Исследование сетевых моделей баз данных эксплуатационного управления сетью связи тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.13, кандидат технических наук Бычков, Игорь Дмитриевич

• Бычков, Игорь Дмитриевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бычков, Игорь Дмитриевич

Список обозначений.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ЗАДАЧИ ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫМИ СЕТЯМИ.

1 Л. Эволюция систем технической эксплуатации ТфОП.

1.2. Актуальные аспекты проблематики NGOSS.

1.3. Эволюция технологий баз данных.

1.4. Распределенные базы данных.

1.5 Текущее состояние, цель и задачи исследования.

Выводы главы 1.

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ БАЗ ДАННЫХ ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ СЕТЬЮ СВЯЗИ.

2.1 Функциональная модель.

2.2. Принцип централизованной базы данных.

2.3. Реплицированные базы данных для приложений OSS.

2.4. Подход к построению моделей централизованной и реплицированных баз данных OSS.

2.5. Вероятностно-временные характеристики архитектуры баз данных с полной репликацией.

2.6. Вероятностно-временные характеристики архитектуры централизованной базы данных.

Выводы главы 2.

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ БАЗ ДАННЫХ С ЧАСТИЧНОЙ РЕПЛИКАЦИЕЙ

3.1. Качественный анализ моделей централизованной и полностью реплицированных баз данных.

3.2. Анализ вероятностно-временные характеристики баз данных с частичной репликацией.

3.3. Численные результаты расчета вероятностно-временных характеристик баз данных.

3.4. Анализ вероятностно-временных характеристик на последовательных этапах развертывания баз данных.

3.5. Эволюционный алгоритм развертывания баз данных эксплуатационного управления сетью связи.

Выводы главы 3.

ГЛАВА 4. ИНЖЕНЕРНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ СЕТЬЮ СВЯЗИ.

4.1. Внедрение сетевых баз данных технического учета.

4.2. Проблема упорядочения информации.

4.3. Проблема ввода информации в базы данных эксплуатационного управления сетью связи.

4.4. Соответствие концепции NGOSS.

4.5. Принципы построения распределенных баз данных для технического учета

4.6. Апробация методов построения баз данных эксплуатационного управления сетью связи.

Выводы главы 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование сетевых моделей баз данных эксплуатационного управления сетью связи»

Возникновение мультисервисных сетей связи, совпавшее по времени с началом либерализации телекоммуникационного рынка в 1990-е годы, привело к резкому усложнению систем эксплуатационного управления и к возникновению специализированных компаний - разработчиков отдельных систем технического учета (Inventory) и подготовки/предоставления услуг (Service Provisioning), чьи продукты сегодня работают у Операторов связи по всему миру. Более того, по мере усложнения компонентов OSS и их территориального и функционального распределения увеличиваются и затраты на интеграцию этих компонентов в единую информационную систему Оператора. Основой такой интеграции OSS становятся системы баз данных эксплуатационного управления, во взаимодействии с которыми функционируют другие модули OSS/BSS (Operation Support System/Business Support System).

В связи с этим возникла потребность научного анализа методов и моделей построения баз данных об услугах, ресурсах и других активах Оператора, как и потребность решения методологических и технических вопросов построения эффективной сетевой архитектуры баз данных. Одной из составных частей такого анализа является настоящая диссертация.

Развитию теории управления сетями связи и централизации технической эксплуатации ТфОП посвящено множество работ, среди которых следует выделить полученные в недавнем прошлом результаты ученых — сотрудников ЛОНИИС, включая Л.Б. Маримонта, B.JI. Морева, Я.Г. Кобленца, и работы последнего времени, проводимые также в Санкт-Петербурге, но уже в СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича под руководством проф. А.А. Костина, работы московского проф. В.А. Нетеса, исследования, проводимые в ИППИ РАН, ЦНИИС, МТУ СИ. Имеются близкие к тематике этой диссертации результаты теории баз данных, рекомендующие рассматривать в качестве целевой функции максимизацию доступа к локальным базам данных, оптимизацию построения распределенных баз данных с целью сокращения времени поиска при ограниченном объеме памяти. Однако от намерения использовать многие существующие наработки пришлось отказаться из-за того, что ограничение объема памяти перестает играть сколько-нибудь существенную роль при проектировании сетевой архитектуры баз данных OSS. С другой стороны, начинают приобретать все большее значение ВВХ - вероятностно-временные характеристики OSS в реальном времени.

