Моделирование социально-экономического развития муниципального образования на основе мультиагентного подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Бегунов, Николай Анатольевич

• Бегунов, Николай Анатольевич
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Бегунов, Николай Анатольевич

СОДЕРЖАНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕХАНИЗМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1 Современные теоретические и методологические подходы к совершенствованию процессов прогнозирования и управления развитием территориальных социально-экономических систем.

1.2 Принципиальные подходы к совершенствованию механизма прогнозирования и управления социально-экономическим развитием муниципальных образований.

ГЛАВА 2. ПРИНЦИПИАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ.

2.1 Математическая мультиагентная модель муниципального образования.

2.2 Модель производственного агента.

2.3 Модель социального агента.

2.4 Моделирование рынков, городского бюджета и внешней среды.

ГЛАВА 3. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ

ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

3.1 Принципы реализации имитационной модели муниципального образования.

3.2 Решение задач анализа и прогнозирования развития муниципального образования.

3.3 Прогнозирование социально-экономического развития муниципальных образований.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование социально-экономического развития муниципального образования на основе мультиагентного подхода»

Актуальность темы. В последнее время, в свете прилагаемых усилий по модернизации российской экономики и разработке планов долгосрочного развития особую важность приобретает вопрос оценки потенциальных возможностей и последствий реализации стратегических проектов развития территорий. И если анализу и прогнозированию социально-экономического развития (СЭР) при разработке федеральных и региональных программ уделяется определенное внимание, то инструменты и методология прогнозирования развития крупных муниципальных образований, процесс подготовки планов их стратегического развития в большинстве работ в этой области остается без внимания.

Муниципальное образование (МО) является сложной слабоформализованной социально-экономической системой, обладающей множеством неявных прямых и обратных связей и часто противоречащими друг другу по целям функционирования элементами. Необходимость учета при принятии решений большого количества разнообразных факторов увеличивает риск принятия неверного решения, которое может негативно сказаться на всех объектах экономики и социальной сферы города при реализации в реальной обстановке.

Эффективность развития крупных МО в значительной степени зависит как от организации сбора статистики, так и от точности решения задач прогнозирования социально-экономического развития, выбора направлений и путей их реализации.

Прогноз, анализ и принятие решений в большинстве случаев основывается на опыте других МО, мнениях экспертов, собственном опыте принятия решений и накопленной статистике, методиках, предложенных вышестоящими органами власти, и простых методах математического прогнозирования, основанных на собранной статистике за предшествующие периоды. Характерный для большинства МО неавтоматизированный процесс анализа эффективности стратегических проектов, консолидации мнений экспертов при построении стратегических планов и грубый прогноз СЭР МО, при объективно существующей сложности анализируемых объектов, а также необходимость учета местной специфики при использовании указанных методов, часто не позволяет получить действительно эффективную совокупность решений на каждом этапе развития МО.

Большинство существующих инструментов автоматизации процессов поддержки принятия решений основывается на моделях системной динамики, что не позволяет в полной мере решать задачи анализа и прогнозирования социально-экономического развития, так как такой подход не описывает в полной мере особенности функционирования отдельных объектов МО.

Учитывая, имеющиеся на сегодняшний день сложности с прогнозированием социально-эконмического развития крупных муниципальных образований, актуальными представляются попытки создания информационных систем, обеспечивающих анализ принимаемых управленческий решений и оценку последствий их реализации, основанных на статистических закономерностях, действующих в данном МО, так и на теоретическом базисе, накопленном в этой предметной области (макро и микроэкономика, социальные исследованиях и т.д.).

Стремительное увеличение мощности вычислительной техники делает возможным и актуальным разработку методологии и средств поддержки принятия решений на основе аппарата мультиагентных моделей для решения задач стратегического управления МО. Применение мультиагентной имитационной модели муниципального образования, в качестве средства интеграции знаний, обеспечивает возможность совместного использования различных типов моделей развития сложных экономических объектов и статистических данных разного уровня детализации.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования определяется недостаточной разработкой проблемы и отсутствием инструментов учитывающих специфику прогнозирования социально-экономического развития муниципальных образований, в том числе, на уровне отдельных экономических объектов. Последнее играет важную роль при разработке и оценке последствий реализации проектов стратегического развития крупных муниципальных образований.

