Использование компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Комов Андрей Васильевич

• Комов Андрей Васильевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Комов Андрей Васильевич

Введение

Глава 1. Научные основы собирания и исследования компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений

§ 1. Генезис научных представлений о природе и сущности компьютерных (цифровых) следов и их значении при выявлении, раскрытии и расследовании

преступлений

§ 2. Механизм следообразования и классификация компьютерных

(цифровых) следов

§ 3. Опыт использования компьютерных (цифровых) следов при выявлении,

раскрытии и расследовании преступлений в зарубежных странах

Глава 2. Особенности работы с компьютерными (цифровыми) следами на стадии поисково-познавательной деятельности при выявлении, раскрытии

и расследовании преступлений

§ 1. Общие положения методики собирания и исследования компьютерных

(цифровых) следов

§ 2. Основные направления использования компьютерных (цифровых)

следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений

§ 3. Организация и тактика работы с компьютерными (цифровыми) следами

на стадии поисково-познавательной деятельности

§ 4. Организация и тактика использования компьютерных (цифровых) следов

при доказывании

Заключение

Список литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Использование компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений»

Введение

Актуальность темы диссертационного исследования. Одновременно с появлением в 1941 году первого в мире компьютера «Магк1» был запущен необратимый процесс компьютеризации и цифровизации общества. В Российской Федерации это происходит стремительными темпами, чему способствуют такие нормативные правовые акты, как Стратегия развития информационного общества Российской Федерации на 2017-2030 годы, утвержденная Указом Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 года № 203; Указ Президента Российской Федерации «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» от 7 мая 2018 года № 204; «Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденная президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 4 июня 2019 года № 7; Указ Президента Российской Федерации «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации » от 10 октября 2019 года № 490 (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») и др.

Однако внедрение компьютерных технологий во все сферы жизненно важных интересов личности, общества и государства, стремительное информационное развитие общества, кроме очевидных преимуществ, наделило современную преступность новыми возможностями.

В январе-сентябре 2024 года зарегистрировано 564,0 тыс. преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации, что на 15,3% больше, чем за аналогичный период прошлого года. В общем числе зарегистрированных преступлений их удельный вес увеличился с 33,3% в январе-сентябре 2023 года до

39,3%1. Для сравнения: в 2014 году было зарегистрировано всего 11,0 тыс. таких преступлений, то есть за 10 лет рост составил более чем в 51 раз.

20 марта 2023 года Президент Российской Федерации Владимир Путин на расширенном заседании коллегии МВД России отметил, что борьба с преступностью с использованием информационных технологий — один из безусловных приоритетов работы МВД России2.

В тоже время, 10 октября 2024 года на координационном совещании по вопросам противодействия преступлениям, совершаемым с использованием информационно-телекоммуникационных сетей, цифровой валюты и компьютерной информации, Генеральный прокурор Российской Федерации Игорь Краснов подвергнул критике оперативные подразделения и органы предварительного расследования за шаблонность и безынициативность при работе по раскрытию и расследованию таких преступлений, раскрываемость которых «не превышает 27%, а в текущем году еще ниже - 25,9 %»3.

Стоит обратить внимание, что информационно -

телекоммуникационные технологии фигурируют при совершении не только преступлений непосредственно в ИТ-сфере, но и «традиционных» преступных деяний. В результате их подготовки и совершения, наряду с давно известными науке криминалистике идеальными и материальными следами, образуются особые, так называемые компьютерные (цифровые) следы. Подавляющее большинство опрошенных в ходе исследования следователей и дознавателей (76 %) заявили, что они часто в процессе расследования преступлений получают информацию, имеющую доказательственное значение и содержащуюся на компьютерных (цифровых) следах, 24 % ответили, что получать такую информацию приходилось, но не часто. Как видим, никто из опрошенных не указал, что не сталкивался с компьютерными (цифровыми) следами.

1 Состояние преступности // Электронный ресурс: URL: https://мвд.рф/reports (дата обращения: 25.11.2024

года).

2 Расширенное заседание коллегии МВД России // Электронный ресурс: URL: https://kremlin.ru/events/president/news/70744 (дата обращения: 10.11.2024 года)

3 В Генпрокуратуре заявили о низкой раскрываемости киберпреступлений в России // Электронный ресурс: URL: https://ria.ru/20241010/kiberprestuplenie-1977431676.html (дата обращения: 10.10.2024 года).

В настоящее время не существует единого терминологического подхода в изучении данного вида следов, в литературе указываются «электронно-цифровые», «информационные», «бинарные», «компьютерно-технические», «компьютерные» следы, хотя, судя по источникам, имеется ввиду один и тот же предмет исследования, к тому же схожий по своему содержанию, а указанные различия в названии следов лишь указывают на недостаточность теоретического изучения.

Очевидно, что теоретические основы использования компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений должны быть ориентированы на практическую деятельность не только при обнаружении, фиксации, изъятии и исследовании таких следов, но и при их анализе, оценке и использовании относительно к обстоятельствам, подлежащим доказыванию по уголовному делу, что в настоящее время затруднено по ряду причин.

Одновременно с этим, в настоящее время организационное, правовое и научно-методическое обоснование использования компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений не соответствует уровню развития соответствующих отраслей науки и техники, а также и уровню развития современной преступности.

Именно поэтому необходимо выработать единое теоретическое понимание компьютерных (цифровых) следов, которое перенести в практическую деятельность, начиная от использования одинаковой терминологии, заканчивая четко отлаженными алгоритмами действий при проведении оперативно-розыскных мероприятий, производстве следственных действий по конкретным видам преступлений.

Изложенное свидетельствует о несомненной актуальности данной темы диссертационного исследования и необходимости новаторского подхода к разработке проблем, определяющих его предмет.

Степень разработанности темы исследования. Криминалистическое учение о следах в их традиционном понимании занимает центральное место в криминалистике. Значительный вклад в него внесли такие ученые-криминалисты,

как Р. С. Белкин, А. И. Винберг, А. Ф. Волынский, Г. Л. Грановский, Б. И. Шевченко, Н. П. Яблоков и др.

В развитие теоретических представлений о компьютерных (цифровых) следах заметный вклад внесли такие ученые, как В. Б. Вехов, Ю. В. Гаврилин,

A. Ю. Головин, В. О. Давыдов, А.Н. Калюжный, И.М. Комаров, А. Б. Нехорошев,

B. В. Поляков, В. Н. Черкасов и др.

Использование компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений было предметом исследований кандидатских диссертаций М. О. Медведевой «Уголовно-процессуальная форма информационных технологий: современное состояние и основные направления развития» (Москва, 2018), А. Н. Колычевой «Фиксация доказательственной информации, хранящейся на ресурсах сети Интернет» (Москва, 2019), А. А. Балашовой «Электронные носители информации и их использование в уголовно-процессуальном доказывании» (Москва, 2020), А. А. Рудых «Информационно-технологическое обеспечение криминалистической

деятельности по расследованию преступлений в сфере информационных технологий» (Ростов-на-Дону, 2020), Н. С. Зиновьевой «Компьютерная информация, преобразованная методами криптографии, в раскрытии и расследовании преступлений» (Краснодар, 2021), А. Г. Себякина «Тактика использования знаний в области компьютерной техники в целях получения криминалистически значимой информации» (Москва, 2021), Ю. А. Телевицкой «Выемка электронных носителей информации по уголовным делам» (Нижний Новгород, 2023), Д. О. Буйнова «Теория и практика собирания и экспертного исследования цифровых следов по уголовным делам в сфере экономической деятельности» (Москва, 2024), А. А. Колиниченко «Проблемы проверки и оценки электронных доказательств в современном уголовном процессе» (Нижний Новгород, 2024), К. В. Малыгина «Использование электронных документов в уголовном судопроизводстве России и зарубежных стран (Ульяновск, 2024), А. А. Саркисян «Цифровизация судебно-экспертной деятельности: теоретические, правовые и организационные аспекты» (Москва, 2024), П. В. Севастьянова «Цифровые технологии фиксации невербальной доказательственной информации» (Москва, 2024), а также докторских диссертаций П. С. Пастухова «Модернизация

уголовно-процессуального доказывания в условиях информационного общества» (Москва, 2015), К. Н. Евдокимова «Противодействие компьютерной преступности: теория, законодательство, практика» (Москва, 2022), Д. В. Пучкова «Уголовно-правовая модель защиты телекоммуникаций от преступных посягательств: проблемы теории и практики» (Екатеринбург, 2022), Д. В. Бахтеева «Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений» (Екатеринбург, 2022), Ю. Н. Соколова «Информационные технологии и оборот цифровых данных в криминалистике : вопросы теории и практики» (Екатеринбург, 2023).

В целом проблемам безопасности отечественной экономики в условиях использования современных информационных технологий посвящена монография А. Ф. Волынского и В. А. Прорвича «Компьютерная криминалистика в системе уголовно-правовой защиты «традиционной и цифровой экономики» (Москва: Экономика, 2020). Подробно компьютерные (цифровые) следы как источники криминалистически значимой информации рассмотрены в монографии Е. Р. Россинской, А. И. Семикаленовой, И. А. Рядовского, Т. А. Саакова «Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности» (Москва: Проспект, 2023).

При всей значимости предпринятых теоретических исследований они не обеспечивают в должной мере современные потребности следственной практики в конкретных методиках собирания, использования и исследования компьютерных (цифровых) следов. Разработка в настоящем исследовании теоретических положений в части обнаружения, фиксации, изъятия, исследования, анализа, оценки и использования информации, содержащейся на компьютерных (цифровых) следах, при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений, с акцентом на их прикладное применение обеспечивает вклад в развитие современной криминалистической науки.

Объектом исследования являются общественные отношения, складывающиеся при использовании компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений.

Предмет исследования составляют закономерности отображения компьютерных (цифровых) следов, их обнаружение, фиксация, изъятие, исследование, анализ, оценка, использование при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений.

Цель исследования заключается в разработке единых теоретических положений и практических рекомендаций по обнаружению, фиксации, изъятию, исследовании, анализу, оценке и использовании информации, содержащейся на компьютерных (цифровых) следах, при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений.

Указанная цель достигнута посредством постановки и решения следующих задач:

1. Сформулировано понятие компьютерных (цифровых) следов и выяснено их значение при выявлении, раскрытии, расследовании преступлений.

2. Определен механизм образования компьютерных (цифровых) следов и раскрыта их сущность через классификацию по различным основаниям.

3. Выявлен положительный практический опыт использования в зарубежных странах компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений, что позволило уточнить особенности в организации и судебно-экспертной работы с ними.

4. Обозначены проблемные вопросы, касающиеся общих положений методики собирания и исследования компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений, предложены пути их решения.