В недавнем прошлом работу системы Service Provisioning и, тем более, Inventory (технического учета) вряд ли можно было отнести к работе в реальном времени. Технический учет касался, прежде всего, оборудования Оператора связи, вводился в базы данных преимущественно вручную и мог быть отнесен, в лучшем случае, к квазиреальному масштабу времени. Это и сегодня так в отношении традиционных телефонных услуг POTS (Plain Old Telephone Services). Но для современных телекоммуникационных технологий конвергенции мобильной и фиксированной связи дело обстоит совсем не так: измеряемые в сотнях, а то и в десятках миллисекунд задержки для Service Provisioning новых инфокоммуникационных услуг определяют выполнение или невыполнение SLA (Servicy Level Agreement), а следовательно - эффективность функционирования сети Оператора связи и его конкурентоспособность на сегодняшнем и завтрашнем телекоммуникационном рынке.

В диссертационной работе рассматриваются модели баз данных OSS/BSS, их вероятностно-временные характеристики и стратегия построения эффективной сетевой архитектуры реплициро ванных баз данных эксплуатационного управления сетью связи при работе в реальном времени.

Заключение диссертации по теме «Телекоммуникационные системы и компьютерные сети», Бычков, Игорь Дмитриевич

Выводы главы 3

1. Построена математическая модель и получены аналитические выражения для расчета ВВХ баз данных OSS с частичной репликацией.

2. На основе анализа ВВХ баз данных показано, что выбор архитектуры зависит от абсолютных величин и соотношения трафика обращений и трафика обновлений, доли запросов, генерированных за пределами данного региона.

3. Обнаружено, что для всего диапазона рассматриваемых параметров трафика архитектура баз данных с репликацией обеспечивает значения времени ответа на запрос и реакции на обновление ниже, чем архитектура с централизованной базой данных. Графически определены диапазоны параметров, при которых наилучшие ВВХ демонстрирует архитектура БД с частичной репликацией.

4. Предложена эволюционная «волнообразная» стратегия поэтапного внедрения сетевых баз данных OSS.

ГЛАВА 4. ИНЖЕНЕРНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ

ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ СЕТЬЮ

4.1. Внедрение сетевых баз данных технического учета

Прагматическая составляющая анализа математических моделей реплицированных баз данных OSS/BSS в предыдущих главах заключается в нахождении компромиссов, например, в отходе на определенном этапе внедрения от рассчитанной архитектуры с частично или полностью реплицированными базами данных OSS/BSS в пользу централизованной архитектуры в целях экономии времени или денег. Иногда это же делается просто в стремлении раньше увидеть систему установленной, ради чего тоже идут на компромиссы.

Одна из этих проблем характерна для ситуации с модернизацией системы технического учета телекоммуникационного оборудования у Оператора крупной фиксированной сети связи и полностью соответствует приведенному Станиславом Лемом условию: «Чтобы что-то узнать, нужно уже что-то знать». Почти в каждом подразделении каждого филиала МРК (подчеркнем, что МРК «Уралсвязьинформ» здесь отнюдь не исключение) уже успешно функционируют ранее установленные средства технического учета, «уже что-то знающие» о сложной, разветвленной и весьма консервативной телефонной сети общего пользования. И эти средства успешно используются для задач технической эксплуатации, но, к сожалению, постепенно перестают удовлетворять сегодняшним требованиям, обусловленным как острой конкурентной борьбой на телекоммуникационном рынке, где МРК выступает единым игроком во всех обслуживаемых ею регионах, так и революционным развитием новых технологий проводного, беспроводного и оптического абонентского доступа, внедряемых в МРК.

Эти обстоятельства требуют новых подходов к базам данных OSS, эффективных не только в качестве средств эксплуатации и документирования, но также в качестве поддержки систем принятия решений, конфигурирования и планирования сети, программной поддержки системы отчетов о качестве обслуживания абонентов и о предоставляемых им услугах.

В физические ресурсы Оператора связи постепенно начинают входить ориентированные на IP программные коммутаторы Softswitch, серверы, шлюзы, привратники, мультисервисные абонентские концентраторы МАК и др. Эти новые компоненты сети обычно идентифицируются сайтами, портами, а управление и учет логических ресурсов для них включает в себя домен, IP-адреса и другие способы идентификации.

В этом параграфе рассматриваются современные подходы к процессу развития систем баз данных OSS/BSS и, в частности, системы технического учета (инвентаризации) ресурсов сети и основные этапы этого процесса, соответствующие контексту диссертационной работы. Процесс технического учета ресурсов сети охватывает все, что имеет отношение к физическому оборудованию телекоммуникационной сети и к административному управлению этим оборудованием. Информация технического учета используется при установке и приемных испытаниях нового сетевого оборудования, при физической реконфигурации сети, для верификации биллннга, для контроля прав доступа абонента к услугам, для организации ремонта, для обеспечения запасными частями и во многих других аспектах деятельности Оператора.

