Использование нейронно-сетевых моделей при виброакустической диагностики ДВС: на примере диагностики Кулачкового ГРМ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.04.02, кандидат технических наук Лютин, Константин Ильич

• Лютин, Константин Ильич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Лютин, Константин Ильич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Современные представления о диагностировании двигателей внутреннего сгорания.

1.2. Влияние состояния газораспределительного механизма на показатели двигателя.

1.3. Диагностика технического состояния ДВС на основе анализа вибраций.

1.4. Применение пьезодатчиков в системах диагностики и управления ДВС.

1.5. Методы анализа сигналов вибрации и их применимость для систем бортовой диагностики.

1.6. Нейронно-сетевые модели и их свойства применительно к распознаванию наборов данных.

1.7. Постановка целей и задач исследования.

Глава 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ

ВИБРОАКУСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В КОРПУСЕ ДВС.

2.1. Математическое описание вибрационных процессов в корпусе двигателя и их распространения по конструкции.

2.2.1. Схемы наиболее распространенных конструкций кулачковых ГРМ.

2.2.2. Математическое описание виброакустческой картины, порождаемой работой кулачкового ГРМ.

2.3. Формирование вибросигнала, регистрируемого на поверхности

ДВС, при ударе кулачка о толкатель.

2.4. Влияние на спектры вибрации многоимпульсного возбуждения, многоканального распространения и реверберации вибросигналов.

2.5. Современная вибродиагностика технического состояния кулачкового ГРМ, основанная на анализе спектра вибрации ДВС.

2.6. Совершенствование метода виброакустической диагностики путем применения нейронно-сетевой модели.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Использование нейронно-сетевых моделей при виброакустической диагностики ДВС: на примере диагностики Кулачкового ГРМ»

При современном уровне автомобилизации в мире важнейшее место занимает обеспечение безотказности и надежности автомобиля и его основных узлов, в том числе двигателя. Это требует поддержания их показателей на необходимо высоком уровне в течение всего периода эксплуатации. Особую роль при этом должна играть своевременная и качественная диагностика технического состояния этих узлов с последующим проведением регламентных работ, вытекающих из результатов диагностирования.

В настоящее время различают стационарные и бортовые системы диагностирование ДВС. Для первых, как правило, нет жестких ограничений на продолжительность принятия решений. Для достижения объективного, обоснованного решения могут быть использованы различные методы и средства, обеспечивающие высокую точность. В большинстве случаев при этом не накладываются ограничения на массовые и габаритные показатели устройства измерения, регистрации и обработки информации и их стоимость.

Для бортового диагностирования характерна необходимость установления быстрого диагноза надежными, но простыми и недорогостоящими средствами. При этом чаще всего на массу, размеры и стоимость диагностического оборудования накладывают существенные ограничения. В результате ряд методов, нашедших широкое применение в стационарной диагностике, не могут быть реализованы на борту автомобиля из-за малого быстродействия устройств, сложности обработки получаемых исходных данных. Особый интерес для бортовой диагностики представляет метод виброакустического диагностирования сложных механизмов ДВС. К сожалению, практическое использование этого метода сдерживается недостаточной надежностью диагностирования из-за большого уровня "шумов", затрудняющих выделение диагностической информации.

Данная диссертационная работа, выполненная на кафедре "Теплотехника и гидравлика" Волгоградского государственного технического университета, посвящена усовершенствованию метода виброакустической диагностики ДВС, 5 на примере кулачкового газораспределительного механизма, за счет использования нейронно-сетевых моделей.

Проведенные нами исследования показали, что использование нейронно-сетевых моделей при обработке экспериментальных данных существенно повышает эффективность виброакустического метода диагностирования и позволяет рекомендовать его для использования в системах бортовой диагностики. Применение нейросетей дает возможность использовать для целей диагностики уже имеющиеся на двигателе вибродатчики, например, датчик детонации.