5. Определены основные направления, методы и приемы использования компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений.

6. Выявлены проблемы правового и методического обеспечения организации и тактики работы с компьютерными (цифровыми) следами на стадии поисково -познавательной деятельности и предложены пути их решения.

7. Проанализированы организационно-тактические особенности использования компьютерных (цифровых) следов при доказывании, что нашло отражение в предложениях по совершенствованию этой деятельности.

Методология и методы диссертационного исследования. Основу методологии диссертационного исследования составила совокупность методов и приемов научного познания, обусловленных целью и особенностями исследуемой научной проблемы, среди которых ведущее место занимают всеобщий диалектико-материалистический метод научного познания объективной действительности, положения философии, логики, общей теории и социологии права, а также такие общенаучные методы познания, как анализ и синтез, индукции и дедукции, моделирования и аналогии, исторический, логический, сравнительно -правовой, статистический методы, экспертных оценок и другие. Из числа специальных методов были использованы методы построения в криминалистике определенных систем (планирование, тактические приемы и комбинации, методика расследования) и методы накопления исходной информации, что является основой алгоритма действий при раскрытии и расследовании преступлений.

Использование историко-правового подхода позволило проследить эволюцию развития представлений о природе и сущности компьютерных (цифровых) следов. Применение сравнительно-правового метода выявило особенности уголовного и уголовно-процессуального законодательства и правоприменительной практики ряда зарубежных стран при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений с использованием компьютерных (цифровых) следов. С помощью формально-логического метода проанализировано уголовно-процессуальное законодательство, регламентирующее организацию поисково-познавательной деятельности, с целью выявления его недостатков и разработки предложений по их устранению.

Анализ статистических данных позволил определить закономерности и динамику количественных показателей раскрытия и расследования преступлений с использованием компьютерных (цифровых) следов для их последующей интерпретации. Конкретно-социологический метод представлен в виде проведенного анкетирования среди практических работников с целью получения данных об их оценке эффективности использования компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений.

Нормативную правовую базу исследования составили Конституция Российской Федерации; уголовное и уголовно-процессуальное законодательство Российской Федерации; федеральные законы о судебно-экспертной и оперативно-розыскной деятельности, иные нормативные правовые акты, относящиеся к теме исследования, а также международные и межгосударственные договоры и соглашения, ратифицированные Государственной Думой Российской Федерации; законодательство зарубежных государств.

Эмпирическую базу исследования составляют результаты проведенного в период с 2019 по 2024 годы в Белгородской, Курской, Орловской, Брянской, Воронежской областях:

- изучения с использованием специально разработанной анкеты 236 уголовных дел (о преступлениях против личности - 42; в сфере экономики - 141; против общественной безопасности и общественного порядка - 45; против основ конституционного строя и безопасности - 8), расследованных и рассмотренных судами с 2012 по 2024 годы, по которым использовались доказательства, содержащие компьютерные (цифровые) следы;

- опроса 294 сотрудников правоохранительных органов (следователей и дознавателей ОВД - 76, в их числе 11 руководителей следственных подразделений; следователей СК России - 31; сотрудников уголовного розыска - 78; сотрудников ФСБ России - 21; сотрудников подразделения ЭБ и ПК - 54; экспертов ЭКП ОВД - 34);

- изучения организационно-управленческих и аналитических документов органов внутренних дел указанных областей по вопросам выявления, раскрытия и расследования преступлений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий;

- статистические данные, опубликованные на официальных сайтах МВД России, других правоохранительных органов, за период с 2012 по 2024 годы в части выявления, раскрытия и расследования преступлений, совершаемых с использованием информационно телекоммуникационных технологий;

- анализа личного опыта службы в ОВД, в том числе в оперативных подразделениях, специализирующихся на противодействии преступлениям, совершаемых с использованием 1Т-технологий.

Теоретическая база исследования представлена научными трудами таких ученых, внесших существенный вклад в развитие уголовно-правовых наук, как: Т. В. Аверьянова, О. Я. Баев, Р. С. Белкин, Л. В. Бертовский, А. А. Бессонов, В. Б. Вехов, О. В. Волынская, А. Ф. Волынский, Ю. В. Гаврилин, А. Ю. Головин, В. О. Давыдов, А. П. Дмитренко, А. В. Ендольцева, О. А. Зайцев, С. В. Иванцов, Е. П. Ищенко, Н. Г. Кадников, А. Н. Калюжный, М. В. Кардашевская, И. М. Комаров, В. П. Лавров, Э.В. Лантух, Н. П. Майлис, О. В. Мичурина, В. А. Образцов, Е. Р. Россинская, И. В. Тишутина, А. И. Усов, А. Г. Филиппов, О. В. Химичева, В.Н. Хрусталёв, В. Н. Чулахов, Н. Г. Шурухнов, Н. П. Яблоков и др.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке теоретических положений и практических рекомендаций по использованию компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений. В диссертации конкретизирован механизм образования компьютерных (цифровых) следов; выявлены и систематизированы их криминалистически значимые признаки; скорректированы общие положения методики собирания и криминалистического исследования таких следов; обоснованы предложения по совершенствованию методических рекомендаций по организации и тактике работы с компьютерными (цифровыми) следами на стадиях поисково-познавательной деятельности и в процессе доказывания, в том числе с учетом положительного практического опыта зарубежных стран по выявлению, раскрытию и расследованию преступлений.

Научная новизна данного исследования нашла отражение в основных положениях, выносимых на защиту.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Компьютерные (цифровые) следы - это информация, зафиксированная на материальном носителе с помощью электромагнитных взаимодействий либо передаваемая по каналам связи посредством электромагнитных сигналов, а виртуальные следы, будучи частью компьютерных (цифровых) следов, представляют собой определенные изменения в сетевом виртуальном пространстве со всеми протекающими в нем информационными процессами, непосредственно связанные с механизмом совершения преступления и зафиксированные

в электронном поле. Подобного рода выделение части от целого необходимо при составлении алгоритма действий при работе с компьютерными (цифровыми) следами по различным видам преступлений и выработке необходимых тактических приемов.

2. Вывод о различии между механизмом следообразования в его традиционном криминалистическом понимании как результатом взаимодействия имеющих физические свойства следообразующего и следовоспринимающего объектов, и механизмом образования компьютерных (цифровых) следов, когда фиксируются лишь изменения на уровне электромагнитных взаимодействий цифрового сигнала, которые могут быть выявлены только с помощью технических средств, преобразующих электронно-цифровую модель объекта в вид, доступный для восприятия человека. При этом электромагнитные взаимодействия представляют собой результат целенаправленной деятельности человека, которая оставляет не только компьютерный (цифровой) след с содержащейся на нем информацией, но и сведения о механизме следообразования (даты создания, изменения, время работы, с помощью какого программного обеспечения был изготовлен, 1Р-адрес, с которого компьютерный (цифровой) след был выведен в цифровое пространство). Данные сведения выступают в качестве источника криминалистически значимой информации.

3. Классификации по различным основаниям компьютерных (цифровых) следов в криминалистике (по критерию места образования, в зависимости от идеализации следов, в зависимости от сетевого виртуального пространства, в зависимости от местонахождения в глобальной сети Интернет, по характеру внешнего выражения) подтверждает вывод о том, что они являются самостоятельным видом следов, а в качестве усложненной их части выступают виртуальные следы. Представленная классификация носит именно практический уклон, что позволит практическим работникам в зависимости от вида компьютерных (цифровых) следов, зная их особенности, вырабатывать самостоятельно алгоритм действий, исходя из оперативно-следственной ситуации.

4. Вывод о том, что опыт зарубежных стран по обнаружению, фиксации, изъятию, исследованию, анализе, оценке и использованию компьютерных (цифровых) следов в российских реалиях приемлем лишь в отдельно взятых случаях. Это объясняется существенным различием, прежде всего, в правовом регулировании и организации оперативно-розыскной деятельности, досудебного уголовного производства и судебного разбирательства. При этом в российское уголовное судопроизводство и оперативно-розыскную деятельность могут быть заимствованы отдельные следственные действия и оперативно-розыскные мероприятия по обнаружению, фиксации и изъятию компьютерных (цифровых) следов (онлайн-обыск, «тихое смс»).

5. Алгоритмы действий по обнаружению, фиксации, изъятию, исследованию, а также анализу, оценке и использованию компьютерных (цифровых) следов (следственных действия и оперативно-розыскных мероприятий), построенные в зависимости от того, какие обстоятельства совершенного преступления подлежат установлению с помощью таких следов.

6. Предложения по совершенствованию направлений использования компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений:

- проведение унификации понятийного аппарата в части компьютерных (цифровых) следов в сфере уголовного судопроизводства;

- закрепление в уголовно-процессуальном законе использования информационных технологий в работе с доказательственной информацией при ее поиске, обнаружении, изъятии, фиксации и исследовании;

- постепенное внедрение в уголовное судопроизводство «электронного уголовного дела».

7. Вывод о том, что к организационно-тактическим аспектам работы с компьютерными (цифровыми) следами на стадии поисково-познавательной деятельности относятся: обязательное участие специалиста при производстве следственного действия, в ходе которого изымаются компьютерные носители информации и необходимо копировать данную информацию; обучение

сотрудников правоохранительных органов основам работы с компьютерными (цифровыми) следами; использование новейшего оборудования при работе с компьютерными (цифровыми) следами; неотложная оценка и анализ складывающейся оперативной обстановки и следственной ситуации.

8. Предложение об использовании в качестве тактического приема следующей последовательности собирания доказательств, содержащих компьютерные (цифровые) следы: компьютерные (цифровые) следы, копии которых есть у преступника; компьютерные (цифровые) следы, о которых преступник может быть осведомлен; компьютерные (цифровые) следы, о которых может догадываться преступник; компьютерные (цифровые) следы, о которых преступник не осведомлен.

9. Предложения о внесении изменений в Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации, направленных на совершенствование правового регулирования использования компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений:

а) из ч. 2 ст. 164.1 исключить следующую формулировку:

«Электронные носители информации изымаются в ходе производства следственных действий с участием специалиста»;

б) дополнить в ч. 1.1 ст. 164.1 предписанием следующего содержания:

«Участие специалиста при производстве следственных действий, в ходе

которых изымаются электронные носители информации, обязательно:

- при копировании изымаемой информации;

- при установлении обоснованности изъятия электронных носителей информации, если обладателем изымаемой информации выступает юридическое лицо или индивидуальный предприниматель».