Критически важными факторами для успешного функционирования системы технического учета являются полнота и актуальность данных о ресурсах, синхронизация многочисленных баз данных о ресурсах сети, а также обновление этих баз данных в соответствии с реальным состоянием сети и с производимыми изменениями.

Типичными задачами Оператора связи, которые связанны с процессами технического учета являются:

• ввод в действие и администрирование сети

• выполнение работ в сети

• управление ремонтными процедурами

• обновление баз данных о ресурсах сети в соответствии с ее реальным состоянием

• управление процессом учета запасных частей

• управление процессом учета неисправных компонентов.

В таблице 4.1 приведены источники информации процесса технического учета ресурсов сети. В таблице 4.2 показано, какую выходную информацию дает названный процесс и для каких других процессов эта информация предназначена.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ развития систем эксплуатационного управления показывает, что возникновение мультисервисных сетей связи привело к резкому усложнению систем OSS/BSS второго поколения и к увеличению затрат на интеграцию компонентов баз данных в единую информационную систему. В диссертационной работе установлено, что основой интеграции OSS должна быть система баз данных, на которой развиваются Технический учет и другие функциональные модули OSS, и которая обеспечивает высокую степень интеграции и поддерживает возможности перехода к NGN и внедрения IMS.

При этом системы баз данных OSS/BSS еще недостаточно исследованы, а существующие методы проектирования их сетевой архитектуры очень многое не позволяют принять во внимание. Поэтому, ввиду практического отсутствия научно обоснованных решений необходима разработка моделей сетевой архитектуры баз данных OSS/BSS и их аналитическое исследование.

В диссертации разработана функциональная модель баз данных OSS/BSS сетей Оператора связи.

Разработаны математические модели двух версий архитектуры баз данных OSS/BSS - базы с полной репликацией данных и централизованной БД.

Определены ключевые вероятностно-временные характеристики обеих версий архитектуры и выведены аналитические выражения для их расчета.

Построена математическая модель баз данных OSS/BSS с частичной репликацией.

Получены аналитические выражения для вероятностно-временных характеристик архитектуры баз данных с частичной репликацией.

На основе результатов анализа вероятностно-временных характеристик показано, что выбор архитектуры базы данных OSS/BSS зависит от абсолютных

119 величин и соотношения трафика обращений и трафика обновлений, доли запросов, генерированных объектами за пределами данного региона или запрашивающих взаимодействие с такими объектами.

Обнаружено, что для некоторого диапазона параметров трафика архитектура баз данных с репликацией может обеспечивать значения времени ответа на запрос и реакции на обновление меньшее, чем в архитектуре с централизованной базой данных.

Предложена эволюционная «волнообразная» стратегия поэтапного внедрения сетевых баз данных OSS/BSS для технического учета ресурсов сети Оператора, реализуемая в виде ряда промежуточных подходов к внедрению Технического учета. Каждая «волна» добавляет в Технический учет МРК свои географические регионы и/или новые объекты сети. Такая стратегия дает несколько преимуществ. Во-первых, каждая волна показывает, как идет внедрение системы и как она принимается. Во-вторых, с каждой успешной «волной» растет моральный дух технического персонала, ответственного за систему. В-третьих, обеспечивается гибкость: если выходит новая версия системы, инженеры проекта могут добавить новую «волну».

Разработана эволюционная методика внедрения сетевых баз данных OSS/BSS в условиях создания современных средств эксплуатационного управления крупной сетью телекоммуникационного Оператора.

Исследован вопрос технико-экономической эффективности полностью и частично реплицированных и централизованной баз данных OSS/BSS и выработаны соответствующие рекомендации.

Отдельные результаты диссертационной работы и, в первую очередь, математические модели полностью и частично реплицированных и централизованной баз данных проверены на примерах внедрения систем баз данных OSS/BSS в сетях связи, входящих в ЕСЭ РФ. Результаты исследований были применены для организации баз данных OSS/BSS в двух

120

Межрегиональных компаниях ОАО «Связьинвест», а также в ряде проектных, научно-исследовательских и эксплуатационных предприятий связи, что подтверждено соответствующими актами и справками о внедрении, представленными в приложении к диссертационной работе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бычков, Игорь Дмитриевич, 2009 год

1. Апарина Н., Курбатова М. Взаимодействие региональной администрации и бизнеса в процессе использования ресурсов региона // Вопросы экономики, 2003, №11. С.110-119.

