Колориметрический метод идентификации подлинности и контроля качества напитков тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.18.15, кандидат наук Бобожонова, Галина Александровна

• Бобожонова, Галина Александровна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Бобожонова, Галина Александровна

Оглавление

Введение

Глава 1. Современные методы инструментальной спецификации окраски

напитков

1.1 Колористическая характеристика напитков

1.2 Области применения инструментальной спецификации окраски напитков

1.3 Инструментальная спецификация окраски пива и напитков

1.4 Способы и методы измерения окраски пива

1.5 Окраска пива и ее связь с антиоксидантной активностью

1.6 Окраска апельсинового сока и ее связь с содержанием и свойствами каротиноидов

Выводы по главе 1

Глава 2. Объекты и методы исследований

2.1 Объекты исследований

2.2 Методы исследований

2.3 Методы математико-статистической обработки данных

Глава 3. Колориметрический контроль качества пива

3.1 Спецификация окраски пива

3.1.1 Влияние условий спецификации на окраску пива

3.1.2 Влияние подготовки пробы пива на результат спецификации

3.1.3 Красящая способность соединений пива и ее соответствие единицам цвета ЕВС

3.1.4 Квантификация окраски пива в пространстве CIE L*a*b*

3.2 Контроль окраски и мутности пива разных типов

3.3 Статистическая модель взаимосвязи колористических характеристик пива с его мутностью

3.4 Взаимосвязь окраски пива с его антиоксидантной активностью

3.5 Статистическая модель взаимосвязи колористических

характеристик пива с его окислительно-восстановительным состоянием

Выводы по главе 3

Глава 4. Спецификация окраски и идентификация вида соковой

продукции

Выводы по главе 4

Глава 5. Технология проектирования и алгоритм построения экспертной

системы колориметрической идентификации напитков

5.1Термины и определения экспертной системы колориметрической

идентификации продукции

5.2Проектирование экспертной системы колориметрической

идентификации продукции

5.2.1 Формирование базы данных

5.2.2 Формирование базы знаний

5.2.3 Процедура принятия логического решения о принадлежности идентифицируемой продукции к одному из классов

5.3 Построение прототипа экспертной системы колориметрической идентификации апельсиновой соковой продукции

5.4 Построение прототипа экспертной системы колориметрической идентификации яблочной соковой продукции

5.5 Построение прототипа экспертной системы колориметрической идентификации пива

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Колориметрический метод идентификации подлинности и контроля качества напитков»

Введение

Актуальность темы. В последнее время становится все более актуальной проблема недостоверной и вводящей в заблуждение потребителей маркировка пищевых продуктов. Поэтому основной задачей ассортиментной и квалиметрической идентификации напитков, готовых к употреблению, является определение видовой принадлежности напитка и его соответствия заявленному наименованию. В связи с этим, возникла необходимость введения дополнительных показателей качества напитков, определяемых экспресс-методами. Одним из таких показателей может выступать окраска напитков, инструментальная спецификация которой дает возможность выявления фальсификации.

Создание экспертных систем колориметрической идентификации позволит решать разнообразные задачи: идентификации, контроля и воспроизведения окраски пива и соковой продукции.

Цель работы заключается в разработке метода колориметрической идентификации, позволяющего повысить объективность и оперативность принятия решения при контроле качества напитков на этапах производства и товародвижения.

В соответствии с целью исследования автором поставлены и решены следующие задачи:

- провести анализ существующих международных стандартов и методов спектроколориметрического контроля окраски пива и соковой продукции для достижения гармонизации с национальными стандартами и методами;

- определить перечень колористических характеристик пива и соковой продукции, позволяющих их идентифицировать и контролировать качество;

- установить взаимосвязь цветовых характеристик пива с мутностью и антиоксидантной активностью;

- сформировать базу данных колористических характеристик пива и соковой

продукции и обосновать модели базы знаний, необходимые для проектирования прототипа экспертной системы их идентификации;

разработать прототип экспертной системы колориметрической идентификации пива и соковой продукции согласно ассортиментной принадлежности.

Научная новизна работы:

Научно обоснована и экспериментально подтверждена возможность использования цветовых координат в системе CIEL*a*b* 1976 как экспресс-метод для идентификации и контроля качества соковой продукции и пива.

Предложены экспресс-метод измерения окраски пива и статистические модели взаимосвязи цветовых координат в системе CIEL*a*b*, с мутностью, красящей способностью и антиоксидантной активностью соединений пива.

Установлены количественные соотношения между светлотой L* (CIE L*a*b*) и ед. цвета ЕВС пива.

Сформирована база данных цветовых характеристик и база знаний -совокупность физико-химических и статистических моделей пива и соковой продукции.

На основе применения системного подхода создана методология проектирования экспертных систем идентификации пива и соковой продукции по цветовым характеристикам.

Разработана архитектура и прототип экспертной системы колориметрической идентификации пива и соковой продукции.

Практическая значимость работы:

Разработана методика определения цветовых координат пива, исключающая процедуру разбавления образцов темного пива при пробоподготовке, в системе CIEL*a*b*, используемых в качестве базы данных для контроля качества пива и предложена градация пива по шкале цветовых координат.

Разработана методика определения цветовых характеристик соковой

t ! '

продукции, используемых в качестве базы данных для применения экспресс-методов при идентификации и контроле качества соковой продукции, в режиме онлайн при производстве и в торговле.

Введено понятие «красящая способность» соединений пива и использован соответствующий показатель Fs, определяемый по цветовым координатам системы XYZ CIE, значение которого прямо коррелируют с единицами цвета ЕВС (ГОСТ Р 51174).

Подготовлены методические рекомендации по проектированию экспертной системы колориметрической идентификации пива и соковой продукции (с использованием методов многомерной классификации).

Разработанные автором научные положения и практические решения нашли применение при организации научно-исследовательской работы студентов в РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Положения, выносимые на защиту:

Экспериментальные данные цветовых характеристик пива и соковой продукции и метода их измерения в зависимости от мутности.

База данных, которая содержит информационные образы - цветовые и иные характеристики пива и соковой продукции, и база знаний - совокупность физико-химических и статистических моделей, связывающих эти характеристики с их ассортиментной принадлежностью.

Алгоритм и концепция проектирования прототипа экспертной системы колориметрической идентификации пива и соковой продукции.

Апробация работы. Основные результаты и положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих научно-практических конференциях: II Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Формирование механизмов управления качеством и повышение конкурентоспособности предприятий» (г. Днепропетровск, 2011 г.); на секции «Актуальные проблемы товароведения» проводимой в рамках X

Юбилейных Васильевских чтений международной научно-практической конференции «Ценности и интересы современного общества» (г. Москва, 20011 г.); I Международном конгрессе «Экологическая, продовольственная и медицинская безопасность человечества» (г. Москва, 2011 г.); III Международной заочной научно-практической конференции, посвященной 25-летию Кировской ГМА «Актуальные проблемы потребительского рынка товаров и услуг» (г. Киров, 2012 г.); III Международной научно-практической интернет-конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Формирование механизмов управления качеством и повышение конкурентоспособности предприятий» (г. Днепропетровск, 2012 г.); Международной научно-практической конференции «Экономика, государство и общество в XXI веке» Юбилейные X Румянцевские чтения (г. Москва, 2012 г.); Международной научно-практической конференции «Международные тенденции развития товароведения и подготовки бакалавров» (г. Москва, 2012 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, из которых 4 в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 5 глав и заключения, библиографического списка, включающего 160 источников, из них 113 иностранных, и 4 приложений. Основная часть работы изложена на 123 страницах машинописного текста, включает 49 таблиц и 30 рисунков.

