Градация цветового различия и идентификация фарфора методами многомерного шкалирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.19.08, кандидат технических наук Сорокин, Дмитрий Александрович

• Сорокин, Дмитрий Александрович
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сорокин, Дмитрий Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1 ФОРМИРОВАНИЕ ЦВЕТОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ФАРФОРА И МЕТОДЫ ИХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ.

1.1 Классификация хозяйственно-бытовой керамики.

1.2 Цвет фарфора: природа и факторы его определяющие.

1.2.1 Влияние глазури на цвет фарфора.

1.2.2 Влияние микроструктуры на светлоту фарфора.

1.2.3 Влияние красящих примесей на цветность фарфора.

1.2.4 Поглощение и отражение света.

1.3. Оценка цвета фарфора.

1.3.1 Основные стандарты в колориметрии.

1.3.2 Колориметрические системы МКО.

1.3.3 Методы измерения белизны и желтизны фарфора.

1.3.4 Методы измерения малых цветовых различий.

1.4 Математические методы обработки данных.

2 ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ

ЭКСПЕРИМЕНТА.

2.1 Объекты исследования.

2.2 Методика проведения эксперимента.

2.3 Методы исследования.

2.4 Процесс принятия решения при идентификации и градации характеристик фарфора математическими методами.

2.4.1 Методы многомерной классификации самообучающиеся (компонентный и кластерный).

2.4.2 Метод многомерной классификации с обучением (дискриминантный анализ).

2.4.3 Многомерное шкалирование на уровне порядка.

3 ИЗМЕРЕНИЕ БЕЛИЗНЫ И КОЛОРИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ОБРАЗЦОВ ФАРФОРА.

3.1 Колориметрические характеристики и белизна образцов фарфора в зависимости от режима измерения.

3.2 Колориметрическое сравнение и анализ систем оценки белизны фарфора методами многомерного шкалирования.

3.3 Идентификация области, соответствующей твердому и костяному фарфору в колориметрическом пространстве МКО Lab

3.4 Группировка образцов твердого и костяного фарфора методом главных компонент.

3.5 Сравнение колориметрических характеристик фарфоровых изделий отечественных и зарубежных производителей.

4 КОЛОРИМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФАРФОРА

ПО ВИДУ МАТЕРИАЛА.

4.1 Построение экспертной системы идентификации фарфора.

4.2 Проверка экспертной системы идентификации фарфора.

5 МНОГОМЕРНАЯ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКАЯ ГРАДАЦИЯ ФАРФОРА.

5.1 Проблемы и их решения при колориметрической градации образцов фарфора.

5.1.1 Подбор обучающей выборки и способ шкалирования цветовых различий.

5.1.2 Выбор метода и установления границы классов в многомерном пространстве.

5.2 Многомерная колориметрическая градация фарфора.

5.3 Многомерная модель цветового различия между образцами фарфора.

5.4 Многомерная модель цветового предпочтения и идентификации области «предпочтительно белого» фарфора.

5.5 Многомерная модель цветоразличения и идентификации уровней цветоразличия фарфора.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Градация цветового различия и идентификация фарфора методами многомерного шкалирования»

В настоящие время все более актуальным становится вопрос улучшения качества фарфоровых изделий. Качество фарфоровых изделий характеризует комплекс показателей, таких как, прочность, долговечность, удобство в эксплуатации, форма и рисунок. Эти показатели должны соответствовать современным требованиям, в соответствии с которыми изделия обязаны отличаться белизной и просвечиваемостью в тонких слоях, глазурь быть гладкой, блестящей и термостойкой, рисунок художественно выполнен, т.е быть четким, стойким к растворам кислот и щелочей, применяемых в быту.

Белизна является важнейшей характеристикой качества фарфоровых изделий и определяет их конкурентоспособность. Она является психологическим свойством цветового стимула. Белый цветовой стимул воспринимается свободным от какого-либо цветового оттенка и серости. Охват белых и близких к белым цветов в пространстве цветового восприятия зависит от условий наблюдения, однако обычно он очень мал по сравнению со всем охватом воспринимаемых цветов.

В качестве рабочего определения белизну можно характеризовать таким свойством рассеивающей поверхности, которое указывает на ее сходство по цвету с некоторым стандартным белым цветом или предпочтительным белым цветом.

Вполне удовлетворительного метода количественной оценки этой характеристики пока не найдено. Известно много методов измерения белизны материалов. Эти методы существенно между собой различаются, что свидетельствует о сложности вопроса.

