Краткосрочное прогнозирование параметров электропотребления промышленных предприятий Судана тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.09.03, кандидат технических наук Фатехэльрахман, Абдельрахим Хабиб

• Фатехэльрахман, Абдельрахим Хабиб
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Фатехэльрахман, Абдельрахим Хабиб

Введение.

1. Сравнительный анализ развития электрического хозяйства промышленно развитых стран

1.2. Проблемы энергосбережения и электрификации индустриально развитых стран

1.2. Роль электрификации в экономике Судана

1.3. Анализ электрической схемы Судана

1.4. Учет электроэнергии в промышленности Судана

1.5. Цель и задачи исследования

2. Моделирование электрического хозяйства и прогнозирования параметров электропотребления

2.1. Анализ методов прогнозирования и определения параметров электроэнергии

2.2. Методы системного анализа.

2.3. Ценологические исследования параметров электропотребления

2.4. Методы статистического анализа

Вывод по второй главе

3. Анализ электропотребления промышленных предприятий Судана

3.1. Особенности прогнозирования электропотребления промышленных предприятий Судана

3.2. Прогнозирование электропотребления предприятий по линиям регрессии

3.3. Корреляционный анализ электропотребления промышленных предприятий

3.4. Статистический анализ электропотребления промышленных предприятий

Вывод по главе

4. Ранговый анализ электропотребления промышленных предприятий Судана

4.1. Ранговое распределение электропотребления

4.2. Ранговый анализ электропотребления промышленных предприятий Судана

4.3. Ценологический прогноз электропотребления

4.4. Прогнозирование электропотребления на основе аналога

Вывод по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Краткосрочное прогнозирование параметров электропотребления промышленных предприятий Судана»

Государство Судан, расположенное в северо-восточной части Африканского континента, включает в себя среднее течение крупнейшей реки мира-Нила, однако его гидроэнер-горсурсы используются крайне незначительно.

Традиционно преимущественно в Судане развивалось опережающими темпами сельское хозяйство и промышленные предприятия, с ним связанные. Однако, к концу 8 0-х годов объемы производства снизились. Например, производство сахара за двадцать предыдущих лет снизились на 11%, хлопка - на 39%. Промышленный сектор также испытал сокращение продукции. За 80-е годы текстильное производство снизилось на 38%, производство цемента - на 42%. Поэтому с начала 90-х годов в Судане выявилась необходимость интенсификации экономики, стали реализовываться требования перестройки инвестиционной и структурной политики, изменяться подходы к планированию и управлению всем хозяйственным механизмом.

При планировании возросли требования к точности прогнозов при условии подъема экономики и, в частности, к точности определения параметров электропотребления на перспективу. В Судане прогнозы по потреблению электроэнергии осуществляет Министерство планирования. Правительство разрабатывает Правительственный Стратегический План.

Применительно к промышленности - наибольшее потребление электроэнергии наблюдается на транспорте из-за большого расстояния между населенными пунктами. Промышленные предприятия потребляют порядка 3-5% от общей выработки электроэнергии. Единственной самодостаточной по электроэнергии отрасль - сахарная, использующая порядка 30% от потребности промышленности.

Энергосистема Судана дефицитна. В часы пиковых нагрузок могут быть полностью отключены до 20% коммунальных и до 30% промышленных потребителей. Например, по оценкам экспертов в 1991 году требовалось 168 6 ГВт ч, против возможной выработки в 1550 ГВт ч.

Существующие методы прогнозирования потребления электроэнергии промышленными предприятиями, промышленностью, регионами часто оказывались заниженными. Для оптимизации процессами управления необходимы дополнительные методы прогнозирования электропотребления, позволяющие учитывать обобщающие показатели электрохозяйства, получать достоверные прогнозы, анализировать, систематизировать и изучать динамику их развития.

Актуальность работы диктуется повышенными требованиями к результатам прогноза параметров электропотребления промышленных предприятий Судана.

Целью работы является разработка методики прогнозирования электропотребления промышленных предприятий Судана на краткосрочный период (месяц, год), на основе учета системных свойств промышленных предприятий Судана, которая позволит повысить точность прогнозов по сравнению с традиционными методами.

Поставленная цель предопределила необходимость решения следующих задач:

1. Выделение группы промышленных предприятий Судана, обладающих ценологическими свойствами.