Степень разработанности проблемы исследования.

Стратегическое планирование развития муниципальных образований является важнейшим направлением современных экономических исследований. В этой области хорошо известны работы уральских ученых (А.И. Татаркин, B.C. Бочко, Е.Г. Анимица, О.И. Боткин, O.A. Козлова, A.A. Куклин, Ю.Г. Лаврикова, O.A. Романова, А.Г. Шеломенцев и др.), также российских исследователей (С.Д. Валентей, B.JI Макаров, Б.С. Жихаревич,

A.Г. Гранберг, Г.Г. Фетисов, Б.М. Штульберг и др.).

Одно из направлений современных исследований в области математического обеспечения процесса управления муниципальными образованиями относится к разработке систем поддержки принятия решений на основе аналитических и имитационных моделей.

Это направление включает в себя методы экономико-математического моделирования (B.JI. Макаров, Н.Б. Кобел ев, А.А.Петров, М.Н. Узяков, Д.Л. Андрианов, В.А. Цыбатов и др.), статистического анализа и теории вероятности, системной динамики (Дж. Форрестер), мультиагентного моделирования (В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, A.B. Борщев и др.), и методы оптимизации (Л.В. Канторович, Т. Купманс, Г. Кун, А. Таккер, И.И. Еремин,

B.C. Танаев и др.).

Другое направление относится к разработке систем поддержки принятия решений на основе знаний, опыта и интуиции специалистов, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования, либо из-за недостатка фактографической информации: метод экспертных оценок, метод декомпозиции целей, метод мозговой атаки», метод «Дельфи» и ряд других методов (Р. Беллман, В.Н. Бурков, Т.Л. Саати).

Третье направление относится к формированию комбинированных моделей, сформировавшиеся путем интеграции двух вышеперечисленных подходов: компьютерные деловые игры (М. М. Бирштейн, К. Гринблат, Г. Грэм, Г. Дюпюи, И.М.Сыроежин, Р.Ф.Жуков, Г.П. Щедровицкий и др.), ситуационное моделирование, технология форсайта (П. Бишоп, В.И. Самаруха) и др. Сферы применения данных моделей охватывают все области использования экспертных и формализованных моделей.

Наиболее результативным для решения постановленных задач является комбинированный подход. Он позволяет охватить новые классы систем, которые не могут быть исследованы с использованием только экспертных и формализованных методов.

Несмотря на многообразие работ по совершенствованию механизма социально-экономического прогнозирования, проблема согласования различных подходов и создания комплексной системы стратегического планирования МО практически не решалась, блок прогноза социально-экономического развития муниципальных образований отсутствует. В большинстве работ объектом исследования выступают более глобальные региональные и международные социально-экономические процессы.

Объект исследования. Процессы социально-экономического развития муниципального образования.

Предмет исследования. Отношения между экономическими агентами в процессе прогнозирования социально-экономического развития МО и поддержки принятия решений в стратегическом управлении развитием МО.

Целью диссертационного исследования является разработка мультиагентной имитационной модели развития муниципального образования и создание на ее основе системы поддержки принятия решений в области управления и стратегического планирования развития МО, с целью повышения обоснованности и точности принятия стратегических решений при управлении МО.

Задачи исследования. Достижение поставленной цели потребовало решения следующих научно-исследовательских задач:

1. Анализ и совершенствование методологии построения имитационных моделей МО на основе объединения принципов системной динамики и агентного подхода для прогнозирования социально-экономического развития МО с использованием статистических данных различного уровня детализации.

2. Разработка моделей поведения агентов имитационной модели МО на основе существующих экономико-математических моделей, продукционных систем, результатов анализа статистических данных и решения оптимизационных задач.

3. Разработка методологического подхода к использованию имитационной модели МО для прогнозирования социально-экономического развития, анализа возможностей, последствий и эффективности реализации проектов стратегического развития МО.

4. Разработка системы деловых имитационных игр с привлечением экспертов для прогнозирования социально-экономического развития МО и выработки согласованных коллективных решений. Теоретической и методологической основой исследований являются общепризнанные положения экономико-математического моделирования, системного анализа, теории систем, теории исследования операций, теории управления, аппарата дискретной математики, аппарата продукционных систем, интеллектуального анализа данных, метода экспертных оценок, теория и методы принятия решений, теория и методы искусственного интеллекта, теория графов, теория прогнозирования.