Теоретическая и практическая значимость. Теоретические выводы и предложения, сформулированные в диссертации, вносят определенный вклад в развитие криминалистического учения о следах как источниках оперативно-розыскной и доказательственной информации. Теоретически аргументированные предложения о рассмотрении компьютерных (цифровых) следов как

самостоятельного вида следов в криминалистике, а также рекомендации по организации и тактике работы с ними будут способствовать повышению эффективности как собирания данного вида следов, так и их исследования, и использования в процессе доказывания. Усовершенствованы научные положения, организационные и тактические рекомендации, которые могут быть использованы при проведении дальнейших научных разработок проблем использования компьютерных (цифровых) следов при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений, а также в системе профессиональной подготовки следователей, дознавателей, оперативных работников, специалистов-криминалистов правоохранительных органов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Комов Андрей Васильевич, 2025 год

- 452 с.

85. Порубов Н. И. Допрос: процессуальные и криминалистические аспекты: монография / Н. И. Порубов, А. Н. Порубов. - Москва: Юрлитинформ, 2013. - 304 с.

86. Проблемы доказательств и доказывания в уголовном процессе: учеб. пособие / Н. В. Савельева. - Краснодар: КубГАУ, 2019. - 95 с.

87. Рассолов И. М. Право и Интернет. Теоретические проблемы / И. М. Рассолов. - Москва, 2009. - 382 с.

88. Россинская Е. Р., Семикаленова А. И., Рядовский И. А., Сааков Т. А. Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности: монография / Е. Р. Россинская, А. И. Семикаленова, И. А. Рядовский, Т. А. Сааков. - Москва: Проспект, 2023. - 256 с.

89. Россинская Е. Р. Криминалистика. Вопросы и ответы: учеб. пособ. для вузов / Е. Р. Россинская. - Москва: Юнити-Дана, 1999. - 351 с.

90. Россинский С. Б. Следственные действия: монография / С. Б. Россинский.

- Москва: Норма, 2018. - 240 с.

91. Строгович М. С. Курс советского уголовного процесса / М. С. Строгович.

- Москва, 1958. - 703 с.

92. Судебная фотография и видеозапись: учебник (издание второе) / В. А. Зотчев, В. Г. Булгаков, А. А. Курин, С. С. Жевлакович, А. А. Сафонов, А. А. Проткин. - Москва: Московский университет МВД России, 2011. - 816 с.

93. Уголовный процесс: учебник для академического бакалавриата / В. П. Божьев [и др.]; под редакцией В. П. Божьева, Б. Я. Гаврилова. - 7-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство «Юрайт», 2019. - 490 с.

94. Уголовно-процессуальное право ФРГ: учебник для студентов юридических факультетов; перевод с немецкого / В. Бойльке: под ред.:

Л. В. Майорова; пер.: Плошкина Я. М. - 6-еизд., доп. и испр. - Красноярск: РУМЦЮО, 2004. - 352 с.

95. Усов А. И. Судебно-экспертное исследование компьютерных средств и систем, основы методического обеспечения: учебное пособие / А. И. Усов. -Москва: Экзамен, 2003. - 368 с.

96. Чулахов В. Н. Криминалистическое учение о навыках и привычках человека: монография / В. Н. Чулахов. - Москва: Московский университет МВД России имени В. Я. Кикотя, 2018. - 305 с.

97. Шагиева Р. В. Концепция правовой деятельности в современном обществе / Р. В. Шагиева. - Казань, 2005. - 310 с.

98. Шейфер С. А. Доказательства и доказывание по уголовным делам: проблемы теории и правового регулирования / С. А. Шейфер. - Москва: НОРМА, 2009. - 92 с.

99. Яблоков Н. П. Криминалистика: учебник для вузов и юридических факультетов / Н. П. Яблоков. - Москва: ЛексЭст, 2003. - 376 с.

100. Якимович Ю. К. Доказательства и доказывание в уголовном процессе России / Ю. К. Якимович. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 2015. - 80 с.

Авторефераты и диссертационные исследования

101. Агибалов В. Ю. Компьютерные следы в криминалистике и уголовном процессе: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Агибалов Владимир Юрьевич. - Воронеж: Воронежский государственный университет, 2010. - 198 с.

102. Балашова А. А. Электронные носители информации и их уголовно-процессуальное использование в доказывании: дис. канд. юрид. наук: 12.00.09 / Балашова Анна Александровна. - Москва, 2020. - 216 с.

103. Бахтеев Д. В. Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании

преступлений: дис... д-ра юрид. наук: 5.1.4 / Бахтеев Дмитрий Валерьевич. -Екатеринбург, 2022. - 504 с.

104. Воронов А. И. Философский анализ понятия «виртуальная реальность»: дис. канд. филос. наук: 09.00.08 / Воронов Андрей Игоревич. - Санкт-Петербург, 2004. - 199 с.

105. Гимазетдинова И.Н. Уголовное дело как комплексная документальная форма представления результатов уголовного судопроизводства: дис. канд. юрид. наук: 5.1.4 / Гимазетдинова Ирина Нурфаязовна. - Москва, 2023. - 211 с.

106. Буйнов Д. О. Теория и практика собирания и экспертного исследования цифровых следов по уголовным делам в сфере экономической деятельности: дис. канд. юрид. наук : 5.1.4 / Буйнов Дмитрий Олегович. - Москва, 2024. - 229 с.

107. Евдокимов К. Н. Противодействие компьютерной преступности: теория, законодательство, практика: дис. д-ра юрид. наук: 12.00.08 / Евдокимов Константин Николаевич. - Москва, 2022. - 557 с.

108. Зиновьева Н. С. Компьютерная информация, преобразованная методами криптографии, в раскрытии и расследовании преступлений: дис. канд. юрид. наук: 12.00.12 / Зиновьева Нина Сергеевна. - Краснодар, 2021. - 207 с.

109. Касаткин А. В. Тактика собирания и использования компьютерной информации при расследовании преступлений: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Касаткин Андрей Валерьевич. - Москва, 1997. - 21 с.

110. Кирик Т. А. Виртуальная реальность: сущность, критерии, типология: дис. . канд. филос. наук: 09.00.01 / Кирик Татьяна Анатольевна. - Омск, 2004. -165 с.

111. Колиниченко А. А. Проблемы проверки и оценки электронных доказательств в современном уголовном процессе: дис. . канд. юрид. наук: 5.1.4 / Колиниченко Артем Андреевич. - Нижний Новгород, 2024. - 242 с.

112. Коломинов В. В. Расследование мошенничества в сфере компьютерной информации: дис. канд. юрид. наук: 12.00.12 / Коломинов Вячеслав Валентинович. - Иркутск, 2017. - 211 с.

113. Колычева А. Н. Фиксация доказательственной информации, хранящейся на ресурсах сети Интернет: автореф. дис. . канд. юрид. наук: 12.00.12 / Колычева Алла Николаевна. - Москва, 2019. - 19 с.

114. Костенко Р. В. Достаточность доказательств в российском уголовном процессе: автореф. дис. . канд. юрид. наук: 12.00.09 / Костенко Роман Валерьевич. - Краснодар, 1998. - 22 с.

115. Краснова Л. Б. Компьютерные объекты в уголовном процессе и криминалистике: автореф. дис. . канд. юрид. наук: 12.00.09 / Краснова Людмила Борисовна. - Воронеж, 2005. - 24 с.

116. Лыткин Н. Н. Использование компьютерно-технических следов в расследовании преступлений против собственности: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.09 / Лыткин Николай Николаевич. - Москва, 2007. - 201 с.

117. Малыгин К. В. Использование электронных документов в уголовном судопроизводстве России и зарубежных стран: автореф. дис. . канд. юрид. наук : 5.1.4 / Малыгин Константин Васильевич. - Ульяновск, 2024. - 35 с.

118. Медведева М. О. Уголовно-процессуальная форма информационных технологий: современное состояние и основные направления развития: дис. канд. юрид. наук: 12.00.09 / Медведева Мария Олеговна. - Москва, 2018. - 250 с.

119. Мещеряков В. А. Основы методики расследования преступлений в сфере компьютерной информации: дис. . д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Мещеряков Владимир Алексеевич. - Воронеж, 2001. - 387 с.

120. Милашев В. А. Проблемы тактики поиска, фиксации и изъятия следов при неправомерном доступе к компьютерной информации в сетях ЭВМ: автореф. дис. . канд. юрид. наук: 12.00.09 / Милашев Вадим Александрович. - Москва, 2004. - 20 с.

121. Пастухов П. С. Модернизация уголовно-процессуального доказывания в условиях информационного общества: дис. д-ра юрид. наук : 12.00.09 / Пастухов Павел Сысоевич. - Москва, 2015. - 454 с.

122. Пучков Д. В. Уголовно-правовая модель защиты телекоммуникаций от преступных посягательств: проблемы теории и практики: дис... д-ра юрид. наук : 5.1.4 / Пучков Денис Валентинович. - Екатеринбург, 2022. - 474 с.

123. Рудых А. А. Информационно-технологическое обеспечение криминалистической деятельности по расследованию преступлений в сфере информационных технологий: дис. канд. юрид. наук: 12.00.12 / Рудых Алексей Александрович. - Ростов-на-Дону, 2020. - 239 с.

124. Саркисян А. А. Цифровизация судебно-экспертной деятельности: теоретические, правовые и организационные аспекты: дис. канд. юрид. наук: 5.1.4 / Саркисян Анна Ашотовна. - Москва, 2024. - 168 с.

125. Севастьянов П. В. Цифровые технологии фиксации невербальной доказательственной информации: дис. канд. юрид. наук: 5.1.4 / Севастьянов Павел Викторович. - Москва, 2024. - 194 с.

126. Себякин А. Г. Тактика использования знаний в области компьютерной техники в целях получения криминалистически значимой информации: дис. канд. юрид. наук: 12.00.12 / Себякин Алексей Геннадьевич. - Москва, 2021. - 271 с.

127. Семенов Г. В. Расследование преступлений в сфере мобильных телекоммуникаций: дис. . канд. юрид. наук: 12.00.09 / Семенов Григорий Владимирович. - Воронеж, 2003. - 242 с.

128. Соколов Ю. Н. Информационные технологии и оборот цифровых данных в криминалистике: дис. д-ра юрид. наук: 5.1.4 / Соколов Юрий Николаевич. - Екатеринбург, 2023. - 440 с.

129. Телевицкая Ю. А. Выемка электронных носителей информации по уголовным делам: дис. . канд. юрид. наук: 5.1.4 / Телевицкая Юлия Андреевна. -Нижний Новгород, 2023. - 242 с.

130. Умаров М. Н. Криминалистическая теория следообразования и применение ее выводов в практике раскрытия высокотехнологичных преступлений: автореф. дис. . канд. юрид.наук : 12.00.09 / Умаров Муса Нажмудинович. - Ижевск, 2001. - 171 с.