Глава 1. Современные методы инструментальной спецификации

окраски напитков 1.1 Колористическая характеристика напитков

Окраска - один из главных показателей, который затрагивает потребительское восприятие качества свежих и переработанных продуктов питания. Некоторые исследователи предложили индексы окраски, которые показывают прямую корреляцию с окраской напитков и пищевых сельскохозяйственных продуктов, таких как фрукты и овощи (таблица 1).

Таблица 1 - Рекомендуемые индексы окраски для свежих плодов и овощей,

продуктов их переработки и пива

Продукт Индекс Ссылка

Красный виноград CIRG=( 180-H)/(L*+C) П371

Томаты COL=(2.000xa*) (L*xQ [101]

Цитрусовые плоды зеленой окраски CCI=(1.000xa)/(Lxb) [107]

Цитрусовые плоды CR=200[( 1.277X-0.213Z)/Y-1 ] С Y=100(1-0.847Z/Y) CN=22.51+0.165CR+0.111С Y [48]

Апельсиновый сок K/S=(1-R)2/2R CN=14.5 (3.15X/Y - Z/Y + 4.1/Y)-2.6. [81] [1551

Яблоки, томаты и цитрусовые фрукты CI=a/b [150]

Белое виноградное вино CI (определение оптической плотности при 470 нм с использованием спектрофотометра) [134]

Красное виноградное вино С.1.=А420+А520+Аб20 [84]

Светлое и темное пиво Fs=(K/S)o6pa3eLV(K/S)cTaHflapTX 100 [341

Киви BI=100х[(х-0.31)/0.17] [1181

Томатный сок, яблочный сок, ананасовый сок, морковный сок NEBI (определение оптической плотности при 420 нм с использованием спектрофотометра) [103,130, 133, 139]

Примечание: CIRG: Индекс окраски для красного винограда; COL: Индекс окраски томатов; CCI: Индекс окраски цитрусовых плодов; CR: Краснота цитрусовых плодов; CY. Желтизна цитрусовых плодов; CN: Цитрусовое число; K/S: Параметр Кубелки-Мунка; Cl Индекс окраски; C.I.: Интенсивность окраски; Fs: Красящая способность; BI: Индекс потемнения; NEBI: Индекс неферментативного потемнения.

К основным колористическим характеристикам относят цитрусовые индексы, красящую способность, индекс потемнения.

Цитрусовые индексы. Для характеристики окраски апельсинового сока, а также грейпфрутового, лимонного и других цитрусовых соков, используют один из цитрусовых индексов: CN (Citrus Number), CR (Citrus Red) и CY (Citrus Yellow). Апельсиновый сок в соответствии со значением индекса CN классифицируют на две категории OJ: «А» и «В» (USDA Standards for Grades of Orange Juice).

Красящая способность - мера способности красителя или их смеси придать цвет образцу. Понятие относительная красящая способность [16,45] часто используют для характеристики количества красителя в образцах, а также для установления различий между красящими соединениями. Относительная красящая способность красителя Fs - отношение красящей способности красителя образца к красящей способности стандарта. Для прозрачных образцов Fs вычисляется как отношение оптической плотности образца D0 и стандарта Ds при одной длине волны или всей видимой области спектра.

Индекс красящей способности (strength index) применен для характеристики окраски пива [34]. Показано, что два показателя, характеризующие окраску пива: единицы цвета ЕВС и красящая способность Fs соединений пива, имеют сильную корреляцию и общую природу: способность сравнивать красящие соединения.

Индекс потемнения BI (Browning index) используется для характеристики потемнения окраски плодов, овощей и напитков на их основе. В [119] рекомендован индекс BI, который связан с появлением коричневой окраски и рассчитывается с использованием следующего выражения:

BI = 100 х --

^ 0.17

О)

где

X

(a*+1.75L)a

(2)

(5.645L+a*-3.012b*)

Появление коричневой окраски происходит в результате ферментативных[70] и неферментативных окислений органических соединений.

Неферментативное потемнение, в основном связанно с реакциями деградации углеводов, такими как реакции Майяра и карамелизации[138]. Результатом неферментативного потемнения является изменение окраски, формирование привкуса и потеря питательных веществ и рассматривается как основная причина ухудшения качества напитков. Неферментативное потемнение происходит в соковой продукции при технологической обработке [49,103,109,130,133,139]. В соковой промышленности индекс неферментативного потемнения BI или NEBI используют для контроля качества[129,151].

1.2 Области применения инструментальной спецификации окраски

напитков

Выявление предпочтении потребителей. Окраска является важным атрибутом качества напитков и влияет на выбор и предпочтения потребителей. Почти каждый напиток имеет приемлемый диапазон окраски предпочтительный для потребителя. В свою очередь, окраска плодов, овощей и напитков на их основе, с одной стороны, зависит от состава и концентрации естественных пигментов[73,81,152] и определяется множеством факторов: природным сортом [116,117], степенью зрелости [118] и др., с другой стороны - формируется в условиях технологической обработки и хранения [53,83,103,130,133,139,159]. Но, несомненно, что внешний вид, в первую очередь окраска, напитков определенно влияет на потребительский спрос. Исследователи показывают [126], что окраска напитка в основном определяет восприятие потребителем аромата, вкуса и других характеристик.

Изучена взаимосвязь предпочтения потребителей с цветовыми характеристиками апельсинового сока и показано, что цветовой тон Ьаь и светлота L* тесно коррелируют с предпочтением, а насыщенность С„ь* - не значимо [156].

Идентификация напитков. Разработана методика измерения цветовых характеристик и малых цветовых различий в системе CIEL*a*b* с использованием спектроколориметрического метода для установления

подлинности вин и обнаружения ассортиментной фальсификации. Выявлены критерии идентификации на основе цветовых характеристик, пригодные для подтверждения региональной принадлежности, срока выдержки и сортового состава виноматериалов молдавских, чилийских и бордоских сухих ¡фасных натуральных виноградных вин [36,100]. Изучена изменчивость окраски красного вина, произведенного из винограда, собранного на различных стадиях зрелости с использованием системы CIEL*a*b* и установлено, что координаты L*a*b* лучше определяют и позволяют более четко разграничить цвет красного вина [120,136]. Проведено измерение окраски пива стандартным методом в ед. ЕВС (ГОСТ 12789-87) и спектроколориметрическим методом в системе CIEL*a*b*, показано, что, с одной стороны, расположение образцов пива по шкале ЕВС хорошо коррелирует со светлотой L* пива и это используется для градации пива по типам, а, с другой, образцы пива с одинаковым значением ед. ЕВС имеют разные цветовые координаты в системе CIEL*a*b* [34,35].

Колориметрический контроль при производстве. Окраска напитков тесно связана с условиями термообработки и может быть использована для прогнозирования соответствующего ухудшения качества в результате теплового воздействия. Цветовые координаты L*, а*, Ь* и значения цветового различия АЕ, применены для оценки влияния термической обработки на потерю качества ананасового сока [139] и воздействия обработки импульсным электрическим полем по сравнению с тепловой обработкой на качество томатного [130], морковного [103] и апельсинового [83] соков. В [133] проведено сравнение значений цветового различия АЕ и цветовых координат (AL*, Да*, Ab*), чтобы определить качественные изменения яблочного сока в результате применения различных методов осветления.

Рассчитанный с помощью значений координат системы CIEXYZ индекс CN (Citrus Number), применен для коррекции окраски апельсинового сока [116], а индекс CI (Colour Index) для изучения влияния различных методов фильтрации на качественные изменения крепленого белого виноградного вина [134].

Оценка содержания цветообразующих биологически активных компонентов в напитках. В обзорах [32,135,153] приведена взаимосвязь цветовых координат в системе С1ЕЬ*а*Ь* с содержанием биологически активных соединений: фенолов, каротиноидов, хлорофиллов и беталаинов, включая цветовые различия в зависимости от обработки и условий хранения (таблица 2).

