Информационная поддержка выбора экономичных планов контроля качества продукции тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.23, кандидат технических наук Саввина, Екатерина Александровна
- Специальность ВАК РФ05.02.23
- Количество страниц 185
Оглавление диссертации кандидат технических наук Саввина, Екатерина Александровна
Введение
1. МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
ПРОДУКЦИИ.
1.1. Развитие статистических методов контроля качества продукции.
1.2. Планирование при контроле по альтернативному признаку.
1.3. Планирование при контроле по количественному признаку.
1.4. Основные концепции назначения планов контроля.
1.5. Новый подход к планированию контроля.
1.6. Цель и задачи работы.
2. ПЛАНИРОВАНИЕ ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПАРТИИ
ШТУЧНОЙ ПРОДУКЦИИ.
2.1. Характеристики планов при контроле по альтернативному признаку.
2.2. Характеристики планов при контроле по количественному признаку.
2.3. Методики выбора планов контроля по альтернативному признаку партии штучной продукции.
2.4. Моделирование процесса контроля при использовании плана по альтернативному признаку.
2.5. Методики выбора планов контроля по количественному признаку партии штучной продукции.
2.6. Моделирование процесса контроля при использовании плана по количественному признаку.
2.7. Практическое применение метода назначения плана контроля партии штучной продукции по альтернативному признаку.
2.8. Практическое применение методики анализа плана контроля партии штучной продукции по количественному признаку.
2.9. Выводы.
ПЛАНИРОВАНИЕ ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПАРТИИ
НЕШТУЧНОЙ ПРОДУКЦИИ.
3.1. Методики выбора планов контроля партии нештучной продукции.
3.2. Моделирование процесса контроля нештучной продукции при использовании планов.
3.3. Практическое применение метода анализа планов контроля нештучной продукции.
3.4. Выводы.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОЦЕССА.
4.1. Учет экономических показателей для определения параметров статистического регулирования.
4.2. Методики определения периодичности взятия выборок и проб.
4.3. Моделирование процедуры статистического регулирования.
4.4. Анализ периодичности статистического регулирования для параметров действующих производств.
4.5. Выводы.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Стандартизация и управление качеством продукции», 05.02.23 шифр ВАК
Информационно-статистические методы управления качеством продукции массового производства1999 год, доктор технических наук Юдин, Сергей Владимирович
Совершенствование статистических методов контроля качества винодельческой продукции2004 год, кандидат технических наук Чапликас Линас
Развитие целевой функции качества и разработка элементов системы менеджмента качества на пищевых предприятиях2005 год, доктор технических наук Крюкова, Елизавета Вячеславовна
Разработка методов двухступенчатого статистического контроля для комплексного автоматизированного производства2004 год, кандидат технических наук Пантюхин, Олег Викторович
Информационные планы статистического приемочного контроля в массовом производстве2004 год, кандидат технических наук Юдин, Александр Сергеевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная поддержка выбора экономичных планов контроля качества продукции»
Вопросы повышения качества продукции приобретают все большее значение в рыночной экономике.
Особенно жесткие требования к качеству предъявляются в пищевых производствах, так как выпуск некачественной продукции влияет на жизнь и здоровье людей. Необходимо использовать процедуры контроля, которые гарантируют качество продукции. Возникает задача уменьшения трудоемкости контроля технологически стабильных производств на основе использования статистических методов. Необходимость широкого внедрения статистических методов определяется концепцией Всеобщего Управления Качеством (TQM), стандартами серии ISO 9000.
Актуальной является задача разработки статистических методов планирования контроля качества продукции, обеспечивающих взаимоудовлетворяющие требования изготовителя и потребителя на основе единого подхода к оценке затрат, связанных с контролем, а также создания средств информационной поддержки выбора экономичных планов контроля.
Диссертация выполнена в соответствии с грантом Министерства образования РФ 204.01.02.012 "Разработка методики оценки биологических, химических и физических рисков системы безопасности производства пищевых продуктов".
В связи с этим целью работы является: снижение затрат, связанных с выполнением контрольных операций за счет выбора экономичных планов статистического контроля при обеспечении требуемого качества выпускаемой продукции на основе информационной поддержки выбора планов контроля.