131. Усов А. И. Концептуальные основы судебной компьютерно-технической экспертизы: дис. . д-ра юрид. наук: 12.00.09 / Усов Александр Иванович. -Москва, 2002. - 402 с.

132. Чеботарева Е. Э. Виртуальная реальность и социальная действительность: аспекты взаимодействия: дис. канд. филос. наук: 09.00.11 / Чеботарева Елена Эдуардовна. - Санкт-Петербург, 2004. - 162 с.

133. Шевченко Е. С. Тактика производства следственных действий при расследовании киберпреступлений: дис. . канд. юрид. наук: 12.00.12 / Шевченко Елизавета Сергеевна. - Москва, 2016. - 249 с.

Научная литература и материалы периодической печати

134. Абдуллаева К. Н. Виды компьютерных сетей и их назначение / К. Н. Абдуллаева, А. М. Курбанова // ДАГЕСТАН - 1Т - 2016: сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции. - Махачкала: ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный педагогический университет»; УДПО «Махачкалинский центр повышения квалификации», 2016. - С. 132-136.

135. Антонович Е. К. Использование компьютерных технологий при допросе свидетелей на досудебных стадиях уголовного судопроизводства (сравнительно -правовой анализ законодательства Российской Федерации и законодательства некоторых иностранных государств) / Е. К. Антонович // Актуальные проблемы российского права. - 2019. - № 6 (103). - С. 125-136.

136. Арташкина Т. А. Специфика информационного продукта социальной сети Инстаграм / Т. А. Арташкина, В. А. Кисилева // Философия образования. -2016. - № 5 (68). - С. 41-58.

137. Балашова А. А. К вопросу о возникновении понятия «электронное доказательство» в УПК Российской Федерации / А. А. Балашова // Уголовный процесс и криминалистика: теория, практика, дидактика: сб. ст. IV Всерос. науч.-

практ. конф. (5 октября 2018 г.). - Москва: Академия управления МВД России,

2019. - С. 25-29.

138. Балашова А. А. К вопросу о понятии «компьютерная информация»: ее свойства и особенности / А. А. Балашова // Проблемы уголовно-процессуального права и криминалистики: сб. ст. / редкол.: А. В. Булыжкин [и др.]. - Орел: ОрЮИ МВД России им. В. В. Лукьянова, 2019. - С. 28-32.

139. Балашова А. А. Соотношение понятий «вещественное доказательство» и «электронное доказательство» / А. А. Балашова // Уголовный процесс и криминалистика: теория, практика, дидактика (современные проблемы досудебного производства: уголовно-процессуальные, криминалистические и организационные аспекты): сб. материалов V Всерос. науч.-практ. конф. (6 декабря 2019 г.). - Рязань, 2019. - С. 36-43.

140. Балашова А. А. Оценка допустимости доказательств в виде информации на электронных носителях / А. А. Балашова // Евразийский юридический журнал. - 2020. - № 2. - С. 334-335.

141. Балашова А. А. Процессуальный порядок собирания доказательств на энергонезависимых локальных электронных носителях информации / Ю. В. Гаврилин, А. А. Балашова // Сибирский юридический вестник. - 2020. - № 2 (89). - С. 77-82.

142. Баранов А. М. Электронное доказательство: иллюзия уголовного процесса XXI века / А. М. Баранов // Уголовная юстиция. - 2019. - № 13. - С. 64-68.

143. Бацких А. В. Модель нейронной системы для исследования процесса аутентификации штатных пользователей по клавиатурному почерку в автоматизированных системах органов внутренних дел / А. В. Бацких // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. -

2020. - № 6-2. - С. 211-218.

144. Бессонов А. А. О некоторых возможностях современной криминалистики в работе с электронными следами / А. А. Бессонов // Вестник университета им. О.Е. Кутафина. - 2019. - № 3 (55). - С. 46-52.

145. Бондарь Е. А. Ответственность за нарушение налогового законодательства в зарубежных странах: особенности организации системы налоговых расследований / Бондарь Е. А., Волчкова А. А. // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. - 2019. - № 3 (47). -С. 84-86.

146. Борзенков П. Е. К вопросу о внедрении категории «компьютерные следы преступления» в систему криминалистики / П. Е. Борзенков // Современная наука: актуальные вопросы, достижения, инновации: сборник статей IV Международной научно-практической конференции. В 2-х частях. - Москва, 2018. - С. 151-154.

147. Бродовски Д. Компьютерные доказательства в немецком уголовном процессе на стадиях предварительного расследования, рассмотрения дела по существу и ревизии / Д. Бродовски, М. Ян // Российское право: образование, практика, наука. - 2020. - № 3. - С. 4-17.

148. Васюков В. Ф. Особенности изъятия электронных носителей информации при производстве следственных действий: новеллы законодательства и проблемы правоприменения / В. Ф. Васюков // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. - 2019. - № 2. - С. 8-12.

149. Васюков В. Ф. Осмотр и фиксация страниц интернет-сайта в сети Интернет / В. Ф. Васюков, А. Л. Колычева // Вестник экономической безопасности. - 2019. - № 1. - С. 115-118.

150. Веденская О. Ю. Особенности следообразования при совершении преступлений посредством сети Интернет / О. Ю. Веденская // Юридическая наука и правоохранительная практика. - 2015. - № 4 (34). - С. 209-216.

151. Волынская О. В. Развитие юридической мысли и перспективы в борьбе с киберпреступностью в сфере уголовного судопроизводства / О. В. Волынская // Вестник Московского университета МВД России. - 2020. - № 3. - С. 72-74.

152. Волынский А. Ф. Преступления в сфере экономики: организация и методика расследования / А. Ф. Волынский // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. - 2016. - № 2 (34). - С. 105-110.

153. Волынский А. Ф. Предмет криминалистики и «научный сепаратизм»: исследования и возможности их преодоления / А. Ф. Волынский // Труды Академии управления МВД России. - 2018. - № 1 (45). - С. 175-185.

154. Волынский А. Ф. К столетию экспертно-криминалистической службы МВД России: не выученные уроки истории / А. Ф. Волынский // Труды Академии управления МВД России. - 2019. - № 4(52). - С. 90-100.

155. Волынский А. Ф. Интегрирующая роль криминалистики в формировании комплекса знаний, используемых при расследовании преступлений в сфере экономики / А. Ф. Волынский, В. А. Прорвич // Современное уголовно-процессуальное право - уроки истории и проблемы дальнейшего реформирования. - 2020. - Т.1, № 1(2). - С. 84-95.

156. Волынский А. Ф. Особенности формирования интегрированного правового фундамента электронного судопроизводства по преступлениям в сфере экономики / А. Ф. Волынский, В. А. Прорвич // Российский журнал правовых исследований. - 2019. - Т. 6, № 1(18). - С. 149-158.

157. Волынский А. Ф. Судебная экспертиза в системе научно-технического обеспечения поисково-познавательной деятельности при расследовании преступлений / А. Ф. Волынский, И. В. Тишутина // Известия Тульского государственного университета. Высокотехнологичные и юридические науки. -2018. - № 4-2. - С. 9-17.

158. Волынский А. Ф. Криминалистическое обеспечение и общественный прогресс / А. Ф. Волынский, И. В. Тишутина // Известия Тульского государственного университета. Высокотехнологичные и юридические науки. -2017. - № 1-2. - С. 10-16.

159. Гавло В. К. Следовая картина и ее значение для расследования преступлений, связанных с неправомерным удаленным доступом к компьютерной информации / В. К. Гавло, В. В. Поляков // Российский юридический журнал. -2007. - № 5(57). - С. 146-152.

160. Гаврилин Ю. В. Электронные носители информации в уголовном судопроизводстве / Ю. В. Гаврилин // Труды Академии управления МВД России. -2017. № 4 (44). С. 45-50.

161. Гаврилин Ю. В. Организационно-методическое обеспечение расследования преступлений, совершенных с использованием информационно-коммуникационных технологий и в сфере компьютерной информации / Ю. В. Гаврилин // Деятельность органов внутренних дел по борьбе с преступлениями, совершенными с использованием информационных, коммуникационных и высоких технологий: в 2 ч. / А. В. Аносов [и др.]. - Москва: Академия управления МВД России, 2019. - Ч. 1. - С. 125-131.

162. Гаврилин Ю. В. Криминалистические особенности обнаружения, фиксации, изъятия и исследования электронных следов преступления / Ю. В. Гаврилин // Деятельность органов внутренних дел по борьбе с преступлениями, совершенными с использованием информационных, коммуникационных и высоких технологий : учеб. пособие / А. В. Аносов [и др.]. -Москва: Академия управления МВД России, 2019. - Ч. 1. - С. 105-131.

163. Гаврилин Ю. В. Совершенствование процессуального порядка собирания доказательственной информации, содержащейся в сетевых информационных системах / Ю. В. Гаврилин, А. А. Балашова // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. - 2020. - № 1. - С. 129-137.

164. Гаврилин Ю. В. Понятие, свойства и криминалистическое значение компьютерно-технических следов преступления / Ю. В. Гаврилин, Н. Н. Лыткин // Вестник криминалистики / отв. ред. А. Г. Филиппов. - Москва : Спарк, 2005. -Вып. 4(16). - С. 49-55.

165. Гаврилин Ю. В. Особенности следообразования при совершении мошенничеств в сфере компьютерной информации / Ю. В. Гаврилин, В. В. Шипилов // Российский следователь. - 2013. - № 23. - С. 2-6.

166. Гордилов А. В. Информационно-коммуникативное поведение молодых людей участников интернет-сообществ как социальная проблема / А. В. Гордилов

// Учен. зап. Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. - 2012. - № 2. - С. 79-87.

167. Григорьев В. Н. Понятие электронных носителей информации в уголовном судопроизводстве / В. Н. Григорьев, О. А. Максимов // Вестник Уфимского юридического института МВД России. - 2019. - № 2 (84). - С. 33-44.

168. Давыдов В. О. Незаконный оборот наркотических средств, психотропных и сильнодействующих веществ, совершаемый с использованием технологий дистанционной коммуникации: новые преступные способы / В. О. Давыдов // Всероссийский криминологический журнал. - 2022. - Т. 16, № 4. - С. 512-521.

169. Давыдов В. О. К вопросу о механизме незаконного оборота наркотических средств, психотропных и сильнодействующих веществ, совершаемого с использованием информационно-телекоммуникационных технологий / В. О. Давыдов // Вестник Сибирского юридического института МВД России. - 2021. - № 3 (44). - С. 57-62.

170. Давыдов В. О. О криминалистических рекомендациях проведения осмотров электронных носителей информации по делам о транснациональных преступлениях экстремистского характера / В. О. Давыдов // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. - 2017. -№ 1-2. - С. 96-101.

