Информационная система поддержки принятия решений на основе мультиагентного подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Крицкий, Алексей Владимирович

• Крицкий, Алексей Владимирович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Крицкий, Алексей Владимирович

Введение.

1 Принципы построения систем поддержки принятия стратегических решений и анализ существующих инструментальных средств.

1.1 Системы поддержки принятия решений и общие принципы прогнозирования развития территориальных образований.

1.2 Анализ существующих систем поддержки принятия стратегических решений и подходов к реализации.

1.3 Анализ средств построения системы моделирования.

1.4 Анализ существующих средств получения и обработки экспертных знаний.

1.5 Постановка задачи исследования.

Выводы.

2 Структура и математическое описание компонентов системы поддержки принятия решений.

2.1. Структура и математическое описание мультиагентной модели.

2.1.1 Структура коллектива разнородных агентов.

2.1.2 Жизненный цикл агента.

2.1.3 Классификация режимов функционирования и структура агентов.

2.1.4 Динамические модели агентов.

2.1.5 Образование объединений интеллектуальных агентов.

2.1.6 Модель генерации начальных условий.

2.1.7 Анализ качества стратегических проектов на основе структурных и параметрических изменений в имитационной модели.

2.2 Анализ стратегических проектов на основе мнений экспертов.

2.2.1. Использование теории графов.

2.2.2 Методы учета разброса мнений экспертов.

Выводы.

3 Пути реализации информационной системы поддержки принятия решений в области стратегического развития муниципального образования.

3.1. Концепция применения комбинированного моделирования для поддержки принятия решений в области стратегического развития муниципального образования.

3.2. Общая структура информационной системы поддержки принятия решений в области стратегического развития муниципального образования

3.3 Принципы построения системы моделирования.

3.4. Принципы построения системы сбора мнений экспертов.

Выводы.

4 Реализация систем.

4.1 Система «Имитационная модель муниципального образования».

4.1.1 Структура системы и ее функциональные возможности.

4.1.2 Результаты экспериментов.

4.2 Система «Экспертные знания».

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная система поддержки принятия решений на основе мультиагентного подхода»

Актуальность. Работа посвящена рассмотрению вопросов автоматизации принятия решений по стратегическому управлению муниципальным образованием (МО), определяющих основные ориентиры его развития. В ходе действий по достижению целевых установок развития города объективно обозначилась потребность в контроле и анализе их реализации для достижения заявленных показателей эффективности, прогнозирования последствий и поиске эффективных управленческих решений.

МО является комплексной слабоструктурированной социально-экономической системой, являющейся результатом взаимодействия часто противоречащих друг другу по целям функционирования элементов, и обладает множеством неявных прямых и обратных связей. Необходимость учета при принятии решений большого количества разнообразных факторов увеличивает риск принятия неверного решения, которое может пагубно сказаться на всех субъектах экономики и социальной сферы города при проверке в реальной обстановке.

Значительный интерес для решения данной задачи представляет исследование перспективности применения мультиагетного подхода для моделирования развития городской инфраструктуры с целью получения общей картины путем объединения частных задач, решаемых в рамках отдельных агентов (субъектов МО). Современный уровень развития вычислительной техники делает возможным использование таких сложных микроэкономических моделей для автоматизации прогнозирования процессов развития МО.

Значительный интерес для решения данной задачи представляет исследование возможности применения мультиагетного подхода к моделированию развития городской среды с целью получения общей картины путем объединения частных задач, решаемых в рамках отдельных агентов (субъектов МО).

В связи с вышеизложенным, представляется актуальным создание информационной системы поддержки принятия решений на основе многоагентного подхода, обеспечивающей прогнозирование процессов развития МО и анализ эффективности стратегических проектов (СП).

Объект исследования. Процессы прогнозирования социально-экономического развития (СЭР) МО и анализа СП.

Предмет исследования. Методы мультиагентного моделирования и экспертных оценок для прогнозирования СЭР МО и анализа СП. Принципы построения информационной системы поддержки принятия решений (СППР) на основе указанных методов.

Цели и задачи исследования. Исследование, разработка и практическая реализация методов и алгоритмов мультиагентного подхода для создания информационной СППР в области стратегического развития МО. Для реализации цели в работе ставятся и решаются следующие задачи:

- Проведение анализа современного состояния дел в области разработки и применения СППР для поддержки принятия решений в сфере управления МО.

- Определение жизненного цикла, структуры и типовых моделей поведения агентов-субъектов городской инфраструктуры.