2. Выявление взаимосвязи между электропотреблением выделенных предприятий.

3. Прогнозирование электропотребления промышленных предприятий существующими методами, опирающимися на анализ временных рядов.

4. Проверка гипотезы о устойчивости структуры месячного электропотребления промышленных предприятий.

5. Статистический анализ электропотребления промышленных предприятий и проверка соответствия статистического закона распределения теоретическому.

6. Разработка методики прогнозирования электропотребления промышленных предприятий на основе ценологиче-ских свойств структуры электропотребления.

На защиту выносятся следующие основные положения:

1. Промышленные предприятия Судана образуют систему ценологического типа.

2. Прогнозируемость обобщающих показателей структуры электропотребления промышленности Судана на основе их временной устойчивости.

3. Использование ценологического подхода для прогнозирования месячного электропотребления промышленных предприятий Судана.

4. Наличие сезонных колебаний ценологических показателей электропотребления, отражающих особенности электропотребления народного хозяйства Судана.

Научная новизна работы заключается в следующих положениях :

1. Показано, что минимальная выделенная группа предприятий обладает достаточной информационностью для осуществления ценологического прогноза электропотребления.

2. Доказана невозможность прогнозирования электропотребления промышленных предприятий, опираясь на временные ряды в условиях изменений в экономике Судана.

3. Установлено наличие сезонных колебаний показателей структуры электропотребления промышленных предприятий Судана.

4. Разработаны модели временных рядов ценологических показателей.

5. Разработана методика краткосрочного прогнозирования электропотребления на основе ценологических показателей структуры.

Практическая ценность работы заключается в возможности использования полученных моделей, программ, методик для наиболее достоверного определения электропотребления промышленными предприятиями (промышленностью) на краткосрочную перспективу. Это позволит повысить обоснованность принимаемых управленческих решений как для промышленного предприятия при заказе электроэнергии у энер-госнабжающей организации, так и проводить более обоснованную инвестиционную политику в экономике Судана.

Апробация работы. Материал диссертации в целом и отдельные ее положения докладывались автором и обсуждались на 4 научно-технических конференциях, на научных семинарах кафедр «Электроснабжение промышленных предприятий» Московского энергетического института (технического университета) , Новомосковского института Российского химико-технологического университета им. Д.И. Менделеева в 1996-99 гг.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 печатные работы.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 14 4 страницах, содержит 16 рисунков и 16 таблиц. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения. Список используемой литературы включает 105 наименования работ. Приложение составлено на 33 страницах.

Заключение диссертации по теме «Электротехнические комплексы и системы», Фатехэльрахман, Абдельрахим Хабиб

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ.

В последние годы в Судане наблюдается спад объемов выпускаемой продукции и электропотребления, вызванные сложностями переходного периода. Плата за потребляемую электроэнергию промышленными предприятиями увеличивается. Возрастает необходимость определения параметров электропотребления на перспективу. Это объясняется дефицитом электроэнергии в стране, ростом доли электроэнергии в себестоимости продукции, мероприятиями по экономии электроэнергии, определяемые достоверностью полученных результатов прогноза.

Прогнозирование параметров электропотребления должно учитывать, что промышленные предприятия по величине доли электроэнергии в материальных затратах делятся на две группы: доля электроэнергии в одних со временем увеличивается, в других - не увеличивается.

Прогнозирование параметров электропотребления известными методами, основывающимися на различного вида экстраполяции временных рядов не работает в условиях нестабильной экономики. Нами предлагается выход из сложившейся ситуации, основанный на учете ценологических свойств объектов сложной природы - типа электрохозяйство промышленного предприятия. В работе использованы выявленные ограничения, накладываемые на структуру ценозов и описываемые математическим аппаратом гиперболических Н-^-распределения (для поставленных задач сводимого к ранговому Н-распределению по параметру).

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЕ ПО РАБОТЕ:

1. Совокупность промышленных предприятий Судана, подключаемых к энергосистеме, по величине электропотребления образуют систему ценологического типа.

2. Целесообразно создание банка данных ценологических показателей Судана по электропотреблению, который должен охватывать основные расчетные параметры.

3. Существуют сезонные колебания рангового коэффициента месячного электропотребления, обусловленные климатическими условиями Судана, которые носят колебательный характер и прогнозируются по месяцам.