171. Давыдов В. О. Значение виртуальных следов в расследовании преступлений экстремистского характера / В. О. Давыдов, А. Ю. Головин // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. - 2016. - № 3-2. - С. 254-259.

172. Данельян А. А. Киберпространство и международное право / А. А. Данельян // Международный правовой курьер. - 2019. - № 4-5 (33-34). -С. 5-11.

173. Дмитренко А. П. О нетипичных аспектах соучастия в преступлениях, совершаемых с использованием информационно-коммуникационных технологий /

А. П. Дмитренко, Е. А. Русскевич // Вестник Академии Генеральной прокуратуры Российской Федерации. - 2017. - № 5 (61). - С. 19-22.

174. Евсюков В. С. Анализ противодействия распространению наркотических средств синтетического происхождения и принимаемые меры по повышению эффективности оперативно-служебной деятельности: региональный аспект (на примере Новосибирской области) / В. С. Евсюков, М. С. Ковлягин // Антинаркотическая безопасность. - 2015. - № 2 (5). - С. 48-52.

175. Ендолъцева А. В. Информационные технологии: неизбежный путь дальнейшего развития уголовного судопроизводства / Ендольцева А. В., Ю. В. Ендольцева // Вестник Московского университета МВД России. - 2020. -№ 3. - С. 37-40.

176. Ермолаев В. П. Социальная сеть Вконтакте как современный канал политической коммуникации / В. П. Ермолаев // Информационные войны. - 2017. - № 3 (43). - С. 47-55.

177. Зазулин А. И. Обоснованность использования термина «электронный носитель информации» в уголовно-процессуальном кодексе Российской Федерации» / А. И. Зазулин // Правопорядок: история, теория, практика. - 2016. -№ 4 (11). - С. 54-57.

178. Зайцев О. А. Использование информационных технологий в российском уголовном судопроизводстве / О. А. Зайцев, П. С. Пастухов // Вестник экономической безопасности. - 2016. - № 5. - С. 40-43.

179. Иванова Я. Что такое даркнет и как туда попасть? [Электронный ресурс] / FB.ru (fb.ru) 14.11.2017 / Я. Иванова // http://fb.ru/article/356948/chto-takoe-darknet-i-kak-tuda-popast/ (дата обращения: 20.09.2022).

180. Иванцов С. В. Проблемы предупреждения преступлений в сфере цифровой экономики / С. В. Иванцов, Б. А. Спасенников, С. В. Борисов // Актуальные вопросы образования и науки. - 2017. - № 2(60). - С. 20-24.

181. Ищенко Е. П. Криминалистика: главные направления развития / Е. П. Ищенко // Уголовно-процессуальные и криминалистические чтения :

материалы Междунар. науч.-практ. интернет-конф. - Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2012. - С. 201-209.

182. Кадников Н. Г. О соблюдении конституционных прав граждан при проведении оперативно-розыскных мероприятий / Н. Г. Кадников, Ф. Н. Кадников // Государство и право в 21 -м веке: Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию юридического факультета Белорусского государственного университета; редколлегия: Т. Н. Михалёва. -Минск, 2021. - С. 725-728.

183. Караваева И. В. Ученые об оценке рисков и угроз экономической безопасности современной России / И. В. Караваева, И. А. Колпакова // Вестник Института экономики Российской академии наук. - 2018. - № 6. - С. 195-203.

184. Кардашевская М. В. Возможности использования информационных технологий при раскрытии преступлений / М. В. Кардашевская // Компьютерные технологии в юриспруденции: генезис и перспективы: материалы I Международной межвузовской научно-практической конференции. - Москва, 2020. - С. 62-64.

185. Кардашевская М. В. Электронная платежная система как элемент обстановки преступления / М. В. Кардашевская, Ю. В. Гаврилин // Академическая мысль. - 2020. - № 2(11). - С. 21-23.

186. Кардашевская М. В. Использование информационных технологий при раскрытии серийных преступлений / М. В. Кардашевская // Расследования преступлений: проблемы пути их решения. - 2021. - № 1(31). - С. 138-141.

187. Кипреев С. Н. Использование ресурсов Инстаграмма для патриотического воспитания // Моя профессиональная карьера. - 2023. - Т. 3. - № 48. - С. 365-371.

188. Косынкин А. А. Некоторые аспекты преодоления противодействия расследованию преступлений в сфере компьютерной информации на стадии предварительного расследования / А. А. Косынкин // Российский следователь. -2012. - № 2. - С. 2-3.

189. Крюкова М. В., Сабирбек К. М., Якобсон Н. П. Социальные сети: прошлое и настоящее // В сборнике: поколение будущего. Сборник статей международной научно-практической конференции. - Санкт-Петербург. - 2023. - С. 327-332.

190. Кряжев В. С. Поисково-познавательная деятельность при раскрытии и расследовании преступлений: из прошлого в настоящее / В. С. Кряжев // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2020. - № 2 (28). - С. 55-64.

191. Кучин О. С. Электронная криминалистика: миф или реальность / О. С. Кучин // Академическая мысль. - 2019. - № 3 (8). - С. 67-70.

192. Кураева Е. С. Основные виды компьютерных сетей / Е. С. Кураева // Современные научные исследования и инновации. - 2018. - № 4 (84). - С. 6-7.

193. Кушнарев А. С. Цифровые следы в криминалистике, их использование при расследовании преступлений // Вопросы российской юстиции. - 2024. - №2 32. -С. 338-351.а

194. Лавров В. П. Проблемы использования технико-криминалистических методов и средств при расследовании нераскрытых преступлений прошлых лет / В. П. Лавров // Вестник Московского университета МВД России. - 2013. - № 3. -С. 17-19.

195. Левченкова В. А. Современные научные подходы к формированию учения о виртуальных следах / В. А. Левченкова // Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации: достижения и проблемы применения: сборник материалов III Международной студенческой научно-практической конференции.

- Курск, 2016. - С. 105-108.

196. Макаров М. А. Копирование содержимого электронных носителей как средство доказывания в электронном процессе / М. А. Макаров // Молодой ученый.

- 2019. - № 1. - С. 109-110.

197. Майлис Н. П. О совершенствовании профессиональной подготовки судебных экспертов / Н. П. Майлис // Теория и практика судебной экспертизы. -2018. - Т. 13, № 2. - С. 50-53.

198. Майлис Н. П. Использование специальных знаний в процессе организации расследования преступлений / Н. П. Майлис // Вестник Московского университета МВД России. - 2015. - № 11. - С. 121-123.

199. Медведева М. О. Основные этапы развития нормативного регулирования информационных технологий в уголовном процессе России / М. О. Медведева // Юристъ-Правоведъ. - 2017. - № 1(80). - С. 189-197.

200. Меретуков Г. М. Классификация и природа науки криминалистики / Г. М. Меретуков // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. - 2018. - № 2(85). - С. 124-128.

201. Мещеряков В. А. «Компьютерные следы под «скальпелем Оккама» / В. А. Мещеряков // Информационная безопасность регионов. - 2009. - № 1 (4). -С. 28-33.

202. Мещеряков В. А. Преступления в сфере компьютерной информации: основы теории и практики расследования / В. А. Мещеряков. - Воронеж : Издательство Воронежского государственного университета, 2002. - С. 94-119.

203. Мещеряков В. А. Применение информационных технологий и аналитических методов обработки информации в процессе расследования безвестного исчезновения людей / В. А. Мещеряков, Ю. В. Мещеряков // Проблемы правоохранительной деятельности. - 2015. - № 2. - С. 80-83.

204. Мичурина О. В. Искусственный интеллект против внутреннего убеждения: взгляд в будущее уголовного судопроизводства / О. В. Мичурина // Вестник Московского университета МВД России. - 2020. - № 3. - С. 65-68.

205. Осипенко А. Л. Правовое регулирование и тактические особенности изъятия электронных носителей информации / А. Л. Осипенко, А. И. Гайдин // Вестник Воронежского института МВД России. - 2014. - № 1. - С. 156-163.

206. Полунина А. В. Даркнет: по ту сторону Интернета / А. В. Полунина, Р. М. Магомедов // Академический журнал Западной Сибири. - 2019. - Т. 15, № 3 (80). - С. 69-70.

207. Поляков В. В. К вопросу об использовании понятий «компьютерные следы» и «электронно-компьютерные следы» в криминалистике / В. В. Поляков,

А. В. Шебалин // Актуальные проблемы борьбы с преступлениями и иными правонарушениями. - 2013. - № 11-1. - С. 123-125.

208. Попов А. П. Существуют ли электронные доказательства в уголовном судопроизводстве / А. П. Попов, И. А. Попова// Доказательства и доказывания в уголовном судопроизводстве: история, современность и перспективы развития : сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию со дня рождения Цили Моисеевны Каз; редколлегия: Ю. В. Францифоров. - Саратов, 2020. - С. 117-119.

209. Рассказов Е. В. Определение оптимального значения объема обучающей выборки для повышения точности классификации аутентификации по клавиатурному почерку на мобильных устройствах / Е. В. Рассказов, М. О. Калмыков // Электронные средства и системы управления: материалы докладов международной научно-практической конференции. - 2017. - № 1-2. - С. 73-76.

210. Россинская Е. Р. Проблемы использования специальных знаний в судебном исследовании компьютерных преступлений в условиях цифровизации / Е. Р. Россинская // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. - 2019. - № 5 (57).

- С. 31-44.

211. Россинская Е. Р. Проблемы собирания компьютерных следов преступлений из социальных сетей и мессенджеров / Е. Р. Россинская, Т. А. Сааков // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. - 2020. - № 3(15). - С. 106-123.

212. Рясов А. А. Возможности получения и использования криминалистически значимой информации из метаданных файлов при раскрытии расследовании преступлений // Вестник Всероссийского института повышения квалификации сотрудников Министерства внутренних дел Российской Федерации.

- 2024. - № 2(70). - С. 110-116.

213. Санаев М. Разделение компьютерных сетей, виды, этапы развития и значение // Экономика и социум. - 2024. - № 2-2 (117). - С. 633-637.

214. Сарычев М. М. Особенности выявления и фиксации цифровых следов преступлений в рамках ОРД // Научные исследования XXI века. - 2024. - № 2 (28).

- С. 146-150.

215. Сафронкина О. В. Особенности собирания следов преступления при расследовании мошенничества в сфере компьютерной информации / О. В. Сафронкина, Г. И. Шабаева // Право и государство: теория и практика. -2017. - № 5 (149). - С. 142-144.

216. Семенов А. Ю. Некоторые аспекты выявления, изъятия и исследования следов, возникающих при совершении преступлений в сфере компьютерной информации / А. Ю. Семенов // Сибирский юридический вестник. - 2004. - Вып. 1.

- С. 53-55.