Концептуальные аспекты диссертации были разработаны на основе взглядов и подходов Дж. Форрестера, В.А. Цыбатова, А.Р. Бахтизина, A.B.

Борщева, B.JI. Макарова, Е.Г. Анимицы, А.И. Татаркина, B.C. Бочко, М.М. Бирштейна, Д.А. Поспелова.

Особую роль в выделении предметной области сыграли труды зарубежных авторов, среди которых Р.В. Конвей, А. Вебер, В. Леонтьев, А. Прицкер, A.B. Шеер, М. Исидзука, X. Уэно, М.Д. Вулдридж.

Работы по данным вопросам также ведутся в Уральском федеральном университете им. Первого Президента России Б.Н. Ельцина О.И. Никоновым, Б.И. Клебановым, К.А. Аксеновым, A.B. Немтиновым, И.М. Москалевым, A.B. Крицким.

Информационную базу исследования составили статистические данные и прогнозы социально-экономического развития Федеральной службы государственной статистики, территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области и Администрации города Екатеринбурга.

Наиболее существенные элементы научной новизны состоят в следующем:

1. Расширена методология построения мультиагентных имитационных моделей социально-экономического развития муниципального образования путем объединения моделей системной динамики и агентного подхода и включающая использование исходных статистических данных с различными уровнями детализации.

2. Разработана комплексная имитационная модель поведения социально-экономических агентов муниципального образования, объединяющая области применения известных аналитических моделей, результатов интеллектуального анализа статистической информации и методов поиска эффективных решений.

3. Предложена методика анализа возможностей и последствий реализации стратегических проектов развития муниципального образования с использованием мультиагентной имитационной модели, позволяющая проводить оценку локального, а также глобального и взаимного влияния стратегических проектов на развитие муниципального образования.

4. Расширен набор существующих средств прогнозирования и поиска эффективных управленческих решений в области социально-экономического развития муниципального образования, на основе системы совместного использования знаний мультиагентной имитационной модели и группы экспертов.

Указанные положения научной новизны соответствуют п.п. 1.2, 1.4, 2.1 и 2.3 Паспорта специальности 08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики.

Научная значимость исследований заключается в развитии теории и методов построения систем поддержки принятия решений и компьютерного моделирования социально-экономических систем на основе мультиагентных имитационных моделей, с использованием результатов интеллектуального анализа данных.

Практическая значимость диссертационной работы заключается, прежде всего, в том, что разработанные математические модели и пакет прикладных программ имитационного моделирования на их основе для целей поддержки принятия решений позволяют: осуществить оценку потенциальных возможностей и последствий реализации стратегических проектов развития муниципалитетов; проводить имитационные эксперименты с их последующим анализом; находить эффективные управленческие решения при составлении планов стратегического развития крупных муниципальных образований.

Апробация работы и внедрение результатов исследования.

Результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах по стратегическому планированию в Администрации города Екатеринбурга, семинарах кафедры АСУ Уральского федерального университета им. Первого Президента России Б.Н. Ельцина, семинаре в Институте экономики УрО РАН, Международной научной конференции «Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании» (г. Екатеринбург, 2007), третьей Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2007)» (г. Санкт-Петербург, 2007), 2-й Международной научной конференции «Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании» (г. Екатеринбург, 2008), 3-й Международной научной конференции «Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании» (г. Екатеринбург, 2009), VI Всероссийской конференции «Муниципальные информационные системы: достижения, проблемы, перспективы» - Екатеринбург, 2008. (г. Екатеринбург, 2008), четверной Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2009)» (г. Санкт-Петербург, 2009), пятой Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2011)» (г. Санкт-Петербург, 2011).

Концепция построения системы прогнозирования социально-экономического развития муниципального образования с использованием имитационной модели МО «город Екатеринбург» и ее программная реализация внедрены в деятельность Администрации города Екатеринбурга (акт внедрения от 31.10.2011 г.), результаты исследования используются в учебном процессе Института радиотехники и информационных технологий Уральского федерального университета им. Первого Президента России Б.Н. Ельцина (акт внедрения от 06.06.2008 г.).