- Создание мультиагентной имитационной модели МО.

- Разработка методики анализа стратегических проектов развития МО.

- Создание инструментария сбора экспертных мнений по возможным путям достижения стратегических целей развития МО.

- Разработка технологии совместного использования мультиагентного имитационного моделирования и экспертных оценок для прогнозирования эволюционного развития города.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются: методы системного анализа, теория систем, теория исследования операций, теория управления, аппарат дискретной математики, аппарат продукционных систем, аппарат нечеткой логики, методы экспертных оценок, теория и методы принятия решений, теория и методы искусственного интеллекта, теория графов, теория прогнозирования, методы экономико-математического моделирования.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1) Разработана классификация динамических режимов функционирования агентов (субъектов МО) в рамках их жизненного цикла.

2) Определена структура библиотеки базовых динамических моделей принятия и реализации решений, задающих поведение агента в рамках конкретного режима функционирования.

3) Разработан метод анализа СП на основе мультиагентного имитационного моделирования, основанный на выделении исследуемой группы агентов из общей модели МО.

4) Предложена концепция совмещения аппаратов мультиагентного имитационного моделирования и экспертных оценок для прогнозирования развития МО и анализа СП.

Практическая ценность исследований состоит в том, что разработанный программный комплекс позволит:

1) создавать модели агентов МО с использованием предложенного базиса динамических моделей;

2) проводить имитационные эксперименты с моделью МО в режиме «что будет, если .»;

3) прогнозировать СЭР городской среды и последствия реализации СП;

4) автоматизировать процесс сбора экспертных мнений по вопросам достижения целевых установок;

Реализация результатов работы. Концепция построения системы анализа стратегических проектов с использованием имитационной модели МО «город Екатеринбург» и ее программная реализация внедрены в Администрации города Екатеринбурга (акт внедрения от 30.08.2007 г.), результаты исследования используются в деятельности компании ООО «Уральский завод обработки металлов» для определения вектора стратегического развития предприятия (акт внедрения от 10.09.2007) и в учебном процессе Радиотехнического института Уральского государственного технического университета (акт внедрения от 03.10.2007). Личный вклад автора состоит в:

1) Разработке концепции построения программного комплекса для поддержки принятия решений в области стратегического управления МО путем совмещения аппаратов экспертных оценок и мультиагентного имитационного моделирования.

2) Создании экспериментальной мультиагентной имитационной модели города на основе обобщенных статистических данных.

3) Представлении жизненного цикла агента-субъекта МО в виде дискретной системы перехода между конкретными режимами функционирования, определяемыми матрицей динамических моделей поведения агента.

4) Способе анализа влияния СП на MAC, реализующую МО. Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах по стратегическому планированию в Администрации города Екатеринбурга, семинарах кафедры АСУ УГТУ-УПИ, Международной научно-практической конференции «СВЯЗЬ - ПРОМ» (г. Екатеринбург, 2006, 2007), Региональной научно-практической конференции «Методы разработки программного обеспечения» (г.Екатеринбург, 2006),. Форуме стратегического планирования городов России (г.Екатеринбург, 2006), V Международной научно-технической конференции «Информационновычислительные технологии и их приложения» (г.Пенза, 2006), Международной конференции «Единое информационное пространство -2006» (г. Днепропетровск, Украина, 2006), Региональной студенческой научной конференции «Студент и научно-технический прогресс» (г.Екатеринбург, 2006), Международной научной конференции «Научные исследования высшей школы» (Испания, Марокко, Тенерифе, Мадера, 2006), IV Международной научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (г.Пенза, 2006), XVIII Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (г.Пенза, 2006), Международном Форуме по проблемам науки, техники и образования (г.Москва, 2006), VII Межрегиональной научно-практической конференции студентов и аспирантов (г.Новокузнецк, 2007), III Юбилейной Урало-Сибирской научно-промышленной выставке «Города как центры стратегического развития» (г.Екатеринбург, 2007).

Публикации. По теме работы опубликовано 14 научных работ, в том числе 2 работы в печатных изданиях, рекомендованных ВАК, и выпущен 1 научно-технический отчет.

Достоверность полученных результатов подтверждается:

- привлечением формальных логических теорий для доказательства научных положений;

- проведением компьютерных экспериментов, обеспечивающих сравнительный анализ с реальными данными;

- применением компьютерной реализации предложенных подходов в организациях и предприятиях.