217. Синицын А. А. Достаточность доказательств в уголовном судопроизводстве / А. А. Синицын // Актуальные проблемы судебной, правоохранительной, правозащитной, уголовно-процессуальной деятельности и национальной безопасности: материалы Всероссийского научно-практического симпозиума. - Краснодар, 2019. - С. 131-139.

218. Смагин П. Г. Использование информационных сервисов сети Интернет при расследовании преступлений / П. Г. Смагин, С. В. Лемайкина, А. Г. Карпика // Актуальные проблемы теории и практики уголовного процесса [Электронное издание] : сборник материалов Международной научно-практической конференции (г. Ростов на Дону, 15 ноября 2018 г.) / отв. ред.: Я. А. Шараева. Электрон. дан. (872 КБ). - Ростов-на-Дону, 2018. - С. 196-201.

219. Смушкин А. Б. К вопросу о криминалистическом значении отдельных видов компьютерных сетей // Lex Russica (Русский закон). - 2024. - Т. 77. - № 9 (214). - С. 72-83.

220. Смушкин А. Б. Компьютерные следы в криминалистике / А. Б. Смушкин // Законность. - 2012. - Вып. 8. - С. 43-45.

221. Сокурова Э. Ж. Уголовное дело в электронном формате / Э. Ж. Сокурова, К. Б. Аширбекова // Конституция: воплощение ценностей верховенства права, гражданского общества и современного государства: матер. международной научно-практической конференции. - Астана, 2018. - С. 346-352.

222. Соломатин М. С. Использование методов биометрической аутентификации в автоматизированных системах управления с использованием клавиатурного почерка / М. С. Соломатин, Д. В. Митрофанов // Труды МАИ. - 2020. - № 114. - С. 1-18.

223. Стадников Д. Г. Верификация личности на основе искусственных иммунных сетей с использованием специфических параметров клавиатурного почерка и данных о передвижении манипулятора «мышь» / Д. Г. Стадников, М. Д. Новиков, Н. В. Седнев // Фундаментальные и прикладные исследования молодых ученых: сборник материалов IV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. - Омск, 2020. - С. 371-377.

224. Стародубов М. И., Артемьева И. Л., Селин Н. А. Метод обнаружения программ-вымогателей на основе анализа поведенческого отчета исполняемого объекта // Вопросы кибербезопасности. - 2024. - № 3 (61). - С. 85-89.

225. Стурова Н. А. Некоторые особенности тактики производства следственных действий, направленных на получение доказательств в электронной форме / Н. А. Стурова // Юристъ-Правоведъ. - 2019. - № 2 (89). - С. 226-231.

226. Сулавко А. Е. Биометрическая аутентификация по клавиатурному почерку с учетом силы нажатия на клавиши, параметров вибрации и движения рук оператора / А. Е. Сулавко, А. А. Лыжин, М. Д. Новиков, Н. В. Седнев, А. Р. Хамзин, С. В. Хабаров // Вопросы защиты информации. - 2018. - № 2 (121). - С. 41-50.

227. Сулавко А. Е. Абстрактная модель искусственной иммунной сети на основе комитета классификаторов и ее использование для распознавания образов клавиатурного почерка / А. Е. Сулавко // Компьютерная оптика. - 2020. - Т. 44, № 5. - С. 830-842.

228. Сухинин А. А. Вопросы достоверности, допустимости и относимости доказательств на предварительном следствии / А. А. Сухинин // Инновационное развитие строительного комплекса региона: задачи, состояние, перспективы : материалы II Всероссийской научно-практической конференции Себряковского филиала ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет»; редколлегия: С. Е. Карпушова (отв. ред.). - Волгоград, 2020. - С. 248-252.

229. Телешина Н. Н. Виртуальное пространство как новая юридическая конструкция: к постановке проблемы / Н. Н. Телешина // Юридическая техника. -2013. - № 7 (ч. 2). - С. 740-747.

230. Тропина Т. Л. Киберпреступность и кибертерроризм / Т. Л. Тропина // Компьютерная преступность и кибертерроризм: сборник научных статей; под ред. В. А. Голубева, Н. А. Ахтырской. - Запорожье, 2004. - Вып. 1. - С. 76-81.

231. Федорович В. Ю. Внедрение технологий информатизации и искусственного интеллекта как перспективные направления развития современного уголовного судопроизводства / В. Ю. Федорович, О. В. Химичева, А. В. Андреев // Вестник Московского университета МВД России. - 2021. - № 2. -С. 205-210.

232. Федотов И. С. Электронные носители информации: «вещественные доказательства» или «иные документы» / И. С. Федотов, П. Г. Смагин // Вестник ВГУ. Серия: Право. - 2014. - № 3. - С. 191-199.

233. Хамизов В. Л. Соотношений понятий «раскрытие преступлений», «раскрытие преступлений по горячим следам» и «расследование преступлений» / В. Л. Хамизов // Вестник Московского университета МВД России. - 2019. - № 7.

- С. 246-250.

234. Хрущева Л. Б. Социальные сети: положительные и отрицательные стороны присутствия социальных сетей в повседневной жизни / Л. Б. Хрущева, К. А. Церковная // Облачные и инновационные технологии в сервисе и образовании: сборник научных трудов; под редакцией И. Т. Несретдинова. -Казань, 2017. - С. 42-45.

235. Черкасов В. Н. «Компьютерные следы в «кибернетическом пространстве» / В. Н. Черкасов, А. Б. Нехорошев // Судебная экспертиза: межвуз. сб. науч. ст. Вып. 2. - Саратов: СЮИ МВД России, 2003. - С. 169-177.

236. Чулахов В. Н. Значимость понимания сущности индивидуализации навыков для оценки их признаков / В. Н. Чулахов // Вопросы экспертной практики.

- 2017. - № 1. - С. 377-379.

237. Шорин И. Ю. Особенности следов компьютерных преступлений / И. Ю. Шорин, Я. С. Шатило // Информатика в судебной экспертизе: сб. трудов. -Саратов: СЮИ МВД России, 2003. - С. 124-127.

238. Юрцев А. Н. Система мониторинга и анализа использования социальных сетей для деструктивного социального воздействия на молодежь в сети Интернет // Тенденция развития науки и образования. - 2024. - № 108-2. - С. 139-141.

Зарубежная литература

239. Angriffe auf Geldautomaten // Bundeslagebild. 2016.

240. Darrel Menthe. Jurisdiction In Cyberspace: Theory of International Spaces 4 Mich. Tel. Tech.LRev.3 (April 23. 2008) // www.law.umich.edu/mittlr/vol-four/menthe.html

241. Cybercrime und DigitaleSpuren // Jahresbericht. 2016.

242. Cybercrime - Bedrohung, Intervention, Abwehr BKA-Herbsttagungvom 12. - 13. November. 2013.

243. Von Werner Sohn «Radikalisierung» // Kriminalistik. 2/2017.

244. Good Practice Guide for Digital Evidence. Version 5 (October 2011) // Association of Chief Police Officers of England, Wales & Northern Ireland. Электронныйресурс: URL: http://www.digital-detective.net/ digital-forensics-documents/ACPO_Good_Practice_Guide_for_ Digital_Evidence_v5.pdf.

245. AFDD 3-13. Information Operations. USAF, 2011. 65 p.

246. Casey, E. Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computer and the Internet. 3rd ed. Baltimore, 2011. P. 7.

Интернет-ресурсы

247. Электронный ресурс: URL: http://www.un.org/russian/news/story.asp

248. Электронный ресурс: URL: http://www.rg.ru/2016/02/03

249. Электронный ресурс: URL: http://www.interfax.ru/russia/576166

250. Электронный ресурс: Официальные данные сайта МВД России: http://www.mvd.ru/.

251. Электронный ресурс: URL:http://www.prokrf.ru/27281.

252. Электронный ресурс: URL:http://www.stav.kr.ru/online/news/684760.

253. Электронный ресурс: URL: http://www.rbcdaily.ru/market.

254. Электронный ресурс: URL: http://www.vz.ru/news/2016/6/3/814274.html

255. Электронный ресурс: URL: http://www.securitylab.ru/news/393343. php.

256. Электронный ресурс: URL: http://www.socialochki.ru

257. Электронный ресурс: URL: http://www.basetp.ru/samyiy-pervyiy-kompyuter-v-mire/

258. Электронный ресурс: URL: http://www.tehpodderzka.ru/2018/10/internet.html

259. Электронный ресурс: URL: http://www.kanobu.ru/news/zanimatelnaya-statistika-60-lyudej-polzuyutsya-internetom-kazhdyij-vtoroj-zhitel-zemli-gejmer-429365/

260. Электронный ресурс: URL: https://rosstat.gov.ru/anketa1-4 // Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации

261. Электронный ресурс: URL: http://www.мвд.рф/Deljatelnost/statistics

262. Электронный ресурс: URL: http://www.мвд.рф/reports/item/19412450/

263. Электронный ресурс: URL: http://www.genproc.gov.ru/smi/news/genproc/news-1431104/

264. Электронный ресурс: URL: http://www.adilet.zan.kz/rus/docs/Z1700000118 //Закон Республики Казахстан от 21 декабря 2017 г. № 118- VI ЗРК «О внесении изменений и дополнений в некоторые

законодательные акты Республики Казахстан по вопросам модернизации процессуальных основ правоохранительной деятельности»;

265. Электронный ресурс: URL: https://www.legalns.com/download/books/cons/germany.pdf //Головненков П., Спица Н. Уголовно-процессуальный кодекс ФРГ. Научно-практический комментарий со вступительной статьей профессора У. Хелльманна «Введение в уголовно-процессуальное право ФРГ».

266. Электронный ресурс: URL: https://www.legalns.com/download/books/cons/germany.pdf // Основной закон ФРГ.

267. Электронный ресурс: URL: http://www.adilet.zan.kz/rus/docs/V1800016268 //Приказ Генерального прокурора Республики Казахстан от 3 января 2018 г. № 2 «Об утверждении Инструкции о ведении уголовного судопроизводства в электронном формате»;

268. Электронный ресурс: URL: https://www.whatisgood.ru/theory/analytics/kiberprostranstvokak-strategicheskiy-instrument/ // Киберпространство как стратегический инструмент социальной инженерии;

269. Электронный ресурс: URL: https://www.npc.gov.cn/npc/ xinwen/2016-11/07/content_2001605. htm // Ф^Лй^МШ^^ Чжунхуажэньминьгунхэгованлоаньцюань фа [Закон о кибербезопасности КНР] // ^ЩЛ^^ё^ШЦюаньгожэньминьдайбяодахуэй [Всекитайское собрание народных представителей].

270. Электронный ресурс: URL: http://www.internationalcompetitionnetwork.org /uploads/library/ doc1006.pdf. // Chapter on Digital Evidence Gathering. 2014.

