Организация краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления крупного промышленного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.09.03, кандидат технических наук Янюшкин, Максим Владимирович

• Янюшкин, Максим Владимирович
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Янюшкин, Максим Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПАРАМЕТРЫ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ

ПРЕДПРИЯТИЙ И ИХ НОРМИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ УГЛУБЛЕНИЯ

РЫНОЧНЫХ ОТНОШЕНИЙ.

1Л. Определение параметров электропотребления и их нормирование.

1.2. Изменение взаимоотношения потребителей электроэнергии и энерго-снабжающих организаций в условиях либерализации энергорынка.

1.3. Производственные технологические структуры и уровни системы электроснабжения

1.4. Менеджмент электропотреблением на промышленном предприятии

1.5. Цели и задачи исследования.

2. СИСТЕМНОЕ ОПИСАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ХОЗЯЙСТВА

ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЕГО

ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ.

2.1. Анализ временных рядов параметров суточного электропотребления.

2.2. Особенности методов краткосрочного прогнозирования электропотребления промышленных предприятий.

2.3. Влияние технологических факторов на электропотребление крупного металлургического предприятия.

2.4. Прогностические модели суточного электропотребления и анализ их адекватности.

3. ПАРАМЕТРЫ СУТОЧНОГО ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ

МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

3.1. Особенности работы электротехнического оборудования металлургических предприятий.

3.2. Поуровневая организация учёта расхода электроэнергии.

3.3. Анализ суточного электропотребления и объемов выпуска основных видов продукции.

3.4. Корреляционно-регрессионный анализ объёмов продукции и электропотребления предприятия на границе раздела предприятиеэнергоснабжающая организация.

4. МЕТОДИКА КРАТКОСРОЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ

ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ.

4.1. Выявление характерных технологических состояний предприятия.

4.2. Анализ зависимости точности прогнозирования линейными регрессионными моделями от параметров модели.

4.3. Применение линейных регрессионных моделей для прогнозирования месячного расхода электроэнергии и электрической мощности.

4.4. Комплекс алгоритмов и программ для обеспечения управления электропотреблением

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организация краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления крупного промышленного предприятия»

Развитие промышленности тесно связано с количеством используемой энергии, а её технологический уровень - с эффективностью энергоиспользования. Поэтому одной из приоритетных задач Энергетической стратегии России является энергосбережение, которое к настоящему времени признаётся неудовлетворительным [119]. К 1990 г., по данным Пенсильванского университета (США), энергоемкость ВВП в России была на 25% выше, чем в США, на 80% превышала энергоемкость ВВП ФРГ, и более чем на 100% превышала этот показатель Японии [64]. За 1991-1998 годы энергоёмкость отечественной экономики возросла ещё на 46%, несколько снизившись в 1999-2002 годах из-за подъёма промышленности [119]. В частности в черной металлургии при росте производства в 2000 году по отношению к 1999 г. на 29,4 %, электропотребление возросло на 14,9 %.

В настоящее время растет доля энергетической составляющей в себестоимости конечной продукции. Так по металлургическим заводам доля энергетических затрат в себестоимости составляет 20 - 40 %, причем доля электроэнергии в себестоимости составляет 4-11%. Рост энергетических составляющих в себестоимости обусловлен прежде всего ростом тарифов на топливо и электроэнергию. Тенденция повышения тарифов на топливно-энергетические ресурсы сохранится в среднесрочной перспективе. Так что снижение энергетической составляющей в себестоимости продукции является одним из самых приоритетных направлений для получения конкурентоспособной продукции.

Проблемы экономии электроэнергии возникли перед отечественной промышленностью с начала индустриализации и, в целом, затем лишь обострялись. Это вызвало принятие Постановления Государственного Комитета Обороны «Об экономии электроэнергии в промышленности» от 18 мая 1944 г., которым и был создан Главэнергонадзор, и все наркоматы дважды в год должны были пересматривать и утверждать технически обоснованные удельные нормы расхода электроэнергии и топлива на основные виды своей продукции [10]. Федеральным законом " Об энергосбережении" [124] уточненном при принятии Федерального закона «Об электроэнергетике» 26 марта 2003 г., энергосбережение определено как реализация ряда мер, направленных на эффективное использование энергетических ресурсов и на вовлечение в хозяйственный оборот возобновляемых источников энергии. Под эффективным использованием ресурсов понимается, прежде всего, экономическая эффективность, показателем которой является абсолютная или удельная величина потребления или потерь энергетических ресурсов для производства продукции любого назначения, установленная государственными стандартами.

