Разработка мультиагентной системы поддержки принятия решений по оценке эксплуатационной надежности систем управления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Основина, Ольга Николаевна

• Основина, Ольга Николаевна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Основина, Ольга Николаевна

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ.

1.1 О современном состоянии теории надежности систем управления.

1.2 Сложные производственные СУ - как объекты оценки надежности.

1.3 Анализ существующих методов оценки надежности сложных СУ.

1.4 Анализ влияния контроля технического состояния систем и их элементов на оценку надежности.

1.5 Обоснование выбора мультиагентной технологии для решения задач оценки эксплуатационной надежности СУ.

1.5.1 Мультиагентные технологии как одна из современных парадигм искусственного интеллекта.

1.5.2 Назначение и функции интеллектуальных агентов.

1.5.3 Анализ существующих технологий построения мультиагентных систем.

Выводы по главе 1.

2 РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ОЦЕНКЕ

ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ НАДЕЖНОСТИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ.

2.1 Разработка концептуальных основ построения ИСППР по оценке эксплуатационной надежности систем управления.

2.2 Создание математических моделей оценки и прогнозирования показателей надежности ТС на основе измерения диагностических параметров.

2.3 Восходящий подход к построению мультиагентной системы НИР по оценке эксплуатационной надежности.

2.3.1 Среда функционирования МАСППР по оценке эксплуатационной надежности СУ и ее основные характеристики.

2.3.2 Определение состава агентов и распределение ролей между ними.

2.3.3 Синтез моделей и разработка алгоритмов функционирования интеллектуальных агентов в МАСППР.

2.3.3.1 Разработка структурной модели и алгоритма поведения агента-исполнителя.

2.3.3.2 Разработка структурной модели и алгоритма поведения агента-координатора.

2.3.3.3 Разработка структурной модели и алгоритма поведения агента-заказчика.

2.4 Разработка модели представления знаний интеллектуальных агентов МАСППР по оценке эксплуатационной надежности.

2.4.1 Разработка системы продукционных правил для агента-исполнителя

2.4.2 Разработка системы продукционных правил для агента -координатора.

2.5 Синтез модели мультиагентной системы поддержки принятия решений по оценке эксплуатационной надежности систем управления.

Выводы по главе 2.

3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ОЦЕНКЕ НАДЕЖНОСТИ СУ.

3.1 Разработка базы знаний МАСППР по оценке эксплуатационной надежности аппаратной части СУ.

3.1.1 Разработка алгоритма функционирования машины логического вывода.

3.1.2 Информационное обеспечение МАСППР по оценке эксплуатационной надежности СУ.

3.1.2.1 Описание входной и выходной информации.

3.1.2.2 Информационный анализ предметной области и построение инфологической модели данных.

3.1.2.3 Разработка структуры базы данных.

3.2 Разработка конструктора МАСППР по оценке надежности.

3.2.1 Организация диалога пользователя с МАОIILP.

3.2.2 Разработка алгоритмов обработки информации при работе с конструктором системы.

Выводы по главе 3.

4 РАЗРАБОТКА МУЛЬТИАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ОЦЕНКЕ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ НАДЕЖНОСТИ АППАРАТНОЙ ЧАСТИ СУ.

4.1 Выбор программно-технических средств реализации системы.

4.1.1 Обоснование выбора системного обеспечения.

4.1.2 Выбор системы управления базами данных.

4.1.3 Выбор технических средств реализации системы.

4.1.4 Описание режима работы с системой.

4.2 Разработка МАСППР по оценке эксплуатационной надежности СУ в рамках сортопрокатного цеха ОАО «ОЭМК».

4.2.1 Описание производства проката на Оскольском электрометаллургическом комбинате.

4.2.2 Автоматизированная система управления на ОЭМК.

4.3 Разработка структуры МАСППР по оценке эксплуатационной надежности аппаратной части АСУТП печами нагрева СПЦ-1.

4.4 Примеры оценки эксплуатационной надежности АСУТП печей нагрева

4.4.1 Анализ и моделирование функциональной надежности системы для нормированных условий эксплуатации.

4.4.2 Примеры расчета показателей эксплуатационной надежности с учетом реальных условий эксплуатации.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка мультиагентной системы поддержки принятия решений по оценке эксплуатационной надежности систем управления»

Актуальность темы. Надежность современных систем управления (СУ), наряду с эффективностью, живучестью, безопасностью, эффективностью управления, является важной составляющей их качества. Все чаще эти системы попадают в категорию «критичных», т. е. имеют абсолютное влияние на деятельность организаций и предприятий, в рамках которых они функционируют. Потеря работоспособности таких систем даже на короткое время приводит к серьезным проблемам, связанным с утратой дохода, непредвиденными расходами, простоем производства и персонала, потерями времени, а порой и к техногенным катастрофам.

