

- изучение состояния и перспектив использования систем искусственного интеллекта в деятельности по раскрытию и расследованию преступлений.

Объектом исследования являются, с одной стороны, отдельные операции и деятельность в целом следователей, судебных экспертов и иных субъектов, в которых находят отражение механизмы криминалистического мышления, с другой стороны - варианты и особенности имплементации технологий искусственного интеллекта в деятельность по раскрытию и расследованию преступлений.

Предметом исследования выступили устойчивые закономерности криминалистического мышления, теоретические и научно-методологические закономерности научно-исследовательской деятельности в области междисциплинарных исследований, связывающих правоохранительную деятельность с современными информационными технологиями. Последнее также обуславливает включение в предмет исследования закономерностей развития и функционирования современных технологий искусственного интеллекта (в первую очередь - искусственных нейронных сетей и компьютерного зрения).

Расширение предмета диссертационного исследования, посвященного связи

юридических наук с техническими или естественными областями знания, является

вполне характерным для современной научной парадигмы, отличающейся высокой

степенью междисциплинарности. Технический арсенал следователя (или любого

другого специалиста-юриста) постоянно совершенствуется. Технологии

искусственного интеллекта в общем виде уже используются в правоохранительной

10

деятельности, однако их узкоспециализированная имплементация ещё предстоит. Изучение закономерностей формирования и установления рисков, пределов и в целом - потенциала технологий искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности входит в систему обеспечения развития этой деятельности и сохранения её готовности к вызовам как настоящего, так и будущего.

Основной начальной гипотезой исследования стал тезис о том, что полностью адаптивная задачам и функциям деятельности участников расследования преступлений интеллектуальная система должна быть разработана на основе изучения мышления субъекта, чья деятельность подлежит оптимизации с помощью такой системы, поскольку именно мышление является предпосылкой как эффективной деятельности, так и совершаемых ошибок. В свою очередь, разработка систем искусственного интеллекта для содействия процессу раскрытия и расследования преступлений не может быть осуществлена без привлечения специалистов в области криминалистики, уголовного права, уголовного процесса, которые помимо собственных знаний должны владеть необходимым минимумом знаний соответствующей технологии.

Целями исследования являются разработка теоретической концепции и соответствующей ей модели криминалистического мышления на основе современных достижений когнитивных наук, компьютерно-технического знания, синтеза уже существующих частных криминалистических теорий, что поспособствует развитию общей теории криминалистики; формулирование практических криминалистических рекомендаций по совершенствованию процесса предварительного расследования, а также изучение современного состояния технологий искусственного интеллекта с позиций использования при их разработке и функционировании отдельных компонентов теоретических и практических положений криминалистического мышления, интеграции таких технологий в деятельность по раскрытию и расследованию преступлений, изучения возможностей, технологического минимума, пределов и рисков такой интеграции.

Для достижения поставленных целей были сформулированы и разрешены следующие задачи:

- освещены исторически обусловленные философские, логические, психологические, физиологические, кибернетические предпосылки и подходы к определению и изучению феноменов общего и узкоспециального мышления;

- определены понятие, субъекты, сформулированы признаки криминалистического мышления;

- предложены и проанализированы модели структуры криминалистического мышления;

- обоснована модель процесса криминалистического познания как информационной системы, определены её основные показатели;

- определено место концепции криминалистического мышления в структуре криминалистики, охарактеризована связь этой концепции с иными теоретическими построениями криминалистики;

- охарактеризованы ситуационные, каузальные и функционально-коннективистские аспекты в структуре криминалистического мышления и соответствующие им модели представления криминалистического мышления;

- выделены и проанализированы логические, психологические, эвристические и интуитивные методы как компоненты инструментальной структуры криминалистического мышления;

- проанализирован процесс криминалистического целеполагания как структурного компонента криминалистического мышления, выделены когнитивные механизмы, относящие к процессу криминалистического целеполагания;

- с позиций исследуемой концепции выделены и обоснованы основные ошибки и когнитивные искажения, допускаемые при работе с криминалистически значимой информацией;

- обобщены исторические предпосылки и охарактеризовано современное состояние технологии искусственного интеллекта и технологии компьютерного зрения;

- разработан и предложен алгоритм изучения современных технологий посредством инструментария криминалистики и других юридических наук;

- исследованы технологические основы разработки и функционирования систем искусственного интеллекта;

- обозначены связи концепции криминалистического мышления и технологий искусственного интеллекта;

- с позиций криминалистики рассмотрены функциональная типология и основные методы систем искусственного интеллекта;

- изложены перспективы использования систем искусственного интеллекта в процессе раскрытия и расследования преступлений;

- предложена модель сбора больших данных и разработки прикладных интеллектуальных систем для повышения эффективности процесса раскрытия и расследования преступлений;

- проведён и описан авторский эксперимент по выявлению признаков подлога подписи методами технологии искусственного интеллекта как пример реализации этой технологии в отдельном направлении правоохранительной деятельности.

Методологической основой диссертационного исследования выступил диалектический метод познания с фокусировкой на когнитивном подходе к изучению феномена криминалистического мышления и технологии искусственного интеллекта. Для обеспечения системности поступательности научного познания заявленного проблемного дискурса диссертантом использовалась совокупность общенаучных методов (анализ, синтез, индукция, дедукция, традукция, моделирование, абстрагирование, наблюдение, сравнение, описание, эксперимент и др.). В процессе исследования применялись и специальные методы: системно-правовой - для анализа рисков внедрения

технологии искусственного интеллекта в правоохранительную деятельность; математико-статистические методы (сводка, группировка данных; анализ абсолютных показателей, средних величин, нормализации; статистический, корреляционный, факторный, кластерный анализы и т. п.) для сбора и обобщения эмпирических сведений, установления зависимостей между изучаемыми процессами; социологические методы (анкетирование по специальным (в том числе хронометрируемым) анкетам, интервьюирование и др.).

В работе используется также метод интериоризации8 - преобразования внешних действий, операций во внутренние действия и операции, то есть реверсивное развёртывание действий следователя и других участников уголовного судопроизводства в процессе раскрытия и расследования преступлений в предшествующие им мысли и решения.

Отметим также, что при анализе статистических показателей, особенно выраженных графически в виде кривых нормального распределения, внимание следует обращать не только на «вершину колокола» - область статистически закономерного, но и на края таких графиков: в них заложены наиболее редкие или уязвимые аспекты рассматриваемой системы, работа с которыми зачастую и является главной целью науки. В рамках настоящего исследования этот подход выражается в учёте малочисленных ответов при анкетировании и анализе уголовных дел.

В части исследования, касающейся мобильного приложения «СптЬЛ.тйэ -Справочник следователя», с точки зрения выстраивания структуры изложения материала был использован смешанный метод: сочетание иерархического и хронологического. Первый характерен для отечественных справочников по криминалистике и строится от общего к частному (например, общих положений криминалистики к частным криминалистическим методикам). Хронологический предполагает изложение сведений в соответствии с временем появления их

8 См. Пузырей А. А., Подвойский Д. Г. Интериоризация // Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/psychology/text/2014359 (дата обращения: 08.07.2020).

14

необходимости: например, начиная от действий по подготовке осмотра места происшествия к составлению резолютивных процессуальных документов.

В технической части проекта, связанной с разработкой искусственной нейронной сети, используются сервис машинного обучения «Azure Machine Learning», языки программирования Python 3.8 и Python 3.9, технологии свёрточных нейронных сетей, нейронных сетей-трансформеров и компьютерного зрения.

Теоретической основой диссертационного исследования послужили труды представителей таких научных дисциплин как философия, логика, этика, психология, социология, статистика, кибернетика, анализ больших данных, теория управления, теория государства и права, теория принятия решений, машинное обучение, компьютерное зрение и искусственный интеллект. Наибольшее внимание уделялось ключевым трудам отечественных учёных в области криминалистики, принадлежащих: Ф. Г. Аминеву, О. Я. Баеву, Р. С. Белкину, А. А. Бессонову, Т. С. Волчецкой, Л. Я. Драпкину, В. К. Гавло, Ю. П. Гармаеву, И. Ф. Герасимову, А. Ф. Зеленскому, Г. А. Зорину, Е. П. Ищенко, А. М. Каминскому, М. К. Каминскому, В. Н. Карагодину, В. Я. Колдину, И. М. Комарову, В. Д. Корме, Д. В. Киму, А. С. Князькову, А. М. Кустову, А. М. Ларину, А. Ф. Лубину, И. М. Лузгину, И. А. Макаренко, В. А. Образцову,

H. С. Полевому, А. А. Протасевичу, О. В. Полстовалову, А. Р. Ратинову, А. В. Руденко, Д. А. Степаненко, В. Ю. Толстолуцкому, С. А. Шейферу, А. А. Эйсману, Н. П. Яблокову, С. А. Ялышеву и другим исследователям. За рубежом над указанными вопросами работали K. Ask, G. Dean, I. E. Dror,

I. A. Fahsing, R. Gehl, P. Granhag, T. Hansjakob, H. Holzhauer, S. Kassin, D. H. Kaye, D. Plecas, R. Stoel, H. Walder и другие учёные.

Нормативно-правовой основой исследования послужили: Конституция

Российской Федерации, уголовно-процессуальное и уголовное законодательство,

федеральные законы, иные нормативно-правовые акты, регламентирующие

следственную, судебно-экспертную и оперативно-розыскную деятельность.

Исследование опирается также на отдельные нормы законодательств иностранных

15

государств, нормы международного права, акты Пленума и Президиума Верховного суда Российской Федерации, локальные нормативные акты российских и иностранных организаций, ведомственные документы правоохранительных органов.