Таблица 2 - Взаимосвязь значений цветовых характеристик С1ЕЬ*а*Ь* с содержанием цветообразующих биологически активных соединений в плодах,

овощах и напитках

Продукт Цветовые Биологически Коэффициент Ссылка

характеристики активное детерминации

С1ЕЬ*а*Ь* соединение

Апельсиновый а* Антоцианы 0.99 [143]

сок Каротиноиды 0.86 [81]

Грейпфрутовый а* Ликопин -0.93 [116]

сок Н -0.92

Гранатовый а* Антоцианы 0.91-0.98 [53]

сок С* 0.98

ДЕ* 0.96-0.98

Красное вино Ь* Антоцианы -0.99 [79]

С* Флавонолы 0.95

Сладкое вино ь* ТРС -0.99 [97]

СТС -0.82

а* Антоцианы 0.99

Морковь а* ТРС 0.96 [62]

ТР 0.97

Н Антоцианы 0.94

Экстракт Ь* ТРС 0.77 [80]

черники а* АА 0.99

Яблоко ДЕ* ТРС 0.83-0.99 [95]

Виноградные Ь* ТРС 0.97 [П2]

выжимки СТС 0.99

н АА -0.97

Примечание: ТРС: общее содержание фенольных соединений; ТР: общее содержание

флавоноидов; СТС: содержание танина; АА: соединения с антиоксидантнои активностью.

Следовательно, спектрофотометры могут быть эффективной техникой, чтобы косвенно оценить присутствие цветообразующих биологически активных компонентов и облегчить контроль качества напитков во время технологических процессов.

В[81] использована теория диффузного отражения Кубелка-Мунка для оценки содержания каротиноидов и установлено, что отношение K/S может использоваться для прогнозирования содержания каротиноидов в апельсиновых соках.

Оценка влияния условий хранения и упаковки на сохранение качества напитков. В [53] установлено, что изменение значений координаты а*, насыщенности С* и цветового различия АЕ сильно коррелировало с изменением содержания антоцианов в гранатовом соке в процессе хранения при различной температуре. Данная взаимосвязь позволила определить оптимальную температуру для хранения гранатового сока без потери качества.

Изменение окраски напитков может указывать на проблемы с упаковкой. Контроль окраски пива, разлитого в стеклянные и ПЭТ бутылки, позволил определить оптимальные условия сохранения пива в каждой упаковке [68,69].

1.3 Инструментальная спецификация окраски пива и напитков

Понятие «цвет» используется для обозначения трех совершенно разных феноменов: свойство излучения, свойство объекта и свойство зрительного восприятия [24].

Определение цвета зафиксировано в ГОСТ 13088-67: «цвет есть векторная величина трех измерений, выражающая свойство, общее всем составам излучения, визуально неразличимых в колориметрических условиях наблюдения».

Согласно [26], цветом в научном смысле слова называется свойство спектрального состава излучений, которое является общим для излучений, не отличимых для глаза друг от друга. Электромагнитное излучение видимой области спектра с длиной волны 360-780 нм вызывает ощущение цвета. Следует отличать зрительное ощущение, как физиологическую реакцию, от зрительного восприятия, как продукта высшей нервной деятельности.

Восприятие всегда сложнее, чем вызывающий его стимул, поэтому равенство стимулов еще недостаточно для равенства восприятия [24,25,45]. Для описания воспринимаемого цвета используют субъективные цветовые характеристики [16]:

- цветовой тон - характеристика, служащая для установления сходства данного цветовосприятия с цветовосприятием, вызываемым тем или иным монохроматическим спектральным стимулом;

- насыщенность - характеристика, позволяющая судить о количестве чистого хроматического цвета независимо от количества ахроматического цвета;

- светлота - характеристика, в соответствии с которой поверхность воспринимается диффузно отражающей или пропускающей большую или меньшую долю падающего света.

Набор из трех координат - цветового тона, насыщенности и светлоты -позволяет представлять положение цвета в виде точки в цветовом пространстве.

Почти все предметы не испускают собственного света, а только отражают/пропускают его. Свет, отраженный таким предметом, может быть различным в зависимости от освещения. Следовательно, то, что мы называем «цветом» предмета не является ни свойством света, ни свойством ощущения. То, что отличает друг от друга несветящие объекты - это их способность отражать/пропускать свет. Нетрудно убедиться, что эту отражательную/пропускающую способность предметов мы по сути дела и характеризуем, указывая их цвет [26]. Для удобства дальнейшего изложения условимся называть объективные отражательные/пропускающие свойства предметов его «окраской». Нетрудно заметить, что в разговорном языке слово «цвет» и название конкретных цветов чаще всего употребляются для обозначения окраски предметов [26].

При сопоставлении образцов по окраске между ними устанавливается отношение по типу «равен-неравен». Поэтому в отличие от обычно измеряемых физических величин, при оценке окраски объектов вместо термина «измерение» чаще употребляют термин «спецификация» [16].

Согласно [24] следует различать следующие понятия: окраска и внешний вид объекта.

Окраска - это свойство именно объекта, по которому их можно уровнять визуально в определенных геометрических условиях освещения/наблюдения. Например, при измерении спектра отражения от сильно-мутных напитков можно получить различные цветовые характеристики, в зависимости от условий освещение/наблюдение. Поэтому при определении окраски можно только определить, подобны или равны две окраски напитков в данных условиях освещения/наблюдения.

В определении CIE 15.2. (CLE - Commission International de Eclairage) различается цвет первичного источника и цвет вторичного источника, то есть пропущенного или отраженного света. Хотя четко там не сформулировано, но это может означать только одно: при измерении цвета первичного источника игнорируется пространственное распределение излучения. Для измерения цвета вторичного источника вводится стандартная оптическая геометрия измерения, то есть очевидно учитывается косвенно пространственное распределение излучения. Поэтому Международной комиссией по освещению (CIE) без явной декларации введено две системы спецификации: цвета излучения и окраски объекта -излучение, отраженное/пропущенное объектом и измеренное в зависимости от геометрических условий освещения/наблюдения.

Воспринимаемый внешний вид, согласно ASTM Е 284-2007 - это визуальное восприятие объекта, включающее размер, форму, цвет, мутность, прозрачность и др. Измерение внешнего вида опирается на измерение окраски объекта для различных конфигураций освещения/наблюдения (гониоспектроколориметрия) с получением набора цветовых координат и с последующим сведением результатов к однородной величине [24,51].

Цветовые системы и цветовые пространства. Технический комитет ISO/TC 187 (обозначение цвета) определил цветовую систему как набор правил по расположению и обозначению цветовых характеристик, обычно в соответствии

с определенными шкалами [45]. За прошедшие годы было создано более 400 цветовых систем [16,45].

Стандартная колориметрическая система XYZ CIE 1931 г. стала основой

при соблюдении стандартных условий спецификации цвета: функции сложения

)

цветов, стандартных излучений и стандартной геометрии освещения/наблюдения [16,45,108].

Стандартный колориметрический наблюдатель (ISO 11664-1:2008 (CIE S 014-1 /Е-2006)) с полем наблюдения 2° характеризуется через функции сложения цветов (кривые сложения) х(Х.), .у (A,), z(X) CIE 1931 г. На основе многочисленных опытов получены новые данные и функции сложения цветов дополнительного стандартного колориметрического наблюдателя CLE 1964 г. Угол поля зрения при уравнении цветов был равен не 2°, а 10°, что соответствует восприятию цветовых полей большого размера. Есть традиции, когда оценивают небольшие по размеру образцы цвета, используют кривые сложения для стандартного колориметрического наблюдателя 2° CIE 1931 г., а когда большие -дополнительного стандартного колориметрического наблюдателя 10° CIE 1964 г.