Оценка белизны фарфора с использованием одномерной шкалы, как комбинации величин оппонентных процессов цветового восприятия (черно-белого, красно-зеленого и сине-желтого) не всегда объясняет расхождения по цвету образцов, имеющих одинаковые значения белизны.

Существует понятие «предпочтительного белого цвета», который часто оказывает существенное влияние на оценку белизны. Это понятие трудно представить количественно. Ощущение предпочтительного белого цвета определяется вкусом и привычкой человека, видом профессии и типом выпускаемых изделий, что приводит к значительным расхождениям от одного контролера к другому.

Для производства высококачественных изделий из фарфора наиболее актуально является соответствие их белизны требованиям потребителей. При рассмотрении этой проблемы следует учитывать, что оценка белизны с потребительской точки зрения происходит посредством восприятия цветовых характеристик фарфоровых изделий. Поэтому, нахождения цветовых характеристик «предпочтительно белого фарфора» недостаточно только измерения белизны. Необходимо знать какими колориметрическими характеристиками должен обладать этот вид фарфора.

Однако множество измеренных колориметрических характеристик не дают представления о распределении фарфоровых изделий по цветовым характеристикам. Поэтому необходим новый подход к решению этих задач, который заключается в разработке математико-статистических методов обработки данных посредством программных комплексов обработки данных.

Актуальность темы диссертации. Белизна фарфора является важнейшей характеристикой качества фарфоровых изделий. Однако вполне удовлетворительного метода ее оценки пока не найдено, хотя существуют две системы оценки белизны, одна из которых основана на спектрофотометрическом, а другая - колориметричеs ском методе.

Цвета, которые воспринимаются белыми, имеют высокую светлоту и низкую насыщенность и поэтому занимают очень малую подобласть цветового пространства. Хотя белый цвет, как и другие цвета, занимают трехмерную область цветового пространства, белый цвет, как правило, в отличие от других цветов, оценивают путем использования одномерной шкалы визуально или инструментально, с помощью формулы, дающих результат в виде одного числа. Белый цвет не всегда попадает на линию, которая может быть проведена во всех трех измерениях пространства, предназначенной для одномерной оценки белизны одним числом. К сожалению, линии, на которые попадает белый цвет разной продукции, также не совпадают. В настоящее время разработано много способов оценки белизны, различающихся по направлению их цветовых предпочтений, по относительному нормированию влияния каждой из трех переменных цвета (светлота, цветность, насыщенность) и по градации шкал. Поэтому, пока не будут учтены все три характеристики цвета, ни одна из формул не может адекватно оценивать белизну фарфора.

В этой связи актуальна проблема обоснования метода оценки белизны фарфора, с помощью которого, во-первых, можно проводить сортировку и оценку с учетом мнения потребителей с учетом международных требований к фарфоровым изделиям, во-вторых, использовать эти оценки для идентификации фарфоровых изделий по видам материала, т.е. различать твердый костяной фарфор.

Сложность проблемы обоснования метода оценки белизны фарфора заключается в том, что при ее решении необходимо анализировать и объединять два блока информации: первый - это многомерные колориметрические характеристики фарфоровых изделий; второй — качественные описания цветоразличения или цветового предпочтения фарфоровых изделий потребителями или экспертами, которые определяют большим числом субъективных характеристик. Все эти методические проблемы можно снять, если при разработке метода оценки белизны и колориметрической идентификации фарфоровых изделий по виду материала использовать математические методы распознавания образцов и многомерного шкалирования.

В связи с этим, на базе математических методов распознавания образцов и многомерного шкалирования актуально разработать технологии построения многомерной градации цветовых различий или других субъективных характеристик, а также математические системы поддержки принятия решений по идентификации продукции.

Цель работы, разработка экспертной системы колориметрической идентификации фарфора и градация цветового различия фарфоровых изделий по предпочтению и уровням цветового различия.

Достижение указанной цели требует решения следующих задач:

- теоретическое обоснование и сравнение двух систем оценки белизны фарфора, одна из которых основана на спектрофотометрическом, а другая - на колориметрическом методе;

- сформировать базу данных, которая состоит из описания образцов фарфора и их показателей, характеризующих цветовую область твердого и костяного фарфора;

- разработать технологию построения экспертной системы, используемой для колориметрической идентификации фарфора по виду материала;

- провести экспериментальные исследования в области психометрии цвета с разным адресом: цветовое предпочтение потребителей и оценка уровня цветоразли-чения, белых образцов фарфора, которые актуализируют разные механизмы цветового восприятия;

- сравнить математические модели спектроколориметрических характеристик и природу твердого и костяного фарфора;

- построить модели «предпочтительно белого» фарфора методами распознавания образов и многомерного шкалирования;

- провести градацию цветовых различий и цветоразличения между образцами фарфора методами неметрического и метрического многомерного шкалирования.