Эмпирическую основу исследования составили: 1) результаты изучения и обобщения материалов 323 уголовных дел, расследованных на территории Свердловской, Курганской, Челябинской, Тюменской, Иркутской, Московской областей в период с 2011 по 2021 годы; 2) результаты анкетирования 211 сотрудников Следственного комитета России и Полиции России. В результате были сформулированы агрегированные показатели, отражающие основные компоненты реализации криминалистического мышления в работе следователя и выявляющие отношение современного сотрудника следственного органа к новейшим информационным и иным технологиям. Надёжность анкетирования как социологического метода была усилена процедурами опросов и личных интервью, носивших закрытый характер, в которых уточнялось соответствие ответа респондента его личной позиции по поставленному вопросу; 3) результаты хронометрируемого анкетирования 251 человека, проведённого для определения статистических показателей точности и скорости распознавания человеком признаков подлога подписи; 4) база данных «NSP-SigVer», содержащая 104991 офлайновых индивидуальных подписей 606 исполнителей и соответствующие им подложные имитации таких подписей; 5) результаты опросов и консультаций следователей, оперативных сотрудников органов дознания, экспертов-криминалистов, программистов, учёных-математиков.

Кроме того, при подготовке диссертации использовались аналитические и статистические результаты, полученные другими авторами и научными коллективами по заявленной и смежным тематикам, материалы информационно-аналитических обзоров по проблемам раскрытия и расследования преступлений, технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта, статистические сведения, опубликованные на официальных интернет-сайтах Судебного

департамента при Верховном суде России, МВД России, Прокуратуры России, Росстата, Роспатента за период с 2011 по 2021 гг.

Научная новизна исследования характеризуется тем, что в диссертации впервые обобщены классические и современные подходы к феномену мышления познающего субъекта в предметном поле криминалистики, в том числе сформулирована теоретическая основа этой концепции, изучена её связь с современными технологиями искусственного интеллекта.

Научная новизна результатов исследования нашла отражение в положениях, выносимых на защиту.

1. Система признаков криминалистического мышления включает в себя синергичность, системность, игровой характер, творческий (эвристический) характер, целенаправленность, оперативность, открытость, критичность, динамичность, устойчивость, эйдетичность, ситуационность и контекстуальность.

2. Авторское определение понятия криминалистического мышления. По существу, криминалистическое мышление представляет в рамках рассматриваемой концепции систему личностных характеристик познающего субъекта и способов познавательной деятельности, позволяющих осуществлять воспринимать и обрабатывать фрагментированную, неполную информацию в целях выявления и объяснения нарушений причинно-следственных связей. Криминалистическое мышление является разновидностью профессионального мышления, формируется по своим содержательным характеристикам и может быть разделено по субъектному составу на частные варианты исследуемого феномена. Ключевым субъектом криминалистического мышления является следователь как центральная фигура процесса раскрытия и расследования преступлений. При этом отдельные компоненты криминалистического мышления соответствуют другим участникам уголовного судопроизводства: судебным экспертам, специалистам, судьям, прокурорам, защитникам.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Бахтеев Дмитрий Валерьевич, 2022 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ

1. Диссертации, авторефераты

1. Аминев, Ф. Г. Судебно-экспертная деятельность в Российской Федерации: современные проблемы и пути их решения: дис. ... д-ра юрид. наук / Ф. Г. Аминев.

- Ростов-на-Дону, 2016. - 482 с.

2. Антонов, А. Н. Решение типовых задач расследования преступлений (тактико-криминалистический аспект): дис. ... канд. юрид. наук / А. Н. Антонов. -Волгоград, 1999.

3. Бахтеев, Д. В. Переход от вероятностных знаний к достоверным и достаточным в процессе раскрытия и расследования преступлений: вопросы теории и практики: дис. ... канд. юрид. наук / Д. В. Бахтеев. - Екатеринбург, 2015.

- 199 с.

4. Белов, О. А. Информационное обеспечение раскрытия и расследования преступлений: автореф. дис. ... канд. юрид. наук / О. А. Белов. - М., 2007. - 27 с.

5. Беляков, А. А. Криминалистическая теория и методика выявления и расследования преступлений, связанных со взрывами: дис. ... д-ра юрид. наук / А. А. Беляков. - Екатеринбург, 2001. - 401 с.

6. Волчецкая, Т. С. Криминалистическая ситуалогия: дис. ... д-ра юрид. наук / Т. С. Волчецкая. - Москва, 1997.

7. Волчецкая, Т. С. Ситуационное моделирование в расследовании преступлений: дис. ... канд. юрид. наук / Т. С. Волчецкая. - Москва, 1991.

8. Галанова, Л. В. Следственные ситуации и тактические операции при расследовании преступлений, связанных с вымогательством: дис ... канд. юрид. наук / Л. В. Галанова. - Саратов, 2000.

9. Гришунин, С. И. Модели и интуитивно-эвристические компоненты в науке: автореф. дис. ... д-ра филос. наук / С. И. Гришунин. - Москва, 2011. - 71 с.

10. Драпкин, Л. Я. Основы криминалистической теории следственных ситуаций: дис. ... д-ра юрид. наук / Л. Я. Драпкин. - Свердловск, 1987.

417

11. Драпкин, Л. Я. Построение и проверка следственных версий: дис. ... канд. юрид. наук / Л. Я. Драпкин. - Москва, 1972.

12. Егиазарян, А. С. Криминалистическое классифицирование -специальный криминалистический метод познания: автореф. ... канд. юрид. наук / А. С. Егиазарян. - Москва, 2011. - 25 с.

13. Жижина, М. В. Теория и практика применения современной криминалистики в цивилистическом процессе дис. ... д-ра. юрид. наук / М. В. Жижина. - Москва, 2017. - 538 с.

14. Жимиров, В. Н. Юридический функционализм: теоретико-методологический анализ: автореф. дис. ... д-ра юрид. наук / В. Н. Жимиров. -Санкт-Петербург, 2005. - 40 с.

15. Жуков, Ю. М. Судебная экспертиза в советском гражданском процессе: дис. ... канд. юрид. наук / Ю. М. Жуков - Москва, 1965. - 302 с.

16. Карагодин, В. Н. Способы сокрытия преступления, их криминалистическое значение, методы распознавания и преодоления: дис. ... канд. юрид. наук / В. Н. Карагодин. - Свердловск, 1982.

17. Карагодин, В. Н. Основы криминалистического учения о преодолении противодействия предварительному расследованию: дис. ... д-ра юрид. наук / В. Н. Карагодин. - Екатеринбург, 1992. - 388 с.

18. Карнович, Г. Б. Следственный осмотр и судебная экспертиза по делам об авариях на речном транспорте: автореф. дис. ... канд. юрид. наук / Г. Б. Карнович. - Москва, 1950.

19. Колмакова, Е. А. Гносеологическая и социокультурная специфика эпистемической и инструментальной рациональности: автореф. ... дис. канд. филос. наук / Е. А. Колмакова. - Омск, 2008. - 19 с.

20. Коломацкий, В. Г. Курс криминалистики (дидактика и методика): автореф. ... дис. канд. юрид. наук / В. Г. Коломацкий. - Москва, 1992. - 30 с.

21. Коляманов, Р. А. Теоретические и организационно-тактические основы применения методов технико-криминалистической экспертизы документов: дис. ... канд. юрид. наук / Р. А. Коляманов. - Москва, 2020. - 185 с.

418

22. Кондрахин, С. А. Исходные следственные ситуации по делам о кражах личного имущества граждан и криминалистические методы их разрешения: дис. ... канд. юрид. наук / С. А. Кондрахин. - Москва, 1994.

23. Крамаренко, В. П. Ситуационный подход к выявлению и преодолению следственных ошибок: дис. ... канд. юрид. наук / В. П.Крамаренко. - Калининград, 2012.

24. Куемжиева, С. А. Концептуальные основы групповой методики расследования преступлений против семьи и несовершеннолетних: дис. ... д-ра юрид. наук / С. А. Куемжиева. - Краснодар, 2020. - 496 с.

25. Лисюткин, А. Б. Ошибка как категория правоведения: теоретико-методологический аспект: автореф. дис. ... д-ра юрид. наук / А. Б. Лисюткин. -Саратов, 2002.

26. Лубин, А. Ф. Методология криминалистического исследования механизма преступной деятельности: дис. ... д-ра. юрид. наук / А. Ф. Лубин. - Н. Новгород, 1997. - 337 с.

27. Малиновская, Е. А. Криминалистическое обеспечение гражданского иска на стадии предварительного расследования: дис. ... канд. юрид. наук / Е. А. Малиновская. - Краснодар, 2020. - 197 с.

28. Марина, Е. А. Тактика защиты в досудебном производстве по уголовным делам в отношении несовершеннолетних: автореф. дис. ... канд. юрид. наук / Е. А. Марина. - Ростов-на-Дону, 2017.

29. Мириманова, М. С. Проблема тезауруса в психологии: автореф. дис. ... канд. психол. наук / М. С. Мириманова. - Москва, 1984. - 24 с.

30. Морозова, Е. В. Криминалистические проблемы следственных ошибок: дис. ... канд. юрид. наук / Е. В. Морозова. - Екатеринбург, 2004.

31. Морхат, П. М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы: дис. ... д-ра юрид. наук / П. М. Морхат. - Москва, 2018. - 414 с.

32. Назаров, А. Д. Следственные и судебные ошибки и уголовно-процессуальный механизм их устранения: концептуальные основы: дис. ... д-ра юрид. наук / А. Д. Назаров. - Санкт-Петербург, 2017. - 357 с.

33. Нелюбин, К. А. Программирование и алгоритмизация установления лица, совершившего убийство (по материалам Свердловской области): дис. ... канд. юрид. наук / К. А. Нелюбин. - Екатеринбург, 2017. - 209 с.

34. Охлупина, А. Н. Теоретические, методические и организационно-тактические основы применения интеллектуальных систем в судебно-почерковедческом исследовании подписей: дис. ... канд. юрид. наук / А. Н. Охлупина. - Москва, 2019. - 192 с.

35. Полстовалов, О. В. Процессуальные, нравственные и психологические проблемы криминалистической тактики на современном этапе: дис. ... д-ра юрид. наук / О. В. Полстовалов. - Уфа, 2009. - 642 с.