2. Бакланов И.Г. NGN: принципы построения и организации. М.: Эко-Трендз, 2008.

3. Битнер В.И., Попов Г.Н. Нормирование качества телекоммуникационных услуг. -М.: "Горячая линия Телеком", 2004.

4. Булгак В.Б., Варакин JI.E., Ивашкевич Ю.К., Москвитин В.Д., Осипов В.Г. Концепция развития связи Российской Федерации. М.: Радио и связь, 1995.

5. Брэгман JI.M., Фокин И.Н. О суммах матричных игр. // Экономика и математические методы, 1973, т.9, № 1. С. 148 154.

6. Бычков И.Д., Гольдштейн Б.С. Мифы и реальность в управлении сетями доступа, Вестник связи.-2007.-№2. (В перечне ВАК)

7. Бычков И.Д. Проблемы организации технического учета МРК. 60-я научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СпбГУТ им.проф.М.А.Бонч-Бруевича. Материалы. СПб.: 2008.

8. Бычков И.Д. Математическая модель реплицированных баз данных технического учета. 60-я научно-техническая конференция профессорско преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СпбГУТ им.проф.М.А.Бонч-Бруевича. Материалы. - СПб.: 2008.

9. Бычков И.Д., Гольдштейн Б.С. Технический учет в эксплуатационном управлении сетями, Вестник связи.-2008.-№1. (В перечне ВАК)

10. Ю.Бычков И.Д., Гольдштейн Б.С. Стратегия «неразрушающего» внедрения системы Inventory. Вестник связи.-2008.-№3. (В перечне ВАК)

11. П.Бычков И.Д., Гольдштейн Б.С., Сизюхин К.С. Эксплуатационное управление услугами IPTV. Вестник связи.-2008.-№7. (В перечне ВАК)

12. Виленский В.П. Об одном подходе к учёту влияния неопределённости и риска на эффективность инвестиционных проектов // Экономика и математические методы, 2002, т.38, вып.4. С. 24 31.

13. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. -М.: Техносфера, 2003.

14. Воробьёв Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1985.

15. Гольдштейн Б.С. Системы коммутации. 2-е изд. СПб. BHY, 2004

16. Гребешков А.Ю. Стандарты и технологии управления сетями связи. -М.:Эко-Трендз, 2003.

17. Хансен Г., Хансен Д., Базы данных: разработка и управление : Пер. с англ. —М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2000.

18. Давыдов Г.Б., Рогинский В.Н., Толчан А.Я. Сети электросвязи. М.: Связь, 1977.

19. Жиров B.C. Решение игровой задачи распределения дискретных ресурсов // Автоматика и телемеханика, 1981, №6. С. 109-114.

20. Киселев А. Система хранения данных для биллинговых систем операторов связи. Мобильные коммуникации, №5, 2008.

21. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных, 2005 г.

22. Коннолли, Томас, Бегг, Каролин. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание: Пер. с англ. —М. : Издательский дом "Вильяме", 2003. — 1440 с. : ил. —Парал. тит. англ.

23. Кох Р., Яновский Г.Г. Эволюция и конвергенция в электросвязи. М: Радио и связь, 2001.

24. Кучерявый А.Е., Парамонов А.И., Кучерявый Е.А. Сети связи общего пользования. Тенденции развития и методы расчета. М.: ФГУП ЦНИИС, 2008.

25. Мардер Н.С. Современные телекоммуникации. -М.: ИРИАС, 2006.

26. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990.

27. ЗО.Олле Т.В. Предложения КОДАСИЛ по управлению базами данных /Пер. с англ. В.И. Филиппова и С.М. Круговой. М.: Финансы и статистика, 1981.-286 с.

28. Соколов Н.А. Телекоммуникационные сети.- М.: Альварес Паблишинг, 2004.

29. Строцев А.А. Модифицированный метод Брауна решения матричной игры "неклассического" типа // Экономика и математические методы, 2001, т.37, № 3. С. 106-110.

30. Строцев А.А. Построение смешанного расширения матричных игр "неклассического" типа // Известия РАН. Теория и системы управления, 1998, №3. С. 119-124.

31. Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. — М.: ИНФРА-М, 2000.

32. Чаадаев В.К., Шеметова И.В., Шибаева И.В. Информационные системы компаний связи. Создание и внедрение, Москва 2004

33. Хансен Гэри, Хансен Джэймс. Базы данных: разработка и управление : Пер. с англ. — М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2000. — 704 е.: ил.