133

4. Применение корреляционно - регрессионного анализа для прогноза параметров электропотребления допустимо для отдельных предприятий. Расчетная общая матрица коэффициентов характеризуется незначимыми, в основном, парными коэффициентами корреляции.

5. Ценологические методы прогноза электропотребления, основанные на расчетных рангах, неприменимы для промышленных предприятий Судана из-за сильных ограничений со стороны энергосистемы, обусловленных недополучением электроэнергии.

6. Разработана методика прогнозирования месячного электропотребления на основе аналога рангового коэффициента месячного электропотребления.

7. Методика прогноза месячного электропотребления апробирована на выборке промышленных предприятий г. Хартума .

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Фатехэльрахман, Абдельрахим Хабиб, 2000 год

1. Быков В.А. Итоги науки и техники, экономия топлива, тепловой и электрической энергии. Научный редактор (ВИНИТИ). Том 1. Москва 1989г.-468 с.

2. Академия наук СССР. Электрификация в современном мире. М.: Наука, 1990г.-373 с.

3. Рабочая книга по прогнозированию. Под ред. И.В. Бестужева-Лады, М.: Мысль 1982г.-430 с.

4. Янг Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. 2-у Изд-во,-М.: прогресс, 1970г. 585с.

5. Федоренко Н.П., Анишкина А.Н., Яременко Ю.В. Методы народнохозяйственного прогнозирования. М. : Наука, 1985г. 370с.

6. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970г. 586с.

7. Гошинский В.Г. Инженерное прогнозирование. М. : энергоиздат. 1982г. - 208с.

8. Лисичкин В. Л. Теория и практика прогностики. -М.: Наука, 1972г. 230с.

9. Демократическая республика Судан. Из-во, Наука, М. : 1973г.

10. Roseries power station. "The goverment printing press" 1971.- 455 p.

11. Проблемы энергообеспечения в капиталистических странх в условиях современной энергетической ситуации, -М.: ВНИИК ТЭП, 1987г. -С. 21-61.

12. Stenickova D. Systemovy pristup k prognosovany spotreby electricke energie. Energitica, 1978, vol/ 28, N.7, p. 302-308.

13. Ethiopia-Sudan power systems interconnection study project. IVO international LTD. Volume 4, sep. 1995,- 412 p.

14. Кудрин Б. И. О некоторых проблемах исследования электрического хозяйства металлургического предприятия. электрификация металлургических предприятий Сибири, Вып. 4, Томск: изд-во ТГУ, 1978г.,-С. 8-72.

15. Яблонский А.И. Математические модели в исследовании науки. М.: Наука, 1986, - 351с.

16. Decgamps С. Load forecasting and fast growth problem. Power Systems Analysis and Planning. Proceedings of Arab Scool of Science and Technology. Winter Session, Kuwait, January, 1981, Washington e.a., 1983, P. 105-122.

17. Горелова В.JI. Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем.-М.: Высшая Школа 1986. 267с

18. Мельников А.В., Павлуша И.П. Соврешенстовование методов и моделей прогнозирования электропотребления и электрических нагрузок энергосистем. Анализ и прогнозирование развития отраслей топливно-энергетического комплекса региона, Свердловск, 198 6,-С. 12.

19. Багиев Г.Л., Светуньков С.Г. Адаптивное прогнозирование электропотребление важнейший элемент повышения эффективности энергетического комплекса, Ташкент, 1986, с. 50-53.

20. Анализ и прогноз развития больших технических систем /Под ред. С.А. Саркисяна. М. : наука. 1983. 279с.

21. Кедров Б.М. О науках фундаментальных и прикладных. Вопросы философии, 1972, N10, с. 8-18.

22. Bajay S.V. Long-term electricity demand forecasting models. A review of methodologies. Electric Power Systems Researh, 1983, vol. 6, N 4, P. 244-255.

23. Расходов В.Ф., Праховник A.B., Розен В.П. Прогноз потребной мощности и энергии промышленных предприятий. Киев: Знание, 1982, 28с.

24. Energy Conservation. Success and Failurer.-Washington (D.C.), 1987. 261 p.

25. Праховник A.B., Розин В.П. энергосберегающие режимы энергоснабжения горнодобывающих предприятий.- М. : Недра, 1985.