Как известно, наиболее существенное влияние на надежность систем управления оказывает надежность комплекса технических средств. Поэтому решение задач, связанных с повышением надежности функционирования аппаратной части систем является наиболее актуальной задачей.

В настоящее время получены значимые результаты в области оценки и прогнозирования показателей надежности элементов и типовых подсистем на стадии их проектирования; известно большое число методов и инженерных методик, доведенных до алгоритмов и программ; разработан ряд нормативных документов по проектной оценке надежности. Однако задача оценки эксплуатационной надежности в масштабе реального времени, когда необходим точный и оперативный учет целого ряда факторов, решена недостаточно.

Сложной задачей остается расчет эксплуатационной надежности современных СУ в целом. Главная причина такого положения заключается в проблеме нестационарности характеристик элементов и узлов, размерности и трудоемкости процедур построения математических моделей надежности многофункциональных систем, состоящих из большого числа разнородных составляющих, сложности получения и учета большого разнообразия факторов, характеризующих реальные условия эксплуатации. Кроме того, традиционные методы основываются на использовании статистических данных об отказах. Но для современных СУ и их элементов отказы - редкие события, поэтому делать выводы о фактической и прогнозной надежности становится весьма затруднительно, так как требуется длительное время для получения результатов наблюдений, что в свою очередь приводит к снижению оперативности решения задачи. Использование же статистической информации, известной из опыта эксплуатации аналогов, не позволит получить достоверный результат.

Отмеченные обстоятельства позволяют заключить, что исследование и разработка новых моделей и механизмов оценки эксплуатационной надежности систем управления, является в настоящее время актуальной задачей, для решения которой возникает необходимость в привлечении знаний из различных областей и современных методов принятия решений, включая методы искусственного интеллекта, которые, по мнению автора, позволят обеспечить более высокую достоверность и оперативность решения задачи оценки эксплуатационной надежности СУ в масштабе реального времени.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по плану комплексной научно-исследовательской работы СТИ МИСиС «Разработка математических методов управления процессами основного и вспомогательного производства в металлургии» (шифр темы 1.202.00).

Цели и постановка задач исследования. Целью диссертации является разработка и реализация мультиагентной системы поддержки принятия решений, позволяющей в масштабе реального времени осуществлять оценку и прогноз эксплуатационной надежности аппаратной части систем управления с учетом целого ряда факторов, влияющих на надежность.

Достижение цели работы потребовало решения следующих задач:

1. Анализ текущего состояния и направлений развития существующих методов оценки надежности аппаратной части систем управления.

2. Выбор мультиагентной технологии для реализации механизма принятия решений по оценке эксплуатационной надежности.

3. Разработка математических моделей оценки показателей эксплуатационной надежности элементов систем управления с использованием дополнительной априорной информации.

4. Синтез моделей интеллектуальных агентов в соответствии с ролевым назначением и разработка на их основе алгоритмов поведения для решения задач оценки эксплуатационной надежности в масштабе реального времени.

5. Разработка модели и алгоритмов функционирования мультиагентной системы поддержки принятия решений для оперативной и достоверной оценки показателей надежности.

Методы исследования. В работе использованы методы мультиагентных технологий, математической статистики, теория и методы проектирования информационных систем, баз данных, теория сложных систем управления, методы теории вероятностей, теории надежности систем.

Научная новизна и значимость результатов диссертационной работы состоит в следующем:

1. Предложен метод построения системы поддержки принятия решений по оценке эксплуатационной надежности систем управления с использованием мультиагентной технологии.

2. Построены модели интеллектуальных агентов системы с определением их ролевого назначения и алгоритмов поведения для решения задач оценки эксплуатационной надежности в масштабе реального времени.

3. Разработаны модели представления знаний для агентов системы, отличающиеся композицией продукционных правил и схем логического вывода на сети.

4. Синтезирована модель мультиагентной системы поддержки принятия решений, основанная на совместной декомпозиции моделей элементов внутренней и внешней среды, позволяющая оперативно оценивать показатели эксплуатационной надежности за счет интеграции компонентов системы.

5. Предложен комплекс алгоритмов реализации мультиагентной системы поддержки принятия решений для оперативной оценки эксплуатационной надежности аппаратной части систем управления.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, подтверждены расчетами, моделированием на ЭВМ, производственными экспериментами и экспертными оценками специалистов, а также апробацией полученных результатов на производстве.

Практическая значимость и результаты внедрения.