В процессе теоретического рассмотрения механизмов возбуждения колебаний и распространения их по конструкции двигателя, в частности, вызванных работой кулачкового газораспределительного механизма, было установлено, что они носят сложный характер. Это обусловлено многоимпульсным возбуждением и многоканальным распространением сигнала, а также наличием неконтролируемого "шума". Вместе с тем, было установлено, что основным носителем диагностической информации является сигнал, прошедший по основному каналу распространения вибрации.

Для экспериментального исследования влияния работы кулачкового газораспределительного механизма на виброакустическую картину блока ДВС был создан экспериментальный стенд, оборудованный соответствующими средствами измерения. В процессе исследования был предложен недорогой, но достаточно надежный способ измерения виброакустических характеристик ДВС с использованием штатного широкополосного датчика детонации. Подтвердились теоретические выводы о механизме возбуждения и распространения сигнала. Получен банк виброхарактеристик блока ДВС при исправном механизме газораспределения и при увеличенном зазоре в приводе клапана.

Специально для задачи диагностирования величины теплового зазора в ГРМ была разработана нейронно-сетевая модель с необходимым количеством входных и выходных данных, для которой предложен и реализован в виде компьютерной программы метод обучения модели и дальнейшее прогнозирование неисправности механизма, использующее результаты обучения.

Благодаря применению обученной нейронной сети удалось значительно сократить вычислительные затраты, повысить точность диагностирования и избавиться от субъективности оценки, присущей виброакустическим методам диагностирования и, как следствие, расширить границы применимости данного метода, в том числе на борту современного автомобиля. Полученные с помощью обученной нейросети результаты диагностирования хорошо согласуются с экспериментальными данными. Так, в наших исследованиях погрешность диагностирования не превышала 2 %.

Полученный метод виброакустической диагностики с применением нейронных сетей универсален, то есть применим как для различных моделей ДВС, так и для различных механизмов одного и того же двигателя. Даны рекомендации по применению разработанного метода в качество бортового модуля диагностирования увеличенного зазора в механизме привода клапанов.

Автор выражает огромную благодарность и признательность своему научному руководителю заслуженному деятелю науки и техники РФ доктору технических наук, профессору Злотину Григорию Наумовичу за неоценимую помощь, внимание и поддержку, а также доктору технических наук, профессору Федянову Евгению Алексеевичу за ценные консультации и помощь во время работы над диссертацией, которые во многом определили направление исследований. Большую благодарность за участие в разработке компьютерной программы, осуществляющей обучение нейронно-сетевой модели, автор выражает аспиранту Федянову Владимиру Евгеньевичу. Автор благодарит всех сотрудников кафедры, оказавших помощь и поддержку при выполнении данной работы.

Заключение диссертации по теме «Тепловые двигатели», Лютин, Константин Ильич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. В результате теоретического и экспериментального изучения виброакустических характеристик корпусных деталей ДВС показано:

1.1. Вибрации корпуса ДВС имеют сложный характер, обусловленный многоимпульсным возбуждением и многоканальным распространением колебаний, а также наличием неконтролируемого "шума". Отделить с помощью известных общепринятых методов амплитудно-частотного анализа спектров вибраций диагностический сигнал от других составляющих спектра весьма затруднительно, а в ряде случаев невозможно.

1.2. Колебания корпуса двигателя, вызываемые ударом кулачка о толкатель, определяются конструкцией, массой и размерами элементов как корпуса, так и ГРМ, частота этих колебаний не зависит от режима работы двигателя и, в общем случае, не совпадает ни с одной из собственных частот колебаний, порожденных другими узлами и деталями ДВС. Это обстоятельство позволяет при экспериментальном исследовании виброакустических характеристик ДВС отказаться от использования датчика угла поворота коленчатого вала и анализировать спектр колебаний сигнала, зарегистрированного за время, равное нескольким полным циклам работы ДВС, что значительно упрощает методику измерений.

2. Обоснована и подтверждена возможность эффективного применения нейронно-сетевых моделей как средства анализа виброакустических характеристик ДВС с целью диагностики технического состояния элементов их конструкции. Так, применение этих моделей для анализа спектра вибраций блока ДВС при диагностировании увеличенного теплового зазора в газораспределительном механизме двигателя обеспечило 98 % достоверность результатов оценки соответствия теплового зазора его номинальным значениям.