Федеральной целевой программой "Энергосбережение России на 19982005 г." заложены принципы надзора за эффективным использованием энергетических ресурсов (организация контроля и учета расхода электроэнергии; проведение энергетических обследований и экспертиза проектной документации) и определена заинтересованность юридических лиц в эффективном энергоиспользовании, которые в случае использования энергии в меньших объемах, чем предусмотрено договором с энергоснабжающей организацией, освобождаются от возмещения ей расходов, если недоиспользование вызвано применением энергосберегающих технологий. Согласно программе энергосбережения, за период 1998-2005гг должно быть сэкономлено 285-370 млрд.кВт-ч электрический и 340-425 млн. Гкал тепловой энергии, 205-275 млн.тут.

Рост и структурная перестройка экономики России актуализируют проблему повышения её энергетической эффективности. Планируется систематическое снижение энергоёмкости ВВП на 13 % к 2005 г. и на 80 % к 2020 г. по сравнению с уровнем 1995 г. Это относится и к черной металлургии, которая является энергоёмкой отраслью, потребив в 2000 г. 59,2 ТВтч (8,3 % общероссийского электропотребления).

Поэтому важно правильно определить требующиеся объёмы электроэнергии и величину электрической мощности для заданных объёмов производства при существующей технологии, перестраивающейся под требования рынка. Становится актуальным прогнозирование и определение параметров электропотребления на различные временные интервалы для информационного обеспечения управления расходом электроэнергии на действующих металлургических предприятиях по критериям энергосбережения.

В связи с реформированием РАО ЕЭС России возникает проблема закупки электрической энергии. Одним из рассматриваемых в Правительстве России вариантов является увеличение зоны охвата и числа участников Федерального оптового рынка электроэнергии и мощности (ФОРЭМ). В условиях закупки электроэнергии на ФОРЭМ важным элементом уменьшения суммы оплаты становится договор на то количество электроэнергии, которое необходимо предприятию. В такой ситуации вопросы прогнозирования параметров суточного электропотребления становятся одними из важнейших.

В металлургии к основным видам продукции относятся: чугун, сталь, прокат. Актуально связать параметры технологических процессов (выпуск основных видов продукции) с параметрами электропотребления, включающими расход электрической энергии и максимальную мощность. Такая связь необходима для различных целей: на 3-5 лет - для целей стратегического развития самого предприятия и районных электрических сетей, для обоснования возможных инвестиций и модернизации производства; на год-два - для заключения договора с энергоснабжающей организацией в части юридически-правовых и технико-экономических аспектов и для планирования затрат обеспечение электроснабжения внутризаводских потребителей; на месяц-квартал - для осуществления планово-производственной деятельности и менеджмента цеха (предприятия) технологом и электриком.

Для более достоверного установления технологических и электрических связей необходим переход к суточным объёмам продукции, оперируя понятием цех и предприятие в целом, и суточным параметрам электропотребления. При этом выявляются отклонения от нормального хода производства и технологического режима работы, что, во-первых, даёт возможность осуществлять более адекватное нормирование (на сутки вперёд - общие и удельные расходы электроэнергии, величины максимальной мощности); во-вторых, учесть пуск и остановку производства, работу с различной технологической загрузкой, меняющей электропотребление.

Таким образом, актуальны формализация исходного статистического материала, создание адресного информационного банка суточных технологических и электрических данных (показателей), разработка методики прогнозирования параметров электропотребления на следующие и на вероятные сутки, организация мониторинга «прогноз-отклонение», обоснование (расчёт) технологических норм и лимитов на сутки по основным видам продукции.

Целью работы является разработка подхода и методов краткосрочного прогнозирования суточных параметров электропотребления металлургического предприятия по планируемым показателям выпуска основных видов продукции с учетом технологических факторов и соблюдения договора на границе раздела «предприятие - энергоснабжающая организация».