1. Применение предложенных методов, моделей, алгоритмов позволяет разработать и реализовать автоматизированную систему 111 IF, позволяющую оценивать показатели эксплуатационной надежности отдельных элементов и СУ в целом. Функционирование системы в реальном масштабе времени и учет целого ряда факторов, влияющих на надежность, позволит повысить достоверность и оперативность получаемых оценок, что в свою очередь будет способствовать точному и своевременному прогнозированию реального технического состояния, приведет к росту уровня технической готовности аппаратной части СУ.

2. Разработанные модели, методы и алгоритмы используются в практике оценки эксплуатационной надежности НПО «Промпроект», ОАО «Проектэлектромонтаж», ООО «Автоматизированные системы и приводы».

3. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе при изучении студентами специальных дисциплин «Системы искусственного интеллекта», «Диагностика и надежность автоматизированных систем», «Проектирование систем управления», «Надежность информационных систем» при прохождении производственных практик, при выполнении дипломных работ.

На защиту выносятся:

1. Метод построения системы поддержки принятия решений для оперативной оценки эксплуатационной надежности с использованием мультиагентной технологии.

2. Модели и алгоритмы поведения интеллектуальных агентов, согласно их ролевому назначению для оценки эксплуатационной надежности систем управления в масштабе реального времени.

3. Модели представления знаний интеллектуальных агентов системы, отличающиеся композицией продукционных правил и схем логического вывода по базе знаний.

4. Модель мультиагентной системы поддержки принятия решений, основанная на совместной декомпозиции моделей элементов внутренней и внешней среды, позволяющая интегрировать компоненты системы.

5. Комплекс алгоритмов функционирования автоматизированной информационной системы оценки надежности в масштабе реального времени.

6. Программно-технический комплекс реализации мультиагентной системы 111 IP по оценке эксплуатационной надежности аппаратной части систем управления.

Апробация работы. Материалы диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международной научно-технической конференции «Современная металлургия начала нового тысячелетия» (Липецк, 2006г.), на международной научно-практической конференции «Образование, наука, производство и управление» (Старый Оскол, 2006г., 2007 г.); на международных научных конференциях «Образование, наука, производство и управление в XXI веке» (г. Старый Оскол, 2004г., 2006г.), «Сложные системы управления и менеджмент качества CCSQM'2007» (Старый Оскол, 2007); на всероссийской I школе-семинаре молодых ученых «Управление большими системами» (Самара, 2006г.), на всероссийской II школе-семинаре молодых ученых «Управление большими системами» (Воронеж, 2007г.); региональных, научно-практических конференциях «Современные проблемы технического, естественно-научного и гуманитарного знания» (Губкин, 2004г.), «Молодые ученые - производству» (г. Старый Оскол, 2004г., 2005г., 2007г.), «Образование, наука, производство и управление в XXI веке» (г. Старый Оскол,

2005г.).

Публикации. По результатам исследования опубликовано 12 печатных работ, в том числе одна в издании, рекомендованном ВАК РФ.

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работе [1] выявлены и структурированы особенности современных производственных СУ с позиций теории надежности; в работе [2] предложен математический аппарат расчета оценочных и прогнозных показателей надежности отдельных элементов СУ; в работах [3], [10] разработаны структуры и алгоритмы функционирования интеллектуальных агентов в мультиагентной системе оценки и прогнозирования надежности, согласно их ролевому назначению; в работе [4] проведен анализ влияния процедур диагностики, контроля технического состояния систем и их элементов на оценку и прогноз надежности; в работах [5], [12] автором разработана функциональная структура системы оценки и прогнозирования эксплуатационной надежности; в [6] рассмотрены и проанализированы возможности применения мультиагентных технологий для оценки и прогнозирования надежности СУ; в работе [7] разработана модель представления знаний интеллектуальных агентов в мультиагентной системе оценки и прогнозирования эксплуатационной надежности аппаратной части СУ; в работе [8] предложен системный подход к обеспечению требуемой надежности технических средств на основе комплексного анализа их отказов; в работе [9] предложена функциональная модель поведения агентов в MAC оценки и прогнозирования эксплуатационной надежности СУ; в работе [11] предложен концептуальный подход построения интеллектуальной системы оценки и прогнозирования показателей надежности.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из 4 глав, введения, заключения, библиографического списка из 128 наименований, 8 приложений; содержит 137 страниц основного текста, 31 рисунок, 6 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Основина, Ольга Николаевна

Выводы по главе 4

1. На основе предложенного метода построения МАСППР по оценке эксплуатационной надежности СУ, была создана программная система, которая выполняет следующие функции: непрерывный сбор данных, поступающих с датчиков объектов, в реальном масштабе времени; выявление отклонений в работе ТС и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы; оценка реального технического состояния как отдельных ТС, так и системы управления в целом по совокупности значимых параметров; оценка показателей надежности ТС, локальных подсистем, системы в целом с учетом реального технического состояния и условий эксплуатации.