3. Установлено, что для анализа спектра вибраций с целью оценки соответствия теплового зазора в ГРМ номинальным значениям достаточно трехслойной нейронной сети, содержащей во входном слое, по крайней мере, пять нейронов для ввода значений амплитуд вибраций на выбранных характерных частотах и один нейрон, на вход которого поступает сигнал о частоте вращения коленчатого вала двигателя.

Показано, что нагрузка двигателя не влияет на спектр колебаний, порождаемый работой ГРМ.

4. Разработана и практически реализована методика получения данных, необходимых для обучения нейронно-сетевых моделей, основанная на экспериментальном определении спектра вибраций корпуса ДВС при различных значениях теплового зазора в ГРМ. Создана экспериментальная установка для получения виброакустических характеристик, необходимых для диагностики узлов ДВС, и собран банк данных о спектрах вибрации блока цилиндров двигателя ВАЗ 21083 с номинальными и с увеличенными значениями теплового зазора в ГРМ.

5. Показано, что спектр вибрации корпуса ДВС, необходимый для диагностики соответствия теплового зазора ГРМ номинальным значениям, может быть получен без установки дополнительного датчика путем расширения функций существующих широкополосных вибрационных датчиков, предназначенных для регистрации детонационного сгорания.

6. Тестирование предлагаемого метода вибродиагностики соответствия теплового зазора в ГРМ номинальным значениям, проведенное на основе выполненной программной реализации нейронно-сетевой модели, позволяет сделать вывод о возможности его применения в системах бортовой диагностики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Лютин, Константин Ильич, 2009 год

1. Автомобили ВАЗ: изнашивание и ремонт / А. А. Звягин и др..; под общ. ред. А. А. Звягина. - Л. : Политехника, 1991. — 255 с.

2. Автомобили ВАЗ 2108, ВАЗ 2109 и их модификации / В. А. Вершигора и др.. Рязань : Изд-во РИИПП, 1992.-208 с.

3. Автомобильные двигатели / Под ред. М.С. Ховаха — М.: Машиностроение, 1977.

4. Аккерман, Р. И. Виброакустическое диагностирование топливной аппаратуры дизеля / Р. И. Аккерман, К. П. Далецкий, В. А. Дюк // Двигателестроение. 1984. - № 2. - С. 24-26.

5. Артоболевский, И. И. Введение в акустическую динамику машин / И. И. Артоболевский, Ю. И. Бобровицкий, М. Д. Генкин. М. : Наука, 1979.-296 с.

6. Бендат, Дж. Измерение и анализ случайных процессов : пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. М. : Мир, 1989. - 540 с.

7. Болас, М. Виброакустическая диагностика дизелей / М. Болас, Я. Сурма // Автомобильный транспорт. 1990. — № 7. - С. 31.

8. Болотин, В. В. Динамическая устойчивость упругих систем / В. В. Болотин. — М.: Гостехтеориздат, 1956. — 600 с.

9. Брюхомицкий, Ю. А. Нейросетевые модели для систем информационной безопасности : учеб. пособ. / Ю. А. Брюхомицкий. — Таганрог : Изд-во ТРТУ, 2005.- 160 с.

10. Быстроходные поршневые двигатели внутреннего сгорания / Под ред. Н.Х. Дьяченко — Ленинградское отделение Машгиза, 1962.

11. Вибрации в технике : сб. науч. тр. В 6 т. Т. 1. Колебания линейных систем / под ред В. В. Болотина. М.: Машиностроение. — 150 с.

12. Генкин, М. Д. Виброакустическая диагностика машин и механизмов / М. Д. Генкин, А. Г. Соколова. — М.: Машиностроение, 1987. 288 с.

13. Голд, Б. Цифровая обработка сигналов : пер. с англ. / Б. Голд, Ч. Рейдер. — М. : Сов. радио, 1973. 368 с.

14. Голов, Ф. А. Система диагностирования виброактивных узлов ДВС / Ф. А. Голов // Двигателестроение. 1989. - № 9. — С. 21-24.