Стандартные излучения и стандартные источники света. CIE предложило (ISO 11664-2:2008 (CIE S -2/Е-2006)) несколько стандартных колориметрических излучений, которые были обозначены А, В, С, D, Е, F. Стандартные излучения CIE воспроизводят при помощи физических источников света, спектральное распределение энергии которых аппроксимирует одно из стандартных излучений. Стандартные источники воспроизводят реальный свет: А - от освещения электрическими лампами накаливания; В - от прямого солнечного освещения; С -от рассеянного дневного света; D - набор стандартных источников среднедневного света. Например, источник D65 наиболее точно аппроксимирует среднедневной свет; F - свет люминесцентных ламп, например F11 имитирует свет люминесцентной лампы белого цвета [45,51,108].

Оптическая геометрия измерения. CIE рекомендует (CIE 15.3-2004 Colorimetry) использовать четыре типа оптической геометрии, но чаще используют два типа: 4570°, d/0°.

Первая цифра означает угол между нормалью к поверхности образца и направлением освещения образца; вторая - угол между нормалью и направлением наблюдения. Геометрию, обозначенную d/0°, используют для равномерного освещения образца в интегрирующей оптической сфере. Приборы для измерения окраски с геометрией 45°/0° чаще используют для измерения оптической плотности и чистоты цвета окрашенных образцов. Однако из-за направленности излучения результат в большой мере зависит от мутности и размера частиц образца.

Колориметрические системы. При инструментальной спецификации цветовых характеристик напитков чаще используют определение цветовых координат XYZ CIE, координат цветности на плоскости х, у с последующим графическим определением доминирующей длины волны Хс (для пурпурных цветов - дополнительную длину волны Х^) и чистоты цвета рс.

Одним из недостатков цветового пространства XYZ CIE является то обстоятельство, что одинаковым изменением значений координат цвета не соответствуют равнозначные изменения цветовых ощущений. Поэтому и равные значения цветового различия между цветами в равных областях пространства не равнозначны по восприятию. Вторым недостатком является то, что значение составляющих цветового различия (АХ, AY, AZ) нельзя соотнести с природой составляющих цветового различия, воспринимаемых экспертами [45]. Частично устраняют проблему производные параметры ДА«, Дрс и AY, которые полезны для относительно малых цветовых различий.

CIE в 1976 г. рекомендовала использовать приблизительно равномерное колориметрическое пространство CIEL*a*b* (ISO 11664-4:2008 (CIE S 014-4/E-2007)). Цветовые координаты в этом пространстве определяют по следующим формулам (для 1<Y<100):

L*=116(Y/Yn)1/3-16; а*=500 [(Х/Х„)1 /3-( Y/Yn)1/3]; b*=200[(Y/Yn)1/3-(Z/Z1,)1/3];

(3)

(4)

(5)

cab * = л/(а*)2 + (Ь*)2; (6)

hab = arctan(b*/a*), (7)

где X„, Yn, Z„ - цветовые координаты идеального рассеивателя для выбранного стандартного источника освещения; X, Y, Z - цветовые координаты образца; L* - светлота; а*, Ь* - координаты цветности; Саь* - насыщенность; Иаь -цветовой тон.

Цветовое различие и цветовые допуски. Полное цветовое различие (между двумя цветами): геометрическое расстояние между двумя точками цветового пространства (ГОСТ Р 52489-2005; ИСО 7724-1:1984).

Цветовые различия АЕ могут быть выражены в соответствии с рекомендацией CIE по уравнению:

AE(L*aV) = д/(АЬ*)2 +(Аа*)2 +(ДЬ*)2, (8)

где различие: AL - по светлоте между двумя образцами; Аа* - по оси «красный (+а*) - зеленый (-а*)»; АЬ* - по оси «желтый (+Ь*) - синий (-Ь*)».

Кроме того в программное обеспечение ряда приборов входят следующие формулы расчета цветового различия: CMC ((1:с); CIE94 и CIE DE2000 (ASTM D 2244-2007)), Для лучшей корреляции с визуальной оценкой рекомендуется использовать формулу CMC (1:с) [45]. Согласно [96] приведено сравнение по эффективности использования шести формул цветовых различий AE(L*a*b*), (CIE94, CIE DE2000 и др.) и показано, что все формулы сопоставимы с визуальными результатами с большой точностью, за исключением AE(L*a*b*).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Бобожонова, Галина Александровна, 2014 год

Список литературы

1. О техническом регулировании: Федеральный закон от 27.12.2002 №184-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2002. - №52 (ч.1).-Ст. 5140.

2. Технический регламент на соковую продукцию из фруктов и овощей: Федеральный Закон от 27.10.2008 №178-ФЗ. - М.: ИНФРА-М, 2008. -62с.

3. Бобожонова, Г.А. Измерение цвета апельсинового сока / Г.А. Бобожонова, P.A. Платова // Формирование механизмов управления качеством и повышение конкурентоспособности предприятий: Тезисы докладов II Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 30 марта 2011 г. -Днепропетровск: Днепропетровский университет экономики и права им. Альфреда Нобеля, 2011. - С.52-53.

4. Бобожонова, Г.А. Колориметрическая оценка пива разных типов / Г.А. Бобожонова, P.A. Платова // Формирование механизмов управления качеством и повышение конкурентоспособности предприятий: Тезисы докладов III Международной научно-практической интернет-конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 29-30 марта 2012 г. - Днепропетровск: Днепропетровский университет им. Альфреда Нобеля, 2012 .-С.48-50.

5. Бриттон Г. Биохимия природных пигментов: пер. с англ. / Г. Бриттон. -М.: Мир, 1986.-422с.

6. Горбунова, Е.В. Антиоксидантная емкость и физико-химические показатели красных столовых вин / Е.В. Горбунова, М.К. Герасимов // Товаровед продовольственных товаров. - 2012. -№ 1. - С. 15-20.

7. ГОСТ 12787-81 Пиво. Методы определения спирта, действительного экстракта и расчет сухих веществ в начальном сусле. - М.: Стандартинформ, 2011. - Юс.

8. ГОСТ 12789-87 Пиво. Методы определения цвета. - М.: Стандартинформ, 2011. - 6с.

9. ГОСТ 13088-67 Колориметрия. Термины, буквенные обозначения. - М.: Изд-во стандартов, 1990. - 12с.

10.ГОСТ 28562-90 Продукты переработки плодов и овощей. Рефрактометрический метод определения растворимых сухих веществ. -М.: Стандартинформ, 2010. - 11с.

11.ГОСТ Р 51174-2009 Пиво. Общие технические условия. - М.: Стандартинформ, 2011. - 11с.

12.ГОСТ Р 51433-99 Соки фруктовые и овощные. Метод определения содержания растворимых сухих веществ рефрактометром. - М.: Стандартинформ, 2008. - 4с.

13.ГОСТ Р 52489-2005 (ИСО 7724-1:1984) Материалы лакокрасочные. Колориметрия. Часть 1. Основные положения. - М.: Стандартинформ, 2006. - 9с.

14.ГОСТ Р 53070-2008 Пиво. Метод определения рН. - М.: Стандартинформ, 2011. - 4с.

15.ГОСТ Р 54037-2010 Продукты пищевые. Определение содержания водорастворимых антиоксидантов амперометрическим методом в овощах, фруктах, продуктах их переработки, алкогольных и безалкогольных напитках. - М.: Стандартинформ, 2011. - 7с.

16.Джадд, Д. Цвет в науке и технике / Д. Джадд, Г. Вышецки; под ред. Л.Ф. Артюшина - М.: Мир, 1978. - 592с.

17.Джарратано Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Дж. Джарратано, Г. Райли; пер. с англ. — М.: ООО «И. Д. Вильяме», 2007. - 1152с.