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 21 научной работе общим объемом 6,15 п.л. (в т.ч. авторских 3 пл.), включающих 3 статьи объемом 1,25 пл. (в т.ч. авторских 0,7 пл.) в журналах, рекомендованных ВАК РФ для публикации научных результатов диссертации («Журнал экономической теории», «Вестник компьютерных и информационных технологий», «Современные исследования социальных проблем (электронный журнал)»).

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Объем основной части работы составляет 168 страниц машинописного текста. Диссертация содержит 50 рисунков и 35 таблиц. Список литературы включает 104 наименования.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Бегунов, Николай Анатольевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках диссертационного исследования проведен анализ существующих подходов к прогнозированию социально-экономического развития территориальных образований различного уровня и методов стратегического планирования. Рассмотрены общие принципы построения систем поддержки принятия в обрасти стратегического развития на основе традиционных подходов и имитационных моделей. Выявлены преимущества и недостатки существующих систем поддержки принятия решений для прогнозирования социально-экономического развития и оценки проектов стратегического развития муниципальных образований.

Проведен анализ используемых подходов для построения компьютерных имитационных моделей муниципальных образований, основным недостатком которых является ориентация на модели системной динамики, не позволяющие в полной мере решать задачи оценки локальных влияний управленческих решений на уровне муниципальных образований. В связи с чем, была предложена методология построения имитационных моделей муниципальных образований на основе объединения принципов системной динамики и агентного подхода для прогнозирования социально-экономического развития крупных муниципалитетов с использованием статистических данных различного уровня детализации.

В качестве инструмента прогнозирования социально-экономического развития выступает мультиагентная имитационная модель муниципального образования. Агентами в данном случае выступают (люди, семьи, предприятия, отрасли экономики, рынки, внешняя среда, городской бюджет и др.).

Возможности использования всей имеющейся статистической информации для повышения точности результатов моделирования обеспечиваются благодаря совместному использованию «локальных» и «глобальных» моделей агентов описанных во второй главе диссертации.

С целью объединения имеющихся статистических данных и различных вариантов определения стратегий развития агентов имитационной модели, в зависимости от внешних условий, предложена комплексная модель поведения агентов мультиагентной имитационной модели муниципального образования на основе:

• существующих экономико-математических моделей,

• продукционных систем,

• результатов анализа статистических данных,

• и решения оптимизационных задач.

Такой подход расширяет возможности применения имитационных моделей при прогнозировании социально-экономического развития в новых для муниципального образования условиях (финансовый кризис, круные инфраструктурные проекты и т.п.), которые ещё не нашли своего отражения в статистической базе, и реакцию на которые сложно оценить с использованием традиционных методов прогнозирования или на основе экспертных оценок, в силу комплексности структурных изменений, которые могут иметь место при развитии крупных муниципалитетов.

Определены подходы к использованию математических моделей в рамках мультиагентной имитационной модели МО, в том числе для моделирования развития отдельных объектов.

Предложен подход к использованию мультиагентной имитационной модели муниципального образования для прогнозирования социально-экономического развития муниципалитетов, комплексного анализа возможностей, последствий и эффективности реализации стратегический проектов развития (фактических срок реализации, сроков окупаемости, востребованности и т.д.).

Выделение в имитационной модели стратегических проектов в виде отдельных агентов (групп агентов) или детальное рассмотрение объектовагентов, попадающих в поле действия конкретного стратегического проекта, позволяет проводить оценку локального, глобального и взаимного влияния стратегических проектов развития муниципальных образований.

На основе предложенной имитационной модели муниципального образования разработана архитектура системы поддержки принятия решений для целей анализа и прогнозирования социально-экономического развития, а также оценки потенциальных возможностей и последствий реализации стратегических проектов развития, для администраций крупных муниципалитетов. Такая система должна стать одним из основных инструментов при разработке стратегических планов развития крупных муниципалитетов, в свете подготовки среднесрочных планов развития экономики России на ближайшее десятилетие. Преимуществом такой системы является консолидация данных из гетерогенных источников и экспертных оценок из различных областей с целью обеспечения непротиворечивости разрабатываемых планов развития территорий между собой и с фактической действительностью, с точки зрения достаточности ресурсов, востребованности результатов деятельности и согласованности целей развития в среднесрочной перспективе.