Цель работы достигается решением следующих задач:

1. Разработка структуры и создание пополняемой базы данных по параметрам суточного электропотребления предприятия черной металлургии и суточным объёмам производства укрупненных видов продукции;

2. Анализ и адаптация к металлургическому предприятию методов краткосрочного прогнозирования расхода электрической энергии и величины электрической мощности в условиях неполноты исходных данных;

3. Оценка влияния объемов выпуска основных видов металлургической продукции на суточный расход электроэнергии;

4. Разработка модели определения суточного расхода электроэнергии с учетом влияния сезонных факторов;

5. Разработка методики определения параметров электропотребления на краткосрочную перспективу в условиях неполноты исходных данных;

Научная новизна при решении поставленных задач:

1. Обоснована структура и необходимый минимум информации по технологическим и электрическим показателям предприятия черной металлургии для краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления по предприятию в целом;

2. Доказана ограниченность регрессионного анализа и необходимость индивидуализации суток для прогнозирования параметров электропотребления крупного металлургического предприятия в условиях колебаний суточных объёмов выпускаемой продукции;

3. Предложены критерии выявления характерных технологических состояний для прогноза расхода электроэнергии и величины максимума электрической нагрузки;

4. Разработана методика краткосрочного прогнозирования суточных параметров электропотребления крупного металлургического предприятия;

5. Создан комплекс алгоритмов и программ для информационного обеспечения краткосрочного управления электропотреблением.

Практическая ценность работы заключается в создании метода краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления (суточного расхода электрической энергии и максимальной мощности), опирающегося на наличие характерных технологических состояний металлургического предприятия и данные о наиболее вероятном объеме выпуска основных видов продукции. Это позволяет обоснованно определять технологические нормы расхода электроэнергии, повысить эффективность её использования, достовернее заявлять в договорах максимальную мощность, прогнозировать возможность превышения заявленной мощности в течение месяца.

Разработанные методики прогнозирования могут использоваться в других отраслях промышленности, характеризующихся непрерывным производством и возможностью выделения нескольких обобщенных видов продукции.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных конференциях: шестой научной конференции по философии техники и технетике (Москва, 2001 г.), седьмой (Москва, 2001г.) и восьмой (Москва, 2002 г.) научно-технических конференциях студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», 9 межвузовских научно-технических конференциях «Электроснабжение, электрооборудование, энергосбережение» (Новомосковск, 2000, 2001, 2002 гг.), научно-технической конференции молодых ученых (Новомосковск, 2002г.) и на научных семинарах кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий» Московского энергетического института (технического университета). Практические результаты работы использовались при разработке основных технических решений внеплощадочного электроснабжения расширения ККЦ-1 ОАО «ЗСМК».

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в семи работах.

Заключение диссертации по теме «Электротехнические комплексы и системы», Янюшкин, Максим Владимирович

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

В условиях либерализации энергорынка, реструктуризации электроэнергетики и изменения договорных отношений между потребителями электроэнергии (мощности) и энергоснабжающей организацией становится обязательным определение параметров суточного электропотребления, значимо зависящих от объемов и сортамента основных видов металлопродукции. Для крупного металлургического предприятия прогнозирование расхода электроэнергии на сутки вперед с последующим заключением договора на поставку электроэнергии обеспечивается теоретическими разработками и практикой внедрения, которые основываются на следующих результатах.

1. Разработана структура и создана пополняемая реляционная база данных по суточным параметрам электропотребления предприятия черной металлургии и суточным объёмам производства основных видов металлургической продукции; определен необходимый минимум технологических и электрических показателей для информационного обеспечения оперативным управлением электропотреблением.

2. Рассмотрены и проверены на адекватность различные методы анализа временных рядов (корреляционно-регрессионный, дисперсионный, спектральный, кластерный анализы и гиперболическое Н-распределение).

3. Проведен анализ сезонных и циклических составляющих во временном ряде суточного расхода электроэнергии за 1094 суток и показано, что каждый годовой ряд достоверно отличается от другого, в ряде значимо присутствует месячная (сезонная) составляющая и существуют отличия по дням недели, что потребовало неявного введения в прогностические модели цикличности и сезонности.

4. Показано, что годовое посуточное электропотребление крупного металлургического предприятия модельно не соответствует нормальному закону распределения, что делает невозможным оперирование среднесуточными показателями из-за недопустимо большой дисперсии при пользовании математическим ожиданием при прогнозировании величин расхода электроэнергии и величин максимальной электрической мощности.

5. Объяснено отсутствие соответствия гиперболическому Н - распределению временного ряда суточного расхода электрической энергии (следовательно, невозможно применение рангового анализа для прогнозирования параметров электропотребления), вызванное значительным уменьшением ценологической составляющей в электропотреблении вследствие изменения целевой функции электроменеджмента по сравнению с предыдущими годами, когда це-нологическая составляющая была очень высока, что тогда позволяло применять для анализа и прогнозирования параметров электропотребления гиперболическое Н-распределение.