2. Для программной реализации МАСППР по оценке эксплуатационной надежности СУ выбран функциональный язык программирования общего назначения и среды исполнения - Erlang, который удовлетворяет требованиям, предъявляемым к языкам программирования ИА.

3. Разработана структура программной системы оценки эксплуатационной надежности СУ, которая построена по клиент-серверной архитектуре и включает в себя сервер БД и автоматизированное рабочее место, с расположенным на нем программным комплексом приема и обработки данных.

4. Разработано программное обеспечение, реализующее подключение к СУБД предприятия, реализованы модуль управления БЗ, конструктор системы, разработана база данных и база знаний МАСППР.

5. Согласно предложенного ранее графа диалога пользователя с системой, разработаны удобные и простые в использовании формы ввода-вывода информации для работы с конструктором и агентом-заказчиком, что является составной частью задачи разработки интерфейса пользователя.

6. Для практической реализации разработанной системы была выбрана АСУТП печей нагрева в рамках сортопрокатного цеха ОАО «ОЭМК». Выбор обусловлен следующими факторами: так как существующая АСУТП нагрева заготовок устарела и не соответствует современным технологическим требованиям, необходима ее модернизация. Применение разработанной МАСППР по оценке эксплуатационной надежности может позволить оперативно получить достоверные значения таких показателей как остаточный ресурс, вероятность безотказной работы, что будет способствовать как более точному планированию сроков модернизации существующей АСУТП, так и полной выработке ресурса действующего оборудования.

7. В соответствии с предложенным методом построения (глава 2) и представленным составом и номенклатурой ТС существующей АСУТП печей нагрева, была разработана структурная модель МАСППР по оценке эксплуатационной надежности аппаратной части системы.

8. Получены результаты расчета показателей надежности для отдельных функций АСУТП при нормированных условиях эксплуатации (проектные оценки) и эксплуатационные оценки тех же показателей, соответствующие реальным условиям эксплуатации.

9. Сравнительный анализ полученных результатов позволяет сделать вывод, что учет и контроль целого ряда факторов, характеризующих реальные условия эксплуатации и оказывающих непосредственное влияние на исчерпывание ресурса аппаратной части СУ, позволит в режиме реального времени и более достоверно осуществлять оценку и прогноз показателей эксплуатационной надежности отдельных элементов системы, выполняемых функций и СУ в целом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проведенный анализ особенностей современных систем управления с позиций теории надежности, а также обзор текущего состояния и направлений развития существующих методов оценки их надежности, показали необходимость исследования, разработки и внедрения новых моделей и механизмов оценки эксплуатационной надежности СУ. При решении этой актуальной задачи возникает необходимость в привлечении знаний из различных областей и современных методов принятия решений.

2. Применение мультиагентной технологии для реализации механизма принятия решений по оценке эксплуатационной надежности позволит увеличить общую производительность, существенно повысить оперативность и достоверность выполняемых расчетов за счет распределенного решения задачи; сокращения вмешательства человека в процесс оценки надежности.

3. Предложенный математический аппарат оценки показателей надежности элементов СУ на основе измерения диагностических параметров, позволит производить оперативную оценку и прогноз показателей эксплуатационной надежности технических средств в масштабе реального времени, что не требует длительного наблюдения за элементами системы до наступления нескольких отказов, как при традиционных методах.

4. Предложен метод построения мультиагентной системы ППР для оценки эксплуатационной надежности СУ с использованием восходящего подхода, который опирается на определение системы как совокупности элементов, находящихся в некоторых отношениях друг с другом и со средой, что максимально соответствует решаемой задаче.

5. Синтезированы модели интеллектуальных агентов МАСППР в соответствии с ролевым назначением и разработаны на их основе алгоритмы поведения для решения задач оценки эксплуатационной надежности в масштабе реального времени.

6. Построены модели представления знаний интеллектуальных агентов системы, отличающиеся композицией продукционных правил и схем логического вывода по базе знаний, которые позволяют обеспечить открытость, адаптивность и модульность разрабатываемой системы.

7. Разработана модель мультиагентной системы поддержки принятия решений, основанная на совместной декомпозиции моделей элементов внутренней и внешней среды, позволяющая оперативно оценивать показатели эксплуатационной надежности за счет интеграции компонентов системы.

8. Разработан комплекс алгоритмов функционирования МАСППР для оценки эксплуатационной надежности аппаратной части систем управления.