18.Ермолаев, C.B. Разработка технологии диастатических темного и карамельного типов солода с использованием направленного формирования комплекса красящих веществ: дис. ... канд. тех. наук:

05.18.07 / Ермолаев Сергей Вячеславович. - М., 2008. - 190с.

19.Ермолаев, C.B. Измерение цветности в производстве напитков / C.B. Ермолаев // Пиво и напитки. - 2002. - №3. - С.34-36.

20.Ермолаев, C.B. Формирование красящих веществ в пивоваренном солоде / С.В.Ермолаев, А.А.Кочеткова // Пиво и напитки. - 2007. - №6. - С.6-8.

21.Калунянц, К.А. Химия солода и пива / К.А. Калунянц. - М.: Агропромиздат, 1990. - 176с.

22.Купце В. Технология солода и пива / В. Кунце; под ред. Д.К. Рапопорта. -СПб.: Профессия, 2003. - 912с.

23.Николашкин Ф.Б. Специальные типы солода для создания широкого ассортимента сортов пива / Ф.Б. Николашкин, B.C. Щербаков // Пиво и напитки. - 2004. - № 2. - С.28-29.

24.Новосельцев П.П. Измерительные системы технического цветоведения / П.П. Новосельцев//Мир измерений. -2012. -№10. -С.3-10.

25.Новосельцев П.П. Приборы для цветовых измерений / П.П. Новосельцев // Мир измерений. - 2003. - №8. - С. 17-26.

26.Нюберг Н.Д. Лекции по цветоведению / В кн.: Е.Н.Юстова «Цветовые измерения (Колориметрия)». - Спб.: Издательство С.-Петербургского университета, 2000. - 397с.

27.0ксредметрия / Под ред. Никольского Б.П. и Пальчевского В.В. - JL: Химия, 1975.-304с.

28.Определение природных антиоксидантов в пиве / И.И. Стрижаков, C.B. Румянцев, А.Я. Яшин [и др.] // Пиво и напитки. - 2006. - №2. - С.86-88.

29.Платова, P.A. Антиоксидантная активность и цвет пива / P.A. Платова, Г.А. Бобожонова, Ю.Т. Платов // Товаровед продовольственных товаров. - 2013. - №10. - С.4-15.

30.Платова, P.A. Инструментальная оценка цвета пива / P.A. Платова, Г.А. Бобожонова // Юбилейные X Румянцевские чтения. Экономика, государство и общество в XXI веке: Материалы Международной научно-

практической конференции. -М.: Изд-во РГТЭУ, 2012. - С.350-358.

31.Платова, P.A. Инструментальная спецификация окраски апельсиновой соковой продукции / P.A. Платова, Г.А. Бобожонова, Ю.Т. Платов // Товаровед продовольственных товаров. - 2014. - №3. - С.33-44.

32.Платова, P.A. Инструментальная спецификация окраски пива и напитков / P.A. Платова, Г.А. Бобожонова, Ю.Т. Платов // Товаровед продовольственных товаров. - 2013. - №11. - С.23-34.

33.Платова, P.A. Колориметрическая оценка пива / P.A. Платова, Г.А. Бобожонова // Актуальные проблемы потребительского рынка товаров и услуг: Материалы III международной заочной научно-практической конференции посвященной 25-летию Кировской ГМА. - Киров: ГБОУ ВПО Кировская государственная медицинская академия, 2012. - С. 123125.

34.Платова, P.A. Колориметрическая оценка пива / P.A. Платова, Г.А. Бобожонова, Ю.Т. Платов // Товаровед продовольственных товаров. -2012,- №11.- С.11-21.

35.Платова, P.A. Колориметрическая идентификация пива / Р.А.Платова, Г.А. Бобожонова // Международные тенденции развития товароведения и подготовки бакалавров: Материалы Международной научно-практической конференции, 1 ноября 2012 г. - М.: Изд-во РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2012. - С. 118-119.

36.Подтверждение подлинности виноградных вин на основе исследования цветовых характеристик / О.Н. Перелыгин, МА. Положишникова, Д.С. Лычников, Г.В. Ковров // Хранение и переработка сельхозсырья. - 2004. -№2. - С.39-43.

37.СТО ИБХФ РАН 1.0-2008 Антиоксиданты. Химический анализ и определение показателей качества. Термины и определения.

38.Стойкость и стабильность качества пива при хранении в различной упаковке / Г.А. Ермолаева, Е.Ф. Шаненко, М.В. Гернет, О.Ю. Бодрова //

Пиво и напитки. - 2004. - № 2. - С.20-24.

39.Технология солода, пива и безалкогольных напитков / К.А. Калунянц,

B.JI. Яровенко, В.А. Домарецкий, P.A. Колчева. - М.: Колос, 1992. -446с.

40.Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ./Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка [и др.]; под ред. И.С. Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215с.

41.Федина, П.А. Определение антиоксидантов в продуктах растительного происхождения амперометрическим методом / П.А. Федина, А.Я. Яшин, Н.И. Черноусова // Химия растительного сырья. - 2010. - № 2. - С.91-97.

42.Халафян, A.A. STATISTICA 6. Статистический анализ данных: 3-е изд. Учебник / A.A. Халафян. - М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. - 512с.

43.Хныкин A.M. Состояние и перспективы развития малых пивоваренных предприятий в России / A.M. Хныкин // Пиво и напитки. - 2012. -№1. -

C.4-8.

44.Хорунжина, С.И. Биохимические и физико-химические основы технологии солода и пива: учеб. для вузов / С.И. Хорунжина. - М.: Колос, 1999.-312с.

45.Цвет в промышленности / под ред. Р. Мак-Дональда. М.: Логос. 2002. -596с.

46.Яшин, А.Я. Инжекционно-проточная система с амперометрическим детектором для селективного определения антиоксидантов в пищевых продуктах и напитках / А.Я. Яшин // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И. Менделеева). - 2008. - T. LII. - №3.

47.Яшин, Я.И. Проблема определения содержания антиоксидантов / Я.И. Яшин, А.Я. Яшин // Компетентность. - 2009. - № 8. - С.50-53.

48. A general purpose tristimulus colorimeter for the measurement of orange juice color / B. Buslig, C. Wagner, Jr. Berry, R. Berry // J. Proc. Flu. State Hort.

Soc. - 1987. - V. 100. - P.47-49.

49. A rapid method to monitor quality of apple juice during thermal processing / E. Cohen, Y. Birk, C.H. Mannheim, I.S. Saguy, // J. Lebensm.-Wiss. u.-Technol. - 1998. - V.31. -№78. -P.612-616.

50. Accurate colour measurements in relation to total antioxidant capacity of beers assessed using the oxygen radical absorbance capacity assay / A.K.H. Lai, J.A. Fegredo, P.J. Clarke [et al.] // J. Hum. Nutr. Diet. - 2008. - V. 21. -№ 3. -P.284-284.

51.Advanced Color Image Processing and Analysis / Ed. Ch. Fernandez-Maloigne. N.-Y.: Springer. - 2013. - 523p.

52. Aggregation and interface behaviour of carotenoids / S. Kohn, H. Kolbe, M. Korger [et al.] // In: Carotenoids vol. 4: Natural Functions / Ed. G. Britton, S. Liaaen-Jensen, II. Pfander. - Basel: BirkhaEuser, 2008. - P.53-98.

53. Alighourchi, H. Some physicochemical characteristics and degradation kinetic of anthocyanin of reconstituted pomegranate juice during storage / H. Alighourchi, M. Barzegar // J. Food Eng. - 2009. - V. 90. - P. 179-185.

54. Antioxidant capability and potableness of fresh cloudy wheat beer stored at different temperatures / G. He, J. Du, K. Zhang [et al.] // J. Inst. Brew. - 2012.