На защиту выносятся следующие результаты исследований:

1. Классификация динамических режимов функционирования агентов-субъектов МО в рамках их жизненного цикла.

2. Структура библиотеки типовых динамических моделей, задающих поведение агента в рамках конкретного режима функционирования.

3. Метод анализа СП развития МО на основе мультиагентного имитационного моделирования.

4. Технология совместного использования аппаратов мультиагентного имитационного моделирования и экспертных оценок для прогнозирования эволюционного развития МО.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Объем основной части работы составляет 150 страницу машинного текста. Диссертация содержит 44 рисунка и 5 таблиц. Список литературы включает 105 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Крицкий, Алексей Владимирович

Выводы

На основе результатов проведенных экспериментов и результатов внедрения:

1. теоретические результаты прошли проверку в условиях крупного муниципального образования, что подтвердило правильность и обоснованность разработанных положений и выводов.

2. Разработанная система моделирования обеспечивает возможность:

- формирования библиотеки динамических моделей для описания базовых режимов функционирования агентов;

- мониторинг показателей СЭР городского хозяйства и показателей эффективности реализации СП;

- прогнозирование анализа СЭР города путем построения различных сценарных вариантов «что будет, если .»;

- формирование отчетов по результатам экспериментов;

- экспорт результатов экспериментов во внешние средства анализа данных.

3. Разработанная система сбора мнений экспертов обеспечивает возможность:

- формирование запросов к экспертам для получения знаний по путям решения проблемы

- мониторинг выполнения экспертом назначенных ему опросов;

- формирование отчетов по накопленным знаниям.

- проведение опросов с помощью «помощника».

Заключение

В рамках проведенных исследований в диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ современного состояния дел в области разработки и применения СППР для поддержки принятия решений в сфере управления МО.

2. Разработана классификация режимов функционирования агентов, образующих минимальный базис, необходимый для построения имитационной модели МО, с учетом их жизненного цикла.

3. Разработана структура агентов в рамках имитационной модели города.

4. Определена матрица библиотеки динамических моделей для описания базовых режимов функционирования агентов.

5. Разработана технология совместного использования мультиагентного имитационного моделирования и экспертных оценок для прогнозирования эволюционного развития города и анализа СП.

6. Разработана экспериментальная мультиагентная имитационная модель МО, позволяющая проводить эксперименты типа «что будет, если.».

7. Разработана система сбора мнений экспертов.

Говоря о перспективах развития структурных компонентов САД, описываемых в данной работе, необходимо остановится на следующем.

В системе моделирования для построения более сложных моделей развития городской среды необходимо представление отдельными агентами в модели крупных предприятий каждого ВЭД. Оставшуюся долю предприятий каждого направления можно представлять в виде агента, аккумулирующего их совокупные характеристики. Также необходима привязка» объектов имитационной модели МО к характеристикам местности с использованием геоинформационных пакетов.

Система сбора мнений экспертов требует включение в свой функционал методов обобщения знаний.

Для анализа результатов моделирования СЭР города следует интегрировать в информационную СППР компьютерную систему «ЕШХ^бюп», с помощью которой предполагается анализировать эффективность функционирования субъектов МО по сравнению друг с другом, а также относительно себя в предыдущие периоды на основании их прогнозируемых характеристик.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Крицкий, Алексей Владимирович, 2007 год

1. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник Текст. / А.И.Орлов. -M.: Издательство «Экзамен», 2006. 573 с.

2. Имитационное моделирование в экономике. Электронный ресурс. -Режим доступа: http://vmw.matec.isu.ru/filatov/referat3.doc.

3. Федеральный закон № 186-ФЗ Электронный ресурс. Введ. 28.12.2004 // Правовая система «Гарант». - 2004.

4. Принципы построения ситуационно-аналитического центра администрации муниципального образования Текст. / A.B. Крицкий [и др.] // Автоматизация и современные технологии. 2007. - № 12. (в печати).

5. Новикова Н.В. Прогнозирование национальной экономики Текст.: учеб. пособие, 2-е изд. / Н.В. Новикова, О.Г. Поздеева. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2006. - 142 с.

6. Стратегический план Екатеринбурга Текст. / Е.Г. Анимица [и др.]. -Екатеринбург: Издательство АМБ. 2003. - 241 с.

7. Аннотации стратегических проектов Текст. / A.M. Чернецкий [и др.]. -Екатеринбург: Издательство АМБ. 2003 - 156 с.