36. Полтавцева, Л. И. Интеграция достижений психологии в криминалистику: автореф. дис. ... д-ра юрид. наук / Л. И. Полтавцева. - Волгоград, 2003. - 44 с.

37. Попов, А. П. Целеполагание в современном отечественном уголовном судопроизводстве: автореф дис. ... д-ра юрид. наук / А. П. Попов. - Нижний Новгород, 2006.

38. Попова, О. А. Уголовно-процессуальные и организационно-тактические ошибки на стадии предварительного следствия и пути их предотвращения и устранения: автореф. дис. канд. юрид. наук / О. А. Попова. - Волгоград, 2006.

39. Реховский, А. Ф. Проблемы криминалистических версий: дис. ... канд. юрид. наук / А. Ф. Реховский. - Свердловск, 1989.

40. Решетников, В. Я. Следственные ситуации и тактические операции по делам о завладении из жилища имуществом граждан: дис. ... канд. юрид. наук / В. Я. Решетников. - Саратов, 1995.

41. Соловьёва, О. М. Криминалистическая алгоритмизация следственных действий: дис. ... канд. юрид. наук. - Санкт-Петербург, 2001. - 157 с.

42. Фесик, П. Ю. Технология использования криминалистической характеристики в раскрытии убийств: автореф. дис. канд. ... юрид. наук / П. Ю. Фесик. - Н. Новгород, 2011. - 23 с.

43. Шуклин, А. Е. Особенности принятия информационных и тактических решений в сложных следственных ситуациях: автореф. дис. ... канд. юрид. наук / А. Е. Шуклин. - Екатеринбург, 2012.

44. Ялышев, С. А. Криминалистическая регистрация: проблемы, тенденции, перспективы: дис. ... д-ра юрид. наук / С. А. Ялышев. - Москва, 1999. - 321 с.

45. Dean, G. The experience of investigation for detectives: Doctoral Dissertation / G. Dean. - Queensland University of Technology, Brisbane, 2000.

46. Fahsing, I. A. The Making of an Expert Detective. Thinking and Deciding in Criminal Investigations: Doctoral Dissertation / I. A. Fahsing. - Gothenburg, 2016. - 117 P.

47. Harris, R. M. Using artificial neural networks for forensic file type identification: Master's Thesis. - West Lafayette, Indiana: Purdue University, 2007. - 56 P.

48. Holzhauer, H. Kriminalistische Serendipity - Ermittlungserfolge im Spannungsfeld zwischen Berufserfahrung, Gefühlsarbeit und Zufallsentdeckungen. Über die Bedeutung von Serendipity im Rahmen (kriminal) polizeilicher Ermittlungstätigkeit: Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades / H. Holzhauer. - Hamburg. 2016. - 409 z.

49. Lalley, A. Z. Introducing artificial intelligence into the United States law enforcement community: learning from foregn law enforcement agencies / A. Z. Lalley - Naval Postgraduate School, Monterey, CA, 2019.

50. Petter, R. The investigative mindset: a critical review: dis. ... degree of BSc. / R. Petter. - University of Portsmouth, Portsmouth, 2013.

2. Монографии, учебные пособия, иная специальная литература

51. Автономова, Н. С. Рассудок. Разум. Рациональность. / Н. С. Автономова. - М.: Издательство «Наука», 1988. - 287 с.

421

52. Актуальные вопросы криминалистической тактики: научно-практическое пособие / под общ. ред. проф. И. М. Комарова. - Москва: Юрлитинформ, 2018. -176 с.

53. Алгоритмизация следственной деятельности: монография / под ред. Е. П. Ищенко. - М.: Юрлитинформ, 2010. - 304 с.

54. Алпайдин, Э. Машинное обучение: новый искусственный интеллект / пер. с англ. / Э. Алпайдин - М.: Изд. группа «Точка», 2017. - 208 с.

55. Анфиногенов, А. И. Методика установления признаков преступника, сопряженных с обстоятельствами происшествия. Учебно-методическое пособие / А. И. Анфиногенов; под ред. доктора юрид. наук, Заслуженного юриста РФ Попова И. А. - М.: Академия управления МВД России, 2003. - 57 с.

56. Аристотель. Сочинения в 4 томах. Т. 2. / Аристотель. - М.: Мысль, 1978.

- 687 с.

57. Артемьева, Т. В. Леонард Эйлер как философ / Т. В. Артемьева // Философия в Петербургской Академии наук XVIII века. - СПб., 1999.

58. Баев, М. О. Тактика уголовного преследования и профессиональной защиты от него. Прокурорская тактика. Адвокатская тактика: науч.-практ. пособ. / М. О. Баев, О. Я. Баев. - М.: Экзамен, 2005. - 320 с.

59. Баев, О. Я. Следователь (основы теории и практики деятельности). Научно-практическое издание. / О. Я. Баев. - М.: Прометей, 2017. - 480 с.

60. Баев, О. Я. Тактика следственных действий: учебное пособие. / О. Я. Баев.

- М.: Юрлитинформ, 2013. - 454 с.

61. Баррат, Дж. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эпохи Homo Sapiens. / Дж. Баррат. - 2-е изд. - М.: Альпина нон-фикшн, 2019. - 260 с.

62. Бауэр, И. Почему я чувствую, что чувствуешь ты. Интуитивная коммуникация и секрет зеркальных нейронов. / И. Бауэр. - СПб: Изд-во Вернера Регена, 2009. - 112 с.

63. Бахтеев, Д. В. Искусственный интеллект. Этико-правовые основы: монография. / Д. В. Бахтеев. - М.: Проспект, 2021. - 176 с.

422

64. Белкин, Р. С. Криминалистика и доказывание (методологические проблемы). / Р. С. Белкин, А. И. Винберг. - М.: Юрид. лит., 1969. - 216 с.

65. Белкин, Р. С. Криминалистика. Учебник для юридических вузов. / Р. С. Белкин. - Москва, 1968.

66. Белкин, Р. С. Криминалистика: проблемы сегодняшнего дня. Злободневные вопросы современной криминалистики. / Р. С. Белкин. - Москва, 2001. - 240 с.

67. Белкин, Р. С. Криминалистическая энциклопедия. / Р. С. Белкин. - М.: Изд-во БЕК, 1997. - 342 с.

68. Белкин, Р. С. Курс криминалистики. Т. 1. / Р. С. Белкин. - М: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2001. - 835 с.

69. Белкин, Р. С. Курс криминалистики. Т. 3. / Р. С. Белкин. - М: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2001. - 837 с.

70. Беляков, А. А. Криминалистическая регистрация. Научно-практическое руководство. / А. А. Беляков, Р. А. Усманов. - Ростов н/Д.: Феникс, 2006. 192 с.

71. Бердичевский, Ю. Ф. Почему некоторые дела об убийствах возвращаются на дополнительное расследование. / Ю. Ф. Бердичевский, Г. И. Кочаров, С. С. Степичев. - М., 1968.

72. Бессмертный, И. А. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие для академического бакалавриата. / И. А. Бессмертный. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2018. - 130 с.

73. Бессонов, А. А. Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений: монография. / А. А. Бессонов. -Москва: Проспект, 2021. - 816 с.

74. Боруленков, Ю. П. Теоретические основы процессуального познания. / Ю. П. Боруленков. - Владимир: ВГПУ, 2006. - 257 с.

75. Бразоль, Б. Л. Очерки по следственной части: История. Практика. / Б. Л. Бразоль. - Петроград: Гос. тип., 1916. - 215 с.

76. Васильев, В. Л. Юридическая психология. / В. Л. Васильев. -6-е изд., перераб. и доп. - СПб., 2009. - 608 с.

77. Васильева, И. В. Психология в деятельность сотрудников ОВД. Проблемы профессиональной интуиции: учеб. пособие для вузов / И. В. Васильева, П. Е. Григорьев. - 2-е изд. -М.: Юрайт, 2020. - 205 с.

78. Васильченко, В. П. Логика в следственной практике: Учебное пособие. /

B. П. Васильченко, В. И. Диденко. - Белгород: Белгородский юридический институт МВД России, 2007. - 205 с.

79. Вейнгарт, А. Уголовная тактика. Руководство к расследованию преступлений. / А. Вейнгарт. - СПб.: Издание «Вестника Полиции», 1912. - 276 с.

80. Видонов, Л. Г. Криминалистическая характеристика убийств и система типовых версий о лицах, совершивших убийства без очевидцев. Методические рекомендации к использованию систем типовых версий / Л. Г. Видонов. - Горький, 1978. - 122 с.

81. Винер, Н. Кибернетика / Н. Винер; пер. с англ. И. В. Соловьёва, под ред. Г. Н. Поварова. - М.: Издательство «Советское радио», 1958. - 216 с.

82. Винер, Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине / Н. Винер; пер. с англ. И. В. Соловьева и Г. Н. Поварова; под ред. Г. Н. Поварова. -2-е издание. - М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. -344 с.

83. Витгенштейн Л. Философские работы / Л. Витгенштейн; пер. с нем. М.

C. Козловой и Ю. А. Асеева. - Ч. I. - М.: Гнозис, 1994. - 206 с.

84. Витгенштейн, Л. Логико-философский трактат / Л. Витгенштейн; пер. с нем. Добронравова и Лахути Д.; Общ. ред. и предисл. Асмуса В. Ф. - М.: Наука, 2009. - 160 с.

85. Витгенштейн, Л. Философские исследования / Л. Витгенштейн; пер. с нем. Л. Добросельского. - М.: Издательство АСТ, 2018. - 350 с.

86. Владимиров, Л. Е. Учение об уголовных доказательствах. / Л. Е. Владимиров. - Тула: Автограф, 2000. - 464 с.

87. Возгрин, И. А. Криминалистические характеристики преступления и следственные ситуации в системе частных методик расследования / И. А. Возгрин // Следственная ситуация. - Москва, 1985. - С. 67-69.

424

88. Возняк, Р. Мозг и сознание. От Рене Декарта до Уильяма Джеймса. / Р. Возняк. - М.: Издательские решения, 2017. - 72 с.