В работе предложен алгоритм поиска эффективных управленческих решений с помощью системы поддержки принятия решений на основе мультиагентной имитационной модели с использованием оптимизаторов.

Определена методология интеграции мультиагентной имитационной модели муниципального образования с существующими информационными системами для получения исходных статистических данных, загрузки результатов интеллектуального анализа данных и экспертных оценок. Такая интеграция позволяет поддерживать имитационную модель в актуальном состоянии с учетом получения последних данных из информационных источников федерального, регионального и муниципального уровней.

На основании разработанной имитационной модели муниципального образования представлена реализация система деловых имитационных игр с целью привлечением экспертов из разных областей для прогнозирования социально-экономического развития муниципалитетов, определения параметров внешней среды, поиска и выработки согласованных коллективных решений, позволяющая организовать совместную работу группы экспертов и имитационной модели для повышения согласованности экспертных оценок и качества прогнозирования. Имитационная модель в таком случае становится, кроме того, и коммуникационным инструментов для обеспечения экспертов необходимой в работе статистической информацией и возможностями профессиональной интеграции при разработке стратегических проектов.

Система поддержки принятия решений на основе мультиагентной имитационной модели муниципального образования может применяться для целей [15]:

1. среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития крупных муниципальных образований в условиях «как есть» с требуемой детализацией, вплоть до оценки развития отдельных категорий граждан и отдельных предприятий;

2. проведения вычислительных экспериментов вида «что будет, если .» при различных вариантах внешних и внутренних воздействий без необходимости вовлечения в эксперимент реальных объектов экономики муниципального образования;

3. анализа потенциальных возможностей и последствий реализации как отдельных стратегических проектов развития, так и группы проектов в рамках плана стратегического развития, оценки их влияния на краткосрочное и долгосрочное развитие муниципального образования;

4. поиска эффективных решений в области управления муниципальным образованием (муниципальная налоговая политика, распределение бюджетных средств, социальная политика), в том числе с использованием технологии оптимизаторов;

5. повышения уровня компетенции экспертов и ответственных лиц в ходе проведения компьютерных деловых имитационных игр, выявления нетривиальных связей в экономике муниципального образования.

С помощью разработанной мультиагентной имитационной модели проведены эксперименты по среднесрочному прогнозированию социально-экономического развития города Екатеринбурга. Полученные результаты подтвердили высокую степень адекватности модели, её пригодность в качестве инструмента комплексного анализа и прогноза развития ситуации в крупных муниципалитетах, позволяющего оценить возможные риски реализации стратегических проектов развития, их взаимное влияние и влияние на качество жизни горожан.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Бегунов, Николай Анатольевич, 2011 год

1. Авдашева С.Б. Хозяйственные связи в российской промышленности: проблемы и тенденции последнего десятилетия. М., ГУ-ВШЕ, 2000. -188 с.

2. Аксенов К.А. Комплексная модель предприятия и аппарат экспертных систем / К.А. Аксенов, Б.И. Клебанов // Научные труды III отчетной конференции молодых ученых ГОУ ВПО УГТУ-УПИ. Сборник статей. -Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2002 4.1. - С. 296-298.

3. Аксенов К.А. Исследование и разработка средств имитационного моделирования дискретных процессов преобразования ресурсов: дис. канд. техн. наук: 05.13.18 / К.А. Аксенов. Екатеринбург, 2003. - 188 с.

4. Аксенов К.А. Имитационное моделирование процессов преобразования ресурсов: монография / К.А. Аксенов, Б.И. Клебанов // Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008. 198 с.

5. Аксенов К.А. Моделирование отраслевого хозяйства региона в рамках общей модели социально-экономического развития / К.А. Аксенов, Б.И.

6. Клебанов, A.B. Немтинов // Организация и управление процессами реструктуризации и развития промышленных предприятий региона: Международная научно-практическая конф. Новочеркасск, 2002. -Ч.2-С. 51-55.

7. Алиев P.A. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления / P.A. Алиев, М.И. Либерзон. М.: Радио и связь, 1987.-208 с.

8. Анализ работ в области моделирования социально-экономических систем Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mista.ru/gorod/diplom/24.htm (дата обращения: 14.09.2008).