26. Нормирование топливно-энергетических ресурсов и регулирование режимов электропотребления: Сборник инструкции/под ред. В.В. Дерягина.- М.: недра, 1983.

27. Головкин Б.Н, Пирогов В.Н., Старцев А.П. Прогноз электропотребления промышленного предприятия в условиях нестабильной экономики. Пром-я энерг. 1996 N2.

28. Гордеев В.И., Демура А. В, Надтока И. И. Пути и результаты совершенствования методов прогнозирования электропотребления. Пром-я энерг. 1993 N 9-10.

29. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ.-М.: Финансы и статистика. 1989.

30. Лукашин Ю.Г. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования.-Марокко: статистика, 1979.

31. Элти ДЖ., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры.-М.: финансы и статистика. 1987.

32. Гордеев В.И., Васильев И.Е., Щуцкий В.И. управление электропотребление и его прогнозирование.- ростов-на-Дону: РГУ, 1983.

33. Lester M.D. Energy consumption in industrial processes: Aluminium/13th WEC.-13p.

34. Кудрин В.И. О проблемах электроснабжения и подключения потребителей к энергосистемам, пром. энер.

35. Ценологическое определение параметров электр'опо-требления многономенклатурных производств. /Кудрин Б.И., Жилин Б.И.,Лагуткин О.Е., Ошурков М.Г. Тула: Приок. кн. Изд-во,1994.-122с.

36. Отсчет по дизельным установкам, которые пренод-лежать к промышленным предприятиям. «Энергонадзор отдел планирования», Амин Сабри. А., Харун Осман (перевод из арабского).1996,-564 с.

37. Ахмедов Э.Р. Электроемкость национального дохода. Факторы, определяющие перспективную динамику /методические особенности и опыт прогнозирования электрификации. -М. : 1989 . с 36-46

38. Литвинова Н.Ф. К определению потребности в электроэнергии для черной металлургии /Проблемы обновления и интенсификации использования промышленного потенциала УССР.- Киев.1987.-с 74-78.

39. Вейнгартен С.Т., Кузьмин А.А. Новотагильский металлургический завод /Гипромез. 1931.-No 4 -с.14-21.

40. Левчев П.И., Царькова И.Д. "О планировании мероприятий по энергосбережению". Пром-я энерг. 1998. No7.

41. Сибикин Ю. "Важнейшие направления энергосберегающей политики Российской федерации" Пром-я энерг.1998 No б.

42. Сальников А.Х., Шевченко JI.A. "Нормирование потребления и экономия топливно-энергетических ресурсов" М.: энергоатомиздат, 1986.- 240с.

43. Поликарпов Е.А. "К оценке эффективности мероприятий по снижению электропотребления промышленными предприятиями" Пром-я энерг. 1998. No 5.45'. Кудрин Б.И. Введение в технетику. Томск: Изд-во ТГУ, 1991. 384с.

44. Якимов А.Е. Устойчивость потребления электрической энергии и мощности металлургических предприятий. Моделирование обобщающих электрических показателей на стадиях перспективного проектирования: Автореф. дисс. конд. техн. наук. -М., 1985, 20с.

45. Кудрин Б.И., Жилин Б.В., Лагуткин О.Е, Ошурков М.Г. "Методические указания по прогнозированию параметров электропотребления" Москва изд. МЭИ, 1997.

46. Прогностика терминология (сборник научно-нормативных терминов, вып. 109).-М.: Наука, 1990. 56с.

47. Кудрин Б. И. Электрика: некоторые теоретические основы электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып.6.-Томск,198 9. с. 5-77.

48. Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений. Пер. с анг. М.: финансы и статистика, 1982.- 183с.

49. The conceptual and practical problem underiving demand forecasting for electric energy Electra. 1985. N 103. P. 29-36.

50. Щеколдина Т.В. Статистическое прогнозирование объема электропотребления.- Методлогические проблемы статистического исследования социально-экономического потенциала, М.: МЭИ, 1989. с. 92-96.

51. Игнатов А.Н. Методика прогнозирования электропотребления объединенных энергосистем. Принципы и методологические основы проектирования ЕЭС СССР, М.: энерго-атомиздат, 1985. с. 69-74.