89. Волчецкая, Т. С. Криминалистическая ситуалогия: моногр. / Т. С. Волчецкая. - М., Калининград: Изд-во КГУ, 1997. - 248 с.

90. Волчецкая, Т. С. Ситуационный подход в криминалистической практической и исследовательской деятельности: учеб. пособие / Т. С. Волчецкая. - изд. 2-е, испр. и доп. - Калининград, 2001. - 99 с.

91. Воронова, Н. В. Анатомия центральной нервной системы: учеб. пособ. / Н. В. Воронова, Н. М. Климова, А. М. Менджерицкий. - Москва, Аспект Пресс, 2005. - 128 с.

92. Вригт, Г. Х. фон. Логико-философские исследования: Избранные труды / Г. Х. фон Вригт; пер. с англ.; общ. ред. Г. И. Рузавина и В. А. Смирнова; сост. и авт. предисл. В. А. Смирнов. - М.: Прогресс, 1986. - 600 с.

93. Выготский, Л. С. Мышление и речь: психологические исследования / Л. С. Выготский; предисл. Л. Ф. Обуховой. - М.: Издательство «Национальное образование», 2019. - 368 с.

94. Вышинский, А. Я. Теория судебных доказательств в советском праве. / А. Я. Вышинский. - М.: Юрид. изд-во НКЮ СССР, 1941. - 308 с.

95. Габидулин Э. М. Лекции по теории информации. / Э. М. Габидулин, Н. И. Пилипчук. - М.: Изд-во МФТИ, 2007. - 213 с.

96. Гавло, В. К. Теоретические проблемы и практика применения методики расследования отдельных видов преступлений. / В. К. Гавло. - Томск: Изд-во Томского ун-та, 1985. - 333 с.

97. Гайденко, П. П. Проблема рациональности на исходе XX века / П. П. Гайденко // Рациональность на перепутье. В 2-х кн. Кн. 2. - Москва, 1999. - 464 с.

98. Гегель, Г. В. Ф. Энциклопедия философских наук. Т. 1. Наука логики / Г. В. Ф. Гегель. - М.: «Мысль», 1974. - 452 с.

99. Гёте, И. В. Учение о цвете. Теория познания. / И. В. Гёте; пер. с нем. В. О. Лихтенштадта. - Изд. стереотип. - М.: ЛЕНАНД, 2017. - 200 с.

100. Головин, А. Ю. Криминалистическая систематика: моногр. / А. Ю. Головин. - М.: ЛексЭст, 2002. - 307 с.

101. Гранат, Н. Л. Решение следственных задач / Н. Л. Гранат, А. Р. Ратинов.

- Волгоград: НИиРИО ВСШ МВД СССР, 1978. - 96 с.

102. Григорьев, А. Н. Информация и информационное взаимодействие в расследовании преступлений: теоретические аспекты: моногр. / А. Н. Григорьев. -Калининград: Изд-во Калининградского юридического ин-та МВД России, 2006. -272 с.

103. Гришкин, И. И. Понятие информации. Логико-методологический аспект. / И. И. Гришкин. - М.: Наука, 1973. - 230 с.

104. Гросс, Г. Руководство для судебных следователей как система криминалистики. / Г. Гросс. - Новое изд., перепеч. с изд. 1908 г. - М.: ЛексЭст, 2002.

105. Густов, Г. А. Программно-целевой метод организации раскрытия убийств. / Г. А. Густов. - СПб.: Генер. прокуратура Рос. Федерации, Ин-т повышения квалификации прокур.-следств. работников, С.-Петерб. высш. шк. МВД России, 1993. - 121 с.

106. Декарт, Р. Рассуждение о методе. Диоптрика, метеоры, геометрия. / Р. Декарт. - М.: АН СССР, 1953. - 656 с.

107. Декарт, Р. Сочинения / Р. Декарт. - 2-е изд. - СПб.: Наука, 2015. - 650

с.

108. Декарт, Р. Сочинения в двух томах. Т. 2. / Р. Декарт. - М.: Мысль, 1989.

- 623 с.

109. Дицген, И. Сущность головной работы человека: Новая критика чистого и практического разума / И. Дицген; пер. с нем.; вступ. ст. И. В. Журавлёва. - Изд. стереотип. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2015. - 184 с.

110. Дмитриев, Т. А. Проблема методического сомнения в философии Рене Декарта / Т. А. Дмитриев. - М.: ИФ РАН, 2007. - 231 с.

111. Драпкин, Л. Я. Логические, эвристические и интуитивные механизмы мышления следователя в процессе раскрытия и расследования преступлений: моногр. / Л. Я. Драпкин. - Екатеринбург: Издательский дом УрГЮУ. 2018. - 104 с.

112. Дункер, К. Психология продуктивного (творческого) мышления / К. Дункер // Психология мышления. - М.: Прогресс, 1965. - 238 с.

113. Еникеев, М. И. Основы общей и юридической психологии / М. И. Еникеев. - М.: ЮристЪ, 1996. - 256 с.

114. Жижина, М. В. Основы криминалистической тактики судебного допроса в гражданском (арбитражном) процессе: науч.-практ. пособие / М. В. Жижина; под ред. Е. П. Ищенко. - М.: Юстицинформ, 2012. - 96 с.

115. Зашляпин, Л. А. Основы теории эффективной адвокатской деятельности: Прелиминарный аспект. / Л. А. Зашляпин. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2006. - 568 с.

116. Зеленский, В. Д. Основные положения организации расследования преступлений: учеб. пособие / В. Д. Зеленский. - Краснодар: КубГАУ, 2012. - 160 с.

117. Зорин, Г. А. Криминалистическая эвристика: учеб. пособ. / Г. А. Зорин.

- Гродно, 1994. - 212 с.

118. Зорин, Г. А. Теоретические основы криминалистики / Г. А. Зорин. -Минск: Амалфея, 2000. - 416 с.

119. Идальго, С. Машины не думают, но и люди - тоже // В кн. Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые учёные об искусственном интеллекте / С. Идальго; под ред. Дж. Брокмана. - М.: Альпина нон-фикшн, 2017.

- 552 с.

120. Ильин, В. В. Теория познания. Эвристика. Креатология: моногр. / В. В. Ильин. - М.: Проспект, 2018. - 176 с.

121. Использование искусственного интеллекта при выявлении, раскрытии, расследовании преступлений и рассмотрении уголовных дел в суде: моногр. /под ред. С. В. Зуева, Д. В. Бахтеева. - М.: Юрлитинформ, 2022. - 216 с.

122. Исютин-Федотков, Д. В. Криминалистическое моделирование личности неустановленного преступника и его преступного поведения: научно-практическое пособие / Д. В. Исютин-Федотков, О. Г. Каразей, Г. Н. Мухин; под общ. ред. Г. Н. Мухина. - М.: Юрлитинформ, 2012. - 208 с.

123. Ищенко, Е. П. Проблемы первоначального этапа расследования преступлений / Е. П. Ищенко. - Красноярск, 1987. - 167 с.

124. Каймин, В. А. Информатика: учебник / В. А. Каймин. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 232 с.

125. Каминский, А. М. Рефлексивный анализ и моделирование как средство преодоления тупиковых ситуаций расследования: учеб. пособ. / А. М. Каминский.

- Ижевск: Изд-во юрид. ин-та МВД России, УдГУ ИПСУиБ. 1998. - 82 с.

126. Кант, И. Критика чистого разума / И. Кант; пер. с нем. Н. Лосского сверен и отредактирован Ц. Г. Арзаканяном и М. И. Иткиным; прим. Ц. Г. Арзаканяна. - М.: Эксмо, 2009. - 736 с.

127. Карнеева, Л. М. Привлечение к уголовной ответственности. Законность и обоснованность. / Л. М. Карнеева. - Москва, 1971. - 133 с.

128. Ким, Д. В. Теоретические и прикладные аспекты криминалистических ситуаций: монография / Д. В. Ким; под ред. проф. В. К. Гавло. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2008. - 196 с.

129. Кирин, В. И. Информатика в деятельности органов внутренних дел: учеб. пособие. Ч. 1. / В. И. Кирин, В. А. Минаев. - М.: УМЦ при ГУК МВД России, 1995.

- 48 с.

130. Колдин, В. Я. Версионный анализ: монография / В. Я. Колдин. - Москва: Юрлитинформ, 2014. - 152 с.

131. Колдин, В. Я. Криминалистический анализ: монография / В. Я. Колдин.

- Москва: Юрлитинформ, 2016. - 523 с.

132. Комаров, И. М. Криминалистические операции досудебного производства: монография / И. М. Комаров. - М.: Юрлитинформ, 2013. - 400 с.

133. Копылов, И. А. Следственная ситуация и тактическое решение: учебное пособие / И. А. Копылов. - Волгоград, 1988. - 24 с.

428

134. Корма, В. Д. Криминалистическое распознавание: теория, метод, модели технологий: монография / В. Д. Корма, В. А. Образцов. - М.: Юрлитинформ, 2014.

- 416 с.

135. Коршунов, А. М. Познание и деятельность / А. М. Коршунов. - Москва, 1984. - 144 с.

136. Криминалистика / под ред. А. В. Дулова. - Минск: ИП «Экосперспектива», 1998. - 415 с.

137. Криминалистика. Учебник. Том I / под общ. ред. А. И. Бастрыкина. - М.: Экзамен, 2014. - 511 с.

138. Криминалистическое изучение личности: Науч.-практ. пособие для магистров / А. Г. Бедризов, Т. С. Волчецкая, Н. В. Галяшин [и др.]; Отв. ред. Я. В. Комиссарова. - М.: Проспект, 2019. - 224 с.

139. Кун, Т. Структура научных революций / Т. Кун; пер. с англ. И. Налётова.

- М.: Издательство АСТ, 2015. - 320 с.

140. Курно, О. Основы теории шансов и вероятностей / О. Курно; пер. Н. С. Четверикова. - М.: Издательство «Наука», 1970. - 384 с.