6. Доказана применимость регрессионных моделей для краткосрочного прогнозирования расхода электрической энергии и величины максимальной электрической мощности металлургического предприятия при значительных колебаний суточных объёмов выпускаемой продукции; аддитивность суточного электропотребления на месячных интервалах обеспечивает достоверный прогноз для заявки расхода и мощности.

7. Разработана методика краткосрочного прогнозирования суточных параметров электропотребления на базе линейных регрессионных зависимостей от суточных объемов основных видов продукции, классифицированных в зависимости от дня недели и месяца, коэффициенты линейной регрессии непостоянны во времени (то есть использование модели требует корректировку регрессионных коэффициентов в режиме реального времени).

8. Создан комплекс алгоритмов и программ на базе программно-математических комплексов Statistica 5.5, Mathcad 2000, MS Excel 2000 и языка программирования Visual Basic для обеспечения краткосрочного прогнозирования суточного электропотребления и максимальной мощности предприятия с достаточной точностью для практики планирования расходов и обеспечения оплаты при заявке на сутки вперед, повышающая эффективность и удобство работы.

122

9. Ошибка прогноза по фактическому временному ряду (730 точек) составила: более 10% - 4 точки (0,55%); более 5% - 69 точек (9,45%); менее 2,5% -456 точек (62,47%). Ошибка находится в пределах точности, достаточной для оперативного управления режимами электропотребления и планового прогнозирования заявки и оплаты потребляемой электроэнергии и мощности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Янюшкин, Максим Владимирович, 2003 год

1. Авдеев В.А., Быстрицкий Г.Ф., Янюшкин М.В. Анализ суточного расхода электроэнергии Западно-Сибирского металлургического комбината // Цено-логические исследования. 2002. - Вып. 19. - С.567-572.

2. Авдеев В.А., Кудрин Б.И., Якимов А.Е. Информационный банк «Черметэ-лектро». М.: Электрика, 1995. - 400 с.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.-472 с.

4. Айзатулов Р. С., Смолянинов А. Г. Опыт антикризисного управления регионо-образующим металлургическим предприятием // Сталь. 2000. — № 10. — С.15—18.

5. Алгоритмы и программы обеспечения оперативного прогнозирования электропотребления / Воропаев Л.Г. и др. // Изв. вузов. Электромеханика. 1997. -№ 1-2.-С. 131-132.

6. Алиев Р.А., Церковный Л.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечёткой исходной информации. -М.: Энергоатомиздат, 1991 -241 с.

7. Анчарова Т.В., Бодрухина С.С., Матюнина Ю.В. Развитие электропотребления на промышленных предприятиях в условиях неопределенности исходной информации // Промышленная энергетика. -1995. № 9. - С. 21-22.

8. Анчарова Т.В., Хабдуллина З.К. Определение значимых факторов, влияющих на электропотребление в электротехнической промышленности // Промышленная энергетика. 1993. - № 4. - С. 25-29.

9. Анчарова Т.В., Хабдуллина З.К., Матюнина Ю.В. Определение удельных норм расхода электроэнергии и электроёмкости продукции для многономенклатурного производства. // Изв. вузов. Энергетика, 1991, №10. с. 118124.

10. Ю.Аракелов В.Е., Кремер А.И. Методические вопросы экономии энергоресурсов М.: Энергоатомиздат, 1990. - 192 с.

11. П.Арзамасцев ДА., Липес А.В. Снижение технологического расхода энергии в электрических сетях. М.: Высшая школа, 1989. - 127 с.

12. Афанасьев Ю.В. Некоторые аспекты совершенствования нормирования электропотребления // Сб. научи, тр. МЭИ № 210. М.: МЭИ. -1989. -С. 72-78.

13. Багиев Г.Л., Светуньков С.Г. Адаптивное прогнозирование электропотребления в промышленной энергетике // Ресурсосбережение важнейший элемент повышения эффективности энергетического комплекса. -Ташкент, 1986. - С. 51-55.

14. Белан А.В., Гордеев В.И. Прогнозирование электропотребления на основе многофакторного регрессионного и корреляционного анализов. // Проблемы энергосбережения, 1991, вып.7. К.: Наукова думка, 1991, с . 54-59.

15. Бендат Д., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.540 с.

16. Блинов В. А. Организация учета электроэнергии и энергосбережения на Запсибе // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 7. Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1997. С. 38-48.

17. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. -М.: Мир, 1974, вып. 1. 406 е.; вып. 2. - 200 с.

18. Болынев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.-416с.

19. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. -М.: Финансы и статистика, 2000. 384с.

20. Бочкарев Е.Б., Денисов В.Ф. Расчет нагрузки групп электропотребителей по отраслям // Промышленная энергетика. 1995. - № 2. - С. 13-16.

21. Брусенцов Л.В., Дмитриева Е.Н. Определение норм расхода электроэнергии по симметрированным гистограммам. / В кн.: Нормирование потребления электроэнергии и энергобалансы промышленных предприятий. М.: Знание, МДНТП, 1979, с. 136-139.

22. Бурнейките Д.Ю., Пятраускайте А.В., Янскаускас В.Ю. Прогнозирование электропотребления. Моделирование зависимостей между электропотреблением в отраслях промышленности и влияющими на него факторами // Труды АН Лит. ССР. Серия В. 1988. - № 4. - С. 58-68.

23. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука. 1978. -400 с.

24. Быценко С.Г. Создание энергосберегающих компаний перспективный путь развития энергокомпаний // Промышленная энергетика. -1998.-№ 7. - С. 2-6.

25. Бэнн Д.В., Фармер Е.Д. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки. М.: Энергоатомизат, 1987. - 200 с.

26. Варнавский Б.П. Кудрин Б.И. Проблемы оценки эффективности использования электрической энергии // Промышленная энергетика. 1994. - №12.-С. 2-7.

27. Волобринский С.Д., Каялов Г.М, Клейн П.Н., Мешель Б.С. Электрические нагрузки промышленных предприятий. Л.: Энергия, 1971. -264с.

28. Воронкин А.Ф., Жабрев Э.А. Служба главного энергетика. Л.: Лениздат, 1989.- 143 с.

29. Ворыпаев Л.Г., Коневский М.Б., Демура А.В., Исаев К.Н., Надтока И.И., Седов А.В. Алгоритмы и программное обеспечение оперативного прогнозирования электропотребления. // Изв. вузов. Электромеханика, 1997, №1-2. с. 131-132.

30. Вяткин М.А. Формы хозяйственной самостоятельности службы главного энергетика на промышленном предприятии в условиях рыночной экономики // Промышленная энергетика. 1993. - № 8. С. 24-27.

31. Гамазин С.И., Ошурков М.Г. Об использовании трансформаторов в отрасли // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 6. Томск, 1989. - С. 140-145.

32. Гензель JI.JI., Иванов Е.Г., Янюшкин М.В. Анализ суточного расхода электроэнергии Западно-сибирского металлургического комбината распределений // Электрика. 2002. - №4. - С.27-31.

33. Глебов Э.С. Два года работы по-новому // Энергия. -1997. -№11.-С 47-48.

34. Головкин Б.Н., Пирогов В.Н., Старцев А.П. Прогноз электропотребления промышленного предприятия в условиях нестабильной экономики // Промышленная энергетика. 1996. - № 2. - С. 28-32.

35. Головкин П.И. Энергосистема и потребители электрической энергии.-2-е изд., перераб. и доп.-М.: Энергоатомиздат, 1984.-360 с.

36. Голубев В.А. Исследование закономерности электропотребления глубоких карьеров // Изв. вузов. Горный журнал. 1997, - № 7. - С. 50-51.

37. Гордеев В.И. Регулирование максимума нагрузки промышленных электрических сетей. М.: Энергоатомиздат, 1986. - 184 с.

38. Гордеев В.И., Васильев И.Е., Щуцкий В.И. Управление электропотреблением и его прогнозирование. Ростов-на-Дону: Изд. РГУ, 1991. - 104 с.

39. Гордеев В.И., Демура А.В. Оперативная оценка погрешности регулирования максимума электропотребления. Изв. вузов СССР, Энергетика, 1983, №10. -с. 47-50.

40. Гордеев В.И., Морхов А.Ю., Исаев К.Н. Применение дисперсионного анализа и теории нечетких множеств к расчету параметров электропотребления // Условия присоединения потребителей к сети энергосистем. Материалы конференции. М.: МДНТП, 1993. - С. 88-92.

41. Горицкий Ю.А. Практикум по статистике с пактом STATISTICA. М.: Изд-во МЭИ, 2000. - 44 с.

42. Горшков А.Л. США: энергетическая стратегия// Энергия. 1997. -№1.-С. 6063.