Научная новизна работы состоит в следующем:

- проведено сравнение и анализ двух систем оценки белизны фарфора в колориметрическом пространстве МКО L*a*b* методами многомерного шкалирования;

- разработана технология построения экспертных систем на основе математических методов распознавания образов, впервые использованная для построения экспертной системы колориметрической идентификации фарфора по виду материала;

- выдвинута гипотеза, полученная на основании экспериментальных данных и подтвержденная математической моделью, объясняющая цветовые различия между твердым и костяным фарфором;

- разработана и обоснована градация образцов фарфора по цветовому предпочтению математическими методами распознавания образов и многомерного шкалирования, что позволило выделить область «предпочтительно белого» фарфора;

- определены критерии и уровни цветоразличия между образцами белого фарфора на основе сопоставления двух независимых моделей. Выделено три уровня цветоразличения между образцами фарфора в единицах цветового различия ДЕ (L*a*b*).

Основные положения, выносимые на защиту:

- колориметрические характеристики фарфоровых изделий, различающихся по виду материала, предприятиям-производителям и стране происхождения;

- экспертная система колориметрической идентификации белых фарфоровых изделий по виду материала;

- алгоритм и технология построения градации цветовых различий по цветовому предпочтению и уровням цветоразличения потребителями методами многомерного шкалирования;

- критерии и уровни цветоразличия между образцами белого фарфора.

Практическая значимость работы. Использование полученных в диссертации колориметрических моделей и алгоритм построения экспертной системы позволяет разрабатывать экспертные системы идентификации продукции, что обеспечит существенное повышение эффективности работы товароведов-экспертов и защиту отечественного рынка от фальсифицированной продукции.

Разработанная градация шкалы белизны Wiso реализована и используется для оценки уровня качества фарфоровых изделий, выпускаемых заводами Российской Федерации, по сравнению с зарубежными аналогами. Основные теоретические положения, методы и алгоритмы построения экспертных систем включены в состав учебных дисциплин: «Теоретические основы товароведения» и «Товароведение и экспертиза силикатных товаров».

Достоверность и обоснование результатов исследования обеспечивается репрезентативностью выборки объектов исследования — совокупность образцов фарфора, различающихся по виду материала, стране происхождения и предпреятиям-производителям, спектрофотометрическая информация которых анализировалась в динамике 2003-2009 гг. с применением математических методов и моделей, интерпретацией результатов исследования, единством теоретического и практического в исследовании, адекватностью получаемых теоретических результатов на практике.

Апробация работы. Основные результаты исследований докладывались на конференциях: «Стратегия качества, безопасность и конкурентоспособность товаров и услуг на потребительском рынке», Орел, май 2003; на XVI, XVII и XIX Международных Плехановских чтениях, Москва, РЭА им. Г.В.Плеханова (2003, 2004, 2006 гг.); Международной научно-технической конференции «Перспективы использования компьютерных технологий в текстильной и легкой промышленности», Иваново, май 2003; Межрегиональной научно-практической конференции «Теория и практика функционирования региональных предприятий», Орел, ГОУВПО «Орловский государственный институт экономики и торговли», май 2004; на конференции «М1жнародно1 науково-практично1 конференцп», Кшв, 2009; на V научно-практической конференции «Перспективы развития керамической промышленности в России», Москва, 2008; на II семинаре-совещании ученых, преподавателей, ведущих специалистов и молодых исследователей «Керамика и огнеупоры: перспектива решения и нанотехнологии», Белгород, БГТУ, 2009.

Публикации. По теме исследования опубликовано 12 работ, в том числе в 2-х журналах, включенных в перечень, утвержденный ВАК РФ, и 2-х зарубежных журналах. Подана заявка на патент «Способ идентификации фарфора по виду материала» // МПК 8 G 01 N 33/38 от 09.07.09 г.

Заключение диссертации по теме «Товароведение промышленных товаров и сырья легкой промышленности», Сорокин, Дмитрий Александрович

выводы

1. На основе результатов измерения белизны фарфора, используя спектрофото-метрический метод установлено, что этот метод пригоден для сортировки фарфоровых изделий, но не эффективен как для идентификации фарфора по виду материала, так и для контроля цветовых различий. Например, когда в условиях производства в зависимости от технологических факторов: температура обжига, окислительно-восстановительные условия, имеются цветовые различия в одной партии продукции.