141. Кучин, О. С. О необходимости реформирования органов полиции с точки зрения ряда положений криминалистической науки // Криминалистика XXI века. Стратегия и тактика развития: монография / под ред. Е. П. Ищенко. - Москва: Проспект, 2018. - 208 с.

142. Ландау, Л. Д. Теоретическая физика. Т. 2: Теория поля. / Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц. - М.: Физматлит, 2001. - 512 с.

143. Левин, Г. Д. Истинность и рациональность / Г. Д. Левин. - М.: «Канон+»: РООИ «Реабилитация», 2011. - 224 с.

144. Лейбниц, Г.-В. Сочинения в четырёх томах: Т. I. / Г.-В. Лейбниц. - М.: Мысль, 1982. - 636 с.

145. Лефевр, В. А. Алгебра конфликта / В. А. Лефевр, Г. Л. Смолян. - М.: Знание, 1968. - 72 с.

146. Локк, Дж. Опыт о человеческом разумении. Т. 1. / Дж. Локк. - М.: Мысль, 1985. - 623 с.

147. Лосский, Н. О. Ценность и бытие / Н. О. Лосский. - М.: АСТ, Фолио, 2000. - 864 с.

148. Лузгин, И. М. Логика следствия / И. М. Лузгин. - М.: Акад. МВД СССР, 1976. - 64 с.

149. Лузгин, И. М. Моделирование при расследовании преступлений / И. М. Лузгин. - М.: Юридическая литература, 1981. - 152 с.

150. Лузгин, И. М. Расследование как процесс познания: учебное пособие / И. М. Лузгин; Высшая школа МВД СССР. - М.: Науч.-исслед. и ред.-издат. отд. ВШ МВД СССР, 1969. - 180 с

151. Лупинская, П. А. Решения в уголовном судопроизводстве. Их виды, содержание и формы. / П. А. Лупинская. - М.: Юрид. лит., 1976. - 168 с.

152. Люгер, Дж. Ф. Искусственный интеллект: Стратегии и методы решения сложных проблем / Дж. Ф. Люгер; пер. с англ. - 4-е изд. - М.: Вильямс, 2003. -864 с.

153. Максвелл, Дж. К. Статьи и речи. / Дж. К. Максвелл. - М.: Наука, 1968. -

422 с.

154. Мамардашвили, М. К. Формы и содержание мышления / М. К. Мамардашвили. - СПб: Азбука, Азбука-Аттикус, 2011. - 288 с.

155. Манкузо, С. Революция растений. Новый взгляд на интеллект и поведение растений. / С. Манкузо. - М.: Эксмо, 2019. - 312 с.

156. Матвеев, А. Н. Механика и теория относительности / А. Н. Матвеев. -М.: Оникс 21 век: Мир и Образование, 2003. - 432 с.

157. Мешков, В. М. Время в уголовном процессе и криминалистике: монография / В. М. Мешков. - 2-е изд., доп. и испр. - М.: Юрлитинформ, 2018. -240 с.

158. Морозов, И. М. Природа интуиции: монография / И. М. Морозов. -Минск: Технопринт, 2005. - 127 с

159. Морхат, П. М. Искусственный интеллект: правовой взгляд: Научная монография / П. М. Морхат; РОО «Институт государственно-конфессиональных отношений и права». - М.: Буки Веди, 2017. - 257 с.

430

160. Мышление учёного вчера и сегодня / под ред. Л. А. Марковой. - М.: Альфа-М, 2012. - 358 с.

161. Мюллер, И. Эвристические методы в инженерных разработках (методы нужно применять) / И. Мюллер. - М.: Радио и связь, 1984. - 144 с.

162. Нарциссова, С. Ю. Мышление: феноменология процесса: монография / С. Ю. Нарциссова, В. П. Сиротин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «Академия МНЭПУ», 2018. - 200 с.

163. Настольная книга следователя / под ред. Т. Н. Сафонова. - М.: Госюриздат, 1949. - 879 с.

164. Нейман, Дж. фон. Общая и логическая теория автоматов / Дж. Фон Нейман; под ред. и с предисл. С. А. Яновской. - Изд. 3-е, испр. и доп. - М.: УРСС: ЛЕНАНД, 2018. - 232 с.

165. Никитин, Е. П. Объяснение - функция науки / Е. П. Никитин. - М.: Наука, 1970. - 280 с.

166. Никифоровский, В. А. Вероятностный мир / В. А. Никифоровский; отв. ред. А. Г. Григорьян. - М.: Наука, 1992. - 172 с.

167. Нильсон, Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений / Н. Нильсон; пер. с англ. В. Л. Стефанюка, под ред. С. В. Фомина. - М.: Изд-во «Мир», 1973. - 270 с.

168. Орфеев, Ю. В. Мышление человека и «искусственный интеллект» / Ю. В. Орфеев, В. С. Тюхтин. - М.: Издательство «Мысль», 1978. - 149 с.

169. Основы теории электронных доказательств: монография / под ред. доктора юрид. наук С. В. Зуева. - Москва: Юрлитинформ, 2019. - 400 с.

170. Платон. Собр. соч.: в 4 т. Т. 2. / Платон; общ. ред. А. Ф. Лосева, В. Ф. Асмуса, А. А. Тахо-Годи. - М.: Мысль, 1993. - 528 с.

171. Пойа, Д. Математика и правдоподобные рассуждения / Д. Пойа. - М.: Глав. ред. физ-мат. лит., 1975. - 464 с.

172. Полевой, Н. С. Криминалистическая кибернетика / Н. С. Полевой. - 2-е изд. - М.: Изд-во МГУ, 1989. - 253 с.

173. Поппер, К. Р. Вся жизнь - решение проблем. О познании, истории и политике. Ч. 1: Вопросы познания природы / К. Р. Поппер; пер. с нем. И. З. Шишкова под ред. В. В. Шуликовской и В. Э. Подобеда. - М.: УРСС: ЛЕНАНД, 2019. - 200 с.

174. Психологические механизмы целеобразования / под. ред. О. К. Тихомирова. - М.: Наука, 1977. - 258 с.

175. Пушкин, В. Н. Эвристика - наука о творческом мышлении / В. Н. Пушкин. - М.: Изд-во полит. лит., 1967. - 272 с.

176. Рапопорт, Г. Н. Биологический и искусственный разум. Ч. 2: Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции? / Г. Н. Рапопорт, А. Г. Герц. - Изд. стереотип. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2017.

- 296 с.

177. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. / С. Рассел, П. Норвиг; пер. с англ. К. А. Птицына. - М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2018. -1408 с.

178. Ратинов, А. Р. Судебная психология для следователей / А. Р. Ратинов. -М.: Юрлитинформ, 2001. - 352 с.

179. Регулирование робототехники: введение в «робоправо». Правовые аспекты развития робототехники и технологий искусственного интеллекта // В. В. Архипов, В. В. Бакуменко, А. Д. Волынец [и др.]; под ред. А. В. Незнамова. - М.: Инфотропик Медиа, 2018. - 232 с.

180. Рейс, Р. А. Научная техника расследования преступлений / Р. А. Рейс. -СПб.: Сенатская типография, 1912. - 172 с.

181. Рыжов В. А. Управление знаниями: Работа с информацией - от источников, поиска, сбора и анализа к представлению знаний / В. А. Рыжов, А. В. Корниенко. - М.: ИНИНФО, 2005.

182. Сильвер, Н. Сигнал и шум: Почему одни прогнозы сбываются, а другие

- нет / Н. Сильвер; пер. с англ. П. Миронова. - М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус, 2019.

- 608 с.

183. Смирнов, Н. В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений / Н. В. Смирнов, И. В. Дунин-Барковский. - М., Наука, 1969. - 512 с.

184. Сокол, В. Ю. Кризис отечественной криминалистики: монография / В. Ю. Сокол. - Краснодар, 2017. - 332 с.

185. Соловьёв А. Б. Характер, причины и способы устранения ошибок в стадии предварительного следствия / А. Б. Соловьёв, С. А. Шейфер. - М.: ВНИИ проблем укрепления законности и правопорядка, 1988. - 80 с.

186. Станович, К. И. Рациональное мышление. Что не измеряют тесты способностей / К. И. Станович; пер. с англ. И. Ющенко. - М.: Карьера Пресс, 2016.

- 334 с.

187. Талеб, Н. Н. Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости / Н. Н. Талеб; пер. с англ. - 2-е изд. - М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус, 2019. - 736 с.

188. Тимофеев, А. В. Роботы и искусственный интеллект / А. В. Тимофеев. -М.: Наука, 1978. - 192 с.

189. Тьюринг, А. М. Может ли машина мыслить? / А. М. Тьюринг; пер. с англ.; под ред. и с предисл. С. А. Яновской. - Изд. 3-е, испр. и доп. - М.: УРСС: ЛЕНАНД, 2018. - 128 с.

190. Урсул, А. Д. Отражение и информация / А. Д. Урсул. - М.: Мысль, 1973.

- 231 с.

191. Усманов, Р. А. Криминалистическая регистрация: научно-практическое пособие / Р. А. Усманов. - 2-е изд., перераб. - Челябинск: ГОУ ВПО ЧЮИ МВД России, 2008. - 96 с.

192. Усманов, Р. А. Теория и практика использования криминалистической информации в процессе раскрытия и расследования преступлений: монография / Р. А. Усманов. - Челябинск: Челябинский юридический институт МВД России, 2006. - 232 с.

193. Финн, В. К. Искусственный интеллект: Методология, применения, философия / В. К. Финн; науч. ред. М. А. Михеенкова. - М.: Красанд, 2018. - 448 с.

194. Фишер, К. История новой философии: Готфрид Вильгельм Лейбниц: Его жизнь, сочинения и учение / К. Фишер. - Москва, 2005. - 736 с.

195. Хайдеггер, М. Что зовётся мышлением? / М. Хайдеггер; пер. Э. Сагетдинова. - Серия «Университетская библиотека Александра Погорельского». - М.: Издательский дом «Территория будущего», 2006. - 320 с.