34. Aho А.V., Ullman J.D. (1977). Principles of Database Design. Addison-Wesley.

35. Badrinath B.R., Imielinski Т., "Replication and Mobility," IEEE Proc. of the 2nd Workshop on Management of Replicated Data, Monterey, California, Nov. 1992, pp. 9-12.

36. Bancilhon F., Buneman P. (1990) Advanced in Database Programming Languages. Reading, MA: Addison-Wesley, ACM Press.

37. Bouguettaya A., Benatallah B. and Elmagarmid A. (1998). Interconnecting Heterogeneous Information Systems. Kluwer Academic Publishers.

38. Codd E.F. (1990). The Relational Model for Database Management Version 2. Reading, MA: Addison-Wesley.

39. Codd E.F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Comm. of the ACM, 1970, v. 13, no. 6, pp. 377-387. (Есть русск. пер.:Кодд Е.Ф. Реляционная модель для больших совместно используемых банков данных // СУБД. 1995. - №1. - С. 145-160.)

40. Codd Е.Р. (1972b). Further normalization of the data base relational model. In Data Base Systems (Rustin R., ed.), Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

41. Cohen E., Shenker S. Replication strategies in unstructured peer-to-peer networks. Proc. ACMSIGCOMM, Pittsburgh, PA, Aug. 2002, pp. 177-190.

42. Earl M.J. (1989). Management Strategies for Information Technology. Hemel Hempstead: Prentice Hall.

43. Garcia-Molina H. (1979). A concurrency control mechanism for distributed data bases which use centralised locking controllers. In Proc. 4th Berkeley

44. Gardarin G. and Valduriez P. (1989). Relational Databases and Knowledge Bases. Reading, MA: Addison-Wesley.

45. Hellerstein Joseph L., Zhang Fan, Shahabuddin Perwez. A statistical approach to predictive detection. Computer Networks, January 2000.

46. Kangasharju J., Roberts J., Ross K. W. Object replication strategies in content distribution networks. Comput. Commun., vol. 25, no. 4, pp., 376-383, Mar. 2002.

47. Kaufman L., Rousseeuw P. J., Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. New York: Wiley, 1990.

48. Kuehn Paul J., "Approximate Analysis of General Queuing Networks by Decomposition," IEEE Trans, on Commun., Vol.COM-27, No.l, Jan. 1979, pp.113-126.

49. Leung K.K., "An Update Algorithm for Replicated Signaling Databases in Wireless and Advanced Intelligent Networks," IEEE Trans, on Computers, Vol.46, No.3, March 1997, pp.362-367.

50. Schwartz L В. Multi-Level Production / Inventory Control Systems: Theory and Pratice. North-Holland, 1981.

51. Senn J. A. (1992). Analysis and Design of Information Systems, 2nd edn. New York: McGraw-Hill.

52. Sommerville I. (1996). Software Engineering, 5th edn. Reading, MA: Addison-Wesley.

53. Taylor D. (1992). Object Orientation Information Systems: Planning and Implementation. New York, NY: John Wiley.

54. Teorey T.J. (1994). Database Modeling & Design: The Fundamental Principles, 2nd edn. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann.

55. Wiederhold G. (1983). Database Design, 2nd edn. New York, NY: McGraw-Hill.

56. Ко B.-J., Rubenstein D. A greedy approach to replicated content placement using graph coloring. Proc. SPIEITCom Conf Scalability and Traffic Control in IP Networks II, Jul. 2002, pp. 289-298.

57. Ко B.-J., Rubenstein D. Distributed, self-stabilizing placement of replicated resources in emerging networks. Proc. llth IEEE Int. Conf Network Protocols (ICNP2003), Nov. 2003, pp. 6-15.

58. Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. — М.: ИНФРА-М, 2000.

59. Хансен Гэри, Хансен Джэймс. Базы данных: разработка и управление : Пер. с англ. — М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2000. — 704 е.: ил.

60. Adamic, L. A., Lukose, R. М., Puniyani, A. R., Huberman, В. A. Search In Power-Law Networks. Physical Review E 64 (2001). 2. Albert, R. and Barabasi, A. L. Statistical Mechanics of Complex Networks. Reviews of Modern Physics, vol. 74, pp. 47-97, 2002.

61. Adya A., Bahl P., Qiu L. "Analyzing browse patterns of mobile clients," in Proc. SIGCOMMInternet Measurement Workshop 2001, Nov. 2001, pp. 189— 194.