271. Электронный ресурс: URL: http://www.cybercrime.Gov/ssmanual/05ssma.html. //Searching and Obtaining Electronic Evidence Manual. 2009 // United States Department of Justice.

272. Электронный ресурс: URL: http://www.digital-detective.net/ digital-forensics-documents/ACPO_Good_Practice_Guide_for_ Digital_Evidence_v5.pdf. //

Good Practice Guide for Digital Evidence. Version 5 (October 2011) // Association of Chief Police Officers of England, Wales & Northern Ireland.

273. Электронный ресурс: URL: http://www.bwvsg.com/wp-content/ uploads/2013/07/Home-Office-Digital-Imaging-ProcedureNov-07.pdf; Storage, Replay and Disposal of Digital Evidential Images. URL: http://library.college.police.uk/docs/APPref/storagereplay-and-disposal.pdf. // Forensic Science Providers: Codes of Practice and Conduct.

274. Электронный ресурс: URL: http://www.madeinchina.tradekey.com/eric-chang-research-chemical. htm.

275. Электронный ресурс: URL: http://www.unodc.org/documents/wdr2014/WDR_Russian.pdf // Всемирный доклад о наркотиках / Управление ООН по борьбе с наркотиками и преступностью. Вена. 2014.

276. Электронный ресурс: URL: http://www.vc.ru/marketing/162453-desyatiletie-peremen-kak-razvivalis-tehnologii-v-2010-h-i-chto-zhdet-nas-v-2020-h // Десятилетие перемен как развивались технологии 2010-х и что нас ждем в 2020-х.

277. Электронный ресурс: URL: http://www.ecsn.ru/files/pdf/201912/201912_221.pdf // Гулый И.М. Статистические аспекты измерения цифровой экономики.

278. Электронный ресурс: URL: http://www.lenovo.com/ru/ru/

279. Электронный ресурс: URL: https://www.openmedia.io/news/n1/mvd-poprosilo-55-mlrd-rublej-iz-byudzheta-na-svoyu-cifrovuyu-transformaciyu/

280. Электронный ресурс: URL: https://www.oxygensoftware.ru/ru/products/mk // Программно-аппаратный комплекс «Мобильный Криминалист».

281. Электронный ресурс: URL: https://www.habr.com/ru/company/group-ib/blog/454672/ // Ключ на старт: лучшие программные и аппаратные средства для компьютерной криминалистики

282. Электронный ресурс: URL: https://www.kommersant.ru/doc/46396407tg // Докатились до утечки

283. Электронный ресурс: URL: http://www.mid.ru/mezdunarodnaa-informacionnaa-bezopasnost//asset_publisher/UsCUTiw2pO53/content/id/3025418 // проект Конвенции ООН «О сотрудничестве в сфере противодействия информационной преступности»

284. Электронный ресурс: URL: https://www.мвд.рф/speech/item/22548863/

Эмпирические материалы

285. Кассационное определение Третьего кассационного суда общей юрисдикции от 30.06.2020 № 77-431/2020 // СПС КонсультантПлюс.

286. Апелляционное постановление Московского городского суда от 16.07.2020 по делу № 10-13137/2020 // СПС КонсультантПлюс.

287. Апелляционное постановление Московского городского суда от 12.12.2019 № 10-23545/2019 // СПС КонсультантПлюс.

288. Апелляционное определение Московского городского суда от 04.09.2019 по делу № 10-13139/2019 // СПС КосультантПлюс.

289. Приговор Майкопского городского суда № 1-351/2015 1-5/2016 от 12.04.2016 по делу № 1-351/2015 // СПС КонсультантПлюс.

290. Аналитические материалы о результатах оперативно-служебной деятельности подразделений экономической безопасности и противодействия коррупции УМВД России по Курской области за 2020 год.

291. Заключения эксперта № 2-308/з от 09.08.2020 года.

292. Заключение эксперта № 10-106/2020 от 24.08.2020 года.

Приложения

Статистический анализ экономических преступлений и преступлений,

совершенных с использованием высоких технологий, за 2010-2024 года

Год Количество Изменение по Общее Количество Изменение по Общее

совершенных отношению к изменение преступлений, отношению к изменение

экономических предыдущему совершенных с предыдущему

преступлений году использованием высоких технологий году

2010 276435 12698

2011 202454 73981 (-36,5%) 7974 4724 (-59,2%)

2012 172975 29479 (-17%) 10027 2053 (+25,7%)

2013 141229 31746 (-22,4%) 187335 (-310,2%) 11107 1080 (+10,7%) 108276 (+2392%)

2014 107314 33915 (-31,6%) 29546 18439 (+266%)

2015 111244 3930 (+3,5%) 46567 17021 (+157%)

2016 107630 3614 (-3,3%) 65949 54842 (+493%)

2017 105087 2543 (-2,4%) 90587 24638 (+37,3%)

2018 109463 4376 (+3,9%) 121247 30660 (+33,8%)

2019 104927 4536 (-4,3%) 294400 173153 (+142,8%)

2020 105480 553 (+0,5%) 510400 166600 (+56,5%)

2021 117700 12220 (+11,5%) 517700 7300 (+1,4%)

2022 111400 6300 (-5,3%) 522100 4400 (+0,8%)

2023 105300 6100 (-5,4%) 677000 154900 (+29,6%)

2024 89100 16200 (-15,3%) 564000 113000 (-16,7%)

Статистический анализ экономических преступлений и преступлений, совершаемых с использованием высоких технологий, дает представление того, что с 2010 по 2024 годы в России наметилась явная тенденция снижения выявленных экономических преступлений (-310%). Одновременно с этим за последние 14 лет в России количество преступлений, совершенных с использованием высоких технологий, возросло в 23,9 раза. При этом отмечается высокая степень латентности.

Сравнение изменений количества совершенных экономических преступлений и преступлений, совершенных с использованием высоких технологий, выраженное в количественном обозначении

1000000 -

2024

Сравнение изменений количества совершенных экономических преступлений и преступлений, совершенных с использованием высоких технологий, 100% выраженное в процентном обозначении

80% 60% 40% 20% 0% -20% 20 -40% -60%

-80% -

-100%

Процентное изменение преступлений, совершенных с использованием высоких технологий Процентное изменение совершенных экономических преступлений

Сравнение изменений количества совершенных экономических преступлений и преступлений, совершенных с использованием высоких технологий, выраженное в количественном обозначении и представленное графически, демонстрирует устойчивые снижение количества совершенных экономических преступлений и скачкообразный рост преступлений, совершенных с использованием высоких технологий. А вот при сравнении изменений количества совершенных экономических преступлений и преступлений, совершенных с использованием высоких технологий, выраженном в процентном обозначении и представленном графически, явно прослеживается взаимосвязь в направлении движения.

Следы, оставляемые современной преступной интернет-деятельностью

27% 24%

г Материальные следы

Идеальные следы в виде показаний потерпевших, свидетелй и подозреваемых (обвиняемых)

■ Виртуальные следы в виде кэш-файлов, 1Р-адресов, журналов историй, 1о§-файлов и т.п.

г Информация, оставленная преступниками в сети Интернет либо, как следствие, их контакта с жертвой (переписка, фотографии, всевозможные записи и т.д.)

Проведенное О. Ю. Веденской исследование позволяет сделать вывод, что современная преступная интернет-деятельность оставляет за собой материальные следы, - так считают 24 % опрошенных его респондентов, идеальные следы в виде показаний потерпевших, свидетелей и подозреваемых (обвиняемых) - 22 %, компьютерные (цифровые) следы в виде кэш-файлов, 1Р-адресов, журналов историй, ^-файлов и т.п. - 27 % и 27 % опрошенных отмечают, что одним из важнейших элементов следовой картины рассматриваемой категории преступлений является информация, оставленная преступниками в сети Интернет либо, как следствие, их контакта с жертвой (переписка, фотографии, всевозможные записи и т.п.)1.

1 Веденская О. Ю. Особенности следообразования при совершении преступлений посредством сети Интернет // Юридическая наука и правоохранительная практика. 2015. № 4 (34).С. 209-216.

Структура виртуального пространства

Основываясь на работах Д. В. Грибанова и И. М. Рассолова, можно констатировать, что сущность виртуального пространства образуют три составляющие:

1) информационная база виртуального пространства (многочисленные информационные потоки, процесс движения и переработки информации, механизмы ее образования и распространения);

2) социальная составляющая, заключающаяся в том, что виртуальное пространство - это совокупность общественных отношений, возникающих в процессе использования Интернета и других сетей, складывающихся по поводу информации, обрабатываемой при помощи ЭВМ;

3) техническая и технологическая база виртуального пространства (все операции в виртуальном пространстве осуществляются при помощи технических средств)1.

Рассолов И.М. Право и Интернет. Теоретические проблемы. М., 2009.

Иерархия составляющих виртуального пространства, характерная для

компьютерных (цифровых) следов

Иерархия составляющих виртуального пространства, характерная для

виртуальных следов

Техническая и технологическая составляющая для компьютерных (цифровых) следов имеет большее значение по сравнению с виртуальными, так как уже было отмечено выше, техническое физическое воздействие больше свойственно именно оставшимся компьютерным (цифровым) следам. Социальная составляющая имеет наименьшее значение для традиционных компьютерных (цифровых) следов, так как преимущественно данный блок перекрывается через контакты с другими членами общества, что в виртуальном пространстве возможно лишь посредством подключения и выхода в сеть. Данное обстоятельство особенно актуально в настоящее время, когда общение между членами общества в большом объеме осуществляется через социальные сети и мессенджеры.

Приложение 6.

Различия компьютерных (цифровых) и виртуальных следов как части

компьютерных (цифровых)

Компьютерные (цифровые) следы Виртуальные следы как часть компьютерных (цифровых)

Являются самостоятельным видом следов Являются частью компьютерных (цифровых) следов

Могут находиться не в сетевом виртуальном пространстве Находятся исключительно в сетевом виртуальном пространстве

Могут храниться на материальном носителе, доступном для органов предварительного расследования Расположены исключительно на виртуальном сервере, где данные могут храниться на многочисленных распределенных в сети серверах, которые, в свою очередь, могут располагаться удаленно друг от друга географически

Обнаружение и изъятие следов данного типа не требует подключения и выхода в сеть Обнаружение и изъятие следов данного вида требует подключения и выхода в сеть

Упрощенная система преодоления линий защиты Усложненная система преодоления линий защиты

Обнаружение и изъятие следов данного типа возможно и с другого цифрового устройства лишь при техническом физическом воздействии Обнаружение и изъятие следов данного вида возможно и с другого цифрового устройства без какого-либо технического физического воздействия при наличии сведений, позволяющих преодолеть линии защиты

Приоритет составляющих виртуального пространства: техническая и технологическая составляющая; информационная база; социальная составляющая Приоритет составляющих виртуального пространства: информационная база; социальная составляющая; техническая и технологическая составляющая

Приложение 7.