43. Гофман И.В. Нормирование потребления энергии и энергетические балансы промышленных предприятий. М.: Энергия, 1966. - 310 с.

44. Гужов Н.П. Прогнозирование электропотребления по подразделениям предприятия как системы взаимосвязанных параметров // Изв. вузов. Энергетика. 1987.-№8.-С. 112-115.

45. Гунин В.М., Копцев Л.А., Никифоров Г.В. Опыт нормированиия и прогнозирования электропотребления промышленного предприятия на основе математической обработки статистической отчётности. Промышленная энергетика, 2000, №2, с. 2-6.

46. Гурский С.К. Адаптивное прогнозирование временных рядов в электроэнергетике. Минск: Наука и техника, 1983. - 271 с.

47. Данилюк Л.В., Дремин В.П., Загородний С.В. Управление режимом электропотребления промышленных предприятий. Киев: Общ-во Знание УССР, 1983- 16 с.

48. Дзевенецкий А .Я., Хашимов Ф.А., Шукуров А.З. Метод нормирования электропотребления на предприятиях с изменяющимися режимами потребления мощности // Промышленная энергетика. -1996. № 5. -С. 4-6.

49. Дзевенецкий А.Я., Ибрагимов К.Х., Хашимов Ф.А. Многовариантное решение задач анализа, прогнозирования и нормирования электропотребления на промышленных предприятиях, выпускающих разнородную продукцию. -Промышленная энергетика, 2000, №5, с. 43-47.

50. Доброжанов В.И. Краткосрочное прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий. Изв. вузов. Энергетика, 1987, №1, с. 8-12.

51. Доброжанов В.И. Управление суточным электропотреблением промышленного предприятия при лимитных ограничениях. Изв. вузов СССР. Сер. Электромеханика, 1988, №9. - с. 66-69.

52. Доброжанов В.И. Управление электропотреблением промышленных предприятий на примере газоперерабатывающих заводов. Изв. АН СССР Энергетика и транспорт, 1990, №1, с. 41-50.

53. Доброжанов К.В. Многофакторная модель электропотребления технологических установок газоперерабатывающих заводов // Промышленная энергетика. -1995. -№ 9. С. 23-25.

54. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. - 135 с.

55. Дьяков А.Ф., Мамиконянц Л.Г, Савваитов Д.С. Актуальные проблемы электроэнергетических систем и их электрооборудования // Электричество. -1993.-№ 10.-С. 2.

56. Ежегодный рейтинг крупнейших компаний России "Эксперт-200" // Эксперт. -2000. № 37. - С.54—115.

57. Жалилов Р.Б. Исследование и разработка методов рационализации режимов электропотребления при производстве рафинированного хлопкового масла. -Автореферат кандидатской диссертации. Москва, 1992. - 19 с.

58. Иванов B.C., Соколов В.И. Режимы электропотребления и качество электроэнергии систем электроснабжения промышленных предприятий.- М.: Энер-гоатомиздат, 1987.-336 с.

59. Идельчик В.И. Электрические системы и сети. М.: Энергоатомиздат, 1989. -592с.

60. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством. -М.: Машиностроение, 1984. 208 с.

61. Ицкович Э.Л., Сорокин Л.Р. Оперативное управление непрерывным производством. -М.: Наука, 1989.

62. Киржнер А.З., Кузнецов Г.Г. Об оптимизации в задачах прогнозирования электропотребления в иерархически системах // Изв. вузов. Энергетика. -1986.-№9.-С. 23-27.

63. Копцев Л.А. Нормирование и прогнозирование потребления электроэнергии в зависимости от объемов производства // Промышленная энергетика. -1996. -№3.-С, 5-7.

64. Кудрин Б.И. Введение в технетику. 2-е изд., перераб. и доп. -Томск: Изд-во Томского гос. ун-та, 1993. - 552 с.

65. Кудрин Б.И. Итоги и пути развития электрохозяйства Западно-Сибирского металлургического завода // Промышленная энергетика. 1975. - № 4. С.2-4.

66. Кудрин Б.И. Некоторые итоги электрификации и проблемы развития электрического хозяйства металлургических предприятии // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 3. Томск: Том. гос. ун-т, 1976. -С. 7-70.

67. Кудрин Б.И. О некоторых проблемах исследования электрического хозяйства металлургических предприятий // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 4. Томск, 1978. - С. 7-72.

68. Кудрин Б.И. Системный анализ техноценозов // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 4. Томск: Том. гос. ун-т, 1978. - С. 125-165.