15. Гоноровский, И. С. Радиотехнические цепи и сигналы / И. С. Гоноровский. — М.: Сов. радио, 1971. 672 с.

16. Горюнов, Е. В. Влияние помех от неконтролируемых источников виброактивности на виброакустическую оценку предельных зазоров в сопряжениях ДВС / Е. В. Горюнов //Двигателестроение. 1986. - № 10. - С. 5-6.

17. Грановский, В. А. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях / В. А. Грановский, Т. Н. Сирая. Л.: Энергоатомиздат, 1990. - 288 с.

18. Гребенников, А. С. Диагностирование ЦПГ по параметрам его герметичности / А. С. Гребенников // Двигателестроение. 1990. — № 6. - С. 29-30.

19. Григорьев, Е. А. Теоретическое исследование колебательной системы поршень-цилиндр / Е. А. Григорьев, М. Д. Аллабергенов // Двигателестроение. — 1985. -№ 10.-С. 13-16.

20. Григорьев, Е. А. Периодические и случайные силы, действующие в поршневом двигателе / Е. А. Григорьев. М. : Машиностроение, 2002. - 269 с.

21. Григорьев, М. А. Снижение вибрации гильз цилиндров резерв уменьшения расхода масла на угар / М. А. Григорьев, С. М. Левит, Ю. Н. Никитин // Автомобильная промышленность. — 1994. - № 11. - С. 6-7.

22. Двигатели автомобильные. Методы стендовых испытаний : ГОСТ 1484681— М.: Изд-во стандартов, 1991 — 56 с.

23. Двигатели внутреннего сгорания. В 3 кн. Кн. 2. Динамика и конструирование / под ред. В. Н. Луканина. М.: Высшая школа, 1995. — 319 с.

24. Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке : Методы обработки данных / Н. Джонсон, Ф. Лион : пер. с англ.- М.: Мир, 1980.

25. Диагностирование автотракторных двигателей / под ред. Н. С. Ждановского. -Л.: Колос, 1977.-264 с.

26. Диагностирование дизелей / Е. А. Никитин и др.. — М. : Машиностроение, 1987.-224 с.

27. Добролюбов, И. П. Оптимизация обработки сигналов, использующей статистику пересечения порога, при виброакустическом диагностировании машин / И. П. Добролюбов, В. Г. Кошевой // Двигателестроение. 1987. - № 9. — С. 33-35.

28. Добролюбов, И. П. Оптимизация процессов извлечения информации о состоянии двигателя в измерительной экспертной системе / И. П. Добролюбов // Двигателестроение. 1998. 2. - С. 20 23.

29. Добролюбов, И. П. Измерительная экспертная система для определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания / И. П. Добролюбов, В. В. Альт, О. Ф. Савченко // Приборы и системы управления. 1998. — № 12. - С. 56-59.

30. Добролюбов, И. П. Обоснование признаков классификации при экспресс-экспертизе состояния ДВС с помощью измерительного технологического комплекса / И. П. Добролюбов // Двигателестроение. — 1999. № 2. - С. 2529.

31. Добролюбов, И. П. Использование параметров неравномерности вращения в качестве признаков состояния ДВС в измерительной экспертной системе / И. П. Добролюбов // Двигателестроение. 2001. - № 1. - С. 18-20.

32. Добролюбов, И. П. Расширение возможностей измерительного технологического комплекса экспертизы технического состояния ДВС / И. П. Добролюбов, О. Ф. Савченко // Двигателестроение. 2004. - № 2. - С. 25-27.

33. Доценко, Ю. Г. Разработка метода вибродиагностики деталей цилиндро-поршневой группы двигателя на основе кепстрального анализа: дис. . канд. техн. наук / Ю. Г. Доценко, Моск. автомоб.-дор. ин-т (техн. ун-т). М., 1996.-189 с.

34. Злотин, Г.Н. Температура и АЧХ пьезокерамических элементов датчиков детонации / Г.Н. Злотин, К.И. Лютин, Ю.И. Моисеев // Автомобильная промышленность. 2002. - №12. - С. 10.