196. Хлынцов, М. Н. Криминалистическая информация и моделирование при расследовании преступлений / М. Н. Хлынцов. - Саратов: Изд-во Саратовского унта, 1982. - 159 с.

197. Цифровые следы преступлений: монография / А. М. Багмет, В. В. Бычков, С. Ю. Скобелин, Н. Н. Ильин. - М.: Проспект, 2021. - 168 с.

198. Чистова, Л. Е. Причины и условия в криминалистике. Их значение в расследовании и предупреждении преступлений: монография / Л. Е. Чистова. - М.: Юрлитинформ, 2013. - 192 с.

199. Чуфаровский Ю. В. Психология оперативно-розыскной и следственной деятельности: учеб. пособие / Ю. В. Чуфаровский. - М.: Проспект, 2020. - 208 с.

200. Чуфаровский, Ю. В. Юридическая психология. Вопросы и ответы. / Ю. В. Чуфаровский. - М.: Эксмо, 2005. - 320 с.

201. Шиханцов, Г. Г. Юридическая психология: учебник для вузов / Г. Г. Шиханцов. - Изд. 2-е. - М.: Зерцало-M, 2006. - 272 с.

202. Шоу, Дж. Ложная память = The memory illusion: почему нельзя доверять воспоминаниям/ Дж. Шоу; пер. с англ. И. В. Никитиной. - М.: Колибри: Азбука-Аттикус, 2017. - 366 с.

203. Эйсман, А. А. Заключение эксперта. Структура и научное обоснование. / А. А. Эйсман. - М.: Юрид. лит., 1967. - 152 с.

204. Эйсман, А. А. Логика доказывания / А. А. Эйсман. - М.: Юрид. лит., 1971. - 112 с.

205. Электронные носители информации в криминалистике: монография / под ред. доктора юрид. наук О. С. Кучина. - Москва: Юрлитинформ, 2017. - 304 с.

206. Эльстер, Ю. Кислый виноград. Исследование провалов рациональности / Ю. Эльстер; пер. с англ. И. Кушнаревой. - М.: Изд-во Института Гайдара, 2018. -296 с.

207. Юм, Д. Исследования о человеческом разумении / Д. Юм. - М.: РИПОЛ классик, 2020. - 322 с.

208. Яковец, Е. Н. Проблемы аналитической работы в оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел: моногр. / Е. Н. Яковец. - М.: Издательский дом И. И. Шумиловой, 2005. -219 с.

209. Яркова, Е. Н. История и методология юридической науки: учебное пособие / Е. Н. Яркова. - Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2012. - 358 с.

210. Ashby, W. R. An Introduction to Cybernetics / W. R. Ashby. - London: Chapman & Hal, 1956. - 295 p.

211. Audi, R. The Architecture of Reason: The Structure and Substance of Rationality / R. Audi. - Oxford: Oxford University Press, 2001. - 304 p.

212. Bellman, R. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? / R. Bellman. - San Francisco: Boyd and Fraser Publishing Company, 1978. - 146 p.

213. Bodziak, W. Footwear impression evidence: detection, recovery, and examination / W. Bodziak. - 2nd ed. - USA: CRC Press, 2000. - 528 p.

214. Charniak, E. Introduction to Artificial Intelligence / E. Charniak, D. McDermott. - Reading: Addison-Wesley, 1985. - 701 p.

215. Chopra, S. A Legal Theory for Autonomous Artificial Agents / S. Chopra, L. F. White. - Ann Arbor: The University of Michigan Press, 2018. - 264 p.

216. Cutler, B. L. APA Handbook of Forensic Psychology / B. L. Cutler, P. A. Zapf. - Washington: American Psychological Association (APA), 2017. - 594 p.

217. Domingos, P. The Master Algorithm: How The Quest For The Ultimate Learning Machine Will Remake Our World / P. Domingos. - New York: Basic Books, 2015. - 330 p.

218. Exploring Crime Analysis: Readings on Essential Skills / International Association of Crime Analysts; ed. by Gallagher K., Wartell J., Gwinn S. [et al.]. -Overland Park, Kansas: International Association of Crime Analysts, 2017. - 414 p.

219. Flynn, J. R. What Is Intelligence: Beyond the Flynn Effect (expanded paperback ed.) / J. R. Flynn. - Cambridge: Cambridge University Press, 2009. - 274 p.

220. Frey, C. B. The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation / C. B. Frey, M. A. Osborne. - Oxford, UK: University of Oxford, 2013.

- 72 p. - Accessed: Oxford Martin School (official website). URL: https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment. pdf.

221. Geberth, V. J. Practical homicide investigation: tactics, procedures, and

forensic / V. J. Geberth. - 4th edition. - Boca Raton, Florida: CRC Press, 2006. - 1060 p.

222. Gehl, R. Introduction to Criminal Investigation: Processes, Practices and Thinking / R. Gehl, D. Plecas; ed. by L. Garis. - Abbotsford: University of the Fraser Valley, 2020. - 184 p.

223. Gorr, W. L. GIS Tutorial for Crime Analysis / W. L. Gorr, K. S. Kurland, Z. M. Dodson. - 2nd ed. - Redlands: Esri Press, 2018. - 348 p.

224. Gunkel, D. J. Robot rights / D. J. Gunkel. - Cambridge, MA: MIT Press, 2018.

- 256 p.

225. Haugeland, J. Artificial Intelligence: The Very Idea / J. Haugeland. -Cambridge: MIT Press, 1985. - 287 p.

226. Hebb, D. O. The organization of behavior. A neuropsychological theory / D. O. Hebb. - New York: John Wiley & Sons Inc., 1949. - 378 p.

227. Johnson, C. L. Police Use of Intelligence Networks for Reducing Crime / C. L. Johnson. - El Paso: LFB Scholarly Publishing LLC, 2010. - 262 p.

228. Kriminalistika / I. Svoboda [a kol.]. - Ostrava: KEY Publishing, 2016. - 374

s.

229. Kryminalistyka / J. Widacki (red.). - 3 wyd. - Warszawa: C. H. Beck, 2016.

- 462 s.

230. Kurzweil, R. The Age of Intelligent Machines / R. Kurzweil. - Cambridge: MIT Press, 1990. - 580 p.

231. Marr, D. Vision. A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information / D. Marr. - New York: W. H. Freeman and Company, 1982. - 428 p.

232. McKee, A. J. Fundamentals of Criminal Investigation / A. J. McKee. -Middletown, 2019. - 251 p.

233. Mele, A. R. The Oxford Handbook of Rationality / A. R. Mele, P. Rawling. -Oxford: Oxford University Press, 2004. - 496 p.

234. Merton, R. K. Social Theory and Social Structure / R. K. Merton, R. C. Merton. - New-York: Free Press, 1968. - 709 p.

235. Moravec, H. P. Mind children. The future of robot and human intelligence / H. P. Moravec. - Cambridge: Harvard University Press, 1988. - 214 p.

236. Nilsson, N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis / N. J. Nilsson. - San Mateo: Morgan Kaufmann, 1998. - 513 p.

237. Nisbett, R. Mindware: Tools for Smart Thinking / R. Nisbett. - London: Penguin Books, 2016. - 336 p.

238. Pearl, J. The book of Why: the new science of cause and effect / J. Pearl, D. Mackenzie. - New York: Basic Books, 2018. - 432 p.

239. Pierce, C. S. Vol. I: Principles of Philosophy and Vol. II: Elements of Logic. Two Volumes in One / C. S. Pierce; eds.: C. Hartshorne, P. Weiss. -

Cambridge/Massachusetts: The Belknap Press of Harvard University Press, 1932. - 535 p.

240. Professional issues in forensic science / ed. by M. M. Houck. - Cambridge, Academic Press, 2015. - 390 p.

241. Reason J. Absent-Minded? The Psychology of Mental Lapses and Everyday Errors / J. Reason, K. Mycielska. - New Jersey: Prentice-Hall, 1982. - 263 p.

242. Ressler, R. K. Sexual homicide: Patterns and motives / R. K. Ressler,

A. W. Burgess, J. E. Douglas. - Lexington, Massachusetts: Lexington Books, 1988. - 234 p.

243. Rich, E. Artificial Intelligence (2nd edition) / E. Rich, K. Knight. - New-York: McGraw-Hill, 1991. - 640 p.

244. Rizzolatti, G. Mirrors in the brain - how our minds share actions and emotions / G. Rizzolatti, C. Sinigaglia; translated by F. Anderson. - Oxford: Oxford University Press, 2008. - 242 p.

245. Santos, R. B. Crime analysis with crime mapping / R. B. Santos. - 3rd ed. -Thousand Oaks, California: Sage, 2012. - 334 p.

246. Steger, C. Machine Vision Algorithms and Applications / C. Steger, M. Ulrich, C. Wiedemann. - Weinheim: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co, 2018. - 516 p.

247. Tetlock, P. E. Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know? / P. E. Tetlock. - Princeton: Princeton University Press, 2005. - 344 p.

248. Tolboll, M. A. Dictionary of Thought Distortions / M. Tolboll. - Livermore: WingSpan Press, 2014. - 166 p.

249. Walder, H. Kriminalistisches Denken / H. Walder, T. Hansjakob. -Heidelberg, 2016. - 350 s.

250. Weiner, I. B. The handbook of forensic psychology / I. B. Weiner, R. K. Otto.

- Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2013. - 923 p.

251. Yukdowsky, E. Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk (in book: Global Catastrophic Risks) / E. Yukdowsky; ed. by N. Bostrom and M. M. Cirkovic. - New York: Oxford University Press, 2008. - 576 p.

252. Zwicky, A. M. Why we are so illuded? - Stanford: Stanford University, 2006.

- URL: https://web.stanford.edu/~zwicky/LSA07illude.abst.pdf.

3. Научные статьи

253. Агапов, И. Искусственный интеллект в законе / И. Агапов // СТАНДАРТ: Цифровая трансформация, ИТ, коммуникации, контент. - 2018. - № 3 (182).