69. Кудрин Б.И. Электрика как развитие электротехники и электроэнергетики. -Томск: Изд-во Томск. Ун-та, 1994. 40с.

70. Кудрин Б.И., Жилин Б.В., Лагуткин О.Е., Ошурков М.Г. Ценологическое определение параметров электропотребления многономенклатурных производств. Тула: Приокское книжное издательство, 1994, 122 с.

71. Лагуткин О.Е. Ценологическая методология ранговых Н-распределений // Электрика. 2001. - №8. - С.31-39.

72. Лагуткин О.Е., Цырук С.А., Титова Г.Р. Прогнозирование параметров электропотребления на основе виртуальной электроёмкости./ В кн.: Условия присоединения потребителей к сети энергосистем. Материалы конференции. -М.:ЦРДЗ, 1993, с. 92-97.

73. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1998. - 239с.

74. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.-432 с.

75. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987.

76. Надтока И.И. Нормирование, контроль и управление электропотреблением в АСУ энергетического хозяйства предприятия./ Электрические нагрузки и электропотребление в новых условиях хозяйствования. Материалы семинара.-М.: 1989.-е. 133-136.

77. Надтока И.И., Седов А.В., Холодков В.П. Применение методов компонентного анализа для моделирования и классификации графиков электрической нагрузки.// Изв. вузов, Электромеханика, 1993, №6. с. 21-29.

78. Никифоров Г. В., Прудаев В. П., Коваленко Ю. П. Некоторые практические результаты реализации политики энергосбережения на Магнитогорском металлургическом комбинате // Электрика. 2001. - № 1. - С. 16-17.

79. Основные положения по нормированию расхода топлива, тепловой и электрической энергии в народном хозяйстве. М.: Атомиздат, 1980. -16 с.

80. Ошурков М.Г. Параметризация электрохозяйства предприятий черной металлургии при перспективном проектировании. Автореф. дис. канд. техн. наук. М., 1994.

81. Паламарчук С. И., Федоров А. И. Планирование поставок электроэнергии в условиях оптового рынка. — Электричество, 2000, №11.

82. Папков Б.В., Щеголькова Т.М. Повышение эффективности электропотребления на промышленных предприятиях // Промышленная энергетика. 1995. -№ 12.-С. 21-24.

83. Понаровкин Д.Б., Лоскутов А.В., Матюнина Ю.В. Основы энергетического менеджмента. М.: Издательство МЭИ, 2000. - 72 с.

84. Правила пользования электрической и тепловой энергией. 3-е изд., пе-рераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 1982. - 112 с.

85. Правила применения скидок и надбавок к тарифам на электрическую энергию за потребление и генерацию реактивной энергии // Промышленная энергетика. -1996. № 6. - С. 48-54.

86. Правила учета электрической энергии (Сборник основных нормативно-технических документов, действующих в области учета электроэнергии) -М.: Главгосэнергонадзор России АОЗТ "Энергосервис", 1999.- 367с.

87. Праховник А.В. Управление электропотреблением (концепция, методы и средства). Изв. АН СССР Энергетика и транспорт, 1990, №1, с. 5-16.

88. Праховник А.В., Калинчик В.П. и др. Комплекс технических средств информационной электроизмерительной и управляющей системы КТС ИИУС ЦТ5000. Промышленная энергетика, 1990, №9. - с. 17-19.

89. Проблемы и политика энергосбережения на Западно-Сибирском металлургическом комбинате / Айзатулов Р.С. и др. // Сталь. 1997. - № 8. - С. 7078.

90. Прогнозирование развития сложных систем / Под ред. В.А. Веникова. -М.: МЭИ, 1985. -232 с.

91. Прогностика. Терминология: Сборник научно-нормативных терминов. Вып. 109. М.: Наука, 1990. - 56 с.

92. Прокопчик В.В. Системный подход к управлению электрическим хозяйством и режимами работы электрооборудования промышленных предприятий // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 6. -Томск, 1989. С. 74-86.

93. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В.Бестужева-Лады. М.: Мысль, 1982. - 430 с.

94. Рационализация электропотребления на заводе «Таджиккабель» / Уруно-ва Н.Х., Инаятов М.Б., Ляшко Л.А., Поджидаев В.П. // Промышленная энергетика. -1990. № 3. - С. 35-38.

95. Рей У. Методы управления технологическими процессами. М.: Мир, 1983.-368 с.

96. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1979. - 344с.