- V.118.-№4.-P.386-392.

55. Arena, E. Influence of carotenoids and pulps on the color modification of blood orange juice / E. Arena, B. Fallico, E. Maccarone // J. Food Sci. - 2000.

- V.65.-P.458^160.

56. Aron, P. M. A discussion of polyphenols in beer physical and flavour stability / P. M. Aron, T.H. Shellhammer // J. Inst. Brew. - 2010. - V. 116. - №4. -P.369-380.

57. ASTM D 1003-07 Standard Test Method for Haze and Luminous Transmittance of Transparent Plastics.

58. ASTM D 1729-96 Standard Practice for Visual Appraisal of Colors and Color-Differences of Diffusely-Illuminated Opaque Materials.

59. ASTM D 4086-92 Standard Practice for Visual Evaluation of Metamerism.

60. ASTM E 284-2009 Standard Terminology of Appearance.

61. ASTM E 1348-02 (2007) Standard Test Method for Transmittance and Color by Spectrophotometry Using Hemispherical Geometry.

62. Black carrot (Daucus carota ssp. sativus) juice: Processing effects on antioxidant composition and color / V. Khandarea, S. Walia, M. Singh, C. Kaur, // J. Food Bioprod. Process. - 2011. - V. 89. - P.482^186.

63. Buslig, B.S. Comparison of two types of tristimulus colorimeters for the measurement of orange juice color / B.S. Buslig // J. Proc. Fla. State. Hort. Soc. - 1994. -V.107. -P.277-281.

64. Buslig, B.S. Evaluation of a portable sphere spectrophotometer for the measurement of orange juice color / B.S. Buslig // J. Proc. Fla. State Hort. Soc. - 1993.-V.106.-P.263-266.

65. Buslig, B.S. Instrumental measurement of orange juice color / B.S. Buslig, Jr.CJ. Wagner // J. Food Technol. - 1985. - V.39. - P.95-97.

66. Buslig, B.S. Measurement of orange juice color with a 0/45° portable colorimeter / B.S. Buslig // J. Proc. Fla. State Hort. Soc. - 1992. - V. 105. -P.153-156.

67. Buslig, B.S. Orange juice color measurement with a sphere spectrophotometer / B.S. Buslig // J. Proc. Fla. State Hort. Soc. - 1991. - V. 104. - P. 131—134.

68. Callemien, D. Involvement of flavanoids in beer color instability during storage / D. Callemien, S. Collin // J. Agric. Food Chem. - 2007. - V. 55. - P. 9066-9073.

69. Callemien, D. Structure, organoleptic properties, quantification methods, and stability of phenolic compounds in beer - A Review / D. Callemien, S. Collin // J. Food Rev. Int. - 2010. - V.26. - P.l-84.

70. Changes in color and phenolic compounds during the raisining of grape cv. Pedro Ximenez / M.P. Serratosa, A. Lopez-Toledano, J. Merida, M. Medina //

J. Agric. Food Chem. - 2008. - V.56. - P.2810-2816.

71. Changes in orange juice color by addition of mandarin juice / A.J. Perez-Lopez, F. Beltran, M. Serrano-Megias [et al.] // J. Eur. Food Res. Technol. -2006.-V. 222.-P.516-520.

72. Characterization of dark specialty malts: new insights in color evaluation and pro- and antioxidative activity / S.Coghe, B. Vanderhaegen, B. Pelgrims [et al.] // J. Am. Soc. Brew. Chem. - 2003. - V. 61. - № 3. - P. 125-132.

73. Chemical studies of anthocyanins: A review / A. Castaneda-Ovando, M. De Lourdes Pacheco-Hernandez, M.E. Paez-Hernandez [et al.] // J. Food Chem. -2009.-V. 113. - P.859-871.

74. Choi, M.H. Effects of ascorbic acid retention on juice color and pigment stability in blood orange (Citrus Sinensis) juice during refrigerated storage / M.H. Choi, G.H. Kim, H.S. Lee // J. Food Res. Int. - 2002. - V.35. - P.753-759.

75. CIE 015: 2004. Colorimetry. 3rd ed.

76. CIE94, CIE DE2000 (ASTM D 2244-2007) Standard Practice for Calculation of Color Tolerances and Color differences from Instrumentally Measured Color Coordinates.

77. Clements, M. Beer color using tristimulus analysis / M. Clements // J. Am. Soc. Brew. Chem. - 2001. - V.59. - № 4. - P.218-220.

78. Clements, M. Beer color using tristimulus analysis / M. Clements // J. Am. Soc. Brew. Chem. - 2000. - V.58. - № 4. - P. 188-189.

79. Cliff, M.A. Anthocyanin, phenolic composition, colour measurement and sensory analysis of ВС commercial red wines / M.A. Cliff, M.C. King, J. Schlosser // J. Food Res. Int. - 2007. - V.40. - P.92-100.

80. Color and chemical stability of spray-dried blueberry extract using mesquite gum as wall material / D.M. Jimenez-Aguilar, A.E. Ortega-Regules, J.D. Lozada-Ramirez [et al.] // J. Food Compos. Anal. - 2011. - V.24. - №6. -P.889-894.

81. Color of orange juices in relation to their carotenoid contents as assessed from different spectroscopic data / A. Melendez-Martinez, L. Gomez-Robledo, M. Melgosa [et al.] // J. Food Compos. Anal. - 2011. - V.24. - P.837-844.

82. Colour in food. Improving quality / Ed. D.B. MacDougall. CRC Press, Cambridge, UK. 2002. 378p.

83. Commercial-scale pulsed electric field processing of orange juice / S. Min, Z.T. Jin, S.K. Min [et al.] // J. Food Sci. - 2003. - V. 68. - № 4. - P. 12651271.

84. Comparison between the tristimulus measurements Yxy and L*a*b* to evaluate the colour of young red wines / L. Almela, S. Javaloy, J.A. Fernandez-Lopez, J. M. Lopez-Roca // J. Food Chem. - 1995. - V. 53. - №3. - P.321-327.

85. Control and comparison of the antioxidant capacity of beers / P.A.R. Tafulo, R.B. Queiros, C.M. Delerue-Matos, M.G.F. Sales // J. Food Res. Int. - 2010. -V.43. - № 6. - P.1702-1709.

86. Control of antioxidant beer activity by the mashing process / M. Jurkova, T. Horak, D. Haskova [et al.] // J. Inst. Brew. - 2012. - V. 118. - № 2. - P.230-235.

87. Cortes, C. Color of orange juice treated by high intensity pulsed electric fields during refrigerated storage and comparison with pasteurized juice / C. Cortes, M.J. Esteve, A. Frigola // J. Food Control. - 2008. - V.19. - №2. - P.151-158.

88. DeLange, A.J. The standard reference method of beer color specification as the basis for a new method of beer color reporting / A. J. DeLange // J. Am. Soc. Brew. Chem. - 2008. - V.66. - № 3. - P. 143-150.

89. Determination of beer color using image analysis / S. Fengxia, C. Yuwen, Z. Zhanming, Y. Yifeng // J. Am. Soc. Brew. Chem. - 2004. - V.62. - № 4. -P. 163-167.

90. Di Pietro, M.B. A comparison of the antioxidant potential of wine and beer /

M.B. Di Pietro, C.W. Bamforth // J. Inst. Brew. - 2011. - V. 117. - № 4. -P.547-555.

91. Dou, H. ColorflexTM - a new colorimeter to determine orange juice color / H. Dou, J.-Y. Lee, M.G. Brown // J. Proc. Fla. State Hort. Soc. - 2003. -V.116.-P.429-432.

92. Eagerman, B.A. Orange juice color measurement using general purpose tristimulus colorimeters / B.A. Eagerman // J. Food Sci. - 1978. - V. 43. -P.428-430.