9. Предложен способ программно-технической реализации информационной системы оценки надежности СУ с использованием мультиагентного подхода. Разработан конструктор системы, который отвечает за взаимодействие с базой данных, базой правил и интерфейсными приложениями. Для организации диалогового режима взаимодействия пользователя и ЭВМ, разработан удобный и простой в использовании и управлении графический интерфейс. Разработано программное обеспечение, реализующее подключение к СУБД предприятия, создана БД и БЗ системы, реализован модуль управления БЗ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Основина, Ольга Николаевна, 2007 год

1. Андронатий Н. Р. Надежность АСУ технологическими процессами. Кишинев: Картя Молдовэняскэ, 1988. - 176 с.

2. Аверкин А.Н., Прокопчина С. В. Мягкие вычисления и измерения // Интеллектуальные системы (МГУ). 1997. - Т. 2, вып. 1- 4. - С. 93.-114.

3. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / М.И. Семенов, И.Т. Трубилин, В.И. Лойко, Т.П. Барановская; под. общ. ред. И.Т. Трубилина М.: Финансы и статистика , 1999г.

4. Александровская Л. Н., Афанасьев А. П., Лисов А. А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем. Учебник. М.: ЛОГОС, 2001.-208 с.

5. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

6. Афанасьев В. Г., Зеленцов В. А., Миронов А. Н. Методы анализа надежности и критичности отказов сложных систем. Учебное пособие. М.: МО, 1992.-98 с.

7. Байхельт Ф., Фринкен П. Надежность и тех. обслуживание: Математический подход / Пер. с нем. Под ред. И. А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1988.

8. Барзилович Е.Ю., Каштанов В.А. Организация обслуживания при ограниченной информации о надежности системы. — М.: Советское радио, 1975.

9. Барлоу Р. Э., Прошан Ф. Статистическая теория надёжности и испытания на безотказность / Пер. с англ. Ушакова И. А. М.: Наука, 1984. -327 с.

10. Блинов А. В. Интеллектуализация системы диагностики и прогнозирования // Датчики и системы. 2005. - №9. - С. 65-70.

11. Варламов О.О. Разработка линейного матричного метода определения маршрута логического вывода на адаптивной сети правил // Известия вузов. Электроника, № 6, 2002. С. 43-51.

12. Варламов О.О., Адамова JI.E. Обеспечение адаптивности и активности логического вывода на эволюционной сети // Научная сессия МИФИ 2002. Сб. науч. трудов. Т.2. - М.:МИФИ, 2002. С. 99-101.

13. Велигурский Г. А. Аппаратно-программные методы анализа надежности структурно-сложных систем. Минск: Наука и техника, 1986. 256с.

14. Вентцель Е. С., Овчаров JI. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов. - 2-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2000.-383 с.

15. Вентцель, Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высш. шк., 2001. - 320с.

16. Виттих В. А., Луке А., Мажаров JI. Г. Холонические производственные системы // Труды международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». Самара: Самарский научный центр РАН, 1999. - С. 380-385.

17. Волгин JI. И. Синтез устройств для обработки и преобразования информации в элементном базисе реляторов. Таллин: Валгус, 1989. - 180 с.

18. Волков, И.К. Исследование операций / И.К. Волков, Е.А. Загоруйко. -М., 2003.-366с.

19. Вопросы теории надёжности / Е. Ю. Бартилович, Ю. К. Беляев, В. А. Каштанов и др./ Под ред. Б. В. Гнеденко. М.: Радио и связь, 1983.

20. Вопросы теории надёжности технических систем / Кондратенков В. А., Котельников Г. Н., Мамченков В. Л., Отрохов В. П. Смоленск: Русич, 1998.-221 с.

21. Гаазе-Раппопорт М. Г., Поспелов Д. А. От амебы до робота: модели поведения. М.: Наука, 1987.

22. Габдулхаков Р. Т. Анализ надёжности технических средств сложных систем управления на этапе проектирования: Автореферат диссертации на соискание учёной степени канд. техн. наук. Уфа, 1984 - 14 с.

23. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000. - 384 с.

24. Гайфуллин, Б. Современные системы управления предприятием (Часть 1) / Б. Гайфуллин, И. Обухов // Компьютер-Пресс. 2001.- №9. -С.18-23.

25. Гаскаров Д. В., Голинкевич Т. А., Мозгалевский А. В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио, 1974, 224 с.

26. Глазунов JI. П., Грабовецкий В. П., Щербаков О. В. Основы теории надёжности автоматических систем управления. JI.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд-е, 1984. - 208 с.

27. Гнеденко Б. В. Теория надежности и массовое обслуживание. М.: Наука, 1969. - 304 с.

28. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьёв А. Д. Математические методы в теории надёжности. М.: Наука, 1965. - 524 с.

29. Говорский А. Э. Модели надёжности информационно -управляющих систем. СПб, 1997. - 96 с.

30. Голиков В. П. Некоторые аналитические методы вычисления функций надежности сложных структур. В. кн. «Основные вопросы теории и практики надежности». М.: Сов. радио, 1975, С.43-57.

31. Городецкий, В.И. Командная работа агентов в антагонистической среде / В.И. Городецкий, И.В. Котенко // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SMC'2002). Том 1. -Санкт-Петербург, СПбГЭТУ, 2002. С.259-262.

32. Горский JI. К. Статистические алгоритмы исследования надёжности. -М.: Наука, 1970. 400 с.

33. ГОСТ 24.701-86. Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Надежность автоматизированных систем управления. Основные положения. М.: Издательство стандартов, 1987. 17 с.

34. ГОСТ 27.005-97. Надежность в технике. Модели отказов. Основные положения. -Введ. 01.01.99. -45 с.

35. ГОСТ 27.301-95. Надежность в технике. Расчет надежности. Основные положения. М.: Издательство стандартов, 1997. 15 с.

36. ГОСТ Р51901-2002. Управление надежностью. Анализ риска технологических систем. М.: Издательство стандартов, 2002. 22с.

37. Гудков А. Д. Надёжность объектов и систем управления. Учеб. Пособие- Братск, 1995. 97 с.

38. Гук Ю. Б., Карпов В. В. Теория надёжности. Введение: Учеб. пособие.- СПб, 1998.-84 с.

39. Дж. Фрайден. Современные датчики. Справочник. М.: Техносфера, 2006. 592 с.

40. Дианов С. В., Швецов А. Н. Архитектура мультиагентной системы организационного управления. / Ресурсный и экономический потенциалрегиона. Актуальные проблемы: Межвузовский сборник научных статей. -Вологда: ВИБ, 2001. С. 104 108.

41. Дмитриев А. К., Мальцев П. А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л.: Энергоатомиздат, 1988. 192 с.

42. Дружинин Г. В. Надёжность производственных автоматизированных систем. М.: Энергоатомиздат, 1986. - 480 с.

43. ДСТУ 2862-94. Надежность техники. Методы расчета надежности. Общие требования. Введ. 01.01.96. - 40 с.

44. Евгенев Г. Б. Модифицированный язык UML как средство моделирования многоагентных систем // Информационные технологии, 2006. -№ 12.-С. 22-28.

45. Единый справочник: Надёжность электрорадиоизделий. РНИИ: Электростандарт, т. 1, 1992.

46. Емельянов В. В. Многоагентная модель децентрализованного управления производственными системами // Информационные технологии и вычислительные системы. 1998. - №1. - С. 69-77.

47. Зайцев Е. И. Об агентно-ориентированном подходе к разработке распределенных интеллектуальных систем // Сб. научн. Трудов Международной конференции «Распределенные вычисления и Грид-технологии в науке и образовании». Дубна: ОИЯИ, 2004. С. 104-109.

48. Зайцев Е. И. Распределенная интеллектуальная система на базе программных агентов с нечеткими знаниями // Информационные технологии, 2006.-№9.-С. 8-12.

49. Заренин Ю. Г., Сердюк Н. Г. Классификация и выбор аналитических методов оценки надёжности сложных систем. Киев: Знание, 1981. -16с.

50. Искусственный интеллект. В 3 кн. Кн. 2 Модели и методы: справочник / Под ред. Поспелова Д. А. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

51. Кобранов Г. П. Элементы математической статистики, корреляционно147го и регрессивного анализа и надёжности / Под ред. В. В. Галактионова М.: Изд-во МЭИ. - 1992. - 128 с.

52. Коваленко И. Н. Анализ редких событий при оценки эффективности и надёжности систем. М.: Сов. радио, 1980.

53. Коваленко И. Н. Исследования по анализу надёжности сложных систем. Киев: Наукова думка, 1975. - 181 с.

54. Козлов Б. А., Ушаков И. А. Справочник по расчёту надёжности аппаратуры радиоэлектроники и автоматики. М.: Сов. радио, 1975. - 462 с.

55. Кокс Д. Р., Смит В. JI. Теория восстановления. М.: Сов. радио, 1967. - 300 с.

56. Комаревич JI. В. Введение в теорию надёжности сложных технических систем: Учебное пособие. Омск, 1995. - 80 с.

57. Липаев В. В. Надежность программных средств. Серия «Информатизация России на пороге XXI века», М.: СИНТЕГ, 1998. - 232 с.