35. Злотин, Г.Н. Пьезокерамические материалы для чувствительных элементов датчиков / Г.Н. Злотин, К.И. Лютин, Ю.И. Моисеев // Справочник. Инженерный журнал. 2003. - №7. - С. 12-14.

36. Инженерные методы исследования ударных процессов / Г. С. Батуев и др.. М. : Машиностроение, 1977. - 240 с.

37. Исследование источников шума и вибрации двигателя УМЗ-249 на моторном стенде / В. В. Галевко и др. // Поршневые двигатели и топлива в XXI веке : сб. науч. тр. / Моск. автомоб.-дор. ин-т (техн. ун-т). — М., 2003. С. 233-242.

38. Кабаев, А. Н. Совершенствование методов проектирования ДВС с заданными виброакустическими характеристиками : дис. . канд. техн. наук / А. Н. Кабаев; МАДИ. -М., 1993. 120с.

39. Ковальчук, JI. И. Оценка технического состояния элементов зарубашечных полостей охлаждения дизелей по изменению виброактивности цилиндровых втулок / JI. И. Ковальчук // Двигателестроение. 1991. - № 7. - С. 37-39.

40. Коллакот, Р. А. Диагностирование механического оборудования : пер. с англ. / Р. А. Коллакот. JI.: Судостроение, 1982. - 296 с.

41. Колмогоров, А. Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиций непрерывных функций одного переменного и сложения / А. Н. Колмогоров // Докл. АН СССР. 1957. - Т. 114. - С. 953956.

42. Котков, Ю. К. Опыт вибродиагностики дизелей 8ДМ-21А / Ю. К. Котков, А. Ф. Гертье, А. Б. Логов // Уголь. 1991. - № 3. - С. 37.

43. Ленин, И.М. Теория автомобильных и тракторных двигателей Текст. / И.М. Ленин. -М.: Машиностроение, 1969.

44. Лившиц, В. М. Развитие в СибИМЭСХ методов и средств диагностирования (экспертизы) дизелей и управления их режимами на основе электронизации и компьютеризации / В. М. Лившиц, И. П. Добролюбов // Двигателестроение. 1999.-№ 3. - С. 25-28.

45. Литвиненко, В.В Автомобильные датчики, реле и переключатели. Краткий справочник / В.В Литвиненко. — М. : Изд-во За рулем, 2007. — 176 с.

46. Луканин, В. Н. Шум автотракторных двигателей внутреннего сгорания / В. Н. Луканин. М.: Машиностроение, 1971. - 270 с.

47. Лютин, К.И. Вибродиагностика систем ДВС с использованием нейронных сетей / К.И. Лютин, В.Е. Федянов // Изв. ВолгГТУ. Серия "Наземные транспортные системы": межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. Волгоград, 2007. -Вып.2, № 8. - С. 89-90.

48. Мельников, Е. В. Использование нейронных сетей для обработки измерительной информации для систем экологического мониторинга / Е. В. Мельников; Самар. гос. техн. ун-т. Самара, 1997. - 23 с. - Деп. в ВИНИТИ2401.97, №212-В97.

49. Мыльнев, В. Ф. Шум и вибрации поршневых двигателей. Источники, методы исследования : учеб. пособ. / В. Ф. Мыльнев, А. Б. Гасанов А. Б. Новочеркасск : Изд-во ЮРГТУ, 2000. - 92 с.

50. Новицкий, В. П. Оценка погрешностей результатов измерений / В. П. Новицкий, И. А. Зограф. Л. : Энергоатомиздат, 1991. — 304 с.

51. Оппенгенйм, А. В. Цифровая обработка сигналов : пер. с англ. / А. В. Оппен-гейм, Р. В. Шафер. М. : Радио и связь, 1979. - 416 с.

52. Отнес, Р. Прикладной анализ временных рядов : пер. с англ. / Р. Отнес, Л. Эноксон. М. : Мир, 1982. - 428 с.