62. Aho A., Denning P., Ullman D. Principles of optimal page replacement. Journal of the ACM 18 (1971), pp. 80-93.

63. Altman E., "Applications of Markov decision processes in communication networks A survey, Tech. Rep., INRIA, 2000. Available from www.inria.fr/RRRT/RR3984.html

64. ANSI T1M1.5, "Telecommunications management network (TMN) modelling guidelines," APM.PVH.l 18.001.

65. Ash G.R., "Use of a trunk status map for real-time DNHR," in Proc. 11th ITC. 1985.

66. Ashford С. "OSS through Java as an Implementation of NGOSS", White Paper, April 2004, http://www.ossi.org/learning/docs/wp technology comparison! .O.pdf

67. Badrinath B.R., Imielinski Т., "Replication and mobility," in Proc. IEEE 2nd Workshop Management of Replicated Data, Monterey, ca, Nov. 1992, pp. 912.

68. Bagga Y.S. и др. "Application platform (AP) for operations systems," in Proc. NOMS '92, Memphis. TN, Apr. 1992.

69. Baryshnikov, Y., Coffman, E., Jelenkovic, P., Momcilovic, P., Rubenstein, D. Flood Search Under the California Split Rule. Operations Research Letters, Volume 32, Number 3, May 2004.

70. Baskett, F., Chandy, К. M., Muntz, R. R., Palacios, F.: Open, closed and mixed networks of queues with different classes of customers. J. ACM 22 (1975), pp. 248-260.

71. Bell, D.A. and Grimson, J.B., Distributed database systems, Wokingham, Addison-Wesley, 410pp.pp, 1992.

72. Bestavros A., "Demand-based document dissemination to reduce traffic and balance load in distributed information systems," Proc. IEEE Symp. Parallel Distr. Processing, pp. 338-345, 1995.

73. Bondi А. В., Jin V.Y., "Performance analysis of a minimally replicated distributed database for universal personal telecommunications services," in Proc. 8th ITC Specialist Seminar Universal Personal Telecommun., Genova, Italy, Oct. 1992, pp. 131-140.

74. Borden J. E. P. Digital's TNMP: Telecommunications network management program, in Proc. NOMS '92, Memphis, TN, Apr. 1992.

75. Bouloutas A., Hart G., Schwartz M.,"On the design of observers for fault detection in communication networks," Network Management and Control, A. Kershenbaum, Ed. New York: Plenum, 1990.

76. Bradford, "Pricing, routing, and incentive compatibility in multiserver queues, European Journal of Operational Research, vol. 89, no. 2, pp. 226-236, March 1996.

77. Burke, P. J.: The output of a queuing system. Opns. Res. 4 (1956), pp. 699704.

78. Burke, P. J.: Output processes and tandem queues. Proc. Symp. on Computer Communications Networks and Teletraffic, New York (1972). Polytechn. Press of the PIB, Vol. 22 (1972), pp. 419-428.

79. Bux W., Herzog U. The phase concept: approximation of measured data and performance analysis. In: Computer Performance (Eds. К. M. Chandy and M. Reiser). North Holland Publ. Company (1977), p. 23-38.

80. Bux W., Kraemer W., Kuehn P., Wucher P., Ivancevic P., Truong L. Simulation programs for general queuing networks. Monographs, Institute of Switching and Data Technics, University of Stuttgart (1975-1976).

81. Cassel L. N. et al. "Network management architectures and protocols: Problems and approaches," IEEE J. Select. Areas Commun. vol. 7, no. 7, Sept. 1989.

82. Chandy К. M., Herzog U., Woo L.: Parametric analysis of queuing networks. IBM J. Res. Develop. 19 (1975), pp. 36-42.

83. Christopher Ward, Melissa J. Buco, Rong N. Chang, and Laura Z. Luan. A generic SLA semantic model for the execution management of e-business. In Third International Conference on E-Commerce and Web Technologies, September 2002.

84. Cohen, E., Shenker, S. Replication Strategies in Unstructured Peer-to-Peer Networks. In Proceedings o/ACMSIGCOMM2002.

85. Courtois, P. J.: Decomposability, instabilities, and saturation in multiprogramming systems. C. ACM 18 (1975), pp. 371-377.

86. Daley D. J.: Notes on queuing output processes. In: Math. Methods in Queuing Theory. Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg/New York (1974), pp. 351-354.

87. Dan A., Towsley D., "An Approximate Analysis of the lru and fifo Buffer Replacement Schemes," In Proc. of acm sigmetrics 1990.

88. Disney, R. L., Cherry, W. P.: Some topics in queuing network theory. In: Lecture Notes in Economics and Math. Systems, Operations Res. No. 98, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg/New York (1974), pp. 23-44.