9. Андрейчиков A.B. Интеллектуальные информационные системы: Учебник / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

10. Анимица Е.Г. Концептуальные основы стратегического плана развития города Екатеринбурга / Анимица Е.Г., Бочко B.C., Высокинский А.Г., Силин Я.П., Чернецкий A.M. Екатеринбург: Издательство АМБ, 2002. -20 с.

11. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

12. Аристов С.А. Многофункциональные имитационные системы поддержки принятия решений в управлении предприятием / С.А. Аристов. М.: Финансы и статистика, 2007. - 352 с.

13. Бахвалов Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. М.: Прогресс, 1987. - 630 с.

14. Бегунов H.A. Технология прогнозирования развития муниципального образования с использованием имитационной модели. Журнал «Автоматизация и современные технологии» / H.A. Бегунов и др. -Москва: Изд-во «Машиностроение», 2009. № 4. - С. 39-45.

15. Бегунов H.A. Инструментарий ситуационного прогнозирования развития муниципального образования / H.A. Бегунов, И.М. Москалев, Б.И. Клебанов // Тезисы докладов 3-й Международной научной конференции.

16. Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008. 370 с. С. 164-165.

17. Берг Д.Б. Эволюционные модели роста в условиях ограниченных ресурсов. Эволюционная экономика и "мэйнстрим". М.: Наука, 2000. -387 с.

18. Борщев A.B. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика / Exponenta Pro. Математика в приложениях. 2004. -№8. - С. 28-40.

19. Бочко B.C. Интегративное стратегическое развитие территорий: теория и методология / B.C. Бочко. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2010.-313 с.

20. Бочко B.C. Концептуальные подходы к разработке стратегии развития монопрофильных городов / B.C. Бочко, Е.Г. Анимица, Э.В. Пешина и др. // Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 2010. 89 с.

21. Брауэр В. Введение в теорию конечных автоматов: Пер. с. нем. М.: Радио и связь, 1987. - 392 с.

22. Брыкалов С.А. Конкуренция крупномасштабных проектов: игровая модель строительства газопроводов / С.А. Брыкалов, М.А. Меленцова, О.И. Никонов // Автомат, и телемех., 2007. № 10. - С. 16-27.

23. Бурков В.Н. Деловые игры; препринт / В.Н. Бурков, А.Г. Ивановский, А.Н. Немцева, A.B. Щепкин. М.: изд. Института проблем управления, 1977.-317 с.

24. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. A.A. Вавилова. -М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. 522 с.

25. Витих В.А. Концепция управления открытыми организационными системами / В.А. Витих // Институт проблем управления сложными системами РАН, Самара, 1999. 209 с.

26. Власов М.П. Моделирование экономических процессов / М.П. Власов, П.Д. Шимко. Ростов н/Д: Феникс, 2005. - 409 с.

27. Высокинский А.Г. Формирование системы планирования и активизации инвестиционной деятельности в регионе: дис. канд. эконом, наук: 08.00.05 / А.Г. Высокинский. Москва, 1999. - 185 с.

28. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

29. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II / Д.А. Гаврилов 2-е изд. - СПб.: Питер, 2005. - 416 с.

30. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский СПб.: Питер, 2001 - 384 с.

31. Горшков А.Ф. Компьютерное моделирование менеджмента: учеб. пособие / А.Ф. Горшков и др.; под общ. ред. Н.П. Тихомирова. М.: Экзамен, 2004. - 528 с.

32. ГОСТ 34.601-90. ИТ. ЕКСАС. Автоматизированные системы. Стадии создания Электронный ресурс. Введ. 1992-01-01. - Режим доступа: http://www.interface.ru/sysmod/sysmodh.htm (дата обращения: 11.03.2009).

33. Джексон П. Введение в экспертные системы: учеб. пособие / П. Джексон / Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 624 с.

34. Евгенев Г.Б. Мультиагентные системы компьютерной инженерной деятельности / Г.Б. Евгенев // Информационные технологии. 2000. - № 4.-С. 2-7.

35. Залкинд JI.O. Стратегическое управление социально-экономическим развитием городов: теоретические подходы / JI.O. Залкинд, H.A. Серова // Проблемы теории и практики управления. 2011. - № 10. - С. 102-110.

36. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю.Г. Карпов. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.-400 с.

37. Кельтон Д.В. Имитационное моделирование / Д.В. Кельтон, A.M. Лоу -3-е изд. СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.

38. Клебанов Б.И. Принципы построения стратегического ситуационно-аналитического центра администрации крупного муниципального образования / Б.И. Клебанов и др. // Автоматизация и современные технологии Москва: Изд-во «Машиностроение», 2007, № 12, С. 35-38.

39. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: учеб. пособие / Н.Б. Кобелев. М.: Дело, 2003. -336 с.

40. Колесов Ю.Б. Моделирование систем. Динамические и гибридные системы / Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 224 с.

41. Калиткин H.H. Численные методы. М.: Знание, 1980. - 324 с.

42. Крицкий A.B. Информационная система поддержки принятия решений на основе мультиагентного подхода: дис. канд. тех. наук: 05.13.01 / A.B. Крицкий. Екатеринбург, 2007. - 150 с.

43. Ларичев О.И. Качественные методы принятия решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. М.: Наука, 1996. - 240 с.

44. Люггер Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Люггер Джордж Ф. // 4-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 864 с.

45. Макаров В.Л. Компьютерное моделирование искусственных миров / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин // Искусственные сообщества Электронный ресурс. Режим доступа: http://scmai.miem.edu.ni/S/s2.htm (дата обращения 30.06.09).

46. Маклаков C.B. Имитационное моделирование с Arena. M., Компьютер пресс. - 2001. - №7. - С. 135-136.

47. Маклаков C.B. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion Process Modeler (BPwin 4.1). M.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2004 - 240 с.

48. Марка Д. SADT Методология структурного анализа и проектирования: пер. с англ. / Д. Марка, К. МакГоуэн. - М., 1993. - 465 с.

49. Мелентьев Б.В. Межрегиональный инструментарий прогнозирования экономического развития.: Автореф. дис. д. экон. наук: 08.00.13 / Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН. Новосибирск, 2006. - 34 с.

50. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975.

51. Москалев И.М. Основные подходы к имитационному моделированию / P.A. Камалтдинов, И.М. Москалев // Научные труды VII отчетной конференции молодых ученых ГОУ ВПО УГТУ-УПИ: Сборник статей. В 3 ч. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2005. - Ч 1. - С. 86-87.

52. Москалев И.М. Система анализа и оптимизации процессов преобразования ресурсов.: Дис. канд. техн. наук: 05.13.01 / Уральский государственный технический университет-УПИ. — Екатеринбург, 2006.- 170 с.

53. Новикова Н.В. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие. 2-е изд., испр. / Н.В. Новикова, О.Г. Поздеева. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2006. - 142 с.

54. О'Салливан А. Экономика города. 4-е изд.: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 706 с.

55. Политика и управление в регионах: новые подходы в оценивании. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.politanaliz.ru/articles478.htm (дата обращения: 27.01.2009).

56. Попов Э.В. Статические и динамические экспертные системы: учеб. пособие/ Э.В. Попов и др.; под общ. ред. Э.В. Попова М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

57. Попов Э.В. Реинжиниринг систем управления предприятиями и современные информационные технологии / Э.В. Попов, Б.И. Клебанов- НПП "ТЭКСИ", Екатеринбург, 1997. 32с.

58. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / под ред. Д.А. Поспелова - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

59. Поспелов И.Г. Модели экономической динамики, основанные на равновесии прогнозов экономических агентов. М.: ВЦ РАН, 2003. -200 с.

60. Поспелов Д.А. Многоагентные системы настоящее и будущее / Д.А. Поспелов // Информационные технологии и вычислительные системы. -1998.-№ 1. - С. 14-21.

61. Рубцов C.B. Интерпретация фактов в «интеллектуальной» системе имитационного моделирования / C.B. Рубцов, П.Г. Ивченко // Приборы и системы управления. 1992. - №4. - С. 3-4.

62. Саймон А.Р. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год: пер. с англ. / А.Р. Саймон; под ред. М.Р. Когаловского. -М.: Финансы и статистика, 1999. 337 с.

63. Сайт компании «Прогноз» Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.prognoz.ru/ru/index.php (дата обращения: 02.11.2009).