58. Люггер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильяме, 2003. 864 с.

59. Матвеевский В. Р. Надёжность технических средств управления: Учебное пособие. М., 1993. - 92 с.

60. Математическая теория надёжности систем массового обслуживания. / Под ред. В. И. Зубова. М. - Л.: Энергия, 1966. - 174 с.

61. Михайлов А. А. Исследование надёжности технических средстввычислительных систем. Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата техн. наук: 05.13.01. Липецк (ЛТА), 1982.- 12 с.

62. Моделирование в прогнозировании и управлении. / Под ред. Дудорина В.И. М.: ГАУ, 1992. - 518с.

63. Модин, А.А. Автоматизированные системы управления и эффективность производства. М.: Экономика, 1970. - 344с.

64. Надежность технических систем: Справочник / Ю. К. Беляев, В. А. Богатырев, В. В. Болотин и др. под ред. И. А. Ушакова. М. Радио и связь, 1885.-608 е., ил.

65. Назарян С. А. Развитие методов управления надежностью сложных технических систем с зависимыми отказами элементов: Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05. 13. 06. Липецк, 2004.- 140 с.

66. Нетес В.А. Математические методы анализа надёжности сложных информационно управляющих систем: Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук: 05.13.01: 05.12.14. - М., 1995. - 34 с.

67. Нозик А. А. Оценка надежности и безопасности структурно-сложных технических систем: Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.01. СПб., 2005. - 170 с.

68. Основина О. Н. Метод оценки надежности сложных программных комплексов // Труды региональной научной конференции «Образование, наука, производство и управление». Старый Оскол, 2005. - С. 254-258.

69. Основина О. Н. Моделирование агента-исполнителя в мультиагентной системе оценки и прогнозирования надежности АСУ / Еременко Ю. И., Основина О. Н. // Системы управления и информационные технологии, 2007, № 3(29). С. 99-104.

70. Основина О. Н. Мультиагентная система оценки и прогнозирования надежности АСУ // Труды II школы-семинара молодых ученых «Управление большими системами». -Воронеж, 2007. С. 168-176.

71. Основина О. Н. О задачах диагностики в технике // Труды региональной научной конференции «Образование, наука, производство и управление». Старый Оскол, 2005. - С. 259-262.

72. Основина О. Н. О разработке интеллектуальной системы оценки и прогнозирования надежности АСУ // Труды международной научной конференции «Сложные системы управления и менеджмент качества CCSQM'2007». Старый Оскол, 2007. - С. 201-203.

73. Основина О. Н. Показатели надежности программного обеспечения на стадии его сопровождения // Труды международной научной конференции «Образование, наука, производство и управление в XXI веке». Старый Оскол, 2004. - С. 322-325.

74. Панков-Козочкин Р. А. Методы и алгоритмы оценки показателей надежности поэлементно развиваемых технических систем: Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.01. Новочеркасск, 2004. - 147 с.

75. Пантелеев М. Г. Модели и средства построения экспертных систем: Учебное пособие / М. Г. Пантелеев, С. В. Родионов СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. - 72 с.

76. Панфилов И. В., Половко А. М. Вычислительные системы. / Под ред. A.M. Половко. М.: Сов. радио, 1980. - 304 с.

77. Перегудов А. И. Методы расчёта показателей надёжности ЭВМ. Обнинск, 1994.

78. Петров Н. В. Исследование способов повышения надёжности сложных развивающихся систем на этапе их производства: Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата техн. наук: 05.13.01. СПб., 1994.-16 с.

79. Половко А. М. Надёжность развивающихся систем. // Надёжность иэксплуатация сложных систем. Л.: Ленинградский институт авиац. приборостроения, 1985. - Вып. 177. - С. 3 - 11.

80. Поляков А. П. Оценка надёжности восстанавливаемых систем: Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата физ.-мат. наук: 01.01.05. М., 1992. - 12 с.

81. Попов В. Н., Зобков А. Л. Диагностика текущего состояния первичных измерителей информационно-измерительных систем // Контроль. Диагностика, 2001.-№ 11.-С. 40-44.

82. Поспелов Д. А. Многоагентные системы настоящее и будущее // Информационные технологии и вычислительные системы, № 1, 1998, с. 14-21.

83. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; под. ред. Ю.Ф. Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2003. - 476с.

84. Проталинский О. М. Диагностика информационных каналов АСУТ с использованием баз знаний // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2004. № 1. - С. 9-11.

85. Проталинский О. М. Система диагностики предаварийных ситуаций // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2003. № 12. - С. 40-43.