В соответствии с поставленной целью на защиту выносятся следующие положения:
- метод выбора плана статистического контроля качества продукции, учитывающий экономические показатели;
- методики планирования приемочного контроля по альтернативному и количественному признакам для штучной и по количественному признаку для нештучной продукции;
- методики планирования процедуры статистического регулирования технологического процесса по альтернативному и количественному признаку для штучной продукции и процедуры статистического регулирования по количественному признаку процесса производства нештучной продукции.
Методы исследования базируются на аппарате теории вероятности, математической статистики и теории статистического моделирования.
Научная новизна.
Раскрыта взаимосвязь между планами выборочного контроля продукции и затратами, связанными с контролем, что позволяет с помощью созданной системы информационной поддержки обеспечить требуемый уровень качества продукции.
Практическая значимость. Разработаны методики и реализующее их программное обеспечение планирования приемочного контроля по альтернативному и количественному признакам для штучной и нештучной продукции; методики планирования процедуры статистического регулирования технологического процесса по альтернативному и количественному признаку для штучной продукции и методики планирования процедуры статистического регулирования по количественному признаку для нештучной продукции, которые рассчитаны на использование в производственных условиях.
Реализация работы. Результаты данной работы приняты к внедрению на ОАО "Туласпирт", ОАО "Тульский молочный комбинат" и используются в учебном процессе на кафедре "Пищевые производства" ТулГУ.
Апробация работы.
Основные результаты исследований, разработок и отдельные положения работы докладывались: на конгрессе молодых ученых и специалистов "Науки о человеке" (г. Томск, 2001 г.); на международных семинарах "Автоматизация: проблемы, идеи, решения" в 2000-2003 гг. (г. Тула); на второй международной электронной научно-технической конференции "Автоматизация и информатизация в машиностроении" (г. Тула, 2001 г.); на конференции "Потребительский рынок, качество и безопасность товаров и услуг" (г. Тула, 2001 г.); в международных электронных научно-технических конференциях "Технологическая системотехника" в 2001-2003 гг. (г. Тула); на ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава ТулГУ в 2001-2003 гг.; на заседаниях кафедры "Пищевые производства" ТулГУ.
Публикации.
По тематике исследований опубликовано 27 работ, из них 9 без соавторов.
Структура работы.
В первой главе работы дается обзор существующих методов планирования статистического контроля. Проведен литературный обзор существующих концепций планирования. Предложена новая концепция планирования с учетом экономических показателей.
Во второй главе работы дается описание методик планирования приемочного контроля по альтернативному и количественному признакам партии штучной продукции. Представлены двухмерные стоимостные функции, соответствующие планам одно- и двухступенчатого контроля по альтернативному признаку, одноступенчатого контроля по количественному признаку. Проведен анализ достоверности предлагаемых планов на основе статистического моделирования процесса. Приведены примеры практического применения данных методик.
Третья глава работы посвящена разработке методик планирования приемочного контроля по количественному признаку партии нештучной продукции. Представлены двухмерные функции затрат. Доказана достоверность предлагаемых методик с помощью статистического моделирования. Приведены примеры практического применения методики tV планирования приемочного контроля по количественному признаку нештучной продукции.
В четвертой главе изложены методики оценки параметров статистического регулирования технологического процесса. Рассмотрены случаи регулирования по результатам альтернативного контроля и контроля по количественному признаку штучной продукции, а также регулирование по результатам контроля по количественному признаку потока нештучной продукции. Проведено моделирование процесса статистического ^ регулирования и доказана достоверность предлагаемых методик. Приведены примеры практического применения методики оценки параметров статистического регулирования технологического процесса.
Основные научные выводы даны в конце глав и заключении работы.
Автор выражает благодарность профессору Маткину Ю.Л, а также сотрудникам кафедры "Пищевые производства" за консультации, обсуждение полученных результатов, дискуссии по работе.
Похожие диссертационные работы по специальности «Стандартизация и управление качеством продукции», 05.02.23 шифр ВАК
Информационные методы анализа качества продукции в комплексном автоматизированном производстве1998 год, кандидат технических наук Бахно, Александр Львович
Методы и средства автоматизированного статистического непрерывного контроля качества нештучной пищевой продукции2006 год, кандидат технических наук Сосков, Владимир Борисович
Математическая модель контроля качества на основе теории интервального оценивания2005 год, кандидат физико-математических наук Червяков, Игорь Владимирович
Статистические модели контроля выхода годных и технологических потерь в производстве СБИС2003 год, кандидат технических наук Руднев, Андрей Валерьевич
Управление качеством продукции массового производства на основе оптимизации процессов контроля и испытания2011 год, кандидат технических наук Сорокин, Михаил Александрович
Заключение диссертации по теме «Стандартизация и управление качеством продукции», Саввина, Екатерина Александровна
Общие выводы
1. Установлено, что существующая методика статистического приемочного контроля по альтернативному признаку на основе экономических показателей не учитывает потери от ложной приемки продукции и неприменима к другим видам приемочного контроля.