64. СамарухаА.В. Долгосрочное прогнозирование социально-экономического развития региона в условиях перехода на инновационную модель экономики: дис. док. эконом, наук: 08.00.05 / A.B. Самаруха. Иркутск, 2010. - 285 с.

65. Смирнов C.B. Среда моделирования для построения инженерных теорий /C.B. Смирнов // Институт проблем управления сложными системами РАН. Самара, 1999. - 294 с.

66. Советов Б .Я. Моделирование систем: учеб. для вузов / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев 3-е изд., - М.: Высш.шк., 2001. - 343 с.

67. Система поддержки математического моделирования экономики ЭКОМОД. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gpss.rU/immod05/p/petrov/3.html (дата обращения: 20.02.2007).

68. Система таблиц «Затраты-Выпуск» России за 2003 год: Стат. сб./ Госкомстат России. М., 2005. - 116 с.

69. Татаркин А.И. Проблемы и направления дальнейшего совершенствования местного самоуправления / А.И. Татаркин, B.C. Бочко // Экономика региона, Екатеринбург, 2008. № 2. - С. 42-50.

70. Татаркин А.И. Теоретические и организационно-экономические подходы к совершенствованию местного самоуправления / А.И.

71. Татаркин, B.C. Бочко // Экономическая наука современной России, Москва, 2008, № 2, с. 7-19.

72. Тамм Б.Г. Анализ и моделирование производственных систем: пер. с англ. / Б.Г. Тамм, М.Э. Пуусепп, P.P. Таваст М.: Финансы и статистика, 1987.- 191 с.

73. Гибкие системы управления: системные и математические модели: сб. науч. тр. / ВНИИМИУС; редкол.: Е.Т. Удовиченко (гл. ред.) и др.. -Львов, 1985.-96 с.

74. Уэно X. Представление и использование знаний / X. Уэно, М. Исидзука, Т. Кояма, Т. Окамото, Б. Мацуби М.: Мир, 1989. - 225 с.

75. Федеральный закон N 186-ФЗ от 28 декабря 2004 года.

76. Федеральный закон N 115-ФЗ от 20 декабря 1995 года.

77. Форрестер, Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика): пер. с англ. / Под ред. Д.М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1971. - 340 с.

78. Форрестер Дж. Мировая динамика. М., Наука, 1978. - 168 с.

79. Форрестер Дж. Динамика развития города. М., Прогресс, 1974.-285 с.

80. Цыбатов В.А. Модели и системы анализа и прогнозирования экономического роста в регионе.: Автореф. дис. д.экон.наук: 08.00.13 / Самарский государственный экономический университет. Самара, 2006. - 42 с.

81. Цыбатов В.А. Моделирование экономического роста / науч. редактор Г.Р. Хасаев. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. - 385 с.

82. Чернецкий A.M. Экономическая стратегия развития крупнейшего города: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / A.M. Чернецкий. -Екатеринбург, 2004. 245 с.

83. Чернецкий A.M. Итоги социально-экономического развития города Екатеринбурга в 2006 году / A.M. Чернецкий, А.Э. Якоб, И.А. Борзенков и др. Екатеринбург: Издательство АМБ, 2007. - 215 с.

84. Чернецкий A.M. Прогноз социально-экономического развития города Екатеринбурга на 2007 год / A.M. Чернецкий, А.Э. Якоб, И.А. Борзенков и др. Екатеринбург: ООО «Печатный дом ИВАНЪ», 2007. - 77 с.

85. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.-416 с.

86. Шеер А.В. Моделирование бизнес-процессов. М.: «Весть-МетаТехнология», 2000. - 207 с.100. 50 лекций по микроэкономике Электронный ресурс. Режим доступа: http://50.economicus.ru/index.php (дата обращения: 17.03.2008).

87. Boel R.K. Approaches to modeling, analysis and control of hybrid systems / R.K. Boel, B. De Schutter, G. Nijsse, G.M. Schumacher, J.H. van Schuppen // Journal A. December 1999. - V. 40, № 4. - P. 16-27.

88. Joshua N. Epstein Remarks on the foundations of agent-based generative social science Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.santafe.edu/research/publications/workingpapers/05-06-024.pdf (дата обращения: 01.03.2008).