8. Хлебников A.A. Информационные системы в экономике Текст. / A.A. Хлебников. Ростов н/Д: Феникс. - 2007. - 427 с.

9. Форрестер Дж. Динамика развития города Текст. / Дж. Форрестер. -М.: Прогресс. 1974. - 285 с.

10. Форрестер Дж. Мировая динамика Текст. / Дж. Форрестер. М.: Наука.-1978.-168 с.

11. П.Давыдов A.A. Компьютерные технологии для социологии (обзор зарубежного опыта) Текст. / A.A. Давыдов // Социологические исследования». 2005. - №1.-С. 131-138.

12. Сайт компании «Прогноз». Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.prognoz.ru/ru/index.php.

13. Цыбатов В.А. Модели и системы анализа и прогнозирования экономического роста в регионе Текст.: автореф. дис. . д.экон.наук: 08.00.13. Самарский государственный экономический университет. -Самара. - 2006. - 42 с.

14. М.Материалы к семинару № 3 (27.01.05): политика и управление в регионах: новые подходы в оценивании. Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.politanaliz.ru/articles478.htm.

15. Мелентьев Б.В. Межрегиональный инструментарий прогнозирования экономического развития Текст.: автореф. дис. . д.экон.наук: 08.00.13. Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН. - Новосибирск. - 2006. - 34 с.

16. Система поддержки математического моделирования экономики ЭКОМОД Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gpss.ru /immod05/p/petrov/3 .html.

17. Анализ работ в области моделирования социально-экономических систем Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mista.ru /gorod/diplom/24.htm.

18. Игнатьева A.B. Исследование систем управления: учеб. пособие для вузов Текст. / A.B. Игнатьева, М.М. Максимцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА. - 2000. - 157 с.

19. Советов Б.Я. Моделирование систем: учеб. для вузов Текст. / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. М.: Высш. шк. - 2005. - 343 с.

20. Анфилатов B.C. Системный анализ в управлении: учеб. пособие Текст. / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; под ред.

21. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика. - 2002. - 368 с.

22. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 Текст. / Ю.Г. Карпов. СПб.: БХВ-петербург. - 2006. - 400 с.

23. Сердюк А.Н. Применение имитационного моделирования в бизнес-планировании Текст. / А.Н. Сердюк // Экономический анализ: теория и практика. 2005. - №11(44). - с. 38-42.

24. Дьяконов В.П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5 в математике и моделировании. Полное руководство пользователя Текст. /

25. B.П. Дьяконов. М.: СОЛОН-Пресс. - 2003. - 576 с.

26. Дьяконов В. Mathematica 4: учебный курс Текст. / В. Дьяконов. СПб: Питер.-2001.-656 с.

27. Борщев A.B. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gpss.ru/index-h.html.

28. Андрейчиков A.B. Интеллектуальные информационные системы: учебник Текст. / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика. - 2004. - 424 с.

29. Таха Х.А. Введение в исследование операций Текст. : пер. с англ./ Х.А. Taxa. M.: Издательский дом «Вильяме». - 2005. - 912 с.

30. Epstein J.M. Remarks on the foundations of agent-based generative social science Electronic resource. Режим доступа: http://www.santafe.edu /research/publications/workingpapers/05-06-024.pdf.

31. Макаров B.JI. Компьютерная модель общества Текст. / B.JT. Макаров // Искусственные миры в экономике. Воронеж. - 2006, с. 2-6.

32. Вилкас Э.И. Решения: теория, информация, моделирование Текст. / Э.Й. Вилкас, Е.З. Майминас. М.: Радио и связь. - 1981. -328 с.

33. Поспелов И.Г. Модели экономической динамики, основанные на равновесии прогнозов экономических агентов Текст. / И.Г. Поспелов. М.: ВЦ РАН. - 2003. - 200 с.

34. Аксенов К. А. Динамическое моделирование мультиагентных процессов преобразования ресурсов: монография Текст. / К.А. Аксенов, Н.В. Гончарова. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ. -2006.-311 с.

35. Люггер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем Текст. / Дж.Ф. Люггер; пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме». - 2003. - 864 с.

36. Берг Д.Б. Эволюционные модели роста в условиях ограниченных ресурсов Текст. / Д.Б. Берг // Эволюционная экономика и «мэйнстрим»; под ред. Л.И.Абалкина. М.: Наука. - 2000. - С. 163-179.