Классификация виртуальных следов в зависимости от виртуального

пространства

Локальная сеть — это группа компьютеров, которые могут связываться друг с другом, совместно использовать периферийное оборудование (например, жесткие диски, принтеры и т.д.) и обращаться к удаленным центральным ЭВМ или другим локальным сетям. Локальная сеть может состоять из одного или более файл-серверов, рабочих станций и периферийных устройств.

Региональная сеть - крупная, нередко географически рассредоточенная сеть, коммуникационными средствами объединяющая в единое целое компьютеры в разных пунктах. Может охватывать и множество зданий в одном районе.

Глобальная сеть - всемирная информационная компьютерная сеть, представляющая собой объединение множества региональных компьютерных сетей и компьютеров, обменивающих друг с другом информацией по каналам общественных телекоммуникаций1.

1 Абдуллаева К. Н., Курбанова А. М. Виды компьютерных сетей и их назначение // ДАГЕСТАН - 1Т - 2016: сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции. ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный педагогический университет»; УДПО «Махачкалинский центр повышения квалификации». Махачкала, 2016. С. 132-136.

Топ социальных сетей на территории России

Социальные медиа в России ь

Сообщений соцмедиа в месяц Авторов соцмедиа в месяц

1,815 млрд (+16,8%) 74,9 млн (+16%)

Сообщений в соцсетях месяц, млн Авторов в соцсетях в месяц, млн

| Facetoook" 6.3 фэсвЬоок" 0,8

|Х(ех Twitter) 5.5 | Tiktofc 0.1

Tiktok 0,7 I X (ex Twlttef) 0.1

Первые социальные сети появились в середине 90-х гг. прошлого века и с тех пор стали неотъемлемой частью жизни современной молодежи, по сути, стали ее новой «средой обитания»1, в которой молодой человек проводит большую часть своей жизни и которая определяет его сознание, поведение и образ жизни. Согласно последним исследованиям Brand Analytics на октябрь 2024 года социальная сеть «ВКонтакте» лидирует по количеству авторов (22 361 937), сообщений (378 040 344 в месяц), при этом женская аудитория (авторов) составляет около 62,8 %, средний возраст пользователей сети - от 35 до 44 лет2. Такая статистика как нельзя лучше демонстрирует активность уже состоявшейся аудитории в данной социальной сети. Если говорить о географии, то больше всего пользователей находятся в федеральных центрах: Санкт-Петербург, Москва, Севастополь, а также в других крупных городах Российской Федерации3.

:Гордилов А. В. Информационно-коммуникативное поведение молодых людей участников интернет-сообществ как социальная проблема // Учен. зап. Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2012. № 2. С. 79-87. - [Электронный ресурс]. - URL: http://cyberleninka.ru/article/n/informatsionno-kommunikativnoe-povedenie-molodyhlyudey-uchastnikov-internet-soobschestv-kak-sotsialnaya-problema (дата обращения: 01.09.2024).

2 Социальные сети в России: цифры и тренды, осень 2024 // Электронный ресурс: URL:http://www. brandanalytics.ru/blog/social-media-russia-autumn-2024 (дата обращения: 21.11.2024).

3 Ермолаев В. П. Социальная сеть Вконтакте как современный канал политической коммуникации // Информационные войны. 2017. № 3 (43). С. 47-55.

Приложение 9. Схематическое изображение атаки «middleintheman»

Atuckei

Рис. I. Атака «middle in the manu

Суть этой атаки заключается в представлении себя, в виде посредника, который находится между сервером и клиентом, в итоге все данные сначала отправляются злоумышленнику, а затем уже по месту назначения.

1 КОЛИЧЕСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ИНТЕРНЕТА (2005-2024)

пользователи в миллиардах, весь мир

О О О О О т— т— (— 1— 1— 1— г— г-*— г— СМС*1С\1СМС\1

оооооооооооооооооооо смсмсмсмсмсмсмсмсмсмсмсмсмсмсмсмсмсмсмсм

Источник: 0а1агерог1а1

Полученные статистические данные свидетельствуют о значительном темпе роста развития высоких технологий за последнее десятилетие, об их усложнении и влиянии на экономический сектор, что пока не нашло должного отражения в методологии познания компьютерных (цифровых) следов. Более того, это не учитывается в должной мере в методах и средствах их исследования, а также в нормативных правовых актах, направленных на цифровизацию общества и внедрения новейших технологий в повседневную жизнь, в том числе и в процесс борьбы с преступностью.

Приложение 11.

Схематическое изображение различных вариантов трактовок, используемых для обозначения следов, отличных от материальных и идеальных

Варианты трактовок

Комп ьютерные следы (Агибалов В.Ю., Борзенков П.Е., Ищенко Е.П., Левченкова В.А., Мещеряков В.А., Нехорошев А.Б., Давыдов В.О., Головин А.Ю., Смушкин А.Б., Топорков А.А., Черкасов ВН., Шапило Я.С.,

1

Электронно-компьютерные следы (Вехов В.Б., Ищенко Е.П., Поляков ВВ., Шебалин А.В.)

Информационн ые следы

(Гаврилин Ю.В., Шурухнов Н.Г.)

Бинарные следы (Милашев В.А.)

Компьютерно-технические следы (Гаврилин Ю.В., Лыткин Н.Н.)

Из данного схематического изображения следует, что из пяти наиболее используемых терминов при обозначении следов, отличных от материальных и идеальных, наибольшее распространение получили: «компьютерные следы» и «электронно-компьютерные следы». При этом стоит отметить, что некоторые выдающиеся ученые могут использовать одновременно и несколько терминологических вариантов. В частности, выдающийся ученый в области криминалистики Е. П. Ищенко в одних своих работах использует понятие «компьютерные следы», в других - «электронно-компьютерные». Аналогичная ситуация обстоит в работах другого выдающегося ученого в области криминалистики Ю. В. Гаврилина: «информационные следы» и «компьютерно-технические следы».

Схематическое изображение анализа научной литературы на предмет рассмотрения компьютерных (цифровых) следов в зависимости от отнесения их к какому-либо виду следов (материальные или идеальные) или образования ими нового самостоятельного вида следов в криминалистике

Из данного схематического изображения видно, что в научных трудах отечественных криминалистов не отстаивается позиция, согласно которой компьютерные (цифровые) следы являются частью идеальных. Научное общество разделилось: одни относят компьютерные (цифровые) следы к разновидности невидимых материальных следов, другие считают их отдельным самостоятельным видом.

Схематическое изображение содержания виртуального пространства по отношению к компьютерным (цифровым) и виртуальным следам.

Общим определяющим термином будут выступать компьютерные (цифровые) следы, часть из которых, находящаяся в сетевом, виртуальном пространстве, будет обозначаться как компьютерные (цифровые) следы в виду своей специфичности. Отсюда напрашивается вывод о том, что виртуальное пространство включает в себя как сетевую, так и не сетевую составляющую, а главным разграничивающим критерием будут выступать компьютерные (цифровые) и виртуальные следы как особая часть компьютерных (цифровых).

Виртуальное пространство

Скриншоты страницы WHOER

На данном скриншоте отчетливо виден 1Р-адрес пользователя из Российской Федерации (1Р-адрес: 213.87.163.113).

На данном скриншоте видно, что посредством несложных манипуляций 1Р-адрес изменился, как и страна-представитель (1Р-адрес: 45.55.232.218).

•i MTS RUS 7:16

Местоположения

БЕСПЛАТНЫЕ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ Великобритания

Нидерланды

(шт Сингапур

Соединенные Штаты

ПРЕМИУМ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ

Ü0 Австралия Try free

~ Австрия Try free

I I Бельгия Try free

■■ Болгария Try free

Великобритания Try free

Германия Try free

Q Гонконг Try free

На данном скриншоте продемонстрирована возможность выбора ряда стран своего местоположения.

91 % м Закрыть

Приложение 15.

Схематическое изображение классификации компьютерных (цифровых)

следов в зависимости от идеальных

Если обнаружение компьютерных следов происходит на основе показаний подозреваемого, других лиц, т. е. на основе идеальных следов, то такие компьютерные следы следует считать идеализированными. В тех случаях, когда сотруднику правоохранительных органов совместно со специалистом приходится обнаруживать компьютерные следы посредством поиска и построения определенных версий по их нахождению, то такие компьютерные следы будут неидеализированные. В тех случаях, когда часть компьютерных следов обнаруживается с помощью подозреваемого, а часть посредством поисковых действий, их разделение происходит по вышеизложенному способу.

Приложение 16.

Скриншоты из переписки с ботом «Глаз Бога» в мессенджере Telegram

.ill Tele2 3G

Глаз Бога О чаты "

бот

Добро пожаловать в Глаз Бога.

Глаз Бога - система по поиску информации с огромным количеством возможностей.

Каждый поиск в боте бесплатно доступен Вам для ознакомления с имеющейся у нас информацией в виде «***». Для доступа к данной информации и дальнейшей работы с ботом Вам понадобится подписка.

Щ Что дает подписка Подписка предоставляет доступ к скрытой информации в течение выбранного периода времени. Все возможности бота Вам будут доступны бесплатно, кроме поиска по фото и расширенного поиска.

Если у вас остались какие-то вопросы, Вы всегда можете обратиться к нам.

Сообщение...

■||| Те1е2 36 15:53 76 % ■ >

,€Э Глаз Бога О О

< чаты у

Л бот ^^

Что умеет этот бот?

Система автоматического поиска информации

Мы используем современные алгоритмы по поиску информации и обрабатывает данные из более чем 40 открытых источников в реальном времени.

Обратите внимание! Запросы на получение информации в отношении физического лица допустимо исполнять только при наличии у Вас письменного согласия на обработку его персональных данных. Выполняя поиск, Вы автоматически подтверждаете наличие такого согласия и принимаете условий оферты.

76 %ШЛ)'

ш

Поиск по имени

h Блогер

h Проскура Валерий h Проскура Валерий Николаевич L Устимова Ольга Сергеевна 29.03.1983

«г- Поиск по авто

h М999ММ99 - поиск авто по РФ h В04561АХ - поиск авто по УК L ХТА21150053965897 - поиск по VIN

¡1 79998887777 - для поиска по номеру телефона В name@mail. ru - для поиска по Email

fÊ Москва, Тверская, д 12, кв 1 - информация по адресу

id713052, (aanton или перешлите сообщение - поиск по Telegram О

аккаунту

■ill Tele2 3G 15:54

<^ты Глаз Бога О

х бот

«к Вы можете прислать боту запросы в следующем формате:

(Q Сообщение.