- С. 10-14.

254. Агеев, В В. Об опыте компьютеризации оперативно-розыскного прогнозирования / В. В. Агеев // Информационное право. - 2011. - №2 1. - С. 19-23.

438

255. Аминев, Ф. Г. Место и роль криминалистического мышления в судебно-экспертной деятельности / Ф. Г Аминев // Современная криминалистика: проблемы, тенденции, перспективы: мат. междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 90-летию со дня рождения Заслуженного деятеля науки РФ, Заслуженного юриста РСФСР, доктора юридических наук, профессора Николая Павловича Яблокова (Москва, 22 декабря 2015 г.) / ред.-сост. М. А. Лушечкина. М.: МАКС Пресс, 2015.

- С. 200-204.

256. Аскин, Я. Ф. К вопросу о категориях детерминизма / Я. Ф. Аскин // Современный детерминизм и наука. В 2-х т. - Новосибирск: Наука, 1975. - Т. 1.

- С. 35-49.

257. Багмет, А. М. Следователь - судья на досудебной стадии / А. М. Багмет // Российский следователь. - 2014. - № 14. - С. 8-9.

258. Балугина, Т.С. Следственные ситуации и планирование расследования / Т. С. Балугина // Следственная ситуация. - Москва, 1985. - С. 54-57.

259. Баранов, М. В. Роль интуиции в процессе построения следственной версии / М. В. Баранов // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. - № 1-1. - 2010. - С. 363-364.

260. Бардачевский, Р. И. Ситуационные факторы, обуславливающие выдвижение версий и планирование расследования коррупционных преступлений / Р. И. Бардачевский // Вклад Л. Я. Драпкина в криминалистическую науку: сб. мат. всерос. круг. ст. / Отв. ред. Д. В. Бахтеев. - Екатеринбург, 2019. - С. 24-31.

261. Бастрыкин, А. И. О возможности введения в УПК РФ института установления объективной истины / А. И. Бастрыкин // Расследование преступлений. Проблемы и пути их решения. - 2013. - № 1. - С. 3-9.

262. Бахтеев, Д. В. Задачи использования систем искусственного интеллекта на примере преэкспертного исследования спорных подписей / Д. В. Бахтеев // Судебная экспертиза: правовые и естественно-научные аспекты: сборник статей. Ижевск: Издательский центр «Удмуртский университет». - 2020. - С. 28-35.

263. Бахтеев, Д. В. Интуиция и интуитивное решение в познавательной

деятельности следователя: понятие, признаки, перспективы изучения /

439

Д. В. Бахтеев // Библиотека криминалиста. Научный журнал. - 2017. - № 2. -С. 193-197.

264. Бахтеев, Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования / Д. В. Бахтеев // Российское право: образование, практика, наука. - 2018. - № 2. - С. 43-49

265. Бахтеев, Д. В. Искусственный интеллект в следственной деятельности: задачи и проблемы / Д. В. Бахтеев // Российский следователь. - № 9. - 2020. - С. 36.

266. Бахтеев, Д. В. История развития теории следственных ситуаций в отечественной криминалистике / Д. В. Бахтеев // Российский юридический журнал.

- 2018. - № 1. - С. 193-202.

267. Бахтеев, Д. В. Категория сомнения в процессе расследования как фактор достижения достоверности и достаточности доказательств / Д. В. Бахтеев // Библиотека криминалиста. Научный журнал. - 2014. - № 5. - С. 110-113.

268. Бахтеев, Д. В. Компьютеризация криминалистических учётов и возможности использования систем искусственного интеллекта в криминалистической регистрации / Д. В. Бахтеев, А. А. Беляков // Вестник Санкт-Петербургского военного института войск национальной гвардии. - 2020. - № 2 (11). - С. 89-92. - URL: http: //vestnik-spvi.ru/2020/06/019.pdf.

269. Бахтеев, Д. В. Компьютерное зрение и распознавание образов в криминалистике / Д. В. Бахтеев // Российское право: образование, практика, наука.

- 2019. - № 3 (111). - С. 66-74.

270. Бахтеев, Д. В. Криминалистическое мышление и программирование расследования / Д. В. Бахтеев // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Гуманитарные и общественные науки. - 2018. - № 3. - С. 1320.

271. Бахтеев, Д. В. Мобильный справочник следователя: содержания и технические условия разработки / Д. В. Бахтеев, А. А. Беляков // Технологии XXI века в юриспруденции: материалы Всероссийской научно-практической конференции (Екатеринбург, 24 мая 2019 года). / Отв. ред. Д. В. Бахтеев. -

440

Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет, 2019. - С. 23-26.

272. Бахтеев, Д. В. О некоторых способах сокрытия и обнаружения компьютерной информации / Д. В. Бахтеев // Материалы криминалистических чтений / под ред. О. В. Кругликовой. Барнаул: Барнаульский юридический институт МВД России. - 2017. - № 14. - С. 18-19.

273. Бахтеев, Д. В. О некоторых цифровых технологиях и их воздействии на следственную деятельность / Д. В. Бахтеев // Библиотека криминалиста. Научный журнал. - 2018. - № 3. - С. 45-49.

274. Бахтеев, Д. В. О сущности и перспективах использования искусственных нейронных сетей в раскрытии и расследовании преступлений / Д. В. Бахтеев // Вопросы российской юстиции. - 2016. - № 3. - С. 4-6.

275. Бахтеев, Д. В. Об алгоритмизации расследования и следственном мышлении / Д. В. Бахтеев // Проблемы современной криминалистики и основные направления её развития в XXI веке: материалы международной научно-практической конференции, посвящённой 60-летнему юбилею кафедры криминалистики УрГЮУ. - Екатеринбург, 2017. - С. 48-54.

276. Бахтеев, Д. В. Онтологические основы разработки интеллектуальной системы анализа, прогнозирования и предупреждения рисков физической безопасности / Д. В. Бахтеев // Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы Третьей междунар. науч.-практ. конф. / под ред. Д. В. Бахтеева. - Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет, 2021. - С. 78-86.

277. Бахтеев, Д. В. Основы теории следственных ошибок / Д. В. Бахтеев, Л. Я. Драпкин // Российский следователь. - 2016. - № 24. - С. 10-13.

278. Бахтеев, Д. В. Понятие и признаки криминалистического мышления / Д. В. Бахтеев // Сибирское юридическое обозрение. - 2019. - Т. 16. - № 2. - С. 216-222. БО1: 10.19073/2658-7602-2019-16-2-216-222.

279. Бахтеев, Д. В. Понятие и признаки следственных ошибок с позиции ситуационного подхода / Д. В. Бахтеев, М. В. Фефилова // Российский юридический журнал. - 2017. - № 2. - С. 87-92.

280. Бахтеев, Д. В. Понятие и свойства криминалистического профилирования личности и поведения неизвестного преступника / Д. В. Бахтеев, Леднёв И. В. // Юридическая наука и правоохранительная практика. - 2020. - № 3 (53). - С. 110-118.

281. Бахтеев, Д. В. Предпосылки становления и этапы развития технологии искусственного интеллекта / Д. В. Бахтеев // Genesis: исторические исследования.

- 2019. - № 8. - С. 89-98. DOI: 10.25136/2409-868X.2019.8.30382.

282. Бахтеев, Д. В. Признаки серийности и их воздействие на выдвижение типовых следственных версий при расследовании убийств / Д. В. Бахтеев // Раскрытие и расследование преступлений серийных и прошлых лет: материалы Международной научно-практической конференции (Москва, 16 марта 2017 года) / Под общ. ред. А.И. Бастрыкина. М.: Московская академия Следственного комитета Российской Федерации. - 2017. - С. 59-63.

283. Бахтеев, Д. В. Причинность и случайность в процессе раскрытия преступлений / Д. В. Бахтеев // Причинность в криминалистике: сб. науч.-практ. статей. - М.: Юрлитинформ, 2018. - С. 10-14.

284. Бахтеев, Д. В. Причинность и случайность как объекты восприятия в структуре криминалистического мышления / Д. В. Бахтеев // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13. - № 2. - C. 252-261. - DOI: 10.17150/2500-4255.2019.13(2).252-261.

285. Бахтеев, Д. В. Ретроспективное ситуационное моделирование в системе криминалистического мышления / Д. В. Бахтеев // Ситуационный подход в юридической науке и практике: современные возможности и перспективы развития: материалы Международной научно-практической конференции. Калининград: БФУ им. И. Канта. - 2017. - С. 73-78.

286. Бахтеев, Д. В. Риски и этико-правовые модели использования систем искусственного интеллекта / Д. В. Бахтеев// Юридические исследования. - 2019.

- № 11. - С.1-11. - DOI: 10.25136/2409-7136.2019.11.31333.

287. Бахтеев, Д. В. Ситуационные, каузальные и функциональные аспекты криминалистического мышления / Д. В. Бахтеев // Вклад Л. Я. Драпкина в

442

криминалистическую науку: мат-лы Всерос. науч.-практ. круглого стола (Екатеринбург, 1 ноября 2019 года). - Екатеринбург, 2019. - С. 32-39.

288. Бахтеев, Д. В. Ситуационный подход к проблеме случайного поиска в криминалистике / Д. В. Бахтеев // Сборник материалов всероссийской научно-практической конференции «Развитие ситуационного подхода в криминалистике: вопросы теории и практики». - Екатеринбург, 2015. - С. 99-104.

289. Бахтеев, Д. В. Ситуационный характер процесса расследования преступлений: проблемные ситуации и подходы к их разрешению / Д. В. Бахтеев // Рос. Юрид. Журн. - 2013. - №1. - С. 110-114.

290. Бахтеев, Д. В. Современные технологии как предмет изучения и инструмент в юридических исследованиях и юридической деятельности / Д. В. Бахтеев // Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы II междунар. науч.-практ. конф. - Екатеринбург: Изд-во УрГЮУ, 2020. - С. 23-29.