89. Eilam Т., Appleby K., Breh J., Breiter G., Daur H., Fakhouri S. A., Hunt G. D. H., Lu Т., Miller S. D., Mummert L. В., Pershing J. A., Wagner H. Using a utility computing framework to develop utility systems. IBM Systems Journal, 43(1):97-120, 2001.

90. Eilam Т., Kalantar M., Konstantinou A.V., Pacifici G. Reducing the Complexity of Application Deployment in Large Data Centers. IEEE, 2005.100. eTOM TeleManagement Forum enhanced Telecom Operations Map (eTOM), ITU-T Recommendation M.3050, 2005

91. Fossa H. Interactive configuration management for distributed systems. PhD thesis, U. of London, May 1997.

92. Gauthier P., "OSS Inventory API Overview (Part 1)", Public Draft version 0.9, OSS through Java Initiative, April 2004

93. Ge Chen, Cho-Li Wang, Francs С M Lau. Building a scalable web server with global object space support on heterogeneous clusters. In IEEE Cluster, 2001.

94. Ge, Z., Figueiredo, D. R., Jaiswal, S., Kurose, J., and Towsley, D. Modeling peer-peer file sharing systems. In Proceedings of IEEE Infocom 2003.

95. Gelenbe, E., Pujolle, G.: The behaviour of a single queue in a general queueing network. Acta Informatica 7 (1976), pp. 123-136.

96. Georgalas N, Azmoodeh M, "Using MDA in Technology-independent Specifications of NGOSS Architectures", First European Workshop on MDA (MDA-IA 2004), Enschede, The Netherlands, March 2004

97. Georgalas N, Azmoodeh M, Clark T, Evans A, Sammut P, Willans J,"MDA-Driven Development of standard-compliant OSS components: the OSS/J Inventory Case-Study".

98. Gersht A., Kheradpir S. "Integrated traffic management in SONET-based multiservice networks," in Proc. 13th ITC, Copenhagen, Denmark, June 1991.

99. Gordon, W. J., Newell, G. F.: Closed queuing systems with exponential servers. Opns. Res. 15 (1967), pp. 254-265.

100. Grant R M: 'The resource based theory of competitive advantage: implications for strategy formulation', California Management Review, Spring, pp 114-135,1991.

101. Grant R M: 'Contemporary strategic analysis: concepts, techniques, applications', (3rd edition) Blackwell, Oxford, 1995

102. Gummadi, K. P., Dunn, R. J., Saroiu, S., Gribble, S. D., Levy, H. M., Zahorjan, J. Measurement, Modeling, and Analysis of a Peer-to-Peer File-Sharing Workload. In Proceedings ofACMSOSP, 2003.

103. ITU-T, Recommendation M.3010, Principles for a telecommunications management network, 2000. Kalyanasundaram S., Chong E. K. P., Shroff N.

104. В., "Optimal resource allocation in multiclass networks with user-specified utility functions, Tech. Rep., Purdue University, 2000.

105. ITU-T, Recommendation Q.811, Lower layer protocol profiles for the Q and X interfaces, 2004.

106. ITU-T, Recommendation Q.812, Upper layer protocol profiles for the Q andX interfaces, 2004.

107. Kemp R. Binary search trees constructed from non-distinct keys with/without specified probabilities. Theoretical Computer Science 156 (1996) 39-70.

108. Kheradpir S., Stinson W., Vucetic J., Gersht A., " Real-Time Management of Telephone Operating Company Networks: Issues and Approaches," IEEE journal on selected areas in communications, vol. 11, No. 9, Dember 1993.

109. Klemm, A., Lindemann, C., Vernon, M.K., Waldhorst, O.P. Characterizing the query behavior in peer-to-peer file sharing systems. Proc. of ACM Internet Measurement Conference (IMC) 2004.

110. Klerer S. M., "The OSI management architecture: An overview," IEEE Netw., Mar. 1988.

111. Kraemer, W., Langenbach-Belz, M.: Approximate formulae for the delay in the queuing system GI/G/1. Congressbook, 8th International Teletraffic Congress, Melbourne (1976), pp. 235-1/8.

112. Krishnan K. R., Ott T. J. "Forward looking routing: A new state-dependent routing scheme," in Proc. 12th ITC, Torino, Italy, June 1988.

113. Kuehn P. "Approximate analysis of general queuing networks by decomposition," IEEE Trans. Commun., vol. com-27, pp. 113-126, Jan. 1979.

114. Kurose J. F., Simha R., "A microeconomic approach to optimal resource allocation in distributed computer systems, IEEE Transactions on Computers, vol. 38, no. 5, pp. 705-717, May 1989.