93. Effect of increased acidity on the carotenoid pattern and colour of orange juice / A.J. Melendez-Martinez, M.L. Escudero-Gilete, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. Eur. Food Res. Technol. - 2010. - V.230. - P.527-532.

94. Effect of orange juice's processing on the color, particle size, and bioaccessibility of carotenoids / C.M. Stinco, R. Fernandez-Vazquez, M.L. Escudero-Gilete [et al.] // J. Agric. Food Chem. - 2012. - V.60. - №6. -P.1447-1455.

95. Effect of temperature and air velocity on drying kinetics, antioxidant capacity, total phenolic content, colour, texture and microstructure of apple (var. Granny Smith) slices / A. Vega-Galvez, K. Ah-Hen, M. Chacana [et al.] // J. Food Chem. - 2012. - V. 132. - P.51-59.

96. Evaluation of colour-difference formulae for different colour-difference magnitudes / H. Wang, G. Cui, M.R. Luo, H. Xu // J. Color Res. Appl. - 2012. - V.37.-№5.-P.316-325.

97. Figueiredo-Gonzalez, M. Garnacha tintorera-based sweet wines: chomatic properties and global phenolics composition by means of UV-vis spectrophotometry / M. Figueiredo-Gonzalez, B. Cancho-Grande, J. Simal-Gandara // J. Food Chem. - 2013. - V.140. -P.217-224.

98. Fish, W.W. Interaction of sodium dodecyl sulfate with watermelon chroinoplasts and examination of the organization of lycopene within the chromoplasts / W.W. Fish // J. Agric. Food Chem. - 2006. - V.54. - № 21. -

P.8294-8300.

99. Frankel, E.N. The problems of using one-dimensional methods to evaluate multifunctional food and biological antioxidants / E.N. Frankel, A.S. Meyer // J. Sci. Food Agric. - 2000. - V. 80.-P. 1925-1941.

100. Heredia, F.J. Multivariate characterization of aging status red wines based on chromatic parameters / F.J. Heredia, A.M. Troncoso, M. Guzman-Chozas // J. Food Chein. - 1997. - V.60. - №1. - P.103-108.

101. Hobson, G. Low-temperature injury and the storage of ripening tomatoes / G. Hobson, // J. Hort. Scien. - 1987. - V.62. - №1. - P.55-62.

102. Impact of colour adjustment on flavour stability of pale lager beers with a range of distinct colouring agents / A.F. Suarez, T. Kunz, N.C. Rodriguez [et al.] // J. Food Chem. - 2011. - V. 125. - P.850-859.

103. Inactivation of oxidative enzymes by high-intensity pulsed electric field for retention of color in carrot juice / L.J. Quitao-Teixeira, I. Aguilo-Aguayo, A.M. Ramos, O. Martin-Belloso // J. Food Bioprocess Technol. - 2008. -V.l. - P.364-373.

104. ISO 11664-1:2008(E)/CIE S 014-1/E:2006 Colorimetry - Part 1: CIE Standard Colorimetric Observers.

105. ISO 11664-2:2008(E)/CIE S 014-2/E:2006 Colorimetry - Part 2: CIE standard illuininants.

106. ISO 11664-4:2008 (CIE S 014-4/E:2007) Colorimetry - Part 4: CIE 1976 L*a*b* Colour space.

107. Jimenez-Cuesta, M. Determination of a color index for citrus fruits degreening / M. Jimenez-Cuesta, J. Cuquerella, J.M. Martinez-Javaga // J. Proc. Int. Sot. Citriculture. - 1981. - V.2. -P.750-753.

108. Klein G.A. Industrial Color Physics / G.A. Klein // Series: Springer Series in Optical Sciences 154. - 2010. - 509 p.

109. Klim, M. An improved method to determine nonenzymic browning in citrus juices / M. Klim, S. Nagy // J. Agric. Food Chem. -1988. - V.36. - P.

1271-1274.

110. Krofta, K. Antioxidant characteristics of hops and hop products / K. Krofta, A. Mikyska, D. Haskova // J. Inst. Brew. - 2008. - V.114. - № 2. - P.160-166.

111. Kuhbeck, F. Influence of lauter turbidity on wort composition, fermentation performance and beer quality in large-scale trials / F. Kuhbeck, W. Back, M. Krottenthaler // J. Inst. Brew. - 2006. - V.l 12. - №3. - P.222-231.

112. Larrauri, J.A. Effect of drying temperature on the stability of polyphenols and antioxidant activity of red grape pomace peels / J. A. Larrauri, P. Ruperez, F. Saura-Calixto // J. Agric. Food Chem. - 1997. - V. 45. - P. 1390-1393.

113. Lee, H.S. Characterization of carotenoids in juice of red navel orange (Cara Cara) / H.S. Lee // J. Agric. Food Chem. - 2001. - V. 49. - P. 2563-2568.

114. Lee, H.S. Characterization of color fade during frozen storage of red grapefruit juice concentrate / H.S. Lee, G.A. Coates // J. Agric. Food Chem. -2002. - V.50. - P.3988-3991.

115. Lee, H.S. Effect of thermal pasteurization on Valencia orange juice color and pigments / H.S. Lee, G.A. Coates // J. LWT - Food Sci. Technol. - 2003. - V.36. -P.153-156.

116. Lee, H.S. Objective measurement of red grapefruit juice color / H.S. Lee // J. Agric. Food Chem. - 2000. - V. 48. - P.l507-1511.

117. Lee, H.S. Seasonal changes of carotenoid pigments and color in Hamlin, Earlygold, and Budd Blood orange juices / H.S. Lee, W.S. Castle // J. Agric. Food Chem. - 2001. - V. 49. - P.877-882.

118. Lopez Camelo, A.F. Comparison of color indexes for tomato ripening / A.F. Lopez Camelo, P.A. Gomez // J. Hortic. Bras. - 2004. - V.22. - №3. -P.534-537.

119. Maskan, M. Kinetics of colour change of kiwifruits during hot air and microwave drying /M. Maskan//J. Food Eng. - 2001. - V.48. - №2. - P. 169-

120. Measuring colour appearance of red wines / M.L. Gonzalez-Miret, W. Ji, R. Luo [et al.] // J. Food Qual. Pref. - 2007. - V. 18. - №6. - P.862-871.

121. Melendez-Martinez, A.J. Application of tristimulus colorimetry to estimate the carotenoids content in ultrafrozen orange juices / A.J. Melendez-Martinez, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. Agric. Food Chem. - 2003. - V. 51. - P.7266-7270.

122. Melendez-Martinez, A.J. Carotenoids, color and ascorbic acid content of a novel frozen-marketed orange juice / A.J. Melendez-Martinez, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. Agr. Food Chem. - 2007. - V.55. - №4. -P.l347-1355.

123. Melendez-Martinez, A.J. Correlation between visual and instrumental colour measurements of orange juice dilutions: effect of the background / A.J. Melendez-Martinez, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. Food Qual. Prefer. - 2005. -V.16.-P.471-478.

124. Melendez-Martinez, A.J. Effect of ascorbic acid on deterioration of carotenoids and colour in ultrafrozen orange juice / A.J. Melendez-Martinez, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. Food Compos. Anal. - 2009. V.22. - №4. -P.295-302.

125. Melendez-Martinez, A.J. Influence of white reference measurement and background on the color specification of orange juice by of diffuse reflectance spectrophotometry / A.J. Melendez-Martinez, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. AOAC Int. - 2006. - V. 89. - №2. - P.452-457.

126. Melendez-Martinez, A.J. Instrumental measurement of orange juice colour: a review / A.J. Melendez-Martinez, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. Sci. Food Agric. - 2005. - V.85. - P.894-901.