2. В качестве одного из способов решения этой проблемы на базе теоретических обобщений в области колориметрии и методов математической теории распознавания образов и многомерного шкалирования, предложена технология построения экспертных систем по идентификации продукции и многомерной градации информации измерений по количественным и качественным шкалам.

3. Разработан комплекс математических моделей, включающей в себя:

- модель цветовых различий между центроидами образцов фарфора имеющие равные значения белизны по W|so и Wr;

- колориметрические модели твердого и костяного фарфора;

- систему колориметрических моделей цветового различия твердого и костяного фарфора;

- модель многомерной колориметрической градации образцов фарфора;

- модель многомерной градации фарфора по цветовому предпочтению потребителей;

- модель многомерной градации фарфора по уровню цветоразличения потребителей.

4. Построена экспертная система колориметрической идентификации фарфора по виду материала на базе математических методов теории распознавании образов. Экспертная система включает несколько вариантов идентификации: первой - это градация по шкале «белый-не белый» в соответствии с требованиями МКО и ИСО; второй - наименование вида фарфора: костяной или твердый, по априорной информации посредством присвоения кода и по результатам измерения координат цвета по системе классификационных функций принимается решение о принадлежности образцов к одной из групп.

5. Предложена дистанционная модель цветового предпочтения фарфора потребителями. По цветовому предпочтению образцы фарфора разделены на три группы по шкале белизны WjSO и по областям в колориметрическом пространстве МКО L* а* Ь*.

Выделена область «предпочтительно белый» фарфор в колориметрическом пространстве МКО L* a* b*: L*> 88; b*<0,5; с белизной по шкале WiS0> 69.

6. Построена модель цветоразличения фарфора и представлена в форме двумерного пространства. Показано, что наибольший вклад в цветоразличение имеют показатели цветности образцов фарфора, определенные по оси «синий (-Ь*) - желтый (+Ь*); меньший - светлота L*. По мере уменьшения желтизны Ь* - фактор пер-вовидения и при учете соотношении «светлота L* - желтизна Ь*» - фактор второ-видения, происходит цветоразличение фактора потребителями и оценка цветового предпочтения. По уровню цветоразличения образцов фарфора в единицах цветового различия получено три интервала: мало различимы и не различимы - до 2,0; различимы - 2,6-3,0; значимо различимы - 4,0 и более.

Таким образом, разработаны математические основы экспертной системы по многомерной градации цветовых различий и идентификации фарфора по виду материала, На основе данной системы успешно решаются другие задачи, включая оценку вклада параметров обжига в формирование цвета фарфора и оценку конкурентоспособности фарфоровых изделий по колористическим характеристикам.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сорокин, Дмитрий Александрович, 2009 год

1. Августиник А.И., Керамика. JI.: Стройиздат, 1975. - 592 с.

2. Августиник А.И., Коробкина В.В. Влияние различных форм соединений железа в каолине на белизну и оттеночность фарфора // Сб. науч. тр. ин-та ГИКИ. Вып. 1. Л., 1974. - С. 66-77.

3. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. — М.: Мир, 1988.

4. Афонин В.В., Соловьев В.А. Критерии установления допусков на цвет готовой продукции // Лакокрасочные материалы и их применение. — 1987. №5. - С. 59-60.

5. Ахъян A.M. Технология фарфоровых изделий бытового назначения. М.: Легкая индустрия, 1971. - 312 с.

6. Бадрин К.В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы.-М.: Наука, 1976.

7. Бальхаузен К. Введение в теорию поля лигандов. М.: Мир, 1964. - 327 с.

8. Беленький Л.И. Колориметрия и научная колористка текстильных материалов. -М.: Легкая индустрия, 1979.

9. Беленький Л.И. Состояние и перспективы развития колориметрии в текстильной промышленности // Измерительная техника. 1985. - №6. - С. 21-22.

10. Берсукер И.Б. Строение и свойства координационных соединений. Л.: Химия, 1971.-С.28.

11. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Филинъ, 1998. - 608 с.

12. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2001.

13. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. — М.: Наука, 1977.

14. Будников ГШ., Геворкян Х.О. Обжиг фарфора. М., 1972. - 112 с.

15. Букия О. Б. Современные требования к керамической посуде // Партнеры и конкуренты. 2005. -№12. - С. 4-6.