86. Райкин А. А. Элементы теории надёжности для проектирования технических систем. М.: Сов. радио, 1967. - 264 с.

87. Райков А. Н. Интеллектуальные информационные технологии в аналитических исследованиях социально-экономических объектов // НТИ. Сет. 2. 1994. - № 11.-С. 1-7.

88. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М.: Виьямс, 2006. 1408 с.

89. РД 03-418-01. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. Госгортехнадзор России, 2001. // Безопасность труда в промышленности. 2001. -№10. С. 40-50.

90. РТМ 25 376 80. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. Аналитические методы оценки надёжности. -1980. -200 с.

91. РТМ 25 459 82. Автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП). Надёжность. Аналитическая оценка. Топологические методы. - 1982. - 48 с.

92. Рябинин И. А., Черкессов Г. Н. Логико вероятностные методы исследования надёжности структурно - сложных систем. - М.: Радио и связь, 1981. - 254 с.

93. Ситчихина М. В. Разработка моделей и программных средств прогнозирования остаточного ресурса оборудования: Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.01. Иркутск, 2003. - 130 с.

94. Софиев А. Э., Гинесин В. Г., Хвилевицкий Л. О. Экспертиза безопасности средств и систем автоматизации технологических процессов. // Безопасность труда в промышленности. 2002. - №4. - С. 5-9.

95. Стрельников В. П. Оценка остаточного ресурса на основе измерения диагностических параметров. // Сетевой электронный научный журнал «СИСТЕМОТЕХНИКА», № 1, 2003.

96. Строгонов А. В. Прогнозирование параметров деградации интегральных схем с использованием нейронных сетей в системе Matlab/Simulink // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2006. №4-5. -С. 106-115.

97. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: Философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 352 с.

98. Уильяме Т. У. Проектирование контролепригодных устройств / Т. У. Уильяме, К. П. Паркер // ТИИЭР. 1983. - Т. 71. - №1. - С. 122-139.

99. Филатов В. А., Козырь О. Ф. Агентные технологии // «Современные сложные системы управления»: Сб. научн. трудов. Старый Оскол, СТИ МИСиС, 2002. -С. 135-138.

100. Чекинов Г. П., Чекинов С. Г. Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия решения (ИППР). // Сетевой электронный научный журнал «СИСТЕМОТЕХНИКА», № 1, 2003.

101. Черкесов Г. Н. Надежность аппаратно-программных комплексов. Учебное пособие. СПб.: Питер, 2005. - 479 с.

102. Экономика предприятия (фирмы) / Под ред. О.И. Волкова, В.Я. Позднякова. М.: ИНФРА-М, 2003. - 320с.

103. Ястребенецкий М. А., Иванова Г. М. Надежность автоматизированных систем управления технологическими процессами. Учебное пособие. М.: Энергоатомиздат, 1989. 264 с.

104. Agent Builder, 1999. Agent Builder An Integrated Toolkit for Constraetung Intelligent Software Agent / Revision 1.3, February 18, 1999,Reticular Sistems, Ine.

105. Inue K., Kawaguchi S., Haneda H. Controlling Speculative Computation in Multi-Agent Environments // Proc. Of the Second Intern. Workshop on Computation Logic in Multi-Agent Sistems (CLIMA-01), 2001.

106. Kendall E. A., Malkoun M. Т., Chong J. The application of object-oriented analysis to agent-based systems of Object-Oriented Programming. 1997. Vol. 9 (9). P. 56-65.

107. Rai S. Advances in distributed system reliability: Los Alamitos etc.:

108. EE computer soc. press. 1990. - IX. - 333 p.

109. Richard H. Meyers, Kam L. Wong, Harold M. Gordy. Reliability engineering for electronic systems. John Wiley & Sons, Inc., London, 1968.

110. Simon, H.A. Models of Bounded Rationality / Herbert Simon. -Cambridge MA: MIT Press, 1982. Vol 2.

111. Vissar W. Designers activities examined althree levels: organization, strategies and problem solving processes // Knowledge Sistems - Vol. 5, № 1. -Marh 1992.-P. 92-104.

112. Wiess G. Multiagent systems // MIT Press, Cambridge, Massachusetts.1999.

113. Wooldridge M., Jennings N. Inntellidgent Agents: Theory and Practice // Knowledge Engineering Review. 1995. - №10 (2).

114. Wooldridge, M. The control of reasoning in resource-bounded agents / M. Wooldridge // The Knowledge Engineering Review. 2001. - Vol.16, No 3. - P.215-240.

115. Zlotkin G., Rosenschein J. S. Mechanisms for Automated Negotiation in Stat Oriented Domain // Journal of Artificial Inteeligence Research. 1996. - №5.