53. Павлов, Б. В. Акустическая диагностика механизмов / Б. В. Павлов. — М. : Машиностроение, 1971. 224 с.

54. Панкова, Я. Г. Внутреннее трение при колебаниях упругих систем / Я. Г. Панкова. — М.: Физматгиз, 1956. — 193 с.

55. Пановко, Я. Г. Основы прикладной теории колебаний и удара / Я. Г. Поновко. Л.: Политехника, 1990. — 272 с.

56. Папуша, А. Н. Собственные колебания одно и многослойных цилиндровых втулок судового дизеля / А. Н. Папуша, А. И. Прыгунов // Двигателестрое-ние. 1990. — № 9. — С. 9-13.

57. Попков, В. И. Виброакустическая диагностика в судостроении / В. И. Попков, 3. Л. Мышинский, О. И. Попков. Л.: Судостроение, 1989. - 256 с.

58. Рабинер, Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов : пер. с англ. / Л. Р. Ра-бинер, Р. В. Шафер. М. : Радио и связь, 1981. - 496 с.

59. Рабинер, Л. Р. Теория и применение цифровой обработки сигналов : пер. с англ. / Л. Р. Рабинер, Б. Гоулд. М. : Мир, 1978. - 578 с.

60. Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга / Ф. Розенблатт. — М. : Мир, 1965. — 480 с.

61. Савченко, О. Ф. Измерительный технологический комплекс экспертизы технического состояния ДВС / О. Ф. Савченко, И. П. Добролюбов, В. В. Альт // Двигателестроение. 1998. - № 2. - С. 27-30.

62. Сидоров, В. И. Техническая диагностика двигателей / В. И. Сидоров. — М. : Изд-во МАДИ, 1995. 70 с.

63. Сидоров, В. И. Эффективные методы экспресс диагностирования машин / В. И. Сидоров, В. Г. Коншин, Ф. И. Тучинскии // Строительные и дорожные машины. 2001. - № 3. - С. 25-28

64. Сидоров, В. И. Разработка метода оценки технического состояния механизмов двигателей внутреннего сгорания по виброакустическим показателям в условиях эксплуатации : дис. . канд. техн. наук / В. И. Сидоров; МАДИ. — М., 1969.-132 с.

65. Сокирко, В. Н. Разработка мероприятий по уменьшению структурного шума двигателей семейства ВАЗ : дис. канд. техн. наук / В. Н. Сокирко; МАДИ. -М., 1988.-140 с.

66. Таранцев, Б. И. Исследование и разработка методов и средств диагностики автомобильных двигателей : дис. . канд. техн. наук / Б. И. Таранцев; ХА-ДИ.-М., 1974.-142 с.

67. Теория поршневых и комбинированных двигателей т. / под ред. А.С. Орли-на, М.Г. Круглова Изд. 4-е, перераб. И доп. - М.: Машиностроение, 1983.

68. Технические средства диагностирования : справочник / В. В. Клюев и др.; под общ. ред. В. В. Клюева. М. : Машиностроение, 1989. — 672 с.

69. Уоссерман, Ф. Нейрокомпьютерная техника : теория и практика / Ф. Уос-серман; пер. с англ. Ю. А. Зуева, В. А. Точенова. М : Мир, 1992. - 196 с.

70. Фока, А. А. Повышение точности экспериментальной информации в задачах идентификации и диагностирования механических систем ДВС / А. А. Фока // Двигателестроение. 1986. - № 11. - С. 41-42.

71. Хемминг, Р. Цифровые фильтры : пер. с англ. / Р. Хемминг. М. : Недра, 1987.-221 с.

72. Хайкин, С. Нейронные сети : полный курс / С. Хайкин. 2-е изд. - М. : Вильяме, 2006. - 104 с.

73. Харкевич, А. А. Спектры и анализ / А. А. Харкевич. М. : Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1962. —236 с.

74. Цифровая обработка сигналов : справочник / Л. М. Гольденберг и др.. М. : Радио и связь, 1985. — 312 с.