16. Булатов М.И., Калинкин И.П. Практическое руководство по фотоколориметрическим и спектрофотометрическим методам анализа. М.: Химия, 1972. - 408 с.

17. Водяницкий Ю.Н. Образование оксидов железа в почве. М.: Россельхоза-кадемия, 1992.-260 с.

18. Глазков О.В. Исследование цветовых характеристик глиносодержащих материалов и фарфора на их основе. Автореферат дис., к.т.н. — М.: 2005. 24 с.

19. Горбачева М.М., Ефанкина А.Н. и др. Нормирование цветового различия с применением инструментальных и визуальных оценок // Лакокрасочные материалы и их применение. 1987. - №3. - С.36-38.

20. Горицкий Е.И., Войшилло Н.А. О новом спектрофотометрическом методе оценки белизны // Измерительная техника. 1988. - №4. - С. 28-29.

21. Горицкий Е.И., Нюнин Г.И. К вопросу об измерении белизны фарфора / Сб. науч. трудов ВНИИФ. -М., 1980. 17 с.

22. Горицкий Ю.А. Практикум по статистике с пакетами Statgraphics, Statistica, SPSS: Учеб. пособие по курсу «Мат. статистика» / Ю.А.Горицкий, Е.Е.Перцов. -М.: Изд-во МЭИ, 1997.

23. Горшкова Т.Б. Обеспечение единства измерений цветовых характеристик в лакокрасочной, пищевой, текстильной и других отрослях промышленности // Измерительная техника. 2006. - № 9. - С. 38-39.

24. ГОСТ 13088-67 Колориметрия. Термины, буквенные обозначения. М.: Изд-во стандартов, 1989.

25. ГОСТ 24768-2000. Посуда фарфоровая. Метод определения белизны. М.: Изд-во стандартов, 2000.

26. ГОСТ 24768-81 Посуда фарфоровая. Метод определения белизны. М.: Изд-во стандартов, 1981.

27. ГОСТ 28390-89 Изделия фарфоровые. Технические условия. — М.: Изд-во стандартов, 1989.

28. ГОСТ 7721-89. Источники света для измерения цвета. Типы. Технические требования. Маркировка. — М.: Изд-во стандартов, 1989.

29. ГОСТ 8.205-90. ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерения координат цвета и координат цветности. -М.: Изд-во стандартов, 1990.

30. ГОСТ Р 51293-99 Идентификация продукции. Общие положения. -М.: Изд-во стандартов, 1999.

31. ГОСТ Р 52489-2005 (ИСО 7724-1:1984) Колориметрия. Часть 1. Основные положения. — М.: Изд-во стандартов, 2005.

32. ГОСТ Р 52490-2005 (ИСО 7724-3:1984) Колориметрия. Часть 3. Расчет цветовых различий. — М.: Изд-во стандартов, 2005.

33. ГОСТ Р 52662-2006 (ИСО 7724-2:1984) Колориметрия. Часть 2. Измерение цвета. -М.: Изд-во стандартов, 2006.

34. ГОСТ Р ИСО 105-J01-99 Материалы текстильные. Определение устойчивости окраски. Часть J01. Общие требования к инструментальному методу измерения цвета поверхности. -М.: Изд-во стандартов, 1999.

35. ГОСТ Р ИСО 105-J02-99. Материалы текстильные. Определение устойчивости окраски. Часть J02. Инструментальный метод оценки относительной белизны. -М.: Изд-во стандартов, 1999.

36. Грум-Гржимайло О.С. Муллит в керамических материалах // Совершенствование технологии и расширение ассортимента производства керамических изделий // Науч. тр. НИИСтройке рамики. Вып. 40-41. -М., 1975. С. 79-117.

37. Гульян Ю.А. Физико-химические основы технологии спектра: Учебн. по-соб. Владимир: Транзит-ИКС, 2008. - 736 с.

38. Гуревич М.М. Фотометрия (теория, методы и приборы). Д.: Энергоатом-издат, 1983.-272 с.

39. Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. М.: Мир, 1978. - 592 с.

40. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.

41. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Финансы и статистика, 1982. - 216 с.

42. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных / Пер. с англ. В.С.Каменского. -М.: Финансы и статистика, 1988. — 254 с.

43. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА. М: Финансы и статистика, 1986. - 232 с.

44. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / Пер. с фр. М.: Финансы и статистика, 1988. - 342 с.

45. Зальманг Г. Физико-химические основы керамики. М.: Госстройиздат, 1959.-396 с.