2. Предложен единый подход к формированию системы планов статистического контроля качества продукции на основе комплексной оценки требований изготовителя и потребителя с помощью экономических показателей. Данный подход позволяет назначать планы контроля штучной продукции по альтернативному признаку, по количественному признаку; контроля нештучной продукции по количественному признаку, а также статистического регулирования в соответствии с экономическими возможностями изготовителя.
3. Разработаны четыре методики выбора плана, основанные на новом подходе, учитывающем затраты не только на контроль, но и потери от ложного забракования годной и ложной приемки бракованной продукции.
4. Разработана система информационной поддержки выбора экономичных планов контроля, использование которой обеспечивает требуемое качество продукции.
5. Применение методик и информационной поддержки назначения планов приемочного контроля ряда параметров продукции позволяет сократить затраты, связанные с контролем молочной продукции от 3,0 до 30,0%; водочных изделий от 0,5 до 24,0 %.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
Таким образом, в данной работе реализован комплексный подход к задаче совершенствования методов контроля качества в производстве штучной и нештучной пищевой продукции. Программный комплекс оказывает информационную поддержку при назначении планов приемки партии штучной продукции по альтернативному и количественному признаку, приемки партии нештучной продукции по количественному признаку, статистического регулирования процесса производства штучной продукции по альтернативному и количественному признакам и нештучной продукции по количественному признаку.
Главным результатом работы является создание системы информационной поддержки выбора такой процедуры контроля, которая гарантирует требуемое качество, при этом изготовитель и потребитель оперативно выбирают оптимальную процедуру контроля на базе сформированного с помощью современной вычислительной техники массива планов.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Саввина, Екатерина Александровна, 2004 год
1. Басовский Л.Е., Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник.-М.: ИНФРА-М, 2001.-212 с. (Серия "Высшее образование").
2. Бейли И. Статистические методы в биологии. Пер. с англ. М.: Изд. иностр. лит., 1962.-260с.
3. Беляев Ю.К. Вероятностные методы выборочного контроля. М.: Наука, 1975.-408С.
4. Васин С.А., Анцев В.Ю., Иноземцев А.Н., Пушкин Н.М. Информационная поддержка систем управления качеством изготовления машин.-Тула: тул. гос. ун-т, 2002.-428с.
5. Гельфанд С.Ю., Дьяконова Э.В. Статистические методы контроля качества продукции в консервной и пищеконцентратной промышленности. М.: Легкая и пищевая пром-ть, 1984.-160с.
6. Гнеденко Б.В. Математическая статистика и контроль качества. — М.: Знание, 1976.-64 с.
7. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности.-М.:Наука, 1965.-396с.
8. Горелов А.С. Методики расчета параметров статистического регулирования технологических процессов. Вопросы оборонной техники, серия 13. 1997-№1-2. -с. 21-22.
9. Горелов А.С. Основные концепции статистического контроля. // Сб. докл. межд. сем. "АПИР-5", Тула, ТулГУ, 2002., с. 72-74.
10. Ю.Горелов А.С. Планирование автоматического выборочного контроля в роторных линиях // Вопросы оборонной техники, серия 13.-1991-№3-4.-с.25-28.
11. П.Горелов А.С. Планирование автоматического выборочного контроля с дублированием показаний //Вопросы оборонной техники, серия 13.-1993-№1-2.-с.35-39.
12. Горелов А.С. Разработка схем устройств автоматического выборочного контроля качества продукции, производимой роторными машинами. Безлюдные роторные и гибкие технологии Сб. научн. трудов. Тула, 1987, с.120-125.
13. З.Горелов А.С. Учет взаимосвязи параметров технологического процесса при совершенствовании системы статистического контроля качества продукции // Вопросы оборонной техники, серия 13.-1996-№1-2.-с.48-50.