75. Явленский, К. Н. Вибродиагностика и прогнозирование качества механических систем / К. Н. Явленский, А. К. Явленский. — Л. : Машиностроение, 1983.-239 с.

76. Янг, С. Измерение шума машин / С. Янг, А. Элиссон. М. : Энергоатомиздат, 1988.-144 с.

77. Янчеленко, В. А. Расчет и методы снижения вибрации корпусных деталей дизелей средней мощности / В. А. Янчеленко // Двигателестроение. 1981. -№ 4. - С. 23-26.

78. Яресько, П. С. Исследование методов виброакустической диагностики автомобильных двигателей с использованием теории распознавания образов : дис. канд. техн. наук / П. С. Яресько; МАДИ. М., 1974. - 142 с.

79. Исследование вибраций поверхностей двигателя. / Jin Ping [etc.] // J. Tianjin Univ. Sci. and Technol. 2000. - Vol. 33, № 1. - p. 63-68.

80. Математический анализ сложных конструкций с применением метода конечных элементов. / С. Zhi-qin [etc.] // Huabei gongxueyuanmebao = J. N. China Inst. Technol. 2001. - Vol. 22, № 3. - P. 180-182.

81. Пат. 5408863 США, МПК 6 G 01 L 23/22. Knock detector for internal combustion engine = Датчик детонации / Sawyers James H. etc.; Hughes Aircraft Co. 1995.

82. Пат. 5626108 США, МПК 6 F 01 L 1/34. Abnormality detecting apparatus for internal combustion engine = Устройство для контроля стабильности работы механизма газораспределения / Kato Senji etc.; Toyota Jidosha К. К. 1997.

83. Пат. 6185995 США, МПК 7 G 01 М 15/00. Method and system for determining proper assembly of engine components = Метод диагностики качества сборки двигателя / F. Stephen, J. Robert Rucha. 2001.

84. Пат. 6539785 США, МПК 7 G 01 М 15/00. Diagnosis system for valve system of internal combustion engine = Система диагностики работы клапанов механизма газораспределения / Nagaiahi Hatsuo. 2003.

85. Способ диагностики двигателя. / Liu Shiyuan [etc.] // Huazhong ligong daxue xuebao = J. Huazhong Univ. Sci. and Technol. 1999. - Vol. 27, № 7. - P. 4850.

86. Способ диагностики головки цилиндра с использованием сигналов датчика вибрации. / Liu Shiyuan [etc.] // Huazhong ligong daxue xuebao = J. Huazhong Univ. Sci. and Technol. 1999. - Vol. 27, № 8. - P. 7-9.

87. Abnormal sound detection by neural network in the diesel engine = Диагностическая система для судовых дизелей / Kimura Ryuichi etc. // Bull. Mar. Eng. Soc. Jap. -1998.- Vol. 26, № 1. P. 24-31.

88. Almeida, L. B. Neural computaters. Proceedings of NATO ARW on Neural Computers / L. B. Almeida. Dusseldorf; Heidelberg : Springer-Verlag, 1987. -135 p.

89. Braccesi, C. Using Vibratory and Modal Analysis to Reduse Vibrations and Noise in an Automotive Engine / C. Braccesi, M. Carfagni, P. Pissone // Journal of Modal Analysis. -1988. -№ 3. P. 89-95.

90. Broch, J. T. Mechanical Vibration and Shock Measurements / J. T. Broch. — Copenhagen : В & К Denmark, 1984. 63 p.

91. DeJong, R. G. Engine Monitoring Using Vibration Sygnals / R. G. DeJong, R. E. Powell, J. E. Monning // SAE Tech. Paper Series. 1992. - № 861246. - P. 123130

92. Ding, Hong. An Approach to State Recognition and Knowledge-Based Diagnosis for Engines / Hong Ding, Xiuwen Gui, Shuzi Yang // Mechanical System and Signal Processing. 1991. - Vol. 5, № 46. - P. 257-266.

93. Grossberg, S. Contour enhancement, short-term memory, and consistencies in reverberating neural networks / S. Grossberg // Studies in Applied Mathematics. -1973.-№52.-P. 217-257.