46. Искусственный интеллект: применение в химии / Пер. с. англ. / Под ред. Т.Пирса. — М.: 1988.-430 с.

47. Канала В.В. Основы теории систем и системного анализа: Учеб. пособ. для вузов. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. - 216 с.

48. Каримова А.З. Инструментальные методы контроля качества органических пигментов // Измерительная техника. 1985. - №6. - С. 22-23.

49. Кенэл М. Ранговые корреляции. -М.: Статистика, 1975. -214 с.

50. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. -М.: Наука, 1976.

51. Керамические материалы / Под ред., Г.Н.Масленниковой. М.: Стройиздат, 1991.-320 с.

52. Ким Д.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.-215 с.

53. Кингери У.Д., Введение в керамику. Л.: Стройиздат, 1967. - 500 с.

54. Кириллов Е.А. Цветоведение. Учеб.пособ.для вузов. М.: Легпромбыт-издат, 1987.- 128 с.

55. Кондрукевич А.А. Твердый фарфор с добавкой оксида неодима. Автореферат дис., к.т.н. -М.: 2008. 19 с.

56. Кривошеев М.М., Кустарев А.К. Цветовые измерения. М.: Энергоиздат, 1990.-С.25.

57. Куколев Г.В., Абрамович Д.М. Исследование зависимости белизны фарфора от количества красящих окислов в массах // Стекло и керамика. 1970. Кб. - С. 28-31.

58. Куколев Г.В., Абрамович Д.М. Исследования зависимости белизны фарфора от его фазового состава // Стекло и керамика. 1979 — №9. — С. 24.

59. Лукин Г.А., Бычковская М.В. Повышение белизны каолина обработкой гидросульфитом натрия // В кн. Поверхностные явления в дисперсных системах / Реферативная информация. Вып. 2. Киев.: НауковаДумка, 1973. - С. 112-113.

60. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 1988. - 176 с.

61. Манк В.Н., Овчаренко Ф.Д., Сонкин Л.С. Изучение состояния железа в каолинах методом ЭПР // Докл. АН СССР. 1977. - Т. 233. - N4. - С. 675-678.

62. Масленникова Г.Н., Платов Ю.Т. Повышение белизны фарфора // Техника и технология силикатов. 1994. - Т. 7. - Вып. 2. - С. 30-36.

63. Масленникова Г.Н., Кувшинова К.А., Якубовская Н.Ю., Платов Ю.Т. Хали-луллова Р.А. Влияние соединений железа в каолиновом сырье на белизну фарфора // Керамическая промышленность. Вып. 2. -М.: ВНИИЭСМ, 1993. С. 14-15.

64. Масленникова Г-Н. Физико-химические процессы образования структуры фарфора // Химия и технология силикатных и тугоплавких неметал, материалов. Л., 1989.-С. 202-215.

65. Матвеев И. К., Басин Е.В. Определение белизны фарфора и фаянса фотоэлектрическим методом // Науч. тр. ГИКИ. Вып. 23. 1950. - С. 46-50.

66. Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного измерения. Применение в экономике: Учеб. пособ. / М.Г.Матвеев, А.С.Свиридов, Н.А.Алейникова. М.: Финансы и статистика, ИНФРА-М., 2008. - 448 с.

67. Методика изучения и оценка качества фарфора с помощью автоматических анализаторов изображения // Н.С.Ютай, В.М.Логинов, Т.Л.Неклюдова. М.: ВИМС им Н.М.Федоровского, 1993. - 15 с.

68. Методы минералогических исследований: Справочник / Под ред. А.И.Гинзбурга. М.: Недра, 1985. - 480 с.

69. Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Лисс Б.Б. Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросете-вом логическом базисе. М.: Горячая линия - Телеком, 2003. - 204 с.

70. Мовшович Н.М,, Кабаченко В.В. и др. Применение методов объективной колориметрии для инструментальной оценки качества красителей // Измерительная техника. 1985. - №6. - С. 24-25.

71. Мороз И.Х., Балеев Х.С., Миронова А.Ф. Электронно-микроскопическоеизучение структуры электротехнического фарфора // Электротехнические материалы. 1978.-Вып. 3 (92).-С. 12-14.

72. Мороз И.И. Фарфор, фаянс, майолика. Киев: Техника, 1975. - 352 с.

73. Мороз И.И., Комская М.М. и др. Справочник по фарфорофаянсовой промышленности. М.: Легкая индустрия, 1976. — Т.1. — 296 с.

74. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В. Многомерные статистические методы в экономике: Учеб. М.: ИТК «Дашков и К0, Ростов на Дону: Наука-Спектр, 2009. - 224 с.

75. Обогащение глинистых материалов для производства фарфора // Обзор ин-форм. Сер.: Пр-во фарфоровой и фаянсовой посуды. Л.: ЦНИИТЭИЛегпрОМ. -1984. Вып. 4.-27 с.

76. Обработка нечеткой информации в системе принятия решения // А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, Г.В.Меркирьев и др. -М.: Радио и связь, 1989. -304 с.

77. Осипов Ю.Б. Магнетизм глинистых грунтов. — М.: Недра, 1978. 200 с.

78. Пищ И.В., Масленникова Г.Н. Керамические пигменты. М.: Высшая школа, 1987.- 132 с.

79. Платов Ю.Т. Белизна фарфора: природа, оценка и способы повышения: Ав-тореф. дис. д-ра техн. наук. М., 1995. - 44 с.

80. Платов Ю.Т., Халилуллова Р.А., Масленникова Г.Н. Улучшение свето-рассеивающей способности фарфора // Керамическая пром-сть / ВНИИЭСМ. М., 1993.-Вып. 4-5.-С. 9-14.

81. Платов Ю.Т., Исаев С.М. Цвет, мотив, выбор: многомерные методы в анализе потребительских предпочтений. Владивосток: Изд-во ДВГУ, 1990. - 176 с.

82. Платов Ю.Т., Платова Р.А, Сорокин ДА. Оценка белизны фарфора // Стекло и керамика. №8. - 2008. - С.23-27.

83. Платов Ю.Т., Платова Р.А., Сорокин Д.А. Колориметрическая идентификация фарфора по виду материала // Стекло и керамика. №4. - 2009. - С. 10-13.

84. Платов Ю.Т., Платова Р.А., Сорокин Д.А. Построение экспертной системы идентификации продукции // Тез. докл. конф. на «М1жнародно1 науково-практично1конференцй». — Кшв: Изд-во Кшевський нацюнальний торговельно-економшний ушверситет, 2009. С.95-96.

85. Платов Ю.Т., Сорокин Д.А. Построение модели цветоразличия фарфора // Тез. докл. конф. на XVI Междунар. Плехановские чтениях. М.: Изд-во РЭА им. Г.В.Плеханова, 2003. - С. 296-297.

86. Платов Ю.Т., Сорокин Д.А. Цветовая область бытовых фарфоровых изделий, их цветовые различия и допуски // Тез. докл. конф. на XIX Междунар. Плехановские чтениях. М.: Изд-во РЭА им. Г.В.Плеханова, 2006. - С. 398-399.

87. Пономарева JI. К. Методические разработки по колориметрическим методам анализа. Минск, 1970.

88. Проблемы цвета в психологии / Отв.ред. Н.Н.Корш, А.А.Митькин. М.: Наука, 1993.-207 с.

89. Пэдхэм Ч., Соидерс Дж. Восприятие света и цвета. М.: Мир, 1978. - 256 с.

90. Распознавание образов: состояние и перспективы / Пер. с англ. / К.Верхаген, Р.Дёйн, Ф.Грун и др. -М.: Радио и связь, 1985. 104 с.

91. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. -М.: Медиа Сфера, 2003.

92. Романова Т.А. Повышение белизны и просвечиваемости фарфора // Обзор информ. Сер.: Производство посуды из фарфора, фаянса и майолики. JI.: ЦНШТЭИЛегпром, 1979. - Вып. 1. - 28 с.

93. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. -М.: Финансы и статистика, 1982.

94. Свиридов Д.Т., Свиридова Р.К. и др. Оптические спектры ионов переходных металлов в кристаллах. М.: Наука, 1976. - 266 с.

95. Системный анализ процессов химической технологии: Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов гетерогенного катализа / И.Н.Дорохов, В.В. Кафоров. -М.: Наука, 1989. 376 с.

96. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты / А.Л.Горелик, И.Б.Гуревич, В.А.Скрипник. -М.: Радио и связь, 1985. 160 с.

97. Сорокин ДА., Платов Ю.Т. Использование кластерного анализа для идентификации вида фарфора // Тез. докл. конф. на XVII Междунар. Плехановские чтениях. -М.: Изд-во РЭА им. Г.В.Плеханова, 2004. С. 348-349.

98. Сулла С., Шишкин М. И. Практика измерения цвета // Мир измерений. — 2003. -№8. -С 27-34.