52. Кудрин Б.И., Котельников А.И., Якимов А.Е. Отраслевая информационная база расхода электроэнергии. -Повышение эффективности использования топливно-энергетических ресурсов в промышленности, М. : МДНТП, 1981 с. 20-24.

53. Якимов А.Е. Комплексное прогнозирование электрических показателей промышленных предприятий и энергосистем /энергосбережение и автоматизация проектирования электрохозяйства промышленных предприятий. М. : МДНТП, 1991. с. 56-60.

54. Альферова Т.В. Модель прогнозирования параметров электропотребления промышленных предприятий. межвуз. Сб. тр. N0 90, М.: МЭИ, 1986, с. 40-45.

55. Анчарова Т.В., Бодрухина С.С., Матюнина.Ю.В. Развитие электропотребления на промышленных предприятиях в условиях неопределенности исходной информации/ Промышленная энергетика, 1995, Ыо 9. с. 21-22.

56. Тараник H.A. Математические модели прогнозирования расхода электроэнергии с учетом сезонного фактора /Пром-я энерг. 1992, No 12. с. 37-40.

57. Скворцов P.A., Распопов A.B. Прогнозирование электропотребления промышленных предприятий в условиях нестабильной экономики. -В сб.: Электрификация металлургических предприятий Сибири. Томск: изд-во ТГУ,1997. с. 230-238.

58. Астахов Ю.Н. Математическое моделирование процессов производства электроэнергии в разных странах / математическое описание ценозов и закономерности техники. Абакан: центр системных исследований, 1996. с. 273-280.

59. An improved method of extrapolating distribution system load grouth / Willis H.L., Tram H.N., North cote Green J.E.D., Powell R.W./IEEE Transactions on power Apparatus and Systems, 1984, vol. PAS-103, N6. p. 14591565.

60. Дрейпер H., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. 2-е изд., перераб. И доп.- М. : финансы и статистика, 1986.

61. Окороков В.Р., Берегова Г.М. Анализ объективных тенденций электропотребления промышленностью и влияющих на него факторов. изд. вузов. Энергетика, 1986,N3, с. 120-123.

62. Гордеев В.И., Морхов А.Ю., Исаев К.Н. "Применение дисперсионного анализа и теории нечетких множеств к расчету параметров электропотребления / условия присоединения потребителей к сети энергосистем.'" Материалы конференции. М.: МДНТП, 1993. с. 88-92.

63. Баник О.А. Формирование факторного пространства признаков в многомерных моделях электропотребления / Вестник Киевского политехнического института. Горная электромеханика и автоматика, 1986, вып. 17. с. 27-30

64. Завадский В. Г. Специфика прогнозирования электропотребления для многопрофильных предприятий. Энергетические нагрузки и электропотребление в новых условиях хозяйствования: Матер. Семин., О-во "Знание" РСФСР,М.: МДНТП, 1989. с.111-114.

65. Моделирование и системные исследования динамики электропотребления / Аношко В.Ф. и др.// Системы энергетики: управление развитием и функционированием. Иркутск, 1986. с.41-74.

66. Methods employed for the determination of electric power consumption forecasts. U.N. Economic Commission for Europe. Geneva 1956.

67. H. Vogt, W. Kiefer. Systematyk and Technik mettle frisiger strombedarf sprognosen. Energie (BRD), Bd 14 N 9. 1962.

68. ЕЭК ООН. Методы и принципы установления прогнозов потребностей в энергии. Нью-Йорк. 1964.

69. Де Фелис. Результаты, достигнутые международным союзом предприятий по производству и распределению электроэнергии (ЮНИПЕДЕ) в изучении методов перспективной оценки потребления электроэнергии. Стамбул. 1965. А. 9.

70. The Vessels, К.-H. Blower, J. Kehse. Present state of methods of forecasting demand for energy WPC Tokyo 1966. IA. P. 138.

71. Пензин Д.Я. Экономическое развитие Судана, изд. ил, 1967.

72. Стаймова Е.Ф., Кожов К.В., Петров М.Б. Разработка моделей прогнозирования электропотребления ЭЭС. Новосибирск, 1986. с. 16-28.

73. Берегова Г.М. Электропотребление в промышленном производстве на длительную перспективу в условиях проведения политики энергосбережения на основе имитационной модели. Из-во вузов. Энергетика, 1987, N6, с.121-124.