291. Бахтеев, Д. В. Технология случайного поиска как одно из средств развития версионного процесса при расследовании преступлений: методологические вопросы / Д. В. Бахтеев // Сборник материалов междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные проблемы уголовного процесса и криминалистики России и стран СНГ». - Челябинск, 2014. - С. 152-155.

292. Бахтеев, Д. В. Целеполагание в структуре криминалистического мышления / Д. В. Бахтеев // Библиотека криминалиста. Научный журнал. - 2018. - № 2. - С. 134-138.

293. Бахтеев, Д. В. Частные криминалистические теории как источник для разработки прикладных систем искусственного интеллекта в следственной деятельности / Д. В. Бахтеев // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - № 2. - 2020. - С. 32-43.

294. Бахтеев, Д. В. Эвристические методы в криминалистических теории и практике / Д. В. Бахтеев // Бюллетень Международной ассоциации содействия правосудию. - 2012. - № 1 (6). - С. 6-10.

295. Бахтеев, Д. В. Криминалистическое мышление и мультидисциплинарный подход к его изучению / Д. В. Бахтеев // Психопедагогика

443

в правоохранительных органах. - 2019. - Т. 24. - № 3 (78). - С. 348-354. DOI: 10. 24411/1999-6241-2019-13017.

296. Беляков, А. А. Мобильный справочник следователя: состояние и перспективы / А. А. Беляков, Д. В. Бахтеев // Современные технологии и подходы в юридической науке и образовании. Сб. мат-ов междунар. науч.-практ. форума. - Калининград, 2021. - С. 279-285.

297. Берова, Д. М. Основы теории функционализма в уголовном судопроизводстве: краткое обоснование / Д. М. Берова // Юридическая наука и правоохранительные органы. - 2013. - № 3 (25). - С. 88-93.

298. Бессонов, А. А. «Большие данные» (Big Data) на службе криминалистической науки и практики / А. А. Бессонов // Современные проблемы цифровизации криминалистической и судебно-экспертной деятельности: мат-лы науч.-практ. конф. - М.: РГ Пресс, 2019. - С. 31-37.

299. Бессонов, А. А. Возможности современных компьютерных технологий в расследовании преступлений / А. А. Бессонов // Право и экономика: стратегии регионального развития: Сб. мат-ов I Вологодского регионального форума с международным участием, Вологда, 23-24 марта 2021 года. - Вологда: Фонд развития филиала МГЮА имени О.Е. Кутафина в г. Вологде, 2021. - С. 275-282.

300. Бессонов, А. А. К вопросу о понятии криминалистического мышления / А. А. Бессонов // Эксперт-криминалист. - 2019. - № 2. - С. 17-19.

301. Бессонов, А. А. Криминалистическое мышление как основа профессионализма работников следствия / А. А. Бессонов // Следственный комитет Российской Федерации: второе десятилетие на службе Отечеству: сб. мат. междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 7 февраля 2019 года) / Под общ. ред. А. М. Багмета. - М.: Московская академия Следственного комитета Российской Федерации, 2019. - С. 56-60.

302. Бессонов, А. А. О некоторых возможностях современной криминалистики в работе с электронными следами / А. А. Бессонов // Вестник университета имени O. E. Кутафина (МГЮА). - 2019. - № 3 (55). - С. 46-52. - DOI: 10.17803/2311-5998.2019.55.3.046-052.

303. Бирюков, В. В. Информационные основы расследования преступлений / В. В. Бирюков, Т. П. Бирюкова // Ученые записки Таврического национального университета имени В. И. Вернадского. Серия «Юридические науки». - 2014. -Т. 27 (66). - № 4. - С. 172-177.

304. Бирюков, В. В. Регистрационная информация: понятие, свойства и содержание / В. В. Бирюков // Электронное приложение к «Российскому юридическому журналу». - 2016. - №1. - С. 38-42.

305. Боруленков, Ю. П. Правовое мышление как интеллектуальная составляющая юридического познания / Ю. П. Боруленков // Известия высших учебных заведений. Правоведение. - 2017. - № 2 (331). - С. 6-41.

306. Боруленков, Ю. П. Правовые ошибки: постановка проблемы / Ю. П. Боруленков // Российский следователь. - 2014. - № 7. - С. 46-51.

307. Боруленков, Ю. П. Случайность и юридическое познание / Ю. П. Боруленков // Библиотека криминалиста. Научный журнал. - 2017.

- № 2 (31). - С. 319-330.

308. Букатов, В. М. Клиповые изменения в восприятии, понимании и мышлении современных школьников - досадное новообразование «постиндустриального уклада» или долгожданная реанимация психического естества? / В. М. Букатов // Актуальные проблемы психологического знания.

- 2018. - № 4 (49). - С. 5-19.

309. Булатников, Е. В. Сравнение библиотек компьютерного зрения для применения в приложении, использующем технологию распознавания плоских изображений / Е. В. Булатников, А. А. Гоева // Вестник МГУП имени Ивана Фёдорова. - 2015. - № 6. - С. 86-87.

310. Васильева, И. В. Исследование интуиции сотрудников ОВД методом нарратива / И. В. Васильева, П. Е. Григорьев, С. В. Иванцов, А. Н. Игнатов // Психопедагогика в правоохранительных органах. - 2019. - Т. 24. - № 1(76). - С. 2227. БОГ 10. 24411/1999-6241-2019-11003

311. Васкэ, Е. В. Методологические основы комплексного корреляционно-

смыслового подхода к составлению розыскного профиля неизвестного

445

преступника / Е. В. Васкэ, В. Ю. Толстолуцкий // Вестник Пермского университета. Юридические науки. - 2014. - № 4. - С. 166-172.

312. Вахмянина, Н. Б. Возможности использования программ-транскрайберов при производстве следственных действий / Н. Б. Вахмянина, Э. А. Иванов // Российский следователь. - 2019. - № 2. - С. 6-9.

313. Ведерников, Н. Т. Теоретические проблемы криминалистического профилирования: уголовно-процессуальный, тактико-криминалистический и психологический аспекты / Н. Т. Ведерников, Р. Л. Ахмедшин, Н. В. Ахмедшина // Вестник Томского государственного университета. - 2018. - № 434. - С. 178-186.

- 001: 10.17223/15617793/434/24.

314. Витгенштейн, Л. О достоверности [фрагменты] / Пред. А. Ф. Грязнова // Вопросы философии. - 1984. - № 8. - С. 142-149.

315. Власова, С. В. К вопросу о приспосабливании уголовно-процессуального механизма к цифровой реальности / С. В. Власова // Библиотека криминалиста: научный журнал. - 2018. - № 1. - С. 9-18.

316. Волчецкая, Т. С. Российский и американский подходы к изучению феномена «криминалистическое мышление» / Т. С. Волчецкая, П. А. Шамшиев, Е. В. Краснов // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта.

- 2013. - Вып. 9. - С. 93-100.

317. Воскобитова, Л. А. Эволюция понятия факта: проблемы юридического познания и правоприменительной практики / Л. А. Воскобитова, В. И. Пржиленский // Всероссийский криминологический журнал. - 2016. -Т. 10.

- № 4. - С. 779-789.

318. Выжлецов, Г. П. Научная рациональность в эпоху аксиологического релятивизма / Г. П. Выжлецов // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 17. Философия. Конфликтология. Культурология. Религиоведение. - 2015.

- № 4. - С. 21-26.

319. Гавло, В. К. Криминалистическая характеристика судебного рассмотрения уголовных дел: проблемы становления и развития (исторический

аспект) / В. К. Гавло, Д. В. Ким // Уголовно-процессуальные и криминалистические чтения на Алтае: мат-лы науч.-практ. конф. Вып. 5. - Барнаул, 2005. - С. 36-44.

320. Гавло, В. К. О следственной ситуации и методике расследования хищений, совершаемых с участием должностных лиц / В. К. Гавло // Вопросы криминалистической методологии, тактики и методики расследования: мат-лы Минской науч. конф. - Москва, 1973. - С. 82-94.

321. Гарба, С. М. Познание в криминалистике: проблемы истории и современности / С. М. Гарба // Бюллетень инновационных технологий. - Том 2.

- № 1 (5). - 2018. - С. 17-19.

322. Гармаев, Ю. П. Внедрение теоретических и прикладных криминалистических разработок: проблемы и перспективы / Ю. П. Гармаев // Проблемы юриспруденции: сб. науч. ст. и тезисов. - Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017. - С. 36-42.

323. Гранат, Н. Л. «Следственные ошибки: понятие, виды и причины» / Н. Л. Гранат // Научная информация по вопросам борьбы с преступностью. - 1983.

- № 76. - С. 56-60.

324. Грановский, Г. Л. О понятии, предмете и методике криминалистического ситуационного анализа / Г. Л. Грановский // Следственная ситуация. - Москва, 1985. - С. 16-26.

325. Григорьев, А. Н. Информация как объект криминалистического познания /А. Н. Григорьев // Вестник Калининградского филиала Санкт-Петербургского университета МВД России. - 2016. - № 3 (45). - С. 13-15.

326. Грицаев, С. И. Компьютеризация целеопределения и планирования расследования / С. И. Грицаев, В. В. Помазанов, Ю. А. Заболотная // Научный журнал КубГАУ. - 2015. - № 108 (04). - С. 491-499.

327. Давыдова, Л. М. Обучение юридической профессии в России и США: к вопросу об универсальных основаниях / Л. М. Давыдова // Право и современные государства. - 2013. - № 2. - С. 28-35.

328. Декарт, Р. Рассуждения о методе для хорошего направления разума и отыскания истины в науках / Р. Декарт // В кн. Р. Декарт. Сочинения. - 2-е изд. -СПб: Наука, 2015. - С. 93-131.

329. Доброхотов, А. Л. Цель / А. Л. Доброхотов // Новая философская энциклопедия: в 4 т. / Институт философии РАН; Национальный общественно-научный фонд; Председатель научно-редакционного совета В. С. Степин. - 2-е изд., испр. и допол. - М.: Мысль, 2010. - Том 4. - С. 2000-2001.