97. Саитбаталова Р.С., Галеева Р.У, Некоторые вопросы составления и анализа энергобаланса на промышленном предприятии // Промышленная энергетика. 1992. - № 3.

98. Саитбаталова Р.С., Грачёва Е.И., Хатанов В.А. Оперативное прогнозирование режима электропотребления. Промышленная энергетика, 2000, №6, с. 27-30.

99. Сикорский А.Е. О формировании частных показателей уровня энергохозяйства предприятия // Промышленная энергетика. 1986. - № 2. - С. 34-35.

100. Смолянинов А., Айзатулов Р. Западно-Сибирский металлургический комбинат // Металлоснабжение и сбыт. 1999. - № 3. - С.26-28.

101. Технический уровень электроэнергетики России: 1997год/ РАО "ЕЭС России". М.: АО "Информэнерго", 1998.

102. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978. -412 с.

103. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. -М.: ИНФРО-М, 1998. 528с.

104. Усихин В.Н. О взаимоотношениях энергоснабжающих организаций и потребителей электрической энергии // Промышленная энергетика. -1997. -№7. -С. 6-9.

105. Усихин В.Н. О нормировании и планировании электропотребления на промышленных предприятиях // Промышленная энергетика. 1997. -№4. -С, 30-37.

106. Федеральный закон РФ «Об энергосбережении». 1996.

107. Фомин Я.Л., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. - 214 с.

108. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. -М.: Наука, 1979.-376 с.

109. Фуфаев В.В. Ценологическое определение параметров электропотребления, надежности, монтажа и ремонта электрооборудования предприятий региона. Монография. М.: Центр системных исследований. 2000. - 320с.

110. Фуфаев В.В., Лагуткин О.Е., Матюнина Ю.В. Прогнозирование электропотребления и оценка энергосбережения по критериям Н-распределения // Промышленная энергетика. -1996. № 9. - С. 28-32.

111. Хронусов Г.С. Формирование эффективных режимов электропотребления энергоемких технологических установок горнодобывающих предприятий // Изв. вузов. Горный журнал. 1996. -№ 12. - С. 124-131.

112. Церерин Ю.А. Оценка уровня энергохозяйства промышленного предприятия // Промышленная энергетика. -1984. № 7. - С. 8-10.

113. Червонный Е.М. Проблемы управления электропотреблением промышленных предприятий. Изв. АН СССР Энергетика и транспорт, 1990, №1, с. 34-41.

114. Эдельман В.И. Тариф на электрическую энергию как важнейший элемент системы управления электропотреблением. Изв. АН СССР Энергетика и транспорт, 1990, №1, с. 25-33.

115. Экель П.Я. Модели и методы оптимизации параметров и управления режимами систем электроснабжения. Автореферат диссертации на соискание уч. степени доктора техн. наук. Киев, 1990. - 39 с.

116. Экономическая оценка регулирования электопотребления / Папков Б.В., Щеголькова Т.М., Калинин М.Ю. и др. // Промышленная энергетика. -1990.-№8.-С. 4-7.

117. Яковчук Г.В. Применение теории распознавания образов к классификации предприятий черной металлургии // Сб. научи, тр. МЭИ № 90. -М.:МЭИ, 1986.-С. 24-31.

118. Янюшкин М.В. Анализ суточного электропотребления и объемов выпуска продукции металлургических заводов с полным циклом // III научн.-техн. конф. молодых ученых и аспирантов НИ РХТУ им. Д.И. Менделеева: Тез. докл.: Новомосковск, 2001. С. 178-179.

119. Янюшкин М.В. Изменение во времени статистической отчетности предприятий черной металлургии. // Электроснабжение, электросбережение и электроремонт: Тез. докл. науч.-техн. конф. НИ РХТУ им. Д.И. Менделеева. Новомосковск, 2000. - С. 120-122.136

120. Ячкула Л.И. Разработка и формализация комплексного метода оп-еделения электрических нагрузок систем электроснабжения промышленных предприятий на предпроектных стадиях: Автореф. дисс. канд. техн. наук. -М, 1988.

121. Makridakis, S. G., & Wheelwright, S. С. Forecasting methods for management (5th ed.). New York: Wiley, 1989.

122. Makridakis, S. G., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E. Forecasting: Methods and applications (2nd ed.). New York: Wiley, 1983.

123. Фактические значения суточного электропотребления и максимальной активной мощности

124. ОАО «ЗСМК за период 01.01.98 + 31.12.00гг.