37. Попков В.В. Эволюционное измерение стратегического банковского менеджмента Текст. / В.В. Попков, Д.Б. Берг, Р.О. Кузнецов. -Екатеринбург: Уральский рабочий. 2002. - 320 с.

38. Birkin М. MOSES: Modelling and Simulation for e-Social Science Electronic resource. / M.Birkin [and other]. Режим доступа: www.allhands.org.uk/2005/proceedings/papers/341 .pdf.

39. Сайт компании ООО «Экс Джей Текнолоджис» (XJ Technologies) Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.xjtek.com.

40. Тоценко В. Системы поддержки принятия решений ваш инструмент для правильного выбора Электронный ресурс. / В. Тоценко // Компьютера. - 1998. - №34. - Режим доступа: http://offline.computerra.ru/ 1998/262/1520.

41. Общие сведенья о системе 1 A-System Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.la-system.com/help/partlru.htm.

42. Ш1-Центр (версия "Личного кабинета" для HR-менеджеров) Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ht.ru/services /lkauto.php.

43. Анимица Е.Г. Стратегия развития крупнейшего города: взгляд в будущее (научно-методологический подход) Текст. / Науч. рук. авт. колл. проф. Е.Г.Анимица и проф. В.С.Бочко. Екатеринбург: 2003. -600 с.

44. Анимица Е.Г. Концептуальные основы стратегического плана развития города Екатеринбурга / Е.Г. Анимица и др.. Екатеринбург: Издательство АМБ. - 2002. - 20 с.

45. Макконнелл K.P. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: в 2 т. пер. с англ. 11-го изд. Т. 1 Текст. / K.P. Макконнелл, C.JI. Брю. М.: Республика. - 1992. - 399 с.

46. Агапова Т.А. Макроэкономика Текст. / Т.А. Агапова, С.Ф. Серегина. -М. : Дело и Сервис. 2000. - 416 с.

47. Клебанов Б.И. Методические указания к выполнению системного проекта КИС Текст. / Б.И. Клебанов. Екатеринбург: УГТУ-УПИ. -1999.-32 с.

48. Тренев H.H. Макроэкономика: современный взгляд: учебное пособие для вузов Текст. / H.H. Тренев. М.: Издательство ПРИОР. - 2001. -352 с.

49. Селищев A.C. Макроэкономика Текст. / A.C. Селищев. СПб.: Питер. -2005.-464 с.

50. Немтинов A.B. Мониторинг и управление движением ресурсов с использованием метода имитационного моделирования Текст.: дис. . канд. техн. наук: 05.13.01. Уральский государственный технический университет - УПИ. - Екатеринбург. - 2006. - 156 с.

51. Шаститко А.Е. Модели человека в экономической теории: учеб. пособие Текст. / А.Е. Шаститко. М.: ИНФРА-М. - 2006. - 142 с.

52. Чеканский А.Н. Микроэкономика. Промежуточный уровень: учебник. Текст. / А.Н. Чеканский, Н.Л. Фролова. М.: ИНФРА-М. - 2005. -685 с.

53. Москалев И.М. Система анализа и оптимизации процессов преобразования ресурсов Текст. : дис. . канд. техн. наук: 05.13.01. -Уральский государственный технический университет-УПИ. -Екатеринбург. 2006. - 170 с.

54. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений Текст. / И.Г. Черноруцкий. СПб.: БХВ-Петербург. - 2005. - 416 с.

55. Афонин B.JI. Интеллектуальные робототехнические системы: курс лекций: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям в обл. информ. технологий Текст. / B.JI. Афонин,

56. В.А. Макушкин. M.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий. - 2005. -208 с.

57. Маклаков C.B. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion Process Modeler (BPwin 4.1) Текст. / C.B. Маклаков. M.: ДИАЛОГ-МИФИ. -2004-240 с.

58. Корицкий A.B. Введение в теорию человеческого капитала Электронный ресурс. Режим доступа: http://sibupk.nsk.su/New/04/ chairs/cectheory/kapital/book 1 .htm.

59. Ю. Быстрова. Биография. Гэри С. Беккер. Самый виртуозный экономист современности Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.fxmoney.ru/archive/32/18.php.

60. Рынок товаров и услуг в краткосрочном периоде Электронный ресурс. Режим доступа: http://staff.ttu.ee/~grigf/TET0020/L3.ppt.6550 лекций по микроэкономике Электронный ресурс. Режим доступа: http://50.economicus.ru/index.php.