115. Lam, S. S.: Queuing networks with population size constraints. IBM J. Res. Develop. 21 (1977), pp. 370-378.

116. Laoutaris N., Zissimopoulos V., Stavrakakis I. "On the Optimization of Storage Capacity Allocation for Content Distribution," Computer Networks, Vol. 47, No. 3, pp. 409-428, February 2005.

117. Leung K.K., "An update algorithm for replicated signaling databases in wireless and advanced intelligent networks," IEEE Trans. Comput., vol. 46, pp. 362-367, Mar. 1997.

118. Leung K.K., Levy Y. "Global Mobility Management by Replicated Databases in Personal Communication Networks," IEEE journal on selected areas in communications, vol. 15, No. 8, October 1997.

119. Leung K.K., Levy Y. "Use of centralized and replicated databases for global mobility management in personal communication networks," in Proc. ICUPC'96, Boston, ma, Oct. 1996, pp. 852-859.

120. Lo C.N., Wolff R.S., Bernhardt R.C. "An estimate of network database transaction volume to support universal personal communication services," in Proc. 1st Int. Conf. Universal Personal Commun., Dallas, TX, Sept. 1992, pp. 236-241.

121. Makino, Т.: On a study of output distributions. J. of the Operations Res. Soc. of Japan 8 (1966), pp. 109-133.

122. Marshall, К. Т.: Some inequalities in queuing. Opns. Res. 16 (1968), pp. 651-665.

123. Mazumdar S., Lazar A. A. "Monitoring integrated networks for performance management," in Proc. ICC/Supercom '90. Atlanta, GA, Apr. 1990.

124. NGOSS TeleManagement Forum New Generation Operations Systems and Software, http://www.tmforum.org/bro wse.asp?catID= 1911

125. Raatikainen K. Information Aspects of Services and Service Features in Intelligent Network Capability Set 1. Tech. report C-1994-46, University of Helsinki, Department of Computer Science, Helsinki, Finland, 1994.

126. Raatikainen, K., "Real-time databases in telecommunications," Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland

127. Raatikainen, K., Database Access in Intelligent Networks," in Intelligent Networks, Harju, O., Karttunen, Т., and Martikainen, O. (eds), Chapman & Hall, 1995, pp. 173-193.

128. Raatikainen, K., Taina, J., YDesign Issues in Database Systems for Telecommunication Services," Proc. of IFIP IN95 Working Conference, 1995, pp. 71{81}.

129. Reilley J.P., Gauthier P., "Core Business Entities Concepts and Principles", 2004, http://www.ossi.org/downloads/cbe.shtml

130. Ripeanu M., Iamnitchi, A., Foster, I. Mapping the Gnutella Network. IEEE Internet Computing, Jan-Feb 2002.

131. Robinson J. Т., Devarakonda M. V. Data cache management using frequency-based replacement. In Proc. of ACMSIGCOMM, 1990.

132. Sahin V., Omidyar C. G., Bauman Т. M. "Telecommunications management network (TMN) architecture and interworking designs," IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 6, no. 4, May 1988.

133. Saroiu, S., Gummadi, K. P., Gribble, S. D. A Measurement Study of Peer-to-Peer File Sharing Systems. In Proceedings of Multimedia Computing and Networking 2002 (MMCN'02).

134. Sarshar, N., Oscar Boykin, P., Roychowdhury, V. P. "Percolation Search in Power Law Networks: Making Unstructured Peer-To-Peer Networks Scalable," In 3rd IEEE International Conference on Peer-to-Peer Computing, 2003.

135. Sevcik, К. C, Levy, A. I., Tripathi, S. K., Zahorjan, J. L.: Improving approximations of aggregated queuing network subsystems. In: Computer Performance (Eds. К. M. Chandy and M. Reiser). North Holland Publ. Company (1977), pp. 1-22.

136. Stinson W., Kheradpir S. "A state-based approach to real-time telecommunications network management," in Proc. NOMS V2, Memphis, TN, Apr. 1992.

137. Tewari S., Kleinrock L. "Search and Replication in Unstructured Peer-to-Peer Networks," ucla Computer Science Dept Technical Report ucla-csd-tr050006, March 2005.

138. Veciana G. de, Courcoubetis C., Walrand J., "Decoupling bandwidths: decomposition approach to resource management in networks," i IEEE INFO COM '94, vol. 2, (Toronto, Canada), pp. 446-474, 1994. http://walrandpc.eecs.berkeley.edu/Pubs.html.