94. Hayes, M. H. Signal Reconstruction from Fhase and Magnitude / M. H. Hayes, A. V. Oppenheim // IEEE Trans, in Acoust, Speech and Signal Proc. Vol. ASSP. -1980.-№ 6.-P. 672-680.

95. Kaiser, H. J. Acoustical Optimization of the Piston Slap by Combination of Computing and Experiments / H. J. Kaiser, K. Schmiller, B. Spessert // SAE Tech. Paper Series. 1995. -№ 10.-P. 56-61.

96. Kimura Ryuichi. Real Time Diagnosis System of Diesel Engine by Statistical Sound Analysis / Kimura Ryuichi, Mizutani Hiroshi // Bull. Mar. Eng. Soc. Jap. -1989. -№ 17.-P. 16-25.

97. Kohonen, T. Self-organization and associative memory / T. Kohonen. Berlin : Springer Verlag, 1984. - 156 p. - (Series in Information Sciences.Vol. 8).

98. Lyon, R. H. Vibration Based Diagnostics of Machine Transients / R. H. Lyon // Sound and Vibration. 1988. - Vol. 22, № 9. - P. 18-22.

99. Lyon, R. H. Recovery of Fault Signaturs of Diesel Engines / R. H. Lyon, J. T. Kim // SAE Tech. Paper Series. 1996. -№ 880824. - P. 126-133.

100. Lyon, R. H. Design of a High-Level Diagnostic System / R. H. Lyon, R. G. De-Jong // J. of Vibration, Acoustic, Stress, and Reliability in Design. 1984. — Vol. 106,№ l.-P. 17-21.

101. Lyon, R. H. Statistical of Fhase and Magnitude of Structural Transfer Function / R. H. Lyon // Random Vibration Status and Resent Development. - Amsterdam, 1986.-P. 29-36.

102. Mechanical Noise Analysis Detects Given Fault Assemblying a Reciprocating Engine / G. Del Fante etc. // SATA : Pros. 1990. - Vol. 2. - P. 1179-1186.

103. O'Connor, L. Diagnostic Diesel Engines / L. O'Connor // Mechanical Engineering. 1992. - № 3. - P. 44-50.

104. Pineda, F. J. Generalization of back propagation to recurrent and higher order networks / F. J. Pineda // Newral information processing systems / ed. by Z. A. Dana; Amer. Institute of Phisycs. N. Y., 1988. - P. 602-611.

105. Powell, R. E. Multichannel Structural Inverse Filtering / R. E. Powell, W. Seering // J. of Vibration, Acoustic, Stress, and Reliability in Design. 1984. - Vol. 106, №1.-P. 22-28.

106. Randall, R. B. Cepstrum Analysis and Geagbox Fault Diagnosis / R. B. Randall // B&K Application Note. 1995. - № 23380. - P. 59 - 62.

107. Randal, R. B. Cepstrum Analysis / R. B. Randal //B&K Technical Review. -1981. -№3.- P. 26 -36.

108. Schmillen, K. Cycle-To-Cycle Variations of Combustion Noise in Diesel Engines / K. Schmillen // Mechanical Engineering. 1993. - № 5. - P. 40-50.

109. Stefanides, E. S. Vibration Test System Identifies Locates Auto Engine Problems /Е. S. Stefanides //Design News. 1985. - Vol. 41, № 21. - P. 66-68.

110. Schiffbanker, H. Automatiche Gutekontrolle an Verbrennungs'motoren auf Basis von Schwingungsinformationen / H. Schiffbanker, G. Thien // MTZ. 1988. - Vol. 49, №2.-P. 73-80.

111. The Application of Vibration Measurement and Analysis in Machine Maintance // Bruel & Kjaer BA. -N. Y., 1982. P. 3-12.

112. Zheng, G. T. Internal combustion engine noise analysis with frequency distribution = Метод анализа шумовых характеристик двигателей / G. Т. Zheng, А. Y. Leung // Trans. ASME. J. Eng. Gas Turbines and Power. 2002. - Vol. 124, № 3. - P. 645-649.