14. Горелов А.С., Саввина Е.А. Планирование контроля с учетом экономического фактора. АИМ2001. Сборник трудов Второймеждународной электронной научно-технической конференции. — Тула: Гриф и К0, 2001, с. с.86-89.
15. Горелов А.С., Саввина Е.А., Маткин Ю.Л., Гладун А.А. Статистическое планирование контроля качества продукции.-Тула: Гриф и К,2003.-186с.
16. ГОСТ 15 467-79 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения. -М.: Изд-во стандартов, 1979.-28с.
17. ГОСТ 16 493-70 Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке. М.: Изд-во стандартов, 1970.-43с.
18. ГОСТ 16 504-81 Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1981.- 28с.
19. ГОСТ 18 321-73 Качество продукции. Статистические методы управления. Правила отбора единиц продукции в выборку. М.: Изд-во стандартов, 1973 .-7с.
20. ГОСТ 24 297-87 Входной контроль продукции. Основные положения. -М.: Изд-во стандартов, 1987.-9с.
21. ГОСТ 24 660-81 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку на основе экономических показателей. -М.: Изд-во стандартов, 1981.-115с.
22. ГОСТ 27.202-83 Надежность в технике. Технологические системы. Методы оценки надежности по параметрам качества изготовляемой продукции. М.: Изд-во стандартов, 1983.-50с.
23. ГОСТ Р 50 779.0-95 Статистические методы. Основные положения. -М.: Изд-во стандартов, 1995.-4с.
24. ГОСТ Р 50 779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. -М.: Изд-во стандартов, 2000.-37с.
25. ГОСТ Р 50 779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 2000.-41с.
26. ГОСТ Р 50 779.21-96 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. ч.1. Нормальное распределение. М.: Изд-во стандартов, 1996.-44с.
27. ГОСТ Р 50 779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования. М.: Изд-во стандартов, 1995.-34с.
28. ГОСТ Р 50 779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение. М.: Изд-во стандартов, 1996.-20с.
29. ГОСТ Р 50 779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами. М.: Изд-во стандартов, 1996.-24с.
30. ГОСТ Р 50 779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М.: Изд-во стандартов, 1999.-32с.
31. ГОСТ Р 50 779.43-99 Статистические методы. Приемочные контрольные карты. М.: Изд-во стандартов, 1999.-24с.
32. ГОСТ Р 50 779.50-95 Статистические методы. Приемочный контроль по количественному методу. Общие требования. М.: Изд-во стандартов, 1995.-28с.
33. ГОСТ Р 50 779.51-95 Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку. М.: Изд-во стандартов, 1995.-20с.
34. ГОСТ Р 50 779.52-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку. М.: Изд-во стандартов, 1995.-229с.
35. ГОСТ Р 50 779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального законна распределения, н.1. Стандартное отклонение известно. М.: Изд-во стандартов, 1998.-98с.
36. ГОСТ Р 50 779.71-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. 4.1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества AQL. -М.: Изд-во стандартов, 1999.- 70с.
37. ГОСТ Р 50 779.72-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. ч.2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ. -М.: Изд-во стандартов, 1999.-23с.
38. ГОСТ Р 50 779.73-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. ч.З. Планы выборочного контроля с пропуском партий. М.: Изд-во стандартов, 1999.-12с.
39. ГОСТ Р 50 779.74-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процентанесоответствующих единиц продукции. М.: Изд-во стандартов, 1999.-104с.
40. ГОСТ Р 50 779.75-99 Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по альтернативному признаку. М.: Изд-во стандартов, 1999.-42с.
41. ГОСТ Р 50.4.004-2000 Аккредитация испытательных лабораторий пищевых продуктов и продовольственного сырья. М.: Изд-во стандартов, 2000.-74с.
42. ГОСТ Р 51 705.1-2001 Системы качества. Управление качеством пищевых продуктов на основе принципов ХАССП. Общие требования. М.: Изд-во стандартов, 2001.-12 с.
43. ГОСТ Р ИСО 9000-2001 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.-М.: Изд-во стандартов, 2001.-26с.
44. ГОСТ Р ИСО 9001-2001 Системы менеджмента качества. Требования.- М.: Изд-во стандартов, 2001.-21с.
45. ГОСТ Р ИСО 9004-2001 Системы менеджмента качества. Требования.- М.: Изд-во стандартов, 2001.-46с.