74. Гужов Н.П. Прогнозирование электропотребления по подразделениям предприятия как системы взаимосвязанных параметров.-Из-во вузов. Энергетика, 1987, N8. с.112-115.

75. Прейскурант No 2-11, тарифы на электроэнергии, прейскурант 1997г.

76. Фуфаев В.В., Лагуткин О.Е., Матюнина Ю.В. Прогнозирование электропотребления и оценка энергосбережения по критериям Н-распределения // Промышленная энергетика, 1996,No9. с. 28-32.

77. National Electricity Corporation financial management division. 1993.

78. National Electricity Corporation financial management division statistical Schedule. 1996,- 312 p.

79. National Electricity Corporation financial management division statistical Schedule. 1998,- 320 p.

80. Berndt E.R., Watkins С. С. Modelling energy demand: The choice between input and output energy measures //Energy Journal, 1986, vol.7, N2.-P.107-127.

81. Ивахненко А. Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами.- Киев: техника, 1975. 312с.

82. Усихин В.Н. О взаимоотношениях знергоснабжающих организаций и ротребителей электрической энергии/ /Промышленная энергетика, 1997,No7. с. 6-9.

83. Исследование динамики удельных показателей электропотребления промышленных предприятий / Барыкин Е.Е., Витушко А.В., Косматов Э.М., Малькова JI.И.//Промышленная энергетика, 1994, Nol2.c.2-7.

84. Rhys J.M.W. Methods for forecasting electricity demand in the UK assessment of past forecat. - 3rd International Conference on Reliability of Power Supply Systems. London, 1983,vol.63.P.541-546.

85. Кудрин Б. И. Электроснабжение промышленных предприятий.- М.: Энергоатмиздат, 1995, 416 с.

86. Кудрин Б.И. Введение в технетику.- 2-е изд., пе-рераб. И доп.- Томск: Изд-во Томского гос. Ун-та. 1993. 552 с.

87. Кудрин Б. И. Некоторые итоги электрификации и проблемы развития электрического хозяйства металлургических предприятий / / Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 3. Томск, 1976. с. 7-70.

88. С.Д. Хайтун. Наукометрия: состояние и перспективы. М.: Наука, 1983. 344с.

89. С. Д. Хайтун. Проблемы количественного анализа науки. М.: Наука, 1989. 280с.144

90. Левич А.П. Биотическая концепция контроля природной среды //Доклады Академии наук. 1994. Т. 337. No2.С.257-259.

91. Левич А.П., Алексеев В.Л., Рыбакова С.Ю. Оптимизация структуры экологических сообществ: модельный анализ //Биофизика. 1993. Т. 38. Вып.5. С. 877-885.

92. Левич А.П., Алексеев В.Л., Никулин В.А. Математические аспекты вариационного моделирования в экологии сообществ //Математическое моделирование. 1994. Т. б. No5. С. 55-71."

93. Исходные даны электропотребления предприятий по месяцам (за 1990г). Табл. П.1.1.

94. Распределение промышленности Судана по провинциям.

95. N. Отрасль Провинцшк. Мощность S(kBA), и количество предприяти й-Ы,(шт) Сахарная Текстильная Масло и мыло Пищевая Химическая Непромыт ленная группа Потребление малыми предприяти ми Сумма S(kBA) Общее количество предприятий

96. Северный Хартум S 12693 13940 9785 10390 4844 6003 576551. N 13 26 29 24 28 24 1442,Омдурман S 1867 7430 4602 8764 2820 1362 268451. N 18 17 26 24 16 21 122

97. З.Хартум S 50 3402 2985 3800 7575 23403 412151. N 1 5 8 7 12 20 53

98. Эльбагер S 2000 6860 8384 4725 1939 2625 265331. N 2 11 12 6 6 5 42

99. Центральный и голуьой нил S 6875 50438 8293 12435 2035 1750 5561 873871. N 2 13 24 32 3 2 10 86б.Белый нил S 37800 2100 2275 839 4000 100 471141. N 2 4 9 9 2 3 29

100. Восточная S 6250 1000 165Ö 3208 - 100 122081. N 1 1 4 8 2 161. ВСЕГО 298957 492