61. П.И. Кузьмин. Эконометрические модели: учебно-методическое пособие для студентов экономических специальностей Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.econ.asu.ru/ecm/pdf/Tema04.pdf.

62. Налог на бензин Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.jvifamily.info/files/microcasesru.pdf.

63. Монахов A.B. Математические методы анализа экономики Текст. / A.B. Монахов. СПб: Питер, 2002. - 176 с.

64. Система таблиц «Затраты-Выпуск» России за 2000 год Текст. : [стат. сб.]. М.: Госкомстат России. - 2003. - 116 с.

65. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособие Текст. / Ю.П. Лукашин. М.: Финансы и статистика. - 2003. - 416 с.

66. Жданкина H.A. Математическое моделированием функций продаж продукции фирмы с рентноориентированным управлением Текст. / H.A. Жданкина // Вестн. ВГУ. Сер. физика, математика. 2001. - №2. -с.96-100.

67. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория Текст. / М. Интрилигатор. М.: Прогресс. -1975.-607 с.

68. Тарануха Ю.В. Микроэкономика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономических специальностям Текст. / Ю.В. Тарануха; под общ. ред. проф. A.B. Сидоровича. М.: Издательство «Дело и сервис». - 2006. - 640 с.

69. Красс М.С. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник Текст. / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. М.: Финансы и статистика. - 2007. - 544 с.

70. Власов М.П, Моделирование экономических процессов Текст. / М.П. Власов, П.Д. Шимко. Ростов н/Д: Феникс. - 2005. - 409 с.

71. Кудина А. О прогнозировании украинского ВВП со стороны предложения Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.case.com.pl/upload/publikacjaplik/SA196R.pdf.

72. Основы общей экономической теории Электронный ресурс. Режим доступа: http://lib.mabico.ru/referats/015548-l.html.

73. Моисеев H.H. Современное состояние теории исследования операций Текст. / Под ред. Н.Н.Моисеева. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы. - 1979. - 464 с.

74. Антонов A.B. Системный анализ. Учеб. для вузов Текст. / A.B. Антонов. М.: Высш. шк. - 2006. - 454 с.

75. Черчмен У. Введение в исследование операций Текст. / У. Черчмен [и др.]. М.: Наука. - 1968. - 242 с.

76. Большаков A.A. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами Текст. / Под ред. Профессора А.А.Большакова. М.: Горячая линия-Телеком. - 2006. -160 с.

77. Павлова Н.В. Неточный вывод на основе фактора уверенности Электронный ресурс. / Н.В. Павлова // Лекции по курсу «Искусственный интеллект и экспертные системы». 2007. - Режим доступа: asu303.net.ru/modules/download/download.php?id=349.

78. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России Текст. / Н.М. Найбороденко- М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг». 2003. - 352 с.

79. Налоговый кодекс Российской Федерации Электронный ресурс. 4.2. -Введ. 05.08.2000; с изм. 24.07.2007. № 117-ФЗ. // Правовая система «Гарант». - 2000.

80. Чернецкий A.M. Итоги социально-экономического развития города Екатеринбурга в 2005 году Текст. / A.M. Чернецкий [и др.]. -Екатеринбург: Издательство АМБ. 2006. - 201 с.

81. Официальный интернет-сайт компании «Глобал С. Консалтинг» Электронный ресурс. Режим доступа: http://dea-21.ru.

82. Стратегический проект «Граница частей света» Электронный ресурс. Режим доступа: http://strategy-burg.ru/index.php7page =catalog&id3=l 00128&endlevel=l &dropdown=l &topstr=l 00128| 10012311 00008|100001|0.

83. Дрогобыцкий И.Н. Экономико-математическое моделирование: учебник Текст. / Под общ. ред. И.Н.Дрогобыцкого. М.: Издательство «Экзамен». - 2006. - 798 с.

84. Колесов Ю.Б. Моделирование систем. Динамические и гибридные системы. Учебное пособие Текст. / Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков. СПб.: БХВ-Петербург. - 2006. - 224 с.

85. Крицкий A.B. Информационная система поддержки принятия решений на основе мультиагентного подхода Текст. / A.B. Крицкий, Б.И. Клебанов // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2007. - № 10. - С. 1-4.

86. Социально-экономическое положение г.Екатеринбурга за январь-декабрь 2006 года Текст. : [стат.сборник] / Екатеринбургский отдел государственной статистики. Екатеринбург. - 2007. - 68 с.