127. Melendez-Martinez, A.J. Rapid assessment of vitamin A activity through objective color measurements for the quality control of orange juices with diverse carotenoid profiles / A.J. Melendez-Martinez, I.M. Vicario, F.J. Heredia//J. Agric. Food Chem. 2007. -V. 55. - P. 2808-2815.

128. Melendez-Martinez, A.J. Review: Analysis of carotenoids in orange juice/ A.J. Melendez-Martinez, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. Food Compos. Anal.

- 2007. - V.20. - P.638-649.

129. Meydav, S. Brown determination in citrus products / S. Meydav, I. Saguy, I.J. Kopelman // J. Agric. Food Chem. - 1977. - V. 25. - №3. - P.602-604.

130. Min, S. Effects of commercial-scale pulsed electric field processing on flavor and color of tomato juice / S. Min, Q.H. Zhang // J. Food Sci. - 2003. -V.68. -№5. - P. 1600-1606.

131. Modelling color degradation of orange juice by ozone treatment using response surface methodology / B.K. Tiwari, K. Muthukumarappan, C.P. O'Donnell, P.J. Cullen // J. Food Eng. - 2008. - V.88. - № 4. - P.553-560.

132. Note. Visual and instrumental color evaluation in red wines / J.A. Martinez, M. Melgosa, M.M. Perez [et al.] // J. Food Sci. Tech. Int. - 2001. - V.7. - №5.

- P.439-444.

133. Oszmianski, J. Effects of various clarification treatments on phenolic compounds and color of apple juice / J. Oszmianski, A. Wojdylo // J. Eur. Food Res. Technol. - 2007. - V. 224. -P.755-762.

134. Palacios, V. Comparative study of crossflow microfiltration with conventional filtration of sherry wines / V. Palacios, I. Caro, L. Perez // J. Food Eng. -2002. - V.54. -№2. - P.95-102.

135. Pathare, P.B. Colour measurement and analysis in fresh and processed foods: A review / P.B. Pathare, U.L. Opara, F.A.J. Al-Said // J. Food Bioprocess Technol. - 2013. - V.6. - №1. - P.36-60.

136. Perez-Magarino, S. Polyphenols and colour variability of red wines made from grapes harvested at different ripeness grade / S. Perez-Magarino, M.L. Gonzalez-San Jose, // J. Food Chem. - 2006. - V. 96. - P. 197-208.

137. Proposal of an index for the objective evaluation of the colour of red table grapes / J. Carreno, A. Martinez, L. Almela, J. Fernandez-Lopez // J. Food Res. Int. - 1995. - V.28. -№4. -P.373-377.

138. Quintas, M.A.C. Modelling colour changes during the caramélisation reaction / M.A.C. Quintas, T.R.S. Brandao, C.L.M. Silva // J. Food Eng. -2007. - V.83. - №4. - P.483-491.

139. Rattanathanalerk, M. Effect of thermal processing on the quality loss of pineapple juice / M. Rattanathanalerk, N. Chiewchan, W. Srichumpoung // J. Food Eng. - 2005. - V. 66. - P.259-265.

140. Relationship between the colour and the chemical structure of carotenoid pigments / A.J. Melendez-Martinez, G. Britton, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. Food Chem. - 2007. - V. 101. - №3. - P.l 145-1150.

141. Roginsky, V. Review of methods to determine chain-breaking antioxidant activity in food / V. Roginsky, E.A. Lissi // J. Food Chem. - 2005. - V. 92. -P.235-254.

142. Ruban, A.V. Aggregation of higher plant xanthophylls: differences in absorption spectra and in the dependency on solvent polarity / A.V. Ruban, P. Horton, A.J. Young // J. Photochem. Photobiol. B: Biol. - 1993. - V.21. -№2-3. - P.229-234.

143. Shao-quian, C. Thermal degradation kinetics of anthocyanins and visual color of blood orange juice / C. Shao-quian, L. Liang, P. Si-yi // J. Agric. Sci. China. - 2011. - V.10. - №12. - P. 1992-1997.

144. Sladky, P. Comparison of hazes in freshly bottled and aged beers by multiple angle turbidimetry / P. Sladky, R. Koukol // Czech J. Food Sci. -2010. - V.28. - №1. - P.36-43.

145. Smedley, S. M. Colour determination of beer using tristimulus values / S.M. Smedley // J. Inst. Brew. - 1992. - V.98. - № 6. - P.497-504.

146. Smedley, S. M. Discrimination between beers with small colour differences using the CIE LAB colour space / S.M. Smedley // J. Inst. Brew. - 1995. -V.101. -№3. -P.195-201.

147. Smythe, J.E. Shortcomings in standard instrumental methods for assessing beer color / J.E. Smythe, C.W. Bamforth // J. Am. Soc. Brew. Chem. - 2000.

- V.58.-№4.-P.165-166.

148. Sobiech, R.M. Automated voltammetric determination of reducing compounds in beer / R.M. Sobiech, R. Neumann, D. Wabner // J. Electroanal.

- 1998. - V.10. - №14. - P.969-975.

149. Steiner, E. Turbidity and haze formation in beer - Insights and Overview / E. Steiner, T. Becker, M. Gastl // J. Inst. Brew. - 2010. - V.l 16. - №4. -P.360-368.

150. Stewart, I. Effects of ethylene and temperature on carotenoid pigmentation of citrus peel /1. Stewart, T. Wheaton // J. Proc. Flu. State Hort. Soc. - 1971.-V. 84. -P.264 -266.

151. Studies on the occurrence of nonenzymatic browning during storage of citrus juice / M.G. Roig, J.F. Bello, Z.S. Rivera, J.F. Kennedy // J. Food Res. Int. - 1999. - V. 32. - P.609-619.

152. Study of the influence of carotenoid structure and individual carotenoids in the qualitative and quantitative attributes of orange juice colour / A.J. Melendez-Martinez, M.L. Escudero-Gilete, I.M. Vicario, F.J. Heredia // J. Food Res. Int. - 2010. -V.43. - P.1289-1296.

153. Tracking bioactive compounds with colour changes in foods: A review / V. SantAnna, P.D. Gurak, L.D.F. Marczak, I.C. Tessaro // J. Dyes Pigments. -2013,-V. 98. -P.601-608.

154. U.S. Department of Agriculture. 1983. United States standards for grades of orange juice. Effective January 10, 1983.

155. USDA. Official rules affecting the Citrus Industry. Pursuant to Chapter 601, Florida Citrus. Chapter 20-65. - 2006. - P.I-3.

156. Visual and instrumental evaluation of orange juice color: a consumers, preference study / R. Fernandez-Vazquez, C.M. Stinco, A.J. Melendez-Martinez [et al.] // J. Sensory Studies. - 2011. - V. 26. - P.436-444.

157. Walters, M.T. The evaluation of natural antioxidants in beer and its raw materials / M.T. Walters, P.S. Hughes, C.W. Bamforth // In Proceedings of the

24th convention of the Inst Brewing Conference Asia Pacific. - 1996. -P.103-109.

158. Wootton-Beard, P.C. Stability of the total antioxidant capacity and total polyphenol content of 23 commercially available vegetable juices before and after in vitro digestion measured by FRAP, DPPH, ABTS and Folin-Ciocalteu methods / P.C. Wootton-Beard, A. Moran, L. Ryan // J. Food Res. Int. - 2011. - V.44. - №1. - P.217-224.

159. Wrolstad, R.E. Tracking color and pigment changes in anthocyanin products / R.E. Wrolstad, R.W. Durst, J. Lee, // J. Trends Food Sci. Tech. -2005. - V.16. -P.423-428.

160. Zsila, F. Color and chirality: carotenoid self-assemblies in flower petals / F. Zsila, J. Deli, M. Simonyi // J. Planta. - 2001. - V.213. - № 6. - P.937-942.