99. ЮЗ.Терёхина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. -М.: Наука, 1986.-168 с.

100. Технологическая оценка минерального сырья: Справочник / Под ред. П.Е.Остапенко. -М.: Недра, 1990.-272 с.

101. Технология анализа данных: Data Mining, Visiaal Mining, Text Mining, OLAP / А.А.Барсесян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2008.-384 с.

102. Токарев П.Я., Малышев Н.И. и др. Зависимость белизны каолина от характера распределения красящих минеральных примесей по фракциям // Сб. науч. трудов. ВНИИ Строит, мат-лов и гидромеханизации. 1974. - Вып. 38. - С. 87-96.

103. Тютин Ю.Н., Макаров А.А., Анализ данных на компьютере: Учеб. пособ. — М.: ИД «Форум», 2008. 368 с.

104. Фор А. Восприятие и распознавание образов / Под ред. Г.П.Катыса. М.: Машиностроение, 1989. - 272 с.

105. Фрумкина P.M. Цвет, смысл, сходство: Аспекты психологического анализа. М.: Наука, 1984. - 176 с.

106. Халафян A.A. Statistica 6. Статистический анализ данных: Учеб. М.: Бином-Пресс, 2008. - 512 с.

107. Халилуллова Р.А. Повышение белизны фарфора с использованием комплексной обработки минерального сырья: Авто-реф. дис. . канд. техн. наук. М., 1994.-24 с.

108. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. —М.: Мир, 1983.

109. Холодок Н.И., Матусов И.А. Исследование влияния полевых шпатов на условия фарфорообразования // Исследования технологических процессов, свойств сырья, керамических масс и материалов в фарфорофаянсовой промышленности. М., 1982.-С. 16-21.

110. Цвет в промышленности / Под. ред. Р.Мак-Дональда. М.: Логос, 2002. -596 с.

111. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решения. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.-416 с.

112. Шашлов А., Чуркин А. Метрология цвета // Computerra, 1999.

113. Шашлов Б.А. Цвет и цветовоспроизведение. —М.: Мир книги, 1995. — 268 с.

114. Штейнберг Ю.Г. Стекловидные покрытия для керамики. JL: Стройиздат, 1979.-200 с.

115. Штейнберг Ю.Г., Тюрн Э.Ю. Точность микроструктуры и свойства жидкой поливы для майолики // Стекло и керамика. -М. 1971. - № 3. - С. 44-46.

116. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Пер. с англ. / Под ред. Р.Форсайта. -М.: Радио и связь, 1987. 224 с.

117. Электронный учебник по статистике. Statsoft. Inc., 1999. web: http ://www/ statsoft.ru

118. Юстова E.H. Вопросы измерения и стандартизации цвета: Автореф. дис. д.т.н. JI.: ВНИИМ, 1985.

119. Юстова Е.Н. Цветовые измерения (Колориметрия). СПб.: Изд-во СПб. Ун-та, 2000.-397 с.

120. Юстова Е.Н. Цветовые измерения в НПО «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева» // Измерительная техника. 1985. - №6. - С. 20-21.

121. Юстова Е.Н., Сумин Л.М., Казиев И.А. Белизна это не яркость, а цвет. — СПб.: Политехника, 2005. - 36 с.

122. Berger I. Veranderungeri im Phasenhes t t.and bei der Sinterung von Porcellan und Kaolin // Silikat. technik. 1979. - N30. - P. 364-366.

123. Cooley W.W., Lohnes P.R. Multivariate data analysis. New York: Wiley, 1971.

124. Hogg C.S., Noble F.R. A Kubelka-Munk analysis of theinfluence jf iron and titanium oxides on the optical properties of hard porcelain // Scv. Ceram. Proc. 10 th Ynt. Conf. Berchtesgaden 1-4 Sept., 1979.

125. Kim J.O., Mueller C.W. Factor analysis: Statistical methods and practical issues. Beverly Hills, CA: Sage Publications, 1978a.

126. Kim, J.O., Mueller C.W. Introduction to factor analysis: What it is and how to do it. Beverly Hills, CA: Sage Publications, 1978b.

127. Lawley D.N. Maxwell A.E. Factor analysis as a statistical method. New York: American Elsevier, 1971.-P.73.

128. Stevens J. Applied multivariate statistics for the social sciences. Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1986.-P.69.

129. Tryon R. C. Cluster Analysis. Ann Arbor, MI: Edwards Brothers, 1939. -P.75.