46. Григорович В.Г., Юдин С.В. Информационное обеспечение технологических процессов. -М.: Машиностроение, 1992.-144с.
47. Григорович В.Г., Юдин С.В., Козлова Н.О., Шильдин В.В. Информационные методы в управлении качеством. -М.: РИА "Стандарты и качество", 2001.-208с. (Серия "Дом качества", вып. 1(10).
48. Григорович В.Г., Юдин С.В., Юдин А.С. Контроль качества в массовом производстве // Труды первой международной электронной научно-технической конференции "Технологическая системотехника" Тула, Гриф и К0, 2002, с. 172-175.
49. Григорович В.Г., Яковлев С.П. Применение математической статистики и теории планирования эксперимента в обработке металлов давлением. Тула: ТПИ, 1979-80с.
50. Деминг Э. Выход из кризиса.- Тверь: Альба, 1994.-497с.
51. Деффель К. Статистика в аналитической химии. Пер с нем. -М.: Мир, 1994.-268С.
52. ИСО 9004-4 Управление качеством и элементы систем качества. ч.4. Руководящие указания по улучшению качества. М.: Изд-во стандартов, 1994.-54с.
53. Катеман Т., Пийперс Ф.В. Контроль качества химического анализа. Пер. с англ.- Челябинск.: Металлургия, 1989.-448с.
54. Колмогоров А.Н. Статистический приемочный контроль при допустимом числе деффектных изделий, равном нулю. JL: 1951.
55. Кордонский Х.Б. Приложение теории вероятностей в инженерном деле.-Л.:Физматгиз, 1963 .-43 6с.
56. Коуден Д. Статистические методы контроля качества. М.: Изд-во физ.-мат. литературы, 1961.-624с.
57. Кутай А.К., Кордонский Х.Б. Анализ точности и контроль качества в машиностроении.-М.: Машгиз, 1958.-362с.
58. Лумельский Я.П. Статистические оценки результатов контроля качества.-Изд-во стандартов, 1979.-200с.
59. Мхитарян B.C. Об одном критерии выбора плана непрерывного выборочного контроля продукции. -М.:Машгиз, 1970.
60. Мхитарян B.C. Статистические методы в управлении качеством продукции.-М.: Финансы и статистика, 1982.-119с.
61. Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества.- М.: Изд.физ.-мат. Литературы, 1960.-432с.
62. Применение прикладных статистических методов при производстве продукции (для специалистов по управлению качеством). / М.И. Розно и др.- Нижний Новгород.: СМЦ "Приоритет", 1997.-54с.
63. Райкин А.А., Мхитарян B.C. Статистические методы контроля качества продукции. -М.: Машгиз, 1970.
64. Саввина Е.А. Анализ планов контроля нештучной продукции. -"Автоматизация: проблемы, идеи, решения". Сборник кратких докладов международного семинара АПИР-7-2002, Тула, Гриф и К0, 2002, с. 128131.
65. Саввина Е.А. Затратная модель приемки партии по альтернативному признаку. "Автоматизация: проблемы, идеи, решения". Сборник краткихдокладов международного семинара АПИР-7-2002, Тула, Гриф и К°, 2002, с.54-56.
66. Саввина Е.А. Методика анализа плана контроля партии по количественному признаку. "Автоматизация: проблемы, идеи, решения". Сборник кратких докладов международного семинара АПИР-7-2002, Тула, Гриф и К0, 2002, с.86-90.
67. Саввина Е.А. Оценка параметров статистического регулирования.-"Автоматизация: проблемы, идеи, решения". Сборник кратких докладов международного семинара АПИР-7-2002, Тула, Гриф и К°, 2002, с. 161164.
68. Саввина Е.А. Статистические методы управления качеством в производстве продуктов питания. Науки о человеке. Сборник статей молодых ученых и специалистов /Под ред. JI.M. Огородовой, JI.B. Капилевич. - Томск: STT, 2001, с. 129.
69. Саввина Е.А. Статистический подход к формированию качества продукции. "Автоматизация: проблемы, идеи, решения". Сборник кратких докладов международного семинара АПИР-6-2001.- Тула, Гриф и К°, 2002, с.105-108.
70. Саввина Е.А. Статистическое регулирование технологического процесса с учетом экономических показателей. "Автоматизация: проблемы, идеи, решения". Сборник кратких докладов международного семинара АПИР-5-2000, Тула-2002. - с.45-46.
71. Саввина Е.А. Стоимостной анализ непрерывной контрольной процедуры. "Автоматизация: проблемы, идеи, решения". Сборник кратких докладов международного семинара АПИР-7-2002, Тула, Гриф и К°, 2002, с.76-77.
72. Саввина Е.А. Экономичные планы контроля качества продукции. -Лучшие научные работы студентов и молодых ученых технологического факультета // Сборник статей. 2000, с.178-181.
73. Саввина Е.А., Горелов А.С. Затратное моделирование CSP-процедур. -"Автоматизация: проблемы, идеи, решения". Сборник кратких докладов международного семинара АПИР-7-2002, Тула, Гриф и К°, 2002, с. 143145.
74. Саввина Е.А., Горелов А.С. Оптимизация планов контроля пищевой продукции с учетом экономического фактора. "Потребительский рынок: качество и безопасность товаров и услуг", Орел, 2001, с.93-96.
75. Саввина Е.А., Горелов А.С. Планирование контроля с учетом интегральных затрат. "Автоматизация: проблемы, идеи, решения". Сборник кратких докладов международного семинара АПИР-7-2002, Тула, Гриф и К0, 2002, с. 108-112.
76. Саввина Е.А., Горелов А.С. Статистический эксперимент по оценке достоверности затратной модели приемочного контроля партии изделий. -Известия ТулГУ. Выпуск 1 (спец.). Тула, Гриф и К°, 2002, с.278-282.
77. Саввина Е.А., Горелов А.С. Экономико-статистические методики выбора планов контроля партии штучной продукции. "Технологическая системотехника". Сборник трудов международной электронной научно-технической конференции. Тула, Гриф и К°, 2002, с. 180-182.
78. Саввина Е.А., Горелов А.С. Экономико-статистическое планирование выборочного контроля продукции. Известия ТулГУ Серия "Машиностроение" Выпуск 7. Тула: ТулГУ, 2002, с.294-303.
79. Семь инструментов качества" в японской экономике. М.:Издательство стандартов, 1990, 88с.
80. Сенченко И.Н., Горелов А.С. Проблемы создания системы качества в алкогольной отрасли // Проблемы и опыт обеспечения качества в производстве и образовании: Сб.науч.тр. /ТулГУ.-Тула, 2001, с. 146-149.
81. Сенченко И.Н., Маткин Ю.Л., Горелов А.С. Автоматизация процессов выборочного контроля // Техника и технология монтажа машин.
82. Варшава,2001 .-№2.-с.78-81.
83. Сенченко И.Н., Маткин Ю.Л., Горелов А.С. Экономико-статистические методы обеспечения качества// Материалы IV междун.конфер. "Техника и технология монтажа машин" -Польша, Ржешов, 2001, с.121-124.
84. Справочник по прикладной статистике. Пер. с англ./ Под ред. Э.Ллойда, У. Ледермана.- М.: Финансы и статистика, 1990.-526с.
85. Статистические методы повышения качества. Пер с англ./ Под ред. X. Кумэ. М.: Финансы и статистика, 1990.-301 с.
86. Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов./ В.А. Лапидус, М.И. Розно, А.В. Глазунов и др. М.: Финансы и статистика, 1991.-224с.
87. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями.-М.: Иностр. литература, 1956.-664с.
88. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. М.: Мир, 1973.-958с.
89. Хэнсен Б. Контроль качества. М.: Прогресс, 1968.-519с. 97.Чернышов Г.Л., Стариков В.И. Вероятность и статистика в биологии ихимии.- Воронеж: Изд. ВГУ, 1998.-272с.
90. Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством.-М.: Мир, 1976.-600с.
91. Ширинкин А.И., Маткин Ю.Л., Горелов А.С., Васин В.М. Формирование качества продукции // Техника и технология монтажа машин.- Варшава, 200 1.-№2.-с.8 1-84.
92. Шор Л.Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности.- М.: Советское радио, 1962.-552с.
93. Japanese Industrial Standart JIS Z 9011-63. Sigle Sampling Inspection Plan by Atlributes with Adjustment.
94. Dodge H.F. A Sumpling Inspection Plan for Continious Production. — Annals of Math. Stat. 1943.-V.14.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.